რა არის პოპულაციის ნიმუში. ზოგადი პოპულაცია და შერჩევის მეთოდი. კვლევის ფანჯარა: ბრწყინვალე! მაგრამ ვინ წაიკითხავს ამას

შერჩევა ექსპერიმენტისთვის ზოგადი მოსახლეობისგან იზოლირებული ელემენტების (საგნები, რესპონდენტები) ნებისმიერი ქვეჯგუფი ეწოდება. ამ შემთხვევაში სუბიექტს (რესპონდენტს) უწოდებენ ცალკე ინდივიდს იმ ნიმუშისაგან, რომელთანაც ფსიქოლოგი მუშაობს.

მთელი მოსახლეობის სრული ან უწყვეტი შესწავლა არარეალური ამოცანაა. ამიტომ, კვლევა ტარდება წარმომადგენლობითი ნიმუშების შესახებ.

ვარიანტი (x) - ეს არის ერთეული, თითოეული x ცალკეული გაზომვის შედეგია.

ნიმუშის ზომა (n)- ნიმუშების ვარიანტების საერთო რაოდენობა . ნიმუშის ზომა შეიძლება იყოს ნებისმიერი, მაგრამ არანაკლებ ორი რესპონდენტისა. სტატისტიკური მონაცემებით, მცირე ( ნ< 30), საშუალო (30 < n < 100) და დიდი ნიმუში ნ>100

სიხშირე (ვ) -რიცხვი, რომელიც აჩვენებს რამდენჯერ ხდება თითოეული ვარიანტი x ნიმუში.

სიხშირე (ω) -ეს არის თითოეული სიხშირის წილი მთლიანი ნიმუშის ზომაში, ე.ი. ω \u003d ვ / ნ

ნიმუშები შეიძლება იყოს დამოუკიდებელი (გათიშული) და დამოკიდებული (დაკავშირებული).

ნიმუშებს დამოუკიდებლად (გათიშულად) უწოდებენ, თუ ექსპერიმენტული პროცედურა და გარკვეული თვისების გაზომვის შედეგები ერთი ნიმუშის სუბიექტებზე გავლენას არ ახდენს იმავე ექსპერიმენტის მიმდინარეობის თავისებურებებზე და იგივე თვისების გაზომვის შედეგებზე სხვა ნიმუშის სუბიექტებში (რესპონდენტები).

ნიმუშებს ეწოდება დამოკიდებული (დაკავშირებული), თუ ექსპერიმენტული პროცედურა და გარკვეული თვისების გაზომვის მიღებული შედეგები ერთი ნიმუშის სუბიექტებზე ახდენს გავლენას იმავე ექსპერიმენტის მიმდინარეობის მახასიათებლებზე და იგივე თვისების გაზომვის შედეგებზე სხვა ნიმუშის სუბიექტებში (რესპონდენტები).

მთელ რიგ სავალდებულო მოთხოვნებს მიმართავენ ნიმუშს, რაც ძირითადად განისაზღვრება კვლევის მიზნებით და ამოცანებით. ერთ-ერთი მნიშვნელოვანი მოთხოვნაა ნიმუშის ერთგვაროვნების მოთხოვნა. ეს ნიშნავს, რომ ფსიქოლოგს, რომელიც სწავლობს, მაგალითად, მოზარდებს, არ შეუძლია მოზრდილების ჩართვა იმავე ნიმუშში.

ყველა მოთხოვნა ნებისმიერი ნიმუშის მიმართ იკლებს იქამდე, რომ მის საფუძველზე ფსიქოლოგმა უნდა მიიღოს ყველაზე სრულყოფილი, დაუხარისხებელი ინფორმაცია ზოგადი პოპულაციის მახასიათებლების შესახებ, საიდანაც აღებულია ეს ნიმუში. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ნიმუში უნდა იყოს წარმომადგენლობითი. წარმომადგენლობითი ნიმუში, ან წარმომადგენლობითი ნიმუში, არის ნიმუში, რომელშიც ზოგადი მოსახლეობის ყველა ძირითადი მახასიათებელი წარმოდგენილია დაახლოებით იმავე პროპორციით და იმავე სიხშირით, რომელთანაც მოცემული მახასიათებელი მოცემულ ზოგად პოპულაციაში ჩნდება. წარმომადგენლობითი ნიმუში არის მოსახლეობის უფრო პატარა, მაგრამ ზუსტი მოდელი, რომელიც მან უნდა წარმოადგინოს. ნიმუშის რეპრეზენტაციულობა საშუალებას გვაძლევს მასზე მიღებული დასკვნები გავაფართოვოთ მთელ ზოგად მოსახლეობაზე.

ნიმუშის რეპრეზენტატულობა ძალიან მნიშვნელოვანია, თუმცა ობიექტური მიზეზების გამო მისი შენარჩუნება უკიდურესად რთულია. ასე რომ, ცნობილი ფაქტია, რომ 70 - 90% ფსიქოლოგიური კვლევა ადამიანის ფსიქოლოგიის სტუდენტებთან აშშ – ში ჩატარდა. ცხოველებზე ჩატარებული ლაბორატორიული კვლევების დროს ვირთხები კვლევის ყველაზე გავრცელებული ობიექტია. ამიტომ, შემთხვევითი არ არის, რომ ფსიქოლოგიას ადრე უწოდებდნენ "მეცნიერება მეორე კურსის სტუდენტებისა და თეთრი ვირთხების შესახებ". სტუდენტების ნიმუში არ არის წარმომადგენელი, როგორც მოდელი, რომელიც აცხადებს, რომ წარმოადგენს ქვეყნის მთელ მოსახლეობას.

ჩნდება ბუნებრივი კითხვა, როგორ უნდა ჩამოყალიბდეს წარმომადგენლობითი ნიმუში? განვიხილოთ ორი მეთოდი, რომ ნიმუში იყოს წარმომადგენლობითი.

პირველი ფორმირების მეთოდი მარტივი შემთხვევითიშერჩევა. შეგიძლიათ მიიღოთ მარტივი შემთხვევითი ნიმუში წილისყრით (ლატარიის ანალოგიით) ან შემთხვევითი რიცხვების სპეციალური ცხრილების გამოყენებით. ამ უკანასკნელ შემთხვევაში, ზოგადი პოპულაციის ელემენტები გადაანგარიშებულია და შემთხვევითი რიცხვების ცხრილიდან იწერება ნიმუშში მისაღები ელემენტების რიცხვები. ამ პროცედურის განხორციელება რთულია, ვინაიდან მისი განსახორციელებლად საჭიროა გათვალისწინებული იქნას მოსახლეობის ზოგადი წარმომადგენლის თითოეული წარმომადგენელი.

