Ce este un eșantion de eșantion de populație. Populația generală și metoda de eșantionare. Fereastra de cercetare: Strălucitor! Dar cine va citi asta

Prelevarea de probe se numește orice subgrup de elemente (subiecți, respondenți) izolat din populația generală pentru experiment. În acest caz, o persoană separată de eșantionul cu care lucrează psihologul este numită subiect (respondent).

Un studiu complet sau continuu al întregii populații generale este o sarcină nerealistă. Prin urmare, cercetarea se efectuează pe probe reprezentative.

Opțiunea (x) - este o unitate de eșantion, fiecare x individual este rezultatul unei măsurări separate.

Dimensiunea probei (n)- numărul total de variante din eșantion . Mărimea eșantionului poate fi oricare, dar nu mai puțin de doi respondenți. În statistici, un mic ( n< 30), mediu (30 < n < 100) și un eșantion mare n>100

Frecvența (f) -un număr care arată de câte ori apare fiecare opțiune x în eșantion.

Frecvență (ω) -aceasta este ponderea fiecărei frecvențe în dimensiunea eșantionului total, adică ω \u003d f / n.

Probele pot fi independente (deconectate) și dependente (conectate).

Probele sunt numite independente (deconectate) dacă procedura experimentală și rezultatele măsurării unei anumite proprietăți la subiecții unui eșantion nu afectează particularitățile cursului aceluiași experiment și rezultatele măsurării aceleiași proprietăți la subiecții (respondenții) celuilalt eșantion.

Eșantioanele sunt numite dependente (conectate) dacă procedura experimentului și rezultatele măsurării unei anumite proprietăți la subiecții dintr-un eșantion afectează caracteristicile cursului aceluiași experiment și rezultatele măsurării aceleiași proprietăți la subiecții (respondenții) unui alt eșantion.

O serie de cerințe obligatorii sunt aplicate eșantionului, determinate în primul rând de obiectivele și obiectivele studiului. Una dintre cerințele importante este cerința uniformității eșantionului. Înseamnă că un psiholog, care studiază, de exemplu, adolescenții, nu poate include adulți în același eșantion.

Toate cerințele pentru orice eșantion sunt reduse la faptul că, pe baza sa, psihologul ar trebui să obțină cele mai complete informații nedistorsionate despre caracteristicile populației generale din care a fost prelevat acest eșantion. Cu alte cuvinte, eșantionul trebuie să fie reprezentativ. Un eșantion reprezentativ sau un eșantion reprezentativ este un eșantion în care toate caracteristicile principale ale populației generale sunt prezentate în aproximativ aceeași proporție și aceeași frecvență cu care apare o caracteristică dată într-o anumită populație generală. Un eșantion reprezentativ este un model mai mic, dar precis al populației pe care ar trebui să o reprezinte. Reprezentativitatea eșantionului ne permite să extindem concluziile trase din acesta la întreaga populație generală.

Reprezentativitatea eșantionului este foarte importantă; totuși, este extrem de dificil să îl păstrezi din motive obiective. Deci, este un fapt bine cunoscut că 70 - 90% din toate cercetarea psihologică oameni au fost conduși în SUA cu studenți la psihologie. În studiile de laborator efectuate pe animale, șobolanii sunt cele mai frecvente obiecte de studiu. Prin urmare, nu întâmplător psihologia a fost numită „știința studenților de la al doilea an și a șobolanilor albi”. Eșantionul de studenți nu este reprezentativ ca model care pretinde că reprezintă întreaga populație a țării.

Apare o întrebare firească, cum să formăm un eșantion reprezentativ? Luați în considerare două metode pentru a vă asigura că eșantionul este reprezentativ.

Prima metodă de formare simplu aleatoriuprelevarea de probe. Puteți obține un eșantion simplu prin tragere la sorți (prin analogie cu loteria) sau folosind tabele speciale de numere aleatorii. În acest din urmă caz, elementele populației generale sunt renumerotate și numărul de elemente care trebuie luate în eșantion sunt scrise din tabelul numerelor aleatorii. Această procedură este dificil de implementat, deoarece pentru implementarea sa este necesar să se ia în considerare fiecare reprezentant al populației generale.

