Brak Nie dotyczy

Zbiór kontynuuje (od 1988 r.) Kierunek matematyczny znanej na całym świecie serii „Problemy Cybernetyki”. Zbiór zawiera artykuły oryginalne i przeglądowe dotyczące głównych kierunków światowej nauki, zawierające najnowsze wyniki badań podstawowych.

Autorzy kolekcji to głównie znani specjaliści; niektóre artykuły zostały napisane przez młodych naukowców, którzy niedawno otrzymali nowe, wspaniałe wyniki. Wśród kierunków przedstawionych w zbiorze są teoria syntezy i złożoności układów sterowania; problemy wyrażalności i zupełności w teorii systemów funkcjonalnych związanych z logikami wielowartościowymi i automatami; podstawowe zagadnienia dyskretnej optymalizacji i rozpoznawania; problemy ekstremalne dla funkcji dyskretnych (problemy Fejera, Turana, Delsartego na skończonej grupie cyklicznej); badania matematycznych modeli transmisji informacji w sieciach komunikacyjnych, przedstawiono także szereg innych działów cybernetyki matematycznej.

Na szczególną uwagę zasługuje artykuł przeglądowy O. B. Lupanova „A. N. Kołmogorow i teoria złożoności obwodów ”. Numer 16 - 2007 Dla specjalistów, doktorantów, studentów zainteresowanych aktualnym stanem cybernetyki matematycznej i jej zastosowaniami.

Teoria przechowywania i wyszukiwania informacji

Valery Kudryavtsev Literatura edukacyjna Nieobecny

Wprowadzono nowy typ reprezentacji bazy danych, zwany modelem danych grafu informacyjnego, uogólniający znane wcześniej modele. Rozważane są główne typy problemów wyszukiwania informacji w bazach danych oraz badane są problemy złożoności rozwiązania tych problemów w odniesieniu do modelu grafu informacyjnego.

Opracowano aparat matematyczny do rozwiązywania tych problemów, oparty na metodach teorii złożoności układów sterowania, teorii prawdopodobieństwa, a także oryginalnych metodach charakterystycznych nośników grafu, optymalnej dekompozycji i redukcji wymiarowości.

Książka przeznaczona jest dla specjalistów z zakresu matematyki dyskretnej, cybernetyki matematycznej, teorii rozpoznawania i złożoności algorytmicznej.

Teoria rozpoznawania testów

Valery Kudryavtsev Literatura edukacyjna Nieobecny

Opisano logiczne podejście do rozpoznawania wzorców. Jego główną koncepcją jest test. Analiza zestawu testów pozwala na zbudowanie funkcjonałów charakteryzujących obraz oraz procedury obliczania ich wartości. Wskazano jakościowe i metryczne właściwości testów, funkcjonałów i procedur rozpoznawania.

Przedstawiono wyniki rozwiązywania konkretnych problemów. Książkę można polecić matematykom, cybernetykom, informatykom i inżynierom jako monografię naukową i nowe urządzenie technologiczne, a także podręcznik dla studentów i doktorantów specjalizujących się w cybernetyki matematycznej, matematyce dyskretnej i informatyce matematycznej.

Problemy teorii mnogości, logiki matematycznej i teorii algorytmów

Igor Ławrow Literatura edukacyjna Brak Nie dotyczy

W książce w formie zadań systematycznie przedstawiane są podstawy teorii mnogości, logiki matematycznej i teorii algorytmów. Książka jest przeznaczona do aktywnego studiowania logiki matematycznej i nauk pokrewnych. Składa się z trzech części: „Teoria mnogości”, „Logika matematyczna” i „Teoria algorytmów”.

Zadania są opatrzone instrukcjami i odpowiedziami. Wszystkie niezbędne definicje są sformułowane w krótkich wstępach teoretycznych do każdego akapitu. Trzecie wydanie książki ukazało się w 1995 roku. Zbiór może służyć jako podręcznik dla wydziałów matematyki uniwersytetów, instytutów pedagogicznych, a także na politechnikach w zakresie cybernetyki i informatyki.

Dla matematyków - algebraistów, logików i cybernetyki.

Podstawy teorii funkcji boolowskich

Siergiej Marczenkow Literatura techniczna Brak Nie dotyczy

Książka zawiera obszerne wprowadzenie do teorii funkcji boolowskich. Podano podstawowe własności funkcji boolowskich i udowodniono kryterium funkcjonalnej kompletności. Podano opis wszystkich zamkniętych klas funkcji boolowskich (klas Post) i podano nowy dowód na ich skończoną generowalność.

Rozważana jest definicja klas Post w zakresie niektórych standardowych predykatów. Przedstawiono podstawy teorii Galois dla klas Post. Wprowadzono i zbadano dwa „silne” operatory zamknięcia: parametryczny i pozytywny. Rozpatrywane są częściowe funkcje boolowskie i sprawdzane jest kryterium funkcjonalnej kompletności dla klasy częściowych funkcji boolowskich.

Badana jest złożoność implementacji funkcji boolowskich przez obwody elementów funkcjonalnych. Dla nauczycieli na poziomie licencjackim, magisterskim i licealnym, którzy uczą się i uczą matematyki dyskretnej i cybernetyki matematycznej. Zatwierdzony przez UMO do klasycznego kształcenia uniwersyteckiego jako podręcznik dla studentów uczelni wyższych studiujących na kierunkach HPE 010400 „Stosowana matematyka i informatyka” oraz 010300 „Podstawy informatyki i technologii informacyjnych”.

Numeryczne metody optymalizacji Wydanie trzecie, Rev. i dodaj. Podręcznik i warsztat licencjata akademickiego

Alexander Vasilievich Timokhov Literatura edukacyjna Kawaler. Kurs akademicki

Podręcznik powstał w oparciu o wykłady z optymalizacji, które przez kilka lat czytali autorzy na Wydziale Matematyki Obliczeniowej i Cybernetyki Moskiewskiego Uniwersytetu Łomonosowa. Główny nacisk położono na metody minimalizacji funkcji skończonej liczby zmiennych.

Publikacja zawiera teorię i metody numeryczne rozwiązywania problemów optymalizacyjnych, a także przykłady zastosowanych modeli, które sprowadzają się do tego typu problemów matematycznych. Dodatek zawiera wszystkie niezbędne informacje z analizy matematycznej i algebry liniowej.

Fizyka. Praktyczny kurs dla kandydatów na studia

V. A. Makarov Literatura edukacyjna Nieobecny

Podręcznik przeznaczony jest dla uczniów klas maturalnych szkół ponadgimnazjalnych o stopniu zaawansowanym z fizyki i matematyki. Opiera się na problemach z fizyki, które były oferowane kandydatom na Wydziale Matematyki Obliczeniowej i Cybernetyki Moskiewskiego Uniwersytetu Państwowego w ciągu ostatnich 20 lat.

M.V. Lomonosov. Materiał podzielony jest na tematy zgodnie z programem egzaminów wstępnych z fizyki dla kandydatów na Moskiewski Uniwersytet Państwowy. Każdy temat poprzedzony jest krótkim podsumowaniem podstawowych informacji teoretycznych, które są niezbędne do rozwiązania problemów i będą przydatne w przygotowaniu do egzaminów wstępnych.

W sumie w zbiorach znajduje się około 600 problemów, ponad połowa z nich posiada szczegółowe rozwiązania i wskazówki metodyczne. Dla uczniów przygotowujących się do przyjęcia na wydziały fizyki i matematyki uniwersytetów.

Metody optymalizacji Wydanie trzecie, Rev. i dodaj. Podręcznik i warsztat matury akademickiej

Wiaczesław Wasiliewicz Fiodorow Literatura edukacyjna Licencjat i magister. Kurs akademicki

Podręcznik powstał w oparciu o wykłady z optymalizacji, które od kilku lat czytają autorzy na Wydziale Matematyki Obliczeniowej i Cybernetyki Moskiewskiego Uniwersytetu Państwowego. M.V. Lomonosov. Główny nacisk położono na metody minimalizacji funkcji skończonej liczby zmiennych.

Wydanie zawiera zadania. Dodatek zawiera wszystkie niezbędne informacje z analizy matematycznej i algebry liniowej.

Inteligentne systemy. Teoria przechowywania i wyszukiwania informacji, wyd. 2, Rev. i dodaj. Samouczek dla czołgu

Rozważane są główne typy problemów wyszukiwania informacji w bazach danych, badane są problemy złożoności rozwiązania tych problemów w odniesieniu do modelu grafu informacyjnego.

Geometria analityczna

V. A. Ilyin Literatura edukacyjna Brak Nie dotyczy

Podręcznik powstał w oparciu o doświadczenie dydaktyczne autorów na Moskiewskim Uniwersytecie Państwowym. M.V. Lomonosov. Pierwsze wydanie ukazało się w 1968 r., Drugie (1971) i trzecie (1981) wydania stereotypowe, czwarte wydanie (1988) zostało uzupełnione materiałem poświęconym przekształceniom liniowym i rzutowym.

Matematyczna teoria gier jest integralną częścią rozległej gałęzi matematyki - badań operacyjnych. Metody teorii gier są szeroko stosowane w ekologii, psychologii, cybernetyki, biologii - wszędzie tam, gdzie wielu uczestników we wspólnych działaniach dąży do różnych (często przeciwnych) celów.

Ale głównym obszarem zastosowania tej dyscypliny jest ekonomia i nauki społeczne. Podręcznik zawiera tematy podstawowe i wymagane podczas szkolenia ekonomistów. Przedstawia klasyczne działy teorii gier, takie jak gry macierzowe, gry niekooperacyjne i statystyczne bimatrix, a także współczesne osiągnięcia, na przykład gry z niepełnymi i niedoskonałymi informacjami, gry kooperacyjne i dynamiczne.

Materiał teoretyczny w książce jest bogato ilustrowany przykładami i opatrzony zadaniami do samodzielnej pracy oraz sprawdzianami.

Szukaj materiałów:

Liczba twoich materiałów: 0.

Dodaj 1 materiał

Certyfikat
o tworzeniu elektronicznego portfolio

Dodaj 5 materiałów

Sekret
teraźniejszość

Dodaj 10 materiałów

Dyplom za
informatyzacja edukacji

Dodaj 12 materiałów

Przejrzeć
na dowolny materiał za darmo

Dodaj 15 materiałów

Lekcje wideo
do szybkiego tworzenia efektownych prezentacji

Dodaj 17 materiałów

1.8. Cybernetyczne aspekty informatyki
1.8.1. Przedmiot cybernetyki

Słowo „cybernetyka” pochodzi od greckiego słowa oznaczającego w tłumaczeniu
"Sternik". Jego współczesne znaczenie wiąże się z dziedziną naukową, której powstanie
umieścić książkę amerykańskiego naukowca Norberta Wienera „Cybernetics, or
sterowanie i komunikacja w zwierzęciu i maszynie ”, opublikowany w 1948 r. Wkrótce temat
nie tylko systemy biologiczne i techniczne, ale także systemy
dowolnego rodzaju, zdolne do postrzegania, przechowywania i przetwarzania informacji
i używaj go do zarządzania i regulacji. Opublikowano w 1947 r
The Encyclopedia of Cybernetics mówi, że jest to „... nauka o ogólnych prawach
odbieranie, przechowywanie, przesyłanie i przekształcanie informacji w złożone
systemy kontrolne. W tym przypadku chodzi tu o systemy sterowania
nie tylko techniczne, ale także biologiczne, administracyjne i społeczne
systemy ”. Zatem najbardziej prawdopodobne są cybernetyka i informatyka
zunifikowana nauka. Dziś cybernetyka jest coraz częściej uważana za część informatyki
Sekcja „wyższa”, w pewnym stopniu podobna pod względem sekcji „wyższa”
matematyka "w odniesieniu do całej matematyki w ogóle (mniej więcej taka sama
stanowisko w stosunku do informatyki jest także nauką „sztuczną”
inteligencja"). Informatyka w ogóle jest szersza niż cybernetyka, ponieważ w informatyce
są aspekty związane z architekturą i programowaniem komputerów
nie można bezpośrednio przypisać cybernetyki.
Cybernetyczne działy informatyki są bogate w podejścia i
modele w badaniu różnych układów i są wykorzystywane jako aparatura
wiele działów matematyki podstawowej i stosowanej.
Klasyczna i do pewnego stopnia niezależna gałąź cybernetyki
rozważ badania operacyjne. Termin ten oznacza użycie
matematyczne metody uzasadniania decyzji w różnych dziedzinach
celowa działalność człowieka.

Wyjaśnijmy, co to znaczy „decyzja”. Niech trochę
wydarzenie (w sferze przemysłowej, gospodarczej lub społecznej),
ukierunkowane na osiągnięcie określonego celu - takie wydarzenie nazywa się
"Operacja". Osoba (lub grupa osób) odpowiedzialna za to
wydarzenia, istnieje możliwość wyboru sposobu ich organizacji. Na przykład: możesz
wybrać rodzaje produktów, które będą wytwarzane; to znaczy sprzęt
będzie to miało zastosowanie; rozdzielać dostępne fundusze w taki czy inny sposób itp.
„Operacja” to zdarzenie zarządzane.
Rozwiązaniem jest wybór jednej z wielu opcji dostępnych dla osoby odpowiedzialnej.
Decyzje mogą być dobre lub złe, rozsądne i
nierozsądne decyzje nazywane są optymalnymi z tego czy innego powodu
bardziej preferowane niż inne. Celem badań operacyjnych jest
matematyczne (ilościowe) uzasadnienie optymalnych rozwiązań.
Badania operacyjne obejmują następujące sekcje:
1) programowanie matematyczne (uzasadnienie planów, programów
działalność gospodarcza); obejmuje stosunkowo niezależne
sekcje: programowanie liniowe, programowanie nieliniowe,
programowanie dynamiczne (we wszystkich tych nazwach termin
„Programowanie” powstało historycznie i nie ma z tym nic wspólnego
programowanie komputerów);
2) teoria kolejkowania oparta na teorii procesów losowych;
3) teoria gier, która pozwala uzasadniać decyzje podjęte pod pewnymi warunkami
niekompletna informacja.
Zwróć uwagę, że te sekcje nie są bezpośrednio związane z komputerami i technicznymi
systemy. Inne, szybko rozwijające się w latach 1970-1980. sekcja cybernetyki
istniały systemy automatycznej (automatycznej) regulacji. Ta sekcja
historycznie ma zamknięty, autonomiczny charakter
siebie. Jest ściśle związany z rozwojem systemów technicznych
automatyczna regulacja i kontrola technologii i
procesy produkcji.

Inną klasyczną sekcją cybernetyki jest rozpoznawanie
obrazy wynikające z problemu modelowania w technicznych systemach percepcji
osoba znaków, przedmiotów i mowy, a także tworzenie pojęć u osoby
(szkolenie w najprostszym, technicznym sensie). Ta sekcja jest w dużej mierze
powstały z technicznych potrzeb robotyki. Na przykład jest to wymagane
monter robota rozpoznał niezbędne części. Z automatycznym sortowaniem (lub
odrzucenie) szczegółów wymaga umiejętności rozpoznania.
Szczytem cybernetyki (i całej informatyki w ogóle) jest sekcja,
poświęcony problemom sztucznej inteligencji. Najnowocześniejszy
systemy kontroli mają właściwość podejmowania decyzji - właściwość
inteligencja, tj. w nich wzorowana jest aktywność intelektualna
osoba przy podejmowaniu decyzji.

1.8.2. Systemy zarządzane

Pomimo różnorodności zadań rozwiązywanych w cybernetyki, różnorodność modeli,
podejść i metod, cybernetyka pozostaje nauką zunifikowaną ze względu na zastosowanie
ogólna metodologia oparta na teorii systemów i analizie systemów.
System to niezwykle szerokie, początkowe, nie do końca zdefiniowane pojęcie.
Przyjmuje się, że system ma strukturę, tj. składa się z relatywnie
oddzielne części (elementy), które są jednak w znaczącym
relacja i interakcja. Znaczenie interakcji jest takie
dzięki niemu wszystkie elementy systemu zyskują pewną nową funkcję,
nowa właściwość, której żaden z elementów nie posiada indywidualnie. W tym
to różnica między systemem a siecią, która również składa się z oddzielnych elementów, ale nie
połączone przez istotne relacje. Porównaj na przykład
przedsiębiorstwo, którego warsztaty tworzą system, ponieważ tylko razem
nabyć właściwości wytwarzania produktów końcowych (i żadnego z nich w
sam nie podoła temu zadaniu), oraz sieć sklepów, które mogą działać
niezależnie od siebie.

Cybernetyka jako nauka o kontroli nie bada ogólnie wszystkich systemów, ale
tylko systemy zarządzane. Ale obszar zainteresowań i zastosowań cybernetyki
dotyczy szerokiej gamy biologicznych, ekonomicznych,
systemy społeczne.
Jedną z charakterystycznych cech kontrolowanego systemu jest zdolność
wchodzić w różne stany pod wpływem działań kontrolnych. Zawsze
istnieje zbiór stanów układu, z którego dokonywany jest wybór
optymalny stan.
Odejście od specyfiki poszczególnych systemów cybernetycznych i
podkreślenie prawidłowości wspólnych dla zbioru systemów, które opisują
zmieniając ich stan pod wpływem różnych działań kontrolnych, dochodzimy do tego
pojęcie abstrakcyjnego systemu cybernetycznego. Jego składniki nie są
konkretne obiekty i elementy abstrakcyjne charakteryzujące się
pewne właściwości wspólne dla szerokiej klasy obiektów.
Ponieważ systemy cybernetyczne są rozumiane jako systemy kontrolowane, w
muszą mieć mechanizm pełniący funkcje zarządcze. Częściej
cały ten mechanizm jest realizowany w postaci narządów specjalnie do tego przeznaczonych
zarządzanie (ryc. 1.38).

