სტატია თემაზე რა არის მათემატიკური კიბერნეტიკა. მათემატიკური კიბერნეტიკა. რთული სისტემების თეორია

აკლია მონაცემები არ არის

კოლექცია აგრძელებს (1988 წლიდან) მსოფლიოში ცნობილი სერიის "კიბერნეტიკის პრობლემების" მათემატიკურ ორიენტაციას. კრებული მოიცავს ორიგინალურ და მიმოხილვით სტატიებს მსოფლიო მეცნიერების ძირითად მიმართულებებზე, რომლებიც შეიცავს ფუნდამენტური კვლევის უახლეს შედეგებს.

კრებულის ავტორები ძირითადად ცნობილი სპეციალისტები არიან, ზოგიერთი სტატია დაწერილია ახალგაზრდა მეცნიერების მიერ, რომლებმაც ცოტა ხნის წინ მიიღეს ნათელი ახალი შედეგები. კრებულში წარმოდგენილ მიმართულებებს შორისაა საკონტროლო სისტემების სინთეზისა და სირთულის თეორია; ფუნქციონალური სისტემების თეორიაში მრავალმნიშვნელოვან ლოგიკასთან და ავტომატებთან დაკავშირებული გამოხატვისა და სისრულის პრობლემები; დისკრეტული ოპტიმიზაციისა და ამოცნობის ფუნდამენტური კითხვები; ექსტრემალური ამოცანების ამოცანები დისკრეტული ფუნქციებისთვის (Fejer, Turan, Delsarte ამოცანები სასრულ ციკლურ ჯგუფზე); წარმოდგენილია საკომუნიკაციო ქსელებში ინფორმაციის გადაცემის მათემატიკური მოდელების შესწავლა, მათემატიკური კიბერნეტიკის რიგი სხვა განყოფილებები.

განსაკუთრებით აღსანიშნავია O.B. Lupanov-ის მიმოხილვის სტატია “A. ნ.კოლმოგოროვი და წრედის სირთულის თეორია. გამოცემა 16 - 2007. სპეციალისტებისთვის, მაგისტრანტებისთვის, მათემატიკური კიბერნეტიკის ამჟამინდელი მდგომარეობით და მისი აპლიკაციებით დაინტერესებული სტუდენტებისთვის.

ინფორმაციის შენახვისა და მოპოვების თეორია

ვალერი კუდრიავცევი სასწავლო ლიტერატურადაკარგული

დანერგილია მონაცემთა ბაზის წარმოდგენის ახალი ტიპი, რომელსაც ეწოდება ინფორმაციის გრაფიკის მონაცემთა მოდელი, რომელიც აზოგადებს ადრე ცნობილ მოდელებს. განხილულია მონაცემთა ბაზებში ინფორმაციის ძიების ამოცანების ძირითადი ტიპები და გამოკვლეულია ამ ამოცანების გადაჭრის სირთულის პრობლემები ინფორმაციულ-გრაფიკულ მოდელთან მიმართებაში.

ამ ამოცანების გადასაჭრელად შემუშავებულია მათემატიკური აპარატი, რომელიც ეფუძნება საკონტროლო სისტემის სირთულის თეორიის მეთოდებს, ალბათობის თეორიას, ასევე გრაფიკის დამახასიათებელი საყრდენის ორიგინალურ მეთოდებს, ოპტიმალური დაშლისა და განზომილების შემცირების მეთოდებს.

წიგნი განკუთვნილია დისკრეტული მათემატიკის, მათემატიკური კიბერნეტიკის, ამოცნობის თეორიისა და ალგორითმული სირთულის სპეციალისტებისთვის.

ტესტის ამოცნობის თეორია

ვალერი კუდრიავცევი სასწავლო ლიტერატურადაკარგული

აღწერილია ნიმუშის ამოცნობის ლოგიკური მიდგომა. მისი მთავარი კონცეფცია არის ტესტი. ტესტების ნაკრების ანალიზი საშუალებას გვაძლევს ავაშენოთ ფუნქციები, რომლებიც ახასიათებს გამოსახულებას და მათი მნიშვნელობების გამოთვლის პროცედურებს. მითითებულია ტესტების ხარისხობრივი და მეტრიკული თვისებები, ფუნქციონალური და ამოცნობის პროცედურები.

მოცემულია კონკრეტული პრობლემების გადაჭრის შედეგები. წიგნი შეიძლება რეკომენდირებული იყოს მათემატიკოსებისთვის, კიბერნეტიკისთვის, ინფორმატიკისა და ინჟინრებისთვის, როგორც სამეცნიერო მონოგრაფია და როგორც ახალი ტექნოლოგიური აპარატი, ასევე სახელმძღვანელო ბაკალავრიატისა და მაგისტრატურის სტუდენტებისთვის, რომლებიც სპეციალიზდებიან მათემატიკური კიბერნეტიკის, დისკრეტული მათემატიკისა და მათემატიკური ინფორმატიკის მიმართულებით.

სიმრავლეების თეორიის, მათემატიკური ლოგიკისა და ალგორითმის თეორიის პრობლემები

იგორ ლავროვი სასწავლო ლიტერატურააკლია მონაცემები არ არის

წიგნში სისტემატურად არის წარმოდგენილი სიმრავლეების თეორიის საფუძვლები, მათემატიკური ლოგიკა და ალგორითმების თეორია ამოცანების სახით. წიგნი განკუთვნილია მათემატიკური ლოგიკისა და მასთან დაკავშირებული მეცნიერებების აქტიური შესწავლისთვის. იგი შედგება სამი ნაწილისაგან: „სიმრავლეების თეორია“, „მათემატიკური ლოგიკა“ და „ალგორითმების თეორია“.

დავალებები მოცემულია ინსტრუქციებით და პასუხებით. ყველა საჭირო განმარტება ჩამოყალიბებულია თითოეული ნაწილის მოკლე თეორიულ შესავალში. წიგნის მე-3 გამოცემა გამოიცა 1995 წელს. კრებული შეიძლება გამოყენებულ იქნას როგორც სახელმძღვანელო უნივერსიტეტების მათემატიკური განყოფილებებისთვის, პედაგოგიური ინსტიტუტებისთვის, ასევე ტექნიკურ უნივერსიტეტებში კიბერნეტიკისა და ინფორმატიკის შესწავლაში.

მათემატიკოსებისთვის - ალგებრაისტებისთვის, ლოგიკოსებისთვის და კიბერნეტიკისთვის.

ლოგიკური ფუნქციების თეორიის საფუძვლები

სერგეი მარჩენკოვი ტექნიკური ლიტერატურააკლია მონაცემები არ არის

წიგნი შეიცავს დეტალურ შესავალს ლოგიკური ფუნქციების თეორიაში. მითითებულია ლოგიკური ფუნქციების ძირითადი თვისებები და დადასტურებულია ფუნქციური სისრულის კრიტერიუმი. მოცემულია ლოგიკური ფუნქციების ყველა დახურული კლასის აღწერა (პოსტ კლასები) და მოცემულია მათი სასრული წარმოქმნის ახალი მტკიცებულება.

განხილულია Post კლასების განმარტება ზოგიერთი სტანდარტული პრედიკატების თვალსაზრისით. წარმოდგენილია გალუას თეორიის საფუძვლები პოსტ-კლასებისთვის. შემოღებულია და შესწავლილია ორი „ძლიერი“ დახურვის ოპერატორი: პარამეტრული და პოზიტიური. განიხილება ნაწილობრივი ლოგიკური ფუნქციები და დადასტურებულია ფუნქციური სისრულის კრიტერიუმი ნაწილობრივი ლოგიკური ფუნქციების კლასისთვის.

შესწავლილია ლოგიკური ფუნქციების განხორციელების სირთულე ფუნქციონალური ელემენტების წრეებით. სტუდენტებისთვის, კურსდამთავრებულებისთვის და უმაღლესი განათლების მასწავლებლებისთვის, სწავლობენ და ასწავლიან დისკრეტულ მათემატიკას და მათემატიკური კიბერნეტიკას. დამტკიცებულია UMO-ს მიერ კლასიკური საუნივერსიტეტო განათლებისთვის, როგორც სახელმძღვანელო უმაღლესი საგანმანათლებლო დაწესებულებების სტუდენტებისთვის, რომლებიც სწავლობენ HPE 010400 "გამოყენებითი მათემატიკა და ინფორმატიკა" და 010300 "ძირითადი ინფორმატიკა და ინფორმაციული ტექნოლოგიები".

რიცხვითი ოპტიმიზაციის მეთოდები 3rd ed., rev. და დამატებითი სახელმძღვანელო და სახელოსნო აკადემიური ბაკალავრიატისთვის

ალექსანდრე ვასილიევიჩ ტიმოხოვი სასწავლო ლიტერატურა ბაკალავრიატი. აკადემიური კურსი

სახელმძღვანელო დაწერილია ოპტიმიზაციის შესახებ სალექციო კურსების საფუძველზე, რომლებსაც ავტორები რამდენიმე წლის განმავლობაში კითხულობდნენ მოსკოვის ლომონოსოვის სახელობის სახელმწიფო უნივერსიტეტის გამოთვლითი მათემატიკისა და კიბერნეტიკის ფაკულტეტზე. ძირითადი ყურადღება ეთმობა სასრული რაოდენობის ცვლადების ფუნქციების მინიმიზაციის მეთოდებს.

პუბლიკაცია მოიცავს ოპტიმიზაციის ამოცანების გადაჭრის თეორიულ და რიცხვით მეთოდებს, ასევე გამოყენებითი მოდელების მაგალითებს, რომლებიც დაყვანილია ამ ტიპის მათემატიკური ამოცანებით. დანართი შეიცავს ყველა საჭირო ინფორმაციას მათემატიკური ანალიზისა და ხაზოვანი ალგებრადან.

ფიზიკა. პრაქტიკული კურსი უნივერსიტეტების მსურველთათვის

V.A. მაკაროვი სასწავლო ლიტერატურადაკარგული

სახელმძღვანელო განკუთვნილია ზოგადსაგანმანათლებლო სკოლების კურსდამთავრებულებისთვის ფიზიკისა და მათემატიკის სიღრმისეული შესწავლით. იგი ეფუძნება ფიზიკის პრობლემებს, რომლებიც ბოლო 20 წლის განმავლობაში სთავაზობდნენ მოსკოვის სახელმწიფო უნივერსიტეტის გამოთვლითი მათემატიკისა და კიბერნეტიკის ფაკულტეტის აპლიკანტებს.

მ.ვ.ლომონოსოვი. მასალა დაყოფილია თემებად მოსკოვის სახელმწიფო უნივერსიტეტის აპლიკანტებისთვის ფიზიკაში მისაღები გამოცდების პროგრამის შესაბამისად. თითოეულ თემას წინ უძღვის ძირითადი თეორიული ინფორმაციის მოკლე შეჯამება, რომელიც აუცილებელია ამოცანების გადასაჭრელად და გამოსადეგი იქნება მისაღები გამოცდებისთვის მოსამზადებლად.

საერთო ჯამში, კრებული მოიცავს 600-მდე პრობლემას, მათგან ნახევარზე მეტი მოცემულია დეტალური გადაწყვეტილებებითა და გაიდლაინებით. სკოლის მოსწავლეებისთვის, რომლებიც ემზადებიან უნივერსიტეტების ფიზიკისა და მათემატიკის ფაკულტეტზე ჩასასვლელად.

ოპტიმიზაციის მეთოდები 3rd ed., rev. და დამატებითი სახელმძღვანელო და სახელოსნო აკადემიური ბაკალავრიატისთვის

ვიაჩესლავ ვასილიევიჩ ფედოროვი სასწავლო ლიტერატურა ბაკალავრიატი და მაგისტრი. აკადემიური კურსი

სახელმძღვანელო დაწერილია ოპტიმიზაციის შესახებ სალექციო კურსების საფუძველზე, რომლებსაც ავტორები მრავალი წლის განმავლობაში კითხულობდნენ მოსკოვის ლომონოსოვის სახელობის სახელმწიფო უნივერსიტეტის გამოთვლითი მათემატიკისა და კიბერნეტიკის ფაკულტეტზე. M.V. ლომონოსოვი. ძირითადი ყურადღება ეთმობა სასრული რაოდენობის ცვლადების ფუნქციების მინიმიზაციის მეთოდებს.