A doua metodă se bazează pe concept probă aleatorie stratificată... Pentru a face acest lucru, este necesar să se împartă elementele populației generale în straturi (grupuri) în conformitate cu unele caracteristici (vârstă, sex, apartenență socială, naționalitate, loc de reședință (oraș, sat)). O probă aleatorie este făcută separat de fiecare grup (strat).

Mărimea eșantionului depinde de obiectivele studiului și de metodele statistice care ar trebui utilizate. Unele metode nonparametrice pot fi utilizate atunci când se compară grupuri de 5-7 persoane, iar analiza factorială este cea mai adecvată dacă dimensiunea eșantionului este de aproximativ 100 de persoane.

Concept de eșantionare.

Prelegerea 4

1. Conceptul de eșantionare. 2. Tipuri de probe și metode de construire a probelor. Determinarea mărimii eșantionului.

Populatie generala- ansamblul tuturor elementelor cu unele proprietăți comune care sunt esențiale pentru caracteristicile lor. Formarea eșantionului se bazează pe cunoașterea conturului populației generale, care este înțeleasă ca o listă a tuturor consumatorilor de interes pentru cercetător. De exemplu, o listă cu toți proprietarii de case dintr-o anumită regiune sau oraș sau o listă cu toate punctele de vânzare cu amănuntul care vând produse.

În funcție de mărimea populației generale și de obiectivele studiului, pot fi utilizate metode continuu sau selectiv studiu. La dirijare continuu sondajele studiază toate unitățile populației. Această metodă poate fi utilizată dacă numărul de elemente din populația generală este mic (clienți VIP în cercetarea consumatorilor, organizații în cercetare între companii).

Cel mai comun mod de a obține date în cercetările de marketing este selectiv observare. Îndeplinirea anumitor reguli pentru selectarea unităților din populația eșantionului și respectarea reprezentativității eșantionului vă permite să extindeți datele eșantionului la populația generală.

Când formați proba, probabilistică și improbabil (deterministe) metode.

Eșantionarea probabilității - un eșantion în care poate cădea fiecare element al obiectului de cercetare un grad dat probabilități. În probele de probabilitate, fiecare element al populației generale este cunoscut și are o anumită probabilitate de a fi inclus în sondaj. Trebuie remarcat faptul că nu este posibil să se calculeze cu precizie probabilitățile din cauza lipsei de informații cu privire la dimensiunea populației generale. Prin urmare, termenul „o anumită probabilitate” are mai mult de-a face cu regulile de eșantionare decât cu cunoașterea mărimii exacte a populației.

Eșantionare fără probabilitate - un eșantion în care se încadrează elemente pe baza preferințelor sau judecăților prestabilite. ÎN probe de improbabilitate condiția de probabilitate egală a fiecărui obiect din populația generală fiind inclusă în eșantion nu este îndeplinită. Pentru acest tip Eroarea de eșantionare nu poate fi calculată. Dar acest lucru nu înseamnă că studiul va primi rezultate inexacte. Eșantionarea cu improbabilitate necesită mai puțin timp și bani. Adesea, eșantioanele de improbabilitate sunt utilizate pentru populații generale relativ mici (mii, zeci de mii de consumatori).

Se disting următoarele tipuri de probe deterministe:

· Nereprezentativ;

· Intenționat;

· Cotă;

· matrice principală.

Eșantionarea comodă se bazează pe o selecție a celor mai accesibile articole (cumpărători din magazine, trecători etc.). Cercetătorul se bazează pe principiul apartenenței respondentului la populația generală proiectată.

Eșantionarea judecătorească se bazează pe selectarea manuală a acelor elemente care, în opinia cercetătorului, îndeplinesc obiectivele studiului. Un tip de eșantionare deliberată este eșantionarea cu bulgări de zăpadă. Acesta constă în identificarea elementelor originale, fiecare dintre ele indicând câteva altele noi și așa mai departe. Un astfel de eșantion este utilizat atunci când se examinează obiecte cu caracteristici specifice care ocupă o mică parte din setul total de obiecte similare și interacționează strâns între ele. Eșantionarea intenționată are același dezavantaj principal ca eșantionarea nereprezentativă - imposibilitatea evaluării erorii sale și un grad scăzut de reprezentativitate.

