Co to jest próbka populacji. Populacja ogólna i metoda pobierania próbek. Okno badawcze: genialne! Ale kto to przeczyta

Próbowanie nazywana jest dowolna podgrupa elementów (badanych, respondentów) wyizolowanych z populacji ogólnej do eksperymentu. W takim przypadku podmiotem (respondentem) jest osobna osoba z próby, z którą pracuje psycholog.

Pełne lub ciągłe badanie całej populacji ogólnej jest zadaniem nierealnym. Dlatego badania przeprowadzane są na reprezentatywnej próbie.

Opcja (x) - jest to próbka, każdy pojedynczy x jest wynikiem oddzielnego pomiaru.

Wielkość próby (n)- całkowita liczba wariantów w próbie . Wielkość próby może być dowolna, ale nie mniej niż dwóch respondentów. W statystykach mały ( n< 30), średni (30 < n < 100) i dużą próbę n>100

Częstotliwość (f) -liczba pokazująca, ile razy każda opcja x występuje w próbce.

Częstotliwość (ω) -jest to udział każdej częstotliwości w całkowitej liczebności próby, tj. ω \u003d f / n.

Próbki mogą być niezależne (odłączone) i zależne (połączone).

Próbki nazywane są niezależnymi (rozłączonymi), jeśli procedura eksperymentalna i wyniki pomiaru określonej właściwości u osób z jednej próbki nie wpływają na cechy tego samego eksperymentu i wyniki pomiaru tej samej właściwości u osób (respondentów) z innej próby.

Próbki nazywane są zależnymi (połączonymi), jeśli procedura eksperymentalna i uzyskane wyniki pomiaru określonej właściwości u osób z jednej próbki wpływają na charakterystykę przebiegu tego samego eksperymentu oraz wyniki pomiaru tej samej właściwości u badanych (respondentów) z drugiej próby.

Do próby stosuje się szereg wymagań obowiązkowych, określonych przede wszystkim przez cele i zadania badania. Jednym z ważnych wymagań jest wymóg jednorodności próbki. Oznacza to, że psycholog studiujący np. Młodzież nie może zaliczyć do tej samej próby dorosłych.

Wszystkie wymagania stawiane każdej próbie sprowadzają się do tego, że na jej podstawie psycholog powinien uzyskać jak najpełniejszą, niezniekształconą informację o cechach populacji ogólnej, z której ta próbka pochodzi. Innymi słowy, próbka musi być reprezentatywna. Próba reprezentatywna lub próba reprezentatywna to próba, w której wszystkie główne cechy populacji ogólnej są przedstawione w przybliżeniu w tych samych proporcjach i z taką samą częstotliwością, z jaką dana cecha występuje w danej populacji ogólnej. Reprezentatywna próba to mniejszy, ale dokładny model populacji, którą powinna reprezentować. Reprezentatywność próby pozwala rozszerzyć uzyskane na jej podstawie wnioski na całą populację generalną.

Reprezentatywność próby jest bardzo ważna, jednak ze względów obiektywnych jej utrzymanie jest niezwykle trudne. Tak więc dobrze wiadomo, że 70 - 90% wszystkich badania psychologiczne ludzkie zostały przeprowadzone w USA ze studentami psychologii. W badaniach laboratoryjnych przeprowadzanych na zwierzętach szczury są najczęściej przedmiotem badań. Dlatego nie jest przypadkiem, że psychologię nazywano „nauką o studentach drugiego roku i białych szczurach”. Próba studentów nie jest reprezentatywna jako model, który twierdzi, że reprezentuje całą populację kraju.

Powstaje naturalne pytanie, jak utworzyć reprezentatywną próbkę? Rozważ dwie metody, aby upewnić się, że próbka jest reprezentatywna.

Pierwsza metoda formacji proste losowepróbowanie. Możesz pobrać prostą próbkę losową, losując losy (analogicznie do loterii) lub używając specjalnych tabel liczb losowych. W tym drugim przypadku przenumerowane są elementy populacji ogólnej, a numery elementów, które mają być włączone do próby, wypisywane są z tabeli liczb losowych. Ta procedura jest trudna do wdrożenia, ponieważ do jej wdrożenia konieczne jest uwzględnienie każdego przedstawiciela populacji ogólnej.