Postać: 1.38. Schematyczne przedstawienie systemu cybernetycznego w postaci
zestaw części sterujących i sterowanych

Strzałki na rysunku wskazują efekty, które są wymieniane między częściami.
systemy. Strzałka przechodząca od części sterującej systemu do części sterowanej,
wskazuje sygnały sterujące. Część sterująca systemu, która generuje
sygnały sterujące nazywane są urządzeniem sterującym. Dyrektor zarządzający
urządzenie generuje sygnały sterujące na podstawie informacji o stanie

kontrolowany system (pokazany na rysunku ze strzałką z kontrolowanej części
do części sterującej) w celu osiągnięcia wymaganego stanu
niepokojące wpływy. Zestaw reguł, według których informacje,
wejście do urządzenia sterującego jest przetwarzane na sygnały sterujące,
nazywany algorytmem sterowania.
Na podstawie wprowadzonych pojęć można je zdefiniować
"kontrola". Kontrola to oddziaływanie na obiekt wybrany z zestawu
możliwe skutki w oparciu o dostępne w tym celu informacje, poprawa
funkcjonowanie lub rozwój danego obiektu.
W systemach sterowania rozwiązywane są cztery główne typy problemów związanych ze sterowaniem: 1)
regulacja (stabilizacja); 2) wykonanie programu; 3) śledzenie; 4)
optymalizacja.
Zadania kontrolne polegają na utrzymaniu parametrów systemu -
wielkości kontrolowane - w pobliżu pewnych stałych wartości zadanych (x),
pomimo działania zakłóceń М, które wpływają na wartości (x). Dostępne tutaj w
rodzaj aktywnej ochrony przed zaburzeniami, zasadniczo różny od biernej
metody ochrony Ochrona czynna polega na rozwoju systemów sterowania
działania kontrolne przeciwdziałające zakłóceniom. A więc zadanie
utrzymanie wymaganej temperatury układu można rozwiązać za pomocą
kontrolowane ogrzewanie lub chłodzenie. Ochrona bierna polega na
nadanie obiektowi takich właściwości, że zależność od interesujących nas parametrów
od zakłóceń zewnętrznych była niewielka. Przykładem ochrony biernej jest
izolacja termiczna dla utrzymania zadanej temperatury układu,
powłoki antykorozyjne części maszyn.
Zadanie wykonania programu pojawia się w przypadkach, gdy określone wartości
ilości kontrolowane (x) zmieniają się w czasie w znany sposób, na przykład w
produkcja podczas wykonywania pracy zgodnie z wcześniej zaplanowanym harmonogramem. W
systemy biologiczne, przykłady wykonania programu to rozwój
organizmy z jaj, sezonowe migracje ptaków, metamorfozy owadów.
Zadaniem śledzenia jest jak najdokładniejsze dopasowanie do niektórych
kontrolowanego parametru x0 (t) do aktualnego stanu systemu, który się zmienia

w nieprzewidziany sposób. Potrzeba śledzenia pojawia się na przykład, kiedy
zarządzanie produkcją towarów w obliczu zmieniającego się popytu.
Zadania optymalizacyjne - ustalenie w pewnym sensie najlepszego trybu
np. praca lub stan kontrolowanego obiektu są bardzo powszechne
kontrola procesów technologicznych w celu zminimalizowania strat surowców itp.
Systemy, w których nie stosuje się tworzenia działań kontrolnych
informacje o wartościach, jakie przyjmują kontrolowane ilości w procesie
systemy sterowania nazywane są systemami sterowania z otwartą pętlą. Struktura jest
system przedstawiono na rys. 1.39.

Postać: 1.39. System sterowania w pętli otwartej

Algorytm sterowania jest realizowany przez jednostkę sterującą CU, która
zapewnia śledzenie zakłócenia M i kompensację tego zakłócenia, bez
za pomocą kontrolowanej zmiennej X.
Wręcz przeciwnie, w zamkniętych systemach sterowania do tworzenia kontroli
wpływy, wykorzystywane są informacje o wartości wielkości kontrolowanych.
Strukturę takiego systemu przedstawiono na rys. 1.40. Komunikacja między weekendami
parametry X i wejście Y tego samego elementu sterowanego układu
zwany sprzężeniem zwrotnym.

Postać: 1.40. System sterowania w pętli zamkniętej

Informacje zwrotne to jedna z najważniejszych koncepcji cybernetyki, która pomaga
zrozumieć wiele zjawisk zachodzących w różnych systemach kontrolowanych
natura. Informacje zwrotne można znaleźć podczas studiowania procesów
występujące w organizmach żywych, strukturach ekonomicznych, systemach
automatyczna regulacja. Sprzężenie zwrotne, które zwiększa wpływ wejścia
wpływ na kontrolowane parametry systemu nazywany jest pozytywnym,
zmniejszenie wpływu działania wejściowego - negatywne.
Pozytywne opinie są wykorzystywane w wielu urządzeniach technicznych
do wzmacniania, zwiększania wartości wpływów wejściowych. Negatywny
sprzężenie zwrotne służy do przywrócenia równowagi zakłóconej przez czynniki zewnętrzne
wpływ na system.

1.8.3. Funkcje człowieka i maszyny w systemach sterowania

Dobrze zbadanym obszarem zastosowań metod cybernetycznych jest
obszar technologiczno-produkcyjny, zarządzanie przemysłowe
przedsiębiorstwo.
Zadania powstające w zarządzaniu średnim i dużym przedsiębiorstwem,
są już bardzo złożone, ale można je rozwiązać elektronicznie
komputery. Systemy zarządzania przedsiębiorstwem lub
terytoria (regiony, miasta) wykorzystujące komputery do przetwarzania i przechowywania
informacje nazywane są automatycznymi systemami kontroli (ACS). Przez
z natury są to systemy człowiek-maszyna, tj. wraz z
użycie potężnych komputerów zakłada obecność osoby przy jego
inteligencja.
W systemach człowiek-maszyna przyjmuje się następujący podział funkcji
maszyny i ludzie: maszyna przechowuje i przetwarza duże tablice

informacji, zapewnia wsparcie informacyjne przy podejmowaniu decyzji
człowiek; osoba podejmuje decyzje zarządcze.
Częściej w systemach człowiek-maszyna komputery wykonują
nietwórcze, czasochłonne przetwarzanie informacji, uwalniające czas dla osoby
do kreatywnych działań. Jednak celem opracowania komputera
Technologia sterowania (informacyjnego) jest w pełni zautomatyzowana
czynności, w tym częściowe lub całkowite wyzwolenie osoby z
potrzeba podejmowania decyzji. Wynika to nie tylko z chęci rozładunku
ludzi, ale także z tym, że rozwój technologii i technologii doprowadził do sytuacji, w których
osobę ze względu na jej nieodłączne ograniczenia fizjologiczne i psychologiczne
po prostu nie mogę podejmować decyzji w czasie rzeczywistym
proces grożący katastrofalnymi konsekwencjami, na przykład: potrzeba
uruchomienie ochrony awaryjnej reaktora jądrowego, reakcja na zdarzenia,
występujące podczas startu statku kosmicznego itp.
System, który zastępuje osobę, musi do pewnego stopnia posiadać inteligencję
ludzki - sztuczna inteligencja. Badania
kierunek w dziedzinie systemów sztucznej inteligencji również się odnosi
cybernetyka jednak ze względu na jej znaczenie dla perspektyw wszelkiej informatyki w
ogólnie omówimy to w osobnej sekcji.

pytania testowe

1. Jaki jest przedmiot nauki „Cybernetyka”?
2. Opisać zadania do rozwiązania w części naukowej „badania operacyjne”.
3. Jakie miejsce zajmuje teoria automatycznego sterowania i
rozporządzenie?
4. Co oznacza pojęcie „system”?
5. Co to jest „system kontroli”?
6. Opisać zadania, które pojawiają się w systemach sterowania.

7. Co to jest informacja zwrotna? Podaj przykłady opinii od innych
zarządzałeś systemami.
8. Co to jest ACS?
9. Jakie jest miejsce człowieka i komputerów w układach sterowania człowiek-maszyna?

W toku rozwoju rewolucja naukowo-techniczna, fizyczna, chemiczna
oraz biologiczny wpływ człowieka na przyrodę. Im silniejszy ten efekt, tym
zarówno sposoby zarządzania nimi powinny być skuteczniejsze, jak i nasze podstawowe zadanie
czas staje się nie tylko i nie tyle wyborem optymalnym (ekonomicznie
korzystne) tryby zarządzania, ile przewidywania i zapobiegania
stale rosnące ryzyko nieodwracalnych procesów naturalnych, które zagrażają
istnienie człowieka i życia w ogóle na Ziemi. Prawie nigdy wcześniej
ludzkość stanęła przed bardziej złożonym i odpowiedzialnym zadaniem.
Można się spierać o to, kiedy i jakie dokładnie nastąpią nieodwracalne zmiany w przyrodzie
będą ich konsekwencje, ale nie ma wątpliwości, że czas przeznaczony na podjęcie decyzji przez historię
ten zniechęcający problem nie jest taki wielki.
W tym świetle szczególne znaczenie mają prace nad teorią systemów czy systemologią.
(częściej nazywane „podejściem systemowym”, które w rzeczywistości powstało w związku z
konieczność rozwiązywania problemów o podobnym stopniu złożoności). Te prace są szczególnie cenne
orientacja systemowa, która nie tylko określa podstawowe zasady metodologii
teoria systemów i demonstruje skuteczność systematycznego podejścia do rozwiązywania problemów
dość złożone i pilne problemy cybernetyczne. Ta książka jest
dzieło tego typu: systemowe zarówno w merytorycznej, jak iw duchu prezentacji.
W pierwszej części książki autor szczegółowo analizuje istotę podejścia systemowego, ale w drugiej
stosuje ją do rozwiązywania najbardziej ogólnych problemów semiotycznych cybernetyki. Obie
części książki są oryginalne i mają niezależne znaczenie.
Jednym z charakterystycznych aspektów książki jest próba przedstawienia istoty systemologii
jeden punkt widzenia. W tym celu autorka dogłębnie analizuje koncepcje leżące u podstaw
podana koncepcja systemologii i pokazuje, że pojęcia te są związane z prawami i

kategorie materialistycznej dialektyki i że podejście systemowe jest tylko
doprowadzenie znajomości podstawowych praw do poziomu konkretnych zastosowań praktycznych
rozwój przyrody, a nie nowy światopogląd, jak to często przedstawia się teoretykom
teoria systemów na Zachodzie.
Autor nie próbuje formalizować samej prezentacji, co oczywiście byłoby
przedwczesne, choć bardzo kuszące, ale maniera książki
prezentację można uznać za pierwszy krok w tym kierunku.
Przedstawiając systematyczne podejście, zwraca się uwagę w pracy G.P. Melnikova
co łączy system w jedną całość. Wielu autorów w badaniach złożonych
systemy mają tendencję do dzielenia ich na prostsze części i rozważania połączeń między nimi
części jako przeszkodę w takim podziale lub odwrotnie, skoncentrowanie wszystkiego
uwaga tylko na łączące linki, na sieć relacji (strukturę) między częściami i
elementów całości i deklarują charakter połączonych elementów nieistotny dla
tworzenie integralności. W przeciwieństwie do nich, G.P. Melnikov zwraca uwagę
strukturę całości i właściwości, które wynikają z każdego elementu
sam fakt istnienia systemu jako pewnego rodzaju jedności i właściwości całości,
wynikające z oryginalności właściwości elementów, ukazujące mechanizmy
koordynacja wszystkich tych parametrów systemu, który jest tworzony obowiązkowo
interakcja ze środowiskiem zewnętrznym.
Każdy istniejący system musi uzyskać niezbędne właściwości
przeciwdziałanie siłom zewnętrznym (wpływom innych systemów), które szukają
zniszczyć ten system. Im dłużej system istnieje i tym silniejszy wpływ,
na jakie jest narażony, tym bardziej w systemie jako całości iw każdym z jego elementów
wypracowane w procesie właściwości wzajemnej spójności
dostosowanie. Właśnie te właściwości miał na myśli Hegel, mówiąc to w kropli
odzwierciedla właściwości oceanu.
Identyfikacja tych wspólnych właściwości i odkrycie ich pierwotnej przyczyny (ukrytej w kompleksie
wpływy zewnętrzne), nazwane przez autora wyznacznikiem systemu, otwiera się szeroko
możliwości zbadania tych właściwości złożonych systemów, które w rzeczywistości i
czynić je „złożonymi”.
Pozwala to na świeże spojrzenie na koncepcję systemu i odkrywanie powiązań między nimi
jego części i takie cechy jego elementów, których istnienie jest często trudne i

posądzać. To właśnie na tej ścieżce G.P. Melnikov, w wyniku badania właściwości
w przytłaczającej liczbie języków świata można było znaleźć całkiem pewne typy
zależności między gramatyką języka a jego fonetyką i tworzą nową, systemową
typologia języków, porównanie struktury języków ze względu na cechy ich wyznaczników.
Podejście wypracowane przez autora pozwala jasno określić różnicę
systematyczne podejście od struktury. Okazało się, że różnice te są w zasadzie zakończone
w jednym postulacie: poglądy strukturalistów opierają się na tezie, że
istnieje absolutnie bezpostaciowy materiał, z którego układ (natychmiast) się formuje
właściwości danego elementu systemu zgodnie tylko z jego miejscem w konstrukcji.
Zgodnie z poglądami systemologicznymi nie ma materiału absolutnie amorficznego. Każdy
materiał posiada właściwości poprzednich systemów, w których był poprzednio zawarty, a ponadto
rozwinęła się w procesie adaptacji w tych systemach zdolność w takim czy innym stopniu
zachować nabyte nieruchomości. Dlatego, kiedy taki materiał służy
powstanie nowego systemu, to następuje długoterminowa adaptacja starych i
tworzenie nowych właściwości w trakcie adaptacji, to znaczy w każdym momencie w każdym
element systemu ma dwa rodzaje właściwości: początkowe (materiałowe),
odzwierciedlające tło materiału i narzucone przez system (strukturalne),
określony przez wyznacznik systemu.
Zagadnienia poruszone przez autora relacji strukturalnych („logicznych”,
„Syntaktyczny”) i znaczący („materialny”, „systematyczny”) w formacie
prawdziwe systemy naturalne i sztuczne nie tylko reprezentują
ogólne zainteresowania filozoficzne, ale są również bardzo ważne w konstruowaniu
systemy człowiek-maszyna, które są głównym narzędziem rozwiązywania większości problemów
złożone współczesne problemy cybernetyki.
Aby efektywnie wykorzystać takie systemy, konieczne jest przede wszystkim ich rozdzielenie
proces rozwiązania w dwóch etapach: dedykowany maszynie, formalny,
związane ze strukturą badanego lub budowanego obiektu, z logiką
interakcja jego części i znacząca, semantyczna, wymagająca
redukowalne do struktury cech substancji przedmiotu, a zatem przypisane do
człowiek. Co więcej, główna troska osoby jest najbardziej kompletna
wykorzystanie możliwości technologii tak, aby pozostały niesformalizowane
część zadania okazała się wykonalna dla prawdziwego zespołu specjalistów.

