Mokslinės ir techninės veiklos bei socialinio mokslinių tyrimų ir plėtros efektyvumo vertinimas. Mokslinio ir mokslinio techninio tyrimo efektyvumo įvertinimas Funkcinių elementų vidutinės kainos metodas

Tyrimo rezultatas – mokslinio, mokslinio, techninio, ekonominio, socialinio efekto pasiekimas.

mokslinis poveikis apibūdina naujo gavimą mokslo žinių ir atspindi informacijos, skirtos moksliniam vartojimui, padidėjimą. Mokslinis ir techninis poveikis charakterizuoja galimybę panaudoti atliekamų tyrimų rezultatus kituose mokslo ar plėtros darbuose ir suteikia informaciją, reikalingą kuriant naują technologiją. Ekonominis efektas pasižymi kaštais išreikštu pragyvenimo ir materializuoto darbo socialinėje gamyboje taupymu, gautu panaudojus taikomųjų tyrimų rezultatus. Socialinis efektas pasireiškia darbo sąlygų gerinimu, aplinkos charakteristikų gerinimu, sveikatos apsaugos, kultūros, mokslo, švietimo ir kt.

Kiekybinis nustatymas mokslinis poveikis patartina gaminti skaičiuojant mokslinio ir mokslinio techninio naudingumo koeficientus. Kokybinė galimų MTEP efekto tipų analizė susideda iš rezultatų, gautų „aukštesnis – žemesnis“, „geresnis – blogesnis“, „daugiau – mažiau“, pranašumų ir trūkumų palyginimas.

Teorinio pobūdžio MTEP mokslinio ir mokslinio techninio efektyvumo vertinimas atliekamas naudojant koeficientus, apskaičiuotus pagal formules:

Кнр = ∑ m Кзнi * Кдуi (3.1)

Kntr \u003d ∑ n Kzni * Kdui (3.2)

kur Кнр, Кнр – atitinkamai mokslinio ir mokslinio bei techninio efektyvumo koeficientai;

Кзнi - vertinimui naudojamo i-ojo faktoriaus reikšmingumo koeficientas;

Kdui - i-ojo koeficiento pasiekto lygio koeficientas;

m ir n – atitinkamai mokslinio ir mokslinio bei techninio efektyvumo veiksnių skaičius.

Vertinant mokslinius rezultatus, kaip veiksnius galima laikyti gautų rezultatų naujumą, mokslinio tyrimo gilumą, sėkmės tikimybės laipsnį ir kt., o vertinant mokslinius ir techninius rezultatus - panaudojimo perspektyvas, įgyvendinimo mastą, gautų rezultatų išsamumą ir kt. (3.1 ir 3.2 lentelės).

3.1 lentelė – MTEP mokslinio efektyvumo veiksnių ir požymių charakteristikos

Mokslinio našumo faktorius	Veiksnio reikšmingumo koeficientas, Kzn	Mokslinio naujumo faktoriaus kokybė	Veiksnio charakteristika
Gautų ar laukiamų rezultatų naujumas	0,5	Naujovė aukšta	Gauti iš esmės nauji, anksčiau mokslui nežinomi rezultatai, sukurta nauja technologija, atrastas naujas dėsningumas	1,0
Naujumo vidurkis	Nustatyti kai kurie bendri modeliai, metodai, būdai sukurti iš esmės naujų tipų įrangą.	0,7
Naujumo neužtenka	Teigiamas užduočių, kurių pagrindu iškeltos, sprendimas paprastos žinutės, ryšių tarp faktų analizė. Nežinomų mokslo principų išplėtimas iki mokslo objektų	0,3
Naujumas yra trivialus	Atskirų elementarių faktų aprašymas, anksčiau gautų rezultatų perdavimas ir sklaida, abstrakčios apžvalgos	0,1
Mokslinio tyrimo gylis	0,35	Mokslinių tyrimų gylis yra didelis	Atliekami sudėtingi teoriniai skaičiavimai, rezultatai tikrinami dideliu kiekiu eksperimentinių duomenų	1,0
Mokslinio tyrimo gylis yra vidutinis	Teorinių skaičiavimų sudėtingumas nėra didelis, rezultatai tikrinami naudojant ribotą eksperimentinių duomenų kiekį.	0,6
Mokslinių tyrimų gylis yra nepakankamas	Teoriniai skaičiavimai paprasti, eksperimentinė patikra neatlikta	0,1
Sėkmės tikimybės laipsnis	0,15	Didesnė sėkmės tikimybė	Labai įmanoma sėkmė, didelė tikimybė, kad užduotys bus išspręstos teigiamai	1,0
Vidutinė sėkmės tikimybė	Iškeltos užduotys teoriškai ir techniškai įgyvendinamos, sėkmė galima	0,6
Maža sėkmės tikimybė	Teoriškai įmanoma, tačiau idėja rizikinga, sėkmė labai abejotina	0,1

Kiekvienam veiksniui ekspertinėmis priemonėmis nustatomos reikšmingumo koeficientų vertės ir pasiektas šio veiksnio lygis. Reikšmingumo koeficientų suma turi būti lygi 1,0. Kiekvieno veiksnio pasiekto lygio koeficientai yra mažesni nei 1,0 ir kuo arčiau 1,0, tuo didesnis mokslinis ir mokslinis bei techninis MTEP efektyvumas.

3.2 lentelė – Baigiamojo darbo mokslinio ir techninio efektyvumo veiksnių ir ypatybių charakteristikos

Mokslinio ir techninio efektyvumo veiksnys	Veiksnio reikšmingumo koeficientas, Kzn	Faktoriaus kokybė	Veiksnio charakteristika	Pasiekto lygio koeficientas, Kdu
Rezultatų panaudojimo perspektyvos	0,5	Svarbiausia svarba	Rezultatai gali būti naudojami daugelyje mokslo sričių ir yra svarbūs susijusių mokslų plėtrai	1,0
Svarbu	Rezultatai bus panaudoti specifine mokslo kryptimi kuriant naujus techninius sprendimus, skirtus ženkliai padidinti socialinio darbo našumą šalies ūkyje.	0,8
Naudinga	Rezultatai bus naudojami konkrečiame šalies ūkio sektoriuje	0,5
Galimo rezultatų realizavimo skalė	0,3	Nacionalinis ekonominis mastas		0.5 0.6 0.8 1.0
Pramonės skalė	Įgyvendinimo laikas, metai: Nuo 3 iki 5 iki 10 per 10	0.8 0.7 0.5 0.3
Individualios organizacijos ir įmonės	Įgyvendinimo laikas, metai: Nuo 3 iki 5 iki 10 per 10	0,4 0,3 0,2 0,1
Gautų rezultatų išsamumas	0,2	Baigtumas didelis	Metodikos instrukcija, gairės, klasifikatorius, standartai	1,0
Baigimo vidurkis	Taikomųjų MTEP arba MTEP techninės sąlygos	0,8
Išsamumo pakanka	Rekomendacijos, išsami analizė, pasiūlymai	0,6
Išsamumo neužtenka	Apžvalga, informacijos rinkimas	0,4

Vertinant taikomojo pobūdžio MTEP efektyvumą, jei yra palyginimo pagrindas, skaičiavimas grindžiamas pasiektų techninių parametrų palyginimu su baziniais.