Druga metoda opiera się na koncepcji losowa próba warstwowa... Aby to zrobić, konieczne jest rozbicie elementów populacji ogólnej na warstwy (grupy) zgodnie z niektórymi cechami (wiek, płeć, przynależność społeczna, narodowość, miejsce zamieszkania (miasto, wieś)). Z każdej grupy (warstwy) pobierana jest próba losowa.

Wielkość próby uzależniona jest od celów badania i stosowanych metod statystycznych. Niektóre metody nieparametryczne mogą być stosowane przy porównywaniu grup 5-7 osób, a analiza czynnikowa jest najbardziej odpowiednia, jeśli wielkość próby wynosi około 100 osób.

Koncepcja pobierania próbek.

Wykład 4

1. Pojęcie pobierania próbek. 2. Rodzaje próbek i metody ich konstruowania 3. Określenie wielkości próby.

Ogólna populacja- zbiór wszystkich elementów o pewnych wspólnych właściwościach, które są istotne dla ich właściwości. Tworzenie próby opiera się na znajomości zarysu populacji ogólnej, co oznacza listę wszystkich konsumentów interesujących badacza. Na przykład lista wszystkich właścicieli domów w określonym regionie lub mieście albo lista wszystkich punktów sprzedaży detalicznej sprzedających produkty.

W zależności od liczebności populacji ogólnej i celów badania można zastosować metody ciągły lub selektywny Ankieta. Podczas prowadzenia ciągły Badania ankietowe obejmują wszystkie jednostki populacji. Metodę tę można zastosować, jeśli liczba elementów w populacji ogólnej jest niewielka (klienci VIP w badaniach konsumenckich, organizacje w badaniach między przedsiębiorstwami).

Najpopularniejszym sposobem uzyskiwania danych w badaniach marketingowych jest selektywny obserwacja. Spełnienie pewnych zasad doboru jednostek w populacji próby oraz zachowanie reprezentatywności próby pozwala na rozszerzenie danych próby na populację ogólną.

Podczas formowania próbki probabilistyczny i nieprawdopodobny (deterministyczne) metody.

Próbkowanie prawdopodobieństwa - próbka, do której może należeć każdy element obiektu badawczego dany stopień prawdopodobieństwa. W próbach prawdopodobieństwa każdy element populacji ogólnej jest znany i ma określone prawdopodobieństwo włączenia do badania. Należy zauważyć, że dokładne obliczenie prawdopodobieństw nie jest możliwe ze względu na brak informacji o liczebności populacji ogólnej. Dlatego termin „pewne prawdopodobieństwo” ma więcej wspólnego z zasadami doboru próby niż ze znajomością dokładnej wielkości populacji.

Próbkowanie niebędące prawdopodobieństwem - próbka, do której należą pozycje w oparciu o z góry określone preferencje lub osądy. W próbki nieprawdopodobieństwa warunek równego prawdopodobieństwa włączenia do próby każdego obiektu w populacji ogólnej nie jest spełniony. Dla ten typ Nie można obliczyć błędu próby. Ale to nie znaczy, że badanie przyniesie niedokładne wyniki. Próbkowanie nieprawdopodobieństwa wymaga mniej czasu i pieniędzy. Często próbki nieprawdopodobne są używane dla stosunkowo niewielkich populacji ogólnych (tysiące, dziesiątki tysięcy konsumentów).

Wyróżnia się następujące typy prób deterministycznych:

· Niereprezentatywny;

· Zamierzone;

· Kwota;

· główna tablica.

Próbkowanie według wygody opiera się na wyborze najbardziej dostępnych przedmiotów (kupujący w sklepach, przechodnie itp.). Badacz opiera się na zasadzie przynależności respondenta do prognozowanej populacji ogólnej.

Losowanie osądowe polega na ręcznym doborze tych elementów, które zdaniem badacza spełniają cele badania. Rodzaj celowego pobierania próbek to pobieranie próbek typu „śnieżka”. Polega na identyfikacji oryginalnych elementów, z których każdy wskazuje na kilka nowych i tak dalej. Taka próbka jest wykorzystywana przy badaniu obiektów o określonych cechach, które zajmują niewielki udział w całym zestawie podobnych obiektów i ściśle ze sobą oddziałują. Celowe pobieranie próbek ma tę samą główną wadę, co niereprezentatywne pobieranie próbek - niemożność oceny jego błędu i niski stopień reprezentatywności.

