Терминот „примерок“ има двојно значење. Ова е и постапката за избор на елементите на предметот што се проучува, и севкупноста на елементите на предметот избран за директно испитување.

Севкупноста на сите елементи на предметот на социолошкото истражување се нарекува општа популација. Делот од популацијата избран за директно проучување се дефинира како популација на примерокот, која понекогаш се нарекува примерок. Примерокот ќе биде репрезентативен (репрезентативен) доколку ја одразува структурата, суштинските својства и карактеристиките на општата популација, т.е. го претставува неговиот редуциран модел.

Во зависност од методите за избор на единици од популацијата на примерокот, примерокот може да биде случаен или неслучаен. Сорти на случаен избор се едноставно случајно или механичко земање примероци, вгнездени и стратификувани.

Основата на едноставен случаен (механички) примерок е список на сите потенцијални испитаници кои ја сочинуваат општата популација. На секој од нив му е доделен сериски број, кој се пренесува на посебна картичка, потоа од вкупен бројод овие картички со броеви по случаен избор, како на лотарија, се избира потребниот број, кој ќе го сочинува примерокот.

Заедно со посочените методи за формирање на примерок популација, кај овој тип на примерок се користи и систематска селекција. Во овој случај, изборот на испитаниците се врши преку одреден чекор, кој се одредува со делење на големината на целата општа популација со големината на популацијата на примерокот. На пример, општата популација е 2 илјади луѓе, а примерокот е 200. Затоа, чекорот во изборот на испитаниците ќе биде 10. Односно, секоја десетина од општата популација ќе биде вклучена во примерокот. Ако општата популација е уште поголема, тогаш се користи табела со случајни броеви за да се одреди популацијата на примерокот.

Во практиката на социолошкото истражување прилично е вообичаен методот на вгнездена селекција, која подразбира избор како истражувачки единици не на поединечни испитаници, туку на групи луѓе (работни колективи, бригади), по што следи комплетно истражување на истите. Репрезентативноста на вгнездениот примерок е обезбедена со максималната сличност на составот на групите.

Со стратификуван примерок се издвојуваат слоеви (слоеви) во општата популација кои се карактеризираат со најголема хомогеност.

Во рамките на секој слој се врши едноставно случајно (механичко) земање примероци.

Неслучајното земање примероци се заснова на свесен и намерен избор на примерок единици. Тој е претставен со спонтани и квотни селекции, како и со „метод на основна низа“.

Спонтаната селекција се користи главно во пилот студии и вклучува избор на „првиот дојден“. Илустрација на овој метод може да бидат анкети по пошта на читатели на периодични списанија или анкети на купувачи кои купуваат одреден тип на производ. Бидејќи во овој случај е тешко да се процени репрезентативноста на примерокот, заклучоците од студијата важат само за анкетираната популација.

Методот „снежни топки“ исто така припаѓа на спонтана селекција, кога потрагата по некои испитаници се врши по барање на други. На пример, потребно е да се интервјуираат 200 луѓе за одреден проблем, но се познати само десет адреси на луѓе, по чиј навестување потрагата по други испитаници продолжува додека не се постигне потребната големина на примерокот.

За спроведување на изборот на квоти, потребни се информации за голем број карактеристики на општата популација. За секоја од нив се составуваат квоти (дел, удел), кои во одредена пропорција ги одразуваат сите карактеристики на општата популација. Ваквиот избор, на пример, ја зема предвид процентуалната застапеност на мажите, нивната возраст, образование, занимање, брачен статус, етничка или територијална припадност итн.

Примерокот на квотата е намерно формиран од анкетарите во согласност со параметрите на квотата. При креирањето на квоти, главната задача на интервјуерот е да се осигура дека се исполнети условите за случаен избор, според кои секој елемент од општата популација би имал еднакви шанси да биде вклучен во примерокот.

Методот на главна низа е погоден во пилот студиите за да се разјасни било кој безбедносно прашање. При користење на овој метод, големината на примерокот е 60-70% од големината на примерокот.

Во формациите на популацијата на примерокот важна улогаја пушта дефиницијата за неговиот волумен или број. Големината на примерокот се одредува според степенот на хомогеност или хетерогеност на општата популација, бројот на карактеристики што ја карактеризираат. Колку е похомоген составот на популацијата, толку е помала потребната големина на примерокот.

Видот на примерокот ги диктира спецификите на пресметката .. на големината на примерокот за секој од неговите типови според одредени формули. По правило, големината на примерокот, во зависност од длабочината на студијата, нејзините цели и задачи, е 5-10% од општата популација.

цели за учење

1. Јасно е да се направи разлика помеѓу концептите на попис (квалификација) и земање примероци.
   
2. Знајте ја суштината и редоследот на шесте фази спроведени од истражувачите за да се добие примерок од популацијата.
   
3. Дефинирајте го концептот на „рамка за земање примероци“.
   
4. Објаснете ја разликата помеѓу веројатностичкото и детерминистичкото земање примероци.
   
5. Разликувајте помеѓу земање примероци со фиксна големина и повеќестепено (последователно) земање примероци.
   
6. Објаснете што е намерно земање примероци и опишете ги неговите силни и слаби страни.
   
7. Дефинирајте го концептот на квота примерок.
   
8. Објаснете што е параметар во постапката за избор.
   
9. Објасни што е изведено множество.
   
10. Објаснете зошто концептот на дистрибуција на примероци е најважниот концепт на статистиката.

Значи, истражувачот прецизно го дефинирал проблемот и обезбедил соодветен дизајн на истражување и алатки за собирање податоци за негово решавање. Следниот чекор во процесот на истражување треба да биде изборот на оние елементи што треба да се испитаат. Можно е да се испита секој елемент од дадена популација со правење целосен попис на оваа популација. Целосното истражување на населението се нарекува попис (квалификација). Постои уште една можност. Одреден дел од популацијата, примерок на елементи од голема група, е подложен на статистички преглед, а според податоците добиени за оваа подгрупа се извлекуваат одредени заклучоци за целата група. Способноста да се генерализираат резултатите добиени од податоците од примерокот на голема група зависи од методот со кој е земен примерокот. Голем дел од ова поглавје ќе биде посветен на тоа како треба да се извлече примерокот и зошто.

Попис (квалификација)
Целосен попис на населението (населението).
Пример
Збирка елементи на подмножество од поголема група објекти.

Концептот на „население“ или „колекција“ може да се однесува не само на луѓе, туку и на фирми кои работат во преработувачката индустрија, на трговци на мало или на големо, па дури и на целосно неживи предмети, како што се делови произведени од претпријатието; овој концепт е дефиниран како цело збир на елементи кои задоволуваат одредени дадени услови. Овие услови уникатно ги дефинираат и елементите што припаѓаат на целната група и елементите што треба да бидат исклучени од разгледување.

Студијата која има за цел да го одреди демографскиот профил на потрошувачите на замрзната пица треба да започне со идентификување кој треба и кој не треба да биде класифициран како таков. Дали луѓето кои пробале ваква пица барем еднаш спаѓаат во оваа категорија? Поединци кои купуваат барем една пица месечно? Во недела? Поединци кои јадат повеќе од одредена минимална количина пица за еден месец? Истражувачот мора да биде многу прецизен во одредувањето на целната група. Исто така, мора да се внимава да се осигура дека примерокот е извлечен од целната популација, а не од „некоја“ популација, што е случај кога рамката за земање примероци е несоодветна или нецелосна. Последново е листа на елементи од кои ќе се формира вистински примерок.

Истражувачот може да претпочита пристап на примерок од анкета на целата популација поради неколку причини. Прво, комплетното испитување на популација, дури и со релативно мала големина, бара многу големи материјални и временски трошоци. Често, до завршувањето на пописот и обработката на податоците, информациите се веќе застарени. Во некои случаи, квалификацијата е едноставно невозможна. Да речеме дека истражувачите тргнале да ја проверат усогласеноста на вистинскиот век на употреба на електричните лампи со вжарено со пресметаниот, за што треба да ги држат вклучени додека не откажат. Ако ја испитате целата понуда на светилки на овој начин, ќе се добијат сигурни податоци, но нема да има ништо за трговија.

Конечно, на големо изненадување на почетниците, истражувачот може да претпочита земање примероци отколку попис, стремејќи се кон точноста на резултатите. Пописите бараат вклученост голема држававработените, што резултира со зголемување на веројатноста за систематски (непримерок) грешки. Оваа околност е една од причините зошто Бирото за попис на САД користи примерок анкети за да ја тестира точноста на различните видови пописи. Добро прочитавте: примероците на анкети може да се спроведат за да се тестира точноста на податоците за квалификацијата.

Примерок чекори за дизајн

На сл. Слика 15.1 покажува низа од шест чекори што истражувачот може да ја следи кога дизајнира примерок. Пред сè, потребно е да се одреди целната популација или збир на елементи за кои истражувачот сака да знае нешто.

На пример, кога ги проучуваат преференциите на децата, истражувачите треба да одлучат дали целната популација ќе се состои од само деца, само родители или и двете.

Агрегат (население)
Збир на елементи кои задоволуваат одредени дадени услови.
Рамка за земање примероци (основа)
Списокот на елементи од кои ќе се врши изборот; може да се состои од територијални единици, организации, лица и други елементи.

Одредена компанија ги тестираше своите електрични „трки“ само на деца. Децата беа целосно воодушевени. Родителите различно реагираа на новитетот. На мајките не им се допадна тоа што возењето не ги научи децата да бидат пријателски настроени кон автомобилот, а на татковците не им се допадна тоа што производот е направен како играчка.
Можна е и обратна ситуација. Една фирма лансираше нов прехранбен производ и лансираше рекламна кампања низ целата земја која се фокусираше на предвременото дете.Фирмата ја тестираше ефикасноста на рекламите само на мајки кои беа воодушевени. На децата, пак, им беше одвратно ова „забрзување“, а со тоа и самиот рекламиран производ. Производот заврши 1.

