docx - গাণিতিক সাইবারনেটিক্স। গাণিতিক cybernetics.docx - গাণিতিক সাইবারনেটিক্স অংশীদার বিশ্ববিদ্যালয়গুলির সাথে বাস্তবায়িত

কোনটিই N/A

সংগ্রহটি চলতে থাকে (1988 সাল থেকে) বিশ্ব বিখ্যাত সিরিজ "সাইবারনেটিক্সের সমস্যা" এর গাণিতিক দিকনির্দেশনা। এই সংগ্রহে মৌলিক গবেষণার সর্বশেষ ফলাফল সহ বিশ্ব বিজ্ঞানের প্রধান দিকনির্দেশের মূল এবং পর্যালোচনা নিবন্ধ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

সংগ্রহের লেখকরা প্রধানত সুপরিচিত বিশেষজ্ঞ; কিছু নিবন্ধ তরুণ বিজ্ঞানীরা লিখেছেন যারা সম্প্রতি উজ্জ্বল নতুন ফলাফল পেয়েছেন। সংগ্রহে উপস্থাপিত নির্দেশাবলীর মধ্যে রয়েছে সংশ্লেষণের তত্ত্ব এবং নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার জটিলতা; বহুমূল্যযুক্ত যুক্তিবিদ্যা এবং স্বয়ংক্রিয়তার সাথে যুক্ত কার্যকরী সিস্টেমের তত্ত্বে প্রকাশযোগ্যতা এবং সম্পূর্ণতার সমস্যা; বিচ্ছিন্ন অপ্টিমাইজেশান এবং স্বীকৃতির মৌলিক বিষয়; বিচ্ছিন্ন ফাংশনগুলির জন্য চরম সমস্যার সমস্যা (একটি সীমিত চক্রীয় গোষ্ঠীতে ফেজার, তুরান, ডেলসার্টের সমস্যা); যোগাযোগ নেটওয়ার্কে তথ্য ট্রান্সমিশনের গাণিতিক মডেলের গবেষণা; গাণিতিক সাইবারনেটিক্সের আরও কয়েকটি শাখাও উপস্থাপন করা হয়েছে।

ও.বি. লুপানভের পর্যালোচনা নিবন্ধের বিশেষ উল্লেখ করা উচিত “এ. এন. কোলমোগোরভ এবং সার্কিট জটিলতার তত্ত্ব”। ইস্যু 16 - 2007 বিশেষজ্ঞদের জন্য, স্নাতক ছাত্রদের জন্য, গাণিতিক সাইবারনেটিক্সের বর্তমান অবস্থা এবং এর প্রয়োগগুলিতে আগ্রহী ছাত্ররা৷

তথ্য সংরক্ষণ এবং পুনরুদ্ধার তত্ত্ব

ভ্যালেরি কুদ্রিয়াভতসেভ শিক্ষামূলক সাহিত্যঅনুপস্থিত

তথ্য-গ্রাফ ডেটা মডেল নামে একটি নতুন ধরনের ডাটাবেস উপস্থাপনা চালু করা হয়েছে, যা পূর্বে পরিচিত মডেলগুলিকে সাধারণীকরণ করে। ডেটাবেসে তথ্য পুনরুদ্ধারের প্রধান ধরনের সমস্যাগুলি বিবেচনা করা হয় এবং এই সমস্যাগুলি সমাধানের জটিলতার সমস্যাগুলি তথ্য-গ্রাফ মডেলের সাথে সম্পর্কিত তদন্ত করা হয়।

এই সমস্যাগুলি সমাধানের জন্য একটি গাণিতিক যন্ত্রপাতি তৈরি করা হয়েছে, যা নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার জটিলতার তত্ত্ব, সম্ভাব্যতার তত্ত্ব, সেইসাথে একটি গ্রাফের চরিত্রগত বাহক, সর্বোত্তম পচন এবং মাত্রা হ্রাসের মূল পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে।

বইটি পৃথক গণিত, গাণিতিক সাইবারনেটিক্স, স্বীকৃতি তত্ত্ব এবং অ্যালগরিদমিক জটিলতার ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞদের জন্য উদ্দিষ্ট।

পরীক্ষা স্বীকৃতি তত্ত্ব

ভ্যালেরি কুদ্রিয়াভতসেভ শিক্ষামূলক সাহিত্যঅনুপস্থিত

প্যাটার্ন স্বীকৃতির জন্য একটি যৌক্তিক পদ্ধতি বর্ণনা করা হয়েছে। এর মূল ধারণা একটি পরীক্ষা। পরীক্ষার একটি সেটের বিশ্লেষণ একজনকে এমন ফাংশনগুলি তৈরি করতে দেয় যা তাদের মান গণনার জন্য চিত্র এবং পদ্ধতিগুলিকে চিহ্নিত করে। পরীক্ষা, কার্যকারিতা এবং স্বীকৃতি পদ্ধতির গুণগত এবং মেট্রিক বৈশিষ্ট্য নির্দেশিত হয়।

নির্দিষ্ট সমস্যা সমাধানের ফলাফল উপস্থাপন করা হয়। বইটি গণিতবিদ, সাইবারনেটিক্স, কম্পিউটার বিজ্ঞানী এবং প্রকৌশলী হিসাবে সুপারিশ করা যেতে পারে বৈজ্ঞানিক মনোগ্রাফএবং একটি নতুন প্রযুক্তিগত যন্ত্রপাতি হিসাবে, সেইসাথে গাণিতিক সাইবারনেটিক্স, বিচ্ছিন্ন গণিত এবং গাণিতিক তথ্যবিদ্যায় বিশেষজ্ঞ স্নাতক এবং স্নাতক ছাত্রদের জন্য একটি শিক্ষণ সহায়তা।

সেট তত্ত্ব, গাণিতিক যুক্তি এবং অ্যালগরিদমের তত্ত্বের সমস্যা

ইগর লাভরভ শিক্ষামূলক সাহিত্যকোনটিই N/A

সমস্যা আকারে বইটি সেট তত্ত্ব, গাণিতিক যুক্তিবিদ্যা এবং অ্যালগরিদম তত্ত্বের ভিত্তিকে নিয়মতান্ত্রিকভাবে রূপরেখা দেয়। বইটি গাণিতিক যুক্তিবিদ্যা এবং সংশ্লিষ্ট বিজ্ঞানের সক্রিয় অধ্যয়নের উদ্দেশ্যে। তিনটি অংশ নিয়ে গঠিত: "সেট তত্ত্ব", "গাণিতিক যুক্তি" এবং "অ্যালগরিদম তত্ত্ব"।

কাজ নির্দেশাবলী এবং উত্তর প্রদান করা হয়. সমস্ত প্রয়োজনীয় সংজ্ঞা সংক্ষেপে প্রণয়ন করা হয় তাত্ত্বিক ভূমিকাপ্রতিটি অনুচ্ছেদে। বইটির তৃতীয় সংস্করণ 1995 সালে প্রকাশিত হয়েছিল। সংগ্রহটি বিশ্ববিদ্যালয়গুলির গণিত বিভাগ, শিক্ষাগত ইনস্টিটিউটের পাশাপাশি প্রযুক্তিগত বিশ্ববিদ্যালয়গুলিতে সাইবারনেটিক্স এবং ইনফরমেটিক্সের অধ্যয়নের জন্য পাঠ্যপুস্তক হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।

গণিতবিদদের জন্য - বীজগণিতবিদ, যুক্তিবিদ এবং সাইবারনেটিক্স।

বুলিয়ান ফাংশন তত্ত্বের মৌলিক বিষয়

সের্গেই মার্চেনকভ প্রযুক্তিগত সাহিত্যকোনটিই N/A

বইটিতে বুলিয়ান ফাংশনের তত্ত্বের একটি বিস্তৃত ভূমিকা রয়েছে। বুলিয়ান ফাংশনগুলির মৌলিক বৈশিষ্ট্যগুলি বলা হয়েছে এবং কার্যকরী সম্পূর্ণতার জন্য একটি মানদণ্ড প্রমাণিত হয়েছে। বুলিয়ান ফাংশন (পোস্ট ক্লাস) এর সমস্ত বন্ধ ক্লাসের একটি বিবরণ দেওয়া হয়েছে এবং তাদের সসীম জেনারেটিবিলিটির একটি নতুন প্রমাণ দেওয়া হয়েছে।

কিছু স্ট্যান্ডার্ড প্রিডিকেটের পরিপ্রেক্ষিতে পোস্ট ক্লাসের সংজ্ঞা বিবেচনা করা হয়। পোস্ট ক্লাসের জন্য গ্যালো তত্ত্বের ভিত্তি উপস্থাপন করা হয়েছে। দুটি "শক্তিশালী" বন্ধ অপারেটর চালু করা হয়েছে এবং তদন্ত করা হয়েছে: প্যারামেট্রিক এবং ইতিবাচক। আংশিক বুলিয়ান ফাংশন বিবেচনা করা হয় এবং আংশিক বুলিয়ান ফাংশন শ্রেণীর জন্য কার্যকরী সম্পূর্ণতার একটি মানদণ্ড প্রমাণিত হয়।

কার্যকরী উপাদানের সার্কিট দ্বারা বুলিয়ান ফাংশন বাস্তবায়নের জটিলতা তদন্ত করা হয়। ছাত্রদের জন্য, স্নাতক ছাত্র এবং শিক্ষক উচ্চ বিদ্যালযযারা বিচ্ছিন্ন গণিত এবং গাণিতিক সাইবারনেটিক্স অধ্যয়ন করে এবং শেখায়। ইউনিভার্সিটির ছাত্রদের জন্য একটি শিক্ষণ সহায়ক হিসাবে ক্লাসিক্যাল বিশ্ববিদ্যালয় শিক্ষার জন্য UMO দ্বারা অনুমোদিত শিক্ষা প্রতিষ্ঠানএইচপিই 010400 "অ্যাপ্লাইড ম্যাথমেটিক্স অ্যান্ড ইনফরমেটিক্স" এবং 010300 "ফান্ডামেন্টাল ইনফরম্যাটিক্স অ্যান্ড ইনফরমেশন টেকনোলজিস" এর ক্ষেত্রে শিক্ষার্থীরা।

সংখ্যাসূচক অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতি 3য় সংস্করণ, রেভ. এবং যোগ করুন. একাডেমিক ব্যাচেলর ডিগ্রীর জন্য পাঠ্যপুস্তক এবং কর্মশালা

আলেকজান্ডার ভ্যাসিলিভিচ টিমোখভ শিক্ষামূলক সাহিত্য ব্যাচেলর। একাডেমিক কোর্স

পাঠ্যপুস্তকটি অপ্টিমাইজেশানের উপর বক্তৃতার কোর্সের ভিত্তিতে লেখা হয়েছে, যা লোমোনোসভ মস্কো স্টেট ইউনিভার্সিটির কম্পিউটেশনাল গণিত এবং সাইবারনেটিক্স অনুষদে বেশ কয়েক বছর ধরে লেখকরা পড়েছিলেন। একটি সীমিত সংখ্যক ভেরিয়েবলের ফাংশন ন্যূনতম করার পদ্ধতিতে প্রধান মনোযোগ দেওয়া হয়।

সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত তত্ত্ব এবং সংখ্যাগত পদ্ধতিঅপ্টিমাইজেশান সমস্যার সমাধান, সেইসাথে প্রয়োগকৃত মডেলের উদাহরণ যা এই ধরনের কমিয়ে দেয় গানিতিক সমস্যাগুলো... পরিশিষ্টে গাণিতিক বিশ্লেষণ এবং রৈখিক বীজগণিত থেকে প্রয়োজনীয় সমস্ত তথ্য রয়েছে।

পদার্থবিদ্যা। ব্যবহারিক কোর্সবিশ্ববিদ্যালয়ের আবেদনকারীদের জন্য

ভি.এ. মাকারভ শিক্ষামূলক সাহিত্যঅনুপস্থিত

ম্যানুয়ালটি মাধ্যমিক বিদ্যালয়ের স্নাতক শ্রেণিতে শিক্ষার্থীদের জন্য উদ্দিষ্ট গভীরভাবে অধ্যয়নপদার্থবিদ্যা এবং গণিত। এটি পদার্থবিজ্ঞানের সমস্যাগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে যা গত 20 বছরে মস্কো স্টেট ইউনিভার্সিটির কম্পিউটেশনাল ম্যাথমেটিক্স এবং সাইবারনেটিক্স অনুষদে আবেদনকারীদের দেওয়া হয়েছে।

এমভি লোমোনোসভ। উপাদান প্রোগ্রাম অনুযায়ী বিষয় বিভক্ত করা হয় প্রবেশিকা পরীক্ষামস্কো স্টেট ইউনিভার্সিটিতে আবেদনকারীদের জন্য পদার্থবিজ্ঞানে। প্রতিটি বিষয়ের পূর্বে রয়েছে সংক্ষিপ্ত সারাংশমৌলিক তাত্ত্বিক তথ্য যা সমস্যা সমাধানের জন্য প্রয়োজনীয় এবং প্রবেশিকা পরীক্ষার প্রস্তুতির জন্য দরকারী।

মোট, সংগ্রহে প্রায় 600টি সমস্যা রয়েছে, তাদের অর্ধেকেরও বেশি বিশদ সমাধান এবং পদ্ধতিগত নির্দেশাবলীর সাথে সরবরাহ করা হয়। বিশ্ববিদ্যালয়ের পদার্থবিদ্যা এবং গণিত বিভাগে ভর্তির জন্য প্রস্তুত স্কুলছাত্রদের জন্য।

অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতি 3য় সংস্করণ, রেভ. এবং যোগ করুন. একাডেমিক স্নাতক পাঠ্যপুস্তক এবং কর্মশালা

ব্যাচেস্লাভ ভ্যাসিলিভিচ ফেডোরভ শিক্ষামূলক সাহিত্য ব্যাচেলর এবং মাস্টার। একাডেমিক কোর্স

পাঠ্যপুস্তকটি অপ্টিমাইজেশানের উপর বক্তৃতার কোর্সের ভিত্তিতে লেখা হয়েছে, যা কয়েক বছর ধরে মস্কো স্টেট ইউনিভার্সিটির কম্পিউটেশনাল গণিত এবং সাইবারনেটিক্স অনুষদে লেখকদের দ্বারা বিতরণ করা হয়েছিল। এমভি লোমোনোসভ। একটি সীমিত সংখ্যক ভেরিয়েবলের ফাংশন ন্যূনতম করার পদ্ধতিতে প্রধান মনোযোগ দেওয়া হয়।

সংস্করণ কাজ অন্তর্ভুক্ত. পরিশিষ্টে গাণিতিক বিশ্লেষণ এবং রৈখিক বীজগণিত থেকে প্রয়োজনীয় সমস্ত তথ্য রয়েছে।

বুদ্ধিমান সিস্টেম। তথ্য সঞ্চয় ও পুনরুদ্ধারের তত্ত্ব, ২য় সংস্করণ, রেভ. এবং যোগ করুন. ট্যাংক জন্য টিউটোরিয়াল

ডাটাবেসগুলিতে তথ্য পুনরুদ্ধারের প্রধান ধরণের সমস্যাগুলি বিবেচনা করা হয়, এই সমস্যাগুলি সমাধানের জটিলতার সমস্যাগুলি তথ্য-গ্রাফ মডেলের সাথে সম্পর্কিত তদন্ত করা হয়।

বিশ্লেষণাত্মক জ্যামিতি

ভি এ ইলিন শিক্ষামূলক সাহিত্যকোনটিই N/A

পাঠ্যপুস্তকটি মস্কো স্টেট ইউনিভার্সিটির লেখকদের শিক্ষার অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে লেখা হয়েছে। এমভি লোমোনোসভ। প্রথম সংস্করণ 1968 সালে প্রকাশিত হয়েছিল, দ্বিতীয়টি (1971) এবং তৃতীয় (1981) স্টেরিওটাইপ সংস্করণ, চতুর্থ সংস্করণ (1988) রৈখিক এবং প্রজেক্টিভ রূপান্তরের জন্য উত্সর্গীকৃত উপাদানের সাথে সম্পূরক ছিল।

গাণিতিক গেম তত্ত্ব গণিতের বিশাল শাখা - অপারেশন গবেষণার একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ। গেম তত্ত্ব পদ্ধতিগুলি বাস্তুবিদ্যা, মনোবিজ্ঞান, সাইবারনেটিক্স, জীববিজ্ঞানে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় - যেখানেই অনেক অংশগ্রহণকারীকে অনুসরণ করা হয় যৌথ কার্যক্রমবিভিন্ন (প্রায়শই বিপরীত) লক্ষ্য।

কিন্তু এই শৃঙ্খলার প্রয়োগের প্রধান ক্ষেত্র হল অর্থনীতি এবং সামাজিক বিজ্ঞান। পাঠ্যপুস্তকে এমন বিষয় অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা অর্থনীতিবিদদের প্রশিক্ষণে মৌলিক এবং প্রয়োজনীয়। এটি গেম তত্ত্বের শাস্ত্রীয় বিভাগগুলি উপস্থাপন করে, যেমন ম্যাট্রিক্স, বিম্যাট্রিক্স অ-সহযোগী এবং পরিসংখ্যানগত গেম এবং আধুনিক উন্নয়ন, উদাহরণস্বরূপ, অসম্পূর্ণ এবং অসম্পূর্ণ তথ্য সহ গেম, সমবায় এবং গতিশীল গেম।

বইয়ের তাত্ত্বিক উপাদানগুলি উদাহরণ সহ ব্যাপকভাবে চিত্রিত করা হয়েছে এবং এর জন্য কাজগুলি প্রদান করা হয়েছে৷ স্বতন্ত্র কাজপাশাপাশি পরীক্ষা।

অনুসন্ধান উপকরণ:

আপনার উপকরণ সংখ্যা: 0.

1 উপাদান যোগ করুন

সনদপত্র
একটি ইলেকট্রনিক পোর্টফোলিও তৈরি সম্পর্কে

5টি উপকরণ যোগ করুন

গোপন
বর্তমান

10টি উপকরণ যোগ করুন

জন্য ডিপ্লোমা
শিক্ষার তথ্যায়ন

12টি উপকরণ যোগ করুন

পুনঃমূল্যায়ন
বিনামূল্যে জন্য যে কোনো উপাদান জন্য

15টি উপকরণ যোগ করুন

ভিডিও পাঠ
দ্রুত কার্যকর উপস্থাপনা তৈরি করতে

17টি উপকরণ যোগ করুন

1.8। তথ্যবিজ্ঞানের সাইবারনেটিক দিক
1.8.1। সাইবারনেটিক্স বিষয়

"সাইবারনেটিক্স" শব্দটি গ্রীক শব্দ থেকে এসেছে যার অর্থ অনুবাদে
"হেলসম্যান"। এর আধুনিক তাত্পর্য বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্রের সাথে জড়িত, যার শুরু
আমেরিকান বিজ্ঞানী নরবার্ট উইনারের বই "সাইবারনেটিক্স, বা
একটি প্রাণী এবং একটি মেশিনে নিয়ন্ত্রণ এবং যোগাযোগ ", 1948 সালে প্রকাশিত। শীঘ্রই বিষয়
না শুধুমাত্র জৈবিক এবং প্রযুক্তিগত সিস্টেমকিন্তু সিস্টেম
যেকোনো প্রকৃতির, তথ্য উপলব্ধি করতে, সংরক্ষণ করতে এবং প্রক্রিয়াকরণ করতে সক্ষম
এবং এটি পরিচালনা এবং নিয়ন্ত্রণের জন্য ব্যবহার করুন। 1947 সালে প্রকাশিত
সাইবারনেটিক্সের এনসাইক্লোপিডিয়া বলে যে এটি "... সাধারণ আইনের বিজ্ঞান
জটিল তথ্য গ্রহণ, সংরক্ষণ, প্রেরণ এবং রূপান্তর
নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা. এই ক্ষেত্রে, এখানে নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা মানে
শুধু প্রযুক্তিগত নয়, যে কোনো জৈবিক, প্রশাসনিক ও সামাজিক
সিস্টেম"। সুতরাং, সাইবারনেটিক্স এবং কম্পিউটার সায়েন্স সবচেয়ে বেশি সম্ভব
একটি ঐক্যবদ্ধ বিজ্ঞান। বর্তমানে সাইবারনেটিক্স ক্রমবর্ধমানভাবে কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি অংশ হিসেবে বিবেচিত হচ্ছে
"উচ্চতর" বিভাগ, কিছু পরিমাণে "উচ্চতর" এর ক্ষেত্রে একই রকম
গণিত "সাধারণভাবে সমস্ত গণিতের সাথে সম্পর্কিত (প্রায় একই
তথ্যবিজ্ঞানের সাথে সম্পর্কিত অবস্থানও "কৃত্রিম" এর বিজ্ঞান
বুদ্ধিমত্তা")। তথ্যবিজ্ঞানের মতো সাধারণভাবে তথ্যবিজ্ঞান সাইবারনেটিক্সের চেয়ে বিস্তৃত
কম্পিউটারের আর্কিটেকচার এবং প্রোগ্রামিং সম্পর্কিত দিক রয়েছে
সাইবারনেটিক্সকে সরাসরি দায়ী করা যায় না।
তথ্যবিজ্ঞানের সাইবারনেটিক বিভাগগুলি পদ্ধতিতে সমৃদ্ধ
বিভিন্ন সিস্টেমের অধ্যয়নের মডেল এবং একটি যন্ত্রপাতি হিসাবে ব্যবহৃত হয়
মৌলিক এবং ফলিত গণিতের অনেক বিভাগ।
একটি ক্লাসিক এবং, একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে, সাইবারনেটিক্সের একটি স্বাধীন শাখা
অপারেশন গবেষণা বিবেচনা করুন। এই শব্দের ব্যবহার মানে
সিদ্ধান্তকে ন্যায্যতা দেওয়ার জন্য গাণিতিক পদ্ধতি বিভিন্ন এলাকায়
উদ্দেশ্যমূলক মানব কার্যকলাপ।

আসুন "সিদ্ধান্ত" বলতে কী বোঝায় তা ব্যাখ্যা করা যাক। কিছু যাক
একটি ঘটনা (শিল্প, অর্থনৈতিক বা সামাজিক ক্ষেত্রে),
একটি নির্দিষ্ট লক্ষ্য অর্জনের লক্ষ্য - এই ধরনের ঘটনা বলা হয়
"অপারেশন". এটি করার জন্য দায়ী ব্যক্তি (বা লোকের গোষ্ঠী)
ইভেন্ট, এটা কিভাবে সংগঠিত করতে একটি পছন্দ আছে. যেমন: তুমি পারবে
উত্পাদিত পণ্যের ধরন নির্বাচন করুন; সরঞ্জাম যে
এটি প্রযোজ্য হবে; উপলব্ধ তহবিল এক বা অন্য উপায়ে বিতরণ করুন, ইত্যাদি।
একটি "অপারেশন" একটি নিয়ন্ত্রিত ঘটনা।
সমাধান হল দায়িত্বপ্রাপ্ত ব্যক্তির কাছে উপলব্ধ অনেকগুলি বিকল্প থেকে একটি পছন্দ।
সিদ্ধান্ত ভাল বা খারাপ হতে পারে, যুক্তিসঙ্গত এবং
অযৌক্তিক। সর্বোত্তম সমাধান বলা হয়, এক বা অন্য কারণে
অন্যদের চেয়ে বেশি পছন্দের। অপারেশন গবেষণা উদ্দেশ্য হয়
সর্বোত্তম সমাধানের গাণিতিক (পরিমাণগত) প্রমাণ।
অপারেশন গবেষণা নিম্নলিখিত বিভাগগুলি অন্তর্ভুক্ত করে:
1) গাণিতিক প্রোগ্রামিং (পরিকল্পনা, প্রোগ্রামের ন্যায্যতা
অর্থনৈতিক কার্যকলাপ); এটি তুলনামূলকভাবে স্বাধীন অন্তর্ভুক্ত
বিভাগ: লিনিয়ার প্রোগ্রামিং, ননলাইনার প্রোগ্রামিং,
গতিশীল প্রোগ্রামিং (এই সমস্ত নামে, শব্দটি
"প্রোগ্রামিং" ঐতিহাসিকভাবে উদ্ভূত হয়েছে এবং এর সাথে কোন সম্পর্ক নেই
কম্পিউটার প্রোগ্রামিং);
2) এলোমেলো প্রক্রিয়া তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে সারিবদ্ধ তত্ত্ব;
3) গেম তত্ত্ব, যা শর্তের অধীনে নেওয়া সিদ্ধান্তগুলিকে ন্যায্যতা দেওয়া সম্ভব করে তোলে
অসম্পূর্ণ তথ্য।
মনে রাখবেন যে এই বিভাগগুলি কম্পিউটার এবং প্রযুক্তিগত সাথে সরাসরি সম্পর্কিত নয়
সিস্টেম অন্যান্য, 1970-1980-এর দশকে দ্রুত বিকাশ লাভ করে। সাইবারনেটিক্সের বিভাগ
স্বয়ংক্রিয় (স্বয়ংক্রিয়) নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা ছিল। এই শাখা
ঐতিহাসিকভাবে একটি বন্ধ, স্বায়ত্তশাসিত চরিত্র আছে
প্রত্যেকের নিজের উপর. তিনি প্রযুক্তিগত ব্যবস্থার বিকাশের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত
স্বয়ংক্রিয় নিয়ন্ত্রণ এবং প্রযুক্তিগত নিয়ন্ত্রণ এবং
উৎপাদন প্রক্রিয়া.

সাইবারনেটিক্সের আরেকটি ক্লাসিক বিভাগ হল স্বীকৃতি
উপলব্ধির প্রযুক্তিগত সিস্টেমে মডেলিংয়ের সমস্যা থেকে উদ্ভূত চিত্র
লক্ষণ, বস্তু এবং বক্তৃতার একজন ব্যক্তি, সেইসাথে একজন ব্যক্তির মধ্যে ধারণার গঠন
(সরলতম, প্রযুক্তিগত অর্থে প্রশিক্ষণ)। এই বিভাগটি মূলত
রোবোটিক্সের প্রযুক্তিগত চাহিদা থেকে উদ্ভূত। উদাহরণস্বরূপ, এটা প্রয়োজন যে
রোবট অ্যাসেম্বলার প্রয়োজনীয় অংশগুলিকে স্বীকৃতি দিয়েছে। স্বয়ংক্রিয় বাছাই সহ (বা
প্রত্যাখ্যান) বিবরণের, সনাক্ত করার ক্ষমতা প্রয়োজনীয়।
সাইবারনেটিক্সের চূড়া (এবং সাধারণভাবে সমস্ত তথ্য) হল বিভাগ,
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সমস্যার জন্য নিবেদিত। সবচেয়ে আধুনিক
কন্ট্রোল সিস্টেমে সিদ্ধান্ত নেওয়ার বৈশিষ্ট্য রয়েছে - সম্পত্তি
বুদ্ধিমত্তা, যেমন তারা বৌদ্ধিক কার্যকলাপ অনুকরণ
সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় ব্যক্তি।

1.8.2। পরিচালিত সিস্টেম

সাইবারনেটিক্সে বিভিন্ন ধরণের কাজ সমাধান করা সত্ত্বেও, মডেলের বিভিন্নতা,
পদ্ধতি এবং পদ্ধতি, সাইবারনেটিক্স ব্যবহারের কারণে একটি ঐক্যবদ্ধ বিজ্ঞান অবশেষ
সিস্টেম তত্ত্ব এবং সিস্টেম বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে সাধারণ পদ্ধতি।
সিস্টেমটি একটি অত্যন্ত বিস্তৃত, প্রাথমিক, কঠোরভাবে সংজ্ঞায়িত নয়।
এটা অনুমান করা হয় যে সিস্টেমের একটি কাঠামো আছে, যেমন তুলনামূলকভাবে গঠিত
পৃথক অংশ (উপাদান), যা, তা সত্ত্বেও, একটি উল্লেখযোগ্য
সম্পর্ক এবং মিথস্ক্রিয়া। মিথস্ক্রিয়া এর তাৎপর্য যে
তাকে ধন্যবাদ, সিস্টেমের উপাদানগুলি একসাথে একটি নির্দিষ্ট নতুন ফাংশন অর্জন করে,
একটি নতুন সম্পত্তি যা পৃথকভাবে কোনো উপাদানেরই নেই। তার মধ্যে
সিস্টেম এবং নেটওয়ার্কের মধ্যে পার্থক্য, যা আলাদা উপাদান নিয়ে গঠিত, কিন্তু নয়
অপরিহার্য সম্পর্ক দ্বারা আন্তঃসংযুক্ত। তুলনা করুন, উদাহরণস্বরূপ,
একটি এন্টারপ্রাইজ যার কর্মশালাগুলি একটি সিস্টেম গঠন করে, যেহেতু শুধুমাত্র সব একসাথে
চূড়ান্ত পণ্য উৎপাদনের সম্পত্তি অর্জন করুন (এবং তাদের মধ্যে কোনটিই নয়
একা এই কাজটি মোকাবেলা করবে না), এবং স্টোরগুলির একটি নেটওয়ার্ক যা কাজ করতে পারে
একে অপরের থেকে স্বাধীনভাবে।

নিয়ন্ত্রণের বিজ্ঞান হিসাবে সাইবারনেটিক্স সাধারণভাবে সমস্ত সিস্টেম অধ্যয়ন করে না, তবে
শুধুমাত্র পরিচালিত সিস্টেম। কিন্তু আগ্রহের ক্ষেত্র এবং সাইবারনেটিক্সের প্রয়োগ
বিভিন্ন ধরনের জৈবিক, অর্থনৈতিক,
সামাজিক ব্যবস্থা.
একটি নিয়ন্ত্রিত সিস্টেমের বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি হল ক্ষমতা
নিয়ন্ত্রণ কর্মের প্রভাব অধীনে বিভিন্ন রাজ্যে পাস. সবসময়
সিস্টেমের অবস্থার একটি নির্দিষ্ট সেট আছে, যেখান থেকে পছন্দ করা হয়
সর্বোত্তম অবস্থা।
পৃথক সাইবারনেটিক সিস্টেমের নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য থেকে বিচ্ছিন্ন হওয়া এবং
বর্ণনা করা সিস্টেমের একটি নির্দিষ্ট সেটের জন্য সাধারণ নিয়মাবলী হাইলাইট করা
বিভিন্ন নিয়ন্ত্রণ কর্মের অধীনে তাদের রাষ্ট্র পরিবর্তন, আমরা আসা
একটি বিমূর্ত সাইবারনেটিক সিস্টেমের ধারণা। এর উপাদানগুলি নয়
কংক্রিট বস্তু, এবং বিমূর্ত উপাদান দ্বারা চিহ্নিত
বস্তুর একটি বিস্তৃত শ্রেণীর সাধারণ নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য.
যেহেতু সাইবারনেটিক সিস্টেমগুলি নিয়ন্ত্রিত সিস্টেম হিসাবে বোঝা যায়, ইন
তাদের অবশ্যই একটি ব্যবস্থা থাকতে হবে যা পরিচালনার কার্য সম্পাদন করে। বেশি ঘন ঘন
এই সমস্ত প্রক্রিয়া বিশেষভাবে পরিকল্পিত অঙ্গ আকারে উপলব্ধি করা হয়
ব্যবস্থাপনা (চিত্র 1.38)।

ভাত। 1.38। আকারে সাইবারনেটিক সিস্টেমের একটি পরিকল্পিত উপস্থাপনা
নিয়ন্ত্রণ এবং নিয়ন্ত্রিত অংশগুলির একটি সেট

চিত্রের তীরগুলি সেই প্রভাবগুলি নির্দেশ করে যা অংশগুলির মধ্যে বিনিময় হয়৷
সিস্টেম একটি তীর সিস্টেমের নিয়ন্ত্রণ অংশ থেকে নিয়ন্ত্রিত অংশে যাচ্ছে,
নিয়ন্ত্রণ সংকেত নির্দেশ করে। সিস্টেমের নিয়ন্ত্রণ অংশ যা উৎপন্ন করে
নিয়ন্ত্রণ সংকেত একটি নিয়ন্ত্রণ ডিভাইস বলা হয়. ম্যানেজার
ডিভাইস স্থিতি তথ্যের উপর ভিত্তি করে নিয়ন্ত্রণ সংকেত তৈরি করে

