Що таке вибіркова сукупність вибірка. Генеральна сукупність і вибірковий метод. Дослідницьке вікно: Блискуче! Але хто буде це читати

вибіркою називається будь-яка підгрупа елементів (випробовуваних, респондентів), виділена з генеральної сукупності для проведення експерименту. При цьому окремий індивід з вибірки, з яким працює психолог, називається випробуваним (респондентом).

При повному або суцільне дослідження всієї генеральної сукупності - завдання нереальне. Тому дослідження проводяться на репрезентативних вибірках.

Варіанти (х) - це одиниця вибірки, кожне окреме х - результат окремого вимірювання.

Обсяг вибірки (n)- загальне число варіант у вибірці . Обсяг вибірки може бути будь-яким, але не меншим ніж два респондента. У статистиці розрізняють малу ( n< 30), середню (30 < n < 100) і велику вибірку n>100

Частота (f) -число, що показує скільки раз зустрічається у вибірці кожна варіанта х.

Частість (ω) -це частка кожної частоти в загальному обсязі вибірки, тобто ω \u003d f / n.

Вибірки можуть бути незалежними (незв'язними) і залежними (зв'язковими).

Вибірки називаються незалежними (незв'язними), якщо процедура експерименту і отримані результати вимірювання деякого властивості у випробовуваних однієї вибірки не впливають на особливості протікання цього ж експерименту і результати вимірювання цього ж властивості у випробовуваних (респондентів) іншої вибірки.

Вибірки називаються залежними (зв'язковими), якщо процедура експерименту і отримані результати вимірювання деякого властивості у випробовуваних однієї вибірки впливають на особливості протікання цього ж експерименту і результати вимірювання цього ж властивості у випробовуваних (респондентів) іншої вибірки.

До вибірці застосовується ряд обов'язкових вимог, визначених насамперед цілями і завданнями дослідження. Одним з важливих вимог є вимога однорідності вибірки. Воно означає, що психолог, вивчаючи, наприклад, підлітків, не може включити в цю ж вибірку дорослих людей.

Всі вимоги, що пред'являються до будь-якій вибірці, зводяться до того, що на її основі психологом повинна бути отримана найбільш повна, неспотворена інформація про особливості генеральної сукупності, з якої взята ця вибірка. Іншими словами, вибірка повинна бути репрезентативною. Репрезентативна вибірка, або представницька вибірка, - це така вибірка, в якій всі основні ознаки генеральної сукупності представлені приблизно в тій же пропорції і стій же частотою, з якою дана ознака виступає в даній генеральної сукупності. Репрезентативна вибірка представляє собою меншу за розміром, але точну модель тієї генеральної сукупності, яку вона повинна відображати. Репрезентативність вибірки дозволяє поширити отримані на ній висновки на всю генеральну сукупність.

Репрезентативність вибірки дуже важлива, проте з об'єктивних причин дотримуватися її вкрай складно. Так, добре відомий факт, що 70 - 90% всіх психологічних досліджень людини проводилися в США зі студентами психологами. У лабораторних дослідження, які виконуються на тварин, найбільш поширеним об'єктом вивчення є щури. Тому невипадково психологію раніше називали «наукою про студентів-другокурсників і білих щурах». Вибірка студентів нерепрезентативна в якості моделі, яка претендує на представництво всього населення країни.

Виникає закономірне питання, як сформувати репрезентативну вибірку? Розглянемо два методи, що забезпечують репрезентативність вибірки.

Перший метод формування простий випадковоївибірки. Отримати просту випадкову вибірку можна шляхом звичайної жеребкування (за аналогією з лоторея) або за допомогою спеціальних таблиць випадкових чисел. В останньому випадку елементи генеральної сукупності перенумеровуються і з таблиці випадкових чисел виписуються номери елементів, які повинні бути взяті до вибірки. Дана процедура важко здійсненна, оскільки для її реалізації необхідно враховувати кожного представника генеральної сукупності.

