Когнитивен пристап кон моделирање. Резиме: Когнитивно моделирање. идентификувајте ги можните сценарија за развој на ситуацијата, земајќи ги предвид последиците од донесувањето на најважните одлуки и споредете ги

Со цел да се разбере и анализира однесувањето на сложен систем, се гради структурен дијаграм на причинско-последични односи. Ваквите шеми кои го толкуваат мислењето и ставовите на одлучувачот се нарекуваат когнитивна карта.

Терминот „когнитивна мапа“ е измислен од психологот Толман во 1948 година. Когнитивната карта е тип на математички модел кој ви овозможува да го формализирате описот на комплексен објект, проблем или функционирање на системот и да ги идентификувате структурите на причинско-последичните односи помеѓу елементите на системот, сложениот објект што го сочинува проблем и проценете ги последиците како резултат на влијанието врз овие елементи или промените во природата на односите. Англискиот научник K.Idei предложи користење на когнитивни мапи за колективен развој и донесување одлуки.

Когнитивна карта на ситуацијатае насочен граф, чии јазли се некои објекти (поими), а лаците се врските меѓу нив, карактеризирајќи ги причинско-последичните односи.

Развојот на моделот започнува со изградба на когнитивна мапа која ја отсликува ситуацијата „како што е“. Врз основа на формираната когнитивна карта се моделира само-развојот на ситуацијата со цел да се идентификуваат позитивните развојни трендови.Само-развојот ви овозможува да ги споредите субјективните очекувања со моделите.

Главниот концепт во овој пристап е концептот на „ситуација“. Ситуацијата се карактеризира со збир на т.н основни фактори, со чија помош се опишани процесите на промена на состојбите во ситуација. Факторите можат да влијаат еден на друг, а таквото влијание може да биде позитивно, кога зголемувањето (намалувањето) на еден фактор доведува до зголемување (намалувањето) на друг фактор, а негативно, кога зголемувањето (намалувањето) на еден фактор доведува до намалување. (зголемување) на друг фактор.

Матрицата на взаемни влијанија ги прикажува тежините на само директни влијанија помеѓу факторите. Редовите и колоните од матрицата се пресликуваат со факторите на когнитивната карта, а потпишаната вредност на пресекот на i-тиот ред и колоната j-ro ја означува тежината и насоката на влијанието на факторот i-ro врз j-тиот фактор. За прикажување на степенот (тежината) на влијание се користи збир на јазични променливи како што се „силни“, „умерени“, „слаби“ итн.; таков сет на јазични променливи се споредуваат со нумерички вредности од интервалот: 0,1 - „многу слаб“; 0,3 - „умерен“; 0,5 - "значајно"; 0,7 - "силно"; 1.0 - „многу силно“. Насоката на влијание е дадена со знак: позитивен, кога зголемувањето (намалувањето) на еден фактор доведува до зголемување (намалувањето) на друг фактор и негативно, кога зголемувањето (намалувањето) на еден фактор доведува до намалување (зголемување). ) во друг фактор.

Идентификација на почетните трендови

Почетните тенденции се дадени со лингвистички променливи од типот

„силно“, „умерено“, „слабо“ итн.; таков сет на јазични променливи се споредуваат со нумерички вредности од интервалот. Ако трендот не е поставен за некој фактор, тоа значи дека или нема забележителни промени во факторот што се разгледува или нема доволно информации за да се оцени постојниот тренд на него. При моделирање, се смета дека вредноста на овој фактор е еднаква на 0 (т.е. не се менува).

Избор на целни фактори

Меѓу сите избрани фактори, неопходно е да се одредат целните и контролните фактори. Целните фактори се фактори чија динамика мора да се доближи до бараните вредности. Обезбедувањето на потребната динамика на целните фактори е решението кое се следи при градењето на когнитивен модел.

Когнитивните мапи може да се користат за квалитативно да се процени влијанието на поединечните концепти еден врз друг и врз стабилноста на системот како целина, за моделирање и евалуација на употребата на различни стратегии во одлучувањето и предвидувањето на одлуките.

Треба да се напомене дека когнитивната карта го одразува само фактот дека факторите влијаат еден на друг. Тоа не ја одразува ниту деталната природа на овие влијанија, ниту динамиката на промените на влијанијата во зависност од промените во ситуацијата, ниту привремените промени на самите фактори. Земајќи ги предвид сите овие околности бара премин на следното ниво на структурирање информации прикажани во когнитивна мапа, односно когнитивен модел. На ова ниво, секоја врска помеѓу факторите на когнитивната карта се открива на соодветната равенка, која може да содржи и квантитативни (мерени) променливи и квалитативни (не измерени) променливи. Во исто време, квантитативните променливи влегуваат на природен начин во форма на нивните нумерички вредности, бидејќи секоја квалитативна променлива е поврзана со збир на јазични променливи, а секоја лингвистичка променлива одговара на одреден нумерички еквивалент во скалата [-1, 1]. Со акумулацијата на знаење за процесите што се случуваат во ситуацијата што се проучува, станува возможно подетално да се открие природата на односите помеѓу факторите.

Постојат математички толкувања на когнитивните карти, како што се меките математички модели (познатиот Лотка-Волтера модел на борбата за егзистенција). Математичките методи можат да го предвидат развојот на ситуацијата и да ја анализираат стабилноста на добиеното решение. Постојат два пристапа за изградба на когнитивни мапи - процедурални и процесни. Постапка е дејство кое е временски дискретно и има мерлив резултат. Математиката значително ја искористи дискретноста, дури и ако се мериме со јазични променливи. Процесниот пристап повеќе зборува за одржување на процесите, се карактеризира со концепти „подобрување“, „активирање“, без повикување на мерливи резултати. Когнитивната карта на овој пристап има речиси тривијална структура - постои цел процес и околни процеси кои имаат позитивно или негативно влијание врз него.

Постојат два вида когнитивни мапи: традиционални и нејасни. Традиционалните карти се поставени во форма на насочен график и го претставуваат моделираниот систем како збир на концепти кои ги прикажуваат неговите објекти или атрибути, меѓусебно поврзани со причинско-последични односи. Тие се користат за квалитативно оценување на влијанието на поединечните концепти врз стабилноста на системот.

Со цел да се прошират можностите за когнитивно моделирање, во голем број дела се користат нејасни когнитивни мапи. Во нејасна когнитивна карта, секој лак ја одредува не само насоката и природата, туку и степенот на влијание на поврзаните концепти.

Хостирано на http://www.allbest.ru/

Министерство за образование и наука на Руската Федерација

Сојузна државна буџетска образовна институција

високото стручно образование

„Кубан Државниот универзитет„(FGBOU VPO „Кубу“)

Катедра за теорија на функции

Последна квалификациска работа за диплома

Математички модел на когнитивната структура на просторот за учење

Јас ја завршив работата

В.А. Бакуриџе

научен советник

слатка. Физ.-Мат. науки, вонреден професор

Б.Е. Левицки

нормоконтролер,

чл. лаборант Н.С. качина

Краснодар 2015 година

содржина

Вовед

2. Вештини
4. Картичка за минимална вештина
7. Ознаки и филтри
7.1 Примери за обележување
Заклучок
Вовед
Делото има апстрактен карактер и е посветено на проучување на еден од деловите на монографијата Ж-Кл. Фалмаж и Ж-П. Дуанон (види), чие име е преведено на руски како „Простори за учење“. Монографијата е посветена на изградбата на апстрактна математичка теорија која развива формални методи за проучување на меѓусебните односи и односи на состојбите на знаење на предметите во одредена предметна област.
Трудот дава адаптиран превод на руски на дел од едно од поглавјата на монографијата, наречено „Карти, етикети и филтри на вештини“. Ова поглавје развива формален апарат за истражување на односот помеѓу состојбите на знаење и она што вообичаено се нарекува „вештини“. Се претпоставува дека е потребна одредена количина на вештина за да се постигне одредена состојба на знаење.
Идејата на авторите е да се поврзе со секое прашање (проблем) q од доменот Q подмножество вештини од S што може да се користи за да се одговори на прашањето q (решение на проблемот q). Заедно со објаснувачките примери дадени од авторите во трудот, дадени се и слични примери од предметот „Комплексна анализа“.
Првиот дел од дипломската работа ги содржи потребните информации од првите поглавја на монографијата, чиј адаптиран превод е направен во тезите на Т.В. Алеиникова и Н.А. Ралко.
Во вториот дел е направен адаптиран превод на соодветниот дел од монографијата со пример (види став 2.1), врз основа на кој во третиот дел е воведен формализиран концепт на „мапи на вештини“. По аналогија со овој пример, пример од курсот „Комплексна анализа“ беше независно конструиран (види дел 2.2.).
Четвртиот дел се занимава со концептот на мапа на минимални вештини. Моделот на конјунктивната карта на вештини е дискутиран во Дел 5.
Дел 6 дава формализирана дефиниција за моделот на компетентност. Последниот дел од тезата е посветен на проблемот на опишување (етикетирање) на елементите и интегрирање (филтри) на соодветните референтни информации содржани во состојбите на знаење.
1. Основна нотација и прелиминарни информации
Дефиниција 1 (види) Структура на знаење е пар (Q, K), во кој Q е непразно множество и K-фамилија од подмножества на Q, кои содржат најмалку Q и празно множество. Множеството Q се нарекува домен на структурата на знаење. Неговите елементи се нарекуваат прашања или позиции и подмножества на семејството. К се нарекуваат состојби на знаење.
Дефиниција 2 (види). Структурата на знаење (Q, K) се нарекува простор за учење ако се исполнети следните два услови:
(L1) Мазност на учењето. За било кои две состојби K, L такви што
, постои конечен синџир на состојби
(2.2)
за кои |Ki\ Ki-1| = 1 за 1 ? јас? стр и |L \ K| = r.
(L2) Конзистентност на учењето. Ако K, L се две состојби на знаење такви што и q е прашање (позиција) така што K + (q)K, тогаш
Дефиниција 3 (види) Семејството на множества K се нарекува затворено во однос на унијата ако FK за кое било FK. Конкретно, К, бидејќи унијата на празни подфамилии е празното множество. Ако семејството K на структурата на знаење (Q, K) е затворено под унија, тогаш парот (Q, K) се нарекува простор на знаење. Понекогаш во овој случај велат дека К е просторот на знаењето. Велиме дека K е затворен во однос на конечна унија ако за кое било K и L од K множеството KLK.
Забележете дека во овој случај празното множество не мора да припаѓа на семејството К.
Двојната структура на знаење на Q во однос на структурата на знаење K е структурата на знаење што ги содржи сите дополнувања на состојбите на K, т.е.
Така, Ки го има истиот домен. Очигледно е дека ако K е простор на знаење, тогаш структурата на знаење е затворена во однос на пресекот, односно F за кое било F, згора на тоа, Q.
Дефиниција 4 (види) Под збирка на множество Q подразбираме семејство од K подмножества од доменот Q. За означување на збирка, често се пишува (Q, K). Имајте предвид дека колекцијата може да биде празна. Збирка (Q, L) е затворен простор кога семејството L содржи Q и е затворено под раскрсница. Овој затворен простор се нарекува едноставен ако припаѓа на L. Така, збирката K од подмножества од доменот Q е простор на знаење на Q ако и само ако двојната структура е едноставен затворен простор.
Дефиниција 5 (види ) Синџир во делумно подредено множество (X, P) е кое било подмножество C од множеството X такво што cPc? или c?Pc за сите c, c"C (со други зборови, редот индуциран од релацијата P на C е линеарен ред).
Дефиниција 6 (види). Според дефиницијата за синџир, имаме cc „или c“ c за сите c, c „C. Ланецот C е максимален ако од условот CC` за некој синџир на состојби C` следи дека C \u003d C` Така, максималниот синџир нужно содржи и Q.
Дефиниција 7 (в. и кажи дека G е покриено со G?. По дефиниција, (G) е затворена под унија. Основата на едно семејство затворено со унија F е минималната подфамилија B на F што го опфаќа F (тука „минималното“ е дефинирано во однос на вклучувањето на множества: ако (H)=F за некои HB, тогаш H=B). Вообичаено е да се претпостави дека празното множество е заедница на празни подфамилии од B. Така, бидејќи основата е минималната подфамилија, празното множество не може да припаѓа на основата. Очигледно, состојба K што припаѓа на некоја база B од K не може да биде заедница на други елементи од B. Покрај тоа, структурата на знаење има база само ако е простор на знаење.
Теорема 1 (). Нека B е основата за просторот на знаење (Q, K). Потоа BF за некоја подфамилија на состојби F што го покриваат K. Затоа, просторот на знаење дозволува најмногу една база.
Дефиниција 8 (види). Растојанието на симетрична разлика или канонското растојание на множеството од сите подмножества од множеството на конечно множество E е вредноста:
дефинирано за кое било A, B 2E. Овде, ја означува симетричната разлика на множествата А и Б.
2. Вештини

Когнитивни толкувања на горенаведеното математички концептиограничено на употреба на зборови поврзани со процесот на учење, како што се „структура на знаење“, „состојба на знаење“ или „пат на учење“. Ова се должи на фактот дека многу од резултатите добиени во се потенцијално применливи на широк спектар на научни области. Може да се види дека воведените фундаментални концепти се во согласност со таков традиционален концепт на психометриската теорија како „вештини“. Ова поглавје истражува некои од можните врски помеѓу состојбите на знаење, вештините и другите карактеристики на ставките.

