Какво представлява извадка от извадка от популация. Обща популация и метод за вземане на проби. Прозорец за изследване: Брилянтно! Но кой ще прочете това

Вземане на проби се нарича всяка подгрупа от елементи (субекти, респонденти), изолирани от общата популация за експеримента. В този случай отделен индивид от извадката, с когото работи психологът, се нарича субект (респондент).

Пълното или непрекъснато проучване на цялата генерална съвкупност е нереална задача. Поради това се провеждат изследвания върху представителни проби.

Опция (x) - това е пробна единица, всеки отделен х е резултат от отделно измерване.

Размер на пробата (n)- общ брой варианти в извадката . Размерът на извадката може да бъде всеки, но не по-малко от двама респонденти. В статистиката малка ( н< 30), средна (30 < n < 100) и голяма извадка н>100

Честота (f) -число, показващо колко пъти всяка опция x се среща в извадката.

Честота (ω) -това е делът на всяка честота в общия размер на извадката, т.е. ω \u003d f / n.

Пробите могат да бъдат независими (прекъснати) и зависими (свързани).

Пробите се наричат \u200b\u200bнезависими (разединени), ако експерименталната процедура и резултатите от измерването на определено свойство при субектите от една проба не засягат особеностите на хода на същия експеримент и резултатите от измерването на същото свойство при субектите (респондентите) от другата проба.

Пробите се наричат \u200b\u200bзависими (свързани), ако експерименталната процедура и получените резултати от измерването на определено свойство при субектите от една проба засягат характеристиките на хода на същия експеримент и резултатите от измерването на същото свойство при субектите (респондентите) от другата проба.

Към извадката се прилагат редица задължителни изисквания, определени преди всичко от целите и задачите на изследването. Едно от важните изисквания е изискването за еднаквост на пробата. Това означава, че психолог, изучаващ например юноши, не може да включва възрастни в една и съща извадка.

Всички изисквания за която и да е извадка се свеждат до факта, че на нейната основа психологът трябва да получи най-пълната, неизкривена информация за характеристиките на общата популация, от която е взета тази проба. С други думи, извадката трябва да е представителна. Представителна извадка или представителна извадка е извадка, в която всички основни характеристики на генерална съвкупност са представени приблизително в същата пропорция и същата честота, с която дадена характеристика се появява в дадена генерална съвкупност. Представителната извадка е по-малък, но точен модел на популацията, който трябва да представлява. Представителността на извадката ни позволява да разширим изводите, направени от нея, върху цялата генерална съвкупност.

Представителността на извадката е много важна; въпреки това е изключително трудно да се запази по обективни причини. По този начин е добре известен фактът, че 70 - 90% от всички психологически изследвания на човек са извършени в САЩ със студенти по психология. При лабораторни изследвания, извършвани върху животни, плъховете са най-честите обекти за изследване. Следователно неслучайно навремето психологията е била наричана „наука за второкласниците и белите плъхове“. Извадката от ученици не е представителна като модел, който твърди, че представлява цялото население на страната.

Възниква естествен въпрос, как да се формира представителна извадка? Помислете за два метода, за да сте сигурни, че пробата е представителна.

Първи метод за формиране просто произволновземане на проби. Можете да получите проста произволна извадка чрез теглене на жребий (по аналогия с лотарията) или използване на специални таблици с произволни числа. В последния случай елементите от генералната съвкупност се преномерират и броят на елементите, които трябва да бъдат взети в извадката, се изписва от таблицата на случайните числа. Тази процедура е трудна за изпълнение, тъй като за нейното изпълнение е необходимо да се вземе предвид всеки представител на общото население.

Вторият метод се основава на концепцията стратифицирана случайна извадка... За да направите това, е необходимо елементите на общото население да бъдат разделени на слоеве (групи) в съответствие с някои характеристики (възраст, пол, социална принадлежност, националност, местоживеене (град, село)). Случайна извадка се прави отделно от всяка група (слой).

Размерът на извадката зависи от целите на изследването и от статистическите методи, които трябва да бъдат използвани. Някои непараметрични методи могат да се използват при сравняване на групи от 5-7 души, а факторният анализ е най-подходящ, ако размерът на извадката е около 100 души.

Концепция за вземане на проби.