Истражувачот мора да одлучи од кого или од што ќе се состои релевантната популација: поединци, семејства, фирми, други организации, трансакции со кредитни картички итн. При донесувањето на таквите одлуки, неопходно е да се одредат елементите што треба да се исклучат од популациите. Треба да се направи и временска и географска референца на елементите, кои во некои случаи може да подлежат на дополнителни услови или ограничувања. На пример, ако зборуваме за поединци, посакуваната популација може да се состои само од лица постари од 18 години, или само од жени, или само од лица со најмалку средно образование.

Задачата за одредување на географските граници за целната популација во меѓународното маркетинг истражување може да биде посебен проблем, бидејќи тоа ја зголемува хетерогеноста на системот што се разгледува. На пример, релативниот однос на урбаните и руралните области може значително да варира од земја до земја. Територијалниот аспект има сериозно влијание врз составот на населението и во рамките на истата држава. На пример, на северот на Чиле, претежно индиско население живее компактно, додека во јужните региони на земјата живеат главно потомци на Европејци.

Покриеност (инцидент)
Процентот на членови на популација или група кои ги исполнуваат условите за вклучување во примерокот.

Општо земено, колку поедноставно се дефинира целната популација, толку е поголема нејзината покриеност (инциденца) и полесна и поевтина процедурата за земање примероци. Покриеност (инцидент)одговара на процентот на елементи од популација или група, изразен како процент, кои ги задоволуваат условите за вклучување во примерокот. Покриеноста директно влијае на времето и материјалните трошоци потребни за спроведување на анкетата. Ако покриеноста е голема (т.е. повеќетоелементите на популацијата задоволуваат еден или повеќе едноставни критериуми што се користат за идентификување на потенцијалните испитаници), времето и материјалните трошоци потребни за собирање податоци се минимизирани. Спротивно на тоа, со зголемување на бројот на критериуми кои потенцијалните испитаници мора да ги исполнат, се зголемуваат и материјалните и временските трошоци.

На сл. 15.2 го покажува процентот на возрасната популација вклучена во одредени спортови. Податоците на сликата покажуваат дека е многу потешко и поскапо да се испитаат луѓето кои одат на мотоциклизам (само 3,6% од вкупниот број возрасни) отколку да се испитаат лицата кои редовно рекреативни прошетки (27,4% од вкупниот број возрасни). Главната работа е истражувачот да биде прецизен во определувањето кои елементи треба да бидат вклучени во испитуваната популација и кои елементи треба да се исклучат од неа. Јасната изјава за целта на студијата во голема мера го олеснува решавањето на овој проблем. Вториот чекор во процесот на земање примероци е да се одреди рамката за земање примероци, која, како што веќе знаете, е список на елементи од кои ќе се извлече примерокот. Целната популација на одредена студија нека бидат сите семејства кои живеат во областа Далас. На прв поглед, телефонскиот именик Далас може да биде добра и лесно достапна рамка за земање примероци. Сепак, со подетално испитување, станува очигледно дека списокот на семејства содржан во именикот не е сосема точен, бидејќи во него се исфрлени броевите на некои семејства (се разбира, не ги опфаќа семејствата кои немаат телефони), додека некои семејства имаат неколку телефонски броеви. Лицата кои неодамна го промениле местото на живеење и, соодветно, телефонскиот број, исто така не се присутни во именикот.

Искусни истражувачи доаѓаат до заклучок дека точното совпаѓање помеѓу рамката за земање примероци и целната популација од интерес е многу ретко. Еден од најкреативните чекори во дизајнирањето на примероците е одредување соодветна рамка за земање примероци во случаи кога е тешко да се наведат членовите на популацијата. Ова може да бара земање примероци од работни блокови и префикси кога, на пример, се користи случајно бирање поради недостатоци во телефонските именици. Сепак, значителното зголемување на работните единици во изминатите 10 години ја отежна оваа задача. Слични ситуации може да се појават и при селективно набљудување на територијални зони или организации со последователно подизземање, кога, да речеме, поединци се целна популација, но не постои точна ажурирана листа на нив.

Извор: врз основа на податоците содржани во SSI- ЛАЈТТМ: Л ow Инциденца Тнасочени Сзасилување“ (Fairfield, Conn.: Survey Sampling, Inc., 1994).

Третиот чекор во постапката за земање мостри е тесно поврзан со определувањето на рамката за земање мостри. Изборот на методот или постапката на земање мостри во голема мера зависи од рамката за земање примероци усвоена од истражувачот. Различни типови на примероци бараат различни типови рамки за земање примероци. Ова и следното поглавје ќе дадат преглед на главните типови на примероци што се користат во маркетинг истражувањето. При нивното опишување, врската помеѓу рамката за земање примероци и начинот на нејзиното формирање треба да стане очигледна.

Четвртиот чекор во постапката за земање мостри е да се одреди големината на примерокот. Овој проблем е дискутиран во погл. 17. Во петтата фаза, истражувачот треба всушност да ги избере елементите што ќе бидат подложени на истражувањето. Методот што се користи за ова се одредува според избраниот тип на примерок; кога ќе разговараме за методите на земање примероци, ќе зборуваме и за изборот на неговите елементи. И, конечно, истражувачот треба всушност да ги испита идентификуваните испитаници. Во оваа фаза, постои голема веројатност да се направат голем број грешки.
Овие проблеми и некои методи за нивно решавање се дискутирани во Поглавје. осумнаесет.

Видови планови за земање примероци (земање примероци)

Сите методи на земање примероци можат да се поделат во две категории: набљудување на примероци на веројатност и набљудување на детерминистички примероци. Во веројатност примерок, секој член на популацијата може да се вклучи со одредена специфицирана ненулта веројатност. Веројатноста за вклучување на одредени членови на популацијата во примерокот може да биде различна, но веројатноста за вклучување на секој елемент во него е позната. Оваа веројатност се одредува со посебна механичка процедура што се користи за избор на членовите на примерокот.

За детерминистички примероци, проценувањето на веројатноста за вклучување на кој било елемент во примерокот станува невозможно. Репрезентативноста на таков примерок не може да се гарантира. На пример, Allstate корпорацијаразвиваше систем за обработка на податоците за штети на 14 милиони домаќинства (негови клиенти). Компанијата планира да ги искористи овие податоци за да ги одреди моделите на побарувачка за своите услуги, како што е веројатноста дека домаќинството што поседува Мерцедес Бенц ќе поседува и викендица (за што ќе биде потребно осигурување). Иако базата на податоци е многу голема, компанијата нема средства да ја процени веројатноста дека некој конкретен клиент ќе поднесе барање. Така, компанијата не може да биде сигурна дека податоците за клиентите што го прават тврдењето се репрезентативни за сите клиенти на компанијата; а во уште помала мера – во однос на потенцијалните клиенти.

Сите детерминистички примероци се засноваат на личната позиција, расудување или наклонетост на истражувачот, наместо на механичка процедура за избор на членовите на примерокот. Таквите преференци понекогаш можат да дадат добри проценки за карактеристиките на популацијата, но не постои начин објективно да се утврди соодветноста на примерокот за задачата. Проценка на точноста на резултатите од примерокот може да се направи само ако се познати веројатностите за избор на одредени елементи. Поради оваа причина, работата со земање примероци на веројатност генерално се смета за подобар метод за проценка на големината на грешката при земање примероци. Примероците исто така може да се поделат на примероци со фиксна големина и секвенцијални примероци. При работа со примероци со фиксна големина, големината на примерокот се одредува пред почетокот на истражувањето, а на анализата на резултатите и претходи собирање на сите потребни податоци. Ќе нè интересираат главно примероци со фиксна големина, бидејќи овој тип обично се користи во маркетинг истражување.

Примерок за веројатност
Примерок во кој секој елемент од популацијата може да се вклучи со некоја позната ненулта веројатност.
Детерминистичко земање примероци
Земање примероци врз основа на некои посебни преференции или судови кои го одредуваат изборот на одредени елементи; во исто време, станува невозможно да се процени веројатноста за вклучување на произволен елемент од популацијата во примерокот.

Сепак, не треба да се заборави дека има и последователни примероци што може да се користат со секој од основните дизајни за земање примероци дискутирани подолу.

Во секвенцијален примерок, бројот на избраните елементи не е однапред познат, тој се одредува врз основа на низа последователни одлуки. Ако истражувањето на мал примерок не доведе до сигурен резултат, опсегот на елементи што треба да се испитаат се проширува. Ако после тоа резултатот остане неубедлив, големината на примерокот повторно се зголемува. Во секоја фаза се донесува одлука дали добиениот резултат да се смета за доволно убедлив или дали да се продолжи со собирање податоци. Работата со секвенцијално земање примероци овозможува да се процени трендот (трендот на промена) на податоците како што се собираат, што ги намалува трошоците поврзани со дополнителни набљудувања во случаи кога нивната целисходност се намалува.

И веројатностите и детерминистичките планови за земање примероци спаѓаат во голем број типови. На пример, детерминистичките примероци можат да бидат нерепрезентативни (погодни), намерни или квоти; веројатностите се поделени на едноставни случајни, стратифицирани или групни (кластери), тие, пак, можат да се поделат на подтипови. На сл. Слика 15.3 ги прикажува типовите на примероци за кои ќе се дискутира во ова и следното поглавје.

Фиксен примерок (фиксен примерок)
Примерок чија големина се одредува априори; бараните информации се одредуваат од избраните елементи.
Секвенцијално земање примероци
Примерок формиран врз основа на серија последователни одлуки. Ако, по разгледување на мал примерок, резултатот е неубедлив, се разгледува поголем примерок; ако овој чекор не доведе до резултат, големината на примерокот повторно се зголемува, итн. Така, во секоја фаза се донесува одлука дали добиениот резултат може да се смета за доволно убедлив.

Треба да се запомни дека основните типови на примероци може да се комбинираат за да се формираат посложени планови за земање примероци. Ако ги научите нивните основни почетни типови, полесно ќе се справите со посложени комбинации.

