Modellemeye bilişsel yaklaşım. Özet: Bilişsel modelleme. En önemli kararları almanın sonuçlarını dikkate alarak durumun gelişimi için olası senaryoları belirlemek ve bunları karşılaştırmak

Karmaşık bir sistemin davranışını anlamak ve analiz etmek için neden-sonuç ilişkilerinin yapısal bir diyagramı oluşturulur. Karar vericinin görüş ve görüşlerini yorumlayan bu tür şemalara bilişsel harita denir.

"Bilişsel harita" terimi, 1948'de psikolog Tolman tarafından icat edildi. Bilişsel harita, karmaşık bir nesnenin, problemin veya sistem işleyişinin tanımını resmileştirmenize ve sistemin öğeleri, karmaşık nesneyi oluşturan karmaşık nesne arasındaki neden-sonuç ilişkilerinin yapılarını tanımlamanıza izin veren bir tür matematiksel modeldir. problem ve bu unsurlar üzerindeki etkinin veya ilişkilerin doğasındaki değişikliklerin bir sonucu olarak sonuçları değerlendirin. İngiliz bilim adamı K.Idei, kolektif gelişim ve karar verme için bilişsel haritaların kullanılmasını önerdi.

Durumun bilişsel haritası düğümleri bazı nesneler (kavramlar) olan yönlendirilmiş bir grafiktir ve yaylar, neden-sonuç ilişkilerini karakterize eden aralarındaki bağlantılardır.

Modelin gelişimi, durumu "olduğu gibi" yansıtan bir bilişsel haritanın oluşturulmasıyla başlar. Oluşturulan bilişsel harita temelinde, olumlu gelişim eğilimlerini belirlemek için durumun kendini geliştirmesi modellenir.Kendini geliştirme, öznel beklentileri model olanlarla karşılaştırmanıza olanak tanır.

Bu yaklaşımdaki ana kavram “durum” kavramıdır. Durum, bir dizi sözde ile karakterize edilir. temel faktörler, bir durumda değişen durumların süreçlerinin açıklandığı yardımı ile. Faktörler birbirini etkileyebilir ve böyle bir etki, bir faktördeki artış (azalma) başka bir faktörde artışa (azalmaya) yol açtığında olumlu ve bir faktördeki artış (azalma) azalmaya yol açtığında olumsuz olabilir. (artış) başka bir faktörde.

Karşılıklı etkiler matrisi, faktörler arasındaki yalnızca doğrudan etkilerin ağırlıklarını sunar. Matrisin satırları ve sütunları, bilişsel haritanın faktörlerine eşlenir ve i-inci satır ile j-ro sütununun kesişimindeki işaretli değer, i-ro faktörünün üzerindeki etkisinin ağırlığını ve yönünü gösterir. j. faktör. Etki derecesini (ağırlığını) göstermek için "güçlü", "orta", "zayıf" vb. gibi bir dizi dilsel değişken kullanılır; böyle bir dilsel değişken seti, aralıktaki sayısal değerlerle karşılaştırılır: 0.1 - "çok zayıf"; 0.3 - "orta"; 0,5 - "önemli"; 0.7 - "güçlü"; 1.0 - "çok güçlü". Etki yönü bir işaret ile verilir: bir faktördeki artış (azalma) başka bir faktörde artışa (azalmaya) yol açtığında pozitif ve bir faktördeki artış (azalma) bir azalmaya (artışa) yol açtığında negatif ) başka bir faktörde.

İlk Trendlerin Belirlenmesi

İlk eğilimler, türün dilsel değişkenleri tarafından verilir

"kuvvetle", "orta derecede", "zayıf" vb.; böyle bir dizi dilsel değişken, aralıktaki sayısal değerlerle karşılaştırılır. Bir faktör için bir eğilim belirlenmemişse, bu, söz konusu faktörde gözle görülür bir değişiklik olmadığı veya üzerinde mevcut eğilimi değerlendirmek için yeterli bilgi olmadığı anlamına gelir. Modelleme yapılırken bu faktörün değerinin 0 olduğu kabul edilir (yani değişmez).

Hedef faktörlerin seçimi

Seçilen tüm faktörler arasından hedef ve kontrol faktörlerinin belirlenmesi gerekmektedir. Hedef faktörler, dinamikleri istenen değerlere yaklaştırılması gereken faktörlerdir. Hedef faktörlerin gerekli dinamiklerini sağlamak, bilişsel bir model oluştururken izlenen çözümdür.

Bilişsel haritalar, bireysel kavramların birbirleri ve bir bütün olarak sistemin kararlılığı üzerindeki etkisini niteliksel olarak değerlendirmek, karar verme ve tahmin kararlarında çeşitli stratejilerin kullanımını modellemek ve değerlendirmek için kullanılabilir.

Bilişsel haritanın yalnızca faktörlerin birbirini etkilediği gerçeğini yansıttığına dikkat edilmelidir. Ne bu etkilerin ayrıntılı doğasını, ne durumdaki değişikliklere bağlı olarak etkilerdeki değişikliklerin dinamiklerini ne de faktörlerin kendisindeki geçici değişiklikleri yansıtmaz. Tüm bu koşulları hesaba katmak, bilişsel bir haritada, yani bilişsel bir modelde görüntülenen bir sonraki yapılandırma bilgi düzeyine geçişi gerektirir. Bu seviyede, bilişsel haritanın faktörleri arasındaki her bir ilişki, hem nicel (ölçülen) değişkenleri hem de nitel (ölçülemeyen) değişkenleri içerebilen ilgili denklemde ortaya çıkar. Aynı zamanda, nicel değişkenler, sayısal değerleri biçiminde doğal bir şekilde girerler, çünkü her nitel değişken bir dizi dilsel değişkenle ilişkilendirilir ve her dilsel değişken, ölçekte belirli bir sayısal eşdeğere karşılık gelir [-1, 1]. İncelenen durumda meydana gelen süreçler hakkında bilgi birikimi ile, faktörler arasındaki ilişkilerin doğasını daha ayrıntılı olarak ortaya çıkarmak mümkün hale gelir.

Yumuşak matematiksel modeller (varolma mücadelesinin ünlü Lotka-Volterra modeli) gibi bilişsel haritaların matematiksel yorumları vardır. Matematiksel yöntemler, durumun gelişimini tahmin edebilir ve elde edilen çözümün kararlılığını analiz edebilir. Bilişsel haritaların oluşturulmasında iki yaklaşım vardır - prosedür ve süreç. Prosedür, zaman içinde kesikli olan ve ölçülebilir bir sonucu olan bir eylemdir. Matematik, dilsel değişkenlerle ölçsek bile, ayrılığı önemli ölçüde kullandı. Süreç yaklaşımı, süreçleri sürdürmek hakkında daha fazla konuşur, ölçülebilir sonuçlara atıfta bulunmadan “iyileştirme”, “etkinleştirme” kavramları ile karakterize edilir. Bu yaklaşımın bilişsel haritası neredeyse önemsiz bir yapıya sahiptir - üzerinde olumlu veya olumsuz etkisi olan bir hedef süreç ve çevreleyen süreçler vardır.

İki tür bilişsel harita vardır: geleneksel ve bulanık. Geleneksel haritalar, yönlendirilmiş bir grafik biçiminde ayarlanır ve modellenen sistemi, neden-sonuç ilişkileriyle birbirine bağlı nesnelerini veya niteliklerini gösteren bir dizi kavram olarak temsil eder. Bireysel kavramların sistemin kararlılığı üzerindeki etkisini niteliksel olarak değerlendirmek için kullanılırlar.

Bilişsel modellemenin olanaklarını genişletmek için birçok çalışmada bulanık bilişsel haritalar kullanılmaktadır. Bulanık bir bilişsel haritada, her bir yay sadece yönü ve doğayı değil, aynı zamanda ilişkili kavramların etki derecesini de belirler.

http://www.allbest.ru/ adresinde barındırılmaktadır.

Rusya Federasyonu Eğitim ve Bilim Bakanlığı

Federal Devlet Bütçe Eğitim Kurumu

yüksek mesleki eğitim

"Kuban Devlet Üniversitesi"(FGBOU VPO "Kubu")

Fonksiyon Teorisi Bölümü

Lisansın son eleme çalışması

Öğrenme alanının bilişsel yapısının matematiksel modeli

işi yaptım

V.A. Bakuridze

Bilim danışmanı

cand. Fizik-Matematik Bilimler, Doçent

OLMAK. Levitski

normodenetleyici,

Sanat. laboratuvar asistanı N.S. katchina

2015

İçerik

giriiş

2. Beceriler
4. Asgari yetenek kartı
7. İşaretler ve filtreler
7.1 İşaretleme örnekleri
Çözüm
giriiş
Çalışma doğada soyuttur ve Zh-Kl monografının bölümlerinden birinin çalışmasına ayrılmıştır. Falmazh ve Zh-P. Adı Rusça'ya "Öğrenme Alanları" olarak çevrilen Duanon (bkz.). Monografi, konuların bilgi durumlarının karşılıklı ilişkilerini ve ilişkilerini belirli bir şekilde incelemek için resmi yöntemler geliştiren soyut bir matematiksel teorinin inşasına adanmıştır. konu alanı.
Makale, monografın "Beceri Haritaları, Etiketler ve Filtreler" olarak adlandırılan bölümlerinden birinin bir bölümünün Rusça'ya uyarlanmış bir çevirisini sunmaktadır. Bu bölüm, bilgi durumları ile yaygın olarak "beceriler" olarak adlandırılanlar arasındaki ilişkiyi araştırmak için resmi bir aygıt geliştirmektedir. Belirli bir bilgi düzeyine ulaşmak için belirli bir miktarda becerinin gerekli olduğu varsayılmaktadır.
Yazarların fikri, Q alanındaki her bir soru (problem) q ile, q sorusunu (sorunun q'nun çözümü) cevaplamak için kullanılabilecek S'den bir beceri alt kümesini ilişkilendirmektir. Makalede yazarlar tarafından verilen açıklayıcı örneklerin yanı sıra "Karmaşık Analiz" dersinden de benzer örnekler verilmektedir.
Diploma çalışmasının ilk bölümü, uyarlanmış çevirisi T.V.'nin tezlerinde yapılmış olan monografın ilk bölümlerinden gerekli bilgileri içerir. Aleinikova ve N.A. Ralco.
İkinci bölümde, monografın ilgili bölümünün bir örnekle (bkz. paragraf 2.1) uyarlanmış bir çevirisi yapılır ve buna dayanarak üçüncü bölümde resmileştirilmiş bir "beceri haritaları" kavramı tanıtılır. Bu örneğe benzetilerek, "Karmaşık Analiz" dersinden bir örnek bağımsız olarak oluşturulmuştur (bkz. bölüm 2.2.).
Dördüncü bölüm, minimum beceri haritası kavramıyla ilgilidir. Birleştirici beceri haritası modeli Bölüm 5'te tartışılmaktadır.
Bölüm 6, yetkinlik modelinin resmileştirilmiş bir tanımını sağlar. Tezin son bölümü, bilgi durumlarında yer alan ilgili referans bilgilerinin öğelerini tanımlama (etiketleme) ve entegre etme (filtreleme) sorununa ayrılmıştır.
1. Temel gösterim ve ön bilgiler
Tanım 1 (bkz.) Bir bilgi yapısı, Q'nun boş olmayan bir küme olduğu bir (Q, K) çiftidir ve Q'nun en az Q ve bir boş küme içeren bir K alt küme ailesidir. Q kümesine bilgi yapısı alanı denir. Öğeleri, sorular veya konumlar ve ailenin alt kümeleri olarak adlandırılır. K, bilgi durumları olarak adlandırılır.
Tanım 2 (bkz.). Aşağıdaki iki koşul karşılanırsa bir bilgi yapısına (Q, K) öğrenme alanı denir:
(L1) Öğrenmenin akıcılığı. Herhangi iki durum için K, L öyle ki
, sonlu bir devletler zinciri var
(2.2)
bunun için |Ki\ Ki-1| = 1 için 1 ? i? p ve |L \ K| = r.
(L2) Öğrenme tutarlılığı. K, L bilginin iki hali ise ve q, K + (q)K olacak şekilde bir soru (konum) ise, o zaman
Tanım 3 (bkz.) Herhangi bir FK için FK ise, bir K kümeleri ailesine birleşime göre kapalı denir. Özellikle K, çünkü boş alt ailelerin birleşimi boş kümedir. Bilgi yapısının (Q, K) K ailesi birleşim altında kapalıysa, (Q, K) çiftine bilgi uzayı denir. Bazen bu durumda K'nin bilginin alanı olduğunu söylerler. K'den herhangi bir K ve L için KLK kümesi varsa, K'nin sonlu bir birliğe göre kapalı olduğunu söyleriz.
Bu durumda boş kümenin mutlaka K ailesine ait olmadığına dikkat edin.
K bilgi yapısına göre Q üzerindeki ikili bilgi yapısı, K durumlarının tüm eklemelerini içeren bilgi yapısıdır, yani.
Böylece, Ki aynı etki alanına sahiptir. Açıktır ki K bir bilgi uzayıysa, o zaman kesişmeye göre kapalı bir bilgi yapısıdır, yani herhangi bir F için F, ayrıca Q.
Tanım 4 (bkz. ) Bir Q kümesindeki bir koleksiyonla, Q alanının K alt kümesinin bir ailesini kastediyoruz. Bir koleksiyonu belirtmek için genellikle (Q, K) yazılır. Koleksiyonun boş olabileceğini unutmayın. Bir koleksiyon (Q, L), L ailesi Q içerdiğinde ve bir kesişme altında kapalı olduğunda kapalı bir alandır. Bu kapalı uzay, L'ye aitse basit olarak adlandırılır. Dolayısıyla, Q alanının alt kümelerinin K koleksiyonu, ancak ve ancak ikili yapı basit bir kapalı uzay ise, Q üzerinde bir bilgi uzayıdır.
Tanım 5 (bkz. ) Kısmen sıralı bir kümedeki (X, P) bir zincir, X kümesinin herhangi bir C alt kümesidir, öyle ki cPc? veya tüm c, c"C için c?Pc (başka bir deyişle, C üzerindeki P ilişkisinin neden olduğu sıra doğrusal bir sıradır).
Tanım 6 (bkz. ) Bilgi yapısındaki (Q,K) (sonlu veya sonsuz) öğrenme yörüngesi, kısmen sıralı kümedeki (K,) maksimum zincir C'dir. Bir zincirin tanımına göre, tüm c, c "C için cc "veya c" c var Böylece, maksimum zincir mutlaka ve Q içerir.
Tanım 7 (bkz. ) Bir G kümesi ailesinin kapsamı, G'nin bazı alt ailesinin birleşimi olan herhangi bir kümeyi içeren bir G? ailesidir. Bu durumda, (G)=G? ve G'nin G? tarafından kapsandığını söyleyin. Tanım olarak, (G) birleşim altında kapalıdır. Birleşim-kapalı F ailesinin tabanı, F'yi çevreleyen F'nin minimum alt ailesi B'dir (burada "minimal", kümelerin dahil edilmesiyle ilgili olarak tanımlanır: eğer (H)=F bazı HB için, o zaman H=B). Boş kümenin B'den boş alt ailelerin birleşimi olduğunu varsaymak gelenekseldir. Bu nedenle, taban minimum alt aile olduğundan, boş küme tabana ait olamaz. Açıktır ki, K'den bir B tabanına ait olan bir K durumu, B'den gelen diğer unsurların birleşimi olamaz. Ayrıca, bir bilgi yapısının sadece bir bilgi uzayı olması halinde bir tabanı vardır.
Teorem 1 (). B bilgi uzayının (Q, K) tabanı olsun. O zaman K'yi kapsayan bazı F durum alt ailesi için BF. Bu nedenle, bilgi alanı en fazla bir tabanı kabul eder.
Tanım 8 (bkz.). Sonlu bir E kümesinin tüm alt kümelerinin kümesindeki simetrik fark mesafesi veya kurallı mesafe şu değerdir:
herhangi bir A, B 2E için tanımlanmıştır. Burada, A ve B kümelerinin simetrik farkını gösterir.
2. Beceriler

Yukarıdakilerin bilişsel yorumları matematiksel kavramlar"bilgi yapısı", "bilgi durumu" veya "öğrenme yolu" gibi öğrenme süreciyle ilişkili kelimelerin kullanımıyla sınırlıdır. Bunun nedeni, elde edilen sonuçların çoğunun potansiyel olarak çok çeşitli bilimsel alanlara uygulanabilir olmasıdır. Tanıtılan temel kavramların, "beceriler" gibi geleneksel bir psikometrik teori kavramıyla tutarlı olduğu görülebilir. Bu bölüm bilgi durumları, beceriler ve diğer öğe özellikleri arasındaki bazı olası ilişkileri incelemektedir.

