Ano ang isang sample ng sample ng populasyon. Pangkalahatang populasyon at pamamaraan ng pag-sample. Window sa Pananaliksik: Brilian! Ngunit sino ang makakabasa nito

Sampol anumang subgroup ng mga elemento (paksa, respondente) na nakahiwalay sa pangkalahatang populasyon para sa eksperimento ay tinawag. Sa kasong ito, ang isang hiwalay na indibidwal mula sa sample na kung kanino gumagana ang psychologist ay tinatawag na paksa (tumutugon).

Ang isang kumpleto o tuloy-tuloy na pag-aaral ng buong pangkalahatang populasyon ay isang hindi makatotohanang gawain. Samakatuwid, isinasagawa ang pagsasaliksik sa mga sampol na kinatawan.

Pagpipilian (x) - ito ay isang sample na yunit, ang bawat indibidwal na x ay ang resulta ng isang hiwalay na pagsukat.

Laki ng sample (n)- kabuuang bilang ng mga variant sa sample . Ang laki ng sample ay maaaring maging anumang, ngunit hindi kukulangin sa dalawang respondente. Sa istatistika, isang maliit ( n< 30), daluyan (30 < n < 100) at isang malaking sample n>100

Dalas (f) -isang bilang na nagpapakita kung gaano karaming beses ang bawat pagpipilian x ay nangyayari sa sample.

Dalas (ω) -ito ang bahagi ng bawat dalas sa kabuuang laki ng sample, ibig sabihin ω \u003d f / n.

Ang mga sample ay maaaring maging independyente (hindi naka-link) at umaasa (konektado).

Ang mga sample ay tinatawag na independyente (hindi naka-konekta) kung ang pang-eksperimentong pamamaraan at ang mga resulta ng pagsukat ng isang tiyak na pag-aari sa mga paksa ng isang sample ay hindi nakakaapekto sa mga kakaibang kurso ng parehong eksperimento at ang mga resulta ng pagsukat ng parehong pag-aari sa mga paksa (mga tumutugon) ng iba pang sample.

Ang mga sample ay tinatawag na umaasa (konektado) kung ang pang-eksperimentong pamamaraan at ang mga nakuha na resulta ng pagsukat ng isang tiyak na pag-aari sa mga paksa ng isang sample ay nakakaapekto sa mga katangian ng kurso ng parehong eksperimento at ang mga resulta ng pagsukat ng parehong pag-aari sa mga paksa (mga tumutugon) ng iba pang sample.

Ang isang bilang ng mga ipinag-uutos na kinakailangan ay inilalapat sa sample, na pangunahing natutukoy ng mga layunin at layunin ng pag-aaral. Ang isa sa mga mahahalagang kinakailangan ay ang kinakailangan ng sample na pagkakapareho. Nangangahulugan ito na ang isang psychologist, nag-aaral, halimbawa, mga kabataan, ay hindi maaaring isama ang mga matatanda sa parehong sample.

Ang lahat ng mga kinakailangan para sa anumang sample ay nabawasan sa ang katunayan na sa batayan nito ang sikologo ay dapat makakuha ng pinaka-kumpleto, hindi nababagabag na impormasyon tungkol sa mga katangian ng pangkalahatang populasyon na kung saan kinuha ang sample na ito. Sa madaling salita, ang sample ay dapat na kinatawan. Ang isang sampol na kinatawan, o sample ng kinatawan, ay isang sample kung saan ang lahat ng mga pangunahing tampok ng pangkalahatang populasyon ay ipinakita sa halos parehong proporsyon at ang parehong dalas kung saan lumilitaw ang isang naibigay na tampok sa isang naibigay na pangkalahatang populasyon. Ang isang kinatawan na sample ay isang maliit ngunit tumpak na modelo ng populasyon na dapat itong kumatawan. Ang representativeness ng sample ay nagpapahintulot sa amin na pahabain ang mga konklusyon na nakuha dito sa buong pangkalahatang populasyon.

Napakahalaga ng representativeness ng sample, gayunpaman, para sa mga layunin na kadahilanan, napakahirap na panatilihin ito. Kaya, ito ay isang kilalang katotohanan na 70 - 90% sa lahat sikolohikal na pagsasaliksik ang tao ay isinasagawa sa USA na may mga mag-aaral ng sikolohiya. Sa mga pag-aaral sa laboratoryo na isinagawa sa mga hayop, ang mga daga ang pinakakaraniwang mga bagay ng pag-aaral. Samakatuwid, hindi sinasadya na ang sikolohiya ay dating tinawag na "agham ng mga mag-aaral sa ikalawa at puting daga." Ang sample ng mga mag-aaral ay hindi kinatawan bilang isang modelo na inaangkin na kumakatawan sa buong populasyon ng bansa.

Lumilitaw ang isang natural na katanungan, kung paano bumuo ng isang kinatawan ng sample? Isaalang-alang ang dalawang pamamaraan upang matiyak na ang sample ay kinatawan.

Pamamaraan ng unang pormasyon simpleng randomsampling Maaari kang makakuha ng isang simpleng random sample sa pamamagitan ng pagguhit ng maraming (sa pamamagitan ng pagkakatulad sa loterya) o paggamit ng mga espesyal na talahanayan ng mga random na numero. Sa huling kaso, ang mga elemento ng pangkalahatang populasyon ay muling nabilang at ang mga bilang ng mga elemento na dadalhin sa sample ay isinulat mula sa talahanayan ng mga random na numero. Ang pamamaraang ito ay mahirap ipatupad, dahil para sa pagpapatupad nito kinakailangan na isaalang-alang ang bawat kinatawan ng pangkalahatang populasyon.

