النهج المعرفي للنمذجة. ملخص: النمذجة المعرفية. تحديد السيناريوهات المحتملة لتطور الوضع مع الأخذ بعين الاعتبار نتائج اتخاذ القرارات الأكثر أهمية ومقارنتها

من أجل فهم وتحليل سلوك نظام معقد ، تم بناء مخطط هيكلي لعلاقات السبب والنتيجة. تسمى هذه المخططات التي تفسر رأي ووجهات نظر صانع القرار بالخريطة المعرفية.

صاغ عالم النفس تولمان مصطلح "الخريطة المعرفية" في عام 1948. الخريطة المعرفية هي نوع من النماذج الرياضية التي تسمح لك بإضفاء الطابع الرسمي على وصف كائن معقد أو مشكلة أو أداء النظام وتحديد هياكل علاقات السبب والنتيجة بين عناصر النظام ، وهو الكائن المعقد الذي يتكون من المشكلة وتقييم العواقب نتيجة التأثير على هذه العناصر أو التغيرات في طبيعة العلاقات. اقترح العالم الإنجليزي KIdei استخدام الخرائط المعرفية من أجل التنمية الجماعية واتخاذ القرار.

الخريطة المعرفية للوضعهو رسم بياني موجه ، تكون عقده عبارة عن بعض الأشياء (المفاهيم) ، والأقواس هي الروابط بينها ، وتميز علاقات السبب والنتيجة.

يبدأ تطوير النموذج ببناء خريطة معرفية تعكس الوضع "كما هو". على أساس الخريطة المعرفية التي تم إنشاؤها ، يتم تنفيذ محاكاة التطوير الذاتي للموقف من أجل تحديد اتجاهات التنمية الإيجابية.التطوير الذاتي يسمح لك بمقارنة التوقعات الذاتية مع التوقعات النموذجية.

المفهوم الرئيسي في هذا النهج هو مفهوم "الوضع". يتميز الوضع بمجموعة من ما يسمى ب العوامل الأساسية، بمساعدة عمليات تغيير الحالات في الموقف. يمكن أن تؤثر العوامل على بعضها البعض ، ويمكن أن يكون هذا التأثير إيجابيًا ، عندما تؤدي الزيادة (النقص) في أحد العوامل إلى زيادة (نقص) عامل آخر ، والسلبية ، عندما تؤدي الزيادة (النقص) في أحد العوامل إلى انخفاض (زيادة) في عامل آخر.

تعرض مصفوفة التأثيرات المتبادلة أوزان التأثيرات المباشرة فقط بين العوامل. يتم تعيين صفوف وأعمدة المصفوفة إلى عوامل الخريطة المعرفية ، وتشير القيمة الموقعة عند تقاطع الصف الأول والعمود j-ro إلى وزن واتجاه تأثير عامل i-ro على العامل j-th. لعرض درجة (وزن) التأثير ، يتم استخدام مجموعة من المتغيرات اللغوية مثل "قوي" ، "معتدل" ، "ضعيف" ، إلخ. تتم مقارنة هذه المجموعة من المتغيرات اللغوية مع القيم العددية من الفترة الزمنية: 0.1 - "ضعيف جدًا" ؛ 0.3 - "متوسط" ؛ 0.5 - "كبير" ؛ 0.7 - "قوي" ؛ 1.0 - "قوي جدا". يُعطى اتجاه التأثير بعلامة: إيجابي ، عندما تؤدي الزيادة (النقصان) في عامل ما إلى زيادة (نقص) عامل آخر ، والسلبية ، عندما تؤدي الزيادة (النقص) في عامل ما إلى انخفاض (زيادة) ) في عامل آخر.

تحديد الاتجاهات الأولية

يتم إعطاء الميول الأولية من خلال المتغيرات اللغوية من النوع

"بقوة" ، "معتدلة" ، "ضعيفة" ، إلخ ؛ تتم مقارنة هذه المجموعة من المتغيرات اللغوية بالقيم العددية من الفترة الزمنية. إذا لم يتم تعيين اتجاه لبعض العوامل ، فهذا يعني أنه إما لا توجد تغييرات ملحوظة في العامل قيد الدراسة ، أو لا توجد معلومات كافية لتقييم الاتجاه الحالي عليه. عند النمذجة ، يعتبر أن قيمة هذا العامل هي 0 (أي أنه لا يتغير).

اختيار العوامل المستهدفة

من بين جميع العوامل المختارة ، من الضروري تحديد الهدف وعوامل التحكم. العوامل المستهدفة هي العوامل التي يجب تقريب ديناميكياتها من القيم المطلوبة. ضمان الديناميكيات المطلوبة للعوامل المستهدفة هو الحل الذي يتم اتباعه عند بناء نموذج معرفي.

يمكن استخدام الخرائط المعرفية للتقييم النوعي لتأثير المفاهيم الفردية على بعضها البعض وعلى استقرار النظام ككل ، لنمذجة وتقييم استخدام الاستراتيجيات المختلفة في صنع القرار وقرارات التنبؤ.

وتجدر الإشارة إلى أن الخريطة المعرفية تعكس فقط حقيقة أن العوامل تؤثر على بعضها البعض. إنه لا يعكس الطبيعة التفصيلية لهذه التأثيرات ، ولا ديناميات التغيرات في التأثيرات اعتمادًا على التغيرات في الموقف ، ولا التغييرات المؤقتة في العوامل نفسها. يتطلب أخذ كل هذه الظروف في الاعتبار الانتقال إلى المستوى التالي من المعلومات الهيكلية المعروضة في الخريطة المعرفية ، أي النموذج المعرفي. في هذا المستوى ، يتم الكشف عن كل علاقة بين عوامل الخريطة المعرفية للمعادلة المقابلة ، والتي يمكن أن تحتوي على كل من المتغيرات الكمية (المقاسة) والمتغيرات النوعية (غير المقاسة). في الوقت نفسه ، تدخل المتغيرات الكمية بطريقة طبيعية في شكل قيمها العددية ، حيث يرتبط كل متغير نوعي بمجموعة من المتغيرات اللغوية ، وكل متغير لغوي يتوافق مع مكافئ عددي معين في المقياس [-1 ، 1]. مع تراكم المعرفة حول العمليات التي تحدث في الوضع قيد الدراسة ، يصبح من الممكن الكشف بمزيد من التفصيل عن طبيعة العلاقات بين العوامل.

هناك تفسيرات رياضية للخرائط المعرفية ، مثل النماذج الرياضية اللينة (نموذج لوتكا فولتيرا الشهير للنضال من أجل الوجود). يمكن للطرق الرياضية التنبؤ بتطور الموقف وتحليل استقرار الحل الذي تم الحصول عليه. هناك طريقتان لبناء الخرائط المعرفية - إجرائية وعملية. الإجراء هو إجراء منفصل في الوقت المناسب وله نتيجة قابلة للقياس. استفادت الرياضيات من التمييز بشكل كبير ، حتى لو قمنا بالقياس بالمتغيرات اللغوية. يتحدث نهج العملية أكثر عن الحفاظ على العمليات ، ويتميز بمفاهيم "التحسين" ، "التنشيط" ، دون الرجوع إلى نتائج قابلة للقياس. الخريطة المعرفية لهذا النهج لها بنية تافهة تقريبًا - هناك عملية مستهدفة وعمليات محيطة لها تأثير إيجابي أو سلبي عليها.

هناك نوعان من الخرائط المعرفية: التقليدية والغامضة. يتم تعيين الخرائط التقليدية في شكل رسم بياني موجه وتمثل النظام النموذجي كمجموعة من المفاهيم التي تعرض كائناتها أو سماتها ، مترابطة من خلال علاقات السبب والنتيجة. يتم استخدامها للتقييم النوعي لتأثير المفاهيم الفردية على استقرار النظام.

من أجل توسيع إمكانيات النمذجة المعرفية ، يتم استخدام الخرائط المعرفية الضبابية في عدد من الأعمال. في الخريطة المعرفية الضبابية ، لا يحدد كل قوس فقط الاتجاه والطبيعة ، ولكن أيضًا درجة تأثير المفاهيم المرتبطة.

استضافت في http://www.allbest.ru/

وزارة التربية والتعليم والعلوم في الاتحاد الروسي

مؤسسة التعليم الفيدرالية للميزانية الحكومية

التعليم المهني العالي

"كوبان جامعة الدولة"(FGBOU VPO" Kubu ")

قسم نظرية الوظيفة

العمل التأهيلي النهائي للبكالوريوس

نموذج رياضي للبنية المعرفية لفضاء التعلم

لقد أنجزت العمل

V.A. باكوريدزي

المستشار العلمي

كاند. فيز.رياضيات. علوم ، أستاذ مشارك

يكون. ليفيتسكي

متحكم عادي

فن. مساعد مختبر ن. كاتشينا

كراسنودار 2015

محتوى

مقدمة

2. المهارات
4. بطاقة المهارة الدنيا
7. العلامات والمرشحات
7.1 تعليم الأمثلة
استنتاج
مقدمة
العمل تجريدي بطبيعته ومخصص لدراسة أحد أقسام دراسة Zh-Kl. فالمزة و Zh-P. Duanon (انظر) ، واسمه مترجم إلى اللغة الروسية باسم "مساحات التعلم". تُخصص الدراسة لبناء نظرية رياضية مجردة تطور طرقًا رسمية لدراسة العلاقات المتبادلة والعلاقات بين حالات المعرفة في موضوعات معينة. موضوع النقاش.
تقدم الورقة ترجمة معدلة إلى اللغة الروسية لجزء من أحد فصول الدراسة ، والذي يسمى "خرائط المهارة ، والملصقات ، والمرشحات". يطور هذا الفصل جهازًا رسميًا للتحقيق في العلاقة بين حالات المعرفة وما يُسمى عمومًا "المهارات". من المفترض أن هناك حاجة إلى قدر معين من المهارة لتحقيق حالة معينة من المعرفة.
تتمثل فكرة المؤلفين في ربط كل سؤال (مشكلة) q من المجال Q بمجموعة فرعية من المهارات من S يمكن استخدامها للإجابة على السؤال q (حل المشكلة q). جنبا إلى جنب مع الأمثلة التوضيحية التي قدمها المؤلفون في الورقة ، تم إعطاء أمثلة مماثلة من الدورة التدريبية "التحليل المعقد".
يحتوي القسم الأول من عمل الدبلومة على المعلومات اللازمة من الفصول الأولى من الدراسة ، والتي تمت الترجمة المعدلة لها في أطروحات التلفزيون. ألينكوفا ون. رالكو.
في القسم الثاني ، تم عمل ترجمة معدلة للقسم المقابل من الدراسة مع مثال (انظر الفقرة 2.1) ، والتي على أساسها يتم تقديم مفهوم رسمي لـ "خرائط المهارات" في القسم الثالث. بالقياس مع هذا المثال ، تم إنشاء مثال من الدورة التدريبية "التحليل المركب" بشكل مستقل (انظر القسم 2.2.).
يتناول القسم الرابع مفهوم خريطة الحد الأدنى من المهارات. تمت مناقشة نموذج خريطة المهارة المرتبطة في القسم 5.
يقدم القسم 6 تعريفًا رسميًا لنموذج الكفاءة. القسم الأخير من الأطروحة مخصص لمشكلة وصف (وضع العلامات) العناصر ودمج (المرشحات) المعلومات المرجعية المقابلة الواردة في حالات المعرفة.
1. التدوين الأساسي والمعلومات الأولية
التعريف 1 (انظر) هيكل المعرفة هو زوج (Q ، K) ، حيث Q عبارة عن مجموعة غير فارغة ، وعائلة K من مجموعات فرعية من Q ، تحتوي على Q على الأقل ومجموعة فارغة. المجموعة Q تسمى مجال هيكل المعرفة. تسمى عناصرها أسئلة أو مواقف ومجموعات فرعية من الأسرة. تسمى K حالات المعرفة.
التعريف 2 (انظر). تسمى بنية المعرفة (Q ، K) مساحة التعلم إذا تم استيفاء الشرطين التاليين:
(L1) سهولة التعلم. لأي دولتين K ، L مثل ذلك
، هناك سلسلة محدودة من الدول
(2.2)
التي | Ki \ Ki-1 | = 1 مقابل 1؟ أنا؟ p و | L \ K | = ص.
(L2) اتساق التعلم. إذا كانت K ، L حالتان من المعرفة مثل ذلك و q سؤال (موضع) مثل K + (q) K ، إذن
التعريف 3 (انظر) تسمى عائلة المجموعات K مغلقة فيما يتعلق بالاتحاد إذا كان FK لأي FK. على وجه الخصوص ، K ، لأن اتحاد العائلات الفرعية الفارغة هو المجموعة الفارغة. إذا كانت الأسرة K لبنية المعرفة (Q ، K) مغلقة تحت الاتحاد ، فإن الزوج (Q ، K) يسمى مساحة المعرفة. أحيانًا في هذه الحالة يقولون إن K هو فضاء المعرفة. نقول أن K مغلق فيما يتعلق باتحاد محدود إذا كان لأي K و L من K مجموعة KLK.
لاحظ أنه في هذه الحالة ، لا تنتمي المجموعة الفارغة بالضرورة إلى عائلة K.
بنية المعرفة المزدوجة في Q فيما يتعلق ببنية المعرفة K هي بنية المعرفة التي تحتوي على جميع الإضافات لحالات K ، أي ،
وبالتالي ، فإن Ki لها نفس المجال. من الواضح أنه إذا كانت K مساحة معرفة ، فإن بنية المعرفة مغلقة فيما يتعلق بالتقاطع ، أي F لأي F ، علاوة على ذلك ، Q.
التعريف 4 (انظر) بالمجموعة على مجموعة Q نعني عائلة من K مجموعات فرعية من المجال Q. للإشارة إلى مجموعة ، غالبًا ما يكتب المرء (Q ، K). لاحظ أن المجموعة قد تكون فارغة. المجموعة (Q ، L) هي مساحة مغلقة عندما تحتوي العائلة L على Q ويتم إغلاقها أسفل تقاطع. يسمى هذا الفضاء المغلق بسيطًا إذا كان ينتمي إلى L. وبالتالي ، فإن المجموعة K من المجموعات الفرعية للمجال Q هي مساحة معرفة على Q إذا وفقط إذا كان الهيكل المزدوج عبارة عن مساحة مغلقة بسيطة.
التعريف 5 (انظر) سلسلة في مجموعة مرتبة جزئياً (X، P) هل أي مجموعة فرعية C من المجموعة X مثل تلك التي cPc؟ أو c؟
التعريف 6 (انظر) مسار التعلم في بنية المعرفة (Q، K) (محدود أو لانهائي) هو السلسلة القصوى C في المجموعة المرتبة جزئياً (K،). وفقًا لتعريف السلسلة ، لدينا cc "أو c" c لجميع c ، c "C. تكون السلسلة C هي الحد الأقصى إذا كانت تتبع الشرط CC` لبعض سلاسل الحالات C` التي C \ u003d C` وهكذا ، فإن السلسلة القصوى تحتوي بالضرورة و Q.
التعريف 7 (انظر) نطاق عائلة المجموعات G هو عائلة G؟ التي تحتوي على أي مجموعة هي اتحاد بعض العائلات الفرعية لـ G. في هذه الحالة ، نكتب (G) = G؟ ونقول أن G مغطى بـ G ؟. بحكم التعريف ، (G) مغلق تحت الاتحاد. قاعدة الأسرة المغلقة F هي الحد الأدنى للعائلة الفرعية B من F التي تحتوي على F (هنا يتم تعريف "الحد الأدنى" فيما يتعلق بتضمين المجموعات: إذا (H) = F لبعض HB ، ثم H = B). من المعتاد افتراض أن المجموعة الفارغة هي اتحاد العائلات الفرعية الفارغة من B. وهكذا ، نظرًا لأن القاعدة هي أقل عائلة فرعية ، لا يمكن أن تنتمي المجموعة الفارغة إلى القاعدة. من الواضح أن الحالة K التي تنتمي إلى قاعدة B من K لا يمكن أن تكون اتحادًا لعناصر أخرى من B. بالإضافة إلى ذلك ، فإن بنية المعرفة لها قاعدة فقط إذا كانت مساحة معرفة.
النظرية 1 (). دع B يكون أساس فضاء المعرفة (Q ، K). ثم BF لبعض الفصائل الفرعية من الحالات F تغطي K. لذلك ، فإن مساحة المعرفة تسمح بقاعدة واحدة على الأكثر.
التعريف 8 (انظر). مسافة الاختلاف المتماثل أو المسافة المتعارف عليها في مجموعة كل المجموعات الفرعية لمجموعة مجموعة محدودة E هي القيمة:
محددة لأي A ، B 2E. هنا ، يشير إلى الاختلاف المتماثل بين المجموعتين A و B.
2. المهارات

التفسيرات المعرفية لما سبق مفاهيم رياضيةيقتصر على استخدام الكلمات المرتبطة بعملية التعلم ، مثل "بنية المعرفة" أو "حالة المعرفة" أو "مسار التعلم". هذا يرجع إلى حقيقة أن العديد من النتائج التي تم الحصول عليها في من المحتمل أن تكون قابلة للتطبيق على مجموعة متنوعة من المجالات العلمية. يمكن ملاحظة أن المفاهيم الأساسية المقدمة تتوافق مع مفهوم تقليدي للنظرية السيكومترية مثل "المهارات". يستكشف هذا الفصل بعض العلاقات المحتملة بين حالات المعرفة والمهارات وميزات العناصر الأخرى.