Другий метод грунтується на понятті стратифікованою випадкової вибірки. Для цього необхідно розбити елементи генеральної сукупності на страти (групи) відповідно до деякими характеристиками (вік, стать, соціальна приналежність, національність, місце проживання (місто, село)). Випадкова вибірка проводиться окремо з кожної групи (страти).

Обсяг вибірки залежить від завдань дослідження і від статистичних методів, які передбачається використовувати. Деякі непараметричні методи можуть використовуватися при порівнянні груп чисельністю в 5-7 чоловік, а факторний аналіз найбільш адекватний, якщо обсяг вибірки складе близько 100 чоловік.

Поняття вибірки.

лекція 4

1. Поняття вибірки. 2. Типи вибірок і способи побудови виборок.3. Визначення обсягу вибірки.

Генеральна сукупність- безліч всіх елементів, що володіють деякими загальними властивостями, істотними для їх характеристики. Формування вибірки грунтується на знанні контуру генеральної сукупності, під яким розуміється список всіх цікавлять дослідника споживачів. Наприклад, список всіх домовласників певного регіону або міста, або список всіх торгових точок, що реалізують продукти.

Залежно від обсягу генеральної сукупності і цілей дослідження можуть бути використані методи суцільного або вибіркового обстеження. При проведенні суцільного обстеження вивчаються всі одиниці сукупності. Даний метод може бути використаний якщо кількість елементів генеральної сукупності невелика (vip-клієнти в споживчих дослідженнях, організації в дослідженнях business-to- business).

Найбільш поширеним способом отримання даних в маркетингових дослідженнях є вибіркове спостереження. Виконання певних правил відбору одиниць у вибіркову сукупність і дотримання репрезентативності вибірки дозволяє поширювати вибіркові дані на генеральну сукупність.

При формуванні вибірки використовуються імовірнісні і невероятностной (Детерміновані) методи.

Імовірнісна вибірка (probability sampling) - вибірка, в яку кожен елемент об'єкта дослідження може потрапити з заданим ступенем ймовірності. В імовірнісних вибірках кожен елемент генеральної сукупності відомий і має певну ймовірність потрапити в обстеження. Слід зазначити, що не представляється можливим точно розрахувати ймовірності через відсутність відомостей про розмір генеральної сукупності. Тому термін «певна ймовірність» швидше пов'язаний з правилами формування вибірки, ніж зі знанням точних розмірів генеральної сукупності.

Детермінована вибірка (non-probability sampling) - вибірка, до якої елементи потрапляють на підставі заздалегідь визначених переваг або суджень. В невероятностной вибірках не виконується умова рівної ймовірності попадання кожного об'єкта генеральної сукупності у вибірку. для цього типу вибірок можна розрахувати похибку вибірки (похибка). Але це не означать, що в ході дослідження будуть отримані неточні результати. Невероятностной вибірки вимагають менших тимчасових і фінансових витрат. Часто невероятностной вибірки використовуються для відносно малих генеральнихсукупностей (тисячі, десятки тисяч споживачів).

Виділяються наступні види детермінованих вибірок:

· Нерепрезентативні;

· Навмисні;

· Квотні;

· основний масив.

Нерепрезентативні (convenience sampling) вибірки засновані на відборі найбільш доступних елементів (покупці в магазинах, перехожі на вулиці і т.п.). Дослідник покладається на принцип приналежності респондента до проектованої генеральної сукупності.

Навмисні (judgemental sampling) вибірки засновані на відборі вручну тих елементів, які, на думку дослідника, відповідають цілям дослідження. Різновидом навмисної вибірки є вибірка за принципом «снігової кулі» (snowball sampling). Вона полягає у визначенні початкових елементів, кожен з яких вказує на кілька нових, і так далі. Така вибірка використовується при обстеженні об'єктів зі специфічними ознаками, які займають невисоку частку в загальному безлічі аналогічних об'єктів, і тісно взаємодіючих між собою. Навмисні вибірки мають той самий основний недолік, що і нерепрезентативна вибірка - неможливість оцінки її помилки і низький ступінь репрезентативності.

