Örnek popülasyon örneği nedir? Genel popülasyon ve örnekleme yöntemi. Araştırma Penceresi: Harika! Ama bunu kim okuyacak

Örnekleme deney için genel popülasyondan izole edilen unsurların herhangi bir alt grubuna (denekler, katılımcılar) denir. Bu durumda, psikoloğun birlikte çalıştığı örnekten ayrı bir kişiye özne (katılımcı) denir.

Genel popülasyonun tamamının veya sürekli olarak incelenmesi gerçekçi olmayan bir görevdir. Bu nedenle, temsili örnekler üzerinde araştırma yapılır.

Seçenek (x) - bu bir örnek birimdir, her bir x ayrı bir ölçümün sonucudur.

Örneklem büyüklüğü (n)- örnekteki toplam varyant sayısı . Örnek boyutu herhangi biri olabilir, ancak ikiden az olamaz. İstatistiklerde küçük ( n< 30), orta (30 < n < 100) ve büyük bir örnek n>100

Frekans (f) -örnekte her bir x seçeneğinin kaç kez gerçekleştiğini gösteren bir sayı.

Frekans (ω) -bu, her bir frekansın toplam örneklem büyüklüğündeki payıdır, yani ω \u003d f / n.

Örnekler bağımsız (bağlantısı kesilmiş) ve bağımlı (bağlı) olabilir.

Deneysel prosedür ve bir numunenin deneklerinde belirli bir özelliğin ölçülmesinin sonuçları, aynı deneyin seyrinin özelliklerini ve diğer numunenin deneklerinde (yanıt verenler) aynı özelliğin ölçülmesinin sonuçlarını etkilemiyorsa numunelere bağımsız (bağlantısız) denir.

Deneysel prosedür ve bir numunenin deneklerinde belirli bir özelliği ölçmenin elde edilen sonuçları, aynı deneyin seyrinin özelliklerini ve başka bir numunenin deneklerinde (katılımcılar) aynı özelliğin ölçülmesinin sonuçlarını etkiliyorsa, numunelere bağımlı (bağlı) denir.

Örneğe, öncelikle çalışmanın amaçları ve hedefleri tarafından belirlenen bir dizi zorunlu gereklilik uygulanır. Önemli gereksinimlerden biri, numune homojenliğinin gerekliliğidir. Bu, örneğin ergenler üzerinde çalışan bir psikoloğun aynı örneklemde yetişkinleri dahil edemeyeceği anlamına gelir.

Herhangi bir örneklem için tüm gereksinimler, psikoloğun, bu örneğin alındığı genel popülasyonun özellikleri hakkında en eksiksiz, çarpıtılmamış bilgileri elde etmesi gerektiği gerçeğine indirgenmiştir. Başka bir deyişle, numune temsili olmalıdır. Temsili bir örnek veya temsili bir örnek, genel popülasyonun tüm ana özelliklerinin yaklaşık olarak aynı oranda ve belirli bir genel popülasyonda belirli bir özelliğin göründüğü aynı sıklıkta sunulduğu bir örnektir. Temsili bir örnek, temsil etmesi gereken nüfusun daha küçük ama doğru bir modelidir. Örneklemin temsil edilebilirliği, ondan elde edilen sonuçları tüm genel popülasyona genişletmemize izin verir.

Örneklemin temsil edilebilirliği çok önemlidir, ancak yine de nesnel nedenlerle onu korumak son derece zordur. Dolayısıyla, herkesin% 70 - 90'ının psikolojik araştırma ABD'de psikoloji öğrencileri ile insan yürütülmüştür. Hayvanlar üzerinde yapılan laboratuar çalışmalarında, en yaygın araştırma konuları sıçanlardır. Bu nedenle, psikolojinin "ikinci sınıf öğrencilerinin ve beyaz farelerin bilimi" olarak adlandırılması tesadüf değildir. Öğrenci örneklemi, ülkenin tüm nüfusunu temsil ettiğini iddia eden bir model olarak temsili değildir.

Doğal bir soru ortaya çıkıyor, temsili bir örnek nasıl oluşturulur? Numunenin temsili olmasını sağlamak için iki yöntem düşünün.

İlk oluşum yöntemi basit rastgeleörnekleme. Kuralar çekerek (piyango ile benzer şekilde) veya rastgele sayılardan oluşan özel tablolar kullanarak basit bir rasgele örnek elde edebilirsiniz. İkinci durumda, genel popülasyonun elemanları yeniden numaralandırılır ve numuneye alınacak elemanların sayıları rastgele sayılar tablosundan yazılır. Bu prosedürün uygulanması zordur, çünkü uygulanması için genel nüfusun her temsilcisini hesaba katmak gerekir.