Лекция 4

1. Понятието за вземане на проби. 2. Видове проби и методи за конструиране на проби. Определяне на размера на пробата.

Общо население- съвкупността от всички елементи с някои общи свойства, които са от съществено значение за техните характеристики. Формирането на извадката се основава на познаването на контурите на общата популация, което се разбира като списък на всички потребители, представляващи интерес за изследователя. Например списък на всички собственици на жилища в определен регион или град или списък на всички търговски обекти, продаващи продукти.

В зависимост от размера на общата популация и целите на изследването могат да се използват методи непрекъснато или селективен изследване. При дирижиране непрекъснато проучвания изследват всички единици от популацията. Този метод може да се използва, ако броят на елементите в общата съвкупност е малък (vip клиенти в проучвания на потребители, организации в проучвания между предприятия).

Най-често срещаният начин за получаване на данни при маркетингови проучвания е селективен наблюдение. Изпълнението на определени правила за подбор на единици в популацията на извадката и спазването на представителността на извадката ви позволява да разпространявате данните от извадката в общата популация.

Когато се формира пробата, вероятностен и невероятно (детерминистични) методи.

Вероятностно вземане на проби - проба, в която може да попадне всеки елемент на изследователския обект дадена степен вероятности. В вероятностните проби всеки елемент от популацията е известен и има определена вероятност да бъде включен в изследването. Трябва да се отбележи, че не е възможно точно да се изчислят вероятностите поради липсата на информация за размера на общото население. Следователно терминът „определена вероятност“ има повече общо с правилата за вземане на проби, отколкото със знанието за точния размер на популацията.

Невероятностното вземане на проби е извадка, в която елементите попадат въз основа на предварително определени предпочитания или преценки. AT невероятност проби условието за еднаква вероятност всеки обект от общата съвкупност да бъде включен в извадката не е изпълнено. За този вид Грешката в извадката (граница на грешка) не може да бъде изчислена. Но това не означава, че изследването ще получи неточни резултати. Вземането на проби за невероятност изисква по-малко време и пари. Често се използват извадки за невероятност за сравнително малки общи популации (хиляди, десетки хиляди потребители).

Разграничават се следните видове детерминирани извадки:

· Непредставителни;

· Умишлено;

· Квота;

· основен масив.

Удобното вземане на проби се основава на селекция от най-достъпните артикули (купувачи в магазини, минувачи и др.). Изследователят разчита на принципа на принадлежност на респондента към прогнозираната обща популация.

Съдебната извадка се основава на ръчен подбор на онези елементи, които според мнението на изследователя отговарят на целите на изследването. Тип умишлено вземане на проби е вземането на проби от снежна топка. Състои се в идентифициране на оригиналните елементи, всеки от които сочи към няколко нови и т.н. Такава извадка се използва при изследване на обекти със специфични характеристики, които заемат малък дял в общия набор от подобни обекти и взаимодействат тясно помежду си. Умишленото вземане на проби има същия основен недостатък като непредставителното вземане на проби - невъзможността за оценка на неговата грешка и ниска степен на представителност.

Вземане на проби от квоти - Вземане на проби от квоти - детерминирани извадки, образувани чрез включване на елементи в извадката в същото съотношение според основните характеристики, в които те присъстват в общата изследвана популация

един от най-популярните методи за вземане на проби. Когато се използва квотният метод, се избират една или няколко характеристики, чрез които пробата ще бъде контролирана. Броят на единиците в извадката с определени характеристики трябва да бъде пропорционален на броя на тези единици в общата съвкупност. Смята се, че при използване на квотния метод е възможно да се направи извадка с по-малък размер, отколкото при произволна извадка, тъй като извадката на квотата дава почти пълно съвпадение на извадката и общата съвкупност за дадените параметри, т.е. се наблюдава свойството на представителност (представителност) на извадката. Това твърдение обаче не може да бъде потвърдено с помощта на математически методи. Най-често като квотни параметри се използват социални и демографски характеристики (пол, възраст, образование, ниво на доходи и др.).

Метод основен масив предполага включването в извадката на повече от 50% от обектите от генералната съвкупност. Предимството на анкетирането от метод на основен масив се крие във факта, че извадката има високо специфично тегло в общата популация. Това елиминира възможни грешки. По принцип е достатъчно да се интервюират голяма част от респондентите в общата популация, което свежда до минимум разликата между средната стойност на извадката и общата средна стойност.