მეორე მეთოდი ემყარება კონცეფციას სტრატიფიცირებული შემთხვევითი ნიმუში... ამისათვის საჭიროა ზოგადი მოსახლეობის ელემენტების ფენებად (ჯგუფებად) დაყოფა ზოგიერთი მახასიათებლის შესაბამისად (ასაკი, სქესი, სოციალური კუთვნილება, ეროვნება, საცხოვრებელი ადგილი (ქალაქი, სოფელი)). ხდება შემთხვევითი ნიმუში თითოეული ჯგუფისგან (ფენისგან) ცალკე.

ნიმუშის ზომა დამოკიდებულია კვლევის მიზნებზე და სტატისტიკურ მეთოდებზე, რომლებიც უნდა იქნას გამოყენებული. 5-7 კაციანი ჯგუფების შედარებისას შეიძლება გამოყენებულ იქნას ზოგიერთი არამპარამეტრიული მეთოდი, ხოლო ფაქტორული ანალიზი ყველაზე ადეკვატურია, თუ ნიმუშის ზომა დაახლოებით 100 ადამიანია.

სინჯის აღების კონცეფცია.

ლექცია 4

1. სინჯის აღების კონცეფცია. 2. ნიმუშების ტიპები და ნიმუშების აგების მეთოდები. ნიმუშის ზომის განსაზღვრა.

ზოგადი მოსახლეობა- ყველა ელემენტის ერთობლიობა, რომლებსაც აქვთ ზოგადი თვისებები, რომლებიც აუცილებელია მათი მახასიათებლებისთვის. ნიმუშის ფორმირება ემყარება ზოგადი პოპულაციის მონახაზის ცოდნას, რომელიც გაგებულია, როგორც მკვლევრისთვის საინტერესო ყველა მომხმარებლის სია. მაგალითად, კონკრეტული რეგიონის ან ქალაქის ყველა სახლის მეპატრონეების სია, ან ყველა საცალო სავაჭრო ობიექტების ჩამონათვალი, რომლებიც პროდუქტებს ყიდიან.

ზოგადი მოსახლეობის სიდიდიდან და კვლევის მიზნებიდან გამომდინარე, მეთოდების გამოყენება შეიძლება უწყვეტი ან შერჩევითი გამოკითხვა დირიჟორობის დროს უწყვეტი კვლევები მოსახლეობის ყველა ერთეულს შეისწავლის. ეს მეთოდი შეიძლება გამოყენებულ იქნეს, თუ ზოგადი პოპულაციის ელემენტების რაოდენობა მცირეა (მომხმარებელთა კვლევაში ვიპ კლიენტები, ბიზნესიდან ბიზნესის კვლევის ორგანიზაციები).

მარკეტინგულ კვლევაში მონაცემთა მიღების ყველაზე გავრცელებული გზაა შერჩევითი დაკვირვება. გარკვეული პოპულაციის ერთეულების არჩევის გარკვეული წესების შესრულება და ნიმუშის წარმომადგენლობითობის დაცვა საშუალებას გაძლევთ გააფართოვოთ ნიმუშის მონაცემები ზოგადად მოსახლეობაზე.

ნიმუშის ფორმირებისას, ალბათური და წარმოუდგენელია (დეტერმინირებული) მეთოდები.

ალბათობის შერჩევა - ნიმუში, რომელშიც შეიძლება მოხვდეს საკვლევი ობიექტის თითოეული ელემენტი მოცემული ხარისხი ალბათობა. ალბათობის ნიმუშებში, ზოგადი პოპულაციის თითოეული ელემენტი ცნობილია და აქვს გარკვეული ალბათობა, რომ შედის კვლევაში. უნდა აღინიშნოს, რომ შეუძლებელია ალბათობის ზუსტი გამოთვლა ზოგადი მოსახლეობის რაოდენობის შესახებ ინფორმაციის ნაკლებობის გამო. ამიტომ, ტერმინს "გარკვეული ალბათობა" უფრო მეტი აქვს შერჩევის წესებთან, ვიდრე მოსახლეობის ზუსტი რაოდენობის ცოდნასთან.

არა-ალბათური შერჩევა - ნიმუში, რომელშიც საგნები ხვდება წინასწარ განსაზღვრული პრეფერენციებისა თუ განსჯის საფუძველზე. IN წარმოუდგენლობის ნიმუშები ზოგადი პოპულაციის თითოეული ობიექტის თანაბარი ალბათობის პირობა არ არის დაკმაყოფილებული. ამისთვის ამ ტიპის შერჩევის შეცდომის დაანგარიშება შეუძლებელია. მაგრამ ეს არ ნიშნავს, რომ კვლევა მიიღებს არაზუსტ შედეგებს. შეუძლებლობის აღება მოითხოვს ნაკლებ დროს და ფულს. ხშირად, წარმოუდგენელი ნიმუშები გამოიყენება შედარებით მცირე ზოგადი პოპულაციებისათვის (ათასობით, ათიათასობით მომხმარებელი).

გამოირჩევა შემდეგი ტიპის დეტერმინირებული ნიმუშები:

· არარეპრეზენტაციული;

· განზრახ;

· Კვოტა;

· მთავარი მასივი.

მოხერხებულობის შერჩევა ემყარება ყველაზე ადვილად ხელმისაწვდომი ნივთების შერჩევას (მაღაზიებში მყიდველები, გამვლელები და ა.შ.). მკვლევარი ეყრდნობა რესპონდენტის დაპროექტებული ზოგადი მოსახლეობისადმი მიკუთვნების პრინციპს.

განსჯად შერჩევას საფუძვლად უდევს იმ ელემენტების ხელით შერჩევა, რომლებიც მკვლევრის აზრით, აკმაყოფილებენ კვლევის მიზნებს. განზრახ შერჩევის ტიპია თოვლის ბურთის აღება. იგი შედგება ორიგინალი ელემენტების იდენტიფიკაციაში, რომელთაგან თითოეული მიუთითებს რამდენიმე ახალზე და ა.შ. ასეთი ნიმუში გამოიყენება კონკრეტული მახასიათებლების მქონე საგნების გამოკვლევისას, რომლებიც მცირე წილს იკავებენ მსგავსი ობიექტების მთლიან ნაკრებში და მჭიდროდ ურთიერთქმედებენ ერთმანეთთან. განზრახ შერჩევას აქვს იგივე ძირითადი მინუსი, რაც არარეპრეზენტაციულ სინჯს - მისი შეცდომის შეფასების შეუძლებლობა და წარმომადგენლობის დაბალი ხარისხი.