Ang pangalawang pamamaraan ay batay sa konsepto stratified random sample... Upang gawin ito, kinakailangan upang hatiin ang mga elemento ng pangkalahatang populasyon sa mga strata (mga pangkat) alinsunod sa ilang mga katangian (edad, kasarian, kaakibat ng lipunan, nasyonalidad, lugar ng paninirahan (lungsod, nayon)). Ang isang random na sample ay ginawang hiwalay mula sa bawat pangkat (stratum).

Ang laki ng sample ay nakasalalay sa mga layunin ng pag-aaral at sa mga pamamaraang pang-istatistika na dapat gamitin. Ang ilang mga pamamaraan na hindi parametrik ay maaaring magamit kapag inihambing ang mga pangkat ng 5-7 katao, at ang pag-aaral ng kadahilanan ay pinaka-sapat kung ang laki ng sample ay halos 100 katao.

Konsepto ng sampling.

Panayam 4

1. Ang konsepto ng sampling. 2. Mga uri ng sample at pamamaraan ng pagbuo ng mga sample. 3. Pagtukoy ng laki ng sample.

Pangkalahatang populasyon- ang hanay ng lahat ng mga elemento na may ilang mga karaniwang katangian na mahalaga para sa kanilang mga katangian. Ang pagbuo ng sample ay batay sa kaalaman ng balangkas ng pangkalahatang populasyon, na nauunawaan bilang isang listahan ng lahat ng mga mamimili na interes ng mananaliksik. Halimbawa, isang listahan ng lahat ng mga may-ari ng bahay sa isang partikular na rehiyon o lungsod, o isang listahan ng lahat ng mga retail outlet na nagbebenta ng mga produkto.

Nakasalalay sa laki ng pangkalahatang populasyon at mga layunin ng pag-aaral, maaaring magamit ang mga pamamaraan tuloy-tuloy o pumipili survey Kapag nagsasagawa tuloy-tuloy pinag-aaralan ng mga survey ang lahat ng mga yunit ng populasyon. Ang pamamaraang ito ay maaaring magamit kung ang bilang ng mga elemento sa pangkalahatang populasyon ay maliit (vip kliyente sa pagsasaliksik ng consumer, mga samahan sa pagsasaliksik sa negosyo hanggang sa negosyo).

Ang pinakakaraniwang paraan upang makakuha ng data sa pananaliksik sa marketing ay pumipili pagmamasid Ang katuparan ng ilang mga patakaran para sa pagpili ng mga yunit sa isang sample na populasyon at pagsunod sa pagiging representante ng sample ay nagbibigay-daan sa iyo upang pahabain ang sample na data sa pangkalahatang populasyon.

Kapag bumubuo ng sample, probabilistic at imposible (deterministic) na pamamaraan.

Probability sampling - isang sample kung saan maaaring mahulog ang bawat elemento ng object ng pananaliksik isang naibigay na degree mga probabilidad. Sa mga sample ng posibilidad, ang bawat elemento ng populasyon ay kilala at may isang tiyak na posibilidad na maisama sa survey. Dapat pansinin na hindi posible na tumpak na kalkulahin ang mga posibilidad dahil sa kakulangan ng impormasyon sa laki ng pangkalahatang populasyon. Samakatuwid, ang terminong "tiyak na posibilidad" ay higit na may kinalaman sa mga patakaran sa sampling kaysa sa kaalaman sa eksaktong sukat ng populasyon.

Sampling na hindi posibilidad - isang sample kung saan nahuhulog ang mga item batay sa paunang natukoy na mga kagustuhan o hatol. SA mga sample na hindi maaaring gawin ang kalagayan ng pantay na posibilidad ng bawat bagay sa pangkalahatang populasyon na kasama sa sample ay hindi natutugunan. Para kay ganitong klase Hindi makakalkula ang error sa sampling. Ngunit hindi ito nangangahulugan na ang pag-aaral ay makakatanggap ng hindi tumpak na mga resulta. Ang pag-sample ng improbability ay nangangailangan ng mas kaunting oras at pera. Kadalasan, ang mga sampol na hindi posible ay ginagamit para sa maliit na pangkalahatang populasyon (libu-libo, sampu-sampung libo ng mga mamimili).

Ang mga sumusunod na uri ng mga mapagpasyang sample ay nakikilala:

· Hindi kumakatawan;

· Intensyonal;

· Quota;

· pangunahing array.

Ang sampling ng kaginhawaan ay batay sa isang pagpipilian ng mga pinaka-abot-kayang item (mamimili sa mga tindahan, dumadaan, atbp.). Ang mananaliksik ay umaasa sa prinsipyo ng pagmamay-ari ng respondente sa inaasahang pangkalahatang populasyon.

Ang sampling ng paghuhusga ay batay sa manu-manong pagpili ng mga elementong iyon, sa palagay ng mananaliksik, natutugunan ang mga layunin ng pag-aaral. Ang isang uri ng sinasadyang pag-sample ay snowball sampling. Binubuo ito sa pagkilala ng mga orihinal na elemento, na ang bawat isa ay tumuturo sa maraming mga bago, at iba pa. Ang nasabing sample ay ginagamit kapag sinusuri ang mga bagay na may mga tukoy na tampok na sumasakop sa isang maliit na bahagi sa kabuuang hanay ng mga katulad na bagay at malapit na nakikipag-ugnay sa bawat isa. Ang sinasadyang pag-sample ay may parehong pangunahing kawalan bilang di-kinatawan ng sampling - ang imposibilidad na suriin ang error nito at isang mababang antas ng representativeness.