За секоја структура на знаење (Q, K), се претпоставува постоење на некои основни збир на „вештини“ S. Овие вештини може да се состојат од методи, алгоритми или техники кои во принцип се препознатливи. Идејата е да се поврзе со секое прашање (проблем) q од доменот Q вештини од S кои се корисни или корисни за да се одговори на тоа прашање (решавање на проблемот) и да се заклучи каква е состојбата на знаењето. Следниот пример е даден.

Пример 2.1 за составување програма на јазикот UNIX.

Прашање а): Колку линии од податотеката „јоргован“ (јоргованот) го содржи зборот „виолетова“ (виолетова)? (Дозволена е само една командна линија.)

Објектот што се проверува одговара на командната линија UNIX што се внесува. Ова прашање може да се одговори на различни начини, од кои три се наведени подолу. За секој метод, обезбедуваме командна линија за печатење следејќи го знакот ">":

>greppurplelilac | ВЦ

Системот одговара со три броја; првиот е одговорот на прашањето. (Командата „grep“ проследена со двете опции „виолетова“ и „јоргована“ ги извлекува сите линии што го содржат зборот „виолетова“ од датотеката „јоргована“; командата „|“ (сепаратор) го насочува овој излез кон командата за броење зборови "wc ", што го прикажува бројот на линии, зборови и знаци во овој излез).

>catlilac | greppurple | ВЦ

Ова е помалку ефикасно решение кое го постигнува истиот резултат. (Командата „мачка“ бара да се наведе датотеката „јоргован“, што не е неопходно.)

>морелила | greppurple | ВЦ;

Слично на претходното решение.

Проучувањето на овие три методи сугерира неколку можни типови на врски помеѓу вештините и прашањата и соодветните начини за одредување на состојбите на знаење што одговараат на овие вештини. Едноставната идеја е секој од овие три методи да се третира како вештина. Комплетниот сет на вештини S ќе ги содржи овие три вештини и некои други. Според тоа, врската помеѓу прашањата и вештините може да се формализира со функцијата

f (а) = ((1); (2); (3)).

Размислете за објект кој вклучува одредена подгрупа Т на вештини, што содржи некои вештини од f(a) плус некои други вештини поврзани со други прашања; на пример,

T = ((1); (2); s; s").

Овој сет на вештини дава решение за проблемот а), бидејќи T?f(a) = (1; 2) ? . Всушност, состојбата на знаење K што одговара на оваа група ги вклучува сите оние задачи што можат да се решат користејќи барем една од вештините содржани во Т; тоа е

Овој однос помеѓу вештините и состојбите е истражен во следниот дел, насловен „дијунктивен модел“. Ќе видиме дека структурата на знаење индуцирана од дисјунктивниот модел е нужно простор на знаење. Овој факт е докажан во теорема 3.3. Исто така, накратко, заради комплетноста, разгледуваме модел кој ќе го наречеме „сврзник“ и кој е дуал на дисјунктивниот модел. Во дисјунктивниот модел, само една од вештините поврзани со задачата q е доволна за да се реши оваа задача. Во случајот на конјуктивниот модел, потребни се сите вештини што одговараат на овој елемент. Така, K е состојба на знаење ако постои множество T на вештини така што за секој елемент q, имаме q K само ако φ(q) (за разлика од барањето φ(q)T? за дисјунктивниот модел) . Конјуктивниот модел ја формализира ситуацијата во која, за секое прашање q, постои единствен метод на решение претставен со множество f(q) кое ги вклучува сите потребни вештини. Добиената структура на знаење е затворена во однос на пресекот. Исто така, ќе се разгледа различни типовиодносите меѓу вештините и состојбите. Дисјунктивните и конјунктивните модели беа изведени од елементарната анализа на Пример 2.1, во која самите три методи беа третирани како вештини, иако беа потребни повеќе команди во секој случај.

Може да се добие потемелна анализа со разгледување на секоја команда како вештина, вклучувајќи ја командата „|“ („сепаратор“). Целосниот сет на вештини S би изгледал како

S = (grep; wc; мачка, |, повеќе, s1, …,sk),

каде што, како и досега, s1, ..., sk одговараат на вештини поврзани со други прашања од разгледуваниот домен. За да се одговори на прашањето а), може да се користи соодветно подмножество од S. На пример, објект што одговара на подмножество вештини

R = (grep; wc; |; повеќе; s1; s2)

може да биде решение за прашањето а) со користење на метод 1 или метод 3. Всушност, две релевантни групи на команди се вклучени во множеството вештини R; имено, (grep; wc; |) ?R и (повеќе, grep, wc,|) ?R.

Овој пример укажува на покомплексна врска помеѓу прашањата и вештините.

Ние го постулираме постоењето на функција која го поврзува секое прашање q со множеството од сите подмножества од множеството вештини што одговараат на можните решенија. Во случајот со прашањето а), имаме

m(a) = ((grep; |; wc); (мачка; grep; |; wc); (повеќе; grep; |; wcg)).

Општо земено, објект кој вклучува одреден сет на вештини R е способен да реши некое прашање q ако има барем еден елемент C во m(q) така што C R. Секоја од подмножества на C во m(q) ќе биде означен како „компетентност за“ q. Овој посебен однос помеѓу вештините и состојбите ќе биде наведен под името „модел на компетентност“.

Примерот 2.1 може да наведе некој да помисли дека вештините поврзани со одреден домен (одреден фрагмент од област на знаење) може лесно да се идентификуваат. Всушност, далеку од очигледно е како воопшто е можна таква идентификација. Во поголемиот дел од ова поглавје, ќе го оставиме множеството вештини неодредено и ќе го третираме S како апстрактно множество. Нашиот фокус ќе биде на формална анализа на некои од можните врски помеѓу прашањата, вештините и состојбите на знаење. Когнитивното или образовното толкување на овие вештини ќе биде одложено до последниот дел од ова поглавје, каде што ќе разговараме за можно систематско означување на елементите што би можеле да доведат до идентификација на вештините, и пошироко до опис на содржината на состојбите на знаењето. самите себе.

Пример 2.2 од теоријата на функции на сложена променлива.

Размислете за проблемот со пресметување на интегралот:

Постојат три начини да се реши проблемот.

Прв начин (решение со помош на теорема за остаток на Коши):

Алгоритам за пресметување на контурни интеграли со помош на остатоци:

1. Најдете посебни точкифункции

2. Определи кои од овие точки се наоѓаат во областа ограничена со контурата. За да го направите ова, доволно е да направите цртеж: нацртајте контура и означете посебни точки.

3. Пресметајте ги остатоците на оние посебни точки што се наоѓаат во областа

Сите еднини точки на интеграндот се наоѓаат во кругот

Ги наоѓаме корените на равенката:

Пол на повеќекратност 2.

Корените на равенката се наоѓаат со формулата:

Според тоа, според теоремата за остаток на Коши:

Користени вештини:

1) Наоѓање на еднини точки (А)

2) Способност да се извлече коренот на комплексен број (Б)

3) Пресметка на одбитоци (C)

4) Способност да се примени теоремата за остаток на Коши (D)

Вториот начин (решение користејќи ја интегралната формула на Коши за деривати):

Алгоритам за пресметување на контурни интеграли користејќи ја интегралната формула на Коши за деривати:

N = 0,1,2,….

1. Најдете еднини точки на функцијата.

2. Определи кои од овие точки се наоѓаат во областа ограничена со контурата: . За да го направите ова, доволно е да направите цртеж: нацртајте контура и означете посебни точки (види слика 1).

3. Пресметајте ги следните интеграли користејќи ја интегралната формула на Коши за деривати:

каде што, r > 0 е доволно мал, zk (k = 1,2,3,4) се еднини точки на интеграндот лоцирани во кругот:

, (види слика 1).

Слика 1 - Пресметка на интегралот со помош на формулата за интегрална Коши

1) Претпоставувајќи, наоѓаме:

2) Претпоставувајќи, наоѓаме:

3) Претпоставувајќи, наоѓаме:

4) Претпоставувајќи, наоѓаме:

Користени вештини:

1) наоѓање еднина точки (А)

2) способност да се извлече коренот на комплексен број (Б)

3) способност да се примени интегралната формула на Коши (Е)

4) способноста да се примени интегралната формула на Коши за прод. (F)

Трет начин:

Според теоремата за вкупен остаток:

Користени вештини:

1) Способност да се најдат посебни точки (G)

2) Истражување на функција во бесконечност (H)

3) Наоѓање на остаток на бесконечно оддалечена точка (I)

4) Способност да се примени теоремата за вкупен остаток (J)

Анализирајќи ги трите решенија на интегралот погоре, забележуваме дека најефикасното решение е последното, бидејќи не треба да пресметуваме остатоци на крајните точки.

3. Карти на вештини: дисјунктивен модел

Дефиниција 3.1 Картата на вештини е тројна (Q;S;), каде што Q е непразен сет на елементи, S е непразен сет на вештини и φ е мапирање од Q до 2S \ (). Ако множествата Q и S се јасни од контекстот, мапата на вештини се нарекува функција f. За секое q од Q, подмножество од φ(q) од S ќе се смета како збир на вештини пресликани на q (карта на вештини). Нека (Q; S; φ) е карта на вештини и T е подмножество на S. Се вели дека K Q ја претставува состојбата на знаење формирана од множеството T во рамките на дисјунктивниот модел ако

K = (q Q | f (q) T?).

Забележете дека празното подмножество на вештини формира празна состојба на знаење (бидејќи φ(q)? за секој елемент q), а множеството S ја формира состојбата на знаење Q. Семејството на сите состојби на знаење формирано под множествата S е структурата на знаењето формирана од картата на вештини (Q ;S;φ) (дисјунктивен модел). Кога терминот „формиран“ со карта на вештини се користи без упатување на конкретен модел, се подразбира дека се разгледува разделен модел. Во случај кога сите нејаснотии се елиминираат со содржината на контекстот, семејството на сите состојби формирано од подмножества на S се нарекува формирана структура на знаење.

Пример 3.2 Нека Q = (a, b, c, d, e) и S = (s, t, u, v). Ајде да дефинираме

Претпоставувајќи

Така (Q;S;f) е картичка за вештина. Состојбата на знаење формирана од множеството вештини T = (s, t) е (а, b, c, d). Од друга страна, (a, b, c) не е состојба на знаење, бидејќи не може да се формира од ниту едно подмножество R од S. прашање); со што состојбата на знаење формирана од Р исто така би содржи d. Формираната структура на знаење е множеството

Забележете дека К е просторот на знаењето. Ова не е случајно, бидејќи се добива следниот резултат:

Теорема 3.3. Секоја структура на знаење формирана од карта на вештини (во рамките на дисјунктивниот модел) е простор на знаење. Спротивно на тоа, секој простор на знаење е формиран од најмалку една карта на вештини.

Доказ

Да претпоставиме дека (Q; S; T) е мапа на вештини, и нека (Ki) i? Јас е некое произволно подмножество од формираните состојби. Ако за некој i?I состојбата Ки е формирана од подмножество Ti од S, тогаш лесно е да се провери што е формирано; односно тоа е и состојба на знаење. Така, структурата на знаење формирана од картата на вештини е секогаш простор на знаење. Спротивно на тоа, нека (Q; K) е простор на знаење. Ќе изградиме карта на вештини со избирање S = K и поставување φ(q) = Kq за кое било q ? П. (Состојбите на знаење што содржат q се определуваат со вештините што одговараат на q; забележете дека φ(q) ? ? произлегува од фактот дека q ? Q ?K). За TS = K, проверете дали состојбата K формирана од T припаѓа на K. Навистина, имаме

од каде произлегува дека К? К, бидејќи К е просторот на знаењето. Конечно, ќе покажеме дека која било состојба K на K е формирана од некое подмножество на S, имено, подмножеството (K). Означувајќи ја со L состојбата формирана од подмножеството (K), добиваме

Оттука произлегува дека просторот K е формиран од (Q; K; φ).

4. Картичка за минимална вештина

Во последниот доказ, изградивме посебна мапа на вештини за произволен простор на знаење што го формира овој простор. Примамливо е таквото претставување да се смета за можно објаснување за организацијата на збир на држави, во однос на вештините што се користат за совладување на елементите на тие состојби. Во науката, објаснувањата на појавите обично не се единствени и постои тенденција да се фаворизира „економското“. Материјалот во овој дел е инспириран од истите размислувања.

Ќе започнеме со испитување на ситуација во која две различни вештини се разликуваат само со едноставно повторно означување на вештините. Во таков случај, ќе зборуваме за „изоморфни карти на вештини, а понекогаш за таквите карти на вештини ќе кажеме дека тие се во суштина исти“ во однос на кој било елемент од q. Овој поим за изоморфизам е даден во следната дефиниција.