კვოტების შერჩევა - კვოტირების შერჩევა - დეტერმინირებული ნიმუშები, რომლებიც წარმოიქმნება ელემენტებში, იმავე პროპორციულად, ძირითადი მახასიათებლების შესაბამისად, რომელშიც ისინი იმყოფებიან ზოგადად შესწავლილ პოპულაციაში.

შერჩევის ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული მეთოდი. კვოტის მეთოდის გამოყენებისას ირჩევა ერთი ან რამდენიმე მახასიათებელი, რომლითაც მოხდება ნიმუშის კონტროლი. გარკვეული მახასიათებლების მქონე ნიმუშში ერთეულების რაოდენობა უნდა იყოს პროპორციული მოსახლეობის ასეთი ერთეულების რაოდენობისა. ითვლება, რომ კვოტის მეთოდის გამოყენებისას შესაძლებელია უფრო მცირე ზომის ნიმუშის გაკეთება, ვიდრე შემთხვევითი შერჩევისას, ვინაიდან კვოტირების აღება იძლევა ნიმუშისა და ზოგადი პოპულაციის თითქმის სრულ დამთხვევას მოცემული პარამეტრებისთვის, ე.ი. შეიმჩნევა ნიმუშის წარმომადგენლობითობის (წარმომადგენლობითი) თვისება. ამასთან, ამ დებულების დადასტურება შეუძლებელია მათემატიკური მეთოდების გამოყენებით. ყველაზე ხშირად, სოციალური და დემოგრაფიული მახასიათებლები (სქესი, ასაკი, განათლება, შემოსავლის დონე და ა.შ.) გამოიყენება როგორც კვოტის პარამეტრები.

მეთოდი მთავარი მასივი გულისხმობს ზოგადი მოსახლეობის 50% -ზე მეტი ობიექტის ნიმუშში ჩართვას. გამოკითხვის უპირატესობა მასივის ძირითადი მეთოდი მდგომარეობს იმაში, რომ ნიმუშს აქვს მაღალი სპეციფიკური წონა საერთო პოპულაციაში. ეს გამორიცხავს შესაძლო შეცდომებს. პრინციპში, საკმარისია რესპონდენტთა დიდი ნაწილის გასაუბრება ზოგადად მოსახლეობაში, რაც მინიმუმამდე ამცირებს სხვაობას ნიმუშის საშუალო და ზოგად საშუალო მაჩვენებელს შორის.

ალბათური მეთოდები.თუ ნიმუშის ერთეულებს აქვთ ცნობილი შანსი (ალბათობა), შევიდნენ ნიმუში, მაშინ ნიმუშს ეწოდება ალბათობა. ალბათური მეთოდებია:

· მარტივი შემთხვევითი შერჩევა;

· სისტემური შერჩევა;

· კლასტერის შერჩევა;

· სტრატიფიცირებული შერჩევა.

მარტივი შემთხვევითი შერჩევა (SRS) - ნიმუში, რომელშიც კვლევის ობიექტის თითოეული ელემენტი თანაბარი ალბათობით შეიძლება შევიდეს ნიმუშის პოპულაციაში ალბათობის ნიმუშის ფორმირების უმარტივესი მეთოდია. ასეთი ნიმუში იქმნება მათი სრული სიიდან ელემენტების შემთხვევითი, დამაჯერებელი შერჩევით. ასეთი ნიმუშის მთავარი მინუსი არის საჭირო, რომ გვქონდეს შესწავლილი პოპულაციის ელემენტების სრული ჩამონათვალი. , რაც საკმაოდ იშვიათად არის გათვალისწინებული მარკეტინგის კვლევის პრაქტიკაში. მარტივი შემთხვევითი შერჩევით, ხდება ზოგადი პოპულაციის მთლიანი მასის შერჩევა ჯგუფების დაყოფის გარეშე და თითოეულ ელემენტს აქვს იგივე ალბათობა, რომ მოხვდეს ნიმუში (P), რაც შეიძლება გამოითვალოს, როგორც ნიმუშის ზომის თანაფარდობა საერთო მოსახლეობის ზომასთან. მაგალითად, თუ მოსახლეობის ზომა 10 000 ათასი ადამიანია, ხოლო ნიმუშის ზომა 600 ადამიანი, მაშინ ნიმუშში კონკრეტული ადამიანის მოხვედრის ალბათობა 6% (400/10000 * 100) არის. შემთხვევითი ნიმუშის ორგანიზების უმარტივესი გზაა წილისყრა ან შემთხვევითი რიცხვების ცხრილის გამოყენება. სატელეფონო ინტერვიუს დროს კომპიუტერს შეუძლია შემთხვევით შექმნას ტელეფონის ნომრები, რადგან მას აქვს შემთხვევითი რიცხვის გენერატორი.

ელემენტები, რომლებიც მოიცავს ექსპერიმენტს (დაკვირვება, გამოკითხვა).

ნიმუშის მახასიათებლები:

• ნიმუშის ხარისხობრივი მახასიათებლები - კონკრეტულად რას ვირჩევთ და ნიმუშის აგების რა მეთოდებს ვიყენებთ ამისთვის.
• ნიმუშის რაოდენობრივი მახასიათებლები - რამდენ შემთხვევას ვირჩევთ, სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ნიმუშის ზომას.

შერჩევის მოთხოვნა:

• კვლევის ობიექტი ძალზე ვრცელია. მაგალითად, გლობალური კომპანიის პროდუქციის მომხმარებლები გეოგრაფიულად გაფანტული ბაზრების უზარმაზარი რაოდენობაა.
• საჭიროა მეორადი ინფორმაციის შეგროვება.

ნიმუშის ზომა

ნიმუშის ზომა - ნიმუშში შეტანილი შემთხვევების რაოდენობა.

ნიმუშები პირობითად შეიძლება დაიყოს მსხვილად და მცირედ, ვინაიდან მათემატიკური სტატისტიკა გამოყენებულია სხვადასხვა მიდგომები, რაც დამოკიდებულია ნიმუშის ზომაზე. ითვლება, რომ 30 – ზე მეტი ნიმუშები შეიძლება კლასიფიცირდეს როგორც დიდი.

დამოკიდებული და დამოუკიდებელი ნიმუშები

ორი (ან მეტი) ნიმუშის შედარებისას მნიშვნელოვანი პარამეტრია მათი დამოკიდებულება. თუ შესაძლებელია ჰოომორფული წყვილის დადგენა (ანუ, როდესაც X ნიმუში ერთი შემთხვევა შეესაბამება ერთ და მხოლოდ Y ნიმუშს და პირიქით) თითოეული შემთხვევისთვის ორ ნიმუშში (და ურთიერთობის ეს საფუძველი მნიშვნელოვანია ნიმუშებზე გაზომული მახასიათებლისთვის), ასეთ ნიმუშებს ეწოდება დამოკიდებული... დამოკიდებული არჩევის მაგალითები:

• ტყუპების წყვილი,
• ნებისმიერი ნიშნის ორი გაზომვა ექსპერიმენტულ ექსპოზიციამდე და მის შემდეგ,
• ცოლ-ქმარი
• და ა.შ.