Sampling sampling - Quota sampling - mga mapagpasyang sample na nabuo sa pamamagitan ng pagsasama ng mga elemento sa sample sa parehong proporsyon ayon sa mga pangunahing katangian kung saan naroroon sila sa pangkalahatang pinag-aralan na populasyon

isa sa mga pinakatanyag na pamamaraan ng pag-sample. Kapag ginagamit ang paraan ng quota, ang isa o maraming mga katangian ay napili kung saan makokontrol ang sample. Ang bilang ng mga yunit sa sample na may ilang mga katangian ay dapat na proporsyonal sa bilang ng mga naturang yunit sa pangkalahatang populasyon. Pinaniniwalaan na kapag gumagamit ng pamamaraan ng quota, posible na gumawa ng isang sample ng isang mas maliit na sukat kaysa sa random sampling, dahil ang quota sampling ay nagbibigay ng isang halos kumpletong pagkakataon ng sample at ang pangkalahatang populasyon para sa mga naibigay na parameter, ibig sabihin ang pag-aari ng representativeness (representativeness) ng sample ay sinusunod. Gayunpaman, ang pahayag na ito ay hindi makumpirma gamit ang mga pamamaraan sa matematika. Kadalasan, ang mga katangiang panlipunan at demograpiko (kasarian, edad, edukasyon, antas ng kita, atbp.) Ginagamit bilang mga parameter ng quota.

Pamamaraan pangunahing array ipinapalagay ang pagsasama sa sample ng higit sa 50% ng mga bagay ng pangkalahatang populasyon. Ang bentahe ng botohan ng pangunahing pamamaraan ng array nakasalalay sa ang katunayan na ang sample ay may isang mataas na tiyak na timbang sa pangkalahatang populasyon. Tinatanggal nito ang mga posibleng error. Sa prinsipyo, sapat na upang kapanayamin ang isang malaking proporsyon ng mga respondente sa pangkalahatang populasyon, na binabawasan ang pagkakaiba sa pagitan ng sample na average at ng pangkalahatang average.

Mga probabilistic na pamamaraan.Kung ang mga sampol na yunit ay may kilalang pagkakataon (posibilidad) na maisama sa sample, kung gayon ang sample ay tinatawag na probabilistic. Kabilang sa mga pamamaraang probabilistic ang:

· Simpleng pagpili ng random;

· Sistematikong pagpili;

· Pagpili ng kumpol;

· Napilitang pagpili.

Simpleng random sampling (SRS) - isang sample kung saan ang bawat elemento ng bagay ng pagsasaliksik na may pantay na posibilidad na maaaring maisama sa sample na populasyon Ang pinakasimpleng pamamaraan ng pagbuo ng isang sample ng posibilidad. Ang nasabing sample ay nabuo ng isang random, equiprobable na pagpipilian ng mga elemento mula sa kanilang kumpletong listahan. Ang pangunahing kawalan ng tulad ng isang sample ay ang pangangailangan na magkaroon ng isang kumpletong listahan ng mga elemento ng napag-aralan na populasyon. , na kung saan ay ibinigay sa pagsasanay ng pananaliksik sa marketing medyo bihira. Gamit ang isang simpleng random sampling, ang pagpili ay ginawa mula sa buong masa ng mga yunit ng pangkalahatang populasyon nang hindi muna ito hinahati sa anumang mga pangkat, at ang bawat elemento ay may parehong posibilidad na maisama sa sample (P), na maaaring kalkulahin bilang ratio ng laki ng sample sa laki ng pangkalahatang populasyon. Halimbawa, kung ang laki ng populasyon ay 10,000 libong katao, at ang laki ng sample ay 600 katao, kung gayon ang posibilidad ng isang partikular na tao na isasama sa sample ay 6% (400/10000 * 100). Ang pinakasimpleng paraan upang ayusin ang isang random na sample ay upang gumuhit ng maraming o gumamit ng isang talahanayan ng mga random na numero. Sa panahon ng isang panayam sa telepono, ang computer ay maaaring random na makabuo ng mga numero ng telepono, dahil mayroon itong isang random number generator.

Mga elemento na sakop ng eksperimento (pagmamasid, survey).

Mga sample na katangian:

Mga kwalipikadong katangian ng sample - kung ano ang eksaktong pipiliin namin at kung anong mga pamamaraan ng pagbuo ng sample na ginagamit namin para dito.
Mga katangian ng dami ng sample - kung gaano karaming mga kaso ang pipiliin namin, sa madaling salita, ang laki ng sample.

Kinakailangan ng sampling:

Ang object ng pananaliksik ay napakalawak. Halimbawa, ang mga mamimili ng mga produkto ng isang pandaigdigang kumpanya ay isang malaking bilang ng mga geograpikal na nakakalat na merkado.
Mayroong pangangailangan upang mangolekta ng pangalawang impormasyon.

Sukat ng sample

Sukat ng sample - ang bilang ng mga kaso na kasama sa sample.

Ang mga sample ay maaaring pamantayan na nahahati sa malaki at maliit, mula noong istatistika ng matematika iba't ibang mga diskarte ay ginagamit depende sa laki ng sample. Pinaniniwalaang ang mga sampol na mas malaki sa 30 ay maaaring maiuri bilang malaki.