Детерминистички селекции

Како што веќе споменавме, при изборот на елементи на детерминистички примерок, приватните проценки или одлуки играат одлучувачка улога. Понекогаш овие проценки доаѓаат од истражувачот, додека во други случаи изборот на популациони елементи се дава на теренскиот персонал. Бидејќи елементите не се избираат механички, станува невозможно да се одреди веројатноста за вклучување произволен елемент во примерокот и, соодветно, грешката при земање мостри. Непознавањето на грешката поради избраната процедура за земање примероци ги спречува истражувачите да ја проценат точноста на нивните проценки.

Нерепрезентативни (погодни) примероци

Нерепрезентативни (погодни) примероципонекогаш се нарекува случаен, бидејќи изборот на елементите на примерокот се врши на „случаен“ начин - се избираат оние елементи кои се или се чини дека се најпристапни во периодот на селекција.

Нашиот секојдневниот животполни со примери на такви селекции. Разговараме со пријателите и, врз основа на нивните реакции и позиции, донесуваме заклучоци за политичките предрасуди што преовладуваат во општеството; локална радио станица ги охрабрува луѓето да го кажат своето мислење за некое контроверзно прашање, нивното мислење се толкува како преовладува; повикуваме на соработка на волонтерите и работиме со оние кои волонтираат да ни помогнат. Проблемот со практични примероци е очигледен - не можеме да бидеме сигурни дека примероците од овој вид всушност ја претставуваат целната популација. Сè уште можеме да се сомневаме дека мислењата на нашите пријатели правилно ги одразуваат политичките ставови што преовладуваат во општеството, но често сакаме да веруваме дека поголемите примероци, избрани на овој начин, се репрезентативни. Да ја покажеме заблудата на таквата претпоставка со пример.
Пред неколку години, една од локалните телевизиски станици во градот каде што живее авторот на оваа книга спроведуваше секојдневно истражување на јавното мислење на теми од интерес на локалната заедница. Анкетите наречени „The Madison Pulse“ беа спроведени на следниов начин. Секоја вечер за време на вестите од шест часот, станицата на гледачите им поставуваше прашање во врска со конкретно контроверзно прашање, на кое требаше да се даде позитивен или негативен одговор.

Во случај на позитивен одговор, потребно беше да се јавите на еден, во случај на негативен одговор - на друг телефонски број. Бројот на гласови „за“ и „против“ се броеше автоматски. Единицата од десет часот ги објави резултатите од телефонската анкета. Секоја вечер од 500 до 1000 луѓе се јавуваа во студиото за да го кажат својот став за ова или она прашање; телевизискиот коментатор ги толкува резултатите од анкетата како преовладувачко мислење во општеството.

Нерепрезентативен (погоден) примерок
Понекогаш се нарекува случаен, бидејќи изборот на елементите на примерокот се врши на „случаен“ начин - се избираат оние елементи кои се или се чини дека се најпристапни во периодот на селекција.

Во една од шестчасовните епизоди, на гледачите им беше поставено следново прашање: „Зарем не мислите дека возраста за пиење во Медисон треба да се намали на 18 години?“ Постоечката правна квалификација одговараше на 21 година. На ова прашање публиката реагираше со извонредна активност - таа вечер во студиото се јавиле речиси 4.000 луѓе, од кои 78% биле за намалување на старосната граница. Се чини јасно дека примерок од 4.000 „треба да биде репрезентативен“ на заедница од 180.000. Ништо слично. Како што може да претпоставите, одредени возрасни групи беа позаинтересирани за познат исход од другите. Според тоа, не беше изненадувачки што во дискусијата за ова прашање неколку недели подоцна, се покажа дека во времето предвидено за истражувањето, студентите дејствувале заедно. Се јавуваа на телевизија по ред, секој по неколку пати. Така, ниту големината на примерокот ниту процентот на поборници за либерализација на законот не беа ништо изненадувачки. Примерокот не беше репрезентативен.

Едноставното зголемување на големината на примерокот не го прави репрезентативен. Репрезентативноста на примерокот не се обезбедува со големината, туку со соодветната постапка за избор на елементи. Кога учесниците во анкетата се избираат доброволно или примероците се избираат врз основа на нивната достапност, планот за земање примероци не гарантира репрезентативност на примерокот. Емпириските докази сугерираат дека примероците избрани за погодност ретко се репрезентативни (без оглед на нивната големина). Телефонските анкети, кои земаат предвид 800-900 гласови, се најчестиот облик на големи, но нерепрезентативни примероци.

Намерно земање мостри
Детерминистичко (таргетирано) земање примероци, чии елементи се избираат рачно; се избираат оние елементи кои според мислењето на истражувачот ги исполнуваат целите на истражувањето.
Намерно земање примероци, во зависност од способноста на истражувачот да го постави почетниот сет на испитаници со саканите карактеристики; тогаш овие испитаници се користат како информатори кои го одредуваат понатамошниот избор на поединци.

За жал, многу луѓе ги третираат резултатите од ваквите истражувања со доверба. Еден од најтипичните примери за употреба на нерепрезентативни примероци во меѓународното маркетинг истражување е истражувањето на одредени земји врз основа на примерок составен од странци кои моментално живеат на територијата на земјата што го иницирала истражувањето (на пример, Скандинавците кои живеат во САД). Иако таквите примероци може да фрлат светлина врз одредени аспекти на популацијата што се разгледува, мора да се запомни дека овие поединци обично претставуваат „американизирана“ елита, чија поврзаност со нивната земја може да биде прилично произволна. Употребата на нерепрезентативни примероци не се препорачува за описни или каузални истражувања. Тие се дозволени само во истражувачки истражувања насочени кон тестирање на одредени идеи или идеи, но дури и во овој случај се претпочита да се користат намерни примероци.

Намерни селекции

Намерните примероци понекогаш се нарекуваат нефокусирани; нивните елементи, кои, според мислењето на истражувачот, ги исполнуваат целите на студијата, се избираат рачно. Procter & Gambleго користеше овој метод кога прикажуваше реклами на луѓе на возраст од 13 до 17 години кои живеат во близина на неговото седиште во Синсинати. Одделот за храна и пијалоци на компанијата ја ангажираше оваа група тинејџери да служи како еден вид примерок за потрошувачи. Работејќи 10 часа неделно во замена за 1.000 долари и одење на концерт, тие гледаа телевизија реклами, ги посети супермаркетите со менаџерите на компанијата за да ја прегледа изложбата на стоки, тестираше нови производи, разговараше за однесувањето на купувачите. Со избирање претставници за примерокот преку процес на „вработување“ наместо по случаен избор, компанијата може да се фокусира на особини што ги смета за корисни, како што е способноста на тинејџерот да се изрази јасно, со ризик дека нивните ставови не се репрезентативни за нивната возраст. група.

Како што веќе беше споменато, карактеристичната карактеристика на намерното земање примероци е насочениот избор на неговите елементи. Во некои случаи, примероците се избираат не затоа што се репрезентативни, туку затоа што можат да им дадат на истражувачите информации од интерес за нив. Кога судот се раководи од сведочењето на вештак, тој, во одредена смисла, прибегнува кон употреба на намерна селекција. Слична позиција може да преовладува во развојот истражувачки проекти. При првичното проучување на проблематиката, истражувачот е првенствено заинтересиран за утврдување на изгледите за студијата, што го одредува изборот на елементите на примерокот.

Земање примероци од снежни топкие еден од видовите на намерно земање примероци што се користат при работа со посебни видовипопулации. Овој примерок зависи од способноста на истражувачот да одреди почетен сет на испитаници со саканите карактеристики. Овие испитаници потоа се користат како информатори за да се утврди понатамошниот избор на поединци.

Замислете, на пример, дека една компанија сака да ја процени потребата за производ што ќе им овозможи на глувите луѓе да комуницираат преку телефон. Истражувачите можат да започнат да го развиваат овој проблем со идентификување на клучните личности во заедницата на глуви; вториот може да именува други членови на групата кои би се согласиле да учествуваат во анкетата. Со оваа тактика примерокот расте како снежна топка.

Додека истражувачот е во почетната фаза на решавање на проблемот, кога се утврдуваат изгледите и можните ограничувања на планираното истражување, употребата на намерно земање примероци може да биде многу ефикасна. Но, во никој случај не треба да заборавиме слабостипримероци од овој тип, бидејќи истражувачот може да го користи и во дескриптивни или каузални студии, што нема да биде бавно да влијае на квалитетот на нивните резултати. Класичен пример за оваа заборавеност е индексот на потрошувачки цени („CPI“). Како што истакнува Зидман ( Судман): „ИПК е определен само за 56 градови и метрополи, на чиј избор влијае и политичкиот фактор. Всушност, овие градови можат само да се претставуваат себеси, додека индексот се нарекува индекс на потрошувачки цени за жителите на градовите кои заработуваат часовна плата*, и вработенитеи на повеќето луѓе им се појавува како индекс што го одразува нивото на цените во која било област на Соединетите држави. Изборот на малопродажните места исто така не е направен по случаен избор, како резултат на што проценката на можната грешка при земање мостри станува невозможна» (нашиот курзив) 2 .

* Односно работници. - Забелешка. по.

Мостри од квоти

Третиот тип на детерминистичко земање примероци − примероци од квоти; неговата позната репрезентативност се постигнува со вклучување во него иста пропорција на елементи кои имаат одредени карактеристики како кај анкетираната популација (види „Истражувачки прозорец 15.1“). Како пример, размислете да се обидете да создадете репрезентативен примерок од студенти кои живеат на кампусот. Доколку нема ниту еден постар студент во одреден примерок од 500 поединци, ќе имаме право да се сомневаме во неговата репрезентативност и валидноста на примената на резултатите добиени од овој примерок врз популацијата што се испитува. Кога работи со пропорционално земање примероци, истражувачот може да се погрижи пропорцијата на додипломци во примерокот да одговара на нивната пропорција во вкупниот број студенти.