Zdolność osoby do nieformalnego podkreślenia sformalizowanej części zadania, tak jak inni
zdolność człowieka do operowania nieformalnymi przedmiotami jest jedną z największych
tajemnice natury. Dlatego wszelkie próby wniknięcia w tę tajemnicę, a przynajmniej zarys
podejścia do tego zagadnienia mają ogromne znaczenie.
Z tego punktu widzenia koncepcje zarysowane w książce są bardzo kuszące
horyzont. Chociaż autor stara się nie podkreślać związku idei, z którymi się rozwija
problemy sztucznej inteligencji, ale jest to dość zdecydowanie odczuwalne, kiedy
czytając książkę. Jednocześnie autorka skupia się na centralnym problemie: jak
człowiek myśli, jaką rolę odgrywa język w procesie myślenia, w jaki sposób ubrana jest myśl
słowa w aktach komunikowania się jednej osoby z drugą, a nie w modnych problemach stworzenia
heurystyczne (podobne do ludzkich) metody rozwiązywania sztucznych problemów w grach. W
pod tym względem problematyka książki dotyczy opracowania zasad konstruowania
integralne roboty (nie programowanie heurystyczne).
Autor idzie do identyfikacji tych zasad nie tyle bezpośrednio od strony technicznej
eksperymentowanie w równym stopniu z systemowej interpretacji bogatej semiotyki,
zgromadzony dotychczas materiał językowy i psychologiczny. W
w związku z tym książka przywiązuje dużą wagę do analizy takich kardynalnych kwestii
cybernetyka jako źródło umiejętności tworzenia mechanizmów rozpoznawania,
prognozowanie, komunikacja znakowa i modelowanie oraz umiejętność określania
wykorzystanie tych mechanizmów do znaczącej komunikacji człowiek-maszyna i
samochody między sobą. Ekonomiczny opis typowych elementów tych procesów
autor wprowadza wyspecjalizowany aparat symboliczny.
Prezentacja treści oferowanych w książce ma fundamentalne znaczenie i
przekonywalność. Należy jednak pamiętać, że pytania poruszane w książce dotyczą
teraźniejszość jednym z najtrudniejszych do przedstawienia i zrozumienia, a zatem
czytelnik, który przeczytał tę książkę, musi wcześniej przygotować się do ciężkiej pracy. Wiele
miejsca będą musiały zostać ponownie przeczytane, nad wieloma rzeczami do przemyślenia, ale możesz być pewien
powiedzieć, że pracowitość czytelnika zostanie nagrodzona, gdy zagłębia się w materiał książki.
Rzadko spotykany we współczesnej literaturze naukowej, znaczący ewolucyjny i
nieformalistyczny typ dedukcji i wynikająca z tego zdolność do wychwytywania
wzorce, w których wcześniej widziano tylko przypadkową stertę faktów - tutaj
daleko od pełnej listy tego, co jest wystarczająco sumienne i

uważny czytelnik.
Rozważmy teraz bardziej szczegółowo niektóre szczegółowe pytania postawione w książce i
na temat oceny metod i wyników ich rozwiązywania.
1. Jak wynika z tego, co zostało powiedziane, aspekty metodologiczne dla autora nie są celem samym w sobie, on
muszę poważnie potraktować tę stronę sprawy. Właśnie dlatego, że wystarczy
stawia sobie poważne zadania w ogólnych terminach cybernetycznych. Ale dokładnie
stąd pierwsza część pracy poświęcona prezentacji autorskiej koncepcji systemu
podejście jest rzeczywiście stwierdzeniem wystarczająco holistycznej koncepcji.
Czytelnika zainteresowanego przede wszystkim problematyką systemologii może
skoncentruj swoją uwagę na pierwszej części książki, traktując jej drugą część jako
aplikacja wykazująca, że \u200b\u200bprezentowana koncepcja może służyć
skuteczne narzędzie do rozwiązywania najbardziej złożonych problemów cybernetyki.
Czytelnik zainteresowany pytaniami przedstawionymi w drugiej części książki może
traktować pierwszą część jako wniosek, ale w przeciwnym razie absolutnie obowiązkowe
ani przesłanki, ani główny patos wyników badań nie będą dla nich zrozumiałe.
2. Koncepcja systematycznego podejścia przedstawiona przez autora książki, jak już wspomniano, ma
przede wszystkim nie formalnie aksjomatyczny, ale wyraźnie ontologiczny, cielesny
orientacja skupiona na takim sformułowaniu podstawowych pojęć i
wzorce systematycznego podejścia, które pozwoliłyby najbardziej jasne
inżynieria, biologiczna i mentalna interpretacja, a zatem może być
środek nie tylko do opisywania i rozumienia natury naprawdę istniejących systemów, ale
i ich projekt, ich implementacja na komputerach. W związku z tym książka
nie tylko „systemowy”, ale właściwie „cybernetyczny”.
Należy zauważyć, że dialektyczny charakter podstawowych praw systemologii,
przedstawiony w koncepcji autora jest nie tylko zadeklarowany, ale pokazany.
Uwzględniając zasady rozwoju dialektycznego, autor ujawnia naturę
sensowna komunikacja między człowiekiem a maszyną, te same zasady są używane w
część metodologiczna pracy przy wprowadzaniu wstępnych koncepcji podejścia systemowego.
Pojęcia te nie są po prostu uważane za nieokreślone, jak to jest w zwyczaju
konstruowanie teorii aksjomatycznych, aw miarę ich rozwoju i pogłębiania

wykorzystanie przez retrospekcję poprzez koncepcje wywodzące się z poprzedniego. To
kuchnia kreatywna, zwykle nieśmiało ukryta w publikacjach, wygląda bardzo
naturalne w rozumowaniu autora, który zajmuje pozycje dialektyki. To mu daje
możliwość uzyskania wsparcia przy dyskusji na temat granic akceptowalności
sformalizowanie systematycznego podejścia, które zasadniczo powinno opierać się na rachunkowości
prawa rozwoju i prawa sprzeczności, za pomocą których możesz tworzyć
automat obdarzony umiejętnością dokonywania przynajmniej elementarnych aktów twórczych,
bez których plany znaczącej komunikacji człowiek-maszyna są skazane na niepowodzenie.
3. Należy zauważyć, że jeśli czytelnik nie podziela oryginalnych przekonań dialektycznych
autora, wówczas wnioski wyciągnięte na ich podstawie mogą wydawać się nieprzekonujące. Jeden
fakt, że jest to konieczne do rozwiązania wielu współczesnych problemów cybernetycznych
automat mógł dokonywać twórczych aktów, nikt nie ma wątpliwości. Mniej
jest oczywiste, że w tym przypadku należy zajmować się nie tyle rozwojem czysto formalnym
algorytmy zachowania maszyny, ile sposobów rozwiązania problemu po drodze
cybernetyzacja praw dialektycznej sprzeczności.
Przypominamy jednak w tym względzie, że dobrze znana seria negatywnych wyników,
z możliwościami znaczących teorii aksjomatycznych, sugeruje to
że dedukcyjnie z postulatów takich teorii nie można wydedukować
cokolwiek bardziej istotnego niż to, co sugerują postulaty. Więc
a zatem akt twórczy jest zasadniczo związany z wyborem samych postulatów
dostępną wiedzę. Tego wyboru dokonuje się poprzez indukcję.
Jak wykazał L.V. Krushinsky w swoich ostatnich pracach, badający inteligencję
zwierzęta, najprostszy akt twórczy zwierzęcia jest taki
wykorzystanie istniejącego doświadczenia, które prowadzi do identyfikacji uogólnienia typu
postulując elementarne prawo natury jako nietrywialną hipotezę dotyczącą
struktura świata, nie zawarta wyraźnie w poprzednim doświadczeniu, ale
pozwalając zwierzęciu na bardziej dogodną interakcję ze światem zewnętrznym.
Jeśli istotą indukcyjnego aktu twórczego jest to, a my konstruowanie
automacie, chcielibyśmy, aby jego poziom intelektualny był co najmniej równy
poziom intelektualny zwierzęcia, wówczas należy sprawdzić, czy można go wyczyścić
formalnie, na podstawie wstępnych informacji eksperymentalnych, postulat
hipotezę, czyli postawienie postulatu ujawniającego nietrywialne informacje w oryginale
dane. Pozytywny lub negatywny wynik takiego testu ma

fundamentalne znaczenie przy wyborze sposobów rozwiązania problemu sztucznego
inteligencja.
Autor przechodzi od drugiej, przeczącej odpowiedzi na to pytanie, formalnie tak nie jest
uzasadniający. Ale, jak się niedawno okazało, te oparte na czysto
względy jakościowe, oryginalne pomysły autora są aktualne iw niektórych
precyzyjnie określony sens. K.F. Samokhvalov udowodnił twierdzenie, z którego wnioski
udzielić bezpośredniej odpowiedzi na omawiane pytanie.
4. Stąd podstawowa potrzeba wyjścia poza logikę formalną
przy opracowywaniu zasad indukcyjnego uogólnienia. bez którego to niemożliwe
znacząca komunikacja człowiek-maszyna, ma obecnie ścisłe
usprawiedliwienie. Jednak z tego autor książki w żadnym wypadku nie wyciąga wniosków co do zasadniczych
bezużyteczność używania formalnego aparatu przy rozwiązywaniu najtrudniejszych
zadania cybernetyczne. Wręcz przeciwnie, wyraźnie przeciwstawiając się cielesności,
materialność technicznych i naturalnych systemów bezcielesności ich struktury
modele, jasno zarysowuje zakres zjawisk, których opis i budowę
może i powinno opierać się przede wszystkim na ścisłym formalnym aparacie logiki i
matematyka we współczesnym rozumieniu tych terminów. Ten krąg jest ograniczony i głęboki
dostosowane systemy.
Poprzez tę ideę istotę adaptowalności, która jest kluczowa dla prezentowanej koncepcji
autor pokazuje, że samo pojęcie formalnego ma spore rezerwy bez rozszerzenia
utrata sztywności. W związku z tym warto zauważyć współczesne próby wzbogacenia
wstępne koncepcje podstaw matematyki, rozwoju bogatszego i bardziej niezwykłego
tradycyjny punkt widzenia teorii ukierunkowany na uwzględnienie badanej ontologii
podmioty.
5. Metodologiczne uzasadnienie i głębokie znaczenie tych prac dla wzbogacenia
arsenał samych zasad konstruowania teorii formalnych jest wyraźnie zinterpretowany w
pod względem relacji między formalizowalnymi i nieformalizowalnymi, rozważanymi w
koncepcja systemowa autora książki. Bardzo ważne jest, aby autor to udowodnił
fizyczna realizacja tego, co nie jest dostępne w ścisłej formalizacji i dzięki
to wyraźnie sprzeciwia się nie tylko cielesnemu obiektowi jego modelu strukturalnego, ale także
faktycznie znaczące w komunikacji - każda komunikacja techniczna
jednostki, mimo że oba są zawarte w treści modelu lub w
neurony mózgu. Umożliwi to usystematyzowanie początkowych koncepcji semiotyki,

pokazać wewnętrzną więź i podstawową opozycję między znakiem a jego
znaczenie, między znaczeniem a znaczeniem, między mentalnym a właściwym językiem
procesy między językami naturalnymi i sztucznymi.
Szczególnie ważne jest stanowisko autora, że \u200b\u200bim głębsza nawet adaptacja
nieożywiony, fizyczny przedmiot, tym bardziej naturalny
predyspozycje do takiej interakcji ze środowiskiem zewnętrznym, co może
uważany za prymitywny, ale akt identyfikacji, akt antycypacji
odbicia. W związku z tym nie można nie przypomnieć sobie słów W.I. Lenina, że \u200b\u200bumarli
natura ma właściwość bliską sensacji ...
6. Chciałbym wyrazić ubolewanie z powodu obfitości kardynałów naukowych
problemy są omówione w tomie małej książki. Ta okoliczność najwyraźniej
pozbawił autora możliwości wykorzystania wrodzonego mu sposobu przedstawiania swojego
myśli, z których słynie słuchaczom jego wystąpień na konferencjach i
kongresy, seminaria i wykłady, na których ilustruje każde ze swoich stanowisk
ilustracyjne rysunki i przykłady z różnych dziedzin naukowych i branż
techniki z sytuacji społecznych i codziennych. W związku z tym chciałbym to zauważyć
zaskakująco szeroki wachlarz zjawisk, do analizy których stosuje swoje zasady
koncepcję systemologiczną i na podstawie prac, w których identyfikuje słabe ogniwa tego
koncepcja, stale ją ulepszając. Można to ocenić przynajmniej na podstawie
publikacje autora, z których tylko niewielka część znajduje się w bibliografii.
Ograniczona objętość książki jasno pokazuje, że trzeba się prezentować
przynajmniej najważniejsze aspekty proponowanej koncepcji podejścia systemowego oraz
wykazanie się jego skutecznością zmusiło autora do porzucenia szerokiego
przegląd i analiza innych koncepcji systemowych.
Termin „cybernetyka” został pierwotnie wprowadzony do obiegu naukowego przez Ampere, który w swoim
podstawowa praca „Doświadczenie z filozofii nauk” (1834-1843) zdefiniowała cybernetykę
jako nauka o rządzie, która powinna zapewnić obywatelom
różne korzyści. I we współczesnym sensie - jako nauka o ogólności
wzorce procesów sterowania i przepływu informacji w maszynach, życie
.
organizmy i społeczeństwo, po raz pierwszy zaproponowane przez Norberta Wienera w 1948 r

Obejmuje badanie opinii, czarnych skrzynek i koncepcji pochodnych, takich jak
jako kontrola i komunikacja w organizmach żywych, maszynach i organizacjach,

w tym samoorganizacja. Skupia się na tym, jak coś (cyfrowe,
mechaniczna lub biologiczna) przetwarza informacje, reaguje na nie i
zmienia się lub może zostać zmieniony, aby lepiej spełnić pierwsze dwa
zadania. Stafford Beer nazwał to nauką o efektywnej organizacji, a Gordon
Przekazano definicję w celu uwzględnienia przepływu informacji „z dowolnego źródła”
od gwiazd do mózgu.
Przykład myślenia cybernetycznego. Z jednej strony firma jest brana pod uwagę
jakość systemu w środowisku. Z drugiej strony cybernetyka
zarządzanie można przedstawić jako system.
Bardziej filozoficzna definicja cybernetyki, zaproponowana w 1956 roku przez L.
Kuffignal, jeden z pionierów cybernetyki, określa cybernetykę jako
„Sztuka zapewnienia skuteczności działania”. Nowa definicja brzmiała
sugerowany przez Lewisa Kaufmana: „Cybernetyka to nauka o systemach i
procesy, które oddziałują na siebie i same się rozmnażają ”.
Metody cybernetyczne służą do badania przypadku, gdy działanie systemu
w środowisku powoduje pewne zmiany w środowisku i ta zmiana
objawia się w systemie poprzez sprzężenie zwrotne, które powoduje zmiany w drodze
zachowanie systemu. W badaniu tych „pętli zwrotnych” są metody
cybernetyka.
Współczesna cybernetyka narodziła się jako badania interdyscyplinarne, łącząc
układy sterowania, teoria elektryczna
obwody, inżynieria mechaniczna, modelowanie matematyczne, matematyka
logika, biologia ewolucyjna, neurologia, antropologia. Te badania się pojawiły
w 1940 roku głównie w pracach naukowców nad tzw. Konferencje Macy.

Inne obszary badań, które wpłynęły na rozwój cybernetyki lub są w fazie rozwoju
jego wpływ, - teoria sterowania, teoria gier, teoria
systemy (matematyczny odpowiednik cybernetyki), psychologia (zwłaszcza neuropsycholodzy
ja, behawioryzm, psychologia poznawcza) i filozofia.
Sfera cybernetyki [edytuj | edytuj wikitekst]
Wszystkie sterowane systemy są przedmiotem cybernetyki. Systemy, które nie mogą
zarządzanie z zasady nie jest przedmiotem badań cybernetyki. Cybernetyka
wprowadza pojęcia, takie jak podejście cybernetyczne, system cybernetyczny.
Systemy cybernetyczne są rozpatrywane abstrakcyjnie, niezależnie od ich
materialna natura. Przykłady systemów cybernetycznych - automatyczne regulatory
w technologii, komputerach, ludzkim mózgu, populacjach biologicznych, społeczeństwie ludzkim.
Każdy taki system jest zbiorem połączonych ze sobą obiektów.
(elementy systemu) zdolne do postrzegania, zapamiętywania i przetwarzania
informacje, a także udostępniać je. Cybernetyka rozwija ogólne zasady
tworzenie systemów sterowania i systemów automatyzacji pracy umysłowej. Główny
środki techniczne do rozwiązywania problemów cybernetyki - komputery. Dlatego pojawienie się
cybernetyka jako niezależna nauka (N. Wiener, 1948) związana jest ze stworzeniem w latach 40.
XX wiek tych maszyn i rozwój cybernetyki w teorii i praktyce
aspekty - wraz z postępem informatyki elektronicznej.
Cybernetyka jest nauką interdyscyplinarną. Powstał na styku matematyki,
logika, semiotyka, fizjologia, biologia, socjologia. Charakteryzuje się analizą i identyfikacją
ogólne zasady i podejścia w procesie wiedzy naukowej. Najbardziej znaczące
teorie zunifikowane przez cybernetykę obejmują następujące [źródło nieokreślone 156 dni]:
 Teoria transmisji sygnałów
 Teoria sterowania
 Teoria automatów
Teoria decyzji
 Synergetyka
 Teoria algorytmów
 Rozpoznawanie wzorców
Optymalna teoria sterowania

 Teoria systemów uczenia się
Oprócz narzędzi analitycznych cybernetyka wykorzystuje potężne narzędzia
do syntezy rozwiązań zapewnianych przez aparat analizy matematycznej, liniowy
algebra, geometria zbiorów wypukłych, teoria prawdopodobieństwa i matematyka
statystyka, a także bardziej stosowane obszary matematyki np
jak programowanie matematyczne, ekonometria, informatyka i inne
dyscypliny pochodne.
Rola cybernetyki jest szczególnie wielka w psychologii pracy i jej gałęziach,
jako psychologia inżynierska i psychologia kształcenia zawodowego.
Cybernetyka to nauka o optymalnym sterowaniu złożonymi układami dynamicznymi,
studiowanie ogólnych zasad zarządzania i komunikacji, które leżą u podstaw pracy większości
systemy o różnym charakterze - od pocisków naprowadzających i
szybkie komputery do skomplikowanego życia
organizm Zarządzanie to przenoszenie kontrolowanego systemu z jednego stanu do drugiego
poprzez ukierunkowany wpływ menedżera. Optymalna kontrola -
jest to przeniesienie systemu do nowego stanu przy spełnieniu pewnego kryterium
optymalność, na przykład minimalizacja kosztów czasu, pracy, substancji lub
energia. Złożony system dynamiczny to każdy rzeczywisty obiekt, elementy
które są badane w tak wysokim stopniu wzajemnych powiązań i mobilności, że zmiana
jeden element zmienia inne.
Miejsca docelowe [edytuj | edytuj wikitekst]
Cybernetyka to wcześniejszy, ale nadal używany termin ogólny dla wielu
przedmiotów. Przedmioty te obejmują również wiele innych nauk, ale
połączone w studium zarządzania systemami.
Czysta cybernetyka [edytuj | edytuj wikitekst]
Czysta cybernetyka lub cybernetyka drugiego rzędu bada systemy sterowania jako
koncepcja, próbując odkryć jej podstawowe zasady.