لأي بنية معرفية (Q ، K) ، يُفترض وجود مجموعة أساسية من "المهارات" S. قد تتكون هذه المهارات من طرق أو خوارزميات أو تقنيات يمكن تحديدها من حيث المبدأ. الفكرة هي الارتباط بكل سؤال (مشكلة) q من مجال Q مهارات من S مفيدة أو مفيدة في الإجابة على هذا السؤال (حل المشكلة) واستنتاج حالة المعرفة. يتم توفير المثال التالي.

مثال 2.1 لترجمة برنامج بلغة UNIX.

السؤال أ): كم عدد سطور ملف "ليلك" (أرجواني) الذي يحتوي على كلمة "أرجواني" (أرجواني)؟ (مسموح بسطر أوامر واحد فقط.)

الكائن الذي يتم التحقق منه يتوافق مع سطر أوامر UNIX الذي يتم إدخاله. يمكن الإجابة على هذا السؤال بعدة طرق ، ثلاثة منها مذكورة أدناه. لكل طريقة ، نوفر سطر أوامر قابل للطباعة يتبع علامة ">":

> greppurplelilac | مرحاض

يستجيب النظام بثلاثة أرقام ؛ الأول هو إجابة السؤال. (يستخرج الأمر "grep" متبوعًا بالخيارين "أرجواني" و "أرجواني" جميع الأسطر التي تحتوي على كلمة "أرجواني" من ملف "أرجواني" ؛ يوجه الأمر "|" (فاصل) هذا الإخراج إلى أمر عدد الكلمات "wc" ، الذي ينتج عدد الأسطر والكلمات والأحرف في هذا الإخراج).

> كاتليلاك | غريب | مرحاض

هذا حل أقل كفاءة ويحقق نفس النتيجة. (يتطلب الأمر "cat" إدراج الملف "lilac" ، وهذا ليس ضروريًا.)

> أكثر من | غريب | مرحاض؛

على غرار الحل السابق.

تقترح دراسة هذه الطرق الثلاثة عدة أنواع محتملة من العلاقات بين المهارات والأسئلة والطرق المقابلة لتحديد حالات المعرفة المقابلة لهذه المهارات. الفكرة البسيطة هي التعامل مع كل من هذه الطرق الثلاث كمهارة. ستحتوي مجموعة المهارات الكاملة S على هذه المهارات الثلاث وبعض المهارات الأخرى. وبالتالي ، يمكن إضفاء الطابع الرسمي على العلاقة بين الأسئلة والمهارات من خلال الوظيفة

و (أ) = ((1) ؛ (2) ؛ (3)).

ضع في اعتبارك كائنًا يتضمن مجموعة فرعية معينة من المهارات T ، تحتوي على بعض المهارات من f (a) بالإضافة إلى بعض المهارات الأخرى المتعلقة بأسئلة أخرى ؛ فمثلا،

T = ((1) ؛ (2) ؛ ق ؛ ق ").

توفر هذه المجموعة من المهارات حلاً للمشكلة أ) ، حيث أن T؟ f (a) = (1؛ 2)؟ . في الواقع ، تتضمن حالة المعرفة K المقابلة لهذه المجموعة كل تلك المهام التي يمكن حلها باستخدام واحدة على الأقل من المهارات الموجودة في T ؛ هذا هو

يتم استكشاف هذه العلاقة بين المهارات والحالات في القسم التالي بعنوان "نموذج منفصل". سنرى أن بنية المعرفة الناتجة عن النموذج المنفصل هي بالضرورة مساحة معرفة. تم إثبات هذه الحقيقة في نظرية 3.3. نحن أيضًا بإيجاز ، من أجل الاكتمال ، نفكر في نموذج نسميه "ارتباطًا" وهو نموذج مزدوج للنموذج المنفصل. في النموذج المنفصل ، واحدة فقط من المهارات المرتبطة بالمهمة q كافية لحل هذه المهمة. في حالة نموذج الارتباط ، فإن جميع المهارات المقابلة لهذا العنصر مطلوبة. وبالتالي ، فإن K هي حالة من المعرفة إذا كانت هناك مجموعة T من المهارات مثل أنه بالنسبة لكل عنصر q ، لدينا q K فقط إذا كانت (q) (على عكس المتطلب φ (q) T؟ للنموذج المنفصل) . يضفي نموذج الارتباط طابعًا رسميًا على الموقف الذي يوجد فيه ، لأي سؤال ، طريقة حل فريدة ممثلة بمجموعة f (q) تتضمن جميع المهارات المطلوبة. يتم إغلاق بنية المعرفة الناتجة فيما يتعلق بالتقاطع. كما سيتم النظر فيها أنواع مختلفةالعلاقات بين المهارات والدول. تم اشتقاق النماذج المنفصلة والوصلة من التحليل الأولي للمثال 2.1 ، الذي تعامل مع الطرق الثلاثة نفسها كمهارات ، على الرغم من أن الأوامر المتعددة كانت مطلوبة في كل حالة.

يمكن الحصول على تحليل أكثر شمولاً من خلال اعتبار كل أمر مهارة ، بما في ذلك الأمر "|" ("فاصل"). ستبدو مجموعة المهارات الكاملة S

S = (grep؛ wc؛ cat، |، المزيد، s1،…، sk) ،

حيث ، كما كان من قبل ، s1 ، ... ، تتوافق sk مع المهارات المتعلقة بقضايا أخرى في المجال المدروس. للإجابة على السؤال أ) ، يمكن استخدام مجموعة فرعية مناسبة من S. على سبيل المثال ، كائن يتوافق مع مجموعة فرعية من المهارات

R = (grep؛ wc؛ |؛ أكثر؛ s1؛ s2)

يمكن أن يكون حلاً لـ أ) باستخدام الطريقة الأولى أو الطريقة الثالثة. في الواقع ، تم تضمين مجموعتين من الأوامر ذات الصلة في مجموعة مهارات R ؛ وهي (grep؛ wc؛ |)؟ R و (more، grep، wc، |)؟ R.

يشير هذا المثال إلى علاقة أكثر تعقيدًا بين الأسئلة والمهارات.

نفترض وجود دالة تربط كل سؤال q بمجموعة جميع المجموعات الفرعية لمجموعة المهارات المقابلة للحلول الممكنة. في حالة السؤال أ) لدينا

م (أ) = ((grep ؛ | ؛ wc) ؛ (cat ؛ grep ؛ | ؛ wc) ؛ (المزيد ؛ grep ؛ | ؛ wcg)).

بشكل عام ، الكائن الذي يشتمل على مجموعة من المهارات R قادر على حل بعض الأسئلة q إذا كان هناك عنصر واحد على الأقل C في m (q) بحيث يكون C R. كل مجموعة فرعية من C في m (q) ستكون يشار إليها باسم "الكفاءة لـ" ف. سيشار إلى هذه العلاقة الخاصة بين المهارات والدول تحت اسم "نموذج الكفاءة".

قد يقود المثال 2.1 المرء إلى الاعتقاد بأن المهارات المرتبطة بمجال معين (جزء معين من المعرفة) يمكن تحديدها بسهولة. في الواقع ، ليس من الواضح على الإطلاق كيف يكون هذا التعريف ممكنًا على الإطلاق. بالنسبة لمعظم هذا الفصل ، سنترك مجموعة المهارات غير محددة ونعامل S كمجموعة مجردة. سينصب تركيزنا على التحليل الرسمي لبعض الروابط المحتملة بين القضايا والمهارات وحالات المعرفة. سيتم تأجيل التفسيرات المعرفية أو التربوية لهذه المهارات إلى القسم الأخير من هذا الفصل ، حيث نناقش التوصيف المنهجي المحتمل للعناصر التي يمكن أن تؤدي إلى تحديد المهارات ، وعلى نطاق أوسع لوصف محتوى حالات المعرفة أنفسهم.

مثال 2.2 من نظرية وظائف المتغير المعقد.

ضع في اعتبارك مشكلة حساب التكامل:

هناك ثلاث طرق لحل المشكلة.

الطريقة الأولى (الحل باستخدام نظرية بقايا كوشي):

خوارزمية لحساب التكاملات الكنتورية باستخدام البقايا:

1. البحث نقاط خاصةالمهام

2. تحديد أي من هذه النقاط يقع في المنطقة التي يحدها المحيط. للقيام بذلك ، يكفي رسم رسم: ارسم محيطًا وحدد نقاطًا خاصة.

3. احسب البقايا في تلك النقاط الخاصة التي تقع في المنطقة

تقع جميع نقاط التفرد من نوع Integrand في الدائرة

نجد جذور المعادلة:

قطب التعدد 2.

تم العثور على جذور المعادلة من خلال الصيغة:

لذلك ، من خلال نظرية بقايا كوشي:

المهارات المستخدمة:

1) إيجاد نقاط المفرد (أ)

2) القدرة على استخراج جذر العدد المركب (ب)

3) حساب الاستقطاعات (ج)

4) القدرة على تطبيق نظرية بقايا كوشي (D)

الطريقة الثانية (الحل باستخدام صيغة كوشي المتكاملة للمشتقات):

خوارزمية لحساب التكاملات الكنتورية باستخدام صيغة كوشي المتكاملة للمشتقات:

N = 0،1،2 ،….

1. ابحث عن نقاط مفردة للوظيفة.

2. حدد أيًا من هذه النقاط يقع في المنطقة التي يحدها الكفاف:. للقيام بذلك ، يكفي عمل رسم: ارسم محيطًا وحدد نقاطًا خاصة (انظر الشكل 1).

3. احسب التكاملات التالية باستخدام صيغة كوشي المتكاملة للمشتقات:

حيث ، r> 0 صغير بما يكفي ، zk (k = 1،2،3،4) هي نقاط فردية للتكامل والموجودة داخل الدائرة:

، (انظر الشكل 1).

الشكل 1 - حساب التكامل باستخدام صيغة كوشي المتكاملة

1) بافتراض أننا نجد:

2) بافتراض أننا نجد:

3) بافتراض أننا نجد:

4) بافتراض أننا نجد:

المهارات المستخدمة:

1) إيجاد نقاط المفرد (أ)

2) القدرة على استخراج جذر عدد مركب (ب)

3) القدرة على تطبيق صيغة كوشي المتكاملة (E)

4) القدرة على تطبيق صيغة كوشي المتكاملة لناتج. (F)

الطريق الثالث:

من خلال نظرية البقايا الكلية:

المهارات المستخدمة:

1) القدرة على إيجاد نقاط خاصة (G)

2) استقصاء دالة عند اللانهاية (H)

3) العثور على البقايا في نقطة بعيدة بشكل لا نهائي (I)

4) القدرة على تطبيق نظرية البقايا الكلية (J)

عند تحليل الحلول الثلاثة للتكامل أعلاه ، نلاحظ أن الحل الأكثر فاعلية هو الحل الأخير ، لأننا لا نحتاج إلى حساب المخلفات عند نقاط النهاية.

3. خرائط المهارة: نموذج منفصل

التعريف 3.1 خريطة المهارات ثلاثية (Q ؛ S ؛) ، حيث Q هي مجموعة غير فارغة من العناصر ، S هي مجموعة غير فارغة من المهارات ، و هي تعيين من Q إلى 2S \ (). إذا كانت المجموعتان Q و S واضحتين من السياق ، فإن خريطة المهارة تسمى الوظيفة f. بالنسبة لأي q من Q ، سيتم اعتبار مجموعة فرعية من φ (q) من S كمجموعة من المهارات المعينة إلى q (خريطة المهارة). لنفترض (Q ؛ S ؛ φ) أن تكون خريطة مهارة وأن T تكون مجموعة فرعية من S.

ك = (س س | و (ف) تي؟).

لاحظ أن المجموعة الفرعية الفارغة من المهارات تشكل حالة معرفة فارغة (منذ φ (q)؟ لكل عنصر q) ، وتشكل المجموعة S حالة المعرفة Q. عائلة جميع حالات المعرفة التي تشكلت ضمن المجموعات S هي بنية المعرفة شكلتها خريطة المهارات (Q ؛ S ؛ φ) (نموذج منفصل). عندما يتم استخدام المصطلح "تم تكوينه" بواسطة خريطة المهارة دون الرجوع إلى نموذج معين ، فمن المفهوم أنه يتم النظر في نموذج منفصل. في حالة إزالة جميع جوانب الغموض من خلال محتوى السياق ، فإن عائلة جميع الحالات التي تشكلت من مجموعات فرعية من S تسمى بنية المعرفة المشكلة.

مثال 3.2 لنفترض أن Q = (a، b، c، d، e) و S = (s، t، u، v). دعنا نحدد

بافتراض

وبالتالي (س ، س ، و) هي بطاقة مهارة. حالة المعرفة التي تشكلها مجموعة المهارات T = (s، t) هي (а، b، c، d). من ناحية أخرى ، (أ ، ب ، ج) ليست حالة من المعرفة ، حيث لا يمكن تشكيلها من قبل أي مجموعة فرعية R من S. في الواقع ، مثل هذه المجموعة الفرعية R سوف تحتوي بالضرورة على t (لأنها يجب أن تحتوي على الإجابة على سؤال)؛ وبالتالي فإن حالة المعرفة التي شكلتها R ستحتوي أيضًا على d. هيكل المعرفة المشكلة هو المجموعة

لاحظ أن K هو فضاء المعرفة. هذه ليست مصادفة ، لأن النتيجة التالية تحدث:

نظرية 3.3. أي هيكل معرفي يتكون من خريطة المهارات (ضمن النموذج المنفصل) هو مساحة معرفة. على العكس من ذلك ، يتم تشكيل أي مساحة معرفة من خلال خريطة مهارات واحدة على الأقل.

دليل - إثبات

افترض أن (س ، س ، ت) هي خريطة مهارة ، ودع (كي) أنا؟ أنا مجموعة فرعية تعسفية من الدول المشكلة. إذا ، بالنسبة لشخص ما أنا؟ I ، فإن الحالة Ki تتكون من مجموعة فرعية Ti لـ S ، فمن السهل التحقق مما تم تكوينه ؛ أي أنها أيضًا حالة معرفة. وبالتالي ، فإن بنية المعرفة التي تشكلها خريطة المهارات هي دائمًا مساحة معرفة. على العكس من ذلك ، دع (Q ؛ K) يكون مساحة معرفة. سنقوم ببناء خريطة مهارة باختيار S = K وإعداد φ (q) = Kq لأي q؟ س: (حالات المعرفة التي تحتوي على q يتم تحديدها من خلال المهارات المقابلة لـ q ؛ لاحظ أن φ (q)؟؟ يتبع من حقيقة أن q؟ Q؟ K). بالنسبة إلى TS = K ، تحقق من أن الحالة K التي شكلتها T تنتمي إلى K. في الواقع ، لدينا

من أين يتبع ذلك K؟ K ، لأن K هو فضاء المعرفة. أخيرًا ، سوف نظهر أن أي حالة K لـ K تتشكل بواسطة مجموعة فرعية من S ، وهي المجموعة الفرعية (K). للدلالة بواسطة L على الحالة التي شكلتها المجموعة الفرعية (K) ، نحصل عليها

ومن هنا يتبع ذلك أن الفضاء K يتكون من (Q ؛ K ؛ φ).

4. بطاقة المهارة الدنيا

في الإثبات الأخير ، قمنا ببناء خريطة مهارات خاصة لمساحة معرفة عشوائية تشكل هذه المساحة. من المغري اعتبار مثل هذا التمثيل تفسيرًا محتملاً لتنظيم مجموعة من الدول ، من حيث المهارات المستخدمة لإتقان عناصر تلك الدول. في العلم ، عادة ما تكون تفسيرات الظواهر غير فريدة ، وهناك ميل لتفضيل "الاقتصادي". المواد في هذا القسم مستوحاة من نفس الاعتبارات.

سنبدأ بفحص الموقف الذي تختلف فيه مهارتان متميزتان فقط عن طريق إعادة تسمية بسيطة للمهارات. في مثل هذه الحالة ، سنتحدث عن "خرائط المهارة المتشابهة ، وسنتحدث أحيانًا عن خرائط المهارات التي تكون في الأساس هي نفسها" فيما يتعلق بأي عنصر q. يتم إعطاء فكرة تماثل الشكل في التعريف التالي.