Да претпоставиме дека еден истражувач спроведува селективна студија на студенти, додека тој е заинтересиран за фактот дека примерокот ја одразува не само нивната припадност на еден или друг пол, туку и нивната дистрибуција по курсеви. Вкупниот број на студенти нека биде 10.000: 3.200 бруцоши, 2.600 студенти во втора година, 2.200 студенти во трета година и 2.000 студенти во четврта година; од кои 7.000 момчиња и 3.000 девојчиња. За примерок од 1.000 луѓе, пропорционалниот план за земање примероци бара 320 бруцоши, 260 втори студенти, 220 трета година и 200 дипломци, 700 момчиња и 300 девојчиња. Истражувачот може да го спроведе овој план така што на секој интервјуер ќе му даде одредена квота, која ќе определи со кои студенти треба да контактира.

Земање квотиДетерминистички примерок избран на таков начин што пропорцијата на елементи на примерокот со одредени карактеристики приближно одговара на пропорцијата на истите елементи во популацијата што се испитува; на секој теренски работник му се доделува квота која ги одредува карактеристиките на населението со кое мора да контактира.

Интервјуерот кој треба да спроведе 20 интервјуа може да добие инструкции да праша:

• шест студенти од прва година - пет момчиња и едно девојче;
• шест втора година - четири момчиња и две девојчиња;
• четворица студенти од трета година - три момчиња и едно девојче;
• четворица ученици од четврта година - две момчиња и две девојчиња.

Забележете дека изборот на конкретни елементи на примерокот не се одредува со планот за истражување, туку со изборот на интервјуерот, кој е повикан да ги почитува само условите што беа поставени со квотата: интервју со пет бруцоши, еден бруцош итн.

Забележете, исто така, дека оваа квота точно ја одразува родовата распределба на студентската популација, но донекаде ја нарушува распределбата на студенти низ курсевите; 70% (14 од 20) интервјуа се со момчиња, но само 30% (6 од 20) со студенти од прва година, додека тие сочинуваат 32% од вкупниот број студенти. Квотата доделена на секој поединечен интервјуер не може, и обично не ја одразува распределбата на контролните карактеристики во популацијата - само конечниот примерок треба да биде пропорционален.

Треба да се запомни дека пропорционалниот примерок зависи повеќе од лични, субјективни ставови или судови отколку од објективна процедура за земање примероци. Покрај тоа, за разлика од намерното земање примероци, личното расудување овде не му припаѓа на развивачот на проектот, туку на интервјуерот. Се поставува прашањето дали пропорционалните примероци може да се сметаат за репрезентативни, дури и ако тие го репродуцираат односот на компонентите својствени за популацијата кои имаат одредени контролни карактеристики. Во оваа насока треба да се дадат три забелешки.

Прво, примерокот може да биде впечатливо различен од популацијата по некои други важни карактеристики, што може да има сериозно влијание врз резултатот. На пример, ако студијата е посветена на проблемот со расните предрасуди кај учениците, можеби не е рамнодушна околноста од каде потекнуваат испитаниците: од градот или од селата. Бидејќи квотата за карактеристиката „од град/рурално“ не е одредена, точната застапеност на оваа карактеристика станува малку веројатна. Се разбира, постои таква алтернатива: да се дефинираат квоти за сите потенцијално значајни карактеристики. Сепак, зголемувањето на бројот на контролните карактеристики доведува до компликација на спецификацијата. Ова, пак, го отежнува - а понекогаш дури и го оневозможува - изборот на елементи на примерокот и, во секој случај, доведува до негово зголемување на цената. Ако, на пример, урбаната или руралната припадност и социоекономскиот статус се исто така релевантни за студијата, тогаш интервјуерот можеби ќе треба да бара студент од прва година кој е урбан и од висока или средна класа. Се согласувам дека наоѓањето само машки бруцош е многу полесно.

Второ, многу е тешко да се увериме дека овој примерок е навистина репрезентативен. Се разбира, можете да го проверите примерокот за да видите дали распределбата на карактеристиките кои не се вклучени во контролата, нивната дистрибуција во популацијата. Сепак, таков тест може да доведе само до негативни заклучоци. Можно е да се открие само дивергенцијата на распределбите. Доколку распределбите на примерокот и популацијата за секоја од овие карактеристики се повторуваат една со друга, постои можност примерокот да се разликува од популацијата по некоја друга, неексплицитно одредена карактеристика.

И конечно, трето. Соговорниците, оставени сами на себе, се склони кон одредени дејствија. Тие премногу често прибегнуваат кон испрашување на своите другари. Со оглед на тоа што тие често излегуваат како самите интервјуери, постои опасност од грешка. Доказите од Англија сугерираат дека примероците од квоти имаат тенденција да:

1. претерување на улогата на најпристапните елементи;
2. минимизирање на улогата на малите семејства;
3. преувеличување на улогата на семејствата со деца;
4. минимизирање на улогата на индустриските работници;
5. минимизирање на улогата на оние со највисоки и најниски примања;
6. минимизирање на улогата на слабо образованите граѓани;
7. минимизирање на улогата на лица кои заземаат ниска социјална положба.

Интервјутери кои избираат однапред одредени квоти со запирање на случајни минувачи, најверојатно ќе се фокусираат на области со голем број потенцијални испитаници, како што се трговски центри, железнички станици и аеродроми, влезови во големи супермаркети и слично. Оваа практика доведува до преголема застапеност на оние групи луѓе кои најчесто ги посетуваат таквите места. Кога се потребни домашни посети, интервјуерите честопати се водени од практичноста.
На пример, тие можат да спроведуваат анкети само во текот на денот, што доведува до потценување на мислењето на работниците. Меѓу другото, тие не влегуваат во дотраени згради и по правило не се качуваат на горните катови на згради кои немаат лифтови.

Во зависност од спецификите на проблемот што се проучува, овие тенденции може да доведат до разни видови грешки, но нивното коригирање во фазата на анализа на податоците се чини дека е многу, многу тешко. Од друга страна, со објективен избор на елементи на примерокот, истражувачите имаат на располагање одредени алатки кои овозможуваат поедноставување на постапката за оценување на репрезентативноста на даден примерок. При анализирањето на проблемот со репрезентативноста на таквите примероци, истражувачот го зема предвид не толку составот на примерокот колку постапката за избор на неговите елементи.

Истражувачки прозорец: Брилијантно! Но, кој ќе го прочита?

Секоја година, огласувачите трошат милиони долари на реклами што се појавуваат на страниците на безброј публикации од ерата на рекламирање до Јенки. Може да се направи одредена проценка на текстот и сликата пред неговото објавување, како што велат, дома, во рекламна агенција; тоа не е навистина тестирано и оценувано сè додека не се објави огласот, опкружен со десетици исто толку внимателно изработени реклами кои се борат за вниманието на читателот.

Компанија Ропер скроб ширум светотја оценува читливоста на огласите поставени во потрошувачки, деловни, трговски и професионални списанија и весници. Резултатите од истражувањето се ставени на внимание на огласувачите и агенциите - се разбира, за соодветен надомест. Бидејќи огласувачите прават огромни напори секој ден за да ги пренесат своите реклами до потрошувачот, компанијата Скрободлучи да создаде примерок кој на претплатниците ќе им даде навремени и точни информации за ефективноста на рекламирањето. Секоја година компанијата Скробинтервјуираше повеќе од 50.000 луѓе, притоа разгледувајќи околу 20.000 огласи. Годишно се проучуваа околу 500 индивидуални публикации.

Скроб користел пропорционално земање примероци, со минимум 100 читатели од еден пол и 100 читатели од другиот пол. Скроб заклучил дека со оваа големина на примерокот се стабилизирале главните отстапувања во нивото на читливост. Лично беа интервјуирани читатели на возраст над 18 години и беа земени предвид сите публикации, освен оние наменети за посебни популации (да речеме, девојките на соодветната возраст беа интервјуирани за да ги оценат публикациите од списанието Seventeen).

При спроведување на анкети, беше земена предвид областа на дистрибуција на одредена публикација. Да речеме, студијата на списанието во Лос Анџелес ги разгледа читателите што живеат во јужна Калифорнија. „Време“ се проучуваше на национално ниво. Истражувањето беше посветено на поединечни изданија на списанието и беше спроведено во 20-30 градови во исто време.

На секој интервјуер му беше дадена мала квота на интервјуа, што служеше за минимизирање на варијансата на резултатите од истражувањето. Беа поделени прашалници меѓу луѓе од различни професии и возрасти со различни приходи. Секоја таква студија овозможи да се презентираат позициите пред прилично широка читателска публика. При разгледување на голем број професионални, деловни и индустриски публикации, беа земени предвид и спецификите на нивната претплата и дистрибуција. Списоците за претплата посветени на публикации со прилично тесен тираж овозможија да се изберат прифатливи испитаници.

Во секоја анкета, анкетарите бараа од испитаниците да ја прелистат публикацијата и прашаа дали забележале некоја реклама. Ако одговорот беше да, матичарот праша повеќе цела линијапрашања за проценка на степенот на перцепција на огласот.

Оваа проценка може да биде трикратна:

• Обрнете внимание: оние кои веќе обрнаа внимание на самиот факт на појава на ваква објава.
• Запознаени: оние кои се сетиле на кој било дел од огласот, кој се однесувал на огласената трговска марка или огласувач.
• Прочитајте: луѓе кои читаат барем половина од огласот.

По истражувањето на сите огласи, анкетарите ги снимиле клучните информации за класификација: пол, возраст, занимање, брачен статус, националност, приход, големина на семејството и состав на семејството, што овозможило вкрстено табелирање на степенот на интерес на читателот.

Кога се користат правилно, податоците на компанијата Скробим овозможи на огласувачите и агенциите да ги идентификуваат и неуспешните и успешните типови на рекламни шеми кои го привлекуваат и задржуваат вниманието на читателот. Информациите од овој вид се исклучително вредни за огласувачите кои првенствено се заинтересирани за ефективноста на нивната рекламна кампања.