Дефиниција 4.1. Две мапи на вештини (Q; S;) и (Q; ;) (со исто множество Q елементи) се изоморфни ако постои пресликување еден-на-еден f на множеството S на кое, за произволно, ги задоволува состојба:

Функцијата f се нарекува изоморфизам помеѓу (Q; S;) и (Q; ;).

Дефиниција 4.1. Го одредува изоморфизмот на картичките за вештини со ист сет на елементи. Поопшта ситуација е разгледана во задача 2.

Пример 4.2 Нека Q = (a; b; c; d) и = (1; 2; 3; 4). Ајде да дефинираме мапа на вештини.

Картата на вештини (Q; ;) е изоморфна на картата прикажана во Пример 3.2: изоморфизмот е даден со:

Следниот резултат е очигледен.

Теорема 4.3. Две изоморфни карти на вештини (Q; S;) и (Q; ;) формираат исти простори на знаење на Q.

Забелешка 4.4. Две картички за вештини можат да формираат исти простори на знаење без да бидат изоморфни. Како илустрација, забележете дека со отстранување на вештината v од множеството S во Пример 2.2 и редефинирање на φ со поставување φ(b) = (c; u), доаѓаме до истиот формиран простор K. Оттука, вештината v е од огромно значење за формирањето Слика К. Како што беше споменато во воведот на овој дел, вообичаено е во науката да се бараат скромни објаснувања за појавите во текот на истражувањето. Во нашиот контекст, ова е претставено со претпочитање за мали, можеби минимални, комплети вештини. Попрецизно, мапата на вештини ќе ја наречеме „минимум“ доколку отстранувањето на која било вештина ја промени формираната состојба на знаење. Ако овој простор на знаење е конечен, мапата на минимални вештини секогаш постои и содржи најмал можен број на вештини. (Оваа изјава следи од теорема 4.3.) Во случај кога просторот на знаење не е конечен, ситуацијата е нешто покомплицирана, бидејќи не мора да постои минимална мапа на вештини. Сепак, секогаш постои мапа на вештини што го формира просторот на знаење и има минимален кардинален број, бидејќи класата на сите кардинални броеви е добро подредена. Треба да се напомене дека таквата мапа на вештини со минимален број на вештини не е нужно уникатно дефинирана, дури и до изоморфизам.

Пример 4.5. Размислете за фамилија O од сите отворени подмножества од множеството R од реални броеви и нека J е произволна фамилија на отворени интервали од опкружувањето O. За, поставуваме. Потоа мапата на вештини (R; J;), го формира просторот (R; O). Навистина, подмножеството T од J формира состојба на знаење, и, дополнително, отвореното подмножество O е формирано од фамилија од оние интервали од J кои се содржани во O (познато е дека има бројливи семејства J кои ги задоволуваат горенаведените услови. Имајте предвид дека таквите пребројливи семејства генерираат вештини за графикони со минимален број на вештини, односно со збир на вештини со минимална моќност (минимален кардинален број. Сепак, не постои минимална карта на вештини. Ова може да се докаже директно или да се изведе од теорема 4.8. Што се однесува до уникатноста, мапите на минималните вештини што формираат даден простор на знаење се изоморфни. просторите се потполно исти како и просторите на знаење кои можат да се формираат со какви било минимални вештини за карти.

Дефиниција 4.6 Картата на вештини (Q"; S"; f") продолжува (строго ја продолжува) картата на вештини (Q; S; f) доколку се исполнети следните услови:

Картата на вештини (Q; S"; f") е минимална ако не постои карта на вештини што го формира истиот простор што строго продолжува (Q; S"; f").

Пример 4.7. Отстранувањето на вештина v од картата на вештини во Пример 3.2 дава:

Може да се потврди дека (Q; S; f) е минималната картичка за вештина.

Теорема 4.8. Просторот на знаење се формира со некоја минимална мапа на вештини, ако и само ако овој простор има основа. Во овој случај, моќноста (кардиналниот број) на основата е еднаква на моќноста на збирот на вештини. Дополнително, кои било две мапи на минимални вештини што го формираат истиот простор на знаење се изоморфни. И, исто така, секоја карта на вештини (Q; S; f), формирајќи простор (Q; K), која има основа, е продолжение на минималната карта на вештини што го формира истиот простор.

Доказ

Размислете за произволна (не нужно минимална) карта на вештини (Q; S; f) и означете (Q; K) просторот за вештини формиран од оваа карта. За која било sS, означете ја со K(s) состојбата на знаење од K формирана од(и). Така добиваме

qK (s)s φ (q).(1)

Да ја земеме секоја состојба K K и да го разгледаме подмножеството на вештини Т што ја формира оваа состојба. Врз основа на (1) за кој било елемент q, имаме:

Од каде произлегува дека. Затоа, го опфаќа K. Под претпоставка дека мапата на вештини (Q, S, φ) е минимална, тогаш оградното семејство А мора да биде основа. Навистина, ако A не е основа, тогаш некои K(s)A може да се претстават како заедница на други елементи на A. Отстранувањето на s од S ќе резултира со карта на вештини што строго ќе продолжи со картата на вештини (Q, S, φ ) и сè уште се формира ( Q, K), што е во спротивност со претпоставката за минималност (Q, S, φ). Заклучуваме дека секој простор на знаење формиран од мапа на минимални вештини има основа. Дополнително, моќноста (кардиналниот број) на основата е еднаква на моќноста на збирот на вештини. (Кога (Q, S, φ) е минимална, имаме |A| = |S|).

Сега да претпоставиме дека просторот (Q,K) има основа B. Од теорема 3.3 следи дека (Q,K) има барем една карта на вештини, на пример, (Q,S,φ). Според теорема 1 () основата B. за (Q,K) мора да биде содржана во кое било затворено подмножество на K. Така имаме BA= каде повторно K(s) се формира со (s). Претпоставувајќи B:K(s) = B) и, заклучуваме дека (Q,) е минималната карта на вештини.

Забележете дека мапата на минимални вештини (Q, S, φ) за просторот на знаење со база B е изоморфна на картата на минимални вештини (Q, B,), каде што (q)=Bq. Изоморфизмот се дефинира со кореспонденцијата sK (s)B, каде што K (s) е состојба на знаење формирана од s. Така, двете картички за минимални вештини се секогаш изоморфни една на друга.

Конечно, нека (Q, S, φ) е произволна карта на вештини што формира простор на знаење K со основата B. Дефинувајќи ги K(s), S" и φ" како порано, добиваме минимална карта на вештини што може да се прошири со (Q, S , ѓ).

5. Мапи на вештини: конјунктивен модел

Во конјуктивниот модел, структурите на знаење кои се формираат со мапи на вештини се едноставни затворени простори во смисла на Дефиниција 3 (види теорема 5.3 подолу). Бидејќи овие структури на знаење се двојни со просторите на знаење формирани во рамките на дисјунктивниот модел, нема потреба од подлабоки детали.

Дефиниција 5.1. Нека (Q,S,) е мапа на вештини и нека T е подмножество на S. Состојбата на знаење K, формирана од T во рамките на конјуктивниот модел, се определува со правилото:

Резултирачкото семејство на сите такви состојби на знаење формира структура на знаење формирана во рамките на конјунктивниот модел со картата на вештини (Q,S,).

Пример 5.2. Нека, како во примерот 3.2, Q = (a, b, c, d, e) и S = (s, t, u, v), каде што е дефинирано со односите:

Тогаш T =(t, u, v) ја формира состојбата на знаење (a, c, d, e), во рамките на конјунктивниот модел. Од друга страна, (а, б, в) не е состојба на знаење. Навистина, ако (a, b, c) беа состојба на знаење формирана од некое подмножество T од S, тогаш T исто така би вклучувал; со што и d и e би припаѓале на формираната состојба на знаење. Структурата на знаење формирана од оваа карта на вештини е

Забележете дека L е едноставен затворен простор (види Дефиниција 4). Двојната структура на знаење се совпаѓа со просторот на знаење K формиран од истата мапа на вештини во рамките на дисјунктивниот модел; овој простор К е добиен во Пример 3.2.

Теорема 5.3. Структурите на знаење формирани во рамките на дисјунктивните и конјунктивните модели од истата карта на вештини се двојни една на друга. Како последица на тоа, структурите на знаење формирани во рамките на конјунктивниот модел се едноставни затворени простори.

Забелешка 5.4. Во последниот случај, теоремите 3.3 и 5.3 се едноставна парафраза на добро познат резултат за „Галоа решетки“ на односи. Можеме да ги преформулираме картите на вештини (Q, S, T), со конечни Q и S, како релација R помеѓу множествата Q и S: за q Q и sS, дефинираме

Тогаш состојбата на знаење формирана од подмножество T од S во рамките на конјуктивниот модел е множество:

Ваквите множества К може да се сметаат како елементи на „решетката Галоа“ во однос на Р.

Добро е познато дека секоја конечна фамилија на конечни множества, затворена под пресек, може да се добие како елементи на „решетката Галоа“ во некоја врска. Теоремите 3.3 и 5.3 го генерализираат овој резултат во случај на бесконечни множества. Се разбира, постои директен аналог на теорема 4.8 за фамилии на множества кои се затворени под пресек.

6. Карти со повеќе вештини: модел на компетентност

Последните два дела се занимаваа со формирање на структури на знаење кои се затворени во однос на унијата или пресекот. Сепак, општиот случај не беше дискутиран.

Формирањето на произволна структура на знаење е можно со помош на генерализација на концептот на карта на вештини. Интуитивно, оваа генерализација е сосема природна. Со секое q прашање, поврзуваме колекција (q) од подмножества на вештини. Секое подмножество на вештини C во (q) може да се смета како метод, наречен „компетентност“ во следната дефиниција, за решавање на прашањето q. Така, присуството на само една од овие компетенции е доволно за да се реши прашањето q.

Дефиниција 6.1. Мултикарта на вештини е тројна (Q, S,), каде што Q е непразен сет на елементи (прашања), S е непразен сет на вештини и е мапа што асоцира на секој елемент q непразен семејство (q) на непразни подмножества на S. Така, - пресликување на множеството Q во множество. Секое множество кое припаѓа на (q) се нарекува компетенција за елементот q. Подмножество K од Q се нарекува генерирана подмножество на вештини T ако K ги содржи сите елементи кои имаат барем една компетентност од T; формално:

Претпоставувајќи T = и T = S, гледаме што е формирано од празен сет на вештини, а Q е формиран од S. Множеството K од сите подмножества на Q формирани на овој начин формира структура на знаење. Во овој случај, структурата на знаење (Q, K) се вели дека е формирана од мултикарта на вештини (Q, S,). Овој модел се нарекува модел на компетентност.

Пример 6.2. Нека Q = (a, b, c, d) и S = (c, t, u). Ајде да го дефинираме мапирањето со наведување на компетенции за секој елемент од Q:

Применувајќи ја дефиницијата 6.1, гледаме дека оваа карта со повеќе вештини формира структура на знаење:

Забележете дека структурата на знаење K не е затворена ниту во однос на унијата, ниту во однос на пресекот.

Теорема 6.3. Секоја структура на знаење е формирана од најмалку една карта со повеќе вештини.

Доказ

Нека (Q,K) е структурата на знаењето. Ние ги дефинираме мултимапираните вештини со поставување S = K и KKq) за.

Така, секоја состојба на знаење M, која го содржи прашањето q, одговара на компетенцијата K за q. Забележете дека K не е празно бидејќи содржи, како елемент, празно подмножество на Q. За да покажеме дека (Q, S,), формира структура на знаење K, ја применуваме Дефиницијата 6.1.

За секое K, земете го подмножеството K од K и пресметајте ја состојбата L што го формира:

Така, секоја состојба во K е формирана од некое подмножество на S. Од друга страна, ако S = K, формираната состојба L се одредува со правилото:

мапа на вештини за математичко знаење

што имплицира дека L припаѓа на K. Така, K е навистина формирано од вештината мултикарта (Q, S,).

Нема да го продолжиме проучувањето на картата со повеќе вештини.Како и во случајот со едноставна карта на вештини, може да се истражи постоењето и уникатноста на минимална карта со повеќе вештини за дадена структура на знаење. Можни се и други опции за формирање структури на знаење. На пример, може да се дефинира состојба на знаење како подмножество K од Q, кое се состои од сите елементи q за кои компетенциите припаѓаат на одредено подмножество на S (во зависност од K).

7. Ознаки и филтри

За секој предмет во природна област на знаење, како што се аритметиката или граматиката, обично има богати можности да се опишат релевантните вештини и поврзаната структура на знаење. Овие можности може да се искористат за да се опише состојбата на знаење на ученикот на родителот или наставникот.

Навистина, целосна листаЕлементите содржани во состојбата на знаење на ученикот може да имаат стотици елементи и може да биде тешко да се сварат дури и за експерт. Може да се состави список на значајни информации рефлектирани во прашања кои ја формираат состојбата на знаење на ученикот. Оваа листа може да биде многу повеќе од вештините што ги има или му недостасуваат на ученикот и може да вклучува карактеристики како што се предвидување успех на претстојниот тест, предлагање насоки за истражување или решавање проблеми.