პუბლიკაცია მოიცავს დავალებებს. დანართი შეიცავს ყველა საჭირო ინფორმაციას მათემატიკური ანალიზისა და ხაზოვანი ალგებრადან.

ინტელექტუალური სისტემები. შენახვისა და ინფორმაციის მოძიების თეორია მე-2 გამოცემა, შესწორებული. და დამატებითი გაკვეთილი ტანკისთვის

განხილულია მონაცემთა ბაზებში ინფორმაციის ძიების პრობლემების ძირითადი ტიპები, შესწავლილია ამ ამოცანების გადაჭრის სირთულის პრობლემები საინფორმაციო-გრაფიკულ მოდელთან მიმართებაში.

ანალიტიკური გეომეტრია

V.A. ილინი სასწავლო ლიტერატურააკლია მონაცემები არ არის

სახელმძღვანელო დაწერილია მოსკოვის სახელმწიფო უნივერსიტეტში ავტორთა სწავლების გამოცდილების საფუძველზე. M.V. ლომონოსოვი. პირველი გამოცემა გამოიცა 1968 წელს, მეორე (1971) და მესამე (1981) სტერეოტიპული გამოცემა, მეოთხე გამოცემა (1988) დაემატა მასალა ხაზოვანი და პროექციული გარდაქმნების შესახებ.

მათემატიკური თამაშების თეორია მათემატიკის უზარმაზარი ფილიალის - ოპერაციების კვლევის განუყოფელი ნაწილია. თამაშის თეორიის მეთოდები ფართოდ გამოიყენება ეკოლოგიაში, ფსიქოლოგიაში, კიბერნეტიკაში, ბიოლოგიაში - იქ, სადაც ბევრი მონაწილე ერთობლივ აქტივობებში განსხვავებულ (ხშირად საპირისპირო) მიზნებს მისდევს.

მაგრამ ამ დისციპლინის გამოყენების ძირითადი სფეროა ეკონომიკა და სოციალური მეცნიერებები. სახელმძღვანელო მოიცავს ისეთ თემებს, რომლებიც ძირითადი და სავალდებულოა ეკონომისტთა სწავლებისას. მასში წარმოდგენილია თამაშების თეორიის კლასიკური დარგები, როგორიცაა მატრიცა, ბიმატრიცული არაკოოპერაციული და სტატისტიკური თამაშები და თანამედროვე განვითარება, როგორიცაა თამაშები არასრული და არასრულყოფილი ინფორმაციით, კოოპერატიული და დინამიური თამაშები.

წიგნში არსებული თეორიული მასალა ვრცლად არის ილუსტრირებული მაგალითებით და მოწოდებული ინდივიდუალური სამუშაოს დავალებებით, ასევე ტესტებით.

მათემატიკური მოდელირების შესაძლებლობები

მოდელირების ნებისმიერი ობიექტი ხასიათდება ხარისხობრივი და რაოდენობრივი მახასიათებლებით. მათემატიკური მოდელირება უპირატესობას ანიჭებს რაოდენობრივი მახასიათებლებისა და სისტემების განვითარების შაბლონების იდენტიფიცირებას. ეს მოდელირება ძირითადად ამოღებულია სისტემის სპეციფიკური შინაარსისგან, მაგრამ აუცილებლად ითვალისწინებს მას, ცდილობს სისტემის ჩვენება მათემატიკის აპარატის საშუალებით. მათემატიკური მოდელირების, ისევე როგორც ზოგადად მათემატიკის ჭეშმარიტება მოწმდება არა კონკრეტულ ემპირიულ სიტუაციასთან კორელაციით, არამედ სხვა დებულებებიდან გამომდინარეობის ფაქტით.

მათემატიკური მოდელირება არის ინტელექტუალური საქმიანობის ფართო სფერო. ეს მოდელის მათემატიკური აღწერის შექმნის საკმაოდ რთული პროცესია. იგი მოიცავს რამდენიმე ეტაპს. N. P. Buslenko განასხვავებს სამ ძირითად ეტაპს: შინაარსიანი აღწერის აგება, ფორმალიზებული სქემის შექმნა და მათემატიკური მოდელის შექმნა. ჩვენი აზრით, მათემატიკური მოდელირება შედგება ოთხი ეტაპისგან:

პირველი - ობიექტის ან პროცესის შინაარსიანი აღწერა, როდესაც გამოიყოფა სისტემის ძირითადი კომპონენტები, სისტემის შაბლონები. მასში შედის სისტემის ცნობილი მახასიათებლებისა და პარამეტრების რიცხვითი მნიშვნელობები;

მეორე - გამოყენებული ამოცანის ფორმულირება ან სისტემის მნიშვნელოვანი აღწერის ფორმალიზების ამოცანა. გამოყენებული დავალება შეიცავს კვლევის იდეების, ძირითადი დამოკიდებულებების პრეზენტაციას, ასევე კითხვის ფორმულირებას, რომლის გადაწყვეტაც მიიღწევა სისტემის ფორმალიზების გზით;

მესამე - ობიექტის ან პროცესის ფორმალიზებული სქემის აგება, რომელიც გულისხმობს ძირითადი მახასიათებლებისა და პარამეტრების არჩევას, რომლებიც გამოყენებული იქნება ფორმალიზაციაში;

მეოთხე - ფორმალიზებული სქემის გარდაქმნა მათემატიკურ მოდელად, როდესაც მიმდინარეობს შესაბამისი მათემატიკური ფუნქციების შექმნა ან შერჩევა.

სისტემის მათემატიკური მოდელის შექმნის პროცესში უაღრესად მნიშვნელოვან როლს ასრულებს ფორმალიზაცია, რომელიც გაგებულია, როგორც კვლევის სპეციფიკური მეთოდი, რომლის მიზანია ცოდნის გარკვევა მისი ფორმის იდენტიფიცირებით (ორგანიზაციის მეთოდი, სტრუქტურა, როგორც კავშირი შინაარსის კომპონენტებს შორის). ფორმალიზაციის პროცედურა გულისხმობს სიმბოლოების დანერგვას. როგორც AK სუხოტინი აღნიშნავს: „კონტენტის არეალის ფორმალიზება ნიშნავს ხელოვნური ენის შექმნას, რომელშიც ცნებები ჩანაცვლდება სიმბოლოებით, ხოლო განცხადებები ჩანაცვლდება სიმბოლოების კომბინაციით (ფორმულები). კომბინაციები ფიქსირებული წესების მიხედვით“. ამავდროულად, ფორმალიზების გამო ვლინდება ისეთი ინფორმაცია, რომელიც არ არის აღბეჭდილი მნიშვნელოვანი ანალიზის დონეზე. ცხადია, რომ ფორმალიზაცია რთულია რთულ სისტემებთან მიმართებაში, რომლებიც გამოირჩევიან კავშირების სიმდიდრით და მრავალფეროვნებით.

მათემატიკური მოდელის შექმნის შემდეგ, მისი გამოყენება იწყებს რაიმე რეალური პროცესის შესწავლას. ამ შემთხვევაში პირველ რიგში განისაზღვრება საწყისი პირობებისა და საჭირო რაოდენობების ნაკრები. მოდელთან მუშაობის რამდენიმე გზა არსებობს: მისი ანალიტიკური შესწავლა სპეციალური გარდაქმნებისა და პრობლემის გადაჭრის გზით; ამოხსნის რიცხვითი მეთოდების გამოყენება, მაგალითად, სტატისტიკური ტესტების მეთოდი ან მონტე კარლოს მეთოდი, შემთხვევითი პროცესების სიმულაციის მეთოდები, ასევე მოდელირებისთვის კომპიუტერული ტექნოლოგიის გამოყენებით.

რთული სისტემების მათემატიკური მოდელირებისას მხედველობაში უნდა იქნას მიღებული სისტემის სირთულე. როგორც N. P. Buslenko სამართლიანად აღნიშნავს, რთული სისტემა არის ურთიერთქმედების ელემენტების მრავალ დონის სტრუქტურა, რომელიც გაერთიანებულია სხვადასხვა დონის ქვესისტემებში. რთული სისტემის მათემატიკური მოდელი შედგება ელემენტების მათემატიკური მოდელებისგან და ელემენტების ურთიერთქმედების მათემატიკური მოდელებისგან. ელემენტების ურთიერთქმედება, როგორც წესი, განიხილება, როგორც თითოეული ელემენტის ზემოქმედების კომბინაციის შედეგი სხვა ელემენტებზე. ზემოქმედება, რომელიც წარმოდგენილია მისი მახასიათებლების სიმრავლით, ე.წ სიგნალი.ამიტომ რთული სისტემის ელემენტების ურთიერთქმედება შესწავლილია სიგნალის გაცვლის მექანიზმის ფარგლებში. სიგნალები გადაიცემა რთული სისტემის ელემენტებს შორის მდებარე საკომუნიკაციო არხებით. მათ აქვთ შეყვანები და გამომავალი

დი . სისტემის მათემატიკური მოდელის აგებისას მხედველობაში მიიღება მისი ურთიერთქმედება გარე გარემოსთან. ამ შემთხვევაში, გარე გარემო ჩვეულებრივ წარმოდგენილია როგორც ობიექტების გარკვეული ნაკრები, რომლებიც გავლენას ახდენენ შესასწავლი სისტემის ელემენტებზე. მნიშვნელოვანი სირთულეა ისეთი პრობლემების გადაჭრა, როგორიცაა ელემენტებისა და სისტემების თვისებრივი გადასვლების ჩვენება ერთი მდგომარეობიდან მეორეში, გარდამავალი პროცესების ჩვენება.

ბუსლენკოს თქმით, სიგნალის გაცვლის მექანიზმი, როგორც რთული სისტემის ელემენტების ერთმანეთთან ან გარე გარემოს ობიექტებთან ურთიერთქმედების ფორმალიზებული სქემა მოიცავს შემდეგ კომპონენტებს:

სიგნალის გამცემი ელემენტის მიერ გამომავალი სიგნალის გენერირების პროცესი;

გამომავალი სიგნალის თითოეული მახასიათებლის გადაცემის მისამართის განსაზღვრა;

სიგნალების გავლა საკომუნიკაციო არხებით და შეყვანის სიგნალების განლაგება ელემენტებისთვის, რომლებიც იღებენ სიგნალებს;

სიგნალის მიმღები ელემენტის პასუხი შემომავალ შემავალ სიგნალზე.

ამგვარად, ფორმალიზაციის თანმიმდევრული ეტაპების გავლით, თავდაპირველი ამოცანის ნაწილებად „დაჭრა“, მიმდინარეობს მათემატიკური მოდელის აგების პროცესი.

კიბერნეტიკური მოდელირების მახასიათებლები

კიბერნეტიკას საფუძველი ჩაუყარა ცნობილმა ამერიკელმა ფილოსოფოსმა და მათემატიკოსმა, მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის პროფესორმა. ნორბერტ ვინერი (1894-1964) "კიბერნეტიკა, ანუ კონტროლი და კომუნიკაცია ცხოველებსა და მანქანებში" (1948). სიტყვა "კიბერნეტიკა" მომდინარეობს ბერძნული სიტყვიდან, რაც ნიშნავს "პილოტს". ნ.ვინერის დიდი დამსახურებაა ის, რომ მან დაადგინა მენეჯმენტის საქმიანობის ზოგადი პრინციპები ბუნებისა და საზოგადოების ფუნდამენტურად განსხვავებული ობიექტებისთვის. მენეჯმენტი მცირდება ინფორმაციის გადაცემაზე, შენახვაზე და დამუშავებაზე, ე.ი. სხვადასხვა სიგნალებს, შეტყობინებებს, ინფორმაციას. ნ.ვინერის მთავარი დამსახურებაა ის, რომ მან პირველად გააცნობიერა ინფორმაციის ფუნდამენტური მნიშვნელობა მართვის პროცესებში. დღესდღეობით, აკადემიკოს ა.ნ. კოლმოგოროვის თქმით, კიბერნეტიკა სწავლობს ნებისმიერი ბუნების სისტემებს, რომლებსაც შეუძლიათ ინფორმაციის მიღება, შენახვა და დამუშავება და მისი გამოყენება კონტროლისა და რეგულირებისთვის.

