ما هي عينة عينة من السكان. السكان العام وطريقة أخذ العينات. نافذة البحث: رائعة! لكن من سيقرأ هذا

أخذ العينات أي مجموعة فرعية من العناصر (الموضوعات ، المستجيبين) المعزولة عن عامة السكان للتجربة تسمى. في هذه الحالة ، يُطلق على الفرد المنفصل عن العينة التي يعمل معها عالم النفس اسم الموضوع (المستفتى).

تعتبر الدراسة الكاملة أو المستمرة لجميع السكان مهمة غير واقعية. لذلك ، يتم إجراء البحث على عينات تمثيلية.

الخيار (x) - إنها وحدة عينة ، كل فرد x هو نتيجة قياس منفصل.

حجم العينة (اسم)- إجمالي عدد المتغيرات في العينة . يمكن أن يكون حجم العينة موجودًا ، ولكن ليس أقل من مشاركين. في الإحصاء ، صغيرة ( ن< 30) ، متوسط \u200b\u200b(30 < n < 100) وعينة كبيرة ن>100

التردد (و) -رقم يوضح عدد مرات حدوث كل خيار x في العينة.

التردد (ω) -هذه هي حصة كل تردد في الحجم الإجمالي للعينة ، أي ω \u003d و / ن.

يمكن أن تكون العينات مستقلة (غير متصلة) ومعتمدة (متصلة).

تسمى العينات مستقلة (غير متصلة) إذا كان الإجراء التجريبي ونتائج قياس خاصية معينة في موضوعات عينة واحدة لا تؤثر على خصوصيات مسار نفس التجربة ونتائج قياس نفس الخاصية في الموضوعات (المستجيبين) للعينة الأخرى.

تسمى العينات التابعة (المتصلة) إذا كان الإجراء التجريبي والنتائج التي تم الحصول عليها لقياس خاصية معينة في موضوعات عينة واحدة تؤثر على خصائص مسار نفس التجربة ونتائج قياس نفس الخاصية في موضوعات (مستجيبين) لعينة أخرى.

يتم تطبيق عدد من المتطلبات الإلزامية على العينة ، والتي يتم تحديدها في المقام الأول من خلال أهداف وغايات الدراسة. أحد المتطلبات المهمة هو شرط توحيد العينة. وهذا يعني أن عالم النفس ، الذي يدرس ، على سبيل المثال ، المراهقين ، لا يمكن أن يشمل البالغين في نفس العينة.

يتم تقليل جميع متطلبات أي عينة إلى حقيقة أنه على أساسها يجب أن يحصل عالم النفس على المعلومات الأكثر اكتمالا وغير المشوهة حول خصائص عامة السكان التي أخذت منها هذه العينة. بمعنى آخر ، يجب أن تكون العينة ممثلة. العينة التمثيلية ، أو العينة التمثيلية ، هي عينة يتم فيها تقديم جميع السمات الرئيسية لعامة السكان بنفس النسبة تقريبًا ونفس التردد الذي تظهر به ميزة معينة في مجتمع عام معين. العينة التمثيلية هي نموذج أصغر ولكن دقيق للمجتمع الذي يجب أن تمثله. يسمح لنا تمثيل العينة بتوسيع الاستنتاجات المستخلصة منها لتشمل عموم السكان.

إن تمثيل العينة مهم جدًا ؛ ومع ذلك ، من الصعب للغاية الاحتفاظ بها لأسباب موضوعية. لذا ، فمن المعروف أن 70-90٪ من الجميع البحث النفسي تم إجراء الإنسان في الولايات المتحدة الأمريكية مع طلاب علم النفس. في الدراسات المختبرية التي أجريت على الحيوانات ، تعتبر الفئران أكثر كائنات الدراسة شيوعًا. لذلك ، ليس من قبيل المصادفة أن يُطلق على علم النفس اسم "علم طلاب السنة الثانية والجرذان البيضاء". عينة الطلاب ليست ممثلة كنموذج يدعي أنه يمثل جميع سكان الدولة.

يطرح سؤال طبيعي ، كيف يتم تكوين عينة تمثيلية؟ ضع في اعتبارك طريقتين للتأكد من أن العينة تمثيلية.

طريقة التكوين الأولى عشوائي بسيطأخذ العينات. يمكنك الحصول على عينة عشوائية بسيطة عن طريق سحب القرعة (بالقياس مع اليانصيب) أو باستخدام جداول خاصة بأرقام عشوائية. في الحالة الأخيرة ، تتم إعادة ترقيم عناصر عامة السكان ويتم كتابة أعداد العناصر التي سيتم أخذها في العينة من جدول الأرقام العشوائية. هذا الإجراء صعب التنفيذ ، لأنه من الضروري أن يؤخذ في الاعتبار كل ممثل من عامة السكان لتنفيذه.