Nakasalalay at independiyenteng mga sample

Kapag inihambing ang dalawa (o higit pa) na mga sample, isang mahalagang parameter ang kanilang pagtitiwala. Kung posible na magtaguyod ng isang pares na homomorphic (iyon ay, kapag ang isang kaso mula sa sample X ay tumutugma sa isa at isang kaso lamang mula sa sample Y at kabaligtaran) para sa bawat kaso sa dalawang sample (at ang batayan na ito ng relasyon ay mahalaga para sa katangian na sinusukat sa mga sample), ang mga naturang sample ay tinatawag na umaasa... Mga halimbawa ng mga umaasang pagpipilian:

pares ng kambal,
dalawang sukat ng anumang pag-sign bago at pagkatapos ng pang-eksperimentong pagkakalantad,
asawa at asawa
atbp.

Kung walang ganoong kaugnayan sa pagitan ng mga sample, pagkatapos ang mga sample na ito ay isinasaalang-alang malaya, hal:

lalaki at babae ,
psychologist at matematika.

Alinsunod dito, ang mga umaasang sample ay laging may parehong sukat, at ang dami ng mga independiyenteng sample ay maaaring magkakaiba.

Ang paghahambing ng mga sample ay ginaganap gamit ang iba't ibang pamantayan sa istatistika:

Pamantayan ng Pearson (χ 2)
Pamantayan ng mag-aaral ( t )
Pagsubok ni Wilcoxon ( T )
Mann - pamantayan ni Whitney ( U )
Pamantayan sa pag-sign ( G )
at iba pa.

Kinatawan

Ang sample ay maaaring maituring na kinatawan o hindi kumakatawan. Ang sample ay magiging kinatawan kapag sinusuri ang isang malaking pangkat ng mga tao, kung sa loob ng pangkat na ito mayroong mga kinatawan ng iba't ibang mga subgroup, ito lamang ang paraan upang makabuo ng mga tamang konklusyon.

Isang halimbawa ng isang hindi kinatawan na sample

Magsaliksik sa mga pangkat na pang-eksperimento at kontrol, na inilalagay sa iba't ibang mga kundisyon.
- Pag-aralan kasama ang mga pang-eksperimentong at kontrol na pangkat gamit ang isang diskarte sa pagpili ng pares
Isang pag-aaral na gumagamit lamang ng isang pangkat - pang-eksperimento.
Pananaliksik gamit ang isang halo-halong (factorial) na disenyo - lahat ng mga pangkat ay inilalagay sa iba't ibang mga kundisyon.

Mga uri ng sample

Ang mga sample ay nahahati sa dalawang uri:

probabilistic
imposible

Mga sample ng posibilidad

Simpleng probabilistic sampling:
- Simpleng resampling. Ang paggamit ng naturang isang sample ay batay sa palagay na ang bawat tumutugon ay pantay na maisasama sa sample. Batay sa listahan ng pangkalahatang populasyon, iginuhit ang mga kard na may bilang ng mga respondente. Ang mga ito ay inilalagay sa isang deck, shuffled at isang kard ay kinuha sa kanila nang sapalaran, ang isang numero ay naitala, pagkatapos ay bumalik. Pagkatapos ang pamamaraan ay paulit-ulit nang maraming beses hangga't kailangan namin ang laki ng sample. Minus: pag-uulit ng mga unit ng pagpili.

Ang pamamaraan para sa pagbuo ng isang simpleng random na sample ay nagsasama ng mga sumusunod na hakbang:

1) kailangan mong makuha buong listahan mga miyembro ng populasyon at bilangin ang listahang ito. Alalahanin na ang gayong listahan ay tinawag na frame ng sampling;

2) matukoy ang tinatayang laki ng sample, iyon ay, ang inaasahang bilang ng mga respondente;

3) kunin mula sa talahanayan ng mga random na numero ng maraming mga numero tulad ng kailangan namin ng sample na mga yunit. Kung dapat mayroong 100 mga tao sa sample, 100 mga random na numero ang kinuha mula sa talahanayan. Ang mga random na numero ay maaaring mabuo ng isang computer program.

4) pumili mula sa pangunahing listahan ng mga obserbasyon na ang mga numero ay tumutugma sa nakasulat na mga random na numero

Ang simpleng random sampling ay may halatang mga pakinabang. Ang pamamaraang ito ay lubos na madaling maunawaan. Ang mga resulta ng pananaliksik ay maaaring mapalawak sa target na populasyon. Karamihan sa mga diskarte sa pagkuha ng istatistika na hinuha ay nagsasangkot ng pagkolekta ng impormasyon gamit ang simpleng random sampling. Gayunpaman, ang simpleng paraan ng random sampling ay may hindi bababa sa apat na makabuluhang limitasyon:

1) madalas na mahirap lumikha ng isang frame ng sampling na magpapahintulot sa simpleng random sampling.

2) ang resulta ng paggamit ng isang simpleng random na sample ay maaaring isang malaking populasyon, o isang populasyon na naipamahagi sa isang malaking lugar na pangheograpiya, na makabuluhang nagdaragdag ng oras at gastos ng pagkolekta ng data.

3) ang mga resulta ng paggamit ng isang simpleng random sample ay madalas na nailalarawan sa pamamagitan ng mababang katumpakan at isang mas malaking pamantayang error kaysa sa mga resulta ng paggamit ng iba pang mga probabilistic na pamamaraan.

4) bilang isang resulta ng paggamit ng SRS, maaaring mabuo ang isang hindi kumakatawan na sample. Bagaman ang mga sample na nakuha sa pamamagitan ng simpleng random na pagpipilian, sa average, sapat na kumakatawan sa pangkalahatang populasyon, ang ilan sa mga ito ay lubos na hindi tumpak na kinatawan ng napag-aralan na populasyon. Ito ay partikular na malamang na may isang maliit na laki ng sample.

