docx - علم التحكم الآلي الرياضي. علم التحكم الآلي الرياضي. docx - علم التحكم الآلي الرياضي تم تنفيذه مع الجامعات الشريكة

لا توجد بيانات في عداد المفقودين

تستمر المجموعة (منذ عام 1988) في التوجه الرياضي للسلسلة المشهورة عالميًا "مشاكل علم التحكم الآلي". تتضمن المجموعة مقالات أصلية ومراجعة حول الاتجاهات الرئيسية لعلوم العالم ، وتحتوي على أحدث نتائج البحث الأساسي.

مؤلفو المجموعة هم في الأساس متخصصون مشهورون ، وقد كتب بعض المقالات علماء شباب تلقوا مؤخرًا نتائج جديدة مشرقة. من بين الاتجاهات المقدمة في المجموعة نظرية توليف وتعقيد أنظمة التحكم ؛ مشاكل التعبير والاكتمال المرتبطة بالمنطق متعدد القيم والأوتوماتا في نظرية الأنظمة الوظيفية ؛ الأسئلة الأساسية للتحسين والاعتراف المنفصلين ؛ مشاكل المشاكل القصوى للوظائف المنفصلة (مشاكل Fejer ، Turan ، Delsarte على مجموعة دورية محدودة) ؛ دراسة النماذج الرياضية لنقل المعلومات في شبكات الاتصالات ، كما يتم تقديم عدد من الأقسام الأخرى لعلم التحكم الآلي الرياضي.

وتجدر الإشارة بشكل خاص إلى مقالة المراجعة التي كتبها O. B. Lupanov “A. ن. كولموغوروف ونظرية تعقيد الدوائر. العدد 16 - 2007. للمتخصصين وطلاب الدراسات العليا والطلاب المهتمين بالوضع الحالي لعلم التحكم الآلي الرياضي وتطبيقاته.

نظرية تخزين واسترجاع المعلومات

فاليري كودريافتسيف الأدب التربويمفقود

تم تقديم نوع جديد من تمثيل قاعدة البيانات ، يسمى نموذج بيانات الرسم البياني للمعلومات ، والذي يعمم النماذج المعروفة سابقًا. يتم النظر في الأنواع الرئيسية من مشاكل البحث عن المعلومات في قواعد البيانات ويتم التحقيق في مشاكل تعقيد حل هذه المشكلات فيما يتعلق بنموذج الرسم البياني للمعلومات.

تم تطوير جهاز رياضي لحل هذه المشكلات ، بناءً على طرق نظرية تعقيد نظام التحكم ، ونظرية الاحتمالات ، وكذلك الطرق الأصلية لدعم خصائص الرسم البياني ، والتحلل الأمثل وتقليل الأبعاد.

الكتاب مخصص للمتخصصين في الرياضيات المنفصلة وعلم التحكم الآلي الرياضي ونظرية التعرف والتعقيد الحسابي.

نظرية التعرف على الاختبار

فاليري كودريافتسيف الأدب التربويمفقود

تم وصف نهج منطقي للتعرف على الأنماط. مفهومها الرئيسي هو الاختبار. يسمح لنا تحليل مجموعة الاختبارات ببناء وظائف تميز الصورة وإجراءات حساب قيمها. يشار إلى الخصائص النوعية والمترية للاختبارات والوظائف وإجراءات التعرف.

يتم إعطاء نتائج حل مشاكل محددة. يمكن التوصية بالكتاب لعلماء الرياضيات وعلم التحكم الآلي وعلماء الكمبيوتر والمهندسين دراسة علميةوكجهاز تكنولوجي جديد ، وكذلك كتاب مدرسي للطلاب الجامعيين والخريجين المتخصصين في مجال علم التحكم الآلي الرياضي والرياضيات المنفصلة والمعلوماتية الرياضية.

مشاكل في نظرية المجموعات والمنطق الرياضي ونظرية الخوارزمية

ايغور لافروف الأدب التربويلا توجد بيانات في عداد المفقودين

يقدم الكتاب بشكل منهجي أسس نظرية المجموعات والمنطق الرياضي ونظرية الخوارزميات في شكل مسائل. الكتاب مخصص للدراسة النشطة للمنطق الرياضي والعلوم ذات الصلة. وتتكون من ثلاثة أجزاء: "نظرية المجموعة" و "المنطق الرياضي" و "نظرية الخوارزميات".

يتم تزويد المهام بالتعليمات والأجوبة. تمت صياغة جميع التعاريف اللازمة باختصار مقدمات نظريةلكل فقرة. صدرت الطبعة الثالثة من الكتاب في عام 1995. ويمكن استخدام المجموعة ككتاب مدرسي لأقسام الرياضيات في الجامعات والمعاهد التربوية وكذلك في الجامعات التقنية في دراسة علم التحكم الآلي والمعلوماتية.

لعلماء الرياضيات - الجبر والمنطقيون وعلم التحكم الآلي.

أساسيات نظرية الوظائف المنطقية

سيرجي مارشينكوف الأدب الفنيلا توجد بيانات في عداد المفقودين

يحتوي الكتاب على مقدمة مفصلة لنظرية الوظائف المنطقية. تم ذكر الخصائص الرئيسية للوظائف المنطقية وتم إثبات معيار الاكتمال الوظيفي. يتم تقديم وصف لجميع الفئات المغلقة للوظائف المنطقية (فئات Post) وإثبات جديد لتكوينها المحدود.

يتم النظر في تعريف فئات Post من حيث بعض المسندات القياسية. تم عرض أساسيات نظرية جالوا لفصول ما بعد. تم تقديم ودراسة عاملي إغلاق "قويين": حدودي وإيجابي. يتم النظر في الوظائف المنطقية الجزئية ويتم إثبات معيار الاكتمال الوظيفي لفئة الوظائف المنطقية الجزئية.

تمت دراسة تعقيد تنفيذ الوظائف المنطقية بواسطة دوائر العناصر الوظيفية. للطلاب وطلاب الدراسات العليا والمعلمين المدرسة الثانويةالذين يدرسون ويعلمون الرياضيات المنفصلة وعلم التحكم الآلي الرياضي. تمت الموافقة عليها من قبل UMO للتعليم الجامعي الكلاسيكي كمساعد تعليمي لطلاب التعليم العالي المؤسسات التعليميةطلاب في اتجاهات HPE 010400 "الرياضيات التطبيقية والمعلوماتية" و 010300 "المعلوماتية الأساسية وتكنولوجيا المعلومات".

طرق التحسين العددية 3rd ed. ، rev. وإضافية كتاب مدرسي وورشة عمل للبكالوريوس الأكاديمي

الكسندر فاسيليفيتش تيموخوف الأدب التربوي بكالوريوس. دورة أكاديمية

تمت كتابة الكتاب المدرسي على أساس دورات المحاضرات حول التحسين ، والتي قرأها المؤلفون لعدد من السنوات في كلية الرياضيات الحاسوبية وعلم التحكم الآلي في جامعة لومونوسوف موسكو الحكومية. يتم إيلاء الاهتمام الرئيسي لطرق تقليل وظائف عدد محدود من المتغيرات.