квотна вибірка - Квотні вибірки (quota sampling) - детерміновані вибірки, що формуються шляхом включення до вибірки елементів в тій же пропорції за основними характеристиками, в якій вони присутні в загальній досліджуваної сукупності

один з найбільш популярних методів формування вибірки. При використанні квотного методу відбирають один або кілька ознак, за якими буде контролюватися вибірка. Кількість одиниць у вибірці, що володіють певними характеристиками, має бути пропорційно кількості таких одиниць у генеральній сукупності. Вважається, що при використанні методу квот можна робити вибірку меншого обсягу, ніж при випадковому відборі, так як квотний відбір дає майже повний збіг вибіркової і генеральної сукупностей по заданих параметрах, тобто дотримується властивість репрезентативності (показності) вибірки. Однак це твердження неможливо підтвердити за допомогою математичних методів. Найчастіше в якості параметрів квотування використовуються соціально - демографічні ознаки (стать, вік, освіта, рівень доходів тощо).

метод основного масиву передбачає включення до вибірки більше 50% об'єктів генеральної сукупності. Перевага опитування по методу основного масиву полягає в тому, що вибірка має високу питому вагу в генеральної сукупності. За рахунок цього вдається усунути можливі помилки. В принципі достатньо опитати велику частку респондентів генеральної сукупності, що мінімізує відміну вибіркової середньої від генеральної середньої.

Імовірнісні методи.Якщо одиниці вибірки мають відомий шанс (імовірність) бути включеними у вибірку, то вибірка називається ймовірнісної. Імовірнісні методи включають в свій склад:

· Простий випадковий відбір;

· Систематичний відбір;

· Кластерний відбір;

· Стратифікований відбір.

Проста випадкова (simple random sampling, SRS) - вибірка, в якій кожен елемент об'єкта дослідження з однаковою ймовірністю може потрапити в вибіркову сукупність Найпростіший метод формування ймовірнісної вибірки. Така вибірка формується шляхом випадкового равновероятного відбору елементів з їх повного переліку. Основним недоліком такої вибірки є необхідність володіння повним переліком елементів досліджуваної сукупності , що забезпечується в практиці маркетингових досліджень досить рідко. При простій випадковій вибірці відбір проводиться з усієї маси одиниць генеральної сукупності без попереднього розчленування її на будь-які групи, і кожен елемент має однакову ймовірність попадання у вибірку (Р), яку можна розрахувати як відношення розміру вибірки до розміру генеральної сукупності. Наприклад, якщо розмір сукупності дорівнює 10000 тис. Чол., А розмір вибірки - 600 чол., То ймовірність попадання у вибірку конкретної людини дорівнює 6% (400/10000 * 100). Найбільш простий спосіб організації випадкової вибірки - це жеребкування, або використання таблиці випадкових чисел. При телефонному інтерв'ю комп'ютер може генерувати випадковим чином телефонні номери, так як має генератор випадкових чисел.

Елементів, яка охоплюється експериментом (наглядом, опитуванням).

Характеристики вибірки:

• Якісна характеристика вибірки - що саме ми вибираємо і які способи побудови вибірки ми для цього використовуємо.
• Кількісна характеристика вибірки - скільки випадків вибираємо, іншими словами обсяг вибірки.

Необхідність вибірки:

• Об'єкт дослідження дуже великий. Наприклад, споживачі продукції глобальної компанії - величезна кількість територіально розкиданих ринків.
• Існує необхідність в зборі вторинної інформації.

обсяг вибірки

обсяг вибірки - число випадків, включених до вибіркової сукупності.

Вибірки можна умовно розділити на великі і малі, так як в математичній статистиці використовуються різні підходи в залежності від обсягу вибірки. Вважається, що вибірки обсягу більше 30 можна віднести до великих.