İkinci yöntem, konsepte dayanmaktadır tabakalı rastgele örnek... Bunun için genel nüfus unsurlarının bazı özelliklere (yaş, cinsiyet, sosyal bağ, milliyet, ikamet yeri (şehir, köy)) göre katmanlara (gruplara) ayrılması gerekmektedir. Her gruptan (katman) ayrı olarak rastgele bir örnek oluşturulur.

Örneklem büyüklüğü, çalışmanın amaçlarına ve kullanılması gereken istatistiksel yöntemlere bağlıdır. 5-7 kişilik gruplar karşılaştırılırken bazı parametrik olmayan yöntemler kullanılabilir ve örneklem büyüklüğü yaklaşık 100 kişi ise faktör analizi en yeterli olur.

Örnekleme kavramı.

Ders 4

1. Örnekleme kavramı. 2. Numune türleri ve numune oluşturma yöntemleri 3. Örnek büyüklüğünün belirlenmesi.

Genel popülasyon- özellikleri için gerekli olan bazı ortak özelliklere sahip tüm unsurların kümesi. Örneklemin oluşumu, araştırmacının ilgisini çeken tüm tüketicilerin bir listesi olarak anlaşılan genel popülasyonun ana hatlarının bilgisine dayanmaktadır. Örneğin, belirli bir bölge veya şehirdeki tüm ev sahiplerinin listesi veya ürün satan tüm perakende satış noktalarının listesi.

Genel nüfusun büyüklüğüne ve çalışmanın amaçlarına bağlı olarak yöntemler kullanılabilir. sürekli veya seçici anket. Yürütürken sürekli anketler, nüfusun tüm birimlerini inceler. Bu yöntem, genel nüfusun unsurlarının sayısı azsa kullanılabilir (tüketici araştırmasında vip müşteriler, işletmeler arası araştırma organizasyonları).

Pazarlama araştırmasında veri elde etmenin en yaygın yolu seçici gözlem. Örnek popülasyondaki birimlerin seçimine ilişkin belirli kuralların yerine getirilmesi ve örneklemin temsil edilebilirliğine uyulması, örnek verileri genel popülasyona genişletmenize olanak tanır.

Numuneyi oluştururken, olasılığa dayalı ve ihtimal dışı (deterministik) yöntemler.

Olasılık örneklemesi - araştırma nesnesinin her bir öğesinin içine düşebileceği bir örnek belirli bir derece olasılıklar. Olasılık örneklerinde, genel popülasyonun her bir unsuru bilinir ve belirli bir ankete dahil edilme olasılığı vardır. Genel nüfusun büyüklüğü hakkında bilgi eksikliği nedeniyle olasılıkları doğru bir şekilde hesaplamanın mümkün olmadığı unutulmamalıdır. Bu nedenle, "belirli olasılık" terimi, popülasyonun kesin büyüklüğünün bilgisinden çok, örnekleme kuralları ile ilgilidir.

Olasılık dışı örnekleme - Öğelerin önceden belirlenmiş tercihlere veya yargılara dayalı olarak düştüğü bir örnek. İÇİNDE olasılıksızlık örnekleri Örneğe dahil olan genel popülasyondaki her nesnenin eşit olasılık koşulu karşılanmamıştır. İçin bu tip Örnekleme hatası hesaplanamaz. Ancak bu, çalışmanın yanlış sonuçlar alacağı anlamına gelmez. Olasılıksızlık örneklemesi daha az zaman ve para gerektirir. Genellikle, olasılıksızlık örnekleri nispeten küçük genel popülasyonlar için kullanılır (binlerce, on binlerce tüketici).

Aşağıdaki deterministik örnek türleri ayırt edilir:

· Temsilci değil;

· Kasıtlı;

· Kota;

· ana dizi.

Uygun örnekleme, en uygun fiyatlı ürünlerden oluşan bir seçkiye (mağazalardaki alışveriş yapanlar, yoldan geçenler vb.) Araştırmacı, yanıtlayanın öngörülen genel nüfusa ait olduğu ilkesine güvenir.

Yargısal örnekleme, araştırmacının görüşüne göre çalışmanın amaçlarını karşılayan unsurların manuel olarak seçilmesine dayanır. Bir tür kasıtlı örnekleme, kartopu örneklemesidir. Her biri birkaç yenisine işaret eden orijinal unsurların tanımlanmasından oluşur. Böyle bir örnek, toplam benzer nesneler kümesinde küçük bir paya sahip olan ve birbirleriyle yakından etkileşime giren belirli özelliklere sahip nesneleri incelerken kullanılır. Kasıtlı örnekleme, temsili olmayan örneklemeyle aynı temel dezavantaja sahiptir - hatasını değerlendirmenin imkansızlığı ve düşük derecede temsil edilebilirlik.