თუ ნიმუშებს შორის ასეთი კავშირი არ არის, მაშინ ეს ნიმუშები განიხილება დამოუკიდებელი, მაგალითად:

• კაცი და ქალი ,
• ფსიქოლოგები და მათემატიკოსები.

შესაბამისად, დამოკიდებულ ნიმუშებს ყოველთვის ერთი და იგივე ზომა აქვთ და დამოუკიდებელი ნიმუშების მოცულობა შეიძლება განსხვავდებოდეს.

ნიმუშების შედარება ხორციელდება სხვადასხვა სტატისტიკური კრიტერიუმების გამოყენებით:

• პირსონის კრიტერიუმი (χ 2)
• სტუდენტის კრიტერიუმი ( ტ )
• ვილკოქსონის ტესტი ( თ )
• მანი - უიტნის კრიტერიუმი ( უ )
• ნიშნის კრიტერიუმი ( გ )
• და ა.შ.

წარმომადგენლობითობა

ნიმუში შეიძლება ჩაითვალოს წარმომადგენლობითად ან არარეპრეზენტაციულად. ნიმუში წარმომადგენლობითი იქნება ხალხის დიდი ჯგუფის შესწავლისას, თუ ამ ჯგუფში არიან სხვადასხვა ქვეჯგუფების წარმომადგენლები, ეს სწორი დასკვნების გამოტანის ერთადერთი გზაა.

არაპრეზენტაციული ნიმუშის მაგალითი

1. კვლევა ექსპერიმენტულ და საკონტროლო ჯგუფებთან, რომლებიც განთავსებულია სხვადასხვა პირობებში.
   • შეისწავლეთ ექსპერიმენტულ და საკონტროლო ჯგუფებთან წყვილი შერჩევის სტრატეგიის გამოყენებით
2. კვლევა, რომელიც მხოლოდ ერთ ჯგუფს იყენებს - ექსპერიმენტული.
3. კვლევა შერეული (ფაქტორიული) დიზაინის გამოყენებით - ყველა ჯგუფი სხვადასხვა პირობებში დგება.

ნიმუშის ტიპები

ნიმუშები იყოფა ორ ტიპად:

• ალბათური
• წარმოუდგენელია

ალბათობის ნიმუშები

1. მარტივი ალბათური შერჩევა:
   • მარტივი შერჩევა. ამგვარი ნიმუშის გამოყენებას საფუძვლად უდევს ვარაუდი, რომ თითოეული რესპონდენტი თანაბრად სავარაუდოდ შედის ნიმუში. ზოგადი მოსახლეობის სიიდან გამომდინარე, დგება ბარათები რესპონდენტთა ნომრებით. ისინი მოთავსებულია გემბანზე, აირია და მათგან კარტი შემთხვევით ამოიღეს, ნომერი ჩაიწერა, შემდეგ უკან დააბრუნეს. შემდეგ პროცედურა განმეორდება იმდენჯერ, რამდენადაც ჩვენ გვჭირდება ნიმუშის ზომა. მინუსი: შერჩევის ერთეულების გამეორება.

მარტივი შემთხვევითი ნიმუშის აგების პროცედურა მოიცავს შემდეგ ნაბიჯებს:

1) თქვენ უნდა მიიღოთ სრული სია მოსახლეობის წევრები და ამ ჩამონათვალს ითვლიან. შეგახსენებთ, რომ ასეთ ჩამონათვალს ეწოდება შერჩევის ჩარჩო;

2) განსაზღვროს სავარაუდო ზომის ზომა, ანუ რესპონდენტთა მოსალოდნელი რაოდენობა;

3) ამოიღეთ შემთხვევითი რიცხვების ცხრილიდან იმდენი რიცხვი, რამდენიც გვჭირდება ერთეულის ნიმუში. თუ შერჩევაში უნდა იყოს 100 ადამიანი, ცხრილიდან 100 შემთხვევითი რიცხვია აღებული. ამ შემთხვევითი რიცხვების გამომუშავება შესაძლებელია კომპიუტერული პროგრამით.

4) საბაზო სიიდან შეარჩიეთ ის დაკვირვება, რომელთა რიცხვი შეესაბამება დაწერილ შემთხვევით რიცხვებს

• უბრალო შემთხვევით შერჩევას აშკარა უპირატესობები აქვს. ეს მეთოდი ძალზე ადვილი გასაგებია. კვლევის შედეგები შეიძლება გავრცელდეს სამიზნე მოსახლეობაზე. სტატისტიკური დასკვნის მიღების მიდგომების უმეტესობა მოიცავს ინფორმაციის შეგროვებას მარტივი შემთხვევითი შერჩევის გამოყენებით. ამასთან, მარტივი შემთხვევითი შერჩევის მეთოდს აქვს მინიმუმ ოთხი მნიშვნელოვანი შეზღუდვა:

1) ხშირად რთულია ისეთი შერჩევის ჩარჩოს შექმნა, რომელიც საშუალებას მისცემს მარტივი შემთხვევითი შერჩევის საშუალებას.

2) უბრალო შემთხვევითმა მაგალითმა შეიძლება გამოიწვიოს დიდი მოსახლეობა, ან პოპულაცია, რომელიც გადანაწილებულია დიდ გეოგრაფიულ არეალზე, რაც მნიშვნელოვნად ზრდის მონაცემთა შეგროვების დროსა და ღირებულებას.

3) მარტივი შემთხვევითი ნიმუშის გამოყენების შედეგები ხშირად ხასიათდება დაბალი სიზუსტით და უფრო დიდი სტანდარტული შეცდომით, ვიდრე სხვა ალბათური მეთოდების გამოყენების შედეგები.

4) SRS– ის გამოყენების შედეგად შეიძლება ჩამოყალიბდეს არარეპრეზენტაციული ნიმუში. მიუხედავად იმისა, რომ მარტივი შემთხვევითი შერჩევის შედეგად მიღებული ნიმუშები, საშუალოდ, ადეკვატურად წარმოადგენს ზოგად პოპულაციას, ზოგიერთი მათგანი ძალიან არაზუსტად წარმოადგენს შესწავლილ პოპულაციას. ეს განსაკუთრებით სავარაუდოა მცირე ზომის ნიმუშთან დაკავშირებით.