Herhangi bir bilgi yapısı (Q, K) için, bazı temel "beceriler" S'nin varlığı varsayılır. Bu beceriler, prensipte tanımlanabilir yöntemler, algoritmalar veya tekniklerden oluşabilir. Buradaki fikir, Q alanındaki her bir soru (problem) q'yu, o soruyu yanıtlamada (problemi çözmede) ve bilgi durumunun ne olduğunu çıkarmada yararlı veya yardımcı olan S'deki becerileri ilişkilendirmektir. Aşağıdaki örnek verilmiştir.

UNIX dilinde bir program derleme örneği 2.1.

Soru a): "leylak" (leylak) dosyasının kaç satırı "mor" (mor) kelimesini içeriyor? (Yalnızca bir komut satırına izin verilir.)

Kontrol edilen nesne, girilen UNIX komut satırına karşılık gelir. Bu soru, üçü aşağıda listelenen çeşitli şekillerde yanıtlanabilir. Her yöntem için ">" işaretini izleyen yazdırılabilir bir komut satırı sağlıyoruz:

>greppurplelilac | WC

Sistem üç sayı ile yanıt verir; birincisi sorunun cevabı. ("mor" ve "lilac" seçeneklerinin ardından gelen "grep" komutu, "mor" kelimesini içeren tüm satırları "lilac" dosyasından çıkarır; "|" (ayırıcı) komutu bu çıktıyı word count komutuna yönlendirir "wc", bu çıktıdaki satır, sözcük ve karakter sayısını verir).

>katlila | yaban domuzu | WC

Bu, aynı sonucu elde eden daha az verimli bir çözümdür. ("cat" komutu, gerekli olmayan "lilac" dosyasının listelenmesini gerektirir.)

>moreleylak | yaban domuzu | WC;

Önceki çözüme benzer.

Bu üç yöntemin incelenmesi, beceriler ve sorular arasındaki çeşitli olası ilişki türlerini ve bu becerilere karşılık gelen bilgi durumlarını belirlemenin ilgili yollarını önerir. Basit fikir, bu üç yöntemin her birini bir beceri olarak ele almaktır. Eksiksiz bir beceri seti S, bu üç beceriyi ve bazı diğerlerini içerecektir. Sorular ve beceriler arasındaki bağlantı, bu nedenle, işlev tarafından resmileştirilebilir.

f (a) = ((1); (2); (3)).

f(a)'dan bazı becerileri ve diğer sorularla ilgili bazı diğer becerileri içeren belirli bir T alt kümesini içeren bir nesne düşünün; örneğin,

T = ((1); (2); s; s").

T?f(a) = (1; 2) ? . Aslında, bu kümeye karşılık gelen K bilgi durumu, T'de yer alan becerilerden en az biri kullanılarak çözülebilen tüm görevleri içerir; yani

Beceriler ve durumlar arasındaki bu ilişki, "ayırıcı model" başlıklı bir sonraki bölümde incelenmiştir. Ayırıcı modelin neden olduğu bilgi yapısının zorunlu olarak bir bilgi alanı olduğunu göreceğiz. Bu gerçek Teorem 3.3'te kanıtlanmıştır. Ayrıca, bütünlük adına kısaca, "bağlaç" diyeceğimiz ve ayırıcı modelin ikilisi olan bir modeli ele alıyoruz. Ayırıcı modelde, q göreviyle ilişkili becerilerden yalnızca biri bu görevi çözmek için yeterlidir. Birleştirici model durumunda, bu öğeye karşılık gelen tüm beceriler gereklidir. Böylece, her bir q öğesi için, q K'ye yalnızca φ(q) ise sahip olacağımız bir dizi T beceri varsa, K bir bilgi durumudur (ayırıcı model için φ(q)T? gereksiniminin aksine) . Birleştirici model, herhangi bir q sorusu için, gerekli tüm becerileri içeren bir f(q) kümesiyle temsil edilen benzersiz bir çözüm yönteminin olduğu durumu resmileştirir. Ortaya çıkan bilgi yapısı, kesişmeye göre kapalıdır. Ayrıca dikkate alınacaktır farklı şekiller beceriler ve durumlar arasındaki ilişkiler. Ayırıcı ve birleştirici modeller, her durumda birden fazla komut gerekli olsa bile, üç yöntemin kendilerinin beceri olarak ele alındığı Örnek 2.1'in temel analizinden türetilmiştir.

"|" komutu da dahil olmak üzere her komutu bir beceri olarak ele alarak daha kapsamlı bir analiz elde edilebilir. ("ayırıcı"). Tam beceri seti S şöyle görünürdü

S = (grep; wc; kedi, |, daha fazla, s1, …,sk),

daha önce olduğu gibi, s1, ..., sk, ele alınan alandaki diğer konularla ilgili becerilere karşılık gelir. a) sorusunu cevaplamak için, S'nin uygun bir alt kümesi kullanılabilir.Örneğin, bir beceri alt kümesine karşılık gelen bir nesne

R = (grep; wc; |; daha fazla; s1; s2)

a) sorusuna bir çözüm olabilir. Yöntem 1 veya Yöntem 3'ü kullanarak. Aslında, R beceri setine iki ilgili komut seti dahil edilmiştir; yani, (grep; wc; |) ?R ve (daha fazla, grep, wc,|) ?R.

Bu örnek, sorular ve beceriler arasında daha karmaşık bir ilişki olduğunu göstermektedir.

Her q sorusunu olası çözümlere karşılık gelen beceri kümesinin tüm alt kümelerinin kümesiyle ilişkilendiren bir işlevin varlığını varsayıyoruz. a) sorusunda,

m(a) = ((grep; |; wc); (cat; grep; |; wc); (daha fazla; grep; |; wcg)).

Genel olarak, bazı R becerilerini içeren bir nesne, m(q)'da C R olacak şekilde en az bir C öğesi varsa, bazı q sorularını çözebilir. m(q)'daki C'nin alt kümelerinin her biri "yetkinlik" olarak anılır q. Beceriler ve durumlar arasındaki bu özel ilişki, "yeterlilik modeli" adı altında anılacaktır.

Örnek 2.1, belirli bir alanla (bir bilgi alanının belirli bir parçası) ilişkili becerilerin kolayca tanımlanabileceğini düşündürebilir. Aslında böyle bir tanımlamanın nasıl mümkün olduğu açık olmaktan çok uzaktır. Bu bölümün çoğunda, beceri setini belirtilmemiş olarak bırakacağız ve S'yi soyut bir set olarak ele alacağız. Odak noktamız, sorunlar, beceriler ve bilgi durumları arasındaki bazı olası bağlantıların resmi bir analizi üzerinde olacaktır. Bu becerilerin bilişsel veya eğitimsel yorumları, becerilerin tanımlanmasına yol açabilecek unsurların olası sistematik etiketlenmesini tartıştığımız bu bölümün son bölümüne ve daha geniş olarak bilgi durumlarının içeriğinin açıklamasına ertelenecektir. kendileri.

Karmaşık değişkenli fonksiyonlar teorisinden Örnek 2.2.

İntegrali hesaplama problemini düşünün:

Sorunu çözmenin üç yolu vardır.

Birinci yol (Cauchy kalıntı teoremini kullanan çözüm):

Kalıntıları kullanarak kontur integrallerini hesaplamak için algoritma:

1. Bul özel noktalar fonksiyonlar

2. Konturla sınırlanan alanda bu noktalardan hangisinin bulunduğunu belirleyin. Bunu yapmak için bir çizim yapmak yeterlidir: bir kontur çizin ve özel noktaları işaretleyin.

3. Bölgede bulunan bu özel noktalardaki kalıntıları hesaplayın

İntegrandın tüm tekil noktaları daire içinde bulunur

Denklemin köklerini buluruz:

Çokluk kutbu 2.

Denklemin kökleri aşağıdaki formülle bulunur:

Bu nedenle, Cauchy kalıntı teoremi ile:

Kullanılan beceriler:

1) Tekil noktaları bulma (A)

2) Karmaşık bir sayının kökünü çıkarma yeteneği (B)

3) Kesintilerin hesaplanması (C)

4) Cauchy kalıntı teoremini (D) uygulayabilme

İkinci yol (türevler için Cauchy integral formülünü kullanan çözüm):

Türevler için Cauchy integral formülünü kullanarak kontur integrallerini hesaplama algoritması:

N = 0,1,2,….

1. Fonksiyonun tekil noktalarını bulun.

2. Kontur tarafından sınırlanan alanda bu noktalardan hangisinin bulunduğunu belirleyin: . Bunu yapmak için bir çizim yapmak yeterlidir: bir kontur çizin ve özel noktaları işaretleyin (bkz. Şekil 1).

3. Türevler için Cauchy integral formülünü kullanarak aşağıdaki integralleri hesaplayın:

burada r > 0 yeterince küçüktür, zk (k = 1,2,3,4) çemberin içinde yer alan integralin tekil noktalarıdır:

, (bkz. şekil 1).

Şekil 1 - Cauchy integral formülü kullanılarak integralin hesaplanması

1) Varsayalım ki:

2) Varsayalım ki:

3) Varsayalım ki:

4) Varsayalım ki:

Kullanılan beceriler:

1) tekil noktaları bulma (A)

2) karmaşık bir sayının kökünü çıkarma yeteneği (B)

3) Cauchy integral formülünü (E) uygulama becerisi

4) Ürün için Cauchy integral formülünü uygulama becerisi. (F)

Üçüncü yol:

Toplam kalıntı teoremi ile:

Kullanılan beceriler:

1) Özel noktaları bulabilme (G)

2) Bir fonksiyonun sonsuzda incelenmesi (H)

3) Sonsuz uzak bir noktada kalıntıyı bulma (I)

4) Toplam kalıntı teoremini (J) uygulayabilme

Yukarıdaki integralin üç çözümünü inceleyerek, uç noktalarda artıkları hesaplamamıza gerek olmadığı için en verimli çözümün sonuncusu olduğunu not ediyoruz.

3. Beceri haritaları: ayrık model

Tanım 3.1 Beceri haritası üçlüdür (Q;S;), burada Q, boş olmayan bir öğe kümesidir, S, boş olmayan bir beceri kümesidir ve φ, Q'dan 2S'ye bir eşlemedir \ (). Q ve S kümeleri bağlamdan anlaşılırsa, bir beceri haritasına f fonksiyonu denir. Q'dan herhangi bir q için, S'den φ(q)'nun bir alt kümesi, q'ya (beceri haritası) eşlenen bir beceriler kümesi olarak kabul edilecektir. (Q; S; φ) bir beceri haritası ve T, S'nin bir alt kümesi olsun.

K = (q Q | f (q) T?).

Becerilerin boş alt kümesinin boş bir bilgi durumu oluşturduğuna (her q öğesi için φ(q)? olduğundan) ve S kümesinin Q bilgi durumunu oluşturduğuna dikkat edin. S kümeleri altında oluşturulan tüm bilgi durumları ailesi bilgi yapısıdır. beceri haritası (Q ;S;φ) (ayırıcı model) tarafından oluşturulur. Bir beceri haritası tarafından "oluşturulan" terimi, belirli bir modele atıfta bulunulmadan kullanıldığında, ayrık bir modelin düşünüldüğü anlaşılmaktadır. Bağlamın içeriği tarafından tüm belirsizliklerin ortadan kaldırıldığı durumda, S'nin alt kümelerinden oluşan tüm durumların ailesine, oluşturulmuş bilgi yapısı denir.

Örnek 3.2 Q = (a, b, c, d, e) ve S = (s, t, u, v) olsun. tanımlayalım

varsayarsak

Dolayısıyla (Q;S;f) bir yetenek kartıdır. T = (s, t) beceri setinin oluşturduğu bilgi durumu (а, b, c, d)'dir. Öte yandan, (a, b, c) bir bilgi durumu değildir, çünkü S'nin herhangi bir R alt kümesi tarafından oluşturulamaz. Gerçekten de, böyle bir R alt kümesi mutlaka t'yi içerecektir (çünkü şu sorunun cevabını içermesi gerekir). soru); bu nedenle R tarafından oluşturulan bilgi durumu aynı zamanda d'yi de içerecektir. Oluşturulan bilgi yapısı kümedir.

K'nin bilgi alanı olduğuna dikkat edin. Bu bir tesadüf değildir, çünkü aşağıdaki sonuç gerçekleşir:

Teorem 3.3. Bir beceri haritası tarafından oluşturulan herhangi bir bilgi yapısı (ayırıcı model içinde) bir bilgi alanıdır. Tersine, herhangi bir bilgi alanı en az bir beceri haritasından oluşur.

Kanıt

(Q; S; T)'nin bir beceri haritası olduğunu varsayalım ve (Ki) i? I, oluşturulmuş durumların keyfi bir alt kümesidir. Eğer bir i?I için, Ki durumu S'nin bir Ti alt kümesi tarafından oluşturulmuşsa, neyin oluştuğunu kontrol etmek kolaydır; yani, aynı zamanda bir bilgi halidir. Dolayısıyla beceri haritasının oluşturduğu bilgi yapısı her zaman bir bilgi alanıdır. Tersine, (Q; K) bir bilgi uzayı olsun. Herhangi bir q ? için S = K seçip φ(q) = Kq ayarlayarak bir beceri haritası oluşturacağız. S. (Q içeren bilgi durumları böylece q'ya karşılık gelen beceriler tarafından belirlenir; φ(q) ? TS = K için, T'nin oluşturduğu K durumunun K'ye ait olduğunu kontrol edin.

K'yi nereden takip ediyor? K, çünkü K bilginin uzayıdır. Son olarak, K'nin herhangi bir K durumunun, S'nin bir alt kümesi, yani (K) alt kümesi tarafından oluşturulduğunu göstereceğiz. (K) alt kümesi tarafından oluşturulan durumu L ile ifade ederek, elde ederiz

Buradan K uzayının (Q; K; φ) tarafından oluşturulduğu sonucu çıkar.

4. Asgari yetenek kartı

Son kanıtta, bu alanı oluşturan keyfi bir bilgi alanı için özel bir beceri haritası oluşturduk. Böyle bir temsili, bu devletlerin unsurlarına hakim olmak için kullanılan beceriler açısından, bir dizi devletin organizasyonu için olası bir açıklama olarak kabul etmek cezbedicidir. Bilimde, fenomenlerin açıklamaları genellikle benzersiz değildir ve "ekonomik" olanı tercih etme eğilimi vardır. Bu bölümdeki malzeme aynı düşüncelerden esinlenmiştir.

İki farklı becerinin yalnızca becerilerin basit bir yeniden etiketlenmesiyle farklılık gösterdiği bir durumu inceleyerek başlayacağız. Böyle bir durumda, "izomorfik beceri haritalarından bahsedeceğiz ve bazen bu tür beceri haritalarının q'nun herhangi bir elemanına göre temelde aynı olduklarını söyleyeceğiz". Bu izomorfizm kavramı aşağıdaki tanımda verilmiştir.

Tanım 4.1. İki beceri haritası (Q; S;) ve (Q; ;) (aynı Q öğeleri kümesiyle), S kümesinin bire bir eşlemesi varsa, bunun üzerine keyfi olarak şart:

f fonksiyonuna (Q; S;) ve (Q; ;) arasında bir izomorfizm denir.

Tanım 4.1. Aynı öğe kümesine sahip beceri kartlarının eşbiçimliliğini belirler. Problem 2'de daha genel bir durum ele alınmaktadır.