Kota örnekleme - Kota örneklemesi - genel ankete tabi tutulan popülasyonda bulunan temel özelliklere göre örneklemdeki unsurların aynı oranda dahil edilmesiyle oluşturulan deterministik örnekler

en popüler örnekleme yöntemlerinden biri. Kota yöntemi kullanılırken, numunenin kontrol edileceği bir veya birkaç özellik seçilir. Örnekteki belirli özelliklere sahip birimlerin sayısı, genel popülasyondaki bu tür birimlerin sayısı ile orantılı olmalıdır. Kota yöntemini kullanırken, rastgele örneklemeden daha küçük bir örneklem yapmanın mümkün olduğuna inanılmaktadır, çünkü kota örneklemesi verilen parametreler için örneklemin ve genel popülasyonun neredeyse tam bir çakışmasını sağlar, yani. örneklemin temsil etme özelliği (temsil edebilirlik) gözlemlenir. Ancak bu ifade matematiksel yöntemler kullanılarak doğrulanamaz. Çoğu zaman, sosyal ve demografik özellikler (cinsiyet, yaş, eğitim, gelir düzeyi vb.) Kota parametreleri olarak kullanılır.

Yöntem ana dizi genel popülasyon nesnelerinin% 50'sinden fazlasının örneğe dahil edildiğini varsayar. Oylamanın avantajı ana dizi yöntemi örneklemin genel popülasyonda yüksek bir özgül ağırlığa sahip olması gerçeğinde yatmaktadır. Bu olası hataları ortadan kaldırır. Prensip olarak, genel popülasyonda yanıtlayanların büyük bir kısmıyla görüşmek yeterlidir, bu da örnek ortalama ile genel ortalama arasındaki farkı en aza indirir.

Olasılık yöntemleri.Numune birimlerinin numuneye dahil olma şansı (olasılığı) varsa, numuneye olasılıklı denir. Olasılıklı yöntemler şunları içerir:

· Basit rastgele seçim;

· Sistematik seçim;

· Küme seçimi;

· Tabakalı seçim.

Basit rastgele örnekleme (SRS) - eşit olasılıkla araştırma nesnesinin her öğesinin örnek popülasyonuna dahil edilebildiği bir örnek Bir olasılık örneği oluşturmanın en basit yöntemi. Böyle bir örnek, tam listesinden rastgele, eşitlenebilir eleman seçimi ile oluşturulur. Böyle bir örneğin ana dezavantajı, incelenen popülasyonun unsurlarının tam bir listesine sahip olma ihtiyacıdır. , pazarlama araştırması uygulamasında oldukça nadiren sağlanır. Basit bir rastgele örnekleme ile seçim, önce herhangi bir gruba ayrılmadan, genel popülasyonun tüm birim kütlesinden yapılır ve her bir öğe, örneklem büyüklüğünün genel popülasyonun büyüklüğüne oranı olarak hesaplanabilen örnekleme (P) dahil edilme olasılığının aynıdır. Örneğin, nüfus büyüklüğü 10.000 bin kişiyse ve örneklem büyüklüğü 600 kişiyse, belirli bir kişinin örnekleme dahil olma olasılığı% 6'dır (400/10000 * 100). Rastgele bir örneği düzenlemenin en basit yolu, kura çekmek veya rastgele sayılar tablosu kullanmaktır. Bir telefon görüşmesi sırasında bilgisayar, rasgele bir sayı üretecine sahip olduğu için rasgele telefon numaraları oluşturabilir.

Deneyin kapsadığı unsurlar (gözlem, anket).

Örnek özellikler:

• Numunenin niteliksel özellikleri - tam olarak neyi seçiyoruz ve bunun için numuneyi oluşturmanın hangi yöntemlerini kullanıyoruz.
• Örneklemin nicel özellikleri - kaç vaka seçtiğimizi, başka bir deyişle, örneklem boyutunu.

Örnekleme gereksinimi:

• Araştırma nesnesi çok kapsamlıdır. Örneğin, küresel bir şirketin ürünlerinin tüketicileri, coğrafi olarak dağınık çok sayıda pazardır.
• İkincil bilgilerin toplanmasına ihtiyaç vardır.

Örnek boyut

Örnek boyut - numuneye dahil edilen vakaların sayısı.

Örnekler şartlı olarak büyük ve küçük olarak bölünebilir, çünkü matematiksel istatistikler örneklem büyüklüğüne bağlı olarak farklı yaklaşımlar kullanılmaktadır. 30'dan büyük numunelerin büyük olarak sınıflandırılabileceğine inanılmaktadır.