ASIMO wykorzystuje czujniki i inteligentne algorytmy do omijania przeszkód
i poruszaj się po schodach
 Sztuczna inteligencja
Cybernetyka drugiego rzędu
 Wizja komputerowa
Systemy kontrolne
 Pojawienie się
 organizacje uczące się
 Nowa cybernetyka

Interakcje teorii aktorów
 Teoria komunikacji
W biologii [edytuj | edytuj wikitekst]
Cybernetyka w biologii - nauka o systemach cybernetycznych w biologii
organizmy, skupiając się głównie na tym, jak zwierzęta się przystosowują
ich środowisko i sposób przekazywania informacji w postaci genów z pokolenia na
pokolenie. Jest też drugi kierunek - cyborgi.
Zdjęcie termowizyjne zimnokrwistej tarantuli na ciepłokrwistej ludzkiej dłoni
 Bioinżynieria
Cybernetyka biologiczna
Bioinformatyka
 Bionika
 Cybernetyka medyczna

 Neurocybernetyka
 Homeostaza
 Biologia syntetyczna
 Biologia systemów
Teoria systemów złożonych [edytuj | edytuj wikitekst]
Teoria systemów złożonych analizuje naturę systemów złożonych i ich przyczyny
w oparciu o ich niezwykłe właściwości.
Metoda modelowania złożonego systemu adaptacyjnego
 Złożony system adaptacyjny
 Złożone systemy
 Teoria systemów złożonych
W informatyce [edytuj | edytuj wikitekst]
W informatyce do sterowania wykorzystuje się metody cybernetyki
urządzenia i analiza informacji.
 Robotyka
System wspomagania decyzji
 Automat komórkowy
 Symulacja
 Wizja komputerowa
 Sztuczna inteligencja
 Rozpoznawanie obiektów

 System sterowania
 ACS
W inżynierii [edytuj | edytuj wikitekst]
Cybernetyka w inżynierii służy do analizowania awarii systemów w
które małe błędy i wady mogą spowodować awarię całego systemu.
Sztuczne serce, przykład inżynierii biomedycznej.
 System adaptacyjny
Ergonomia
 Inżynieria biomedyczna
 Neurokomputery
 Cybernetyka techniczna
 Inżynieria systemów
W ekonomii i zarządzaniu [edytuj | edytuj wikitekst]
 Kontrola cybernetyczna
 Cybernetyka ekonomiczna
Badania operacyjne
W matematyce [edytuj | edytuj wikitekst]
System dynamiczny
 Teoria informacji
 Teoria systemów

W psychologii [edytuj | edytuj wikitekst]
 Cybernetyka psychologiczna
W socjologii [edytuj | edytuj wikitekst]
 Memetyka
 Cybernetyka społeczna
Historia [edytuj | edytuj wikitekst]
W starożytnej Grecji termin „cybernetyka”, pierwotnie oznaczający sztukę sternika,
zaczęto używać w przenośni do określenia sztuki państwa
przywódca miasta. W tym sensie on w szczególności
używane przez Platon w Prawach.
Słowo fr. Termin „Cybernétique” był używany niemal w nowoczesnym znaczeniu w 1834 roku
rok przez francuskiego fizyka i systematyzatora André Ampere (fr.AndréMarie
Ampère, 1775-1836), na określenie nauk o zarządzaniu w jej systemie klasyfikacji
wiedza ludzka:
André Marie Ampere
"CYBERNETYKA. Postawy ludzi wobec badanych<…> poprzedni
nauki ścisłe, - tylko niewielka część przedmiotów, którymi rząd powinien się zajmować; mu
utrzymanie porządku publicznego, wykonanie
prawa, sprawiedliwy podział podatków, dobór osób, którym powinien
mianować na stanowiska i wszystko, co przyczynia się do poprawy kondycji społecznej.
Musi stale wybierać między różnymi środkami, które są najbardziej odpowiednie
osiągnięcie celu; i tylko dzięki dogłębnej analizie i porównaniu różnych elementów,

dostarczył mu do tego wyboru, wiedząc o wszystkim, co ma związek z narodem, to
potrafi zarządzać zgodnie ze swoim charakterem, zwyczajami, środkami
istnienie dobrobytu według organizacji i praw, które mogą służyć jako ogólne
zasady postępowania i którymi się kieruje w każdym konkretnym przypadku. Więc,
dopiero po wszystkich naukach zajmujących się tymi różnymi przedmiotami trzeba to ująć,
o którym teraz mówimy i którą nazywam cybernetyką, od słowa dr.
grecki
ze sztuki nawigacji, sami Grecy korzystali nieporównywalnie więcej
szerokie rozumienie sztuki zarządzania w ogóle ”.
; jest to słowo wzięte na początku w wąskim znaczeniu dla oznaczenia
κυβερνητιχη
James Watt
Pierwszym sztucznym automatycznym systemem sterowania był zegar wodny
wymyślony przez starożytnego greckiego mechanika Ctesibiusa. W jego zegarze wodnym płynęła woda
źródło, takie jak zbiornik stabilizujący do basenu, a następnie z basenu do
mechanizmy zegarowe. Urządzenie Ktesibius wykorzystywało do sterowania przepływ w kształcie stożka
poziom wody w zbiorniku i odpowiednio dostosowując natężenie przepływu wody,
utrzymywać stały poziom wody w zbiorniku, aby tak nie było
przepełniony ani osuszony. To był pierwszy sztuczny, prawdziwie automatyczny
urządzenie samoregulujące, które nie wymagało żadnego zewnętrznego
interwencje między mechanizmami zwrotnymi i kontrolnymi. Chociaż oni,
naturalnie nie odnieśli się do tej koncepcji jako do nauki cybernetyki (rozważali to
inżynierii), Ktesibius i innych mistrzów starożytności, takich jak Heron
Aleksandryjski lub chiński uczony Su Song jest uważany za jednego z pierwszych, który się uczył
zasady cybernetyczne. Badania mechanizmów w maszynach z korekcją
sprzężenie zwrotne sięga końca XVIII wieku, kiedy silnik parowy Jamesa

Watt był wyposażony w urządzenie sterujące, odśrodkowy regulator rewersu
połączenie w celu kontrolowania prędkości silnika. A. Wallace opisał opinie
jako „istotny dla zasady ewolucji” w jego słynnym dziele z 1858 roku. W 1868r
roku wielki fizyk J. Maxwell opublikował artykuł teoretyczny na temat
urządzenia, jedne z pierwszych, które rozważają i ulepszają zasady
urządzenia samoregulujące I. Ixskühl zastosował w swoim
modele cykli funkcjonalnych (niemiecki Funktionskreis) wyjaśniające zachowanie
zwierząt.
XX wiek [edytuj | edytuj wikitekst]
Współczesna cybernetyka powstała w latach czterdziestych XX wieku jako dziedzina interdyscyplinarna
badania integrujące układy sterowania, teoria obwodów elektrycznych,
inżynieria mechaniczna, modelowanie logiczne, biologia ewolucyjna,
neurologia. Elektroniczne systemy sterowania wywodzą się z pracy inżyniera firmy Bell
Labs autorstwa Harolda Blacka w 1927 r. Na temat stosowania negatywnego sprzężenia zwrotnego do
wzmacniacze sterujące. Pomysły mają również związek z biologiczną pracą Ludwiga.
von Bertalanffy w ogólnej teorii systemów.
Obejmuje wczesne zastosowania ujemnego sprzężenia zwrotnego w obwodach elektronicznych
kontrola instalacji artyleryjskich i anten radarowych w czasie II
wojna światowa. Jay Forrester, doktorant w Servo Lab
w Massachusetts Institute of Technology, który pracował podczas II wojny światowej
wojny z Gordonem S. Brownem w celu ulepszenia elektronicznych systemów sterowania
dla marynarki wojennej USA, później zastosował te pomysły do \u200b\u200borganizacji publicznych,
takie jak korporacje i miasta, jako pierwotny organizator School of Industrial
kierownictwo Massachusetts Institute of Technology w MIT Sloan School of
Zarządzanie (ang.). Forrester jest również znany jako twórca dynamiki systemu.
W. Deming, guru kompleksowego zarządzania jakością, na cześć którego Japonia w 1950 roku
ustanowił swoją główną nagrodę przemysłową, w 1927 roku był młody
specjalista w Bell Telephone Labs i mógł na niego wpłynąć praca w
obszar analizy sieci). Deming uznał „systemy zrozumienia” za jeden z czterech
filary tego, co nazwał głęboką wiedzą w swojej książce The New Economy.
Książka jest uważana za:
Nowe kierunki rozwoju fizjologii i ich związek

z cybernetyką // Filozoficzne zagadnienia fizjologii wyższej aktywności nerwowej i
psychology, M., Wydawnictwo Akademii Nauk ZSRR, 1963
* * *
Strona 499.
Po głównych wystąpieniach omówiono raporty.
„Dyskusja nad raportami. Tak. Frolov (Moskwa)… ”.
* * *
P. 501.
„… W tym samym czasie moi towarzysze ze szkoły pawłowskiej zapomnieli, że te odwrotne lub okrągłe
połączenia były otwarte od dawna. Możesz o nich poczytać
we wspaniałej pracy A.F. Samoilov o okrągłych rytmach pobudzenia, zaczynając od
elementarny ruch okrężny procesu nerwowego w przygotowaniu serca żółwia i
kończąc na komunikacji między mówcą
i publiczność. Prototypem są odwrotne relacje fizjologiczne i psychologiczne
pętle sprzężenia zwrotnego w urządzeniach cybernetycznych. Cybernetyka
nie ma nawet odległego pojęcia o różnorodności i sile tych połączeń, które
stanowią istotę naszej komunikacji w środowisku kulturowym, społecznym… ”.
Mimo wszystko jest piękny i co najważniejsze poprawnie powiedziany:
„… Cybernetyka nie ma nawet odległej koncepcji różnorodności i mocy tych rozwiązań
połączenia, które składają się na istotę naszej komunikacji
w środowisku kulturowym, społecznym… ”.
Zauważ, że A.F. Samojłow zmarł w 1930 roku. Określona praca została opublikowana w
1930 rok.
Dlatego jego dzieła wyprzedziły o wiele lat pracę wszystkich wyznawców, którzy zostali
przypisywać sobie odkrycia, w tym P.K. Anokhin i N.A. Bernstein.
Należy zauważyć, że w żywym organizmie z definicji nie może być sprzężenia zwrotnego,
ponieważ to, co jest pierwotne, a co wtórne w żywym organizmie, jest nadal niejasne. Jeśli weźmiemy pod uwagę
że odbiór jest pierwotny, to sprzężenie zwrotne to sygnały eferentne, a jeśli
weź pod uwagę, że siła woli jest pierwotna, a następnie sygnały aferentne są odwrócone.

A.F. Samojłow, będąc fizjologiem, głębiej zrozumiał te procesy i
dlatego nie mogłem wprowadzić pojęcia sprzężenia zwrotnego jako nieprawidłowego dla żywego organizmu.
W przedstawionej przez niego koncepcji „błędnego koła odruchów” nie ma ani początku, ani
koniec i to właśnie określa jego fizjologię dla całego żywego organizmu.
W pokrewnych dziedzinach pojawiło się wiele prac. W 1935 roku Rosjanin
fizjolog P.K. Anokhin opublikował książkę, w której koncepcja odwrotności
komunikacja („odwrotna aferacja”). Badania kontynuowano, zwłaszcza w obszarze
matematyczne modelowanie procesów regulacyjnych i dwa kluczowe artykuły
opublikowany w 1943 roku. Te prace to „Zachowanie, cel i teleologia”,
Norbert Wiener i J. Bigelow (angielski) oraz praca „Logical accountus of ideas,
dotyczące aktywności nerwowej ”autorstwa W. McCullocha i W. Pittsa (ang.).
Cybernetyka jako dyscyplina naukowa została oparta na pracach Wienera, McCullocha i
inni, jak W.R. Ashby i W.G. Walter.
Walter był jednym z pierwszych, którzy zbudowali autonomiczne roboty wspomagające badania
zwierzęce zachowanie. Wraz z Wielką Brytanią i Stanami Zjednoczonymi ważny obszar geograficzny
lokalizacją wczesnej cybernetyki była Francja.
Wiosną 1947 roku Wiener został zaproszony na Kongres Analiz Harmonicznych,
odbyła się w Nancy we Francji. Wydarzenie zostało zorganizowane przez grupę
matematycy Nicolas Bourbaki, w którym ważną rolę odegrał matematyk S. Mandelbroit.
Norbert Wiener
Podczas pobytu we Francji Wiener otrzymał propozycję napisania eseju
na temat łączenia tej części matematyki stosowanej, która znajduje się w opracowaniu

ruchy Browna (tzw. Proces Wienera) oraz w teorii telekomunikacji.
Następnego lata, już w Stanach Zjednoczonych, użył terminu „cybernetyka”
jako tytuł teorii naukowej. Ten tytuł miał opisać badanie
"Celowe mechanizmy" i został spopularyzowany w książce "Cybernetyka, czyli
sterowanie i komunikacja w zwierzęciu i maszynie ”(Hermann & Cie, Paryż, 1948). W
W Wielkiej Brytanii w 1949 roku powstał Ratio Club.
We wczesnych latach czterdziestych John von Neumann, lepiej znany ze swojej pracy w dziedzinie matematyki i matematyki
informatyka, stanowiąca wyjątkowy i niezwykły dodatek do świata cybernetyki:
koncepcja automatu komórkowego i „uniwersalnego konstruktora”
(samoreplikujący się automat komórkowy). Wynik tych pozornie prostych
eksperymenty myślowe stały się precyzyjną koncepcją autoreprodukcji, która
przyjęli cybernetykę jako podstawową koncepcję. Koncepcja, że \u200b\u200bte same właściwości
reprodukcja genetyczna odnosiła się do świata społecznego, żywych komórek, a nawet
wirusy komputerowe to kolejny dowód na wszechstronność
badania cybernetyczne.
Wiener spopularyzował społeczne implikacje cybernetyki, rysując między nimi analogie
systemy automatyczne (takie jak silnik parowy o zmiennej prędkości) oraz
instytucje ludzkie w bestsellerze Cybernetics and Society (The Human
Wykorzystanie istot ludzkich: cybernetyka i społeczeństwo Houghton Mifflin, 1950).
Jednym z głównych ośrodków badawczych w tamtych czasach był Komputer Biologiczny
laboratorium na Uniwersytecie Illinois, które od prawie 20 lat zaczyna
od 1958 r. kierowany przez H. Förstera.
Cybernetyka w ZSRR [edytuj | edytuj wikitekst]
Główny artykuł: Cybernetyka w ZSRR
Rozwój cybernetyki w ZSRR rozpoczął się w latach czterdziestych XX wieku.
Słownik filozoficzny z 1954 r. Zawierał charakterystykę cybernetyki jako
„Reakcyjna pseudonauka”
W latach 60. i 70. cybernetyka, zarówno techniczna, jak i ekonomiczna, stała się już
postaw duży zakład.
Upadek i odrodzenie [edytuj | edytuj wikitekst]
W ciągu ostatnich 30 lat cybernetyka przechodziła wzloty i upadki, stała się
bardziej znaczące w dziedzinie sztucznej inteligencji i biologii

interfejsy maszyn (czyli cyborgi), ale utraciwszy wsparcie, stracił
wytyczne dotyczące dalszego rozwoju.
Francisco Varela
Stuart A. Ampleby
XX wieku pojawiła się nowa cybernetyka w różnych dziedzinach, ale zwłaszcza w biologii.
Niektórzy biologowie pod wpływem idei cybernetycznych (Maturana i Varela,
1980; Varela, 1979; (Atlan (ang.), 1979) „zdał sobie sprawę z tych metafor cybernetycznych
programy, na których opierała się biologia molekularna
pojęcie autonomii, która jest niemożliwa dla żywej istoty. Dlatego to
myśliciele musieli wymyślić nową cybernetykę, bardziej odpowiednią dla
organizacje, które ludzkość znajduje w naturze - organizacje, których nie ma
wymyślony przez niego. " Możliwość, że ta nowa cybernetyka ma zastosowanie do
społeczne formy organizacji, od lat 80-tych XX wieku jest przedmiotem teoretycznych kontrowersji
lat.
W gospodarce w ramach projektu Cybersin próbowali wprowadzić cybernetykę
gospodarce dowodzenia w Chile we wczesnych latach siedemdziesiątych. Eksperyment był
zatrzymany w wyniku puczu w 1973 r., sprzęt uległ zniszczeniu.