ცნობილია ვარიაცია კიბერნეტიკის, როგორც მეცნიერების განმარტებაში, მისი ობიექტისა და საგნის შერჩევაში. აკადემიკოს AI Berg-ის პოზიციის მიხედვით, კიბერნეტიკა არის რთული დინამიური სისტემების მართვის მეცნიერება. კიბერნეტიკის კატეგორიული აპარატის საფუძველია ისეთი ცნებები, როგორიცაა "მოდელი", "სისტემა", "მენეჯმენტი", "ინფორმაცია". კიბერნეტიკის განმარტებების ბუნდოვანება განპირობებულია იმით, რომ სხვადასხვა ავტორი ხაზს უსვამს ამა თუ იმ ძირითად კატეგორიას. მაგალითად, „ინფორმაციის“ კატეგორიაზე აქცენტი გვაიძულებს განვიხილოთ კიბერნეტიკა, როგორც მეცნიერება კომპლექსურ კონტროლირებად სისტემებში ინფორმაციის მოპოვების, შენახვის, გადაცემის და ტრანსფორმაციის ზოგადი კანონების შესახებ და უპირატესობას ანიჭებს კატეგორიას „კონტროლი“ - როგორც მეცნიერება მოდელირების შესახებ. სხვადასხვა სისტემების მართვა.

ასეთი გაურკვევლობა სავსებით ლეგიტიმურია, რადგან ეს გამოწვეულია კიბერნეტიკური მეცნიერების მრავალფუნქციურობით, შემეცნებასა და პრაქტიკაში მისი მრავალფეროვანი როლების შესრულებაში. ამავდროულად, ინტერესების კონკრეტულ ფუნქციაზე ფოკუსირება გვაიძულებს დავინახოთ მთელი მეცნიერება ამ ფუნქციის ფონზე. კიბერნეტიკური მეცნიერების ასეთი მოქნილობა მის მაღალ შემეცნებით პოტენციალს მეტყველებს.

თანამედროვე კიბერნეტიკა ჰეტეროგენული მეცნიერებაა (სურ. 21). იგი აერთიანებს მეცნიერებათა ერთობლიობას, რომლებიც სწავლობენ კონტროლს სხვადასხვა ხასიათის სისტემებში ფორმალური პოზიციებიდან.

როგორც აღინიშნა, კიბერნეტიკური მოდელირება ეფუძნება სისტემებისა და მათი კომპონენტების ფორმალურ ჩვენებას „შეყვანის“ და „გამოსვლის“ ცნებების გამოყენებით, რომლებიც ახასიათებს ელემენტის კავშირს გარემოსთან. უფრო მეტიც, თითოეულ ელემენტს ახასიათებს გარკვეული რაოდენობის „შემავალი“ და „გამომავალი“ (ნახ. 22).

ბრინჯი. 22.ელემენტის კიბერნეტიკური წარმოდგენა

ნახ. 22 X 1 , X 2 ,...X მ სქემატურად ნაჩვენებია: ელემენტის "შეყვანები", ი 1 , ი 2 , ...,U H - ელემენტის "გამოსვლები" და FROM 1 , C 2,...,C K არის მისი მდგომარეობა. მატერიის, ენერგიის, ინფორმაციის ნაკადები გავლენას ახდენს ელემენტის "შესვლებზე", აყალიბებს მის მდგომარეობას და უზრუნველყოფს ფუნქციონირებას "გამომავალზე". „შეყვანისა“ და „გამოსვლის“ ურთიერთქმედების რაოდენობრივი საზომია ინტენსივობა, რაც, შესაბამისად, არის დროის ერთეულზე მატერიის, ენერგიის, ინფორმაციის რაოდენობა. უფრო მეტიც, ეს ურთიერთქმედება არის უწყვეტი ან დისკრეტული. ახლა თქვენ შეგიძლიათ შექმნათ მათემატიკური ფუნქციები, რომლებიც აღწერს ელემენტის ქცევას.

კიბერნეტიკა სისტემას განიხილავს, როგორც კონტროლისა და მართული ელემენტების ერთიანობას. მართულ ელემენტებს ეწოდება მართული ობიექტი, ხოლო მმართველ ელემენტებს - მმართველი სისტემა. კონტროლის სისტემის სტრუქტურა ეფუძნება იერარქიულ პრინციპს. საკონტროლო სისტემა და კონტროლირებადი (ობიექტი) ურთიერთდაკავშირებულია პირდაპირი და უკუკავშირის ბმულებით (ნახ. 23), გარდა ამისა, საკომუნიკაციო არხებით. პირდაპირი საკომუნიკაციო არხის მეშვეობით კონტროლის სისტემა გავლენას ახდენს კონტროლირებად ობიექტზე, ასწორებს მასზე გარემოს გავლენას. ეს იწვევს საკონტროლო ობიექტის მდგომარეობის ცვლილებას და ცვლის მის გავლენას გარემოზე. გაითვალისწინეთ, რომ უკუკავშირი შეიძლება იყოს გარე, როგორც ნაჩვენებია ნახ. 23, ანუ შიდა, რომელიც უზრუნველყოფს სისტემის შიდა ფუნქციონირებას, მის ინტერაქციას შიდა გარემოსთან.

კიბერნეტიკური სისტემები არის სპეციალური ტიპის სისტემა. როგორც ლ.ა. პეტრუშენკო აღნიშნავს, კიბერნეტიკური სისტემა

თემა აკმაყოფილებს მინიმუმ სამ მოთხოვნას: "1) მას უნდა ჰქონდეს ორგანიზაციის გარკვეული დონე და სპეციალური სტრუქტურა; 2) ამიტომ შეეძლოს ინფორმაციის აღქმა, შენახვა, დამუშავება და გამოყენება, ანუ იყოს საინფორმაციო სისტემა; 3) ჰქონდეს კონტროლი A. კიბერნეტიკური სისტემა არის დინამიური სისტემა, რომელიც წარმოადგენს არხებისა და საკომუნიკაციო ობიექტების კრებულს და აქვს სტრუქტურა, რომელიც საშუალებას აძლევს მას ამოიღოს (აღიქვას) ინფორმაცია გარემოსთან ან სხვა სისტემასთან ურთიერთქმედებიდან და გამოიყენოს ეს ინფორმაცია თვითმართვისთვის უკუკავშირის პრინციპით.

ორგანიზაციის გარკვეული დონე ნიშნავს:

მართული და საკონტროლო ქვესისტემების კიბერნეტიკულ სისტემაში ინტეგრაცია;

კონტროლის ქვესისტემის იერარქია და კონტროლირებადი ქვესისტემის ფუნდამენტური სირთულე;

კონტროლირებადი სისტემის გადახრების არსებობა მიზნიდან ან წონასწორობიდან, რაც იწვევს მისი ენტროპიის ცვლილებას. ეს წინასწარ განსაზღვრავს კონტროლის სისტემის მხრიდან მასზე მენეჯერული ზემოქმედების განვითარების აუცილებლობას.

ინფორმაცია არის კიბერნეტიკური სისტემის საფუძველი, რომელიც აღიქვამს, ამუშავებს და გადასცემს მას. ინფორმაცია არის ინფორმაცია, დამკვირვებლის ცოდნა სისტემის შესახებ, მისი მრავალფეროვნების საზომის ასახვა. იგი განსაზღვრავს კავშირებს სისტემის ელემენტებს შორის, მის „შეყვანა“ და „გამომავალი“. კიბერნეტიკური სისტემის ინფორმაციული ბუნება განპირობებულია:

მართულ სისტემაზე გარემოს ზემოქმედების შესახებ ინფორმაციის მოპოვების აუცილებლობა;

ინფორმაციის მნიშვნელობა სისტემის ქცევის შესახებ;

სისტემის სტრუქტურის შესახებ ინფორმაციის საჭიროება.

შესწავლილია ინფორმაციის ბუნების სხვადასხვა ასპექტი ნ. ვინერი, C. Shennon, W. R. Ashby, L. Brillouin, A. I. Berg, V. M. Glushkov, N. M. Amosov, A. N. Kolmogorov ფილოსოფიური ენციკლოპედიური ლექსიკონი ტერმინ „ინფორმაციის“ შემდეგ ინტერპრეტაციას იძლევა: 1) მესიჯი, საქმის მდგომარეობის გაცნობიერება, ინფორმაცია ხალხის მიერ გადმოცემული რაღაცის შესახებ; 2) შემცირებული, მოხსნილი გაურკვევლობა შეტყობინების მიღების შედეგად; 3) მესიჯი განუყოფლად დაკავშირებული კონტროლთან, სიგნალი სინტაქსური, სემანტიკური და პრაგმატული მახასიათებლების ერთობაში; 4) გადაცემა, მრავალფეროვნების ასახვა ნებისმიერ ობიექტსა და პროცესებში (უსიცოცხლო და ცოცხალი ბუნება).

ინფორმაციის ყველაზე მნიშვნელოვანი თვისებები მოიცავს:

ადეკვატურობა, იმათ. შესაბამისობა რეალურ პროცესებთან და ობიექტებთან;

შესაბამისობა, იმათ. იმ ამოცანების შესრულება, რისთვისაც იგი განკუთვნილია;

უფლება, იმათ. ინფორმაციის გამოხატვის ხერხის შესაბამისობა მის შინაარსთან;

სიზუსტე, იმათ. შესაბამისი ფენომენების ასახვა მინიმალური დამახინჯებით ან მინიმალური შეცდომით;

შესაბამისობა ან დროულობა, იმათ. მისი გამოყენების შესაძლებლობა განსაკუთრებით დიდი საჭიროების შემთხვევაში;

უნივერსალურობა, იმათ. ინდივიდუალური პირადი ცვლილებებისგან დამოუკიდებლობა;

დეტალების ხარისხი იმათ. ინფორმაციის დეტალი.

ნებისმიერი კიბერნეტიკური სისტემა შედგება ელემენტებისაგან, რომლებიც დაკავშირებულია ინფორმაციის ნაკადებით. მას აქვს საინფორმაციო რესურსები, იღებს, ამუშავებს და გადასცემს ინფორმაციას. სისტემა არსებობს გარკვეულ ინფორმაციულ გარემოში, ექვემდებარება ინფორმაციულ ხმაურს. მის ყველაზე მნიშვნელოვან პრობლემებს მიეკუთვნება: ინფორმაციის დამახინჯების პრევენცია გადაცემისა და მიღებისას (ბავშვის „ყრუ ტელეფონის“ თამაშის პრობლემა); ინფორმაციის ენის შექმნა, რომელიც გასაგები იქნება მენეჯერული ურთიერთობების ყველა მონაწილისთვის (კომუნიკაციის პრობლემა); ინფორმაციის ეფექტური ძიება, მიღება და გამოყენება მენეჯმენტში (გამოყენების პრობლემა). ამ პრობლემების კომპლექსი იძენს გარკვეულ უნიკალურობას და მრავალფეროვნებას

კონტროლის სისტემების სპეციფიკიდან გამომდინარე. ასე რომ, საჯარო ხელისუფლების საინფორმაციო სისტემებში, როგორც ნ.რ.ნიჟნიკმა და ო.ა.მაშკოვმა აღნიშნეს, საჭიროა ასეთი პრობლემების გადაჭრა: საჯარო ხელისუფლებისა და საჯარო ადმინისტრაციის საინფორმაციო რესურსების სერვისის შექმნა; მისი ფუნქციონირების სამართლებრივი ბაზის შექმნა; ინფრასტრუქტურის ფორმირება; ინფორმაციის მონიტორინგის სისტემის შექმნა; საინფორმაციო მომსახურების სისტემის შექმნა.