Залежні і незалежні вибірки

При порівнянні двох (і більше) вибірок важливим параметром є їх залежність. Якщо можна встановити гомоморфності пару (тобто, коли одному випадку з вибірки X відповідає один і тільки один випадок з вибірки Y і навпаки) для кожного випадку в двох вибірках (і це підстава взаємозв'язку є важливим для вимірюваного на вибірках ознаки), такі вибірки називаються залежними. Приклади залежних вибірок:

• пари близнюків,
• два виміри якої-небудь ознаки до і після експериментального впливу,
• чоловіки і дружини
• і т.п.

У разі, якщо такий взаємозв'язок між вибірками відсутня, то ці вибірки вважаються незалежними, Наприклад:

• чоловіки та жінки ,
• психологи і математики.

Відповідно, залежні вибірки завжди мають однаковий обсяг, а обсяг незалежних може відрізнятися.

Порівняння вибірок проводиться за допомогою різних статистичних критеріїв:

• Критерій Пірсона (χ 2)
• Критерій Стьюдента ( t )
• Критерій Вілкоксона ( T )
• Критерій Манна - Уїтні ( U )
• Критерій знаків ( G )
• та ін.

репрезентативність

Вибірка може розглядатися в якості репрезентативної або репрезентативної. Вибірка буде репрезентативною при обстеженні великої групи людей, якщо всередині цієї групи є представники різних підгруп, тільки так можна зробити вірні висновки.

Приклад репрезентативної вибірки

1. Дослідження з експериментальною і контрольною групами, які ставляться в різні умови.
   • Дослідження з експериментальною і контрольною групами із залученням стратегії попарного відбору
2. Дослідження з використанням тільки однієї групи - експериментальної.
3. Дослідження з використанням змішаного (факторного) плану - все групи ставляться в різні умови.

типи вибірок

Вибірки діляться на два типи:

• імовірнісні
• невероятностной

імовірнісні вибірки

1. Проста імовірнісна вибірка:
   • Проста повторна вибірка. Використання такої вибірки грунтується на припущенні, що кожен респондент з рівною часткою ймовірності може потрапити до вибірки. На основі списку генеральної сукупності складаються картки з номерами респондентів. Вони поміщаються в колоду, перемішуються і з них навмання виймається картка, записується номер, потім повертається назад. Далі процедура повторюється стільки раз, який обсяг вибірки нам необхідний. Мінус: повторення одиниць відбору.

Процедура побудови простої випадкової вибірки включає в себе наступні кроки:

1) необхідно отримати повний список членів генеральної сукупності і пронумерувати цей список. Такий список, нагадаємо, називається основою вибірки;

2) визначити передбачуваний обсяг вибірки, тобто очікуване число опитаних;

3) отримати з таблиці випадкових чисел стільки чисел, скільки нам потрібно вибіркових одиниць. Якщо у вибірці має виявитися 100 осіб, з таблиці беруть 100 випадкових чисел. Ці випадкові числа можуть генеруватися комп'ютерною програмою.

4) вибрати зі списку-основи ті спостереження, номери яких відповідають виписаним випадковим числах

• Проста випадкова вибірка має очевидні переваги. Цей метод вкрай простий для розуміння. Результати дослідження можна поширювати на досліджувану сукупність. Більшість підходів до отримання статистичних висновків передбачають збір інформації за допомогою простої випадкової вибірки. Однак метод простий випадкової вибірки має як мінімум чотири істотні обмеження:

1) нерідко складно створити основу виборочногo спостереження, яка дозволила б провести просту випадкову вибірку.

2) результатом застосування простий випадкової вибірки може стати велика сукупність, або сукупність, розподілена по великій географічній території, що значно збільшує час і вартість збору даних.

3) результати застосування простий випадкової вибірки часто характеризуються низькою точністю і більшою стандартною помилкою, ніж результати застосування інших імовірнісних методів.