W latach osiemdziesiątych nowa cybernetyka, w przeciwieństwie do poprzedniczki, jest zainteresowana
„Interakcja autonomicznych postaci politycznych i podgrup, a także praktycznych i
refleksyjna świadomość obiektów, które tworzą i odtwarzają strukturę
społeczność polityczna. Główna opinia dotyczy rekurencyjności lub
niezależność wypowiedzi politycznej, podobnie jak w odniesieniu do wypowiedzi politycznej
świadomość i sposoby, w jakie systemy są tworzone na podstawie samych siebie. "
Zidentyfikowali holenderscy socjologowie Geyer i Van der Zouven (Holandia) w 1978 roku
szereg cech pojawiającej się nowej cybernetyki. „Jedna z cech nowego
cybernetyka polega na tym, że uważa informacje za skonstruowane i
przywrócone przez osobę wchodzącą w interakcję z otoczeniem. to
zapewnia epistemologiczną podstawę dla nauki, patrząc z perspektywy
obserwator. Inną cechą nowej cybernetyki jest jej wkład w przezwyciężanie
problemy redukcyjne (sprzeczności między makro i mikroanalizą). Więc to
łączy jednostkę ze społeczeństwem ”. Geyer i Van der Zouven również to zauważyli
„Przejście od klasycznej cybernetyki do nowej cybernetyki prowadzi do przejścia z
klasyczne problemy do nowych problemów. Te zmiany w sposobie myślenia obejmują:
m.in. zmiany z nacisku na system zarządzany na rządzący i czynnik,
który kieruje decyzjami rządzącymi. I nowy nacisk na komunikację między
kilka systemów, które próbują wzajemnie się kontrolować ”.
Ostatnie wysiłki w badaniach cybernetyki, systemów kontroli i zachowań w kontekście
zmiany, a także w obszarach pokrewnych, takich jak teoria gier (analiza grup
interakcje), systemy sprzężenia zwrotnego w ewolucji oraz badanie metamateriałów
(materiały o właściwościach atomów, ich składników, poza właściwościami Newtona),
doprowadziło do ponownego zainteresowania tą coraz bardziej istotną dziedziną.
Znani naukowcy [edytuj | edytuj wikitekst]
Ampere André Marie (1775-1836)
 Vyshnegradsky, Ivan Alekseevich (1831-1895)
 Norbert Wiener (1894-1964)
 William Ashby (1903-1972)
 Heinz von Foerster (1911-2002)
Claude Shannon (1916-2001)
Gregory Bateson (1904-1980)

Klaus, Georg (1912-1974)
 Kitov, Anatoly Ivanovich (1920-2005)
 Lapunow Aleksiej Andriejewicz (1911-1973)
 Głuszkow Wiktor Michajłowicz (1923-1982)
Beer Stafford (1926-2002)
 Berg, Axel Ivanovich (1893-1979)
 Kuzin, Lev Timofeevich (1928-1997)
 Povarov, Gelliy Nikolaevich (1928-2004)
 Pupkov, Konstantin Alexandrovich (ur. 1930)
 Tichonow, Andriej Nikołajewicz (1906-1993)
1.9. Podstawy sztucznej inteligencji
1.9.1. Obszary badań i rozwoju w dziedzinie sztucznych
inteligencja

Kierunek naukowy związany z maszynowym modelowaniem człowieka
funkcje intelektualne - sztuczna inteligencja - pojawiły się w połowie lat 60.
Jego wygląd jest bezpośrednio związany z ogólnym kierunkiem naukowym i
myśl inżynierska, która doprowadziła do powstania komputera - kierunek
automatyzacja ludzkiej aktywności intelektualnej, tak złożona
zadania intelektualne, które uważano za prerogatywę osoby, zostały rozwiązane technicznie
znaczy.
Mówiąc o złożonych zadaniach intelektualnych, należy rozumieć, że tylko 300-400 lat
mówiono o mnożeniu wstecznym dużych liczb; jednak nauczywszy się w dzieciństwie
zasada mnożenia przez kolumnę, współczesny człowiek używa jej bez wahania i
jest mało prawdopodobne, aby dzisiejsze zadanie było „złożonym intelektualistą”. Najwyraźniej w kręgu
powinny one obejmować zadania, dla których nie ma reguł „automatycznych”,
te. nie ma algorytmu (nawet jeśli jest on bardzo złożony), co zawsze prowadzi do
sukces. Jeśli w celu rozwiązania problemu, który wydaje się nam dzisiaj być powiązany

w określonym kręgu, w przyszłości wymyślą jasny algorytm, przestanie być „trudne
intelektualny ”.
Pomimo swojej zwięzłości, historia badań i rozwoju sztucznych
inteligencję można podzielić na cztery okresy:
1960 - początek 1970 - badania nad „inteligencją ogólną”, próby
symulować ogólne procesy intelektualne właściwe człowiekowi: za darmo
dialog, rozwiązywanie różnych problemów, dowodzenie twierdzeń, różne gry (np
warcaby, szachy itp.), komponowanie poezji i muzyki itp .;
1970 - badania i rozwój podejść do formalnej reprezentacji wiedzy
i wnioski, próby sprowadzenia aktywności intelektualnej do formalnej
konwersje znaków, ciągów znaków itp .;
od późnych lat 70 - rozwój specjalistycznych na określony temat
obszary inteligentnych systemów o zastosowanym znaczeniu praktycznym
(systemy eksperckie);
Lata 90 - frontalne prace nad stworzeniem komputerów piątej generacji, oparte na
zasady inne niż konwencjonalne komputery mainframe i oprogramowanie dla nich.
W chwili obecnej „sztuczna inteligencja” jest potężną gałęzią informatyki, którą posiada
zarówno fundamentalne, czysto naukowe podstawy, jak i wysoko rozwinięte techniczne,
zastosowane aspekty związane z tworzeniem i działaniem wykonalnych próbek
inteligentne systemy. Znaczenie tych prac dla rozwoju informatyki jest takie
pojawienie się nowego komputera piątej generacji zależy od ich sukcesu. To szczególnie
jakościowy skok możliwości komputerów - w pełni nabywają
zdolności intelektualne - jest podstawą rozwoju technologii komputerowej w
perspektywy i jest oznaką technologii komputerowej nowej generacji.
Każdy problem, dla którego nie jest znany algorytm rozwiązania, można przypisać do sfery
sztuczna inteligencja. Przykładami mogą być szachy, medycyna
diagnostyka, tłumaczenie tekstu na język obcy - za rozwiązanie tych problemów,
istnieją jasne algorytmy. Dwie bardziej charakterystyczne cechy sztucznego
inteligencja: przeważające wykorzystanie informacji w symbolicznych (a nie liczbowych)
forma i wybór między wieloma opcjami w obliczu niepewności.
Wymieńmy kilka obszarów, w których stosowane są metody sztuczne.
inteligencja.

1. Percepcja i rozpoznawanie obrazów (zadanie wspomniane wcześniej jako jedno z
kierunki cybernetyki). Oznacza to nie tylko systemy techniczne,
odbieranie informacji wizualnych i dźwiękowych, kodowanie i umieszczanie ich
pamięć oraz problemy rozumienia i logicznego rozumowania w procesie przetwarzania
informacje wizualne i mowy.
2. Matematyka i automatyczne dowodzenie twierdzeń.
3. Gry. Podobnie jak systemy formalne w matematyce, gry charakteryzują się skończonością
liczba sytuacji i jasno określone zasady, od samego początku badań
sztuczna inteligencja przyciągnęła uwagę jako preferowane obiekty
badania, poligon doświadczalny do zastosowania nowych metod. Inteligentne systemy
szybko został jednak osiągnięty i przekroczył poziom osoby o przeciętnych zdolnościach
poziom najlepszych specjalistów nie został jeszcze osiągnięty. Napotkano trudności
typowe dla wielu innych sytuacji, jak w ich „lokalnych” działaniach
osoba wykorzystuje całą ilość wiedzy, którą zgromadził przez całe życie.
4. Rozwiązywanie problemów. W tym przypadku pojęcie „rozwiązanie” jest używane w szerokim znaczeniu,
odnosi się do formułowania, analizy i prezentacji konkretnych sytuacji i
rozważane zadania to te, które występują w życiu codziennym, np
rozwiązania wymagające pomysłowości i generalizacji.
5. Rozumienie języka naturalnego. Tutaj zadaniem jest analiza i generowanie tekstów, ich
reprezentacja wewnętrzna, identyfikacja wiedzy wymaganej do zrozumienia tekstów.
Trudności związane są w szczególności z tym, że znaczna część informacji jest w zwykłym
dialog nie jest wyrażony zdecydowanie i jasno. Zdania w języku naturalnym są nieodłącznie związane z:
niekompletność;
niedokładność;
brak wyrazistości;
niepoprawność gramatyczna;
nadmierność;
zależność od kontekstu;
Dwuznaczność.
Jednak takie właściwości języka, które są wynikiem wieków historycznych
rozwoju, stanowią warunek funkcjonowania języka jako uniwersalnego środka

komunikacja. Jednocześnie rozumienie zdań języka naturalnego przez techniczne
systemy są trudne do modelowania ze względu na te cechy języka (i
należy wyjaśnić, czym jest „zrozumienie”). W systemach technicznych
należy posługiwać się językiem formalnym, którego znaczenie jest jednoznaczne
określone przez ich kształt. Tłumaczenie z języka naturalnego na formalny jest
nietrywialne zadanie.
6. Odkrywanie i prezentowanie wiedzy specjalistów systemów ekspertowych. Ekspert
systemy - inteligentne systemy, które zaabsorbowały wiedzę specjalistów w
konkretne działania - mają duże znaczenie praktyczne, z powodzeniem
stosowane w wielu dziedzinach, takich jak projektowanie wspomagane komputerowo,
diagnostyka medyczna, analiza chemiczna i synteza itp.
We wszystkich tych obszarach główne trudności są związane z faktem, że niedostatecznie zbadane i
rozumieć zasady ludzkiej aktywności intelektualnej, procesu tworzenia
rozwiązania i rozwiązywanie problemów. Jeśli w latach 60. pytanie „może
komputer do myślenia ”, teraz pytanie jest postawione inaczej:„ jest osobą wystarczająco dobrą
rozumie, co myśli o przeniesieniu tej funkcji do komputera ”? Z tego powodu,
{!LANG-8bf3b9e87ffab2c63d6d79c5b50a1844!}
{!LANG-221266fe4282d9bb48653ea558a940b0!}

{!LANG-3116ef652259480af7eed7e3b1edaf3d!}

{!LANG-e715c7f23b48c0c8f69beb17370f1594!}
{!LANG-5a18bca38c697ea3beafe96536298dc4!}
{!LANG-73da0cd63a0397b29321bffbd8948bbb!}
{!LANG-1919f230c9dae24b5b1bb8a75b9de67f!}
{!LANG-026fa8f95c49ccc26cc0987575ba175c!}
{!LANG-1ad99d9340b28d3bcfe96cde6152d63a!}
{!LANG-d05ed20b507f23e7e6ea3bf60b5e16c5!}
{!LANG-9520b2e02d62342f3668a0c59614d297!}
{!LANG-e34adfa37e962b31db3867bef6e805a7!}
{!LANG-8cc31e9ca64fb922cb59a6b5e42ebfc1!}
{!LANG-f35c87a698839c93e2980321250ffbfb!}
{!LANG-b91cc879689cfcb60c3829acf701583f!}

{!LANG-b5d56bed781dd96059177463676c3c88!}
{!LANG-bd3a7946176ec5e4498a106812db82c7!}
{!LANG-fb59fd3892618d81438963091d1dcdd2!}
{!LANG-5325b0df2a31b890114087f56984bf46!}
{!LANG-f2f6bb9a3d43f4520a2f2165150b9709!}
{!LANG-e548215cc78f167d58abca6d2801118f!}

{!LANG-c88a821abf381174319145007b6140af!}

{!LANG-841fad8d56d551aadde6ce762ba48f11!}
{!LANG-d533d83c1e4424c3a36903b55f2fd1a6!}
{!LANG-d8a5dadf7a32893f8f32f44292acf4db!}
{!LANG-ee2fed88f55bf87748d8bf4f4b91b203!}

{!LANG-3498682735ffcd0076b9c36229e9d2e4!}
{!LANG-8beaca44eb26df110c95483f7ef5c2e4!}

{!LANG-dd73797d8bdafa987487a1f449e5c36d!}
{!LANG-f6a58b82341196e2e1fe454ed8293ea2!}
{!LANG-bec21ae3541c135a566e8e07d783f650!}

{!LANG-1df5ff2fa314231a3b84d9e5cb6176e9!}
{!LANG-ecfd799f27443982e414a07198988a6d!}
{!LANG-5c0f45c125b7357c0c06e841e6e03e8d!}
{!LANG-897ead823583969b92e6e9ed9f7a7c74!}
{!LANG-d538254ef4827e15c6c2aa8a0a110ff8!}
{!LANG-935aab1c0ae850aa1961a7b0073d422e!}
{!LANG-c1edd84c934cc785a48a88cb662ee17c!}

{!LANG-5552da90267a0c9801885494c5bf2bbc!}
{!LANG-e314bd0470c9991b264036fc4c3f1b3d!}
{!LANG-9936271821dbf661d5e1fa3c51c4c349!}
{!LANG-cfe90dbbf8c231ec5ef06de855e07ec5!}
{!LANG-8de06607c7613ee76bab183ca6009028!}

{!LANG-3498682735ffcd0076b9c36229e9d2e4!}
{!LANG-3793cb6c9dea63ce57847c6e9ae080a5!}

{!LANG-e0697080b4ea7072b293a07f872cc483!}

{!LANG-247038e1b4e0cfae0ffb35805be009fb!}

{!LANG-c4fc37b733054f6ba584af460ee02a4f!}
{!LANG-f6a58b82341196e2e1fe454ed8293ea2!}
{!LANG-ee1de225708a7e1f813f2e67b4090ed5!}

{!LANG-6e479afa454c5f57e29138ef776777ac!}

{!LANG-1bbf786e84ce69c936e25036a35a0ecc!}

{!LANG-04554fb447b731c37f4805ce7c38ab05!}
{!LANG-e6218091274c3b36cb5885f0f149a2bb!}
{!LANG-46dce85162290be1dc85246cad74c914!}
{!LANG-1493c97675e6237a1011f9df2383dc95!}
{!LANG-de3f81602159183306a5d2be6a5fca76!}
{!LANG-a24a665cc075b5e5289cc65990cc544f!}
{!LANG-e4157e820556e5587d0131989ae6ffe1!}

{!LANG-f1aacbc958d4adecd6f7286004a52fb4!}
{!LANG-0f1c569cdf2331bf1f5d800232b425f5!}
{!LANG-f8897bdcf66fa11bd3d13867224bffb8!}
{!LANG-eeb69c818635f6f96dcd727409373d93!}
{!LANG-8f84d193cff6006db80c1c19928e5ee2!}
{!LANG-2c92ba170833493386ef3978f5aa71b3!}
{!LANG-a3a3786d3078c57b0a768cf419eb1885!}
{!LANG-17210d2c999153119aee5c680401782a!}

{!LANG-714d4a245e4f3156aebfdc60c16b1196!}

{!LANG-8a5998353c421acdfc2d9a8dcb120f2e!}
{!LANG-f33451568cc8f52012f2c9e5cdb3648f!}
{!LANG-0a86d0e70db70acba8e8af53ef22ae77!}
{!LANG-e4f48d9d0fa272d3e8a95d150c5564f2!}
{!LANG-a2fc412ba44a001a15063561ae81f76c!}
{!LANG-6bf0b0558a0e3d6e29b0c817f573fed2!}
{!LANG-fa9a7be35ce6b50f10d1ba3a7c750dc6!}

{!LANG-f9fae769b74b2a6140731b3bec880e5d!}

{!LANG-4dfce627630e66119d7fa5c3c86b0f30!}
{!LANG-fd90fe3b0ca308e756d359e980010911!}
{!LANG-47ab4bb4c6f7246c36302fce37c51b84!}
{!LANG-50aedace1b0d36ab6c1a0fca0ea0cbf4!}
{!LANG-de911f0c9e6da9178a985b786c59dc71!}
{!LANG-9ccdc41b92818255eecdafaa703cbf2a!}
{!LANG-332a2eebf0aedb729f33ba7710800e7b!}

{!LANG-f4562e7694804959a043cba6239e76cd!}
{!LANG-fa7361339633a1f7e655b012ab0309a8!}
{!LANG-d0cd2248137f1acac2e79777d856305e!}
{!LANG-cb1df95357be0ce328cc63c2b2315e9f!}
{!LANG-ecc22608bae9a147b69c1fd417d7c7c5!}

{!LANG-50ba77036fb1ae1a9e6148ed381a6269!}
{!LANG-37770a028be254b68ab5b4cb6574016f!}
{!LANG-dce5fa4781eb3a2d7d31b6c7c29d52b6!}
{!LANG-5b78453981dea36cb943befc3573a80a!}
{!LANG-e656aee0cedc99fd79194397788aba11!}
{!LANG-0603dca6e342489180f2bb7615c25002!}
{!LANG-3462ba532df8dd66b273bc2e14582bec!}
{!LANG-dd11ee71f9a527ec84769c20aef34fb8!}
{!LANG-5b7663df46f4f0985e94a4abcb5adcfb!}
{!LANG-7d9ad1e5f1fa64eaab1aef31e156ceeb!}
{!LANG-44a6e897ff5a8060ebe2190f15c6bba6!}
{!LANG-f7766f85ff82073444d415385aebc7c6!}
{!LANG-d4da3adbd3505259ca65ec401e6fefd4!}
{!LANG-c2730874b693821e0e3f1dad9a16266e!}
{!LANG-9f49637e317223750737393ba8aaf326!}
{!LANG-6df7eb9b32c37a558027b3f8a77bbbbd!}
{!LANG-57f2655a5855e7cbe25062892f55bdda!}
{!LANG-1301a5880db791062cbe4932d86851c9!}
{!LANG-f674997af1a537f2161e794a374a1355!}
{!LANG-633b4a9144bb66e2936635f40469aff0!}
{!LANG-b38cd343cfeb67dc6bb4c0d92f912cd9!}
{!LANG-1826f5e2f88f5e63ccd57b1756c88ddb!}

{!LANG-5bc3ef8f48700766592757258a8f092c!}

{!LANG-fa0afc12feb4756d6a3675752bea4662!}
{!LANG-f86ed59a54daeb33e874549814a3019f!}
{!LANG-4a273b15f22a8658c7b7925424dfd119!}
{!LANG-6d4a5b62923ca505cf30c9fd9bfa8362!}
{!LANG-4b6b2497419d8f87cc1368c5618fd85d!}
{!LANG-0a2635b79680526b42bf8686623be1e6!}
{!LANG-f4efec90feda6369192ec6602a02e945!}
{!LANG-a35199b2e7410c24db3bcc7a588cf3e6!}
{!LANG-5639a24b7e17d1491f1471caa7b97fe9!}
{!LANG-eace15895f68dcb14586181adafa9b5e!}
{!LANG-c73bd53c7fad744710b6862c5dc0c716!}
{!LANG-4871c1afe6feb974f4d9654291d1f629!}
{!LANG-e7f75f8309e34252f2fe7cdc87f44209!}
{!LANG-0b353fdb782270b964b4b359e331c25f!}
{!LANG-264179eeb74f28a78977fb3be771a1c7!}
{!LANG-5e6c273a0f494ba487d295ef0cc6576e!}
{!LANG-c7cef1ff7e7fe7f249b808159b3601d1!}
{!LANG-3ab352336236cd831c49fc3deaf952b8!}
{!LANG-6d382c198eaf787d241f6713161e1abb!}
{!LANG-95667b3fd478e6bf6b2362c61b23bce5!}
{!LANG-f3dd14b4ec8bd2afd2050bf6736bb93c!}