Вероятностни методи.Ако мерните единици имат известен шанс (вероятност) да бъдат включени в извадката, тогава пробата се нарича вероятностна. Вероятностните методи включват:

· Прост произволен избор;

· Систематичен подбор;

· Избор на клъстер;

· Стратифициран подбор.

Обикновено произволно вземане на проби (SRS) - извадка, в която всеки елемент на изследователския обект с еднаква вероятност може да бъде включен в популацията от извадки Най-простият метод за формиране на вероятностна извадка. Такава извадка се формира чрез произволно равноверен избор на елементи от пълния им списък. Основният недостатък на такава извадка е необходимостта да има пълен списък с елементи от изследваната съвкупност. , което се предоставя в практиката на маркетинговите изследвания доста рядко. С обикновена случайна извадка се прави избор от цялата маса на единиците от общата съвкупност, без първо да се разделя на някакви групи и всеки елемент има еднаква вероятност да бъде включен в извадката (P), която може да бъде изчислена като съотношение на размера на извадката към размера на общата популация Например, ако размерът на населението е 10 000 хиляди души и размерът на извадката е 600 души, тогава вероятността определен човек да бъде включен в извадката е 6% (400/10000 * 100). Най-простият начин да организирате произволна извадка е да изтеглите жребий или да използвате таблица на случайни числа. По време на телефонно интервю компютърът може да генерира произволно телефонни номера, тъй като има генератор на произволни числа.

Елементи, които са обхванати от експеримента (наблюдение, проучване).

Характеристики на пробата:

• Качествени характеристики на пробата - какво точно избираме и какви методи за конструиране на пробата използваме за това.
• Количествени характеристики на извадката - колко случаи избираме, с други думи, размерът на извадката.

Изискване за вземане на проби:

• Изследователският обект е много обширен. Например потребителите на продуктите на глобална компания са огромен брой географски разпръснати пазари.
• Необходимо е да се събира вторична информация.

Размер на пробата

Размер на пробата - броят на случаите, включени в извадката.

Пробите могат условно да бъдат разделени на големи и малки, тъй като в математическата статистика се използват различни подходи в зависимост от размера на извадката. Смята се, че пробите, по-големи от 30, могат да бъдат класифицирани като големи.

Зависими и независими проби

Когато се сравняват две (или повече) проби, важен параметър е тяхната зависимост. Ако е възможно да се установи хомоморфна двойка (т.е. когато един случай от проба X съответства на един и само един случай от проба Y и обратно) за всеки случай в две проби (и тази основа на връзката е важна за характеристиката, измерена върху пробите), такива проби се извикват зависим... Примери за зависими селекции:

• двойки близнаци,
• две измервания на всеки знак преди и след експерименталната експозиция,
• съпрузи и съпруги
• и т.н.

Ако няма такава връзка между пробите, тогава се вземат предвид тези проби независимнапример:

• мъже и жени ,
• психолози и математици.

Съответно зависимите проби винаги имат еднакъв размер и обемът на независимите проби може да се различава.

Сравнението на пробите се извършва, като се използват различни статистически критерии:

• Критерий на Пиърсън (χ 2)
• Критерий на студента ( т )
• Тест на Уилкоксън ( т )
• Критерий Ман - Уитни ( U )
• Критерий за знак ( G )
• и т.н.

Представителност

Пробата може да се счита за представителна или непредставителна. Извадката ще бъде представителна при изследване на голяма група хора, ако в тази група има представители на различни подгрупи, това е единственият начин да се направят правилни заключения.

Пример за непредставителна извадка

1. Изследване с експериментални и контролни групи, които са поставени в различни условия.
   • Проучване с експериментални и контролни групи, като се използва двойна стратегия за избор
2. Изследване, използващо само една група - експериментална.
3. Изследване със смесен (факториален) дизайн - всички групи са поставени в различни условия.