التعريف 4.1. تكون خريطتا المهارة (Q ، S ؛) و (Q ؛) (مع نفس مجموعة عناصر Q) متشابهتين إذا كان هناك تعيين واحد لواحد f للمجموعة S التي تفي بها ، من أجل تعسفي ، حالة:

تسمى الوظيفة f تماثل بين (Q ؛ S ؛) و (Q ؛ ؛).

التعريف 4.1. يحدد تماثل بطاقات المهارة مع نفس مجموعة العناصر. يتم النظر في الموقف الأكثر عمومية في المشكلة 2.

مثال 4.2 دع Q = (أ ؛ ب ؛ ج ؛ د) و = (1 ؛ 2 ؛ 3 ؛ 4). دعنا نحدد خريطة المهارة.

تتشابه خريطة المهارة (Q ؛ ؛) مع الخريطة الموضحة في المثال 3.2: يتم إعطاء التماثل من خلال:

النتيجة التالية واضحة.

نظرية 4.3. تشكل خريطتان متماثلتان للمهارات (Q ؛ S ؛) و (Q ؛ ؛) نفس مساحات المعرفة في Q.

ملاحظة 4.4. يمكن أن تشكل بطاقتا المهارة نفس مساحات المعرفة دون أن تكون متشابهة. كتوضيح ، لاحظ أنه بإزالة المهارة v من المجموعة S في المثال 2.2 وإعادة تعريف φ عن طريق ضبط φ (b) = (c ؛ u) ، فإننا نصل إلى نفس المساحة المشكلة K. وبالتالي فإن المهارة v لها أهمية قصوى بالنسبة إلى الشكل K. كما هو مذكور في مقدمة هذا القسم ، من الشائع في العلم البحث عن تفسيرات شحيحة للظواهر أثناء البحث. في سياقنا ، يتم تمثيل ذلك من خلال تفضيل مجموعات المهارات الصغيرة ، وربما الحد الأدنى. بتعبير أدق ، سوف نسمي خريطة المهارة "الحد الأدنى" إذا أدت إزالة أي مهارة إلى تغيير حالة المعرفة المشكلة. إذا كانت مساحة المعرفة هذه محدودة ، فإن خريطة الحد الأدنى من المهارات موجودة دائمًا وتحتوي على أقل عدد ممكن من المهارات. (يتبع هذا البيان من نظرية 4.3.) في الحالة التي تكون فيها مساحة المعرفة غير محدودة ، يكون الموقف أكثر تعقيدًا إلى حد ما ، لأن الحد الأدنى من خريطة المهارة لا توجد بالضرورة. ومع ذلك ، فإن خريطة المهارة التي تشكل مساحة المعرفة ولديها الحد الأدنى من العدد الأصلي موجودة دائمًا ، نظرًا لأن فئة جميع الأرقام الأساسية مرتبة جيدًا. وتجدر الإشارة إلى أن خريطة المهارات مع الحد الأدنى من عدد المهارات ليست بالضرورة محددة بشكل فريد ، حتى تصل إلى التماثل.

مثال 4.5. ضع في اعتبارك عائلة O من جميع المجموعات الفرعية المفتوحة للمجموعة R للأرقام الحقيقية ودع J تكون عائلة عشوائية من الفواصل الزمنية المفتوحة من إرفاق O. من أجل ، قمنا بتعيين. ثم تشكل خريطة المهارة (R ؛ J ؛) المساحة (R ؛ O). في الواقع ، تشكل مجموعة فرعية T من J حالة من المعرفة ، بالإضافة إلى مجموعة فرعية مفتوحة O تتكون من عائلة من تلك الفواصل الزمنية من J الموجودة في O (من المعروف أن هناك عائلات معدودة J ترضي الشروط المذكورة أعلاه. لاحظ أن مثل هذه العائلات القابلة للعد تولد مهارات الرسوم البيانية مع الحد الأدنى من المهارات ، أي مع مجموعة من المهارات ذات الحد الأدنى من القوة (الحد الأدنى من العدد الأساسي. ومع ذلك ، لا يوجد حد أدنى لخريطة المهارة. يمكن إثبات ذلك بشكل مباشر أو اشتقاقه من النظرية 4.8 بالنسبة إلى التفرد ، فإن خرائط المهارة الدنيا التي تشكل مساحة المعرفة المعطاة متشابهة ، وسيظهر هذا في النظرية 4.8. هذه النظرية تميز أيضًا مساحات المعرفة التي لها قاعدة (بمعنى التعريف 5). هي بالضبط نفس مساحات المعرفة التي يمكن تشكيلها بأي مهارات خرائط بسيطة.

التعريف 4.6 تستمر خريطة المهارة (Q "؛ S"؛ f ") (تستمر بشكل صارم) في خريطة المهارة (Q ، S ، f) إذا تم استيفاء الشروط التالية:

تكون خريطة المهارة (Q ، S "، f") في حدها الأدنى إذا لم تكن هناك خريطة مهارة تشكل نفس المساحة التي تستمر بشكل صارم (Q ، S "، f").

مثال 4.7. تؤدي إزالة المهارة v من خريطة المهارة في المثال 3.2 إلى:

يمكن التحقق من أن (س ، س ، و) هي بطاقة المهارة الدنيا.

نظرية 4.8. يتم تشكيل مساحة المعرفة من خلال بعض خرائط الحد الأدنى من المهارات إذا وفقط إذا كانت هذه المساحة تحتوي على قاعدة. في هذه الحالة ، فإن القوة (العدد الأساسي) للقاعدة تساوي قوة مجموعة المهارات. بالإضافة إلى ذلك ، فإن أي خريطتين من خرائط المهارات الدنيا التي تشكل نفس مساحة المعرفة متشابهة. وأيضًا أي خريطة مهارة (Q ؛ S ؛ f) ، تشكل مساحة (Q ؛ K) ، والتي لها قاعدة ، هي استمرار لخريطة الحد الأدنى من المهارة التي تشكل نفس المساحة.

دليل - إثبات

ضع في اعتبارك خريطة مهارة اعتباطية (ليس بالضرورة الحد الأدنى) (Q ؛ S ؛ f) ، وقم بالإشارة (Q ؛ K) إلى مساحة المهارة التي تشكلها هذه الخريطة. بالنسبة لأي sS ، قم بالإشارة بواسطة K (s) إلى حالة المعرفة من K التي شكلتها (s). وهكذا نحصل عليها

qK (s) s φ (q). (1)

لنأخذ أي حالة K K وننظر في المجموعة الفرعية من المهارات T التي تشكل هذه الحالة. بحكم (1) لأي عنصر q ، لدينا:

من أين يتبع ذلك. لذلك ، يغطي K. بافتراض أن خريطة المهارة (Q ، S ، φ) هي الحد الأدنى ، فيجب أن تكون الأسرة المرفقة A هي القاعدة. في الواقع ، إذا لم تكن A أساسًا ، فيمكن تمثيل بعض K (s) A على أنها اتحاد العناصر الأخرى لـ A. سيؤدي إزالة s من S إلى استمرار خريطة المهارة بشكل صارم مع خريطة المهارة (Q ، S ، φ ) ولا يزال يتشكل (Q ، K) ، والذي يتعارض مع الحد الأدنى من التخمين (Q ، S ، φ). نستنتج أن أي مساحة معرفة تكونت من خلال خريطة مهارة بسيطة لها قاعدة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن القوة (العدد الأساسي) للقاعدة تساوي قوة مجموعة المهارات. (عندما يكون (Q ، S ، φ) ضئيلاً ، لدينا | A | = | S |).

افترض الآن أن الفضاء (Q ، K) يحتوي على قاعدة B. ويتبع من النظرية 3.3 أن (Q ، K) لديه خريطة مهارة واحدة على الأقل ، على سبيل المثال ، (Q ، S ، φ). وفقًا للنظرية 1 () يجب احتواء القاعدة B لـ (Q ، K) في أي مجموعة فرعية مرفقة من K. وبالتالي لدينا BA = حيث يتم تشكيل K (s) مرة أخرى بواسطة (s). بافتراض أن B: K (s) = B) واستنتجنا أن (Q ،) هي الحد الأدنى لخريطة المهارة.

لاحظ أن مخطط الحد الأدنى من المهارات (Q ، S ، φ) لمساحة المعرفة مع القاعدة B متشابه مع خريطة المهارات الدنيا (Q ، B ،) ، حيث (q) = Bq. يتم تعريف التشابه من خلال المراسلات sK (s) B ، حيث K (s) هي حالة المعرفة التي شكلتها s. وبالتالي ، فإن بطاقتي المهارة الأدنى دائمًا متشابهتان مع بعضهما البعض.

أخيرًا ، دع (Q ، S ، φ) تكون خريطة مهارة عشوائية تشكل مساحة معرفية K مع القاعدة B. تحديد K (s) و S "و" كما كان من قبل ، نحصل على الحد الأدنى من خريطة المهارة القابلة للتمديد بواسطة (Q، S و).

5. خرائط المهارة: نموذج مترابط

في نموذج الارتباط ، تكون هياكل المعرفة التي يتم تكوينها بواسطة خرائط المهارة عبارة عن مساحات مغلقة بسيطة بمعنى التعريف 3 (انظر النظرية 5.3 أدناه). نظرًا لأن هياكل المعرفة هذه مزدوجة في فضاءات المعرفة التي تم تشكيلها في إطار النموذج المنفصل ، فلا داعي لمزيد من التفاصيل.

التعريف 5.1. لنفترض (Q ، S ،) أن تكون خريطة المهارات واجعل T مجموعة فرعية من S. يتم تحديد حالة المعرفة K ، التي شكلتها T في إطار نموذج الارتباط ، من خلال القاعدة:

تشكل الأسرة الناتجة لكل حالات المعرفة هذه بنية معرفية تم تشكيلها في إطار نموذج الارتباط بواسطة خريطة المهارة (Q ، S ،).

مثال 5.2. دعنا ، كما في المثال 3.2 ، Q = (a ، b ، c ، d ، e) و S = (s ، t ، u ، v) ، حيث يتم تحديدها بواسطة العلاقات:

ثم T = (t ، u ، v) تشكل حالة المعرفة (أ ، ج ، د ، هـ) ، في إطار نموذج الارتباط. من ناحية أخرى ، (أ ، ب ، ج) ليست حالة معرفة. في الواقع ، إذا كانت (أ ، ب ، ج) حالة معرفية شكلتها مجموعة فرعية T من S ، فإن T ستشمل أيضًا ؛ وبالتالي فإن د و هـ ينتميان أيضًا إلى الحالة المشكلة للمعرفة. هيكل المعرفة الذي تشكله خريطة المهارة هذه هو

لاحظ أن L مساحة مغلقة بسيطة (انظر التعريف 4). يتزامن هيكل المعرفة المزدوج مع مساحة المعرفة K التي تشكلها نفس خريطة المهارة في إطار النموذج المنفصل ؛ تم الحصول على هذه المساحة K في المثال 3.2.

نظرية 5.3. تكون الهياكل المعرفية التي تشكلت في إطار النماذج المنفصلة والمرتبطة بنفس خريطة المهارة ثنائية مع بعضها البعض. نتيجة لذلك ، فإن الهياكل المعرفية التي تشكلت في إطار نموذج الارتباط هي مساحات مغلقة بسيطة.

ملاحظة 5.4. في الحالة الأخيرة ، فإن النظريات 3.3 و 5.3 هي إعادة صياغة بسيطة لنتيجة معروفة جيدًا حول "شبكات جالوا" للعلاقات. يمكننا إعادة صياغة خرائط المهارات (Q ، S ، T) ، مع محدودي Q و S ، كعلاقة R بين المجموعتين Q و S: من أجل q Q و sS ، نحدد

ثم تكون حالة المعرفة التي تشكلت بواسطة مجموعة فرعية T من S داخل نموذج الارتباط هي مجموعة:

يمكن اعتبار هذه المجموعات K كعناصر من "Galois lattice" فيما يتعلق بـ R.

من المعروف جيدًا أنه يمكن الحصول على أي عائلة محدودة من المجموعات المحدودة ، المغلقة فيما يتعلق بالتقاطع ، كعناصر من "شعرية جالوا" في بعض العلاقات. تعمم النظريات 3.3 و 5.3 هذه النتيجة على حالة المجموعات اللانهائية. بالطبع ، هناك تناظرية مباشرة للنظرية 4.8 لعائلات المجموعات المغلقة تحت التقاطع.

6. خرائط متعددة المهارات: نموذج الكفاءة

تناول القسمان الأخيران تشكيل هياكل المعرفة المغلقة فيما يتعلق بالاتحاد أو التقاطع. ومع ذلك ، لم تتم مناقشة الحالة العامة.

يمكن تكوين بنية تعسفية للمعرفة بمساعدة تعميم مفهوم خريطة المهارة. حدسيًا ، هذا التعميم طبيعي تمامًا. مع كل سؤال q ، نربط مجموعة (q) من مجموعات المهارات الفرعية. يمكن اعتبار أي مجموعة فرعية من المهارات C في (q) طريقة ، تسمى "الكفاءة" في التعريف التالي ، لحل السؤال q. وبالتالي ، فإن وجود واحدة فقط من هذه الكفاءات كافٍ لحل السؤال q.

التعريف 6.1. الخريطة المتعددة للمهارة هي ثلاثية (Q ، S ،) ، حيث Q هي مجموعة غير فارغة من العناصر (الأسئلة) ، S هي مجموعة غير فارغة من المهارات ، وهي خريطة تتصل بكل عنصر q a غير فارغ عائلة (ف) من مجموعات فرعية غير فارغة من S. وهكذا ، - تعيين المجموعة Q في مجموعة. أي مجموعة تنتمي إلى (q) تسمى كفاءة للعنصر q. تسمى المجموعة الفرعية K من Q مجموعة فرعية تم إنشاؤها من المهارات T إذا كانت K تحتوي على جميع العناصر التي لها كفاءة واحدة على الأقل من T ؛ رسميا:

بافتراض أن T = و T = S ، فإننا نرى ما يتكون من مجموعة فارغة من المهارات ، وتتكون Q بواسطة S. تشكل المجموعة K من جميع المجموعات الفرعية لـ Q بهذه الطريقة بنية المعرفة. في هذه الحالة ، يُقال إن بنية المعرفة (Q ، K) تتشكل من خلال خريطة متعددة للمهارات (Q ، S ،). هذا النموذج يسمى نموذج الكفاءة.

مثال 6.2. دع Q = (أ ، ب ، ج ، د) و S = (ج ، تي ، ش). دعنا نحدد التعيين من خلال سرد الكفاءات لكل عنصر من Q:

بتطبيق التعريف 6.1 ، نرى أن هذه الخريطة متعددة المهارات تشكل بنية معرفية:

لاحظ أن بنية المعرفة K ليست مغلقة سواء فيما يتعلق بالاتحاد أو فيما يتعلق بالتقاطع.

نظرية 6.3. يتكون كل هيكل معرفي من خريطة واحدة على الأقل متعددة المهارات.

دليل - إثبات

دع (Q، K) يكون هيكل المعرفة. نحدد المهارات المتعددة عن طريق ضبط S = K و KKq) من أجل.

وبالتالي ، فإن كل حالة من حالات المعرفة M ، التي تحتوي على السؤال q ، تتوافق مع الكفاءة K لـ q. لاحظ أن K ليست فارغة لأنها تحتوي ، كعنصر ، على مجموعة فرعية فارغة من Q. لإظهار أن (Q ، S ،) ، تشكل بنية المعرفة K ، نطبق التعريف 6.1.

لأي K ، ضع في اعتبارك مجموعة فرعية K من K واحسب الحالة L التي تشكلها:

وهكذا ، تتشكل كل ولاية في K بواسطة مجموعة فرعية من S. ومن ناحية أخرى ، إذا كانت S = K ، فإن الحالة L المتكونة يتم تحديدها من خلال القاعدة:

خريطة مهارة المعرفة الرياضية

مما يعني أن L تنتمي إلى K. وهكذا ، فإن K تتشكل بالفعل من خلال مهارة الخريطة المتعددة (Q ، S ،).

لن نواصل دراسة الخريطة متعددة المهارات ، كما في حالة خريطة المهارات البسيطة ، يمكن للمرء أن يبحث في وجود وتفرّد الحد الأدنى لخريطة متعددة المهارات لهيكل معرفي معين. خيارات أخرى لتشكيل هياكل المعرفة ممكنة. على سبيل المثال ، يمكن للمرء تحديد حالة المعرفة كمجموعة فرعية K من Q ، تتكون من جميع العناصر q التي تنتمي الكفاءات إلى مجموعة فرعية معينة من S (اعتمادًا على K).