Mokslinio ir techninio efektyvumo koeficientas šiuo atveju nustatomas pagal formulę:

Kntr \u003d ∑ Kvli * Kppi (3,3)

čia n yra vertinimui naudojamų parametrų skaičius;

Kvli - i-ojo parametro įtakos moksliniams ir techniniams rodikliams koeficientas;

Kppi – santykinis i-ojo parametro padidėjimo koeficientas.

Santykinis parametro padidėjimo koeficientas nustatomas pagal formulę:

Кпi = Wдi / Wбi (3.4)

kur Wdi yra pasiekto parametro reikšmė;

Wbi yra pagrindinio parametro reikšmė.

Koeficientus nustato ekspertas, vertinimas atliekamas lentelėje. 3.3.

3.3 lentelė. MTEP mokslinio ir techninio efektyvumo veiksnių ir požymių charakteristikos

Kartu su mokslinio ir techninio efektyvumo vertinimu taikomiesiems MTEP atliekami ekonominio naudingumo skaičiavimai, atsižvelgiant į MTEP ypatumus, visų pirma, kad MTEP yra pradinis naujos technologijos kūrimo etapas, todėl numatomo ekonominio naudingumo skaičiavimai yra tikimybinio, nuspėjamojo pobūdžio. Iš esmės tai yra ekonominis potencialas, kuris gali būti realizuotas ateityje, kai gaunami komerciniai inovacijų rezultatai.

Socialinio MTEP poveikio vertinimas taip pat yra nuspėjamas, socialiniai rezultatai gali apimti: saugos inžinerijos lygio gerinimą, rimtų problemų pašalinimą. fizinis darbas, gerinant darbo sąlygas, šalinant gamybinius sužalojimus ir profesines ligas, mažinant oro taršą pramoninėse patalpose, mažinant kenksmingų išmetimų į aplinką, triukšmo lygį ir kt.

MTEP planavimas

Apytiksliai tiriamojo darbo etapai ir jų santykis vienas su kitu apimties ir vykdymo laiko atžvilgiu pateikti lentelėje. 4.1.

4.1 lentelė – Apytiksliai tyrimo plano etapai

Etapai	Oud. bendras kiekvieno etapo svoris darbo apimtis, %	Kūrinių turinys
1. Parengiamasis etapas		Mokslinės ir techninės literatūros bei kitos medžiagos parinkimas ir studijavimas, patirties apibendrinimas, problemos būklės analizė, T3 ir kalendorinio darbo šia tema atlikimo plano sudarymas, derinimas ir tvirtinimas.
2. Teorinis temos plėtojimas		Schemų ir teorinių pagrindimų rengimas, skaičiavimų ir projektų rengimas, naujų medžiagų ir gamybos metodų paieška, teorinių raidų sisteminimas.
3. Maketų ir bandymo įrankių projektavimas ir gamyba		Modelių, stendų, instaliacijų, įrangos ir kitų bandymo įrankių kūrimas ir gamyba, jų montavimas ir derinimas
4. Eksperimentinis darbas ir bandymai		Eksperimentinių darbų atlikimas, laboratoriniai teorinės raidos tyrimai.
5. Temos teorinio plėtojimo tikslinimas ir koregavimas remiantis testo rezultatais		Parengtų schemų, skaičiavimų ir projektų taisymas remiantis testų rezultatais.
6. Apibendrinimai, išvados ir pasiūlymai tema, techninė ataskaita, baigiamasis etapas.		Darbo rezultatų apibendrinimas ir tolesnio darbų tęsimo pagrindine temos kryptimi tikslingumo nustatymas. Techninės ataskaitos su ekonominio naudingumo apibrėžimu parengimas. Tyrimo rezultatų registravimas ir tvirtinimas.

Tyrimų atlikimas dažniausiai apima daug darbų nurodytose stadijose, kurie turi būti susieti vienas su kitu tam tikra seka laiko, išteklių ir informacijos srautų prasme. Norint pasiekti tokį viso tiriamojo darbo spektro koordinavimą, rekomenduojama naudoti tinklo planavimo ir valdymo metodus.

Pirmasis tinklo modelio kūrimo žingsnis – nustatyti darbų rūšis ir šiems darbams atlikti sugaištą laiką, taip pat nustatyti darbo dalyvių skaičių ir kvalifikaciją.

Tinklo modelio kūrimo metodika ir tinklo planavimo modelių taikymo MTEP pavyzdžiai pateikti priede.

Tikimybinis MTEP rezultatų pobūdis apsunkina ekonominio efektyvumo vertinimą ir lemia jų laipsnišką nustatymą vis didesniu tikslumu. Ankstyvosiose projektavimo darbų stadijose skaičiavimai yra nuspėjami ir apima:

Tikėtinų rezultatų galimybių studija; - palyginimo pagrindo parinkimas ir opcionų sumažinimas iki palyginamos formos; - ikigamybinių ir kapitalo sąnaudų apskaičiavimas gamybos ir eksploatavimo srityje; - ekonominio naudingumo rodiklių skaičiavimas ir analizė.

Kasmetinis ekonominis efektas ir ekonominis efektyvumas eksploatuojant naujus produktus.

Metinio ekonominio efekto apskaičiavimo metodai priklauso nuo to, ar skiriasi metinis produkcijos našumas palyginamuose variantuose. Jei jų metinis našumas yra lygus (Q H = Q A), metinio ekonominio efekto apskaičiavimas grindžiamas kapitalo investicijų K ir veiklos sąnaudų (sąnaudų) absoliučiomis vertėmis IR:

Jei naujojoje versijoje produkto metinis našumas yra didesnis nei analogo, tai metinis ekonominis efektas Pv. apskaičiuojamas pagal konkrečias sąnaudų vertes k, u:

čia K – absoliuti kapitalo investicijų vertė; Ir - absoliuti veiklos sąnaudų vertė; k - specifinės kapitalo investicijos; u – specifinės veiklos sąnaudos; E n – grąžos norma.

Ekonominio naujo produkto vertinimo metu taip pat skaičiuojamas papildomų investicijų atsipirkimo laikas ir investicijų (mūsų atveju – kapitalo investicijų) grąža (žr. 4 temos 4.8 skyrių).