Овој дел ги прикажува во во општа смислапрограма за опишување (означување) елементи (прашања) и интегрирање (филтрирање) на релевантните референтни информации содржани во состојбите на знаење.

Наведените примери се преземени од системот учење на далечинаАЛЕКС (види http://www.ales.com).

7.1 Примери за обележување

Да претпоставиме дека е избран голем број прашања што ги опфаќа сите основни концепти на наставната програма по математика во средно училиште во одредена земја.

Детални информации за секое од овие прашања може да се соберат со помош на следните ознаки:

1. Описно име на прашање.

2. Час во кој се изучува прашањето.

3. Тема (дел од стандардна книга) на која се однесува прашањето.

4. Поглавје (од стандардна книга) каде е претставено прашањето.

5. Пододдел од програмата на која припаѓа прашањето.

6. Поими и вештини потребни за да се одговори на прашањето.

7. Вид на прашање (текстуален проблем, пресметка, оправдување и сл.).

8. Потребен тип на одговор (збор, реченица, формула).

Непотребно е да се каже дека горната листа е само за илустративни цели. Вистинската листа би можела да биде многу подолга и проширена како резултат на соработка со експерти од областа (во овој случај, искусни наставници). Два примери на прашања со нивните поврзани етикети се прикажани во Табела 1.

Секое од прашањата во базенот би било означено на ист начин. Задачата е да се развие збир на компјутерски рутини кои овозможуваат да се анализира состојбата на знаењето во однос на ознаките. Со други зборови, да претпоставиме дека одредена состојба на знаење К е дијагностицирана од некоја програма за проценка на знаењето. Етикетите со прашања покажуваат дека состојбата на знаење ќе се определи со збир на „филтри“ кои преведуваат низа изјави на обичен јазик во однос на образовните концепти.

7.2 Одраз на нивото на знаење преку евалуација

Да претпоставиме дека на почетокот учебната годинанаставникот сака да знае кој час (на пример математика) е најдобар за ученик кој штотуку пристигнал од странска земја. Користената програма за оценување на знаењето утврди дека состојбата на знаење на ученикот е К. Соодветен сет на филтри може да се дизајнира на следниов начин. Како и досега, со Q ја означуваме областа на знаење (домен). За секоја класа n (1n12 во САД), филтерот пресметува подмножество Gn од Q што ги содржи сите прашања изучени на или пред тоа ниво (означено со 2. во списокот погоре). Ако систем за едукацијаразумно, треба да биде

Табела 1 - Два примероци на прашања и нивната поврзана листа на ознаки.

Список на ознаки
(1) Мерење на аголот што недостасува во триаголник (3) Збир на агли на рамен триаголник (4) Геометрија на триаголник (5) Елементарна Евклидова геометрија (6) Мерка на агол, триаголник збир на агли, собирање, делење, одземање (7) Пресметка (8) Нумеричка нотација	Во триаголникот ABC, аголот A е X степени, а аголот B е Y степени. Колку степени е аголот C?
(1) Собирање и одземање на двојни броеви со носење (3) Собирање и одземање (4) Децимали (5) Аритметика (6) Собирање, одземање, децимали, трансфер, валута (7) Текст проблем и пресметка (8) Нумеричка нотација	Мери купи две книги во вредност од X долари и Y долари. Таа му дала на службеникот З долари. Колку промени ќе добие таа?

Можеме да најдеме

за некои n, што подразбира дека ученикот може да биде доделен во класата n-1.

Сепак, ова не е најдоброто решение ако се многу малку. Потребни се повеќе информации. Покрај тоа, ние мора да обезбедиме ситуации во кои не постои такво n. Следно, филтерот го пресметува стандардното растојание за секоја класа n и го поправа множеството

Така, S(K) ги содржи сите класи кои го минимизираат растојанието до K. Да претпоставиме дека S(K) содржи еден елемент nj и GnjK. Разумно е тогаш да се препорача студентот да прифати не + 1 во класата, но S(K) може да содржи повеќе од еден елемент. Сè уште ни требаат повеќе информации. Конкретно, содржината на К, со неговите предности и недостатоци во однос на неговата близина до Гњ, на крајот треба да биде корисна. Без да навлегуваме во техничките детали за таков заклучок, генерално прикажуваме пример на извештај што системот би можел да го направи во таква ситуација:

Ученикот Х е најблиску до 5-то одделение. Сепак, Х би бил необичен ученик во оваа класа. Познавањето на елементарната геометрија значително го надминува знаењето на ученик од 5-то одделение. На пример, X знае за Питагоровата теорема и е способен да ја користи. Од друга страна, X има изненадувачки слабо познавање на аритметиката.

Описите од овој тип бараат развој на различни групи на нови филтри, покрај оние што се користат за пресметување на S(K). Дополнително, системот мора да може да конвертира преку генератор на природен јазик и излезни филтри во граматички точни искази на обичен јазик. За ова нема да разговараме овде. Целта на овој дел беше да се илустрира како елементите на етикетирање, со значително проширување на концептот на вештини, може да доведат до подобрени описи на состојби на знаење кои можат да бидат корисни во различни ситуации.

Заклучок

Во трудот е даден адаптиран превод на руски јазик на дел од едно од поглавјата на монографијата Ж-Кл. Фалмаж и Ж-П. Duanon, кој се нарекува „Карти за вештини, ознаки и филтри“.

Потребните информации се дадени од првите поглавја на монографијата, чиј превод е извршен во тези и . Заедно со објаснувачките примери дадени од авторите во монографијата, дадени се и слични примери од предметот „Комплексна анализа“.

Список на користени извори

1. J.-Cl. Фалмагнеанд, Ј.П. Доињон. Простор за учење Берлин Хајделберг. 2011, 417 стр.

2. Н.А. Ралко. Математички модели на простори на знаење. Дипломска работа, KubSU, 2013, 47 стр.

3. Т.В. Алеиников. Онтолошки инженеринг во системите за управување со знаење. Теза, Кубу, 2013, 66 стр.

Хостирано на Allbest.ru

Теоријата за создавање на организациско знаење од И. Нонаки и Х. Такеучи.

Индивидуално и организациско учење.

Когнитивна анализа и моделирање во стратегискиот менаџмент

Суштината на концептот на познанието. организација сознание.

ТЕМА 5. КОГНИТИВНОСТА КАКО ПРЕДУСЛОВ ЗА СТРАТЕШКИОТ РАЗВОЈ НА ПРЕТПРИЈАТИЕТО.

5.1. Суштината на концептот на „когнитивноста“. организација сознание.

когнитивната наука- интердисциплинарна (филозофија, невропсихологија, психологија, лингвистика, компјутерски науки, математика, физика и др.) научна насока која ги проучува методите и моделите на формирање на знаење, сознание, универзални структурни шеми на размислување.

Когнитивноста (од латински cognitio - знаење, проучување, свесност) во рамките на науката за управување значи способност на менаџерите ментално да ги перцепираат и обработуваат надворешните информации. Проучувањето на овој концепт се заснова на ментални процесиличноста и таканаречените „ментални состојби“ (доверба, желба, верување, намери) во однос на обработката на информациите. Овој термин се користи и во контекст на проучувањето на таканареченото „контекстуално знаење“ (апстрактизација и конкретизација), како и во области каде што се разгледуваат концепти како што се знаење, вештини или учење.

Терминот „когнитивност“ се користи и во поширока смисла, што значи „акт“ на сознание или самоспознавање. Во овој контекст, тоа може да се толкува како појава и „станување“ на знаење и концепти поврзани со ова знаење, рефлектирани и во мислите и во постапките.

Организациска когнитивност ја карактеризира севкупноста на когнитивните способности на поединците во компанијата и ефектите што произлегуваат од комбинацијата на индивидуалните когнитивни способности. Апликација овој концептво однос на компанијата (организација, фирма, претпријатие) значи намера да се разгледа во рамнина што се карактеризира со специфичен апарат за анализа и посебен агол на гледање на интеракцијата на претпријатието или неговите компоненти со надворешното опкружување.

Термин организација сознание ви овозможува да ја процените способноста на компанијата да асимилира информации и да ги претвори во знаење.

Едно од најпродуктивните решенија за проблемите кои се јавуваат во областа на менаџментот и организацијата е примената на когнитивната анализа.

Методологијата на когнитивно моделирање, дизајнирана за анализа и донесување одлуки во лошо дефинирани ситуации, беше предложена од американскиот истражувач Р. Акселрод.

Когнитивната анализа понекогаш се нарекува од истражувачите како „когнитивно структурирање“. Когнитивната анализа се смета за една од најмоќните алатки за проучување на нестабилна и полуструктурирана средина. Тоа придонесува за подобро разбирање на проблемите што постојат во околината, идентификување на противречности и квалитативна анализа на тековните процеси.

Суштината на когнитивното (когнитивно) моделирање - клучниот момент на когнитивната анализа - е да се отсликаат најкомплексните проблеми и трендови во развојот на системот во поедноставена форма во моделот, да се истражат можните сценарија за појава на кризни ситуации, да се изнајдат начини и услови за нивно решавање во моделска ситуација. Употребата на когнитивни модели квалитативно ја зголемува валидноста на менаџерското одлучување во сложена и брзо променлива средина, го спасува експертот од „интуитивно талкање“, заштедува време за разбирање и толкување на настаните што се случуваат во системот. Употребата на когнитивни технологии во економската сфера овозможува развивање и оправдување на стратегија за кратко време економски развојпретпријатијата, земајќи го предвид влијанието на промените во надворешното опкружување.

Когнитивно моделирање- ова е метод на анализа што ја одредува силата и насоката на влијанието на факторите на преносот на контролниот објект во целната состојба, земајќи ги предвид сличностите и разликите во влијанието на различни фактори врз контролниот објект.

Можеме да ги издвоиме следните фази кои се типични за когнитивна анализа на секоја ситуација:

1. Формулирање на целта и целите на студијата.

2. Проучување на сложена ситуација од гледна точка на целта: собирање, систематизација, анализа на постоечките статистички и квалитативни информации во врска со контролниот објект и неговото надворешно опкружување, утврдување на барањата, условите и ограничувањата својствени за ситуацијата што се проучува.

3. Идентификување на главните фактори кои влијаат на развојот на ситуацијата.

4. Утврдување на врската помеѓу факторите со разгледување на причинско-последичните синџири (изградба на когнитивна карта во форма на насочен график).

5. Проучување на силата на меѓусебното влијание на различни фактори. За да се направи ова, се користат и двата математички модели кои опишуваат некои прецизно идентификувани квантитативни односи меѓу факторите, како и субјективните ставови на експерт во врска со неформализираните квалитативни односи меѓу факторите.

Како резултат на поминување на фазите 3-5, се гради когнитивен модел на ситуацијата (систем), кој се прикажува во форма на функционален график. Затоа, можеме да кажеме дека фазите 3 - 5 се когнитивно моделирање.

6. Проверка на адекватноста на когнитивниот модел на реалната ситуација (верификација на когнитивниот модел).

7. Користење на когнитивен модел за одредување можни опции за развој на ситуација (систем), за изнаоѓање начини, механизми за влијание врз ситуацијата со цел да се постигнат посакуваните резултати, да се спречат несаканите последици, односно да се развие стратегија за управување. Поставување на целта, посакуваните насоки и силата на промената на трендовите на процесите во ситуацијата. Избор на сет мерки (збир на контролни фактори), определување на нивната можна и посакувана сила и насока на влијание врз ситуацијата (конкретно-практична примена на когнитивниот модел).

Класична когнитивна мапае насочен график во кој привилегираното теме е некоја идна (обично целна) состојба на контролниот објект, останатите темиња одговараат на фактори, лаците што ги поврзуваат факторите со темето на состојбата имаат дебелина и знак што одговара на јачината и насоката на влијанието на овој фактор врз преминувањето на контролниот објект во дадена состојба, а лаците што ги поврзуваат факторите ја покажуваат сличноста и разликата во влијанието на овие фактори врз контролниот објект.

Когнитивната карта се состои од фактори (елементи на системот) и врски меѓу нив.

За да се разбере и анализира однесувањето на сложен систем, се гради блок дијаграм на причинско-последични односи на елементите на системот (фактори на ситуацијата). Два елементи од системот А и Б се прикажани на дијаграмот како посебни точки (темиња) поврзани со ориентиран лак, ако елементот А е поврзан со елементот Б со причинско-последична врска: A à B, каде што: A е причина, B е ефектот.

Факторите можат да влијаат еден на друг, а таквото влијание, како што веќе споменавме, може да биде позитивно, кога зголемувањето (намалувањето) на еден фактор доведува до зголемување (намалувањето) на друг фактор, а негативно, кога зголемувањето (намалувањето) на еден фактор фактор доведува до намалување (зголемување) ) на друг фактор. Згора на тоа, влијанието може да има и променлив знак, во зависност од можните дополнителни услови.

Ваквите шеми за претставување на причинско-последичните односи се широко користени за анализа на сложени системи во економијата и социологијата.