7. العلامات والمرشحات

بالنسبة لأي موضوع في مجال طبيعي من المعرفة ، مثل الحساب أو القواعد ، عادة ما تكون هناك فرص غنية لوصف المهارات ذات الصلة وبنية المعرفة المرتبطة بها. يمكن استخدام هذه الاحتمالات لوصف الحالة المعرفية للطالب إلى أحد الوالدين أو المعلم.

حقًا، القائمة الكاملةقد تحتوي العناصر الموجودة في حالة معرفة الطالب على مئات العناصر وقد يكون من الصعب استيعابها حتى بالنسبة للخبير. يمكن تجميع قائمة بالمعلومات الهامة المنعكسة في الأسئلة التي تشكل حالة الطالب المعرفية. يمكن أن تكون هذه القائمة أكثر من مجرد المهارات التي يمتلكها الطالب أو يفتقر إليها ، ويمكن أن تتضمن ميزات مثل توقع النجاح في اختبار قادم ، أو اقتراح اتجاهات للبحث ، أو استكشاف الأخطاء وإصلاحها.

يوضح هذا القسم في بعبارات عامةبرنامج لوصف (وضع العلامات) العناصر (الأسئلة) ودمج (تصفية) المعلومات المرجعية ذات الصلة الواردة في حالات المعرفة.

الأمثلة الواردة مأخوذة من النظام الدراسة عن بعد ALEKS (انظر http://www.ales.com).

7.1 تعليم الأمثلة

افترض أنه تم اختيار مجموعة كبيرة من الأسئلة التي تغطي جميع المفاهيم الأساسية لمنهج الرياضيات في المدرسة الثانوية في بلد معين.

يمكن جمع المعلومات التفصيلية المتعلقة بكل سؤال من هذه الأسئلة باستخدام الملصقات التالية:

1. اسم سؤال وصفي.

2. الفئة التي يدرس فيها السؤال.

3. الموضوع (قسم من كتاب قياسي) الذي يتعلق به السؤال.

4. الفصل (من كتاب قياسي) حيث يتم تقديم السؤال.

5. القسم الفرعي من البرنامج الذي ينتمي إليه السؤال.

6. المفاهيم والمهارات اللازمة للإجابة على السؤال.

7. نوع السؤال (مشكلة نصية ، حساب ، مبرر ، إلخ).

8. نوع الإجابة المطلوبة (كلمة ، جملة ، صيغة).

وغني عن القول ، أن القائمة أعلاه هي لأغراض توضيحية فقط. يمكن أن تكون القائمة الفعلية أطول بكثير ، ويمكن توسيعها كنتيجة للتعاون مع الخبراء في هذا المجال (في هذه الحالة ، المعلمون المتمرسون). يوضح الجدول 1 مثالين للأسئلة ذات التسميات المرتبطة بها.

سيتم تسمية كل سؤال في المجموعة بنفس الطريقة. تتمثل المهمة في تطوير مجموعة من إجراءات الكمبيوتر التي تسمح بتحليل حالة المعرفة من حيث العلامات. بمعنى آخر ، افترض أن حالة معينة من المعرفة K قد تم تشخيصها من خلال بعض برامج تقييم المعرفة. تشير تسميات الأسئلة إلى أن حالة المعرفة سيتم تحديدها من خلال مجموعة من "المرشحات" التي تترجم مجموعة من العبارات إلى لغة واضحة من حيث المفاهيم التعليمية.

7.2 تعكس مستوى المعرفة من خلال التقييم

لنفترض ذلك في البداية العام الدراسييريد المعلم معرفة أي فئة (الرياضيات ، على سبيل المثال) هي الأفضل للطالب الذي وصل للتو من بلد أجنبي. حدد برنامج تقييم المعرفة المستخدم أن حالة معرفة الطالب هي K. يمكن تصميم مجموعة مناسبة من المرشحات على النحو التالي. كما كان من قبل ، نشير بواسطة Q إلى مجال المعرفة (المجال). لكل فئة n (1n12 في الولايات المتحدة) ، يحسب المرشح مجموعة فرعية Gn من Q تحتوي على جميع الأسئلة التي تمت دراستها عند هذا المستوى أو قبله (تم وضع علامة 2. في القائمة أعلاه). اذا كان نظام التعليمينبغي أن تكون معقولة

الجدول 1 - نموذجان من الأسئلة وقائمة العلامات المرتبطة بها.

قائمة العلامات
(1) قياس الزاوية المفقودة في المثلث (3) مجموع زوايا المثلث المسطح (4) هندسة المثلث (5) الهندسة الإقليدية الابتدائية (6) قياس الزاوية ، مجموع الزوايا المثلثية ، الجمع ، القسمة ، الطرح (7) الحساب (8) تدوين رقمي	في المثلث ABC ، الزاوية A تساوي X درجة والزاوية B تساوي Y درجة. كم درجة الزاوية ج؟
(1) جمع وطرح الأعداد المزدوجة بالحمل (3) الجمع والطرح (4) الكسور العشرية (5) الحساب (6) الجمع والطرح ، الكسور العشريةتحويل العملة (7) مشكلة النص والحساب (8) تدوين رقمي	اشترت ماري كتابين بقيمة X دولار و Y دولار. أعطت للكاتب زد دولارات. ما مقدار التغيير الذي ستحصل عليه؟

نستطيع إيجاد

بالنسبة لبعض n ، مما يعني أنه يمكن تعيين الطالب في الفصل n-1.

ومع ذلك ، ليس هذا هو الحل الأفضل إذا كان قليلًا جدًا. مطلوب مزيد من المعلومات. بالإضافة إلى ذلك ، يجب علينا توفير المواقف التي لا يوجد فيها مثل هذا n. بعد ذلك ، يحسب المرشح المسافة القياسية لكل فئة n ويصلح المجموعة

وبالتالي ، تحتوي S (K) على جميع الفئات التي تقلل المسافة إلى K. افترض أن S (K) تحتوي على عنصر واحد nj و GnjK. من المنطقي إذن أن نوصي بأن لا يقبل الطالب + 1 في الفصل ، لكن S (K) قد يحتوي على أكثر من عنصر واحد. ما زلنا بحاجة إلى مزيد من المعلومات. على وجه الخصوص ، يجب أن يكون محتوى K ، بمزاياها وعيوبها المتعلقة بقربها من Gnj ، مفيدًا في النهاية. دون الخوض في التفاصيل الفنية لمثل هذا الاستنتاج ، نحدد ، بعبارات عامة ، مثالاً لتقرير يمكن للنظام تقديمه في مثل هذه الحالة:

الطالب X هو الأقرب إلى الصف الخامس. ومع ذلك ، سيكون X طالبًا غير عادي في هذا الفصل. تتجاوز المعرفة بالهندسة الابتدائية معرفة طالب الصف الخامس بشكل كبير. على سبيل المثال ، يعرف X نظرية فيثاغورس وهو قادر على استخدامها. من ناحية أخرى ، لدى س بشكل مدهش معرفة ضعيفة بالحساب.

تتطلب الأوصاف من هذا النوع تطوير مجموعات مختلفة من المرشحات الجديدة ، بالإضافة إلى تلك المستخدمة لحساب S (K). بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يكون النظام قادرًا على التحويل من خلال مولد اللغة الطبيعية ومرشحات الإخراج إلى عبارات صحيحة نحويًا بلغة عادية. لن نناقش هذا هنا. كان الغرض من هذا القسم هو توضيح كيف يمكن أن يؤدي وضع العلامات ، من خلال توسيع مفهوم المهارات بشكل كبير ، إلى تحسين أوصاف حالات المعرفة التي يمكن أن تكون مفيدة في مجموعة متنوعة من المواقف.

استنتاج

تقدم الورقة ترجمة معدلة إلى اللغة الروسية لجزء من أحد فصول دراسة Zh-Kl. فالمزة و Zh-P. Duanon ، والتي تسمى "بطاقات المهارة والعلامات والفلاتر".

المعلومات الضرورية مأخوذة من الفصول الأولى من الكتاب ، والتي تمت ترجمتها في الأطروحات و. جنبا إلى جنب مع الأمثلة التوضيحية التي قدمها المؤلفون في الدراسة ، تم إعطاء أمثلة مماثلة من الدورة التدريبية "التحليل المركب".

قائمة المصادر المستخدمة

1. J.-Cl. Falmagneand ، ج. Doignon. تعلم الفضاء برلين هايدلبرغ. 2011 ، 417 ص.

2. ن. أ. رالكو. النماذج الرياضية لمساحات المعرفة. درجة العمل ، جامعة الملك سعود 2013 ، 47 ص.

3. تلفزيون. ألينكوف. الهندسة الأنطولوجية في أنظمة إدارة المعرفة. أطروحة ، كوبو ، 2013 ، 66 ص.

استضافت على Allbest.ru

نظرية خلق المعرفة التنظيمية من قبل أ. نوناكي و ه. تاكيوتشي.

التعلم الفردي والتنظيمي.

التحليل والنمذجة المعرفية في الإدارة الإستراتيجية

جوهر مفهوم الإدراك. الإدراك التنظيمي.

الموضوع 5. الإدراك كشرط أساسي للتنمية الإستراتيجية للمؤسسة.

5.1 جوهر مفهوم "الإدراك". الإدراك التنظيمي.

العلوم المعرفية- متعدد التخصصات (الفلسفة وعلم النفس العصبي وعلم النفس واللغويات وعلوم الكمبيوتر والرياضيات والفيزياء وما إلى ذلك) التوجيه العلمي الذي يدرس طرق ونماذج تكوين المعرفة والإدراك والمخططات البنيوية العالمية للتفكير.

الإدراك (من علم المعرفة - المعرفة والدراسة والوعي) في إطار علم الإدارة يعني قدرة المديرين على الإدراك الذهني ومعالجة المعلومات الخارجية. تعتمد دراسة هذا المفهوم على العمليات العقليةالشخصية وما يسمى "بالحالات العقلية" (الثقة ، والرغبة ، والاعتقاد ، والنوايا) من حيث معالجة المعلومات. يستخدم هذا المصطلح أيضًا في سياق دراسة ما يسمى بـ "المعرفة السياقية" (التجريد والتحصيل) ، وكذلك في المجالات التي يتم فيها النظر في مفاهيم مثل المعرفة أو المهارات أو التعلم.

يستخدم مصطلح "الإدراك" أيضًا بمعنى أوسع ، بمعنى "فعل" الإدراك أو معرفة الذات نفسها. في هذا السياق ، يمكن تفسيره على أنه ظهور و "تحول" المعرفة والمفاهيم المرتبطة بهذه المعرفة ، والتي تنعكس في كل من الأفكار والأفعال.

الإدراك التنظيمي يميز مجموع القدرات المعرفية للأفراد في الشركة والآثار التي تنشأ من مزيج القدرات المعرفية الفردية. طلب هذا المفهومفيما يتعلق بالشركة (منظمة ، شركة ، مؤسسة) تعني نية النظر إليها في مستوى يتميز بجهاز تحليل محدد وزاوية رؤية خاصة حول تفاعل المؤسسة أو مكوناتها مع البيئة الخارجية.

شرط الإدراك التنظيمي يسمح لك بتقييم قدرة الشركة على استيعاب المعلومات وتحويلها إلى معرفة.

أحد الحلول الأكثر إنتاجية للمشاكل التي تنشأ في مجال الإدارة والتنظيم هو تطبيق التحليل المعرفي.

تم اقتراح منهجية النمذجة المعرفية ، المصممة للتحليل واتخاذ القرار في المواقف غير المحددة ، من قبل الباحث الأمريكي R. Axelrod.

يُشار أحيانًا إلى التحليل المعرفي من قبل الباحثين باسم "الهيكلة المعرفية". يعتبر التحليل المعرفي من أقوى الأدوات لدراسة بيئة غير مستقرة وشبه منظمة. يساهم في فهم أفضل للمشاكل الموجودة في البيئة ، وتحديد التناقضات والتحليل النوعي للعمليات الجارية.

جوهر النمذجة المعرفية (المعرفية) - اللحظة الأساسية للتحليل المعرفي - أن تعكس أكثر المشاكل والاتجاهات تعقيدًا في تطوير النظام بشكل مبسط في النموذج ، لاستكشاف السيناريوهات المحتملة لظهور حالات الأزمات ، لإيجاد طرق وشروط لحلها في حالة نموذجية. إن استخدام النماذج المعرفية يزيد نوعياً من صلاحية اتخاذ القرار الإداري في بيئة معقدة وسريعة التغير ، ويوفر الخبير من "التجوّل البديهي" ، ويوفر الوقت لفهم وتفسير الأحداث التي تحدث في النظام. يسمح استخدام التقنيات المعرفية في المجال الاقتصادي بتطوير وتبرير استراتيجية في وقت قصير النمو الإقتصاديالشركات ، مع مراعاة تأثير التغييرات في البيئة الخارجية.

النمذجة المعرفية- هذه طريقة التحليل التي تحدد قوة واتجاه تأثير العوامل على نقل كائن التحكم إلى الحالة المستهدفة ، مع مراعاة أوجه التشابه والاختلاف في تأثير العوامل المختلفة على كائن التحكم.

يتكون التحليل المعرفي من عدة مراحل ، كل منها تنفذ مهمة محددة. يؤدي الحل المتسق لهذه المشاكل إلى تحقيق الهدف الرئيسي للتحليل المعرفي.

يمكننا تحديد المراحل التالية ، والتي تعتبر نموذجية للتحليل المعرفي لأي موقف:

1. صياغة الغرض من الدراسة وأهدافها.

2. دراسة الوضع المعقد من وجهة نظر الهدف: جمع وتنظيم وتحليل المعلومات الإحصائية والنوعية الموجودة بشأن كائن التحكم وبيئته الخارجية ، وتحديد المتطلبات والشروط والقيود الملازمة للوضع قيد الدراسة.

3. تحديد العوامل الرئيسية المؤثرة في تطور الوضع.

4. تحديد العلاقة بين العوامل من خلال النظر في سلاسل السبب والنتيجة (بناء خريطة معرفية في شكل رسم بياني موجه).

5. دراسة قوة التأثير المتبادل للعوامل المختلفة. لهذا الغرض ، يتم استخدام كلا النموذجين الرياضيين اللذين يصفان بعض العلاقات الكمية المحددة بدقة بين العوامل ، بالإضافة إلى الآراء الشخصية للخبير فيما يتعلق بالعلاقات النوعية غير الرسمية بين العوامل.

نتيجة لاجتياز المراحل 3-5 ، تم بناء نموذج معرفي للوضع (النظام) ، والذي يتم عرضه في شكل رسم بياني وظيفي. لذلك ، يمكننا القول أن المراحل 3-5 هي نمذجة معرفية.

6. التحقق من كفاية النموذج المعرفي للوضع الحقيقي (التحقق من النموذج المعرفي).

7. استخدام نموذج معرفي لتحديد الخيارات الممكنة لتطوير حالة (نظام) ، لإيجاد طرق وآليات للتأثير على الموقف من أجل تحقيق النتائج المرجوة ، ومنع العواقب غير المرغوب فيها ، أي تطوير استراتيجية إدارة. تحديد الهدف والاتجاهات المرغوبة وقوة التغيير في اتجاهات العمليات في الموقف. اختيار مجموعة من المقاييس (مجموعة من عوامل التحكم) ، وتحديد قوتها الممكنة والمطلوبة واتجاه تأثيرها على الموقف (التطبيق العملي الملموس للنموذج المعرفي).

الخريطة المعرفية الكلاسيكيةهو رسم بياني موجه يكون فيه الرأس المميز هو حالة مستقبلية (عادة هدف) لكائن التحكم ، والرؤوس المتبقية تتوافق مع العوامل ، والأقواس التي تربط العوامل برأس الحالة لها سماكة وعلامة تتوافق مع قوة واتجاه تأثير هذا العامل على انتقال كائن التحكم إلى حالة معينة ، وتظهر الأقواس التي تربط العوامل التشابه والاختلاف في تأثير هذه العوامل على كائن التحكم.

تتكون الخريطة المعرفية من عوامل (عناصر من النظام) وروابط بينها.

من أجل فهم وتحليل سلوك نظام معقد ، يتم إنشاء مخطط كتلة لعلاقات السبب والنتيجة لعناصر النظام (عوامل الموقف). تم تصوير عنصرين من النظامين A و B في الرسم البياني كنقطتين منفصلتين (رؤوس) متصلة بقوس موجه ، إذا كان العنصر A متصلاً بالعنصر B بعلاقة سببية: A à B ، حيث: A هو السبب ، B هو التأثير.

يمكن أن تؤثر العوامل على بعضها البعض ، وهذا التأثير ، كما ذكرنا سابقًا ، يمكن أن يكون إيجابيًا ، عندما تؤدي الزيادة (النقصان) في أحد العوامل إلى زيادة (نقص) عامل آخر ، والسلبية ، عند زيادة (نقص) في عامل آخر. يؤدي العامل إلى نقص (زيادة) عامل آخر. علاوة على ذلك ، يمكن أن يكون للتأثير أيضًا علامة متغيرة ، اعتمادًا على الشروط الإضافية المحتملة.