Investicijos (kapitalo investicijos) atliekamos siekiant atnešti didesnį pelną nei verslininko kapitalo įsigijimo kaina arba kai investuotojas investuoja kapitalą į kitą verslą arba įneša kapitalą banke už palūkanas. Todėl analizuodami naujus projektus, susijusius su poreikiu gauti pelną, dažnai naudokite grąžos normą, atitinkančią įvairių rūšių kapitalo investicijas. Vienų ar kitų grąžos normos verčių panaudojimas skaičiavimuose visiškai priklauso nuo verslininko ir investuotojo, įmonės tikslų ir konkrečios rinkos situacijos. Tačiau galima rekomenduoti apytiksles E n reikšmes, atsižvelgiant į aukščiau paminėtas kapitalo investicijų rūšis (6.5 lentelė).

6.5 lentelė

Grąžos normos, priklausomai nuo investicijų rūšių

Investavimo tipas	Investavimo tikslas	Grąžos norma (%)
	Rinkos pozicijų išlaikymas
	Produktų kokybės gerinimas, ilgalaikio turto atnaujinimas
	Naujų technologijų diegimas
	Pelno didinimas, finansinių rezervų inovatyviems projektams kaupimas
	Rizikingi inovacijų projektai, kurių rezultatas neaiškus

Numatomas pelningumas(apskaitinė grąžos norma) kapitalo investicijų įvertinimas koeficientu

Atsipirkimo laikotarpis apskaičiuojamas kaip apskaičiuoto pelningumo (apskaitinės grąžos normos) atvirkštinė vertė:

Grąžos normos E n reikšmė taip pat gali būti lygi geriausių panašios krypties projektų investicijų faktinei grąžai, realiai kapitalo rinkos palūkanų normai arba banko palūkanoms. Realioji palūkanų norma yra nominali palūkanų norma, išreikšta dabartinėmis kainomis, bet pakoreguota atsižvelgiant į infliaciją.

Eksploatuojamas sukurtas produktas yra ekonomiškas, jei pastebima nelygybė.

Šios nelygybės laikymosi ribose galima keisti naujo produkto kainų lygį priklausomai nuo verslininkų (kūrėjo ir gamintojo) siekiamų tikslų.

Jei kapitalo savininkų strategija yra „grietinėlės nugriebimo“, tai yra, didžiausio pelno išgavimo skaičiuojamuoju laikotarpiu strategija, tai greičiausiai sprendimas bus nustatyti maksimalią naujo produkto kainą, kurią tik rinka gali atlaikyti (prekė išliks konkurencinga ir bus sėkmingai parduodama skaičiavimo laikotarpiu).

Taikant „gilaus įsiskverbimo į rinką“ (rinkos dalies įgijimo) strategiją, kainas galima sumažinti iki minimalaus lygio, kuriam esant pastebima nelygybė tarp gamintojo.

Jei eksploatuojant naują kūrimą (naują produktą) padidėja pelnas ir sumažėja produktų ar darbo savikaina (organizacijoje, kuri kreipiasi nauja plėtra), metinį ekonominį efektą galima apskaičiuoti pagal formulę

čia P a – metinis pelnas iš įmonėje turimo analogiško produkto (mašinos, prietaiso ir kt.) eksploatavimo; Q – produkcijos (darbų) apimtis; Q n - naujo produkto kūrimo operacijos metu; Q a - įmonėje turimo produkto kūrimo metu); Z n, Z a - atitinkamai pagamintų gaminių savikaina eksploatuojant naują gaminį ir analogišką gaminį; K - papildomos investicijos į naujo produkto kūrimą; E n – grąžos norma.

Nustatant metinį ekonominį efektą, būtina užtikrinti naujo produkto ir analogiško produkto lyginamų galimybių palyginamumą pagal tokius rodiklius kaip:

Gaminių (darbų), pagamintų naudojant naują produktą, apimtis; - kokybės parametrai; - laiko faktorius; - socialiniai produktų gamybos ir naudojimo veiksniai.

Anksčiau buvo svarstytas palyginamumas pagal gaminių, pagamintų naudojant naują produktą ir analogišką produktą, kiekį.

Taip pat reikia atsižvelgti į tai, kad perėjimas nuo vienetinės prie serijinės ir masinės gamybos žymiai sumažina produkcijos vieneto savikainą, nes sumažėja pusiau fiksuotų kaštų dalis ir padidėja procesų mechanizavimo lygis.

Analoginis produktas ir naujai sukurtas produktas turi būti kokybiškai palyginami. Priklausomai nuo jo paskirties ir eksploatavimo sąlygų, kokybiniai palyginamumo rodikliai gali būti, pavyzdžiui, patikimumas, ilgaamžiškumas, techninės priežiūros galimybės, energijos suvartojimas, svoris, matmenys, tikslumas, greitis, automatizavimo laipsnis ir kt.

Jei analoginis produktas neatlieka jokios funkcijos, kuri yra naujajame produkte, tada jam turėtų būti skiriamos papildomos lėšos, reikalingos šiam rodikliui pasiekti naujo produkto lygį.

Suprojektuotuose gaminiuose gali būti keli rodikliai, į kuriuos būtina atsižvelgti nustatant bendrą kokybės rodiklį. Paprastai nustatomas kiekvieno rodiklio svarbos specifinis svoris bendrose naujos plėtros charakteristikose. Tada juos įvertina taškų sistema(pavyzdžiui, dešimt balų). Taškais atlieka ekspertas (6.6 lentelė).

Naujos prekės kokybės integralus rodiklis (koeficientas) (K ir) nustatomas formule

čia n yra gaminio parametrų skaičius; a i - i-ojo parametro svarbos koeficientas; b in, b ia yra šio parametro vertės atitinkamai naujo produkto ir analogiško produkto, ekspertų įvertintos taškais.

Metinio ekonominio efekto apskaičiavimas gaminant naujus produktus

Metinis ekonominis efektas gaminant (kuriant) naujus produktus Pvz

kur P h - pelnas iš naujų produktų pardavimo, sumokėjus mokesčius ir paskolų palūkanas; K – kapitalo investicijos.

Tuo atveju, kai vietoj analogiško produkto įsisavinamas naujas produktas,

kur – atitinkamai ekonominis efektas gaminant naują produktą ir analogišką produktą.

Jei kapitalo investicijos yra susijusios su ilgalaikio turto paleidimu, apskaičiuojant metinį ekonominį efektą galima atsižvelgti į nusidėvėjimo atskaitymus (A d), tada

Šiuo atveju metinis kapitalo investicijų pelningumas naujų produktų kūrimui įvertinamas koeficientu

Kriterijus priimant sprendimą dėl naujų produktų kūrimo gamyboje yra

kur ir – atitinkamai investicijų atsipirkimo laikotarpis: skaičiuojamasis ir normatyvinis.

Ekonominio efekto iš naujų produktų gamybos rodiklis turėtų būti teigiama reikšmė, reiškianti investicijų grąžos (kapitalo investicijų) viršijimą virš normos E n.