Пример. Когнитивен блок дијаграм за анализа на проблемот со потрошувачката на енергија може да изгледа вака (сл. 5.1):

Ориз. 5.1. Когнитивен блок дијаграм за анализа на проблемот на потрошувачката на енергија

Когнитивната карта го одразува само фактот за присуство на влијанија на фактори едни на други. Тоа не ја одразува ниту деталната природа на овие влијанија, ниту динамиката на промените на влијанијата во зависност од промените во ситуацијата, ниту привремените промени на самите фактори. Земањето предвид на сите овие околности бара премин на следното ниво на структурирање на информации, односно кон когнитивен модел.

На ова ниво, секоја врска помеѓу факторите на когнитивната карта се открива со соодветните зависности, од кои секоја може да содржи и квантитативни (мерени) променливи и квалитативни (не измерени) променливи. Во овој случај, квантитативните променливи се претставени на природен начин во форма на нивните нумерички вредности. Секоја квалитативна променлива е поврзана со збир на јазични променливи кои ги одразуваат различните состојби на оваа квалитативна променлива (на пример, побарувачката на потрошувачите може да биде „слаба“, „умерена“, „брзање“ итн.), а секоја лингвистичка променлива одговара на одреден нумерички еквивалент во скалата. Со акумулацијата на знаење за процесите што се случуваат во ситуацијата што се проучува, станува возможно подетално да се открие природата на односите помеѓу факторите.

Формално, когнитивниот модел на ситуација може, како когнитивна карта, да биде претставен со график, но секој лак во овој график веќе претставува одредена функционална врска помеѓу соодветните фактори; тие. когнитивниот модел на ситуацијата е претставен со функционален график.

Пример на функционален график кој ја одразува ситуацијата во условен регион е прикажан на сл. 5.2.

Сл.5. 2. Функционален график.

Забележете дека овој модел е демонстративен модел, па затоа во него не се земени предвид многу фактори на животната средина.

Ваквите технологии добиваат се повеќе доверба од структурите кои се занимаваат со стратешко и оперативно планирање на сите нивоа и во сите области на управување. Употребата на когнитивни технологии во економската сфера овозможува да се развие и оправда стратегијата за економски развој на претпријатието за кратко време, земајќи го предвид влијанието на промените во надворешното опкружување.

Употребата на технологија за когнитивно моделирање овозможува да се дејствува проактивно и да не се доведуваат потенцијално опасните ситуации на ниво на закана и конфликт, а во случај на нивно појавување, да се носат рационални одлуки во интерес на претпријатието.

Когнитивното моделирање (или моделирањето со когнитивни мапи) е од особено значење за политичката анализа. Тој е дизајниран да моделира сложени, полуструктурирани објекти, како што се повеќето политички процеси и ситуации.

Овој метод се заснова на когнитивен пристап кој брзо се развива од 1960-тите. Самиот термин се појави малку порано - во 1948 година, по објавувањето на добро познатото дело на американскиот психолог Е. Толман „Когнитивни мапи кај стаорци и луѓе“. Со оглед на однесувањето на стаорец во лавиринт, Толман дошол до заклучок дека со текот на времето, тој формира посебна „когнитивна карта“ на лавиринтот - структурирана идеја за околината. Токму оваа картичка ги одредува реакциите на животното.

Ју.М. Плотински го нарекува КОГНИТИВНИОТ пристап „решение на проблеми традиционално за дадена наука со методи кои ги земаат предвид когнитивните аспекти, кои ги вклучуваат процесите на перцепција, размислување, сознание, објаснување и разбирање. Когнитивниот пристап во која било предметна област се фокусира на „знаење“, поточно, на процесите на нивно претставување, складирање, обработка, толкување и производство на ново знаење.

Со сета разновидност на когнитивната наука, за нас постојат два фундаментални акценти. Ако сме заинтересирани за систем на знаења и идеи, „слика на светот“ на одредена личност (или група луѓе) со цел да добиеме информации за оваа личност или група, тогаш таквата когнитивна анализа ќе биде субјектно ориентирана. . На пример, анализата на системот на идеи за реалноста на политичкиот лидер може да биде исклучително корисна во предвидувањето на неговите постапки и одлуки во одредена ситуација, а ќе биде потребна конструкција на когнитивна мапа на широка социјална група за да се предвиди како оваа група перципира одредени акции на моќната елита.

Ако не сме заинтересирани за темата на когнитивниот процес, туку за неговиот производ - когнитивна карта на еден или друг фрагмент од политичката реалност (на пример, кога се составуваат когнитивни мапи на експерти во врска со факторите кои влијаат на ситуацијата во регионот на Блискиот Исток , не не интересираат особеностите на перцепцијата на експертите, туку состојбата на самиот Блиски Исток).Исток), тогаш експертот не е предмет на проучување, како во примерот со политичките лидери или општествените групи, туку „алатка“ за градење на адекватен модел на ситуацијата, а овој пристап ќе биде објектно-ориентиран.

Самата когнитивна карта е таканаречен потпишан насочен граф, во кој:

Темињата одговараат на основните фактори кои ги опишуваат процесите во ситуацијата;

Директните односи меѓу факторите се одредуваат со анализа на причинско-последичните синџири кои ја опишуваат распределбата на влијанијата на еден фактор врз другите. Се верува дека факторите вклучени во премисата „ако ...“ на синџирот „ако ... тогаш ...“ влијаат на факторите на последицата „тогаш ...“ на овој синџир. Покрај тоа, ова влијание може да биде или зајакнувачко (позитивно), или инхибиторно (негативно) или со променлив знак, во зависност од можните дополнителни услови. Во „помека“ верзија на когнитивната карта, тоа не е ригидна импликација „ако ... тогаш ...“, туку веројатностичко влијание: реализацијата на настанот А ја зголемува (намалува) веројатноста за реализација на настанот Б. .

Врските се визуелизираат како линии, наречени лакови, со соодветниот знак;

Затворена насочена патека, чиишто темиња се различни, се нарекува циклус (или повратна врска). Јамката што го засилува отклонувањето е циклус со позитивна повратна информација, а јамката што се спротивставува на отклонувањето е циклус со негативна повратна информација.

На пример, веруваме дека изолационистичката политика кон Русија од страна на САД и НАТО ќе придонесе за растот на патриотските чувства во земјата. Под притисок на овие чувства, руското раководство ќе биде принудено да ги зголеми трошоците за армијата и воено-индустрискиот комплекс, што пак ќе ги натера САД дополнително да ја интензивираат својата политика на изолација. Можеме да го визуелизираме овој сет на претстави користејќи ја наједноставната когнитивна карта со три темиња и три лаци. Три постоечки темиња се затворени во зајакнувачка контура.

Многу посложена когнитивна карта подолу го опишува системот на фактори на палестинско-израелскиот конфликт“ (обидете се сами да го анализирате со истакнување на повратните врски).

Самата по себе, когнитивната карта го одразува само системот на фактори и најопштата идеја за нивната врска. Таа не ја поправа ниту деталната природа на влијанието на факторите еден врз друг, ниту динамиката на промените на овие влијанија во зависност од ситуацијата. Во овој поглед, когнитивната карта е значаен модел на предметот што се проучува. Во исто време, како и во општиот случај со значајните модели, може да се трансформира во формален модел - систем на равенки. Ова, се разбира, бара достигнување на одредено ниво на структурни фактори и нивните односи.

Ќе се вратиме на моделирањето со помош на когнитивни карти во текот на проучувањето на методот на сценарио.

Контролирајте прашања и задачи

1. Дефинирајте го концептот „модел“. Кои се единствените можности за моделирање во политичкото истражување?

2. Која е разликата помеѓу линеарни и нелинеарни модели? Оправдајте го значењето на нелинеарното моделирање во однос на карактеристиките на политичкиот процес.

3. Наведете ги главните карактеристики на структурните модели, како и начините за нивно градење.

4. Што е когнитивна мапа? Од кои елементи се состои? Која е разликата помеѓу субјектно-ориентираните и објектно-ориентирани пристапи во когнитивното мапирање?

5. Опишете го алгоритмот за конструирање на моделот „Партиите во просторот на политичките ориентации“.

КОГНИТИВНО МОДЕЛИРАЊЕ

СОДРЖИНА
Вовед
1. Предмет на когнитивна анализа
1.1. Надворешна средина
1.2. Нестабилност на надворешното опкружување
1.3. Слабо структурирана надворешна средина
2. Општ концепткогнитивна анализа
3. Фази на когнитивна анализа
4. Цели, фази и основни концепти на когнитивно моделирање
4. 1. Целта на градење на когнитивен модел
4.2. Фази на когнитивно моделирање
4.3. Режиран графикон(когнитивна карта)
4.4. Функционален график (завршување на градењето на когнитивниот модел)
5. Видови фактори

6.1.Идентификација на фактори (елементи на системот)
6.2. Два пристапа за идентификување на односите меѓу факторите
6.3.Примери за истакнување фактори и односи меѓу нив
6.4. Проблемот на одредување на силата на влијанието на факторите
7. Проверка на соодветноста на моделот
8. Користење на когнитивен модел
8.1. Примена на когнитивни модели во системи за поддршка на одлуки
8.2. Пример за работа со когнитивен модел
9. Компјутерски системи за поддршка на менаџерските одлуки
9.1. Општи карактеристики на системите за поддршка на одлуки
9.2. „Ситуација - 2“
9.3. „Компас-2“
9.4. "Платно"
Заклучок
Библиографија
Апликација

Вовед
Во моментов, добивањето веродостојни информации и нивната брза анализа станаа најважните предуслови за успешно управување. Ова е особено точно ако контролниот објект и неговата надворешна средина се комплекс од сложени процеси и фактори кои значително влијаат еден на друг.
Едно од најпродуктивните решенија за проблемите кои се јавуваат во областа на менаџментот и организацијата е употребата на когнитивната анализа, која е предмет на изучување во предметната работа.
Методологијата на когнитивно моделирање, дизајнирана за анализа и донесување одлуки во лошо дефинирани ситуации, беше предложена од американскиот истражувач R. Axelrod 1 .
Првично, когнитивната анализа беше формирана во рамките на социјалната психологија, имено, когнитивизмот, кој ги проучува процесите на перцепција и сознавање.
Примената на развојот на социјалната психологија во теоријата на менаџмент доведе до формирање на посебна гранка на знаење - когнитивна наука, концентрирана на проучување на проблемите со управувањето и одлучувањето.
Сега методологијата на когнитивно моделирање се развива во насока на подобрување на апаратот за анализа и моделирање ситуации.
Теоретските достигнувања на когнитивната анализа станаа основа за создавање на компјутерски системи фокусирани на решавање на применети проблеми во областа на менаџментот.
Работата на развојот на когнитивниот пристап и неговата примена во анализата и контролата на таканаречените полуструктурирани системи во моментов се врши во Институтот за контролни проблеми на Руската академија на науките 2 .
По наредба на Администрацијата на претседателот на Руската Федерација, Владата на Руската Федерација, Владата на градот Москва, во ИПУ РАС беа спроведени голем број социо-економски студии со помош на когнитивна технологија. Изработените препораки успешно се применуваат од страна на релевантните министерства и сектори 3 .
Од 2001 година, под покровителство на IPU RAS, меѓународни конференции„Когнитивна анализа и управување со развојните состојби (CASC)“.
При пишувањето на семинарска работа беа вклучени трудовите на домашните истражувачи - А.А. Кулинич, Д.И. Макаренко, С.В. Качаева, В.И. Максимова, Е.К. Корноушенко, Е. Гребењук, Г.С. Осипова, А. Раиков. Повеќето од овие истражувачи се специјалисти од Институтот за компјутерски науки, Руската академија на науките.
Така, когнитивната анализа активно се развива не само од странски, туку и од домашни специјалисти. Сепак, во рамките на когнитивната наука постојат голем број проблеми, чиешто решение би можело значително да ги подобри резултатите од примената на применетите случувања врз основа на когнитивната анализа.
цел термински труде анализа на теоретската основа на когнитивните технологии, проблемите на методологијата на когнитивната анализа, како и компјутерските системи засновани на когнитивно моделирање на поддршка на одлуката.
Поставените цели кореспондираат со структурата на работата, која последователно ги открива главните концепти и фази на когнитивната анализа воопшто, когнитивното моделирање (како клучен момент на когнитивната анализа), општите принципи за примена на когнитивниот пристап во практиката во областа на менаџмент, како и компјутерски технологии кои применуваат методи на когнитивна анализа.