নিয়ন্ত্রিত সিস্টেম (নিয়ন্ত্রিত অংশ থেকে একটি তীর দিয়ে চিত্রে দেখানো হয়েছে
সিস্টেমকে এর নিয়ন্ত্রণ অংশে) প্রয়োজনীয় অবস্থা অর্জনের জন্য
বিরক্তিকর প্রভাব। নিয়মের একটি সেট যার দ্বারা তথ্য,
কন্ট্রোল ডিভাইসে প্রবেশ করা নিয়ন্ত্রণ সংকেতে প্রক্রিয়া করা হয়,
একটি নিয়ন্ত্রণ অ্যালগরিদম বলা হয়।
প্রবর্তিত ধারণার উপর ভিত্তি করে, ধারণাটি সংজ্ঞায়িত করা সম্ভব
"নিয়ন্ত্রণ"। নিয়ন্ত্রণ একটি বস্তুর উপর প্রভাব, বিভিন্ন থেকে নির্বাচিত
এই প্রান্তে উপলব্ধ তথ্যের উপর ভিত্তি করে সম্ভাব্য প্রভাব, উন্নতি
একটি প্রদত্ত বস্তুর কার্যকারিতা বা বিকাশ।
নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থায়, চারটি প্রধান ধরনের নিয়ন্ত্রণ সমস্যা সমাধান করা হয়: 1)
নিয়ন্ত্রণ (স্থিরকরণ); 2) প্রোগ্রাম নির্বাহ; 3) ট্র্যাকিং; 4)
অপ্টিমাইজেশান
নিয়ন্ত্রণের কাজগুলি হল সিস্টেমের পরামিতিগুলি বজায় রাখা -
নিয়ন্ত্রিত পরিমাণ - কিছু অপরিবর্তিত সেট মান (x) এর কাছাকাছি,
ব্যাঘাতের ক্রিয়া সত্ত্বেও М, (x) এর মানগুলিকে প্রভাবিত করে। এখানে উপলব্ধ
ব্যাঘাতের বিরুদ্ধে সক্রিয় সুরক্ষার ধরন, প্যাসিভ থেকে মৌলিকভাবে আলাদা
সুরক্ষা পদ্ধতি সক্রিয় সুরক্ষা নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার বিকাশ জড়িত
ব্যাঘাত-প্রতিরোধকারী নিয়ন্ত্রণ কর্ম। সুতরাং, টাস্ক
সিস্টেমের প্রয়োজনীয় তাপমাত্রা বজায় রাখা ব্যবহার করে সমাধান করা যেতে পারে
নিয়ন্ত্রিত গরম বা শীতলকরণ। প্যাসিভ সুরক্ষার মধ্যে রয়েছে
বস্তুকে এমন বৈশিষ্ট্য প্রদান করা যা আমাদের স্বার্থের পরামিতিগুলির নির্ভরতা
বাহ্যিক ঝামেলা থেকে ছোট ছিল. প্যাসিভ সুরক্ষার একটি উদাহরণ
সিস্টেমের সেট তাপমাত্রা বজায় রাখার জন্য তাপ নিরোধক,
মেশিন যন্ত্রাংশ বিরোধী জারা আবরণ.
প্রোগ্রাম এক্সিকিউশনের টাস্ক সেই ক্ষেত্রে দেখা দেয় যখন নির্দিষ্ট মান
নিয়ন্ত্রিত পরিমাণ (x) একটি পরিচিত পদ্ধতিতে সময়ের পরিবর্তন, উদাহরণস্বরূপ, মধ্যে
একটি পূর্ব পরিকল্পিত সময়সূচী অনুযায়ী কাজ সম্পাদন করার সময় উত্পাদন। ভি
জৈবিক সিস্টেম, প্রোগ্রাম এক্সিকিউশন উদাহরণ উন্নয়ন
ডিম থেকে জীব, পাখির মৌসুমী স্থানান্তর, কীটপতঙ্গের রূপান্তর।
ট্র্যাকিং এর কাজ হল কারো কারো সাথে যতটা সম্ভব একটি ম্যাচের কাছাকাছি রাখা
নিয়ন্ত্রিত পরামিতি x0 (t) সিস্টেমের বর্তমান অবস্থায়, যা পরিবর্তিত হয়

একটি অপ্রত্যাশিত উপায়ে ট্র্যাকিংয়ের প্রয়োজন দেখা দেয়, উদাহরণস্বরূপ, কখন
পরিবর্তিত চাহিদার মুখে পণ্য উৎপাদনের ব্যবস্থাপনা।
অপ্টিমাইজেশান টাস্ক - একটি নির্দিষ্ট অর্থে, মোড সেরা প্রতিষ্ঠা করা
নিয়ন্ত্রিত বস্তুর কাজ বা অবস্থা খুবই সাধারণ, উদাহরণস্বরূপ
কাঁচামাল ইত্যাদির ক্ষতি কমানোর জন্য প্রযুক্তিগত প্রক্রিয়াগুলির নিয়ন্ত্রণ
সিস্টেম যেখানে নিয়ন্ত্রণ কর্মের গঠন ব্যবহার করা হয় না
নিয়ন্ত্রিত পরিমাণ প্রক্রিয়ায় গ্রহণ করা মান সম্পর্কে তথ্য
কন্ট্রোল সিস্টেমকে ওপেন-লুপ কন্ট্রোল সিস্টেম বলা হয়। গঠন হল
সিস্টেম চিত্রে দেখানো হয়েছে। 1.39।

ভাত। 1.39। ওপেন লুপ কন্ট্রোল সিস্টেম

নিয়ন্ত্রণ অ্যালগরিদম নিয়ন্ত্রণ ডিভাইস CU দ্বারা বাস্তবায়িত হয়, যা
বিঘ্ন M এর ট্র্যাকিং এবং এই ঝামেলার ক্ষতিপূরণ প্রদান করে, ছাড়া
নিয়ন্ত্রিত পরিবর্তনশীল এক্স ব্যবহার করে।
বিপরীতভাবে, নিয়ন্ত্রণ গঠনের জন্য বদ্ধ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থায়
প্রভাব, নিয়ন্ত্রিত পরিমাণের মান সম্পর্কে তথ্য ব্যবহার করা হয়।
এই ধরনের একটি সিস্টেমের গঠন চিত্রে দেখানো হয়েছে। 1.40। সাপ্তাহিক ছুটির মধ্যে যোগাযোগ
নিয়ন্ত্রিত সিস্টেমের একই উপাদানের X এবং ইনপুট Y পরামিতি
প্রতিক্রিয়া বলা হয়।

ভাত। 1.40। বন্ধ লুপ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা

প্রতিক্রিয়া হল সাইবারনেটিক্সের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ধারণাগুলির মধ্যে একটি যা সাহায্য করে৷
বিভিন্ন নিয়ন্ত্রিত সিস্টেমে ঘটে এমন অনেক ঘটনা বুঝতে পারে
প্রকৃতি প্রক্রিয়ার অধ্যয়নে প্রতিক্রিয়া পাওয়া যেতে পারে,
জীবন্ত প্রাণী, অর্থনৈতিক কাঠামো, সিস্টেমে ঘটে
স্বয়ংক্রিয় নিয়ন্ত্রণ। প্রতিক্রিয়া যা ইনপুটের প্রভাব বাড়ায়
সিস্টেমের নিয়ন্ত্রিত পরামিতিগুলির উপর প্রভাবকে ইতিবাচক বলা হয়,
ইনপুট কর্মের প্রভাব হ্রাস - নেতিবাচক।
অনেক প্রযুক্তিগত ডিভাইসে ইতিবাচক প্রতিক্রিয়া ব্যবহার করা হয়
শক্তিশালী করার জন্য, ইনপুট প্রভাবের মান বৃদ্ধি। নেতিবাচক
প্রতিক্রিয়া বহিরাগত দ্বারা বিরক্ত ভারসাম্য পুনরুদ্ধার করতে ব্যবহৃত হয়
সিস্টেমের উপর প্রভাব।

1.8.3। কন্ট্রোল সিস্টেমে মানুষ এবং মেশিন ফাংশন

সাইবারনেটিক পদ্ধতির প্রয়োগের একটি ভালভাবে অধ্যয়ন করা ক্ষেত্র
প্রযুক্তিগত এবং উৎপাদন ক্ষেত্র, শিল্প ব্যবস্থাপনা
এন্টারপ্রাইজ
একটি মাঝারি এবং বড় মাপের উদ্যোগের ব্যবস্থাপনায় উদ্ভূত কাজগুলি,
ইতিমধ্যে বেশ জটিল, কিন্তু ইলেকট্রনিক ব্যবহার করে সমাধান করা যেতে পারে
কম্পিউটিং মেশিন। উদ্যোগের ব্যবসায়িক ব্যবস্থাপনা সিস্টেম বা
প্রসেসিং এবং স্টোরেজের জন্য কম্পিউটার ব্যবহার করে অঞ্চল (অঞ্চল, শহর)
তথ্য, স্বয়ংক্রিয় নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা (ACS) নামে প্রাপ্ত। দ্বারা
তাদের প্রকৃতি দ্বারা, এই ধরনের সিস্টেমগুলি মানুষ-মেশিন, অর্থাৎ সেইসাথে
শক্তিশালী কম্পিউটারের ব্যবহার তার সাথে একজন ব্যক্তির উপস্থিতি অনুমান করে
বুদ্ধিমত্তা
মানব-মেশিন সিস্টেমে, ফাংশনের নিম্নলিখিত বিভাগটি অনুমান করা হয়
মেশিন এবং মানুষ: মেশিন বড় অ্যারে সঞ্চয় করে এবং প্রক্রিয়া করে

তথ্য, বহন করে তথ্য সমর্থনসিদ্ধান্ত গ্রহণ
মানুষ একজন ব্যক্তি ব্যবস্থাপনা সিদ্ধান্ত নেয়।
প্রায়শই মানব-মেশিন সিস্টেমে, কম্পিউটারগুলি রুটিন সম্পাদন করে,
অ-সৃজনশীল, তথ্যের সময়সাপেক্ষ প্রক্রিয়াকরণ, একজন ব্যক্তির জন্য সময় মুক্ত করা
সৃজনশীল কার্যকলাপের জন্য। তবে কম্পিউটারের উন্নয়নের উদ্দেশ্য
(তথ্য) নিয়ন্ত্রণ প্রযুক্তি সম্পূর্ণ অটোমেশন
থেকে একজন ব্যক্তির আংশিক বা সম্পূর্ণ মুক্তি সহ কার্যকলাপ
সিদ্ধান্ত নেওয়ার প্রয়োজন। এটি কেবল আনলোড করার ইচ্ছার কারণে নয়
মানবিক, কিন্তু এই সত্য যে প্রযুক্তি এবং প্রযুক্তির বিকাশ পরিস্থিতির দিকে পরিচালিত করেছে
একজন ব্যক্তি তার সহজাত শারীরবৃত্তীয় এবং মনস্তাত্ত্বিক সীমাবদ্ধতার কারণে
শুধু বাস্তব সময়ে সিদ্ধান্ত নিতে পারে না
প্রক্রিয়া যা বিপর্যয়কর পরিণতির হুমকি দেয়, উদাহরণস্বরূপ: প্রয়োজন
জরুরী সুরক্ষা সক্ষম করুন পারমাণবিক চুল্লিঘটনার প্রতিক্রিয়া,
মহাকাশযান উৎক্ষেপণের সময় ঘটছে, ইত্যাদি
একটি সিস্টেম যা একজন ব্যক্তির প্রতিস্থাপন করে তার কিছু পরিমাণে বুদ্ধি থাকতে হবে
মানুষের মত - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা। গবেষণা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমের ক্ষেত্রে দিক নির্দেশ করে
সাইবারনেটিক্স, যাইহোক, সমস্ত তথ্যবিজ্ঞানের সম্ভাবনার জন্য এর গুরুত্বের কারণে
সাধারণভাবে, আমরা এটিকে একটি পৃথক বিভাগে কভার করব।

প্রশ্ন নিয়ন্ত্রণ করুন

1. বিজ্ঞানের বিষয় "সাইবারনেটিক্স" কি?
2. বৈজ্ঞানিক বিভাগে "অপারেশন রিসার্চ" এ সমাধান করা কাজগুলি বর্ণনা করুন।
3. সাইবারনেটিক্সে কোন স্থানটি স্বয়ংক্রিয় নিয়ন্ত্রণ তত্ত্ব দ্বারা দখল করা হয়েছে এবং
প্রবিধান?
4. ধারণা "সিস্টেম" মানে কি?
5. একটি "নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা" কি?
6. নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থায় উদ্ভূত কাজগুলি বর্ণনা করুন।

7. প্রতিক্রিয়া কি? অন্যদের কাছ থেকে প্রতিক্রিয়া উদাহরণ দিন
আপনি সিস্টেম পরিচালনা করেছেন।
8. ACS কি?
9. ম্যান-মেশিন কন্ট্রোল সিস্টেমে মানুষ এবং কম্পিউটারের স্থান কী?

বৈজ্ঞানিক ও প্রযুক্তিগত বিপ্লবের বিকাশের সময়, ভৌত, রাসায়নিক
এবং প্রকৃতির উপর মানুষের জৈবিক প্রভাব। শক্তিশালী এই প্রভাব,
তাদের নিয়ন্ত্রণের উপায় উভয়ই আরও কার্যকর হওয়া উচিত এবং আমাদের প্রাথমিক কাজ
সময় কেবলমাত্র নয় এবং তত বেশি নয় সর্বোত্তম পছন্দ (অর্থনৈতিকভাবে
উপকারী) ব্যবস্থাপনা মোড, কতটা প্রত্যাশা এবং প্রতিরোধ
অপরিবর্তনীয় প্রাকৃতিক প্রক্রিয়ার ক্রমবর্ধমান ঝুঁকি যা হুমকি দেয়
পৃথিবীতে সাধারণভাবে মানুষ এবং জীবনের অস্তিত্ব। কমই আগে কখনও
মানবজাতি একটি আরও জটিল এবং আরও দায়িত্বশীল কাজ উপস্থাপন করেছে।
প্রকৃতির ঠিক কখন অপরিবর্তনীয় পরিবর্তন ঘটবে এবং কী হবে তা নিয়ে কেউ তর্ক করতে পারে
তাদের পরিণতি হবেই, তবে সিদ্ধান্তের জন্য ইতিহাস যে সময় বরাদ্দ করেছে তাতে কোনো সন্দেহ নেই
এই ভয়ঙ্কর সমস্যা যে মহান নয়.
এই আলোকে, সিস্টেম তত্ত্ব বা সিস্টেমোলজির উপর কাজগুলি বিশেষ গুরুত্ব বহন করে।
(আরো প্রায়শই "সিস্টেম পদ্ধতি" বলা হয়, যা প্রকৃতপক্ষে, এর সাথে সম্পর্কিত
একই ধরণের জটিলতার সমস্যা সমাধানের প্রয়োজন)। যারা কাজ বিশেষ করে মূল্যবান
পদ্ধতিগত অভিযোজন, যা শুধুমাত্র পদ্ধতির মূল নীতিগুলি নির্ধারণ করে না
সিস্টেম তত্ত্ব, এবং এর কার্যকারিতা প্রদর্শন করে পদ্ধতির দ্বারস্থসিদ্ধান্তে
বরং জটিল এবং জরুরী সাইবারনেটিক সমস্যা। এই বইটি
শুধু এই ধরনের কাজ: বিষয় এবং উপস্থাপনের আত্মা উভয় পদ্ধতিগত.
বইটির প্রথম অংশে, লেখক সিস্টেম পদ্ধতির সারমর্মটি বিশদভাবে পরীক্ষা করেছেন, তবে দ্বিতীয়টি
সাইবারনেটিক্সের সবচেয়ে সাধারণ সেমিওটিক সমস্যার সমাধানে এটি প্রয়োগ করে। উভয়
বইয়ের অংশগুলি আসল এবং স্বাধীন অর্থ আছে।
বইটির একটি বিশিষ্ট দিক হল পদ্ধতির সারমর্মকে উপস্থাপন করার প্রয়াস
ঐক্যবদ্ধ দৃষ্টিকোণ। এর জন্য, লেখক অন্তর্নিহিত ধারণাগুলি গভীরভাবে বিশ্লেষণ করেছেন
সিস্টেমোলজির বিবৃত ধারণা, এবং দেখায় যে এই ধারণাগুলি আইনের সাথে যুক্ত এবং

বস্তুবাদী দ্বান্দ্বিকতার বিভাগ এবং সিস্টেম পদ্ধতি শুধুমাত্র
মৌলিক আইনের জ্ঞানকে নির্দিষ্ট ব্যবহারিক প্রয়োগের স্তরে নিয়ে আসা
প্রকৃতির বিকাশ, এবং একটি নতুন বিশ্বদর্শন নয়, যেমনটি প্রায়শই তাত্ত্বিকদের কাছে উপস্থাপিত হয়
পশ্চিমে সিস্টেম তত্ত্ব।
লেখক উপস্থাপনা নিজেই আনুষ্ঠানিক করার চেষ্টা করেন না, যা অবশ্যই হবে
অকাল, যদিও খুব লোভনীয়, কিন্তু বই এর পদ্ধতি
উপস্থাপনা এই দিক প্রথম পদক্ষেপ হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে.
পদ্ধতিগত পদ্ধতির উপস্থাপনে, জিপি মেলনিকভের কাজের প্রধান মনোযোগ প্রদান করে
কি একটি একক সমগ্র মধ্যে সিস্টেম একত্রিত. জটিল গবেষণায় অনেক লেখক
সিস্টেমগুলি হয় তাদের সহজ অংশে বিভক্ত করে এবং এর মধ্যে সংযোগগুলি বিবেচনা করে
এই ধরনের একটি বিভাজন একটি বাধা হিসাবে অংশ, বা, বিপরীতভাবে, সমস্ত মনোনিবেশ
শুধুমাত্র সংযোগকারী লিঙ্কগুলিতে মনোযোগ দিন, অংশগুলির মধ্যে সম্পর্কের নেটওয়ার্ক (কাঠামো) এবং
সমগ্রের উপাদান এবং সংযুক্ত উপাদানগুলির প্রকৃতিকে তুচ্ছ বলে ঘোষণা করে
অখণ্ডতা গঠন. তাদের থেকে ভিন্ন, জিপি মেলনিকভ দৃষ্টি আকর্ষণ করে
সমগ্র গঠন, এবং কারণে প্রতিটি উপাদান উত্থিত যে বৈশিষ্ট্য
এক ধরণের ঐক্য হিসাবে সিস্টেমের অস্তিত্বের সত্য এবং সমগ্র বৈশিষ্ট্যগুলি,
উপাদানগুলির বৈশিষ্ট্যগুলির মৌলিকতা থেকে উদ্ভূত, প্রক্রিয়াগুলি দেখায়
সিস্টেমের এই সমস্ত পরামিতিগুলির পারস্পরিক চুক্তি, যা বাধ্যতামূলক সাথে গঠিত হয়
বাহ্যিক পরিবেশের সাথে মিথস্ক্রিয়া।
প্রতিটি সিস্টেম, এটি বিদ্যমান, প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্য অর্জন করা আবশ্যক
বাহ্যিক শক্তির (অন্যান্য সিস্টেমের প্রভাব) প্রতিহত করতে যা চাইছে
এই সিস্টেম ধ্বংস করুন। সিস্টেমটি যত দীর্ঘ থাকবে এবং প্রভাব তত শক্তিশালী হবে,
যার কাছে এটি উন্মুক্ত হয়, পুরো সিস্টেমে এবং এর প্রতিটি উপাদানে আরও বেশি
পারস্পরিক সামঞ্জস্যের বৈশিষ্ট্য, প্রক্রিয়ায় বিকশিত হয়
অভিযোজন এই বৈশিষ্ট্যগুলিই হেগেলের মনে ছিল যখন তিনি এক ফোঁটাতে বলেছিলেন
সমুদ্রের বৈশিষ্ট্য প্রতিফলিত করে।
এই সাধারণ বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করা এবং তাদের মূল কারণ আবিষ্কার করা (কমপ্লেক্সের মধ্যে লুকানো
বাহ্যিক প্রভাব), লেখক দ্বারা সিস্টেমের নির্ধারক হিসাবে নামকরণ করা হয়েছে, ব্যাপকভাবে খোলে
জটিল সিস্টেমের সেই বৈশিষ্ট্যগুলি অধ্যয়ন করার সুযোগ, যা আসলে, এবং
তাদের "জটিল" করুন।
এটি আপনাকে একটি সিস্টেমের ধারণাটি নতুন করে দেখতে এবং এর মধ্যে এই জাতীয় সংযোগগুলি আবিষ্কার করতে দেয়
এর অংশগুলি এবং এর উপাদানগুলির এই জাতীয় বৈশিষ্ট্য, যার অস্তিত্ব প্রায়শই কঠিন এবং

সন্দেহ সম্পত্তির অধ্যয়নের ফলস্বরূপ জিপি মেলনিকভ এই পথেই ছিলেন
বিশ্বের অপ্রতিরোধ্য সংখ্যক ভাষা, এটি বেশ নির্দিষ্ট ধরণের খুঁজে পাওয়া সম্ভব ছিল
ভাষার ব্যাকরণ এবং এর ধ্বনিতত্ত্বের মধ্যে নির্ভরতা এবং একটি নতুন, পদ্ধতিগত তৈরি করে
ভাষার টাইপোলজি, তাদের নির্ধারকদের বৈশিষ্ট্য অনুসারে ভাষার কাঠামোর তুলনা করে।
লেখক দ্বারা বিকশিত পদ্ধতির পার্থক্যটি স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করা সম্ভব করে তোলে
একটি কাঠামোগত এক থেকে একটি পদ্ধতিগত পদ্ধতির। দেখা গেল যে এই পার্থক্যগুলি মূলত উপসংহারে পৌঁছেছে
একটি অনুমানে: কাঠামোবাদীদের মতামত থিসিসের উপর ভিত্তি করে
একটি একেবারে নিরাকার উপাদান রয়েছে যা থেকে সিস্টেমটি (তাত্ক্ষণিকভাবে) গঠন করে
সিস্টেমের একটি প্রদত্ত উপাদানের বৈশিষ্ট্যগুলি কেবল কাঠামোতে এর স্থান অনুসারে।
পদ্ধতিগত মতামত অনুসারে, একেবারে নিরাকার উপাদান নেই। প্রতিটি
উপাদানটি পূর্ববর্তী সিস্টেমের বৈশিষ্ট্য বহন করে যেখানে এটি পূর্বে অন্তর্ভুক্ত ছিল এবং তদ্ব্যতীত,
এই সিস্টেমে অভিযোজন প্রক্রিয়ার মধ্যে এক ডিগ্রী বা অন্য ক্ষমতার বিকাশ
তাদের অর্জিত সম্পত্তি বজায় রাখা। অতএব, যখন এই ধরনের উপাদান জন্য পরিবেশন করা হয়
একটি নতুন সিস্টেম গঠন, তারপর পুরানো এবং একটি দীর্ঘমেয়াদী অভিযোজন আছে
অভিযোজন কোর্সে নতুন বৈশিষ্ট্য গঠন, যে, প্রতিটি সময়ে প্রতিটি মুহূর্তে
সিস্টেমের একটি উপাদানের দুটি ধরণের বৈশিষ্ট্য রয়েছে: প্রাথমিক (উপাদান),
উপাদানের পটভূমি প্রতিফলিত করে, এবং সিস্টেম দ্বারা আরোপিত (কাঠামোগত),
সিস্টেমের নির্ধারক দ্বারা নির্ধারিত।
স্ট্রাকচারাল সম্পর্কের লেখকের দ্বারা উত্থাপিত সমস্যাগুলি ("যৌক্তিক",
"সিনট্যাকটিক") এবং সারাংশ ("উপাদান", "পদ্ধতিগত") ইন
প্রকৃত প্রাকৃতিক এবং কৃত্রিম সিস্টেম শুধুমাত্র প্রতিনিধিত্ব করে না
সাধারণ দার্শনিক আগ্রহ, কিন্তু নির্মাণে খুব গুরুত্বপূর্ণ
মানব-মেশিন সিস্টেম, যা সর্বাধিক সমাধানের প্রধান হাতিয়ার
সাইবারনেটিক্সের জটিল আধুনিক সমস্যা।
এই জাতীয় সিস্টেমগুলির কার্যকর ব্যবহারের জন্য, প্রথমে আলাদা করা প্রয়োজন
দুটি অংশে সমাধান প্রক্রিয়া: মেশিনে উত্সর্গীকৃত, আনুষ্ঠানিক,
তদন্ত বা নির্মিত বস্তুর কাঠামোর সাথে যুক্ত, যুক্তি সহ
এর অংশগুলির মিথস্ক্রিয়া, এবং অর্থপূর্ণ, শব্দার্থিক, প্রয়োজনীয়
বস্তুর পদার্থের বৈশিষ্ট্যের গঠনে হ্রাসযোগ্য এবং তাই আরোপিত
ব্যক্তি এই ক্ষেত্রে, একজন ব্যক্তির প্রধান উদ্বেগ সবচেয়ে সম্পূর্ণ
প্রযুক্তির ক্ষমতা ব্যবহার করে, যাতে অবশিষ্ট অনানুষ্ঠানিক
টাস্কের অংশটি বিশেষজ্ঞদের একটি সত্যিকারের দলের জন্য সম্ভাব্য বলে প্রমাণিত হয়েছে।

অন্যদের মতো কাজের আনুষ্ঠানিক অংশটিকে অনানুষ্ঠানিকভাবে হাইলাইট করার ক্ষমতা একজন ব্যক্তির
অনানুষ্ঠানিক বস্তুর সাথে কাজ করার মানুষের ক্ষমতা সবচেয়ে বড়
প্রকৃতির রহস্য। অতএব, এই গোপন, বা অন্তত রূপরেখা পশা কোন প্রচেষ্টা
এটা পন্থা মহান গুরুত্বপূর্ণ.
এই দৃষ্টিকোণ থেকে, বইটিতে বর্ণিত ধারণাগুলি খুব লোভনীয়
দৃষ্টিভঙ্গি যদিও লেখক তার সাথে বিকশিত ধারণাগুলির সংযোগের উপর জোর দেওয়ার চেষ্টা করেন না
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সমস্যা, তবে, এটি যখন বেশ স্পষ্টভাবে অনুভূত হয়
একটি বই পড়া. একই সময়ে, লেখক কেন্দ্রীয় সমস্যার দিকে মনোনিবেশ করেছেন: কীভাবে
একজন ব্যক্তি মনে করেন, চিন্তাভাবনার প্রক্রিয়ায় ভাষা কী ভূমিকা পালন করে, চিন্তাভাবনা কীভাবে পরিধান করে
এক ব্যক্তির সাথে অন্য ব্যক্তির যোগাযোগের ক্রিয়াকলাপে শব্দ, এবং সৃষ্টির ফ্যাশনেবল সমস্যাগুলির উপর নয়
কৃত্রিম গেম সমস্যা সমাধানের জন্য হিউরিস্টিক (মানুষের মতো) পদ্ধতি। ভি
এই বিষয়ে, বইয়ের সমস্যাটি নির্মাণের নীতিগুলির বিকাশের সাথে সম্পর্কিত
অবিচ্ছেদ্য রোবট (হিউরিস্টিক প্রোগ্রামিং নয়)।
লেখক সরাসরি কারিগরি থেকে এই নীতিগুলির সনাক্তকরণে যান না
পরীক্ষা, যতটা সমৃদ্ধ সেমিওটিক এর পদ্ধতিগত ব্যাখ্যা থেকে,
ভাষাগত এবং মনস্তাত্ত্বিক উপাদান তারিখ থেকে সঞ্চিত. ভি
বইতে এর সাথে সংযোগ মহান মনোযোগএই জাতীয় মূল বিষয়গুলির বিশ্লেষণের জন্য অর্থ প্রদান করা হয়
সাইবারনেটিক্স, স্বীকৃতির প্রক্রিয়া গঠনের ক্ষমতার উত্স হিসাবে,
পূর্বাভাস, সাইন যোগাযোগ এবং মডেলিং এবং নির্ধারণ করার ক্ষমতা
অর্থপূর্ণ মানব-মেশিন যোগাযোগের জন্য এই প্রক্রিয়াগুলি ব্যবহার করে এবং
নিজেদের মধ্যে গাড়ি। এই প্রক্রিয়াগুলির সাধারণ উপাদানগুলির একটি অর্থনৈতিক বিবরণের জন্য
লেখক একটি বিশেষ প্রতীকী যন্ত্রপাতি প্রবর্তন করেছেন।
বইটিতে দেওয়া বিষয়বস্তুর উপস্থাপনা মৌলিক এবং
অনুপ্রেরণা তবে মনে রাখতে হবে বইটিতে আলোচিত বিষয়গুলো সম্পর্কযুক্ত
বর্তমান সময়টি উপস্থাপন করা এবং বোঝার জন্য সবচেয়ে কঠিন এবং তাই
যে পাঠক এই বইটি নিয়েছেন তাদের অবশ্যই কঠোর পরিশ্রমের জন্য আগাম প্রস্তুতি নিতে হবে। অনেক
জায়গাগুলিকে আবার পড়তে হবে, অনেক কিছু নিয়ে ভাবতে হবে, তবে আপনি নিশ্চিত হতে পারেন
বলা যায় যে পাঠকের অধ্যবসায় পুরস্কৃত হবে কারণ তারা বইটির উপাদানের গভীরে প্রবেশ করবে।
আধুনিক বৈজ্ঞানিক সাহিত্যে খুব কমই পাওয়া যায়, অর্থপূর্ণ বিবর্তনীয় এবং
অ-আনুষ্ঠানিক প্রকারের কাটতি এবং এর ফলে ক্যাপচার করার ক্ষমতা
নিদর্শন যেখানে আগে শুধুমাত্র তথ্যের একটি এলোমেলো গাদা দেখা যেত - এখানে
একটি পর্যাপ্ত পরিশ্রমী এবং কি একটি সম্পূর্ণ তালিকা থেকে দূরে

মনোযোগী পাঠক।
আসুন এখন বইটিতে উত্থাপিত কিছু নির্দিষ্ট প্রশ্নের উপর আরও বিশদে আলোচনা করি এবং
পদ্ধতির মূল্যায়ন এবং তাদের সমাধানের ফলাফলের উপর।
1. যা বলা হয়েছে তা থেকে স্পষ্ট, লেখকের পদ্ধতিগত দিকগুলি নিজের মধ্যে শেষ নয়, তিনি
আমি বিষয়টির এই দিকটির প্রতি গুরুত্ব সহকারে মনোযোগ দিতে বাধ্য হয়েছি কারণ যথেষ্ট
তিনি সাধারণ সাইবারনেটিক পদে নিজের জন্য গুরুতর কাজ সেট করেন। কিন্তু এটা অবিকল
অতএব, কাজের প্রথম অংশটি লেখকের সিস্টেমের ধারণার উপস্থাপনার জন্য নিবেদিত
পন্থা প্রকৃতপক্ষে একটি পর্যাপ্ত সামগ্রিক ধারণার একটি বিবৃতি।
পাঠক প্রাথমিকভাবে পদ্ধতিগত সমস্যায় আগ্রহী হতে পারেন
বইয়ের প্রথম অংশে আপনার মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করুন, দ্বিতীয় অংশটিকে বিবেচনা করুন
একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রদর্শন করে যে উপস্থাপিত ধারণা পরিবেশন করতে সক্ষম
সাইবারনেটিক্সের সবচেয়ে জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য একটি কার্যকর টুল।
আগ্রহী পাঠক বইটির দ্বিতীয় পর্বে প্রশ্ন করতে পারেন
এটির প্রথম অংশের পাশাপাশি একটি অ্যাপ্লিকেশন বিবেচনা করুন, তবে একেবারে বাধ্যতামূলক, অন্যথায়
গবেষণার ফলাফলের প্রাঙ্গণ বা মৌলিক প্যাথোস তাদের দ্বারা বোঝা যাবে না।
2. একটি পদ্ধতিগত পদ্ধতির ধারণা, বইটির লেখক দ্বারা সেট করা হয়েছে, যেমনটি ইতিমধ্যে উল্লেখ করা হয়েছে,
প্রথমত, আনুষ্ঠানিকভাবে স্বতঃসিদ্ধ নয়, তবে স্পষ্টভাবে অটোলজিকাল, শারীরিক
অভিযোজন মৌলিক ধারণা এবং এই ধরনের একটি গঠনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে
একটি পদ্ধতিগত পদ্ধতির নিদর্শন, যা সবচেয়ে পরিষ্কার করার অনুমতি দেবে
প্রকৌশল, জৈবিক এবং মানসিক ব্যাখ্যা এবং তাই হতে পারে
সত্যিই বিদ্যমান সিস্টেমের প্রকৃতি বর্ণনা এবং বোঝার একটি উপায়, কিন্তু
এবং তাদের ডিজাইন, কম্পিউটারে তাদের বাস্তবায়ন। এ প্রসঙ্গে বইটি ড
শুধু "সিস্টেমিক" নয়, আসলে "সাইবারনেটিক"।
এটি লক্ষ করা গুরুত্বপূর্ণ যে সিস্টেমোলজির মৌলিক আইনগুলির দ্বান্দ্বিক প্রকৃতি,
লেখকের ধারণা উপস্থাপিত শুধুমাত্র ঘোষণা করা হয় না, কিন্তু প্রদর্শিত.
দ্বান্দ্বিক বিকাশের নীতিগুলি বিবেচনায় নিয়ে লেখক প্রকৃতি প্রকাশ করেছেন
মানুষ এবং মেশিনের মধ্যে অর্থপূর্ণ যোগাযোগ, একই নীতিগুলি ব্যবহার করা হয়
সিস্টেম পদ্ধতির প্রাথমিক ধারণাগুলি প্রবর্তন করার সময় কাজের পদ্ধতিগত অংশ।
এই ধারণাগুলি কেবল অনির্ধারিত হিসাবে নেওয়া হয় না, যেমনটি প্রচলিত
স্বতঃসিদ্ধ তত্ত্বের নির্মাণ, এবং সেগুলির মতো বিকাশ ও গভীর হয়