يتضمن المنشور نظرية و الطرق العدديةحل مشاكل التحسين ، وكذلك أمثلة على النماذج المطبقة التي تم اختزالها في هذا النوع مسائل حسابية. يحتوي الملحق على جميع المعلومات الضرورية من التحليل الرياضي والجبر الخطي.

الفيزياء. دورة عمليةللمتقدمين للجامعة

في A. ماكاروف الأدب التربويمفقود

الدليل مخصص للطلاب في الصفوف النهائية من المدارس الثانوية مع دراسة متعمقةالفيزياء والرياضيات. يعتمد على المشكلات في الفيزياء ، والتي تم تقديمها على مدار العشرين عامًا الماضية للمتقدمين من كلية الرياضيات الحاسوبية وعلم التحكم الآلي في جامعة موسكو الحكومية.

إم في لومونوسوف. المادة مقسمة إلى مواضيع حسب البرنامج امتحانات القبولفي الفيزياء للمتقدمين إلى جامعة موسكو الحكومية. كل موضوع يسبقه ملخصالمعلومات النظرية الأساسية اللازمة لحل المشكلات وتكون مفيدة في التحضير لامتحانات القبول.

في المجموع ، تضم المجموعة حوالي 600 مشكلة ، تم تزويد أكثر من نصفها بحلول وإرشادات مفصلة. لأطفال المدارس الذين يستعدون لدخول أقسام الفيزياء والرياضيات بالجامعات.

طرق التحسين 3rd ed. ، rev. وإضافية كتاب مدرسي وورشة البكالوريا الأكاديمية

فياتشيسلاف فاسيليفيتش فيدوروف الأدب التربوي بكالوريوس وماجستير. دورة أكاديمية

تمت كتابة الكتاب المدرسي على أساس دورات المحاضرات حول التحسين ، والتي قرأها المؤلفون لعدد من السنوات في كلية الرياضيات الحاسوبية وعلم التحكم الآلي في جامعة لومونوسوف موسكو الحكومية. إم في لومونوسوف. يتم إيلاء الاهتمام الرئيسي لطرق تقليل وظائف عدد محدود من المتغيرات.

المنشور يتضمن المهام. يحتوي الملحق على جميع المعلومات الضرورية من التحليل الرياضي والجبر الخطي.

أنظمة ذكية. نظرية التخزين واسترجاع المعلومات الطبعة الثانية ، مصححة. وإضافية البرنامج التعليمي للدبابات

يتم النظر في الأنواع الرئيسية لمشاكل البحث عن المعلومات في قواعد البيانات ، ويتم التحقيق في مشاكل تعقيد حل هذه المشكلات فيما يتعلق بنموذج الرسم البياني للمعلومات.

الهندسة التحليلية

في الأدب التربويلا توجد بيانات في عداد المفقودين

الكتاب المدرسي مكتوب على أساس الخبرة التدريسية للمؤلفين في جامعة موسكو الحكومية. إم في لومونوسوف. تم نشر الطبعة الأولى في عام 1968 ، والثانية (1971) والثالثة (1981) طبعة نمطية ، والطبعة الرابعة (1988) تم استكمالها بمواد حول التحولات الخطية والإسقاطية.

تعد نظرية الألعاب الرياضية جزءًا لا يتجزأ من فرع واسع من الرياضيات - بحوث العمليات. تُستخدم أساليب نظرية الألعاب على نطاق واسع في علم البيئة وعلم النفس وعلم التحكم الآلي وعلم الأحياء - حيث يتم متابعة العديد من المشاركين الأنشطة المشتركةأهداف مختلفة (غالبًا متضاربة).

لكن المجال الرئيسي لتطبيق هذا التخصص هو الاقتصاد والعلوم الاجتماعية. يتضمن الكتاب المدرسي موضوعات أساسية وإلزامية في تدريس الاقتصاديين. يقدم الفروع الكلاسيكية لنظرية اللعبة ، مثل المصفوفة ، والألعاب الإحصائية غير التعاونية والمصفوفة ، والتطورات الحديثة ، مثل الألعاب ذات المعلومات غير الكاملة وغير الكاملة ، والألعاب التعاونية والديناميكية.

المواد النظرية في الكتاب موضحة على نطاق واسع بأمثلة ومزودة بمهام لـ العمل الفرديوكذلك الاختبارات.

البحث عن المواد:

عدد المواد الخاصة بك: 0.

أضف مادة واحدة

شهادة
حول إنشاء محفظة إلكترونية

أضف 5 مواد

سر
هدية مجانية

أضف 10 مواد

دبلوم ل
إضفاء الطابع المعلوماتي على التعليم

أضف 12 مادة

مراجعة
على أي مادة مجانًا

أضف 15 مادة

دروس بالفيديو
لإنشاء عروض تقديمية رائعة بسرعة

أضف 17 مادة

1.8 الجوانب السيبرانية للمعلوماتية
1.8.1. موضوع علم التحكم الآلي

تأتي كلمة "علم التحكم الآلي" من كلمة يونانية تعني الترجمة
"طيار". يرتبط معناه الحديث بالمجال العلمي الذي بدايته
وضع كتاب العالم الأمريكي نوربرت وينر "علم التحكم الآلي ، أو
التحكم والتواصل في الحيوان والآلة ”، نشر عام 1948. سرعان ما تم نشر هذا الموضوع
أصبح العلم الجديد ليس فقط بيولوجيًا و الأنظمة التقنية، ولكن أيضًا الأنظمة
من أي نوع كانت قادرة على تلقي وتخزين ومعالجة المعلومات
واستخدامها للرقابة والتنظيم. نُشر عام 1947
تنص موسوعة علم التحكم الآلي على أنه "... علم القوانين العامة
استقبال وتخزين ونقل وتحويل المعلومات المعقدة
أنظمة التحكم. في نفس الوقت ، تعني أنظمة التحكم هنا
ليس فقط تقنيًا ، ولكن أيضًا بيولوجيًا وإداريًا واجتماعيًا
الأنظمة. " وبالتالي ، فإن علم التحكم الآلي وعلوم الكمبيوتر على الأرجح
علم واحد. اليوم ، يعتبر علم التحكم الآلي بشكل متزايد جزءًا من علوم الكمبيوتر ، إنه
القسم "الأعلى" ، يشبه إلى حد ما الموضع "الأعلى"
الرياضيات "فيما يتعلق بجميع الرياضيات بشكل عام (تقريبًا نفس الشيء
الموقف فيما يتعلق بالمعلوماتية هو علم "اصطناعي
الذكاء"). علم الكمبيوتر بشكل عام أوسع من علم التحكم الآلي ، كما هو الحال في علوم الكمبيوتر
هناك جوانب تتعلق بهندسة وبرمجة أجهزة الكمبيوتر
لا يمكن أن يعزى مباشرة إلى علم التحكم الآلي.
أقسام المعلوماتية السيبرانية غنية في الأساليب و
نماذج في دراسة النظم المختلفة وتستخدم كجهاز
العديد من فروع الرياضيات الأساسية والتطبيقية.
الكلاسيكية وإلى حد ما فرع مستقل من علم التحكم الآلي
النظر في عمليات البحث. يشير هذا المصطلح إلى الاستخدام
الأساليب الرياضية لتبرير القرارات في مجالات متنوعة
هادفة النشاط البشري.