4) в результаті застосування SRS може сформуватися нерепрезентативна вибірка. Хоча вибірки, отримані простим випадковим відбором, в середньому адекватно представляють генеральну сукупність, деякі з них вкрай некоректно представляють досліджувану сукупність. Така ймовірність особливо велика при невеликому обсязі вибірки.

• Проста бесповторная вибірка. Процедура побудови вибірки така ж, тільки картки з номерами респондентів не повертаються назад в колоду.

1. Систематична імовірнісна вибірка. Є спрощеним варіантом простий ймовірнісної вибірки. На основі списку генеральної сукупності через певний інтервал (К) відбираються респонденти. Величина До визначається випадково. Найбільш достовірний результат досягається при однорідної генеральної сукупності, інакше можливі збіг величини кроку і якихось внутрішніх циклічних закономірностей вибірки (змішання вибірки). Мінуси: такі ж як і в простій ймовірнісної вибіркою.
2. Серійна (гніздова) вибірка. Одиниці відбору є статистичні серії (сім'я, школа, бригада і т. П.). Відібрані елементи піддаються суцільного обстеження. Відбір статистичних одиниць може бути організований за типом випадкової або систематичної вибірки. Мінус: Можливість більшої однорідності, ніж у генеральній сукупності.
3. Районована вибірка. У разі неоднорідної генеральної сукупності, перш, ніж використовувати вірогідну вибірку з будь-якою технікою відбору, рекомендується розділити генеральну сукупність на однорідні частини, така вибірка називається районированной. Групами районування можуть виступати як природні утворення (наприклад, райони міста), так і будь-яка ознака, закладений в основу дослідження. Ознака, на основі якого здійснюється поділ, називається ознакою розшарування і районування.
4. «Зручна» вибірка. Процедура «зручною» вибірки полягає у встановленні контактів з «зручними» одиницями вибірки - з групою студентів, спортивною командою, з друзями і сусідами. Якщо необхідно отримати інформацію про реакцію людей на нову концепцію, така вибірка цілком обгрунтована. «Зручний» вибірку часто використовують для попереднього тестування анкет.

Стратегії побудови груп

Відбір груп для їх участі в психологічному експерименті здійснюється за допомогою різних стратегій, які потрібні для того, щоб забезпечити максимально можливе дотримання внутрішньої і зовнішньої валідності.

рандомизация

рандомизация, або випадковий відбір, Використовується для створення простих випадкових вибірок. Використання такої вибірки грунтується на припущенні, що кожен член популяції з однаковою ймовірністю може потрапити до вибірки. Наприклад, щоб зробити випадкову вибірку з 100 студентів вузу, можна скласти папірці з іменами всіх студентів вузу в капелюх, а потім дістати з неї 100 папірців - це буде випадковим відбором (Гудвін Дж., С. 147) ......

попарний відбір

попарний відбір - стратегія побудови груп вибірки, при якому групи випробовуваних складаються із суб'єктів, еквівалентних по значущим для експерименту побічним параметрам. Дана стратегія ефективна для експериментів з використанням експериментальних і контрольних груп з кращим варіантом - залученням блізнецових пар (моно - і дизиготних).

Більшість соціологічних досліджень носить не суцільний, а вибірковий характер: за суворими правилами відбирається певна кількість людей, що відображають за соціально-демографічними ознаками структуру досліджуваного об'єкта. Таке дослідження називається вибірковим.

Вибіркове обстеження являє собою спосіб систематичного збору даних про поведінку і установках людей за допомогою опитування спеціально підібраної групи респондентів, що дають інформацію про себе і своїй думці. Воно є більш економічним і не менш надійним методом, ніж суцільне дослідження, хоча вимагає більш витонченої методики і техніки.

Правильна вибірка - запорука успіху і необхідна передумова будь-якого опитування, якщо це не загальнонаціональний перепис населення. Якщо соціолог неправильно склав вибіркову сукупність, тобто групу людей, яку збирається опитати, результати дослідження виявляться невірними, а тому і нікому не потрібними.