পূর্ববর্তী থেকে প্রাপ্ত ধারণার মাধ্যমে পূর্ববর্তী নিরীক্ষার মাধ্যমে ব্যবহার করুন। এই
সৃজনশীল রন্ধনপ্রণালী, সাধারণত লাজুকভাবে প্রকাশনায় লুকানো, খুব দেখায়
লেখকের যুক্তিতে স্বাভাবিক, যিনি দ্বান্দ্বিকতার অবস্থান গ্রহণ করেন। এই তাকে দেয়
গ্রহণযোগ্য সীমা কি প্রশ্ন আলোচনা করার সময় সমর্থন লাভ করার সুযোগ
একটি পদ্ধতিগত পদ্ধতির আনুষ্ঠানিককরণ এবং এটি মৌলিকভাবে অ্যাকাউন্টিংয়ের উপর ভিত্তি করে হওয়া উচিত
বিকাশের আইন এবং দ্বন্দ্বের আইন, যার বাস্তবায়নের মাধ্যমে আপনি তৈরি করতে পারেন
একটি স্বয়ংক্রিয় যন্ত্র, কমপক্ষে প্রাথমিক সৃজনশীল কাজগুলি সম্পাদন করার ক্ষমতা দিয়ে সমৃদ্ধ,
যা ছাড়া অর্থপূর্ণ মানব-মেশিন যোগাযোগের পরিকল্পনা ব্যর্থতায় পর্যবসিত।
3. এটি লক্ষ করা উচিত যে পাঠক যদি মূল দ্বান্দ্বিক বিশ্বাসগুলি ভাগ না করে
লেখক, তাহলে তাদের ভিত্তিতে প্রাপ্ত উপসংহারগুলি অবিশ্বাস্য বলে মনে হতে পারে। যে
সত্য যে অনেক আধুনিক সাইবারনেটিক সমস্যার সমাধানের জন্য এটি প্রয়োজনীয়
অটোমেটন সৃজনশীল কাজ করতে পারে, কেউ সন্দেহ করে না। কম
এটা স্পষ্ট যে এটির জন্য বিশুদ্ধভাবে আনুষ্ঠানিক বিকাশের সাথে এতটা মোকাবিলা করা প্রয়োজন
মেশিনের আচরণের জন্য অ্যালগরিদম, পথে সমস্যার সমাধান খুঁজে পেতে কত উপায়
দ্বান্দ্বিক দ্বন্দ্বের আইনের সাইবারনেটাইজেশন।
যাইহোক, আমরা এই বিষয়ে স্মরণ করি যে নেতিবাচক ফলাফলের সুপরিচিত সিরিজ,
অর্থপূর্ণ স্বতঃসিদ্ধ তত্ত্বের সম্ভাবনার সাথে সম্পর্কিত, পরামর্শ দেয় যে
যে এই ধরনের তত্ত্বের postulates থেকে deductively অনুমান করা যাবে না
পোস্টুলেটে যা উহ্য ছিল তার চেয়ে বেশি কিছু। তাই
এইভাবে, সৃজনশীল কাজ মৌলিকভাবে নিজেদের থেকে postulates পছন্দের সাথে সম্পর্কিত
উপলব্ধ জ্ঞান। এই পছন্দ আনয়ন মাধ্যমে তৈরি করা হয়.
যেমন L.V. Krushinsky তার সাম্প্রতিক রচনায় দেখিয়েছেন, বুদ্ধিমত্তা অধ্যয়ন করা
প্রাণী, একটি প্রাণীর সবচেয়ে সহজ সৃজনশীল কাজ এটি
বিদ্যমান অভিজ্ঞতার ব্যবহার যা টাইপের সাধারণীকরণের সনাক্তকরণের দিকে পরিচালিত করে
একটি অতুচ্ছ অনুমান হিসাবে প্রকৃতির একটি প্রাথমিক নিয়ম অনুমান করা
বিশ্বের কাঠামো, পূর্ববর্তী অভিজ্ঞতায় স্পষ্টভাবে অন্তর্ভুক্ত নয়, কিন্তু
প্রাণীটিকে বাইরের বিশ্বের সাথে আরও দ্রুত যোগাযোগ করার অনুমতি দেয়।
যদি প্রবর্তক সৃজনশীল কাজ সারাংশ এই, এবং আমরা, নির্মাণ
automaton, আমরা চাই এর বৌদ্ধিক স্তর অন্তত সমান হোক
পশুর বুদ্ধিবৃত্তিক স্তর, তারপর এটি পরিষ্কার করা সম্ভব কিনা তা পরীক্ষা করা প্রয়োজন
একটি আনুষ্ঠানিক উপায়ে, প্রাথমিক পরীক্ষামূলক তথ্যের উপর ভিত্তি করে, অনুমান করুন
হাইপোথিসিস, অর্থাৎ, প্রারম্ভিক সময়ে অ-তুচ্ছ তথ্য প্রকাশ করে একটি অনুমান উপস্থাপন করুন
তথ্য এই ধরনের পরীক্ষার একটি ইতিবাচক বা নেতিবাচক ফলাফল আছে

কৃত্রিম সমস্যা সমাধানের উপায় বেছে নেওয়ার জন্য মৌলিক গুরুত্ব
বুদ্ধিমত্তা
লেখক এই প্রশ্নের দ্বিতীয়, নেতিবাচক উত্তর থেকে এগিয়ে যান, আনুষ্ঠানিকভাবে এটি নয়
ন্যায্যতা কিন্তু, এটি খুব সম্প্রতি পরিণত হিসাবে, এই, বিশুদ্ধভাবে উপর ভিত্তি করে
গুণগত বিবেচনায়, লেখকের মূল ধারণাগুলি বৈধ এবং কিছু ক্ষেত্রে
সুনির্দিষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত অর্থ। K.F. Samokhvalov একটি উপপাদ্য প্রমাণ করেছেন, যা থেকে উপসংহার
আলোচনার অধীন প্রশ্নের সরাসরি উত্তর দিন।
4. এইভাবে, মৌলিক প্রয়োজনকে আনুষ্ঠানিক যুক্তির বাইরে যেতে হবে
প্রবর্তক সাধারণীকরণের নীতিগুলি বিকাশ করার সময়। যা ছাড়া এটা অসম্ভব
অর্থপূর্ণ মানব-মেশিন যোগাযোগ, বর্তমানে একটি কঠোর আছে
ন্যায্যতা যাইহোক, এ থেকে বইটির লেখক কোনোভাবেই মৌলিক বিষয়ে উপসংহারে পৌঁছান না
সবচেয়ে কঠিন সমাধান করার সময় একটি আনুষ্ঠানিক যন্ত্রপাতি ব্যবহার করার অকেজোতা
সাইবার কাজ। বিপরীতে, স্পষ্টভাবে দৈহিকতার বিরোধিতা,
প্রযুক্তিগত এবং প্রাকৃতিক সিস্টেমের সারগর্ভতা তাদের কাঠামোগত অসম্পূর্ণতা
মডেল, তিনি স্পষ্টভাবে ঘটনার পরিসীমা রূপরেখা দেন, যার বর্ণনা এবং নির্মাণ
সর্বপ্রথম যুক্তির কঠোর আনুষ্ঠানিক যন্ত্রের উপর নির্ভর করতে পারে এবং করা উচিত
এই পদগুলির আধুনিক অর্থে গণিত। এই বৃত্ত গভীর সীমাবদ্ধ
অভিযোজিত সিস্টেম।
অভিযোজনযোগ্যতার সারাংশের এই ধারণার মাধ্যমে, যা উপস্থাপিত ধারণার জন্য চাবিকাঠি।
লেখক দেখায় যে আনুষ্ঠানিক ধারণা ছাড়াই সম্প্রসারণের যথেষ্ট মজুদ রয়েছে
কঠোরতা হ্রাস। এই বিষয়ে, সমৃদ্ধ করার আধুনিক প্রচেষ্টা লক্ষ্য করা আকর্ষণীয়
গণিতের ভিত্তি, ধনী এবং আরও অস্বাভাবিক বিকাশের প্রাথমিক ধারণা
তত্ত্বগুলির ঐতিহ্যগত দৃষ্টিভঙ্গি যা অধ্যয়নের অন্টোলজিকে বিবেচনায় নেওয়ার লক্ষ্যে
সত্তা
5. পদ্ধতিগত যৌক্তিকতা এবং সমৃদ্ধকরণের জন্য এই কাজগুলির গভীর তাত্পর্য
আনুষ্ঠানিক তত্ত্ব নির্মাণের মূল নীতির অস্ত্রাগার স্পষ্টভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে
আনুষ্ঠানিক এবং অ-আনুষ্ঠানিক মধ্যে সম্পর্কের পরিপ্রেক্ষিতে, বিবেচনা করা হয়
বইটির লেখকের পদ্ধতিগত ধারণা। এটা লেখক প্রমাণ করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ
কঠোর আনুষ্ঠানিকতা উপলব্ধ নয় কি শারীরিক উপলব্ধি, এবং ধন্যবাদ
এটি স্পষ্টভাবে এর কাঠামোগত মডেলের শুধুমাত্র শারীরিক বস্তুরই বিরোধিতা করে না, কিন্তু
আসলে যোগাযোগের ক্ষেত্রে অর্থপূর্ণ - যেকোন প্রযুক্তিগত যোগাযোগমূলক
ইউনিট, উভয় মডেলের পদার্থ বা মধ্যে মূর্ত হওয়া সত্ত্বেও
মস্তিষ্কের নিউরন। এটি সেমিওটিক্সের প্রাথমিক ধারণাগুলিকে পদ্ধতিগত করা সম্ভব করবে,

অভ্যন্তরীণ সংযোগ এবং চিহ্ন এবং এর মধ্যে মৌলিক বিরোধিতা দেখান
অর্থ, অর্থ এবং অর্থের মধ্যে, মানসিক এবং সঠিক ভাষাগত মধ্যে
প্রাকৃতিক এবং কৃত্রিম ভাষার মধ্যে প্রক্রিয়া।
বিশেষ করে মৌলিক লেখকের অবস্থান যে গভীর অভিযোজন, এমনকি
নির্জীব, শারীরিক বস্তু, আরো প্রাকৃতিক
বাহ্যিক পরিবেশের সাথে এই ধরনের মিথস্ক্রিয়া করার প্রবণতা, যা হতে পারে
হিসাবে বিবেচনা করা হয়, যদিও আদিম, কিন্তু সনাক্তকরণের একটি কাজ, পূর্বাভাসের একটি কাজ
প্রতিফলন এই প্রসঙ্গে, কেউ V.I.Lenin এর মৃত কথাগুলি স্মরণ করতে পারে না
প্রকৃতির সংবেদনের কাছাকাছি একটি সম্পত্তি আছে ...
6. আমি কার্ডিনাল বৈজ্ঞানিক প্রাচুর্য সম্পর্কে আমার দুঃখ প্রকাশ করতে চাই
সমস্যাগুলি একটি ছোট বইয়ের ভলিউমে আলোচনা করা হয়। এই পরিস্থিতিতে, দৃশ্যত,
লেখককে তার উপস্থাপনের সহজাত পদ্ধতি ব্যবহার করার সুযোগ থেকে বঞ্চিত করেছে
চিন্তা, যা তিনি সম্মেলনে তার বক্তৃতা শ্রোতাদের মধ্যে পরিচিত এবং
কংগ্রেস, সেমিনার এবং বক্তৃতা, যেখানে তিনি তার প্রতিটি অবস্থানের চিত্র তুলে ধরেন
বিভিন্ন বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্র, শিল্প থেকে চিত্রিত অঙ্কন এবং উদাহরণ
প্রযুক্তি, সামাজিক এবং দৈনন্দিন পরিস্থিতি থেকে। এই বিষয়ে, আমি যে নোট করতে চাই
একটি আশ্চর্যজনকভাবে বিস্তৃত ঘটনা, যার বিশ্লেষণে তিনি তার নীতিগুলি প্রয়োগ করেন
পদ্ধতিগত ধারণা এবং যে কাজ থেকে তিনি এর দুর্বল লিঙ্কগুলি চিহ্নিত করেছেন
ধারণা, ক্রমাগত এটি উন্নত। এটা অন্তত দ্বারা বিচার করা যেতে পারে
লেখকের প্রকাশনা, যার মাত্র একটি ছোট অংশ গ্রন্থপঞ্জিতে দেওয়া হয়েছে।
বইটির সীমিত পরিমানে উপস্থাপনের প্রয়োজনীয়তা স্পষ্ট করে দেয়
অন্তত একটি সিস্টেম পদ্ধতির প্রস্তাবিত ধারণার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দিক এবং
এর দক্ষতা প্রদর্শনের জন্য লেখককে বিস্তৃত পরিত্যাগ করতে বাধ্য করে
অন্যান্য সিস্টেম ধারণার পর্যালোচনা এবং বিশ্লেষণ।
"সাইবারনেটিক্স" শব্দটি মূলত অ্যাম্পিয়ার দ্বারা বৈজ্ঞানিক প্রচলনে প্রবর্তিত হয়েছিল, যিনি তার
মৌলিক কাজ "বিজ্ঞানের দর্শনের অভিজ্ঞতা" (1834-1843) সাইবারনেটিক্সকে সংজ্ঞায়িত করেছে
সরকারের একটি বিজ্ঞান হিসাবে, যা নাগরিকদের প্রদান করা উচিত
বিভিন্ন সুবিধা। এবং আধুনিক অর্থে - সাধারণ বিজ্ঞান হিসাবে
নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়ার নিদর্শন এবং মেশিনে তথ্য স্থানান্তর, জীবনযাত্রা
.
জীব এবং সমাজ, 1948 সালে নরবার্ট উইনার প্রথম প্রস্তাব করেছিলেন

এতে প্রতিক্রিয়া, ব্ল্যাক বক্স এবং ডেরিভেটিভ ধারণার অধ্যয়ন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে
জীবন্ত প্রাণী, মেশিন এবং সংস্থাগুলিতে নিয়ন্ত্রণ এবং যোগাযোগ হিসাবে,

স্ব-সংগঠন সহ। এটি কীভাবে কিছু (ডিজিটাল,
যান্ত্রিক বা জৈবিক) তথ্য প্রক্রিয়া করে, এতে প্রতিক্রিয়া জানায় এবং
পরিবর্তন বা পরিবর্তন করা যেতে পারে যাতে প্রথম দুটি আরও ভালভাবে পূরণ করা যায়
কাজ. স্টাফোর্ড বিয়ার এটিকে কার্যকর সংগঠনের বিজ্ঞান এবং গর্ডন বলেছেন
"যেকোনো উৎস থেকে" তথ্যের স্ট্রীম অন্তর্ভুক্ত করার জন্য সংজ্ঞা পাস করেছে
তারা থেকে মস্তিষ্কে।
সাইবারনেটিক চিন্তার একটি উদাহরণ। একদিকে, কোম্পানির মধ্যে বিবেচনা করা হয়
পরিবেশে সিস্টেমের গুণমান। অন্যদিকে, সাইবারনেটিক
ব্যবস্থাপনাকে একটি সিস্টেম হিসাবে উপস্থাপন করা যেতে পারে।
সাইবারনেটিক্সের আরও দার্শনিক সংজ্ঞা, 1956 সালে এল দ্বারা প্রস্তাবিত।
সাইবারনেটিক্সের অন্যতম পথিকৃৎ কুফিগনাল সাইবারনেটিক্সকে বর্ণনা করেছেন
"কর্মের কার্যকারিতা নিশ্চিত করার শিল্প।" নতুন সংজ্ঞা ছিল
লুইস কফম্যান দ্বারা প্রস্তাবিত: "সাইবারনেটিক্স হল সিস্টেমের অধ্যয়ন এবং
প্রক্রিয়াগুলি যা নিজেদের সাথে যোগাযোগ করে এবং নিজেদের পুনরুত্পাদন করে।"
সাইবারনেটিক পদ্ধতি ব্যবহার করা হয় কেস অধ্যয়ন যখন সিস্টেমের কর্ম
পরিবেশে পরিবেশে কিছু পরিবর্তন ঘটায় এবং এই পরিবর্তন
প্রতিক্রিয়ার মাধ্যমে সিস্টেমে নিজেকে প্রকাশ করে, যা পথের পরিবর্তন ঘটায়
সিস্টেম আচরণ। এই "লুপব্যাক" অধ্যয়ন পদ্ধতি
সাইবারনেটিক্স
আধুনিক সাইবারনেটিক্স আন্তঃবিভাগীয় গবেষণা হিসাবে উদ্ভূত হয়েছে, একত্রিত করে
নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার ক্ষেত্র, বৈদ্যুতিক তত্ত্ব
সার্কিট, মেকানিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং, গাণিতিক মডেলিং, গাণিতিক
যুক্তিবিদ্যা, বিবর্তনীয় জীববিজ্ঞান, নিউরোলজি, নৃতত্ত্ব। এসব গবেষণায় উঠে এসেছে
1940 সালে, প্রধানত তথাকথিত বিজ্ঞানীদের কাজে। ম্যাসির সম্মেলন।

গবেষণার অন্যান্য ক্ষেত্রগুলি সাইবারনেটিক্সের বিকাশকে প্রভাবিত করে বা এর আওতায় আসে
এর প্রভাব, -নিয়ন্ত্রণ তত্ত্ব, খেলা তত্ত্ব, তত্ত্ব
সিস্টেম (সাইবারনেটিক্সের গাণিতিক সমতুল্য), মনোবিজ্ঞান (বিশেষ করে নিউরোসাইকোলজিস্ট
আমি, আচরণবাদ, জ্ঞানীয় মনোবিজ্ঞান) এবং দর্শন।
সাইবারনেটিক্সের গোলক [সম্পাদনা | উইকিটেক্সট সম্পাদনা করুন]
সমস্ত নিয়ন্ত্রিত সিস্টেম সাইবারনেটিক্সের বস্তু। সিস্টেম যে অস্বীকার
ব্যবস্থাপনা, নীতিগতভাবে, সাইবারনেটিক্স অধ্যয়নের বস্তু নয়। সাইবারনেটিক্স
সাইবারনেটিক অ্যাপ্রোচ, সাইবারনেটিক সিস্টেমের মতো ধারণাগুলি প্রবর্তন করে।
সাইবারনেটিক সিস্টেমগুলিকে বিমূর্তভাবে বিবেচনা করা হয়, তাদের নির্বিশেষে
বস্তুগত প্রকৃতি। সাইবারনেটিক সিস্টেমের উদাহরণ - স্বয়ংক্রিয় নিয়ন্ত্রক
প্রযুক্তি, কম্পিউটার, মানুষের মস্তিষ্ক, জৈবিক জনসংখ্যা, মানব সমাজে।
এই ধরনের প্রতিটি সিস্টেম আন্তঃসংযুক্ত বস্তুর একটি সেট।
(সিস্টেম উপাদান) উপলব্ধি, মনে রাখা এবং প্রক্রিয়াকরণ করতে সক্ষম
তথ্য এবং শেয়ার করুন। সাইবারনেটিক্স সাধারণ নীতিগুলি বিকাশ করে
মানসিক কাজের অটোমেশনের জন্য নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা এবং সিস্টেম তৈরি করা। প্রধান
সাইবারনেটিক্সের সমস্যা সমাধানের প্রযুক্তিগত উপায় - কম্পিউটার। অতএব, উত্থান
সাইবারনেটিক্স একটি স্বাধীন বিজ্ঞান হিসাবে (N. Wiener, 1948) 40 এর দশকে সৃষ্টির সাথে যুক্ত।
এই মেশিনগুলির XX শতাব্দী, এবং তাত্ত্বিক এবং ব্যবহারিক সাইবারনেটিক্সের বিকাশ
দিক - ইলেকট্রনিক কম্পিউটিং এর অগ্রগতির সাথে।
সাইবারনেটিক্স একটি আন্তঃবিভাগীয় বিজ্ঞান। এটি গণিতের সংযোগস্থলে উদ্ভূত হয়েছিল,
যুক্তিবিদ্যা, সেমিওটিক্স, ফিজিওলজি, জীববিজ্ঞান, সমাজবিজ্ঞান। এটি বিশ্লেষণ এবং সনাক্তকরণ দ্বারা চিহ্নিত করা হয়
প্রক্রিয়ায় সাধারণ নীতি এবং পদ্ধতি বৈজ্ঞানিক জ্ঞান... সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য
সাইবারনেটিক্স দ্বারা একীভূত তত্ত্বগুলির মধ্যে নিম্নলিখিতগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে [সূত্র অনির্দিষ্ট 156 দিন]:
 সংকেত সংক্রমণ তত্ত্ব
 নিয়ন্ত্রণ তত্ত্ব
 স্বয়ংক্রিয় তত্ত্ব
সিদ্ধান্ত তত্ত্ব
 সিনার্জেটিক্স
 অ্যালগরিদম তত্ত্ব
 প্যাটার্ন স্বীকৃতি
সর্বোত্তম নিয়ন্ত্রণ তত্ত্ব

 শেখার সিস্টেম তত্ত্ব
বিশ্লেষণ সরঞ্জাম ছাড়াও, সাইবারনেটিক্স শক্তিশালী সরঞ্জাম ব্যবহার করে
গাণিতিক বিশ্লেষণের যন্ত্র দ্বারা প্রদত্ত সমাধানের সংশ্লেষণের জন্য, রৈখিক
বীজগণিত, উত্তল সেটের জ্যামিতি, সম্ভাব্যতা তত্ত্ব এবং গাণিতিক
পরিসংখ্যান, সেইসাথে গণিতের আরও প্রয়োগযোগ্য ক্ষেত্র যেমন
গাণিতিক প্রোগ্রামিং, অর্থনীতি, কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং অন্যান্য হিসাবে
উদ্ভূত শৃঙ্খলা।
সাইবারনেটিক্সের ভূমিকা বিশেষত শ্রম মনোবিজ্ঞানে এবং এর শাখাগুলিতে দুর্দান্ত,
প্রকৌশল মনোবিজ্ঞান এবং বৃত্তিমূলক শিক্ষার মনোবিজ্ঞান হিসাবে।
সাইবারনেটিক্স হল জটিল গতিশীল সিস্টেমের সর্বোত্তম নিয়ন্ত্রণের বিজ্ঞান,
ব্যবস্থাপনা এবং যোগাযোগের সাধারণ নীতিগুলি অধ্যয়ন করা যা সর্বাধিক কাজের অন্তর্নিহিত
বিভিন্ন প্রকৃতির সিস্টেম - হোমিং মিসাইল শেল থেকে এবং
জটিল জীবনযাত্রার জন্য উচ্চ গতির কম্পিউটার
ম্যানেজমেন্ট হল একটি নিয়ন্ত্রিত সিস্টেম এক রাজ্য থেকে অন্য রাজ্যে স্থানান্তর
ম্যানেজারের লক্ষ্যযুক্ত প্রভাবের মাধ্যমে। সর্বোত্তম নিয়ন্ত্রণ -
এটি একটি নির্দিষ্ট মানদণ্ড পূরণের সাথে একটি নতুন রাজ্যে সিস্টেমের স্থানান্তর
সর্বোত্তমতা, উদাহরণস্বরূপ, সময়, শ্রম, পদার্থ বা খরচ কমানো
শক্তি. একটি জটিল গতিশীল সিস্টেম হল যেকোনো বাস্তব বস্তু, উপাদান
যা অধ্যয়ন করা হয় আন্তঃসংযোগ এবং গতিশীলতা এত উচ্চ ডিগ্রী যে পরিবর্তন
একটি উপাদান অন্যদের মধ্যে পরিবর্তনের দিকে পরিচালিত করে।
গন্তব্য [সম্পাদনা | উইকিটেক্সট সম্পাদনা করুন]
সাইবারনেটিক্স একটি পূর্ববর্তী কিন্তু এখনও অনেকের জন্য জেনেরিক শব্দ ব্যবহার করা হয়েছে
আইটেম এই বিষয়গুলি অন্যান্য অনেক বিজ্ঞানের ক্ষেত্রেও প্রসারিত, কিন্তু
সিস্টেম ম্যানেজমেন্ট অধ্যয়ন মধ্যে মিলিত.
বিশুদ্ধ সাইবারনেটিক্স [সম্পাদনা | উইকিটেক্সট সম্পাদনা করুন]
বিশুদ্ধ সাইবারনেটিক্স, বা দ্বিতীয় ক্রম সাইবারনেটিক্স, হিসাবে নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা অধ্যয়ন করে
ধারণা, এর মৌলিক নীতিগুলি আবিষ্কার করার চেষ্টা করছে।

ASIMO বাধা এড়াতে সেন্সর এবং বুদ্ধিমান অ্যালগরিদম ব্যবহার করে
এবং সিঁড়ি উপরে সরানো
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
সেকেন্ড অর্ডার সাইবারনেটিক্স
 কম্পিউটার দৃষ্টি
নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা
 উত্থান
 শিক্ষা প্রতিষ্ঠান
 নতুন সাইবারনেটিক্স

অভিনেতা তত্ত্বের মিথস্ক্রিয়া
 যোগাযোগ তত্ত্ব
জীববিজ্ঞানে [সম্পাদনা | উইকিটেক্সট সম্পাদনা করুন]
জীববিজ্ঞানে সাইবারনেটিক্স - জৈবিক ক্ষেত্রে সাইবারনেটিক সিস্টেমের অধ্যয়ন
জীব, প্রাথমিকভাবে প্রাণীরা কীভাবে মানিয়ে নেয় তার উপর ফোকাস করে
তাদের পরিবেশ, এবং কিভাবে জিন আকারে তথ্য প্রজন্ম থেকে প্রজন্মে প্রেরণ করা হয়
প্রজন্ম এছাড়াও একটি দ্বিতীয় দিক আছে - সাইবোর্গস।
উষ্ণ-রক্তযুক্ত মানুষের হাতে একটি ঠান্ডা-রক্তযুক্ত ট্যারান্টুলার তাপীয় চিত্র
 বায়োইঞ্জিনিয়ারিং
জৈবিক সাইবারনেটিক্স
বায়োইনফরমেটিক্স
 বায়োনিক্স
 মেডিকেল সাইবারনেটিক্স

 নিউরোসাইবারনেটিক্স
 হোমিওস্ট্যাসিস
 সিন্থেটিক বায়োলজি
 সিস্টেম জীববিজ্ঞান
জটিল সিস্টেম তত্ত্ব [সম্পাদনা | উইকিটেক্সট সম্পাদনা করুন]
জটিল সিস্টেম তত্ত্ব জটিল সিস্টেমের প্রকৃতি এবং অন্তর্নিহিত কারণ বিশ্লেষণ করে
তাদের অস্বাভাবিক বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে।
একটি জটিল অভিযোজিত সিস্টেম মডেলিং জন্য একটি পদ্ধতি
 জটিল অভিযোজিত সিস্টেম
জটিল সিস্টেম
 জটিল সিস্টেমের তত্ত্ব
কম্পিউটিং এ [সম্পাদনা | উইকিটেক্সট সম্পাদনা করুন]
কম্পিউটিং, সাইবারনেটিক্স পদ্ধতি নিয়ন্ত্রণ করতে ব্যবহৃত হয়
ডিভাইস এবং তথ্য বিশ্লেষণ।
 রোবোটিক্স
সিদ্ধান্ত সমর্থন সিস্টেম
 সেলুলার অটোমেটন
সিমুলেশন
 কম্পিউটার দৃষ্টি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
 বস্তুর স্বীকৃতি

 নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা
এসিএস
প্রকৌশলে [সম্পাদনা | উইকিটেক্সট সম্পাদনা করুন]
প্রকৌশলে সাইবারনেটিক্স সিস্টেমের ব্যর্থতা বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়
যা ছোট ছোট ভুল এবং ত্রুটি সমগ্র সিস্টেম ক্র্যাশ হতে পারে.
কৃত্রিম হৃদয়, বায়োমেডিকেল ইঞ্জিনিয়ারিং এর একটি উদাহরণ।
 অভিযোজিত সিস্টেম
এরগনোমিক্স
জৈব চিকিৎসা প্রকৌশল
 নিউরোকম্পিউটিং
 প্রযুক্তিগত সাইবারনেটিক্স
 সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ারিং
অর্থনীতি ও ব্যবস্থাপনায় [সম্পাদনা | উইকিটেক্সট সম্পাদনা করুন]
সাইবার নিয়ন্ত্রণ
 অর্থনৈতিক সাইবারনেটিক্স
অপারেশন গবেষণা
গণিতে [সম্পাদনা | উইকিটেক্সট সম্পাদনা করুন]
 গতিশীল সিস্টেম
 তথ্য তত্ত্ব
সিস্টেম তত্ত্ব

মনোবিজ্ঞানে [সম্পাদনা | উইকিটেক্সট সম্পাদনা করুন]
 মনস্তাত্ত্বিক সাইবারনেটিক্স
সমাজবিজ্ঞানে [সম্পাদনা | উইকিটেক্সট সম্পাদনা করুন]
 মেমেটিক্স
 সামাজিক সাইবারনেটিক্স
ইতিহাস [সম্পাদনা | উইকিটেক্সট সম্পাদনা করুন]
ভি প্রাচীন গ্রীস"সাইবারনেটিক্স" শব্দটি, মূলত হেলমসম্যানের শিল্পকে বোঝায়,
রাষ্ট্রের শিল্পকে বোঝাতে রূপকভাবে ব্যবহার করা শুরু হয়
শহরের নেতা। এই অর্থে, তিনি, বিশেষ করে,
প্লেটো আইনে ব্যবহার করেছেন।
শব্দ fr. 1834 সালে "সাইবারনেটিক" প্রায় আধুনিক অর্থে ব্যবহৃত হয়েছিল
ফরাসি পদার্থবিদ এবং বিজ্ঞানের পদ্ধতিবিদ আন্দ্রে অ্যাম্পের (fr.AndréMarie) দ্বারা বছর
Ampère, 1775-1836), তার শ্রেণিবিন্যাস পদ্ধতিতে ব্যবস্থাপনার বিজ্ঞানকে বোঝাতে
মানুষের জ্ঞান:
আন্দ্রে মারি অ্যাম্পিয়ার
"সাইবারনেটিক্স। মানুষের প্রতি মানুষের মনোভাব নিয়ে গবেষণা করেছেন<…>আগে
বিজ্ঞান, - বস্তুর একটি ছোট অংশ যা সম্পর্কে সরকারের উদ্বিগ্ন হওয়া উচিত; তার
সার্বজনীন শৃঙ্খলা, মৃত্যুদন্ড বজায় রাখার জন্যও মনোযোগ ক্রমাগত প্রয়োজন
আইন, করের সুষ্ঠু বণ্টন, যাদের উচিত তাদের নির্বাচন
পদে নিয়োগের জন্য, এবং সামাজিক অবস্থার উন্নতিতে অবদান রাখে এমন সবকিছু।
এটা ক্রমাগত জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত বিভিন্ন ব্যবস্থার মধ্যে নির্বাচন করা আবশ্যক
লক্ষ্য অর্জন; এবং শুধুমাত্র একটি গভীর অধ্যয়ন এবং বিভিন্ন উপাদানের তুলনা করার জন্য ধন্যবাদ,

জাতির সাথে যা কিছু করার আছে তার জ্ঞান দ্বারা তাকে এই পছন্দের জন্য দেওয়া হয়েছে
তার চরিত্র, রীতিনীতি, উপায় অনুসারে পরিচালনা করতে সক্ষম
একটি সমৃদ্ধ সংস্থার অস্তিত্ব এবং আইন যা সাধারণ হিসাবে কাজ করতে পারে
আচরণের নিয়ম এবং যার দ্বারা এটি প্রতিটি বিশেষ ক্ষেত্রে নির্দেশিত হয়। তাই,
সমস্ত বিজ্ঞান এই বিভিন্ন বস্তুর সাথে কাজ করার পরেই, এটি করা প্রয়োজন,
যেটা নিয়ে আমরা এখন কথা বলছি এবং যাকে আমি সাইবারনেটিক্স বলি, ড.
গ্রীক
ন্যাভিগেশন শিল্প, একটি অতুলনীয় আরো গ্রীক নিজেদের দ্বারা ব্যবহার করা হয়েছে
সাধারণভাবে পরিচালনার শিল্পের বিস্তৃত অর্থ”।
; এটি বোঝানোর জন্য সংকীর্ণ অর্থে শুরুতে নেওয়া একটি শব্দ
κυβερνητιχη
জেমস ওয়াট
প্রথম কৃত্রিম স্বয়ংক্রিয় নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা, জল ঘড়ি, ছিল
প্রাচীন গ্রীক মেকানিক Ctesibius দ্বারা উদ্ভাবিত. তার জল ঘড়ি থেকে, জল প্রবাহিত
উত্স যেমন একটি স্থিতিশীল ট্যাঙ্ক পুল থেকে, তারপর পুল থেকে
ঘড়ি প্রক্রিয়া। Ktesibius ডিভাইস নিয়ন্ত্রণ করতে একটি শঙ্কু-আকৃতির প্রবাহ ব্যবহার করে
আপনার ট্যাঙ্কে জলের স্তর এবং সেই অনুযায়ী জল প্রবাহের হার সামঞ্জস্য করা,
ট্যাঙ্কে একটি ধ্রুবক জলের স্তর বজায় রাখা যাতে এটি না হয়
অত্যধিক ভিড় বা নিষ্কাশন. এটি ছিল প্রথম কৃত্রিম সত্যিকারের স্বয়ংক্রিয়
স্ব-সামঞ্জস্যকারী ডিভাইস যা কোনো বাহ্যিক প্রয়োজন ছিল না
প্রতিক্রিয়া এবং নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়ার মধ্যে হস্তক্ষেপ। যদিও তারা,
স্বাভাবিকভাবেই, তারা এই ধারণাটিকে সাইবারনেটিক্সের বিজ্ঞান হিসাবে উল্লেখ করেনি (তারা এটি বিবেচনা করেছিল
প্রকৌশল ক্ষেত্র), কেটসিবিয়াস এবং প্রাচীনকালের অন্যান্য মাস্টার, যেমন হেরন
আলেকজান্দ্রিয়ান বা চীনা পণ্ডিত সু সংকে প্রথম অধ্যয়নকারীদের একজন হিসাবে বিবেচনা করা হয়
সাইবারনেটিক নীতি। সংশোধনমূলক সঙ্গে মেশিনে প্রক্রিয়া গবেষণা
প্রতিক্রিয়া 18 শতকের শেষের দিকে, যখন জেমসের বাষ্প ইঞ্জিন