Skaičiuodami pajamas ir išlaidas priartindami prie vieno momento (t 0), turite išspręsti šią problemą. Raskite reikšmę, kuriai esant integralus ekonominis efektas skaičiuojamuoju laikotarpiu (investicijų ekonominio tarnavimo laikas) Ei būtų lygus nuliui:

kur - t-ųjų metų pelnas iš naujų produktų pardavimo, - t-ųjų metų kapitalo investicijos; T – metų skaičius gyvenimo ciklas investicijos; J q – nuolaidos koeficientas.

Šis skaičiavimo būdas išsamiai aptariamas kurse „Ūkinės veiklos analizė“.

Atsižvelgiant į laiko veiksnį vertinant mokslinių tyrimų ir plėtros ekonominį efektyvumą

Atliekant ekonominius skaičiavimus tyrimų ir plėtros etapuose, reikia atsižvelgti į tai, kad investicijos, kaip taisyklė, yra daromos likus metams iki naujų gaminių gamybos pradžios pas gamintoją ir iki šių sistemų eksploatavimo pradžios. Todėl visi pajamų ir sąnaudų rodikliai laikomi sumažintais iki vieno momento – pirmųjų atsiskaitymo laikotarpio metų (naujų gaminių gamybos ar eksploatavimo pradžios). Jei reikia, toks sumažinimas atliekamas tam tikrų metų rodiklius padalijus iš diskonto koeficiento Jq:

čia t yra metų skaičius tarp t metų, kuriuos šis rodiklis reiškia, o metai "0" - pirmieji skaičiavimo laikotarpio metai.

Ekonominiuose rodiklių skaičiavimuose po ataskaitinių metų jie atkeliami į skaičiuojamuosius „0“ metus, dauginant iš diskonto koeficiento.

Gaminių gamybos kaštų nustatymas tyrimų ir plėtros etapuose

Tyrimų ir plėtros etapuose vis dar nėra duomenų apie naujo gaminio gamybos technologiją, jo darbo intensyvumą ir medžiagų sąnaudas, todėl gamybos sąnaudų nustatymas šiuose etapuose kelia tam tikrų sunkumų. Tuo pačiu metu, norint priimti sprendimus dėl naujų pokyčių pagrįstumo, būtina atlikti išsamią ekonominę analizę tiek gamyboje, tiek eksploatavimo srityje.

Apytikslis kaštų skaičiavimas, šiais atvejais, atliekamas nustatant analogijas tarp sukurto produkto ir anksčiau sukurto produkto, remiantis jo parametrų, elementų ir funkcijų analize. Dažniausiai savikaina apskaičiuojama vienu iš šių būdų:

Pagal konkrečius rodiklius; - pagal savitąsias svorio sąnaudas; - taškų skaičiavimas; - koreliacija; - normatyvinis skaičiavimas.

Specifinių rodiklių metodas

Skaičiuojant pagal šį metodą, daroma prielaida, kad sąnaudos kinta proporcingai gaminio apibrėžiamo parametro pokyčiui (pavyzdžiui, energijos suvartojimui, našumui, greičiui ir pan.).

Paprastai naudojami tokie rodikliai kaip svorio vieneto kaina, galios vieneto kaina, greitis, vienos funkcijos kaina ir kt.

Pasirinkto parametro vieneto kaina nustatoma remiantis analogiško produkto statistiniais duomenimis.

Naujo gaminio savikaina Z n nustatoma kaip specifinių sąnaudų Z ud ​​sandauga pagal naujo produkto pagrindinio parametro X n vertę:

Šio tipo skaičiavimus galima patikslinti naudojant diferencijuotus specifinius rodiklius, tokius kaip medžiagų savikaina Z m.ud ir darbo intensyvumas t ud pagrindinio parametro vienetui. Tada

čia C t yra vieneto darbuotojo valandinis įkainis (arba darbo laiko valandinis įkainis); - koeficientai, atitinkamai atsižvelgiant į parduotuvės, gamyklos ir ne gamybos sąnaudas.

Svertinių išlaidų metodas

Šis metodas pagrįstas tiesioginiu vieno iš naujo gaminio savikainos straipsnių, pavyzdžiui, pagrindinių medžiagų ir komponentų savikainos, apskaičiavimu ir naujo gaminio savikainos nustatymu, remiantis prielaida, kad šio straipsnio dalis naujo gaminio sąnaudų struktūroje bus lygi šio gaminio daliai analogiško produkto sąnaudų struktūroje:

Taško metodas

Balų metodas pagrįstas produktų pagrindinių techninių ir eksploatacinių charakteristikų įvertinimu sąlyginiais balais, pavyzdžiui, pagal dešimties balų sistemą.

Balų skaičiavimo procedūra atliekama naudojant linijinius grafikus (6.8 pav.) arba lenteles (6.6 lentelė).

Ryžiai. 6.8 A ir B parametrų įvertinimo grafikas dviejų tipų medžiagoms M c ir M d (n – naujas produktas; a – analogiškas produktas)

6.6 lentelė

Naujo produkto (H) ir analogiško produkto (a) balų parametrų X i lentelė

Parametrai X i		Svorio koeficientas svarba a i	Nauja prekė (N)			Analoginis (-iai) produktas (-iai)
			Skaitinė reikšmė	Taškų skaičius b in	Reikšmė	Skaitinė reikšmė	Taškų skaičius	Reikšmė
Parametras X 1
Parametras X 2
Parametras Xn

Kiekvienam parametrui eksperto nustatyti balai sumuojami naujam gaminiui ir analogiškam produktui atskirai.

Naujos prekės savikaina Z n apskaičiuojama pagal formulę

kur yra vertės daugiklis, gautas padalijus tikrąją analogiško produkto Za kainą iš taškų, atitinkančių jo technines charakteristikas, sumos:

kur a i yra i-ojo produkto parametro svarbos koeficientas.

Taškų metodas taikomas ankstyvosiose projektavimo stadijose apytiksliam sąnaudų skaičiavimui tik tuo atveju, jei išlaikomas proporcingos sąnaudų priklausomybės nuo parametrų principas.

Koreliacijos metodas

Metodas pagrįstas sąnaudų priklausomybe nuo bet kokių gaminio parametrų.

Šią priklausomybę galima išreikšti tiesine lygtimi

arba priklausomybės nuo galios forma (su kreivine koreliacijos lauko forma)

Jei i=1, ..., n,

kur Z n - savikaina; x i - svarstomas parametras; - konstantos, apibūdinančios nagrinėjamo parametro įtakos savikainai laipsnį.

Remiantis 3-5 metų statistiniais analogiškų produktų gamybos duomenimis, galima nustatyti kaitos kaštų tendencijas ir, jei tyrimų ir plėtros rezultatai kardinaliai nekeičia savikainos struktūros ir vertės, nustatyti lygties koeficientus (naudojant mažiausiųjų kvadratų metodą).