Örnek 4.2 Q = (a; b; c; d) ve = (1; 2; 3; 4) olsun. Bir yetenek haritası tanımlayalım.

Beceri haritası (Q; ;), Örnek 3.2'de gösterilen haritaya eşbiçimlidir: izomorfizm şu şekilde verilir:

Bir sonraki sonuç belli.

Teorem 4.3. İki izomorfik beceri haritası (Q; S;) ve (Q; ;), Q üzerinde aynı bilgi alanlarını oluşturur.

Açıklama 4.4. İki beceri kartı, izomorfik olmadan aynı bilgi alanlarını oluşturabilir. Bir örnek olarak, Örnek 2.2'deki S kümesinden v becerisini çıkararak ve φ(b) = (c; u) ayarlayarak φ'yi yeniden tanımlayarak, aynı oluşturulmuş K uzayına ulaştığımıza dikkat edin. Dolayısıyla v becerisi çok büyük önem taşır. şekil K. Bu bölümün girişinde bahsedildiği gibi, bilimde araştırma sırasında fenomenler için cimri açıklamalar aramak yaygındır. Bizim bağlamımızda bu, küçük, belki de minimal beceri kümeleri tercihiyle temsil edilir. Daha doğrusu, herhangi bir becerinin kaldırılması, oluşan bilgi durumunu değiştirirse, bir beceri haritasına "minimum" diyeceğiz. Bu bilgi alanı sınırlıysa, minimum beceri haritası her zaman mevcuttur ve mümkün olan en az sayıda beceriyi içerir. (Bu ifade Teorem 4.3'ten gelmektedir.) Bilgi uzayının sonlu olmadığı durumda, durum biraz daha karmaşıktır, çünkü minimal bir beceri haritası mutlaka mevcut değildir. Bununla birlikte, bilgi alanını oluşturan ve minimum bir asal sayıya sahip olan bir beceri haritası her zaman mevcuttur, çünkü tüm kardinal sayıların sınıfı iyi sıralanmıştır. Minimum sayıda beceriye sahip böyle bir beceri haritasının, izomorfizme kadar bile, mutlaka benzersiz olarak tanımlanmadığına dikkat edilmelidir.

Örnek 4.5. Gerçek sayılar kümesinin R kümesinin tüm açık alt kümelerinin bir O ailesini ele alalım ve J'nin, O'yu çevreleyen rastgele bir açık aralık ailesi olsun. Ardından beceri haritası (R; J;), uzayı (R; O) oluşturur. Aslında, J'nin bir T alt kümesi bir bilgi durumu oluşturur ve ek olarak, O'da bulunan J'den bu aralıkların bir ailesi tarafından açık bir O alt kümesi oluşturulur (Şu değeri karşılayan sayılabilir J aileleri olduğu bilinmektedir). Bu tür sayılabilir ailelerin, minimum sayıda beceriyle, yani minimum güçte bir dizi beceriyle (minimum kardinal sayı) çizelge becerileri oluşturduğunu unutmayın. Ancak, minimum beceri haritası yoktur. Bu doğrudan kanıtlanabilir veya türetilebilir Teorem 4.8'den Benzersizliğe gelince, belirli bir bilgi alanını oluşturan minimum beceri haritaları izomorfiktir.Bu, Teorem 4.8'de gösterilecektir.Bu teorem ayrıca bir tabanı olan bilgi alanlarını da karakterize eder (Tanım 5 anlamında). uzaylar, herhangi bir minimal harita becerisiyle oluşturulabilecek bilgi alanlarıyla tamamen aynıdır.

Tanım 4.6 Yetenek haritası (Q"; S"; f"), aşağıdaki koşullar karşılanırsa yetenek haritasına (Q; S; f) devam eder (kesinlikle devam eder):

Bir beceri haritası (Q; S"; f"), kesinlikle devam eden aynı alanı oluşturan bir beceri haritası yoksa (Q; S"; f") minimumdur.

Örnek 4.7. Örnek 3.2'deki beceri haritasından v becerisinin kaldırılması şunları sağlar:

(Q; S; f)'nin minimum yetenek kartı olduğu doğrulanabilir.

Teorem 4.8. Bir bilgi alanı, ancak ve ancak bu alanın bir tabanı varsa, bazı minimal beceri haritalarıyla oluşturulur. Bu durumda, tabanın gücü (ana sayı), beceri setinin gücüne eşittir. Ayrıca, aynı bilgi alanını oluşturan herhangi iki minimal beceri haritası izomorfiktir. Ayrıca, tabanı olan bir boşluk (Q; K) oluşturan herhangi bir beceri haritası (Q; S; f), aynı alanı oluşturan minimum beceri haritasının bir devamıdır.

Kanıt

Rastgele (asgari değil) bir beceri haritası (Q; S; f) düşünün ve bu harita tarafından oluşturulan beceri alanını (Q; K) belirtin. Herhangi bir sS için, K(s) ile K(ler) tarafından oluşturulan K bilgi durumunu belirtin. Böylece elde ederiz

qK (s)s φ (q).(1)

Herhangi bir K K durumunu alalım ve bu durumu oluşturan T becerilerinin alt kümesini düşünelim. Herhangi bir q elemanı için (1) sayesinde, elimizde:

Bunu nereden takip ediyor. Bu nedenle, K'yi kapsar. Beceri haritasının (Q, S, φ) minimum olduğu varsayılırsa, çevreleyen A ailesi temel olmalıdır. Aslında, A bir taban değilse, o zaman bazı K(s)A, A'nın diğer öğelerinin birleşimi olarak temsil edilebilir. S'den s'yi çıkarmak, beceri haritasının beceri haritasıyla (Q, S, φ) sıkı bir şekilde devam etmesine neden olur. ) ve minimallik varsayımıyla (Q, S, φ) çelişen hala oluşuyor ( Q, K). Minimal beceri haritasıyla oluşturulan herhangi bir bilgi alanının bir temeli olduğu sonucuna varıyoruz. Ek olarak, tabanın gücü (ana sayı), beceri setinin gücüne eşittir. ((Q, S, φ) minimum olduğunda, |A| = |S| olur).

Şimdi (Q,K) uzayının bir B tabanına sahip olduğunu varsayalım.Teorem 3.3'ten (Q,K) en az bir beceri haritasına sahip olduğu sonucu çıkar, örneğin, (Q,S,φ).Teorem 1'e göre () (Q,K) için B. tabanı, K'nin herhangi bir çevreleyen alt kümesinde içerilmelidir. Dolayısıyla, yine K(s)'nin (s) tarafından oluşturulduğu BA='ya sahibiz. B:K(s) = B) varsayarsak, (Q,)'nin minimum beceri haritası olduğu sonucuna varırız.

B tabanına sahip bilgi alanı için minimum beceri haritasının (Q, S, φ), (q)=Bq olduğu yerde minimum beceri haritasına (Q, B,) eşbiçimli olduğuna dikkat edin. İzomorfizm, sK(s)B denkliği ile tanımlanır, burada K(s), s tarafından oluşturulan bilgi durumudur. İki minimum beceri kartı bu nedenle her zaman birbirine eş biçimlidir.

Son olarak, (Q, S, φ) B tabanı ile bir bilgi uzayı K oluşturan keyfi bir beceri haritası olsun. K(s), S" ve φ" tanımını daha önce olduğu gibi, (Q, S ile genişletilebilen bir minimal beceri haritası elde ederiz) , f).

5. Beceri Haritaları: Birleştirici Model

Bağlayıcı modelde, beceri haritaları tarafından oluşturulan bilgi yapıları Tanım 3 anlamında basit kapalı alanlardır (aşağıdaki Teorem 5.3'e bakınız). Bu bilgi yapıları, ayrıştırıcı model çerçevesinde oluşturulan bilgi uzaylarına göre ikili olduğu için daha derin ayrıntılara gerek yoktur.

Tanım 5.1. (Q,S,) bir beceri haritası ve T, S'nin bir alt kümesi olsun. Bağlaç modeli çerçevesinde T tarafından oluşturulan K bilgisinin durumu şu kuralla belirlenir:

Tüm bu tür bilgi durumlarının ortaya çıkan ailesi, beceri haritası (Q,S,) tarafından birleştirici model çerçevesinde oluşturulan bir bilgi yapısı oluşturur.

Örnek 5.2. Örnek 3.2'deki gibi, Q = (a, b, c, d, e) ve S = (s, t, u, v) olsun, burada ilişkilerle tanımlanır:

O halde T =(t, u, v) bağlaç modeli çerçevesinde (a, c, d, e) bilgi durumunu oluşturur. Öte yandan (a, b, c) bir bilgi durumu değildir. Gerçekten de, eğer (a, b, c), S'nin bir T alt kümesi tarafından oluşturulmuş bir bilgi durumu olsaydı, o zaman T şunları da içerecekti; böylece d ve e de biçimlenmiş bilgi durumuna ait olacaktır. Bu beceri haritasının oluşturduğu bilgi yapısı,

L'nin basit bir kapalı uzay olduğuna dikkat edin (Tanım 4'e bakınız). İkili bilgi yapısı, ayrıştırıcı model çerçevesinde aynı beceri haritasının oluşturduğu bilgi alanı K ile örtüşmektedir; bu boşluk K, Örnek 3.2'de elde edilmiştir.

Teorem 5.3. Aynı beceri haritasının ayrıştırıcı ve birleştirici modeller çerçevesinde oluşturduğu bilgi yapıları birbirinin ikizidir. Sonuç olarak, birleştirici model çerçevesinde oluşturulan bilgi yapıları basit kapalı mekanlardır.

Açıklama 5.4. Son durumda, Teorem 3.3 ve 5.3, ilişkilerin "Galois kafesleri" hakkında iyi bilinen bir sonucun basit bir ifadesidir. Beceri haritalarını (Q, S, T), sonlu Q ve S ile, Q ve S kümeleri arasında bir R ilişkisi olarak yeniden formüle edebiliriz: q Q ve sS için tanımlarız.

O halde, birleşik modelde S'nin bir T alt kümesi tarafından oluşturulan bilgi durumu bir kümedir:

Bu tür K kümeleri, R'ye göre "Galois kafesinin" öğeleri olarak düşünülebilir.

Kesişim altında kapalı olan herhangi bir sonlu küme ailesinin, bazı ilişkilerde "Galois kafesi"nin elemanları olarak elde edilebileceği iyi bilinmektedir. Teorem 3.3 ve 5.3, bu sonucu sonsuz kümeler durumuna genelleştirir. Elbette, kesişme altında kapalı olan küme aileleri için Teorem 4.8'in doğrudan bir analogu vardır.

6. Çoklu beceri haritaları: yetkinlik modeli

Son iki bölüm, birlik veya kesişim açısından kapalı bilgi yapılarının oluşumunu ele aldı. Ancak genel durum tartışılmadı.

Keyfi bir bilgi yapısının oluşumu, beceri haritası kavramının genelleştirilmesiyle mümkündür. Sezgisel olarak, bu genelleme oldukça doğaldır. Her q sorusuyla, beceri alt kümelerinin bir koleksiyonunu (q) ilişkilendiririz. (q)'daki C becerilerinin herhangi bir alt kümesi, q sorusunu çözmek için aşağıdaki tanımda "yeterlilik" olarak adlandırılan bir yöntem olarak düşünülebilir. Dolayısıyla bu yeterliliklerden sadece birinin bulunması q sorusunu çözmek için yeterlidir.

Tanım 6.1. Beceri çoklu haritası üçlüdür (Q, S,), burada Q boş olmayan bir öğe (soru) kümesidir, S boş olmayan bir beceri kümesidir ve her öğeyle q boş olmayan bir öğeyi ilişkilendiren bir haritadır. S'nin boş olmayan alt kümelerinin (q) ailesi. Böylece, - Q kümesinin bir kümeye eşlenmesi. (q)'ya ait olan herhangi bir kümeye, q elemanı için bir yeterlilik denir. K, T'den en az bir yetkinliğe sahip tüm öğeleri içeriyorsa, Q'nun bir K alt kümesi, oluşturulan bir T becerilerinin alt kümesi olarak adlandırılır; resmen:

T = ve T = S olduğunu varsayarsak, boş bir beceriler kümesinin ne olduğunu görürüz ve Q, S tarafından oluşturulur. Bu şekilde oluşturulan tüm Q alt kümelerinin K kümesi bir bilgi yapısı oluşturur. Bu durumda, bilgi yapısının (Q, K), becerilerin (Q, S,) çoklu haritası tarafından oluşturulduğu söylenir. Bu modele yeterlilik modeli denir.

Örnek 6.2. Q = (a, b, c, d) ve S = (c, t, u) olsun. Eşleştirmeyi, Q'dan her bir öğe için yetkinlikleri listeleyerek tanımlayalım:

Tanım 6.1'i uygulayarak, bu çoklu beceri haritasının bir bilgi yapısı oluşturduğunu görüyoruz:

K bilgi yapısının ne birleşime ne de kesişmeye göre kapalı olmadığına dikkat edin.

Teorem 6.3. Her bilgi yapısı en az bir çoklu beceri haritasından oluşur.

Kanıt

(Q,K) bilgi yapısı olsun. Çoklu harita becerilerini S = K ve KKq) için ayarlayarak tanımlarız.

Böylece, q sorusunu içeren her M bilgi durumu, q için K yeterliliğine karşılık gelir. K'nin boş olmadığına dikkat edin, çünkü bir eleman olarak Q'nun boş bir alt kümesini içerir. (Q, S,)'nin bir bilgi yapısı K oluşturduğunu göstermek için Tanım 6.1'i uygularız.

Herhangi bir K için, K'nin bir alt kümesini düşünün ve onu oluşturan L durumunu hesaplayın:

Böylece, K'deki her durum S'nin bir alt kümesi tarafından oluşturulur. Öte yandan, S = K ise, oluşan L durumu kural tarafından belirlenir:

matematiksel bilgi beceri haritası

bu, L'nin K'ye ait olduğu anlamına gelir. Dolayısıyla, K, gerçekten de multimap(Q, S,) becerisi tarafından oluşturulur.

Çoklu beceri haritasının çalışmasına devam etmeyeceğiz Basit bir beceri haritası durumunda olduğu gibi, belirli bir bilgi yapısı için minimum çoklu beceri haritasının varlığı ve benzersizliği araştırılabilir. Bilgi yapılarının oluşumu için başka seçenekler de mümkündür. Örneğin, bir bilgi durumu, yeterlilikleri S'nin belirli bir alt kümesine ait olan (K'ya bağlı olarak) tüm q öğelerinden oluşan Q'nun bir alt kümesi olarak tanımlanabilir.

7. İşaretler ve filtreler

Aritmetik veya dilbilgisi gibi doğal bir bilgi alanındaki herhangi bir konu için, ilgili becerileri ve ilgili bilgi yapısını tanımlamak için genellikle zengin fırsatlar vardır. Bu olasılıklar, öğrencinin bilgi durumunu bir ebeveyne veya öğretmene açıklamak için kullanılabilir.

Yok canım, tam liste Bir öğrencinin bilgi durumunun içerdiği unsurlar yüzlerce unsura sahip olabilir ve bir uzman için bile sindirilmesi zor olabilir. Öğrencinin bilgi durumunu oluşturan sorulara yansıyan önemli bilgilerin bir listesi derlenebilir. Bu liste, bir öğrencinin sahip olduğu veya yoksun olduğu becerilerden çok daha fazlası olabilir ve yaklaşan bir testte başarıyı tahmin etme, araştırma için yönerge önerme veya sorun giderme gibi özellikleri içerebilir.

Bu bölüm ana hatlarıyla genel anlamdaÖğeleri (soruları) tanımlamak (işaretlemek) ve bilgi durumlarında yer alan ilgili referans bilgilerini entegre etmek (filtrelemek) için bir program.

Verilen örnekler sistemden alınmıştır. uzaktan Eğitim ALEKS (bkz. http://www.ales.com).

7.1 İşaretleme örnekleri

Belirli bir ülkedeki lise matematik müfredatının tüm temel kavramlarını kapsayan geniş bir soru havuzunun seçildiğini varsayalım.