უკუკავშირი არის ელემენტების შეერთების ტიპი, როდესაც კავშირი ელემენტის შეყვანასა და იმავე ელემენტის გამომავალს შორის ხდება უშუალოდ ან სისტემის სხვა ელემენტების მეშვეობით. უკუკავშირი არის შიდა და გარე (სურ. 24).

უკუკავშირის მართვა რთული პროცესია, რომელიც მოიცავს:

სისტემის ფუნქციონირების მუდმივი მონიტორინგი;

სისტემის მიმდინარე ფუნქციონირების შედარება სისტემის მიზნებთან;

სისტემაზე ზემოქმედების განვითარება მიზანთან შესაბამისობაში მოყვანის მიზნით;

გავლენის დანერგვა სისტემაში.

გამოხმაურება არის როგორც დადებითი, ასევე უარყოფითი. ამ შემთხვევაში, დადებითი გამოხმაურება აძლიერებს შეყვანის სიგნალის ეფექტს, აქვს იგივე ნიშანი. უარყოფითი გამოხმაურება ასუსტებს შეყვანის სიგნალს. პოზიტიური გამოხმაურება აუარესებს სისტემის სტაბილურობას, რადგან გამოაქვს იგი წონასწორობიდან, ხოლო უარყოფითი გამოხმაურება ხელს უწყობს სისტემაში ბალანსის აღდგენას.

კიბერნეტიკის მოდელირებაში მნიშვნელოვან როლს ასრულებს "შავი", "ნაცრისფერი" და "თეთრი" ყუთების ცნებები. „შავი ყუთი“ გაგებულია, როგორც კიბერნეტიკური სისტემა (ობიექტი, პროცესი, ფენომენი), იმ ელემენტების შინაგანი ორგანიზაციის, სტრუქტურისა და ქცევის მიმართ, რომლის შესახებაც დამკვირვებელს (მკვლევარს) არ აქვს ინფორმაცია, მაგრამ შესაძლებელია გავლენა მოახდინოს მასზე. სისტემა თავისი შეყვანის საშუალებით და დაარეგისტრიროს მისი რეაქციები გამომავალზე. დამკვირვებელი, შეყვანით მანიპულირებისა და შეყვანის შედეგების დაფიქსირების პროცესში, ადგენს ტესტის ანგარიშს, რომლის ანალიზიც იძლევა საშუალებას დაზუსტდეს „შავი ყუთი“, ე.ი. მიიღეთ წარმოდგენა მისი სტრუქტურისა და "შეყვანის" სიგნალის "გამომავალ" სიგნალად გადაქცევის კანონზომიერებებზე. ასეთ გამჭვირვალე ყუთს ეწოდა „ნაცრისფერი ყუთი“, რომელიც, თუმცა, არ იძლევა მისი შინაარსის სრულ სურათს. თუ დამკვირვებელი სრულად წარმოადგენს სისტემის შინაარსს, მის სტრუქტურას და სიგნალის გარდაქმნის მექანიზმს, მაშინ ის იქცევა „თეთრ ყუთად“.

ანოხინი პ.კ.შერჩეული სამუშაოები: ფუნქციონალური სისტემების კიბერნეტიკა. - მ.: მედიცინა, 1968 წ.

ბატაროევი კ.ბ.ანალოგიები და მოდელები შემეცნებაში. - ნოვოსიბირსკი: მეცნიერება, 1981 წ.

ბუსლენკო ნ.პ.რთული სისტემების მოდელირება. - მ.: ნაუკა, 1978 წ.

ბიურიკოვი ბ.ვ.კიბერნეტიკა და მეცნიერების მეთოდოლოგია. - მ.: ნაუკა, 1974 წ.

ვარტოვსკი მ.მოდელები. წარმომადგენლობა და მეცნიერული გააზრება: პერ. ინგლისურიდან. / საერთო რედ. და ადრე. I.B. Novik და V.N. Sadovsky. - მ.: პროგრესი, 1988 წ.

ვინერ ნ.კიბერნეტიკა. - მ.: სოვ. რადიო, 1968 წ.

იდეა, ალგორითმი, გადაწყვეტა (გადაწყვეტილების მიღება და ავტომატიზაცია). - მ.: სამხედრო გამომცემლობა, 1972 წ.

დრუჟინინი V.V., Kontorov D.S.სისტემოლოგიის პრობლემები (კომპლექსური სისტემების თეორიის პრობლემები) / წინა. აკად. გლუშკოვა V. M. - M.: სოვ. რადიო, 1976 წ.

Zalmazon L.A.საუბრები ავტომატიზაციისა და კიბერნეტიკის შესახებ. - მ.: ნაუკა, 1981 წ.

კანტაროვიჩ ლ.ვ., პლისკო ვ.ე.სისტემური მიდგომა მათემატიკის მეთოდოლოგიაში // სისტემური კვლევა: წელიწდეული. - მ.: ნაუკა, 1983 წ.

კიბერნეტიკადა დიალექტიკა. - მ.: ნაუკა, 1978 წ.

კობრინსკი ნ.ე., მაიმინას ე.ზ., სმირნოვი ა.დ.შესავალი ეკონომიკურ კიბერნეტიკაში. - მ.: ეკონომიკა, 1975 წ.

ლესეჩკო მ.დ.სისტემური მიდგომის საფუძვლები: თეორია, მეთოდოლოგია, პრაქტიკა: ნავჭ. შესაძლებელია. - ლვოვი: LRIDU UADU, 2002 წ.

Მათემატიკადა კიბერნეტიკა ეკონომიკაში. ლექსიკონის მითითება. - მ.: ეკონომიკა, 1975 წ.

მესაროვიჩი მ., ტაკაჰარა ჯ.ზოგადი სისტემების თეორია: მათემატიკური საფუძვლები. - მ.: მირი, 1978 წ.

ნიჟნიკ ნ.რ., მაშკოვი ო.ა.სისტემური PIDHID სახელმწიფო ადმინისტრაციის ორგანიზაციაში: ნავჩ. შესაძლებელია. / ზაგ. რედ. ნ.რ.ნიჟნიკი. - კ .: UADU-ს ხედი, 1998 წ.

ნოვიკ I.B.რთული სისტემების მოდელირების შესახებ (ფილოსოფიური ნარკვევი). - მ.: აზროვნება, 1965 წ.

პეტრუშენკო L.A.უკუკავშირის პრინციპი (მენეჯმენტის ზოგიერთი ფილოსოფიური და მეთოდოლოგიური პრობლემა). - მ.: აზროვნება, 1967 წ.

პეტრუშენკო L.A.თანმიმდევრულობის, ორგანიზებისა და თვითრეკლამის ერთიანობა. - მ.: აზროვნება, 1975 წ.

პლოტინსკი იუ. მ.სოციალური პროცესების თეორიული და ემპირიული მოდელები: პროკ. შემწეობა უნივერსიტეტებისთვის. - მ.: ლოგოსი, 1998 წ.

რასტრიგინი L.A.კომპლექსური ობიექტების მართვის თანამედროვე პრინციპები. - მ.: სოვ. რადიო, 1980 წ.

სუხოტინი ა.კ. ფილოსოფია მათემატიკურ ცოდნაში. - ტომსკი: ტომსკის უნივერსიტეტის გამომცემლობა, 1977 წ.

ტიუხტინ V.S.რეფლექსია, სისტემა, კიბერნეტიკა. - მ.: ნაუკა, 1972 წ.

უიომოვი ა.ი.მოდელირების მეთოდის ლოგიკური საფუძვლები. - მ.: აზროვნება, 1971 წ.

ფილოსოფიურიენციკლოპედიური ლექსიკონი. - მ.: სოვ. ენციკლოპედია, 1983 წ.

Shreider Yu.A., Sharov A.A.სისტემები და მოდელები. - მ.: რადიო და კომუნიკაცია, 1982 წ.

შტოფ V.A.შესავალი მეცნიერული ცოდნის მეთოდოლოგიაში: პროკ. შემწეობა - ლ.: ლენინგრადის სახელმწიფო უნივერსიტეტის გამომცემლობა, 1972 წ.

კიბერნეტიკა, დისციპლინა, რომელიც ეძღვნება ცხოველებში, ორგანიზაციებსა და მექანიზმებში კონტროლისა და საკომუნიკაციო სისტემების შესწავლას. ტერმინი ამ მნიშვნელობით პირველად 1948 წელს გამოიყენა ნორბერტ ვინერმა. სამეცნიერო და ტექნიკური ლექსიკონი

კიბერნეტიკა - კიბერნეტიკა [ne], -i; კარგად. [ბერძნულიდან. kybernētikē - მესაჭე, საჭე] ორგანიზებულ სისტემებში (მანქანებში, ცოცხალ ორგანიზმებსა და საზოგადოებაში) კონტროლისა და საკომუნიკაციო პროცესების ზოგადი ნიმუშების მეცნიერება. ◁ კიბერნეტიკური, th, th. K სისტემა. კუზნეცოვის განმარტებითი ლექსიკონი

კიბერნეტიკა - არსებითი სახელი, სინონიმების რაოდენობა: 2 ნეიროკიბერნეტიკა 1 იმპერიალიზმის კორუმპირებული გოგონა 2 რუსული ენის სინონიმების ლექსიკონი

კიბერნეტიკა - ორფ. კიბერნეტიკა და ლოპატინის მართლწერის ლექსიკონი

კიბერნეტიკა - (ეკონომიკური) (ბერძნულიდან kybernetike - მენეჯმენტის ხელოვნება) არის მეცნიერება ეკონომიკური სისტემების მარეგულირებელი ზოგადი კანონების შესახებ და ინფორმაციის გამოყენება მართვის პროცესებში. ტერმინების ეკონომიკური ლექსიკონი

კიბერნეტიკა - კიბერნეტიკა w. 1. სამეცნიერო დისციპლინა, რომელიც შეისწავლის ორგანიზებულ სისტემებში (მანქანებში, ცოცხალ ორგანიზმებში და საზოგადოებაში) ინფორმაციის მიღების, შენახვისა და გადაცემის ზოგად მოდელებს. 2. ამ დისციპლინის თეორიული საფუძვლების შემცველი აკადემიური საგანი. ეფრემოვას განმარტებითი ლექსიკონი

კიბერნეტიკა - I კიბერნეტიკა მედიცინაში. კიბერნეტიკა არის მეცნიერება კონტროლის ზოგადი კანონების შესახებ ნებისმიერი ბუნების სისტემებში - ბიოლოგიური, ტექნიკური, სოციალური. კვლევის მთავარი ობიექტი... სამედიცინო ენციკლოპედია

კიბერნეტიკა - კიბერნეტიკა, კიბერნეტიკა, კიბერნეტიკა, კიბერნეტიკა, კიბერნეტიკა, კიბერნეტიკა, კიბერნეტიკა, კიბერნეტიკა, კიბერნეტიკა, კიბერნეტიკა, კიბერნეტიკა, კიბერნეტიკა ზალიზნიაკის გრამატიკული ლექსიკონი

კიბერნეტიკა - კიბერნეტიკა [ne], და, ვ. მეცნიერება ზოგადი კანონების შესახებ, რომლებიც მართავენ მანქანებში, ცოცხალ ორგანიზმებსა და საზოგადოებაში ინფორმაციის კონტროლისა და გადაცემის პროცესებს. | ადგ. კიბერნეტიკული, ოჰ, ოჰ. ოჟეგოვის განმარტებითი ლექსიკონი

კიბერნეტიკა - კიბერნეტიკა (ბერძნულიდან kybernetike - მენეჯმენტის ხელოვნება) არის მეცნიერება მენეჯმენტის, კომუნიკაციისა და ინფორმაციის დამუშავების შესახებ. კვლევის ძირითად ობიექტს წარმოადგენს ე.წ. კიბერნეტიკური სისტემები განიხილება აბსტრაქტულად, მიუხედავად მათი მატერიალური ხასიათისა. დიდი ენციკლოპედიური ლექსიკონი