ওয়াট একটি কন্ট্রোল ডিভাইস, একটি সেন্ট্রিফিউগাল রিভার্স রেগুলেটর দিয়ে সজ্জিত ছিল
মোটরের গতি নিয়ন্ত্রণ করার জন্য সংযোগ। উঃ ওয়ালেস প্রতিক্রিয়া বর্ণনা করেছেন
তার বিখ্যাত 1858 সালে "বিবর্তনের নীতির জন্য অপরিহার্য" হিসাবে। 1868 সালে
যে বছর মহান পদার্থবিজ্ঞানী জে. ম্যাক্সওয়েল একটি তাত্ত্বিক নিবন্ধ প্রকাশ করেন
ডিভাইস, নীতিগুলি বিবেচনা এবং উন্নত করার প্রথমগুলির মধ্যে একটি৷
স্ব-নিয়ন্ত্রক ডিভাইস। Ixskyl তার মধ্যে একটি প্রতিক্রিয়া প্রক্রিয়া প্রয়োগ করেছে
কার্যকরী চক্র মডেল (জার্মান Funktionskreis) আচরণ ব্যাখ্যা করতে
প্রাণী
XX শতাব্দী [সম্পাদনা | উইকিটেক্সট সম্পাদনা করুন]
আধুনিক সাইবারনেটিক্স 1940 এর দশকে একটি আন্তঃবিভাগীয় ক্ষেত্র হিসাবে শুরু হয়েছিল
গবেষণা একীভূত নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা, বৈদ্যুতিক সার্কিট তত্ত্ব,
মেকানিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং, লজিক্যাল মডেলিং, বিবর্তনীয় জীববিজ্ঞান,
নিউরোলজি ইলেকট্রনিক কন্ট্রোল সিস্টেম একটি বেল ইঞ্জিনিয়ারের কাজ থেকে উদ্ভূত হয়
হ্যারল্ড ব্ল্যাক দ্বারা 1927 সালে নেতিবাচক প্রতিক্রিয়া ব্যবহার করার জন্য ল্যাব
নিয়ন্ত্রণ পরিবর্ধক। লুডউইগের জৈবিক কাজের সাথেও ধারণার সম্পর্ক আছে।
সাধারণ সিস্টেম তত্ত্বে ভন বার্টালানফি।
ইলেকট্রনিক সার্কিটে নেতিবাচক প্রতিক্রিয়ার প্রাথমিক অ্যাপ্লিকেশন অন্তর্ভুক্ত
দ্বিতীয় সময়ে আর্টিলারি ইনস্টলেশন এবং রাডার অ্যান্টেনা নিয়ন্ত্রণ
বিশ্বযুদ্ধ. জে ফরেস্টার, সার্ভো ল্যাবের স্নাতক ছাত্র
ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজিতে, যিনি দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধের সময় কাজ করেছিলেন
ইলেকট্রনিক নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার উন্নতি নিয়ে গর্ডন এস ব্রাউনের সাথে যুদ্ধ
আমেরিকান নৌবাহিনীর জন্য, পরে এই ধারণাগুলি সরকারী সংস্থাগুলিতে প্রয়োগ করে,
যেমন কর্পোরেশন এবং শহরগুলি স্কুল অফ ইন্ডাস্ট্রিয়ালের মূল সংগঠক হিসাবে
এমআইটি স্লোন স্কুল অফ
ব্যবস্থাপনা (eng.)। ফরেস্টার সিস্টেম ডাইনামিকসের প্রতিষ্ঠাতা হিসাবেও পরিচিত।
ডব্লিউ ডেমিং, মোট গুণমান ব্যবস্থাপনার গুরু, যার সম্মানে 1950 সালে জাপান
বছর তার প্রধান শিল্প পুরস্কার প্রতিষ্ঠিত, 1927 সালে একটি তরুণ ছিল
বেল টেলিফোন ল্যাবের বিশেষজ্ঞ এবং কাজের প্রভাবে আসতে পারে
নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণের ক্ষেত্র)। ডেমিং চারটির মধ্যে একটি "আন্ডারস্ট্যান্ডিং সিস্টেম" তৈরি করেছেন
তিনি তার বই দ্য নিউ ইকোনমিতে গভীর জ্ঞান হিসাবে বর্ণনা করেছেন তার স্তম্ভ।
বইটি বিবেচনা করা হয়:
ফিজিওলজি এবং তাদের সম্পর্কের বিকাশের নতুন লাইন

সাইবারনেটিক্সের সাথে // উচ্চতর স্নায়বিক কার্যকলাপের ফিজিওলজির দার্শনিক প্রশ্ন এবং
মনোবিজ্ঞান, এম., ইউএসএসআরের একাডেমি অফ সায়েন্সেসের পাবলিশিং হাউস, 1963
* * *
পৃষ্ঠা 499।
মূল বক্তব্যের পর প্রতিবেদন নিয়ে আলোচনা হয়।
“প্রতিবেদনের আলোচনা। হা. ফ্রোলভ (মস্কো) ... "।
* * *
পৃ. 501।
“... একই সময়ে, পাভলভস্ক স্কুলে আমার কমরেডরা ভুলে গিয়েছিলেন যে এইগুলি বিপরীত বা বৃত্তাকার
দীর্ঘদিন ধরে সংযোগ খোলা হয়েছে। আপনি তাদের সম্পর্কে পড়তে পারেন
A.F এর চমৎকার কাজে সামোইলভ উদ্দীপনার বৃত্তাকার ছন্দে, শুরু করে
কচ্ছপের হৃদপিন্ডের প্রস্তুতিতে স্নায়বিক প্রক্রিয়ার প্রাথমিক বৃত্তাকার আন্দোলন এবং
স্পিকার মধ্যে যোগাযোগ সঙ্গে শেষ
এবং দর্শক। বিপরীত শারীরবৃত্তীয় এবং মনস্তাত্ত্বিক সম্পর্ক একটি প্রোটোটাইপ
সাইবারনেটিক ডিভাইসে ফিডব্যাক লুপ। সাইবারনেটিক্স
এমনকি এই সংযোগগুলির বৈচিত্র্য এবং শক্তি সম্পর্কে দূরবর্তী ধারণাও নেই, যা
একটি সাংস্কৃতিক, সামাজিক পরিবেশে আমাদের যোগাযোগের সারাংশ গঠন করে ..."।
সব একই, এটি সুন্দর এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে সঠিকভাবে বলা হয়েছে:
"... সাইবারনেটিক্সের কাছে এগুলির বৈচিত্র্য এবং শক্তি সম্পর্কে দূরবর্তী ধারণাও নেই
সংযোগ যা আমাদের যোগাযোগের সারাংশ তৈরি করে
একটি সাংস্কৃতিক, সামাজিক পরিবেশে ..."।
উল্লেখ্য যে A.F. সামোইলভ 1930 সালে মারা যান। নির্দিষ্ট কাজ প্রকাশিত হয়
1930 সাল।
অতএব, তার কাজ অনেক বছর এগিয়ে ছিল সমস্ত অনুসারীদের কাজের থেকে
পিকে সহ আবিষ্কারগুলিকে নিজের কাছে বর্ণনা করা। Anokhin এবং N.A. বার্নস্টাইন।
এটি লক্ষ করা উচিত যে একটি জীবন্ত জীবের সংজ্ঞা দ্বারা কোন প্রতিক্রিয়া হতে পারে না,
যেহেতু একটি জীবন্ত প্রাণীর মধ্যে কোনটি প্রাথমিক এবং কোনটি গৌণ তা এখনও অস্পষ্ট। যদি আমরা বিবেচনা করি
যে অভ্যর্থনা প্রাথমিক, তারপর প্রতিক্রিয়া efferent সংকেত, এবং যদি
বিবেচনা করুন যে ইচ্ছা শক্তি প্রাথমিক, তারপর অভিহিত সংকেত বিপরীত হয়।

এ.এফ. সামোইলভ, একজন ফিজিওলজিস্ট হওয়ার কারণে, এই প্রক্রিয়াগুলি আরও গভীরভাবে বুঝতে পেরেছিলেন এবং
তাই আমি প্রতিক্রিয়ার ধারণাটি চালু করতে পারিনি, একটি জীবন্ত প্রাণীর জন্য ভুল হিসাবে।
তার প্রবর্তিত ধারণা "প্রতিবর্ত ক্রিয়াকলাপের একটি দুষ্ট বৃত্ত" এর কোন শুরু নেই বা নেই
শেষ এবং এটিই একটি সম্পূর্ণ জীবন্ত প্রাণীর জন্য এর শারীরবৃত্তি নির্ধারণ করে।
সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রে অসংখ্য কাজ প্রদর্শিত হয়েছে. 1935 সালে রাশিয়ান
ফিজিওলজিস্ট P.K.Anokhin একটি বই প্রকাশ করেছেন যাতে বিপরীত ধারণা
যোগাযোগ ("বিপরীত সম্বন্ধ")। গবেষণা অব্যাহত, বিশেষ করে এলাকায়
নিয়ন্ত্রক প্রক্রিয়ার গাণিতিক মডেলিং, এবং দুটি মূল নিবন্ধ ছিল
1943 সালে প্রকাশিত। এই কাজগুলি ছিল "আচরণ, উদ্দেশ্য এবং টেলিলজি",
Norbert Wiener এবং J. Bigelow (ইংরেজি) এবং কাজ "ধারণার যৌক্তিক ক্যালকুলাস,
relating to nervous activity” by W. McCulloch and W. Pitts (English)।
সাইবারনেটিক্স একটি বৈজ্ঞানিক শৃঙ্খলা হিসাবে ওয়েনার, ম্যাককুলচ এবং এর কাজের উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়েছিল।
অন্যান্য, যেমন W.R. Ashby এবং W.G. Walter.
ওয়াল্টার ছিলেন গবেষণায় সহায়তার জন্য স্বায়ত্তশাসিত রোবট তৈরির প্রথম একজন
পশু আচরণ। যুক্তরাজ্য এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের পাশাপাশি একটি গুরুত্বপূর্ণ ভৌগলিক
প্রাথমিক সাইবারনেটিক্সের অবস্থান ছিল ফ্রান্স।
1947 সালের বসন্তে, ওয়েনারকে সুরেলা বিশ্লেষণের জন্য একটি কংগ্রেসে আমন্ত্রণ জানানো হয়েছিল,
ফ্রান্সের ন্যান্সিতে অনুষ্ঠিত। অনুষ্ঠানটি আয়োজন করে দলটি
গণিতবিদ নিকোলাস বোরবাকি, যেখানে গণিতবিদ এস ম্যান্ডেলব্রয়েট একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছিলেন।
নরবার্ট উইনার
ফ্রান্সে থাকার সময়, উইনার একটি প্রবন্ধ লেখার প্রস্তাব পান
ফলিত গণিতের এই অংশটি একত্রিত করার বিষয়ে, যা গবেষণায় পাওয়া যায়

ব্রাউনিয়ান গতি (তথাকথিত উইনার প্রক্রিয়া) এবং টেলিযোগাযোগ তত্ত্বে।
পরবর্তী গ্রীষ্মে, ইতিমধ্যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, তিনি "সাইবারনেটিক্স" শব্দটি ব্যবহার করেছিলেন।
একটি বৈজ্ঞানিক তত্ত্বের শিরোনাম হিসাবে। এই শিরোনাম অধ্যয়ন বর্ণনা করার উদ্দেশ্যে ছিল
« লক্ষ্যযুক্ত প্রক্রিয়া"এবং বইটি জনপ্রিয় হয়েছিল" সাইবারনেটিক্স, বা
প্রাণী এবং মেশিনে নিয়ন্ত্রণ এবং যোগাযোগ "(হারম্যান এবং সি, প্যারিস, 1948)। ভি
যুক্তরাজ্যে, 1949 সালে এটিকে ঘিরে রেশিও ক্লাব গঠিত হয়েছিল।
1940 এর দশকের গোড়ার দিকে, জন ভন নিউম্যান, গণিতে তার কাজের জন্য বেশি পরিচিত এবং
কম্পিউটার বিজ্ঞান, সাইবারনেটিক্সের জগতে একটি অনন্য এবং অস্বাভাবিক সংযোজন করেছে:
একটি সেলুলার অটোমেটন এবং একটি "সর্বজনীন কনস্ট্রাক্টর" এর ধারণা
(স্ব-প্রতিলিপি সেলুলার অটোমেটন)। এইসব deceptively সহজ ফলাফল
চিন্তা পরীক্ষা স্ব-প্রজননের সুনির্দিষ্ট ধারণা হয়ে উঠেছে, যা
সাইবারনেটিক্সকে একটি মৌলিক ধারণা হিসেবে গ্রহণ করেছে। ধারণা যে একই বৈশিষ্ট্য
জেনেটিক প্রজনন সামাজিক বিশ্বের উল্লেখ, জীবিত কোষ এবং এমনকি
কম্পিউটার ভাইরাস, বহুমুখীতার আরও প্রমাণ
সাইবারনেটিক গবেষণা।
ওয়েনার জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে সামাজিক প্রভাবসাইবারনেটিক্স, মধ্যে সাদৃশ্য অঙ্কন
স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম (যেমন একটি পরিবর্তনশীল গতি বাষ্প ইঞ্জিন) এবং
তার বেস্টসেলার সাইবারনেটিক্স অ্যান্ড সোসাইটিতে মানব প্রতিষ্ঠান (দ্য হিউম্যান
মানুষের ব্যবহার: সাইবারনেটিক্স এবং সোসাইটি হাউটন মিফলিন, 1950)।
তখনকার দিনে গবেষণার অন্যতম প্রধান কেন্দ্র ছিল বায়োলজিক্যাল কম্পিউটার
ইলিনয় বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষণাগার, যা প্রায় 20 বছর ধরে শুরু হয়েছে
1958 সাল থেকে, এইচ ফরস্টারের নেতৃত্বে।
ইউএসএসআর-এর সাইবারনেটিক্স [সম্পাদনা | উইকিটেক্সট সম্পাদনা করুন]
মূল নিবন্ধ: ইউএসএসআর-এ সাইবারনেটিক্স
ইউএসএসআর-এ সাইবারনেটিক্সের বিকাশ 1940-এর দশকে শুরু হয়েছিল।
1954 ফিলোসফিক্যাল ডিকশনারিতে সাইবারনেটিক্সের একটি বর্ণনা রয়েছে
"প্রতিক্রিয়াশীল ছদ্মবিজ্ঞান"
60 এবং 70 এর দশকে, সাইবারনেটিক্স, প্রযুক্তিগত এবং অর্থনৈতিক উভয়ই ইতিমধ্যে হয়ে উঠেছে
একটি বড় বাজি করা
হ্রাস এবং পুনর্জন্ম [সম্পাদনা | উইকিটেক্সট সম্পাদনা করুন]
গত 30 বছরে, সাইবারনেটিক্স উত্থান-পতনের মধ্য দিয়ে গেছে, এটি হয়ে গেছে
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং জৈবিক ক্ষেত্রে আরও তাৎপর্যপূর্ণ

মেশিন ইন্টারফেস (যেমন সাইবোর্গস), কিন্তু, সমর্থন হারিয়েছে, হারিয়ে গেছে
আরও উন্নয়নের জন্য নির্দেশিকা।
ফ্রান্সিসকো ভারেলা
স্টুয়ার্ট এ. অ্যাম্পলবি
1970 এর দশকে, বিভিন্ন ক্ষেত্রে নতুন সাইবারনেটিক্স আবির্ভূত হয়েছিল, তবে বিশেষত জীববিজ্ঞানে।
সাইবারনেটিক ধারণা দ্বারা প্রভাবিত কিছু জীববিজ্ঞানী (মাতুরানা এবং ভারেলা,
1980; ভারেলা, 1979; (আটলান (ইঞ্জি.), 1979), "বুঝলাম যে সাইবারনেটিক রূপক
প্রোগ্রাম যার উপর আণবিক জীববিজ্ঞানছিল
স্বায়ত্তশাসনের ধারণা, যা জীবিত প্রাণীর পক্ষে অসম্ভব। অতএব, এই
চিন্তাবিদদের জন্য আরও উপযুক্ত একটি নতুন সাইবারনেটিক্স আবিষ্কার করতে হয়েছিল
যে সংস্থাগুলি মানবতা প্রকৃতিতে খুঁজে পায় - এমন সংস্থাগুলি নয়
তার দ্বারা উদ্ভাবিত।" এই নতুন সাইবারনেটিক্সের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে
সামাজিক ফর্মসংগঠনগুলি, 1980 এর দশক থেকে তাত্ত্বিক বিতর্কের বিষয়
বছর
অর্থনীতিতে, সাইবারসিন প্রকল্পের কাঠামোর মধ্যে, তারা সাইবারনেটিক চালু করার চেষ্টা করেছিল
1970-এর দশকের গোড়ার দিকে চিলির অর্থনীতিতে নেতৃত্ব দেয়। পরীক্ষা ছিল
1973 পুটসচের ফলে বন্ধ হয়ে যায়, সরঞ্জামগুলি ধ্বংস হয়ে যায়।

1980-এর দশকে, নতুন সাইবারনেটিক্স, তার পূর্বসূরি থেকে ভিন্ন, আগ্রহী
"স্বায়ত্তশাসিত রাজনৈতিক ব্যক্তিত্ব এবং উপগোষ্ঠীর মিথস্ক্রিয়া, সেইসাথে ব্যবহারিক এবং
বস্তুর প্রতিফলিত চেতনা যা কাঠামো তৈরি এবং পুনরুত্পাদন করে
রাজনৈতিক সম্প্রদায়। প্রধান মতামত recursiveness বিবেচনা করা হয়, বা
রাজনৈতিক বক্তৃতার স্ব-নির্ভরতা, যেমন রাজনৈতিক অভিব্যক্তির সাথে সম্পর্কিত
চেতনা, এবং যে উপায়ে সিস্টেমগুলি নিজেদের ভিত্তিতে তৈরি করা হয়।"
1978 সালে ডাচ সমাজ বিজ্ঞানী গেয়ার এবং ভ্যান ডার জুভেন (নেদারল্যান্ডস) চিহ্নিত
উদীয়মান নতুন সাইবারনেটিক্সের বেশ কয়েকটি বৈশিষ্ট্য। “নতুন বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি
সাইবারনেটিক্স হল যে এটি তথ্যকে নির্মাণ হিসাবে বিবেচনা করে এবং
একজন ব্যক্তির সাথে যোগাযোগকারী দ্বারা পুনরুদ্ধার করা হয়েছে পরিবেশ... এই
ক থেকে দেখা হলে বিজ্ঞানের জন্য একটি জ্ঞানতাত্ত্বিক ভিত্তি প্রদান করে
পর্যবেক্ষক নতুন সাইবারনেটিক্সের আরেকটি বৈশিষ্ট্য হল কাটিয়ে উঠতে এর অবদান
হ্রাস সমস্যা (ম্যাক্রো এবং মাইক্রোঅ্যানালাইসিসের মধ্যে দ্বন্দ্ব)। সুতরাং এটাই
ব্যক্তিকে সমাজের সাথে সংযুক্ত করে।" গেয়ার এবং ভ্যান ডের জুভেনও তা উল্লেখ করেছেন
“শাস্ত্রীয় সাইবারনেটিক্স থেকে নতুন সাইবারনেটিক্সে রূপান্তর থেকে রূপান্তর ঘটে
ক্লাসিক্যাল সমস্যা থেকে নতুন সমস্যা। চিন্তার এই পরিবর্তনগুলির মধ্যে রয়েছে,
অন্যদের মধ্যে, পরিচালিত সিস্টেমের উপর জোর দেওয়া থেকে শাসন এবং ফ্যাক্টরে পরিবর্তন,
যা পরিচালনার সিদ্ধান্তগুলিকে নির্দেশ করে। এবং মধ্যে যোগাযোগ একটি নতুন জোর
বেশ কয়েকটি সিস্টেম যা একে অপরকে নিয়ন্ত্রণ করার চেষ্টা করে।"
সাইবারনেটিক্স, কন্ট্রোল সিস্টেম এবং অবস্থার আচরণের গবেষণায় সাম্প্রতিক প্রচেষ্টা
পরিবর্তন, সেইসাথে সম্পর্কিত ক্ষেত্রে যেমন গেম তত্ত্ব (গোষ্ঠীর বিশ্লেষণ
মিথস্ক্রিয়া), বিবর্তনে প্রতিক্রিয়া সিস্টেম, এবং মেটাম্যাটেরিয়াল অধ্যয়ন
(পরমাণুর বৈশিষ্ট্য সহ উপাদান, তাদের উপাদান, নিউটনীয় বৈশিষ্ট্যের বাইরে)
এই ক্রমবর্ধমান প্রাসঙ্গিক এলাকায় একটি নতুন আগ্রহের নেতৃত্বে.
বিখ্যাত বিজ্ঞানী [সম্পাদনা | উইকিটেক্সট সম্পাদনা করুন]
অ্যাম্পিয়ার, আন্দ্রে মারি (1775-1836)
Vyshnegradsky, Ivan Alekseevich (1831-1895)
নরবার্ট উইনার (1894-1964)
 উইলিয়াম অ্যাশবি (1903-1972)
 হেইঞ্জ ফন ফোর্স্টার (1911-2002)
ক্লদ শ্যানন (1916-2001)
গ্রেগরি বেটসন (1904-1980)

ক্লাউস, জর্জ (1912-1974)
 কিটভ, আনাতোলি ইভানোভিচ (1920-2005)
 লিয়াপুনভ আলেক্সি অ্যান্ড্রিভিচ (1911-1973)
 গ্লুশকভ ভিক্টর মিখাইলোভিচ (1923-1982)
বিয়ার স্টাফোর্ড (1926-2002)
 বার্গ, অ্যাক্সেল ইভানোভিচ (1893-1979)
 কুজিন, লেভ টিমোফিভিচ (1928-1997)
 পোভারভ, গেলি নিকোলাভিচ (1928-2004)
 পুপকভ, কনস্ট্যান্টিন আলেকজান্দ্রোভিচ (জন্ম 1930)
 টিখোনভ, আন্দ্রে নিকোলাভিচ (1906-1993)
1.9। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মৌলিক বিষয়
1.9.1। কৃত্রিম ক্ষেত্রে গবেষণা ও উন্নয়নের ক্ষেত্র
বুদ্ধিমত্তা

মানুষের মেশিন মডেলিং সম্পর্কিত বৈজ্ঞানিক দিকনির্দেশ
বৌদ্ধিক ফাংশন - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা - 1960-এর দশকের মাঝামাঝি সময়ে আবির্ভূত হয়।
এর ঘটনা সরাসরি বৈজ্ঞানিক এবং সাধারণ দিকনির্দেশের সাথে সম্পর্কিত
প্রকৌশল চিন্তা, যা একটি কম্পিউটার তৈরির দিকে পরিচালিত করেছিল - এর জন্য একটি দিক
মানুষের বুদ্ধিবৃত্তিক কার্যকলাপের স্বয়ংক্রিয়তা, যাতে জটিল
বৌদ্ধিক কাজ, যা একজন ব্যক্তির বিশেষাধিকার হিসাবে বিবেচিত হত, প্রযুক্তিগত দ্বারা সমাধান করা হয়েছিল
মানে
জটিল বৌদ্ধিক কাজ সম্পর্কে কথা বলতে, এটা বোঝা উচিত যে শুধুমাত্র 300-400 বছর
বৃহৎ সংখ্যার পিছনের গুণকে যেমন বলা হয়েছে; যাইহোক, শৈশবে শিখেছি
কলাম গুণের নিয়ম, আধুনিক মানুষবিনা দ্বিধায় এটি ব্যবহার করে, এবং
আজকের এই কাজটি "জটিল বুদ্ধিজীবী" হওয়ার সম্ভাবনা নেই। দৃশ্যত একটি বৃত্তে
সেগুলির সমাধানের জন্য সেই কাজগুলি অন্তর্ভুক্ত করা উচিত যার কোনও "স্বয়ংক্রিয়" নিয়ম নেই,
সেগুলো. কোন অ্যালগরিদম নেই (এমনকি এটি খুব জটিল হলেও), যা অনুসরণ করে সর্বদা বাড়ে
সাফল্য যদি একটি সমস্যা সমাধানের জন্য আমাদের কাছে মনে হয় যে আজকের সাথে সম্পর্কিত হতে হবে

নির্দিষ্ট বৃত্ত, ভবিষ্যতে তারা একটি পরিষ্কার অ্যালগরিদম নিয়ে আসবে, এটি "কঠিন" হতে বন্ধ হবে
বুদ্ধিজীবী"।
এর সংক্ষিপ্ততা সত্ত্বেও, কৃত্রিম গবেষণা ও উন্নয়নের ইতিহাস
বুদ্ধিমত্তাকে চারটি পর্বে ভাগ করা যায়:
1960 - 1970 এর দশকের প্রথম দিকে - "সাধারণ বুদ্ধিমত্তা" নিয়ে গবেষণা, প্রচেষ্টা
মানুষের অন্তর্নিহিত সাধারণ বৌদ্ধিক প্রক্রিয়াগুলি অনুকরণ করুন: বিনামূল্যে
সংলাপ, বিভিন্ন সমস্যার সমাধান, উপপাদ্য প্রমাণ, বিভিন্ন খেলা (যেমন
চেকার, দাবা, ইত্যাদি), কবিতা এবং সঙ্গীত রচনা, ইত্যাদি;
1970 এর দশক - জ্ঞানের আনুষ্ঠানিক উপস্থাপনার পদ্ধতির গবেষণা এবং বিকাশ
এবং উপসংহার, বুদ্ধিবৃত্তিক কার্যকলাপকে আনুষ্ঠানিকভাবে হ্রাস করার প্রচেষ্টা
অক্ষর, স্ট্রিং, ইত্যাদির রূপান্তর;
1970 এর দশকের শেষের দিক থেকে - নির্দিষ্ট বিষয়ে বিশেষায়িত বিকাশ
প্রয়োগিক গুরুত্বের বুদ্ধিমান সিস্টেমের ক্ষেত্র
(সুদক্ষ পদ্দতি);
1990 এর দশক - পঞ্চম প্রজন্মের কম্পিউটার তৈরির সম্মুখের কাজ, যার উপর নির্মিত
প্রচলিত মেইনফ্রেম ছাড়া অন্য নীতি, এবং তাদের জন্য সফ্টওয়্যার।
বর্তমানে, "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" তথ্যবিদ্যার একটি শক্তিশালী শাখা, যা রয়েছে
উভয় মৌলিক, বিশুদ্ধভাবে বৈজ্ঞানিক ভিত্তি, এবং অত্যন্ত উন্নত প্রযুক্তিগত,
কার্যক্ষম নমুনা তৈরি এবং অপারেশন সম্পর্কিত প্রয়োগিত দিক
বুদ্ধিমান সিস্টেম। তথ্যবিজ্ঞানের বিকাশে এসব কাজের তাৎপর্য এমনই
একটি নতুন পঞ্চম প্রজন্মের কম্পিউটারের উত্থান তাদের সাফল্যের উপর নির্ভর করে। এটা এই
কম্পিউটারের ক্ষমতার একটি গুণগত উল্লম্ফন - তারা সম্পূর্ণরূপে অর্জন করে
বৌদ্ধিক ক্ষমতা - কম্পিউটিং প্রযুক্তির বিকাশের ভিত্তি
দৃষ্টিকোণ এবং কম্পিউটার প্রযুক্তির একটি নতুন প্রজন্মের একটি চিহ্ন।
যে কোনো সমস্যা যার কোনো সমাধান অ্যালগরিদম জানা নেই গোলককে বরাদ্দ করা যেতে পারে
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা. উদাহরণ দাবা, চিকিৎসা অন্তর্ভুক্ত
ডায়াগনস্টিকস, একটি বিদেশী ভাষায় একটি পাঠ্যের অনুবাদ - এই সমস্যাগুলি সমাধানের জন্য,
স্পষ্ট অ্যালগরিদম আছে। আরো দুই বৈশিষ্ট্যকৃত্রিম কাজ
বুদ্ধিমত্তা: প্রতীকী তথ্যের প্রধান ব্যবহার (সংখ্যার পরিবর্তে)
ফর্ম এবং অনিশ্চয়তার মুখে অনেক বিকল্পের মধ্যে একটি পছন্দের প্রাপ্যতা।
আমাদের পৃথক এলাকায় যেখানে কৃত্রিম পদ্ধতির তালিকা করা যাক
বুদ্ধিমত্তা

1. উপলব্ধি এবং প্যাটার্ন স্বীকৃতি (একটি কাজ যা আগে উল্লেখ করা হয়েছে
সাইবারনেটিক্সের নির্দেশাবলী)। এখন এর মানে শুধু প্রযুক্তিগত ব্যবস্থা নয়,
চাক্ষুষ এবং শব্দ তথ্য উপলব্ধি করা, এনকোডিং এবং এটি স্থাপন করা
মেমরি, কিন্তু প্রক্রিয়াকরণ প্রক্রিয়ায় বোঝার সমস্যা এবং যৌক্তিক যুক্তি
চাক্ষুষ এবং বক্তৃতা তথ্য।
2. গণিত এবং স্বয়ংক্রিয় উপপাদ্য প্রমাণ।
3. গেমস। গণিতের আনুষ্ঠানিক সিস্টেমের মতো, গেমগুলি সসীম দ্বারা চিহ্নিত করা হয়
পরিস্থিতির সংখ্যা এবং স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত নিয়ম, গবেষণার শুরু থেকেই
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পছন্দের বস্তু হিসেবে মনোযোগ আকর্ষণ করেছে
গবেষণা, নতুন পদ্ধতি প্রয়োগের জন্য একটি পরীক্ষার স্থল। বুদ্ধিমান সিস্টেম
যদিও দ্রুত পৌঁছে গিয়েছিল এবং গড় ক্ষমতা সম্পন্ন ব্যক্তির স্তরকে অতিক্রম করেছিল
সেরা বিশেষজ্ঞদের স্তর এখনও পৌঁছেনি. অসুবিধা সম্মুখীন হতে পরিণত
অন্যান্য অনেক পরিস্থিতির জন্য সাধারণ, যেমন তাদের "স্থানীয়" কর্মে
একজন ব্যক্তি তার সারা জীবন ধরে সঞ্চিত জ্ঞানের পুরো পরিমাণ ব্যবহার করে।
4. সমস্যা সমাধান. এই ক্ষেত্রে, "সমাধান" ধারণাটি ব্যাপক অর্থে ব্যবহৃত হয়,
নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে প্রণয়ন, বিশ্লেষণ এবং উপস্থাপনা বোঝায়, এবং
বিবেচনাধীন কাজগুলি হল যেগুলি প্রাত্যহিক জীবন, জন্য
সলিউশন যার জন্য চাতুর্য এবং সাধারণীকরণ প্রয়োজন।
5. প্রাকৃতিক ভাষা বোঝা। এখানে কাজটি বিশ্লেষণ এবং পাঠ্য তৈরি করা, তাদের
অভ্যন্তরীণ উপস্থাপনা, পাঠ্যগুলি বোঝার জন্য প্রয়োজনীয় জ্ঞান সনাক্তকরণ।
অসুবিধা যুক্ত করা হয়, বিশেষ করে, সত্য যে স্বাভাবিক তথ্য একটি উল্লেখযোগ্য অংশ সঙ্গে
সংলাপ একটি নির্দিষ্ট এবং স্পষ্টভাবে প্রকাশ করা হয় না. প্রাকৃতিক ভাষার বাক্যগুলি সহজাত:
অসম্পূর্ণতা;
ভুল
অস্পষ্টতা;
ব্যাকরণগত ভুল;
অপ্রয়োজনীয়তা;
প্রসঙ্গে নির্ভরতা;
অস্পষ্টতা
যাইহোক, ভাষার এই ধরনের বৈশিষ্ট্য, যা শতাব্দীর ঐতিহাসিক ফলাফল
উন্নয়ন, সার্বজনীন উপায় হিসাবে ভাষার কার্যকারিতার শর্ত হিসাবে পরিবেশন করে

যোগাযোগ একই সময়ে, প্রযুক্তিগত দ্বারা প্রাকৃতিক ভাষা বাক্য বোঝা
ভাষার এই বৈশিষ্ট্যগুলির কারণে সিস্টেমগুলি মডেল করা কঠিন (এবং
"বোঝার" কি প্রশ্নটি স্পষ্ট করা দরকার)। প্রযুক্তিগত সিস্টেমে
একটি আনুষ্ঠানিক ভাষা ব্যবহার করা উচিত, যার অর্থ দ্ব্যর্থহীন
তাদের আকৃতি দ্বারা নির্ধারিত। প্রাকৃতিক ভাষা থেকে আনুষ্ঠানিক ভাষায় অনুবাদ
অ তুচ্ছ কাজ।
6. বিশেষজ্ঞ সিস্টেমে বিশেষজ্ঞদের জ্ঞান প্রকাশ করা এবং উপস্থাপন করা। বিশেষজ্ঞ
সিস্টেম - বুদ্ধিমান সিস্টেম যা বিশেষজ্ঞদের জ্ঞান শুষে নিয়েছে
সুনির্দিষ্ট কার্যক্রম - সাফল্যের সাথে অনেক ব্যবহারিক গুরুত্ব রয়েছে
অনেক ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয় যেমন কম্পিউটার-সহায়তা নকশা,
মেডিকেল ডায়াগনস্টিকস, রাসায়নিক বিশ্লেষণ এবং সংশ্লেষণ, ইত্যাদি
এই সমস্ত ক্ষেত্রে, প্রধান অসুবিধাগুলি এই সত্যের সাথে যুক্ত যে অপর্যাপ্তভাবে অধ্যয়ন করা হয়েছে এবং
মানুষের বুদ্ধিবৃত্তিক কার্যকলাপের নীতিগুলি, তৈরির প্রক্রিয়াটি বোঝেন
সমাধান এবং সমস্যা সমাধান। যদি 1960 এর দশকে। প্রশ্ন "পারি
কম্পিউটার চিন্তা করতে ", কিন্তু এখন প্রশ্ন ভিন্নভাবে জাহির করা হয়:" একজন ব্যক্তি যথেষ্ট ভাল
বোঝেন কিভাবে তিনি এই ফাংশনটি কম্পিউটারে স্থানান্তর করতে চান? এই কারনে,
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে কাজটি গবেষণার সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত
মনোবিজ্ঞান, শরীরবিদ্যা, ভাষাবিজ্ঞানের প্রাসঙ্গিক বিভাগ।

1.9.2। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমে জ্ঞানের প্রতিনিধিত্ব

বুদ্ধিমান সিস্টেমের প্রধান বৈশিষ্ট্য হল যে তারা ভিত্তি করে
জ্ঞান, বা বরং, তাদের প্রতিনিধিত্ব কিছু উপর. জ্ঞান এখানে বোঝা যায়
সংরক্ষিত (একটি কম্পিউটারের সাহায্যে) তথ্য কিছু অনুসারে আনুষ্ঠানিক
নির্দিষ্ট অনুযায়ী যৌক্তিক অনুমান করার সময় কম্পিউটার ব্যবহার করতে পারে এমন নিয়ম
অ্যালগরিদম সবচেয়ে মৌলিক এবং গুরুত্বপূর্ণ সমস্যা হল বর্ণনা
বিস্তৃত পরিসরের সমস্যার শব্দার্থিক বিষয়বস্তু, যেমন ব্যবহার করা উচিত
জ্ঞানের বর্ণনার একটি ফর্ম যা জ্ঞানের সঠিক প্রক্রিয়াকরণের নিশ্চয়তা দেবে
কিছু আনুষ্ঠানিক নিয়ম অনুযায়ী বিষয়বস্তু। এই সমস্যাটিকে সমস্যা বলা হয়
জ্ঞান প্রতিনিধিত্ব।
বর্তমানে, জ্ঞানের প্রতিনিধিত্বের জন্য সবচেয়ে সুপরিচিত তিনটি পন্থা
আলোচিত সিস্টেম:
উত্পাদন এবং যৌক্তিক মডেল;

শব্দার্থিক নেটওয়ার্ক;
ফ্রেম
উৎপাদন নিয়ম জ্ঞান উপস্থাপনের সহজ উপায়। ইহার ভিত্তিতে
একটি টেমপ্লেট অনুযায়ী কাঠামোবদ্ধ নিয়ম আকারে জ্ঞানের উপস্থাপনা
"যদি - তাহলে"। নিয়মের "IF" অংশটিকে ভিত্তি বলা হয়, এবং "THEN" অংশটিকে উপসংহার বলা হয়, বা
কর্ম. সাধারণ নিয়ম নিম্নরূপ লেখা হয়:

IF A1, A2, ..., তারপর B.