Bu soruların her biri ile ilgili ayrıntılı bilgiler aşağıdaki etiketler kullanılarak toplanabilir:

1. Açıklayıcı bir soru adı.

2. Sorunun çalışıldığı sınıf.

3. Sorunun ilgili olduğu konu (standart bir kitabın bölümü).

4. Sorunun sunulduğu bölüm (standart bir kitabın).

5. Sorunun ait olduğu programın alt bölümü.

6. Soruyu cevaplamak için gereken kavram ve beceriler.

7. Soru tipi (metin problemi, hesaplama, gerekçelendirme vb.).

8. Gerekli cevap türü (kelime, cümle, formül).

Söylemeye gerek yok, yukarıdaki liste yalnızca açıklama amaçlıdır. Asıl liste çok daha uzun olabilir ve alandaki uzmanlarla (bu durumda deneyimli öğretmenler) yapılan işbirliği sonucunda genişletilebilir. İlişkili etiketleriyle iki soru örneği Tablo 1'de gösterilmektedir.

Havuzdaki soruların her biri aynı şekilde etiketlenecektir. Görev, bilgi durumunu işaretlemeler açısından analiz etmeye izin veren bir dizi bilgisayar rutini geliştirmektir. Başka bir deyişle, belirli bir bilgi durumunun K bazı bilgi değerlendirme programları tarafından teşhis edildiğini varsayalım. Soru etiketleri, bilgi durumunun, bir dizi ifadeyi eğitim kavramları açısından sade bir dile çeviren bir dizi "filtre" tarafından belirleneceğini gösterir.

7.2 Bilgi düzeyini değerlendirme yoluyla yansıtma

Diyelim ki başlangıçta okul yılıöğretmen, yabancı bir ülkeden yeni gelen bir öğrenci için hangi sınıfın (örneğin matematik) en iyi olduğunu bilmek ister. Kullanılan bilgi değerlendirme programı öğrencinin bilgi durumunun K olduğunu belirledi. Uygun bir filtre seti aşağıdaki gibi tasarlanabilir. Daha önce olduğu gibi, bilgi alanını (etki alanı) Q ile belirtiyoruz. Her n sınıfı için (ABD'de 1n12) filtre, o seviyede veya daha önce çalışılan tüm soruları içeren bir Gn Q alt kümesini hesaplar (yukarıdaki listede 2. olarak işaretlenmiştir). Eğer bir Eğitim sistemi makul, olmalı

Tablo 1 - İki örnek soru ve bunlarla ilişkili işaretler listesi.

İşaretlerin listesi
(1) Bir üçgende eksik açının ölçüsü (3) Düz bir üçgenin açılarının toplamı (4) Üçgen geometrisi (5) Temel Öklid geometrisi (6) Açı ölçüsü, açıların üçgen toplamı, toplama, bölme, çıkarma (7) Hesaplama (8) Sayısal gösterim	ABC üçgeninde A açısı X derecedir ve B açısı Y derecedir. C açısı kaç derecedir?
(1) Taşıma ile çift sayıların toplanması ve çıkarılması (3) Toplama ve çıkarma (4) Ondalık Sayılar (5) Aritmetik (6) Toplama, çıkarma, ondalık sayılar, transfer, para birimi (7) Metin problemi ve hesaplama (8) Sayısal gösterim	Mary, X dolar ve Y dolar değerinde iki kitap aldı. Katip Z doları verdi. Ne kadar değişiklik alacak?

Bulabiliriz

bazı n için, bu da öğrencinin n-1 sınıfına atanabileceği anlamına gelir.

Ancak, çok azsa bu en iyi çözüm değildir. Daha fazla bilgi gerekli. Ek olarak, böyle bir n'nin olmadığı durumları sağlamalıyız. Ardından, filtre her n sınıfı için standart mesafeyi hesaplar ve kümeyi sabitler.

Bu nedenle, S(K), K'ye olan mesafeyi en aza indiren tüm sınıfları içerir. S(K)'nin tek bir nj öğesi ve GnjK içerdiğini varsayalım. O zaman öğrencinin sınıfa + 1'i kabul etmemesini önermek mantıklıdır, ancak S(K) birden fazla öğe içerebilir. Hala daha fazla bilgiye ihtiyacımız var. Özellikle, K'nin içeriği, Gnj'ye yakınlığına göre avantaj ve dezavantajlarıyla birlikte, sonuçta faydalı olmalıdır. Böyle bir sonucun teknik detaylarına girmeden, sistemin böyle bir durumda yapabileceği bir rapor örneğini genel hatlarıyla özetliyoruz:

Öğrenci X, 5. sınıfa en yakın olanıdır. Ancak X, bu sınıfta alışılmadık bir öğrenci olacaktır. Temel geometri bilgisi, bir 5. sınıf öğrencisinin bilgisini önemli ölçüde aşmaktadır. Örneğin X, Pisagor Teoremini bilir ve onu kullanabilir. Öte yandan, X şaşırtıcı derecede zayıf aritmetik bilgisine sahiptir.

Bu türün açıklamaları, S(K) hesaplamak için kullanılanlara ek olarak farklı yeni filtre setlerinin geliştirilmesini gerektirir. Ek olarak, sistem bir doğal dil üreteci ve çıktı filtreleri aracılığıyla sıradan dilde dilbilgisi açısından doğru ifadelere dönüştürebilmelidir. Bunu burada tartışmayacağız. Bu bölümün amacı, beceri kavramını büyük ölçüde genişleterek öğelerin etiketlenmesinin, çeşitli durumlarda faydalı olabilecek bilgi durumlarının gelişmiş tanımlarına nasıl yol açabileceğini göstermekti.

Çözüm

Makale, Zh-Kl monografisinin bölümlerinden birinin bir bölümünün Rusça'ya uyarlanmış bir çevirisini veriyor. Falmazh ve Zh-P. "Beceri Kartları, Etiketler ve Filtreler" olarak adlandırılan Duanon.

Çevirisi tezlerde yapılmış olan monografinin ilk bölümlerinden gerekli bilgiler verilmiştir. Monografide yazarlar tarafından verilen açıklayıcı örneklerin yanı sıra "Karmaşık Analiz" dersinden de benzer örnekler verilmektedir.

Kullanılan kaynakların listesi

1. J.-Cl. Falmagneand, J.P. Doignon. Öğrenme Alanı Berlin Heidelberg. 2011, 417 s.

2. N.A. Ralco. Bilgi uzaylarının matematiksel modelleri. Derece çalışması, KubSU, 2013, 47 s.

3. TV Aleinikov. Bilgi yönetim sistemlerinde ontolojik mühendislik. Tez, Kubu, 2013, 66 s.

Allbest.ru'da barındırılıyor

I. Nonaki ve H. Takeuchi tarafından örgütsel bilgi yaratma teorisi.

Bireysel ve örgütsel öğrenme.

Stratejik yönetimde bilişsel analiz ve modelleme

Biliş kavramının özü. organizasyon bilinci.

KONU 5. İŞLETMENİN STRATEJİK GELİŞİMİ İÇİN ÖN ŞART OLARAK BİLİŞSELLİK.

5.1. "Bilişsellik" kavramının özü. organizasyon bilinci.

bilişsel bilim- disiplinler arası (felsefe, nöropsikoloji, psikoloji, dilbilim, bilgisayar bilimi, matematik, fizik vb.) bilgi, biliş, evrensel yapısal düşünce şemalarının oluşum yöntemlerini ve modellerini inceleyen bilimsel yön.

Yönetim bilimi çerçevesinde bilişsellik (Latince biliş - bilgi, çalışma, farkındalık), yöneticilerin dış bilgileri zihinsel olarak algılama ve işleme yeteneği anlamına gelir. Bu kavramın incelenmesi, zihinsel süreçler kişilik ve sözde "zihinsel durumlar" (güven, istek, inanç, niyetler) bilgi işleme açısından. Bu terim aynı zamanda "bağlamsal bilgi" (soyutlama ve somutlaştırma) olarak adlandırılan çalışmaların yanı sıra bilgi, beceri veya öğrenme gibi kavramların dikkate alındığı alanlarda da kullanılır.

"Bilişsellik" terimi, daha geniş bir anlamda da kullanılır, yani bilişin veya kendini bilmenin "eylem"i anlamına gelir. Bu bağlamda bilginin ve bu bilgi ile ilişkili kavramların ortaya çıkması ve "oluşu", hem düşüncelere hem de eylemlere yansıdığı şeklinde yorumlanabilir.

Organizasyon Bilişselliği şirketteki bireylerin bilişsel yeteneklerinin bütününü ve bireysel bilişsel yeteneklerin birleşiminden kaynaklanan etkileri karakterize eder. Başvuru bu kavramşirket (kuruluş, firma, işletme) ile ilgili olarak, belirli bir analiz cihazı ve işletmenin veya bileşenlerinin dış çevre ile etkileşimi hakkında özel bir görüş açısı ile karakterize edilen bir düzlemde düşünme niyeti anlamına gelir.

Terim organizasyon bilişi şirketin bilgiyi özümseme ve bilgiye dönüştürme yeteneğini değerlendirmenize olanak tanır.

Yönetim ve organizasyon alanında ortaya çıkan sorunlara en verimli çözümlerden biri bilişsel analiz uygulamasıdır.

Kötü tanımlanmış durumlarda analiz ve karar verme için tasarlanan bilişsel modelleme metodolojisi, Amerikalı araştırmacı R. Axelrod tarafından önerildi.

Bilişsel analiz bazen araştırmacılar tarafından "bilişsel yapılandırma" olarak adlandırılır. Bilişsel analiz, kararsız ve yarı yapılandırılmış bir ortamı incelemek için en güçlü araçlardan biri olarak kabul edilir. Çevrede var olan sorunların daha iyi anlaşılmasına, çelişkilerin belirlenmesine ve devam eden süreçlerin niteliksel bir analizine katkıda bulunur.

Bilişsel (bilişsel) modellemenin özü - bilişsel analizin kilit anı - sistemin gelişimindeki en karmaşık sorunları ve eğilimleri basitleştirilmiş bir biçimde modele yansıtmak, kriz durumlarının ortaya çıkması için olası senaryoları araştırmak, bir model durumunda bunların çözüm yollarını ve koşullarını bulmaktır. Bilişsel modellerin kullanımı, karmaşık ve hızla değişen bir ortamda yönetsel karar almanın geçerliliğini niteliksel olarak artırır, uzmanı "sezgisel gezinmeden" kurtarır, sistemde meydana gelen olayları anlamak ve yorumlamak için zaman kazandırır. Bilişsel teknolojilerin ekonomik alanda kullanılması, kısa sürede bir stratejinin geliştirilmesine ve gerekçelendirilmesine olanak tanır. ekonomik gelişmeİşletmeler, dış ortamdaki değişikliklerin etkisini dikkate alarak.

bilişsel modelleme- bu, çeşitli faktörlerin kontrol nesnesi üzerindeki etkisindeki benzerlikleri ve farklılıkları dikkate alarak, faktörlerin kontrol nesnesinin hedef duruma aktarılması üzerindeki etkisinin gücünü ve yönünü belirleyen bir analiz yöntemidir.

Bilişsel analiz, her biri belirli bir görevi yerine getiren birkaç aşamadan oluşur. Bu sorunların tutarlı çözümü, bilişsel analizin ana hedefine ulaşılmasına yol açar.

Herhangi bir durumun bilişsel analizi için tipik olan aşağıdaki aşamaları ayırt edebiliriz:

1. Çalışmanın amaç ve hedeflerinin formüle edilmesi.

2. Hedef açısından karmaşık bir durumun incelenmesi: kontrol nesnesi ve dış çevresi ile ilgili mevcut istatistiksel ve nitel bilgilerin toplanması, sistemleştirilmesi, analizi, incelenen duruma özgü gereksinimlerin, koşulların ve kısıtlamaların belirlenmesi.

3. Durumun gelişimini etkileyen ana faktörlerin belirlenmesi.

4. Sebep-sonuç zincirlerini göz önünde bulundurarak faktörler arasındaki ilişkiyi belirleme (yönlendirilmiş bir grafik şeklinde bilişsel bir harita oluşturma).

5. Farklı faktörlerin karşılıklı etkisinin gücünü incelemek. Bunu yapmak için, faktörler arasındaki kesin olarak tanımlanmış bazı nicel ilişkileri ve ayrıca bir uzmanın faktörler arasındaki formelleştirilemeyen nitel ilişkilere ilişkin öznel görüşlerini tanımlayan her iki matematiksel model kullanılır.

3-5 aşamalarını geçmenin bir sonucu olarak, işlevsel bir grafik şeklinde görüntülenen durumun (sistemin) bilişsel bir modeli oluşturulur. Dolayısıyla 3-5. aşamaların bilişsel modelleme olduğunu söyleyebiliriz.

6. Gerçek durumun bilişsel modelinin yeterliliğinin doğrulanması (bilişsel modelin doğrulanması).

7. Bir durumun (sistemin) geliştirilmesi için olası seçenekleri belirlemek için bilişsel bir model kullanmak, istenen sonuçları elde etmek için durumu etkilemek için yollar, mekanizmalar bulmak, istenmeyen sonuçları önlemek, yani bir yönetim stratejisi geliştirmek. Hedefi, istenen yönleri ve durumdaki süreçlerin eğilimlerindeki değişimin gücünü belirlemek. Bir dizi önlemin seçimi (bir dizi kontrol faktörü), olası ve istenen güçlerinin ve durum üzerindeki etki yönünün belirlenmesi (bilişsel modelin somut-pratik uygulaması).

Klasik bilişsel harita ayrıcalıklı tepe noktasının kontrol nesnesinin gelecekteki (genellikle hedef) bir durumu olduğu, kalan tepe noktalarının faktörlere karşılık geldiği, faktörleri durum tepe noktasına bağlayan yayların gücü ve yönüne karşılık gelen bir kalınlığa ve işarete sahip olduğu yönlendirilmiş bir grafiktir. bu faktörün kontrol nesnesinin belirli bir duruma geçişi üzerindeki etkisi ve faktörleri birbirine bağlayan yaylar, bu faktörlerin kontrol nesnesi üzerindeki etkisindeki benzerlik ve farkı gösterir.

Bilişsel bir harita, faktörlerden (sistemin öğeleri) ve bunlar arasındaki bağlantılardan oluşur.

Karmaşık bir sistemin davranışını anlamak ve analiz etmek için sistem öğelerinin (durum faktörleri) neden-sonuç ilişkilerinin bir blok diyagramı oluşturulur. A ve B sisteminin iki elemanı, A elemanı B elemanına nedensel bir ilişki ile bağlıysa, yönlendirilmiş bir yay ile bağlanan ayrı noktalar (köşeler) olarak diyagramda gösterilir: A à B, burada: A nedendir, B etkisidir.

Faktörler birbirini etkileyebilir ve daha önce de belirtildiği gibi böyle bir etki, bir faktördeki artış (azalma) başka bir faktörde artışa (azalmaya) yol açtığında olumlu ve bir faktörde artış (azalma) olduğunda olumsuz olabilir. faktör, başka bir faktörün azalmasına (artmasına) yol açar. Ayrıca, olası ek koşullara bağlı olarak etkinin değişken bir işareti de olabilir.

Sebep-sonuç ilişkilerini temsil eden bu tür şemalar, ekonomi ve sosyolojideki karmaşık sistemleri analiz etmek için yaygın olarak kullanılmaktadır.

Örnek. Enerji tüketimi sorununu analiz etmek için bilişsel bir blok diyagram şöyle görünebilir (Şekil 5.1):

Pirinç. 5.1. Enerji tüketimi sorununun analizi için bilişsel blok diyagram

Bilişsel harita, yalnızca faktörlerin birbirleri üzerindeki etkilerinin varlığını yansıtır. Ne bu etkilerin ayrıntılı doğasını, ne durumdaki değişikliklere bağlı olarak etkilerdeki değişikliklerin dinamiklerini ne de faktörlerin kendisindeki geçici değişiklikleri yansıtmaz. Tüm bu koşulların dikkate alınması, bir sonraki bilgi yapılandırma düzeyine, yani bilişsel bir modele geçişi gerektirir.