კიბერნეტიკა - I კიბერნეტიკა (ბერძნულიდან kybernetike - მართვის ხელოვნება, kybernáo -დან - ვმართავ, ვმართავ) მეცნიერება მენეჯმენტის, კომუნიკაციისა და ინფორმაციის დამუშავების შესახებ (იხ. ინფორმაცია). კიბერნეტიკის საგანი. კვლევის მთავარი ობიექტი... დიდი საბჭოთა ენციკლოპედია

კიბერნეტიკა - კიბერნეტიკა (ბერძნულიდან kyberne - tice - მართვის ხელოვნება) - ინგლისური. კიბერნეტიკა; გერმანული კიბერნეტიკული. მეცნიერება მანქანებში, ცოცხალ ორგანიზმებსა და საზოგადოებაში ინფორმაციის მიღების, შენახვის, გადაცემისა და დამუშავების ზოგადი კანონების შესახებ. გამოყენების სფეროდან გამომდინარე არის მორწყული., ეკონომიკა. და სოციალური TO. სოციოლოგიური ლექსიკონი

კიბერნეტიკა - მეცნიერება კონტროლის, კომუნიკაციისა და ინფორმაციის დამუშავების შესახებ. კვლევის მთავარი ობიექტია ყველაზე მრავალფეროვანი მატერიალური ბუნების კიბერნეტიკური სისტემები: ავტომატური კონტროლერები ტექნოლოგიაში, კომპიუტერები, ადამიანის ტვინი, ბიოლოგიური პოპულაციები... ტექნიკა. თანამედროვე ენციკლოპედია

კიბერნეტიკა - და, კარგად. მეცნიერება კონტროლისა და კომუნიკაციის პროცესების ზოგადი ნიმუშების შესახებ ორგანიზებულ სისტემებში (მანქანებში, ცოცხალ ორგანიზმებში და საზოგადოებაში). [ბერძნულიდან. κυβερνήτης - მესაჭე, საჭე] მცირე აკადემიური ლექსიკონი

კიბერნეტიკა, კონტროლის მეცნიერება, რომელიც ძირითადად მათემატიკური მეთოდებით შეისწავლის რთულ საკონტროლო სისტემებში ინფორმაციის მოპოვების, შენახვის, გადაცემისა და გარდაქმნის ზოგად კანონებს. არსებობს კიბერნეტიკის სხვა, ოდნავ განსხვავებული განმარტებები. ზოგიერთი მათგანი ეფუძნება ინფორმაციულ ასპექტს, ზოგი ეფუძნება ალგორითმულ ასპექტს, ზოგი კი ხაზს უსვამს უკუკავშირის კონცეფციას, როგორც კიბერნეტიკის სპეციფიკის გამოხატულებას. თუმცა ყველა განმარტებაში აუცილებლად არის მითითებული მათემატიკური მეთოდებით მართვის სისტემებისა და პროცესების და საინფორმაციო პროცესების შესწავლის ამოცანა. კომპლექსური კონტროლის სისტემა კიბერნეტიკაში გაგებულია, როგორც ნებისმიერი ტექნიკური, ბიოლოგიური, ადმინისტრაციული, სოციალური, ეკოლოგიური ან ეკონომიკური სისტემა. კიბერნეტიკა ემყარება კონტროლისა და კომუნიკაციის პროცესების მსგავსებას მანქანებში, ცოცხალ ორგანიზმებსა და მათ პოპულაციაში.

კიბერნეტიკის მთავარი ამოცანაა ზოგადი კანონების შესწავლა, რომლებიც საფუძვლად უდევს საკონტროლო პროცესებს სხვადასხვა გარემოში, პირობებსა და სფეროებში. ეს არის, პირველ რიგში, ინფორმაციის გადაცემის, შენახვისა და დამუშავების პროცესები. ამავდროულად, საკონტროლო პროცესები მიმდინარეობს რთულ დინამიურ სისტემებში – ობიექტებში, რომლებსაც აქვთ ცვალებადობა და განვითარების უნარი.

ისტორიული მონახაზი. ითვლება, რომ სიტყვა "კიბერნეტიკა" პირველად გამოიყენა პლატონმა დიალოგში "კანონები" (ძვ. წ. IV ს.) ნიშნავს "ადამიანების მართვას" [ბერძნულიდან ϰυβερνητιϰή - მმართველობის ხელოვნება, საიდანაც ლათინური სიტყვები gubernare ( მმართველი) და გუბერნატორი (გუბერნატორი) მოდის.]. 1834 წელს ა. ამპერმა თავის მეცნიერებათა კლასიფიკაციაში გამოიყენა ეს ტერმინი „მმართველობის პრაქტიკის“ აღსანიშნავად. ტერმინი თანამედროვე მეცნიერებაში შემოიტანა ნ. ვინერმა (1947).

უკუკავშირზე დაფუძნებული ავტომატური მართვის კიბერნეტიკური პრინციპი ავტომატურ მოწყობილობებში დანერგეს კტეზიბიუსმა (დაახლოებით ძვ. წ. II - I საუკუნეები; მცურავი წყლის საათი) და ალექსანდრიის გმირი (დაახლოებით ახ. წ. I საუკუნე). შუა საუკუნეებში შეიქმნა მრავალი ავტომატური და ნახევრად ავტომატური მოწყობილობა, რომლებიც გამოიყენებოდა საათის მექანიზმებსა და სანავიგაციო მექანიზმებში, აგრეთვე წყლის წისქვილებში. სისტემატური მუშაობა ტელეოლოგიური მექანიზმების შექმნაზე, ანუ მანქანები, რომლებიც აჩვენებენ მიზანშეწონილ ქცევას, აღჭურვილია მაკორექტირებელი გამოხმაურებით, დაიწყო მე -18 საუკუნეში ორთქლის ძრავების მუშაობის რეგულირების აუცილებლობასთან დაკავშირებით. 1784 წელს ჯ.ვატმა დააპატენტა ორთქლის ძრავა ავტომატური რეგულატორით, რომელმაც დიდი როლი ითამაშა სამრეწველო წარმოებაზე გადასვლაში. ავტომატური კონტროლის თეორიის განვითარების დასაწყისად ითვლება ჯ.კ მაქსველის სტატია, რომელიც ეძღვნება მარეგულირებლებს (1868). ავტომატური კონტროლის თეორიის დამფუძნებლები არიან I.A. Vishnegradsky. 1930-იან წლებში ი.პ.პავლოვის ნაშრომებში გამოიკვეთა ტვინის და ელექტრული გადართვის სქემების შედარება. პ.კ ანოხინმა შეისწავლა ორგანიზმის აქტივობა მის მიერ შემუშავებული ფუნქციური სისტემების თეორიის საფუძველზე და 1935 წელს შემოგვთავაზა ეგრეთ წოდებული საპირისპირო აფერენტაციის მეთოდი, უკუკავშირის ფიზიოლოგიური ანალოგი ორგანიზმის ქცევის კონტროლში. მათემატიკური კიბერნეტიკის განვითარების საბოლოო აუცილებელი წინაპირობები შეიქმნა 1930-იან წლებში A. N. Kolmogorov, V. A. Kotelnikov, E. L. Post, A. M. Turing, A. Church.

მეცნიერებისა და ინჟინრების მიერ მეორე მსოფლიო ომის დროს აღიარებული იქნა მეცნიერების შექმნის აუცილებლობა, რომელიც ეძღვნება კომპლექსურ ტექნიკურ სისტემებში კონტროლისა და კომუნიკაციის აღწერას საინფორმაციო პროცესების თვალსაზრისით და მათი ავტომატიზაციის შესაძლებლობის უზრუნველყოფას. იარაღისა და სხვა ტექნიკური საშუალებების კომპლექსურმა სისტემებმა, ჯარების ბრძანება და კონტროლი და მათი მიწოდება ომის თეატრებში გაზარდა ყურადღება კონტროლისა და კომუნიკაციების ავტომატიზაციის პრობლემებზე. ავტომატური სისტემების სირთულემ და მრავალფეროვნებამ, მათში კონტროლისა და კომუნიკაციის სხვადასხვა საშუალებების გაერთიანების აუცილებლობამ და კომპიუტერების მიერ შექმნილმა ახალმა შესაძლებლობებმა განაპირობა კონტროლისა და კომუნიკაციის ერთიანი, ზოგადი თეორიის, ინფორმაციის გადაცემის ზოგადი თეორიის შექმნა და. ტრანსფორმაცია. ეს ამოცანები, ამა თუ იმ ხარისხით, მოითხოვდა შესწავლილი პროცესების აღწერას ინფორმაციის შეგროვების, შენახვის, დამუშავების, ანალიზისა და შეფასების და მენეჯერული ან პროგნოზული გადაწყვეტილების მიღების თვალსაზრისით.

ომის დაწყებიდან ნ.ვინერმა (ამერიკელ დიზაინერ ვ. ბუშთან ერთად) მონაწილეობა მიიღო გამოთვლითი მოწყობილობების შემუშავებაში. 1943 წლიდან ჯ.ფონ ნეიმანთან ერთად კომპიუტერების განვითარება დაიწყო. ამასთან დაკავშირებით 1943-44 წლებში გაიმართა შეხვედრები პრინსტონის გაღრმავებული კვლევების ინსტიტუტში (აშშ) სხვადასხვა სპეციალობის წარმომადგენლების - მათემატიკოსების, ფიზიკოსების, ინჟინრების, ფიზიოლოგების, ნევროლოგების მონაწილეობით. აქ საბოლოოდ ჩამოყალიბდა Wiener-von Neumann ჯგუფი, რომელშიც შედიოდნენ მეცნიერები W. McCulloch (აშშ) და A. Rosenbluth (მექსიკა); ამ ჯგუფის მუშაობამ შესაძლებელი გახადა კიბერნეტიკური იდეების ჩამოყალიბება და განვითარება რეალურ ტექნიკურ და სამედიცინო პრობლემებთან დაკავშირებით. ამ კვლევების შედეგი ვინერმა შეაჯამა 1948 წელს გამოცემულ წიგნში კიბერნეტიკა.

ნ.მ. ამოსოვი, პ.კ. ანოხინი, ა.ი. ბერგი, ე. , ჯ. ფონ ნეუმანი, ბ. ნ. პეტროვი, ე. კიტოვი და ა.ია ლერნერი, ვიაჩ. ვიაჩ. პეტროვი, უკრაინელი მეცნიერი ა.გ.ივახნენკო.

კიბერნეტიკის განვითარებას თან ახლდა ცალკეული მეცნიერებების, სამეცნიერო სფეროების და მათი სექციების შთანთქმა და, თავის მხრივ, კიბერნეტიკაში ახალი მეცნიერებების გაჩენა და მისგან შემდგომი გამოყოფა, რომელთაგან ბევრმა ჩამოაყალიბა კომპიუტერული მეცნიერების ფუნქციური და გამოყენებითი სექციები. კერძოდ, ნიმუშის ამოცნობა, გამოსახულების ანალიზი, ხელოვნური ინტელექტი). კიბერნეტიკას აქვს საკმაოდ რთული სტრუქტურა და სამეცნიერო საზოგადოებამ ვერ მიაღწია სრულ შეთანხმებას იმ მიმართულებებზე და სექციებზე, რომლებიც მისი განუყოფელი ნაწილია. ამ სტატიაში შემოთავაზებული ინტერპრეტაცია ეფუძნება კომპიუტერული მეცნიერების, მათემატიკისა და კიბერნეტიკის რუსული სკოლების ტრადიციებს და დებულებებს, რომლებიც არ იწვევს სერიოზულ უთანხმოებას წამყვან მეცნიერებსა და სპეციალისტებს შორის, რომელთა უმეტესობა თანხმდება, რომ კიბერნეტიკა ეძღვნება ინფორმაციას, პრაქტიკას. მისი დამუშავება და საინფორმაციო სისტემებთან დაკავშირებული ტექნოლოგია; შეისწავლის ბუნებრივი და ხელოვნური სისტემების სტრუქტურას, ქცევას და ურთიერთქმედებას, რომლებიც ინახავს, ამუშავებს და გადასცემს ინფორმაციას; ავითარებს საკუთარ კონცეპტუალურ და თეორიულ საფუძვლებს; აქვს გამოთვლითი, შემეცნებითი და სოციალური ასპექტები, მათ შორის ინფორმაციული ტექნოლოგიების სოციალური მნიშვნელობა, ვინაიდან კომპიუტერები, ინდივიდები და ორგანიზაციები ამუშავებენ ინფორმაციას.