এই ধরনের স্বরলিপির অর্থ হল "যদি A1 থেকে An পর্যন্ত সমস্ত শর্ত সত্য হয়, তাহলে B
এছাড়াও সত্য "বা" যখন A1 থেকে An পর্যন্ত সমস্ত শর্ত সন্তুষ্ট হয়, তখন৷
কর্ম বি"।
নিয়ম বিবেচনা করুন

IF
(1) y হল x এর জনক

(2) z হল y এর ভাই
তারপর
z হল x এর চাচা

এই ক্ষেত্রে, শর্তের সংখ্যা n = 2।
ক্ষেত্রে n = 0, উৎপাদন শুধুমাত্র অনুমান সমন্বিত জ্ঞান বর্ণনা করে, যেমন সত্য
এই ধরনের জ্ঞানের একটি উদাহরণ হল "লোহার পারমাণবিক ভর 55.847 amu"।
x, y এবং z ভেরিয়েবলগুলি দেখায় যে নিয়মটিতে কিছু সর্বজনীন, সাধারণ রয়েছে
ভেরিয়েবলের নির্দিষ্ট মান থেকে বিমূর্ত জ্ঞান। একই পরিবর্তনশীল
উপসংহার এবং বিভিন্ন প্রাঙ্গনে ব্যবহৃত, বিভিন্ন নির্দিষ্ট পেতে পারেন
মান

বুদ্ধিবৃত্তিক ব্যবস্থায় উপস্থাপিত জ্ঞান জ্ঞানের ভিত্তি তৈরি করে। ভি
বুদ্ধিমান সিস্টেম এছাড়াও একটি অনুমান প্রক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত, যা ভিত্তিতে অনুমতি দেয়
জ্ঞানের ভিত্তিতে উপলব্ধ জ্ঞান, নতুন জ্ঞান অর্জন।
কি বলা হয়েছে তা ব্যাখ্যা করা যাক। ধরুন যে জ্ঞানভাণ্ডারে, একসাথে উপরের সাথে
নিয়ম এছাড়াও এই ধরনের জ্ঞান রয়েছে:

IF
(1) z হল x এর জনক

(2) z হল y এর পিতা

(3) x এবং y একই ব্যক্তি নয়

x এবং y ভাই
তারপর
ইভান সের্গেইয়ের পিতা

ইভান পলের পিতা

সের্গেই নিকোলাইয়ের পিতা

উপস্থাপিত জ্ঞান থেকে, কেউ আনুষ্ঠানিকভাবে পল যে উপসংহারটি অনুমান করতে পারে
চাচা নিকোলাই। এই ক্ষেত্রে, এটা অনুমান করা হয় যে একই ভেরিয়েবল বিভিন্ন অন্তর্ভুক্ত
নিয়ম স্বাধীন; যে বস্তুর নাম এই ভেরিয়েবলগুলি গ্রহণ করতে পারে সেগুলি কোনওভাবেই নয়
সম্পর্কিত ম্যাচিং ব্যবহার করে একটি আনুষ্ঠানিক পদ্ধতি (যখন
যা নির্ধারণ করে যে দুটি উপস্থাপনা ফর্ম একই কিনা, সহ
ভেরিয়েবলের সম্ভাব্য মানগুলির প্রতিস্থাপন), জ্ঞানের ভিত্তিতে অনুসন্ধান করুন, আসলটিতে ফিরে আসুন
ব্যর্থতা রাষ্ট্র একটি অনুমান প্রক্রিয়া.

পণ্যের সাহায্যে জ্ঞানের উপস্থাপনার সরলতা এবং স্বচ্ছতা এটি নির্ধারণ করে
অনেক সিস্টেমে প্রয়োগ যা উৎপাদন ব্যবস্থা বলা হয়।
সেমান্টিক ওয়েব হল জ্ঞানের উপর ভিত্তি করে উপস্থাপন করার জন্য একটি ভিন্ন পদ্ধতি
পয়েন্ট (নোড) ব্যবহার করে ধারণা (সত্তা) এবং তাদের মধ্যে সম্পর্ক চিত্রিত করা
সমতলে আর্কস ব্যবহার করে। শব্দার্থিক নেটওয়ার্ক জ্ঞানের কাঠামো ম্যাপ করতে সক্ষম
তাদের আন্তঃসংযোগের সমস্ত জটিলতায়, বস্তু এবং তাদের বৈশিষ্ট্যগুলিকে একটি একক সমগ্রের সাথে সংযুক্ত করতে। ভি
একটি উদাহরণ হিসাবে, এর সাথে সম্পর্কিত শব্দার্থিক নেটওয়ার্কের একটি অংশ
"ফল" এর ধারণা (চিত্র 1.41)।

ভাত। 1.41। শব্দার্থিক ওয়েব উদাহরণ

ফ্রেম সিস্টেম জ্ঞান উপস্থাপনা ভাষা অন্তর্নিহিত সব বৈশিষ্ট্য আছে, এবং
একই সময়ে তথ্য প্রক্রিয়াকরণের একটি নতুন উপায় প্রতিনিধিত্ব করে। শব্দ "ফ্রেম" মধ্যে
ইংরেজি থেকে অনুবাদ করা মানে "ফ্রেম"। ফ্রেম হল উপস্থাপনার একক
একটি বস্তু সম্পর্কে জ্ঞান, যা ধারণার একটি নির্দিষ্ট সেট দ্বারা বর্ণনা করা যেতে পারে এবং
সত্তা ফ্রেমের একটি নির্দিষ্ট অভ্যন্তরীণ কাঠামো রয়েছে, যা অনেকগুলি নিয়ে গঠিত
উপাদানগুলিকে স্লট বলা হয়। প্রতিটি স্লট, ঘুরে, প্রতিনিধিত্ব করা হয়
একটি নির্দিষ্ট তথ্য কাঠামো, পদ্ধতি, বা অন্য ফ্রেমের সাথে যুক্ত হতে পারে।

ফ্রেম: মানুষ

ক্লাস
পশু
গঠনগত উপাদান
মাথা, ঘাড়, বাহু, পা, ...
বৃদ্ধি
30-220 সেমি
ওজন

1-200 কেজি
লেজ
না
সাদৃশ্য ফ্রেম
বানর

জ্ঞানের প্রতিনিধিত্ব করার জন্য অন্যান্য, কম সাধারণ পদ্ধতি রয়েছে
বুদ্ধিমান সিস্টেম, হাইব্রিড সহ, ইতিমধ্যে বর্ণিত পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে।
আসুন মেশিনের ডেটা উপস্থাপনের প্রধান বৈশিষ্ট্যগুলি তালিকাভুক্ত করি।
1. অভ্যন্তরীণ ব্যাখ্যাযোগ্যতা। প্রতিটি তথ্য উপস্থিতি দ্বারা প্রদান
এর অনন্য নামের একক, যার দ্বারা সিস্টেম এটিকে উত্তর দেয়
প্রশ্ন যেখানে এই নাম উল্লেখ করা হয়েছে.
2. কাঠামোগততা। তথ্য ইউনিটগুলির একটি নমনীয় কাঠামো থাকতে হবে,
তাদের জন্য "মাতৃয়োশকার নীতি" অবশ্যই পূরণ করতে হবে, অর্থাৎ কিছু বাসা বাঁধে
অন্যদের মধ্যে তথ্য ইউনিট, এটি স্থাপন করা সম্ভব হওয়া উচিত
ব্যক্তির মধ্যে "অংশ - সমগ্র", "জেনাস - প্রজাতি", "উপাদান - শ্রেণী" ধরনের সম্পর্ক
তথ্য ইউনিট।
3. সংযোগ। এটি বিভিন্ন লিঙ্ক স্থাপন করা সম্ভব হওয়া উচিত
তথ্য আইটেম মধ্যে টাইপ যে সম্পর্কের বৈশিষ্ট্য হবে
তথ্য আইটেম মধ্যে. এই সম্পর্ক উভয় ঘোষণামূলক হতে পারে
(বর্ণনামূলক) এবং পদ্ধতিগত (কার্যকর)।
4. শব্দার্থিক মেট্রিক। আপনাকে পরিস্থিতিগত নৈকট্য স্থাপন করতে দেয়
তথ্য ইউনিট, যেমন তাদের মধ্যে সহযোগী সংযোগের মান। এমন ঘনিষ্ঠতা
আপনাকে জ্ঞানের কিছু সাধারণ পরিস্থিতি হাইলাইট করতে, উপমা তৈরি করতে দেয়।
5. কার্যকলাপ। বুদ্ধিমান ব্যবস্থায় কর্ম সম্পাদন শুরু করতে হবে
কোন বাহ্যিক কারণে নয়, কিন্তু বর্তমান অবস্থা দ্বারা
জ্ঞান. নতুন তথ্যের আবির্ভাব বা ঘটনার বর্ণনা, সংযোগ স্থাপন করা উচিত
সিস্টেম কার্যকলাপ একটি উত্স হয়ে.

1.9.3। মডেলিং যুক্তি

যুক্তি হল মানুষের মানসিক ক্রিয়াকলাপের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ধরনগুলির মধ্যে একটি
যার ফলশ্রুতিতে তিনি কিছু বাক্য, বক্তব্যের ভিত্তিতে প্রণয়ন করেন।
রায় নতুন প্রস্তাব, বিবৃতি, রায়. প্রকৃত প্রক্রিয়া
মানুষের যুক্তি অপর্যাপ্তভাবে অধ্যয়ন করা হয়। মানব
যুক্তির মধ্যে অন্তর্নিহিত: অনানুষ্ঠানিকতা, অস্পষ্টতা, অযৌক্তিকতা, বিস্তৃত
চিত্র, আবেগ এবং অনুভূতির ব্যবহার, যা তাদের অত্যন্ত কঠিন করে তোলে
গবেষণা এবং মডেলিং। এখন পর্যন্ত, যৌক্তিক
যুক্তি এবং ডিডাক্টিভ উপসংহারের অনেক প্রক্রিয়া তৈরি করেছে, যা বাস্তবায়িত হয়েছে
ব্যবহার করে জ্ঞান উপস্থাপনা উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন বুদ্ধিমান সিস্টেম
1ম ক্রম predicate যুক্তি.
একটি predicate হল P (t1, t2, ..., tn) ফর্মের একটি নির্মাণ, যা মধ্যে এক ধরনের সংযোগ প্রকাশ করে
কিছু বস্তু বা বস্তুর বৈশিষ্ট্য। এই সংযোগের পদবী, বা সম্পত্তি,
P-কে "predicate চিহ্ন" বলা হয়; t1, t2, ..., tn বলা হয় পদ, তারা বোঝায়
সম্পত্তির সাথে সম্পর্কিত বস্তু (প্রেডিকেট) আর.
শুধুমাত্র তিন ধরনের পদ আছে:
1) ধ্রুবক (একটি পৃথক বস্তু বা ধারণাকে বোঝায়);
2) পরিবর্তনশীল (বিভিন্ন সময়ে বিভিন্ন বস্তুকে বোঝায়);
3) একটি যৌগিক শব্দ - একটি ফাংশন f (t1, t2, ..., tm) m আর্গুমেন্ট হিসাবে t1 পদ আছে,
t2, ..., tm.
উদাহরণ 1.
1. "ভোলগা কাস্পিয়ান সাগরে প্রবাহিত হয়" বাক্যটিকে একটি পূর্বাভাস হিসাবে লেখা যেতে পারে

প্রবাহিত হয় (ভোলগা, কাস্পিয়ান সাগর)।

"ফিট ইন" একটি predicate চরিত্র; "ভোলগা" এবং "কাস্পিয়ান সাগর" হল তাপ ধ্রুবক। আমরা
সম্পর্ক "প্রবাহ" এবং বস্তু "ভোলগা" এবং "কাস্পিয়ান সাগর" নির্দেশ করতে পারে
প্রতীক
পদ ধ্রুবকের পরিবর্তে ভেরিয়েবল বিবেচনা করা যেতে পারে:

প্রবাহিত হয় (এক্স, ক্যাস্পিয়ান সাগর)

(X, Y) এ প্রবাহিত হয়।

এগুলিও ভবিষ্যদ্বাণী।
2. অনুপাত x + 1< у можно записать в виде предиката А(х, у). Предикатный символ А
এখানে x + 1 থেকে "অবশিষ্ট" কী বোঝায়< у, если выбросить из этой записи
চলক x এবং y।
সুতরাং, একটি predicate হল একটি যৌক্তিক ফাংশন যা "সত্য" বা "মিথ্যা" মানগুলি গ্রহণ করে
এর আর্গুমেন্টের মানগুলির উপর নির্ভর করে। প্রিডিকেটের জন্য আর্গুমেন্টের সংখ্যা বলা হয়
এর সজ্জা
সুতরাং, আমাদের উদাহরণের জন্য, predicate "falls" এর arity 2 আছে এবং X = "Volga", এবং Y = এর জন্য
"ক্যাস্পিয়ান সাগর" সত্য, কিন্তু X = "ডন", Y = "বিসকে উপসাগর" মিথ্যা। পূর্বাভাস
এবং উদাহরণে 2 তেও আরিটি 2 আছে, X = 1 এর জন্য সত্য, Y = 3 এবং X = 3, Y = 1 এর জন্য মিথ্যা।
লজিক্যাল সংযোগ (ইউনিয়ন): ^ ব্যবহার করে পূর্বাভাসগুলিকে সূত্রে একত্রিত করা যেতে পারে
↔
(AND, conjunction), v (OR, disjunction), ~ (NOT, negation),
("অনুসরণ করে", অন্তর্নিহিত),
("যদি এবং শুধুমাত্র যদি", সমতুল্য)।
→
এই ইউনিয়নগুলির সত্যতা সারণী (সারণী 1.15) আপনাকে এটি সত্য না মিথ্যা তা নির্ধারণ করতে দেয়
পূর্বাভাস A এবং B এর বিভিন্ন মানের জন্য বাঁধাই সূত্রের মান (এবং -
সত্য, l - মিথ্যা)।

টেবিল 1.15
predicates এর সত্য সংযোগকারী

ক
ভি
A^B

ক বনাম বি
~ ক
ক
ক
খ →
B↔
এবং
এবং
এবং
এবং
l
এবং
এবং
এবং
l
l
এবং
l
l
l
l
এবং
l
এবং
এবং
এবং
l

l
l
l
l
এবং
এবং
এবং

গাণিতিকভাবে কঠোরভাবে, পূর্বাভাস লজিক সূত্রগুলি পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়:
1) predicate একটি সূত্র;
2) যদি A এবং B সূত্র হয়, তাহলে A, B, A^B, A v B, A
3) অন্য কোন সূত্র নেই।
→
বি। এ
↔
বি - এছাড়াও সূত্র;
অনেক পূর্বাভাস লজিক সূত্রের জন্য সংজ্ঞায়িত কোয়ান্টিফায়ার ব্যবহার করা প্রয়োজন
ভেরিয়েবলের মানের পরিসীমা - পূর্বাভাসের আর্গুমেন্ট। কোয়ান্টিফায়ার ব্যবহার করা হয়
সাধারণতা: (ইংরেজি All - all থেকে উল্টানো A) এবং অস্তিত্বের পরিমাপক (উল্টানো E
ইংরেজী থেকে বিদ্যমান - বিদ্যমান)। x পড়া হয় "যেকোনো x এর জন্য", "প্রতিটি x এর জন্য"; এক্স -
"এক্স আছে", "অন্তত একটি এক্সের জন্য"। কোয়ান্টিফায়াররা প্রিডিকেট ভেরিয়েবলকে আবদ্ধ করে, দ্বারা
যা তারা কাজ করে এবং পূর্বাভাসকে বিবৃতিতে পরিণত করে।
উদাহরণ 2।
আসুন স্বরলিপি চালু করা যাক: A (x) - ছাত্র x ভাল করছে; B(x)- ছাত্র x পায়
বৃত্তি বৃদ্ধি। এখন সূত্র এ (ইভানভ)
ইভানভ চমৎকারভাবে কাজ করছে, তাই, ছাত্র ইভানভ একটি বর্ধিত বৃত্তি পায়,
এবং একটি সাধারণ পরিমাপক (x) (A (x) সহ একটি সূত্র
চমৎকারভাবে পড়াশোনা করে, বর্ধিত বৃত্তি পায়।
B(x)) মানে: প্রত্যেক ছাত্র যারা
বি (ইভানভ) মানে: ছাত্র
→
→
সমস্ত সম্ভাব্য সূত্রগুলির মধ্যে, আমাদের কেবল তাদের ধরণের একটির প্রয়োজন, যাকে বলা হয় বাক্যাংশ
হর্ন হর্ন বাক্যাংশে সাধারণত A এর অন্তর্নিহিততা এবং সংযোগ থাকে,
В1, В2, ..., Вn নিম্নরূপ: B1, B2, ..., Bn
A, বা আরও সুবিধাজনক স্বরলিপিতে:
→

А:- B1, B2, ..., Bn

(পড়ুন: এবং যদি B1 এবং B2 এবং ... এবং Bn)।
স্পষ্টতই, হর্নের বাক্যাংশটি একটি নির্দিষ্ট নিয়ম লেখার একটি ফর্ম, এবং ভবিষ্যতে এটি হবে
একটি নিয়ম বলা হবে। Predicate A কে নিয়মের শিরোনাম বা প্রধান বলা হয়, এবং
পূর্বাভাস দেয় B1, B2, ..., Bn এর উপলক্ষ্য।
স্পষ্টতই, একটি পৃথক ভবিষ্যদ্বাণী হর্নের বাক্যাংশের একটি বিশেষ ক্ষেত্রে: A.
হর্নের শব্দগুচ্ছের আরেকটি বিশেষ ক্ষেত্রে মাথাবিহীন নিয়ম।

:- B1, B2, ..., Bn,

হর্ন এর শব্দগুচ্ছ একটি প্রশ্ন বলা হয়. আমরা লিখব ":- B" হিসেবে "? - বি ", এবং
“:- B1, B2, ..., Bn” আকারে “? - B1, B2, ..., Bn"।
ক) →
এমন একটি সূত্রের যৌক্তিক অর্থ ব্যাখ্যা করা যাক। মনে রাখবেন যে নিহিতার্থ A: - B (B
নেতিবাচকতা এবং বিচ্ছিন্নতার পরিপ্রেক্ষিতে প্রকাশ করা যেতে পারে: ~ B v A (এর সাথে এটি পরীক্ষা করুন
সত্য টেবিল)। তাই, যদি আমরা A বাদ দেই, শুধুমাত্র ~ B অবশিষ্ট থাকে - B-এর নেতিবাচকতা।
সূত্র
B1, B2, ..., Bn মানে ~ (B1 ^ B2 ^ ... ^ Bn), যার দ্বারা
ডি মরগানের সূত্র ~ (X ^ Y) = (~ X) v (~ Y) সমান (~ B1) v (~ B2) v ... v (~ Bn) - বিভক্তি
অস্বীকার
←
একটি নির্দিষ্ট সমস্যা এলাকার সাথে সম্পর্কিত হর্ন বাক্যাংশের সেট একটি তত্ত্ব গঠন করে
(যৌক্তিক অর্থে)।
উদাহরণ 3.
বিষয় এলাকা বিবেচনা করুন: একটি নির্দিষ্ট শৃঙ্খলা একটি পরীক্ষা পাস. পরিচয় করিয়ে দিন
উপাধি:
A - শিক্ষার্থী সফলভাবে পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হয়;
বি - ছাত্র ক্লাসে অংশ নেয়;

С - শিক্ষার্থী শিক্ষাগত উপাদান আয়ত্ত করেছে;
ডি - ছাত্র স্বাধীনভাবে অধ্যয়ন;
ই - ছাত্র একটি চিট শীট প্রস্তুত করেছে.
আমরা সম্পর্কে জ্ঞান সীমাবদ্ধ করা হবে এলাকা বিষয়নিম্নলিখিত বিবৃতি সহ:
শিক্ষার্থী সফলভাবে পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হবে যদি শিক্ষার্থী শিক্ষাগত উপাদান আয়ত্ত করে থাকে;
শিক্ষার্থী যদি ক্লাসে উপস্থিত থাকে এবং শিক্ষার্থী নিযুক্ত থাকে তবে শিক্ষার্থী শিক্ষাগত উপাদান আয়ত্ত করেছে
প্রত্যেকের নিজের উপর;
ছাত্র ক্লাসে উপস্থিত ছিল;
ছাত্র স্বাধীনভাবে অধ্যয়ন.
লজিক্যাল নোটেশন ফর্ম:
ক:- গ;
গ:- বি, ডি;
ভি;
ডি.
প্রদত্ত উদাহরণে, আপনি যৌক্তিক অনুমান করতে পারেন। সুতরাং, ঘটনা সত্য থেকে
B এবং D এবং নিয়ম C: - B, D C এর সত্যতা অনুসরণ করে এবং A থেকে নিয়ম: - C - সত্য
predicate A, i.e. শিক্ষার্থী সফলভাবে পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হবে। উপরন্তু, নিয়ম A: - C এবং C: - B, D
A: - B, D হিসাবে পুনরায় লেখা যেতে পারে।
এই ক্ষেত্রে, অনুমান নিয়ম ব্যবহার করা হয়, রেজোলিউশন পদ্ধতি বলা হয়।
রেজোলিউশনের সহজতম ফর্মটি বিবেচনা করুন। ধরা যাক "পিতামাতা" আছে
পরামর্শ
অস্বীকার: ~ ক
নিহিতার্থ: A:- B.
অপারেটিভ উপসংহারের এক ধাপের ফলস্বরূপ, আমরা একটি নতুন বাক্য B পাই, যা
সমাধানকারী বলা হয়। এই ক্ষেত্রে, রেজোলিউশন স্ট্যান্ডার্ডের সাথে মিলে যায়
প্রস্তাবিত অনুমান নিয়মে:
অনুমান করে যে A না

এবং A যদি B
আমরা V অনুমান করি না।
একটি এমনকি সহজ ক্ষেত্রে:
অস্বীকার: ~ ক
ঘটনাঃ ক।
রেজুলেশন একটি দ্বন্দ্ব।
সাধারণভাবে, পিতামাতার বাক্য রয়েছে

~ (A1 ^ ... ^ An)
Аk:- В1, ..., Вm, 1 ≤ k< n.

ডেরিভেশনের এক ধাপে সমাধানকারী হিসাবে, আমরা ~ (A1 ^ ... ^ Ak - 1 ^ B1 ^ ... ^ Bm ^ পাই
আক + 1 ^ ... ^ একটি)।
সুতরাং, রেজোলিউশনটি পূর্বাভাসের একটি প্রতিস্থাপন - উপগোল B1, ... Bm
এর পরিবর্তে অনুরূপ predicate আক থেকে negation. অস্বীকার যৌক্তিক সূচনা
উপসংহার এবং তাই একটি অনুরোধ (বা প্রশ্ন) বলা হয় এবং A1, A2, ..., An দ্বারা চিহ্নিত করা হয়।
রেজোলিউশন পদ্ধতির অর্থ হল যে সংযোগের অস্বীকৃতি নির্মিত হয় এবং
এর মান সত্য বা মিথ্যা কিনা তা পরীক্ষা করে। ফলে এর মান থাকলে
সংযোজন একটি মিথ্যা, এর মানে হল একটি দ্বন্দ্ব আছে এবং যেহেতু শুরুতে ছিল
ভবিষ্যদ্বাণীর অস্বীকার, প্রমাণ হল "বিপরীত"। প্রাপ্ত হলে
মানে "সত্য", তাহলে প্রমাণ সন্তুষ্ট হয় না।
উদাহরণ 4.
predicate দিতে দিন (X, Y, Z) মানে যে "X কিছু বস্তু Z কে Y দেয়" এবং
predicate get (X, Y) মানে "Y পায় X"। এসবের জ্ঞান থাকুক
সম্পর্ক বাক্য দ্বারা প্রকাশ করা হয়:
1) গ্রহণ (আপনি, শক্তি): - দেয় (যুক্তি, শক্তি, আপনি);
2) দেয় (যুক্তি, শক্তি, আপনি)।
সমাধান করা চ্যালেঞ্জ হল প্রশ্নের উত্তর দেওয়া: আপনি কি পান
শক্তি?

এই প্রশ্নটিকে নেগেটিভ আকারে কল্পনা করুন ~ গ্রহণ করে (আপনি, শক্তি)। প্রস্তাবের সমাধান
1 এবং নেতিকরণ ~ দেয় (যুক্তি, শক্তি, আপনি), যা ফ্যাক্ট 2 এর সাথে একত্রে নিয়ে যায়
দ্বন্দ্ব অতএব, মূল সমস্যার উত্তর হল হ্যাঁ।
এখন পর্যন্ত, আমরা অ-পরিবর্তনশীল বিবৃতি বা পূর্বাভাসের জন্য রেজোলিউশন দেখেছি।
আউটপুট ভেরিয়েবল সহ predicates একটি সেট জন্য তৈরি করা হলে হিসাবে
আর্গুমেন্ট, আউটপুট চলাকালীন এই ভেরিয়েবলগুলি সংশ্লিষ্ট মানগুলি গ্রহণ করে
ধ্রুবক, বা, যেমন তারা বলে, ধ্রুবক দ্বারা সংমিশ্রিত হয়।
একটি উদাহরণ দিয়ে এটি ব্যাখ্যা করা যাক।
উদাহরণ 5।
নিম্নলিখিত পিতামাতার পরামর্শ বিবেচনা করুন:
1) ~ পায় (তুমি, Y);
2) পায় (এক্স, শক্তি): - দেয় (জেড, শক্তি, এক্স)।
তারা তিনটি ভেরিয়েবল এক্স, ওয়াই এবং জেড ধারণ করে, যা পরোক্ষভাবে প্রভাবিত হয়
সম্প্রদায়ের পরিমাপক। সুতরাং প্রস্তাবনা 1 বলে যে "সমস্ত Ys এর জন্য, আপনি Y পাবেন না",
এবং 2 - "সমস্ত Z-এর জন্য যেকোনো X শক্তি লাভ করে যদি Z X-কে শক্তি দেয়"। রেজোলিউশন নিয়ম
নেতিবাচক 1 এবং নিয়ম 2 এর প্রধানের সাথে মিল থাকা প্রয়োজন। এর মানে হল
ভেরিয়েবলগুলি তাদের স্থান অনুসারে মানগুলি গ্রহণ করে (সংবদ্ধ করা হয়)
বাক্য 1 এবং 2 নিম্নরূপ: X = আপনি, Y = শক্তি। ভবিষ্যদ্বাণী পায় (আপনি, শক্তি)
predicates get (you, Y) এবং get (X, শক্তি) জন্য একটি সাধারণ উদাহরণ বলা হয়।
predicate যুক্তির বিবৃত বিধান বাস্তবায়িত হয় এবং সামনের অগ্রগতি v
প্রোগ্রামিং ভাষা Prolog.