Bu düzeyde, bilişsel haritanın faktörleri arasındaki her ilişki, her biri hem nicel (ölçülen) hem de nitel (ölçülmeyen) değişkenleri içerebilen ilgili bağımlılıklarla ortaya çıkar. Bu durumda nicel değişkenler, sayısal değerleri şeklinde doğal bir şekilde sunulur. Her nitel değişken, bu nitel değişkenin çeşitli durumlarını yansıtan bir dizi dilsel değişkenle ilişkilendirilir (örneğin, tüketici talebi “zayıf”, “orta”, “acele” vb. olabilir) ve her dilsel değişken şuna karşılık gelir: ölçekte belirli bir sayısal eşdeğer. İncelenen durumda meydana gelen süreçler hakkında bilgi birikimi ile, faktörler arasındaki ilişkilerin doğasını daha ayrıntılı olarak ortaya çıkarmak mümkün hale gelir.

Resmi olarak, bir durumun bilişsel modeli, bir bilişsel harita gibi, bir grafikle temsil edilebilir, ancak bu grafikteki her bir yay, karşılık gelen faktörler arasında belirli bir işlevsel ilişkiyi zaten temsil eder; şunlar. durumun bilişsel modeli, işlevsel bir grafikle temsil edilir.

Koşullu bir bölgedeki durumu yansıtan bir fonksiyonel grafik örneği, Şekil 1'de gösterilmiştir. 5.2.

Şek.5. 2. Fonksiyonel grafik.

Bu modelin bir gösteri modeli olduğunu, pek çok çevresel faktörün içinde dikkate alınmadığını unutmayın.

Bu tür teknolojiler, her düzeyde ve tüm yönetim alanlarında stratejik ve operasyonel planlama ile meşgul olan yapılardan giderek daha fazla güven kazanıyor. Ekonomik alanda bilişsel teknolojilerin kullanılması, dış ortamdaki değişikliklerin etkisini dikkate alarak bir işletmenin ekonomik kalkınma stratejisini kısa sürede geliştirmeyi ve haklı çıkarmayı mümkün kılar.

Bilişsel modelleme teknolojisinin kullanılması, proaktif davranmayı ve potansiyel olarak tehlikeli durumları tehdit ve çatışma düzeyine getirmemeyi ve ortaya çıkması durumunda işletmenin çıkarları doğrultusunda rasyonel kararlar almayı mümkün kılar.

Bilişsel modelleme (veya bilişsel haritalarla modelleme), politik analiz için özellikle önemlidir. Çoğu siyasi süreç ve durum gibi karmaşık, yarı yapılandırılmış nesneleri modellemek için tasarlanmıştır.

Bu yöntem, 1960'lardan bu yana hızla gelişen bilişsel bir yaklaşıma dayanmaktadır. Terimin kendisi biraz daha erken ortaya çıktı - 1948'de, Amerikalı psikolog E. Tolman'ın "Sıçanlarda ve insanlarda bilişsel haritalar" adlı tanınmış çalışmasının yayınlanmasından sonra. Bir farenin labirentteki davranışını göz önüne alan Tolman, zamanla labirentin özel bir "bilişsel haritasını" oluşturduğu sonucuna vardı - yapılandırılmış bir çevre fikri. Hayvanın tepkilerini belirleyen bu karttır.

Yu.M. Plotinsky, BİLİŞSEL yaklaşımı “belirli bir bilim için geleneksel olan problemlerin algı, düşünme, biliş, açıklama ve anlama süreçlerini içeren bilişsel yönleri dikkate alan yöntemlerle çözümü” olarak adlandırır. Herhangi bir konu alanındaki bilişsel yaklaşım, "bilgiye" veya daha doğrusu, bunların temsili, depolanması, işlenmesi, yorumlanması ve yeni bilginin üretilmesi süreçlerine odaklanır.

Bilişsel bilimin tüm çeşitliliği ile birlikte, bizim için iki temel vurgu vardır. Bu kişi veya grup hakkında bilgi edinmek için belirli bir kişinin (veya bir grup insanın) bir “dünya resmi” olan bir bilgi ve fikir sistemi ile ilgileniyorsak, böyle bir bilişsel analiz konu odaklı olacaktır. . Örneğin, bir siyasi liderin gerçeklik hakkındaki fikir sisteminin analizi, belirli bir durumda eylemlerini ve kararlarını tahmin etmede son derece yararlı olabilir ve bu grubun nasıl algıladığını tahmin etmek için geniş bir sosyal grubun bilişsel haritasının oluşturulması gerekecektir. iktidar seçkinlerinin belirli eylemleri.

Bilişsel sürecin konusuyla değil, ürünüyle ilgileniyorsak - siyasi gerçekliğin bir veya daha fazla parçasının bilişsel haritası (örneğin, Orta Doğu bölgesindeki durumu etkileyen faktörlerle ilgili uzmanların bilişsel haritalarını derlerken) , uzmanların algısının özellikleriyle ilgilenmiyoruz, ancak Ortadoğu'nun kendisindeki durumla ilgileniyoruz) Doğu), o zaman uzman, siyasi liderler veya sosyal gruplar örneğinde olduğu gibi bir çalışma nesnesi değil, bir durumun yeterli bir modelini oluşturmak için “araç” ve bu yaklaşım nesne yönelimli olacaktır.

Bilişsel haritanın kendisi, işaretli yönlendirilmiş bir grafiktir ve burada:

Köşeler, durumdaki süreçleri tanımlayan temel faktörlere karşılık gelir;

Faktörler arasındaki doğrudan ilişkiler, bir faktörün diğerleri üzerindeki etkilerinin dağılımını tanımlayan neden-sonuç zincirleri analiz edilerek belirlenir. "Eğer ... o zaman ..." zincirinin "eğer ..." önermesinde yer alan faktörlerin, bu zincirin "o zaman ..." sonucunun faktörlerini etkilediğine inanılmaktadır. Ayrıca, bu etki, olası ek koşullara bağlı olarak, pekiştirici (olumlu) veya engelleyici (olumsuz) veya değişken işaretli olabilir. Bilişsel haritanın "daha yumuşak" bir versiyonunda, katı bir "eğer ... o zaman ..." çıkarımı değil, olasılıksal bir etkidir: A olayının gerçekleşmesi, B olayının gerçekleşme olasılığını arttırır (azaltır). .

Bağlantılar, ilgili işarete sahip yaylar olarak adlandırılan çizgiler olarak görselleştirilir;

Tüm köşeleri farklı olan kapalı bir yönlendirilmiş yola döngü (veya geri besleme döngüsü) denir. Sapmayı güçlendiren döngü bir pozitif geri besleme döngüsüdür ve sapmaya karşı çıkan döngü bir negatif geri besleme döngüsüdür.

Örneğin, Amerika Birleşik Devletleri ve NATO'nun Rusya'ya yönelik izolasyonist politikasının ülkedeki vatanseverlik duygularının büyümesine katkıda bulunacağına inanıyoruz. Bu duyguların baskısı altında, Rus liderliği orduya ve askeri-sanayi kompleksine yapılan harcamaları artırmaya zorlanacak ve bu da ABD'yi izolasyon politikasını daha da yoğunlaştırmaya zorlayacaktır. Üç köşeli ve üç yaylı en basit bilişsel haritayı kullanarak bu temsil setini görselleştirebiliriz. Mevcut üç köşe, bir takviye konturu içinde kapatılmıştır.

Aşağıdaki çok daha karmaşık bir bilişsel harita, Filistin-İsrail çatışmasının etkenler sistemini tanımlamaktadır” (geri bildirim döngülerini vurgulayarak bunu kendiniz analiz etmeye çalışın).

Bilişsel harita kendi başına yalnızca faktörler sistemini ve ilişkilerinin en genel fikrini yansıtır. Ne faktörlerin birbirleri üzerindeki etkisinin ayrıntılı doğasını ne de duruma bağlı olarak bu etkilerdeki değişikliklerin dinamiklerini belirlemez. Bu bağlamda bilişsel harita, incelenen nesnenin anlamlı bir modelidir. Aynı zamanda, anlamlı modellerde olduğu gibi, resmi bir modele - bir denklem sistemine - dönüştürülebilir. Bu, elbette, belirli bir düzeyde yapılandırıcı faktörlere ve bunların ilişkilerine ulaşmayı gerektirir.

Senaryo yöntemini incelerken bilişsel haritaları kullanarak modellemeye döneceğiz.

Kontrol soruları ve görevleri

1. "Model" kavramını tanımlayın. Siyasal araştırmalarda modellemenin benzersiz olanakları nelerdir?

2. Doğrusal ve doğrusal olmayan modeller arasındaki fark nedir? Politik sürecin özellikleriyle ilgili olarak doğrusal olmayan modellemenin önemini gerekçelendirin.

3. Yapısal modellerin ana özelliklerini ve bunları oluşturmanın yollarını adlandırın.

4. Bilişsel harita nedir? Hangi unsurlardan oluşur? Bilişsel haritalamada özne yönelimli ve nesne yönelimli yaklaşımlar arasındaki fark nedir?

5. "Siyasi Yönelimler Alanındaki Partiler" modelini oluşturmak için algoritmayı tanımlayın.

BİLİŞSEL MODELLEME

İÇERİK
giriiş
1. Bilişsel analizin konusu
1.1. Dış ortam
1.2. Dış ortamın kararsızlığı
1.3. Zayıf yapılandırılmış dış ortam
2. Genel kavram bilişsel analiz
3. Bilişsel analizin aşamaları
4. Bilişsel modellemenin amaçları, aşamaları ve temel kavramları
4. 1. Bilişsel bir model oluşturmanın amacı
4.2. Bilişsel modellemenin aşamaları
4.3. Yönlendirilmiş grafik(bilişsel harita)
4.4. İşlevsel grafik (bilişsel model oluşturmanın tamamlanması)
5. Faktör türleri

6.1. Faktörlerin belirlenmesi (sistem unsurları)
6.2. Faktörler arasındaki ilişkileri belirlemeye yönelik iki yaklaşım
6.3.Vurgulama faktörleri ve aralarındaki ilişkilere örnekler
6.4. Faktörlerin etkisinin gücünü belirleme sorunu
7. Modelin yeterliliğinin kontrol edilmesi
8. Bilişsel bir model kullanma
8.1. Karar destek sistemlerinde bilişsel modellerin uygulanması
8.2. Bilişsel bir modelle çalışmaya bir örnek
9. Yönetim kararlarını desteklemek için bilgisayar sistemleri
9.1. Karar destek sistemlerinin genel özellikleri
9.2. "Durum - 2"
9.3. "Pusula-2"
9.4. "Tuval"
Çözüm
bibliyografya
Başvuru

giriiş
Günümüzde güvenilir bilginin elde edilmesi ve hızlı analizi, başarılı bir yönetim için en önemli ön koşullar haline gelmiştir. Bu, özellikle kontrol nesnesi ve dış ortamı, birbirini önemli ölçüde etkileyen karmaşık süreçler ve faktörler kompleksiyse geçerlidir.
Yönetim ve organizasyon alanında ortaya çıkan sorunlara en verimli çözümlerden biri, ders çalışmasında çalışma konusu olan bilişsel analizin kullanılmasıdır.
Kötü tanımlanmış durumlarda analiz ve karar verme için tasarlanan bilişsel modelleme metodolojisi, Amerikalı araştırmacı R. Axelrod 1 tarafından önerildi.
Başlangıçta, bilişsel analiz, sosyal psikoloji, yani algı ve biliş süreçlerini inceleyen bilişselcilik çerçevesinde oluşturulmuştur.
Sosyal psikolojideki gelişmelerin yönetim teorisine uygulanması, özel bir bilgi dalının oluşumuna yol açtı - yönetim ve karar verme problemlerinin incelenmesine odaklanan bilişsel bilim.
Şimdi, bilişsel modelleme metodolojisi, durumları analiz etmek ve modellemek için aparatı geliştirme yönünde gelişiyor.
Bilişsel analizin teorik başarıları, yönetim alanındaki uygulamalı problemleri çözmeye odaklanan bilgisayar sistemlerinin oluşturulmasının temeli haline gelmiştir.
Bilişsel yaklaşımın geliştirilmesi ve yarı yapılandırılmış sistemlerin analizi ve kontrolüne uygulanması ile ilgili çalışmalar şu anda Rusya Bilimler Akademisi Kontrol Problemleri Enstitüsü'nde yürütülmektedir 2 .
Rusya Federasyonu Başkanı İdaresi, Rusya Federasyonu Hükümeti, Moskova Şehri Hükümeti'nin emriyle, IPU RAS'ta bilişsel teknolojiyi kullanan bir dizi sosyo-ekonomik çalışma gerçekleştirildi. Geliştirilen öneriler ilgili bakanlıklar ve daireler tarafından başarıyla uygulanmaktadır 3 .
2001 yılından bu yana, IPU RAS himayesinde, uluslararası konferanslar"Bilişsel Analiz ve Gelişimsel Durum Yönetimi (CASC)".
Dönem ödevi yazarken yerli araştırmacıların çalışmaları dahil edildi - A.A. Kulinich, D.I. Makarenko, S.V. Kachaeva, V.I. Maksimova, E.K. Kornoushenko, E. Grebenyuk, G.S. Osipova, A. Raikov. Bu araştırmacıların çoğu, Rusya Bilimler Akademisi Bilgisayar Bilimleri Enstitüsü'nden uzmanlar.
Bu nedenle, bilişsel analiz sadece yabancı değil, aynı zamanda yerli uzmanlar tarafından da aktif olarak geliştirilmektedir. Bununla birlikte, bilişsel bilim çerçevesinde, çözümü bilişsel analize dayalı uygulamalı geliştirmelerin uygulanmasının sonuçlarını önemli ölçüde iyileştirebilecek bir takım problemler vardır.
amaç dönem ödevi bilişsel teknolojilerin teorik temelinin analizi, bilişsel analiz metodolojisinin sorunlarının yanı sıra karar desteğinin bilişsel modellemesine dayalı bilgisayar sistemleridir.
Belirlenen hedefler, genel olarak bilişsel analizin ana kavramlarını ve aşamalarını, bilişsel modellemeyi (bilişsel analizin önemli bir anı olarak), bilişsel yaklaşımı pratikte uygulama alanında uygulamak için genel ilkeleri sırayla ortaya koyan çalışmanın yapısına karşılık gelir. yönetimi ve bilişsel analiz yöntemlerini uygulayan bilgisayar teknolojileri.

1. Bilişsel analiz konusu
1.1. Dış ortam
Etkili yönetim, tahmin ve planlama için, yönetim nesnelerinin faaliyet gösterdiği dış ortamı analiz etmek gerekir.
Dış çevre, genellikle araştırmacılar tarafından, konunun (bir banka, bir işletme, başka bir kuruluş, tüm bölge, vb.) belirlenen kalkınma hedeflerine ulaşmak için.
Dış ortamda yönlendirme ve analizi için özelliklerini açıkça temsil etmek gerekir. Rusya Bilimler Akademisi Kontrol Sorunları Enstitüsü uzmanları, dış ortamın aşağıdaki ana özelliklerini tanımlar:
1. Karmaşıklık - bu, konunun yanıt vermesi gereken faktörlerin sayısını ve çeşitliliğini ifade eder.
2. Faktörlerin ilişkisi, yani bir faktördeki değişikliğin diğer faktörlerdeki değişimi etkileme gücü.
3. Hareketlilik - dış ortamda meydana gelen değişikliklerin hızı 4 .
Çevreyi tanımlamak için bu tür özelliklerin seçilmesi, araştırmacıların sistematik bir yaklaşım uyguladığını ve dış çevreyi bir sistem veya bir dizi sistem olarak değerlendirdiğini gösterir. Bu yaklaşım çerçevesinde, herhangi bir nesneyi yapılandırılmış bir sistem şeklinde temsil etmek, sistemin öğelerini, aralarındaki ilişkileri ve öğelerin, ilişkilerin ve bütünün gelişim dinamiklerini ayırt etmek gelenekseldir. sistem bir bütün olarak. Bu nedenle, dış çevreyi incelemek ve onun içinde işleyiş yollarını ve yöntemlerini geliştirmek için kullanılan bilişsel analiz, bazen sistem analizinin bir bileşeni olarak kabul edilir 5 .
Kontrol nesnelerinin dış ortamının özelliği, bu ortamın insan faktörünün etkisine maruz kalması gerçeğinde yatmaktadır. Başka bir deyişle, özerk bir iradeye, çıkarlara ve öznel fikirlere sahip özneleri içerir. Bu, bu ortamın nedenler ve sonuçlar arasındaki ilişkiyi açık bir şekilde tanımlayan doğrusal yasalara her zaman uymadığı anlamına gelir.
Bundan, insan faktörünün faaliyet gösterdiği dış ortamın iki temel parametresini takip eder - istikrarsızlık ve zayıf yapılandırılmış. Bu parametrelere daha yakından bakalım.