Simpleng hindi umuulit na sampling. Ang pamamaraan ng pag-sample ay pareho, maliban sa mga card na may mga numero ng tumutugon ay hindi naibalik sa deck.

Sistematikong sampling ng posibilidad. Ito ay isang pinasimple na bersyon ng simpleng sampling ng posibilidad. Batay sa listahan ng pangkalahatang populasyon, ang mga tumutugon ay napili sa isang tiyak na agwat (K). Ang halaga ng K ay natutukoy ng pagkakataon. Ang pinaka-maaasahang resulta ay nakamit sa isang homogenous na pangkalahatang populasyon, kung hindi man ang pagkakataon ng laki ng hakbang at ilang mga panloob na cyclical pattern ng sample (paghahalo ng sample) ay posible. Kahinaan: Pareho para sa simpleng sampling ng posibilidad.
Serial (pugad) na sampling. Ang mga yunit ng sampling ay serye ng pang-istatistika (pamilya, paaralan, pangkat, atbp.). Ang mga napiling elemento ay napapailalim sa patuloy na pagsusuri. Ang pagpili ng mga unit ng istatistika ay maaaring ayusin ayon sa uri ng random o sistematikong sampling. Kahinaan: Posibilidad ng higit na homogeneity kaysa sa pangkalahatang populasyon.
Sampol sa rehiyon. Sa kaso ng isang magkakaibang populasyon, bago gamitin ang sampling ng posibilidad na may anumang diskarte sa pagpili, inirerekumenda na hatiin ang populasyon sa mga magkakatulad na bahagi, ang nasabing sample ay tinatawag na zoned. Ang mga pangkat ng pag-zoning ay maaaring parehong likas na pormasyon (halimbawa, mga distrito ng lungsod), at anumang tampok na pinagbabatayan ng pag-aaral. Ang tampok na batayan kung saan isinasagawa ang dibisyon ay tinatawag na tampok na pagsasagawa at pagsasapanalisasyon.
Seleksyon na "Maginhawa". Ang pamamaraang pag-sample ng "kaginhawaan" ay binubuo ng pagtataguyod ng mga contact na may "komportable" na mga yunit ng sampling - isang pangkat ng mga mag-aaral, isang koponan sa palakasan, mga kaibigan at kapitbahay. Kung kinakailangan upang makakuha ng impormasyon tungkol sa reaksyon ng mga tao sa isang bagong konsepto, ang naturang sample ay medyo makatwiran. Kadalasang ginagamit ang maginhawang sampling para sa paunang pagsusuri ng mga palatanungan.

Mga diskarte sa pagbuo ng pangkat

Pagpili ng mga pangkat para sa kanilang pakikilahok sa sikolohikal na eksperimento ay isinasagawa gamit ang iba't ibang mga diskarte na kinakailangan upang matiyak ang maximum na posibleng pagsunod sa panloob at panlabas na bisa.

Randomization

Randomization, o random na pagpipilian, ay ginagamit upang lumikha ng simpleng mga random na sample. Ang paggamit ng naturang sample ay batay sa palagay na ang bawat miyembro ng populasyon ay maaaring maisama sa sample na may pantay na posibilidad. Halimbawa

Pagpipilian sa pares

Pagpipilian sa pares - isang diskarte para sa pagbuo ng mga sample na pangkat, kung saan ang mga pangkat ng mga paksa ay binubuo ng mga paksa na katumbas sa mga tuntunin ng mga parameter ng gilid na makabuluhan para sa eksperimento. Ang diskarte na ito ay epektibo para sa mga eksperimento gamit ang mga pang-eksperimentong at control group na may pinakamahusay na pagpipilian - akit ng mga kambal na pares (mono - at dizygotic).

Karamihan sa sosyolohikal na pagsasaliksik ay hindi tuloy-tuloy, ngunit pumipili: ayon sa mahigpit na mga patakaran, isang tiyak na bilang ng mga tao ang napili, na sumasalamin sa istraktura ng bagay na pinag-aaralan ng mga katangiang sosyo-demograpiko. Ang nasabing pag-aaral ay tinawag pumipili.

Ang isang sample na survey ay isang paraan ng sistematikong pagkolekta ng data sa pag-uugali at pag-uugali ng mga tao sa pamamagitan ng pakikipanayam sa isang espesyal na napiling pangkat ng mga respondente na nagbibigay ng impormasyon tungkol sa kanilang sarili at sa kanilang mga opinyon. Ito ay isang mas matipid at hindi gaanong maaasahang pamamaraan kaysa sa isang tuluy-tuloy na pag-aaral, kahit na nangangailangan ito ng isang mas sopistikadong pamamaraan at pamamaraan.

Ang tamang pag-sample ay ang susi sa tagumpay at isang paunang kinakailangan para sa anumang survey kung hindi ito isang pambansang sensus. Kung mali ang ginawa ng sociologist, hal. ang pangkat ng mga tao na mag-iinterbyu, ang mga resulta ng pag-aaral ay magiging mali, at samakatuwid ay hindi kapaki-pakinabang sa sinuman.