الطريقة الثانية تعتمد على المفهوم عينة عشوائية طبقية... للقيام بذلك ، من الضروري تقسيم عناصر عامة السكان إلى طبقات (مجموعات) وفقًا لبعض الخصائص (العمر ، الجنس ، الانتماء الاجتماعي ، الجنسية ، مكان الإقامة (مدينة ، قرية)). يتم عمل عينة عشوائية بشكل منفصل عن كل مجموعة (طبقة).

يعتمد حجم العينة على أهداف الدراسة وعلى الأساليب الإحصائية التي من المفترض استخدامها. يمكن استخدام بعض الطرق اللامعلمية عند مقارنة مجموعات من 5-7 أشخاص ، ويكون تحليل العوامل أكثر ملاءمة إذا كان حجم العينة حوالي 100 شخص.

مفهوم أخذ العينات.

محاضرة 4

1. مفهوم أخذ العينات. 2. أنواع العينات وطرق تكوينها. تحديد حجم العينة.

عامه السكان- مجموعة كل العناصر مع بعض الخصائص المشتركة الضرورية لخصائصها. يعتمد تكوين العينة على المعرفة بالخطوط العريضة لعامة السكان ، والتي تُفهم على أنها قائمة بجميع المستهلكين الذين تهم الباحث. على سبيل المثال ، قائمة بجميع مالكي المنازل في منطقة أو مدينة معينة ، أو قائمة بجميع منافذ البيع بالتجزئة التي تبيع المنتجات.

اعتمادًا على حجم عموم السكان وأهداف الدراسة ، الأساليب مستمر أو انتقائي الدراسة الاستقصائية. عند إجراء مستمر المسوح تدرس جميع وحدات السكان. يمكن استخدام هذه الطريقة إذا كان عدد العناصر في عموم السكان صغيرًا (عملاء كبار الشخصيات في أبحاث المستهلكين ، والمؤسسات في البحث بين الأعمال التجارية).

الطريقة الأكثر شيوعًا للحصول على البيانات في أبحاث التسويق هي انتقائي الملاحظة. يسمح لك استيفاء قواعد معينة لاختيار الوحدات في عينة السكان ومراعاة التمثيل للعينة بتوسيع بيانات العينة إلى عموم السكان.

عند تكوين العينة ، احتمالية و غير محتمل طرق (حتمية).

أخذ العينات الاحتمالية - عينة يمكن أن يقع فيها كل عنصر من عناصر كائن البحث درجة معينة الاحتمالات. في عينات الاحتمالية ، يكون كل عنصر من عناصر عموم السكان معروفًا وله احتمال معين ليتم تضمينه في المسح. وتجدر الإشارة إلى أنه لا يمكن حساب الاحتمالات بدقة بسبب نقص المعلومات عن حجم عامة السكان. لذلك ، فإن مصطلح "احتمالية معينة" له علاقة بقواعد أخذ العينات أكثر من ارتباطه بمعرفة الحجم الدقيق للسكان.

أخذ العينات غير الاحتمالية هو عينة تقع فيها العناصر بناءً على تفضيلات أو أحكام محددة مسبقًا. في عينات اللااحتمالية لم يتم استيفاء شرط الاحتمال المتساوي لكل كائن في عموم السكان الذي يتم تضمينه في العينة. إلى عن على هذا النوع لا يمكن حساب خطأ أخذ العينات. لكن هذا لا يعني أن الدراسة ستتلقى نتائج غير دقيقة. يتطلب أخذ العينات غير الاحتمالية وقتًا ومالًا أقل. في كثير من الأحيان ، تُستخدم عينات عدم الاحتمالية في مجموعات عامة صغيرة نسبيًا (الآلاف ، عشرات الآلاف من المستهلكين)

يتم تمييز الأنواع التالية من العينات الحتمية:

· غير تمثيلي.

· متعمد

· حصة نسبية؛

· المجموعة الرئيسية.

يعتمد أخذ العينات المريحة على مجموعة من العناصر ذات الأسعار المعقولة (المتسوقون في المتاجر ، والمارة ، وما إلى ذلك). يعتمد الباحث على مبدأ انتماء المبحوث إلى المجتمع المتوقع.

يعتمد أخذ العينات الحكمي على الاختيار اليدوي لتلك العناصر التي ، في رأي الباحث ، تلبي أهداف الدراسة. نوع من أخذ العينات المتعمد هو أخذ عينات من كرة الثلج. يتمثل في تحديد العناصر الأصلية ، كل منها يشير إلى عدة عناصر جديدة ، وهكذا. يتم استخدام هذه العينة عند فحص الكائنات ذات الميزات المحددة التي تشغل حصة صغيرة في المجموعة الإجمالية للكائنات المتشابهة وتتفاعل بشكل وثيق مع بعضها البعض. أخذ العينات المتعمد له نفس العيب الرئيسي مثل أخذ العينات غير التمثيلي - استحالة تقييم الخطأ ودرجة منخفضة من التمثيل.