• მარტივი განმეორებითი შერჩევა. სინჯის აღების პროცედურა იგივეა, გარდა იმ შემთხვევისა, რომ ბარათები რესპონდენტის ნომრებით არ ბრუნდება გემბანზე.

1. სისტემური ალბათობის შერჩევა. ეს არის მარტივი ალბათობის შერჩევის გამარტივებული ვერსია. რესპონდენტების შერჩევა ხდება ზოგადი მოსახლეობის ჩამონათვალის საფუძველზე გარკვეული ინტერვალებით (K). K მნიშვნელობა განისაზღვრება შემთხვევით. ყველაზე საიმედო შედეგი მიიღწევა ერთგვაროვან ზოგად პოპულაციაში, წინააღმდეგ შემთხვევაში საფეხურის ზომა და ნიმუშის ზოგიერთი შიდა ციკლური ნიმუში შეიძლება ემთხვეოდეს (ნიმუშის შერევა). უარყოფითი მხარეები: იგივეა, რაც მარტივი ალბათობის აღება.
2. სერიული (ჩასმული) შერჩევა. შერჩევის ერთეულები არის სტატისტიკური სერიები (ოჯახი, სკოლა, გუნდი და ა.შ.). შერჩეულ ელემენტებს ექვემდებარება უწყვეტი გამოკვლევა. სტატისტიკური ერთეულების შერჩევა შეიძლება მოხდეს შემთხვევითი ან სისტემური შერჩევის ტიპის მიხედვით. უარყოფითი მხარეები: უფრო მეტი ერთგვაროვნების შესაძლებლობა, ვიდრე ზოგადად მოსახლეობაში.
3. რეგიონალური ნიმუში. ჰეტეროგენული პოპულაციის შემთხვევაში, ნებისმიერი შერჩევის ტექნიკით ალბათური შერჩევის გამოყენებამდე, რეკომენდებულია პოპულაციის ჰომოგენურ ნაწილებად დაყოფა, ასეთ ნიმუშს ეწოდება ზონირებული. ზონირების ჯგუფები შეიძლება იყოს როგორც ბუნებრივი წარმონაქმნები (მაგალითად, ქალაქის უბნები) და ნებისმიერი მახასიათებელი, რომელიც საფუძვლად უდევს კვლევას. მახასიათებელს, რომლის საფუძველზეც ხორციელდება დაყოფა, ეწოდება სტრატიფიკაციისა და რეგიონალიზაციის მახასიათებელი.
4. "მოსახერხებელი" არჩევანი. შერჩევის "მოხერხებულობის" პროცედურა მოიცავს კონტაქტების დამყარებას "კომფორტული" შერჩევის განყოფილებებთან - სტუდენტთა ჯგუფთან, სპორტულ გუნდთან, მეგობრებთან და მეზობლებთან. თუ საჭიროა ინფორმაციის მიღება ახალი კონცეფციის მიმართ ხალხის რეაქციის შესახებ, ასეთი ნიმუში საკმაოდ გონივრულია. მოსახერხებელი შერჩევა ხშირად გამოიყენება კითხვარების წინასწარი ტესტირებისთვის.

ჯგუფის შექმნის სტრატეგიები

ჯგუფების შერჩევა მათში მონაწილეობის მისაღებად ფსიქოლოგიური ექსპერიმენტი ხორციელდება სხვადასხვა სტრატეგიის გამოყენებით, რომლებიც საჭიროა შიდა და გარე ვალიდურობის მაქსიმალური შესაბამისობის უზრუნველსაყოფად.

რანდომიზაცია

რანდომიზაციაან შემთხვევითი შერჩევა, გამოიყენება მარტივი შემთხვევითი ნიმუშების შესაქმნელად. ასეთი ნიმუშის გამოყენებას საფუძვლად უდევს ვარაუდი, რომ მოსახლეობის თითოეული წევრი შეიძლება თანაბარი ალბათობით შევიდეს ნიმუში. მაგალითად, 100 უნივერსიტეტის სტუდენტის შემთხვევითი ნიმუშის შესაქმნელად, თქვენ შეგიძლიათ ქუდში ჩადოთ ქაღალდის ყველა უნივერსიტეტის სტუდენტის სახელები და შემდეგ მიიღოთ 100 ცალი ქაღალდი - ეს იქნება შემთხვევითი არჩევანი (გუდვინი ჯ., გვ. 147)

წყვილის შერჩევა

წყვილის შერჩევა - ნიმუში ჯგუფების შექმნის სტრატეგია, რომელშიც სუბიექტების ჯგუფები შედგება სუბიექტებისგან, რომლებიც ექვივალენტურია გვერდითი პარამეტრების მიხედვით, რომლებიც მნიშვნელოვანია ექსპერიმენტისთვის. ეს სტრატეგია ეფექტურია ექსპერიმენტული და საკონტროლო ჯგუფების გამოყენებით, საუკეთესო ვარიანტით - ტყუპების (მონო და დიზიგოტური) მოზიდვა.

სოციოლოგიური გამოკვლევების უმეტესობა არა უწყვეტი, არამედ შერჩევითია: მკაცრი წესების შესაბამისად, ირჩევა ადამიანთა გარკვეული რაოდენობა, რომლებიც ასახავს შესწავლილი ობიექტის სტრუქტურას სოციალურ-დემოგრაფიული მახასიათებლებით. ასეთ კვლევას ე.წ. შერჩევითი.

კვლევის ნიმუში არის ადამიანების ქცევისა და დამოკიდებულების შესახებ მონაცემთა სისტემატური შეგროვების მეთოდი ინტერვიუში სპეციალურად შერჩეულ რესპონდენტთა ჯგუფთან, რომლებიც აწვდიან ინფორმაციას საკუთარ თავზე და მათ მოსაზრებებზე. ეს უფრო ეკონომიური და არანაკლებ საიმედო მეთოდია, ვიდრე უწყვეტი შესწავლა, თუმცა ამას უფრო დახვეწილი მეთოდიკა და ტექნიკა სჭირდება.

სწორი შერჩევა წარმატების საწინდარია და ნებისმიერი კვლევის წინაპირობაა, თუ ეს არ არის ეროვნული აღწერა. თუ სოციოლოგმა არასწორი ნიმუში გააკეთა, ე.ი. ადამიანთა ჯგუფი, რომელიც აპირებს გასაუბრებას, კვლევის შედეგები არასწორი აღმოჩნდება და, შესაბამისად, არავისთვის გამოდგება.