Bakit hindi makatuwiran at praktikal na imposibleng makapanayam ang lahat ng mga tao na bumubuo sa bagay sa pagsasaliksik? Posibleng makalkula nang halos ang gastos ng isang tuluy-tuloy na pagsisiyasat sa mga may sapat na gulang na residente ng hindi bababa sa isang lugar ng lunsod na may populasyon na, sabi, 200,000 katao. Isinasaalang-alang na ang isang talatanungan (tagapanayam) ay maaaring makapanayam ng hindi hihigit sa tatlong tao bawat oras, na may pitong oras na araw na may pasok, ang kanyang kaunlaran ay magiging 20 palatanungan. Nangangahulugan ito na para sa kumpletong koleksyon ng impormasyon, kakailanganin namin ng 85 libong mga man-araw. Nais naming kumpletuhin ang survey sa loob ng 10 araw at magbayad ng 20 rubles para sa bawat pakikipanayam. sa gayon, kailangan nating makaakit ng 8.5 libong mga katulong at magbayad ng 340 libong rubles. Kung gaano kahalaga ang impormasyon, hindi ito nagkakahalaga ng gastos, kaya't ang mga sociologist ay gumagamit ng mga piling pamamaraan ng pagsisiyasat.

Ang kakanyahan ng pamamaraan ng pag-sample ay nakasalalay sa katotohanan na ayon sa tiyak, sa halip mahigpit, mga panuntunan mula sa kabuuang bilang ng mga tao, na tinawag ang pangkalahatang populasyon(ang populasyon ng buong bansa, ang buong populasyon ng lunsod, mga residente ng isang rehiyon, mga kabataan lamang, atbp.) isang limitadong bilang ng mga tao ang napili, na idinisenyo bilang isang uri ng modelo upang kopyahin ang istraktura ng bagay. Sa wika ng mga sociologist, ang pangkat ng mga tao na ito, pati na rin ang pamamaraan para sa kahulugan nito, ay tinawag samplingTamang konstruksyon sample na populasyon- ang batayan at garantiya ng mataas na kawastuhan ng sosyolohikal na pagsasaliksik.

Kasama sa programa ang kahulugan ng target na populasyon, dahil ang karamihan sa mga pag-aaral ay hindi tuloy-tuloy, ngunit pumipili. Napakahalaga na tama, ayon sa ilang mga patakaran, piliin ang kinakailangang bilang ng mga tao para sa survey.

Pangkalahatang populasyon -ang buong hanay ng mga pinag-aralan na elemento na may pareho katangiang panlipunan, na nagpapatunay na kabilang sa isang bagay, ibig sabihin ito ang buong paksa kung saan nalalapat ang mga konklusyon ng pag-aaral. Karaniwan itong naisalokal sa oras, heyograpiya, atbp. Ang laki ng pangkalahatang populasyon sa mga formula at talahanayan ay karaniwang ipinahiwatig ng simbolo N, at ang bahagi ng mga kasapi nito na napili mula sa pangkalahatang populasyon ay tinatawag na sample, o ang sample na populasyon ay itatalaga ng isang maliit n.

Sample populasyon -ito ay isang bahagi, isang naka-scale na modelo ng pangkalahatang populasyon. Ang pangunahing patakaran para sa paghahanda nito ay: Ang bawat elemento ng populasyon ay dapat magkaroon ng parehong pagkakataong maisama sa sample.Ngunit paano ito makakamit? Una sa lahat, kailangan mong malaman ang maraming mga katangian o parameter ng isang gene hangga't maaari. pinagsama, halimbawa, ang pagkakaiba-iba ng edad, kita, nasyonalidad, lugar ng tirahan ng mga respondente. Ang pagkalat sa edad ng mga respondente ay tinawag pagkakaiba-iba, tiyak na halaga ng edad - halaga, at ang kabuuan ng lahat ng mga form na halaga variableKaya, ang variable na "edad" ay mula sa 0 hanggang 70 (average na pag-asa sa buhay) at higit pang mga taon. Ang mga halaga ay maaaring mapangkat sa mga agwat: 0 - 5, 6 - 10, 11 - 15 taon, atbp. ang lahat ay nakasalalay sa mga layunin ng pag-aaral.

Mga yunit ng pagtatasa o pagpili -

Ipinakita ang karanasan na ang isang sampol na sampol na sampol ay kumakatawan o kumakatawan nang maayos (mula sa lat. Represento- Kinakatawan ko) ang istraktura at estado ng pangkalahatang populasyon. Dapat siya ay kinatawan - ibig sabihin kopyahin nang proporsyonal ang lahat ng mga pangunahing katangian ng pangkalahatang populasyon, at dapat garantiya, para sa bawat elemento, ang pangkalahatang populasyon, isang pantay na posibilidad na maisama sa sample. Ang proseso ng sampling ay batay sa pagkakaugnay at pagkakaugnay ng mga katangian na husay at tampok ng isang panlipunang bagay, at batay din sa pagiging lehitimo ng mga konklusyon tungkol sa kabuuan batay sa pag-aaral ng bahagi nito, sa kondisyon na sa istrakturang ito ang bahaging ito ay isang micro-model ng kabuuan. Sa madaling salita, ang isang kinatawan sample sa sosyolohiya ay itinuturing na tulad ng isang sample na populasyon, ang mga pangunahing katangian na kung saan ganap na nag-tutugma (ipinakita sa parehong proporsyon o may parehong dalas) na may parehong mga katangian ng pangkalahatang populasyon.

Ang nasabing pag-aaral ay itinuturing na kinatawan, kung saan ang paglihis sa sample na populasyon sa pamamagitan ng mga katangian ng kontrol ay hindi hihigit sa 5%.

Sa sandaling napagpasyahan ng sosyolohista kung sino ang nais niyang makapanayam, natukoy niya ang frame ng sampling, pagkatapos na ang tanong ng uri ng sampling, pamamaraan ng pag-sample, at ang istraktura ng sampling ay napagpasyahan.