أخذ العينات الحصص - أخذ العينات بالحصص - العينات القطعية المكونة من خلال تضمين عناصر في العينة بنفس النسبة وفقًا للخصائص الرئيسية التي توجد فيها في المجتمع العام المدروس

إحدى أكثر طرق أخذ العينات شيوعًا. عند استخدام طريقة الحصة النسبية ، يتم اختيار خاصية واحدة أو عدة خصائص يتم من خلالها التحكم في العينة. يجب أن يتناسب عدد الوحدات في العينة مع بعض الخصائص مع عدد هذه الوحدات في عموم السكان. يُعتقد أنه عند استخدام طريقة الحصص ، من الممكن عمل عينة بحجم أصغر من أخذ العينات العشوائية ، نظرًا لأن أخذ عينات الحصص يعطي تطابقًا شبه كامل بين العينة والجمهور العام للمعلمات المعينة ، أي تمت ملاحظة خاصية التمثيل (التمثيلية) للعينة. ومع ذلك ، لا يمكن تأكيد هذا البيان باستخدام الطرق الرياضية. في أغلب الأحيان ، تُستخدم الخصائص الاجتماعية والديموغرافية (الجنس ، والعمر ، والتعليم ، ومستوى الدخل ، وما إلى ذلك) كمعايير للحصص.

طريقة المجموعة الرئيسية يفترض تضمين العينة أكثر من 50٪ من كائنات عامة السكان. ميزة الاقتراع بواسطة طريقة المصفوفة الرئيسية يكمن في حقيقة أن العينة لها وزن محدد مرتفع في عموم السكان. هذا يزيل الأخطاء المحتملة. من حيث المبدأ ، يكفي إجراء مقابلات مع نسبة كبيرة من المستجيبين في عموم السكان ، مما يقلل من الفرق بين متوسط \u200b\u200bالعينة والمتوسط \u200b\u200bالعام.

الطرق الاحتمالية.إذا كانت وحدات العينة لديها فرصة معروفة (احتمال) لتضمينها في العينة ، فإن العينة تسمى احتمالية. تشمل الطرق الاحتمالية:

اختيار عشوائي بسيط.

· الاختيار المنهجي.

· اختيار الكتلة.

· الاختيار الطبقي.

أخذ عينات عشوائية بسيطة (SRS) - عينة يمكن فيها تضمين كل عنصر من عناصر كائن البحث باحتمالية متساوية في عينة السكان. أبسط طريقة لتكوين عينة احتمالية. يتم تشكيل هذه العينة من خلال اختيار عشوائي للعناصر من القائمة الكاملة. العيب الرئيسي لهذه العينة هو الحاجة إلى الحصول على قائمة كاملة بعناصر المجتمع المدروس. , التي يتم توفيرها في ممارسة أبحاث التسويق نادرًا جدًا. بأخذ عينة عشوائية بسيطة ، يتم الاختيار من الكتلة الكاملة للوحدات من عامة السكان دون تقسيمها أولاً إلى أي مجموعات ، ولكل عنصر نفس احتمالية تضمينه في العينة (P) ، والتي يمكن حسابها كنسبة حجم العينة إلى حجم عموم السكان. على سبيل المثال ، إذا كان حجم السكان 10000 ألف شخص ، وكان حجم العينة 600 شخص ، فإن احتمال إدراج شخص معين في العينة هو 6٪ (400/10000 * 100). إن أبسط طريقة لتنظيم عينة عشوائية هي السحب أو استخدام جدول أرقام عشوائية. أثناء المقابلة الهاتفية ، يمكن للكمبيوتر إنشاء أرقام هواتف بشكل عشوائي ، حيث يحتوي على مولد أرقام عشوائي.

العناصر التي تشملها التجربة (الملاحظة ، المسح).

خصائص العينة:

• الخصائص النوعية للعينة - ما الذي نختاره بالضبط وما هي طرق بناء العينة التي نستخدمها لهذا الغرض.
• الخصائص الكمية للعينة - كم عدد الحالات التي نختارها ، بمعنى آخر ، حجم العينة.

متطلبات أخذ العينات:

• موضوع البحث واسع جدا. على سبيل المثال ، يمثل مستهلكو منتجات شركة عالمية عددًا كبيرًا من الأسواق المنتشرة جغرافيًا.
• هناك حاجة لجمع المعلومات الثانوية.

حجم العينة

حجم العينة - عدد الحالات المشمولة في العينة.

يمكن تقسيم العينات بشكل مشروط إلى كبيرة وصغيرة ، منذ في الإحصاء الرياضي يتم استخدام طرق مختلفة اعتمادًا على حجم العينة. يُعتقد أن العينات الأكبر من 30 يمكن تصنيفها على أنها كبيرة.

العينات التابعة والمستقلة

عند مقارنة عينتين (أو أكثر) ، فإن المعلمة المهمة هي اعتمادها. إذا كان من الممكن إنشاء زوج متماثل الشكل (أي عندما تتوافق حالة واحدة من العينة X مع حالة واحدة فقط من العينة Y والعكس صحيح) لكل حالة في عينتين (وهذا أساس العلاقة مهم للخاصية المقاسة على العينات) ، تسمى هذه العينات يعتمد... أمثلة على التحديدات التابعة:

• أزواج من التوائم ،
• قياسين لأي علامة قبل وبعد التعرض التجريبي ،
• الأزواج والزوجات
• إلخ

في حالة عدم وجود مثل هذه العلاقة بين العينات ، يتم أخذ هذه العينات في الاعتبار مستقل، على سبيل المثال:

• رجال ونساء ،
• علماء النفس وعلماء الرياضيات.