Типове проби

Пробите са разделени на два вида:

• вероятностен
• невероятно

Вероятностни проби

1. Просто вероятностно вземане на проби:
   • Обикновено преизбиране. Използването на такава извадка се основава на предположението, че всеки респондент има еднаква вероятност да бъде включен в извадката. Въз основа на списъка на общото население се съставят карти с номера на респондентите. Те се поставят в тесте, разбъркват се и на случаен принцип се вади карта, записва се номер, след което се връща обратно. След това процедурата се повтаря толкова пъти, колкото ни е необходим размерът на пробата. Минус: повторение на единиците за подбор.

Процедурата за изграждане на проста произволна извадка включва следните стъпки:

1) трябва да получите пълен списък на членовете на общото население и да номерирате този списък. Спомнете си, че такъв списък се нарича рамка за вземане на проби;

2) определят прогнозния размер на извадката, т.е. очаквания брой респонденти;

3) извлечете от таблицата на случайни числа толкова числа, колкото са ни необходими примерни единици. Ако в извадката трябва да има 100 души, от таблицата се вземат 100 произволни числа. Тези произволни числа могат да бъдат генерирани от компютърна програма.

4) изберете от базовия списък тези наблюдения, чиито номера съответстват на изписаните произволни числа

• Обикновеното произволно вземане на проби има очевидни предимства. Този метод е изключително лесен за разбиране. Резултатите от изследването могат да бъдат разширени до целевата популация. Повечето подходи за получаване на статистически извод включват събиране на информация, като се използва проста произволна извадка. Обаче простият метод за произволно вземане на проби има поне четири съществени ограничения:

1) Често е трудно да се създаде рамка за вземане на проби, която да позволява просто произволно вземане на проби.

2) обикновена случайна извадка може да доведе до голяма популация или популация, разпростираща се в голяма географска област, което значително увеличава времето и разходите за събиране на данни.

3) резултатите от използването на обикновена случайна извадка често се характеризират с ниска точност и по-голяма стандартна грешка от резултатите от използването на други вероятностни методи.

4) в резултат на прилагането на SRS може да се образува непредставителна извадка. Въпреки че пробите, получени чрез просто произволно вземане на проби, средно представляват адекватно популацията, някои от тях са изключително неточно представителни за изследваната популация. Това е особено вероятно при малък размер на извадката.

• Обикновено не повтарящо се вземане на проби. Процедурата за вземане на проби е същата, с изключение на това, че картите с номерата на респондента не се връщат на тестето.

1. Систематично вземане на проби. Това е опростена версия на простото вземане на проби. Въз основа на списъка на общата популация, респондентите се избират на определен интервал (K). Стойността на K се определя случайно. Най-надеждният резултат се постига с хомогенна генерална съвкупност, в противен случай размерът на стъпката и някои вътрешни циклични модели на пробата могат да съвпадат (смесване на пробата). Минуси: Същото като при простото вземане на проби.
2. Последователно (вложено) вземане на проби. Единиците за вземане на проби са статистически серии (семейство, училище, екип и др.). Избраните елементи се подлагат на непрекъснат преглед. Изборът на статистически единици може да бъде организиран според вида на произволно или систематично вземане на проби. Минуси: Възможност за по-голяма хомогенност, отколкото в общата популация.
3. Регионална извадка. В случай на хетерогенна популация, преди да се използва вероятностно вземане на проби с която и да е техника на подбор, се препоръчва популацията да се раздели на хомогенни части, такава извадка се нарича зонирана. Зониращите групи могат да бъдат както естествени образувания (например градски квартали), така и всяка характеристика, лежаща в основата на изследването. Характеристиката, въз основа на която се извършва разделянето, се нарича характеристика на стратификация и регионализация.
4. "Удобен" избор. Процедурата за вземане на проби „удобство“ се състои в установяване на контакти с „удобни“ пробни единици - група ученици, спортен екип, приятели и съседи. Ако е необходимо да се получи информация за реакцията на хората към нова концепция, такава извадка е напълно разумна. „Удобна“ проба често се използва за предварително тестване на въпросниците.

Стратегии за изграждане на групи

Избор на групи за тяхното участие в психологически експеримент се извършва с помощта на различни стратегии, които са необходими, за да се осигури максимално възможно съответствие с вътрешната и външната валидност.