Mga uri ng sample ang mga pangunahing uri ng statistic sampling ay tinatawag na: sapalaran -probabilistic (kung ang pangkalahatang populasyon ay magkakatulad na elemento) at hindi sinasadya -imposible (may layunin, quota).

Paraan ng sampleAy isang paraan ng pagbuo ng uri ng sample, ang pangalan kung saan ang pamamaraang ito ay nagdadala, halimbawa, ang pamamaraan ng sampling ng posibilidad.

Upang matiyak na representativeness, kinakailangan ng isang kumpleto at tumpak na listahan ng mga sampling unit, bumubuo ang lista na ito sampling frameAng mga elementong inilaan para sa pagpili ay tinawag mga sampling unit, elemento ng gen. ang pinagsama mula sa kung aling impormasyon ay direktang nakolekta ay tinatawag yunit ng pagmamasid, -ito ay isang hiwalay na tao.

Ang mga yunit ng pagtatasa aymga elemento ng halalan, o sinuri na populasyon (mga indibidwal, grupo).

Kung ang frame ng sampling ay nagsasama ng isang listahan ng mga yunit ng sampling, pagkatapos ay ang disenyo ng sampling ay nagpapahiwatig ng kanilang pagpapangkat, na sumasalamin sa porsyento ng pamamahagi ng mga gen. ang pinagsama-sama para sa ilang mahahalagang katangian, halimbawa, ang pamamahagi ng mga indibidwal ayon sa propesyon, kwalipikasyon, kasarian o edad. Sample na istraktura -ito ang porsyento na mga proporsyon ng mga katangian ng bagay, batay sa kung saan ang sample ay naipon. Kaya kung ang gene. populasyon, halimbawa, 30% ng mga kabataan, 50% ng mga nasa edad na tao at 20% ng mga matatanda, kung gayon ang parehong porsyento ng tatlong edad ay dapat na sundin sa sample.

URI AT PARAAN NG SAMPLING

Sa pang-agham na pang-istatistika, depende sa paraan ng pagpili, ang mga sumusunod na uri ng mga sample ay nakikilala:

1) Random sampling na may pagbabalik, o ibang pangalan hindi sinasadyang inulit.

2) Random sampling na walang pagbabalik, o hindi sinasadyang hindi maulit.

3) Mekanikal.

4) Tipikal

5) Serial.

Kapag bumubuo ng sample, ginagamit ang mga probabilistic (random) at improbable (non-random) na pamamaraan. Kung ang lahat ng mga yunit ng sample ay may alam na pagkakataon (posibilidad) na maisama sa sample, pagkatapos ay ang sample ay tinatawag probabilistic, sa madaling salita, ito ay isang sample kung saan ang bawat elemento ng populasyon ay may isang tiyak, paunang natukoy na posibilidad na ma-sample. Pinapayagan nito ang mananaliksik na kalkulahin kung gaano tama ang pagsasalamin ng sample ng pangkalahatang populasyon na kung saan ito napili (dinisenyo). Ang sample na ito ay tinatawag ding minsan sapalaran

Kung ang posibilidad na ito ay hindi alam, pagkatapos ay ang sample ay tinatawag imposible(hindi sapalaran, naka-target, may layunin).

Sampling ng probabilidad -ang kanyang modelo ay nauugnay sa konsepto ng posibilidad na pang-istatistika. Ang posibilidad ng ilang inaasahang kaganapan ay ang ratio ng bilang ng mga inaasahang kaganapan sa bilang ng lahat ng mga posibleng mangyari. Sa kasong ito, ang kabuuang bilang ng mga kaganapan ay dapat na sapat na malaki (makabuluhan sa istatistika).

P \u003d 100/600 \u003d 1/6kung saan R -ang posibilidad ng inaasahang kaganapan.

Ang posibilidad na ang alinman sa mga kaganapan ay kinakailangang mangyari ay palaging katumbas ng isa, ibig sabihin ay isang maaasahanpag-apruba

Mga probabilistic na pamamaraan isama ang:

Simpleng random na pagpipilian,

Sistematikong pagpili,

Pagpili ng kumpol,

Napilitang pagpili.

Simpleng pagpili ng random maaaring isagawa gamit ang blind sampling (paraan ng lottery) at paggamit ng isang talahanayan ng mga random na numero. Sa isang kaso, pinili mo nang hindi tinitingnan, sa iba pa, alam mo ang lahat, ngunit upang hindi makagambala at hindi masira ang anupaman, lumilipat kami sa mga espesyal na talahanayan. Ang simpleng random na pagpipilian ay nahahati sa dalawang mga pagkakaiba-iba na ayon sa isang iba't ibang pamantayan, katulad, sa pagbabalik o hindi pagbabalik ng bola ng lottery (sa halip na maaaring mayroong apelyido ng tumutugon) pabalik sa basket. Sa kasong ito, mayroong:

Random na muling pag-sampol (na may pagbabalik),

Random, hindi mababawi (walang pagbabalik) na pagpipilian.

Mga pamamaraan ng pag-sample na probabilistic (random) (ang unang dalawa ay ibinigay sa itaas)

1) Pamamaraan ng pag-sample ng mekanikal(para sa malaki pangkalahatang populasyon, nagpapahiwatig ng homogeneity ng mga elemento ng gene. pinagsama, pagpipilian mula sa gene. pinagsasama-sama sa regular na agwat ng kinakailangang bilang ng mga elemento). Ang lahat ng mga elemento ng pangkalahatang populasyon ay pinagsasama sa isang solong listahan, at mula rito, sa regular na agwat, napili ang kaukulang bilang ng mga respondente.