تُستخدم مثل هذه المخططات لتمثيل علاقات السبب والنتيجة على نطاق واسع لتحليل الأنظمة المعقدة في الاقتصاد وعلم الاجتماع.

مثال. يمكن أن يبدو مخطط الكتلة المعرفية لتحليل مشكلة استهلاك الطاقة كما يلي (الشكل 5.1):

أرز. 5.1 مخطط الكتلة المعرفية لتحليل مشكلة استهلاك الطاقة

تعكس الخريطة المعرفية فقط حقيقة وجود تأثيرات العوامل على بعضها البعض. إنه لا يعكس الطبيعة التفصيلية لهذه التأثيرات ، ولا ديناميات التغيرات في التأثيرات اعتمادًا على التغيرات في الموقف ، ولا التغييرات المؤقتة في العوامل نفسها. يتطلب أخذ كل هذه الظروف في الاعتبار الانتقال إلى المستوى التالي من هيكلة المعلومات ، أي إلى النموذج المعرفي.

في هذا المستوى ، يتم الكشف عن كل علاقة بين عوامل الخريطة المعرفية من خلال التبعيات المقابلة ، والتي يمكن أن تحتوي كل منها على متغيرات كمية (مقاسة) ومتغيرات نوعية (غير مقاسة). في هذه الحالة ، يتم تقديم المتغيرات الكمية بطريقة طبيعية في شكل قيمها العددية. يرتبط كل متغير نوعي بمجموعة من المتغيرات اللغوية التي تعكس الحالات المختلفة لهذا المتغير النوعي (على سبيل المثال ، يمكن أن يكون طلب المستهلك "ضعيفًا" ، "معتدلًا" ، "اندفاعًا" ، وما إلى ذلك) ، وكل متغير لغوي يتوافق مع مكافئ عددي معين في المقياس. مع تراكم المعرفة حول العمليات التي تحدث في الوضع قيد الدراسة ، يصبح من الممكن الكشف بمزيد من التفصيل عن طبيعة العلاقات بين العوامل.

بشكل رسمي ، يمكن تمثيل النموذج المعرفي للموقف ، مثل الخريطة المعرفية ، برسم بياني ، لكن كل قوس في هذا الرسم البياني يمثل بالفعل علاقة وظيفية معينة بين العوامل المقابلة ؛ أولئك. يتم تمثيل النموذج المعرفي للموقف من خلال رسم بياني وظيفي.

يظهر مثال للرسم البياني الوظيفي الذي يعكس الوضع في منطقة شرطية في الشكل. 5.2

الشكل 5. 2. الرسم البياني الوظيفي.

لاحظ أن هذا النموذج هو نموذج توضيحي ، لذلك لا يتم أخذ العديد من العوامل البيئية في الاعتبار.

تكتسب هذه التقنيات ثقة متزايدة من الهياكل التي تشارك في التخطيط الاستراتيجي والتشغيلي على جميع المستويات وفي جميع مجالات الإدارة. إن استخدام التقنيات المعرفية في المجال الاقتصادي يجعل من الممكن تطوير وتبرير استراتيجية التنمية الاقتصادية للمؤسسة في وقت قصير ، مع مراعاة تأثير التغييرات في البيئة الخارجية.

إن استخدام تقنية النمذجة المعرفية يجعل من الممكن التصرف بشكل استباقي وعدم جلب المواقف الخطرة المحتملة إلى مستوى التهديد والصراع ، وفي حالة حدوثها ، لاتخاذ قرارات عقلانية لصالح المؤسسة.

تعد النمذجة المعرفية (أو النمذجة باستخدام الخرائط المعرفية) ذات أهمية خاصة للتحليل السياسي. إنه مصمم لنمذجة كائنات معقدة وشبه منظمة ، مثل معظم العمليات والمواقف السياسية.

تعتمد هذه الطريقة على نهج معرفي يتطور بسرعة منذ الستينيات. ظهر المصطلح نفسه قبل ذلك بقليل - في عام 1948 ، بعد نشر العمل المشهور لعالم النفس الأمريكي إي.تولمان "الخرائط المعرفية في الجرذان والبشر". بالنظر إلى سلوك الجرذ في المتاهة ، توصل تولمان إلى استنتاج مفاده أنه بمرور الوقت ، يشكل "خريطة معرفية" خاصة للمتاهة - فكرة منظمة عن البيئة. هذه البطاقة هي التي تحدد ردود فعل الحيوان.

يو. يسمي بلوتنسكي نهج COGNITIVE "حل المشكلات تقليديًا لعلم معين من خلال طرق تأخذ في الاعتبار الجوانب المعرفية ، والتي تشمل عمليات الإدراك والتفكير والإدراك والتفسير والفهم. يركز النهج المعرفي في أي مجال موضوع على "المعرفة" ، أو بالأحرى ، على عمليات تمثيلهم وتخزينهم ومعالجتهم وتفسيرهم وإنتاجهم للمعرفة الجديدة.

مع كل تنوع العلوم المعرفية ، هناك لهجتان أساسيتان بالنسبة لنا. إذا كنا مهتمين بنظام المعرفة والأفكار ، "صورة للعالم" لشخص معين (أو مجموعة من الأشخاص) من أجل الحصول على معلومات حول هذا الشخص أو المجموعة ، فسيكون هذا التحليل المعرفي موجهًا نحو الموضوع . على سبيل المثال ، يمكن أن يكون تحليل نظام أفكار الزعيم السياسي حول الواقع مفيدًا للغاية في التنبؤ بأفعاله وقراراته في موقف معين ، وسيتطلب إنشاء خريطة معرفية لمجموعة اجتماعية واسعة للتنبؤ بتصور هذا. أو تلك المجموعة من أفعال معينة من النخبة الحاكمة.

إذا كنا مهتمين ليس بموضوع العملية المعرفية ، بل بمنتجها - خريطة معرفية لجزء أو آخر من أجزاء الواقع السياسي (على سبيل المثال ، عند تجميع الخرائط المعرفية للخبراء فيما يتعلق بالعوامل التي تؤثر على الوضع في منطقة الشرق الأوسط ، لسنا مهتمين بخصائص تصور الخبراء ، ولكن الوضع في الشرق الأوسط). الشرق) ، فالخبير ليس موضوعًا للدراسة ، كما في المثال مع القادة السياسيين أو المجموعات الاجتماعية ، ولكن " أداة "لبناء نموذج مناسب للوضع ، وسيكون هذا النهج موجهًا للكائنات.

الخريطة المعرفية نفسها هي ما يسمى بالرسم البياني الموجه الموقع ، والذي فيه:

تتوافق القمم مع العوامل الأساسية التي تصف العمليات في الموقف ؛

يتم تحديد العلاقات المباشرة بين العوامل من خلال تحليل سلاسل السبب والنتيجة التي تصف توزيع تأثيرات أحد العوامل على العوامل الأخرى. من المعتقد أن العوامل المدرجة في فرضية "إذا ..." من السلسلة "إذا ... ثم ..." تؤثر على عوامل النتيجة "إذن ..." لهذه السلسلة. علاوة على ذلك ، يمكن أن يكون هذا التأثير إما معززًا (إيجابيًا) ، أو مثبطًا (سلبيًا) ، أو إشارة متغيرة ، اعتمادًا على الظروف الإضافية المحتملة. في نسخة "أكثر ليونة" من الخريطة المعرفية ، لا يكون ذلك ضمنيًا صارمًا "إذا ... إذًا ..." ، ولكنه تأثير احتمالي: يؤدي تحقيق الحدث أ إلى زيادة (نقصان) احتمالية تحقيق الحدث ب .

يتم تصور الروابط كخطوط ، تسمى أقواس ، مع الإشارة المقابلة ؛

يسمى المسار الموجه المغلق ، الذي تختلف جميع رؤوسه ، بالحلقة (أو حلقة التغذية الراجعة). الحلقة التي تضخم الانحراف هي حلقة ردود فعل إيجابية ، والحلقة التي تعارض الانحراف هي حلقة ردود فعل سلبية.

على سبيل المثال ، نعتقد أن سياسة الانعزال تجاه روسيا من قبل الولايات المتحدة وحلف شمال الأطلسي ستساهم في نمو المشاعر الوطنية في البلاد. تحت ضغط هذه المشاعر ، ستضطر القيادة الروسية إلى زيادة الإنفاق على الجيش والمجمع الصناعي العسكري ، والذي بدوره سيدفع الولايات المتحدة إلى تكثيف سياسة العزلة. يمكننا تصور هذه المجموعة من التمثيلات باستخدام أبسط خريطة معرفية بثلاثة رؤوس وثلاثة أقواس. تم إغلاق ثلاثة رؤوس موجودة في كفاف تقوية.

تصف الخريطة المعرفية الأكثر تعقيدًا أدناه نظام عوامل الصراع الفلسطيني الإسرائيلي "(حاول تحليلها بنفسك من خلال إبراز حلقات التغذية الراجعة).

تعكس الخريطة المعرفية في حد ذاتها فقط نظام العوامل والفكرة الأكثر عمومية عن علاقتها. إنه لا يحدد الطبيعة التفصيلية لتأثير العوامل على بعضها البعض ، ولا ديناميكيات التغييرات في هذه التأثيرات اعتمادًا على الموقف. في هذا الصدد ، تعد الخريطة المعرفية نموذجًا ذا مغزى للكائن قيد الدراسة. في الوقت نفسه ، كما في الحالة العامة مع النماذج ذات المعنى ، يمكن تحويلها إلى نموذج رسمي - نظام معادلات. هذا ، بالطبع ، يتطلب الوصول إلى مستوى معين من عوامل الهيكلة وعلاقاتهم.

سنعود إلى النمذجة باستخدام الخرائط المعرفية في سياق دراسة طريقة السيناريو.

أسئلة التحكم والمهام

1. تحديد مفهوم "النموذج". ما هي الإمكانيات الفريدة للنمذجة في البحث السياسي؟

2. ما هو الفرق بين النماذج الخطية وغير الخطية؟ تبرير أهمية النمذجة غير الخطية فيما يتعلق بسمات العملية السياسية.

3. تسمية السمات الرئيسية للنماذج الإنشائية وطرق بنائها.

4. ما هي الخريطة المعرفية؟ ما العناصر التي تتكون منها؟ ما هو الفرق بين النهج الموجه نحو الذات والمقاربات الشيئية في رسم الخرائط المعرفية؟

5. وصف خوارزمية بناء نموذج "أحزاب في فضاء التوجهات السياسية".

النمذجة الإدراكية

المحتوى
مقدمة
1. موضوع التحليل المعرفي
1.1 بيئة خارجية
1.2 عدم استقرار البيئة الخارجية
1.3 بيئة خارجية ضعيفة التنظيم
2. المفهوم العامالتحليل المعرفي
3. مراحل التحليل المعرفي
4. أهداف ومراحل ومفاهيم النمذجة المعرفية
4. 1. الغرض من بناء النموذج المعرفي
4.2 مراحل النمذجة المعرفية
4.3. مخطط موجه(الخريطة المعرفية)
4.4 رسم بياني وظيفي (استكمال بناء النموذج المعرفي)
5. أنواع العوامل

6-1 تحديد العوامل (عناصر النظام)
6.2 طريقتان لتحديد العلاقات بين العوامل
6.3 أمثلة لإبراز العوامل والعلاقات فيما بينها
6.4. مشكلة تحديد قوة تأثير العوامل
7. التحقق من كفاية النموذج
8. استخدام النموذج المعرفي
8.1 تطبيق النماذج المعرفية في أنظمة دعم القرار
8.2 مثال على العمل بنموذج معرفي
9. أنظمة الحاسب الآلي لدعم القرارات الإدارية
9.1 الخصائص العامة لأنظمة دعم القرار
9.2. "الموقف - 2"
9.3 "البوصلة 2"
9.4 "اللوحة القماشية"
استنتاج
فهرس
طلب

مقدمة
في الوقت الحاضر ، أصبح الحصول على معلومات موثوقة وتحليلها السريع من أهم المتطلبات الأساسية للإدارة الناجحة. هذا صحيح بشكل خاص إذا كان كائن التحكم وبيئته الخارجية معقدة من العمليات والعوامل المعقدة التي تؤثر بشكل كبير على بعضها البعض.
من الحلول الأكثر إنتاجية للمشاكل التي تنشأ في مجال الإدارة والتنظيم استخدام التحليل المعرفي ، وهو موضوع الدراسة في عمل المقرر الدراسي.
تم اقتراح منهجية النمذجة المعرفية ، المصممة للتحليل واتخاذ القرار في المواقف غير المحددة ، من قبل الباحث الأمريكي R. Axelrod 1.
في البداية ، تم تشكيل التحليل المعرفي في إطار علم النفس الاجتماعي ، أي الإدراك ، الذي يدرس عمليات الإدراك والإدراك.
أدى تطبيق تطورات علم النفس الاجتماعي في نظرية الإدارة إلى تكوين فرع خاص من المعرفة - العلوم المعرفية ، مع التركيز على دراسة مشاكل الإدارة وصنع القرار.
الآن منهجية النمذجة المعرفية تتطور في اتجاه تحسين الجهاز لتحليل ونمذجة المواقف.
أصبحت الإنجازات النظرية للتحليل المعرفي أساسًا لإنشاء أنظمة كمبيوتر تركز على حل المشكلات التطبيقية في مجال الإدارة.
يجري حاليًا العمل على تطوير النهج المعرفي وتطبيقه على تحليل ومراقبة ما يسمى بالأنظمة شبه المهيكلة في معهد مشاكل التحكم التابع لأكاديمية العلوم الروسية 2.
بأمر من إدارة رئيس الاتحاد الروسي ، وحكومة الاتحاد الروسي ، وحكومة مدينة موسكو ، تم إجراء عدد من الدراسات الاجتماعية والاقتصادية باستخدام التكنولوجيا المعرفية في IPU RAS. يتم تطبيق التوصيات التي تم وضعها بنجاح من قبل الوزارات والإدارات ذات الصلة 3.
منذ عام 2001 ، تحت رعاية IPU RAS ، المؤتمرات الدولية"التحليل المعرفي وإدارة الوضع التنموي (CASC)".
عند كتابة ورقة مصطلح ، شاركت أعمال الباحثين المحليين - أ. كولينيتش ، دي. ماكارينكو ، S.V. كاتشايفا ، ف. ماكسيموفا ، إ. كورنوشينكو ، إي.جريبينيوك ، جي إس. أوسيبوفا ، أ. رايكوف. معظم هؤلاء الباحثين متخصصون من معهد علوم الكمبيوتر ، الأكاديمية الروسية للعلوم.
وبالتالي ، يتم تطوير التحليل المعرفي بنشاط ليس فقط من قبل المتخصصين الأجانب ، ولكن أيضًا من قبل المتخصصين المحليين. ومع ذلك ، في إطار العلم المعرفي ، هناك عدد من المشكلات ، يمكن أن يؤدي حلها إلى تحسين نتائج تطبيق التطورات التطبيقية القائمة على التحليل المعرفي بشكل كبير.
هدف، تصويب ورقة مصطلحهو تحليل القاعدة النظرية للتقنيات المعرفية ، ومشكلات منهجية التحليل المعرفي ، وكذلك أنظمة الكمبيوتر القائمة على النمذجة المعرفية لدعم القرار.
تتوافق الأهداف المحددة مع بنية العمل ، والتي تكشف بالتسلسل المفاهيم الأساسية ومراحل التحليل المعرفي بشكل عام ، والنمذجة المعرفية (كلحظة رئيسية للتحليل المعرفي) ، والمبادئ العامة لتطبيق النهج المعرفي في الممارسة في مجال بالإضافة إلى تقنيات الكمبيوتر التي تطبق أساليب التحليل المعرفي.