وفقًا لذلك ، يكون للعينات التابعة دائمًا نفس الحجم ، وقد يختلف حجم العينات المستقلة.

يتم إجراء مقارنة العينات باستخدام معايير إحصائية مختلفة:

• معيار بيرسون (2)
• معيار الطالب ( ر )
• اختبار ويلكوكسون ( تي )
• معيار مان ويتني ( يو )
• معيار التوقيع ( جي )
• وإلخ.

التمثيلية

يمكن اعتبار العينة تمثيلية أو غير تمثيلية. ستكون العينة تمثيلية عند فحص مجموعة كبيرة من الأشخاص ، إذا كان ضمن هذه المجموعة ممثلين عن مجموعات فرعية مختلفة ، فهذه هي الطريقة الوحيدة لاستخلاص النتائج الصحيحة.

مثال على عينة غير تمثيلية

1. البحث مع المجموعات التجريبية والضابطة ، والتي يتم وضعها في ظروف مختلفة.
   • الدراسة مع المجموعات التجريبية والضابطة باستخدام استراتيجية الاختيار الزوجي
2. دراسة باستخدام مجموعة واحدة فقط - تجريبية.
3. البحث باستخدام تصميم مختلط (عاملي) - يتم وضع جميع المجموعات في ظروف مختلفة.

أنواع العينات

العينات مقسمة إلى نوعين:

• احتمالية
• غير محتمل

عينات الاحتمالية

1. أخذ العينات الاحتمالية البسيطة:
   • إعادة تشكيل بسيطة. يعتمد استخدام مثل هذه العينة على افتراض أن كل مستجيب من المرجح بشكل متساوٍ أن يتم تضمينه في العينة. على أساس قائمة عامة السكان ، يتم وضع بطاقات بأعداد المستجيبين. يتم وضعها على سطح السفينة ، وخلطها ، ويتم إخراج بطاقة منها عشوائيًا ، ويتم تسجيل رقم ، ثم إعادتها مرة أخرى. ثم يتم تكرار الإجراء عدة مرات حسب حاجتنا إلى حجم العينة. السلبيات: تكرار وحدات الاختيار.

يتضمن إجراء تكوين عينة عشوائية بسيطة الخطوات التالية:

1) عليك أن تحصل عليه القائمة الكاملة أفراد من عامة السكان ورقم هذه القائمة. تذكر أن هذه القائمة تسمى إطار أخذ العينات ؛

2) تحديد حجم العينة المقدر ، أي العدد المتوقع للمستجيبين.

3) استخرج من جدول الأرقام العشوائية أي عدد نحتاجه من وحدات العينة. إذا كان يجب أن يكون هناك 100 شخص في العينة ، فسيتم أخذ 100 رقم عشوائي من الجدول. يمكن إنشاء هذه الأرقام العشوائية بواسطة برنامج كمبيوتر.

4) اختر من القائمة الأساسية تلك الملاحظات التي تتوافق أرقامها مع الأرقام العشوائية المكتوبة

• أخذ العينات العشوائية البسيطة له مزايا واضحة. هذه الطريقة سهلة الفهم للغاية. يمكن أن تمتد نتائج البحث إلى السكان المستهدفين. تتضمن معظم طرق الحصول على الاستدلال الإحصائي جمع المعلومات باستخدام عينات عشوائية بسيطة. ومع ذلك ، فإن طريقة أخذ العينات العشوائية البسيطة لها أربعة قيود مهمة على الأقل:

1) غالبًا ما يكون من الصعب إنشاء إطار أخذ عينات يسمح بأخذ عينات عشوائية بسيطة.

2) قد تؤدي عينة عشوائية بسيطة إلى وجود عدد كبير من السكان ، أو توزيع سكان على مساحة جغرافية كبيرة ، مما يزيد بشكل كبير من وقت وتكلفة جمع البيانات.

3) غالبًا ما تتميز نتائج استخدام عينة عشوائية بسيطة بالدقة المنخفضة والخطأ المعياري الأكبر من نتائج استخدام الطرق الاحتمالية الأخرى.

4) نتيجة لاستخدام SRS ، يمكن تشكيل عينة غير تمثيلية. على الرغم من أن العينات التي تم الحصول عليها عن طريق الاختيار العشوائي البسيط ، في المتوسط \u200b\u200b، تمثل السكان بشكل كافٍ ، فإن بعضها يمثل بشكل غير دقيق السكان قيد الدراسة. من المحتمل بشكل خاص مع حجم عينة صغير.

• أخذ عينات بسيط غير متكرر. إجراء أخذ العينات هو نفسه ، باستثناء أن البطاقات التي تحتوي على أرقام المدعى عليهم لا تُعاد إلى المجموعة.