Taigi, pavyzdžiui, Z n sąnaudų (puslaidininkinių įtaisų grupei) ir gamybos tpcs darbo intensyvumo, prekės K v.g išeigos koeficiento, gamybos apimties Q ir pagaminimo metų T ryšio lygtis yra tokia:

Koreliacinių priklausomybių nustatymo procesas yra labai daug laiko reikalaujantis, reikia parinkti didelę statistinę medžiagą apie analogiškus gaminius, tačiau didėja sąnaudų sąnaudų nustatymo tikslumas ankstyvosiose projektavimo stadijose.

Standartinis išlaidų apskaičiavimo metodas

Standartinis savikainos apskaičiavimo metodas (žr. 4 temą, 4.3 skyrių) yra tiksliausias gaminių savikainos nustatymo metodas, tačiau dėl patikimų standartinių duomenų apie faktines gamybos sąnaudas stoka tai neįmanoma ankstyvosiose projektavimo stadijose.

Funkcinių elementų vidutinės kainos metodas

Metodas pagrįstas ribotu funkcinių elementų rinkiniu gaminant gaminį ir daugiausia naudojamas prietaisams. Kai kurių funkcinių elementų klasių vidutinė kaina šiek tiek skiriasi. Vidutinė fazių detektorių, moduliatorių, UPT trigerių ir kitų elementų kaina yra beveik vienoda visai radijo įrangai. Tai leidžia nustatyti gaminio (įrenginio) kainą, susumavus funkcinių elementų išlaidas, atsižvelgiant į jų klasę:

čia n yra skirtingų klasių skaičius tam tikrame įrenginyje; N i - vienos klasės elementų skaičius; S i - funkcinio elemento vidutinė kaina; W sb - bendro išdėstymo ir reguliavimo kaina.

n ir N i reikšmės dažniausiai žinomos arba gali būti nustatytos preliminaraus projektavimo etape. Vidutinė funkcinio elemento kaina nustatoma analoginio įrenginio tos pačios i-os klasės bloko kainą padalijus iš įrenginyje esančių funkcinių elementų skaičiaus. Sąnaudos, susijusios su bendru priemonės išdėstymu, nustatymu ir koregavimu, nustatomos taikant bet kokius žinomus kainos nustatymo metodus. Bendra faktinių sąnaudų nuokrypio nuo apskaičiuotos paklaida yra ne didesnė kaip 10%, o tai yra gana priimtina atliekant ekonominius skaičiavimus ankstyvosiose projektavimo stadijose.

Kainų pokyčių apskaita nustatant savikainą (išlaidų indeksavimas)

Norint nustatyti bendrą sąnaudų padidėjimo lygį, būtina nustatyti atskirų komponentų privačius kainų pokyčių indeksus ir atsižvelgti į šių išlaidų dalį bendruose kaštuose. Suvestinį savikainos pokyčio indeksą I galima nustatyti pagal formulę

čia n yra atskirų komponentų skaičius; - medžiagų, darbo sąnaudų ir (ar) produkcijos pardavimo sąnaudų ir kitų išlaidų dalis; - medžiagų, vartotojų kainų, vidutinio darbo užmokesčio, produkcijos pardavimo kainų ir kt.

Nustatant savikainos pokytį, patartina atsižvelgti tik į pagrindinius išlaidų straipsnius, tai yra tas išlaidas, kurios yra tiesiogiai susijusios su produktų išleidimo užtikrinimu.

Kapitalo investicijų į naujus palyginamų variantų produktus apskaičiavimas ir palyginimas

Vartotojo kapitalo investicijų skaičiavimas pateiktas anksčiau (4 temos 4.5 skyrius).

Konkrečių kapitalo investicijų skaičiavimas ir palyginimas

Tais atvejais, kai naujų produktų (pavyzdžiui, prietaisų) metinis našumas lyginamuose variantuose nėra vienodas, reikia palyginti ne absoliučią, o konkrečias kapitalo investicijų vertes:

kur k - specifinės kapitalo investicijos naujoje (k n) ir senojoje (k a) versijoje; K - absoliuti kapitalo investicijų į naujus (K n) ir buvusius (K a) variantus vertė; Q – metinis gaminio produktyvumas (Q n – naujas; Q a – analogas).

Mokslinių tyrimų efektyvumas nustatomas atsižvelgiant į įvairius teigiamo poveikio pasireiškimo tipus, kuriuos galima gauti naudojant tyrimų rezultatus. Šio tipo efektai gali būti: a) socialinis poveikis - pasireiškia didinant žmonių gyvybės ir sveikatos saugą, darbo saugą, gerinant darbo sąlygas, sumažinant profesinių ligų tikimybę, didinant aplinkos apsaugą ir siekiant kitų socialiai reikšmingų rezultatų b) gynybinis poveikis - apibūdina tyrimo rezultatų reikšmę šalies gynybinio pajėgumo užtikrinimui. Šiuo atveju veiklos rodikliai gali būti: kovinės misijos įvykdymo tikimybė, objektų apsaugos nuo priešo žalos laipsnis, valstybinių, pramoninių, karinių paslapčių išsaugojimo lygis ir kt. d.; V) ekonominis efektas - apibūdina mokslinių tyrimų efektyvumo vertinimą, pasireiškiantį produkcijos, darbų, paslaugų savikainos mažėjimu, pelno augimu; G) mokslinis ir technologinis poveikis - apibūdinamas kaip naujų žinių kaupimas materialaus pasaulio savybių ir reiškinių srityje, pasireiškiantis mokslinių publikacijų, pranešimų, atradimų, apgintų disertacijų, išradimų pavidalu.

Kiekybinis įvertinimas paprastai atitinka ekonominį poveikį, kurio tikimasi iš taikomųjų mokslinių tyrimų ir plėtros. Tokio vertinimo pagrindas yra sąnaudų (numatomos temos savikaina) ir rezultatų (numatomas gamybos savikainos sumažėjimas) palyginimas. Skaičiuojant kitų tipų poveikį, dažnai naudojamas tarpusavio peržiūros metodas. Pavyzdžiui, vertinant mokslinį ir techninį poveikį, gali būti rekomenduojama naudoti mokslinio ir techninio poveikio koeficientą Ht:

čia m – mokslinio ir techninio poveikio ženklų skaičius;

ri - mokslinio ir techninio efekto i-ojo požymio įvertinimas;

bi – mokslinio ir techninio poveikio i-ojo požymio reikšmingumo lygis. 1 ir 2 lentelėse parodyti tipiški mokslinio ir techninio poveikio požymiai ir apytikslės ri, bi reikšmės.

1 lentelė – Mokslinio ir techninio poveikio ženklų taškų vertės

Mokslinio ir technologinio poveikio požymiai		Taškų vertės ri
1. Numatomas MTEP rezultatų naujumo lygis	a) iš esmės naujas
	b) palyginti naujas
	c) ne naujas
2. Teorinis lygis	a) naujo dėsnio, teorijos įtvirtinimas
	b) gilus problemos tyrimas
	c) metodo, metodo, programos kūrimas
3. Praktinio rezultatų panaudojimo galimybė	a) per 1-2 metus
	b) per 3–5 metus
	c) 5 ar daugiau metų
	d) neterminuotas

2 lentelė. Mokslinio ir techninio poveikio požymių reikšmė

Mokslas yra efektyviausia investicijų sritis. Pasaulinėje praktikoje visuotinai priimta, kad pelnas iš investicijų į mokslą yra 100-200%, o tai yra daug didesnis nei pelnas bet kurioje pramonės šakoje. Mūsų šalyje mokslo efektyvumas taip pat gana aukštas.