1. موضوع التحليل المعرفي
1.1 بيئة خارجية
للإدارة الفعالة والتنبؤ والتخطيط ، من الضروري تحليل البيئة الخارجية التي تعمل فيها كائنات الإدارة.
عادة ما يتم تعريف البيئة الخارجية من قبل الباحثين على أنها مزيج من العوامل والموضوعات الاقتصادية والاجتماعية والسياسية التي لها تأثير مباشر أو غير مباشر على إمكانية وقدرة الموضوع (سواء كان بنكًا أو مؤسسة أو أي منظمة أخرى أو مؤسسة كاملة. المنطقة ، وما إلى ذلك) لتحقيق أهداف التنمية المحددة.
للتوجيه في البيئة الخارجية ولتحليلها ، من الضروري تمثيل خصائصها بوضوح. يحدد المتخصصون في معهد مشاكل التحكم التابع لأكاديمية العلوم الروسية الخصائص الرئيسية التالية للبيئة الخارجية:
1. التعقيد - يشير هذا إلى عدد وتنوع العوامل التي يجب أن يستجيب لها الموضوع.
2. العلاقة بين العوامل ، أي القوة التي يؤثر بها التغيير في عامل واحد على التغيير في العوامل الأخرى.
3. التنقل - السرعة التي تحدث بها التغييرات في البيئة الخارجية 4.
يشير اختيار مثل هذه الخصائص لوصف البيئة إلى أن الباحثين يطبقون نهجًا منهجيًا وينظرون إلى البيئة الخارجية كنظام أو مجموعة من الأنظمة. في إطار هذا النهج ، من المعتاد تمثيل أي كائنات في شكل نظام منظم ، لتمييز عناصر النظام والعلاقات بينها وديناميكيات تطوير العناصر والعلاقات وكلها النظام ككل. لذلك ، فإن التحليل المعرفي المستخدم لدراسة البيئة الخارجية وتطوير طرق وأساليب العمل فيها يعتبر أحيانًا أحد مكونات تحليل النظام 5.
تكمن خصوصية البيئة الخارجية لكائنات التحكم في حقيقة أن هذه البيئة تخضع لتأثير العامل البشري. بمعنى آخر ، تشمل الموضوعات التي تتمتع بإرادة مستقلة ومصالح وأفكار ذاتية. هذا يعني أن هذه البيئة لا تخضع دائمًا للقوانين الخطية التي تصف بشكل لا لبس فيه العلاقة بين الأسباب والتأثيرات.
من هنا نتبع معلمتين أساسيتين للبيئة الخارجية التي يعمل فيها العامل البشري - عدم الاستقرار وضعف الهيكل. دعنا نلقي نظرة فاحصة على هذه المعلمات.

1.2 عدم استقرار البيئة الخارجية

غالبًا ما يتم تحديد عدم استقرار البيئة الخارجية من قبل الباحثين مع عدم القدرة على التنبؤ. "درجة عدم استقرار البيئة الاقتصادية والسياسية الخارجية لـ ... [موضوع السيطرة] تتميز بمعرفة الأحداث المتوقعة ، ووتيرة التغيير المتوقعة ، والقدرة على التنبؤ بالمستقبل" 6. يتم إنشاء عدم القدرة على التنبؤ هذا من خلال الطبيعة متعددة العوامل ، وتنوع العوامل ، ووتيرة واتجاه تنمية البيئة.
"التأثير التراكمي لجميع العوامل البيئية ، لخص كل من V.
كلما زاد عدم استقرار البيئة الخارجية ، زادت صعوبة وضع قرارات إستراتيجية مناسبة. لذلك ، هناك حاجة موضوعية لتقييم درجة عدم استقرار البيئة ، وكذلك لتطوير مناهج لتحليلها.
وفقًا لـ I. Ansoff ، يعتمد اختيار استراتيجية إدارة وتحليل المواقف على مستوى عدم استقرار البيئة الخارجية. في حالة عدم الاستقرار المعتدل ، يتم تطبيق التحكم التقليدي على أساس استقراء المعرفة حول ماضي البيئة. مع مستوى متوسط من عدم الاستقرار ، تتم الإدارة على أساس التنبؤ بالتغيرات في البيئة (على سبيل المثال ، التحليل "الفني" للأسواق المالية). عند مستوى عالٍ من عدم الاستقرار ، يتم استخدام الإدارة بناءً على قرارات الخبراء المرنة (على سبيل المثال ، التحليل "الأساسي" 8 للأسواق المالية) 9.

1.3 بيئة خارجية ضعيفة التنظيم

لا تتميز البيئة التي يُجبر فيها موضوعات الإدارة على العمل بأنها غير مستقرة فحسب ، بل تتميز أيضًا بأنها ضعيفة التنظيم. هاتان السمتان مرتبطتان ارتباطًا وثيقًا ، لكنهما متميزتان. ومع ذلك ، يتم استخدام هذه المصطلحات في بعض الأحيان بالتبادل.
وهكذا ، يشير المتخصصون من IPU RAS ، الذين يحددون الأنظمة شبه المهيكلة ، إلى بعض خصائصها المتأصلة في الأنظمة غير المستقرة: "الصعوبات في تحليل العمليات واتخاذ القرارات الإدارية في مجالات مثل الاقتصاد وعلم الاجتماع والبيئة ، إلخ. بسبب عدد من السمات المتأصلة في هذه المجالات ، وهي: الطبيعة متعددة الأبعاد للعمليات التي تحدث فيها (اقتصادية ، اجتماعية ، إلخ) وترابطها ؛ لهذا السبب ، من المستحيل عزل ودراسة الظواهر الفردية بالتفصيل - يجب اعتبار جميع الظواهر التي تحدث فيها ككل ؛ عدم وجود معلومات كمية كافية حول ديناميات العمليات ، الأمر الذي يجبرنا على المضي قدمًا في التحليل النوعي لهذه العمليات ؛ تقلب طبيعة العمليات بمرور الوقت ، إلخ. بسبب هذه الميزات الاقتصادية والاجتماعية ، إلخ. تسمى الأنظمة الأنظمة شبه المهيكلة "10.
ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى أن مصطلح "عدم الاستقرار" يعني استحالة أو صعوبة التنبؤ بتطور النظام ، وضعيف الهيكل - استحالة إضفاء الطابع الرسمي عليه. في نهاية المطاف ، تعكس خصائص "عدم الاستقرار" و "الهيكل الضعيف" ، في رأيي ، جوانب مختلفة من نفس الظاهرة ، نظرًا لأننا ندرك تقليديًا نظامًا لا يمكننا إضفاء الطابع الرسمي عليه وبالتالي نتوقع بدقة تطوره (أي نظام ضعيف التنظيم ) غير مستقر وعرضة للفوضى. لذلك ، فيما يلي ، باتباع مؤلفي المقالات التي تمت دراستها ، سأستخدم هذه المصطلحات على أنها مكافئة. يستخدم الباحثون أحيانًا ، جنبًا إلى جنب مع المفاهيم المذكورة أعلاه ، مصطلح "المواقف الصعبة".
لذلك ، على عكس الأنظمة التقنيةتتميز النظم الاقتصادية والاجتماعية والسياسية وغيرها من النظم المماثلة بعدم وجود وصف كمي مفصل للعمليات التي تحدث فيها - المعلومات هنا ذات طبيعة نوعية. لذلك ، بالنسبة للأنظمة شبه المهيكلة ، من المستحيل إنشاء نماذج كمية تقليدية رسمية. تتميز الأنظمة من هذا النوع بعدم اليقين والوصف على المستوى النوعي والغموض في تقييم نتائج قرارات معينة 11.
وبالتالي ، فإن تحليل البيئة الخارجية غير المستقرة (الأنظمة ضعيفة الهيكل) محفوف بالعديد من الصعوبات. عند حلها ، هناك حاجة إلى حدس الخبير وخبرته وترابط التفكير والتخمينات.
إن الوسائل الحاسوبية للنمذجة المعرفية (المعرفية) للمواقف تجعل من الممكن التعامل مع مثل هذا التحليل. تم استخدام هذه الأموال في البلدان المتقدمة اقتصاديًا لعقود من الزمن ، مما يساعد الشركات على البقاء وتطوير أعمالها ، والسلطات على إعداد وثائق تنظيمية فعالة 12. تم تصميم النمذجة المعرفية لمساعدة الخبير على التفكير في مستوى أعمق وتبسيط معرفته ، وكذلك إضفاء الطابع الرسمي على أفكاره حول الموقف إلى أقصى حد ممكن.

2. المفهوم العام للتحليل المعرفي

يُشار أحيانًا إلى التحليل المعرفي من قبل الباحثين باسم "الهيكلة المعرفية" 13.
يعتبر التحليل المعرفي من أقوى الأدوات لدراسة بيئة غير مستقرة وشبه منظمة. يساهم في فهم أفضل للمشاكل الموجودة في البيئة ، وتحديد التناقضات والتحليل النوعي للعمليات الجارية. يتمثل جوهر النمذجة المعرفية (المعرفية) - النقطة الرئيسية في التحليل المعرفي - في عكس المشكلات الأكثر تعقيدًا واتجاهات تطوير النظام في شكل مبسط في النموذج ، لاستكشاف السيناريوهات المحتملة لظهور حالات الأزمات ، للعثور على طرق وشروط حلها في حالة نموذجية. إن استخدام النماذج المعرفية يزيد نوعياً من صلاحية اتخاذ القرار الإداري في بيئة معقدة وسريعة التغير ، ويوفر الخبير من "التجوّل البديهي" ، ويوفر الوقت لفهم وتفسير الأحداث التي تحدث في النظام 14.
في و. ماكسيموف و S.V. Kachaev ، لشرح مبادئ استخدام تقنيات المعلومات المعرفية (الإدراكية) لتحسين الإدارة ، استخدم استعارة سفينة في محيط هائج - ما يسمى بنموذج "فرقاطة المحيط". معظم الأنشطة التجارية وغير التجارية في بيئة متقلبة وشبه منظمة "ترتبط حتماً بالمخاطر ، سواء من عدم اليقين في ظروف التشغيل المستقبلية واحتمال اتخاذ قرارات سوء الإدارة…. من المهم جدًا أن تكون الإدارة قادرة على توقع مثل هذه الصعوبات ووضع استراتيجيات مسبقًا للتغلب عليها ، أي أن يكون لديك مواقف محددة سلفًا للسلوك المحتمل. يُقترح تنفيذ هذه التطورات على نماذج يتفاعل فيها نموذج معلومات كائن التحكم ("الفرقاطة") مع نموذج البيئة الخارجية - الاقتصادية والاجتماعية والسياسية ، إلخ. ("محيط"). "الغرض من مثل هذه المحاكاة هو تقديم توصيات إلى" الفرقاطة "حول كيفية عبور" المحيط "بأقل" جهد "... ما يهم ... هي طرق تحقيق الهدف ، مع مراعاة "الرياح" و "التيارات" المواتية ... لذلك ، حددنا الهدف: تحديد "وردة الرياح" ... [البيئة الخارجية] ، وبعد ذلك سنرى أي "الرياح" ستكون مناسبة ، والتي ستكون معاكسة ، وكيفية استخدامها وكيفية اكتشاف خصائص الموقف الخارجي المهمة لـ ... [كائن] "15.
وبالتالي ، يكمن جوهر النهج المعرفي ، كما ذكرنا سابقًا ، في مساعدة الخبير على التفكير في الموقف وتطوير استراتيجية الإدارة الأكثر فاعلية ، والتي لا تعتمد على حدسه بقدر الإمكان على المعرفة المطلوبة والتحقق منها (إلى أقصى حد ممكن) حول نظام معقد. أمثلة على تطبيق التحليل المعرفي لحل مشاكل محددة سوف تناقش أدناه في الفقرة "8. استخدام النموذج المعرفي ".

3. مراحل التحليل المعرفي

يتكون التحليل المعرفي من عدة مراحل ، كل منها تنفذ مهمة محددة. يؤدي الحل المتسق لهذه المشاكل إلى تحقيق الهدف الرئيسي للتحليل المعرفي. يعطي الباحثون تسميات مختلفة للمراحل اعتمادًا على خصوصيات الكائن المدروس (الكائنات) 16. إذا قمنا بتلخيص كل هذه الأساليب وتعميمها ، فيمكننا التمييز بين المراحل التالية ، والتي تتميز بالتحليل المعرفي لأي موقف.

(نتيجة لاجتياز المراحل 3-5 تم بناء نموذج معرفي للموقف (النظام) ، والذي يتم عرضه في شكل رسم بياني وظيفي. لذلك ، يمكننا القول أن المراحل 3-5 هي نمذجة معرفية. بالتفصيل ، سيتم مناقشة كل هذه المراحل والمفاهيم الأساسية النمذجة المعرفية في الفقرات 4-7).

دعونا نفكر بالتفصيل في كل مرحلة من المراحل المذكورة أعلاه (باستثناء المرحلتين الأولى والثانية ، والتي هي في الأساس تحضيرية) ، وآليات تنفيذ المهام المحددة لكل مرحلة من المراحل ، وكذلك المشكلات التي تنشأ في مراحل مختلفة من التحليل المعرفي.

4. أهداف ومراحل ومفاهيم النمذجة المعرفية

أحد العناصر الأساسية في التحليل المعرفي هو بناء نموذج معرفي.

4. 1. الغرض من بناء النموذج المعرفي

تساهم النمذجة المعرفية في فهم أفضل لحالة المشكلة وتحديد التناقضات والتحليل النوعي للنظام. الغرض من النمذجة هو تكوين وصقل فرضية حول عمل الكائن قيد الدراسة ، والذي يعتبر نظامًا معقدًا ، يتكون من عناصر وأنظمة فرعية منفصلة ولكنها لا تزال مترابطة. من أجل فهم وتحليل سلوك نظام معقد ، يتم إنشاء مخطط كتلة لعلاقات السبب والنتيجة لعناصر النظام. يعد تحليل هذه العلاقات ضروريًا لتنفيذ ضوابط العملية المختلفة في النظام 18.

4.2 مراحل النمذجة المعرفية

بشكل عام ، تمت مناقشة مراحل النمذجة المعرفية أعلاه. تحتوي أعمال متخصصي IPU RAS على عرض تقديمي ملموس لهذه المراحل. دعنا نسلط الضوء على أهمها.

وبالتالي ، يشتمل النموذج المعرفي على خريطة معرفية (رسم بياني موجه) وأوزان قوس الرسم البياني (تقييم التأثير المتبادل أو تأثير العوامل). عند تحديد أوزان الأقواس ، يتحول الرسم البياني الموجه إلى رسم وظيفي.
سيتم مناقشة مشاكل تحديد العوامل وتقييم التأثير المتبادل للعوامل وتصنيف العوامل في الفقرتين 5 و 6 ؛ هنا سننظر في المفاهيم الأساسية للنمذجة المعرفية كخريطة معرفية ورسم بياني وظيفي.

4.3 الرسم البياني الموجه (الخريطة المعرفية)

في إطار النهج المعرفي ، غالبًا ما يتم استخدام المصطلحين "الخريطة المعرفية" و "الرسم البياني الموجه" بالتبادل ؛ على الرغم من أن مفهوم الرسم البياني الموجه ، بالمعنى الدقيق للكلمة ، أوسع نطاقًا ، ويشير مصطلح "الخريطة المعرفية" إلى تطبيق واحد فقط من تطبيقات الرسم البياني الموجه.
تتكون الخريطة المعرفية من عوامل (عناصر من النظام) وروابط بينها.
من أجل فهم وتحليل سلوك نظام معقد ، يتم إنشاء مخطط كتلة لعلاقات السبب والنتيجة لعناصر النظام (عوامل الموقف). تم تصوير عنصرين من النظامين A و B في الرسم البياني كنقطتين منفصلتين (رؤوس) متصلة بقوس موجه ، إذا كان العنصر A متصلاً بالعنصر B بعلاقة السبب والنتيجة: A a B ، حيث: A هو السبب ، ب هو التأثير.
يمكن أن تؤثر العوامل على بعضها البعض ، وهذا التأثير ، كما ذكرنا سابقًا ، يمكن أن يكون إيجابيًا ، عندما تؤدي الزيادة (النقصان) في أحد العوامل إلى زيادة (نقص) عامل آخر ، والسلبية ، عند زيادة (نقص) في عامل آخر. عامل آخر يؤدي إلى انخفاض (زيادة) عامل آخر 20. علاوة على ذلك ، يمكن أن يكون للتأثير أيضًا علامة متغيرة ، اعتمادًا على الشروط الإضافية المحتملة.
تُستخدم مثل هذه المخططات لتمثيل علاقات السبب والنتيجة على نطاق واسع لتحليل الأنظمة المعقدة في الاقتصاد وعلم الاجتماع.
يظهر مثال على خريطة معرفية لبعض الأوضاع الاقتصادية في الشكل 1.

الشكل 1. الرسم البياني الموجه 21.