Bağımlı ve bağımsız örnekler

İki (veya daha fazla) numuneyi karşılaştırırken, önemli bir parametre onların bağımlılıklarıdır. Bir homomorfik çift oluşturmak mümkünse (yani, X örneğinden bir vaka Y örneğinden bir ve yalnızca bir duruma karşılık gelirse ve bunun tersi) iki örnekteki her durum için (ve ilişkinin bu temeli örneklerde ölçülen özellik için önemlidir), bu tür örnekler denir bağımlı... Bağımlı seçim örnekleri:

• ikiz çiftleri
• deneysel maruziyetten önce ve sonra herhangi bir işaretin iki ölçümü,
• karı koca
• vb.

Örnekler arasında böyle bir ilişki yoksa bu örnekler dikkate alınır. bağımsız, Örneğin:

• erkekler ve kadınlar ,
• psikologlar ve matematikçiler.

Buna göre, bağımlı numuneler her zaman aynı boyuttadır ve bağımsız numunelerin hacmi farklılık gösterebilir.

Örneklerin karşılaştırılması çeşitli istatistiksel kriterler kullanılarak gerçekleştirilir:

• Pearson kriteri (χ 2)
• Öğrencinin kriteri ( t )
• Wilcoxon testi ( T )
• Mann-Whitney kriteri ( U )
• İşaret kriteri ( G )
• ve benzeri.

Temsil edilebilirlik

Örnek, temsili veya temsil edici olarak kabul edilmeyebilir. Örnek, büyük bir insan grubunu incelerken temsili olacaktır, bu grup içinde farklı alt grupların temsilcileri varsa, doğru sonuçlar çıkarmanın tek yolu budur.

Temsili olmayan örneklem örneği

1. Farklı koşullara yerleştirilmiş deney ve kontrol grupları ile araştırma.
   • İkili bir seçim stratejisi kullanarak deney ve kontrol gruplarıyla çalışın
2. Sadece bir grup kullanan bir çalışma - deneysel.
3. Karma (faktöryel) bir tasarım kullanarak araştırma - tüm gruplar farklı koşullara yerleştirilir.

Örnek türleri

Örnekler iki türe ayrılır:

• olasılığa dayalı
• ihtimal dışı

Olasılık örnekleri

1. Basit olasılıksal örnekleme:
   • Basit yeniden örnekleme. Böyle bir numunenin kullanımı, her bir katılımcının numuneye dahil olma olasılığının eşit olduğu varsayımına dayanmaktadır. Genel nüfus listesi temelinde, yanıtlayanların numaralarını içeren kartlar hazırlanır. Bir desteye yerleştirilir, karıştırılır ve bunlardan rastgele bir kart çıkarılır, bir sayı kaydedilir ve geri döndürülür. Ardından prosedür, numune boyutuna ihtiyacımız olduğu kadar tekrarlanır. Eksi: seçim birimlerinin tekrarı.

Basit bir rastgele örnek oluşturma prosedürü aşağıdaki adımları içerir:

1) almanız gerekiyor tam liste nüfusun üyeleri ve bu listeyi numaralandırın. Böyle bir listeye örnekleme çerçevesi dendiğini hatırlayın;

2) tahmini örnek büyüklüğünü, yani beklenen yanıtlayıcı sayısını belirleyin;

3) Rastgele sayılar tablosundan örnek birimlere ihtiyacımız olduğu kadar sayı çıkarın. Örneklemde 100 kişi olması gerekiyorsa tablodan 100 rastgele sayı alınır. Bu rasgele sayılar bir bilgisayar programı tarafından oluşturulabilir.

4) sayıları yazılan rastgele sayılara karşılık gelen gözlemleri temel listeden seçin

• Basit rastgele örneklemenin bariz avantajları vardır. Bu yöntemin anlaşılması son derece kolaydır. Araştırma sonuçları hedef kitleye genişletilebilir. İstatistiksel çıkarım elde etmeye yönelik çoğu yaklaşım, basit rastgele örnekleme kullanarak bilgi toplamayı içerir. Bununla birlikte, basit rastgele örnekleme yönteminin en az dört önemli sınırlaması vardır:

1) Basit rastgele örneklemeye izin verecek bir örnekleme çerçevesi oluşturmak genellikle zordur.

2) basit bir rastgele örneklem, büyük bir popülasyona veya geniş bir coğrafi alana yayılmış bir popülasyona neden olabilir, bu da veri toplama süresini ve maliyetini önemli ölçüde artırır.

3) Basit bir rastgele örneklem kullanmanın sonuçları genellikle düşük doğruluk ve diğer olasılıklı yöntemlerin kullanımının sonuçlarından daha büyük bir standart hata ile karakterize edilir.