Mokslas kasmet vis brangsta. Šiuo atžvilgiu ekonomikoje iškyla antroji problema – mažėja tiesioginės mokslinių tyrimų išlaidos ir didėja jų įgyvendinimo poveikis. Todėl mokslinių tyrimų efektyvumas suprantamas ir kaip ekonomiškiausias įmanomas tyrimas. Galima pasiekti mokslinių tyrimų efektyvumo didinimą komandoje Skirtingi keliai: geresnis tyrimų planavimas ir organizavimas; efektyvesnis įrangos naudojimas; racionalus asignavimų panaudojimas; materialinis mokslinio darbo stimuliavimas; taikymas moksline organizacija darbo; psichologinio klimato gerinimas mokslo komandoje ir kt.

Studijų efektyvumui įvertinti naudojami įvairūs kriterijai. Pagrindinis tyrimas duoti poveikį tik praėjus nemažai laiko nuo tyrimų pradžios. Fundamentinių MTEP rezultatai gali būti vertinami tik taikant kokybinius kriterijus:

– galimybę pritaikyti rezultatus įvairiose pramonės šakose;

- reiškinių naujumas, suteikiantis impulsą dabartiniai tyrimai;

- indėlis į šalies gynybinį pajėgumą;

– prioritetas buities mokslas;

– tarptautinis kūrinių pripažinimas;

– fundamentinės monografijos;

– kūrinių citavimas ir kt.

Taikomuosius tyrimus lengviau įvertinti, tokiu atveju naudojami įvairūs kiekybiniai kriterijai. Rinkos ekonomikoje taikomosios mokslo ir technikos raidos efektyvumas vertinamas nustatant mokslinį, techninį, ekonominį ir socialinį poveikį.

Technologijų raidai mokslinis ir techninis poveikis išreiškiamas pakeliant mokslinį ir techninį lygį bei tobulinant įrangos ir technologijos parametrus, o tai išplaukia iš nusistovėjusių naujų modelių, taip pat iš sukurtų naujų technologinių gamybos metodų.

Taikomųjų tyrimų rezultatų mokslinis ir techninis efektyvumas nustatomas kartu su jų ekonominio ir socialinio efektyvumo vertinimu, naudojant mokslinio ir techninio lygio rodiklius (7.1 lentelė), kuris nustatomas pagal lyginamuosius požymius.

7.1 lentelė – orientacinė balų skalė, skirta palyginti mokslinį ir techninį MTEP bei MTEP lygį ir normatyvines svorio koeficientų vertes

Mokslinio ir techninio lygio rodikliai	Rodiklių ženklai	Taškų skaičius	Indekso svarbos santykis
Mokslinis ir techninis lygis	Pranoksta geriausius pasaulio analogus		0,3-0,35
Atitinka pasaulinį lygį	7-9
Žemiau geriausi pasaulio analogai	5-6
Pranoksta geriausius vietinius analogus	3-4
Atitinka buitinį lygį	1-2
Žemiau vidaus lygio
Daug žadantis	Svarbiausias		0,35-0,4
Svarbu	5-7
Naudinga	1-3
Galimas praktinio panaudojimo mastas	Pasaulio rinka		0,2
Šalies ūkio sektoriai	7-8
Pramonė (regionas)	3-5
Atskira įmonė (asociacija)	1,2
Teigiamų rezultatų gavimo tikimybės laipsnis	Didelis (reikšmingas)		0,1
Vidutinis (vidutinis)	5-6
Mažas (silpnas)	1-3

Tyrimo ir plėtros darbų rezultatų moksliniam ir techniniam lygiui įvertinti parenkami keli reikšmingiausi techniniai parametrai, kuriais visų pirma domisi būsimi technologijų, produktų, paslaugų, darbų atlikimo metodų vartotojai. Visų pirma tai gali būti našumas, veikimo patikimumas, energijos ir medžiagų suvartojimas bei aplinkosauginis veiksmingumas. Kiti parametrai (ypač techniniai) turi atitikti visuotinai priimtą lygį.

Vertinimas apima kelis etapus:

- būtinų norminių dokumentų rinkinio, atspindinčio naujiems produktams keliamus reikalavimus, ypač ekologijos, saugos srityje, nustatytų šalyse, kuriose gali parduoti konkuruojančios įmonės, nustatymas;

- techninių ir techninių bei ekonominių rodiklių, reikalingų moksliniam ir techniniam lygiui įvertinti, sąrašo nustatymas;

– analogų grupės formavimas pasaulio ir vidaus rinkose bei jų techninių ir ekonominių rodiklių verčių nustatymas;

- palyginimui reikia paimti (jei Mes kalbame apie naujus įrangos modelius) tokius analogus, kurių gamyba tik pradėta, arba (jei kalbame apie technologijas ir medžiagas), kurie buvo naudojami pastaruosius 2-3 metus;

- kiekvienam analogui būtina nustatyti tų pačių apskaičiuotų rodiklių reikšmes;

- naujų gaminių parametrų verčių, kurios bus gautos vykdant mokslinius tyrimus ir plėtrą, palyginimas su norminių dokumentų reikalavimais ir analogų parametrais.

Ekonominis efektas yra ekonominių rezultatų gavimas iš mokslo ir technikos raidos tiek visai šalies ekonomikai, tiek atskiriems regionams, pramonės šakoms, organizacijoms ir įmonėms, kurios dalyvauja diegiant technologines naujoves.

Skaičiuojant ekonominį naudingumą, galimi įvairūs atvejai, priklausomai nuo skaičiavimo tikslo, įgyvendinimo objekto tipo ir palyginimo pagrindo. Kiekvienu atveju būtina vadovautis reguliavimo medžiaga.

Ekonominių rodiklių ir plėtros techninių parametrų ryšys nustatomas kiekvienu konkrečiu atveju atliekant mokslinius tyrimus ir plėtrą bei praktikuojant suminius sąnaudų skaičiavimus. nauja technologija sulaukė didelio populiarumo regresinė analizė. IN bendras vaizdas regresijos priklausomybę galima parašyti kaip

Kur adresu- priklausomas kintamasis (vienas ar kitas ekonominis rodiklis);

– nepriklausomų kintamųjų (techninių parametrų) vektorius;

yra modelio koeficientai.

Ryšiui su ekonominio naudingumo rodikliais nustatyti gali būti naudojami ir normatyviniai metodai, kurių pagalba galima panaudoti techninių parametrų pasikeitimų įtaką gamybos srautų kaštams, pavyzdžiui, darbo užmokesčiui, elektros sąnaudoms, materialinėms sąnaudų dedamoms ir kt.