Извор: Roper Starch Worldwide, Mamaronek, NY 10543.

Мостри на веројатност

Истражувачот може да ја одреди веројатноста за вклучување на кој било елемент од популацијата во примерокот на веројатност, бидејќи изборот на неговите елементи се врши врз основа на некој објективен процес и не зависи од каприците и наклонетоста на истражувачот или теренскиот работник. Бидејќи постапката за избор на елементи е објективна, истражувачот може да ја процени веродостојноста на добиените резултати, што беше невозможно во случај на детерминистички примероци, без разлика колку е внимателен изборот на елементите на вториот.

Не треба да се мисли дека веројатните примероци се секогаш порепрезентативни од детерминистичките. Всушност, детерминистички примерок може да биде и порепрезентативен. Предноста на примероците на веројатност е што тие овозможуваат проценка на потенцијалната грешка при земање примероци. Доколку истражувачот работи со детерминистички примерок, тој нема објективен метод за проценка на неговата адекватност со целите на студијата.

Едноставно случајно земање примероци

Повеќето луѓе наидуваат на едноставни случајни примероци на еден или друг начин, било како дел од курсот за статистика во институтот или со читање за резултатите од релевантните студии во весници или списанија. Во едноставен случаен примерок, секој елемент вклучен во примерокот ја има истата дадена веројатност да биде меѓу елементите што се испитуваат, а секоја комбинација на елементи во оригиналната популација потенцијално може да стане примерок. На пример, ако сакаме да извлечеме едноставен случаен примерок од сите студенти запишани на одреден факултет, само треба да направиме список на сите студенти, да му доделиме број на секое име во него и да користиме компјутер за случајно да избереме дадено број на елементи.

Популација

Популација
Збир на елементи кои задоволуваат одредени одредени услови; наречена и студија (целна) популација.
Параметар
Одредена карактеристика или показател за општата или проучуваната популација.

Општо, или студирано, сете збирката од која се врши изборот. Оваа популација (популација) може да се опише со голем број специфични параметри кои се карактеристики на општата популација, од кои секоја е одреден квантитативен индикатор кој разликува една популација од друга.

Замислете дека популацијата што се проучува е целата возрасна популација на Синсинати. За да се опише оваа популација, може да се користат голем број параметри: просечна возраст, пропорција на населението со високо образование, ниво на приход итн. Имајте предвид дека сите овие показатели имаат одредена фиксна вредност. Се разбира, можеме да ги пресметаме со спроведување на целосен попис на населението што се проучува. Обично, сепак, не се потпираме на квалификацијата, туку на примерокот што го избираме и ги користиме вредностите добиени при селективно набљудување за да ги одредиме потребните параметри на популацијата.

Го илустрираме она што е кажано дадено во Табела. 15.1 пример за хипотетичко население од 20 луѓе. Работата со мала хипотетичка популација како оваа има голем број на предности. Прво, малата големина на примерокот го олеснува пресметувањето на параметрите на популацијата што може да се користат за да се опише. Второ, овој том ви овозможува да разберете што може да се случи кога ќе се усвои одреден план за земање примероци. И двете од овие карактеристики го олеснуваат споредувањето на резултатите од примерокот со „вистинската“ и во овој случај позната популациона вредност, што не е случај за типичната ситуација во која вистинската вредност на населението е непозната. Споредбата на оценката со „вистинската“ вредност во овој случај добива посебна јасност.

Да претпоставиме дека сакаме да го процениме, од две случајно избрани ставки, просечниот приход на поединците во првобитната популација. Просечниот приход ќе биде неговиот параметар. За да ја процениме оваа просечна вредност, која ја означуваме како μ, мора да го поделиме збирот на сите вредности со нивниот број:

Средна популација μ = Збир на елементи на населението / Број на елементи.

Во нашиот случај, пресметките даваат:

Изведено население

Изведено населениесе состои од сите можни примероци кои можат да се изберат од општата популација според даден план за земање примероци (план за земање примероци). Статистикае карактеристика или индикатор на примерокот. Статистичката вредност на примерокот се користи за проценка на одреден параметар на популацијата. Различни примероци даваат различни статистички податоци или проценки за истиот параметар на популацијата.

Изведено население
Збир на сите можни различливи примероци кои можат да се изберат од општата популација според даден план за земање примероци. Статистика Карактеристика или мерка на примерок.

Размислете за добиениот сет на сите можни примероци што може да се изберат од нашата хипотетичка популација од 20 лица со план за земање примероци што претпоставува дека големината на примерокот е n=2може да се добијат со случаен неповторлив избор.

Да претпоставиме за момент дека податоците за секоја единица од населението - во нашиот случај, името и приходите на поединецот - се напишани на кругови, по што се спуштаат во бокал и се мешаат. Истражувачот отстранува еден круг од бокалот, отпишува информации од него и го става настрана. Истото го прави и со втората кригла извадена од бокалот. Потоа, истражувачот ги враќа двете кригли во бокалот, ја меша неговата содржина и ја повторува истата низа на дејства. Во табелата. 15.2 ги прикажува можните исходи од наведената постапка. За 20 кругови, можни се 190 такви комбинации на парови.

За секоја комбинација, можете да го пресметате просечниот приход. Да речеме за земање мостри AB (k= 1)

к-e Примерок Средно = Збир на примероци / Број на примероци =

На сл. 15.4 ја прикажува проценката на просечниот приход за целото население и износот на грешката за секоја проценка за примероците k = 25, 62,108,147и 189 .

Пред да продолжиме да ја разгледуваме врската помеѓу средниот приход од примерокот (статистички податоци) и средниот приход на населението (параметар што треба да се процени), да кажеме неколку зборови за изведената популација. Прво, во пракса не составуваме агрегати од ваков вид. Тоа би барало премногу време и напор. Практичарот е ограничен на составување само еден примерок од потребната големина. Истражувачот користи концептизведената популација и поврзаниот концепт на дистрибуција на примероци при формулирањето на конечните заклучоци.

Како ќе биде прикажано подолу. Второ, треба да се запомни дека изведената популација е дефинирана како збир на сите можни различни примероци што можат да се изберат од општата популација според даден план за земање примероци. Кога се менува кој било дел од планот за земање примероци, се менува и изведената популација. Значи, ако, при изборот на кругови, истражувачот го врати првиот од отстранетите дискови во бокалот пред да го отстрани вториот, изведениот сет ќе го вклучи.

примероци AA, BB итн. Ако бројот на неповторливи примероци е 3 наместо 2, ќе има примероци од типот ABC, а ќе ги има 1140, а не 190, како што беше случајот во претходниот случај. Кога едноставниот случаен избор се менува на кој било друг метод за одредување на елементите на примерокот, изведената популација исто така се менува.

Исто така, треба да се запомни дека изборот на примерок со дадена големина од општата популација е еквивалентен на изборот на еден елемент (1 од 190) од изведената популација. Овој факт ни овозможува да извлечеме многу статистички заклучоци.

Примерок средна и општа средна вредност

Можеме ли да ја изедначиме средната вредност на примерокот со вистинската средна популација? Во секој случај, тргнуваме од фактот дека тие се меѓусебно поврзани. Сепак, веруваме и дека ќе има грешка. На пример, може да се претпостави дека информациите добиени од корисниците на Интернет значително ќе се разликуваат од резултатите од истражувањето на „обичното“ население. Во други случаи, можеме да претпоставиме прилично точно совпаѓање, инаку не би можеле да ја користиме вредноста на примерокот за да ја процениме вредноста на општата. Но, колку може да биде голема грешката што ја правиме при тоа?

Ајде да ги собереме сите примероци содржани во Табела. 15.2, и добиената сума подели ја со бројот на примероци, т.е., да ги просецираме просеците.
Ќе го добиеме следниот резултат:

Тоа се совпаѓа со просечната вредност на општата популација. Велат дека во овој случај имаме работа непристрасна статистика.

Статистиката се нарекува непристрасна ако нејзиниот просек за сите можни примероци е еднаков на проценетиот параметар на популацијата. Забележете дека овде не зборуваме за одредена вредност.Делумната проценка може да биде многу далеку од вистинската вредност - земете ги, на пример, примероците AB или ST. Во некои случаи, вистинската вредност на популацијата може да не може да се постигне кога се разгледува кој било можен примерок, дури и ако статистиката е непристрасна. Во нашиот случај, ова не е така: голем број можни примероци - на пример, AT - дава средна вредност на примерокот еднаква на вистинската средна популација.

Има смисла да се разгледа распределбата на овие проценки на примерокот, а особено врската помеѓу оваа дисперзија на проценките и варијацијата во нивото на приход кај населението. Варијансата на општата популација се користи како мерка за варијација. За да ја одредиме варијансата на општата популација, мора да го пресметаме отстапувањето на секоја вредност од средната вредност, да ги додадеме квадратите на сите отстапувања и да ја поделиме добиената сума со бројот на членови. Означи со a^ варијансата на општата популација. Потоа:

Варијанса на популацијата σ 2 = Збир на квадратни разлики на секој елемент
население и просек на население / Број на елементи на населението =

Дисперзија средна вредностнивото на приход може да се дефинира на ист начин. Односно, можеме да го најдеме со одредување на отстапувањата на секоја средина од нивната вкупна средина, собирање на квадратите на отстапувањата и делење на добиената сума со бројот на членовите.

Можеме да ја дефинираме и варијансата на просечното ниво на приход на друг начин, користејќи ја варијансата на нивоата на доход кај општата популација, бидејќи постои директна врска помеѓу овие две количини. Да бидеме прецизни, во случаи кога примерокот претставува само мал дел од популацијата, варијансата на средната вредност на примерокот е еднаква на варијансата на популацијата поделена со големината на примерокот:

каде σ x 2 е варијансата на просечната примерок вредност на нивото на приход, σ 2 е варијансата на нивото на приход во општата популација, n- големина на примерокот.