Próbkowanie kwot - Próbkowanie kwotowe - deterministyczne próby utworzone przez włączenie elementów do próby w tej samej proporcji zgodnie z głównymi cechami, w jakich występują w całej badanej populacji

jedna z najpopularniejszych metod samplowania. Przy stosowaniu metody kwotowej wybiera się jedną lub kilka cech, za pomocą których próbka będzie kontrolowana. Liczba jednostek w próbie o określonych cechach powinna być proporcjonalna do liczby takich jednostek w populacji ogólnej. Uważa się, że przy zastosowaniu metody kwotowej możliwe jest wykonanie próby o mniejszej liczebności niż przy doborze losowym, gdyż dobór kwotowy daje niemal całkowitą zbieżność próby i populacji ogólnej dla danych parametrów, tj. zachowywana jest właściwość reprezentatywności (reprezentatywności) próby. Tego stwierdzenia nie można jednak potwierdzić metodami matematycznymi. Najczęściej jako parametry kwot stosuje się cechy społeczno-demograficzne (płeć, wiek, wykształcenie, poziom dochodów itp.).

metoda główna tablica zakłada włączenie do próby ponad 50% obiektów populacji ogólnej. Zaleta odpytywania przez główna metoda tablicowa polega na tym, że próbka ma duży ciężar właściwy w populacji ogólnej. Eliminuje to możliwe błędy. W zasadzie wystarczy przeprowadzić wywiady z dużym odsetkiem respondentów w populacji ogólnej, co minimalizuje różnicę między średnią z próby a średnią ogólną.

Metody probabilistyczne.Jeśli jednostki próby mają znaną szansę (prawdopodobieństwo) włączenia się do próby, wówczas próbka jest nazywana probabilistyczną. Metody probabilistyczne obejmują:

· Prosty losowy wybór;

· Systematyczny dobór;

· Wybór klastra;

· Wybór warstwowy.

Prosty dobór losowy (SRS) - próba, w której każdy element obiektu badawczego z jednakowym prawdopodobieństwem można zaliczyć do populacji próby Najprostsza metoda tworzenia próby prawdopodobieństwa. Taką próbkę tworzy losowy, prawdopodobny dobór elementów z ich pełnej listy. Główną wadą takiej próby jest konieczność posiadania pełnej listy elementów badanej populacji. , co jest dość rzadko podawane w praktyce badań marketingowych. W przypadku prostego losowania próby selekcji dokonuje się z całej masy jednostek populacji ogólnej bez uprzedniego podziału jej na jakiekolwiek grupy, a każdy element ma takie samo prawdopodobieństwo włączenia do próby (P), które można obliczyć jako stosunek wielkości próby do liczebności populacji ogólnej. Na przykład, jeśli wielkość populacji wynosi 10 000 tys. Osób, a próba 600 osób, to prawdopodobieństwo włączenia danej osoby do próby wynosi 6% (400/10000 * 100). Najprostszym sposobem zorganizowania losowej próby jest losowanie lub użycie tabeli liczb losowych. Podczas rozmowy telefonicznej komputer może losowo generować numery telefonów, ponieważ posiada generator liczb losowych.

Elementy, które są objęte eksperymentem (obserwacja, ankieta).

Przykładowe cechy:

• Jakościowa charakterystyka próbki - co dokładnie wybieramy i jakie metody konstruowania próbki stosujemy do tego.
• Ilościowa charakterystyka próby - ile przypadków dobieramy, czyli wielkość próby.

Wymagania dotyczące pobierania próbek:

• Obiekt badań jest bardzo obszerny. Na przykład konsumenci produktów globalnej firmy to ogromna liczba rozproszonych geograficznie rynków.
• Istnieje potrzeba zbierania dodatkowych informacji.

Wielkość próbki

Wielkość próbki - liczba przypadków objętych próbą.

Próbki można warunkowo podzielić na duże i małe, ponieważ w statystyka matematyczna W zależności od liczebności próby stosuje się różne podejścia. Uważa się, że próbki większe niż 30 można sklasyfikować jako duże.

Zależne i niezależne próbki

Przy porównywaniu dwóch (lub więcej) próbek ważnym parametrem jest ich zależność. Jeżeli możliwe jest ustalenie pary homomorficznej (to znaczy, gdy jeden przypadek z próbki X odpowiada jednemu i tylko jednemu przypadkowi z próbki Y i odwrotnie) dla każdego przypadku w dwóch próbkach (i ta podstawa zależności jest ważna dla charakterystyki mierzonej na próbkach), takie próbki nazywane są zależny... Przykłady wyborów zależnych:

• pary bliźniaków,
• dwa pomiary dowolnego znaku przed i po ekspozycji eksperymentalnej,
• mężowie i żony
• itp.