K - Hakbang sa pagpilikinakalkula:

K \u003d N / n Kung saan N -laki (o bilang) ng gen. pinagsama, at n -ang laki ng sample.

2) Serial na pamamaraan ng pag-sample(maginhawa at tumpak), paghahati ng gen. pinagsasama-sama sa magkakatulad na mga bahagi, na sinusundan ng pagpili sa loob ng serye.

Kung posible na hatiin ang gene. pinagsama-sama sa magkakatulad na mga bahagi (serye) para sa isang naibigay na pamantayan, pagkatapos ang pagpili ng mga respondente ay maaaring isagawa mula sa bawat serye nang magkahiwalay. Bukod dito, ang bilang ng mga respondent na napili mula sa serye ay proporsyonal sa kabuuang bilang ng mga elemento dito. Paglalaan ng mga respondente sa mga homogenous na pangkat.

Mula sa bawat serye, posible na pumili ng mga yunit ng pagtatasa gamit ang wastong random o mechanical sampling. Ang bilang ng mga respondente na mapipili mula sa bawat serye nang hiwalay.

3) Pamumula sa pamamaraang pag-sample(maliliit na pangkat) - pagpili bilang mga yunit ng pagsasaliksik, hindi mga indibidwal na respondente, ngunit mga pangkat. Sa kasunod na tuluy-tuloy na survey sa mga napiling pangkat. Ang isang naka-punong sample ay kinatawan kung ang komposisyon ng mga pangkat ay maximum na magkatulad sa mga tuntunin ng pangunahing katangian ng demograpiko ng mga respondente. Ang mga listahan o kard ay naipon lamang para sa mga pangkat (brigada, seksyon, mag-aaral, klase, atbp.) Na kumakatawan sa isang bagay mula sa pananaw ng sosyolohikal na pag-aaral ng problema.

Ang isang sample ay isang pangkat ng istatistika

napiling mga yunit mula sa isang mas malaking pangkat, pangkalahatan

ang pinagsama. Nag aaral

sample, inaasahan naming gumawa ng makatuwirang konklusyon tungkol sa populasyon.

Mahusay na kahulugan

Hindi kumpletong kahulugan ↓

Halimbawang

ang proseso ng pagbuo ng isang sample. Ang prosesong ito, hindi alintana kung ang isang solong yugto o multi-yugto na pamamaraan ng pagpili ay ginagamit (tingnan ang. Sample na yugto ng pag-sample at Multi-yugto na pag-sample), ay nailalarawan sa mga sumusunod na tampok: 1) ang bilang ng mga yugto ng pagpili; 2) ang uri ng mga napiling mga bagay ng representasyon sa mga intermediate na yugto ng pagpili; 3) ang pamamaraan ng regionalisasyon ng mga bagay ng representasyon na kinilala sa mga intermediate na yugto ng pagpili; 4) ang paraan ng pagpili ng mga bagay ng representasyon at mga yunit ng pagmamasid sa bawat yugto; 5) ang dami ng sample (ang bilang ng mga yunit ng pagmamasid). Inilalarawan ng unang apat na tampok ang uri ng sample, iyon ay, ang mga tampok ng proseso ng pagpili ng mga yunit ng pagmamasid, ang ikalima (ang laki ng sample) ay nagbibigay-daan sa iyo upang makilala ang sample sa loob ng uri mismo ng bilang ng mga yunit ng pagmamasid. Ang dalawang mga sample ay itinuturing na magkatulad lamang kung ang lahat ng mga katangian na naglalarawan sa istraktura ng pagbuo ng sample ng populasyon at ang mga hanay ng mga tampok na batayan kung saan ang mga bagay ng representasyon ay na-zon sa mga intermediate na yugto ng pagpili ay magkapareho. Ang sample na populasyon ay isang bahagi ng pangkalahatang populasyon, ang mga bagay na kumikilos bilang pangunahing mga bagay ng pagmamasid. Ang bahaging ito ng pangkalahatang populasyon ay napili alinsunod sa mga espesyal na patakaran upang ang mga katangian nito ay sumasalamin sa mga katangian ng pangkalahatang populasyon. Kaya, sa pamamagitan ng pagsusuri sa isang bahagi ng pangkalahatang populasyon, makukuha mo ang pinaka kumpletong larawan ng buong populasyon bilang isang buo, na siya namang nagbibigay ng pagtipid sa oras, mga mapagkukunan ng tao at mga materyal na gastos. V. s. dapat ipakita ang pangunahing (mula sa pananaw ng mga layunin ng pananaliksik) mga katangian (palatandaan) ng pangkalahatang populasyon. Isinasaalang-alang ang mga pamamahagi ng mga tampok na ito, isang sample ay dinisenyo at ang kalidad nito ay tasahin; ginagamit ang mga ito sa mga talahanayan ng hindi makakaya kapag pinag-aaralan ang mga resulta sa pagsasama sa mga tampok na pangunahing interes sa mga mananaliksik. Ipinapahiwatig na ang pagpaparami ng mga pangkalahatang pamamahagi ng mga kinokontrol na tampok sa sample ay tinitiyak ang representativeness nito sa mga tuntunin ng mga tampok na hindi ginamit sa mga kalkulasyon. Kung magkano ang palagay na ito ay tumutugma sa katotohanan na higit sa lahat ay nakasalalay sa mga detalye ng paksa ng pagsasaliksik, sa tamang solusyon sa problema ng ugnayan sa pagitan ng mga katangian ng paglalarawan ng bagay ng pananaliksik at ng empirical na object ng survey.