Eșantionarea cotelor - Eșantionarea cotei - eșantioane deterministe formate prin includerea elementelor în eșantion în aceeași proporție în funcție de principalele caracteristici în care sunt prezente în populația generală studiată

una dintre cele mai populare metode de eșantionare. Atunci când se utilizează metoda cotei, sunt selectate una sau mai multe caracteristici prin care eșantionul va fi controlat. Numărul de unități din eșantion cu anumite caracteristici ar trebui să fie proporțional cu numărul acestor unități din populația generală. Se crede că atunci când se utilizează metoda cotei, este posibil să se facă un eșantion de dimensiuni mai mici decât cu eșantionarea aleatorie, deoarece eșantionarea cotelor oferă o coincidență aproape completă a eșantionului și a populației generale pentru parametrii dați, adică se respectă proprietatea reprezentativității (reprezentativitatea) eșantionului. Cu toate acestea, această afirmație nu poate fi confirmată folosind metode matematice. Cel mai adesea, caracteristicile sociale și demografice (sex, vârstă, educație, nivel de venit etc.) sunt utilizate ca parametri de cotă.

Metodă matrice principală presupune includerea în eșantion a mai mult de 50% din obiectele populației generale. Avantajul sondajului de către metoda matricei principale constă în faptul că eșantionul are o pondere specifică ridicată în populația generală. Aceasta elimină posibilele erori. În principiu, este suficient să intervievăm o proporție mare de respondenți din populația generală, ceea ce minimizează diferența dintre media eșantionului și media generală.

Metode probabilistice.Dacă unitățile eșantionului au o șansă cunoscută (probabilitate) de a fi incluse în eșantion, atunci eșantionul se numește probabilistic. Metodele probabilistice includ:

· Selecție aleatorie simplă;

· Selectarea sistematică;

· Selectarea clusterelor;

· Selecție stratificată.

Eșantionare simplă aleatorie (SRS) - un eșantion în care fiecare element al obiectului de cercetare cu probabilitate egală poate fi inclus în populația eșantionului Cea mai simplă metodă de formare a unui eșantion de probabilitate. Un astfel de eșantion este format dintr-o selecție aleatorie, echipabilă de elemente din lista lor completă. Principalul dezavantaj al unui astfel de eșantion este necesitatea de a avea o listă completă a elementelor populației studiate. , care este furnizat în practica cercetării de marketing destul de rar. Cu o simplă eșantionare aleatorie, selecția se face din întreaga masă de unități a populației generale fără a o împărți mai întâi în niciun grup și fiecare element are aceeași probabilitate de a intra în eșantion (P), care poate fi calculat ca raportul dintre dimensiunea eșantionului și dimensiunea populației generale. De exemplu, dacă dimensiunea populației este de 10.000 de mii de persoane, iar dimensiunea eșantionului este de 600 de persoane, atunci probabilitatea ca o anumită persoană să fie inclusă în eșantion este de 6% (400/10000 * 100). Cel mai simplu mod de a organiza un eșantion aleatoriu este să tragi la sorți sau să folosești un tabel cu numere aleatorii. În timpul unui interviu telefonic, computerul poate genera aleatoriu numere de telefon, deoarece are un generator de numere aleatorii.

Elemente care sunt acoperite de experiment (observare, sondaj).

Caracteristicile probei:

• Caracteristicile calitative ale eșantionului - ce anume alegem și ce metode de construire a eșantionului folosim pentru aceasta.
• Caracteristicile cantitative ale eșantionului - câte cazuri selectăm, cu alte cuvinte, dimensiunea eșantionului.

Cerințe de eșantionare:

• Obiectul cercetării este foarte extins. De exemplu, consumatorii produselor unei companii globale sunt un număr imens de piețe dispersate geografic.
• Este necesară colectarea informațiilor secundare.

Marime de mostra

Marime de mostra - numărul de cazuri incluse în eșantion.

Probele pot fi împărțite condiționat în mari și mici, încă din statistici matematice se utilizează diferite abordări în funcție de mărimea eșantionului. Se crede că probele mai mari de 30 pot fi clasificate ca mari.