4.4 رسم بياني وظيفي (استكمال بناء النموذج المعرفي)
تعكس الخريطة المعرفية فقط حقيقة وجود تأثيرات العوامل على بعضها البعض. إنه لا يعكس الطبيعة التفصيلية لهذه التأثيرات ، ولا ديناميات التغيرات في التأثيرات اعتمادًا على التغيرات في الموقف ، ولا التغييرات المؤقتة في العوامل نفسها. يتطلب أخذ كل هذه الظروف في الاعتبار الانتقال إلى المستوى التالي من هيكلة المعلومات ، أي إلى النموذج المعرفي.
في هذا المستوى ، يتم الكشف عن كل علاقة بين عوامل الخريطة المعرفية من خلال التبعيات المقابلة ، والتي يمكن أن تحتوي كل منها على متغيرات كمية (مقاسة) ومتغيرات نوعية (غير مقاسة). في هذه الحالة ، يتم تقديم المتغيرات الكمية بطريقة طبيعية في شكل قيمها العددية. يرتبط كل متغير نوعي بمجموعة من المتغيرات اللغوية التي تعكس الحالات المختلفة لهذا المتغير النوعي (على سبيل المثال ، يمكن أن يكون طلب المستهلك "ضعيفًا" ، "معتدلًا" ، "اندفاعًا" ، وما إلى ذلك) ، وكل متغير لغوي يتوافق مع مكافئ عددي معين في المقياس. مع تراكم المعرفة حول العمليات التي تحدث في الوضع قيد الدراسة ، يصبح من الممكن الكشف بمزيد من التفصيل عن طبيعة العلاقات بين العوامل.
بشكل رسمي ، يمكن تمثيل النموذج المعرفي للموقف ، مثل الخريطة المعرفية ، برسم بياني ، لكن كل قوس في هذا الرسم البياني يمثل بالفعل علاقة وظيفية معينة بين العوامل المقابلة ؛ أولئك. يتم تمثيل النموذج المعرفي للموقف برسم بياني وظيفي 22.
يظهر مثال للرسم البياني الوظيفي الذي يعكس الوضع في منطقة شرطية في الشكل. 2.

الشكل 2. الرسم البياني الوظيفي 23.
لاحظ أن هذا النموذج هو نموذج توضيحي ، لذلك لا يتم أخذ العديد من العوامل البيئية في الاعتبار.

5. أنواع العوامل
لهيكلة الوضع (النظام) ، يقسم الباحثون العوامل (العناصر) إلى مجموعات مختلفة ، لكل منها خصوصية معينة ، أي دور وظيفي في النمذجة. علاوة على ذلك ، اعتمادًا على تفاصيل الحالة (النظام) التي تم تحليلها ، يمكن أن يكون تصنيف العوامل (العناصر) مختلفًا. سأقوم هنا بتسليط الضوء على بعض أنواع العوامل المستخدمة في النمذجة المعرفية لمعظم الأنظمة (المواقف والبيئات).
أولاً ، من بين جميع العوامل المكتشفة ، هناك عوامل أساسية (تؤثر على الموقف بشكل كبير ، تصف جوهر المشكلة) وعوامل "مفرطة" (غير مهمة) ، "ضعيفة الارتباط" بـ "جوهر" العوامل الأساسية 24.
عند تحليل موقف معين ، يعرف الخبير عادة أو يفترض التغييرات في العوامل الأساسية المرغوبة بالنسبة له. تسمى العوامل ذات الأهمية الكبرى للخبير بالعوامل المستهدفة. في و. ماكسيموف ، إ. كورنوشينكو ، S.V. يصف كاشيف العوامل المستهدفة على النحو التالي: "هذه هي عوامل" المخرجات "للنموذج المعرفي. مهمة تطوير القرارات بشأن إدارة العمليات في موقف ما هي ضمان التغييرات المرغوبة في العوامل المستهدفة ، وهذا هو هدف الإدارة. يعتبر الهدف محددًا بشكل صحيح إذا كانت التغييرات المرغوبة في بعض العوامل المستهدفة لا تؤدي إلى تغييرات غير مرغوب فيها في عوامل الهدف الأخرى "25.
في المجموعة الأولية من العوامل الأساسية ، يتم تمييز مجموعة من عوامل التحكم المزعومة - عوامل "" الإدخال للنموذج المعرفي ، والتي يتم من خلالها إدخال إجراءات التحكم في النموذج. يعتبر إجراء التحكم متسقًا مع الهدف إذا لم يتسبب في تغييرات غير مرغوب فيها في أي من العوامل المستهدفة "26. لتحديد عوامل التحكم ، يتم تحديد العوامل التي تؤثر على العوامل المستهدفة. من المحتمل أن تكون عوامل التحكم في النموذج هي روافع التأثير المحتملة على الموقف 27.
يتم تلخيص تأثير عوامل التحكم في مفهوم "متجه إجراءات التحكم" - مجموعة من العوامل ، يتم تزويد كل منها بدافع تحكم بقيمة معينة 28.
يمكن أيضًا تقسيم عوامل الموقف (أو عناصر النظام) إلى داخلية (تنتمي إلى موضوع الإدارة وتحت سيطرة كاملة إلى حد ما للإدارة) وخارجية (تعكس التأثير على الوضع أو نظام القوى الخارجية التي قد لا يتم التحكم فيها أو التحكم فيها بشكل غير مباشر فقط من قبل موضوع الإدارة).
تنقسم العوامل الخارجية عادةً إلى عوامل يمكن التنبؤ بحدوثها وسلوكها على أساس تحليل المعلومات المتاحة ، وعوامل غير متوقعة ، وهو السلوك الذي يتعلمه الخبير فقط بعد حدوثه 29.
في بعض الأحيان ، يحدد الباحثون ما يسمى بعوامل المؤشرات التي تعكس وتشرح تطور العمليات في حالة المشكلة (النظام ، البيئة) 30. لهذه الأغراض ، يتم أيضًا استخدام مفهوم المؤشرات المتكاملة (العوامل) ، من خلال تغيير أي واحد يمكن أن يحكم على الاتجاهات العامة في هذا المجال 31.
تتميز العوامل أيضًا بوجود اتجاه في قيمها. قم بتمييز الاتجاهات التالية: النمو ، التدهور. في حالة عدم وجود تغيير في العامل ، يتحدث المرء عن عدم وجود اتجاه أو اتجاه صفري 32.
أخيرًا ، تجدر الإشارة إلى أنه من الممكن تحديد العوامل السببية والعوامل - العواقب ، على المدى القصير والعوامل طويلة الأجل.

6. المشاكل الرئيسية لبناء النموذج المعرفي
هناك مشكلتان رئيسيتان في بناء النموذج المعرفي.
أولاً ، من الصعب تحديد العوامل (عناصر النظام) وترتيب العوامل (اختيار العوامل الأساسية والثانوية) (في مرحلة بناء الرسم البياني الموجه).
ثانياً ، تحديد درجة التأثير المتبادل للعوامل (تحديد أوزان أقواس الرسم البياني) (في مرحلة بناء رسم بياني وظيفي).

6.1 تحديد العوامل (عناصر النظام)

يمكن القول أن الباحثين لم يطوروا خوارزمية واضحة لتحديد عناصر الأنظمة قيد الدراسة. من المفترض أن العوامل المدروسة للحالة معروفة بالفعل للخبير الذي يجري التحليل المعرفي.
عادة ، عند النظر في النظم الكبيرة (على سبيل المثال ، الاقتصاد الكلي) ، يتم استخدام ما يسمى بتحليل PEST (السياسة - السياسة ، الاقتصاد - الاقتصاد ، المجتمع - المجتمع ، التكنولوجيا - التكنولوجيا) ، والذي يتضمن تخصيص 4 مجموعات رئيسية من العوامل من خلالها الجوانب السياسية والاقتصادية والاجتماعية والثقافية والتكنولوجية للبيئة 33. هذا النهج معروف جيدًا في جميع العلوم الاجتماعية والاقتصادية.
تحليل PEST هو أداة للتحليل الاستراتيجي تاريخياً من أربعة عناصر للبيئة الخارجية. في الوقت نفسه ، لكل كائن معقد محدد ، هناك مجموعة خاصة من العوامل الرئيسية التي تؤثر بشكل مباشر وأهم على الكائن. يتم إجراء تحليل كل جانب من الجوانب المحددة بشكل منهجي ، حيث أن جميع هذه الجوانب مترابطة بشكل وثيق في الحياة 34.
بالإضافة إلى ذلك ، من المفترض أن الخبير يمكنه الحكم على مجموعة العوامل ، وفقًا لأفكاره الذاتية. وبالتالي ، فإن التحليل "الأساسي" للأوضاع المالية ، القريب في بعض المعايير من التحليل المعرفي ، يعتمد على مجموعة من العوامل الأساسية (المؤشرات المالية والاقتصادية) - الاقتصاد الكلي والنظام الأدنى ، على المدى الطويل والقصير. يتم تحديد هذه العوامل ، وفقًا للمقاربة "الأساسية" ، على أساس الفطرة السليمة 35.
وبالتالي ، فإن الاستنتاج الوحيد الذي يمكن استخلاصه فيما يتعلق بعملية تحديد العوامل هو أن المحلل ، في السعي لتحقيق هذا الهدف ، يجب أن يسترشد بالمعرفة الجاهزة لمختلف العلوم الاجتماعية والاقتصادية التي تتعامل مع الدراسة المحددة للأنظمة المختلفة ، وكذلك كخبرته وحدسه.

6.2 طريقتان لتحديد العلاقات بين العوامل

لعرض طبيعة تفاعل العوامل ، يتم استخدام الأساليب الإيجابية والمعيارية.
يعتمد النهج الإيجابي على مراعاة الطبيعة الموضوعية لتفاعل العوامل ويسمح لك برسم أقواس وتعيين علامات (+ / -) وأوزان دقيقة لها ، أي تعكس طبيعة هذا التفاعل. هذا النهج قابل للتطبيق إذا كان من الممكن إضفاء الطابع الرسمي على علاقة العوامل والتعبير عنها بواسطة الصيغ الرياضية التي تنشئ علاقات كمية دقيقة.
ومع ذلك ، ليست كل الأنظمة الحقيقية وأنظمتها الفرعية موصوفة بصيغ رياضية معينة. يمكننا القول أن بعض الحالات الخاصة فقط من تفاعل العوامل يتم إضفاء الطابع الرسمي عليها. علاوة على ذلك ، كلما كان النظام أكثر تعقيدًا ، قل احتمال وصفه بشكل كامل بالنماذج الرياضية التقليدية. ويرجع هذا في المقام الأول إلى الخصائص الأساسية للأنظمة غير المستقرة وشبه الهيكلية الموضحة في الفقرة 1. لذلك ، فإن النهج الإيجابي يكمله نهج معياري.
يعتمد النهج المعياري على تصور شخصي وتقييمي لتفاعل العوامل ، ويسمح لك استخدامه أيضًا بتعيين أوزان للأقواس ، أي يعكس قوة (شدة) تفاعل العوامل. يعتمد توضيح تأثير العوامل على بعضها البعض وتقييم هذه التأثيرات على "تقديرات" الخبير ويتم التعبير عنها في شكل كمي باستخدام المقياس [-1،1] أو المتغيرات اللغوية مثل "قوي" ، 36- رحمه الله. بعبارة أخرى ، مع النهج المعياري ، يواجه الخبير مهمة تحديد قوة التأثير المتبادل للعوامل بشكل حدسي ، بناءً على معرفته بالعلاقة النوعية.
بالإضافة إلى ذلك ، كما ذكرنا سابقًا ، يحتاج الخبير إلى تحديد الطبيعة السلبية أو الإيجابية لتأثير العوامل ، وليس فقط قوة التأثير. في تنفيذ هذه المهمة ، من الواضح أنه من الممكن استخدام النهجين المشار إليهما أعلاه.

6.3 أمثلة لإبراز العوامل والعلاقات فيما بينها
فيما يلي بعض الأمثلة التي استخدمها الباحثون لتوضيح اختيار العوامل وإقامة العلاقات فيما بينها.
وهكذا ، قام كل من V. Maksimov و S. Kachaev و E. Kornoushenko بتحديد العوامل الأساسية التالية لبناء نموذج معرفي للعمليات التي تحدث في اقتصاد الأزمة: 1. الناتج المحلي الإجمالي (GDP). 2. إجمالي الطلب. 3. التضخم. 4. المدخرات. 5. الاستهلاك. 6. الاستثمارات. 7. المشتريات العامة. 8. البطالة. 9. عرض المال. 10. المدفوعات التحويلية الحكومية ؛ 11. الإنفاق الحكومي. 12- الإيرادات الحكومية. 13- عجز الموازنة العامة للدولة. 14. الضرائب. 15. عدم دفع الضرائب .16. سعر الفائدة؛ 17. الطلب على النقود 37.
ماكسيموف ، إي.جريبنيوك ، إي التحليل الفني: تكامل نهجين "أعط مثالاً آخر لتحديد العوامل وكشف طبيعة العلاقة بينهما:" أهم المؤشرات الاقتصادية التي تؤثر على سوق الأوراق المالية في الولايات المتحدة وأوروبا هي: الناتج القومي الإجمالي (GNP) ، مؤشر الصناعي. الناتج (PPI) ، مؤشر أسعار المستهلك (CPI) ، مؤشر أسعار المنتجين (PPI) ، معدل البطالة ، سعر النفط ، سعر صرف الدولار ... إذا كان السوق ينمو وتؤكد المؤشرات الاقتصادية التطور المستقر للاقتصاد ، ثم المزيد يمكن توقع نمو الأسعار ... ترتفع أسعار الأسهم إذا نمت أرباح الشركة وكان هناك احتمال لمزيد من النمو ... إذا تباعدت معدلات النمو الحقيقية للمؤشرات الاقتصادية عن تلك المتوقعة ، فهذا يؤدي إلى الذعر في سوق الأسهم وتغيراته الحادة. عادة ما يكون التغيير في الناتج القومي الإجمالي 3-5 ٪ سنويًا. إذا تجاوز النمو السنوي للناتج القومي الإجمالي 5٪ ، فإن هذا يسمى بالطفرة الاقتصادية ، والتي يمكن أن تؤدي في النهاية إلى انهيار السوق. يمكن توقع التغيير في الناتج القومي الإجمالي من خلال التغيرات في مؤشر الصناعة التحويلية. تشير الزيادة الحادة في IPI إلى زيادة محتملة في التضخم ، مما يؤدي إلى انخفاض في السوق. كما يؤدي نمو مؤشر أسعار المستهلك ومؤشر أسعار المستهلك وأسعار النفط إلى انخفاض السوق. يجبر ارتفاع معدل البطالة في الولايات المتحدة وأوروبا (أكثر من 6٪) الوكالات الفيدرالية على خفض سعر الفائدة المصرفية ، مما يؤدي إلى انتعاش الاقتصاد وارتفاع أسعار الأسهم. إذا انخفضت البطالة تدريجيًا ، فلن يتفاعل السوق مع هذه التغييرات. إذا انخفض مستوى البطالة بشكل حاد وأصبح أقل من القيمة المتوقعة ، يبدأ السوق في الانخفاض ، لأن الانخفاض الحاد في البطالة يمكن أن يؤدي إلى زيادة معدل التضخم إلى ما بعد المعدل المتوقع "38.

6.4. مشكلة تحديد قوة تأثير العوامل

لذا ، فإن أهم مشكلة في النمذجة المعرفية هي تحديد أوزان أقواس الرسم البياني ، أي التقييم الكمي للتأثير المتبادل أو تأثير العوامل. الحقيقة هي أن النهج المعرفي يستخدم في دراسة بيئة غير مستقرة وشبه منظمة. تذكر أن خصائصها: التباين ، يصعب إضفاء الطابع الرسمي عليها ، متعددة العوامل ، إلخ. هذه هي خصوصية جميع الأنظمة التي يتم تضمين الأشخاص فيها. لذلك ، فإن عدم قابلية النماذج الرياضية التقليدية للعمل في كثير من الحالات ليس عيبًا منهجيًا في التحليل المعرفي ، ولكنه خاصية أساسية لموضوع الدراسة 39.

وبالتالي ، فإن السمة الأكثر أهمية في معظم المواقف التي تمت دراستها في نظرية التحكم هي وجود مفكرين مشاركين فيها ، كل منها يمثل الموقف بطريقته الخاصة ويتخذ قرارات معينة بناءً على تمثيلهم "الخاص". وكما أشار ج. سوروس في كتابه "كيمياء التمويل" ، "عندما نفكر في أن المشاركين يتصرفون في موقف ما ، فإن تسلسل الأحداث لا يؤدي مباشرة من مجموعة عوامل إلى أخرى ؛ بدلاً من ذلك ، يتقاطع ... يربط العوامل بتصوراتهم ، وتصوراتهم بالعوامل. يؤدي هذا إلى حقيقة أن "العمليات في الموقف لا تؤدي إلى توازن ، بل إلى عملية تغيير لا تنتهي أبدًا" 40. ومن ثم فإنه يترتب على ذلك أن التنبؤ الموثوق به لسلوك العمليات في موقف ما مستحيل دون مراعاة تقييم هذا الموقف من قبل المشاركين فيه وافتراضاتهم الخاصة حول الإجراءات الممكنة. سمى ج. سوروس هذه الميزة لبعض الأنظمة الانعكاسية.
يتم وصف التبعيات الكمية الرسمية للعوامل بصيغ مختلفة (انتظام) اعتمادًا على موضوع البحث ، أي على العوامل نفسها. ومع ذلك ، كما ذكرنا سابقًا ، فإن بناء نموذج رياضي تقليدي ليس ممكنًا دائمًا.

لم يتم حل مشكلة إضفاء الطابع الرسمي العالمي على التأثير المتبادل للعوامل بعد ، ومن غير المرجح أن يتم حلها على الإطلاق.