1. أخذ العينات الاحتمالية المنهجية. إنها نسخة مبسطة من عينات الاحتمالية البسيطة. يتم اختيار المستجيبين على أساس قائمة عامة السكان في فترة زمنية معينة (ك). يتم تحديد قيمة K بالصدفة. يتم تحقيق النتيجة الأكثر موثوقية من خلال مجتمع عام متجانس ، وإلا فإن تزامن حجم الخطوة وبعض الأنماط الدورية الداخلية للعينة (خلط العينة) ممكن. السلبيات: مثل أخذ العينات الاحتمالية البسيطة.
2. أخذ العينات التسلسلية (المتداخلة). وحدات أخذ العينات هي سلاسل إحصائية (الأسرة ، المدرسة ، الفريق ، إلخ). تخضع العناصر المختارة للفحص المستمر. يمكن تنظيم اختيار الوحدات الإحصائية وفقًا لنوع العينة العشوائية أو المنهجية. السلبيات: إمكانية تجانس أكبر من عامة السكان.
3. عينة إقليمية. في حالة وجود مجموعة سكانية غير متجانسة ، قبل استخدام أخذ العينات الاحتمالية مع أي تقنية اختيار ، يوصى بتقسيم السكان إلى أجزاء متجانسة ، وتسمى هذه العينة بالمنطقة. يمكن أن تكون مجموعات تقسيم المناطق عبارة عن تكوينات طبيعية (على سبيل المثال ، مناطق المدينة) وأي ميزة أساسية للدراسة. تسمى الخاصية التي يتم على أساسها التقسيم بخاصية التقسيم الطبقي والجهوية.
4. اختيار "ملائم". يتكون إجراء أخذ العينات "الملائم" من إقامة اتصالات مع وحدات أخذ العينات "المريحة" - مجموعة من الطلاب وفريق رياضي وأصدقاء وجيران. إذا كان من الضروري الحصول على معلومات حول رد فعل الناس على مفهوم جديد ، فإن هذه العينة معقولة تمامًا. غالبًا ما يستخدم أخذ العينات المريح للاختبار الأولي للاستبيانات.

استراتيجيات بناء المجموعة

اختيار المجموعات لمشاركتهم فيها تجربة نفسية يتم تنفيذها باستخدام استراتيجيات مختلفة مطلوبة من أجل ضمان أقصى قدر ممكن من الامتثال للصلاحية الداخلية والخارجية.

العشوائية

العشوائيةأو اختيار عشوائي، لإنشاء عينات عشوائية بسيطة. يعتمد استخدام مثل هذه العينة على افتراض أنه يمكن تضمين كل فرد من السكان في العينة باحتمالية متساوية. على سبيل المثال ، لعمل عينة عشوائية من 100 طالب جامعي ، يمكنك وضع قطع من الورق بأسماء جميع طلاب الجامعة في قبعة ، ثم الحصول على 100 ورقة منها - سيكون هذا اختيارًا عشوائيًا (Goodwin J.، p.147) ...

اختيار الزوجي

اختيار الزوجي - إستراتيجية لتكوين مجموعات عينات ، حيث تتكون مجموعات الأشخاص من موضوعات متكافئة من حيث المعلمات الجانبية المهمة للتجربة. هذه الإستراتيجية فعالة للتجارب التي تستخدم المجموعات التجريبية والضابطة مع الخيار الأفضل - جذب أزواج مزدوجة (أحادية - وثنائية الزيجوت).

معظم الأبحاث الاجتماعية ليست مستمرة ، ولكنها انتقائية: وفقًا لقواعد صارمة ، يتم اختيار عدد معين من الأشخاص ، مما يعكس بنية الكائن قيد الدراسة حسب الخصائص الاجتماعية والديموغرافية. تسمى هذه الدراسة انتقائي.

المسح بالعينة هو طريقة لجمع البيانات بشكل منهجي عن سلوك الناس ومواقفهم من خلال إجراء مقابلات مع مجموعة مختارة خصيصًا من المستجيبين الذين يقدمون معلومات عن أنفسهم وآرائهم. إنها طريقة أكثر اقتصادا ولا تقل موثوقية عن الدراسة المستمرة ، على الرغم من أنها تتطلب منهجية وتقنية أكثر تعقيدًا.

أخذ العينات بشكل صحيح هو مفتاح النجاح وشرط أساسي لأي مسح إذا لم يكن تعدادًا وطنيًا. إذا قام عالم الاجتماع بعمل عينة خاطئة ، أي مجموعة الأشخاص الذين سيذهبون للمقابلة ، سوف تكون نتائج الدراسة غير صحيحة ، وبالتالي فهي غير ضرورية.