Jeśli nie ma takiego związku między próbkami, wówczas próbki te są brane pod uwagę niezależnynp .:

• mężczyźni i kobiety ,
• psycholodzy i matematycy.

W związku z tym próbki zależne mają zawsze tę samą wielkość, a objętość próbek niezależnych może się różnić.

Porównanie próbek odbywa się przy użyciu różnych kryteriów statystycznych:

• Kryterium Pearsona (χ 2)
• Kryterium ucznia ( t )
• Test Wilcoxona ( T )
• Kryterium Manna-Whitneya ( U )
• Kryterium znaku ( sol )
• itd.

Reprezentatywność

Próbkę można uznać za reprezentatywną lub niereprezentatywną. Próba będzie reprezentatywna przy badaniu dużej grupy osób, jeśli w tej grupie są przedstawiciele różnych podgrup, to jedyny sposób na wyciągnięcie prawidłowych wniosków.

Przykład niereprezentatywnej próby

1. Badania z grupami eksperymentalnymi i kontrolnymi, które znajdują się w różnych warunkach.
   • Badanie z grupami eksperymentalnymi i kontrolnymi przy użyciu strategii selekcji parami
2. Badanie z wykorzystaniem tylko jednej grupy - eksperymentalne.
3. Badania z wykorzystaniem planu mieszanego (czynnikowego) - wszystkie grupy są umieszczone w różnych warunkach.

Przykładowe typy

Próbki dzielą się na dwa typy:

• probabilistyczny
• nieprawdopodobny

Próbki prawdopodobieństwa

1. Proste próbkowanie probabilistyczne:
   • Proste ponowne próbkowanie. Wykorzystanie takiej próby opiera się na założeniu, że każdy respondent z takim samym prawdopodobieństwem zostanie włączony do próby. Na podstawie spisu ludności generalnej sporządzane są karty z numerami respondentów. Są one umieszczane w talii, tasowane i losowo wyjmowana z nich karta, zapisywana jest liczba, a następnie zwracana. Następnie procedurę powtarza się tyle razy, ile potrzebujemy na wielkość próbki. Minus: powtórzenie jednostek selekcji.

Procedura tworzenia prostej próbki losowej obejmuje następujące kroki:

1) musisz zdobyć pełna lista członków populacji i ponumeruj tę listę. Przypomnij sobie, że taka lista nazywa się operatem próbkowania;

2) określić oczekiwaną wielkość próby, czyli przewidywaną liczbę respondentów;

3) wyodrębnij z tabeli liczb losowych tyle liczb, ile potrzebujemy jednostek próby. Jeśli w próbie powinno być 100 osób, z tabeli pobieranych jest 100 liczb losowych. Te liczby losowe mogą być generowane przez program komputerowy.

4) wybrać z listy bazowej te obserwacje, których liczby odpowiadają wypisanym liczbom losowym

• Proste losowe pobieranie próbek ma oczywiste zalety. Ta metoda jest niezwykle łatwa do zrozumienia. Wyniki badań można rozszerzyć na grupę docelową. Większość metod uzyskiwania wnioskowania statystycznego obejmuje zbieranie informacji przy użyciu prostego losowego próbkowania. Jednak prosta metoda losowego pobierania próbek ma co najmniej cztery istotne ograniczenia:

1) Często trudno jest stworzyć operat losowania, który pozwoliłby na proste losowanie.

2) prosta próba losowa może skutkować dużą populacją lub populacją rozproszoną na dużym obszarze geograficznym, co znacznie zwiększa czas i koszt zbierania danych.

3) wyniki uzyskane przy zastosowaniu prostej próby losowej charakteryzują się często małą dokładnością i większym błędem standardowym niż wyniki zastosowania innych metod probabilistycznych.

4) w wyniku zastosowania SRS może powstać próba niereprezentatywna. Chociaż próbki otrzymane w drodze prostego doboru losowego, średnio odpowiednio reprezentują populację, niektóre z nich wyjątkowo niedokładnie reprezentują badaną populację. Jest to szczególnie prawdopodobne przy małej liczebności próby.

• Proste, niepowtarzalne próbkowanie. Procedura losowania jest taka sama, z tym że karty z numerami respondenta nie są odkładane z powrotem do talii.