{!LANG-496cf42c3f9c9446d20602296a36c4d4!}

{!LANG-13891d258e38079963eab0742ec01ca0!}
{!LANG-a66e8429b01aba6786e860666d2c2078!}
{!LANG-b0395c2c6d0082b0043a26788e342cc1!}
{!LANG-eab28c392a77a3766865fb2cfc856aa1!}

{!LANG-2a2aad07d7a17212585e1985dd116e1a!}

{!LANG-fe3bd181aaeb79c2cc026e32738a18b3!}

{!LANG-bc9da9ebe67648aa43a7fd955ce39cd3!}
{!LANG-d52ce8ae0db2b3df745fa8187102e908!}< у можно записать в виде предиката А(х, у). Предикатный символ А
{!LANG-5ba2007021fc6c0da8d2838e7ff1d010!}< у, если выбросить из этой записи
{!LANG-e56f22fdeecef2ca785ecc993ba9a387!}
{!LANG-35daa9291658474ce56ddcd015abad60!}
{!LANG-16137786355b2e88e0148f90df097fc2!}
{!LANG-0cda7963da47fb3e2aaa22fe9155f16d!}
{!LANG-a4a6df32544ca3d63098d72a5da4c892!}
{!LANG-eaf4163261f620b6b556950468949b43!}
{!LANG-4942aa9bbd69c29912f3f2096d33777c!}
{!LANG-068f65f245b97470e9a459180ba633bb!}

{!LANG-176720882540d8309e7d3fa4d4c0eb2f!}
{!LANG-bc06ffc5fa68a2ae61749fb894e83546!}
{!LANG-4f8013e3672ad6316aa9d0d443c0f5c1!}

{!LANG-258990664f9edd2df19ad59a88d1b6f7!}
{!LANG-221ce55ebd9c572fec6b3ce6125cacf4!}
{!LANG-2d4b3fdefc4babab4ed9b7873cac14be!}

{!LANG-29bde8f480fae16fca83cc4742bb6a15!}
{!LANG-be3d899d840f485fe415ea937682e3aa!}

{!LANG-87a06b19f2c69c317eb4fc207ecc10f7!}
{!LANG-aee26eef8e5cccffba1091b226674940!}
{!LANG-c62b867cfa5d002125b9386bcdfcb3e4!}

{!LANG-53c801db447bad5d370c7ab35afd0650!}
{!LANG-1cd86c6c5e7310fd1c1c405ddb763b1c!}
{!LANG-33825fc2436a33ebfdf47335e7af5dfc!}
{!LANG-33825fc2436a33ebfdf47335e7af5dfc!}
{!LANG-cb8aa8ac760c74bba7496a327e8197fb!}
{!LANG-cdc8fdfffb541c5f39b04b8bcd13fafe!}
{!LANG-4bfb6432d7bb214319efc6d48e31988d!}
{!LANG-4bfb6432d7bb214319efc6d48e31988d!}
{!LANG-4bfb6432d7bb214319efc6d48e31988d!}
{!LANG-4bfb6432d7bb214319efc6d48e31988d!}
{!LANG-1a41a6326d10d33048737d57b9fa866c!}
{!LANG-4bfb6432d7bb214319efc6d48e31988d!}
{!LANG-4bfb6432d7bb214319efc6d48e31988d!}
{!LANG-4bfb6432d7bb214319efc6d48e31988d!}
{!LANG-1a41a6326d10d33048737d57b9fa866c!}
{!LANG-1a41a6326d10d33048737d57b9fa866c!}
{!LANG-4bfb6432d7bb214319efc6d48e31988d!}
{!LANG-1a41a6326d10d33048737d57b9fa866c!}
{!LANG-1a41a6326d10d33048737d57b9fa866c!}
{!LANG-1a41a6326d10d33048737d57b9fa866c!}
{!LANG-1a41a6326d10d33048737d57b9fa866c!}
{!LANG-4bfb6432d7bb214319efc6d48e31988d!}
{!LANG-1a41a6326d10d33048737d57b9fa866c!}
{!LANG-4bfb6432d7bb214319efc6d48e31988d!}
{!LANG-4bfb6432d7bb214319efc6d48e31988d!}
{!LANG-4bfb6432d7bb214319efc6d48e31988d!}
{!LANG-1a41a6326d10d33048737d57b9fa866c!}

{!LANG-1a41a6326d10d33048737d57b9fa866c!}
{!LANG-1a41a6326d10d33048737d57b9fa866c!}
{!LANG-1a41a6326d10d33048737d57b9fa866c!}
{!LANG-1a41a6326d10d33048737d57b9fa866c!}
{!LANG-4bfb6432d7bb214319efc6d48e31988d!}
{!LANG-4bfb6432d7bb214319efc6d48e31988d!}
{!LANG-4bfb6432d7bb214319efc6d48e31988d!}

{!LANG-0b862b40ca2fc5457a9cc4e23adaf512!}
{!LANG-77f5f7f75febabb7885e0210f37a1f5b!}
{!LANG-4993d54763da5a51b08d479c8029d732!}
{!LANG-4d6d643ac0ca1527eee72a410463303e!}

{!LANG-0ea721a1e4da97e6cf915342e63c77c7!}

{!LANG-1e93ac0df90c96837f4dcd74abd79c69!}
{!LANG-bffc476e616737e20c166ff94beb63d3!}
{!LANG-cf63d8d3a2b49e22e8ebefca32a964e9!}
{!LANG-2c102b658eea54b3cae10261e898e212!}
{!LANG-7c618f12ca07e05fa82610eadb6428b4!}
{!LANG-d3b0635ba23071cb9c4f7255b8c98306!}
{!LANG-c5556f0ffed13428702c4e46c0ad7cac!}
{!LANG-8317bc402517fcc0afe84d58a7d8cbe6!}
{!LANG-16d0cd99d0add88e55b5d74ceb73ea44!}
{!LANG-a642a1d556852ddded355a2fc80a7661!}
{!LANG-33f8c8f5d8e8774824c0d816eaefb12c!}
{!LANG-58b7e04fe82577ce63cff8bc6c303e8b!}
{!LANG-63cd0411d271b16777bff3b8a4a0e8af!}
{!LANG-6cebdc6ef9c2019537c7131be7b8d528!}
{!LANG-39ff813fc41cd0432c7325d9c52ef2f1!}


{!LANG-ecf641f9e2053eeee80eee464fa3cd87!}
{!LANG-07227399dca6abeaca8b7af350c40dc1!}
{!LANG-5ddfcf5b03333323918881a97d5aeb8a!}
{!LANG-b9de7f18156f9719422c715d66a88d89!}

{!LANG-06ed6b2f69266185520100e34751f70a!}

{!LANG-9a354d94fed28e378ef91757dcb37d9f!}
{!LANG-98d630fdeb800c29aa20b0b68141eb2b!}
{!LANG-5a3099f20666600fc919d2ba66741c8f!}
{!LANG-5b6e0a589d68f9beff62c681369361bc!}
{!LANG-fc83436b8a5af386af959ac93f412c02!}
{!LANG-00bee05b60897d1618fa903ea50a580f!}

{!LANG-ce2179db988145b9508fcd00d0260abc!}

{!LANG-db3114231596ab740116454db50e3c1e!}
{!LANG-254549fb2ffffb9a2ba64d4751550868!}
{!LANG-262c26f3503aeca56459034c6447c7c3!}
{!LANG-2185250e9b5055c802c5026277ec70c4!}
{!LANG-abcc3a47774a7f944daed55a1d727745!}
{!LANG-ec08e7b396afec315bb12e60669ff477!}
{!LANG-179aa19f735fdb39739d36e99502669a!}
{!LANG-c4e22303afc62e7b68c289acd22dc902!}
{!LANG-9d66084aeb556a26aa131b1929aa7fde!}
{!LANG-9fd64269db4fcc5f50a6c743f6475285!}

{!LANG-27d630c86766b67e52827fd0cc096933!}
{!LANG-e7eaee88a08bd592f880d020dd6c030c!}
{!LANG-d69a53b1967171140754c61d6f0227e4!}
{!LANG-9187b84b60e7287aa14a1cc93dfc10b4!}
{!LANG-3cebd2091578c36d9d5200880bd1037d!}
{!LANG-6ac411a6e9a227a1165e9597c96fb974!}
{!LANG-60905651b729d0e989291e096f890298!}

{!LANG-89a7d63957391d4fa4a354314c8eb4c0!}
{!LANG-48ee3affbc1c1d7c4210b306d2585927!}
{!LANG-1f39b237cf2bf6baf011287cab3037b1!}
{!LANG-720add68a3b25e4b30ac9ac54fc6e1c5!}
{!LANG-8c0bcd8978a29d066eab5ecfaa6ee329!}
{!LANG-8f6c1b709f2a6f6e59105170b1db9db4!}
{!LANG-0798b74627d43844ea7b754f2f49c72d!}
{!LANG-ddbea3644d956c56b4954140ff850b8b!}
{!LANG-a997f4aecf58484b84634b60d6875794!}
{!LANG-714b46b66be2d11f022aa691e3bb5cec!}
{!LANG-a28c5de5cdf04dd72b141c1e3d79414a!}
{!LANG-84421f8ba1ea84a6a35ae4882d165698!}
{!LANG-61f586f0e9cca5eaae73feaca3209673!}
{!LANG-d0904fd99a2cfb13f897223b9213c6f1!}
{!LANG-e258c940ae8611786b5dd826318ce7ad!}
{!LANG-89f43d73553c86fd2b822352014360b8!}
{!LANG-865704d837c3f6e6225e7e0289a9060d!}
{!LANG-cf0f044b8f2abfd396933aff57482ee5!}
{!LANG-a678850af93b25a6ddbbef40ef36d1ef!}
{!LANG-686baf982b63348fe0c295425fb374b1!}
{!LANG-7c78c010c7a92717b8ddabc6711eab8b!}
{!LANG-f88e062f674232239d02759242b71344!}
{!LANG-5b11f1b982b5af941ff5f38a4b397a7c!}
{!LANG-9a765166763fe5db6151f1b9ebe82cb5!}
{!LANG-f5a85f3e07002db05774a304192eefb9!}
{!LANG-97bf8b0353117016395e823cc9ad2bef!}
{!LANG-00cea35a80a344955c5ac4b95e515e6b!}

{!LANG-1bda3190248fe70e3ff0da5bc993d7b9!}
{!LANG-10fe6a75fcca96f6c40673651381a17e!}
{!LANG-9ac192ed2dc956f665db8495661652f0!}
{!LANG-f88e062f674232239d02759242b71344!}
{!LANG-cdb75b2508109798c8cfe70e8c902b10!}
{!LANG-0f372e20fca5b6d86424a0f6f941b3a7!}
{!LANG-49575f422786e583ea9d26696f4213fa!}

{!LANG-832eaf41f95e253ea116b77411f89247!}
{!LANG-91974b409fa39399e30ab3ddc9812ab8!}< n.

{!LANG-aa180ccc5ca8794b1ba3806fdf781085!}
{!LANG-59a46699437e6a36942a9783e7f59945!}
{!LANG-0cc96490a4b2b96f49296e33c05c39ea!}
{!LANG-09fd7931b3fe000dc0c6db7e9c5d4068!}
{!LANG-eb8c750b17fc3f061feba52c66f4ceef!}
{!LANG-2ff3c99aa23e6d536274af9b18b72964!}
{!LANG-a0f5d5c90999e2b30a84785bfc648259!}
{!LANG-374b25682b50f8931add2f2b86478fc5!}
{!LANG-5dd25bab6c97c249456f1b4f5d36ef0b!}
{!LANG-858ab7146ef027e7ac58ab415c990f84!}
{!LANG-c999d5c695d40aecd4c4395ae743250c!}
{!LANG-21f9fcf87d37f287384547ab3e92db6a!}
{!LANG-7a1c3c553b0fa3f4b236a87c499f2255!}
{!LANG-12ddb7f44c3ec593cdb5d3882bf399e9!}
{!LANG-0c2ea246f5b2d4e89800c6b201b2bce0!}
{!LANG-cf38926b98c1a80684d168c89e7e19ed!}
{!LANG-af72c9a2f1fb2be8f74ac9abdcc22401!}
{!LANG-43ea79b6c34edc0fcd98624774f589ac!}

{!LANG-c3fcaf78deb718818375e0622d79ffe4!}
{!LANG-b97958803f60cc1be8183d6db90b13c3!}
{!LANG-978b5c8b0a4b2b45377a5d7a07934c96!}
{!LANG-bba1fd0a978b7cb2d8edff0f36664654!}
{!LANG-612d01d890dfb7f41f955a1a73052870!}
{!LANG-466822cbf021ec7d24fcb39b454c0ade!}
{!LANG-56acb5201a5c22d087e0202e0bbb4c2d!}
{!LANG-9c27157ea85c7b5e3224575a991c92d1!}
{!LANG-e7edd2a782ee01dd1c0aa0c02669e8e6!}
{!LANG-28eb2d899364c4a910070848ac60f564!}
{!LANG-f46740e9c864f1b0fb72c8e06c443a80!}
{!LANG-2122d0c3d37bba4cb6400024ac91cc81!}
{!LANG-61654f6bc41a1d3e38031b138149052e!}
{!LANG-5264f3ca64b85fc5bc6775c8abce4286!}
{!LANG-d5d1bf6bfae1d8680134b31610f26e14!}
{!LANG-a75efabf52154408498661f8f589fde8!}
{!LANG-8b0721d13cd216f1d1559789ad76b662!}
{!LANG-a91a8c7685d75fd03ec9b2050179d804!}
{!LANG-24962ece0ace12df89917083e027c4c5!}
{!LANG-e3dc43a07eacdcfd99506535c60fbc39!}
{!LANG-566cc12c7c09c7bf6840e550dae81792!}

{!LANG-b86450e3de7bfbc6115f3984af87f386!}

{!LANG-d9a77bbb406bdc0e4157f69f240585fa!}
{!LANG-a12f6fb73983840896881bf1e25edc64!}
{!LANG-6a7d390b8331827eaaba1ab57bc6102b!}
{!LANG-7a72815909c5b80d99c83c30d32bbe91!}
{!LANG-99b2dfeb9401d7316b178544084b4342!}

{!LANG-430c997299dd88ea59870926e4fb397d!}
{!LANG-d28d74a7959bedd85b4ec20c459cec0a!}
{!LANG-03d0e7324a9c585b129a5afb57eeadd8!}
{!LANG-1f75e1507b99a44d8de75e0335a322bb!}
{!LANG-76e55cda49fcc4d53ebc10cb05cfddbe!}
{!LANG-21335134bfeb5fcfcc36a963657dad6f!}
{!LANG-c11a8be0d3d6ba709e87bf271b47d992!}
{!LANG-4cb0612a0193538d6d6c4a6c6accc5f6!}
{!LANG-7eb74e39bee3c0dbef9c87d549cdc9e9!}
{!LANG-bf640e0c5a683de5eb4cd425ae6f73cf!}
{!LANG-92b8dfeb02725bb59d5d569b7adbd949!}
{!LANG-dd5b1501ccf03ec46a5faa2dbe9b794b!}
{!LANG-f070fe4f7673d65bc3c9a83569ef04cf!}
{!LANG-d989346e5e7b7c0a887ffc39bddffb3d!}
{!LANG-09769d910ad7250d181f007eb1d631d2!}
{!LANG-5207454b9de4eddcaec98917f8ff5cb0!}
{!LANG-09b8f84071f5e91ac76a3bc24d141c96!}
{!LANG-f602c6514d88355d5af124ac72d84c46!}
{!LANG-e8b08e52e705e4e344c2ebb790d8566c!}
{!LANG-d86a513652eb24196e098f5d90d5ec28!}
{!LANG-80929899dab4443e0950d4f2f68af000!}
{!LANG-8407c98aabb9a78353355ce5fbbaa273!}
{!LANG-008455fbcd36a9a18d20806f2a90cad6!}
{!LANG-29bede8f8a995c67c20d927dd0a13cdc!}
{!LANG-5ba7ca670de3ce1ab9dc44d402f3523e!}
{!LANG-ca92e4186e2fe53d5c7b0420d0c97d11!}
{!LANG-c97e9fa0bb13bb2a6feca87d345fc03e!}
{!LANG-74ae6a63cd429166e7912fb0ad4567b4!}
{!LANG-e0ddbdcf283737022a88f29a028d54ce!}
{!LANG-cb75ea51732eff2d1018e50e623cdeea!}

{!LANG-86f95be78b8cc64bad37b8a164e080d9!}
{!LANG-7324a3231a68227a0aeba16bf84b7bd6!}
{!LANG-403bcd4333da919bc0b616b55c5e68c5!}
{!LANG-03771f006295a40bcc246384563d3323!}
{!LANG-68d77fac4ddea573056b614786b17b62!}
{!LANG-717a48eb9be08f575f11fd1759a9a8be!}
{!LANG-2962e16fe56b7478d45f2972aab90ecf!}
{!LANG-8ed570af203191515c33af6764ee343e!}
{!LANG-3a2eddf2ff95a6295d1dd05a642c2d6d!}
{!LANG-da8e11678e4b5ef393f002d8911b52ad!}