Рандомизация

Рандомизация, или произволен подбор, се използва за създаване на прости случайни проби. Използването на такава извадка се основава на предположението, че всеки член от популацията може да бъде включен в извадката с еднаква вероятност. Например, за да направите произволна извадка от 100 университетски студенти, можете да поставите парчета хартия с имената на всички университетски студенти в шапка и след това да извадите от нея 100 парчета хартия - това ще бъде произволен избор (Goodwin J., стр. 147) ......

Избор по двойки

Избор по двойки - стратегия за изграждане на примерни групи, при която групите от обекти са съставени от субекти, еквивалентни по отношение на страничните параметри, които са важни за експеримента. Тази стратегия е ефективна за експерименти, използващи експериментални и контролни групи с най-добрия вариант - привличане на двойки двойки (моно - и дизиготични).

Повечето социологически изследвания не са непрекъснати, а селективни: съгласно строги правила се избират определен брой хора, отразяващи структурата на изследвания обект чрез социално-демографски характеристики. Такова проучване се нарича селективен.

Пробното проучване е начин за системно събиране на данни за поведението и нагласите на хората чрез интервюиране на специално подбрана група от респонденти, които предоставят информация за себе си и своите мнения. Това е по-икономичен и не по-малко надежден метод от непрекъснатото проучване, въпреки че изисква по-сложна методология и техника.

Правилното вземане на проби е ключът към успеха и предпоставка за всяко проучване, ако то не е национално преброяване. Ако социологът е направил грешна извадка, т.е. групата хора, които ще интервюират, резултатите от проучването ще се окажат неправилни и следователно не са полезни за никого.

Защо е неразумно и практически невъзможно да се интервюират всички хора, които съставляват обекта на изследване? Възможно е грубо да се изчислят разходите за непрекъснато проучване на пълнолетни жители на поне един градски район с население от, да речем, 200 000 души. Като се има предвид, че един въпросник (интервюиращ) е в състояние да интервюира не повече от трима души на час, със седемчасов работен ден, неговото разработване ще бъде 20 въпросника. Това означава, че за пълното събиране на информация ще ни трябват 85 хиляди човекодни. Искаме да попълним анкетата за 10 дни и да платим 20 рубли за всяко интервю. по този начин трябва да привлечем 8,5 хиляди асистенти и да платим 340 хиляди рубли. Колкото и важна да е информацията, не си струва разходите, поради което социолозите прибягват до селективни методи на изследване.

Същността на метода за вземане на проби се крие във факта, че според определени, доста строги правила, от общия брой хора, призовани общото население(населението на цялата страна, цялото градско население, жители на една област, само млади хора и др.) се избира ограничен брой хора, което е предназначено като своеобразен модел за възпроизвеждане на структурата на обекта. На езика на социолозите се нарича тази група хора, както и процедурата за нейното определяне вземане на проби.Правилна конструкция извадка популация- основата и гаранцията за висока точност на социологическите изследвания.

Програмата включва дефиницията на целевата популация, тъй като по-голямата част от изследванията не са непрекъснати, а селективни. Много е важно правилно, съгласно определени правила, да изберете необходимия брой хора за анкетата.

Общо население -цялата съвкупност от изследвани елементи, които имат еднакви социални характеристики, които показват, че принадлежат към един обект, т.е. това е целият предмет, за който се отнасят заключенията от изследването. Обикновено се локализира във времето, географски и т.н. Размерът на общата съвкупност във формули и таблици обикновено се обозначава със символа Н, и частта от нейните членове, избрана от общата популация, се нарича извадка, или популацията на извадката ще бъде обозначена с малка н.

Примерна популация -това е част, умален модел на общото население. Основното правило за неговото съставяне е: Всеки елемент от популацията трябва да има еднакъв шанс да бъде включен в извадката.Но как може да се постигне това? На първо място, трябва да откриете колкото се може повече свойства или параметри на даден ген. агрегати, например вариацията във възрастта, дохода, националността, местоживеенето на респондентите. Нарича се разпространението във възрастта на респондентите вариация, специфични стойности на възрастта - стойности, и съвкупността от всички форми на ценности променлива.По този начин променливата „възраст“ варира от 0 до 70 (средна продължителност на живота) и повече години. Стойностите могат да бъдат групирани в интервали: 0 - 5, 6 - 10, 11 - 15 години и т.н. всичко зависи от целите на изследването.