لذلك ، من الضروري أن نتصالح مع حقيقة أنه ليس من الممكن دائمًا وصف علاقات العوامل من خلال الصيغ الرياضية ، أي ليس من الممكن دائمًا تحديد التبعيات بدقة بأي حال من الأحوال.
لذلك ، في النمذجة المعرفية ، عند تقدير أوزان الأقواس ، كما ذكرنا ، غالبًا ما يؤخذ الرأي الشخصي للخبير في الاعتبار 42. المهمة الرئيسية في هذه الحالة هي التعويض عن الذاتية والتشويه في التقديرات من خلال إجراءات التحقق المختلفة.

في هذه الحالة ، عادةً لا يكون التحقق من تقييمات الخبير من أجل الاتساق كافياً. الهدف الرئيسي من إجراء معالجة الرأي الشخصي للخبير هو مساعدته على التفكير في معرفته وفهمها وتنظيمها بشكل أكثر وضوحًا وتقييم اتساقها وكفايتها للواقع.

في عملية استخراج معرفة الخبراء ، يتفاعل الخبير - مصدر المعرفة - مع عالم المعرفة (مهندس المعرفة) أو مع برنامج كمبيوتر ، مما يجعل من الممكن متابعة مسار التفكير المنطقي للمتخصصين عند اتخاذ القرارات والكشف عن هيكل أفكارهم حول موضوع البحث 43.
بمزيد من التفصيل ، تم الكشف عن إجراءات التحقق من معرفة الخبير وإضفاء الطابع الرسمي عليها في المقالة بواسطة A.A. Kulinich “نظام النمذجة المعرفية” Canva “44.

7. التحقق من كفاية النموذج
اقترح الباحثون عدة إجراءات رسمية للتحقق من كفاية النموذج المبني 45. ومع ذلك ، نظرًا لأن النموذج لا يعتمد فقط على العلاقات الرسمية للعوامل ، الطرق الرياضيةالتحقق من صحتها لا يعطي دائمًا صورة دقيقة. لذلك اقترح الباحثون نوعًا من "المنهج التاريخي" لاختبار مدى كفاية النموذج. بعبارة أخرى ، يتم تطبيق النموذج المطور لأي موقف على مواقف مماثلة كانت موجودة في الماضي ودينامياتها معروفة جيداً 46. في حالة ما إذا كان النموذج قابلاً للتطبيق (أي أنه ينتج تنبؤات تتزامن مع المسار الحقيقي للأحداث) ، يتم التعرف عليه على أنه صحيح. بالطبع ، ليست إحدى طرق التحقق من النموذج بشكل منفصل شاملة ، لذلك يُنصح باستخدام مجموعة من إجراءات التحقق من الصحة.

8. استخدام النموذج المعرفي

8.1 تطبيق النماذج المعرفية في أنظمة دعم القرار
الغرض الرئيسي من النموذج المعرفي هو مساعدة الخبير في عملية التعلم ، وبالتالي اتخاذ القرار الصحيح. لذلك ، يتم استخدام النهج المعرفي في أنظمة دعم القرار.
يتصور النموذج المعرفي وينظم المعلومات المتعلقة بالبيئة والنية والأهداف والإجراءات. في الوقت نفسه ، يؤدي التصور وظيفة معرفية مهمة ، لا توضح فقط نتائج تصرفات موضوع التحكم ، بل تحفزه أيضًا على التحليل وتوليد الحلول 47.
ومع ذلك ، فإن النموذج المعرفي لا يخدم فقط تنظيم و "توضيح" معرفة الخبير ، ولكن أيضًا لتحديد "نقاط التطبيق" الأكثر فائدة لإجراءات التحكم لموضوع الإدارة 48. بمعنى آخر ، يشرح النموذج المعرفي أي عامل أو علاقة العوامل التي يجب التصرف بناءً عليها ، وبأي قوة وفي أي اتجاه ، من أجل الحصول على التغيير المطلوب في العوامل المستهدفة ، أي من أجل تحقيق هدف السيطرة. بأقل تكلفة.
يمكن أن تكون إجراءات التحكم قصيرة الأجل (اندفاعية) أو طويلة الأجل (مستمرة) ، تعمل حتى يتم تحقيق الهدف. من الممكن أيضًا استخدام إجراءات التحكم النبضي والمستمر 49.
عندما يتم تحقيق هدف معين ، تظهر المهمة على الفور للحفاظ على الوضع في الحالة المواتية التي تم تحقيقها حتى يظهر هدف جديد. من حيث المبدأ ، لا تختلف مهمة الحفاظ على الوضع في الحالة المرغوبة عن مهمة تحقيق الهدف 50.
تشكل مجموعة إجراءات التحكم المترابطة وتسلسلها الزمني المنطقي استراتيجية تحكم متكاملة (نموذج التحكم).
يمكن أن يؤدي استخدام نماذج الإدارة المختلفة إلى نتائج مختلفة. من المهم هنا أن تكون قادرًا على التنبؤ بالنتائج التي ستؤدي إليها استراتيجية الإدارة هذه أو تلك في النهاية.
لتطوير مثل هذه التوقعات ، يتم استخدام نهج السيناريو (نمذجة السيناريو) في إطار التحليل المعرفي. يشار إلى نمذجة السيناريو أحيانًا باسم "المحاكاة الديناميكية".
نهج السيناريو هو نوع من "تمثيل" السيناريوهات المختلفة اعتمادًا على نموذج الإدارة المختار وسلوك العوامل غير المتوقعة. لكل سيناريو ، يتم بناء ثالوث "المتطلبات الأولية - تأثيرنا على الموقف - النتيجة التي تم الحصول عليها" 51. يتيح النموذج المعرفي في هذه الحالة مراعاة المجموعة الكاملة لتأثيرات إجراءات التحكم لعوامل مختلفة ، وديناميكيات العوامل وعلاقاتها في ظل ظروف مختلفة.
وهكذا كل شيء الخيارات الممكنةيتم تطوير النظام والمقترحات فيما يتعلق باستراتيجية الإدارة المثلى لتنفيذ السيناريو المطلوب من الممكن 52.
غالبًا ما يتضمن الباحثون نمذجة السيناريو كجزء من تحليلهم المعرفي أو يعتبرون نمذجة السيناريو كعامل مساعد للتحليل المعرفي.
إذا قمنا بتلخيص وتعميم آراء الباحثين فيما يتعلق بمراحل نمذجة السيناريو ، فيمكن تمثيل مراحل تحليل السيناريو بالشكل الأكثر عمومية على النحو التالي.
1. تطوير هدف الإدارة (التغيير المنشود في العوامل المستهدفة).
2. تطوير سيناريوهات لتطور الوضع عند تطبيق استراتيجيات الإدارة المختلفة.
3. تحديد إمكانية تحقيق الهدف المحدد (جدوى السيناريوهات المؤدية إليه). التحقق من أمثلية استراتيجية التحكم المخطط لها بالفعل (إن وجدت) ؛ اختيار الاستراتيجية المثلى المطابقة للأفضل ، من حيث الهدف ، السيناريو.
4. تجسيد نموذج الإدارة الأمثل - تطوير توصيات عملية محددة للمديرين. يتضمن هذا التجسيد تحديد عوامل التحكم (التي يمكن من خلالها التأثير على تطور الأحداث) ، وتحديد قوة واتجاه إجراءات التحكم على عوامل التحكم ، والتنبؤ بمواقف الأزمات المحتملة بسبب تأثير العوامل الخارجية غير المتوقعة ، وما إلى ذلك.
وتجدر الإشارة إلى أن مراحل نمذجة السيناريو قد تختلف حسب موضوع الدراسة والإدارة.
في المرحلة الأولى من النمذجة ، قد يكون هناك ما يكفي من المعلومات عالية الجودة التي ليس لها قيمة عددية دقيقة وتعكس جوهر الموقف. في الانتقال إلى نمذجة سيناريوهات محددة ، يصبح استخدام المعلومات الكمية ، وهي تقديرات عددية لقيم أي مؤشرات ، أكثر أهمية. فيما يلي ، تُستخدم المعلومات الكمية بشكل أساسي لإجراء الحسابات اللازمة 53.
السيناريو الأول الذي لا يتطلب أي إجراءات من الباحث لتشكيله هو التطوير الذاتي للموقف (في هذه الحالة ، يكون متجه إجراءات التحكم "فارغًا"). التطوير الذاتي للوضع هو نقطة البداية لتشكيل المزيد من السيناريوهات. إذا كان الباحث راضيًا عن النتائج التي تم الحصول عليها أثناء التطوير الذاتي (بمعنى آخر ، إذا تم تحقيق الأهداف المحددة في سياق التطوير الذاتي) ، فسيتم تقليل بحث السيناريو الإضافي إلى دراسة تأثير بعض التغييرات في البيئة الخارجية عن الوضع 54.
هناك فئتان رئيسيتان من السيناريوهات: السيناريوهات التي تحاكي التأثيرات الخارجية والسيناريوهات التي تحاكي التطور الهادف (المتحكم فيه) للموقف 55.

8.2 مثال على العمل بنموذج معرفي

ضع في اعتبارك مثالًا للعمل مع نموذج معرفي ورد في مقالة S.V. كاتشايفا ودي. Makarenko "مجمع المعلومات والتحليل المتكامل لتحليل الوضع الاجتماعي والتنمية الاقتصادية في المنطقة."
"يمكن النظر في استخدام المعلومات المتكاملة والمجمع التحليلي لتحليل الوضع على سبيل المثال لتطوير استراتيجية وبرنامج للتنمية الاجتماعية والاقتصادية للمنطقة.
في المرحلة الأولى ، يتم بناء نموذج معرفي للوضع الاجتماعي والاقتصادي في المنطقة ... بعد ذلك ، يتم وضع نماذج للسيناريوهات المحتملة والواقعية لتغيير الوضع في المنطقة وتحقيق الأهداف المحددة.
تم اختيار ما يلي كأهداف للسياسة الاجتماعية والاقتصادية:

لتحقيق الأهداف المحددة ، تم اختيار "الرافعات" التالية (عوامل التحكم - Yu.M.) ، والتي بمساعدة صانع القرار يمكن أو يريد التأثير على الموقف:

نتيجة للنمذجة ، يتم توضيح الإمكانية المحتملة والحقيقية لتحقيق الأهداف المحددة بمساعدة الرافعات المختارة وإجراءات التحكم الناتجة (انظر الشكل 3).

الشكل 3. نمذجة المحاكاة المعرفية والديناميكية (السيناريو).

في المرحلة التالية ، ينتقلون من تطوير استراتيجية لتحقيق الأهداف إلى تطوير برنامج إجراءات محددة. أداة تنفيذ الاستراتيجية هي الميزانية الإقليمية والسياسة الضريبية.
تتوافق الرافعات التي تم اختيارها في المرحلة السابقة وبعض التأثيرات مع التوجيهات التالية لسياسة الميزانية والسياسة الضريبية.

روافع الإنجاز الأهداف الاستراتيجية	اتجاهات الميزانية والسياسة الضريبية
دخل السكان	الإنفاق على السياسة الاجتماعية
مناخ الاستثمار	مصروفات الإدارة العامة مصاريف إنفاذ القانون مصاريف الصناعة والطاقة والبناء والزراعة
تكاليف الإنتاج	تنظيم تعرفة الكهرباء والوقود والتدفئة والإيجار ، إلخ.
تطوير البنية التحتية للإنتاج	تطوير البنية التحتية للسوق
جمع الضرائب	تنظيم مستوى عدم دفع الضرائب
الحوافز الضريبية	تنظيم مستوى الحوافز الضريبية
التفضيلات السياسية والاقتصادية للمنطقة.	تحويلات مجانية من المستويات الحكومية الأخرى

وبالتالي ، فإن المعلومات المتكاملة والمجمع التحليلي لتحليل الوضع هو أداة قوية لتطوير استراتيجية لتنمية المنطقة ووضع هذه الاستراتيجية موضع التنفيذ "56.
وتجدر الإشارة إلى أنه في الدراسات ، عادة ما يتم تقديم أمثلة على استخدام النماذج المعرفية والسيناريو في شكل عام للغاية ، لأنه أولاً ، هذا النوع من المعلومات حصري وله قيمة تجارية معينة ، وثانيًا ، كل حالة محددة ( النظام ، البيئة ، كائن التحكم) يتطلب نهجًا فرديًا.
القاعدة النظرية الحالية للتحليل المعرفي ، على الرغم من أنها تتطلب توضيحًا وتطويرًا ، تسمح لموضوعات الإدارة المختلفة بتطوير نماذجهم المعرفية الخاصة ، حيث أنه ، كما ذكرنا ، من المفترض أن يتم تجميع نماذج محددة لكل مجال ، لكل مشكلة.

9. أنظمة الحاسب الآلي لدعم القرارات الإدارية

يعد إجراء تحليل معرفي للمواقف والبيئات غير المستقرة وشبه المنظمة مهمة صعبة للغاية ، حيث يتم إشراك أنظمة المعلومات. في جوهرها ، تم تصميم هذه الأنظمة لتحسين كفاءة آلية اتخاذ القرار ، لأن المهمة الرئيسية المطبقة للتحليل المعرفي هي تحسين التحكم.

9.1 الخصائص العامة لأنظمة دعم القرار
أنظمة دعم القرار ، كقاعدة عامة ، تفاعلية. وهي مصممة لمعالجة البيانات وتنفيذ النماذج التي تساعد في حل المهام الفردية ، والتي تكون في الغالب ضعيفة أو غير منظمة (على سبيل المثال ، اتخاذ قرارات الاستثمار ، ووضع التوقعات ، وما إلى ذلك). يمكن أن تزود هذه الأنظمة العمال بالمعلومات التي يحتاجونها لاتخاذ القرارات الفردية والجماعية. توفر هذه الأنظمة الوصول المباشر إلى المعلومات التي تعكس المواقف الحالية وجميع العوامل والعلاقات اللازمة لصنع القرار
إلخ.................

النهج المعرفي للنمذجة. ملخص: النمذجة المعرفية. تحديد السيناريوهات المحتملة لتطور الوضع مع الأخذ بعين الاعتبار نتائج اتخاذ القرارات الأكثر أهمية ومقارنتها

1.2 عدم استقرار البيئة الخارجية

1.3 بيئة خارجية ضعيفة التنظيم

2. المفهوم العام للتحليل المعرفي

3. مراحل التحليل المعرفي

4. أهداف ومراحل ومفاهيم النمذجة المعرفية

أحد العناصر الأساسية في التحليل المعرفي هو بناء نموذج معرفي.

4. 1. الغرض من بناء النموذج المعرفي

4.2 مراحل النمذجة المعرفية

4.3 الرسم البياني الموجه (الخريطة المعرفية)

6.1 تحديد العوامل (عناصر النظام)

6.2 طريقتان لتحديد العلاقات بين العوامل

لم يتم حل مشكلة إضفاء الطابع الرسمي العالمي على التأثير المتبادل للعوامل بعد ، ومن غير المرجح أن يتم حلها على الإطلاق.

8. استخدام النموذج المعرفي

8.2 مثال على العمل بنموذج معرفي

9. أنظمة الحاسب الآلي لدعم القرارات الإدارية

أحذية بنين باست ملخص 5 6 جمل

تلخيص أحذية Bast حسب الفصل

دور علم الأحياء في تكوين صورة علمية طبيعية حديثة للعالم ، في الأنشطة العملية للناس أهمية علم الأحياء

ملخص قصة الخبز الدافئ

طبقات الأرض بالترتيب في المقطع

النهج المعرفي للنمذجة. ملخص: النمذجة المعرفية. تحديد السيناريوهات المحتملة لتطور الوضع مع الأخذ بعين الاعتبار نتائج اتخاذ القرارات الأكثر أهمية ومقارنتها

1.2 عدم استقرار البيئة الخارجية

1.3 بيئة خارجية ضعيفة التنظيم

2. المفهوم العام للتحليل المعرفي

3. مراحل التحليل المعرفي

4. أهداف ومراحل ومفاهيم النمذجة المعرفية

أحد العناصر الأساسية في التحليل المعرفي هو بناء نموذج معرفي.

4. 1. الغرض من بناء النموذج المعرفي

4.2 مراحل النمذجة المعرفية

4.3 الرسم البياني الموجه (الخريطة المعرفية)

6.1 تحديد العوامل (عناصر النظام)

6.2 طريقتان لتحديد العلاقات بين العوامل

لم يتم حل مشكلة إضفاء الطابع الرسمي العالمي على التأثير المتبادل للعوامل بعد ، ومن غير المرجح أن يتم حلها على الإطلاق.

8. استخدام النموذج المعرفي

8.2 مثال على العمل بنموذج معرفي

9. أنظمة الحاسب الآلي لدعم القرارات الإدارية

مقالات مماثلة