{!LANG-e2dcc0912e53cab669a706a12d0f68eb!}

{!LANG-ebc4e8679412c2af70518ae42536c7ae!}
{!LANG-542449906fbb4b74a1d4353ab35b5c9b!}
{!LANG-226f2648f5bbbc406ca7c6abcdf9a9a9!}
{!LANG-2d42667eb9537331b3f6d74687e9581f!}
{!LANG-9f254ff080830b8d5c22fd9c3c8b7333!}
{!LANG-edbf32e804eb7d21b0a6ea48118559bd!}
{!LANG-6eff7b772965e1086f686fe249c71070!}
{!LANG-43df217314059af943fcd7329bca0f62!}
{!LANG-770074a99021e505549a84c1d9ada0e4!}
{!LANG-592497b6c7fd1be782147eb217411427!}
{!LANG-95a26c9b4ffd8efe50d2e079cd505385!}
{!LANG-8dfdb3a77db9a3d14f032998bea8d835!}
{!LANG-59a3cc3c0b6a3021cd39caaebd3f3b57!}
{!LANG-330c0fda311a7ed277dc390caa1077bb!}
{!LANG-4b2beace3f449cc8f881862f74425551!}
{!LANG-4e7b2f3f53de03f30ee6617d27d9e13a!}

{!LANG-96444bc31ae81e356eadee344ebf11eb!}
{!LANG-b86d13e031a9497666274b91b9528c94!}
{!LANG-940fdea6ccd717169b4c63feeab6dccb!}
{!LANG-43d583e15b81fbee25b56473c7701230!}
{!LANG-9ec35fa0fa3f2c85d8b6e985761d5886!}
Ω
Ω Ω
Ω
{!LANG-0319d72d6db32bc3f540b39b162e39a0!}
{!LANG-66eacfbcf43a6707142ad370442539a9!}
{!LANG-c1dcb4cea2d07b38c9fb6841b1998b84!}
{!LANG-1510adb37871dedd6f51009fc7665f7d!}
{!LANG-1d555fcb62438f9fdbd4d8477b64b6da!}
{!LANG-119469469c237b5244dd834d0f9a28e3!}
{!LANG-f317c97b422e3050406186ea4f88349c!}
{!LANG-b2a58446e0015dde5dfc510e1c9616a1!}
Ω
Ω

{!LANG-bbee62a659314277a6371be7fba7450c!}
{!LANG-9cb68c63bc1f7083f63c297891e0104f!}
{!LANG-fc02751719241155fa61e8ccae6bb046!}
{!LANG-51b2507e29b86ffe850a1de6e9f6ee0b!}
Ω Ω

{!LANG-9e8b50f6a7942584f82c9b0e19e517bc!}

{!LANG-91ad5275499d8ef0cc2ec834a1002a99!}
{!LANG-d10ec3b75274ba6b837721d74df11f79!}
{!LANG-c1f01358f8d9a8a66db36ad8fa4bbb11!}
{!LANG-892a68fd1b66059b308a8c1e4fee19ea!}
{!LANG-1eb1ac01786aa54cbe418bef0409f2b3!}
{!LANG-1f00a85d148d49f782df7db104158940!}

{!LANG-bec48f2a0ebb193a108c85209054577e!}
{!LANG-56ebec2516020c582809141c9583db23!}
{!LANG-6591c92707cbd3183e90b4f0eaaec0af!}
{!LANG-a9063aef5019d1b28db440ee9e38254c!}
{!LANG-a972a662edbb76858631e2f172bda93f!}
{!LANG-7a167757d613e745b9ce694840d38a1c!}
{!LANG-57a414709727399fe37123e034fe898c!}
{!LANG-34f1d6c3e55fe19269808a12aecd4d9b!}
{!LANG-aadad5b2df47d7ce41a547ad5507a9f8!}

{!LANG-99cfbbfba9561f3ad260f10a73e0fa75!}

{!LANG-f3e89a80e27d5cebeb4fd2238b946626!}

{!LANG-5c8a2df5dd9e9ba59d5880e44c95070c!}

{!LANG-07176ff1fdbc414e1df317dc28b504a0!}
{!LANG-df67a97719ee1dd5f5cc73a28b6183af!}

{!LANG-027bcdf240399fe6b26ec87f25e4b571!}

{!LANG-a3a15b5b6e393ede204c7500f52e4881!}

{!LANG-c2f393e861dfc377e8bcecdc3a1e889f!}

{!LANG-efeabb128999df3590b088c4c1b40cf7!}

{!LANG-be20485867258281f3ee1334c9209b5e!}

{!LANG-32d3a2dd4ab2ab305d2b59190a37b3c0!}
{!LANG-399b9f62902008c83d1d2afd3cdb0f1f!}
{!LANG-0f59a10fe9f09e39dfde3b763294f815!}

{!LANG-171bca8f2e64f74921598b235ddee88e!}
{!LANG-71dd7c28115656a0d12437ddef418c79!}
{!LANG-a3134b72b29102ab584c98ca08f0a9a7!}
{!LANG-d50d8f5a475efd3c11ccf05f1e484ebf!}
{!LANG-4c92aef2d1f508a38bedc2b08758da01!}
{!LANG-784d2f3bf0a6b8ff851a06b25af4d409!}

{!LANG-87a06b19f2c69c317eb4fc207ecc10f7!}
{!LANG-aee26eef8e5cccffba1091b226674940!}
{!LANG-b3f907c04a31f371eafacd3ab644c27c!}
{!LANG-f623e75af30e62bbd73d6df5b50bb7b5!}
{!LANG-c90fa785b4f074b256e37a7b14e368ae!}
{!LANG-800618943025315f869e4e1f09471012!}
{!LANG-dfcf28d0734569a6a693bc8194de62bf!}
{!LANG-c1d9f50f86825a1a2302ec2449c17196!}
{!LANG-dd7536794b63bf90eccfd37f9b147d7f!}
{!LANG-ff44570aca8241914870afbc310cdb85!}
{!LANG-1cdfe6d19ee8c5433577b70198164821!}
{!LANG-d20caec3b48a1eef164cb4ca81ba2587!}
{!LANG-2adf4b4a15784e932b8ce765af1726f2!}

{!LANG-8d9c307cb7f3c4a32822a51922d1ceaa!}
{!LANG-77bd359061cdcf9ba1a1ae093aa06e57!}
{!LANG-437df906a235180597e4e3f1beec52fc!}
{!LANG-f09564c9ca56850d4cd6b3319e541aee!}
{!LANG-e1e1d3d40573127e9ee0480caf1283d6!}
{!LANG-5dbc98dcc983a70728bd082d1a47546e!}
{!LANG-8b28a6f1d3c0cec05ccc9be33d755223!}
{!LANG-4c614360da93c0a041b22e537de151eb!}
{!LANG-5206560a306a2e085a437fd258eb57ce!}
{!LANG-61e9c06ea9a85a5088a499df6458d276!}
{!LANG-02129bb861061d1a052c592e2dc6b383!}
{!LANG-57cec4137b614c87cb4e24a3d003a3e0!}
{!LANG-21c2e59531c8710156d34a3c30ac81d5!}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26

{!LANG-4e76e84803de87b7292a845f4a09abbe!}
{!LANG-73a70e72888d57290e3d208e4fd74571!}
{!LANG-326fc269faafa23b5d62b4811d7d8343!}
θ
{!LANG-d42ed854a28188017877be7ee6ae18f0!}
θ
{!LANG-293283af2a02ca16d7373cd37adce2e9!}

{!LANG-f0ced1650710b366863959fc474cb229!}
{!LANG-f2cd99de0e0d0d82cc019281bd060800!}
{!LANG-d029744aa7438df703a9724a67bf9e54!}
{!LANG-97e5afde6655ac2c7a51f1d463f74ca4!}
{!LANG-fd454c27fc12563e469a3ffe73ad30e4!}

{!LANG-8dd66c515d13181bd9a4c352c345e9e3!}
{!LANG-f9cbbe08eaf7d822d16457950c8ddba5!}
{!LANG-f8fdb5c81ce7de88d65ebd8f656efb36!}
{!LANG-7a930955121dfc1954a67ba95d5ef8c3!}

{!LANG-ce8fd55565bde95992a6b20bdf75ad86!}
{!LANG-cf91a0dff596d9bef506f8da8a2fac07!}
{!LANG-a167f17d0a8e958dc33fe053aaf9d7f9!}
{!LANG-dc256fe9a08829134927893a65260e75!}
{!LANG-a42c130ca4f5824fa06fcf4a051593e5!}
{!LANG-83772c4eb6b932472290e562f9d191c1!}
{!LANG-313f424f551c538856ae8834ae934c94!}
{!LANG-08e77f62710f2d60bfcd8218d2f63a62!}
{!LANG-5dcb17c0e477254b1ecee9f605d549fe!}
{!LANG-60593a20829e1a51af1b4060481ffa09!}
{!LANG-0ad82f2e2cfd0b7449b11a2b9446dd1d!}

{!LANG-61cc8ac10d804181e1b5c2e2e2c26931!}

{!LANG-a7def9e323de316aec247b31d4d6a27c!}
{!LANG-ab4e57769bbc73103f4ffec0bb908cf0!}
{!LANG-6a10cd89a45ca4c4fdc310001b19d869!}< S – начальное состояние; d: S x X
{!LANG-cc1a72a79fc97c7bf595a7b62d044a5c!}
{!LANG-ee8cd47eac8e9860a3346a0d0702e718!}

{!LANG-295615951c673c65257fde222d19d338!}
{!LANG-66369116676e0cc1712badf42ccb3244!}
{!LANG-75224c512fd7d2071bd76987d98b9da8!}
{!LANG-8a0a835b6271f4076af3d53aa12cc03a!}
{!LANG-910be21416b38e34f07b35cc93ecfc33!}
{!LANG-d1b85d9b4b792a3789a9257eeb8d6978!}
{!LANG-72523e9409cfd8c73317bac74287d387!}
{!LANG-2e8f238830ea68b16860f6fe073aab3d!}

{!LANG-4ec51c2444e40ff0bca278c4d6135f9a!}
{!LANG-88732f8cf99b2b26aefcfe7cf64cf5eb!}
{!LANG-ab92bb13b76b4cdc45337fcdcbc41b10!}
{!LANG-4c3fc3960d627c0c4e4ef4256a938c5c!}
{!LANG-f08da6af982584a506ba5f25b8f8d7bc!}
{!LANG-2de3e53a589c64f0fa6693c898954efb!}
{!LANG-e12884ba31256cf7765e1d6412658f0e!}

{!LANG-de0d0c0c74d2f0ce9e7a9cde113c6991!}

{!LANG-6e2acc8fbfe63b0051b3d30b830720ea!}

{!LANG-108bd36ce0569298498ebeb9031d42df!}

{!LANG-be6129477f3f981fbb37d87f3561446b!}
{!LANG-267bb1e4770e4523a6e22e3853697699!}
{!LANG-f70e25bd726cf432b87e05d6003955dc!}
{!LANG-9b680e955d71376418e9271535a5c73f!}

{!LANG-ceacb5e48e170a6112615ce1347642c7!}
{!LANG-03c8093ec5a8bfd1099cb289cacac5b8!}
{!LANG-25366537bb094c42a9bbcfb3fb4a4f8b!}
{!LANG-975fe6c176b8ca1c217579c2d62f27c3!}
{!LANG-da45891e359dfd156581b472f1a86910!}
{!LANG-a700755d253a1ac7711a77711d18986b!}
{!LANG-e8752087aca00f21fa21d96345fe8594!}
{!LANG-98dbd5da04dca9fbcf348b013128f4f4!}
{!LANG-b8289961de88d1016e7e0564c2b134e9!}
{!LANG-e7cf20e7ba418c7be6ab64bcfef5de88!}

{!LANG-0f46c12356c0ae214e85b76f011f7edd!}

{!LANG-a9d0ae1f9dfd258cdb7ad4ea0d410a60!}
{!LANG-51e654430acdefd8d73cd40b0b44043c!}
{!LANG-9acca1439c5ad0c6a6a9b72741bea96d!}
{!LANG-6a8bb5dfc01075f6bd0c332b57784ce6!}
{!LANG-ac0ae7fe73d51a778e76c8f8c2ac81c3!}
{!LANG-1cd63be4c71c477f5d6d8209ac3e3d0a!}
{!LANG-5fe44e4d1e546989d7e37c8479ff8997!}
{!LANG-1b06a525cfd514118ad80fd9d5a50f1d!}
{!LANG-b6b291c0d4aac7859592cada4da35167!}
{!LANG-f3d548e90b6546a4fd48cc990672d897!}
{!LANG-449299405cbc29ecccc4953f624389ea!}
{!LANG-b1a33741bbe10a9efd2eccba412ba81c!}
{!LANG-07840ad8d20982d72ab0b4a09b955b41!}
{!LANG-d080f9187e254a2e65a0b2b3126ed2d0!}
{!LANG-235e3dcacad5f881fef2528fc462b882!}
{!LANG-5343e629c5fecc003c00701f02b0ff52!}
{!LANG-5132a843d79f4354c6e9618d51007f42!}
{!LANG-b29677d85af2e0211d4e90abd05d59cb!}
{!LANG-d64a97a9900747e287bfd67ab6114619!}
{!LANG-087ff3ef8213c1f7f96a23e3a040e78b!}
{!LANG-63c2a66b987221a8ce7553c2eccd865a!}
{!LANG-ac9fc0b126b1d320994348bba36c93a5!}
{!LANG-11642c71673df9c9a98410b244d7c5ab!}
{!LANG-5647eee71a904b444c15fe9b07659fb1!}
{!LANG-8fc184e14196013fd62f3f36b82c92ef!}
{!LANG-e0abff9ba0fc00d95ab864b59b1bd307!}
{!LANG-8162e46dcb68c86661b384353a86d271!}
{!LANG-b971b82e8c42c0cd0da1de931554e8bd!}
{!LANG-f7888aa450aac7d92853a8a1668d4996!}
{!LANG-8636fecc2fe7b62b8a570131df974567!}
{!LANG-1e9c9172eb610df65b342feeaec12b7b!}
{!LANG-a62c6675fc36f907cf4600569ed5b63c!}

{!LANG-a45224001bbb7195f55c5420d79a515a!}
{!LANG-8bc0b699b00c8fc0caaa4d9c850af505!}
{!LANG-687dd8696afcbcaeb5dc35c4f3fd31e2!}
{!LANG-386e31c07f577032d4d702f7d2ebdc7f!}
{!LANG-c3a77bd9889c84d86ec303368e1868b3!}
{!LANG-08f4438fc9cc2e083cecefdefd28f5a5!}
{!LANG-1d8fc84781ddb9da78d7da24bf44283b!}
{!LANG-f8c7f9977b29c3a36b05a18d2ca6d07f!}
{!LANG-e06d28565fe9a283497ab8aeb183eeed!}

{!LANG-980cb58f249b3c2f9267d144c899d76d!}

{!LANG-0222753cebec7f56798608aae14f27d1!}

{!LANG-225eee130575b9b07e4de2eb4ca74c2b!}
{!LANG-a55215f126bc158e0add4d293639dba4!}
{!LANG-4ef03e4437776ac857cf225ec6d12a79!}
{!LANG-0345bdf01d58a3fcb73bf059c129fc26!}
{!LANG-d6486792130a61f2573a5193fabf64eb!}
{!LANG-99b91a2b241bc13217f454be783831cc!}
{!LANG-e4e0d67bc062cbf8e375cf0411edae8d!}
{!LANG-1e7399e47c676f80acd348655bd52c3f!}
{!LANG-0bf87be2ffd9565f86bbab8bfc97085b!}
{!LANG-586b7a1eee688ce1256112b24d5374e1!}
{!LANG-7e633532a39e7467dc5bb3aa5aa56f6f!}
{!LANG-763bd4897d7475bad35c96310eb7d854!}
{!LANG-29ff66023736c47e4f7d5ad4c8151a56!}
{!LANG-023987c09ee8a7723f3db5ecdd14f0f0!}
{!LANG-6cf0f7cdc2199bb524df48c96193e46c!}
{!LANG-4a96aa1a4c5d688bcd304cfd5331f427!}

{!LANG-c4785e3ef00c11e6488ab2de578b84ff!}
{!LANG-ca6085dbb3361e4af688372177160ae5!}
{!LANG-022fef48e4d843b4463046fd34d30d9b!}
{!LANG-ceebf5509c70dd6075b6f13e96086cb3!}
{!LANG-3b46d4b883b768ed90e2c7728fb7857c!}
{!LANG-1839ed536a9e7c298873f2361a71db0b!}
{!LANG-8ce9f7a9b1032fe5da35206b4445ab51!}
{!LANG-af000714c7197237dbd8638c412e9821!}
{!LANG-921faee4e1d773cb0d0b6a1018123740!}
{!LANG-dba6cb010e193d5aa21882bfa3a14da5!}
{!LANG-0580cba9a14d0c484ae9d24552911478!}
{!LANG-44eac189bab56f39ad48558bbaf0d305!}
{!LANG-aaad91480d001d5a14fab5fd83aa1b52!}
{!LANG-b1de0da3842434fa6fd7282013b53246!}
{!LANG-3397e17fae6b48013a7a4abf6cade53b!}
{!LANG-513e9d0ed26587bee270c80b490d71f0!}

pytania testowe

{!LANG-12c3a5fcba272a7c354021baf4e8a56e!}
{!LANG-51331bf198f2f0fbec1b983c30749e57!}
{!LANG-84f221fe5f75bec4dba5f4e2d0488a3d!}
{!LANG-622e5a0342aeb62e98d2a6d6e633728a!}
{!LANG-77ee2c78d835c3da68668b7d9c342ecb!}
{!LANG-2f37819b57617fdbca1e77151dc4965c!}
{!LANG-ed4db6dee72c08f9e384d299ea7ad0a2!}
{!LANG-d4a8a1bf6436a887f89921630d57787e!}
{!LANG-323d0b8efb14c912c96d4da44e9f90b8!}
{!LANG-f3bf5de8ff95dd2eacfb1b4ed40ad5fb!}
{!LANG-a3495111c9f687bf36514c622024e84e!}