1. Systematyczne pobieranie próbek prawdopodobieństwa. Jest to uproszczona wersja prostego próbkowania prawdopodobieństwa. Respondenci są wybierani na podstawie listy populacji ogólnej w określonym przedziale (K). Wartość K jest określana przypadkowo. Najbardziej wiarygodny wynik uzyskuje się przy jednorodnej populacji ogólnej, w przeciwnym razie możliwa jest zbieżność wielkości kroku i niektórych wewnętrznych cyklicznych wzorców próbki (mieszanie próbki). Wady: takie same jak w przypadku prostego próbkowania prawdopodobieństwa.
2. Szeregowe (zagnieżdżone) próbkowanie. Jednostki losowania to szeregi statystyczne (rodzina, szkoła, zespół itp.). Wybrane elementy podlegają ciągłemu badaniu. Wybór jednostek statystycznych można zorganizować zgodnie z rodzajem losowego lub systematycznego próbkowania. Wady: Możliwość większej jednorodności niż w populacji ogólnej.
3. Próbka regionalna. W przypadku populacji heterogenicznej, przed zastosowaniem próbkowania prawdopodobieństwa dowolną techniką selekcji, zaleca się podzielenie populacji na jednorodne części, taką próbę nazywa się strefową. Grupy strefowe mogą być zarówno formacjami naturalnymi (na przykład dzielnicami miast), jak i dowolną cechą będącą podstawą badania. Cecha, na podstawie której dokonywany jest podział, nazywana jest cechą stratyfikacji i regionalizacji.
4. „Wygodny” wybór. Procedura doboru „wygodnego” polega na nawiązaniu kontaktów z „wygodnymi” jednostkami losowania - grupą uczniów, drużyną sportową, przyjaciółmi i sąsiadami. Jeśli chcesz uzyskać informacje o reakcji ludzi na nową koncepcję, ta próbka jest całkiem rozsądna. Wygodne pobieranie próbek jest często wykorzystywane do wstępnego testowania kwestionariuszy.

Strategie budowania grup

Dobór grup do udziału eksperyment psychologiczny odbywa się przy użyciu różnych strategii, które są potrzebne, aby zapewnić maksymalną możliwą zgodność z ważnością wewnętrzną i zewnętrzną.

Randomizacja

Randomizacjalub losowy wybór, służy do tworzenia prostych próbek losowych. Użycie takiej próby opiera się na założeniu, że każdy członek populacji może zostać włączony do próby z jednakowym prawdopodobieństwem. Na przykład, aby zrobić losową próbkę 100 studentów, można włożyć do kapelusza karteczki z nazwiskami wszystkich studentów, a następnie wyciągnąć z nich 100 - będzie to losowy wybór (Goodwin J., s.147) ...

Wybór parami

Wybór parami - strategia konstruowania grup próbnych, w której grupy badanych składają się z podmiotów równoważnych pod względem parametrów pobocznych istotnych dla eksperymentu. Ta strategia jest skuteczna w przypadku eksperymentów z wykorzystaniem grup eksperymentalnych i kontrolnych z najlepszą opcją - przyciąganiem par bliźniaczych (mono - i dizygotycznych).

Większość badań socjologicznych nie jest ciągła, ale selektywna: według ścisłych reguł wybiera się pewną liczbę osób, odzwierciedlającą strukturę badanego obiektu według cech społeczno-demograficznych. Takie badanie nazywa się selektywny.

Badanie reprezentacyjne to sposób na systematyczne zbieranie danych o zachowaniach i postawach ludzi poprzez wywiady ze specjalnie dobraną grupą respondentów, którzy udzielają informacji o sobie i swoich opiniach. Jest to bardziej ekonomiczna i nie mniej niezawodna metoda niż badanie ciągłe, chociaż wymaga bardziej wyrafinowanej metodologii i techniki.

Prawidłowe pobieranie próbek jest kluczem do sukcesu i warunkiem wstępnym każdego badania, jeśli nie jest to spis powszechny. Jeśli socjolog pobrał niewłaściwą próbkę, tj. w grupie osób, które będą przeprowadzać wywiad, wyniki badania okażą się błędne, a więc niepotrzebne.