1. Предмет на когнитивна анализа
1.1. Надворешна средина
За ефективно управување, предвидување и планирање, потребно е да се анализира надворешното опкружување во кое работат објектите на управување.
Надворешното опкружување обично го дефинираат истражувачите како збир на економски, социјални и политички фактори и субјекти кои имаат директно или индиректно влијание врз можноста и способноста на субјектот (било да е тоа банка, претпријатие, која било друга организација, цела регион и сл.) за постигнување на поставените развојни цели.
За ориентација во надворешното опкружување и за нејзина анализа потребно е јасно да се претстават неговите својства. Специјалисти на Институтот за контролни проблеми на Руската академија на науките ги идентификуваат следните главни карактеристики на надворешното опкружување:
1. Комплексност - ова се однесува на бројот и разновидноста на факторите на кои субјектот мора да одговори.
2. Односот на факторите, односно силата со која промената на еден фактор влијае на промената на другите фактори.
3. Мобилност - брзината со која се случуваат промени во надворешната средина 4 .
Изборот на такви карактеристики за опишување на околината покажува дека истражувачите применуваат систематски пристап и го сметаат надворешното опкружување како систем или збир на системи. Во рамките на овој пристап е вообичаено да се претстават какви било објекти во форма на структуриран систем, да се издвојат елементите на системот, односите меѓу нив и динамиката на развојот на елементите, односите и целокупната систем како целина. Затоа, когнитивната анализа која се користи за проучување на надворешната средина и развивање начини и методи на функционирање во неа понекогаш се смета како компонента на системската анализа 5 .
Специфичноста на надворешното опкружување на контролните објекти лежи во фактот дека оваа средина е предмет на влијание на човечкиот фактор. Со други зборови, тој вклучува субјекти обдарени со автономна волја, интереси и субјективни идеи. Ова значи дека оваа средина не секогаш се покорува на линеарни закони кои недвосмислено ја опишуваат врската на причините и последиците.
Од ова следуваат два основни параметри на надворешното опкружување во кое функционира човечкиот фактор - нестабилност и слабо структурирана. Ајде внимателно да ги разгледаме овие параметри.

1.2. Нестабилност на надворешното опкружување

Нестабилноста на надворешното опкружување често ја идентификуваат истражувачите со непредвидливост. „Степенот на нестабилност на надворешното економско и политичко опкружување за ... [објектот на контрола] се карактеризира со блискоста на очекуваните настани, очекуваното темпо на промени и способноста да се предвиди иднината“ 6 . Оваа непредвидливост е генерирана од мултифакторската природа, варијабилноста на факторите, темпото и насоката на развој на околината.
„Кумулативниот ефект на сите фактори на надворешното опкружување, резимираме В. Максимов, С. Качаев и Е. Корношенко, - го формира нивото на неговата нестабилност и ја одредува целесообразноста и насоката на хируршката интервенција во тековните процеси“ 7 .
Колку е поголема нестабилноста на надворешното опкружување, толку е потешко да се развијат адекватни стратешки одлуки. Затоа, постои објективна потреба да се процени степенот на нестабилност на животната средина, како и да се развијат пристапи за нејзина анализа.
Според I. Ansoff, изборот на стратегија за управување и анализа на ситуации зависи од нивото на нестабилност на надворешното опкружување. За умерена нестабилност, се применува конвенционална контрола врз основа на екстраполација на знаењето за минатото на животната средина. Со просечно ниво на нестабилност, управувањето се врши врз основа на прогноза на промени во опкружувањето (на пример, „техничка“ анализа на финансиските пазари). На високо ниво на нестабилност, менаџментот се користи врз основа на флексибилни експертски одлуки (на пример, „фундаментална“ 8 анализа на финансиските пазари) 9 .

1.3. Слабо структурирана надворешна средина

Околината во која субјектите на менаџментот се принудени да работат се карактеризира не само како нестабилна, туку и како слабо структурирана. Овие две карактеристики се тесно поврзани, но различни. Сепак, овие термини понекогаш се користат наизменично.
Така, специјалисти од Институтот за контролни системи на Руската академија на науките, дефинирајќи ги полуструктурираните системи, укажуваат на некои од нивните својства кои се исто така својствени за нестабилните системи: „Тешкотиите во анализата на процесите и донесувањето менаџерски одлуки во такви области како што се економија, социологија, екологија итн. поради голем број карактеристики својствени за овие области, имено: повеќедимензионалната природа на процесите што се случуваат во нив (економски, социјални итн.) и нивната меѓусебна поврзаност; поради тоа, невозможно е детално да се изолираат и проучуваат поединечните појави - сите појави што се случуваат во нив мора да се разгледуваат како целина; недостатокот на доволно квантитативни информации за динамиката на процесите, што нè принудува да пристапиме кон квалитативна анализа на таквите процеси; варијабилност на природата на процесите со текот на времето итн. Поради овие карактеристики економски, социјални итн. системите се нарекуваат полуструктурирани системи“ 10 .
Сепак, треба да се забележи дека терминот „нестабилност“ подразбира неможност или тешкотија да се предвиди развојот на системот, а слабо структурирана - неможност за негово формализирање. На крајот на краиштата, карактеристиките „нестабилност“ и „слабо структурирана“, според мое мислење, одразуваат различни аспекти на истиот феномен, бидејќи ние традиционално перципираме систем што не можеме да го формализираме и со тоа апсолутно точно да го предвидиме неговиот развој (т.е. слабо структуриран систем ) како нестабилна, склона кон хаос. Затоа, во натамошниот текст, следејќи ги авторите на проучуваните написи, ќе ги користам овие термини како еквивалентни. Понекогаш истражувачите, заедно со горенаведените концепти, го користат терминот „тешки ситуации“.
Значи, за разлика од технички системиекономските, општествено-политичките и другите слични системи се карактеризираат со отсуство на детален квантитативен опис на процесите што се случуваат во нив - информациите овде се од квалитативна природа. Затоа, за полуструктурирани системи, невозможно е да се создадат формални традиционални квантитативни модели. Системите од овој тип се карактеризираат со несигурност, опис на квалитативно ниво и двосмисленост во проценката на последиците од одредени одлуки 11 .
Така, анализата на нестабилна надворешна средина (слабо структурирани системи) е полн со многу тешкотии. При нивното решавање потребна е стручна интуиција, неговото искуство, асоцијативност на размислување, нагаѓања.
Компјутерските средства за когнитивно (когнитивно) моделирање на ситуации овозможуваат справување со таква анализа. Овие средства се користат во економски развиените земји со децении, помагајќи им на претпријатијата да опстанат и да го развијат својот бизнис, а властите да подготват ефективни регулаторни документи 12 . Когнитивното моделирање е дизајнирано да му помогне на експертот да размислува на подлабоко ниво и да го рационализира своето знаење, како и да ги формализира своите идеи за ситуацијата до степен што е можно.

2. Општ концепт на когнитивна анализа

Когнитивната анализа понекогаш се нарекува од истражувачите како „когнитивно структурирање“ 13 .
Когнитивната анализа се смета за една од најмоќните алатки за проучување на нестабилна и полуструктурирана средина. Тоа придонесува за подобро разбирање на проблемите што постојат во околината, идентификување на противречности и квалитативна анализа на тековните процеси. Суштината на когнитивното (когнитивно) моделирање - клучната точка на когнитивната анализа - е да ги одрази најкомплексните проблеми и развојните трендови на системот во поедноставена форма во моделот, да ги истражи можните сценарија за појава на кризни ситуации, да пронајде начини и услови за нивно решавање во модел ситуација. Употребата на когнитивни модели квалитативно ја зголемува валидноста на менаџерското одлучување во сложена и брзо променлива средина, го спасува експертот од „интуитивно талкање“, заштедува време за разбирање и толкување на настаните што се случуваат во системот 14 .
ВО И. Максимов и С.В. Качаев, за да ги објасни принципите на користење на информациските когнитивни (когнитивни) технологии за подобрување на управувањето, користете ја метафората на брод во бесен океан - таканаречениот модел „фрегата-океан“. Повеќето комерцијални и некомерцијални активности во нестабилна и полуструктурирана средина „неизбежно се поврзани со ризик, како од неизвесноста на идните оперативни услови, така и од потенцијалот за одлуки за лошо управување…. Многу е важно менаџментот да може да ги предвиди ваквите тешкотии и однапред да развие стратегии за нивно надминување, т.е. да има однапред одредени ставови за можно однесување. Овие случувања се предлагаат да се спроведат на модели во кои информативниот модел на контролниот објект („фрегата“) е во интеракција со моделот на надворешното опкружување - економско, социјално, политичко итн. („океан“). „Целта на ваквото моделирање е да се дадат препораки на „фрегатата“ како да се премине „океанот“ со најмал „напор“... Од интерес... се начините за постигнување на целта, земајќи ги предвид поволните „ветрови“ и „струи“ ... Значи, ја поставивме целта: да ја одредиме „розата на ветерот“ ... [надворешна средина], а потоа ќе видиме кои „ветрови“ ќе бидат поволни, кои ќе бидат спротивни, како да се користат и како да се откријат својствата на надворешната ситуација кои се важни за ... [објект]“ 15 .
Така, суштината на когнитивниот пристап лежи, како што веќе беше споменато, во помагањето на експертот да размисли за ситуацијата и да развие најефективна стратегија за управување, базирана не толку на неговата интуиција колку на нарачано и проверено (колку што е можно) знаење. на сложен систем. Примери за примена на когнитивната анализа за решавање на конкретни проблеми ќе бидат разгледани подолу во параграф „8. Користење на когнитивен модел“.

3. Фази на когнитивна анализа

Когнитивната анализа се состои од неколку фази, од кои секоја спроведува одредена задача. Доследното решавање на овие проблеми доведува до постигнување на главната цел на когнитивната анализа. Истражувачите даваат различна номенклатура на фази во зависност од спецификите на проучуваниот објект (предмети) 16 . Ако ги сумираме и генерализираме сите овие пристапи, можеме да ги разликуваме следните фази, кои се карактеристични за когнитивната анализа на секоја ситуација.

(Како резултат на поминување на фазите 3 - 5 се гради когнитивен модел на ситуацијата (систем) кој се прикажува во форма на функционален график. Затоа можеме да кажеме дека фазите 3 - 5 се когнитивно моделирање. Во повеќе детално, сите овие фази и основни концепти за когнитивно моделирање ќе бидат разгледани во ставовите 4 - 7).

Да ја разгледаме подетално секоја од горенаведените фази (со исклучок на првата и втората, кои во суштина се подготвителни), механизмите за спроведување на конкретните задачи на секоја од фазите, како и проблемите што се јавуваат во различни фази на когнитивна анализа.

4. Цели, фази и основни концепти на когнитивно моделирање

Клучен елемент на когнитивната анализа е изградбата на когнитивен модел.

4. 1. Целта на градење на когнитивен модел

Когнитивното моделирање придонесува за подобро разбирање на проблемската ситуација, идентификација на противречности и квалитативна анализа на системот. Целта на моделирањето е да се формира и усоврши хипотезата за функционирањето на предметот што се проучува, сметан како комплексен систем, кој се состои од посебни, но сепак меѓусебно поврзани елементи и потсистеми. Со цел да се разбере и анализира однесувањето на сложениот систем, се гради блок дијаграм на причинско-последичните врски на елементите на системот. Анализата на овие односи е неопходна за имплементација на различни контроли на процесите во системот 18 .

4.2. Фази на когнитивно моделирање

Општо земено, фазите на когнитивното моделирање се дискутирани погоре. Работите на специјалистите на IPU RAS содржат конкретизиран приказ на овие фази. Ајде да ги истакнеме главните.

Така, когнитивниот модел вклучува когнитивна карта (насочен график) и тежини на лакови на графиконот (проценка на меѓусебното влијание или влијание на факторите). При одредување на тежините на лаците, насочениот график се претвора во функционален.
Проблемите на идентификување на факторите, проценка на взаемното влијание на факторите и типологијата на факторите ќе бидат разгледани во ставовите 5 и 6; овде ќе ги разгледаме таквите основни концепти на когнитивното моделирање како когнитивна карта и функционален график.

4.3. Режиран графикон (когнитивна карта)

Во рамките на когнитивниот пристап, термините „когнитивна карта“ и „насочен график“ често се користат наизменично; иако, строго кажано, концептот на насочен график е поширок, а терминот „когнитивна карта“ означува само една од апликациите на насочен график.
Когнитивната карта се состои од фактори (елементи на системот) и врски меѓу нив.
За да се разбере и анализира однесувањето на сложен систем, се гради блок дијаграм на причинско-последичните врски на елементите на системот (фактори на ситуацијата). Два елементи од системот А и Б се прикажани на дијаграмот како посебни точки (темиња) поврзани со ориентиран лак, ако елементот А е поврзан со елементот Б со причинско-последична врска: А а Б, каде што: А е причина, Б е ефектот.
Факторите можат да влијаат еден на друг, а таквото влијание, како што веќе споменавме, може да биде позитивно, кога зголемувањето (намалувањето) на еден фактор доведува до зголемување (намалувањето) на друг фактор, а негативно, кога зголемувањето (намалувањето) на еден фактор фактор доведува до намалување (зголемување) ) друг фактор 20 . Згора на тоа, влијанието може да има и променлив знак, во зависност од можните дополнителни услови.
Ваквите шеми за претставување на причинско-последичните односи се широко користени за анализа на сложени системи во економијата и социологијата.
Пример за когнитивна карта на некоја економска ситуација е прикажан на слика 1.

Слика 1. Насочен график 21 .