Единици за анализ или подбор -

Опитът показва, че правилно взетата проба представлява или представлява добре (от лат. Представяне- Представлявам) структурата и състоянието на общото население. Тя трябва да бъде представител - т.е. възпроизвеждат пропорционално всички основни характеристики на генералната съвкупност и трябва да гарантират за всеки елемент, генералната съвкупност, еднаква вероятност за включване в извадката. Процесът на вземане на проби се основава на връзката и взаимозависимостта на качествените характеристики и характеристики на социален обект, а също така се основава на легитимността на заключенията за цялото въз основа на изследването на неговата част, при условие че в своята структура тази част е микромодел на цялото. С други думи, представителна извадка в социологията се счита за такава извадка, чиито основни характеристики напълно съвпадат (представени в същата пропорция или със същата честота) със същите характеристики на общата популация.

Представително проучване е това, при което отклонението в популацията на пробата за контролни характеристики не надвишава 5%.

Веднага след като социологът реши с кого иска да интервюира, той определи рамката за вземане на проби, след което се решава въпросът за вида на извадката, метода на извадка и структурата на извадката.

Типове проби основните видове статистически извадки се наричат: произволен -вероятностен (ако генералната съвкупност е еднородни елементи) и не случайно -невероятно (целенасочен, квота).

Метод за вземане на пробиТова е метод за конструиране на типа проба, чието име носи този метод, например методът на вероятностно вземане на проби.

За да се осигури представителност, се изисква пълен и точен списък на мерните единици, този списък се формира рамка за вземане на проби.Извикват се елементи, предназначени за избор единици за вземане на проби, генен елемент. извиква се съвкупността, от която се събира директно информация единица за наблюдение, -това е отделен човек.

Единиците за анализ саелементи на избираемото или изследвано население (индивиди, групи).

Ако рамката за вземане на проби включва списък с единици за вземане на проби, тогава дизайнът на вземане на проби предполага тяхното групиране, отразяващо процентното разпределение на гените. съвкупността за някои важни характеристики, например разпределението на индивидите по професия, квалификация, пол или възраст. Структура на пробата -това са процентните пропорции на характеристиките на обекта, въз основа на които се съставя извадката. Така че ако ген. население, например 30% от младите хора, 50% от хората на средна възраст и 20% от възрастните хора, тогава същият процент от трите възрасти трябва да се наблюдава в извадката.

ВИДОВЕ И МЕТОДИ НА ВЗЕМАНЕ НА ПРОБИ

В статистическата наука, в зависимост от метода на подбор, се разграничават проби от следните типове:

1) Случайно вземане на проби с връщанеили друго име случайно повторени.

2) Случайно вземане на проби без връщане, или случайно неповторими.

3) Механични.

4) Типично.

5) Сериен.

При формирането на извадката се използват вероятностни (случайни) и невероятни (неслучайни) методи. Ако всички пробни единици имат известен шанс (вероятност) да бъдат включени в извадката, тогава пробата се извиква вероятностен, с други думи, това е извадка, за която всеки елемент от популацията има определена, предварително определена вероятност да бъде взета проба. Това позволява на изследователя да изчисли колко правилно пробата отразява общата съвкупност, от която е избрана (проектирана). Тази проба понякога също се нарича случайни.

Ако тази вероятност е неизвестна, тогава се извиква извадката невероятно.(неслучайни, целенасочени, целенасочени).

Вероятностно вземане на проби -нейният модел е свързан с понятието статистическа вероятност. Вероятността за някакво очаквано събитие е съотношението между броя на очакваните събития и броя на всички възможни. В този случай общият брой събития трябва да бъде достатъчно голям (статистически значим).

P \u003d 100/600 \u003d 1/6където R -вероятността от очакваното събитие.

Вероятността някое от събитията да се случи непременно е винаги равна на единица, т.е. е надежденодобрение.

Вероятностни методи включват:

Прост произволен избор,

Систематичен подбор,

Избор на клъстер,

Стратифициран подбор.

Прост произволен избор може да се извърши с помощта на сляпо вземане на проби (метод на лотария) и с помощта на таблица на случайни числа. В единия случай вие правите своя избор, без да гледате, в другия - осъзнавайки всичко, но за да не се намесвате и да не разваляте нищо, ние се обръщаме към специални таблици. Простият случаен подбор се подразделя на две разновидности, вече според друг критерий, а именно при връщане или връщане на топката от лотарията (вместо нея може да има фамилията на респондента) обратно в кошницата. В този случай има:

Случайно повторно вземане на проби (с връщане),

Случайна необратима (без връщане) селекция.