Dlaczego przeprowadzanie wywiadów ze wszystkimi osobami, z których składa się obiekt badań, jest irracjonalne i praktycznie niemożliwe? Można z grubsza obliczyć koszt ciągłego badania pełnoletnich mieszkańców co najmniej jednego obszaru miejskiego o populacji powiedzmy 200 tys. Osób. Biorąc pod uwagę, że jeden kwestionariusz (ankieter) jest w stanie przeprowadzić wywiad nie więcej niż z trzema osobami na godzinę, przy siedmiogodzinnym dniu pracy, jego rozwój wyniesie 20 ankiet. Oznacza to, że do pełnego zebrania informacji będziemy potrzebować 85 tysięcy osobodni. Chcemy wypełnić ankietę w 10 dni i zapłacić 20 rubli za każdą rozmowę. musimy więc przyciągnąć 8,5 tys. asystentów i zapłacić 340 tys. rubli. Informacje są ważne, ale nie są warte kosztów, dlatego socjolodzy sięgają po metody selektywnych badań.

Istota metody doboru próby polega na tym, że zgodnie z pewnymi, dość surowymi regułami dotyczącymi ogólnej liczby osób, zwanymi ogólna populacja(ludność całego kraju, cała ludność miejska, mieszkańcy jednego regionu, tylko młodzież itp.) dobierana jest ograniczona liczba osób, która ma służyć jako swego rodzaju model do odtworzenia struktury obiektu. W języku socjologów nazywa się tę grupę ludzi, a także procedurę jej definiowania próbowanie.Prawidłowa konstrukcja populacja próby- podstawa i gwarancja wysokiej trafności badań socjologicznych.

Program zawiera definicję populacji docelowej, ponieważ zdecydowana większość badań nie jest ciągła, ale selektywna. Bardzo ważne jest prawidłowe, zgodnie z określonymi zasadami, dobranie wymaganej liczby osób do ankiety.

Ogólna populacja -cały zestaw badanych elementów ma to samo cechy społeczne, które świadczą o przynależności do jednego przedmiotu, tj. jest to cały temat, do którego odnoszą się wnioski z badania. Zwykle jest zlokalizowany w czasie, geograficznie itp. Liczebność populacji ogólnej we wzorach i tabelach jest zwykle oznaczona symbolem N, a część jej członków wybrana z populacji ogólnej nazywana jest próbą lub populacja próby będzie oznaczona małą n.

Populacja próbki -jest to część, pomniejszony model populacji ogólnej. Podstawową zasadą jego przygotowania jest: Każdy element populacji powinien mieć takie same szanse na włączenie się do próby.Ale jak można to osiągnąć? Przede wszystkim musisz poznać jak najwięcej właściwości lub parametrów genu. agreguje, na przykład, zróżnicowanie wieku, dochodu, narodowości, miejsca zamieszkania respondentów. Nazywa się rozprzestrzenianie się wieku respondentów zmiana, określone wartości wieku - wartościi całość wszystkich form wartości zmienna.Zatem zmienna „wiek” waha się od 0 do 70 lat (średnia długość życia) i więcej lat. Wartości można pogrupować w przedziały: 0 - 5, 6 - 10, 11 - 15 lat itd. wszystko zależy od celów badania.

Jednostki analizy lub selekcji -

Doświadczenie pokazuje, że prawidłowo pobrana próbka dobrze reprezentuje lub reprezentuje (od łac. Przedstawiciel Reprezentuję) strukturę i stan populacji ogólnej. Ona musi być przedstawiciel - tj. odtwarzają proporcjonalnie wszystkie podstawowe cechy populacji ogólnej i muszą gwarantować równe prawdopodobieństwo włączenia do próby dla każdego elementu populacji ogólnej. Proces doboru próby opiera się na relacji i współzależności cech jakościowych i cech obiektu społecznego, a także na zasadności wniosków o całości na podstawie badania jej części, pod warunkiem, że ta część w swojej strukturze jest mikromodelem całości. Innymi słowy, za reprezentatywną próbę socjologiczną uważa się taką populację próbną, której główne cechy w pełni pokrywają się (prezentowane w tej samej proporcji lub z taką samą częstotliwością) z tymi samymi cechami populacji ogólnej.

Takie badanie uważa się za reprezentatywne, w którym odchylenie w populacji próby według cech kontrolnych nie przekracza 5%.

Gdy tylko socjolog zdecydował, z kim chce przeprowadzić wywiad, ustalił operat losowania, po czym rozstrzyga się kwestia rodzaju i sposobu losowania oraz struktury losowania.