دعونا نوضح ما هو المقصود بـ "الحل". دع بعض
حدث (في المجال الصناعي أو الاقتصادي أو الاجتماعي) ،
تهدف إلى تحقيق هدف محدد - يسمى هذا الحدث
"عملية". الشخص (أو مجموعة الأشخاص) المسؤول عن تنفيذ ذلك
حدث ، هناك خيار لكيفية تنظيمه. على سبيل المثال: can
اختيار أنواع المنتجات التي سيتم إنتاجها ؛ المعدات التي
هذا سوف ينطبق ؛ بطريقة أو بأخرى لتوزيع الأموال المتاحة ، إلخ.
"العملية" هي حدث خاضع للرقابة.
القرار هو الاختيار من بين مجموعة من الخيارات المتاحة للشخص المسؤول.
يمكن أن تكون القرارات ناجحة وغير ناجحة ومعقولة و
غير معقول .. الحلول المثلى يتم استدعاؤها لسبب أو لآخر
أكثر من غيرها. الغرض من عمليات البحث هو
الإثبات الرياضي (الكمي) للحلول المثلى.
تشمل بحوث العمليات الأقسام التالية:
1) البرمجة الرياضية (إثبات الخطط والبرامج
النشاط الاقتصادي)؛ يتضمن بشكل مستقل نسبيًا
الأقسام: البرمجة الخطية ، البرمجة غير الخطية ،
البرمجة الديناميكية (المصطلح في كل هذه الأسماء
نشأت "البرمجة" تاريخيًا ولا علاقة لها بـ
برمجة الحاسب الآلي)؛
2) نظرية الاصطفاف على أساس نظرية العمليات العشوائية.
3) نظرية اللعبة ، والتي تسمح بإثبات القرارات المتخذة في ظل الظروف
عدم اكتمال المعلومات.
لاحظ أن هذه الأقسام لا تتعلق مباشرة بأجهزة الكمبيوتر والتقنية
أنظمة. آخر ، تطور بسرعة في السبعينيات والثمانينيات. قسم علم التحكم الآلي
كانت هناك أنظمة للتنظيم الآلي (الآلي). هذا القسم
له طابع مغلق ومستقل تاريخيًا
على المرء. يرتبط ارتباطًا وثيقًا بتطوير الأنظمة التقنية
التنظيم الآلي والتحكم في التكنولوجيا و
عمليات الانتاج.

يعتبر الاعتراف أحد الفروع الكلاسيكية الأخرى لعلم التحكم الآلي
الصور الناشئة عن مهمة النمذجة في أنظمة الإدراك التقنية
الإشارات والأشياء والكلام ، وكذلك تكوين المفاهيم البشرية
(التدريب في أبسط معنى تقني). هذا القسم هو إلى حد كبير
نشأت من الاحتياجات الفنية للروبوتات. على سبيل المثال ، مطلوب ذلك
يتعرف مجمع الروبوت على الأجزاء الصحيحة. مع الفرز التلقائي (أو
الرفض) الأجزاء بحاجة إلى القدرة على التعرف عليها.
قمة علم التحكم الآلي (وجميع علوم الكمبيوتر بشكل عام) هو القسم
مخصص لمشاكل الذكاء الاصطناعي. الأكثر حداثة
أنظمة التحكم لها خاصية اتخاذ القرار - الممتلكات
الذكاء ، أي النشاط الفكري على غرار فيهم
الشخص عند اتخاذ القرارات.

1.8.2. الأنظمة المدارة

على الرغم من تنوع المشكلات التي تم حلها في علم التحكم الآلي ، فإن تنوع النماذج ،
النهج والأساليب ، علم التحكم الآلي يبقى علمًا موحدًا من خلال استخدام
منهجية عامة تعتمد على نظرية النظم وتحليل النظم.
النظام مفهوم واسع للغاية ، أولي ، غير محدد بدقة.
من المفترض أن النظام له هيكل ، أي يتكون من نسبيًا
أجزاء (عناصر) منفصلة ، والتي ، مع ذلك ، ذات أهمية
العلاقات والتفاعلات. جوهر التفاعل هو أن
بفضله ، تكتسب عناصر النظام معًا وظيفة جديدة معينة ،
خاصية جديدة لا يمتلكها أي من العناصر بشكل فردي. في هذا
هو الفرق بين النظام والشبكة ، ويتكون أيضًا من عناصر منفصلة ، ولكن لا
ترتبط ببعضها البعض في علاقات مهمة. قارن ، على سبيل المثال ،
مؤسسة تشكل ورشها نظامًا ، نظرًا لأن جميعًا فقط معًا
الحصول على ملكية إنتاج المنتجات النهائية (وليس أي منها في
وحده لن يتعامل مع هذه المهمة) ، وشبكة من المتاجر التي يمكنها العمل
بشكل مستقل عن بعضها البعض.

علم التحكم الآلي كعلم لدراسات التحكم ليس كل الأنظمة بشكل عام ، ولكن
الأنظمة المدارة فقط. لكن مجال اهتمام وتطبيقات علم التحكم الآلي
يمتد إلى مجموعة واسعة من البيولوجية والاقتصادية ،
الأنظمة الاجتماعية.
إحدى السمات المميزة للنظام الخاضع للرقابة هي الإمكانية
الذهاب إلى ولايات مختلفة تحت تأثير إجراءات السيطرة. دائما
هناك مجموعة معينة من حالات النظام التي يتم الاختيار منها
الحالة المثلى.
الاستخلاص من السمات المحددة للأنظمة السيبرانية الفردية و
تسليط الضوء على الأنماط المشتركة لمجموعة معينة من الأنظمة التي تصف
تغيير في حالتهم في ظل إجراءات رقابية مختلفة ، نأتي إلى
مفهوم النظام السيبراني المجرد. مكوناته ليست كذلك
الأشياء الملموسة والعناصر المجردة التي تتميز بها
بعض الخصائص المشتركة بين فئة واسعة من الكائنات.
نظرًا لأن الأنظمة السيبرانية تُفهم على أنها أنظمة خاضعة للرقابة ، في
يجب أن يكون لديهم آلية تؤدي وظائف التحكم. في كثير من الأحيان
في المجموع ، يتم تنفيذ هذه الآلية في شكل أعضاء مصممة خصيصًا لها
ضوابط (الشكل 1.38).