لماذا من غير المنطقي ويكاد يكون من المستحيل إجراء مقابلات مع جميع الأشخاص الذين يشكلون كائن البحث؟ من الممكن حساب تكلفة المسح المستمر للمقيمين البالغين في منطقة حضرية واحدة على الأقل يبلغ عدد سكانها ، على سبيل المثال ، 200000 شخص. بالنظر إلى أن استبيانًا واحدًا (المحاور) قادر على مقابلة ما لا يزيد عن ثلاثة أشخاص في الساعة ، مع يوم عمل مدته سبع ساعات ، فإن تطويره سيكون 20 استبيانًا. هذا يعني أنه من أجل الجمع الكامل للمعلومات ، سنحتاج إلى 85 ألف يوم عمل. نريد استكمال المسح في 10 أيام ودفع 20 روبل لكل مقابلة. وبالتالي ، نحتاج إلى جذب 8.5 ألف مساعد ودفع 340 ألف روبل. على الرغم من أهمية المعلومات ، فإنها لا تستحق التكلفة ، ولهذا يلجأ علماء الاجتماع إلى طرق المسح الانتقائي.

يكمن جوهر طريقة أخذ العينات في حقيقة أنه وفقًا لقواعد معينة ، صارمة نوعًا ما ، من إجمالي عدد الأشخاص ، الذين يطلق عليهم عامة السكان(سكان البلد بأكمله ، مجموع سكان الحضر ، سكان منطقة واحدة ، الشباب فقط ، إلخ.) يتم اختيار عدد محدود من الأشخاص ، والذي تم تصميمه كنوع من النماذج لإعادة إنتاج بنية الكائن. في لغة علماء الاجتماع ، تسمى هذه المجموعة من الناس ، وكذلك الإجراء الخاص بتعريفها أخذ العينات.البناء الصحيح عينة من السكان- أساس وضمان الدقة العالية للبحث الاجتماعي.

يتضمن البرنامج تعريف السكان المستهدفين ، حيث أن الغالبية العظمى من الدراسات ليست مستمرة ، ولكنها انتقائية. من المهم جدًا تحديد العدد المطلوب من الأشخاص للمسح بشكل صحيح وفقًا لقواعد معينة.

عامه السكان -المجموعة الكاملة من العناصر المدروسة التي لها نفس الشيء الخصائص الاجتماعيةالتي تشير إلى الانتماء إلى كائن واحد ، أي إنه الموضوع بأكمله الذي تنطبق عليه استنتاجات الدراسة. عادة ما يتم ترجمتها في الوقت المناسب ، جغرافيا ، إلخ. عادةً ما يُشار إلى حجم المجتمع العام في الصيغ والجداول بالرمز ن، ويطلق على جزء أعضائه المختار من عامة السكان اسم العينة ، أو سيتم الإشارة إلى عينة السكان بواسطة عدد صغير ن.

عينة من السكان -إنه جزء ، نموذج مصغر لعامة السكان. القاعدة الأساسية لتحضيرها هي: يجب أن يكون لكل عنصر من السكان نفس فرصة تضمينه في العينة.لكن كيف يمكن تحقيق ذلك؟ بادئ ذي بدء ، تحتاج إلى معرفة أكبر عدد ممكن من خصائص أو معلمات الجين. المجاميع ، على سبيل المثال ، التباين في العمر والدخل والجنسية ومكان إقامة المستجيبين. يسمى الانتشار في عمر المستجيبين الاختلاف، قيم محددة للعمر - القيم، ومجموع جميع أشكال القيم متغير.وبالتالي ، فإن متغير "العمر" يتراوح من 0 إلى 70 (متوسط \u200b\u200bالعمر المتوقع) وسنوات أكثر. يمكن تجميع القيم في فترات زمنية: 0-5 ، 6-10 ، 11-15 سنة ، إلخ. كل هذا يتوقف على أهداف الدراسة.

وحدات التحليل أو الاختيار -

أظهرت التجربة أن العينة المأخوذة بشكل صحيح تمثل أو تمثل جيدًا (من خطوط الطول. ممثل- أنا أمثل) هيكل وحالة عامة السكان. يجب عليها ان تكون وكيل - بمعنى آخر. يستنسخ بشكل متناسب جميع الخصائص الأساسية لعامة السكان ، ويجب أن يضمن ، لكل عنصر ، لعامة السكان ، احتمالية متساوية للتضمين في العينة. تعتمد عملية أخذ العينات على العلاقة والاعتماد المتبادل بين الخصائص والخصائص النوعية لموضوع اجتماعي ، وتستند أيضًا إلى شرعية الاستنتاجات حول الكل بناءً على دراسة جانبه ، بشرط أن يكون هذا الجزء في هيكله نموذجًا مصغرًا للكل. بمعنى آخر ، تعتبر العينة التمثيلية في علم الاجتماع بمثابة عينة من السكان ، تتطابق خصائصها الرئيسية تمامًا (مقدمة بنفس النسبة أو مع نفس التردد) مع نفس خصائص عامة السكان.

تعتبر مثل هذه الدراسة تمثيلية ، حيث لا يتجاوز الانحراف في عينة السكان حسب خصائص الضبط 5 ٪.

بمجرد أن يقرر عالم الاجتماع من يريد إجراء مقابلة معه ، حدد إطار أخذ العينات ، وبعد ذلك يتم تحديد مسألة نوع العينة وطريقة أخذ العينات وهيكل العينة.