Przykładowe typy główne rodzaje statystycznego próbkowania to: losowy -probabilistyczny (jeśli populacja ogólna jest jednorodna) i nie przypadkowe -nieprawdopodobny (celowe, kwotowe).

Metoda próbkowaniaJest to metoda konstruowania typu próby, której nazwę nosi np. Metoda próbkowania prawdopodobieństwa.

Aby zapewnić reprezentatywność, wymagana jest pełna i dokładna lista jednostek do pobierania próbek, którą tworzy się operacja próbkowaniaWywoływane są elementy do selekcji jednostki pobierania próbek, element genu. nazywany jest agregat, z którego informacje są zbierane bezpośrednio jednostka obserwacji, -jest to osobna osoba.

Jednostki analizy toelementy populacji obieralnej lub badanej (osoby, grupy).

Jeżeli operat losowania zawiera listę jednostek losowania, wówczas plan losowania zakłada ich grupowanie, odzwierciedlające procentowy rozkład genów. agregat dotyczący niektórych ważnych cech, na przykład podziału osób według zawodu, kwalifikacji, płci lub wieku. Przykładowa struktura -są to procentowe proporcje cech obiektu, na podstawie których tworzona jest próbka. Więc jeśli gen. populacji np. 30% ludzi młodych, 50% osób w średnim wieku i 20% osób starszych, to w badanej populacji należy obserwować te same odsetki dla trzech grup wiekowych.

RODZAJE I METODY POBIERANIA PRÓBEK

W naukach statystycznych, w zależności od metody doboru, wyróżnia się próby następujących typów:

1) Losowe próbkowanie z powrotemlub inna nazwa przypadkowo powtórzone.

2) Próbkowanie losowe bez powrotulub przypadkowo niepowtarzalny.

3) Mechaniczny.

4) Typowy.

5) Seryjny.

Przy tworzeniu próbki stosuje się metody probabilistyczne (losowe) i nieprawdopodobne (nielosowe). Jeśli wszystkie jednostki próby mają znaną szansę (prawdopodobieństwo) włączenia się do próby, wówczas wywoływana jest próbka probabilistyczny, innymi słowy, jest to próbka, dla której każdy element populacji ma określone, z góry określone prawdopodobieństwo pobrania próbki. Pozwala to badaczowi obliczyć, jak poprawnie próbka odzwierciedla ogólną populację, z której została wybrana (zaprojektowana). Ta próbka jest czasami nazywana losowy.

Jeśli to prawdopodobieństwo jest nieznane, wywoływana jest próbka nieprawdopodobny.(nieprzypadkowe, ukierunkowane, celowe).

Próbkowanie według prawdopodobieństwa -jej model jest powiązany z pojęciem prawdopodobieństwa statystycznego. Prawdopodobieństwo pewnego spodziewanego zdarzenia to stosunek liczby spodziewanych zdarzeń do liczby wszystkich możliwych. W takim przypadku całkowita liczba zdarzeń powinna być dostatecznie duża (statystycznie istotna).

P \u003d 100/600 \u003d 1/6gdzie R -prawdopodobieństwo oczekiwanego zdarzenia.

Prawdopodobieństwo, że którekolwiek ze zdarzeń koniecznie wystąpi, jest zawsze równe jeden, tj. jest niezawodnyzatwierdzenie.

Metody probabilistyczne zawierać:

Prosty losowy wybór,

Systematyczna selekcja,

Wybór klastra,

Wybór warstwowy.

Prosty losowy wybór można przeprowadzić metodą ślepej próby (metoda loteryjna) i przy użyciu tabeli liczb losowych. W jednym przypadku dokonujesz wyboru bez patrzenia, w drugim - zdając sobie sprawę ze wszystkiego, ale żeby niczego nie ingerować i nie zepsuć zwracamy się do specjalnych stołów. Prosta losowa selekcja dzieli się już na dwie odmiany według innego kryterium, a mianowicie zwrotu lub nie oddania piłki loteryjnej (zamiast niej może pojawić się nazwisko respondenta) z powrotem do kosza. W tym przypadku są:

Losowe ponowne pobieranie próbek (ze zwrotem),

Losowy nieodwracalny (bez powrotu) wybór.

Metody próbkowania probabilistyczne (losowe) (pierwsze dwa podano powyżej)

1) Mechaniczna metoda pobierania próbek(dla dużych populacje ogólneoznacza jednorodność elementów genu. agregat, selekcja z genu. ustawiane w regularnych odstępach wymaganej liczby elementów). Wszystkie elementy populacji ogólnej są gromadzone na jednej liście, z której w regularnych odstępach czasu wybierana jest odpowiednia liczba respondentów.