Eșantioane dependente și independente

Atunci când se compară două (sau mai multe) eșantioane, un parametru important este dependența lor. Dacă este posibil să se stabilească o pereche homomorfă (adică atunci când un caz din eșantionul X corespunde unui singur caz din eșantionul Y și invers) pentru fiecare caz în două eșantioane (iar această bază a relației este importantă pentru caracteristica măsurată pe eșantioane), astfel de eșantioane se numesc dependent... Exemple de selecții dependente:

• perechi de gemeni,
• două măsurători ale oricărui semn înainte și după expunerea experimentală,
• soți și soții
• etc.

Dacă nu există o astfel de relație între probe, atunci aceste probe sunt luate în considerare independent, de exemplu:

• bărbați și femei ,
• psihologi și matematicieni.

În consecință, eșantioanele dependente au întotdeauna aceeași dimensiune, iar volumul eșantioanelor independente poate diferi.

Compararea eșantioanelor se realizează utilizând diferite criterii statistice:

• Criteriul Pearson (χ 2)
• Criteriul elevului ( t )
• Test Wilcoxon ( T )
• Criteriul Mann - Whitney ( U )
• Criteriul de semnare ( G )
• si etc.

Reprezentativitate

Eșantionul poate fi considerat reprezentativ sau nereprezentativ. Eșantionul va fi reprezentativ la examinarea unui grup mare de persoane, dacă în cadrul acestui grup există reprezentanți ai diferitelor subgrupuri, aceasta este singura modalitate de a trage concluzii corecte.

Un exemplu de eșantion nereprezentativ

1. Cercetare cu grupuri experimentale și de control, care sunt plasate în condiții diferite.
   • Studiați cu grupuri experimentale și de control folosind o strategie de selecție pereche
2. Un studiu folosind un singur grup - experimental.
3. Cercetarea utilizând un design mixt (factorial) - toate grupurile sunt puse în condiții diferite.

Tipuri de probe

Probele sunt împărțite în două tipuri:

• probabilistică
• improbabil

Probele de probabilitate

1. Eșantionare probabilistică simplă:
   • Eșantionare simplă. Utilizarea unui astfel de eșantion se bazează pe presupunerea că fiecare respondent este la fel de probabil să fie inclus în eșantion. Pe baza listei populației generale, se întocmesc cărți cu numărul respondenților. Acestea sunt plasate într-un pachet, amestecate și o carte este scoasă din întâmplare, un număr este înregistrat, apoi returnat. Apoi procedura se repetă de câte ori avem nevoie de dimensiunea eșantionului. Minus: repetarea unităților de selecție.

Procedura pentru construirea unui eșantion simplu simplu include următorii pași:

1) trebuie să obțineți lista plina membrii populației și numără această listă. Reamintim că o astfel de listă se numește cadru de eșantionare;

2) determinați dimensiunea eșantionului preconizat, adică numărul preconizat de respondenți;

3) extrageți din tabelul numerelor aleatorii câte numere avem nevoie de eșantioane. Dacă ar trebui să existe 100 de persoane în eșantion, se iau 100 de numere aleatorii din tabel. Aceste numere aleatorii pot fi generate de un program de calculator.

4) selectați din lista de bază acele observații ale căror numere corespund numerelor aleatoare scrise

• Eșantionarea simplă aleatorie are avantaje evidente. Această metodă este extrem de ușor de înțeles. Rezultatele cercetării pot fi extinse la populația țintă. Majoritatea abordărilor pentru obținerea inferenței statistice implică colectarea informațiilor folosind eșantionări simple aleatorii. Cu toate acestea, metoda simplă de eșantionare aleatorie are cel puțin patru limitări semnificative:

1) Este deseori dificil să creezi un cadru de eșantionare care să permită eșantionarea simplă.

2) rezultatul utilizării unui eșantion simplu aleatoriu poate fi o populație mare sau o populație distribuită pe o arie geografică mare, ceea ce crește semnificativ timpul și costul colectării datelor.

3) rezultatele utilizării unui eșantion simplu aleatoriu sunt adesea caracterizate printr-o precizie redusă și o eroare standard mai mare decât rezultatele utilizării altor metode probabilistice.

4) ca urmare a utilizării SRS, se poate forma un eșantion nereprezentativ. Deși eșantioanele obținute prin selecție aleatorie simplă, în medie, reprezintă în mod adecvat populația generală, unele dintre ele sunt extrem de incorect reprezentative pentru populația studiată. Acest lucru este probabil mai ales cu o dimensiune mică a eșantionului.