4) SRS'nin uygulanması sonucunda temsili olmayan bir örnek oluşturulabilir. Basit rastgele seçimle elde edilen numuneler ortalama olarak popülasyonu yeterince temsil etse de, bazıları son derece yanlış bir şekilde incelenen popülasyonu temsil etmektedir. Bu, özellikle küçük bir örneklem büyüklüğünde olasıdır.

• Basit tekrar etmeyen örnekleme. Örnekleme prosedürü, katılımcının numaralarının bulunduğu kartların desteye iade edilmemesi dışında aynıdır.

1. Sistematik olasılık örneklemesi. Basit olasılık örneklemesinin basitleştirilmiş bir versiyonudur. Genel nüfus listesine dayalı olarak, katılımcılar belirli bir aralıkta (K) seçilir. K değeri tesadüfen belirlenir. En güvenilir sonuç, homojen bir genel popülasyonla elde edilir, aksi takdirde, adım boyutunun ve örneğin bazı dahili döngüsel modellerinin çakışması (örneğin karıştırılması) mümkündür. Eksileri: Basit olasılık örneklemesiyle aynı.
2. Seri (iç içe geçmiş) örnekleme. Örnekleme birimleri istatistiksel serilerdir (aile, okul, ekip vb.). Seçilen unsurlar sürekli incelemeye tabi tutulur. İstatistiksel birimlerin seçimi, rastgele veya sistematik örneklemenin türüne göre organize edilebilir. Eksileri: Genel popülasyona göre daha fazla homojenlik olasılığı.
3. Bölgesel örnek. Heterojen bir popülasyon olması durumunda, herhangi bir seçim tekniği ile olasılıksal örnekleme kullanmadan önce, popülasyonun homojen parçalara bölünmesi önerilir, böyle bir örnek bölgeli olarak adlandırılır. İmar grupları hem doğal oluşumlar (örneğin şehir bölgeleri) hem de çalışmanın altında yatan herhangi bir özellik olabilir. Bölünmenin gerçekleştirildiği temeldeki karakteristik, tabakalaşma ve bölgeselleşme özelliği olarak adlandırılır.
4. "Uygun" seçim. "Kolaylık" örnekleme prosedürü, "rahat" örnekleme birimleriyle - bir grup öğrenci, bir spor takımı, arkadaşlar ve komşular - iletişim kurmayı içerir. İnsanların yeni bir kavrama tepkileri hakkında bilgi almak gerekirse, böyle bir örnek oldukça mantıklıdır. Uygun örnekleme genellikle anketlerin ön testleri için kullanılır.

Grup oluşturma stratejileri

Katılımları için grupların seçimi psikolojik deney iç ve dış geçerliliğe mümkün olan maksimum uyumu sağlamak için ihtiyaç duyulan çeşitli stratejiler kullanılarak gerçekleştirilir.

Randomizasyon

Randomizasyonveya rastgele seçim, basit rastgele örnekler oluşturmak için kullanılır. Böyle bir örneğin kullanımı, popülasyonun her bir üyesinin numuneye eşit olasılıkla dahil edilebileceği varsayımına dayanmaktadır. Örneğin, 100 üniversite öğrencisinden rastgele bir örnek oluşturmak için, bir şapkaya tüm üniversite öğrencilerinin isimlerinin yazılı olduğu kağıt parçalarını koyabilir ve sonra ondan 100 parça kağıt alabilirsiniz - bu rastgele bir seçim olacaktır (Goodwin J., s. 147) ......

İkili seçim

İkili seçim - Denek gruplarının, deney için önemli olan yan parametreler açısından eşdeğer konulardan oluştuğu örnek grupları oluşturmak için bir strateji. Bu strateji, en iyi seçeneğe sahip deney ve kontrol gruplarını kullanan deneyler için etkilidir - ikiz çiftleri çekmek (mono - ve dizigotik).

Sosyolojik araştırmaların çoğu sürekli değildir, ancak seçicidir: katı kurallara göre, incelenen nesnenin yapısını sosyo-demografik özelliklere göre yansıtan belirli sayıda insan seçilir. Böyle bir çalışmaya denir seçici.

Örnek bir anket, kendileri ve görüşleri hakkında bilgi veren, özel olarak seçilmiş bir katılımcı grubuyla görüşerek insanların davranışları ve tutumları hakkında sistematik olarak veri toplamanın bir yoludur. Daha sofistike bir metodoloji ve teknik gerektirmesine rağmen, sürekli bir çalışmadan daha ekonomik ve daha az güvenilir bir yöntemdir.

Ulusal bir nüfus sayımı değilse, doğru örnekleme başarının anahtarı ve her anket için bir ön koşuldur. Sosyolog yanlış örnek yaptıysa, yani Mülakat yapacak insan grubu, çalışmanın sonuçları yanlış çıkacak ve bu nedenle hiç kimse için yararlı olmayacaktır.