K - krok wyboruobliczony:

K \u003d N / n Gdzie N -wielkość (lub liczba) gen. agregat i n -wielkość próbki.

2) Metoda próbkowania seryjnego(wygodny i dokładny), dzielący gen. agregaty w jednorodne części, a następnie selekcja w ramach serii.

Jeśli możliwe jest podzielenie genu. agregować w jednorodne części (serie) dla danego kryterium, wówczas dobór respondentów można przeprowadzić z każdej serii oddzielnie. Ponadto liczba respondentów wybranych z serii jest proporcjonalna do ogólnej liczby elementów w niej zawartych. Podział respondentów na jednorodne grupy.

Z każdej serii można wybrać jednostki analizy za pomocą odpowiedniego doboru losowego lub mechanicznego. Liczba respondentów, którzy mają zostać wybrani z każdej serii oddzielnie.

3) Zagnieżdżona metoda próbkowania(małe grupy) - wybór jako jednostki badawcze, a nie indywidualni respondenci, ale grupy. Z późniejszym ciągłym badaniem w wybranych grupach. Próba zagnieżdżona jest reprezentatywna, jeżeli skład grup jest maksymalnie zbliżony pod względem głównych cech demograficznych respondentów. Listy lub karty opracowywane są wyłącznie dla grup (brygad, oddziałów, uczniów, klas itp.), Które reprezentują przedmiot z punktu widzenia socjologicznego studium problemu.

Próbka to grupa statystyczna

jednostki wybrane z większej grupy, generał

agregat. Studiowanie

próbka, mamy nadzieję wyciągnąć rozsądne wnioski na temat populacji.

Doskonała definicja

Niekompletna definicja ↓

Próba

proces tworzenia próbki. Proces ten, niezależnie od tego, czy stosowany jest schemat selekcji jednoetapowej czy wieloetapowej (patrz. Próbkowanie jednostopniowe i losowanie wielostopniowe), charakteryzuje się następującymi cechami: 1) liczba etapów selekcji; 2) rodzaj wybranych obiektów reprezentacji na pośrednich etapach selekcji; 3) sposób regionalizacji obiektów reprezentacji zidentyfikowanych na pośrednich etapach selekcji; 4) sposób doboru obiektów reprezentacji i jednostek obserwacji na każdym etapie; 5) objętość próbki (liczba jednostek obserwacji). Pierwsze cztery cechy opisują rodzaj próby, czyli cechy procesu doboru jednostek obserwacji, piąta (wielkość próby) pozwala na wyodrębnienie próby w ramach samego typu po liczbie jednostek obserwacji. Dwie próby uznaje się za podobne tylko wtedy, gdy wszystkie cechy opisujące strukturę procesu tworzenia populacji próbnej oraz zbiory cech, na podstawie których następuje regionalizacja obiektów reprezentacji na pośrednich etapach selekcji, są identyczne. Populacja próbna jest częścią populacji ogólnej, której obiekty pełnią rolę głównych obiektów obserwacji. Ta część populacji ogólnej jest wybierana zgodnie ze specjalnymi zasadami, tak aby jej charakterystyka odzwierciedlała właściwości populacji ogólnej. Tak więc, badając część populacji ogólnej, można uzyskać najpełniejszy obraz całej populacji jako całości, co z kolei daje oszczędność czasu, zasobów ludzkich i kosztów materialnych. Vs. powinien odzwierciedlać główne (z punktu widzenia celów badawczych) cechy (cechy) populacji ogólnej. Biorąc pod uwagę rozkłady tych cech próbkę projektuje się i ocenia się jej jakość; są używane w tabelach awaryjnych podczas analizy wyników w połączeniu z cechami, które są przedmiotem zainteresowania badaczy. Zakłada się, że odtworzenie ogólnych rozkładów kontrolowanych cech w próbie zapewnia jej reprezentatywność pod względem cech niewykorzystywanych w obliczeniach. To, na ile to założenie odpowiada rzeczywistości, w dużej mierze zależy od specyfiki przedmiotu badań, od prawidłowego rozwiązania problemu relacji między cechami opisu przedmiotu badań a empirycznym przedmiotem badania.

Doskonała definicja

Niekompletna definicja ↓