• Eșantionare simplă care nu se repetă. Procedura de eșantionare este aceeași, cu excepția faptului că cărțile cu numerele respondentului nu sunt returnate la pachet.

1. Eșantionarea sistematică a probabilității. Este o versiune simplificată a eșantionării probabilității simple. Pe baza listei populației generale, respondenții sunt selectați la un anumit interval (K). Valoarea K este determinată întâmplător. Rezultatul cel mai fiabil se obține cu o populație generală omogenă, altfel este posibilă coincidența dimensiunii treptelor și a unor modele ciclice interne ale probei (amestecarea probei). Contra: la fel ca pentru eșantionarea simplă a probabilității.
2. Eșantionare în serie (imbricată). Unitățile de eșantionare sunt serii statistice (familie, școală, echipă etc.). Elementele selectate sunt supuse examinării continue. Selecția unităților statistice poate fi organizată în funcție de tipul de eșantionare aleatorie sau sistematică. Contra: Posibilitate de omogenitate mai mare decât în \u200b\u200bpopulația generală.
3. Eșantion regional. În cazul unei populații eterogene, înainte de a utiliza eșantionarea probabilistică cu orice tehnică de selecție, se recomandă împărțirea populației în părți omogene, o astfel de probă se numește zonată. Grupurile de zonare pot fi atât formațiuni naturale (de exemplu, cartiere de oraș), cât și orice caracteristică care stă la baza studiului. Caracteristica pe baza căreia se realizează împărțirea se numește caracteristica stratificării și regionalizării.
4. Selecție „convenabilă”. Procedura de eșantionare „comoditate” constă în stabilirea contactelor cu unități de eșantionare „confortabile” - un grup de studenți, o echipă sportivă, prieteni și vecini. Dacă este necesar să se obțină informații despre reacția oamenilor la un nou concept, un astfel de eșantion este destul de rezonabil. Eșantionarea convenabilă este adesea utilizată pentru testarea preliminară a chestionarelor.

Strategii de construire a grupurilor

Selectarea grupurilor pentru participarea lor la experiment psihologic se realizează utilizând diverse strategii necesare pentru a asigura respectarea maximă a valabilității interne și externe.

Randomizare

Randomizare, sau selectie aleatorie, este folosit pentru a crea probe simple aleatorii. Utilizarea unui astfel de eșantion se bazează pe presupunerea că fiecare membru al populației poate fi inclus în eșantion cu probabilitate egală. De exemplu, pentru a face un eșantion aleatoriu de 100 de studenți, puteți pune bucăți de hârtie cu numele tuturor studenților universitari într-o pălărie și apoi puteți scoate 100 de bucăți de hârtie din ea - aceasta va fi o selecție aleatorie (Goodwin J., p. 147) ...

Selectare pereche

Selectare pereche - o strategie pentru construirea grupurilor de eșantioane, în care grupurile de subiecți sunt compuse din subiecți echivalenți în ceea ce privește parametrii laterali care sunt semnificativi pentru experiment. Această strategie este eficientă pentru experimentele care utilizează grupuri experimentale și de control cu \u200b\u200bcea mai bună opțiune - atragerea de perechi gemene (mono - și dizigotice).

Majoritatea cercetărilor sociologice nu sunt continue, ci selective: conform regulilor stricte, sunt selectați un anumit număr de persoane, reflectând structura obiectului studiat în funcție de caracteristicile socio-demografice. Un astfel de studiu se numește selectiv.

Un sondaj eșantion este un mod de a colecta sistematic date despre comportamentul și atitudinile oamenilor prin intervievarea unui grup special selectat de respondenți care oferă informații despre ei înșiși și opiniile lor. Este o metodă mai economică și nu mai puțin fiabilă decât un studiu continuu, deși necesită o metodologie și o tehnică mai sofisticate.

Eșantionarea corectă este cheia succesului și o condiție prealabilă pentru orice sondaj, dacă nu este un recensământ național. Dacă sociologul a făcut o mostră greșită, adică grupul de persoane care urmează să intervieveze, rezultatele studiului se vor dovedi a fi incorecte și, prin urmare, inutile.