أرز. 1.38 تمثيل تخطيطي للنظام السيبراني في الشكل
مجموعة من أجزاء التحكم والرقابة

تشير الأسهم في الشكل إلى التأثيرات التي تتبادلها الأجزاء
أنظمة. انتقال السهم من جزء التحكم في النظام إلى الجزء المتحكم فيه ،
لتقف على إشارات التحكم. جزء التحكم في النظام الذي يولد
تسمى إشارات التحكم بجهاز التحكم. إدارة
يولد الجهاز إشارات تحكم بناءً على معلومات الحالة

نظام متحكم به (يظهر في الشكل بسهم من الجزء المتحكم به
النظام لجزء التحكم الخاص به) من أجل تحقيق الحالة المطلوبة
تأثيرات مزعجة. مجموعة القواعد التي من خلالها المعلومات
تتم معالجة دخول جهاز التحكم إلى إشارات تحكم ،
تسمى خوارزمية التحكم.
بناءً على المفاهيم المقدمة ، يمكننا تحديد المفهوم
"مراقبة". الإدارة هي التأثير على كائن محدد من مجموعة
الآثار المحتملة على أساس المعلومات المتاحة لهذا ، وتحسين
أداء أو تطوير هذا الكائن.
في أنظمة التحكم ، يتم حل أربعة أنواع رئيسية من مهام التحكم: 1)
التنظيم (التثبيت) ؛ 2) تنفيذ البرنامج ؛ 3) التتبع ؛ 4)
الاقوي.
تتمثل مهام التنظيم في الحفاظ على معلمات النظام -
القيم القابلة للتحكم - بالقرب من بعض نقاط الضبط الثابتة (x) ،
على الرغم من عمل الاضطرابات M التي تؤثر على القيم (x). متوفر هنا بتنسيق
حماية فعالة للعقل ضد الاضطرابات ، تختلف اختلافًا جوهريًا عن السلبية
أساليب الحماية: تتضمن الحماية الفعالة تطوير أنظمة التحكم
إجراءات التحكم التي تتصدى للاضطرابات. نعم ، مهمة
الحفاظ على درجة الحرارة المطلوبة للنظام يمكن حلها باستخدام
التحكم في التدفئة أو التبريد. الحماية السلبية
إعطاء الكائن مثل هذه الخصائص التي تعتمد على المعلمات التي تهمنا
من الاضطرابات الخارجية كانت صغيرة. مثال على الحماية السلبية
العزل الحراري للحفاظ على درجة الحرارة المحددة للنظام ،
الطلاءات المضادة للتآكل لأجزاء الماكينة.
مهمة تنفيذ البرنامج تحدث عندما القيم المعطاة
المتغيرات الخاضعة للرقابة (س) تتغير في الوقت بطريقة معروفة ، على سبيل المثال ، في
الإنتاج عند أداء العمل وفقًا لجدول زمني محدد مسبقًا. في
النظم البيولوجية ، أمثلة على تنفيذ البرنامج هي التنمية
الكائنات الحية من البيض ، الرحلات الموسمية للطيور ، تحولات الحشرات.
تتمثل مهمة التتبع في الحفاظ على أقرب مراسلات للبعض قدر الإمكان
المعلمة الخاضعة للرقابة x0 (t) إلى الحالة الحالية للنظام ، متغيرة

بطريقة غير متوقعة. تنشأ الحاجة إلى التتبع ، على سبيل المثال ، متى
إدارة إنتاج السلع في ظل الطلب المتغير.
مشاكل التحسين - إنشاء أفضل وضع بمعنى معين
عملية أو حالة كائن مُدار - شائعة جدًا ، على سبيل المثال
التحكم في العملية من أجل تقليل فقد المواد الخام ، إلخ.
الأنظمة التي لا يتم فيها تشكيل إجراءات التحكم
معلومات حول القيم التي تأخذها المتغيرات الخاضعة للرقابة في العملية
تسمى الضوابط أنظمة التحكم ذات الحلقة المفتوحة. هيكل مثل
يظهر النظام في الشكل. 1.39

أرز. 1.39 فتح حلقة التحكم

يتم تنفيذ خوارزمية التحكم بواسطة جهاز التحكم CU ، والذي
يوفر تتبع الاضطراب M والتعويض عن هذا الاضطراب ، بدون
باستخدام المتغير الخاضع للرقابة X.
على العكس من ذلك ، في أنظمة التحكم المغلقة لتشكيل السيطرة
التأثيرات ، يتم استخدام معلومات حول قيمة المتغيرات الخاضعة للرقابة.
يظهر هيكل هذا النظام في الشكل. 1.40. العلاقة بين عطلات نهاية الأسبوع
المعلمات X والمدخل Y لنفس العنصر في النظام المتحكم فيه
دعا ردود الفعل.

أرز. 1.40. حلقة السيطرة مغلقة

التعليقات هي واحدة من أهم مفاهيم علم التحكم الآلي ، المساعدة
فهم العديد من الظواهر التي تحدث في أنظمة التحكم المختلفة
طبيعة. يمكن العثور على ردود الفعل في دراسة العمليات ،
تحدث في الكائنات الحية ، الهياكل الاقتصادية ، النظم
التنظيم التلقائي. ردود الفعل التي تزيد من تأثير المدخلات
يسمى التأثير على معلمات النظام الخاضعة للرقابة بالإيجابي ،
الحد من تأثير عمل الإدخال - سلبي.
تستخدم ردود الفعل الإيجابية في العديد من الأجهزة التقنية.
لتضخيم وزيادة قيم إجراءات الإدخال. نفي
تستخدم التغذية الراجعة لاستعادة التوازن المضطرب من الخارج
تأثير على النظام.

1.8.3. وظائف الإنسان والآلة في أنظمة التحكم

مجال مدروس جيدًا لتطبيق الأساليب السيبرانية هو
المجال التكنولوجي والصناعي ، وإدارة الصناعة
مشروع - مغامرة.
المهام الناشئة عن إدارة مؤسسة متوسطة وكبيرة الحجم ،
هي بالفعل معقدة للغاية ، ولكن يمكن حلها باستخدام الإلكترونية
أجهزة الكمبيوتر. نظم إدارة الأعمال أو
المناطق (المناطق والمدن) التي تستخدم أجهزة الكمبيوتر للمعالجة والتخزين
المعلومات ، تسمى أنظمة التحكم الآلي (ACS). بواسطة
هذه الأنظمة هي ذات طبيعة بشرية آلة ، أي إلى جانب
استخدام أجهزة الكمبيوتر القوية ووجود الشخص برفقته
العقل.
في أنظمة الإنسان والآلة ، يُفترض التقسيم التالي للوظائف
الآلات والبشر: تخزن الآلة وتعالج المصفوفات الكبيرة

المعلومات ، ينفذ دعم المعلوماتاتخاذ القرار
شخص؛ يتخذ الشخص قرارات إدارية.
في كثير من الأحيان في أنظمة الإنسان والآلة ، تؤدي أجهزة الكمبيوتر بشكل روتيني ،
معالجة المعلومات غير الإبداعية والتي تتطلب عمالة مكثفة ، مما يؤدي إلى توفير وقت الشخص
للنشاط الإبداعي. ومع ذلك ، فإن الهدف من تطوير الكمبيوتر
تكنولوجيا التحكم (المعلومات) هي أتمتة كاملة
الأنشطة ، بما في ذلك الإفراج الجزئي أو الكامل عن شخص من
الحاجة إلى اتخاذ القرار. هذا لا يرجع فقط إلى الرغبة في التفريغ
الإنسان ، ولكن أيضًا مع حقيقة أن تطور التكنولوجيا والتكنولوجيا أدى إلى حالات يكون فيها
شخص بسبب قيوده الفسيولوجية والنفسية المتأصلة
ببساطة ليس لديه الوقت لاتخاذ القرارات في الوقت الحقيقي
العملية التي تهدد بعواقب وخيمة ، على سبيل المثال: الحاجة
تمكين الحماية في حالات الطوارئ مفاعل نوويرد فعل على الأحداث
التي تحدث أثناء إطلاق المركبات الفضائية ، وما إلى ذلك.
يجب أن يتمتع النظام الذي يحل محل الشخص بالذكاء إلى حد ما
على غرار الإنسان - الذكاء الاصطناعي. بحث
ينطبق أيضًا الاتجاه في مجال أنظمة الذكاء الاصطناعي
علم التحكم الآلي ، مع ذلك ، نظرًا لأهميته بالنسبة لآفاق جميع علوم الكمبيوتر في
بشكل عام ، سننظر فيه في فقرة منفصلة.