1.2. Dış ortamın kararsızlığı

Dış ortamın kararsızlığı, genellikle araştırmacılar tarafından öngörülemezlikle tanımlanır. “… [kontrol nesnesi] için dış ekonomik ve politik ortamın istikrarsızlık derecesi, beklenen olayların aşinalığı, beklenen değişim hızı ve geleceği tahmin etme yeteneği ile karakterize edilir” 6 . Bu öngörülemezlik, çok faktörlü doğa, faktörlerin değişkenliği, çevrenin gelişim hızı ve yönü tarafından üretilir.
"Dış çevrenin tüm faktörlerinin kümülatif etkisi, özetler V. Maksimov, S. Kachaev ve E. Kornoushenko, - istikrarsızlık seviyesini oluşturur ve devam eden süreçlerde cerrahi müdahalenin uygunluğunu ve yönünü belirler" 7 .
Dış çevrenin istikrarsızlığı ne kadar yüksek olursa, yeterli stratejik kararlar geliştirmek o kadar zor olur. Bu nedenle, çevrenin istikrarsızlık derecesini değerlendirmenin yanı sıra analizine yönelik yaklaşımlar geliştirmeye yönelik nesnel bir ihtiyaç vardır.
I. Ansoff'a göre, durumları yönetmek ve analiz etmek için strateji seçimi, dış ortamın istikrarsızlık düzeyine bağlıdır. Orta düzeyde istikrarsızlık için, çevrenin geçmişine ilişkin bilginin ekstrapolasyonuna dayalı olarak geleneksel kontrol uygulanır. Ortalama bir istikrarsızlık seviyesi ile yönetim, çevredeki değişikliklerin tahmini temelinde gerçekleştirilir (örneğin, finansal piyasaların "teknik" bir analizi). Yüksek düzeyde istikrarsızlıkta, yönetim esnek uzman kararlarına dayalı olarak kullanılır (örneğin, finansal piyasaların "temel" 8 analizi) 9 .

1.3. Zayıf yapılandırılmış dış ortam

Yönetim öznelerinin çalışmaya zorlandığı ortam, yalnızca istikrarsız değil, aynı zamanda zayıf yapılandırılmış olarak da karakterize edilir. Bu iki özellik yakından ilişkilidir, ancak farklıdır. Ancak bu terimler bazen birbirinin yerine kullanılmaktadır.
Bu nedenle, yarı yapılandırılmış sistemleri tanımlayan Rusya Bilimler Akademisi Kontrol Sistemleri Enstitüsü'nden uzmanlar, kararsız sistemlerde de var olan bazı özelliklerine işaret ediyor: “Süreçleri analiz etmenin ve bu gibi alanlarda yönetimsel kararlar almanın zorlukları. ekonomi, sosyoloji, ekoloji vb. bu alanlara özgü bir dizi özellik nedeniyle, yani: içlerinde meydana gelen süreçlerin (ekonomik, sosyal vb.) çok boyutlu doğası ve bunların birbirine bağlılığı; bu nedenle, bireysel fenomenleri ayrıntılı olarak izole etmek ve incelemek imkansızdır - içlerinde meydana gelen tüm fenomenler bir bütün olarak düşünülmelidir; bizi bu tür süreçlerin niteliksel bir analizine geçmeye zorlayan süreçlerin dinamikleri hakkında yeterli niceliksel bilgi eksikliği; süreçlerin doğasının zaman içindeki değişkenliği vb. Bu özelliklerinden dolayı ekonomik, sosyal vb. sistemlere yarı yapılandırılmış sistemler denir” 10 .
Bununla birlikte, "istikrarsızlık" teriminin, sistemin gelişimini tahmin etmenin imkansızlığını veya zorluğunu ve zayıf yapılandırılmış - onu resmileştirmenin imkansızlığını ifade ettiği belirtilmelidir. Sonuç olarak, “istikrarsızlık” ve “zayıf yapılandırılmış” özellikleri, bence, aynı olgunun farklı yönlerini yansıtıyor, çünkü geleneksel olarak resmileştiremediğimiz bir sistemi algılıyoruz ve dolayısıyla gelişimini kesinlikle doğru bir şekilde tahmin ediyoruz (yani, zayıf yapılandırılmış bir sistem). ) kararsız, kaosa eğilimli. Bu nedenle, bundan sonra, incelenen makalelerin yazarlarını takip ederek bu terimleri eşdeğer olarak kullanacağım. Bazen araştırmacılar, yukarıdaki kavramlarla birlikte "zor durumlar" terimini kullanırlar.
Yani, aksine teknik sistemler ekonomik, sosyo-politik ve diğer benzer sistemler, içlerinde meydana gelen süreçlerin ayrıntılı bir nicel açıklamasının olmaması ile karakterize edilir - buradaki bilgiler niteliksel niteliktedir. Bu nedenle, yarı yapılandırılmış sistemler için resmi geleneksel nicel modeller oluşturmak imkansızdır. Bu tür sistemler, belirsizlik, nitel düzeyde tanımlama ve belirli kararların sonuçlarını değerlendirmede belirsizlik ile karakterize edilir 11 .
Bu nedenle, kararsız bir dış ortamın (zayıf yapılandırılmış sistemler) analizi birçok zorlukla doludur. Bunları çözerken bir uzmanın sezgisine, tecrübesine, düşünmenin çağrışımlarına, tahminlerine ihtiyaç vardır.
Durumların bilişsel (bilişsel) modellemesinin bilgisayar araçları, böyle bir analizle başa çıkmayı mümkün kılar. Bu fonlar, ekonomik olarak gelişmiş ülkelerde onlarca yıldır kullanılmakta, işletmelerin hayatta kalmasına ve işlerini geliştirmesine ve yetkililerin etkili düzenleyici belgeler hazırlamasına yardımcı olmaktadır12. Bilişsel modelleme, uzmanın daha derin bir düzeyde düşünmesine ve bilgisini düzene sokmasına yardımcı olmak ve durumla ilgili fikirlerini mümkün olduğu ölçüde resmileştirmek için tasarlanmıştır.

2. Genel bilişsel analiz kavramı

Bilişsel analiz bazen araştırmacılar tarafından "bilişsel yapılandırma" 13 olarak adlandırılır.
Bilişsel analiz, kararsız ve yarı yapılandırılmış bir ortamı incelemek için en güçlü araçlardan biri olarak kabul edilir. Çevrede var olan sorunların daha iyi anlaşılmasına, çelişkilerin belirlenmesine ve devam eden süreçlerin niteliksel bir analizine katkıda bulunur. Bilişsel (bilişsel) modellemenin özü - bilişsel analizin kilit noktası - sistemin en karmaşık sorunlarını ve gelişme eğilimlerini basitleştirilmiş bir biçimde modele yansıtmak, kriz durumlarının ortaya çıkması için olası senaryoları araştırmak, bulmaktır. bir model durumunda çözümlerinin yolları ve koşulları. Bilişsel modellerin kullanımı, karmaşık ve hızla değişen bir ortamda yönetsel karar almanın geçerliliğini niteliksel olarak artırır, uzmanı "sezgisel gezinmeden" kurtarır, sistemde meydana gelen olayları kavramak ve yorumlamak için zaman kazandırır 14 .
VE. Maksimov ve S.V. Kachaev, yönetimi geliştirmek için bilgi bilişsel (bilişsel) teknolojilerini kullanma ilkelerini açıklamak için, "fırkateyn-okyanus" modeli olarak adlandırılan, azgın bir okyanusta bir gemi metaforunu kullanın. Değişken ve yarı yapılandırılmış bir çevredeki ticari ve ticari olmayan faaliyetlerin çoğu, “hem gelecekteki işletme koşullarının belirsizliğinden hem de yanlış yönetim kararları potansiyelinden kaçınılmaz olarak riskle ilişkilidir…. Yönetimin bu tür zorlukları önceden görebilmesi ve bunları aşmak için önceden stratejiler geliştirebilmesi çok önemlidir. önceden belirlenmiş olası davranış tutumlarına sahip olmak. Bu gelişmelerin, kontrol nesnesinin (“firkateyn”) bilgi modelinin dış çevre modeliyle - ekonomik, sosyal, politik vb. - etkileşime girdiği modellerde yapılması önerilmektedir. ("okyanus"). “Bu tür bir modellemenin amacı, “okyanusun” en az “çaba” ile nasıl geçileceği konusunda “firkateyne” tavsiyelerde bulunmaktır ... İlgi çekici olan ... “rüzgarlar” ve “akıntılar” ... Böylece hedefi belirledik: “rüzgar gülünü” belirlemek ... [dış çevre] ve sonra hangi “rüzgarların” uygun olacağını, hangisinin zıt olacağını göreceğiz, bunların nasıl kullanılacağı ve dış durumun özelliklerinin [bir nesne] için önemli olan özelliklerinin nasıl keşfedileceği” 15 .
Bu nedenle, daha önce de belirtildiği gibi, bilişsel yaklaşımın özü, uzmanın durum üzerinde düşünmesine ve sezgisinden çok düzenli ve doğrulanmış (mümkün olduğunca) bilgiye dayalı en etkili yönetim stratejisini geliştirmesine yardımcı olmaktır. karmaşık bir sistemdir. Belirli sorunları çözmek için bilişsel analiz uygulama örnekleri aşağıda “8. Bilişsel bir model kullanma”.

3. Bilişsel analizin aşamaları

Bilişsel analiz, her biri belirli bir görevi yerine getiren birkaç aşamadan oluşur. Bu sorunların tutarlı çözümü, bilişsel analizin ana hedefine ulaşılmasına yol açar. Araştırmacılar, incelenen nesnenin (nesnelerin) özelliklerine bağlı olarak farklı bir aşama isimlendirmesi verirler 16 . Tüm bu yaklaşımları özetler ve genelleştirirsek, herhangi bir durumun bilişsel analizinin özelliği olan aşağıdaki aşamaları ayırt edebiliriz.

(3 - 5 aşamalarını geçmenin bir sonucu olarak, işlevsel bir grafik şeklinde görüntülenen durumun (sistem) bilişsel bir modeli oluşturulur. Bu nedenle, 3 - 5 aşamalarının bilişsel modelleme olduğunu söyleyebiliriz. ayrıntılı olarak, tüm bu aşamalar ve bilişsel modelleme temel kavramları 4 - 7 paragraflarında tartışılacaktır).

Yukarıdaki aşamaların her birini (esas olarak hazırlayıcı olan birinci ve ikinci hariç), aşamaların her birinin belirli görevlerini yerine getirme mekanizmalarını ve ayrıca farklı aşamalarda ortaya çıkan sorunları ayrıntılı olarak ele alalım. bilişsel analiz.

4. Bilişsel modellemenin amaçları, aşamaları ve temel kavramları

Bilişsel analizin önemli bir unsuru, bilişsel bir modelin oluşturulmasıdır.

4. 1. Bilişsel bir model oluşturmanın amacı

Bilişsel modelleme, problem durumunun daha iyi anlaşılmasına, çelişkilerin belirlenmesine ve sistemin niteliksel bir analizine katkıda bulunur. Modellemenin amacı, incelenen nesnenin işleyişi hakkında, karmaşık bir sistem olarak kabul edilen, ayrı ama yine de birbirine bağlı unsurlardan ve alt sistemlerden oluşan bir hipotez oluşturmak ve geliştirmektir. Karmaşık bir sistemin davranışını anlamak ve analiz etmek için, sistem öğelerinin neden-sonuç ilişkilerinin bir blok diyagramı oluşturulur. Sistemde çeşitli süreç kontrollerinin uygulanması için bu ilişkilerin bir analizi gereklidir 18 .

4.2. Bilişsel modellemenin aşamaları

Genel anlamda, bilişsel modellemenin aşamaları yukarıda tartışılmıştır. IPU RAS uzmanlarının çalışmaları bu aşamaların somut bir sunumunu içermektedir. Ana olanları vurgulayalım.

Bu nedenle, bilişsel model bir bilişsel harita (yönlendirilmiş grafik) ve grafik yay ağırlıkları (ortak etkinin veya faktörlerin etkisinin değerlendirilmesi) içerir. Yayların ağırlıklarını belirlerken, yönlendirilmiş grafik işlevsel hale gelir.
Faktörlerin belirlenmesi, faktörlerin karşılıklı etkisinin ve faktörlerin tipolojisinin değerlendirilmesi sorunları 5. ve 6. paragraflarda tartışılacaktır; burada bilişsel bir harita ve bir işlevsel grafik gibi bilişsel modellemenin temel kavramlarını ele alacağız.

4.3. Yönlendirilmiş grafik (bilişsel harita)

Bilişsel yaklaşım çerçevesinde, "bilişsel harita" ve "yönlendirilmiş çizge" terimleri sıklıkla birbirinin yerine kullanılır; Doğrusunu söylemek gerekirse, yönlendirilmiş bir çizge kavramı daha geniştir ve "bilişsel harita" terimi, yönlendirilmiş bir grafiğin uygulamalarından yalnızca birini belirtir.
Bilişsel bir harita, faktörlerden (sistemin öğeleri) ve bunlar arasındaki bağlantılardan oluşur.
Karmaşık bir sistemin davranışını anlamak ve analiz etmek için, sistem öğelerinin (durum faktörleri) neden-sonuç ilişkilerinin bir blok diyagramı oluşturulur. A ve B sisteminin iki elemanı, A elemanı B elemanına nedensel bir ilişki ile bağlıysa, yönlendirilmiş bir yay ile bağlanan ayrı noktalar (köşeler) olarak diyagramda gösterilir: A a B, burada: A nedendir, B etkisidir.
Faktörler birbirini etkileyebilir ve daha önce de belirtildiği gibi böyle bir etki, bir faktördeki artış (azalma) başka bir faktörde artışa (azalmaya) yol açtığında olumlu ve bir faktörde artış (azalma) olduğunda olumsuz olabilir. faktör bir azalmaya (artmaya) yol açar ) başka bir faktör 20 . Ayrıca, olası ek koşullara bağlı olarak etkinin değişken bir işareti de olabilir.
Sebep-sonuç ilişkilerini temsil eden bu tür şemalar, ekonomi ve sosyolojideki karmaşık sistemleri analiz etmek için yaygın olarak kullanılmaktadır.
Bazı ekonomik durumların bilişsel haritasının bir örneği Şekil 1'de gösterilmektedir.

Şekil 1. Yönlendirilmiş grafik 21 .