Чому нераціонально і практично неможливо опитувати всіх людей, що складають об'єкт дослідження? Можна приблизно розрахувати, скільки коштуватиме суцільне опитування дорослих жителів хоча б одного міського району з чисельністю населення, скажімо, 200 тис. Чол. З огляду на, що один анкетер (інтерв'юер) в стані опитати не більше трьох осіб на годину, при семигодинний робочий день його вироблення складе 20 анкет. Це означає, що для повного збору інформації нам буде потрібно 85 тис. Людино-днів. Ми хочемо завершити опитування за 10 днів і заплатити за кожне інтерв'ю 20 руб. таким чином, нам необхідно залучити 8,5 тис. помічників і заплатити 340 тис. рублів. Якою б важливою не була інформація, вона не коштує таких витрат, тому соціологи вдаються до вибіркових методів опитування.

Суть вибіркового методу полягає в тому, що за певними, досить строгим, правилам із загальної чисельності людей, званої генеральною сукупністю(Населення всієї країни, все міське населення, жителі одного району, тільки молодь і т.д.) відбирається обмежена кількість людей, яке покликане в якості своєрідної моделі, відтворювати структуру об'єкта. Мовою соціологів ця група людей, а також процедура по її визначенню називається вибіркою.правильна побудова вибіркової сукупності- основа і гарантія високої точності соціологічного дослідження.

Програма включає визначення обстежуваної сукупності, оскільки абсолютна більшість досліджень носить не суцільний, а вибірковий характер. Дуже важливо грамотно, за певними правилами, відібрати необхідну кількість людей для опитування.

Генеральна сукупність -вся сукупність досліджуваних елементів, що мають однакові соціальні характеристики, Які свідчать про приналежність до одного об'єкту, тобто це весь об'єкт на який поширюються висновки дослідження. Він зазвичай локалізована в часі, територіально і т.д. Обсяг генеральної сукупності в формулах і таблицях зазвичай позначається символом N, а відібрана з генеральної сукупності частина її членів носить назву вибірки, або вибіркової сукупності буде позначатися маленькою n.

Вибіркова сукупність -це частина, зменшена модель генеральної сукупності. Основне правило її складання говорить: Кожен елемент генеральної сукупності повинен мати однакові шанси потрапити до вибірки.Але як цього домогтися? Перш за все, треба дізнатися якомога більше властивостей, або параметрів ген. сукупності, наприклад розкид у віці, доходи, національності, місця проживання респондентів. Розкид у віці респондентів називається варіацією, Конкретні величини віку - значеннями, А сукупність всіх значень утворює змінну.Таким чином, змінна «вік» має значення від 0 до 70 (середня тривалість життя) і більше років. Значення можна групувати в інтервали: 0 - 5, 6 - 10, 11 - 15 років і т.д. все залежить від завдань дослідження.

Одиниці аналізу або відбору -

Досвід показав, що правильно зроблена вибірка добре уявляє або репрезентує (від лат. Represento- уявляю) структуру і стан генеральної сукупності. Вона повинна бути репрезентативною - тобто пропорційно відтворювати всі основні характеристики генеральної сукупності, і повинна гарантувати для кожного елемента генеральну сукупність, рівну ймовірність потрапити в вибіркову. Процес вибірки заснований на взаємозв'язку і взаємозумовленості якісних характеристик і ознак соціального об'єкта, також заснований на правомірності висновків про цілий на підставі вивчення його частини, за умови, що за своєю структурою ця частина є микромоделью цілого. Іншими словами, репрезентативною вибіркою в соціології вважається така вибіркова сукупність, основні характеристики якої повністю збігаються (представлені в тій же пропорції або з тією ж частотою) з такими ж характеристиками генеральної сукупності.

Репрезентативним вважається таке дослідження, при якому відхилення в вибіркової сукупності по контрольним ознаками не перевищує 5%.

Як тільки соціолог визначився з тим, кого він хоче опитати, він визначив основу вибірки, після чого вирішується питання про тип вибірки, метод вибірки, структури вибірки.