1.9.4। প্যাটার্ন স্বীকৃতি

প্যাটার্ন স্বীকৃতি হল স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি এবং উপায়গুলির একটি সেট
পার্শ্ববর্তী বিশ্বের উপলব্ধি এবং বিশ্লেষণ।
প্যাটার্ন স্বীকৃতি তত্ত্বের কাজগুলি হল:
টাইপলিখিত বা হাতে লেখা পাঠ্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে পড়া;
বক্তৃতা উপলব্ধি (ভাষা এবং বক্তার বৈশিষ্ট্য নির্বিশেষে);

চিকিৎসা, মনস্তাত্ত্বিক এবং শিক্ষাগত ডায়াগনস্টিকস;
এক ভাষা থেকে অন্য ভাষাতে স্বয়ংক্রিয় যুগপত অনুবাদ;
বস্তুর দূরবর্তী সনাক্তকরণ, ইত্যাদি দুটি শ্রেণীর চিত্র রয়েছে:
কংক্রিট এবং বিমূর্ত।
নির্দিষ্ট ছবি - পার্শ্ববর্তী বিশ্বের সমস্ত বাস্তব বস্তু, তাদের ছবি এবং
বর্ণনা; বিমূর্ত - ধারণা, বিভাগ, মতামত, শুভেচ্ছা, ইত্যাদি অনুসারে
এটি স্বীকৃতির দুটি রূপকে সংজ্ঞায়িত করে: উপলব্ধিমূলক এবং ধারণাগত।
উপলব্ধিগত স্বীকৃতি সিস্টেমে (একটি নিয়ম হিসাবে, এগুলি প্রযুক্তিগত সিস্টেম)
ইনপুট উপাদান হল একটি সেন্সর যার কাজ হল শারীরিক রূপান্তর করা
বাস্তব জগতের পর্যবেক্ষিত বস্তুর বৈশিষ্ট্যযুক্ত মান, অন্য মান,
প্রক্রিয়াকরণ সিস্টেম দ্বারা তার উপলব্ধি জন্য উদ্দেশ্যে. তত্ত্বের দৃষ্টিকোণ থেকে
তথ্য, সেন্সর ইনপুট প্রক্রিয়াকরণের জন্য ম্যাচিং ডিভাইসের একটি উপাদান
সংকেত, এবং এর আউটপুট সংকেতগুলি পর্যবেক্ষণ করা বস্তুর একটি "একটি অগ্রাধিকার" বর্ণনা দেয়।
সেন্সর আউটপুট সাধারণত এনালগ ডিজিটাল হয় বা
ডিজিটাল
ধারণাগত সিস্টেমে, একটি সেন্সরের ভূমিকা বিমূর্ত, যৌক্তিক সিস্টেম (যেমন
বুলিয়ান বীজগণিতের নীতির উপর ভিত্তি করে নিয়ম)।
আসুন প্যাটার্ন সনাক্তকরণের প্রধান কাজ এবং পদ্ধতিগুলি বিবেচনা করি।
টাস্ক 1. বস্তুর বৈশিষ্ট্য অধ্যয়ন করা এবং অধ্যয়নকৃত বস্তুর পার্থক্য এবং মিল খুঁজে বের করা
বস্তু
উদাহরণ: পর্যায় সারণি, উদ্ভিদ ও প্রাণীর শ্রেণিবিন্যাস
লিনিয়াস এবং ডারউইনের বিশ্ব।
টাস্ক 2. স্বীকৃত বস্তু বা ঘটনাগুলির শ্রেণীবিভাগ করা। প্রধান বিষয় -
একটি উপযুক্ত শ্রেণিবিন্যাস নীতি নির্বাচন।
উদাহরণ: মুদ্রাবাদী সংগ্রহ, বিমানের স্বীকৃতি।
টাস্ক 3. উভয় অগ্রাধিকার বিবরণের জন্য ব্যবহৃত বৈশিষ্ট্যগুলির একটি অভিধানের সংকলন
ক্লাস, এবং প্রতিটি অজানা বস্তুর উত্তরের বর্ণনার জন্য। লক্ষণ
যৌক্তিক (নির্ধারণবাদী) এবং সম্ভাব্যতাবাদীতে উপবিভক্ত করা যেতে পারে।
উদাহরণ: একটি মুদ্রা পরিবর্তনকারী। মুদ্রা স্বীকৃতি। করতে পারা
বিভিন্ন লক্ষণ নিয়ে আসা, তবে তাদের মধ্যে সমীচীন রয়েছে (ব্যাস, ভর)।

টাস্ক 4. বৈশিষ্ট্যের ভাষায় অবজেক্টের ক্লাসের বর্ণনা।
বৈশিষ্ট্য স্থান পদ্ধতি. স্বীকৃত বস্তুর চিহ্ন আছে। ধরুন G = (G1,
G2, ..., Gk...) হল বস্তুর সমষ্টি। প্রতিটি বস্তুর চিহ্ন রয়েছে С - (с1, c2, ...,
cn), যার মধ্যে অপরিহার্য এবং অপ্রয়োজনীয় রয়েছে। উল্লেখযোগ্য লক্ষণ
ডিফাইনিং বলা হয় এবং আমরা Y = (y1, y2, ..., ym) নির্দেশ করি। আসুন একটি mdimensional সংজ্ঞায়িত করি
বস্তুর বৈশিষ্ট্য স্থান, যেখানে স্থান প্রতিটি বিন্দু অনুরূপ
বস্তু
উদাহরণ: নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য হিসাবে ত্রিভুজগুলির একটি সেট বিবেচনা করুন
আসুন তাদের পক্ষ নেওয়া যাক, যা আমরা পরিমাপ করতে পারি (চিত্র 1.42, ক)। নিতে পারত
কোণ, বা এক পাশে এবং দুই কোণ, ইত্যাদি

ভাত। 1.42। বৈশিষ্ট্য স্থান পদ্ধতি

প্রাপ্ত ডেটা x1, x2, x3 বৈশিষ্ট্যগুলির একটি ত্রিমাত্রিক স্থানে প্রদর্শিত হতে পারে
(চিত্র 1.42, খ)। এতে পাঁচটি শ্রেণী (সাবস্পেস) আলাদা করা যায়: শ্রেণী
সমবাহু ত্রিভুজ x1 = x2 = x3, (সরলরেখা স্থানিক প্রতিনিধিত্ব করে
দ্বিখন্ডক); সমদ্বিবাহু ত্রিভুজের শ্রেণী x1 = x2 (বিমানটি অতিক্রম করছে
x1, x2 সমতলে x3 অক্ষ এবং দ্বিখণ্ডক); ক্লাস সমকোণী ত্রিভুজ,
তীব্র এবং স্থূল ত্রিভুজ।
এইভাবে, আমরা ক্লাসের সনাক্তকরণ সম্পন্ন করেছি (নাম এবং
ক্লাসের লক্ষণ সংজ্ঞায়িত করা হয়)। বস্তুর স্বীকৃতি সম্পর্কে আরও সিদ্ধান্ত নেওয়া
(স্বেচ্ছাচারী ত্রিভুজ) স্বীকৃত স্বত্বের সংকল্পের সাথে যুক্ত
যে কোন ক্লাসে আপত্তি।
সাধারণভাবে, স্বীকৃতি সমস্যাটিকে একটি উন্নয়ন সমস্যা হিসাবে প্রণয়ন করা যেতে পারে
বস্তুর একটি সেটকে ক্লাসে ভাগ করার পদ্ধতি।
ধরুন G = (G1, G2, ..., Gk ...) বস্তুর সেট। তাদের জন্য n বৈশিষ্ট্য সংজ্ঞায়িত করা হয়,
যা একটি ভেক্টর X = (x1, x2, ..., xn) হিসাবে উপস্থাপন করা যেতে পারে। বৈশিষ্ট্য মান
বস্তুর একটি সেটের উপাদান তিনটি উপায়ে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে:
পরিমাণগতভাবে (একটি বৈশিষ্ট্যের বৈশিষ্ট্য পরিমাপ করা);

সম্ভাব্যতা (মান হল একটি ঘটনা ঘটার সম্ভাবনা);
বিকল্পভাবে (বাইনারী এনকোডিং - হ্যাঁ / না)।
অবজেক্টের সেটকে m ক্লাস 1, 2, …, m এ ভাগ করা যাক। এটি মধ্যে বরাদ্দ করা প্রয়োজন
অঞ্চলের বৈশিষ্ট্য স্থান Di, i = 1, ..., m, ক্লাসের সমতুল্য, i.e. যদি বস্তু
k শ্রেণীর অন্তর্গত, তাহলে সংশ্লিষ্ট বিন্দুটি Dk ডোমেনে অবস্থিত।
Ω
Ω Ω
Ω
বীজগাণিতিক ব্যাখ্যায়, স্বীকৃতি সমস্যাটি নিম্নরূপ প্রণয়ন করা যেতে পারে
উপায়
আলাদা করার ফাংশন Fi (x1, x2, ..., xn), i = 1, ..., m, possessing নির্মাণ করতে হবে
বৈশিষ্ট্য: যদি বৈশিষ্ট্যযুক্ত কিছু বস্তু (x01, x02, ..., x0n)
i, তারপর মান
Fi (x01, x02, ..., x0n) সবচেয়ে বড় হওয়া উচিত। এটি অন্যদের জন্য সর্বশ্রেষ্ঠ হওয়া উচিত।
সম্পর্কিত বস্তুর বৈশিষ্ট্যের মান
i, i.e.
Ω
Ω

এইভাবে, পার্টিশনের সীমানা, অঞ্চলগুলির মধ্যে নির্ণায়ক সীমানা বলা হয়,
Fp (x) - Fg (x) = 0 সমীকরণ দ্বারা প্রকাশ করা হয়।
ডুমুরে। 1.43 দ্বি-মাত্রিক ক্ষেত্রে বৈশিষ্ট্য স্থানের একটি মডেল দেখায়
অনুরূপ শ্রেণী 1, 2 সহ শূন্যস্থান D1, D2।
Ω Ω

ভাত। 1.43। বৈশিষ্ট্য স্থান পদ্ধতির জন্য চিত্রণ

শ্রেণীবিন্যাস অপারেশন ক্লাসের মধ্যে বস্তুর বন্টন গঠিত, যেখানে ক্লাস অধীনে
একই বৈশিষ্ট্য আছে যে ইমেজ একটি সেট বোঝা যায়. একই সেট
ডেটা বিভিন্ন শ্রেণীবিভাগের উত্স হিসাবে পরিবেশন করতে পারে।
উদাহরণ: এন-অক্ষর বর্ণমালায় একটি অক্ষর খুঁজে বের করা এন ক্লাসে একটি সমস্যা, খুঁজে বের করতে
একই বর্ণমালায় স্বরবর্ণ বা ব্যঞ্জনবর্ণ একটি দ্বি-গ্রেড সমস্যা। সাধারণত ক্লাসের সংখ্যা
বৃদ্ধি পায় যদি তাদের নম্বর আগে থেকে জানা না থাকে, তবে তারা "শিক্ষক ছাড়া" শেখানোর কথা বলে।

(নিজ পাঠ). যদি পুরো অবজেক্ট স্পেস ভাগ করা হয় এবং ক্লাসে অবজেক্টের সেট
সংজ্ঞায়িত করা হয়নি, তাহলে এটি তত্ত্বাবধান করা শিক্ষা।
টাস্ক 5. একটি স্বীকৃতি অ্যালগরিদমের বিকাশ যা অ্যাসাইনমেন্ট নিশ্চিত করে
স্বীকৃত বস্তুর এক বা অন্য শ্রেণীর বা তাদের কিছু সংমিশ্রণ।
উদাহরণ: একটি অজানা শব্দের স্বীকৃতি। অ্যালগরিদম এক বা তুলনা উপর ভিত্তি করে
নৈকট্যের আরেকটি পরিমাপ বা যে কোনো শ্রেণীর সাথে স্বীকৃত বস্তুর সাদৃশ্যের পরিমাপ।
বস্তুর মধ্যে দূরত্বের ধারণাটি চালু করা যাক (দুটি বস্তুর সাদৃশ্য)। কম
দুটি বস্তুর মধ্যে দূরত্ব, তাদের মধ্যে মিল তত বেশি। দূরত্ব
বিন্দু P X এবং X0 শ্রেণীর মধ্যে মান বলা হয়

d1 (P, X0) = inf ((P, M) | M X0)।

দুটি শ্রেণীর মধ্যে দূরত্ব মান দ্বারা নির্ধারিত হয়

d2 (X1, X2) = inf(d1 (P, M) | P X1, M X2)।

অনুশীলনে, নিম্নলিখিত দূরত্বগুলি প্রায়শই ব্যবহৃত হয়:
1. ইউক্লিডীয় দূরত্ব

d2 (Xi, Xj) = (∑ | xik - xjk | 2) 1/2।

2. ম্যানহাটনে দূরত্ব (শহর ব্লকের মেট্রিক)

d2 (Xi, Xj) = ∑ | xik - xjk |।

3. চেবিশেভ দূরত্ব

d3 (Xi, Xj) = সর্বোচ্চ | xik - xjk | (k)

অভিধান পদ্ধতি। সব সম্ভাব্য শব্দের ক্যাটালগ দ্বারা শ্রেণীবদ্ধ করা যাক
শব্দের দৈর্ঘ্য এবং বর্ণানুক্রমিকভাবে সাজানো। উদাহরণস্বরূপ, পরিষেবাটি বিবেচনা করুন
প্যাসকেল প্রোগ্রামিং ভাষার শব্দ:

এবং তাই, যেখানে N হল অভিধানে অক্ষরের সংখ্যা।
ল্যাটিন বর্ণমালার প্রতিটি অক্ষর একটি চিহ্ন দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়, উদাহরণস্বরূপ, এর অর্ডিন্যাল
সংখ্যা বা ফ্রিকোয়েন্সি (সম্ভাব্যতা) পাঠ্যে এটির উপস্থিতি।
আসুন প্রদত্ত বর্ণ এবং বর্ণমালার অক্ষরের মধ্যে দূরত্বকে সংজ্ঞায়িত করি | xa - xb |, যেখানে xa -
একটি প্রদত্ত অক্ষরের একটি চিহ্ন, хb বর্ণমালার একটি নির্দিষ্ট অক্ষরের একটি চিহ্ন। এর জন্য নেওয়া যাক
একটি বর্ণের একটি চিহ্ন হিসাবে নিশ্চিততা, বর্ণমালায় এর ক্রমিক সংখ্যা:

ক
ভি
সঙ্গে
ডি
ই
চ
জি
এইচ
আমি
জে
প্রতি
এল
এম

এন
ও
আর
প্র
আর
এস
টি
উ
ভি
ডব্লিউ
এক্স
Y
জেড
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26

ধরুন n = 4. গুণাবলী সহ একটি শব্দ х1х2х3х4 দেওয়া হয়েছে। যেমন ELSE. এই ক্ষেত্রে, x1 = 5; x2 =
12; x3 = 19; х4 = 5. বোঝান (ai, xj) =
বর্ণমালার ith স্থানে অক্ষরটি এবং xj চিহ্নটি।
θ
ij = | аi - xj | - বৈশিষ্ট্যের পার্থক্যের সমান একটি সংখ্যা
θ
অভিধান থেকে সমস্ত শব্দের জন্য ম্যানহাটনে দূরত্ব খুঁজুন

ক্ষুদ্রতম পরিমাণ (দূরত্ব) অভিধানের দ্বিতীয় শব্দের সাথে যুক্ত। এটা সংজ্ঞায়িত করে
স্বীকৃত শব্দের সাথে মিল।
টাস্ক 6. ছবি স্বীকৃতি।
উদাহরণ: অক্ষর চিত্র স্বীকৃতি। স্বীকৃত ছবি প্রাপ্ত করা হয়
বিভিন্ন উপায়ে এবং বিভিন্ন মান দ্বারা চিহ্নিত করা হয়।

একটি রাস্টার বস্তুকে প্রায়শই বৈশিষ্ট্যগুলির একটি প্রদত্ত ম্যাট্রিক্স সম্পর্ক হিসাবে উপস্থাপন করা হয়।
উদাহরণস্বরূপ, ছবিতে একটি N x M গ্রিড চাপিয়ে, আপনি প্রতিটি ঘরে সংজ্ঞায়িত করতে পারেন
ব্যবধানে সংখ্যা দ্বারা "কালোভাব" বা "ধূসরতা" (কালো এবং সাদা ছবির জন্য) স্তর। এই ক্ষেত্রে, 0 সাদা, 1 কালো।
সুতরাং, চিত্র A একটি ম্যাট্রিক্স হিসাবে উপস্থাপন করা যেতে পারে

যেখানে ম্যাট্রিক্স উপাদানগুলি প্রতিটি i, jth কক্ষের নির্গততা নির্ধারণ করে।
চিত্রগুলির একটি অভিধান জানা যাক, উদাহরণস্বরূপ, রাশিয়ান বর্ণমালার অক্ষরের ছবি।
এই ক্ষেত্রে, আমরা বোঝাতে চাই যে সংশ্লিষ্ট নির্গমন ম্যাট্রিক্স প্রতিনিধিত্ব করে
সাধারণ অক্ষর, যেমন বিভিন্ন ফন্ট, টাইপফেস এবং শৈলীর অক্ষরের একটি যৌগিক চিত্র।
A1, A2, ..., Ap হতে দিন ইমেজের একটি সেট (ক্লাস), H একটি স্বীকৃত প্যাটার্ন।
তারপরে স্বীকৃতির সমস্যাটি আকের একটি উদাহরণ (বাস্তবায়ন) খুঁজে পেতে হ্রাস করা হয়, সবচেয়ে বেশি
দূরত্বের দিক থেকে N এর কাছাকাছি
সিনট্যাকটিক স্বীকৃতি। এর সাথে সম্পর্কিত কাজের একটি পৃথক শ্রেণী রয়েছে
একটি নির্দিষ্ট ভাষার প্রদত্ত স্ট্রিং এর সিনট্যাকটিক স্বীকৃতি তার অর্থে
ব্যাকরণ ব্যাকরণ হল ভাষা তৈরির প্রক্রিয়া। একটি উৎপন্ন হয় এবং
ব্যাকরণ সনাক্তকরণ (চিত্র 1.44)।

ভাত। 1.44। জেনারেটিভ এবং স্বীকৃত ব্যাকরণ

একটি সীমাবদ্ধ স্বয়ংক্রিয় শনাক্তকারী হল পাঁচটি বস্তু: A = (S, X, s0, d, F),
যেখানে S হল একটি সীমিত অ-খালি সেট (রাজ্য); X একটি সসীম অ-খালি সেট
ইনপুট সংকেত (ইনপুট বর্ণমালা); s0< S – начальное состояние; d: S x X
রূপান্তর ফাংশন; F চূড়ান্ত অবস্থার একটি সেট।
এস - →

সসীম অটোমেটন A = ​​(S, X, s0, d, F) X * থেকে একটি ইনপুট স্ট্রিং স্বীকার করে,
যদি এই চেইনটি প্রাথমিক অবস্থা থেকে ফাইনালের একটিতে নিয়ে যায়
রাজ্যগুলি
অটোমেটন A দ্বারা স্বীকার করা সমস্ত স্ট্রিংগুলির সেট A দ্বারা স্বীকৃত ভাষা গঠন করে।
যে ভাষার জন্য একটি সসীম রাষ্ট্রীয় যন্ত্র আছে যাকে স্বীকৃতি দেয় তাকে বলে
স্বয়ংক্রিয় ভাষা।
ভাষার উদাহরণ (V - বর্ণমালা, L - ভাষা):
1.V1 = (a, b, c); L = (abc, aa)

এটি একটি অসম্পূর্ণ automaton. (দ্বৈত সীমানা চূড়ান্ত অবস্থা নির্দেশ করে।)
2. V2 = (a, b, c); L=o.
চূড়ান্ত অবস্থার একটি খালি সেট সহ যেকোনো অটোমেটন এল স্বীকার করে।
3. V3 = (a, b, c); L = V *।
V * হল ইচ্ছামত দৈর্ঘ্যের চেইনের একটি সেট।
একটি স্বয়ংক্রিয় যন্ত্র যার একটি একক রাজ্যের তিনটি চূড়ান্ত
এই রাজ্য থেকে এটিতে রূপান্তর

5.V5 = (0, 1); L = (জোড় বাইনারি সংখ্যার সেট)

6.V6 = (+, -, 0, ..., 9); L = (পূর্ণসংখ্যার ধ্রুবকের সেট)

7. V7 = (+, -, 0, ..., 9, "।"); L = (বাস্তব সংখ্যার সেট)

সিনট্যাক্স ডায়াগ্রাম কম্পিউটার বিজ্ঞানে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। সিনট্যাক্টিক
ডায়াগ্রাম হল একটি ইনপুট প্রান্ত, একটি আউটপুট প্রান্ত সহ নির্দেশিত গ্রাফ
এবং লেবেলযুক্ত শীর্ষবিন্দু। তারা ভাষা সংজ্ঞায়িত করে এবং তাই উৎপন্ন হয়
স্বয়ংক্রিয় ভাষার ব্যাকরণ।

বৈধ চেইন: aab, aacabcb, ইত্যাদি।
উদাহরণ হল প্যাসকেল এবং সি সিনট্যাক্স ডায়াগ্রাম।
নিম্নলিখিত বিবৃতি প্রমাণ করা যেতে পারে: কোন automaton ভাষা দ্বারা দেওয়া হয়
সিনট্যাক্স ডায়াগ্রাম এবং তদ্বিপরীত, যেকোনো সিনট্যাক্স ডায়াগ্রাম অনুযায়ী আপনি করতে পারেন
একটি সীমিত স্বয়ংক্রিয় (সাধারণত ননডিটারমিনিস্টিক) তৈরি করুন যা স্বীকৃতি দেয়
যে ভাষাতে সিনট্যাক্স ডায়াগ্রাম নির্দিষ্ট করা হয়েছে।
সিনট্যাক্স ডায়াগ্রাম থেকে সংশ্লিষ্ট স্বীকৃত অটোমেটন তৈরি করার পরে, কেউ করতে পারে
তারপর হার্ডওয়্যারে বা সফ্টওয়্যারে এই অটোমেটনটি প্রয়োগ করুন। এভাবে,
সিনট্যাক্স ডায়াগ্রাম শুধুমাত্র তৈরি করতেই নয়, চিনতেও সাহায্য করে
স্বয়ংক্রিয় ভাষা।

1.9.5। বুদ্ধিমান তথ্য সিস্টেম ইন্টারফেস

কম্পিউটার প্রযুক্তির বিকাশের বিশ্লেষণ আমাদেরকে এটি নিশ্চিত করতে দেয়
ক্রমাগত দুই দিকে বিকশিত হয়.
প্রথম দিকটি বিদ্যমান কম্পিউটারগুলির পরামিতিগুলির উন্নতির সাথে যুক্ত,
তাদের কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি, তাদের কর্মক্ষম এবং ডিস্ক ভলিউম বৃদ্ধি
মেমরি, সেইসাথে সফ্টওয়্যারের উন্নতি এবং পরিবর্তনের সাথে,
তাদের ফাংশনগুলির কর্মক্ষমতার দক্ষতা উন্নত করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
দ্বিতীয় দিক তথ্য প্রক্রিয়াকরণ প্রযুক্তির পরিবর্তনগুলি নির্ধারণ করে,
কম্পিউটার সিস্টেমের উন্নত ব্যবহারের দিকে পরিচালিত করে। এর মধ্যে উন্নয়ন
দিকনির্দেশ নতুন ধরনের কম্পিউটারের উত্থানের সাথে যুক্ত এবং গুণগতভাবে নতুন
সফ্টওয়্যার যা বিদ্যমানগুলির পরিপূরক।
সফ্টওয়্যার সরঞ্জামগুলির বিকাশ ইন্টারফেসের ব্যবহারকারী-বন্ধুত্ব বাড়ানোর পথ অনুসরণ করে,
সেগুলো. তাদের ব্যবস্থাপনার এমন সরলীকরণ যাতে ব্যবহারকারীর বিশেষ প্রয়োজন হয় না
প্রশিক্ষণ এবং সিস্টেম তার কাজের জন্য সবচেয়ে আরামদায়ক পরিস্থিতি তৈরি করে।
কম্পিউটিং সিস্টেমের উন্নতির প্রধান নির্দেশিকা হল সেগুলিকে পরিণত করা
তার চলাকালীন সমস্যা সমাধানে শেষ ব্যবহারকারীর জন্য একটি সুবিধাজনক অংশীদার
পেশাদার কার্যকলাপ.
সফ্টওয়্যার টুলের সাথে সবচেয়ে ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস নিশ্চিত করতে
প্রথম ব্যবহারকারীকে বুদ্ধিমান হতে হবে। বুদ্ধিমান ইন্টারফেস,
শেষ ব্যবহারকারী এবং কম্পিউটারের মধ্যে সরাসরি মিথস্ক্রিয়া প্রদান
একটি ম্যান-মেশিন সিস্টেমের অংশ হিসাবে একটি সমস্যা সমাধান করার সময়, তিনটি গ্রুপ সঞ্চালন আবশ্যক
ফাংশন:
দ্বারা একটি কম্পিউটারের জন্য একটি সমস্যা সেট করার সম্ভাবনা সঙ্গে ব্যবহারকারী প্রদান
বার্তা শুধুমাত্র সমস্যার শর্তাবলী (সমাধান প্রোগ্রাম উল্লেখ না করে);
ব্যবহারকারীকে সমস্যা সমাধানের জন্য পরিবেশ গঠনের সম্ভাবনা প্রদান করে
পেশাদার কার্যকলাপের ক্ষেত্র থেকে শুধুমাত্র শর্তাবলী এবং ধারণা ব্যবহার করে
ব্যবহারকারী, তথ্য উপস্থাপনের প্রাকৃতিক ফর্ম;
না সহ বিভিন্ন উপায় ব্যবহার করে নমনীয় সংলাপ নিশ্চিত করা
সম্ভাব্য ব্যবহারকারীর ত্রুটি সংশোধনের সাথে আগাম নিয়ন্ত্রিত।
সিস্টেমের গঠন (চিত্র 1.45) যা নতুন সমাধান প্রযুক্তির প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে
কাজ তিনটি উপাদান নিয়ে গঠিত:
কার্যনির্বাহী ব্যবস্থা, যা উপায়গুলির একটি সংগ্রহ,
প্রোগ্রাম বাস্তবায়ন নিশ্চিত করা;

সমস্যা পরিবেশ সম্পর্কে জ্ঞানের একটি সিস্টেম ধারণকারী জ্ঞান ভিত্তি;
বুদ্ধিমান ইন্টারফেস অভিযোজনযোগ্যতা প্রদান করে
ব্যবহারকারীর কাছে কম্পিউটিং সিস্টেম এবং একটি যোগাযোগ ব্যবস্থা অন্তর্ভুক্ত করে এবং
সমস্যা সমাধানকারী.
এই ধরনের একটি সিস্টেম আগের পর্যায়ে তৈরি করা থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে ভিন্ন।
তথ্যবিজ্ঞান এবং কম্পিউটার প্রযুক্তির উন্নয়ন। সর্বশেষ বাস্তবায়নের উপায়
তথ্য প্রযুক্তিকম্পিউটিং সিস্টেম ব্যবহার জড়িত,
সমস্যা ডোমেনের জ্ঞান উপস্থাপনা ভিত্তিতে নির্মিত এবং
বুদ্ধিমান ইন্টারফেস।

ভাত। 1.45। গঠন আধুনিক সিস্টেমপ্রয়োগ করা সমস্যা সমাধান করা

1.9.6। প্রয়োগ করা সমস্যা সমাধানের জন্য একটি আধুনিক সিস্টেমের কাঠামো

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমের বিকাশ প্রথমে মডেলিংয়ের পথ অনুসরণ করে
স্বতন্ত্র চেতনার সাধারণ বৌদ্ধিক কার্যাবলী। তবে উন্নয়ন
1990 এর দশকে কম্পিউটার এবং সফ্টওয়্যার। ভবিষ্যদ্বাণী খণ্ডন করে
পঞ্চম প্রজন্মের কম্পিউটারে আসন্ন রূপান্তর সম্পর্কে পূর্ববর্তী দশকগুলির মধ্যে।
সফ্টওয়্যার যোগাযোগ সিস্টেমের বাল্ক বুদ্ধিবৃত্তিক ফাংশন
প্রাকৃতিক ভাষা এখনও শিল্প স্কেলে ব্যাপকভাবে প্রয়োগ করা হয়নি।
যেমন একটি ধারণা "নতুন তথ্য
প্রযুক্তি". প্রাথমিকভাবে, এই ধারণাটির অর্থ ছিল ডাটাবেসের একটি বুদ্ধিমান ইন্টারফেস।
ডেটা অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহারকারীদের সরাসরি এটির সাথে যোগাযোগ করার অনুমতি দেয়
স্বভাবিক ভাষা. আজকাল, "নতুন তথ্য প্রযুক্তি" মানে
শুধুমাত্র প্রযুক্তি যা তথ্য প্রক্রিয়াকরণে কম্পিউটিং প্রযুক্তি ব্যবহার করে, ইন
শব্দ এবং স্প্রেডশীট প্রসেসরের ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে প্রযুক্তি সহ, এবং
এছাড়াও তথ্য সিস্টেম।
অপ্রতিরোধ্য চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন, একটি সিস্টেমের বিকাশকারীরা যে আছে
"সাধারণ" কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, আরো এবং আরো পথ অনুসরণ
বিশেষীকরণ, প্রথমে বিশেষজ্ঞ সিস্টেমের দিকে, তারপর ব্যক্তির দিকে

খুব নির্দিষ্ট বুদ্ধিমান ফাংশন ইনস্ট্রুমেন্টাল মধ্যে নির্মিত
সফ্টওয়্যার যা এখন পর্যন্ত সফ্টওয়্যার বিকাশের ক্ষেত্রে বিবেচনা করা হয়নি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা. উদাহরণস্বরূপ, এই ধরনের সিস্টেম এখন প্রায়ই আছে
বিশ্লেষণাত্মক গাণিতিক গণনার ক্ষমতা, প্রযুক্তিগত অনুবাদ এবং
ব্যবসায়িক পাঠ্য, স্ক্যান করার পরে ওসিআর, পার্সিং
বাক্যাংশ এবং বাক্য, স্ব-টিউনিং, ইত্যাদি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণা ও উন্নয়নের দৃষ্টান্ত ধীরে ধীরে
সংশোধিত হচ্ছে স্পষ্টতই, সফ্টওয়্যার সিস্টেমের দ্রুত বিকাশের সম্ভাবনা,
পৃথক চেতনার বৌদ্ধিক ফাংশন মডেলিং, একটি উল্লেখযোগ্য
অন্তত ক্লান্ত এটা নতুন সুযোগ যে মনোযোগ দিতে প্রয়োজন
জনসচেতনতার সাথে সম্পর্কিত তথ্য সিস্টেম এবং নেটওয়ার্ক খোলা।
কম্পিউটার সিস্টেম এবং নেটওয়ার্কগুলির বিকাশ দৃশ্যত, একটি নতুন ধরণের সৃষ্টির দিকে নিয়ে যায়
যার মধ্যে জনসচেতনতা মিডিয়াজৈবভাবে এমবেড করা হবে
তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং সংক্রমণের জন্য একটি প্রযুক্তিগত পরিবেশ হিসাবে। তার পর মানবতা
হুবহু হাইব্রিড মানব-মেশিন বুদ্ধিমত্তা পাবে এতটা স্কেলে নয়
ব্যক্তিগত চেতনা, সামাজিক অনুশীলনের ক্ষেত্রে কতটা।

প্রশ্ন নিয়ন্ত্রণ করুন

1. কৃত্রিম গবেষণার উত্থান এবং বিকাশের ইতিহাস কী?
বুদ্ধিমত্তা?
2. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্র থেকে কাজের আলাদা বৈশিষ্ট্যগুলি কী কী?
3. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে গবেষণার দিকনির্দেশ বর্ণনা কর।
4. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থার দৃষ্টিকোণ থেকে "জ্ঞান" কী?
5. প্রযোজনার সাহায্যে জ্ঞানের প্রতিনিধিত্ব করার পদ্ধতি কী?
6. শব্দার্থক ওয়েব ব্যবহার করে জ্ঞান উপস্থাপনের ভিত্তি কি?
7. কিভাবে ফ্রেম সিস্টেম জ্ঞানের প্রতিনিধিত্ব করতে ব্যবহার করা যেতে পারে?
8. বুদ্ধিমান সিস্টেমে জ্ঞান উপস্থাপনা এবং প্রতিনিধিত্বের মধ্যে পার্থক্য কী?
শুধু তথ্য?
9. ধারণা "predicate" মানে কি?

10. একটি হর্ন বাক্যাংশ কি?
11. রেজোলিউশন পদ্ধতি ব্যবহার করে কিভাবে অনুমান করা হয়?
12. ডি মরগানের আইনের বৈধতা পরীক্ষা করুন: ~ (X ^ Y) = (~ X) v (~ Y) এবং ~ (X v Y) =
(~ X) ^ (~ Y)।
13. তথ্য সিস্টেমের ইন্টারফেস অংশগুলি কোন দিকে বিকাশ করছে?
14. সফটওয়্যার ইন্টারফেসের বন্ধুত্ব কি?
15. ভবিষ্যতের প্রতিশ্রুতিশীল তথ্য সিস্টেমের গঠন কি?