Araştırma nesnesini oluşturan tüm insanlarla röportaj yapmak neden mantıksız ve pratik olarak imkansız? Örneğin 200 bin kişilik bir nüfusa sahip en az bir kentsel bölgenin yetişkin sakinlerine yönelik sürekli bir anketin maliyetini kabaca hesaplamak mümkündür. Bir anketin (görüşmeci) yedi saatlik bir çalışma günü ile saatte en fazla üç kişiyle görüşme yapabildiği göz önüne alındığında, gelişimi 20 anket olacaktır. Bu, eksiksiz bilgi toplamak için 85 bin adam-güne ihtiyacımız olacağı anlamına geliyor. Anketi 10 günde tamamlamak ve her görüşme için 20 ruble ödemek istiyoruz. dolayısıyla 8,5 bin asistan çekip 340 bin ruble ödememiz gerekiyor. Bilgi ne kadar önemli olursa olsun, maliyete değmez, bu yüzden sosyologlar seçici anket yöntemlerine başvururlar.

Örnekleme yönteminin özü, belirli, oldukça katı kurallara göre, toplam insan sayısından gelen kurallara göre genel nüfus(tüm ülkenin nüfusu, kentsel nüfusun tamamı, bir mahallenin sakinleri, sadece gençler, vb.), nesnenin yapısını yeniden oluşturmak için bir tür model olması amaçlanan sınırlı sayıda insan seçilir. Sosyologların dilinde, bu grup insana ve onun tanımlanma prosedürüne denir. örnekleme.Doğru yapı örnek popülasyon- sosyolojik araştırmanın yüksek doğruluğunun temeli ve garantisi.

Program, çalışmaların büyük çoğunluğu sürekli değil seçici olduğu için hedef nüfusun tanımını içerir. Anket için gerekli kişi sayısını belirli kurallara göre doğru şekilde seçmek çok önemlidir.

Genel popülasyon -aynı özelliklere sahip tüm çalışılan unsurlar sosyal özelliklerbir nesneye ait olduğunu gösteren, yani bu, çalışmanın sonuçlarının geçerli olduğu tüm konudur. Genellikle zaman içinde, coğrafi olarak vb. Yerelleştirilir. Formüller ve tablolardaki genel popülasyonun boyutu genellikle sembolüyle gösterilir N, ve üyelerinin genel popülasyondan seçilen kısmına örnek adı verilir veya örnek popülasyon küçük bir n.

Örnek popülasyon -genel nüfusun bir parçası, küçültülmüş bir modelidir. Derlemesinin temel kuralı şudur: Popülasyonun her bir öğesi, örnekleme dahil edilme şansına sahip olmalıdır.Ama bu nasıl başarılabilir? Her şeyden önce, bir genin mümkün olduğunca çok özelliğini veya parametresini bulmanız gerekir. Örneğin, katılımcıların yaş, gelir, milliyet, ikamet yerindeki farklılıkları bir araya getirir. Cevap verenlerin çağındaki yayılmaya denir varyasyon, belirli yaş değerleri - değerlerve tüm değer biçimlerinin toplamı değişken.Bu nedenle, "yaş" değişkeni 0 ila 70 (ortalama yaşam beklentisi) ve daha fazla yıl arasında değişir. Değerler aralıklarla gruplanabilir: 0 - 5, 6 - 10, 11 - 15 yıl, vb. hepsi çalışmanın amaçlarına bağlıdır.

Analiz veya seçim birimleri -

Deneyimler, doğru şekilde örneklenen bir numunenin iyi temsil ettiğini veya temsil ettiğini göstermiştir (enlem. Temsilci- Genel nüfusun yapısını ve durumunu temsil ediyorum. Olmalı temsilci - yani genel popülasyonun tüm temel özelliklerini orantılı olarak yeniden üretir ve her bir öğe için genel popülasyon, numuneye dahil olma olasılığının eşit olmasını garanti etmelidir. Örnekleme süreci, bir sosyal nesnenin niteliksel özelliklerinin ve özelliklerinin ilişkisine ve karşılıklı bağımlılığına dayanır ve aynı zamanda, yapısında bu bölümün bütünün bir mikro modeli olması koşuluyla, kendi parçasının çalışmasına dayanan bütün hakkındaki sonuçların meşruiyetine dayanır. Başka bir deyişle, sosyolojideki temsili bir örneklem, temel özellikleri genel nüfusun aynı özellikleriyle tam olarak örtüşen (aynı oranda veya aynı sıklıkta sunulan) böyle bir örnek nüfus olarak kabul edilir.

Kontrol özelliklerine göre örnek popülasyondaki sapmanın% 5'i geçmediği böyle bir çalışma temsili olarak kabul edilir.