რატომ არის ირაციონალური და პრაქტიკულად შეუძლებელი ყველა იმ ადამიანის ინტერვიუ, ვინც შედის კვლევის ობიექტს? შესაძლებელია დაახლოებით გამოითვალოს მინიმუმ ერთი ურბანული უბნის ზრდასრული მაცხოვრებლების უწყვეტი გამოკვლევის ღირებულება, რომლის მოსახლეობაც, მაგალითად, 200,000 ადამიანია. იმის გათვალისწინებით, რომ ერთ კითხვარს (ინტერვიუერს) შეუძლია საათში არაუმეტეს სამი ადამიანის გასაუბრება, შვიდი საათიანი სამუშაო დღის განმავლობაში, მისი შემუშავება იქნება 20 კითხვარი. ეს ნიშნავს, რომ ინფორმაციის სრულყოფილად შესაგროვებლად დაგვჭირდება 85 ათასი კაცი-დღე. ჩვენ გვინდა 10 დღეში დასრულდეს გამოკითხვა და გადავუხადოთ 20 მანეთი თითოეულ ინტერვიუში. ამრიგად, ჩვენ უნდა მოვიზიდოთ 8,5 ათასი თანაშემწე და გადაიხადოთ 340 ათასი მანეთი. რამდენადაც მნიშვნელოვანია ინფორმაცია, არ ღირს მისი ღირებულება, რის გამოც სოციოლოგები მიმართავენ შერჩევითი გამოკითხვის მეთოდებს.

შერჩევის მეთოდის არსი იმაში მდგომარეობს, რომ გარკვეული, საკმაოდ მკაცრი წესების შესაბამისად, ხალხის საერთო რაოდენობიდან, ე.წ. ზოგადი მოსახლეობა(მთელი ქვეყნის მოსახლეობა, მთელი ქალაქის მოსახლეობა, ერთი რეგიონის მაცხოვრებლები, მხოლოდ ახალგაზრდები და ა.შ.) შეირჩევა შეზღუდული რაოდენობის ხალხი, რაც მიზნად ისახავს ობიექტის სტრუქტურის რეპროდუცირების ერთგვარ მოდელს. სოციოლოგების ენაზე ადამიანთა ამ ჯგუფს, ისევე როგორც მისი განსაზღვრის პროცედურას უწოდებენ შერჩევა.სწორი კონსტრუქცია მოსახლეობის ნიმუში- სოციოლოგიური კვლევის მაღალი სიზუსტის საფუძველი და გარანტია.

პროგრამა მოიცავს სამიზნე პოპულაციის განსაზღვრას, ვინაიდან კვლევების აბსოლუტური უმრავლესობა არა უწყვეტი, არამედ შერჩევითია. ძალიან მნიშვნელოვანია გამოკვლევისთვის სწორად, გარკვეული წესების შესაბამისად, შეარჩიოთ საჭირო რაოდენობის ხალხი.

ზოგადი მოსახლეობა -შესწავლილი ელემენტების მთელი ნაკრები, რომლებსაც იგივე აქვთ სოციალური მახასიათებლებირომლებიც მიუთითებენ ერთი ობიექტის კუთვნილებას, ე.ი. ეს არის მთელი საგანი, რომელსაც ეხება კვლევის დასკვნები. იგი, როგორც წესი, ლოკალიზებულია დროში, გეოგრაფიულად და ა.შ. ფორმულებსა და ცხრილებში ზოგადი პოპულაციის ზომა ჩვეულებრივ მითითებულია სიმბოლოთი N, ხოლო მისი წევრების ზოგადი პოპულაციიდან შერჩეულ ნაწილს ეწოდება ნიმუში, ან ნიმუშის პოპულაცია აღინიშნება მცირედით ნ

მოსახლეობის ნიმუში -ეს არის ზოგადი მოსახლეობის ნაწილი, შემცირებული მოდელი. მისი შედგენის ძირითადი წესია: მოსახლეობის თითოეულ ელემენტს უნდა ჰქონდეს იგივე შანსი, რომ შევიდეს ნიმუში.მაგრამ როგორ შეიძლება ამის მიღწევა? უპირველეს ყოვლისა, თქვენ უნდა გაარკვიოთ რაც შეიძლება მეტი გენი თვისებები ან პარამეტრები. აგრეგირებს, მაგალითად, რესპონდენტთა ასაკის, შემოსავლის, ეროვნების, საცხოვრებელი ადგილის ცვლილებას. რესპონდენტთა ასაკში გავრცელებას ეწოდება ვარიაცია, ასაკის კონკრეტული მნიშვნელობები - ღირებულებებსდა ყველა ღირებულების ფორმები ცვლადი.ამრიგად, ცვლადი "ასაკი" მერყეობს 0-დან 70 წლამდე (სიცოცხლის საშუალო ხანგრძლივობა) და მეტი წელი. მნიშვნელობების დაჯგუფება შესაძლებელია ინტერვალებში: 0 - 5, 6 - 10, 11 - 15 წელი და ა.შ. ეს ყველაფერი დამოკიდებულია კვლევის მიზნებზე.

ანალიზის ან შერჩევის ერთეულები -

გამოცდილებამ აჩვენა, რომ სწორად შერჩეული ნიმუში კარგად წარმოადგენს ან წარმოადგენს (ლათ. წარმომადგენელი- მე წარმოვადგენ) ზოგადი მოსახლეობის სტრუქტურას და მდგომარეობას. ის უნდა იყოს წარმომადგენელი - ე.ი. პროპორციულად აღადგენს ზოგადი პოპულაციის ყველა ძირითად მახასიათებელს და უნდა უზრუნველყოს ზოგადი მოსახლეობის თითოეული ელემენტის ნიმუშში მოხვედრის თანაბარი ალბათობა. სინჯის აღების პროცესი ემყარება სოციალური ობიექტის თვისობრივი მახასიათებლებისა და მახასიათებლების ურთიერთმიმართებას და ურთიერთდამოკიდებულებას და ასევე ეფუძნება დასკვნების ლეგიტიმურობას მთლიანი ნაწილის შესწავლის საფუძველზე, იმ პირობით, რომ ეს სტრუქტურა წარმოადგენს მთლიან მიკრომოდელს. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, სოციოლოგიაში რეპრეზენტატულ ნიმუშად ითვლება ისეთი ტიპის პოპულაცია, რომლის ძირითადი მახასიათებლები სრულად ემთხვევა (წარმოდგენილია იგივე პროპორციით ან იგივე სიხშირით) საერთო მოსახლეობის იგივე მახასიათებლებით.

წარმომადგენლობითი კვლევაა ის, როდესაც პოპულაციის ნიმუშში გადახრა საკონტროლო მახასიათებლებისთვის არ აღემატება 5% -ს.