CYBERNETICS, একটি শৃঙ্খলা প্রাণীদের নিয়ন্ত্রণ এবং যোগাযোগ ব্যবস্থা অধ্যয়নের জন্য নিবেদিত, সংস্থা এবং প্রক্রিয়াগুলিতে। 1948 সালে Norbert Wiener এই অর্থে এই শব্দটি প্রথম ব্যবহার করেছিলেন। বৈজ্ঞানিক এবং প্রযুক্তিগত অভিধান

সাইবারনেটিক্স - সাইবারনেটিক্স [ne], -এবং; চ [গ্রীক থেকে। kybernētikē - helmsman, helmsman] সংগঠিত ব্যবস্থায় (যন্ত্র, জীবন্ত প্রাণী এবং সমাজে) নিয়ন্ত্রণ এবং যোগাযোগ প্রক্রিয়ার সাধারণ আইনের বিজ্ঞান। ◁ সাইবারনেটিক, ম, ম। কে-থ সিস্টেম। ব্যাখ্যামূলক অভিধান কুজনেটসভ

সাইবারনেটিক্স - এন।, সমার্থক শব্দের সংখ্যা: 2 নিউরোসাইবারনেটিক্স 1 দুর্নীতিগ্রস্ত সাম্রাজ্যবাদ মেয়ে 2 রাশিয়ান ভাষার প্রতিশব্দের অভিধান

সাইবারনেটিক্স - অরফ। সাইবারনেটিক্স, এবং বানান অভিধান Lopatin

সাইবারনেটিক্স - (অর্থনৈতিক) (গ্রীক থেকে। কাইবারনেটিক - ব্যবস্থাপনার শিল্প) অর্থনৈতিক ব্যবস্থা পরিচালনার সাধারণ আইন এবং ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়াগুলিতে তথ্যের ব্যবহারের বিজ্ঞান। শর্তাবলীর অর্থনৈতিক শব্দকোষ

সাইবারনেটিক্স - সাইবারনেটিক্স 1. একটি বৈজ্ঞানিক শৃঙ্খলা যা সংগঠিত সিস্টেমে (মেশিন, জীবন্ত প্রাণী এবং সমাজে) তথ্য প্রাপ্তি, সংরক্ষণ এবং প্রেরণের সাধারণ আইনগুলি অধ্যয়ন করে। 2. বিষয়ধারণকারী তাত্ত্বিক ভিত্তিএই শৃঙ্খলা। Efremova এর ব্যাখ্যামূলক অভিধান

সাইবারনেটিক্স - আই সাইবারনেটিক্স ইন মেডিসিন। সাইবারনেটিক্স হ'ল যে কোনও প্রকৃতির সিস্টেমে নিয়ন্ত্রণের সাধারণ আইনের বিজ্ঞান - জৈবিক, প্রযুক্তিগত, সামাজিক। গবেষণার মূল বিষয়... মেডিকেল এনসাইক্লোপিডিয়া

সাইবারনেটিক্স - সাইবারনেটিক্স, সাইবারনেটিক্স, সাইবারনেটিক্স, সাইবারনেটিক্স, সাইবারনেটিক্স, সাইবারনেটিক্স, সাইবারনেটিক্স, সাইবারনেটিক্স, সাইবারনেটিক্স, সাইবারনেটিক্স, সাইবারনেটিক্স, সাইবারনেটিক্স, সাইবারনেটিক্স ব্যাকরণ অভিধানজালিজন্যাক

সাইবারনেটিক্স - সাইবারনেটিক্স [ne], এবং, ভাল। যন্ত্র, জীবন্ত প্রাণী এবং সমাজে নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়া এবং তথ্য স্থানান্তরের সাধারণ আইনের বিজ্ঞান। | adj সাইবারনেটিক, ওহ, ওহ। Ozhegov এর ব্যাখ্যামূলক অভিধান

সাইবারনেটিক্স - সাইবারনেটিক্স (গ্রীক থেকে। Kybernetike - ব্যবস্থাপনার শিল্প) - ব্যবস্থাপনা, যোগাযোগ এবং তথ্য প্রক্রিয়াকরণের বিজ্ঞান। গবেষণার প্রধান বস্তু তথাকথিত। সাইবারনেটিক সিস্টেমগুলিকে বিমূর্তভাবে বিবেচনা করা হয়, তাদের বস্তুগত প্রকৃতি নির্বিশেষে। বড় বিশ্বকোষীয় অভিধান

সাইবারনেটিক্স - I সাইবারনেটিক্স (গ্রীক থেকে। Kybernetike - ব্যবস্থাপনার শিল্প, kybernáo থেকে - চাকা শাসন করা, পরিচালনা করা) ব্যবস্থাপনা, যোগাযোগ এবং তথ্য প্রক্রিয়াকরণের বিজ্ঞান (তথ্য দেখুন)। সাইবারনেটিক্সের বিষয়। গবেষণার মূল বিষয়... গ্রেট সোভিয়েত এনসাইক্লোপিডিয়া

সাইবারনেটিক্স - সাইবারনেটিক্স (গ্রীক থেকে। Kyberne - tice - ব্যবস্থাপনার শিল্প) - eng. সাইবারনেটিক্স; জার্মান কাইবারনেটিক। মেশিন, জীবন্ত প্রাণী, সমাজে তথ্য গ্রহণ, সঞ্চয়, স্থানান্তর এবং প্রক্রিয়াকরণের সাধারণ আইনের বিজ্ঞান। প্রয়োগের ক্ষেত্রের উপর নির্ভর করে, রাজনৈতিক, অর্থনীতি। এবং সামাজিক প্রতি. সমাজতাত্ত্বিক অভিধান

সাইবারনেটিক্স - নিয়ন্ত্রণ, যোগাযোগ এবং তথ্য প্রক্রিয়াকরণের বিজ্ঞান। গবেষণার প্রধান উদ্দেশ্য হল সবচেয়ে বৈচিত্র্যময় বস্তুগত প্রকৃতির সাইবারনেটিক সিস্টেম: প্রযুক্তিতে স্বয়ংক্রিয় নিয়ন্ত্রক, কম্পিউটার, মানব মস্তিষ্ক, জৈবিক জনসংখ্যা ... টেকনিক্স। আধুনিক বিশ্বকোষ

সাইবারনেটিক্স - এবং, ভাল। সংগঠিত সিস্টেমে (মেশিন, জীবন্ত প্রাণী এবং সমাজে) নিয়ন্ত্রণ এবং যোগাযোগ প্রক্রিয়ার সাধারণ আইনের বিজ্ঞান। [গ্রীক থেকে। κυβερνήτης - হেলমসম্যান, হেলমসম্যান] ছোট একাডেমিক অভিধান

বিখ্যাত শিক্ষক

• L.A. পেট্রোসিয়ান - শারীরিক ও গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, অধ্যাপক, বিভাগের অধ্যাপক গাণিতিক তত্ত্বগেম এবং স্ট্যাটিক সমাধান. গবেষণা এলাকা: গাণিতিক গেম থিওরি এবং এর প্রয়োগ
• এ. ইউ. আলেকসান্দ্রভ - শারীরিক ও গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, অধ্যাপক, চিকিৎসা ও জৈবিক সিস্টেমের ব্যবস্থাপনা বিভাগের অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক তত্ত্বাবধান: গতিশীল সিস্টেমের তত্ত্বের গুণগত পদ্ধতি, স্থিতিশীলতা তত্ত্ব, নিয়ন্ত্রণ তত্ত্ব, অরৈখিক দোলনের তত্ত্ব, গাণিতিক মডেলিং
• এসএন আন্দ্রিয়ানভ - শারীরিক এবং গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, কম্পিউটার মডেলিং এবং মাল্টিপ্রসেসর সিস্টেম বিভাগের অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক দিকনির্দেশ: নিয়ন্ত্রণ সহ জটিল গতিশীল সিস্টেমের গাণিতিক এবং কম্পিউটার মডেলিং
• LK Babadzhanyants - শারীরিক এবং গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, নিয়ন্ত্রিত গতির মেকানিক্স বিভাগের অধ্যাপক, অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক নেতৃত্বের ক্ষেত্র: বিশ্লেষণাত্মক এবং মহাকাশীয় বলবিদ্যার গাণিতিক সমস্যা, মহাকাশ গতিবিদ্যা, অস্তিত্বের তত্ত্ব এবং সাধারণ ডিফারেনশিয়াল সমীকরণের জন্য কচি সমস্যার সমাধানের ধারাবাহিকতা, স্থিতিশীলতা তত্ত্ব এবং নিয়ন্ত্রিত গতি, অসুস্থ সমস্যা সমাধানের জন্য সংখ্যাসূচক পদ্ধতি , সফ্টওয়্যার প্যাকেজ তৈরি
• ভিএম বুরে - কারিগরি বিজ্ঞানের ডাক্তার, সহযোগী অধ্যাপক, গাণিতিক গেম থিওরি এবং স্ট্যাটিক সলিউশন বিভাগের অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক নেতৃত্ব: সম্ভাব্য-পরিসংখ্যানগত মডেলিং, ডেটা বিশ্লেষণ
• E. Yu. Butyrskiy - শারীরিক এবং গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, অধ্যাপক, সেন্ট পিটার্সবার্গ স্টেট ইউনিভার্সিটির নিয়ন্ত্রণ তত্ত্ব বিভাগের অধ্যাপক। একাডেমিক নেতৃত্বের ক্ষেত্র: ব্যবস্থাপনা তত্ত্ব
• EI Veremey - শারীরিক এবং গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, কম্পিউটার প্রযুক্তি এবং সিস্টেম বিভাগের অধ্যাপক, অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক তত্ত্বাবধান: নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার অপ্টিমাইজেশন এবং তাদের কম্পিউটার মডেলিংয়ের পদ্ধতিগুলির জন্য গাণিতিক পদ্ধতি এবং গণনামূলক অ্যালগরিদমগুলির বিকাশ
• ইভি গ্রোমোভা - শারীরিক এবং গাণিতিক বিজ্ঞানের প্রার্থী, সহযোগী অধ্যাপক, গাণিতিক গেম তত্ত্ব এবং পরিসংখ্যানগত সিদ্ধান্ত বিভাগের সহযোগী অধ্যাপক। গবেষণার ক্ষেত্র: গেম থিওরি, ডিফারেনশিয়াল গেমস, কোঅপারেটিভ গেম থিওরি, ম্যানেজমেন্টে গেম থিওরির প্রয়োগ, অর্থনীতি এবং বাস্তুশাস্ত্র, গাণিতিক পরিসংখ্যান, মেডিসিন এবং জীববিজ্ঞানে পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ
• ওআই ড্রাইভোটিন - শারীরিক এবং গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, সিনিয়র গবেষক, ইলেক্ট্রোফিজিক্যাল সরঞ্জামের জন্য কন্ট্রোল সিস্টেমের তত্ত্ব বিভাগের অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক নেতৃত্ব: চার্জযুক্ত কণার বিমের গতিবিদ্যার মডেলিং এবং অপ্টিমাইজেশন, শাস্ত্রীয় ক্ষেত্র তত্ত্বের তাত্ত্বিক এবং গাণিতিক সমস্যা, গাণিতিক পদার্থবিদ্যার কিছু সমস্যা, কম্পিউটার প্রযুক্তি শারীরিক কাজ
• এনভি ইগোরভ - শারীরিক এবং গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, মডেলিং ইলেক্ট্রোমেকানিক্যাল এবং কম্পিউটার সিস্টেম বিভাগের অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক নেতৃত্ব: তথ্য-বিশেষজ্ঞ এবং বুদ্ধিমান সিস্টেম, কম্পিউটিং ডিভাইস এবং ইলেক্ট্রোমেকানিকাল সিস্টেমের কাঠামোগত উপাদানগুলির গাণিতিক, শারীরিক এবং প্রাকৃতিক মডেলিং, ইলেকট্রন এবং আয়ন বিমের উপর ভিত্তি করে ডায়গনিস্টিক সিস্টেম, নিঃসরণ ইলেকট্রনিক্স এবং বৈশিষ্ট্যগুলি নিরীক্ষণ ও নিয়ন্ত্রণের পদ্ধতির শারীরিক দিক। একটি কঠিন পৃষ্ঠ
• A. P. Zhabko - শারীরিক ও গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, নিয়ন্ত্রণ তত্ত্ব বিভাগের অধ্যাপক, অধ্যাপক। গবেষণা এলাকা: ডিফারেনশিয়াল-পার্থক্য সিস্টেম, শক্তিশালী স্থিতিশীলতা, বিশ্লেষণ এবং প্লাজমা নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার সংশ্লেষণ
• ভি. ভি. জাখারভ - শারীরিক এবং গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, এনার্জি সিস্টেমের গাণিতিক মডেলিং বিভাগের অধ্যাপক, অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক নেতৃত্ব: সর্বোত্তম নিয়ন্ত্রণ, গেম তত্ত্ব এবং অ্যাপ্লিকেশন, অপারেশন গবেষণা, গাণিতিক (বুদ্ধিমান) লজিস্টিক প্রয়োগ, ট্রাফিক তত্ত্ব
• এনএ জেনকেভিচ - গাণিতিক গেম তত্ত্ব এবং পরিসংখ্যানগত সিদ্ধান্ত বিভাগের সহযোগী অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক নেতৃত্বের ক্ষেত্র: খেলা তত্ত্ব এবং ব্যবস্থাপনায় এর প্রয়োগ, দ্বন্দ্ব-নিয়ন্ত্রিত প্রক্রিয়ার তত্ত্ব, সিদ্ধান্ত গ্রহণের পরিমাণগত পদ্ধতি, অর্থনৈতিক ও ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলির গাণিতিক মডেলিং
• এ.ভি. জুবভ - শারীরিক ও গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, সহযোগী অধ্যাপক, মাইক্রোপ্রসেসর কন্ট্রোল সিস্টেমের গাণিতিক তত্ত্ব বিভাগের সহযোগী অধ্যাপক। গবেষণা এলাকা: ডাটাবেস ব্যবস্থাপনা এবং অপ্টিমাইজেশান
• A. M. Kamachkin - শারীরিক ও গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, উচ্চতর গণিত বিভাগের অধ্যাপক, অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক তত্ত্বাবধান: গতিশীল সিস্টেমের তত্ত্বের গুণগত পদ্ধতি, অরৈখিক দোলনের তত্ত্ব, ননলাইনারের গাণিতিক মডেলিং গতিশীল প্রক্রিয়া, অরৈখিক স্বয়ংক্রিয় নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার তত্ত্ব
• V.V. কারলিন - ভৌত ও গাণিতিক বিজ্ঞানের প্রার্থী, সহযোগী অধ্যাপক, মডেলিং কন্ট্রোল সিস্টেমের গাণিতিক তত্ত্ব বিভাগের সহযোগী অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক দিকনির্দেশ: সনাক্তকরণ পদ্ধতি; অমসৃণ বিশ্লেষণ; পর্যবেক্ষণযোগ্যতা অভিযোজিত নিয়ন্ত্রণ
• A. N. Kvitko - শারীরিক এবং গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, তথ্য সিস্টেম বিভাগের অধ্যাপক, অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক দিকনির্দেশ: নিয়ন্ত্রিত সিস্টেমের জন্য সীমানা মান সমস্যা; স্থিতিশীলতা, প্রোগ্রাম আন্দোলনের অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি, মহাকাশ কমপ্লেক্স এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগত বস্তুর গতি নিয়ন্ত্রণ, বুদ্ধিমান নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার কম্পিউটার-এডেড ডিজাইনের জন্য অ্যালগরিদমগুলির বিকাশ
• V. V. Kolbin - শারীরিক এবং গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, অর্থনৈতিক সিদ্ধান্তের গাণিতিক তত্ত্ব বিভাগের অধ্যাপক, অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক দিক: গাণিতিক
• ভি.ভি. কর্নিকভ - শারীরিক ও গাণিতিক বিজ্ঞানের প্রার্থী, সহযোগী অধ্যাপক, চিকিৎসা ও জীববিজ্ঞান ব্যবস্থার ব্যবস্থাপনা বিভাগের সহযোগী অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক নেতৃত্ব: জীববিজ্ঞান, ঔষধ এবং বাস্তুশাস্ত্রে স্টোকাস্টিক মডেলিং, মাল্টিভেরিয়েট পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ, অনিশ্চয়তার অধীনে বহু-মানদণ্ড মূল্যায়ন এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য গাণিতিক পদ্ধতির বিকাশ, আর্থিক ব্যবস্থাপনা সমস্যায় সিদ্ধান্ত গ্রহণের ব্যবস্থা, অ-সংখ্যাসূচক এবং অসম্পূর্ণ বিশ্লেষণের জন্য গাণিতিক পদ্ধতি তথ্য, অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকির Bayesian মডেল
• ইডি কোটিনা - শারীরিক ও গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, সহযোগী অধ্যাপক, নিয়ন্ত্রণ তত্ত্ব বিভাগের অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক নেতৃত্ব: ডিফারেনশিয়াল সমীকরণ, নিয়ন্ত্রণ তত্ত্ব, গাণিতিক মডেলিং, অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি, চার্জযুক্ত কণা বিমের গতিবিদ্যা বিশ্লেষণ এবং গঠন, পারমাণবিক চিকিৎসায় গাণিতিক এবং কম্পিউটার মডেলিং
• D. V. Kuzyutin - শারীরিক এবং গাণিতিক বিজ্ঞানের প্রার্থী, সহযোগী অধ্যাপক, গাণিতিক গেম তত্ত্ব এবং পরিসংখ্যানগত সিদ্ধান্ত বিভাগের সহযোগী অধ্যাপক। গবেষণার ক্ষেত্র: গাণিতিক গেম তত্ত্ব, সর্বোত্তম নিয়ন্ত্রণ, গাণিতিক পদ্ধতি এবং অর্থনীতি এবং ব্যবস্থাপনায় মডেল
• GI Kurbatova - শারীরিক এবং গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, মডেলিং ইলেক্ট্রোমেকানিক্যাল এবং কম্পিউটার সিস্টেম বিভাগের অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক নেতৃত্ব: অসামঞ্জস্যপূর্ণ মিডিয়ার মেকানিক্সে ভারসাম্যহীন প্রক্রিয়া; ম্যাপেল পরিবেশে কম্পিউটারের তরল গতিবিদ্যা, গ্রেডিয়েন্ট অপটিক্সের সমস্যা, অফশোর পাইপলাইনের মাধ্যমে গ্যাসের মিশ্রণের পরিবহনের মডেলিংয়ের সমস্যা
• O. A. Malafeev - শারীরিক ও গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, আর্থ-সামাজিক সিস্টেমের মডেলিং বিভাগের অধ্যাপক, অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক নেতৃত্ব: আর্থ-সামাজিক ক্ষেত্রে প্রতিযোগিতামূলক প্রক্রিয়ার মডেলিং, অরৈখিক গতিশীল দ্বন্দ্ব-নিয়ন্ত্রিত সিস্টেমের গবেষণা
• এসই মিখিভ - শারীরিক ও গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, সহযোগী অধ্যাপক, মডেলিং কন্ট্রোল সিস্টেমের গাণিতিক তত্ত্ব বিভাগের সহযোগী অধ্যাপক, সেন্ট পিটার্সবার্গ স্টেট ইউনিভার্সিটি। গবেষণার ক্ষেত্র: অরৈখিক প্রোগ্রামিং, সংখ্যাগত পদ্ধতির অভিসারের ত্বরণ, মানুষের কানের দ্বারা দোলন এবং শব্দ উপলব্ধির অনুকরণ, ডিফারেনশিয়াল গেমস, অর্থনৈতিক প্রক্রিয়া পরিচালনা
• ভিডি নোগিন - শারীরিক ও গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, নিয়ন্ত্রণ তত্ত্ব বিভাগের অধ্যাপক, অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক নেতৃত্বের ক্ষেত্র: বিভিন্ন মানদণ্ডের উপস্থিতিতে সিদ্ধান্ত গ্রহণের তত্ত্বের তাত্ত্বিক, অ্যালগরিদমিক এবং প্রয়োগযোগ্য সমস্যা
• A. D. Ovsyannikov - শারীরিক এবং গাণিতিক বিজ্ঞানের প্রার্থী, প্রোগ্রামিং প্রযুক্তি বিভাগের সহযোগী অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক নেতৃত্বের ক্ষেত্র: কম্পিউটার মডেলিং, কম্পিউটেশনাল পদ্ধতি, এক্সিলারেটরে চার্জড কণার গতিবিদ্যার মডেলিং এবং অপ্টিমাইজেশন, টোকামাক্সে প্লাজমা প্যারামিটারের মডেলিং এবং অপ্টিমাইজেশন
• D. A. Ovsyannikov - ভৌত ও গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, ইলেক্ট্রোফিজিক্যাল সরঞ্জামের জন্য কন্ট্রোল সিস্টেমের তত্ত্ব বিভাগের অধ্যাপক, অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক নেতৃত্ব: চার্জযুক্ত কণা রশ্মির নিয়ন্ত্রণ, অনিশ্চয়তার অবস্থার অধীনে নিয়ন্ত্রণ, ত্বরণ এবং ফোকাস কাঠামোকে অনুকূল করার জন্য গাণিতিক পদ্ধতি, ইলেক্ট্রোফিজিক্যাল সরঞ্জাম নিয়ন্ত্রণের জন্য গাণিতিক পদ্ধতি
• I. V. Olemskoy - শারীরিক এবং গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, সহযোগী অধ্যাপক, তথ্য সিস্টেম বিভাগের অধ্যাপক। গবেষণার ক্ষেত্র: সাধারণ ডিফারেনশিয়াল সমীকরণ সমাধানের জন্য সংখ্যাসূচক পদ্ধতি
• A. A. Pechnikov - কারিগরি বিজ্ঞানের ডাক্তার, সহযোগী অধ্যাপক, প্রোগ্রামিং প্রযুক্তি বিভাগের অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক নেতৃত্ব: ওয়েবমেট্রিক্স, ওয়েব প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে সমস্যা-ভিত্তিক সিস্টেম, মাল্টিমিডিয়া তথ্য সিস্টেম, বিচ্ছিন্ন গণিত এবং গাণিতিক সাইবারনেটিক্স, সফ্টওয়্যার সিস্টেম এবং মডেল, সামাজিক এবং গাণিতিক মডেলিং অর্থনৈতিক প্রক্রিয়া
• এলএন পলিয়াকোভা - শারীরিক এবং গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, মডেলিং কন্ট্রোল সিস্টেমের গাণিতিক তত্ত্ব বিভাগের অধ্যাপক, অধ্যাপক। গবেষণার ক্ষেত্র: অমসৃণ বিশ্লেষণ, উত্তল বিশ্লেষণ, অমসৃণ অপ্টিমাইজেশান সমস্যা সমাধানের জন্য সংখ্যাসূচক পদ্ধতি (সর্বাধিক ফাংশনের ন্যূনতমকরণ, উত্তল ফাংশনের পার্থক্য), বহুমূল্য ম্যাপিংয়ের তত্ত্ব
• A. V. Prasolov - শারীরিক এবং গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, মডেলিং ইকোনমিক সিস্টেম বিভাগের অধ্যাপক, অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক নেতৃত্ব: অর্থনৈতিক ব্যবস্থার গাণিতিক মডেলিং, পরিসংখ্যানগত পূর্বাভাস পদ্ধতি, আফটারফেক্ট সহ ডিফারেনশিয়াল সমীকরণ
• S. L. Sergeev - ভৌত ও গাণিতিক বিজ্ঞানের প্রার্থী, সহযোগী অধ্যাপক, প্রোগ্রামিং প্রযুক্তি বিভাগের সহযোগী অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক নেতৃত্ব: আধুনিক তথ্য প্রযুক্তির একীকরণ এবং প্রয়োগ, স্বয়ংক্রিয় নিয়ন্ত্রণ, কম্পিউটার মডেলিং
• এমএ স্কোপিনা - শারীরিক ও গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, উচ্চতর গণিত বিভাগের অধ্যাপক, অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক নেতৃত্ব: তরঙ্গ তত্ত্ব, সুরেলা বিশ্লেষণ, ফাংশন আনুমানিক তত্ত্ব
• G. Sh. Tamasyan - ভৌত ও গাণিতিক বিজ্ঞানের প্রার্থী, সহযোগী অধ্যাপক, মডেলিং কন্ট্রোল সিস্টেমের গাণিতিক তত্ত্ব বিভাগের সহযোগী অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক নেতৃত্ব: অমসৃণ বিশ্লেষণ, অপ্রত্যাশিত অপ্টিমাইজেশান, উত্তল বিশ্লেষণ, অমসৃণ অপ্টিমাইজেশন সমস্যা সমাধানের জন্য সংখ্যাসূচক পদ্ধতি, বৈচিত্রের ক্যালকুলাস, নিয়ন্ত্রণ তত্ত্ব, গণনামূলক জ্যামিতি
• এসআই তারাশনিনা - শারীরিক ও গাণিতিক বিজ্ঞানের প্রার্থী, সহযোগী অধ্যাপক, গাণিতিক গেম থিওরি এবং পরিসংখ্যানগত সিদ্ধান্ত বিভাগের সহযোগী অধ্যাপক। গবেষণা এলাকা: গাণিতিক গেম থিওরি, কোঅপারেটিভ গেমস, পারস্যুট গেমস, পরিসংখ্যানগত ডেটা বিশ্লেষণ
• I.B.Tokin - জৈবিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, বায়োমেডিকেল সিস্টেম ম্যানেজমেন্ট বিভাগের অধ্যাপক, অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক নেতৃত্ব: স্তন্যপায়ী কোষে বিকিরণের প্রভাবের মডেলিং; কোষের মেটাস্টেবল অবস্থার বিশ্লেষণ, ক্ষতিগ্রস্থ কোষগুলির অটোরেগুলেশন এবং মেরামতের প্রক্রিয়া, বাহ্যিক প্রভাবের অধীনে টিস্যু সিস্টেমের পুনরুদ্ধারের প্রক্রিয়া; মানুষের বাস্তুশাস্ত্র
• এ. ইউ. উতেশেভ - শারীরিক ও গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, বায়োমেডিকেল সিস্টেমের ব্যবস্থাপনা বিভাগের অধ্যাপক, অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক নির্দেশিকা: বহুপদী সমীকরণ এবং অসমতার সিস্টেমের জন্য প্রতীকী (বিশ্লেষণমূলক) অ্যালগরিদম; গণনামূলক জ্যামিতি; সংখ্যা তত্ত্বের গণনাগত দিক, কোডিং, এনক্রিপশন; ডিফারেনশিয়াল সমীকরণের গুণগত তত্ত্ব; উদ্যোগের সর্বোত্তম অবস্থান সম্পর্কে কাজ (সুবিধা অবস্থান)
• V. L. Kharitonov - শারীরিক এবং গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, নিয়ন্ত্রণ তত্ত্ব বিভাগের অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক নেতৃত্ব: নিয়ন্ত্রণ তত্ত্ব, পিছিয়ে থাকা সমীকরণ, স্থিতিশীলতা এবং শক্তিশালী স্থায়িত্ব
• S. V. Chistyakov - শারীরিক এবং গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, সেন্ট পিটার্সবার্গ স্টেট ইউনিভার্সিটির গাণিতিক গেম তত্ত্ব এবং পরিসংখ্যানগত সিদ্ধান্ত বিভাগের অধ্যাপক। গবেষণার ক্ষেত্র: সর্বোত্তম নিয়ন্ত্রণ তত্ত্ব, গেম তত্ত্ব, অর্থনীতিতে গাণিতিক পদ্ধতি
• V.I.Shishkin - মেডিকেল সায়েন্সের ডাক্তার, অধ্যাপক, কার্যকরী সিস্টেমের ডায়াগনস্টিক বিভাগের অধ্যাপক। বৈজ্ঞানিক নেতৃত্বের ক্ষেত্র: জীববিজ্ঞান এবং ওষুধে গাণিতিক মডেলিং, রোগ নির্ণয়ের পদ্ধতি এবং রোগের পূর্বাভাস বিকাশের জন্য গাণিতিক মডেলের ব্যবহার, ওষুধে কম্পিউটার সহায়তা, মেডিকেল ডায়াগনস্টিক ডিভাইসের উপাদান বেস তৈরির জন্য প্রযুক্তিগত প্রক্রিয়াগুলির গাণিতিক মডেলিং
• AS Shmyrov - শারীরিক এবং গাণিতিক বিজ্ঞানের ডাক্তার, অধ্যাপক, নিয়ন্ত্রিত গতির মেকানিক্স বিভাগের অধ্যাপক, সেন্ট পিটার্সবার্গ স্টেট ইউনিভার্সিটি। বৈজ্ঞানিক নেতৃত্ব: মহাকাশ গতিবিদ্যায় অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি, হ্যামিলটোনিয়ান সিস্টেমে গুণগত পদ্ধতি, বন্টন ফাংশনের আনুমানিকতা, ধূমকেতু-গ্রহাণু বিপদ মোকাবেলার পদ্ধতি

একাডেমিক অংশীদার

• এন.এন. ক্রাসভস্কির নামে গণিত ও মেকানিক্স ইনস্টিটিউট, রাশিয়ান একাডেমি অফ সায়েন্সেসের উরাল শাখা (ইয়েকাটেরিনবার্গ)
• রাশিয়ান একাডেমি অফ সায়েন্সেস (মস্কো) এর ভি.এ. ট্রাপেজনিকভ ইনস্টিটিউট অফ কন্ট্রোল সায়েন্সেস
• রাশিয়ান একাডেমি অফ সায়েন্সেস (পেট্রোজাভোডস্ক) এর কারেলিয়ান সায়েন্টিফিক সেন্টারের ফলিত গাণিতিক গবেষণা ইনস্টিটিউট

প্রকল্প এবং অনুদান

কর্মসূচির মধ্যেই বাস্তবায়িত হয়েছে

• RFBR অনুদান 16-01-20400 "দশম সংগঠনের জন্য প্রকল্প আন্তর্জাতিক সম্মেলন"গেম থিওরি অ্যান্ড ম্যানেজমেন্ট" (GTM2016)", 2016. নেতা - L. A. Petrosyan
• SPbSU অনুদান 9.38.245.2014 "একটি স্থির এবং পরিবর্তনশীল জোট কাঠামোর সাথে গতিশীল এবং ডিফারেনশিয়াল গেমগুলিতে অনুকূলতার নীতি", 2014-2016৷ নেতা - এল এ পেট্রোসিয়ান
• SPbSU অনুদান 9.38.205.2014 "নতুন গঠনমূলক পন্থা অমসৃণ বিশ্লেষণ এবং অপ্রত্যাশিত অপ্টিমাইজেশান এবং তাদের অ্যাপ্লিকেশন", 2014-2016৷ নেতা - ভি.এফ. ডেমিয়ানভ, এলএন পলিয়াকোভা
• SPbSU অনুদান 9.37.345.2015 “অরবিটাল গতি নিয়ন্ত্রণ মহাজাগতিক সংস্থাধূমকেতু-গ্রহাণু বিপদ প্রতিরোধ করার জন্য ”, 2015-2017। নেতা - এল এ পেট্রোসিয়ান
• RFBR অনুদান নং 14-01-31521_mol_a "অমসৃণ ফাংশন এবং তাদের প্রয়োগের অসঙ্গতিপূর্ণ অনুমান", 2014–2015। প্রধান - G. Sh. Tamasyan

অংশীদার বিশ্ববিদ্যালয়ের সঙ্গে বাস্তবায়িত

• Qingdao University (China)-এর সাথে যৌথভাবে - 17-51-53030 "নেটওয়ার্ক গেমে যৌক্তিকতা এবং স্থায়িত্ব", 2017 থেকে বর্তমান পর্যন্ত। নেতা - এল এ পেট্রোসিয়ান

গুরুত্বপূর্ণ দিক

• প্রোগ্রামটি শিক্ষাগত এবং গবেষণা উপাদান নিয়ে গঠিত। শিক্ষাগত উপাদান অধ্যয়ন অন্তর্ভুক্ত একাডেমিক শৃঙ্খলা, গাণিতিক সাইবারনেটিক্স পদ্ধতি, পৃথক গণিত, নিয়ন্ত্রণ সিস্টেম তত্ত্ব, গাণিতিক প্রোগ্রামিং, অপারেশন গবেষণা এবং গেম তত্ত্বের গাণিতিক তত্ত্ব, স্বীকৃতি এবং শ্রেণীবিভাগের গাণিতিক তত্ত্ব, সর্বোত্তম নিয়ন্ত্রণের গাণিতিক তত্ত্ব, এবং শিক্ষার অনুশীলন সহ। একাডেমিক পরিকল্পনাইলেকটিভ ডিসিপ্লিনের একটি সেট প্রদান করে, যা স্নাতক ছাত্রদের একটি পৃথক প্রশিক্ষণের সময়সূচী গঠন করতে দেয়। প্রশিক্ষণের গবেষণা উপাদানের কাজ হল ফলাফল প্রাপ্ত করা, যার বৈজ্ঞানিক মূল্য এবং অভিনবত্ব RSCI, WoS এবং Scopus-এর সায়েন্টমেট্রিক ডাটাবেসে অন্তর্ভুক্ত বৈজ্ঞানিক জার্নালে প্রকাশের অনুমতি দেয়।
• এই শিক্ষামূলক কর্মসূচির লক্ষ্য হল আধুনিক বৈজ্ঞানিক সাফল্যের সমালোচনামূলক বিশ্লেষণ এবং মূল্যায়ন করতে সক্ষম উচ্চ যোগ্য কর্মীদের প্রশিক্ষণ দেওয়া, গবেষণা এবং ব্যবহারিক সমস্যাগুলি সমাধান করার সময় নতুন ধারণা তৈরি করা, আন্তঃবিভাগীয় ক্ষেত্রগুলি সহ।
• স্নাতক যারা প্রোগ্রামে আয়ত্ত করেছেন:
  • একটি সামগ্রিক পদ্ধতিগত বৈজ্ঞানিক বিশ্বদর্শনের উপর ভিত্তি করে আন্তঃবিষয়ক সহ জটিল গবেষণা কীভাবে ডিজাইন করতে হয় এবং পরিচালনা করতে হয় তা জানুন
  • জরুরী বৈজ্ঞানিক এবং বৈজ্ঞানিক এবং শিক্ষাগত সমস্যাগুলি সমাধান করতে এবং রাষ্ট্র এবং বিদেশী ভাষায় বৈজ্ঞানিক যোগাযোগের আধুনিক পদ্ধতি এবং প্রযুক্তি ব্যবহার করার জন্য রাশিয়ান এবং আন্তর্জাতিক গবেষণা দলের কাজে অংশগ্রহণ করতে প্রস্তুত
  • তাদের নিজস্ব পেশাদার এবং ব্যক্তিগত বিকাশের সমস্যাগুলি পরিকল্পনা করতে এবং সমাধান করতে সক্ষম, আধুনিক গবেষণা পদ্ধতি এবং তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি ব্যবহার করে প্রাসঙ্গিক পেশাদার ক্ষেত্রে স্বাধীনভাবে গবেষণা কার্যক্রম পরিচালনা করতে পারে, সেইসাথে উচ্চ শিক্ষার প্রধান শিক্ষামূলক প্রোগ্রামগুলিতে শিক্ষাদান কার্যক্রমের জন্য প্রস্তুত থাকতে পারে। শিক্ষা

গাণিতিক মডেলিং ক্ষমতা

মডেলিং এর যে কোন বস্তুর জন্য, গুণগত এবং পরিমাণগত বৈশিষ্ট্য সহজাত। গাণিতিক মডেলিং সিস্টেমের বিকাশের পরিমাণগত বৈশিষ্ট্য এবং প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করতে অগ্রাধিকার দেয়। এই মডেলিংটি মূলত সিস্টেমের নির্দিষ্ট বিষয়বস্তু থেকে বিমূর্ত, তবে এটি অগত্যা এটিকে বিবেচনায় নেয়, গণিতের যন্ত্রের মাধ্যমে সিস্টেমটি প্রদর্শন করার চেষ্টা করে। গাণিতিক মডেলিংয়ের সত্য, সাধারণভাবে গণিতের মতো, একটি নির্দিষ্ট অভিজ্ঞতামূলক পরিস্থিতির সাথে পারস্পরিক সম্পর্ক দ্বারা যাচাই করা হয় না, তবে এটি অন্যান্য বাক্য থেকে উদ্ভূত হতে পারে।