4.4. İşlevsel grafik (bilişsel model oluşturmanın tamamlanması)
Bilişsel harita, yalnızca faktörlerin birbirleri üzerindeki etkilerinin varlığını yansıtır. Ne bu etkilerin ayrıntılı doğasını, ne durumdaki değişikliklere bağlı olarak etkilerdeki değişikliklerin dinamiklerini ne de faktörlerin kendisindeki geçici değişiklikleri yansıtmaz. Tüm bu koşulların dikkate alınması, bir sonraki bilgi yapılandırma düzeyine, yani bilişsel bir modele geçişi gerektirir.
Bu düzeyde, bilişsel haritanın faktörleri arasındaki her ilişki, her biri hem nicel (ölçülen) hem de nitel (ölçülmeyen) değişkenleri içerebilen ilgili bağımlılıklarla ortaya çıkar. Bu durumda nicel değişkenler, sayısal değerleri şeklinde doğal bir şekilde sunulur. Her nitel değişken, bu nitel değişkenin çeşitli durumlarını yansıtan bir dizi dilsel değişkenle ilişkilendirilir (örneğin, tüketici talebi “zayıf”, “orta”, “acele” vb. olabilir) ve her dilsel değişken şuna karşılık gelir: ölçekte belirli bir sayısal eşdeğer. İncelenen durumda meydana gelen süreçler hakkında bilgi birikimi ile, faktörler arasındaki ilişkilerin doğasını daha ayrıntılı olarak ortaya çıkarmak mümkün hale gelir.
Resmi olarak, bir durumun bilişsel modeli, bir bilişsel harita gibi, bir grafikle temsil edilebilir, ancak bu grafikteki her bir yay, karşılık gelen faktörler arasında belirli bir işlevsel ilişkiyi zaten temsil eder; şunlar. durumun bilişsel modeli bir işlevsel grafik 22 ile temsil edilmektedir.
Koşullu bir bölgedeki durumu yansıtan bir fonksiyonel grafik örneği, Şekil 1'de gösterilmiştir. 2.

Şekil 2. Fonksiyonel grafik 23.
Bu modelin bir gösteri modeli olduğunu, pek çok çevresel faktörün içinde dikkate alınmadığını unutmayın.

5. Faktör türleri
Durumu (sistemi) yapılandırmak için, araştırmacılar faktörleri (elemanları), her biri belirli bir özgüllüğü olan, yani modellemede işlevsel bir rolü olan farklı gruplara ayırır. Ayrıca, analiz edilen durumun (sistem) özelliklerine bağlı olarak, faktörlerin (elemanların) tipolojisi farklı olabilir. Burada çoğu sistemin (durumlar, ortamlar) bilişsel modellemesinde kullanılan bazı faktör türlerini vurgulayacağım.
İlk olarak, keşfedilen tüm faktörler arasında, temel (durumu önemli ölçüde etkileyen, sorunun özünü tanımlayan) ve "aşırı" (önemsiz) faktörler vardır, temel faktörlerin "çekirdeği" ile "zayıf bağlantılı" 24 .
Belirli bir durumu analiz ederken, uzman genellikle kendisi için temel faktörlerde hangi değişikliklerin istendiğini bilir veya varsayar. Uzmanı en çok ilgilendiren faktörlere hedef faktörler denir. VE. Maksimov, E.K. Kornoushenko, S.V. Kachaev, hedef faktörleri şu şekilde tanımlamaktadır: “Bunlar bilişsel modelin “çıktı” faktörleridir. Bir durumda süreçleri yönetme kararları geliştirme görevi, hedef faktörlerde istenen değişiklikleri sağlamaktır, bu yönetimin amacıdır. Bazı hedef faktörlerde istenen değişiklikler, diğer hedef faktörlerde istenmeyen değişikliklere yol açmıyorsa, hedef doğru olarak belirlenmiş kabul edilir” 25 .
İlk temel faktörler kümesinde, bir dizi sözde kontrol faktörü ayırt edilir - bilişsel modelin kontrol eylemlerinin modele beslendiği “”girdi” faktörleri. Kontrol eylemi, hedef faktörlerin herhangi birinde istenmeyen değişikliklere neden olmazsa, hedefle tutarlı olarak kabul edilir” 26 . Kontrol faktörlerini belirlemek için hedef faktörleri etkileyen faktörler belirlenir. Modeldeki kontrol edici faktörler, durum 27 üzerindeki potansiyel olarak olası etki kaldıraçları olacaktır.
Kontrol faktörlerinin etkisi, "kontrol vektörü" kavramında özetlenir - her biri belirli bir değerde bir kontrol darbesi ile sağlanan bir dizi faktör 28 .
Durumun faktörleri (veya sistemin unsurları) ayrıca iç (yönetim nesnesine ait ve yönetimin aşağı yukarı tam kontrolü altında) ve dış (dış güçlerin durumu veya sistemi üzerindeki etkisini yansıtan) ayrılabilir. yönetim konusu tarafından kontrol edilemeyen veya yalnızca dolaylı olarak kontrol edilebilen) .
Dış faktörler genellikle, oluşumu ve davranışı, mevcut bilgilerin analizi temelinde tahmin edilebilen öngörülebilir olanlara ve uzmanın davranışlarını ancak oluştuktan sonra öğrendiği öngörülemeyenlere ayrılır 29 .
Bazen araştırmacılar, bir problem durumundaki (sistem, çevre) süreçlerin gelişimini yansıtan ve açıklayan sözde gösterge faktörleri belirler 30 . Bu amaçlar için, bu alandaki genel eğilimleri hangisinin yargılayabileceğini değiştirerek, bütünleyici göstergeler (faktörler) kavramı da kullanılır 31 .
Faktörler ayrıca değerlerinde bir eğilim ile karakterize edilir. Aşağıdaki eğilimleri ayırt edin: büyüme, düşüş. Faktörde herhangi bir değişiklik yoksa, trendin yokluğundan veya sıfır trendden söz edilir32.
Son olarak, nedensel faktörleri ve faktör-sonuçları, kısa vadeli ve uzun vadeli faktörleri tanımlamanın mümkün olduğuna dikkat edilmelidir.

6. Bilişsel bir model oluşturmanın temel sorunları
Bilişsel bir model oluşturmada iki ana sorun vardır.
İlk olarak, faktörleri (sistemin öğelerini) belirlemek ve faktörleri sıralamak (temel ve ikincil olanların seçimi) (yönlendirilmiş bir grafik oluşturma aşamasında) zordur.
İkincisi, faktörlerin karşılıklı etki derecesinin belirlenmesi (grafik yaylarının ağırlıklarının belirlenmesi) (fonksiyonel bir grafik oluşturma aşamasında).

6.1. Faktörlerin belirlenmesi (sistemin unsurları)

Araştırmacıların, incelenen sistemlerin öğelerini belirlemek için net bir algoritma geliştirmedikleri ifade edilebilir. Durumun incelenen faktörlerinin bilişsel analizi yapan uzman tarafından zaten bilindiği varsayılmaktadır.
Genellikle, büyük (örneğin, makroekonomik) sistemler göz önüne alındığında, 4 ana faktör grubunun tanımlanmasını içeren PEST analizi (Politika - politika, Ekonomi - ekonomi, Toplum - toplum, Teknoloji - teknoloji) kullanılır. çevrenin hangi siyasi, ekonomik, sosyo-kültürel ve teknolojik yönleri 33 . Bu yaklaşım tüm sosyo-ekonomik bilimlerde iyi bilinmektedir.
PEST analizi, dış çevrenin tarihsel olarak kurulmuş dört elementli stratejik analizi için bir araçtır. Aynı zamanda, her belirli karmaşık nesne için, nesneyi doğrudan ve en önemli şekilde etkileyen özel bir dizi anahtar faktör vardır. Tanımlanan yönlerin her birinin analizi sistematik olarak yapılır, çünkü hayatta tüm bu yönler birbiriyle yakından bağlantılıdır34.
Ek olarak, uzmanın kendi öznel fikirlerine göre bir dizi faktör hakkında hüküm verebileceği varsayılmaktadır. Bu nedenle, bazı parametrelerde bilişsel analize yakın olan finansal durumların "temel" analizi, bir dizi temel faktöre (finansal ve ekonomik göstergeler) dayanır - hem uzun vadeli hem de kısa vadeli hem makroekonomik hem de alt sıra. Bu faktörler, "temel" yaklaşıma uygun olarak, sağduyu 35 temelinde belirlenir.
Bu nedenle, faktörleri belirleme süreciyle ilgili olarak çıkarılabilecek tek sonuç, analistin bu hedefi takip ederken, çeşitli sistemlerin spesifik incelemesi ile ilgilenen çeşitli sosyo-ekonomik bilimler hakkında önceden hazırlanmış bilgilerin yanı sıra, rehberlik etmesi gerektiğidir. onun tecrübesi ve sezgisiyle.

6.2. Faktörler arasındaki ilişkileri belirlemeye yönelik iki yaklaşım

Faktörlerin etkileşiminin doğasını göstermek için olumlu ve normatif yaklaşımlar kullanılır.
Olumlu yaklaşım, faktörlerin etkileşiminin nesnel doğasını dikkate almaya dayanır ve yaylar çizmenize, işaretler (+ / -) atamanıza ve bunlara kesin ağırlıklar vermenize, yani bu etkileşimin doğasını yansıtmanıza izin verir. Bu yaklaşım, faktörlerin ilişkilerinin kesin nicel ilişkiler kuran matematiksel formüllerle resmileştirilip ifade edilebildiği durumlarda uygulanabilir.
Ancak, tüm gerçek sistemler ve bunların alt sistemleri belirli matematiksel formüllerle tanımlanmaz. Faktörlerin etkileşiminin yalnızca bazı özel durumlarının resmileştirildiğini söyleyebiliriz. Ayrıca, sistem ne kadar karmaşıksa, geleneksel matematiksel modellerle tam olarak tanımlanması o kadar az olasıdır. Bu öncelikle 1. paragrafta açıklanan kararsız, yarı yapılandırılmış sistemlerin temel özelliklerinden kaynaklanmaktadır. Bu nedenle, olumlu bir yaklaşım normatif bir yaklaşımla tamamlanır.
Normatif yaklaşım, faktörlerin etkileşiminin öznel, değerlendirici bir algısına dayanır ve kullanımı ayrıca yaylara ağırlıklar atamanıza, yani faktörlerin etkileşiminin gücünü (yoğunluğunu) yansıtmanıza izin verir. Faktörlerin birbirleri üzerindeki etkisinin açıklığa kavuşturulması ve bu etkilerin değerlendirilmesi, uzmanın "tahminlerine" dayanır ve [-1,1] ölçeği veya "kuvvetli" gibi dilsel değişkenler kullanılarak nicel olarak ifade edilir, "zayıf", "orta derecede" 36 . Başka bir deyişle, normatif yaklaşımla, uzman, niteliksel ilişki hakkındaki bilgilerine dayanarak faktörlerin karşılıklı etkisinin gücünü sezgisel olarak belirleme görevi ile karşı karşıyadır.
Ek olarak, daha önce de belirtildiği gibi, uzmanın sadece etkinin gücünü değil, faktörlerin etkisinin olumsuz veya olumlu doğasını da belirlemesi gerekir. Bu görevi yerine getirirken, açıkçası, yukarıda belirtilen iki yaklaşımı kullanmak mümkündür.

6.3.Vurgulama faktörleri ve aralarındaki ilişkilere örnekler
Burada, faktörlerin seçimini ve aralarındaki ilişkilerin kurulmasını göstermek için araştırmacılar tarafından kullanılan bazı örnekler verilmiştir.
Böylece, V. Maksimov, S. Kachaev ve E. Kornoushenko, bir kriz ekonomisinde meydana gelen süreçlerin bilişsel bir modelini oluşturmak için aşağıdaki temel faktörleri tanımlar: 1. Gayri safi yurtiçi hasıla (GSYİH); 2. Toplam talep; 3. enflasyon; 4. Tasarruf; 5. Tüketim; 6. Yatırımlar; 7. Kamu alımları; 8. İşsizlik; 9. Para teklifi; 10. Devlet transfer ödemeleri; 11. Devlet harcamaları; 12. Devlet gelirleri; 13. Devlet bütçe açığı; 14. Vergiler; 15. Vergilerin ödenmemesi 16. faiz oranı; 17. Para talebi 37 .
V. Maksimov, E. Grebenyuk, E. Kornoushenko “Temel ve teknik Analiz: iki yaklaşımın entegrasyonu" faktörlerin belirlenmesine başka bir örnek verir ve aralarındaki ilişkinin doğasını ortaya çıkarır: "ABD ve Avrupa'da borsayı etkileyen en önemli ekonomik göstergeler şunlardır: gayri safi milli hasıla (GSMH), sanayi endeksi çıktı (ÜFE), tüketici fiyatları endeksi (TÜFE), üretim fiyat endeksi (ÜFE), işsizlik oranı, petrol fiyatı, dolar döviz kuru ... Piyasa büyüyorsa ve ekonomik göstergeler ekonominin istikrarlı gelişimini teyit ederse, o zaman daha fazla fiyat artışı beklenebilir... Şirketin karı artarsa ve daha fazla büyüme olasılığı varsa, hisse senedi fiyatları yükselir... Ekonomik göstergelerin reel büyüme oranları beklenenden farklıysa, bu durumda paniğe yol açar. borsa ve keskin değişimlerine. Gayri safi milli hasıladaki değişim normalde yılda %3-5'tir. Yıllık GSMH büyümesi %5'i aşarsa, buna ekonomik patlama denir ve sonunda bir pazar çöküşüne yol açabilir. GSMH'deki değişim, imalat sanayi endeksindeki değişimlerle tahmin edilebilir. SÜE'deki keskin bir artış, enflasyonda olası bir artışa işaret eder ve bu da piyasada bir düşüşe yol açar. TÜFE ve TÜFE ve petrol fiyatlarındaki artış da piyasada düşüşe neden oluyor. ABD ve Avrupa'daki yüksek işsizlik (%6'nın üzerinde), federal kurumları banka faiz oranını düşürmeye zorluyor, bu da ekonominin canlanmasına ve hisse senedi fiyatlarının yükselmesine yol açıyor. İşsizlik kademeli olarak azalırsa, piyasa bu değişikliklere tepki vermez. İşsizlik seviyesi keskin bir şekilde düşerse ve beklenen değerin altına düşerse, o zaman piyasa düşmeye başlar, çünkü işsizlikte keskin bir düşüş enflasyon oranını beklenenin üzerine çıkarabilir”38.

6.4. Faktörlerin etkisinin gücünü belirleme sorunu

Bu nedenle, bilişsel modellemenin en önemli sorunu, grafik yaylarının ağırlıklarını belirlemek, yani faktörlerin karşılıklı etkisinin veya etkisinin nicel bir değerlendirmesidir. Gerçek şu ki, bilişsel yaklaşım, kararsız, yarı yapılandırılmış bir ortamın çalışmasında kullanılır. Özelliklerini hatırlayın: değişkenlik, resmileştirilmesi zor, çok faktörlü, vb. Bu, insanların dahil olduğu tüm sistemlerin özelliğidir. Bu nedenle, birçok durumda geleneksel matematiksel modellerin çalışamazlığı, bilişsel analizin metodolojik bir kusuru değil, çalışma konusunun temel bir özelliğidir39.

Bu nedenle, kontrol teorisinde incelenen durumların çoğunun en önemli özelliği, her biri durumu kendi yolunda temsil eden ve “kendi” temsiline dayalı olarak belirli kararlar veren düşünen katılımcıların varlığıdır. J. Soros'un The Alchemy of Finance adlı kitabında belirttiği gibi, “katılımcıların bir durumda hareket ettiğini düşünürken, olaylar dizisi doğrudan bir dizi faktörden diğerine yol açmaz; bunun yerine çaprazlar ... faktörleri kendi algılarıyla ve algıları faktörlerle birleştirir. Bu, "durumdaki süreçlerin dengeye değil, hiç bitmeyen bir değişim sürecine yol açması" gerçeğine yol açar40. Dolayısıyla, bir durumdaki süreçlerin davranışının güvenilir bir şekilde tahmin edilmesinin, bu durumun katılımcıları tarafından değerlendirilmesini ve olası eylemler hakkındaki kendi varsayımlarını hesaba katmadan imkansız olduğu sonucu çıkar. J. Soros, bazı sistemlerin bu özelliğine refleksivite adını verdi.
Faktörlerin resmileştirilmiş nicel bağımlılıkları, araştırma konusuna, yani faktörlerin kendilerine bağlı olarak farklı formüller (düzenlilik) ile tanımlanır. Ancak, daha önce de belirtildiği gibi, geleneksel bir matematiksel modelin oluşturulması her zaman mümkün değildir.

Faktörlerin karşılıklı etkisinin evrensel resmileştirilmesi sorunu henüz çözülmedi ve çözülmesi pek olası değil.