Сега да ја споредиме распределбата на резултатите со распределбата на квантитативна карактеристика кај општата популација. Слика 15.5 покажува дека распределбата на популационата карактеристика прикажана во полето А е повеќетеме (секоја од 20-те вредности се појавува само еднаш) и е симетрична во однос на вистинската популациска средина од 9400.

Дистрибуција на примероци
Распределбата на вредностите на одредена статистика се пресметува за сите можни препознатливи примероци што може да се извлечат од популацијата според даден план за земање примероци.

Распределбата на оценките прикажана во полето Б се заснова на податоците во Табела. 15.3, кој, пак, беше составен со доделување вредности од Табела. 15.2 на една или друга група, во зависност од нивната големина, со последователна пресметка на нивниот број во групата. Полето Б е традиционален хистограм, разгледуван на самиот почеток на курсот за проучување на статистиката, кој претставува дистрибуција на примероцистатистика. Го забележуваме следново: концептот на дистрибуција на примероци е најважниот концепт на статистиката, тој е камен-темелник на изградбата на статистички заклучоци. Според познатата распределба на примерокот на проучуваната статистика, можеме да заклучиме за соодветниот параметар на општата популација. Ако, од друга страна, се знае само дека проценката на примерокот се менува од примерок во примерок, но природата на оваа промена е непозната, станува невозможно да се одреди грешката при земање примероци поврзана со оваа проценка. Бидејќи распределбата на примерокот на проценката опишува како таа се менува од примерок во примерок, таа обезбедува основа за одредување на валидноста на проценката на примерокот. Токму поради оваа причина, дизајнот на примерок за веројатност е толку важен за статистичките заклучоци.

Со оглед на познатите веројатности за вклучување во примерокот на секој елемент од популацијата, анкетарите можат да ја најдат распределбата на примерокот разни статистики. Токму на овие распределби се потпираат истражувачите - без разлика дали станува збор за средната вредност на примерокот, процентот на примерокот, варијансата на примерокот или некоја друга статистика - кога го прошируваат резултатот од набљудувањето на примерокот на општата популација. Забележете, исто така, дека за примероци со големина 2, распределбата на средствата на примерокот е унимодална и симетрична во однос на вистинската средина.

Така покажавме дека:

1. Средната вредност на сите можни средини на примерокот е еднаква на општата средина.
2. Варијансата на средствата од примерокот е поврзана на некој начин со општата варијанса.
3. Распределбата на средствата за примероци е унимодална, додека распределбата на вредностите на квантитативниот атрибут во општата популација е мултимодална.

Теорема на централна граница

Теорема која вели дека за едноставни случајни примероци со големина n, изолирани од општата популација со општ просек μ и варијанса σ 2, воопшто nраспределбата на средната вредност на примерокот x се приближува до нормалата со центар еднаков на μ и варијанса σ 2 . Точноста на ова приближување се зголемува со зголемување n.

Теорема на централна граница. Едномодалната распределба на проценките може да се смета како манифестација на централната гранична теорема, која вели дека за едноставни случајни примероци на волумен n, избрани од општата популација со вистинската средина μ и варијанса σ 2, за големи nраспределбата на средствата за примерок се приближува до нормалата со центар еднаков на вистинската средина и варијанса еднаква на односот на варијансата на популацијата со големината на примерокот, т.е.

Ова приближување станува сè попрецизно како n. Запомнете го ова. Без оглед на видот на популацијата, распределбата на средствата за примероци ќе биде нормална за примероци со доволно голема големина. Што се подразбира под доволно голем волумен? Ако распределбата на вредностите на квантитативниот атрибут на општата популација е нормална, тогаш распределбата на средствата за примероци за примероци со волумен од n=1. Ако дистрибуцијата на променлива (квантитативен атрибут) во популацијата е симетрична, но не е нормална, примероците со многу мала големина ќе дадат нормална дистрибуција на средствата на примерокот. Доколку дистрибуцијата на квантитативен атрибут на општата популација има изразена асиметрија, има потреба од поголеми примероци. А сепак, распределбата на средната вредност на примерокот може да се земе како нормална само ако се работи за примерок со доволна големина.

За да се извлечат заклучоци користејќи нормална крива, воопшто не е неопходно да се продолжи од условот за нормалност на распределбата на вредностите на квантитативниот атрибут на општата популација. Наместо тоа, се потпираме на теоремата за централната граница и, во зависност од дистрибуцијата на популацијата, одредуваме таква големина на примерокот што ќе ни овозможи да работиме со нормална крива. За среќа, нормалната дистрибуција на статистиката е обезбедена со примероци со релативно мала големина - Сл. 15.6 јасно ја покажува оваа околност. Проценки на интервалот на доверба. Дали горенаведеното може да ни помогне во донесувањето одредени заклучоци за општиот просек? Навистина, во пракса избираме само еден, а не сите можни примероци со дадена големина и врз основа на добиените податоци извлекуваме одредени заклучоци во однос на целната група.

Како се случува тоа? Како што знаете, со нормална дистрибуција, одреден процент од сите набљудувања имаат одредена стандардна девијација; да речеме, 95% од набљудувањата се вклопуваат во ±1,96 стандардни отстапувања од средната вредност. Нормалната дистрибуција на средствата за примероци, на кои може да се примени централната гранична теорема, не е исклучок во оваа смисла. Средната вредност на таквата распределба на примерокот е еднаква на општата средина μ, а нејзиното стандардно отстапување се нарекува стандардна грешка на средната вредност:

Излегува дека:

• 68,26% од средствата на примерокот отстапуваат од општата средина не повеќе од ± σ x;
• 95,45% од средствата на примерокот отстапуваат од општата средина не повеќе од ±σ x;
• 99,73% од средствата на примерокот отстапуваат од општата средина не повеќе од ± σ x,

т.е. одреден дел од средствата за примерок во зависност од избраната вредност zќе бидат затворени во интервалот определен со вредноста z. Овој израз може да се препише како нееднаквост:

Општ просек - z < Среднее по выборке < Генеральное среднее + z(Стандардна грешка на средната вредност)

така, просечната вредност на примерокот со одредена веројатност е во интервалот, чии граници се збирот и разликата на средната вредност на распределбата и одреден број стандардни отстапувања. Оваа нееднаквост може да се претвори во форма:

Примерок значи - z(Стандардна грешка на средната вредност)< Генеральное среднее < Среднее по выборке + z(Стандардна грешка на средната вредност)

Ако соодносот 15,1 е забележан, на пример, во 95% од случаите ( z= 1,96), тогаш во 95% од случаите се забележува и односот 15,2. Во случаите кога заклучокот е заснован на една средна вредност на примерокот, го користиме изразот 15.2.

Важно е да се запамети дека изразот 15.2 не значи дека интервалот што одговара на даден примерок мора нужно да ја вклучува општата средина. Интервалот има повеќе врска со постапката за избор.Интервалот изграден околу оваа средина може или не може да ја вклучува вистинската средина на населението. Нашата доверба во точноста на донесените заклучоци се заснова на фактот дека 95% од сите интервали изградени според избраниот план за земање примероци ќе ја содржат вистинската средина. Ние веруваме дека нашиот примерок припаѓа на овие 95%.

За да ја илустрирате оваа важна точка, замислете за момент дека распределбата на примерокот значи за примероци со големина n= 2 во нашиот хипотетички пример е нормално. Табелата 15.4 графички го илустрира исходот за првите 10 од можните 190 примероци што може да се изберат според дадениот дизајн. Забележете дека само 7 од 10 интервали вклучуваат општа или вистинска средина. Довербата во исправноста на заклучокот не се должи на некоја приватна проценка, туку токму постапкапроценки. Оваа постапка е таква што за 100 примероци за кои ќе се пресмета просечната вредност на примерокот и интервалот на доверба, во 95 случаи овој интервал ќе ја вклучи вистинската општа вредност. Точноста на овој примерок се одредува со постапката со која е формиран примерокот. Репрезентативниот дизајн на земање примероци не гарантира репрезентативност на сите примероци. Постапките за статистичко заклучување се засноваат на репрезентативноста на планот за земање примероци, поради што оваа постапка е толку критична за примероците за веројатност.

Веројатното земање примероци ни овозможува да ја оцениме точноста на резултатите како близина на проценките произведени до вистинската вредност. Колку е поголема стандардната грешка на статистиката, толку е поголем степенот на расејување на проценките и помала е точноста на постапката.

Некои може да бидат збунети од фактот дека нивото на доверба е поврзано со постапката, а не со одредена вредност на примерокот, сепак, треба да се запомни дека вредноста на нивото на доверба на проценката на општата вредност може да се прилагоди со истражувач. Ако не сакате да ризикувате и се плашите дека може да наидете на еден од тие пет интервали на примероци кои не ја вклучуваат просечната популација, можете да изберете интервал на доверливост од 99%, каде што само еден од стоте интервали на примероци не вклучува населението значи. Понатаму, ако можете да ја зголемите големината на примерокот, ќе го зголемите степенот на доверба во резултатот, обезбедувајќи ја саканата точност на проценката на вредноста на популацијата. Ќе зборуваме за ова подетално во Поглавје. 17.