أسئلة الاختبار

1. ما هو موضوع علم "علم التحكم الآلي"؟
2. وصف المهام التي تم حلها في القسم العلمي "بحوث العمليات".
3. ما هو المكانة في علم التحكم الآلي من نظرية التحكم الآلي و
اللائحة؟
4. ماذا يعني مصطلح "النظام"؟
5. ما هو "نظام الإدارة"؟
6. وصف المهام التي تنشأ في أنظمة التحكم.

7. ما هي "التغذية الراجعة"؟ أعط أمثلة على ردود الفعل من الآخرين
كنت تدير الأنظمة.
8. ما هي ACS؟
9. ما هو مكان الإنسان والحاسوب في أنظمة التحكم بين الإنسان والآلة؟

في سياق تطور الثورة العلمية والتكنولوجية ، الفيزيائية والكيميائية
والتأثير البيولوجي للإنسان على الطبيعة. أقوى هذا التأثير ، و
يجب أن تكون وسائل إدارتها أيضًا أكثر كفاءة ، وأن تكون المهمة الأساسية لنا
يصبح الوقت ليس فقط وليس الخيار الأمثل (اقتصاديًا
المربح) طرق التحكم ، كم عدد التبصر والوقاية
الخطر المتزايد باستمرار لظهور العمليات الطبيعية التي لا رجعة فيها التي تهدد
الوجود البشري والحياة على الأرض بشكل عام. بالكاد من أي وقت مضى
لقد حددت البشرية مهمة أكثر تعقيدًا ومسؤولية.
يمكن للمرء أن يجادل حول متى ستحدث تحولات لا رجعة فيها في الطبيعة وماذا
ستكون عواقبها ، لكن لا شك أن الفترة التي خصصها التاريخ للقرار
هذه المشكلة المعقدة ليست كبيرة.
في ضوء ذلك ، تعتبر الأعمال المتعلقة بنظرية الأنظمة أو علم النظام ذات أهمية خاصة.
(يُطلق عليه غالبًا "نهج الأنظمة" ، والذي نشأ في الواقع فيما يتعلق بـ
الحاجة إلى حل مشاكل من نفس الدرجة من التعقيد). الأعمال ذات قيمة خاصة.
توجيه النظم ، والتي لا تحدد فقط المبادئ الأساسية للمنهجية
نظرية النظم ، ويوضح الفعالية نهج النظملقرار
مشاكل إلكترونية معقدة للغاية وعاجلة. هذا الكتاب
عمل من هذا النوع فقط: منهجي في كل من الموضوع وروح العرض.
في الجزء الأول من الكتاب ، يحلل المؤلف بالتفصيل جوهر نهج الأنظمة ، ولكن الجزء الثاني
يطبقه على حل المشكلات السيميائية الأكثر عمومية في علم التحكم الآلي. كلاهما
أجزاء من الكتاب أصلية ولها أهمية مستقلة.
تتمثل إحدى السمات المميزة للكتاب في محاولته تقديم جوهر علم النظام مع
وجهة نظر موحدة. للقيام بذلك ، يقوم المؤلف بتحليل عميق للمفاهيم الأساسية
المفهوم المعلن لعلم النظام ، ويظهر أن هذه المفاهيم مرتبطة بالقوانين و

فئات الديالكتيك المادي وهذا النهج النظامي فقط
الارتقاء إلى مستوى التطبيقات العملية المحددة لمعرفة القوانين الأساسية
تطور الطبيعة ، وليس نظرة جديدة للعالم ، كما يتم تقديمها غالبًا للمنظرين
نظرية النظم في الغرب.
لا يحاول المؤلف إضفاء الطابع الرسمي على العرض نفسه ، وهو ما سيفعله بالطبع
سابق لأوانه ، وإن كان مغريًا جدًا ، لكن بالطريقة المتبعة في الكتاب
يمكن اعتبار العرض خطوة أولى في هذا الاتجاه.
عند تقديم نهج منظم ، يركز G.P. Melnikov على
ما يربط النظام معا. العديد من المؤلفين في دراسة معقدة
تميل الأنظمة إما إلى تقسيمها إلى أجزاء أبسط والنظر في الروابط بينها
كعقبة أمام هذا التقسيم ، أو على العكس من ذلك ، لتركيز الكل
الانتباه فقط إلى روابط الاتصال ، إلى شبكة العلاقات (الهيكل) بين الأجزاء و
عناصر من الكل ويصرحون أن طبيعة العناصر المرتبطة ليست ذات صلة
تشكيل النزاهة. على عكسهم ، ينتبه G.P. Melnikov أيضًا إلى
هيكل الكل ، وتلك الخصائص التي تنشأ في كل عنصر بسبب
حقيقة وجود النظام كوحدة معينة ، وعلى خصائص الكل ،
الناشئة عن أصالة خصائص العناصر ، وتبين الآليات
الاتفاق المتبادل على كل هذه المعلمات من النظام الذي يتم تشكيله مع الإلزامي
التفاعل مع البيئة الخارجية.
يجب أن يكتسب كل نظام ، بقدر ما هو موجود ، الخصائص الضرورية
لمواجهة القوى الخارجية (تأثيرات الأنظمة الأخرى) التي تميل إلى
تدمير هذا النظام. كلما طالت مدة وجود النظام وزاد التأثير ،
التي تخضع لها ، تزداد في النظام ككل وفي كل عنصر من عناصرها
خصائص الاتساق المتبادل التي تم تطويرها في عملية
التكيف. كانت هذه الخصائص هي التي كان يقصدها هيجل عندما قال ذلك في قطرة واحدة
يعكس خصائص المحيط.
تحديد هذه الخصائص المشتركة واكتشاف السبب الجذري لها (مخبأة في المجمع
التأثيرات الخارجية) ، التي دعاها المؤلف محدد النظام ، تفتح على مصراعيها
فرصًا لدراسة خصائص الأنظمة المعقدة التي ، في الواقع ،
جعلها "صعبة".
يتيح لك ذلك إلقاء نظرة جديدة على مفهوم النظام واكتشاف هذه الروابط بين
أجزائه ومثل هذه الميزات من عناصره ، والتي غالبًا ما يكون وجودها صعبًا و