1980-იანი წლებიდან შეიმჩნევა კიბერნეტიკისადმი ინტერესის გარკვეული შემცირება. იგი დაკავშირებულია ორ ძირითად ფაქტორთან: 1) კიბერნეტიკის ფორმირებისას, ხელოვნური ინტელექტის შექმნა ბევრს უფრო მარტივ ამოცანად ეჩვენებოდა, ვიდრე რეალურად იყო და მისი გადაწყვეტის პერსპექტივა იყო ახლო მომავალში; 2) კიბერნეტიკის საფუძველზე, რომელმაც მემკვიდრეობით მიიღო მისი ძირითადი მეთოდები, კერძოდ მათემატიკური და თითქმის მთლიანად შეიწოვა კიბერნეტიკა, გაჩნდა ახალი მეცნიერება - კომპიუტერული მეცნიერება.

კვლევისა და სხვა მეცნიერებებთან კავშირის უმნიშვნელოვანესი მეთოდები.კიბერნეტიკა ინტერდისციპლინარული მეცნიერებაა. იგი წარმოიშვა მათემატიკის, ავტომატური კონტროლის თეორიის, ლოგიკის, სემიოტიკის, ფიზიოლოგიის, ბიოლოგიისა და სოციოლოგიის კვეთაზე. კიბერნეტიკის ჩამოყალიბება მოხდა მათემატიკის განვითარების ტენდენციების გავლენის ქვეშ, მეცნიერების სხვადასხვა დარგების მათემატიზაცია, მათემატიკური მეთოდების შეღწევა პრაქტიკული საქმიანობის მრავალ სფეროში და კომპიუტერული ტექნოლოგიების სწრაფი პროგრესი. მათემატიზაციის პროცესს თან ახლდა რიგი ახალი მათემატიკური დისციპლინების გაჩენა, როგორიცაა ალგორითმის თეორია, ინფორმაციის თეორია, ოპერაციების კვლევა, თამაშების თეორია, რომლებიც შეადგენენ მათემატიკური კიბერნეტიკის აპარატის არსებით ნაწილს. საკონტროლო სისტემების თეორიის, კომბინატორული ანალიზის, გრაფიკის თეორიის, კოდირების თეორიის ამოცანების საფუძველზე წარმოიშვა დისკრეტული მათემატიკა, რომელიც ასევე არის კიბერნეტიკის ერთ-ერთი მთავარი მათემატიკური ინსტრუმენტი. 1970-იანი წლების დასაწყისში ჩამოყალიბდა კიბერნეტიკა, როგორც ფიზიკურ-მათემატიკური მეცნიერება თავისი კვლევის საგნით - კიბერნეტიკური სისტემების ე.წ. კიბერნეტიკური სისტემა შედგება ელემენტებისაგან, უმარტივეს შემთხვევაში შეიძლება შედგებოდეს ერთი ელემენტისგანაც. კიბერნეტიკური სისტემა იღებს შეყვანის სიგნალს (რომელიც არის მისი ელემენტების შემავალი სიგნალები), აქვს შიდა მდგომარეობები (ანუ განსაზღვრულია ელემენტების შიდა მდგომარეობების ნაკრები); შეყვანის სიგნალის დამუშავებისას სისტემა გარდაქმნის შიდა მდგომარეობას და აწარმოებს გამომავალ სიგნალს. კიბერნეტიკური სისტემის სტრუქტურა განისაზღვრება ელემენტების შემავალი და გამომავალი სიგნალების დამაკავშირებელი ურთიერთობების სიმრავლით.

კიბერნეტიკაში დიდი მნიშვნელობა ენიჭება კიბერნეტიკური სისტემების ანალიზისა და სინთეზის პრობლემებს. ანალიზის ამოცანაა სისტემის მიერ განხორციელებული ინფორმაციის ტრანსფორმაციის თვისებების პოვნა. სინთეზის ამოცანაა სისტემის აგება ტრანსფორმაციის აღწერის მიხედვით, რომელიც მან უნდა განახორციელოს; ამ შემთხვევაში, ელემენტების კლასი, რომელთაგანაც სისტემა შეიძლება შედგებოდეს, ფიქსირდება. დიდი მნიშვნელობა აქვს კიბერნეტიკური სისტემების პოვნის პრობლემას, რომლებიც აკონკრეტებენ იმავე ტრანსფორმაციას, ანუ კიბერნეტიკური სისტემების ეკვივალენტობის პრობლემას. თუ ჩვენ დავაკონკრეტებთ კიბერნეტიკური სისტემების ხარისხის ფუნქციონირებას, მაშინ პრობლემა წარმოიქმნება საუკეთესო სისტემის პოვნა ექვივალენტური კიბერნეტიკური სისტემების კლასში, ანუ სისტემის ფუნქციონალური ხარისხის მაქსიმალური მნიშვნელობით. კიბერნეტიკაში განიხილება აგრეთვე კიბერნეტიკური სისტემების საიმედოობის პრობლემები, რომელთა გადაწყვეტა მიზნად ისახავს სისტემების ფუნქციონირების საიმედოობის გაზრდას მათი სტრუქტურის გაუმჯობესებით.

საკმაოდ მარტივი სისტემებისთვის, ჩამოთვლილი ამოცანების გადაჭრა ჩვეულებრივ შეიძლება მათემატიკის კლასიკური საშუალებებით. სირთულეებს იწვევს რთული სისტემების ანალიზი და სინთეზი, რომლებიც კიბერნეტიკაში გაგებულია, როგორც სისტემები, რომლებსაც არ აქვთ მარტივი აღწერილობა. ეს ჩვეულებრივ კიბერნეტიკური სისტემებია, რომლებიც შესწავლილია ბიოლოგიაში. კვლევის მიმართულება, რომელსაც ეწოდა „დიდი (კომპლექსური) სისტემების თეორია“, 1950-იანი წლებიდან ვითარდებოდა კიბერნეტიკაში. ველურ ბუნებაში რთული სისტემების გარდა, შესწავლილია წარმოების ავტომატიზაციის რთული სისტემები, ეკონომიკური დაგეგმვის სისტემები, ადმინისტრაციული და ეკონომიკური სისტემები და სამხედრო სისტემები. კომპლექსური კონტროლის სისტემების შესწავლის მეთოდები ქმნიან სისტემის ანალიზისა და ოპერაციების კვლევის საფუძველს.

კიბერნეტიკაში რთული სისტემების შესასწავლად გამოიყენება როგორც მიდგომა მათემატიკური მეთოდების გამოყენებით, ასევე ექსპერიმენტული მიდგომა, სხვადასხვა ექსპერიმენტების გამოყენებით ან თავად შესწავლილ ობიექტთან ან მის რეალურ ფიზიკურ მოდელთან. კიბერნეტიკის ძირითად მეთოდებს მიეკუთვნება ალგორითმიზაცია, უკუკავშირის გამოყენება, მანქანათმცოდნეობის მეთოდი, „შავი ყუთის“ მეთოდი, სისტემური მიდგომა და ფორმალიზაცია. კიბერნეტიკის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი მიღწევაა ახალი მიდგომის - მათემატიკური მოდელირების მეთოდის შემუშავება. ის მდგომარეობს იმაში, რომ ექსპერიმენტები ტარდება არა რეალური ფიზიკური მოდელით, არამედ შესწავლილი ობიექტის მოდელის კომპიუტერული განხორციელებით, რომელიც აგებულია მისი აღწერილობის მიხედვით. ეს კომპიუტერული მოდელი, რომელიც მოიცავს პროგრამებს, რომლებიც ახორციელებენ ცვლილებებს ობიექტის პარამეტრებში მისი აღწერილობის შესაბამისად, დანერგილია კომპიუტერზე, რაც შესაძლებელს ხდის მოდელთან სხვადასხვა ექსპერიმენტების ჩატარებას, სხვადასხვა პირობებში მისი ქცევის ჩაწერას, გარკვეული სტრუქტურების შეცვლას. მოდელის და ა.შ.

კიბერნეტიკის თეორიული საფუძველია მათემატიკური კიბერნეტიკა, რომელიც ეძღვნება კიბერნეტიკური სისტემების ფართო კლასების შესწავლის მეთოდებს. მათემატიკური კიბერნეტიკა იყენებს მათემატიკის რამდენიმე დარგს, როგორიცაა მათემატიკური ლოგიკა, დისკრეტული მათემატიკა, ალბათობის თეორია, გამოთვლითი მათემატიკა, ინფორმაციის თეორია, კოდირების თეორია, რიცხვების თეორია, ავტომატების თეორია, სირთულის თეორია და მათემატიკური მოდელირება და პროგრამირება.

კიბერნეტიკაში გამოყენების სფეროდან გამომდინარე გამოირჩევა: ტექნიკური კიბერნეტიკა, მათ შორის ტექნოლოგიური პროცესების ავტომატიზაცია, ავტომატური მართვის სისტემების თეორია, კომპიუტერული ტექნოლოგია, კომპიუტერების თეორია, ავტომატური დიზაინის სისტემები და სანდოობის თეორია; ეკონომიკური კიბერნეტიკა; ბიოლოგიური კიბერნეტიკა, მათ შორის ბიონიკა, ბიოსისტემების მათემატიკური და მანქანური მოდელები, ნეიროკიბერნეტიკა, ბიოინჟინერია; სამედიცინო კიბერნეტიკა, რომელიც ეხება მედიცინასა და ჯანდაცვაში მენეჯმენტის პროცესს, დაავადებათა სიმულაციური და მათემატიკური მოდელების შემუშავებას, დიაგნოსტიკისა და მკურნალობის დაგეგმვის ავტომატიზაციას; ფსიქოლოგიური კიბერნეტიკა, მათ შორის გონებრივი ფუნქციების შესწავლა და მოდელირება, რომელიც დაფუძნებულია ადამიანის ქცევის შესწავლაზე; ფიზიოლოგიური კიბერნეტიკა, მათ შორის უჯრედების, ორგანოებისა და სისტემების ფუნქციების შესწავლა და მოდელირება ნორმალურ და პათოლოგიურ პირობებში მედიცინის მიზნებისათვის; ლინგვისტური კიბერნეტიკა, მათ შორის მანქანური თარგმანისა და კომპიუტერთან კომუნიკაციის შემუშავება ბუნებრივ ენაზე, აგრეთვე ინფორმაციის დამუშავების, ანალიზისა და შეფასების სტრუქტურული მოდელები. კიბერნეტიკის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი მიღწევაა ადამიანის აზროვნების პროცესების მოდელირების პრობლემის იდენტიფიცირება და ფორმულირება.

ლიტ.: Ashby W. R. შესავალი კიბერნეტიკაში. მ., 1959; ანოხინი P.K. ფიზიოლოგია და კიბერნეტიკა // კიბერნეტიკის ფილოსოფიური კითხვები. მ., 1961; ლოგიკა. ავტომატები. ალგორითმები. მ., 1963; გლუშკოვი V.M. შესავალი კიბერნეტიკაში. კ., 1964; ის არის. კიბერნეტიკა. თეორიისა და პრაქტიკის კითხვები. მ., 1986; Tsetlin ML კვლევა ავტომატების თეორიისა და ბიოლოგიური სისტემების მოდელირების შესახებ. მ., 1969; ბირიუკოვი B.V., Geller E.S. კიბერნეტიკა ჰუმანიტარულ მეცნიერებებში. მ., 1973; Biryukov BV კიბერნეტიკა და მეცნიერების მეთოდოლოგია. მ., 1974; Wiener N. კიბერნეტიკა, ან კონტროლი და კომუნიკაცია ცხოველებსა და მანქანებში. მე-2 გამოცემა. მ., 1983; ის არის. კიბერნეტიკა და საზოგადოება. მ., 2003; ჯორჯ ფ. კიბერნეტიკის საფუძვლები. მ., 1984; ხელოვნური ინტელექტი: სახელმძღვანელო. M., 1990. T. 1-3; Zhuravlev Yu. I. შერჩეული სამეცნიერო ნაშრომები. მ., 1998; Luger JF ხელოვნური ინტელექტი: რთული პრობლემების გადაჭრის სტრატეგიები და მეთოდები. მ., 2003; Samarsky A. A., Mikhailov A. P. მათემატიკური მოდელირება. იდეები, მეთოდები, მაგალითები. მე-2 გამოცემა. მ., 2005; Larichev OI თეორია და გადაწყვეტილების მიღების მეთოდები. მე-3 გამოცემა. მ., 2008 წ.