Постапката што ја опишуваме има уште една компонента, која може да предизвика одредена непријатност. При проценка на интервалот на доверба, се користат три величини: x , zи σ x. Средната вредност на примерокот x се пресметува од податоците од примерокот, zсе избира врз основа на посакуваното ниво на доверба. Но, што е со коренската средна квадратна грешка на средната вредност σ x? Тоа е еднакво на:

и затоа, за да го одредиме, треба да го прашаме стандардното отстапување на квантитативниот атрибут на општата популација, односно 5. Што да се прави во случаи кога стандардната девијација снепознато? Овој проблем не се јавува поради две причини. Прво, обично за повеќето квантитативни карактеристики што се користат во маркетинг истражувањето, варијацијата се менува многу побавно од нивото на повеќето варијабли од интерес за маркетерот. Според тоа, ако студијата се повтори, можеме да ја користиме претходната, претходно добиена вредност на s во пресметките. Второ, откако ќе се избере примерокот и ќе се добијат податоците, можеме да ја процениме варијансата на популацијата со одредување на варијансата на примерокот. Непристрасната варијанса на примерокот е дефинирана како:

Примерок варијанса ŝ 2 = Збир на квадратни отстапувања од средната вредност на примерокот / (број на примероци -1). За да ја одредиме варијансата на примерокот, прво треба да ја најдеме средната вредност на примерокот. Потоа се наоѓаат разликите помеѓу секоја од вредностите на примерокот и просечната вредност на примерокот; овие разлики се квадратни, сумирани и поделени со број еднаков на бројот на набљудувања на примерокот минус еден. Варијансата на примерокот не само што обезбедува проценка на вкупната варијанса, туку може да се користи и за проценка на стандардната грешка на средната вредност. Кога е позната општата варијанса σ 2, позната е и коренската средна квадратна грешка σ x, бидејќи:

Кога општата варијанса е непозната, стандардната грешка на средната вредност може само да се процени. Оваа проценка е дадена ŝ x, што е еднакво на стандардното отстапување на примерокот поделено со Квадратен коренод големината на примерокот, т.е. Проценката се одредува на ист начин како што беше одредена проценката на вистинската вредност, но наместо општото стандардно отстапување, стандардното отстапување на примерокот се заменува во формулата за пресметка. Значи, да речеме за примерокот AB со средна вредност на примерокот 5800:

Според тоа, ŝ = 283, и

и 95% растојание е сега

што е помало од претходната вредност.

Во табелата. 15.5 ги сумира пресметковните формули за различни просеци и дисперзии, кои беа дискутирани во ова поглавје. Формирање на едноставен случаен примерок. Во нашиот пример, изборот на елементи на примерокот беше извршен со помош на бокал, кој ги содржеше сите елементи од оригиналната популација. Ова ни овозможи да ги визуелизираме концептите на изведена популација и дистрибуција на примероци. Ние не препорачуваме користење на таков метод во пракса, бидејќи тоа ја зголемува веројатноста за грешка. Шолјите може да се разликуваат и по големина и по текстура, што во одредени случаи може да доведе до предност за едната над другата. Изборот на учесници во виетнамската кампања, спроведен по пат на лотарија, може да послужи како пример за грешка од ваков вид.

Изборот беше извршен со извлекување на дискови со датуми на раѓање од големиот барабан. Телевизијата ја пренесува оваа постапка низ целата земја. За жал, дисковите беа вчитани во барабанот на систематски начин, при што датумите од јануари беа први, а датумите декември последните. Иако барабанот беше подложен на интензивно вртење, декемвриските датуми паѓаа многу почесто од јануари. Последователно, оваа постапка беше ревидирана на таков начин што веројатноста за такви систематски грешки беше значително намалена. Преферираниот метод за генерирање на едноставен случаен примерок се заснова на употреба на табела со случајни броеви.

Користењето на таква табела ја вклучува следната низа чекори. Прво, на елементите на популацијата мора да им се доделат последователни броеви од 1 до Н; во нашата хипотетичка популација до елементот НОброј 1 ќе биде доделен на елементот Б- број 2, итн. Второ, бројот на цифри во табелата со случајни броеви мора да биде ист како оној на бројот Н. За Н= Ќе се користат 20 двоцифрени броеви; за Нпомеѓу 100 и 999 - трицифрени броеви итн. Трето, почетната позиција мора да се одреди по случаен избор. Можеме да ја отвориме соодветната табела со случајни броеви и, затворајќи ги очите, како што велат, да пикнеме со прст во неа. Бидејќи броевите во табелата со случајни броеви се по случаен редослед, почетната позиција навистина не е важна.

И, конечно, можеме да се движиме во која било произволно избрана насока - горе, долу или преку, избирајќи ги оние елементи чии броеви ќе одговараат на случајни броеви од табелата. За да го илустрирате кажаното, разгледајте ја скратената табела со случајни броеви (Табела 15.6). Затоа што Н= 20, треба да работиме само со двоцифрени броеви. Во оваа смисла, Таб. Совршено ни одговара 15,6. Да претпоставиме дека однапред одлучивме да се движиме надолу по колоната, почетната позиција е на пресекот на единаесеттиот ред и четвртата колона, каде што се наоѓа бројот 77. Овој број е премногу голем и затоа треба да се отфрли. Следните два броја исто така ќе бидат отфрлени, додека четвртата вредност 02 ќе се користи бидејќи 2 е број на елементот AT.

Следните пет броеви исто така ќе бидат отфрлени како преголеми, додека бројот 05 ќе го означи елементот Е. Значи елементите ATи Еќе стане нашиот двоелементен примерок, според кој ќе судиме за нивото на приход на оваа популација. Можна е и алтернативна стратегија, во која како основа за избор ќе се користи компјутерска програма која генерира случајни броеви. Неодамнешните публикации укажуваат дека бројките генерирани од таквите програми не се сосема случајни, што може да се манифестира на одреден начин при градење сложени математички модели, но тие можат да се користат за повеќето применети маркетинг истражувања. Забележете повторно дека едноставен случаен примерок бара составување на секвенцијално нумерирана листа на елементи од општата популација.

Со други зборови, секој член на првобитната популација мора да биде идентификуван. За некои популации, тоа не е тешко да се направи, на пример, во студијата на 500 најголеми американски корпорации, чиј список е даден во магазинот Fortune. Оваа листа е веќе составена, така што формирањето на едноставен случаен примерок во овој случај нема да биде тешко. За другите првични популации (на пример, за сите семејства кои живеат во одреден град), составувањето на општ список е исклучително тешко, што ги принудува истражувачите да прибегнуваат кон други шеми за истражување на примерокот.

Резиме

Цел на учењето 1
Јасно се прави разлика помеѓу концептите на попис (квалификација) и земање примероци

Се нарекува целосен попис на населението (населението). квалификувани. Примерсет, формиран од избраните елементи.

Цел на учењето 2
Знајте ја суштината и редоследот на шесте фази спроведени од истражувачите за да се добие примерок од популацијата

Процесот на земање примероци е поделен на шест чекори:

1. доделување на населението;
2. определување на рамката за земање примероци;
3. избор на постапка за избор;
4. определување на големината на примерокот;
5. избор на примерок елементи;
6. испитување на избраните елементи.

Цел на учењето 3
Дефинирајте го концептот на „рамка за земање примероци“

Рамката за земање примероци е список на ставки од кои ќе се земе примерокот.

Цел на учењето 4
Објаснете ја разликата помеѓу веројатностичкото и детерминистичкото земање примероци

Во веројатен примерок секој член на популацијата може да се вклучи со одреден дадена не нулаверојатност. Веројатноста за вклучување на одредени членови на популацијата во примерокот може да се разликуваат едни од други, но веројатноста за вклучување на секој елемент во него е позната. За детерминистички примероци, проценувањето на веројатноста за вклучување на кој било елемент во примерокот станува невозможно. Репрезентативноста на таков примерок не може да се гарантира. Сите детерминистички селекции се засноваат, напротив, на лична позиција, проценка или предност. Таквите преференци понекогаш можат да дадат добри проценки за карактеристиките на популацијата, но не постои начин објективно да се утврди соодветноста на примерокот за задачата.

Цел на учењето 5
Разликувајте помеѓу земање примероци со фиксна големина и повеќестепено (последователно) земање примероци

При работа со примероци со фиксна големина, големината на примерокот се одредува пред почетокот на истражувањето и на анализата на резултатите и претходи собирање на сите потребни податоци. Во секвенцијален примерок, бројот на избраните елементи не е однапред познат, тој се одредува врз основа на низа последователни одлуки.

Цел на учењето 6
Објаснете што е намерно земање примероци и опишете ги неговите силни и слаби страни

Предметите за намерно земање примероци се рачно селектирани и презентирани на истражувачот како што е соодветно за целите на истражувањето. Се претпоставува дека избраните елементи можат да дадат целосна слика за проучуваната популација. Сè додека истражувачот е во раните фази на решавање на проблемот, кога се утврдуваат изгледите и можните ограничувања на планираното истражување, употребата на намерно земање примероци може да биде многу ефикасна. Но, во никој случај не треба да заборавиме на слабостите на овој тип на примерок, бидејќи истражувачот може да го користи и во описни или каузални студии, што нема да биде бавно да влијае на квалитетот на нивните резултати.

Цел на учењето 7
Дефинирајте го концептот на квота примерок

Пропорционалното земање примероци е избрано на таков начин што пропорцијата на елементите на примерокот со одредени карактеристики приближно одговара на пропорцијата на истите елементи во популацијата што се испитува; за да се направи ова, на секој бројач му е доделена квота што ги одредува карактеристиките на населението со кое мора да контактира.

Цел на учењето 8
Објаснете што е параметар во постапката за избор

Параметар - одредена карактеристика или индикатор на општата или проучуваната популација; одреден квантитативен показател кој разликува едно множество од друго.

Цел на учењето 9
Објасни што е изведено множество

Изведената популација се состои од сите можни примероци кои можат да се изберат од општата популација според даден план за земање примероци.

Цел на учењето 10
Објаснете зошто концептот на дистрибуција на примероци е најважниот концепт на статистиката.

Концептот на дистрибуција на примероци е камен-темелник на статистичкото заклучување. Според познатата распределба на примерокот на проучуваната статистика, можеме да заклучиме за соодветниот параметар на општата популација. Ако, од друга страна, се знае само дека проценката на примерокот се менува од примерок во примерок, но природата на оваа промена е непозната, станува невозможно да се одреди грешката при земање примероци поврзана со оваа проценка. Бидејќи распределбата на примерокот на проценката опишува како таа се менува од примерок во примерок, таа обезбедува основа за одредување на валидноста на проценката на примерокот.

Пример - ова е:

1) севкупноста на оние елементи на предметот на проучување, кои директно ќе се проучуваат;

2) методи и постапки за избор на елементи на предметот на изучување.