типами вибірки називаються основні різновиди статистичної вибірки: випадкова -імовірнісна (якщо генеральна сукупність - однорідні елементи) і невипадкова -невероятностной (цілеспрямована, квотна).

метод вибірки- це спосіб побудови того типу вибірки, назва якого цей метод носить, наприклад, метод ймовірнісної вибірки.

Для забезпечення репрезентативності потрібен повний і точний перелік одиниць вибіркової сукупності, цей перелік утворює основу вибірки.Елементи, призначені для відбору, називаються одиницями відбору, Елемент ген. сукупності, з якого безпосередньо ведеться збір інформації, називається одиницею спостереження, -це окрема людина.

Одиниці аналізу - цеелементи виборної, іліобследуемой сукупності (індивіди, групи).

Якщо основа вибірки включає список одиниць відбору, то структура вибірки має на увазі їх угруповання, що відображає відсоткове розподіл ген. сукупності з якихось важливих ознаками, наприклад розподіл індивідів за професією, кваліфікації, статі або віку. Структура вибірки -це процентні пропорції ознак об'єкта, на підставі яких складається вибіркова сукупність. Так якщо в ген. сукупності, наприклад, 30% молоді, 50% людей середнього віку і 20% літніх людей, то і в вибіркової сукупності повинні дотримуватися ті ж самі відсоткові пропорції трьох вікових груп.

ТИПИ І МЕТОДИ ВИБІРКИ

У статистичній науці, в залежності від способу відбору розрізняють вибірки наступних типів:

1) Випадкова вибірка з поверненням, Або інша назва випадково-повторна.

2) Випадкова вибірка без повернення, або випадково-бесповторная.

3) Механічна.

4) Типова.

5) Серійна.

При формуванні вибірки використовуються імовірнісні (випадкові) і невероятностной (невипадкові) методи. Якщо всі одиниці вибірки мають відомий шанс (імовірність) бути включеними у вибірку, то вибірка називається ймовірнісної, іншими словами - це вибірка, для якої кожен елемент генеральної сукупності має певну, заздалегідь задану ймовірність бути відібраним. Це дозволяє досліднику розрахувати, наскільки правильно вибірка відображає генеральну сукупність, з якої вона виділена (спроектована). Таку вибірку іноді називають ще випадковою.

Якщо ця ймовірність невідома, то вибірка називається невероятностной.(Невипадковою, цільової, цілеспрямованої).

Імовірнісна вибірка -її модель пов'язана з поняттям статистичної ймовірності. Імовірність деякого очікуваної події є відношення числа очікуваних подій до числа всіх можливих. При цьому загальне число подій має бути досить великим (статистично значущим).

Р \u003d 100/600 \u003d 1/6де Р -ймовірність очікуваної події.

Імовірність того, що будь-яка з подій обов'язково відбудеться, завжди дорівнює одиниці, тобто є достовірнимтвердженням.

імовірнісні методи включають:

Простий випадковий відбір,

Систематичний відбір,

Кластерний відбір,

Стратифікований відбір.

Простий випадковий відбір може здійснюватися за допомогою формування вибірки наосліп (лотерейний метод) і за допомогою таблиці випадкових чисел. В одному випадку ви здійснюєте свій вибір не дивлячись, в іншому - все усвідомлюючи, але щоб самому не втручатися і нічого не зіпсувати, звертаємося до спеціальних таблицях. Простий випадковий відбір підрозділяється на два різновиди вже за іншим критерієм, а саме, по поверненню або неповернення лотерейного кулі (замість нього може бути прізвище респондента) назад в корзину. У цьому випадку виділяють:

Випадковий повторний (з поверненням) відбір,

Випадковий безповоротний (без повернення) відбір.

Методи вибірки ймовірнісної (випадкової) (перші два дані вище)

1) Метод механічної вибірки(Для великих генеральнихсукупностей, Мається на увазі однорідність елементів ген. сукупності, відбір з ген. сукупності через рівні проміжки необхідної кількості елементів). Всі елементи генеральної сукупності зводяться в єдиний список, і з нього, через рівні інтервали, відбирається відповідне число респондентів.