De ce este irațional și practic imposibil să intervievezi toți oamenii care alcătuiesc obiectul cercetării? Este posibil să se calculeze aproximativ costul unei anchete continue a rezidenților adulți din cel puțin o zonă urbană cu o populație de, să zicem, 200 de mii de persoane. Având în vedere că un chestionar (intervievator) este capabil să intervieveze cel mult trei persoane pe oră, cu o zi de lucru de șapte ore, dezvoltarea sa va fi de 20 de chestionare. Aceasta înseamnă că, pentru colectarea completă de informații, vom avea nevoie de 85 de mii de oameni-zile. Vrem să finalizăm sondajul în 10 zile și să plătim 20 de ruble pentru fiecare interviu. astfel, trebuie să atragem 8,5 mii de asistenți și să plătim 340 de mii de ruble. Pe cât de importante sunt informațiile, nu merită costul, motiv pentru care sociologii recurg la metode de sondaj selectiv.

Esența metodei de eșantionare constă în faptul că, în conformitate cu anumite reguli, destul de stricte, din numărul total de persoane, numite populația generală(populația întregii țări, a întregii populații urbane, rezidenți ai unei regiuni, doar tineri etc.) este selectat un număr limitat de persoane, care este conceput ca un fel de model pentru a reproduce structura obiectului. În limbajul sociologilor, acest grup de oameni, precum și procedura de definire a acestuia, este numit prelevarea de probe.Construcție corectă populația eșantion- baza și garanția unei acuratețe ridicate a cercetării sociologice.

Programul include definiția populației țintă, deoarece marea majoritate a studiilor nu sunt continue, ci selective. Este foarte important să selectați corect, conform anumitor reguli, numărul necesar de persoane pentru sondaj.

Populatie generala -întregul set de elemente studiate care au același lucru caracteristici socialecare indică apartenența la un obiect, adică este întregul subiect căruia i se aplică concluziile studiului. De obicei este localizat în timp, geografic etc. Mărimea populației generale în formule și tabele este de obicei indicată de simbol N, iar partea membrilor săi selectată din populația generală se numește eșantion sau populația eșantion va fi notată cu un mic n.

Eșantion de populație -este o parte, un model redus al populației generale. Regula de bază pentru compilarea sa este: Fiecare element al populației ar trebui să aibă aceleași șanse de a fi inclus în eșantion.Dar cum se poate realiza acest lucru? În primul rând, trebuie să aflați cât mai multe proprietăți sau parametri ai unei gene. cumulează, de exemplu, variația în vârstă, venit, naționalitate, locul de reședință al respondenților. Se numește răspândirea în epoca respondenților variație, valori specifice vârstei - valori, și totalitatea tuturor formelor de valori variabil.Astfel, variabila „vârstă” variază de la 0 la 70 (speranța medie de viață) și mai mulți ani. Valorile pot fi grupate în intervale: 0 - 5, 6 - 10, 11 - 15 ani etc. totul depinde de obiectivele studiului.

Unități de analiză sau selecție -

Experiența a arătat că un eșantion eșantionat corect reprezintă sau reprezintă bine (din lat. Reprezentant Reprezint) structura și starea populației generale. Ea trebuie să fie reprezentant - adică reproduce proporțional toate caracteristicile de bază ale populației generale și trebuie să garanteze pentru fiecare element populației generale o probabilitate egală de a fi inclusă în eșantion. Procesul de eșantionare se bazează pe relația și interdependența caracteristicilor și trăsăturilor calitative ale unui obiect social și se bazează, de asemenea, pe legitimitatea concluziilor despre ansamblu pe baza studiului părții sale, cu condiția ca în structura sa această parte să fie un micromodel al întregului. Cu alte cuvinte, un eșantion reprezentativ în sociologie este considerat a fi o astfel de populație eșantion, ale cărei caracteristici principale coincid pe deplin (prezentate în aceeași proporție sau cu aceeași frecvență) cu aceleași caracteristici ale populației generale.

Un studiu reprezentativ este unul în care abaterea în populația eșantionului pentru caracteristicile de control nu depășește 5%.

De îndată ce sociologul a decis pe cine dorește să intervieze, a determinat cadrul de eșantionare, după care se decide problema tipului de eșantionare, metoda de eșantionare și structura eșantionării.