4.4. Функционален график (завршување на градењето на когнитивниот модел)
Когнитивната карта го одразува само фактот за присуство на влијанија на фактори едни на други. Тоа не ја одразува ниту деталната природа на овие влијанија, ниту динамиката на промените на влијанијата во зависност од промените во ситуацијата, ниту привремените промени на самите фактори. Земањето предвид на сите овие околности бара премин на следното ниво на структурирање на информации, односно кон когнитивен модел.
На ова ниво, секоја врска помеѓу факторите на когнитивната карта се открива со соодветните зависности, од кои секоја може да содржи и квантитативни (мерени) променливи и квалитативни (не измерени) променливи. Во овој случај, квантитативните променливи се претставени на природен начин во форма на нивните нумерички вредности. Секоја квалитативна променлива е поврзана со збир на јазични променливи кои ги одразуваат различните состојби на оваа квалитативна променлива (на пример, побарувачката на потрошувачите може да биде „слаба“, „умерена“, „брзање“ итн.), а секоја лингвистичка променлива одговара на одреден нумерички еквивалент во скалата. Со акумулацијата на знаење за процесите што се случуваат во ситуацијата што се проучува, станува возможно подетално да се открие природата на односите помеѓу факторите.
Формално, когнитивниот модел на ситуација може, како когнитивна карта, да биде претставен со график, но секој лак во овој график веќе претставува одредена функционална врска помеѓу соодветните фактори; тие. когнитивниот модел на ситуацијата е претставен со функционален график 22 .
Пример на функционален график кој ја одразува ситуацијата во условен регион е прикажан на сл. 2.

Слика 2. Функционален график 23 .
Забележете дека овој модел е демонстративен модел, па затоа во него не се земени предвид многу фактори на животната средина.

5. Видови фактори
За да ја структурираат ситуацијата (системот), истражувачите ги поделуваат факторите (елементите) во различни групи, од кои секоја има одредена специфичност, имено, функционална улога во моделирањето. Притоа, во зависност од спецификите на анализираната ситуација (систем), типологијата на факторите (елементите) може да биде различна. Овде ќе истакнам некои видови фактори кои се користат во когнитивното моделирање на повеќето системи (ситуации, средини).
Прво, меѓу сите откриени фактори, постојат основни (што влијаат на ситуацијата на значаен начин, ја опишуваат суштината на проблемот) и „претерани“ (незначајни) фактори, „слабо поврзани“ со „јадрото“ на основните фактори 24 .
Кога анализира одредена ситуација, експертот обично знае или претпоставува какви промени во основните фактори се пожелни за него. Факторите од најголем интерес за експертот се нарекуваат целни фактори. ВО И. Максимов, Е.К. Корноушенко, С.В. Качаев ги опишува целните фактори на следниов начин: „Ова се „излезни“ фактори на когнитивниот модел. Задачата за развивање одлуки за управување со процесите во ситуација е да ги обезбеди посакуваните промени во целните фактори, ова е целта на менаџментот. Целта се смета за правилно поставена доколку посакуваните промени во некои целни фактори не доведат до непожелни промени кај другите целни фактори“ 25 .
Во почетниот сет на основни фактори, се разликува збир на таканаречени контролни фактори - „“влезни“ фактори на когнитивниот модел, преку кои контролните дејства се внесуваат во моделот. Контролната акција се смета за конзистентна со целта доколку не предизвикува несакани промени кај некој од целните фактори“ 26 . За да се идентификуваат контролните фактори, се одредуваат факторите кои влијаат на целните. Контролните фактори во моделот ќе бидат потенцијално можни лостови на влијание врз ситуацијата 27 .
Влијанието на контролните фактори е сумирано во концептот на „контролен вектор“ - збир на фактори, од кои секој е снабден со контролен импулс со дадена вредност 28 .
Факторите на ситуацијата (или елементите на системот) исто така може да се поделат на внатрешни (припаѓаат на предметот на управување и под повеќе или помалку целосна контрола на управувањето) и надворешни (одразувајќи го влијанието врз ситуацијата или системот на надворешни сили кои не смеат да бидат контролирани или само индиректно контролирани од субјектот на управување) .
Надворешните фактори обично се делат на предвидливи, чиешто појавување и однесување може да се предвиди врз основа на анализа на достапните информации и непредвидливи, за чие однесување експертот дознава дури по нивното појавување 29 .
Понекогаш истражувачите ги идентификуваат таканаречените индикаторски фактори кои го одразуваат и објаснуваат развојот на процесите во проблематична ситуација (систем, средина) 30 . За такви цели се користи и концептот на интегрални показатели (фактори), со промена на кои може да се судат општите трендови во оваа област 31 .
Факторите се карактеризираат и со тренд во нивните вредности. Разликувајте ги следните трендови: раст, пад. Ако нема промена на факторот, се зборува за отсуство на тренд или нулта тренд 32 .
Конечно, треба да се забележи дека е можно да се идентификуваат причинските фактори и фактори-последици, краткорочни и долгорочни фактори.

6. Главни проблеми на градење на когнитивен модел
Постојат два главни проблеми во конструирањето на когнитивен модел.
Прво, тешко е да се идентификуваат факторите (елементите на системот) и да се рангираат факторите (избор на основни и секундарни) (во фаза на конструирање насочен график).
Второ, идентификување на степенот на взаемно влијание на факторите (одредување на тежините на графичките лаци) (во фаза на конструирање на функционален график).

6.1. Идентификација на фактори (елементи на системот)

Може да се каже дека истражувачите немаат развиено јасен алгоритам за идентификување на елементите на системите што се испитуваат. Се претпоставува дека проучените фактори на ситуацијата се веќе познати на експертот што ја спроведува когнитивната анализа.
Вообичаено, кога се разгледуваат големи (на пример, макроекономски) системи, се користи таканаречената PEST анализа (Политика - политика, Економија - економија, Општество - општество, Технологија - технологија), која вклучува идентификација на 4 главни групи фактори преку кои политички, економски, социо-културни и технолошки аспекти на животната средина 33 . Овој пристап е добро познат во сите социо-економски науки.
PEST анализата е алатка за историски воспоставена стратешка анализа на четири елементи на надворешното опкружување. Во исто време, за секој специфичен комплексен објект, постои посебен сет на клучни фактори кои директно и најзначајно влијаат на објектот. Анализата на секој од идентификуваните аспекти се врши систематски, бидејќи во животот сите овие аспекти се тесно поврзани 34 .
Дополнително, се претпоставува дека експертот може да суди за опсегот на фактори, во согласност со нивните субјективни идеи. Така, „Фундаменталната“ анализа на финансиските состојби, блиска по некои параметри до когнитивната анализа, се заснова на збир на основни фактори (финансиски и економски показатели) - и макроекономски и пониски, и долгорочни и краткорочни. Овие фактори, во согласност со „фундаменталниот“ пристап, се одредуваат врз основа на здравиот разум 35 .
Така, единствениот заклучок што може да се извлече во однос на процесот на идентификување на факторите е дека аналитичарот, при остварувањето на оваа цел, треба да се раководи од веќе подготвени знаења за различни социо-економски науки кои се занимаваат со специфично проучување на различни системи, како и според неговото искуство и интуиција.

6.2. Два пристапа за идентификување на односите меѓу факторите

За да се прикаже природата на интеракцијата на факторите, се користат позитивни и нормативни пристапи.
Позитивниот пристап се заснова на земање предвид на објективната природа на интеракцијата на факторите и ви овозможува да нацртате лакови, да им доделите знаци (+ / -) и точни тежини, односно да ја одразите природата на оваа интеракција. Овој пристап е применлив доколку врската на факторите може да се формализира и изрази со математички формули кои воспоставуваат прецизни квантитативни односи.
Сепак, не сите реални системи и нивните потсистеми се опишани со одредени математички формули. Можеме да кажеме дека се формализирани само некои посебни случаи на интеракција на фактори. Покрај тоа, колку е покомплексен системот, толку е помала веројатноста тој целосно да се опише со традиционалните математички модели. Ова првенствено се должи на основните својства на нестабилните, полуструктурирани системи, опишани во став 1. Затоа, позитивниот пристап е надополнет со нормативен.
Нормативниот пристап се заснова на субјективна, евалуативна перцепција на интеракцијата на факторите, а неговата употреба исто така ви овозможува да доделувате тежини на лакови, односно да ја одразите силата (интензитетот) на интеракцијата на факторите. Појаснувањето на влијанието на факторите еден врз друг и проценката на овие влијанија се засноваат на „проценките“ на експертот и се изразени во квантитативна форма со користење на скалата [-1,1] или јазични променливи како што се „силно“, „слабо“, „умерено“ 36 . Со други зборови, со нормативниот пристап, експертот се соочува со задача интуитивно да ја утврди силата на меѓусебното влијание на факторите, врз основа на нивното знаење за квалитативниот однос.
Дополнително, како што веќе беше споменато, експертот треба да ја утврди негативната или позитивната природа на влијанието на факторите, а не само силата на влијанието. Во извршувањето на оваа задача, очигледно, можно е да се користат двата пристапи наведени погоре.

6.3.Примери за истакнување фактори и односи меѓу нив
Еве неколку примери што ги користат истражувачите за да го илустрираат изборот на факторите и воспоставувањето односи меѓу нив.
Така, В. Максимов, С. Качаев и Е. Корношенко ги идентификуваат следните основни фактори за изградба на когнитивен модел на процеси кои се случуваат во кризна економија: 1. Бруто домашниот производ (БДП); 2. Агрегатна побарувачка; 3. инфлација; 4. Заштеда; 5. Потрошувачка; 6. Инвестиции; 7. Јавни набавки; 8. Невработеност; 9. Понуда на пари; 10. Државни трансферни плаќања; 11. Владини трошоци; 12. Приходи на Владата; 13. Дефицит на државниот буџет; 14. Даноци; 15. Неплаќање даноци;16. каматна стапка; 17. Побарувачка на пари 37 .
В. Максимов, Е. Гребењук, Е. Корношенко во написот „Основни и техничка анализа: интеграција на два пристапа“ даваат уште еден пример за идентификување фактори и ја откриваат природата на односот меѓу нив: „Најважните економски показатели кои влијаат на берзата во САД и Европа се: бруто националниот производ (БНП), индекс на индустриски производство (PPI), индекс на потрошувачки цени (CPI), индекс на производни цени (PPI), стапка на невработеност, цена на нафта, курс на доларот... Доколку пазарот расте и економските показатели го потврдуваат стабилниот развој на економијата, тогаш понатаму може да се очекува раст на цените... Поскапуваат акциите доколку растат профитите на компанијата и има изгледи за нивен понатамошен раст... Доколку реалните стапки на раст на економските показатели се разликуваат од очекуваните, тогаш тоа доведува до паника во берзата и на нејзините остри промени. Промената на бруто националниот производ е нормално 3-5% годишно. Ако годишниот раст на БНП надмине 5%, тогаш ова се нарекува економски бум, кој на крајот може да доведе до колапс на пазарот. Промената на БНП може да се предвиди со промени во индексот на преработувачката индустрија. Наглото зголемување на IPI укажува на можно зголемување на инфлацијата, што доведува до пад на пазарот. Растот на CPI и CPI и цените на нафтата, исто така, доведува до пад на пазарот. Високата невработеност во САД и Европа (над 6%) ги принудува федералните агенции да ја намалат банкарската каматна стапка, што доведува до заживување на економијата и пораст на цените на акциите. Ако невработеноста постепено се намалува, тогаш пазарот не реагира на овие промени. Ако нивото на невработеност нагло се намали и стане помало од очекуваната вредност, тогаш пазарот почнува да паѓа, бидејќи наглото намалување на невработеноста може да ја зголеми стапката на инфлација над очекуваната“ 38 .

6.4. Проблемот на одредување на силата на влијанието на факторите

Значи, најважниот проблем на когнитивното моделирање е да се идентификуваат тежините на графичките лаци, односно квантитативна проценка на взаемното влијание или влијание на факторите. Факт е дека когнитивниот пристап се користи во проучувањето на нестабилна, полуструктурирана средина. Потсетете се дека неговите карактеристики: варијабилност, тешко се формализира, мултифакториелен итн. Ова е специфичноста на сите системи во кои се вклучени луѓето. Затоа, неоперативноста на традиционалните математички модели во многу случаи не е методолошки дефект на когнитивната анализа, туку фундаментално својство на предметот на проучување 39 .

Така, најважната карактеристика на повеќето ситуации кои се проучуваат во теоријата на контрола е присуството на учесници кои размислуваат во нив, од кои секоја ја претставува ситуацијата на свој начин и донесува одредени одлуки врз основа на „своја“ репрезентација. Како што забележал Џ. наместо тоа, вкрстува ... ги поврзува факторите со нивните перцепции, а перцепциите со факторите. Ова води до фактот дека „процесите во ситуацијата не водат кон рамнотежа, туку кон бескраен процес на промена“ 40 . Оттука произлегува дека сигурното предвидување на однесувањето на процесите во ситуација е невозможно без да се земе предвид проценката на оваа ситуација од нејзините учесници и нивните сопствени претпоставки за можните дејства. Џ. Сорос оваа карактеристика на некои системи ја нарече рефлексивност.
Формализираните квантитативни зависности на факторите се опишани со различни формули (правилности) во зависност од предметот на истражување, односно од самите фактори. Сепак, како што веќе беше споменато, изградбата на традиционален математички модел не е секогаш возможна.