Популација - комплетен сет на предмети поврзани со проблемот што се проучува. Во социолошките студии како Г.С. најчесто дејствуваат агрегати на поединци - населението (градови, земји итн.), социјална група (млади, невработени, бизнисмени итн.), публиката на медиумите (МСК) итн. Меѓутоа, во многу случаи, Г.С. може да се состои од поголеми елементи (предмети) - семејства (домаќинства), академски групи, претпријатија, верски заедници, одделни населби или држави итн.

Популација на примерок - дел од предметите од општата популација избрани за проучување со цел да се донесе заклучок за целата популација.

За заклучокот добиен со проучување на примерокот да се прошири на целата популација, примерокот мора да има својство да биде репрезентативен.

Репрезентативност е способноста на примерокот да ја претставува популацијата што се проучува. Колку попрецизно составот на примерокот ја претставува популацијата за прашањата што се испитуваат, толку е поголема неговата репрезентативност.

ПРИМЕР: Репрезентативноста може да се илустрира со следниот пример. Да претпоставиме дека населението е сите ученици од училиштето (600 луѓе од 20 паралелки, 30 луѓе во секоја паралелка). Предмет на проучување е односот кон пушењето. Примерок од 60 средношколци ја претставува популацијата многу полошо од примерокот од истите 60 луѓе, во кој ќе бидат вклучени по 3 ученици од секоја паралелка. Главна причина за тоа е нееднаквата старосна распределба во паралелките. Според тоа, во првиот случај репрезентативноста на примерокот е ниска, а во вториот случај репрезентативноста е висока (ceteris paribus).

Типови на примероци

1. Случајно земање примероци.

1.1 Едноставен случаен избор.

1.2 Методот на систематско (или механичко) земање мостри.

1.3 Сериско (вгнездено или кластерно) земање примероци.

1.4 Стратификувано земање примероци.

2. Неслучајно земање примероци (не-веројатност).

2.2. случаен избор.

2.3. Повеќестепено и едностепено земање примероци.

1. Случајно земање примероци.

Карактеристика на случајното земање примероци е дека сите единици од општата популација имаат еднаква веројатност да бидат вклучени во примерокот. За случајно земање примероци, принцип на случајност. Основа на примерокот може да бидат списоци на вработени во претпријатието, телефонски именици, списоци за регистрација на сопственици на автомобили, списоци на гласачи на избирачки места, куќни книги, како и разни списоци што ги составува самиот социолог во зависност од целите на студијата. (список на улици на кои потоа се врши избор на испитаници).

Случајното земање примероци обично се користи во анкетите на јавното мислење пред избори, референдуми и други јавни настани.

Плусна овој метод е целосно почитување на принципот на случајност и, како резултат на тоа, избегнување на систематски грешки.

Недостатоци на овој метод:

– Потребата од список на елементи на населението.

- Тешкотии во спроведувањето на анкетата.

– Релативно голема големина на примерокот.

Примерок или збир на примероци - збир на случаи (субјекти, предмети, настани, примероци), користејќи одредена постапка, избрани од општата популација за учество во студијата.

Карактеристики на примерокот:

• Квалитативни карактеристики на примерокот - кого точно избираме и кои методи на изградба на примерок ги користиме за ова.
• Квантитативната карактеристика на примерокот е колку случаи избираме, со други зборови, големината на примерокот.

Потреба за земање мостри

• Целта на студијата е многу широка. На пример, потрошувачите на производите на една глобална компанија се огромен број географски расфрлани пазари.
• Постои потреба да се соберат примарни информации.

Зависни и независни примероци

Кога се споредуваат два (или повеќе) примероци важен параметаре нивната зависност. Ако е можно да се воспостави хомоморфен пар (односно, кога еден случај од примерокот X одговара на еден и само еден случај од примерокот Y и обратно) за секој случај во два примероци (и оваа основа на врската е важна за особината мерено во примероците), таквите примероци се нарекуваат зависни. Примери на зависни селекции:

• пар близнаци
• две мерења на која било карактеристика пред и по експерименталното изложување,
• сопрузи и сопруги

Ако не постои таква врска помеѓу примероците, тогаш овие примероци се сметаат за независни, на пример:

• мажи и жени,
• психолози и математичари.

Според тоа, зависните примероци секогаш имаат иста големина, додека големината на независните примероци може да се разликува.

Концептот на „примерок“ во статистиката, социологијата, маркетингот се разгледува во две значења. Прво, тоа е збир на елементи од општата популација што треба да се проучуваат, т.е. комплет за земање примероци. Второ, земање примерок е процес на формирање на примерок популација кога неопходен условобезбеди репрезентативност. Додели различни типовипримероци (селекција) и видови мостри.

Што се однесува до типовите на примероци, во принцип има три од нив. Тоа е заза самите принципи на пристапот за избор на единици за земање примероци од општата популација. Тие можат да бидат како што следува:

спонтана селекција, т.е. селекција врз основа на принципот на доброволност и достапност на вклучување на единици од општата популација во примерокот. Се користи доста често, особено во анкети по пошта и печат. Главниот недостаток на ваквата селекција е неможноста за квалитативна застапеност на општата популација;

веројатност(случајно) селекција- еден од главните што се користат во социолошките истражувања. Главниот принцип на таквата селекција е да се осигура дека секоја единица од општата популација може да влезе во примерокот. За таа цел се користат табели со случајни броеви, избор на лотарија, механички избор;

стратификувана селекција, кој се заснова на изградба на квалитативен модел на општата популација, потоа - избор на единици за набљудување во популацијата на примерокот, врз основа на постоечкиот модел.

[ИИзвори: Википедија, Полторак В.А. Маркетинг истражување: методи и технологии]

Задача број 3

Прашање: Проширете ја содржината на концептот на општествени промени.

Концептот на општествени промени.Концептот на „општествена промена“ се однесува на различни промени кои се случуваат со текот на времето во општествените заедници, групи, институции, организации и општества, во нивните меѓусебни односи, како и со поединци. Ваквите промени може да се спроведат: на ниво меѓучовечки односи(на пример, промени во структурата и функциите на семејството); на ниво на организации и институции (образованието, науката постојано се предмет на промени и во однос на нивната содржина и во однос на нивната организација), на ниво на мали и големи општествени групи (во Русија, особено, составот на работничка класа, селанството сега се менува, ново социјални групи- претприемачи), на општествено и глобално ниво (миграциски процеси, економски и технолошки развој на некои земји и стагнација и криза во други, еколошка и воена закана за постоењето на човештвото итн.).

Дел II. СТАТИСТИКА МАТЕМАТИКА

Тема 6. Селективен метод. Серија на варијации

И неговите карактеристики

Математичката статистика се занимава со проучување на обрасците што управуваат со масовните феномени, врз основа на резултатите од набљудувањата.

Цел на МС: создавање методи за собирање и обработка на статистички податоци за добивање научни и практични заклучоци.

Методи математичка статистикапотребни за решавање на две задачи:

1) индикација за методите за собирање и групирање на статистички информации добиени како резултат на експерименти или набљудувања;

2) развој на методи за анализа на статистички податоци (евалуација на функции и параметри на дистрибуција; тестирање на статистички хипотези; евалуација на зависности помеѓу случајни променливи).

Концептот на селективно набљудување и неговите теоретски својства.

Во практиката на статистичко набљудување, се разликуваат два вида на набљудувања:

Континуирано, кога се проучуваат сите објекти на населението (попис на населението);

Селективно, кога се проучува дел од случајно избрани предмети (социолошки студии кои опфаќаат дел од популацијата).

Теоријата на селективно набљудување се заснова на статистички законитости кои се формираат и се среќаваат во масовните појави и процеси.

Се нарекуваат обрасци поврзани со случајноста и само во различни појави кои се манифестираат како закон статистички. Ова својство на законитости е поврзано со законот големи бројки. Математичката основа на законот за големи броеви, и воопшто на статистичката наука, е теоријата на веројатност, која ги проучува случајните појави (настани) кои имаат стабилна посебност и, следствено, веројатност, која помага да се идентификуваат обрасците во масата. повторување на појавите.

Општа популација и примерок. Типови на примероци.

Општа популацијае збир на сите предмети што треба да се проучуваат, од кои се прави примерок.

комплет за земање примероци , или, земање мостри, е збир на предмети по случаен избор од општата популација, предмет на директно проучување.

Големина на населениетое бројот на неговите предмети. Општата популација може да има и конечна и бесконечна големина (N), додека примерокот може да има само конечна големина (n).

Пример. Од 2000 производи, за истражувањето беа избрани 100 производи, потоа обемот на општата популација е , а големината на примерокот е .

Метод на земање примероци- Станува збор за истражувачки метод во кој со помош на примерок се испитуваат својствата на општата популација. Во исто време, заклучоците добиени во студијата на овој дел се дистрибуираат до целиот сет на објекти.

Типови на примероци

Едноставно случајно земање примероци, формирана со случаен избор на елементи без поделба на општата популација на делови.

Механичко земање примероци, во која елементите од општата популација се избираат на одреден интервал. Значи, ако големината на примерокот треба да биде 10% од општото, тогаш се избира секој 10-ти елемент.

Типичен примерок, во кои елементите се по случаен избор од типични групи, на кои општата популација е поделена според некој критериум. На пример, изборот на делови од производството на секоја машина, а не од вкупниот број.

сериско земање примероци, во која по случаен избор не се избрани поединечни елементи, туку цели групи од популацијата (серија).

Повторенонаречен примерок во кој избраниот објект по студијата се враќа на општата популација и истиот може повторно да се селектира.

Неповторувачкинаречен примерок во кој избраниот објект во примерокот не се враќа на општата популација.

претставник(репрезентативен) е примерок според кој можеме да судиме за особината што ни е интересна кај целата општа популација. Услови за репрезентативност на примерокот:

1) делови од примерокот треба да бидат пропорционални со делови од општата популација;

2) примерокот треба јасно да ги демонстрира сите карактеристики на особината што се проучува;

3) примерокот мора да биде доволно голем;

4) земање примероци по случаен избор.