Tipuri de probe principalele tipuri de eșantionare statistică se numesc: aleatoriu -probabilistică (dacă populația generală este elemente omogene) și nu întâmplător -improbabil (intenționat, cota).

Metoda de eșantionareEste o metodă de construire a tipului de eșantion, al cărui nume poartă această metodă, de exemplu, metoda eșantionării probabilității.

Pentru a asigura reprezentativitatea, este necesară o listă completă și exactă a unităților de eșantionare, această listă se formează cadru de eșantionare.Elementele destinate selecției sunt numite unități de eșantionare, element genetic. se numește agregatul din care sunt colectate direct informațiile unitate de observare, -este o persoană separată.

Unitățile de analiză suntelemente ale populației elective sau chestionate (indivizi, grupuri).

Dacă cadrul de eșantionare include o listă de unități de eșantionare, atunci proiectarea eșantionării implică gruparea lor, reflectând distribuția procentuală a genelor. agregatul pentru unele caracteristici importante, de exemplu, distribuția indivizilor după profesie, calificări, sex sau vârstă. Structura probei -acestea sunt proporțiile procentuale ale caracteristicilor obiectului, pe baza cărora este compilată proba. Deci dacă gena. populația, de exemplu, 30% din tineri, 50% din persoanele de vârstă mijlocie și 20% din persoanele în vârstă, atunci același procent din cele trei vârste ar trebui să fie observat în eșantion.

TIPURI ȘI METODE DE EȘANTIONARE

În știința statistică, în funcție de metoda de selecție, se disting eșantioane din următoarele tipuri:

1) Eșantionare aleatorie cu revenire, sau alt nume repetat accidental.

2) Eșantionare aleatorie fără revenire, sau accidental irepetabil.

3) Mecanic.

4) Tipic.

5) Serial.

La formarea eșantionului, se utilizează metode probabilistice (aleatorii) și improbabile (non-aleatorii). Dacă toate unitățile de eșantionare au o șansă cunoscută (probabilitate) de a fi incluse în eșantion, atunci eșantionul este apelat probabilistic, cu alte cuvinte, este un eșantion pentru care fiecare element al populației are o anumită probabilitate predeterminată de a fi eșantionat. Acest lucru permite cercetătorului să calculeze cât de corect eșantionul reflectă populația generală din care este selectat (proiectat). Uneori, acest eșantion se numește aleatoriu.

Dacă această probabilitate este necunoscută, atunci se apelează eșantionul improbabil.(non-aleatoriu, vizat, intenționat).

Probarea probelor -modelul ei este legat de conceptul de probabilitate statistică. Probabilitatea unor evenimente așteptate este raportul dintre numărul evenimentelor așteptate și numărul tuturor evenimentelor posibile. Mai mult, numărul total de evenimente ar trebui să fie suficient de mare (semnificativ statistic).

P \u003d 100/600 \u003d 1/6unde R -probabilitatea evenimentului așteptat.

Probabilitatea ca oricare dintre evenimente să apară în mod necesar este întotdeauna egală cu una, adică este un de încredereaprobare.

Metode probabilistice include:

Selecție aleatorie simplă,

Selecție sistematică,

Selectarea clusterelor,

Selecție stratificată.

Selecție aleatorie simplă poate fi efectuată folosind eșantionarea oarbă (metoda loteriei) și folosind un tabel de numere aleatorii. Într-un caz, îți faci alegerea fără să te uiți, în celălalt, ești conștient de toate, dar pentru a nu interveni și a nu strica nimic, apelăm la mese speciale. Selecția aleatorie simplă este împărțită în două soiuri deja în conformitate cu un alt criteriu, și anume, la întoarcerea sau nereturnarea mingii de la loterie (în locul ei poate fi numele de familie al respondentului) înapoi în coș. În acest caz, există:

Re-eșantionare aleatorie (cu returnare),

Selecție aleatorie ireversibilă (fără revenire).

Metode de eșantionare probabilistice (aleatorii) (primele două sunt date mai sus)

1) Metoda de prelevare mecanică(pentru mari populații generale, implică omogenitatea elementelor genei. agregat, selecție din genă. agregate la intervale regulate ale numărului necesar de elemente). Toate elementele populației generale sunt reunite într-o singură listă și din aceasta, la intervale regulate, este selectat numărul corespunzător de respondenți.