Kūrėjo organizacijos požiūriu pagrindinis ekonominio efektyvumo kriterijus yra santykis:

KAM e = E/W, (7.2)

Kur E- temos įvedimo ekonominis efektas;

W– išlaidos temos įgyvendinimui ir įgyvendinimui.

Mokslininkų komandos darbo efektyvumą vertina:

- darbo našumo kriterijus, KAM n = SU 0 / P, Kur SU 0 - numatomos tyrimų ir plėtros išlaidos; R- vidutinis padalinio darbuotojų skaičius;

– įgyvendintų temų skaičius per tam tikrą laikotarpį;

– ekonominis MTEP diegimo poveikis;

– gautų patentų skaičius;

– parduotų licencijų skaičius arba pajamos iš užsienio valiutos keitimo.

Konkretaus mokslininko efektyvumas vertinamas pagal publikacijų skaičių ir jo darbų citavimą. Ekonominis atskiro darbuotojo darbo įvertinimas naudojamas retai.

Mokslo produktų vartotojo požiūriu, pagrindinis mokslinių tyrimų ir plėtros darbo efektyvumo rodiklis yra ekonominis efektas. E nuo kūrimo įgyvendinimo, todėl pakalbėkime išsamiai apie jo apskaičiavimo metodą.

Ekonominio efekto apskaičiavimas naudojant mokslinių tyrimų ir plėtros darbo rezultatus turi savo ypatybes. Kadangi mokslinį procesą sąlyginai galima suskirstyti į tris etapus (temos parinkimas, mokslinių tyrimų ir plėtros darbų vykdymas ir diegimas gamyboje), tai ekonominio naudingumo skaičiavimas atliekamas etapais. Pagal tris tyrimo etapus išskiriami trys efektyvumo tipai: preliminarus, numatomas, faktinis.

Preliminarus ekonominis naudingumas nustatomas rengiant galimybių studiją ir įtraukiant tyrimo temą į planą. Jis apskaičiuojamas pagal gaires.

Tikėtinas ekonominis efektyvumas skaičiuojamas atliekant tyrimus ir priskiriamas tam tikram produkcijos įvedimo į gamybą laikotarpiui (metams). Tai tikslesnis kriterijus, nors įgyvendinimo apimtį galima nustatyti tik apytiksliai.

Faktinis ekonominis efektyvumas nustatomas įvedus į gamybą mokslo pasiekimus. Paprastai jis apskaičiuojamas pagal faktines išlaidas ir atsižvelgiant į konkrečius kaštų rodiklius. Paprastai jis yra šiek tiek mažesnis, nei tikėtasi, ir jį nustato įmonė, kurioje įgyvendinama.

Įmonių, naudojančių mokslo ir technikos pažangą, lygiu ekonominiai rezultatai nustatomi kaip pajamos, gautos pardavus pagamintus naujus produktus arba produktus, pagamintus naudojant naujas technologijas, atėmus lėšas, išleistas savo reikmėms. Į sąnaudų sudėtį efektyvumo nustatymo procese įeina visos projekto dalyvių vienkartinės kapitalo ir srautų sąnaudos, būtinos įgyvendinimui. Šiuo atveju ekonominio efekto apskaičiavimas grindžiamas sumažintomis sąnaudomis:

W pr= SU+ E n · KAM, (7.3)

Kur SU- savikaina;

KAM – kapitalo investicijos;

E n yra standartinis kapitalo išlaidų atsipirkimo koeficientas.

Numatomas arba faktinis ekonominis efektyvumas E apskaičiuojamas pagal skirtumą tarp sumažintų bazinių (senų) ir naujų produktų variantų sąnaudų:

E = 3 pr. 1 – 3 pr. 2 . (7.4)

Esant žinomoms įvairių projekto įgyvendinimo sąlygų tikimybėms, matematinė išraiška numatomam ekonominiam efektui nustatyti rašoma taip:

Kur E i- poveikis і -m įgyvendinimo sąlyga;

P i yra šių sąlygų realizavimo tikimybė.

Jei MTEP ir MTEP diegimo procese reikalingos papildomos investicijos, tada papildomai skaičiuojamas faktinis atsipirkimo laikotarpis:

T f . = , (7.6)

Kur KAM 1 ir KAM 2 - specifinės kapitalo investicijos pagal naujus ir senus variantus;

SU 1 ir SU 2 - naujų ir senų variantų gamybos vieneto kaina.

Ekonominiam efektyvumui įvertinti rodiklis T f palyginti su šios pramonės šakos norminiu rodikliu:

T n = T f. (7.7)

Jei pastebima nelygybė, investicijos yra efektyvios. Atsižvelgiant į laiko veiksnį, jei MTEP įgyvendinimo ir įgyvendinimo procese yra poreikis kapitalo išlaidoms skirtingais laikotarpiais, būtina šias išlaidas suvesti į palyginamąją formą. Norėdami tai padaryti, naudokite perdavimo priklausomybes, kad:

- būsimas laikotarpis - K b = K t (1 + E n)T; (7.8)

- dabartinis laikotarpis - K t = , (7.9)

Kur T- laikotarpio trukmė;

K b- lygiavertės išlaidos T metų;

K t- einamąsias išlaidas.

Rinkos ekonomikoje, ypač jos formavimosi laikotarpiu, investicijos į mokslą yra susijusios su rizika nepasiekti laukiamų rezultatų per norimą laikotarpį. Šiuo atžvilgiu, be ekonominio efektyvumo nustatymo, reikia kiekybiškai įvertinti lėšų, investuotų į mokslo plėtrą, riziką. Tai daroma tam, kad iš anksto, dar prieš įgyvendinant kapitalines investicijas, investuotojai, tarp jų ir pati statybas planuojanti įmonė, turėtų aiškų vaizdą apie realias pelno ir investuotų lėšų grąžinimo perspektyvas.

Metodiniai investicinių projektų ekonominio efektyvumo vertinimo metodai turėtų numatyti minimalų garantuotą projekto pelningumo lygį, kompensuojant infliacinius pinigų perkamosios galios pokyčius per nagrinėjamą laikotarpį, ir padengti investuotojo riziką, susijusią su projekto įgyvendinimu. Tai pasiekiama naudojant diskontavimo metodus.

Projekto sąnaudų diskontavimo procesas susideda iš to, kad iki to momento, kuris pasirinktas kaip pagrindas (dabartinis ar specialiai nustatytas), būsimos investicijos vertės, paskirstytos per laiką, ir pajamos (pinigų srautas) iš investicijų iš naudojimo.

Investicinio projekto dabartinės ir būsimos vertės santykis yra toks:

Kur SS– dabartinė vertė;

BS- ateities vertė;

k d– sumažinimo (diskontavimo) koeficientas;

t– laiko tarpas tarp dabartinio momento ir investicinio projekto bazinių metų.