როგორც კი სოციოლოგმა გადაწყვიტა ვისთან ინტერვიუ სურს, მან დაადგინა შერჩევის ჩარჩო, რის შემდეგაც გადაწყდა შერჩევის ტიპის საკითხი, შერჩევის მეთოდი და შერჩევის სტრუქტურა.

ნიმუშის ტიპები სტატისტიკური შერჩევის ძირითადი ტიპები ეწოდება: შემთხვევითი -ალბათური (თუ ზოგადი პოპულაცია ერთგვაროვანი ელემენტებია) და შემთხვევითი არ არის -წარმოუდგენელი (მიზანმიმართული, კვოტა).

შერჩევის მეთოდიარის ნიმუშის ტიპის აგების მეთოდი, რომლის სახელს ატარებს ეს მეთოდი, მაგალითად, ალბათობის აღების მეთოდი.

წარმომადგენლობითობის უზრუნველსაყოფად, შერჩევის ერთეულების სრული და ზუსტი ჩამონათვალია საჭირო, ამ ჩამონათვალს აყალიბებს შერჩევის ჩარჩო.ელექტრონოდ განკუთვნილი ელემენტები ეწოდება შერჩევის ერთეულები, გენის ელემენტი. აგრეგატს, საიდანაც პირდაპირ გროვდება ინფორმაცია, ეწოდება დაკვირვების ერთეული, -ეს ცალკე ადამიანია.

ანალიზის ერთეულებიაარჩევითი, ან გამოკითხული მოსახლეობის ელემენტები (ინდივიდები, ჯგუფები).

თუ შერჩევის ჩარჩო მოიცავს შერჩევის ერთეულების ჩამონათვალს, მაშინ შერჩევის დიზაინი გულისხმობს მათ დაჯგუფებას, რაც ასახავს გენების პროცენტულ განაწილებას. ზოგიერთი მნიშვნელოვანი მახასიათებლის ჯამი, მაგალითად, ინდივიდების განაწილება პროფესიის, კვალიფიკაციის, სქესის ან ასაკის მიხედვით. ნიმუშის სტრუქტურა -ეს არის ობიექტის მახასიათებლების პროცენტული პროპორცია, რომლის საფუძველზეც შედგენილია ნიმუში. ასე რომ, თუ გენი. მოსახლეობა, მაგალითად, ახალგაზრდების 30%, საშუალო ასაკის ადამიანების 50% და ხანდაზმულთა 20%, მაშინ ნიმუში უნდა აღინიშნოს სამი ასაკის იგივე პროცენტული მაჩვენებელი.

შერჩევის ტიპები და მეთოდები

სტატისტიკურ მეცნიერებაში, შერჩევის მეთოდის მიხედვით, გამოირჩევა შემდეგი ტიპის ნიმუშები:

1) შემთხვევითი შერჩევა დაბრუნებით, ან სხვა სახელი შემთხვევით გაიმეორა.

2) შემთხვევითი შერჩევა უკუგების გარეშეან შემთხვევით განმეორებადი.

3) მექანიკური.

4) Ტიპიური.

5) სერიული.

ნიმუშის ფორმირებისას გამოიყენება ალბათური (შემთხვევითი) და სავარაუდო (შემთხვევითი) მეთოდები. თუ ყველა ნიმუშის ერთეულს აქვს ცნობილი შანსი (ალბათობა), რომ შევიდეს ნიმუში, მაშინ ნიმუში ეწოდება ალბათური, სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ეს არის ნიმუში, რომლისთვისაც მოსახლეობის თითოეულ ელემენტს აქვს შერჩევის გარკვეული, წინასწარ განსაზღვრული ალბათობა. ეს საშუალებას აძლევს მკვლევარს გამოთვალოს რამდენად სწორად ასახავს ნიმუში ზოგად მოსახლეობას, საიდანაც ხდება მისი შერჩევა (დაპროექტება). ამ ნიმუშს ზოგჯერ ასევე უწოდებენ შემთხვევითი

თუ ეს ალბათობა უცნობია, მაშინ ნიმუშს ეწოდება წარმოუდგენელია.(შემთხვევითი, მიზანმიმართული, მიზანმიმართული).

ალბათობის შერჩევა -მისი მოდელი დაკავშირებულია სტატისტიკური ალბათობის კონცეფციასთან. ზოგიერთი მოსალოდნელი მოვლენის ალბათობაა მოსალოდნელი მოვლენების რაოდენობის შეფარდება ყველა შესაძლო მოვლენის რაოდენობასთან. ამ შემთხვევაში, მოვლენების საერთო რაოდენობა უნდა იყოს საკმარისად დიდი (სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი).

P \u003d 100/600 \u003d 1/6სად R -მოსალოდნელი მოვლენის ალბათობა.

ალბათობა იმისა, რომ რომელიმე მოვლენა აუცილებლად მოხდება, ყოველთვის ტოლია ერთი, ე.ი. არის საიმედოდამტკიცება.

ალბათური მეთოდები მოიცავს:

მარტივი შემთხვევითი შერჩევა,

სისტემატური შერჩევა,

კასეტური შერჩევა,

სტრატიფიცირებული შერჩევა.

მარტივი შემთხვევითი შერჩევა შეიძლება განხორციელდეს ბრმა შერჩევის (ლატარიის მეთოდი) და შემთხვევითი რიცხვების ცხრილის გამოყენებით. ერთ შემთხვევაში, თქვენ გააკეთებთ არჩევანს ისე, რომ არ იყუროთ, მეორეში კი თქვენ ყველაფრის საქმის კურსში ხართ, მაგრამ იმისათვის, რომ ხელი არ შეგიშალოთ და არაფერი გაფუჭდეს, ჩვენ მივმართავთ სპეციალურ მაგიდებს. მარტივი შემთხვევითი შერჩევა იყოფა ორ ჯიშად, უკვე განსხვავებული კრიტერიუმის მიხედვით, კერძოდ, ლატარიის ბურთის დაბრუნების ან არ დაბრუნებისას (მის ნაცვლად შეიძლება იყოს რესპონდენტის გვარი) ისევ კალათაში. ამ შემთხვევაში არსებობს:

შემთხვევითი ხელახალი შერჩევა (დაბრუნებით),

შემთხვევითი შეუქცევადი (დაუბრუნებელი) არჩევანი.

შერჩევის მეთოდები ალბათური (შემთხვევითი) (პირველი ორი მოცემულია ზემოთ)

1) შერჩევის მექანიკური მეთოდი(დიდებისთვის ზოგადი პოპულაციები, ნიშნავს გენის ელემენტების ჰომოგენურობას. მთლიანი, გენის შერჩევა. რეგულარული ინტერვალებით დადგენილი ელემენტების საჭირო რაოდენობა). ზოგადი მოსახლეობის ყველა ელემენტი გაერთიანებულია ერთ სიაში და მისგან, რეგულარული ინტერვალებით, ხდება რესპონდენტების შესაბამისი რაოდენობის შერჩევა.