K - Крок відборурозраховується:

К \u003d N / n де N -величина (або чисельність) ген. сукупності, а n -величина вибіркової сукупності.

2) Метод серійної вибірки(Зручний і точний), розбиття ген. сукупності на однорідні частини з подальшим відбором всередині серій.

Якщо є можливість розбити ген. сукупність на однорідні частини (серії) по заданому ознакою, то відбір респондентів може бути здійснений з кожної серії окремо. При цьому число респондентів, що відбираються з серії пропорційно загальної кількості елементів в ній. Виділення респондентів в однорідні групи.

З кожної серії можна здійснити відбір одиниць аналізу за допомогою власне-випадкової або механічної вибірки. Кількість респондентів, які підлягають відбору з кожної серії окремо.

3) Метод гніздовий вибірки(Малі групи) - відбір в якості одиниць дослідження не окремих респондентів, а груп. З наступним суцільним опитуванням у відібраних групах. Гніздова вибірка репрезентативна в тому випадку, якщо склад груп в максимальному ступені схожий за основними демографічними ознаками респондентів. Списки або картки складаються тільки для груп (бригади, ділянки, студенти, клас та ін.) Представляють собою об'єкт з точки зору соціологічного вивчення проблеми.

Вибірка - це група статистичних

одиниць, відібрана з більшої групи, генеральної

сукупності. вивчаючи

вибірку, ми сподіваємося зробити розумні висновки про генеральну сукупність.

відмінне визначення

Неповне визначення ↓

вибірка

процес формування вибіркової сукупності. Цей процес незалежно від того, використовується схема одноступінчатого або багатоступінчастого відбору (див. Одноступінчата вибірка і Багатоступінчаста вибірка), характеризується такими ознаками: 1) числом ступенів відбору; 2) типом виділених об'єктів репрезентації на проміжних ступенях відбору; 3) способом районування виділених на проміжних ступенях відбору об'єктів репрезентації; 4) способом відбору об'єктів репрезентації та одиниць спостереження на кожному ступені; 5) обсягом вибіркової сукупності (кількістю одиниць спостереження). Перші чотири ознаки описують тип вибірки, т. Е. Особливості процесу відбору одиниць спостереження, п'ятий (обсяг вибіркової сукупності) дозволяє розрізняти вибірку всередині самого типу за кількістю одиниць спостереження. Дві вибірки вважаються подібними тільки в тому випадку, якщо будуть тотожні як все характеристики, що описують структуру процесу формування вибіркової сукупності, так і набори ознак, на підставі яких відбувається районування об'єктів репрезентації на проміжних ступенях відбору. Вибіркова сукупність частина генеральної сукупності, об'єкти якої виступають в якості основних об'єктів спостереження. Ця частина генеральної сукупності вибирається за спеціальними правилами так, щоб її характеристики відображали властивості генеральної. Таким чином, досліджуючи частина генеральної сукупності, можна отримати найбільш повне уявлення про всю сукупність в цілому, що дає в свою чергу економію часу, людських ресурсів і матеріальних витрат. В. с. повинна відображати основні (з точки зору цілей дослідження) властивості (ознаки) генеральної сукупності. З урахуванням розподілів цих ознак проектується вибірка і оцінюється її якість; їх використовують в таблицях спряженості при аналізі результатів в поєднанні з ознаками, що представляють основний інтерес для дослідників. При цьому мається на увазі, що відтворення в вибірці генеральних розподілів контрольованих ознак забезпечує її репрезентативність і за ознаками, які не використаним в розрахунках. Наскільки це припущення відповідає дійсності, в значній мірі залежить від специфіки предмета дослідження, від правильного вирішення проблеми взаємозв'язку ознак опису об'єкта дослідження і емпіричного об'єкта обстеження.

відмінне визначення

Неповне визначення ↓