أنواع العينات تسمى الأنواع الرئيسية لأخذ العينات الإحصائية: عشوائي -احتمالية (إذا كان عامة السكان عناصر متجانسة) و ليس من قبيل الصدفة -غير محتمل (هادفة ، حصة).

طريقة أخذ العيناتهي طريقة لبناء نوع العينة ، يحمل اسم هذه الطريقة ، على سبيل المثال ، طريقة أخذ العينات الاحتمالية.

لضمان التمثيل ، مطلوب قائمة كاملة ودقيقة لوحدات أخذ العينات ، وتشكل هذه القائمة إطار أخذ العيناتتسمى العناصر المعدة للاختيار وحدات أخذ العينات، عنصر الجين. يتم استدعاء المجموع الذي يتم جمع المعلومات منه مباشرة وحدة المراقبة ، -إنه شخص منفصل.

وحدات التحليلعناصر من السكان الاختياريين أو الذين شملهم الاستطلاع (أفراد ، مجموعات).

إذا كان إطار أخذ العينات يتضمن قائمة بوحدات أخذ العينات ، فإن تصميم العينة يعني ضمناً تجميعها ، مما يعكس النسبة المئوية لتوزيع الجينات. مجموع بعض الخصائص المهمة ، على سبيل المثال ، توزيع الأفراد حسب المهنة أو المؤهلات أو الجنس أو العمر. هيكل العينة -هذه هي النسب المئوية لخصائص الكائن ، والتي على أساسها يتم تجميع العينة. حتى إذا كان الجين. السكان ، على سبيل المثال ، 30٪ من الشباب ، 50٪ من الأشخاص في منتصف العمر و 20٪ من كبار السن ، ثم يجب ملاحظة نفس النسبة المئوية للأعمار الثلاثة في العينة.

أنواع وطرق أخذ العينات

في العلوم الإحصائية ، اعتمادًا على طريقة الاختيار ، يتم تمييز عينات من الأنواع التالية:

1) أخذ عينات عشوائية مع العودة، أو اسم آخر تكرر بطريق الخطأ.

2) أخذ عينات عشوائية بدون عودةأو غير متكرر بطريق الخطأ.

3) ميكانيكي.

4) نموذجي.

5) مسلسل.

عند تكوين العينة ، يتم استخدام الطرق الاحتمالية (العشوائية) وغير المحتملة (غير العشوائية). إذا كانت جميع وحدات العينة لديها فرصة (احتمال) معروفة لتضمينها في العينة ، فسيتم استدعاء العينة احتمالية بعبارة أخرى ، إنها عينة يكون لكل عنصر من السكان فيها احتمالية معينة ومحددة مسبقًا لأخذ عينات منها. يسمح هذا للباحث بحساب مدى دقة عكس العينة لعامة السكان التي تم اختيارها (التصميم) من بينهم. هذه العينة تسمى أحيانًا أيضًا عشوائي.

إذا كان هذا الاحتمال غير معروف ، فسيتم استدعاء العينة غير محتمل.(غير عشوائي ، مستهدف ، هادف).

أخذ العينات المحتملة -يرتبط نموذجها بمفهوم الاحتمال الإحصائي. احتمال حدوث بعض الأحداث المتوقعة هو نسبة عدد الأحداث المتوقعة إلى عدد جميع الأحداث المحتملة. علاوة على ذلك ، يجب أن يكون العدد الإجمالي للأحداث كبيرًا بدرجة كافية (ذات دلالة إحصائية).

P \u003d 100/600 \u003d 1/6أين ص -احتمالية الحدث المتوقع.

إن احتمال وقوع أي من الأحداث بالضرورة يساوي دائمًا واحدًا ، أي هو موثوقموافقة.

الطرق الاحتمالية تضمن:

اختيار عشوائي بسيط ،

اختيار منهجي ،

اختيار الكتلة ،

اختيار طبقي.

اختيار عشوائي بسيط يمكن إجراؤها باستخدام طريقة أخذ عينات أعمى (طريقة اليانصيب) وباستخدام جدول أرقام عشوائية. في إحدى الحالتين تختار دون النظر ، وفي الحالة الأخرى ، تكون على دراية بكل شيء ، ولكن حتى لا تتدخل ولا تفسد أي شيء ، ننتقل إلى طاولات خاصة. ينقسم الاختيار العشوائي البسيط إلى نوعين بالفعل وفقًا لمعيار مختلف ، أي عند إرجاع كرة اليانصيب أو عدم رجوعها (بدلاً من ذلك ، قد يكون هناك لقب المستجيب) مرة أخرى في السلة. في هذه الحالة ، هناك:

إعادة أخذ العينات العشوائية (مع الإرجاع) ،

اختيار عشوائي لا رجوع فيه (بدون عودة).