Методи за вземане на проби вероятностни (произволни) (първите две са дадени по-горе)

1) Механичен метод за вземане на проби(за големи общи популации, означава хомогенността на елементите на гена. съвкупност, селекция от ген. агрегати на равни интервали от необходимия брой елементи). Всички елементи от общото население са събрани в един списък и от него на редовни интервали се избира съответният брой респонденти.

K - Стъпка за изборизчислено:

K \u003d N / n Където Н -размер (или брой) на ген. агрегат, и н -размера на пробата.

2) Метод за серийно вземане на проби(удобно и точно), разделяне ген. агрегати в еднородни части, последвано от подбор в рамките на поредицата.

Ако е възможно да се раздели генът. агрегират в еднородни части (серии) за даден критерий, тогава подборът на респондентите може да се извърши от всяка серия поотделно. Освен това броят на респондентите, избрани от серия, е пропорционален на общия брой елементи в нея. Разпределение на респондентите в еднородни групи.

От всяка серия е възможно да се изберат единици за анализ, като се използва правилно произволно или механично вземане на проби. Броят на респондентите, които трябва да бъдат избрани от всяка серия поотделно.

3) Вложен метод за вземане на проби(малки групи) - подбор като изследователски единици, не отделни респонденти, а групи. С последващото непрекъснато проучване в избраните групи. Вложената извадка е представителна, ако съставът на групите е максимално сходен по отношение на основните демографски характеристики на респондентите. Списъци или карти се съставят само за групи (бригади, секции, ученици, клас и др.), Които представляват обект от гледна точка на социологическото изследване на проблема.

Извадката е група от статистически данни

единици, избрани от по-голяма група, общ

съвкупността. Изучаване

извадка, надяваме се да направим разумни изводи за популацията.

Отлична дефиниция

Непълна дефиниция ↓

Проба

процесът на формиране на проба. Този процес, независимо дали се използва едноетапна или многоетапна схема за подбор (вж. Едноетапно вземане на проби и Многоетапно вземане на проби), се характеризира със следните характеристики: 1) броят на етапите на подбор; 2) вида на избраните обекти на представяне на междинни етапи на подбор; 3) методът на регионализация на обектите на представяне, идентифицирани на междинните етапи на подбор; 4) метода на подбор на обекти на представяне и единици за наблюдение на всеки етап; 5) обема на пробата (броят на единиците за наблюдение). Първите четири характеристики описват вида на извадката, тоест характеристиките на процеса на избор на единици за наблюдение, петата (размерът на извадката) ви позволява да различавате пробата в самия тип по броя на единиците за наблюдение. Две извадки се считат за сходни само ако всички характеристики, които описват структурата на процеса на формиране на популацията от извадки и наборите от признаци, въз основа на които се извършва регионализирането на обектите на представяне на междинните етапи на подбор, са идентични. Популацията на извадката е част от генералната съвкупност, чиито обекти действат като основни обекти на наблюдение. Тази част от генералната съвкупност е избрана съгласно специални правила, така че нейните характеристики да отразяват свойствата на генералната съвкупност. По този начин, като изследвате част от общото население, можете да получите най-пълната представа за цялото население като цяло, което от своя страна дава икономия на време, човешки ресурси и материални разходи. Срещу. трябва да отразява основните (от гледна точка на изследователските цели) свойства (признаци) на общата популация. Вземайки предвид разпределението на тези характеристики, пробата се проектира и се оценява нейното качество; те се използват в непредвидени таблици, когато се анализират резултатите в комбинация с характеристики, които са от първостепенен интерес за изследователите. Подразбира се, че възпроизвеждането на общите разпределения на контролираните характеристики в извадката гарантира нейната представителност по отношение на характеристиките, които не се използват при изчисленията. Доколко това предположение съответства на реалността, до голяма степен зависи от спецификата на обекта на изследване, от правилното решение на проблема за връзката между характеристиките на описанието на обекта на изследване и емпиричния обект на изследването.

Отлична дефиниция

Непълна дефиниция ↓