مشتبه فيه. على هذا المسار ، قام G.P. Melnikov ، نتيجة دراسة الخصائص
عدد هائل من لغات العالم ، كان من الممكن اكتشاف أنواع محددة جيدًا
التبعيات بين قواعد اللغة وصوتياتها وإنشاء نظام جديد
تصنيف اللغات ، ومقارنة بنية اللغات وفقًا لخصائص محدداتها.
النهج الذي طوره المؤلف يجعل من الممكن تحديد الفرق بوضوح
منهجية منهجية من منهجية هيكلية. اتضح أن هذه الاختلافات هي في الأساس
في فرضية واحدة: تستند آراء البنيويين على الأطروحة التي
هناك مادة غير متبلورة تمامًا يتشكل منها النظام (على الفور)
خصائص عنصر معين في النظام وفقًا لمكانه في الهيكل فقط.
وفقًا لوجهات النظر المنهجية ، لا توجد مادة غير متبلورة على الإطلاق. كل
تحمل المادة خصائص الأنظمة السابقة التي تم تضمينها فيها مسبقًا ، علاوة على ذلك ،
طورت في عملية التكيف في هذه الأنظمة القدرة بدرجة أو بأخرى
يحتفظون بممتلكاتهم المكتسبة. لذلك ، عندما يتم استخدام هذه المواد ل
تشكيل نظام جديد ، ثم هناك تكيف طويل من القديم و
تكوين خصائص جديدة في سياق التكيف ، أي في كل لحظة في كل مرة
عنصر من عناصر النظام هناك نوعان من الخصائص: الأولية (المادية) ،
يعكس خلفية المادة ويفرضها النظام (الهيكلي) ،
يحدده محدد النظام.
الأسئلة التي أثارها مؤلف العلاقات البنيوية ("المنطقية" ،
"نحوي") وكبير ("مادي" ، "منهجي") في
الأنظمة الطبيعية والاصطناعية الحقيقية لا تمثل فقط
مصلحة فلسفية عامة ، لكنها أيضًا مهمة جدًا في البناء
أنظمة الإنسان والآلة ، والتي هي الأداة الرئيسية لحل أكثر من غيرها
المشاكل الحديثة المعقدة لعلم التحكم الآلي.
من أجل الاستخدام الفعال لهذه الأنظمة ، من الضروري أولاً وقبل كل شيء الفصل
عملية اتخاذ القرار إلى جزأين: مصممة للجهاز ، رسمي ،
يرتبط بهيكل الكائن الذي يتم التحقيق فيه أو المشيد ، مع المنطق
التفاعل بين أجزائه ، وذات مغزى ، ودلالي ، ولا يتطلب أي حساب
يمكن اختزالها إلى هيكل ميزات مادة الكائن وبالتالي يتم تعيينها إلى
شخص. في الوقت نفسه ، يكمن الشاغل الرئيسي للشخص في الأكثر اكتمالا
باستخدام إمكانيات التكنولوجيا ، بحيث يكون غير رسمي
جزء من المهمة كان ممكنًا لفريق حقيقي من المتخصصين.

قدرة الشخص على تحديد الجزء الرسمي من المهمة بشكل غير رسمي ، مثل الآخرين
قدرة الإنسان على العمل مع الأشياء غير الرسمية هي واحدة من أعظم
ألغاز الطبيعة. لذلك أي محاولة لاختراق هذا اللغز ، أو على الأقل الخطوط العريضة
النهج له أهمية كبيرة.
من وجهة النظر هذه ، فإن المفاهيم الواردة في الكتاب تفتح بابًا مغريًا للغاية
توقعات - وجهات نظر. على الرغم من أن المؤلف يحاول عدم التأكيد على ارتباط الأفكار التي يطورها
مشاكل الذكاء الاصطناعي ، ولكن من المؤكد أنه يشعر بها عندما
قراءة كتاب. في الوقت نفسه ، يركز المؤلف على المشكلة المركزية: كيف
يفكر الشخص ، ما هو الدور الذي تلعبه اللغة في عملية التفكير ، وكيف يلبس الفكر
الكلمات في أفعال التواصل بين شخص وآخر ، وليس على مشاكل الخلق العصرية
الأساليب الإرشادية (الروبوتية) لحل مشاكل الألعاب الاصطناعية. في
في هذا الصدد ، فإن إشكاليات الكتاب تتعلق بتطوير مبادئ البناء
الروبوتات المتكاملة (بدلاً من البرمجة التجريبية).
المؤلف يشرع في تحديد هذه المبادئ ليس كثيرا من التقنية المباشرة
التجريب ، كم من التفسير النظامي للسيميائية الغنية ،
المواد اللغوية والنفسية المتراكمة حتى الآن. في
المتعلقة بهذا في الكتاب. اهتمام كبيرمكرسة لتحليل مثل هذه القضايا الأساسية
علم التحكم الآلي ، كأصل القدرة على تشكيل آليات تحديد الهوية ،
التنبؤ وتوقيع الاتصال والنمذجة وتقييم الفرص
استخدام هذه الآليات للتواصل الهادف بين الإنسان والآلة و
آلات فيما بينهم. لوصف اقتصاديا المكونات النموذجية لهذه العمليات
يقدم المؤلف جهازًا رمزيًا متخصصًا.
عرض المحتوى المقترح في الكتاب أساسي و
الإقناع. ومع ذلك ، يجب أن نتذكر أن القضايا التي نوقشت في الكتاب تشير إلى
حاليًا واحدة من أصعب التقديم والفهم ، وبالتالي
يجب على القارئ الذي يتناول هذا الكتاب أن يعد نفسه للعمل الشاق مقدمًا. عديدة
سيتعين إعادة قراءة الأماكن ، والعديد من الأشياء للتفكير فيها ، لكن هذا ممكن بثقة
ليقول إن اجتهاد القارئ وهو يتعمق في مادة الكتاب سيكافأ.
نادرًا ما توجد في الأدبيات العلمية الحديثة ، المحتوى التطوري ، و
النوع المنطقي غير الرسمي للخصم والقدرة على الالتقاط
الانتظام حيث لم يُشاهد في السابق سوى مجموعة عشوائية من الحقائق - هذا
بعيدة كل البعد عن قائمة كاملة بما يكفي الدؤوب و

القارئ اليقظ.
دعونا الآن نتحدث بمزيد من التفصيل عن بعض القضايا المعينة التي أثيرت في الكتاب ، و
على تقييم طرق ونتائج حلها.
1. كما يتضح مما قيل ، الجوانب المنهجية ليست غاية في حد ذاتها للمؤلف هو
مجبرين على إيلاء اهتمام جاد لهذا الجانب من المسألة على وجه التحديد لأنه يكفي
يضع نفسه في مهام جادة في الخطة الإلكترونية العامة. لكن على وجه التحديد
لذلك ، الجزء الأول من العمل ، المخصص لعرض مفهوم المؤلف للنظام
النهج ، هو في الواقع عرض لمفهوم كلي بما فيه الكفاية.
يستطيع القارئ الذي يهتم في المقام الأول بمشاكل علم النظام
ركز على الجزء الأول من الكتاب ، مع اعتبار الجزء الثاني منه
تطبيق يوضح حقيقة أن المفهوم المذكور قادر على الخدمة
أداة فعالة لحل أكثر مشاكل علم التحكم الآلي تعقيدًا.
يمكن للقارئ المهتم بالأسئلة المطروحة في الجزء الثاني من الكتاب
يعتبر الجزء الأول منه أيضًا تطبيقًا ، ولكنه إلزامي تمامًا ، وإلا
لن يفهم أي من الشروط المسبقة ولا الرثاء الرئيسي لاستنتاجات الدراسة.
2. إن مفهوم المنهج المنهجي ، الذي وضعه مؤلف الكتاب ، كما سبق أن أشرنا ، له
بادئ ذي بدء ، ليس بديهيًا رسميًا ، ولكن جسديًا وجوديًا بشكل واضح
التوجه ، ركز على مثل هذه الصيغة للمفاهيم الأساسية و
قوانين نهج منظم ، والتي من شأنها أن تسمح أكثر وضوحا
الهندسة والبيولوجية والنفسية وبالتالي يمكن أن يكون
ليس فقط وسيلة لوصف وفهم طبيعة الأنظمة الموجودة بالفعل ، ولكن
وتصميمها وتنفيذها على أجهزة الكمبيوتر. في هذا الصدد ، الكتاب
ليس فقط "منهجي" ، بل "نظامي" في الواقع.
من المهم أن نلاحظ أن الطبيعة الديالكتيكية للقوانين الأساسية لعلم النظام ،
المقدمة في مفهوم المؤلف ، لم يتم التصريح بها فحسب ، بل تم توضيحها.
بناءً على مبادئ التطور الديالكتيكي ، يكشف المؤلف عن الطبيعة
التواصل الهادف بين الإنسان والآلة ، يتم استخدام نفس المبادئ في
الجزء المنهجي من العمل عند تقديم المفاهيم الأولية لمنهج منهجي.
لا يتم التعامل مع هذه المفاهيم على أنها غير محددة ببساطة ، كما هو معتاد في
بناء النظريات البديهية ، ولكن تتطور وتتعمق كما هي