იუ.ი.ჟურავლევი, ი.ბ.გურევიჩი.

გამორჩეული მასწავლებლები

ლ.ა.პეტროსიანი - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, პროფესორი, მათემატიკური თამაშების თეორიისა და სტატიკური გადაწყვეტილებების კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: თამაშების მათემატიკური თეორია და მისი გამოყენება
ა.იუ ალექსანდროვი - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, პროფესორი, სამედიცინო და ბიოლოგიური სისტემების კონტროლის კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: დინამიური სისტემების თეორიის ხარისხობრივი მეთოდები, სტაბილურობის თეორია, კონტროლის თეორია, არაწრფივი რხევების თეორია, მათემატიკური მოდელირება.
ს.ნ.ანდრიანოვი - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, პროფესორი, კომპიუტერული მოდელირებისა და მულტიპროცესორული სისტემების კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: რთული დინამიური სისტემების მათემატიკური და კომპიუტერული მოდელირება კონტროლით
ლ.კ.ბაბაჯანიანცი - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, პროფესორი, კონტროლირებადი მოძრაობის მექანიკის კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: ანალიტიკური და ციური მექანიკის მათემატიკური ამოცანები, სივრცის დინამიკა, არსებობისა და უწყვეტობის თეორემები ჩვეულებრივი დიფერენციალური განტოლებისთვის კოშის პრობლემის გადაჭრისთვის, სტაბილურობის თეორია და კონტროლირებადი მოძრაობა, არასწორად დასმული პრობლემების გადაჭრის რიცხვითი მეთოდები, შექმნა. გამოყენებითი პროგრამული პაკეტების
V. M. Bure - ტექნიკურ მეცნიერებათა დოქტორი, ასოცირებული პროფესორი, მათემატიკური თამაშების თეორიისა და სტატიკური გადაწყვეტილებების კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: ალბათურ-სტატისტიკური მოდელირება, მონაცემთა ანალიზი
ე.იუ ბუტირსკი - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, პროფესორი, სანქტ-პეტერბურგის სახელმწიფო უნივერსიტეტის კონტროლის თეორიის კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: მენეჯმენტის თეორია
E. I. Veremey - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, პროფესორი, კომპიუტერული ტექნოლოგიებისა და სისტემების კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: მათემატიკური მეთოდებისა და გამოთვლითი ალგორითმების შემუშავება კონტროლის სისტემებისა და მათი კომპიუტერული სიმულაციის მეთოდების ოპტიმიზაციისთვის.
ე.ვ.გრომოვა - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა კანდიდატი, ასოცირებული პროფესორი, თამაშების მათემატიკური თეორიისა და სტატისტიკური გადაწყვეტილებების კათედრის ასოცირებული პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: თამაშების თეორია, დიფერენციალური თამაშები, კოოპერატიული თამაშების თეორია, თამაშების თეორიის გამოყენება მენეჯმენტში, ეკონომიკასა და ეკოლოგიაში, მათემატიკური სტატისტიკა, სტატისტიკური ანალიზი მედიცინასა და ბიოლოგიაში.
ოი დრივოტინი - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, უფროსი მეცნიერ თანამშრომელი, ელექტროფიზიკური აღჭურვილობის მართვის სისტემების თეორიის კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: დამუხტული ნაწილაკების სხივების დინამიკის მოდელირება და ოპტიმიზაცია, ველის კლასიკური თეორიის თეორიული და მათემატიკური ამოცანები, მათემატიკური ფიზიკის ზოგიერთი პრობლემა, კომპიუტერული ტექნოლოგიები ფიზიკურ ამოცანებში.
ნ.ვ. ეგოროვი - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, პროფესორი, ელექტრომექანიკური და კომპიუტერული სისტემების მოდელირების კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: საინფორმაციო-საექსპერტო და ინტელექტუალური სისტემები, გამოთვლითი მოწყობილობებისა და ელექტრომექანიკური სისტემების სტრუქტურული ელემენტების მათემატიკური, ფიზიკური და სრულმასშტაბიანი მოდელირება, ელექტრონისა და იონის სხივებზე დაფუძნებული დიაგნოსტიკური სისტემები, ემისიის ელექტრონიკა და მონიტორინგის მეთოდების ფიზიკური ასპექტები. და აკონტროლებს მყარი ზედაპირის თვისებებს
ა.პ.ჟაბკო - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, პროფესორი, კონტროლის თეორიის კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: დიფერენციალური განსხვავებების სისტემები, ძლიერი სტაბილურობა, პლაზმური კონტროლის სისტემების ანალიზი და სინთეზი
ვ.ვ.ზახაროვი - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, პროფესორი, ენერგეტიკული სისტემების მათემატიკური მოდელირების კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: ოპტიმალური კონტროლი, თამაშის თეორია და აპლიკაციები, ოპერაციების კვლევა, გამოყენებითი მათემატიკური (ინტელექტუალური) ლოჯისტიკა, მოძრაობის ნაკადის თეორია.
N. A. Zenkevich - მათემატიკური თამაშების თეორიისა და სტატისტიკური გადაწყვეტილებების კათედრის ასოცირებული პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: თამაშების თეორია და მისი გამოყენება მენეჯმენტში, კონფლიქტით კონტროლირებადი პროცესების თეორია, გადაწყვეტილების მიღების რაოდენობრივი მეთოდები, ეკონომიკური და ბიზნეს პროცესების მათემატიკური მოდელირება.
ა.ვ.ზუბოვი - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, ასოცირებული პროფესორი, მიკროპროცესორული მართვის სისტემების მათემატიკური თეორიის კათედრის ასოცირებული პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: მონაცემთა ბაზის მართვა და ოპტიმიზაცია
ა.მ.კამაჩკინი - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, პროფესორი, უმაღლესი მათემატიკის კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: დინამიური სისტემების თეორიის ხარისხობრივი მეთოდები, არაწრფივი რხევების თეორია, არაწრფივი დინამიური პროცესების მათემატიკური მოდელირება, არაწრფივი ავტომატური მართვის სისტემების თეორია.
VV Karelin - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა კანდიდატი, ასოცირებული პროფესორი, საკონტროლო სისტემების მოდელირების მათემატიკური თეორიის კათედრის ასოცირებული პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: იდენტიფიკაციის მეთოდები; არაგლუვი ანალიზი; დაკვირვებადობა; ადაპტური კონტროლი
ა.ნ.კვიტკო - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, პროფესორი, საინფორმაციო სისტემების კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: სასაზღვრო პრობლემები კონტროლირებადი სისტემებისთვის; სტაბილიზაცია, პროგრამების მოძრაობის ოპტიმიზაციის მეთოდები, საჰაერო კოსმოსური კომპლექსების და სხვა ტექნიკური ობიექტების მოძრაობის კონტროლი, ინტელექტუალური მართვის სისტემების ავტომატური დიზაინის ალგორითმების შემუშავება.
ვ.ვ.კოლბინი - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, პროფესორი, ეკონომიკური გადაწყვეტილებების მათემატიკური თეორიის კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: მათემატიკური
ვ.ვ. კორნიკოვი - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა კანდიდატი, ასოცირებული პროფესორი, სამედიცინო და ბიოლოგიური სისტემების კონტროლის კათედრის ასოცირებული პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: სტოქასტური მოდელირება ბიოლოგიაში, მედიცინასა და ეკოლოგიაში, მრავალვარიანტული სტატისტიკური ანალიზი, მათემატიკური მეთოდების შემუშავება მრავალკრიტერიუმიანი შეფასებისა და გაურკვევლობის პირობებში გადაწყვეტილების მიღებისათვის, გადაწყვეტილების მიღების სისტემები ფინანსური მართვის პრობლემებში, მათემატიკური მეთოდები არა ანალიზისთვის. - რიცხვითი და არასრული ინფორმაცია, გაურკვევლობისა და რისკის ბაიესის მოდელები
ე.დ.კოტინა - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, ასოცირებული პროფესორი, კონტროლის თეორიის კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: დიფერენციალური განტოლებები, კონტროლის თეორია, მათემატიკური მოდელირება, ოპტიმიზაციის მეთოდები, დამუხტული ნაწილაკების სხივების დინამიკის ანალიზი და ფორმირება, მათემატიკური და კომპიუტერული მოდელირება ბირთვულ მედიცინაში.
DV Kuzyutin - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა კანდიდატი, ასოცირებული პროფესორი, მათემატიკური თამაშების თეორიისა და სტატისტიკური გადაწყვეტილებების დეპარტამენტის ასოცირებული პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: თამაშების მათემატიკური თეორია, ოპტიმალური კონტროლი, მათემატიკური მეთოდები და მოდელები ეკონომიკასა და მენეჯმენტში.
გ.ი.კურბატოვა - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, პროფესორი, ელექტრომექანიკური და კომპიუტერული სისტემების მოდელირების კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: არათანაბარი პროცესები არაჰომოგენური მედიის მექანიკაში; კომპიუტერული სითხის დინამიკა ნეკერჩხლის გარემოში, გრადიენტური ოპტიკის პრობლემები, ოფშორული მილსადენებით გაზის ნარევების ტრანსპორტირების მოდელირების პრობლემები
ო.ა. მალაფეევი - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, პროფესორი, სოციალურ-ეკონომიკური სისტემების მოდელირების კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: კონკურენტული პროცესების მოდელირება სოციალურ-ეკონომიკურ სფეროში, არაწრფივი დინამიური კონფლიქტებით კონტროლირებადი სისტემების შესწავლა.
ს.ე.მიხეევი - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, ასოცირებული პროფესორი, სანქტ-პეტერბურგის სახელმწიფო უნივერსიტეტის მოდელირების მართვის სისტემების მათემატიკური თეორიის კათედრის ასოცირებული პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: არაწრფივი პროგრამირება, რიცხვითი მეთოდების კონვერგენციის დაჩქარება, ადამიანის ყურის მიერ რხევების და ხმის აღქმის სიმულაცია, დიფერენციალური თამაშები, ეკონომიკური პროცესების კონტროლი.
ვ.დ. ნოგინი - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, პროფესორი, კონტროლის თეორიის კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: გადაწყვეტილების თეორიის თეორიული, ალგორითმული და გამოყენებითი საკითხები რამდენიმე კრიტერიუმის არსებობისას.
A. D. Ovsyannikov - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა კანდიდატი, პროგრამირების ტექნოლოგიების კათედრის ასოცირებული პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: კომპიუტერული სიმულაცია, გაანგარიშების მეთოდები, დამუხტული ნაწილაკების დინამიკის სიმულაცია და ოპტიმიზაცია ამაჩქარებლებში, პლაზმური პარამეტრების სიმულაცია და ოპტიმიზაცია tokamaks-ში.
დ.ა. ოვსიანიკოვი - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, პროფესორი, ელექტროფიზიკური აღჭურვილობის მართვის სისტემების თეორიის კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: დამუხტული ნაწილაკების სხივების კონტროლი, კონტროლი გაურკვევლობის პირობებში, აჩქარებისა და ფოკუსირების სტრუქტურების ოპტიმიზაციის მათემატიკური მეთოდები, ელექტროფიზიკური აღჭურვილობის მართვის მათემატიკური მეთოდები.
I.V. Olemskoy - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, ასოცირებული პროფესორი, საინფორმაციო სისტემების დეპარტამენტის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: ჩვეულებრივი დიფერენციალური განტოლებების ამოხსნის რიცხვითი მეთოდები
ა.ა.პეჩნიკოვი - ტექნიკის მეცნიერებათა დოქტორი, ასოცირებული პროფესორი, პროგრამირების ტექნოლოგიების კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: ვებომეტრია, პრობლემაზე ორიენტირებული სისტემები ვებ ტექნოლოგიებზე დაფუძნებული, მულტიმედიური საინფორმაციო სისტემები, დისკრეტული მათემატიკა და მათემატიკური კიბერნეტიკა, პროგრამული სისტემები და მოდელები, სოციალური და ეკონომიკური პროცესების მათემატიკური მოდელირება.
ლ.ნ. პოლიაკოვა - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, პროფესორი, საკონტროლო სისტემების მოდელირების მათემატიკური თეორიის კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: არაგლუვი ანალიზი, ამოზნექილი ანალიზი, არაგლუვი ოპტიმიზაციის ამოცანების გადაჭრის რიცხვითი მეთოდები (მაქსიმალური ფუნქციის მინიმიზაცია, ამოზნექილი ფუნქციების განსხვავება), მრავალმნიშვნელოვანი რუკების თეორია.
ა.ვ.პრასოლოვი - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, პროფესორი, ეკონომიკური სისტემების მოდელირების კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: ეკონომიკური სისტემების მათემატიკური მოდელირება, პროგნოზირების სტატისტიკური მეთოდები, დიფერენციალური განტოლებები შემდგომი ეფექტით.
ს.ლ.სერგეევი - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა კანდიდატი, ასოცირებული პროფესორი, პროგრამირების ტექნოლოგიების კათედრის ასოცირებული პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: თანამედროვე საინფორმაციო ტექნოლოგიების ინტეგრაცია და გამოყენება, ავტომატური კონტროლი, კომპიუტერული მოდელირება.
M. A. Skopina - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, პროფესორი, უმაღლესი მათემატიკის კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: ტალღის თეორია, ჰარმონიული ანალიზი, ფუნქციების მიახლოების თეორია
გ.შ.თამასიანი - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა კანდიდატი, ასოცირებული პროფესორი, საკონტროლო სისტემების მოდელირების მათემატიკური თეორიის კათედრის ასოცირებული პროფესორი. სამეცნიერო ზედამხედველობის სფერო: არაგლუვი ანალიზი, არადიფერენცირებადი ოპტიმიზაცია, ამოზნექილი ანალიზი, არაგლუვი ოპტიმიზაციის ამოცანების გადაჭრის რიცხვითი მეთოდები, ვარიაციების გაანგარიშება, კონტროლის თეორია, გამოთვლითი გეომეტრია.
S. I. Tarashnina - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა კანდიდატი, ასოცირებული პროფესორი, მათემატიკური თამაშების თეორიისა და სტატისტიკური გადაწყვეტილებების კათედრის ასოცირებული პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: თამაშების მათემატიკური თეორია, კოოპერატიული თამაშები, დევნის თამაშები, სტატისტიკური მონაცემების ანალიზი
I. B. Tokin - ბიოლოგიურ მეცნიერებათა დოქტორი, პროფესორი, ბიოსამედიცინო სისტემების მართვის კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: ძუძუმწოვრების უჯრედებზე რადიაციის გავლენის მოდელირება; უჯრედების მეტასტაბილური მდგომარეობების ანალიზი, დაზიანებული უჯრედების ავტორეგულაციისა და აღდგენის პროცესები, ქსოვილოვანი სისტემების აღდგენის მექანიზმები გარე გავლენის ქვეშ; ადამიანის ეკოლოგია
ა.იუ.უტეშევი - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, პროფესორი, სამედიცინო და ბიოლოგიური სისტემების კონტროლის კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: სიმბოლური (ანალიტიკური) ალგორითმები პოლინომიური განტოლებებისა და უტოლობების სისტემებისთვის; გამოთვლითი გეომეტრია; რიცხვების თეორიის გამოთვლითი ასპექტები, კოდირება, დაშიფვრა; დიფერენციალური განტოლებების ხარისხობრივი თეორია; ობიექტების ოპტიმალური ადგილმდებარეობის პრობლემები (ობიექტის მდებარეობა)
ვ.ლ.ხარიტონოვი - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, კონტროლის თეორიის კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: კონტროლის თეორია, ჩამორჩენილი განტოლებები, სტაბილურობა და ძლიერი სტაბილურობა
ს.ვ.ჩისტიაკოვი - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, პეტერბურგის სახელმწიფო უნივერსიტეტის თამაშების მათემატიკური თეორიისა და სტატისტიკური გადაწყვეტილებების კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: ოპტიმალური კონტროლის თეორია, თამაშების თეორია, მათემატიკური მეთოდები ეკონომიკაში
ვ.ი.შიშკინი - მედიცინის მეცნიერებათა დოქტორი, პროფესორი, ფუნქციონალური სისტემების დიაგნოსტიკის კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: მათემატიკური მოდელირება ბიოლოგიასა და მედიცინაში, მათემატიკური მოდელების გამოყენება დიაგნოსტიკური მეთოდებისა და დაავადების პროგნოზის შემუშავებისთვის, კომპიუტერული პროგრამული უზრუნველყოფა მედიცინაში, ტექნოლოგიური პროცესების მათემატიკური მოდელირება სამედიცინო დიაგნოსტიკური მოწყობილობების ელემენტის ბაზის შესაქმნელად.
A.S. Shmyrov - ფიზიკა-მათემატიკის მეცნიერებათა დოქტორი, პროფესორი, სანქტ-პეტერბურგის სახელმწიფო უნივერსიტეტის კონტროლირებადი მოძრაობის მექანიკის კათედრის პროფესორი. სამეცნიერო ხელმძღვანელობის სფერო: ოპტიმიზაციის მეთოდები კოსმოსურ დინამიკაში, ხარისხობრივი მეთოდები ჰამილტონის სისტემებში, განაწილების ფუნქციების დაახლოება, კომეტა-ასტეროიდების საფრთხის წინააღმდეგ ბრძოლის მეთოდები.