Проблемот на универзална формализирање на взаемното влијание на факторите сè уште не е решен и веројатно нема да биде решен.

Затоа, неопходно е да се помириме со фактот дека е далеку од секогаш можно да се опишуваат односите на факторите со математички формули, т.е. во никој случај не е секогаш можно точно да се квантифицираат зависностите 41 .
Затоа, при когнитивното моделирање, при проценката на тежините на лаците, како што е споменато, често се зема предвид субјективното мислење на експерт 42 . Главната задача во овој случај е да се компензира субјективноста и искривувањето на проценките преку различни процедури за верификација.

Во овој случај, обично не е доволна една проверка на оценките на експертот за конзистентност. Главната цел на постапката за субјективно процесирање на мислењето на експертот е да му помогне да размислува, појасно да го разбере и систематизира своето знаење, да ја оцени нивната доследност и соодветноста на реалноста.

Во процесот на извлекување на стручно знаење, експертот - извор на знаење - комуницира со когнитолог (инженер на знаење) или со компјутерска програма, што овозможува да се следи текот на расудувањето на специјалистите при донесување одлуки и да се открие структурата на нивните идеи за предметот на истражување 43 .
Подетално, процедурите за проверка и формализирање на знаењето на вештакот се обелоденети во написот на А.А. Кулинич „Системот на когнитивно моделирање „Канва““ 44 .

7. Проверка на соодветноста на моделот
Истражувачите предложија неколку формални процедури за проверка на адекватноста на конструираниот модел 45 . Меѓутоа, бидејќи моделот се базира не само на формализирани односи на фактори, математички методипроверката на неговата исправност не секогаш дава точна слика. Затоа, истражувачите предложија еден вид „историски метод“ за тестирање на адекватноста на моделот. Со други зборови, развиениот модел на која било ситуација се применува на слични ситуации кои постоеле во минатото и чија динамика е добро позната 46 . Во случај да се покаже дека моделот е функционален (односно, произведува прогнози што се совпаѓаат со реалниот тек на настаните), тој се препознава како точен. Се разбира, ниту еден од методите за верификација на моделот одделно не е исцрпен, па затоа е препорачливо да се користат збир на процедури за валидација.

8. Користење на когнитивен модел

8.1. Примена на когнитивни модели во системи за поддршка на одлуки
Главната цел на когнитивниот модел е да му помогне на експертот во процесот на учење и, соодветно, да донесе правилна одлука. Затоа, когнитивниот пристап се користи во системите за поддршка на одлуки.
Когнитивниот модел визуелизира и организира информации за околината, намерата, целите и акциите. Во исто време, визуелизацијата врши важна когнитивна функција, илустрирајќи ги не само резултатите од дејствата на субјектот на контрола, туку и го поттикнува да анализира и генерира решенија 47 .
Меѓутоа, когнитивниот модел служи не само за систематизирање и „појаснување“ на знаењето на експертот, туку и за идентификување на најкорисните „точки на примена“ на контролните дејствија на субјектот на управување 48 . Со други зборови, когнитивниот модел објаснува на кој фактор или на односот на факторите мора да се влијае, со која сила и во која насока, за да се добие посакуваната промена на целните фактори, односно да се постигне целта на менаџментот на најниско ниво. трошок.
Контролните активности можат да бидат краткорочни (импулсни) или долгорочни (континуирани), дејствувајќи додека не се постигне целта. Можно е да се користат и пулсни и континуирани контролни дејства 49 .
Кога ќе се постигне дадена цел, веднаш се наметнува задачата да се задржи ситуацијата во постигнатата поволна состојба додека не се појави нова цел. Во принцип, задачата за одржување на ситуацијата во посакуваната состојба не се разликува од задачата за постигнување на целта 50 .
Комплексот на меѓусебно поврзани контролни дејства и нивната логична временска секвенца сочинуваат интегрална контролна стратегија (контролен модел).
Употребата на различни модели на управување може да доведе до различни резултати. Тука е важно да може да се предвиди до какви последици на крајот ќе доведе оваа или онаа стратегија за управување.
За да се развијат такви предвидувања, се користи пристап на сценарија (моделирање на сценарија) во рамките на когнитивната анализа. Моделирањето на сценаријата понекогаш се нарекува „динамична симулација“.
Сценариониот пристап е еден вид на „играње“ на различни сценарија во зависност од избраниот модел на управување и однесувањето на непредвидливите фактори. За секое сценарио се гради тријада „почетни предуслови – нашето влијание врз ситуацијата – добиениот резултат“ 51 . Когнитивниот модел во овој случај овозможува да се земе предвид целиот комплекс на ефекти на контролните дејства за различни фактори, динамиката на факторите и нивните односи под различни услови.
Така, сите можни опцииразвој на системот и се развиваат предлози во однос на оптималната стратегија за управување за спроведување на посакуваното сценарио од можните 52 .
Истражувачите доста често вклучуваат моделирање на сценарија како дел од нивната когнитивна анализа или го сметаат моделирањето на сценарија како додаток на когнитивната анализа.
Ако ги сумираме и генерализираме мислењата на истражувачите во однос на фазите на моделирање на сценарија, тогаш во најопшта форма фазите на анализа на сценаријата може да се претстават на следниов начин.
1. Развој на целта на менаџментот (саканата промена на целните фактори).
2. Развој на сценарија за развој на ситуацијата при примена на различни стратегии за управување.
3. Утврдување на остварливоста на поставената цел (изводливост на сценаријата што водат до неа); проверка на оптималноста на веќе планираната контролна стратегија (доколку ја има); избор на оптимална стратегија што одговара на најдоброто, во однос на целта, сценарио.
4. Конкретизирање на оптималниот модел на управување - изработка на конкретни практични препораки за менаџерите. Оваа спецификација вклучува идентификација на контролните фактори (преку кои е можно да се влијае на развојот на настаните), одредување на силата и насоката на контролните дејства врз контролните фактори, предвидување на веројатни кризни ситуации поради влијанието на непредвидливите надворешни фактори итн.
Треба да се напомене дека фазите на моделирање на сценарија може да варираат во зависност од предметот на проучување и управувањето.
Во почетната фаза на моделирање, може да има доволно висококвалитетни информации кои немаат точна нумеричка вредност и ја одразуваат суштината на ситуацијата. Во транзицијата кон моделирање специфични сценарија, употребата на квантитативни информации, кои се нумерички проценки на вредностите на кои било индикатори, станува сè позначајна. Во продолжение, квантитативните информации главно се користат за извршување на потребните пресметки 53 .
Првото сценарио кое не бара никакви активности на истражувачот за да го формира е само-развој на ситуацијата (во овој случај, векторот на контролните дејства е „празен“). Саморазвивањето на ситуацијата е почетна точка за понатамошно формирање на сценарија. Доколку истражувачот е задоволен од резултатите добиени за време на саморазвојот (со други зборови, ако поставените цели се постигнати во текот на саморазвојот), тогаш натамошното истражување на сценарија се сведува на проучување на влијанието на одредени промени во надворешната средина. за ситуацијата 54 .
Постојат две главни класи на сценарија: сценарија кои симулираат надворешни влијанија и сценарија кои симулираат наменски (контролиран) развој на ситуацијата 55 .

8.2. Пример за работа со когнитивен модел

Размислете за пример за работа со когнитивен модел даден во написот на С.В. Качаева и Д.И. Макаренко „Интегриран информациски и аналитички комплекс за ситуациона анализа на социо-економскиот развој на регионот“.
„Употребата на интегриран информациско-аналитички комплекс на ситуациона анализа може да се разгледа на примерот на развивање стратегија и програма за социо-економски развој на регионот.
Во првата фаза се гради когнитивен модел на социо-економската состојба во регионот... Следно, се моделираат сценарија за потенцијалната и реалната можност за промена на состојбите во регионот и постигнување на зацртаните цели.
Како цели на социо-економската политика беа избрани:

За да се постигнат поставените цели, беа избрани следните „лостови“ (контролни фактори - Ју.М.), со помош на кои одлучувачот може или сака да влијае на ситуацијата:

Како резултат на моделирањето, се разјаснува потенцијалната и реалната можност за постигнување на поставените цели со помош на избраните лостови и произлезените контролни дејствија (види Сл. 3).

Слика 3. Моделирање на когнитивно и динамичко симулирање (сценарио).

Во следната фаза, тие преминуваат од развивање стратегија за постигнување на целите кон развивање програма за конкретни акции. Алатка за спроведување на стратегијата е регионалната буџетска и даночна политика.
Избраните лостови во претходната фаза и одредени влијанија одговараат на следните насоки на буџетската и даночната политика.

Растови за достигнување стратешки цели	Насоки на буџетот и даночната политика
Приходи од населението	Трошење на социјалната политика
Инвестициска клима	Расходи на јавната администрација Трошоци за спроведување на законот Трошоци за индустријата, електроенергетската индустрија, градежништвото и земјоделството
трошоците за производство	Регулирање на тарифите за струја, гориво, топлинска енергија, кирија и сл.
Развој на производствена инфраструктура	Развој на пазарна инфраструктура
Собирање на даноци	Регулирање на степенот на неплаќање даноци
даночни олеснувања	Регулирање на нивото на даночни олеснувања
Политички и економски преференци за регионот.	Бесплатни трансфери од други нивоа на власт

Така, интегрираниот информациски и аналитички комплекс на ситуациона анализа е моќна алатка за развој на стратегија за развој на регионот и спроведување на оваа стратегија во реалност“ 56 .
Треба да се напомене дека во студиите, примерите за употреба на когнитивно и моделирање на сценарија обично се даваат во многу општа форма, бидејќи, прво, овој вид информации се ексклузивни и имаат одредена комерцијална вредност, и, второ, секоја специфична ситуација ( систем, средина, контролен објект) бара индивидуален пристап.
Постоечката теоретска основа на когнитивната анализа, иако бара појаснување и развој, им овозможува на различни субјекти на управување да развијат сопствени когнитивни модели, бидејќи, како што беше споменато, се претпоставува дека се составуваат специфични модели за секоја област, за секој проблем.

9. Компјутерски системи за поддршка на менаџерските одлуки

Спроведувањето на когнитивна анализа на нестабилни, полуструктурирани ситуации и средини е исклучително тешка задача, за која се вклучени информациски системи. Во суштина, овие системи се дизајнирани да ја подобрат ефикасноста на механизмот за одлучување, бидејќи главната применета задача на когнитивната анализа е оптимизација на контролата.

9.1. Општи карактеристики на системите за поддршка на одлуки
Системите за поддршка на одлуки, по правило, се интерактивни. Тие се дизајнирани да обработуваат податоци и да имплементираат модели кои помагаат во решавањето на поединечни, главно слабо или неструктурирани задачи (на пример, донесување одлуки за инвестирање, правење прогнози итн.). Овие системи можат да им обезбедат на работниците информации што им се потребни за да донесат индивидуални и групни одлуки. Ваквите системи обезбедуваат директен пристап до информации што ги одразуваат моменталните ситуации и сите фактори и односи неопходни за донесување одлуки 57
итн.................

1.2. Нестабилност на надворешното опкружување

1.3. Слабо структурирана надворешна средина

2. Општ концепт на когнитивна анализа

3. Фази на когнитивна анализа

4. Цели, фази и основни концепти на когнитивно моделирање

Клучен елемент на когнитивната анализа е изградбата на когнитивен модел.

4. 1. Целта на градење на когнитивен модел

4.2. Фази на когнитивно моделирање

4.3. Режиран графикон (когнитивна карта)

6.1. Идентификација на фактори (елементи на системот)

6.2. Два пристапа за идентификување на односите меѓу факторите

Проблемот на универзална формализирање на взаемното влијание на факторите сè уште не е решен и веројатно нема да биде решен.

8. Користење на когнитивен модел

8.2. Пример за работа со когнитивен модел

9. Компјутерски системи за поддршка на менаџерските одлуки

Литературни и историски белешки на еден млад техничар Што треба да знаете

Промени на испитот по физика

Универзална референтна книга за испитот по историја

Смртта на асирската држава (накратко) однапред благодарам!

Дарвиновото прогонство Дали Дарвин ја напуштил својата теорија за еволуција

1.2. Нестабилност на надворешното опкружување

1.3. Слабо структурирана надворешна средина

2. Општ концепт на когнитивна анализа

3. Фази на когнитивна анализа

4. Цели, фази и основни концепти на когнитивно моделирање

Клучен елемент на когнитивната анализа е изградбата на когнитивен модел.

4. 1. Целта на градење на когнитивен модел

4.2. Фази на когнитивно моделирање

4.3. Режиран графикон (когнитивна карта)

6.1. Идентификација на фактори (елементи на системот)

6.2. Два пристапа за идентификување на односите меѓу факторите

Проблемот на универзална формализирање на взаемното влијание на факторите сè уште не е решен и веројатно нема да биде решен.

8. Користење на когнитивен модел

8.2. Пример за работа со когнитивен модел

9. Компјутерски системи за поддршка на менаџерските одлуки

Слични статии