طرق أخذ العينات الاحتمالية (عشوائية) (الأول والثاني أعلاه)

1) طريقة أخذ العينات الميكانيكية(لكبير عامة السكان، يعني تجانس عناصر الجين. الكلي ، الاختيار من الجينات. على فترات منتظمة من العدد المطلوب من العناصر). يتم جمع جميع عناصر عامة السكان معًا في قائمة واحدة ، ومن بينها ، على فترات منتظمة ، يتم تحديد العدد المقابل من المستجيبين.

ك - خطوة التحديدمحسوب:

K \u003d N / n أين ن -حجم (أو عدد) الجنرال. و ن -حجم العينة.

2) طريقة أخذ العينات التسلسلية(مريحة ودقيقة) ، تقسيم جنرال. تتراكم في أجزاء متجانسة ، متبوعة بالاختيار داخل السلسلة.

إذا كان من الممكن تقسيم الجين. تجميعها في أجزاء متجانسة (سلسلة) لمعيار معين ، ثم يمكن اختيار المستجيبين من كل سلسلة على حدة. علاوة على ذلك ، فإن عدد المستجيبين المختارين من السلسلة يتناسب مع العدد الإجمالي للعناصر فيها. توزيع المستجيبين في مجموعات متجانسة.

من كل سلسلة ، من الممكن تحديد وحدات التحليل باستخدام أخذ العينات العشوائية أو الميكانيكية المناسبة. عدد المستجيبين الذين سيتم اختيارهم من كل سلسلة على حدة.

3) طريقة أخذ العينات المتداخلة(مجموعات صغيرة) - الاختيار كوحدات بحث ، وليس أفراد مستجيبين ، ولكن مجموعات. مع المسح المستمر اللاحق في المجموعات المختارة. العينة المتداخلة تمثيلية إذا كان تكوين المجموعات متشابهًا إلى أقصى حد من حيث الخصائص الديموغرافية الرئيسية للمستجيبين. يتم تجميع القوائم أو البطاقات فقط للمجموعات (الألوية ، الأقسام ، الطلاب ، الفصل ، إلخ) التي تمثل كائنًا من وجهة نظر الدراسة السوسيولوجية للمشكلة.

العينة هي مجموعة إحصائية

وحدات مختارة من مجموعة أكبر ، عامة

الإجمال. دراسة عربي

عينة ، نأمل في التوصل إلى استنتاجات معقولة حول السكان.

تعريف ممتاز

تعريف غير كامل ↓

عينة

عملية تكوين العينة. وتتميز هذه العملية ، بغض النظر عما إذا كان يتم استخدام مخطط اختيار أحادي المرحلة أو متعدد المراحل (انظر أخذ العينات بمرحلة واحدة وأخذ العينات متعدد المراحل) ، بالسمات التالية: 1) عدد مراحل الاختيار ؛ 2) نوع كائنات التمثيل المختارة في مراحل الاختيار الوسيطة ؛ 3) طريقة أقلمة كائنات التمثيل المحددة في مراحل الاختيار الوسيطة ؛ 4) طريقة اختيار كائنات التمثيل ووحدات المراقبة في كل مرحلة ؛ 5) حجم العينة (عدد وحدات المراقبة). تصف الميزات الأربع الأولى نوع العينة ، أي ميزات عملية اختيار وحدات المراقبة ، والخامس (حجم العينة) يسمح لك بتمييز العينة داخل النوع نفسه من خلال عدد وحدات الملاحظة. تعتبر عينتان متشابهتان فقط إذا كانت جميع الخصائص التي تصف بنية تكوين مجتمع العينة ومجموعات الميزات التي على أساسها يتم تحديد كائنات التمثيل في مراحل الاختيار الوسيطة متطابقة. مجتمع العينة هو جزء من عامة السكان ، حيث تعمل كائناتهم ككائنات رئيسية للمراقبة. يتم اختيار هذا الجزء من عامة السكان وفقًا لقواعد خاصة بحيث تعكس خصائصه خصائص عامة السكان. وبالتالي ، من خلال فحص جزء من عامة السكان ، يمكنك الحصول على الصورة الأكثر اكتمالا لجميع السكان ككل ، مما يؤدي بدوره إلى توفير الوقت والموارد البشرية وتكاليف المواد. ضد. يجب أن تعكس الخصائص (السمات) الرئيسية (من وجهة نظر أهداف البحث) لعامة السكان. مع الأخذ في الاعتبار توزيعات هذه الميزات ، تم تصميم العينة وتقييم جودتها ؛ يتم استخدامها في جداول الطوارئ عند تحليل النتائج بالاقتران مع السمات التي تهم الباحثين بشكل أساسي. من المفهوم ضمنيًا أن إعادة إنتاج التوزيعات العامة للسمات الخاضعة للرقابة في العينة يضمن تمثيلها من حيث الميزات غير المستخدمة في الحسابات. يعتمد مدى توافق هذا الافتراض مع الواقع إلى حد كبير على تفاصيل موضوع البحث ، وعلى الحل الصحيح لمشكلة العلاقة بين خصائص وصف كائن البحث والهدف التجريبي للمسح.

تعريف ممتاز

تعريف غير كامل ↓