{!LANG-22ed61003805455e2591f0e273c2e00f!}
{!LANG-9f0ad7ec467f030ff4c9d870fb3687af!}
{!LANG-7cb7dc627f890eb7e131d6fda60c0262!}
{!LANG-f3f8f70134e24676360abf46fe05bbc6!}
{!LANG-f449d4ba8b397fa29e33bb63ccfd8c45!}
{!LANG-74338ecc7b474c424aa337813d488efe!}
{!LANG-e696e3a8a865503a5c3d66c7bc24dc99!}

{!LANG-3ac261b10d1d406593bdde6cdec4f5fb!} {!LANG-0ca1bf28b432ecbd86a26d7354d1d0f1!}

  • {!LANG-a14a3e45ed4ccb15a38810f1844bca52!} {!LANG-21391eca9d3f8513d77b4254d5605e08!}
  • {!LANG-8978b00369679038b59e14f486505efb!} {!LANG-151169a3b1d4873283651a49dc537e54!}
  • {!LANG-3da292d0ec8f04413383397e05577c13!} {!LANG-1c42c86db956b2e4dac6c5d0d83578ce!}
  • {!LANG-b19404bddbb7ca99d497179e1b0bcb83!} {!LANG-fd51c528ea768e9b86655776b3a33e51!}
  • {!LANG-87b04c6b7ac1dc20ee39684c30bcee52!} {!LANG-591cde9a478639e8e16941ddf71f214a!}
  • {!LANG-0e7b5ba46970ec2bb7ddda59b288a5db!} {!LANG-7cfe803ace57c295a1ac63eaedbb3836!}
  • {!LANG-b283f271d73a69d93a19f0856e115dd5!} {!LANG-ff032515abed03b6dc97db041b7ec735!}
  • {!LANG-e433f361dd318b40c33abea29193219a!} {!LANG-ffbaecb6615bb4d95282fe8dba695d39!}
  • {!LANG-aeef90f6b699437cc2603d66ba755794!} {!LANG-b83b784976a9234e8630c80c197a577a!}
  • {!LANG-35d64008fcb4428f38435c92fb570561!} {!LANG-94ba1bf5f27752c4f3b4a1e86f9e2f66!}
  • {!LANG-17788c17e7076d533d87cb9fdffa1a99!} {!LANG-5ae718ab5bdf766a75067cb8ae2f8108!}
  • {!LANG-9a5826601ce67423bd9196f8d2794924!} {!LANG-e34778577c1ad31398777d6943dada6e!}
  • {!LANG-0e18f9a2d41bb6ef506716d48698331d!} {!LANG-7dff21ca36a6a7fdc594179893c62fc7!}
  • {!LANG-c255166c75db80cf987aefd24c91d76c!}

    • {!LANG-c7bbe22c280f8790da85717b9984de52!}
    • {!LANG-cc92b1ef98b365dece10e8f821de5306!}
    • {!LANG-78a7731665db73171300816a50294b91!}
    • {!LANG-1b7faf8928e024d57f328dfc1404c5ca!}
    • {!LANG-25547f87bcc858edea0eb8bcb65c0e19!}
    • {!LANG-a71220ce41ca0af2e319b756d08f13be!}
    • {!LANG-1bc5e8b6943f2f0a91be9e0a7409b42b!}
    • {!LANG-6b8cf287dde98c79d677e8120ba643f0!}
    • {!LANG-ccdbdcb322fc7089983f1674102c1651!}
    • {!LANG-ea1b5caac43824ff81895c99e57ab95e!}
    • {!LANG-38a0d1b1dcc1f2acdc82ec997a92b800!}
    • {!LANG-b8685a81dfb897ced978634d0ddb05f8!}
    • {!LANG-d30ddc00e5bb02209b399ae7ae376f9e!}
    • {!LANG-ce9052b7a24fabe1ce4f4c6542620326!}
    • {!LANG-ebc23d3348c6102a1be0160fc688f92f!}
    • {!LANG-33e7259b0fd6d812d53f4a3b9d321eb8!}
    • {!LANG-d797f1779430353bf647358682a25907!}
    • {!LANG-8b3f53fa5834eb51331fe4f82b796e4e!}
    • {!LANG-63c3ca4e669c453e4232b34b488c3b37!}
    • {!LANG-d7ea868a13bd4311cc6f39b915f33ff8!}
    • {!LANG-a08929b3c4e19e2c66540a6d3272b0df!}
    • {!LANG-28ed67539854731d55d4bc3723f6f5d3!}
    • {!LANG-062bc877ab677eeb757b49ce4b0de7ea!}
    • {!LANG-3fdea6841c343471461aa8aabe187cba!}
    • {!LANG-22aed546e519932b3a93250c6b2da28d!}
    • {!LANG-53d627710468dddde574d9a965de8846!}
    • {!LANG-252107128eeae4b7ec55e4353473a70e!}
    • {!LANG-401faffb6d181ee23e4bc314186d78fe!}
    • {!LANG-88fa47bf60ad02486846029e6600e6ec!}
    • {!LANG-d828b7d6a69f877901472613b5f0c8d2!}
    • {!LANG-84a7b2cc188de70bedb9fb6613345b0a!}
    • {!LANG-9cf8330c816b98b7fcbad8d81d726169!}
    • {!LANG-7385725357dee353d9d0a26602912ce2!}
    • {!LANG-89a488a6cd0e27c06e897792d7f5c81f!}
    • {!LANG-5cc0f7bf05b8e4ca7728ce9f5f86d0c2!}
    • {!LANG-18ff9204b1b6f27980b9d93ade509c93!}
    • {!LANG-26bf3ae4c02cd413a1abf7f22078a9b5!}
    • {!LANG-ada0b340ca45357af361d6fde1bb5971!}
    • {!LANG-4c61b8d5c2e29823082ed12c0cf0e733!}
    • {!LANG-45737607093bf9336d7465d085e6476f!}
    • {!LANG-0f5283bc8e5a743e91a0c694df3ad0ec!}

    {!LANG-1180bd9b7e484847be11993e179cbd4b!}

    • {!LANG-a688eb1ce2449025bddf0e5b8ed8db2a!}
    • {!LANG-85cb6fb210be9f95d02425b82370fd20!}
    • {!LANG-fb0d0fe9119d13dc1b14d5f09cdb3c9f!}

    {!LANG-0719a0bd89a11b143325a25a7e6c27f5!}

    {!LANG-c4883c620a5f781e3a8662b655e689de!}
    • {!LANG-0607ac07a508b8cc0d85af98c16b1703!}
    • {!LANG-382847baa58f2d829393e20de901c71f!}
    • {!LANG-704682317ce87a674a8a12d95aa4fd74!}
    • {!LANG-b85a1a2dff50616abc842aba8590cc1e!}
    • {!LANG-20561f5ff12afdce4533028f835111b8!}
    {!LANG-5a75bc8f2094f7f5c60908bede4ce3c6!}
    • {!LANG-6d24647845755ec1ad96670f5b2663d1!}

    {!LANG-13a919a8fb90176b25f988e48035f398!}

    • {!LANG-c673b990f927e58834a346736a455990!}
    • {!LANG-52784f6522a38205480fb2b7e86a41cd!}
    • {!LANG-d5791c7f27897e6246af71a68ca06c57!}
      • {!LANG-ef3e585d67babbf4c76a542b0201b384!}
      • {!LANG-752037528aaf7d41da099ca32a513525!}
      • {!LANG-3ccec60337dfe645f7cccbf2fdbe1290!}

    {!LANG-dbef656c7d1d6012480d5521afa3d256!}

    {!LANG-0bf50fcfc941d122f5b4dbf80e722f9c!}

    {!LANG-7a97f57e1df3064c07ca1bf3a66cf1f3!}

    {!LANG-24e3e81ada31cf68a155259b57bea78f!} {!LANG-19448efc4a88a5c489488dd51a9c9b0a!}

    {!LANG-475408e3f8e2e133048006580a713608!} {!LANG-76a4e26fe122ad502a38459a0e43e10d!}

    {!LANG-62080af727744f4c0710c3d6d2833e98!} {!LANG-9816b2cd5d6c0247a25526d44c4b0e5e!}

    {!LANG-2065ae688ae6e026b6c519bace6fbd64!} {!LANG-f3cd1a2447b0cb2843bb558424b3a579!}

    {!LANG-eab047704f54f6038ffdcaca76df55f4!}

    {!LANG-2380612e3bf2d96ded19722a51e7a1df!}

    {!LANG-ba061d8f5571532358c84a70da7af9a4!} {!LANG-fdfe982ce7212fa5904db6bcc81035c4!}{!LANG-bd75291797d1a8321fd600267af3dd38!}

    {!LANG-bbc82790725945f86ed5c533e886c295!}

    {!LANG-f6f7e5e39718c4e7b289ac7ae5f474ec!}

      {!LANG-c2fc578cb0b3076a0631ac9c39a9113f!}

      {!LANG-19899e714ab54433129f0f0381f08d3f!}

      {!LANG-2a1fc3726fe1876042fbd923618abe8a!}

      {!LANG-a01dd02db6c08082a9cbd6b11e9ffc24!}

    {!LANG-bd423842d8591e626fb5a87b8d95acbf!}

    {!LANG-f904b5628057112fa1b5c8c0e6d2d5ce!}

    {!LANG-14e0494b52911d50e67babb88b3465ea!} {!LANG-2c7b692e2d408f26540ed8c8904d081b!} {!LANG-01d1580af8327c6c28b5c877a70db5b9!}

    {!LANG-76351520f625814c7962d703243baa7b!}

    {!LANG-a4ad9ef52d376cf41907e33c867e9f4b!}



    {!LANG-debb30a98e95b147861111609412fb5d!}

    {!LANG-a11e4f67785aef42ae390ff8b4854b05!}

    {!LANG-a09b8f489d0afaf838aad76419bedc8a!}{!LANG-0f8bb981881c2bf45e18d763ff4ef88c!}

    {!LANG-28ad9122a4a265433b4e3ff06245019d!} {!LANG-1a50f56c1cb183beffb60597d8779183!} 1 {!LANG-c1180f5205e341b0a791c54ee49d6ea1!} 2 {!LANG-2aecb84365ba0cc65aa61e0bf311044b!} {!LANG-c18eafc2a4a0a61edd295a631d5b843b!} {!LANG-46b79359acd12b1a7f2bfbe9b9bd139e!} {!LANG-f8caf16cb8f98353e7c5c0875b146714!} 1 , {!LANG-f8caf16cb8f98353e7c5c0875b146714!} 2 , {!LANG-1d156facb72c97f1f0763240c5e02af7!} {!LANG-ad9ca0c72bed9a352629893dadf74d1c!} 1 , {!LANG-8236928255c774a22f4679ae024cab31!}

    {!LANG-bcca9ccf1eca4c8eae6297d8f9e79dbe!}

    {!LANG-e4b1c99ad88049b83e71c1ebc20fe757!}

    {!LANG-cd0e71b1a36b298fd9e783174b3eb7bf!}

    {!LANG-6ead2254f0770ec8df3454843e2ede65!}

      {!LANG-b0f2b4d80a1da50858ea52f7e4af0050!}

      {!LANG-512c1b6870b43b071cb82c12cd6f3e65!}

      {!LANG-31c4db836f5a3fcaeab0690138b3e348!}

    {!LANG-c24f8ec029c8ed6bb3a49cdb3fd5c568!}

    {!LANG-65d10409825ccdf243b2a0e6f3a1c42a!}

      {!LANG-a9bb2a7639568075911a8a08a5e685af!}

      {!LANG-6e1e506cd358c9a9fb7606514b558709!}

    {!LANG-a7041a08bceb0dabcbad2a5c71ce927b!} {!LANG-f344a28565026544dccb4dfe9aff5621!} {!LANG-2712757ba9e7a7f708633ebee72c4a94!} {!LANG-a7e2e4a8058d2928a9608366052e5c12!} {!LANG-96a844cb8b966f07d3b051aba4ceee4d!}

    {!LANG-b1e9c4a56af35f181286968dde88cd14!}

      {!LANG-7904bcf5086f4fad857107a57050d239!} {!LANG-eb913bca8e199d76391d65c6869f75a7!}

      {!LANG-478e3097a8c3a99f93e2a5a342bba35a!} {!LANG-065c9b22651f02b9cfd1037babb99285!}

      {!LANG-a6d3cf2e7a8798532c962d222eacf93d!} {!LANG-3d9526b9f94b36917cd5774c82516661!}

      {!LANG-1d819ac38cec8f0c0667bb0df5662c88!} {!LANG-f07c10319c28c05c2c8263346d5f3220!}

      {!LANG-44cab3200121e01e50ccc5d4670b047e!} {!LANG-0ef6d178d718f53de6d9d4a2dd9250c5!}

      {!LANG-1a9f724cd20bfcf334b1d621700d5d20!} {!LANG-8498098984aeef9cbff654940e292c06!}

      {!LANG-e4a1ccd8eb9b8cd0c5cbb730a53d5835!} {!LANG-3f08441d05e4b37f748ed0aa366eb021!}

    {!LANG-af72fdea6a3846684271f97307e3a22f!}

    {!LANG-258932fabf9997f9b86d301a0ede0f9a!}

    {!LANG-39b45a7b4217f19c6b06ab9d4bda3d3f!}

    {!LANG-ed1c82d8b7717adaa829e2fd3258e49b!}

      {!LANG-37b651ae9538ef8d2d8815605b936e39!}

      {!LANG-0b2d14e20a4a422f777d41591a8f0fdb!}

      {!LANG-a28df73ed509d0ca7ade88d1afccea93!}

      {!LANG-a8a632c871574e92ca469d952e47fe26!}

    {!LANG-0106746d0633657455a69b474361eb25!}

    {!LANG-03b42e5ae05f2ca95602948ae2b76d31!}

      {!LANG-ab93f278e1a11fdc4e6c0e3685cc2a33!}{!LANG-a17fb3bd91964d47af34f1f3903e8018!}

      {!LANG-17deb7f10680f514d3e8984ea198a8bb!}{!LANG-bfdba78817d2a6a5acdb81c3a62faae6!}

      {!LANG-aacefef17c994ecc16abc545a7ba4295!}{!LANG-4998ee16aeff483aea8b958b5847685f!}

      {!LANG-8928d87c618e5fb1c7c301b580cce693!}{!LANG-eed1c592dc26579564b62c86275e13f2!}

      {!LANG-9be37181b846ece6bee3664a62747e45!}{!LANG-c081a9b0f0b97dcafd9fc7322a6465f6!}

      {!LANG-abee3cebc4166d0f9e43188cc434afc6!}{!LANG-ac53050a7c335d81aada10bfe0f61545!}

      {!LANG-3caabda8aa0ca22be10b26bbacb06bc5!}

      {!LANG-c8ff27f49192f4281e592754097af861!}{!LANG-7108d887647106267d5d38908a118f16!}

      {!LANG-9cfb1d611fd4448e5b11f857e3d47d8f!}{!LANG-1265c9c486ce8f9270ef7066fc857a22!}

      {!LANG-dbb51245be6f172ef29d191cfdddd0ed!}{!LANG-9a367564c2df5fbb659f4dea94b59956!}

      {!LANG-8a3a9bace36e3638732ece90142394d5!}{!LANG-38c9c8163408afec027372ba16368ed6!}

      {!LANG-7a600f69c2952e06c6750d7456feecf2!}{!LANG-750ce1fe51dbacb66c1b30e5588443ea!}

      {!LANG-06a3170f73ecd0e752519e6cd39d1135!}{!LANG-5590f6284aaeb9df67c5df0a7402a74f!}

      {!LANG-c961b746d38325e9588ecb3285dac21d!}{!LANG-4f3a1b26cedf77fa72d1c8ef69dd57d1!}

      {!LANG-9c9aa230b0da324869a89b04f787573e!}{!LANG-cc223764caef9e6db6b83a8cca5ef7c9!}

      {!LANG-70fcbed459a800bd2bbab0102aee00e7!}{!LANG-e278cb5265a651ab07c04c2ed1b8660a!}

      {!LANG-459cae8001ac1cc4706661cf1d47794c!}{!LANG-cb4a3923ab7bb07849bbe59cca2cad44!}

      {!LANG-24e323ae392768f3f2068f43d0e79578!}{!LANG-b0dbb9abb99edc0957a8fd8bbf57b174!}

      {!LANG-24e323ae392768f3f2068f43d0e79578!}{!LANG-7e03e4646a6454b9e8b1065de69dd18b!}

      {!LANG-69a251774770bc0071ee6a05516a257f!}{!LANG-56017bafafabb5ba6f1e130685721069!}

      {!LANG-cd171d9af70fcdbff23876c04647d62c!}{!LANG-faa6dcb866f9799a5a8e14c17ff96ecd!}

      {!LANG-74f2958a1e70534bab2090dee8e53ac5!}{!LANG-0a4b44fd6a2b9a67ebe69cf08dc9d856!}

      {!LANG-0920afde1116b84f96c26a1fa3170078!}{!LANG-27c5ed15ae9e932cd552d50d2caac6a5!}

      {!LANG-fa8ee7299fb8c94fc5684b106034b82f!}{!LANG-f476f6bfa34f9eb4fdb8752a61eb95d3!}

      {!LANG-ad3a607df0006c96bd6148e6be7a9a22!}{!LANG-0d3a90b4b202f8712f592e0436587057!}

      {!LANG-ad862b79492ffad881c5d9292808af41!}{!LANG-f7d307bb7915d73ee1e644348ff70da0!}

      {!LANG-7a46e40625b785b8df03d332f3042c40!}{!LANG-958bbd465bcc4c0034e678aa6e0cc8d4!}


    {!LANG-d3d2e617335f08df83599665eef8a418!}