K - Pas de selecțiecalculat:

K \u003d N / n Unde N -mărimea (sau numărul) gen. agregat și n -mărimea eșantionului.

2) Metoda de eșantionare în serie(convenabil și precis), divizarea gen. agregate în părți omogene, urmate de selecție în cadrul seriei.

Dacă este posibilă divizarea genei. agregate în părți (serii) omogene pentru un criteriu dat, atunci selectarea respondenților poate fi efectuată separat din fiecare serie. Mai mult, numărul respondenților selectați din serie este proporțional cu numărul total de elemente din ea. Alocarea respondenților în grupuri omogene.

Din fiecare serie, puteți selecta unitățile de analiză folosind eșantionare adecvată sau mecanică. Numărul de respondenți care trebuie selectați separat din fiecare serie.

3) Metoda de eșantionare imbricată(grupuri mici) - selecție ca unități de cercetare, nu respondenți individuali, ci grupuri. Odată cu sondajul continuu ulterior în grupurile selectate. Un eșantion imbricat este reprezentativ dacă compoziția grupurilor este maxim similară în ceea ce privește principalele caracteristici demografice ale respondenților. Listele sau cardurile sunt compilate numai pentru grupuri (brigăzi, secții, studenți, clasă etc.) care reprezintă un obiect din punctul de vedere al studiului sociologic al problemei.

Un eșantion este un grup de statistici

unități selectate dintr-un grup mai mare, general

agregatul. Studiu

eșantion, sperăm să facem concluzii rezonabile despre populație.

Definiție excelentă

Definiție incompletă ↓

Probă

procesul de formare a unei probe. Acest proces, indiferent dacă este utilizată o schemă de selecție cu o singură etapă sau cu mai multe etape (a se vedea eșantionarea cu o singură etapă și eșantionarea cu mai multe etape), se caracterizează prin următoarele caracteristici: 1) numărul de etape de selecție; 2) tipul de obiecte de reprezentare selectate în etape intermediare de selecție; 3) metoda de regionalizare a obiectelor de reprezentare identificate în etape intermediare de selecție; 4) metoda de selecție a obiectelor de reprezentare și a unităților de observare la fiecare etapă; 5) volumul eșantionului (numărul unităților de observare). Primele patru caracteristici descriu tipul eșantionului, adică caracteristicile procesului de selectare a unităților de observare, a cincea (dimensiunea eșantionului) vă permite să distingeți eșantionul în cadrul tipului însuși prin numărul de unități de observare. Două eșantioane sunt considerate similare numai dacă toate caracteristicile care descriu structura procesului de formare a populației eșantionului și seturile de caracteristici pe baza cărora are loc regionalizarea obiectelor de reprezentare în etapele intermediare de selecție sunt identice. Populația eșantion este o parte a populației generale, ale cărei obiecte acționează ca principalele obiecte de observare. Această parte a populației generale este selectată în conformitate cu reguli speciale, astfel încât caracteristicile sale să reflecte proprietățile populației generale. Astfel, examinând o parte a populației generale, puteți obține imaginea cea mai completă a întregii populații în ansamblu, ceea ce la rândul său oferă economii de timp, resurse umane și costuri materiale. V. s. ar trebui să reflecte principalele (din punct de vedere al obiectivelor cercetării) proprietăți (caracteristici) ale populației generale. Luând în considerare distribuția acestor caracteristici, eșantionul este proiectat și se evaluează calitatea acestuia; acestea sunt utilizate în tabelele de contingență atunci când se analizează rezultatele în combinație cu caracteristici de interes primar pentru cercetători. Se presupune că reproducerea distribuțiilor generale ale caracteristicilor controlate din eșantion asigură reprezentativitatea acesteia în ceea ce privește caracteristicile neutilizate în calcule. Cât de mult această ipoteză corespunde realității depinde în mare măsură de specificul subiectului cercetării, de soluția corectă a problemei relației dintre caracteristicile descrierii obiectului de cercetare și obiectul empiric al anchetei.

Definiție excelentă

Definiție incompletă ↓