აკადემიური პარტნიორები

ნ.ნ. კრასოვსკის მათემატიკისა და მექანიკის ინსტიტუტი, რუსეთის მეცნიერებათა აკადემიის ურალის ფილიალი (ეკატერინბურგი)
ვ.ა.ტრაპეზნიკოვის სახელობის საკონტროლო პრობლემების ინსტიტუტი (მოსკოვი)
რუსეთის მეცნიერებათა აკადემიის კარელიის სამეცნიერო ცენტრის გამოყენებითი მათემატიკური კვლევის ინსტიტუტი (პეტროზავოდსკი)

პროექტები და გრანტები

პროგრამის ფარგლებში განხორციელდა

RFBR გრანტი 16-01-20400 "მეათე საერთაშორისო კონფერენციის ორგანიზების პროექტი "თამაშების თეორია და მენეჯმენტი" (GTM2016)", 2016 წ. ხელმძღვანელი - ლ.ა. პეტროსიანი
სანქტ-პეტერბურგის სახელმწიფო უნივერსიტეტის გრანტი 9.38.245.2014 „ოპტიმალურიობის პრინციპები დინამიურ და დიფერენციალურ თამაშებში ფიქსირებული და განსხვავებული კოალიციური სტრუქტურით“, 2014–2016 წწ. ხელმძღვანელი - L. A. პეტროსიანი
საგრანტო სანქტ-პეტერბურგის სახელმწიფო უნივერსიტეტი 9.38.205.2014 "ახალი კონსტრუქციული მიდგომები არაგლუვ ანალიზში და არაგანსხვავებულ ოპტიმიზაციაში და მათი აპლიკაციები", 2014–2016 წ. ხელმძღვანელი - ვ.ფ.დემიანოვი, ლ.ნ.პოლიაკოვა
სანქტ-პეტერბურგის სახელმწიფო უნივერსიტეტის გრანტი 9.37.345.2015 "ციური სხეულების ორბიტალური მოძრაობის კონტროლი კომეტა-ასტეროიდის საშიშროების დასაძლევად", 2015–2017 წწ. ხელმძღვანელი - L. A. პეტროსიანი
RFBR გრანტი No14-01-31521_mol_a „არაგლუვი ფუნქციების არაჰომოგენური მიახლოებები და მათი გამოყენება“, 2014–2015 წ. ხელმძღვანელი - გ.შ.თამასიანი

განხორციელდა პარტნიორ უნივერსიტეტებთან ერთად

ცინგდაოს უნივერსიტეტთან (ჩინეთი) ერთობლივად - 17-51-53030 "რაციონალურობა და სტაბილურობა თამაშებში ქსელებში", 2017 წლიდან დღემდე. ხელმძღვანელი - L. A. პეტროსიანი

საკვანძო პუნქტები

პროგრამა შედგება საგანმანათლებლო და კვლევითი კომპონენტებისგან. საგანმანათლებლო კომპონენტი მოიცავს აკადემიური დისციპლინების შესწავლას, მათ შორის მათემატიკური კიბერნეტიკის მეთოდებს, დისკრეტულ მათემატიკას, კონტროლის სისტემების თეორიას, მათემატიკურ პროგრამირებას, ოპერაციების კვლევის მათემატიკურ თეორიას და თამაშების თეორიას, მათემატიკური ამოცნობისა და კლასიფიკაციის თეორიას, მათემატიკური თეორიას. ოპტიმალური კონტროლისა და პედაგოგიური პრაქტიკის გავლის. სასწავლო პროგრამა ითვალისწინებს არჩევითი დისციპლინების კომპლექტს, რაც საშუალებას აძლევს კურსდამთავრებულებს ჩამოაყალიბონ ინდივიდუალური სასწავლო განრიგი. ტრენინგის კვლევითი კომპონენტის ამოცანაა მოიპოვოს შედეგები, რომელთა სამეცნიერო ღირებულება და სიახლე საშუალებას იძლევა გამოქვეყნდეს სამეცნიერო ჟურნალებში, რომლებიც შედიან RSCI, WoS და Scopus-ის მეცნიერომეტრიულ ბაზებში.
ამ საგანმანათლებლო პროგრამის მისიაა მოამზადოს მაღალკვალიფიციური პერსონალი, რომელსაც შეუძლია თანამედროვე სამეცნიერო მიღწევების კრიტიკული ანალიზი და შეფასება, ახალი იდეების გენერირება კვლევისა და პრაქტიკული პრობლემების გადაჭრაში, მათ შორის ინტერდისციპლინურ სფეროებში.
კურსდამთავრებულები, რომლებმაც დაასრულეს პროგრამა:
- შეუძლიათ შექმნან და განახორციელონ კომპლექსური კვლევა, მათ შორის ინტერდისციპლინური, ჰოლისტიკური სისტემური სამეცნიერო მსოფლმხედველობის საფუძველზე
- მზადაა მონაწილეობა მიიღოს რუსული და საერთაშორისო კვლევითი ჯგუფების მუშაობაში გადაუდებელი სამეცნიერო და საგანმანათლებლო პრობლემების გადაჭრაში და სახელმწიფო და უცხო ენებზე სამეცნიერო კომუნიკაციის თანამედროვე მეთოდებისა და ტექნოლოგიების გამოყენებით.
- შეუძლია დაგეგმოს და გადაჭრას საკუთარი პროფესიული და პიროვნული განვითარების პრობლემები, დამოუკიდებლად განახორციელოს კვლევითი საქმიანობა შესაბამის პროფესიულ სფეროში თანამედროვე კვლევის მეთოდებისა და საინფორმაციო და საკომუნიკაციო ტექნოლოგიების გამოყენებით, ასევე მზად იყოს უმაღლესი განათლების ძირითად საგანმანათლებლო პროგრამებში სწავლებისთვის.