গাণিতিক মডেলিং বৌদ্ধিক কার্যকলাপের একটি বিশাল ক্ষেত্র। এটি মডেলের গাণিতিক বর্ণনা তৈরির একটি বরং জটিল প্রক্রিয়া। এটি বেশ কয়েকটি পর্যায় অন্তর্ভুক্ত করে। NP Buslenko তিনটি প্রধান পর্যায় চিহ্নিত করেছেন: একটি অর্থপূর্ণ বিবরণ নির্মাণ, একটি আনুষ্ঠানিক স্কিম এবং একটি গাণিতিক মডেল তৈরি। আমাদের মতে, গাণিতিক মডেলিং চারটি ধাপ নিয়ে গঠিত:

প্রথম - একটি বস্তু বা প্রক্রিয়ার একটি অর্থপূর্ণ বিবরণ, যখন সিস্টেমের প্রধান উপাদানগুলি, সিস্টেমের নিয়মিততাগুলিকে আলাদা করা হয়। এটি সিস্টেমের পরিচিত বৈশিষ্ট্য এবং পরামিতিগুলির সংখ্যাসূচক মান অন্তর্ভুক্ত করে;

দ্বিতীয় - একটি প্রয়োগকৃত টাস্কের প্রণয়ন বা সিস্টেমের একটি অর্থপূর্ণ বর্ণনাকে আনুষ্ঠানিক করার কাজ। একটি প্রয়োগকৃত টাস্কে গবেষণা ধারণার একটি বিবৃতি, মৌলিক নির্ভরতা, সেইসাথে একটি প্রশ্নের প্রণয়ন রয়েছে, যার সমাধান সিস্টেমের আনুষ্ঠানিককরণের মাধ্যমে অর্জন করা হয়;

তৃতীয় - একটি বস্তু বা প্রক্রিয়ার একটি আনুষ্ঠানিক স্কিম নির্মাণ, যা আনুষ্ঠানিককরণে ব্যবহৃত প্রধান বৈশিষ্ট্য এবং পরামিতিগুলির পছন্দকে বোঝায়;

চতুর্থ - একটি গাণিতিক মডেলে একটি আনুষ্ঠানিক স্কিম রূপান্তর, যখন উপযুক্ত গাণিতিক ফাংশন তৈরি বা নির্বাচন চলছে।

সিস্টেমের একটি গাণিতিক মডেল তৈরির প্রক্রিয়ায় একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা আনুষ্ঠানিককরণের মাধ্যমে পালন করা হয়, যা গবেষণার একটি নির্দিষ্ট পদ্ধতি হিসাবে বোঝা যায়, যার উদ্দেশ্য হল এর ফর্ম (সংগঠনের পদ্ধতি, গঠন পদ্ধতি) সনাক্ত করে জ্ঞানকে স্পষ্ট করা। বিষয়বস্তুর উপাদানগুলির মধ্যে সংযোগ)। আনুষ্ঠানিকীকরণ পদ্ধতিতে প্রতীকগুলির প্রবর্তন জড়িত। যেমন এ কে সুখোটিন নোট করেছেন: "একটি নির্দিষ্ট বিষয়বস্তু অঞ্চলকে আনুষ্ঠানিক করার অর্থ হল একটি কৃত্রিম ভাষা তৈরি করা যেখানে ধারণাগুলি প্রতীক দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়, এবং উচ্চারণগুলি - প্রতীকগুলির সংমিশ্রণ (সূত্র) দ্বারা। একটি ক্যালকুলাস তৈরি হয় যখন কেউ কিছু প্রতীকী সংমিশ্রণ থেকে অন্যকে পেতে পারে। নির্দিষ্ট নিয়ম অনুযায়ী।" একই সময়ে, আনুষ্ঠানিককরণের জন্য ধন্যবাদ, এই ধরনের তথ্য প্রকাশ করা হয় যা অর্থপূর্ণ বিশ্লেষণের স্তরে ধরা হয় না। এটা স্পষ্ট যে জটিল সিস্টেমের ক্ষেত্রে আনুষ্ঠানিকতা কঠিন এবং সংযোগের বৈচিত্র্য দ্বারা চিহ্নিত করা কঠিন।

একটি গাণিতিক মডেল তৈরির পর, এর প্রয়োগ কিছু বাস্তব প্রক্রিয়া অধ্যয়ন শুরু করে। এই ক্ষেত্রে, প্রাথমিক অবস্থার সেট এবং প্রয়োজনীয় মানগুলি প্রথমে নির্ধারণ করা হয়। এখানে মডেলের সাথে কাজ করার বিভিন্ন উপায় সম্ভব: বিশেষ রূপান্তর এবং সমস্যা সমাধানের মাধ্যমে এর বিশ্লেষণাত্মক অধ্যয়ন; সমাধানের সংখ্যাসূচক পদ্ধতির ব্যবহার, উদাহরণস্বরূপ, পরিসংখ্যানগত পরীক্ষার পদ্ধতি বা মন্টে কার্লো পদ্ধতি, এলোমেলো প্রক্রিয়াগুলির সিমুলেশনের পদ্ধতি, সেইসাথে মডেলিংয়ের জন্য কম্পিউটার প্রযুক্তি ব্যবহারের মাধ্যমে।

জটিল সিস্টেমের গাণিতিক মডেলিংয়ে, সিস্টেমের জটিলতা অবশ্যই বিবেচনায় নেওয়া উচিত। N.P. Buslenko যথার্থভাবে উল্লেখ করেছেন, একটি জটিল সিস্টেম হল মিথস্ক্রিয়াকারী উপাদানগুলির একটি বহুস্তরীয় কাঠামো, যা বিভিন্ন স্তরের সাবসিস্টেমগুলিতে মিলিত হয়। একটি জটিল সিস্টেমের গাণিতিক মডেল উপাদানগুলির গাণিতিক মডেল এবং উপাদানগুলির মিথস্ক্রিয়ার গাণিতিক মডেল নিয়ে গঠিত। উপাদানগুলির মিথস্ক্রিয়া সাধারণত অন্যান্য উপাদানের উপর প্রতিটি উপাদানের প্রভাবের সামগ্রিকতার ফলাফল হিসাবে বিবেচিত হয়। প্রভাব, তার বৈশিষ্ট্য একটি সেট দ্বারা প্রতিনিধিত্ব, বলা হয় সংকেতঅতএব, একটি জটিল সিস্টেমের উপাদানগুলির মিথস্ক্রিয়া সংকেত বিনিময় প্রক্রিয়ার কাঠামোর মধ্যে অধ্যয়ন করা হয়। সংকেতগুলি একটি জটিল সিস্টেমের উপাদানগুলির মধ্যে অবস্থিত যোগাযোগের চ্যানেলগুলির মাধ্যমে প্রেরণ করা হয়। তাদের ইনপুট এবং আউটপুট আছে।

dy সিস্টেমের একটি গাণিতিক মডেল তৈরি করার সময়, বাহ্যিক পরিবেশের সাথে এর মিথস্ক্রিয়া বিবেচনা করা হয়। এই ক্ষেত্রে, বাহ্যিক পরিবেশ সাধারণত বস্তুর একটি নির্দিষ্ট সেটের আকারে উপস্থাপিত হয় যা অধ্যয়নের অধীনে সিস্টেমের উপাদানগুলিকে প্রভাবিত করে। উল্লেখযোগ্য অসুবিধা হল এই ধরনের সমস্যার সমাধান যেমন উপাদান এবং সিস্টেমের এক অবস্থা থেকে অন্য অবস্থাতে মানসম্পন্ন রূপান্তর প্রদর্শন করা, ক্ষণস্থায়ী প্রক্রিয়াগুলি প্রদর্শন করা।

N.P.Buslenko এর মতে, একটি জটিল সিস্টেমের উপাদানগুলির একে অপরের সাথে বা বাহ্যিক পরিবেশের বস্তুর সাথে মিথস্ক্রিয়া করার একটি আনুষ্ঠানিক স্কিম হিসাবে সংকেত বিনিময় পদ্ধতিতে নিম্নলিখিত উপাদানগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:

একটি সংকেত উৎপন্ন উপাদান দ্বারা একটি আউটপুট সংকেত তৈরি করার জন্য একটি প্রক্রিয়া;

আউটপুট সংকেতের প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য ট্রান্সমিশন ঠিকানা নির্ধারণ;

যোগাযোগের চ্যানেলগুলির মাধ্যমে সংকেতগুলির উত্তরণ এবং সংকেতগুলি গ্রহণকারী উপাদানগুলির জন্য ইনপুট সংকেতগুলির বিন্যাস;

প্রাপ্ত ইনপুট সিগন্যালে সংকেত প্রাপ্ত উপাদানের প্রতিক্রিয়া।

এইভাবে, আনুষ্ঠানিককরণের ধারাবাহিক পর্যায়ের মাধ্যমে, মূল সমস্যাটিকে অংশে "কাটা" করে, একটি গাণিতিক মডেল তৈরির প্রক্রিয়াটি সম্পাদিত হয়।

সাইবারনেটিক মডেলিংয়ের বৈশিষ্ট্য

সাইবারনেটিক্সের ভিত্তি স্থাপন করেছিলেন বিখ্যাত আমেরিকান দার্শনিক এবং গণিতবিদ, ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির অধ্যাপক ড. নরবার্ট উইনার (1894-1964) "সাইবারনেটিক্স, অর কন্ট্রোল অ্যান্ড কমিউনিকেশন ইন অ্যানিমেল অ্যান্ড অ্যা মেশিন" (1948) কাজে। "সাইবারনেটিক্স" শব্দটি এসেছে গ্রীক শব্দ "হেলমসম্যান" থেকে। এন. উইনারের মহান যোগ্যতা হল যে তিনি প্রকৃতি এবং সমাজের মৌলিকভাবে বিভিন্ন বস্তুর জন্য ব্যবস্থাপনা কার্যকলাপের নীতিগুলির সাধারণতা প্রতিষ্ঠা করেছিলেন। ব্যবস্থাপনা তথ্য স্থানান্তর, সঞ্চয় এবং প্রক্রিয়াকরণ হ্রাস করা হয়, যেমন বিভিন্ন সংকেত, বার্তা, তথ্য। এন. উইনারের প্রধান যোগ্যতা হল তিনিই প্রথম যিনি ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়ায় তথ্যের মৌলিক গুরুত্ব বুঝতে পেরেছিলেন। আজকাল, শিক্ষাবিদ এ.এন. কোলমোগোরভের মতে, সাইবারনেটিক্স যেকোন প্রকৃতির সিস্টেম অধ্যয়ন করে যা তথ্য উপলব্ধি করতে, সংরক্ষণ করতে এবং প্রক্রিয়াকরণ করতে এবং নিয়ন্ত্রণ ও নিয়ন্ত্রণের জন্য ব্যবহার করতে সক্ষম।

একটি বিজ্ঞান হিসাবে সাইবারনেটিক্সের সংজ্ঞায় একটি নির্দিষ্ট বিস্তার রয়েছে, এর বস্তু এবং বিষয় বরাদ্দের ক্ষেত্রে। শিক্ষাবিদ এ.আই. বার্গের অবস্থান অনুসারে, সাইবারনেটিক্স হল জটিল গতিশীল সিস্টেম পরিচালনার বিজ্ঞান। সাইবারনেটিক্সের শ্রেণীবদ্ধ যন্ত্রপাতি "মডেল", "সিস্টেম", "নিয়ন্ত্রণ", "তথ্য" এর মতো ধারণার উপর ভিত্তি করে। সাইবারনেটিক্সের সংজ্ঞার অস্পষ্টতা এই কারণে যে বিভিন্ন লেখক এক বা অন্য মৌলিক বিভাগের উপর জোর দেন। উদাহরণস্বরূপ, "তথ্য" বিভাগের উপর জোর দেওয়া আমাদেরকে সাইবারনেটিক্সকে জটিল নিয়ন্ত্রিত সিস্টেমে তথ্য প্রাপ্তি, সঞ্চয়, স্থানান্তর এবং রূপান্তরের সাধারণ আইনের বিজ্ঞান হিসাবে বিবেচনা করতে বাধ্য করে এবং "নিয়ন্ত্রণ" বিভাগের জন্য অগ্রাধিকার - বিজ্ঞান হিসাবে। বিভিন্ন সিস্টেমের নিয়ন্ত্রণ মডেলিং.

এই অস্পষ্টতা বেশ বৈধ, কারণ এটি সাইবারনেটিক বিজ্ঞানের বহুবিধ কার্যকারিতা, জ্ঞান ও অনুশীলনে এর বিভিন্ন ভূমিকার পরিপূর্ণতার কারণে। একই সময়ে, একটি নির্দিষ্ট ফাংশনের উপর আগ্রহের জোর আমাদের পুরো বিজ্ঞানকে এই ফাংশনের আলোকে দেখতে দেয়। সাইবারনেটিক বিজ্ঞানের এই ধরনের নমনীয়তা এর উচ্চ জ্ঞানীয় সম্ভাবনার কথা বলে।

আধুনিক সাইবারনেটিক্স একটি ভিন্নধর্মী বিজ্ঞান (চিত্র 21)। এটি নিজেই বিজ্ঞানের একটি সেটকে একত্রিত করে যা একটি আনুষ্ঠানিক দৃষ্টিকোণ থেকে বিভিন্ন প্রকৃতির সিস্টেমে নিয়ন্ত্রণ তদন্ত করে।

যেমন উল্লেখ করা হয়েছে, সাইবারনেটিক মডেলিং "ইনপুট" এবং "আউটপুট" এর ধারণাগুলি ব্যবহার করে সিস্টেম এবং তাদের উপাদানগুলির একটি আনুষ্ঠানিক ম্যাপিংয়ের উপর ভিত্তি করে, যা পরিবেশের সাথে একটি উপাদানের সম্পর্ককে চিহ্নিত করে। তাছাড়া, প্রতিটি উপাদান নির্দিষ্ট সংখ্যক "ইনপুট" এবং "আউটপুট" (চিত্র 22) দ্বারা চিহ্নিত করা হয়।

ভাত। 22।একটি উপাদানের সাইবারনেটিক উপস্থাপনা

ডুমুরে। 22 এক্স 1 , এক্স 2 ,...এক্স এম পরিকল্পিতভাবে দেখানো হয়েছে: একটি উপাদানের "ইনপুট", Y 1 , Y 2 , ..., U N - উপাদানের "আউটপুট", এবং সঙ্গে 1 , С 2, ..., С К - তার রাজ্যগুলি। পদার্থ, শক্তি, তথ্যের প্রবাহ উপাদানটির "ইনপুট" কে প্রভাবিত করে, এর অবস্থা তৈরি করে এবং "আউটপুট" এ কার্যকারিতা নিশ্চিত করে। "ইনপুট" এবং "আউটপুট" এর মিথস্ক্রিয়ার পরিমাণগত পরিমাপ হল তীব্রতা, যা যথাক্রমে, সময়ের প্রতি একক পদার্থ, শক্তি, তথ্যের পরিমাণ। তাছাড়া, এই মিথস্ক্রিয়া ক্রমাগত বা বিচ্ছিন্ন। এখন আপনি গাণিতিক ফাংশন তৈরি করতে পারেন যা একটি উপাদানের আচরণ বর্ণনা করে।

সাইবারনেটিক্স সিস্টেমটিকে শাসক এবং নিয়ন্ত্রণযোগ্য উপাদানগুলির ঐক্য হিসাবে বিবেচনা করে। পরিচালিত আইটেমগুলিকে পরিচালিত বস্তু বলা হয়, এবং নিয়ন্ত্রণগুলিকে পরিচালনা ব্যবস্থা বলা হয়। নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার কাঠামো একটি শ্রেণিবদ্ধ নীতির উপর ভিত্তি করে। কন্ট্রোলিং সিস্টেম এবং নিয়ন্ত্রিত (বস্তু) সরাসরি এবং প্রতিক্রিয়া লিঙ্ক (চিত্র 23) দ্বারা আন্তঃসংযুক্ত এবং উপরন্তু, যোগাযোগ চ্যানেল দ্বারা। সরাসরি যোগাযোগ চ্যানেলের মাধ্যমে নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা নিয়ন্ত্রিত বস্তুর উপর কাজ করে, এতে পরিবেশের প্রভাব সংশোধন করে। এটি নিয়ন্ত্রণ বস্তুর অবস্থার পরিবর্তনের দিকে নিয়ে যায় এবং এটি পরিবেশের উপর তার প্রভাব পরিবর্তন করে। মনে রাখবেন ফিডব্যাক বাহ্যিক হতে পারে, যেমন চিত্রে দেখানো হয়েছে। 23, বা অভ্যন্তরীণ, যা সিস্টেমের অভ্যন্তরীণ কার্যকারিতা নিশ্চিত করে, অভ্যন্তরীণ পরিবেশের সাথে এর মিথস্ক্রিয়া।

সাইবারনেটিক সিস্টেম একটি বিশেষ ধরনের সিস্টেম। L.A. Petrushenko যেমন নোট করেছেন, সাইবারনেটিক সিস্টেম

একটি থিম কমপক্ষে তিনটি প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে: "1) এটির অবশ্যই একটি নির্দিষ্ট স্তরের সংস্থা এবং একটি বিশেষ কাঠামো থাকতে হবে; 2) তাই তথ্য উপলব্ধি করতে, সংরক্ষণ করতে, প্রক্রিয়া করতে এবং ব্যবহার করতে সক্ষম হতে হবে, অর্থাৎ একটি তথ্য ব্যবস্থা হতে হবে; 3) আছে প্রতিক্রিয়া নীতি অনুসারে নিয়ন্ত্রণ। একটি সাইবারনেটিক সিস্টেম হল একটি গতিশীল সিস্টেম, যা যোগাযোগের চ্যানেল এবং বস্তুর একটি সংগ্রহ এবং একটি কাঠামো রয়েছে যা এটি পরিবেশ বা অন্য সিস্টেমের সাথে তার মিথস্ক্রিয়া থেকে তথ্য আহরণ (অনুভূতি) করতে এবং এই তথ্য ব্যবহার করতে দেয়। প্রতিক্রিয়া নীতি অনুযায়ী স্ব-ব্যবস্থাপনার জন্য।"

সংগঠনের একটি নির্দিষ্ট স্তর মানে:

নিয়ন্ত্রিত এবং নিয়ন্ত্রণ সাবসিস্টেমগুলির সাইবারনেটিক সিস্টেমে একীকরণ;

নিয়ন্ত্রণ সাবসিস্টেমের অনুক্রম এবং নিয়ন্ত্রিত সাবসিস্টেমের মৌলিক জটিলতা;

লক্ষ্য থেকে বা ভারসাম্য থেকে নিয়ন্ত্রিত সিস্টেমের বিচ্যুতির উপস্থিতি, যা এর এনট্রপিতে পরিবর্তন ঘটায়। এটি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা থেকে এটির উপর একটি ব্যবস্থাপনাগত প্রভাব বিকাশের প্রয়োজনীয়তা পূর্বনির্ধারিত করে।

তথ্য হল সাইবারনেটিক সিস্টেমের ভিত্তি, যা এটি উপলব্ধি করে, প্রক্রিয়া করে এবং প্রেরণ করে। তথ্য হল তথ্য, সিস্টেম সম্পর্কে পর্যবেক্ষকের জ্ঞান, এর বৈচিত্র্যের পরিমাপের প্রতিফলন। এটি সিস্টেমের উপাদান, এর "ইনপুট" এবং "আউটপুট" এর মধ্যে সংযোগগুলি সংজ্ঞায়িত করে। সাইবারনেটিক সিস্টেমের তথ্যগত প্রকৃতির কারণে:

নিয়ন্ত্রিত সিস্টেমে পরিবেশের প্রভাব সম্পর্কে তথ্য প্রাপ্ত করার প্রয়োজন;

সিস্টেমের আচরণ সম্পর্কে তথ্যের গুরুত্ব;

সিস্টেমের গঠন সম্পর্কে তথ্যের প্রয়োজন।

তথ্য প্রকৃতির বিভিন্ন দিক অধ্যয়ন করা হয়েছে এন. উইনার, কে. শ্যানন, ডব্লিউ. আর. অ্যাশবি, এল. ব্রিলউইন, এ. আই. বার্গ, ভি. এম. গ্লুশকভ, এন.এম. আমোসভ, এ.এন. কলমোগোরভ এবং অন্যান্য। দার্শনিক বিশ্বকোষীয় অভিধান "তথ্য" শব্দটির নিম্নলিখিত ব্যাখ্যা দেয়: 1) বার্তা, পরিস্থিতি সম্পর্কে সচেতনতা, মানুষের দ্বারা প্রেরিত কিছু সম্পর্কে তথ্য; 2) একটি বার্তা প্রাপ্তির ফলে হ্রাস, অপসারণযোগ্য অনিশ্চয়তা; 3) নিয়ন্ত্রণের সাথে অবিচ্ছেদ্যভাবে যুক্ত একটি বার্তা, সিনট্যাকটিক, শব্দার্থিক এবং বাস্তবসম্মত বৈশিষ্ট্যগুলির ঐক্যের সংকেত; 4) ট্রান্সমিশন, যেকোনো বস্তু এবং প্রক্রিয়ায় বৈচিত্র্যের প্রতিফলন (জড় ও জীবন্ত প্রকৃতি)।

সবচেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যতথ্য অন্তর্ভুক্ত করা উচিত:

পর্যাপ্ততা, সেগুলো. বাস্তব প্রক্রিয়া এবং বস্তুর সাথে সম্মতি;

প্রাসঙ্গিকতা, সেগুলো. কাজগুলির সাথে সম্মতি যার জন্য এটি উদ্দেশ্যে করা হয়েছে;

ঠিক, সেগুলো. এর বিষয়বস্তুতে তথ্য প্রকাশের উপায়ের চিঠিপত্র;

সঠিকতা, সেগুলো. ন্যূনতম বিকৃতি বা ন্যূনতম ত্রুটি সহ প্রাসঙ্গিক ঘটনা প্রতিফলিত করা;

প্রাসঙ্গিকতা বা সময়োপযোগীতা, সেগুলো. যখন এটির প্রয়োজনীয়তা বিশেষভাবে দুর্দান্ত হয় তখন এর ব্যবহারের সম্ভাবনা;

সর্বজনীনতা, সেগুলো. ব্যক্তিগত ব্যক্তিগত পরিবর্তন থেকে স্বাধীনতা;

বিস্তারিত ডিগ্রী, সেগুলো. তথ্যের বিস্তারিত।

যেকোন সাইবারনেটিক সিস্টেমে এমন উপাদান থাকে যা তথ্য প্রবাহের মাধ্যমে সংযুক্ত থাকে। এতে তথ্য সংস্থান রয়েছে, তথ্য গ্রহণ, প্রক্রিয়া এবং স্থানান্তর। সিস্টেমটি একটি নির্দিষ্ট তথ্য পরিবেশে বিদ্যমান এবং তথ্য গোলমালের সাপেক্ষে। এর সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সমস্যাগুলির মধ্যে রয়েছে: সংক্রমণ এবং অভ্যর্থনার সময় তথ্যের বিকৃতি প্রতিরোধ ("বধির ফোন" এ খেলা শিশুদের সমস্যা); তথ্যের একটি ভাষা তৈরি করা যা ব্যবস্থাপনা সম্পর্কের (যোগাযোগ সমস্যা) সকল অংশগ্রহণকারীদের কাছে বোধগম্য হবে; কার্যকর অনুসন্ধান, প্রাপ্তি এবং ব্যবস্থাপনায় তথ্যের ব্যবহার (ব্যবহারের সমস্যা)। এই সমস্যাগুলির জটিলতা একটি নির্দিষ্ট স্বতন্ত্রতা এবং বৈচিত্র্য অর্জন করে

নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার সুনির্দিষ্টতার উপর নির্ভর করে। এইভাবে, রাষ্ট্রীয় কর্তৃপক্ষের তথ্য ব্যবস্থায়, যেমন এনআর নিঝনিক এবং ওএ মাশকভ উল্লেখ করেছেন, নিম্নলিখিত সমস্যাগুলি সমাধান করার প্রয়োজন রয়েছে: রাজ্য কর্তৃপক্ষ এবং রাজ্য প্রশাসনের তথ্য সংস্থানগুলির জন্য একটি পরিষেবা তৈরি করা; এর কার্যকারিতার জন্য একটি আইনি ভিত্তি তৈরি করা; অবকাঠামো গঠন; একটি তথ্য পর্যবেক্ষণ সিস্টেম তৈরি; একটি তথ্য পরিষেবা সিস্টেম তৈরি।

প্রতিক্রিয়া হল উপাদানগুলির এক ধরণের সংযোগ, যখন একটি উপাদানের ইনপুট এবং একই উপাদানের আউটপুটের মধ্যে সংযোগ সরাসরি বা সিস্টেমের অন্যান্য উপাদানগুলির মাধ্যমে সঞ্চালিত হয়। প্রতিক্রিয়া অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক (চিত্র 24)।

প্রতিক্রিয়া ব্যবস্থাপনা একটি জটিল প্রক্রিয়া যার মধ্যে রয়েছে:

সিস্টেমের কার্যকারিতা ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ;

সিস্টেমের লক্ষ্যগুলির সাথে সিস্টেমের বর্তমান কার্যকারিতার তুলনা;

লক্ষ্যের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ করার জন্য সিস্টেমের উপর প্রভাবের বিকাশ;

সিস্টেমে প্রভাবের প্রবর্তন।

প্রতিক্রিয়া ইতিবাচক এবং নেতিবাচক হয়. এই ক্ষেত্রে, ইতিবাচক প্রতিক্রিয়া ইনপুট সংকেতের ক্রিয়া বাড়ায়, এটির সাথে একই চিহ্ন রয়েছে। নেতিবাচক প্রতিক্রিয়া ইনপুট সংকেত কমিয়ে দেয়। ইতিবাচক প্রতিক্রিয়া সিস্টেমের স্থিতিশীলতাকে খারাপ করে, যেহেতু এটি এটিকে ভারসাম্যহীন করে, এবং নেতিবাচক প্রতিক্রিয়া সিস্টেমে ভারসাম্য পুনরুদ্ধার করতে সহায়তা করে।

সাইবারনেটিক মডেলিংয়ের একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা "কালো", "ধূসর" এবং "সাদা" বাক্সের ধারণা দ্বারা অভিনয় করা হয়। একটি "ব্ল্যাক বক্স" একটি সাইবারনেটিক সিস্টেমকে বোঝায় (বস্তু, প্রক্রিয়া, ঘটনা), উপাদানগুলির অভ্যন্তরীণ সংগঠন, গঠন এবং আচরণ সম্পর্কে যা পর্যবেক্ষকের (গবেষক) কাছে কোনও তথ্য নেই, তবে এটির মাধ্যমে সিস্টেমটিকে প্রভাবিত করা সম্ভব। ইনপুট দেয় এবং আউটপুটে এর প্রতিক্রিয়া নিবন্ধন করে। ইনপুট ম্যানিপুলেট করার এবং ইনপুটে ফলাফল ঠিক করার প্রক্রিয়ায়, পর্যবেক্ষক একটি পরীক্ষার রিপোর্ট আঁকেন, যার বিশ্লেষণ এটি "ব্ল্যাক বক্স" হালকা করা সম্ভব করে তোলে, যেমন। এর গঠন এবং "ইনপুট" সংকেতকে "আউটপুট" সংকেতে রূপান্তরের নিয়মিততা সম্পর্কে ধারণা পেতে। এই ধরনের একটি স্পষ্ট বাক্সকে "ধূসর বাক্স" বলা হয়, যা অবশ্য এর বিষয়বস্তুর সম্পূর্ণ ছবি দেয় না। যদি পর্যবেক্ষক সম্পূর্ণরূপে সিস্টেমের বিষয়বস্তু, এর গঠন এবং সংকেত রূপান্তর প্রক্রিয়ার প্রতিনিধিত্ব করে, তাহলে এটি একটি "সাদা বাক্সে" পরিণত হয়।

আনোখিন পি.কে.নির্বাচিত কাজ: কার্যকরী সিস্টেমের সাইবারনেটিক্স। - এম।: মেডিসিন, 1968।

বাতারোয়েভ কে.বি.জ্ঞানে উপমা এবং মডেল। - নোভোসিবিরস্ক: বিজ্ঞান, 1981।

বুসলেঙ্কো এন.পি.মডেলিং জটিল সিস্টেম. - এম.: নাউকা, 1978।

বি.ভি.বুরিকভসাইবারনেটিক্স এবং বিজ্ঞানের পদ্ধতি। - এম.: বিজ্ঞান, 1974।

ওয়ার্টফস্কি এম।মডেল। প্রতিনিধিত্ব এবং বৈজ্ঞানিক বোঝার: প্রতি. ইংরেজী থেকে / সাধারণ এড এবং আগে আইবি নোভিক এবং ভিএন সাদভস্কি। - এম।: অগ্রগতি, 1988।

উইনার এন।সাইবারনেটিক্স। - এম.: সোভ। রেডিও, 1968।

ধারণা, অ্যালগরিদম, সমাধান (সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং অটোমেশন)। - মস্কো: মিলিটারি পাবলিশিং, 1972।

দ্রুজিনিন ভি.ভি., কনটোরভ ডি.এস.সিস্টেমোলজির সমস্যা (জটিল সিস্টেমের তত্ত্বের সমস্যা) / পূর্ববর্তী। acad Glushkova V.M. - M.: Sov. রেডিও, 1976।

জালমাজন এল.এ.অটোমেশন এবং সাইবারনেটিক্স সম্পর্কে কথোপকথন। - এম.: না উকা, 1981।

এল.ভি. কান্তারোভিচ, ভি.ই. প্লিসকোগণিতের পদ্ধতিতে একটি সিস্টেম পদ্ধতি // সিস্টেম গবেষণা: ইয়ারবুক। - এম.: নাউকা, 1983।

সাইবারনেটিক্সএবং দ্বান্দ্বিকতা। - এম.: নাউকা, 1978।

কোব্রিনস্কি এন.ই., মায়মিনাস ই.জেড., স্মিরনভ এ.ডি.অর্থনৈতিক সাইবারনেটিক্সের ভূমিকা। - এম।: অর্থনীতি, 1975।

লেসেকো এম ডি।সিস্টেম পদ্ধতির বুনিয়াদি: তত্ত্ব, পদ্ধতি, অনুশীলন: Navch. সম্ভব - Lviv: LRIDU UADU, 2002।

অংকএবং অর্থনীতিতে সাইবারনেটিক্স। রেফারেন্স অভিধান। - এম।: অর্থনীতি, 1975।

মেসারোভিচ এম, তাকাহারা ইয়া।সাধারণ সিস্টেম তত্ত্ব: গাণিতিক ভিত্তি। - এম.: মীর, 1978।

নিঝনিক এন.আর., মাশকভ ও.এ.রাষ্ট্র পরিচালনার সংগঠনে সিস্টেমিক পিডিড: নাভচ। সম্ভব / zag এর জন্য। এড এন আর নিঝনিক। - কে.: টাইপ-ইন UADU, 1998।

নোভিক আই.বি.জটিল সিস্টেমের মডেলিং সম্পর্কে (দার্শনিক প্রবন্ধ)। - এম।: চিন্তা, 1965।

Petrushenko L.A.প্রতিক্রিয়া নীতি (ব্যবস্থাপনার কিছু দার্শনিক এবং পদ্ধতিগত সমস্যা)। - এম।: চিন্তা, 1967।

Petrushenko L.A.সংগতি, সংগঠন এবং আত্ম-আন্দোলনের ঐক্য। - এম।: চিন্তা, 1975।

প্লটিনস্কি ইউ। এম.সামাজিক প্রক্রিয়ার তাত্ত্বিক এবং অভিজ্ঞতামূলক মডেল: পাঠ্যপুস্তক। ম্যানুয়াল বিশ্ববিদ্যালয়ের জন্য। - এম.: লোগোস, 1998।

রাস্ট্রিগিন এল.এ.জটিল বস্তু পরিচালনার আধুনিক নীতি। - এম.: সোভ। রেডিও, 1980।

ক. K. গাণিতিক জ্ঞানে দর্শন। - টমস্ক: টমস্ক বিশ্ববিদ্যালয়ের পাবলিশিং হাউস, 1977।

ভি এস টিউখতিনপ্রতিফলন, সিস্টেম, সাইবারনেটিক্স। - এম.: নাউকা, 1972।

A. I. Uemovমডেলিং পদ্ধতির যৌক্তিক ভিত্তি। - এম।: চিন্তা, 1971।

দার্শনিকবিশ্বকোষীয় অভিধান। - এম.: সোভ। এনসাইক্লোপিডিয়া, 1983।

শ্রেডার ইউ.এ., শারোভ এ.এ.সিস্টেম এবং মডেল। - এম।: রেডিও এবং যোগাযোগ, 1982।

Shtoff V.A.বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের পদ্ধতির ভূমিকা: পাঠ্যপুস্তক। ম্যানুয়াল - এল.: লেনিনগ্রাদ স্টেট ইউনিভার্সিটির পাবলিশিং হাউস, 1972।