K - შერჩევის ეტაპიგამოითვლება:

K \u003d N / n სად N -გვარის ზომა (ან რიცხვი). საერთო და n -ნიმუშის ზომა.

2) სერიული შერჩევის მეთოდი(მოსახერხებელი და ზუსტი), გაყოფილი გენ. აგრეგატები ერთგვაროვან ნაწილებად, რასაც მოჰყვება სერიის ფარგლებში შერჩევა.

თუ შესაძლებელია გენის გაყოფა. მოცემული კრიტერიუმისთვის შეგროვდით ერთგვაროვან ნაწილებად (სერიებად), მაშინ რესპონდენტების შერჩევა შეიძლება განხორციელდეს თითოეული სერიიდან ცალკე. უფრო მეტიც, სერიიდან შერჩეული რესპონდენტების რაოდენობა პროპორციულია მასში არსებული ელემენტების საერთო რაოდენობისა. რესპონდენტთა განაწილება ერთგვაროვან ჯგუფებში.

თითოეული სერიიდან შეგიძლიათ აირჩიოთ ანალიზის ერთეულები სათანადო შემთხვევითი ან მექანიკური შერჩევის გამოყენებით. გამოკითხულ რესპონდენტთა რაოდენობა ცალკეული თითოეული სერიიდან.

3) სინჯების აღების მეთოდი(მცირე ჯგუფები) - კვლევის ერთეულებად შერჩევა და არა ცალკეული რესპონდენტები, არამედ ჯგუფები. შერჩეულ ჯგუფებში შემდგომი უწყვეტი გამოკითხვით. წყობილი ნიმუში წარმომადგენლობითია, თუ ჯგუფების შემადგენლობა მაქსიმალურად მსგავსია რესპონდენტთა ძირითადი დემოგრაფიული მახასიათებლების თვალსაზრისით. სიები ან ბარათები შედგენილია მხოლოდ ჯგუფებისათვის (ბრიგადები, განყოფილებები, სტუდენტები, კლასები და ა.შ.), რომლებიც წარმოადგენენ ობიექტს პრობლემის სოციოლოგიური შესწავლის თვალსაზრისით.

ნიმუში არის სტატისტიკური ჯგუფი

უფრო დიდი ჯგუფიდან შერჩეული ერთეულები, ზოგადი

მთლიანი. Სწავლა

ნიმუში, ვიმედოვნებთ, რომ გონივრულ დასკვნებს გავაკეთებთ მოსახლეობის შესახებ.

შესანიშნავი განმარტება

არასრული განმარტება

ნიმუში

ნიმუშის ფორმირების პროცესი. ეს პროცესი, განურჩევლად იმისა, გამოიყენება თუ არა ერთსაფეხურიანი ან მრავალსაფეხურიანი შერჩევის სქემა (იხ. ერთსაფეხურიანი შერჩევა და მრავალსაფეხურიანი შერჩევა), ხასიათდება შემდეგი მახასიათებლებით: 1) შერჩევის ეტაპების რაოდენობა; 2) შერჩევის ობიექტების ტიპი შერჩევის შუალედურ ეტაპებზე; 3) შერჩევის შუალედურ ეტაპზე გამოვლენილი წარმომადგენლობის ობიექტების რეგიონალიზაციის მეთოდი; 4) წარმომადგენლობის ობიექტებისა და დაკვირვების ერთეულების შერჩევის მეთოდი თითოეულ ეტაპზე; 5) ნიმუშის მოცულობა (სადამკვირვებლო ერთეულების რაოდენობა). პირველი ოთხი მახასიათებელი აღწერს ნიმუშის ტიპს, ანუ დაკვირვების ერთეულების შერჩევის პროცესის თავისებურებებს, მეხუთე (ნიმუშის ზომა) საშუალებას გაძლევთ განასხვავოთ ნიმუში თავად ტიპის მიხედვით, დაკვირვების ერთეულების რაოდენობით. ორი ნიმუში მსგავსებად ითვლება მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ ერთნაირია ყველა მახასიათებელი, რომელიც აღწერს ნიმუშის პოპულაციის ფორმირების სტრუქტურას და იმ მახასიათებლების სიმრავლეებს, რომელთა საფუძველზეც გამოსახულია ობიექტების ზონირება შერჩევის შუა ეტაპებზე. მოსახლეობის ნიმუში არის ზოგადი პოპულაციის ნაწილი, რომლის ობიექტები მოქმედებს როგორც დაკვირვების ძირითადი ობიექტები. ზოგადი მოსახლეობის ეს ნაწილი შეირჩევა სპეციალური წესების შესაბამისად, ისე, რომ მისი მახასიათებლები ასახავს ზოგადი პოპულაციის თვისებებს. ამრიგად, ზოგადი მოსახლეობის ნაწილის შესწავლით შეგიძლიათ მიიღოთ ყველაზე სრულყოფილი სურათი მთლიან მოსახლეობაზე, რაც თავის მხრივ იძლევა დაზოგვას დროში, ადამიანურ რესურსებსა და მატერიალურ ხარჯებზე. V. ს. უნდა ასახავდეს მოსახლეობის ძირითადი (კვლევის მიზნების თვალსაზრისით) თვისებებს (თავისებურებებს). ამ მახასიათებლების განაწილების გათვალისწინებით, ხდება ნიმუშის შემუშავება და მისი ხარისხის შეფასება; ისინი გამოიყენება გაუთვალისწინებელ ცხრილებში, როდესაც ხდება ანალიზის შედეგები, კომბინაციაში მკვლევართა ძირითადი ინტერესის მქონე თვისებებთან. იგულისხმება, რომ ნიმუშში კონტროლირებადი მახასიათებლების ზოგადი განაწილების რეპროდუქცია უზრუნველყოფს მის წარმომადგენლობას იმ მახასიათებლების თვალსაზრისით, რომლებიც არ იყო გამოყენებული გამოთვლებში. რამდენად შეესაბამება ეს ვარაუდი სინამდვილეს, დიდწილად დამოკიდებულია კვლევის სუბიექტის სპეციფიკაზე, კვლევის ობიექტის აღწერილობის მახასიათებლებსა და კვლევის ემპირიულ ობიექტს შორის ურთიერთმიმართების პრობლემის სწორად გადაწყვეტაზე.

შესანიშნავი განმარტება

არასრული განმარტება