Sosyolog kiminle görüşmek istediğine karar verir vermez, örnekleme çerçevesini belirledi, ardından örnekleme türü, örnekleme yöntemi ve örneklemenin yapısına karar verilir.

Örnek türleri ana istatistiksel örnekleme türleri denir: rastgele -olasılık (genel popülasyon homojen unsurlar ise) ve tesadüfi değil -ihtimal dışı (amaçlı, kota).

Örnekleme yöntemiOlasılık örnekleme yöntemi gibi, bu yöntemin adını taşıdığı örnek türünü oluşturma yöntemidir.

Temsili sağlamak için, örnekleme birimlerinin eksiksiz ve doğru bir listesi gereklidir, bu liste örnekleme çerçevesiSeçime yönelik unsurlara örnekleme birimleri, gen öğesi. Bilgilerin doğrudan toplandığı kümeye denir gözlem birimi, -o ayrı bir kişidir.

Analiz birimleriseçmeli veya anket yapılan nüfusun unsurları (bireyler, gruplar).

Örnekleme çerçevesi, örnekleme birimlerinin bir listesini içeriyorsa, örnekleme tasarımı, genlerin yüzde dağılımını yansıtan gruplandırmalarını ifade eder. mesleğe, niteliklere, cinsiyete veya yaşa göre bireylerin dağılımı gibi bazı önemli özelliklerin toplamı. Örnek yapı -bunlar, numunenin derlenmesine dayalı olarak nesnenin özelliklerinin yüzde oranlarıdır. Öyleyse eğer gen. nüfus, örneğin, gençlerin% 30'u, orta yaşlıların% 50'si ve yaşlıların% 20'si, sonra örnek popülasyonda üç yaşın aynı yüzdeleri gözlemlenmelidir.

NUMUNE ALMA TÜRLERİ VE YÖNTEMLERİ

İstatistik biliminde, seçim yöntemine bağlı olarak, aşağıdaki türlerin örnekleri ayırt edilir:

1) Dönüşlü rastgele örneklemeveya başka bir isim yanlışlıkla tekrarlandı.

2) Geri dönüşü olmayan rastgele örneklemeveya yanlışlıkla tekrarlanamaz.

3) Mekanik.

4) Tipik.

5) Seri.

Örnek oluştururken olasılıklı (rastgele) ve olası olmayan (rastgele olmayan) yöntemler kullanılır. Tüm numune birimlerinin numuneye dahil edilme şansı (olasılığı) varsa, numuneye olasılık başka bir deyişle, popülasyonun her bir unsurunun belirli, önceden belirlenmiş bir örnekleme olasılığına sahip olduğu bir örnektir. Bu, araştırmacının, örneğin seçildiği (tasarlandığı) genel popülasyonu ne kadar doğru yansıttığını hesaplamasına olanak tanır. Bu örnek bazen de denir rastgele.

Bu olasılık bilinmiyorsa, örnek denir imkansız.(rastgele olmayan, hedeflenmiş, amaçlı).

Olasılık örneklemesi -modeli, istatistiksel olasılık kavramıyla ilgilidir. Beklenen bazı olayların olasılığı, beklenen olay sayısının tüm olası olayların sayısına oranıdır. Bu durumda, toplam olay sayısı yeterince büyük olmalıdır (istatistiksel olarak anlamlı).

P \u003d 100/600 \u003d 1/6nerede R -beklenen olayın olasılığı.

Olaylardan herhangi birinin zorunlu olarak meydana gelme olasılığı her zaman bire eşittir, yani. bir dürüstonay.

Olasılık yöntemleri Dahil etmek:

Basit rastgele seçim,

Sistematik seçim,

Küme seçimi,

Tabakalı seçim.

Basit rastgele seçim kör örnekleme (piyango yöntemi) ve rastgele sayılar tablosu kullanılarak gerçekleştirilebilir. Bir durumda seçiminizi bakmadan yaparsınız, diğer yandan - her şeyin farkında olarak, ama karışmamak ve hiçbir şeyi bozmamak için özel masalara yöneliyoruz. Basit rastgele seçim, halihazırda başka bir kritere göre, yani piyango topunun iadesi veya geri dönmemesi (bunun yerine katılımcının soyadı olabilir) sepete geri döndüğünde iki türe ayrılır. Bu durumda şunlar vardır:

Rastgele yeniden örnekleme (dönüşlü),

Rastgele geri çevrilemez (dönüşsüz) seçim.

Örnekleme yöntemleri olasılıklı (rastgele) (ilk ikisi yukarıda verilmiştir)

1) Mekanik örnekleme yöntemi(büyük için genel nüfus, genin elemanlarının homojenliği anlamına gelir. agregat, genden seçim. gerekli sayıda eleman için düzenli aralıklarla ayarlanır). Genel nüfusun tüm unsurları tek bir listede bir araya getirilir ve ondan düzenli aralıklarla karşılık gelen yanıtlayıcı sayısı seçilir.