Bu nedenle, faktörlerin ilişkilerini matematiksel formüllerle tanımlamanın her zaman mümkün olmadığı gerçeğini kabul etmek gerekir, yani. bağımlılıkları 41 doğru bir şekilde ölçmek her zaman mümkün değildir.
Bu nedenle, bilişsel modellemede, yayların ağırlıklarını tahmin ederken, belirtildiği gibi, genellikle bir uzmanın öznel görüşü dikkate alınır42. Bu durumda ana görev, çeşitli doğrulama prosedürleri yoluyla tahminlerin öznelliğini ve çarpıklığını telafi etmektir.

Bu durumda, uzmanın tutarlılık değerlendirmelerinin tek bir kontrolü genellikle yeterli değildir. Uzmanın sübjektif görüş işleme prosedürünün temel amacı, onun bilgisini yansıtmasına, daha açık bir şekilde anlamasına ve sistematize etmesine, bunların tutarlılığını ve gerçekliğin yeterliliğini değerlendirmesine yardımcı olmaktır.

Uzman bilgisini çıkarma sürecinde, uzman - bilginin kaynağı - bir cognitologist (bilgi mühendisi) veya bir bilgisayar programı ile etkileşime girer, bu da karar verirken uzmanların akıl yürütme sürecini takip etmeyi ve yapısını ortaya çıkarmayı mümkün kılar. araştırma konusu ile ilgili fikirleri 43 .
Daha ayrıntılı olarak, uzmanın bilgisini kontrol etme ve resmileştirme prosedürleri, A.A. Kulinich “Bilişsel modelleme sistemi “Canva” 44 .

7. Modelin yeterliliğinin kontrol edilmesi
Araştırmacılar, inşa edilmiş modelin 45 yeterliliğini kontrol etmek için birkaç resmi prosedür önerdiler. Bununla birlikte, model yalnızca faktörlerin resmileştirilmiş ilişkilerine dayanmadığı için, matematiksel yöntemler doğruluğunu kontrol etmek her zaman doğru bir resim vermez. Bu nedenle araştırmacılar, modelin yeterliliğini test etmek için bir tür "tarihsel yöntem" önerdiler. Başka bir deyişle, herhangi bir durumun geliştirilen modeli, geçmişte var olan ve dinamikleri iyi bilinen benzer durumlara uygulanır46. Modelin uygulanabilir olduğu ortaya çıkarsa (yani, olayların gerçek seyriyle örtüşen tahminler üretir), doğru olarak kabul edilir. Elbette, modeli ayrı ayrı doğrulama yöntemlerinden biri ayrıntılı değildir, bu nedenle bir dizi doğrulama prosedürü kullanılması tavsiye edilir.

8. Bilişsel bir model kullanma

8.1. Karar destek sistemlerinde bilişsel modellerin uygulanması
Bilişsel modelin temel amacı, öğrenme sürecinde uzmana yardımcı olmak ve buna bağlı olarak doğru kararı vermektir. Bu nedenle karar destek sistemlerinde bilişsel yaklaşım kullanılmaktadır.
Bilişsel model, çevre, niyet, hedefler ve eylemler hakkındaki bilgileri görselleştirir ve düzenler. Aynı zamanda, görselleştirme önemli bir bilişsel işlevi yerine getirir, sadece kontrol konusunun eylemlerinin sonuçlarını göstermekle kalmaz, aynı zamanda onu analiz etmeye ve çözümler üretmeye sevk eder 47.
Bununla birlikte, bilişsel model sadece uzmanın bilgisini sistematize etmeye ve "açıklığa kavuşturmaya" değil, aynı zamanda yönetim konusunun 48 kontrol eylemlerinin en faydalı "uygulama noktalarını" belirlemeye de hizmet eder. Başka bir deyişle, bilişsel model, hedef faktörlerde istenen değişikliği elde etmek, yani en düşük yönetim hedefine ulaşmak için hangi faktörün veya faktörlerin ilişkisinin, hangi kuvvetle ve hangi yönde etkilenmesi gerektiğini açıklar. maliyet.
Kontrol eylemleri, hedefe ulaşılana kadar kısa vadeli (dürtü) veya uzun vadeli (sürekli) olabilir. Darbeli ve sürekli kontrol eylemleri 49 kullanmak da mümkündür.
Belirli bir hedefe ulaşıldığında, yeni bir hedef ortaya çıkana kadar durumu elde edilen olumlu durumda tutma görevi derhal ortaya çıkar. Prensip olarak, durumu istenen durumda tutma görevi, hedefe ulaşma görevinden farklı değildir50.
Birbiriyle ilişkili kontrol eylemlerinin bir kompleksi ve bunların mantıksal zaman dizisi, bütünleyici bir kontrol stratejisi (kontrol modeli) oluşturur.
Farklı yönetim modellerinin kullanılması farklı sonuçlara yol açabilir. Burada şu ya da bu yönetim stratejisinin nihayetinde hangi sonuçlara yol açacağını tahmin edebilmek önemlidir.
Bu tür tahminleri geliştirmek için bilişsel analiz çerçevesinde bir senaryo yaklaşımı (senaryo modelleme) kullanılmaktadır. Senaryo modellemeye bazen "dinamik simülasyon" denir.
Senaryo yaklaşımı, seçilen yönetim modeline ve öngörülemeyen faktörlerin davranışına bağlı olarak farklı senaryoların bir tür “harekete geçirilmesi”dir. Her senaryo için "ilk önkoşullar - durum üzerindeki etkimiz - elde edilen sonuç" üçlüsü oluşturulmuştur51. Bu durumda bilişsel model, farklı faktörler için kontrol eylemlerinin etkilerinin tüm kompleksini, faktörlerin dinamiklerini ve farklı koşullar altındaki ilişkilerini hesaba katmayı mümkün kılar.
Böylece, tüm olası seçenekler sistemin geliştirilmesi ve olası senaryolardan istenen senaryonun uygulanması için optimal yönetim stratejisine ilişkin öneriler geliştirilir 52.
Araştırmacılar genellikle senaryo modellemeyi bilişsel analizlerinin bir parçası olarak dahil ederler veya senaryo modellemeyi bilişsel analize ek olarak düşünürler.
Araştırmacıların senaryo modelleme aşamalarına ilişkin görüşlerini özetler ve genellersek, en genel haliyle senaryo analizi aşamaları şu şekilde temsil edilebilir.
1. Yönetim hedefinin geliştirilmesi (hedef faktörlerinde istenen değişiklik).
2. Farklı yönetim stratejileri uygularken durumun geliştirilmesine yönelik senaryoların geliştirilmesi.
3. Belirlenen hedefin ulaşılabilirliğinin belirlenmesi (buna götüren senaryoların fizibilitesi); önceden planlanmış kontrol stratejisinin (varsa) optimalliğinin kontrol edilmesi; hedef, senaryo açısından en iyiye karşılık gelen optimal stratejinin seçimi.
4. Optimal yönetim modelinin somutlaştırılması - yöneticiler için özel pratik önerilerin geliştirilmesi. Bu spesifikasyon, kontrol faktörlerinin (olayların gelişimini etkilemenin mümkün olduğu) tanımlanmasını, kontrol faktörleri üzerindeki kontrol eylemlerinin gücünün ve yönünün belirlenmesini, öngörülemeyen dış faktörlerin etkisinden kaynaklanan olası kriz durumlarının tahmin edilmesini vb. içerir.
Senaryo modelleme aşamalarının, çalışmanın amacına ve yönetimine bağlı olarak değişebileceği unutulmamalıdır.
Modellemenin ilk aşamasında, kesin bir sayısal değeri olmayan ve durumun özünü yansıtan yeterli yüksek kaliteli bilgi olabilir. Belirli senaryoları modellemeye geçişte, herhangi bir göstergenin değerlerinin sayısal tahminleri olan nicel bilgilerin kullanımı giderek daha önemli hale geliyor. Aşağıda, nicel bilgiler esas olarak gerekli hesaplamaları 53 yapmak için kullanılmaktadır.
Araştırmacının onu oluşturması için herhangi bir eylem gerektirmeyen ilk senaryo, durumun kendini geliştirmesidir (bu durumda, kontrol eylemleri vektörü “boştur”). Durumun kendi kendini geliştirmesi, daha fazla senaryo oluşumu için başlangıç noktasıdır. Araştırmacı, kendini geliştirme sırasında elde edilen sonuçlardan memnunsa (başka bir deyişle, belirlenen hedeflere kendini geliştirme sürecinde ulaşılırsa), daha fazla senaryo araştırması, dış ortamdaki belirli değişikliklerin etkisini incelemeye indirgenir. durum 54.
İki ana senaryo sınıfı vardır: dış etkileri simüle eden senaryolar ve durumun amaçlı (kontrollü) gelişimini simüle eden senaryolar 55 .

8.2. Bilişsel bir modelle çalışmaya bir örnek

S.V.'nin makalesinde verilen bilişsel bir modelle çalışmanın bir örneğini düşünün. Kachaeva ve D.I. Makarenko "Bölgenin sosyo-ekonomik gelişiminin durumsal analizi için entegre bilgi ve analitik kompleks."
“Bölgenin sosyo-ekonomik kalkınması için bir strateji ve program geliştirme örneğinde entegre bir bilgi-analitik durum analizi kompleksinin kullanılması düşünülebilir.
İlk aşamada, bölgedeki sosyo-ekonomik durumun bilişsel bir modeli oluşturulur... Ardından, bölgedeki durumu değiştirme ve belirlenen hedeflere ulaşma potansiyeli ve gerçek olasılığına ilişkin senaryolar modellenir.
Aşağıdakiler sosyo-ekonomik politikanın hedefleri olarak seçilmiştir:

Belirlenen hedeflere ulaşmak için, karar vericinin durumu etkileyebileceği veya etkilemek istediği aşağıdaki “kaldıraçlar” (kontrol faktörleri - Yu.M.) seçildi:

Modellemenin bir sonucu olarak, seçilen kaldıraçların ve sonuçta ortaya çıkan kontrol eylemlerinin yardımıyla belirlenen hedeflere ulaşma potansiyeli ve gerçek olasılığı netleştirilir (bkz. Şekil 3).

Şekil 3. Bilişsel ve dinamik simülasyon (senaryo) modellemesi.

Bir sonraki aşamada, hedeflere ulaşmak için bir strateji geliştirmekten belirli bir eylem programı geliştirmeye geçerler. Stratejiyi uygulamaya yönelik araç, bölgesel bütçe ve vergi politikasıdır.
Önceki aşamada seçilen kaldıraçlar ve belirli etkiler, bütçe ve vergi politikasının aşağıdaki yönlerine karşılık gelir.

Başarı Kolları stratejik hedefler	Bütçenin yönleri ve vergi politikası
Nüfus geliri	Sosyal politika harcamaları
Yatırım ortamı	Kamu Yönetimi Harcamaları Kolluk Harcamaları Sanayi, enerji endüstrisi, inşaat ve tarım için giderler
üretim maliyeti	Elektrik, yakıt, ısı, kira vb. için tarifelerin düzenlenmesi.
Üretim altyapısının geliştirilmesi	Pazar Altyapı Geliştirme
Vergi tahsilatı	Vergilerin ödenmeme seviyesinin düzenlenmesi
vergi teşvikleri	Vergi teşviklerinin seviyesinin düzenlenmesi
Bölge için siyasi ve ekonomik tercihler.	Devletin diğer düzeylerinden ücretsiz transferler

Bu nedenle, durum analizinin entegre bilgi ve analitik kompleksi, bölgenin kalkınması için bir strateji geliştirmek ve bu stratejiyi gerçeğe dönüştürmek için güçlü bir araçtır”56 .
İlk olarak, bu tür bilgiler münhasır ve belirli bir ticari değere sahip olduğundan ve ikincisi, her bir özel durum olduğundan, çalışmalarda bilişsel ve senaryo modellemenin kullanımına ilişkin örneklerin genellikle çok genel bir biçimde verildiği belirtilmelidir ( sistem, çevre, kontrol nesnesi) bireysel bir yaklaşım gerektirir.
Bilişsel analizin mevcut teorik temeli, açıklama ve geliştirme gerektirmesine rağmen, farklı yönetim konularının kendi bilişsel modellerini geliştirmelerine izin verir, çünkü belirtildiği gibi, her alan için her sorun için belirli modellerin derlendiği varsayılmaktadır.

9. Yönetim kararlarını desteklemek için bilgisayar sistemleri

Kararsız, yarı yapılandırılmış durumların ve ortamların bilişsel bir analizini yapmak, bilgi sistemlerinin dahil olduğu son derece zor bir iştir. Özünde, bu sistemler, bilişsel analizin ana uygulamalı görevi kontrolün optimizasyonu olduğundan, karar verme mekanizmasının verimliliğini artırmak için tasarlanmıştır.

9.1. Karar destek sistemlerinin genel özellikleri
Karar destek sistemleri, kural olarak etkileşimlidir. Verileri işlemek ve bireysel, çoğunlukla zayıf veya yapılandırılmamış görevlerin (örneğin, yatırım kararları verme, tahmin yapma vb.) çözülmesine yardımcı olan modelleri uygulamak için tasarlanmıştır. Bu sistemler, çalışanlara bireysel ve grup kararları vermeleri için ihtiyaç duydukları bilgileri sağlayabilir. Bu tür sistemler, mevcut durumları yansıtan bilgilere ve karar verme için gerekli tüm faktörlere ve ilişkilere doğrudan erişim sağlar 57
vb.................

Modellemeye bilişsel yaklaşım. Özet: Bilişsel modelleme. En önemli kararları almanın sonuçlarını dikkate alarak durumun gelişimi için olası senaryoları belirlemek ve bunları karşılaştırmak

1.2. Dış ortamın kararsızlığı

1.3. Zayıf yapılandırılmış dış ortam

2. Genel bilişsel analiz kavramı

3. Bilişsel analizin aşamaları

4. Bilişsel modellemenin amaçları, aşamaları ve temel kavramları

Bilişsel analizin önemli bir unsuru, bilişsel bir modelin oluşturulmasıdır.

4. 1. Bilişsel bir model oluşturmanın amacı

4.2. Bilişsel modellemenin aşamaları

4.3. Yönlendirilmiş grafik (bilişsel harita)

6.1. Faktörlerin belirlenmesi (sistemin unsurları)

6.2. Faktörler arasındaki ilişkileri belirlemeye yönelik iki yaklaşım

Faktörlerin karşılıklı etkisinin evrensel resmileştirilmesi sorunu henüz çözülmedi ve çözülmesi pek olası değil.

8. Bilişsel bir model kullanma

8.2. Bilişsel bir modelle çalışmaya bir örnek

9. Yönetim kararlarını desteklemek için bilgisayar sistemleri

Rusça sınav ne zaman. Sınav prosedürü. Sınava hazırlanırken yardım

Merkezi test: kimin için ve neden

Sosyal bilgilerde (toplum) çevrimiçi GIA testleri Toplumda sınav atamaları

Deneme testi sınavı Rus dili

Rus dilinde sınavın yapısı

Modellemeye bilişsel yaklaşım. Özet: Bilişsel modelleme. En önemli kararları almanın sonuçlarını dikkate alarak durumun gelişimi için olası senaryoları belirlemek ve bunları karşılaştırmak

1.2. Dış ortamın kararsızlığı

1.3. Zayıf yapılandırılmış dış ortam

2. Genel bilişsel analiz kavramı

3. Bilişsel analizin aşamaları

4. Bilişsel modellemenin amaçları, aşamaları ve temel kavramları

Bilişsel analizin önemli bir unsuru, bilişsel bir modelin oluşturulmasıdır.

4. 1. Bilişsel bir model oluşturmanın amacı

4.2. Bilişsel modellemenin aşamaları

4.3. Yönlendirilmiş grafik (bilişsel harita)

6.1. Faktörlerin belirlenmesi (sistemin unsurları)

6.2. Faktörler arasındaki ilişkileri belirlemeye yönelik iki yaklaşım

Faktörlerin karşılıklı etkisinin evrensel resmileştirilmesi sorunu henüz çözülmedi ve çözülmesi pek olası değil.

8. Bilişsel bir model kullanma

8.2. Bilişsel bir modelle çalışmaya bir örnek

9. Yönetim kararlarını desteklemek için bilgisayar sistemleri

benzer makaleler