تستخدم من خلال الاسترجاع من خلال المفاهيم المشتقة من الأول. هذه
المطبخ الإبداعي ، الذي عادة ما يكون مخفيًا في المنشورات ، يبدو شديدًا
الطبيعي في استدلال المؤلف ، والوقوف على مواقف الديالكتيك. هذا يعطيه
فرصة لكسب التأييد في مناقشة مسألة ما هي حدود المقبول
إضفاء الطابع الرسمي على نهج منظم وما يجب أن يعتمد بشكل أساسي على المحاسبة
قوانين التنمية وقوانين التناقض ، والتي من خلال تنفيذها يمكن خلق
إنسان آلي يتمتع بالقدرة على تنفيذ أعمال إبداعية أولية على الأقل ،
وبدون ذلك فإن خطط الاتصال الهادف بين الإنسان والآلة محكوم عليها بالفشل.
3. تجدر الإشارة إلى أنه إذا لم يشارك القارئ المعتقدات الديالكتيكية الأصلية
المؤلف ، قد تبدو الاستنتاجات المستخلصة منهم غير مقنعة. الذي - التي
حقيقة أنه من أجل حل العديد من المشاكل السيبرانية الحديثة ، من الضروري ذلك
يمكن أن يقوم الإنسان الآلي بأعمال إبداعية ، لا أحد يشك. أقل
من الواضح أنه من أجل هذا من الضروري عدم التعامل كثيرًا مع تطوير الشكل الرسمي البحت
خوارزميات السلوك الآلي ، كم يجب البحث عن طرق لحل المشكلة في الطريق
التحويل الآلي لقوانين التناقض الديالكتيكي.
ومع ذلك ، نذكر في هذا الصدد أن السلسلة المعروفة من النتائج السلبية ،
فيما يتعلق بإمكانيات النظريات البديهية ذات المعنى ، يقول ذلك
أنه من خلال الاستنتاج من افتراضات مثل هذه النظريات لا يمكن استنتاجه
شيء أكثر وضوحا مما تم تضمينه في المسلمات. وبالتالي
وبالتالي ، فإن الفعل الإبداعي مرتبط بشكل أساسي باختيار المسلمات نفسها من
المعرفة المتاحة. يتم هذا الاختيار عن طريق الاستقراء.
كما هو موضح في أعماله الأخيرة من قبل L.V Krushinsky ، الذي يدرس الفكر
الحيوانات ، أبسط عمل إبداعي للحيوان هو
استخدام الخبرة المتاحة ، مما يؤدي إلى تحديد التعميم للنوع
افتراض أن قانون الطبيعة الأولي هو فرضية غير تافهة
ترتيب العالم ، لم يرد صراحة في التجربة السابقة ، ولكن
السماح للحيوان بالتفاعل مع العالم الخارجي بشكل أكثر ملاءمة.
إذا كان جوهر الفعل الإبداعي الاستقرائي هو هذا ، ونحن نبني
automaton ، نتمنى أن يكون مستواه الفكري على الأقل مساويًا لـ
المستوى الفكري للحيوان ، من الضروري التحقق مما إذا كان من الممكن تنظيفه
رسميًا ، بناءً على المعلومات التجريبية الأولية ، على الافتراض
الفرضية ، أي طرح افتراض يكشف عن معلومات غير تافهة في البداية
بيانات. نتيجة إيجابية أو سلبية لمثل هذا الاختبار

ذات أهمية أساسية لاختيار طرق حل مشكلة مصطنعة
العقل.
ينطلق المؤلف من الإجابة الثانية السلبية على هذا السؤال ، وهذا ليس رسميًا
التبرير. ولكن ، كما اتضح مؤخرًا ، يعتمدون على هؤلاء تمامًا
الاعتبارات النوعية ، فإن الأفكار الأولية للمؤلف صحيحة وإلى حد ما
بمعنى دقيق. أثبت K. F. Samokhvalov نظرية ، استنتاجات منها
إعطاء إجابة مباشرة على السؤال قيد المناقشة.
4. وبالتالي ، فإن الحاجة الأساسية لتجاوز المنطق الرسمي
في تطوير مبادئ التعميم الاستقرائي. الذي بدونه مستحيل
التواصل الهادف بين الإنسان والآلة ، صارم حاليًا
التبرير. ومع ذلك ، فإن مؤلف الكتاب لا يتوصل بأي حال من الأحوال إلى استنتاج حول الأساسي
عدم جدوى استخدام جهاز رسمي في حل أكثرها تعقيدًا
المهام الإلكترونية. على العكس من ذلك ، تتناقض الجسدية بشكل واضح ،
جوهرية النظم التقنية والطبيعية لروحانية بنيتها
النماذج ، فهي تحدد بوضوح نطاق الظواهر ووصفها وبنائها
يمكن وينبغي أن يقوم ، أولاً وقبل كل شيء ، على جهاز رسمي صارم للمنطق و
الرياضيات بالمعنى الحديث لهذه المصطلحات. هذه الدائرة عميقة محدودة
أنظمة متكيفة.
من خلال هذه الفكرة الرئيسية لجوهر القدرة على التكيف مع المفهوم المذكور
يوضح المؤلف أن مفهوم الشكل الرسمي لديه احتياطيات كبيرة من التوسع بدون
فقدان الصرامة. في هذا الصدد ، من المثير للاهتمام ملاحظة المحاولات الحديثة للإثراء
المفاهيم الأولية لأسس الرياضيات ، تطور أغنى وأكثر غرابة
وجهة النظر التقليدية للنظريات التي تهدف إلى مراعاة الأنطولوجيا المدروسة
جهات.
5. المنطق المنهجي والأهمية العميقة لهذه الأعمال للإثراء
ترسانة من مبادئ بناء النظريات الرسمية يتم تفسيرها بوضوح في
من حيث العلاقة بين الشكل الرسمي وغير الرسمي ، في الاعتبار
المفهوم المنهجي لمؤلف الكتاب. من المهم جدًا أن يثبت المؤلف
قابلية التحقيق المادي لما لا يمكن الوصول إليه من خلال إضفاء الطابع الرسمي الصارم ، وذلك بفضل
من الواضح أن هذا لا يعارضه الكائن الجسدي لنموذجه الهيكلي فحسب ، بل يعارضه أيضًا
المحتوى الفعلي في الاتصال - أي اتصال تقني
الوحدات ، على الرغم من حقيقة أن كليهما يتجسد في جوهر النموذج أو في
الخلايا العصبية في الدماغ. هذا سيجعل من الممكن تنظيم المفاهيم الأولية للسيميائية ،