K - Seçim adımıhesaplanan:

K \u003d N / n Nerede N -genin boyutu (veya sayısı). agrega ve n -numunenin boyutu.

2) Seri örnekleme yöntemi(uygun ve doğru), gen bölme. homojen parçalar halinde toplanır, ardından seri içinde seçim yapılır.

Geni bölmek mümkünse. Belirli bir kriter için homojen parçalar (seriler) halinde toplanır, ardından her seriden ayrı ayrı yanıtlayıcı seçimi yapılabilir. Dahası, bir seriden seçilen yanıtlayanların sayısı, serideki toplam öğe sayısı ile orantılıdır. Katılımcıların homojen gruplara ayrılması.

Her seriden, uygun rastgele veya mekanik örnekleme kullanarak analiz birimlerini seçebilirsiniz. Her seriden ayrı ayrı seçilecek yanıtlayıcı sayısı.

3) İç içe örnekleme yöntemi(küçük gruplar) - bireysel katılımcılar değil, gruplar olarak araştırma birimleri olarak seçim. Seçilen gruplarda müteakip sürekli anket ile. Grupların kompozisyonu, katılımcıların ana demografik özellikleri açısından maksimum düzeyde benzer ise, yuvalanmış bir örnek temsilidir. Listeler veya kartlar yalnızca sorunun sosyolojik incelenmesi açısından bir nesneyi temsil eden gruplar (tugaylar, bölümler, öğrenciler, sınıf vb.) İçin derlenir.

Bir örnek istatistiksel bir gruptur

daha büyük bir gruptan seçilen birimler, genel

toplam. Ders çalışıyor

örnek olarak, nüfus hakkında makul sonuçlar çıkarmayı umuyoruz.

Mükemmel tanım

Eksik tanım ↓

Örneklem

bir örnek oluşturma süreci. Bu süreç, ister tek aşamalı ister çok aşamalı seçim şeması kullanılıp kullanılmadığına bakılmaksızın (bkz. Tek aşamalı örnekleme ve Çok aşamalı örnekleme) aşağıdaki özelliklerle karakterize edilir: 1) seçim aşamalarının sayısı; 2) ara seçim aşamalarında seçilen temsil nesnelerinin türü; 3) seçimin ara aşamalarında belirlenen temsil nesnelerinin bölgeselleştirme yöntemi; 4) her aşamada temsil nesnelerinin ve gözlem birimlerinin seçim yöntemi; 5) numunenin hacmi (gözlem birimlerinin sayısı). İlk dört özellik, örneğin türünü, yani gözlem birimlerini seçme sürecinin özelliklerini açıklar, beşincisi (örneğin boyutu), türünün kendisi içindeki örneği gözlem birimi sayısı ile ayırt etmenizi sağlar. İki örnek, yalnızca örnek popülasyonu oluşturma sürecinin yapısını tanımlayan tüm özellikler ve seçimin ara aşamalarında temsil nesnelerinin bölgeselleştirilmesinin temelini oluşturan özellik kümelerinin aynı olması durumunda benzer kabul edilir. Örnek popülasyon, nesneleri ana gözlem nesneleri olarak hareket eden genel popülasyonun bir parçasıdır. Genel nüfusun bu kısmı, özellikleri genel nüfusun özelliklerini yansıtacak şekilde özel kurallara göre seçilir. Böylece, genel nüfusun bir bölümünü inceleyerek, bir bütün olarak tüm nüfusun en eksiksiz resmini elde edebilirsiniz, bu da zaman, insan kaynakları ve malzeme maliyetlerinde tasarruf sağlar. Vs. genel popülasyonun temel (araştırma hedefleri açısından) özelliklerini (özelliklerini) yansıtmalıdır. Bu özelliklerin dağılımları dikkate alınarak örnek tasarlanır ve kalitesi değerlendirilir; Araştırmacıların öncelikli ilgi alanlarıyla birlikte sonuçları analiz ederken olasılık tablolarında kullanılırlar. Örneklemdeki kontrollü özelliklerin genel dağılımlarının yeniden üretilmesinin, hesaplamalarda kullanılmayan özellikler açısından temsil edilebilirliğini sağladığı ima edilmektedir. Bu varsayımın gerçekliğe ne ölçüde karşılık geldiği, büyük ölçüde araştırma konusunun özelliklerine, araştırma nesnesinin tanımının özellikleri ile anketin ampirik nesnesi arasındaki ilişkinin sorunun doğru çözümüne bağlıdır.

Mükemmel tanım

Eksik tanım ↓