Atsižvelgiant į diskontavimą, sukauptų grynųjų pajamų iš projekto įgyvendinimo suma nustatoma pagal išraišką:

, (7.11)

Kur PE d- grynosios pajamos iš projekto įgyvendinimo, paskirstytos laikui bėgant.

Grynosios pajamos iš projekto įgyvendinimo apskaičiuojamos kaip grynojo pelno ir sukaupto nusidėvėjimo suma:

Kur P H- projekto grynojo pelno vertė;

A- nusidėvėjimo atskaitymai.

Šis rodiklis leidžia apskaičiuoti sukauptą dabartinį būsimų pajamų pelningumą, kurio apimtis iš dalies priklauso nuo paskolos palūkanų ir infliacijos.

Analogiškai galima apskaičiuoti esamą būsimą projekto kainą, kur formulės skaitiklis parodo per būsimojo laikotarpio metus paskirstytas kapitalo investicijas, skirtas plėtros įgyvendinimui finansuoti.

IN tarptautinė praktika pripažinti rodikliai, apibūdinantys mokslo ir technikos naujovių diegimo naudą ir naudojami investicinių projektų ekonominiam efektyvumui įvertinti, yra kriterijai, pagrįsti pinigų laiko verte:

NPV (Net Present Value) – grynosios (diskontuotos) pajamos (pelnas);

PI (Profitability Index) – pelningumo (pelningumo) indeksas;

PBP (Payback Period) – investicijų į projekto įgyvendinimą atsipirkimo laikotarpis (terminas);

IRR (Internal Rate of Return) – vidinė grąžos norma (pelningumas).

Taigi, pavyzdžiui, skirtumas tarp diskontuotų grynųjų pajamų iš projekto įgyvendinimo ir pradinių pajamų lemia grynųjų dabartinių pajamų sumą:

(7.13)

Kur NPV- grynosios dabartinės pajamos;

NUO- investicinės išlaidos, įskaitant tyrimų išlaidas, apyvartines ir gamybos išlaidas (nustatant realų projekto efektyvumą).

Grynosios dabartinės pajamos leidžia palyginti investicijas, kurias reikia atlikti su papildomu pelnu, kurį jie suteiks ateityje. Jeigu diskontuota tikėtinos būsimos investicijų grąžos suma yra didesnė už investicines išlaidas, tai projektas gali būti laikomas efektyviu, t.y. turėtų būti investuojami tik tie projektai, kurie turi teigiamą vertę NPV. Šis rodiklis racionaliausiai naudojamas reitinguojant inovatyvius pasiūlymus ir atrenkant prioritetinius projektus pagal jų efektyvumą.

Grynosios dabartinės vertės koeficientas (pajamingumo indeksas) apibrėžiamas kaip santykis NPV ir reikiamą dabartinę investicijų vertę. Šis koeficientas leidžia gauti diskontuotą grąžos normą (efektyvumo koeficientą), apskaičiuotą pagal formulę:

ID = NPV / DSI, (7.14)

Kur ID- pelningumo indeksas arba, kitaip tariant, efektyvumo koeficientas k e;

DSI– investicijų į inovacijas diskontuota (dabartinė) vertė.

Vidinė grąžos norma (IRR) apibrėžiama kaip apskaičiuota diskonto norma, kuriai esant bendra grynoji dabartinė vertė yra lygi dabartinėms (diskontuotoms) projekto sąnaudoms. BNP rodiklis apskaičiuojamas pagal formulę:

Kur P t – grynasis laikotarpio pinigų srautas t, apskaičiuotas sprendžiant (7.15) atsižvelgiant į k d nustatyti minimalų leistiną naudingumo koeficientą, kuriam esant NPV lygi 0 arba diskontuota grąža lygi investicijai. Šis rodiklis nustato investicinio projekto lūžio ribą.

Investicijų atsipirkimo laikotarpis apibrėžiamas kaip laikotarpis, per kurį atsiperka iš pradžių investuotos į fondų plėtrą, remiantis sukauptais grynaisiais realiais pinigų srautais dėl inovatyvaus projekto įgyvendinimo, t.y. investicijų ir diskontuotos grąžos santykis. Į inovacijas investuotų lėšų atsipirkimo laikotarpio rodiklis suteikia informaciją apie projekto rizikingumo lygį, susijusį su santykinio investicijų likvidumo pokyčiais.

Inovatyvių projektų ekonominio efektyvumo rodikliuose (7,13-7,15) atsižvelgiama į su jų įgyvendinimu susijusias sąnaudas ir rezultatus, tiek komercinio pobūdžio, tiek ir tuos, kurie peržengia tiesioginius projekto dalyvių finansinius interesus, įskaitant šalies ūkio sektorių poveikį, socialinį poveikį ir kitus efektyvumo komponentus, atsirandančius dėl mokslo ir technikos pažangos įgyvendinimo subjektų ne rinkos veiklos.

Siekiant patenkinti kiekvieno projekto dalyvio komercinius interesus, svarbu įvertinti jo įgyvendinimo finansinius rezultatus arba komercinį efektyvumą, kuris yra integralaus šalies ūkio sektorių efektyvumo dedamoji. Komercinis mokslo ir technikos plėtros projektų efektyvumas ir jų panaudojimas apibrėžiamas kaip finansinių kaštų ir mokslo ir technikos plėtros rezultatų santykis, užtikrinantis reikiamą grąžos normą.

Socialiniai, aplinkosauginiai ir kiti rezultatai, kurie negali būti vertinami pinigine išraiška, atsižvelgiama kaip į papildomus šalies ūkio sektorių efektyvumo rodiklius ir į juos atsižvelgiama priimant sprendimus dėl projekto prioriteto ir jo. valstybės parama. Tačiau daugeliu atvejų socialiniai mokslo ir technologijų plėtros padariniai gali būti įvertinti ir įtraukti į bendrus projekto rezultatus neviršijant nustatyto efektyvumo.

Pagrindiniai socialinių rezultatų tipai yra šie:

- keičiasi gamybinio personalo struktūra ir jų kvalifikacija, įskaitant darbuotojų (pirmiausia moterų), dirbančių pavojingą darbą, taip pat reikalaujančių aukštesnio pasirengimo, skaičiaus pokyčius;

– darbuotojų sveikatos pagerėjimas, matuojamas išvengtų nuostolių, susijusių su socialinio draudimo fondo išmokomis arba sveikatos priežiūros išlaidomis, lygiu.

– pokyčiai aplinką.

Inovacijų poveikis darbuotojų darbo sąlygų ir aplinkos pokyčiams vertinamas balais, atitinkančiais sanitarines ir higienos normas arba psichologines sąlygas darbo jėgos, taip pat aplinkos taršos lygio normatyvai. Tam gali būti naudojami sociologinių apklausų duomenys, taip pat specialūs matavimai darbo vietoje.