إظهار الارتباط الداخلي والمعارضة الأساسية بين العلامة وعلامة
المعنى ، بين المعنى والمعنى ، بين العقلية واللغوية الصحيحة
بين اللغات الطبيعية والاصطناعية.
من المهم بشكل خاص أن موقف المؤلف هو أنه كلما كان التكيف أعمق
الجماد ، المادي ، أكثر طبيعية
الاستعداد لمثل هذا التفاعل مع البيئة الخارجية ، والتي قد
تعتبر ، على الرغم من كونها بدائية ، ولكنها فعل تحديد الهوية ، وفعل استباقي
خواطر. في هذا الصدد ، من المستحيل عدم تذكر كلمات ف.أ. لينين أن الموتى
الطبيعة لها خاصية قريبة من الإحساس ...
6. أود أن أعبر عن أسفي لوفرة الكاردينال العلمي
تتم مناقشة المشاكل في حجم كتاب صغير. يبدو أن هذا الظرف
حرمان المؤلف من فرصة استخدام طريقته المتأصلة في تقديمه
الخواطر التي اشتهر بها بين مستمعي خطاباته في المؤتمرات و
المؤتمرات والندوات والمحاضرات حيث يوضح كل موقف من مواقفه
رسومات وأمثلة بصرية من مجموعة واسعة من المجالات العلمية والصناعات
التكنولوجيا ، من المواقف الاجتماعية والمنزلية. في هذا الصدد ، أود أيضًا أن أشير إلى ذلك
مجموعة واسعة من الظواهر بشكل مدهش ، والتي يطبق على تحليلها مبادئه
المفهوم المنهجي ومن العمل الذي يكشف عن الروابط الضعيفة لهذا
المفهوم ، وتحسينه باستمرار. يمكن الحكم على هذا من على الأقل
منشورات المؤلف ، ويرد جزء صغير منها فقط في الببليوغرافيا.
الحجم المحدود للكتاب يوضح ضرورة التقديم
على الأقل أهم جوانب المفهوم المقترح لنهج منهجي و
لإثبات أدائها أجبر المؤلف على التخلي عن واسعة
مراجعة وتحليل مفاهيم النظام الأخرى.
تم تقديم مصطلح "علم التحكم الآلي" في الأصل في التداول العلمي بواسطة Ampère ، وهو في كتابه
حدد العمل الأساسي "مقال في فلسفة العلوم" (1834-1843) علم التحكم الآلي
كعلم حكومي ، يجب أن يزود المواطنين به
فوائد متنوعة. وبالمعنى الحديث - كعلم عام
القوانين التي تحكم عمليات التحكم ونقل المعلومات في الآلات والمعيشة
.
الكائنات الحية والمجتمع ، اقترحه نوربرت وينر لأول مرة في عام 1948

ويشمل دراسة التغذية الراجعة والصناديق السوداء والمفاهيم المشتقة مثل
كعنصر تحكم وتواصل في الكائنات الحية والآلات والمنظمات ،

بما في ذلك التنظيم الذاتي. إنه يركز على كيفية عمل شيء ما (رقمي ،
ميكانيكيًا أو بيولوجيًا) يعالج المعلومات ويستجيب لها و
هو أو يمكن تغييره لتلبية الأولين بشكل أفضل
مهام. أطلق عليها ستافورد بير اسم علم التنظيم الفعال ، وجوردون
وسع باسكراس التعريف ليشمل تدفقات المعلومات "من أي مصدر"
من النجوم إلى الدماغ.
مثال على التفكير السيبراني. من ناحية ، يتم النظر في الشركة
كنظام للبيئة. من ناحية أخرى ، علم الإنترنت
يمكن تمثيل الإدارة كنظام.
تعريف أكثر فلسفية لعلم التحكم الآلي ، اقترحه ل.
يصف Cuffignal ، أحد رواد علم التحكم الآلي ، علم التحكم الآلي بأنه
"فن ضمان فعالية العمل". كان التعريف الجديد
اقترحه لويس كوفمان (إنجليزي): "علم التحكم الآلي هو دراسة الأنظمة و
العمليات التي تتفاعل مع نفسها وتتكاثر.
تستخدم الأساليب السيبرانية لدراسة الحالة عند عمل النظام
في البيئة يسبب بعض التغيير في البيئة ، وهذا التغيير
يتجلى على النظام من خلال التغذية الراجعة ، مما يؤدي إلى تغييرات في الطريقة
سلوك النظام. إن دراسة "حلقات التغذية الراجعة" هذه هي الأساليب
علم التحكم الذاتي.
وُلد علم التحكم الآلي الحديث كبحث متعدد التخصصات ، يجمع
مجالات أنظمة التحكم ، النظرية الكهربائية
الدوائر ، الهندسة الميكانيكية ، النمذجة الرياضية ، الرياضيات
المنطق ، علم الأحياء التطوري ، علم الأعصاب ، الأنثروبولوجيا. ظهرت هذه الدراسات
في عام 1940 ، وخاصة في أعمال العلماء على ما يسمى ب. مؤتمرات ميسي.

مجالات البحث الأخرى التي أثرت في تطوير علم التحكم الآلي أو تندرج تحت
تأثيرها ، نظرية الإدارة ، نظرية اللعبة ، النظرية
الأنظمة (المعادل الرياضي لعلم التحكم الآلي) ، علم النفس (خاصة علماء النفس العصبي
الذات والسلوكية وعلم النفس المعرفي) والفلسفة.
مجال علم التحكم الآلي [عدل | تحرير نص ويكي]
الهدف من علم التحكم الآلي هو جميع الأنظمة الخاضعة للرقابة. أنظمة لا يمكن أن تكون
الإدارة ، من حيث المبدأ ، ليست أهدافًا لدراسة علم التحكم الآلي. علم التحكم الذاتي
يقدم مفاهيم مثل النهج السيبراني والنظام السيبراني.
تعتبر الأنظمة السيبرانية مجردة ، بغض النظر عن
الطبيعة المادية. أمثلة على الأنظمة السيبرانية - وحدات التحكم الآلية
في التكنولوجيا ، وأجهزة الكمبيوتر ، والدماغ البشري ، والمجموعات البيولوجية ، والمجتمع البشري.
كل نظام من هذا القبيل هو مجموعة من الكائنات المترابطة
(عناصر النظام) قادرة على الإدراك والحفظ والمعالجة
المعلومات ومشاركتها. يطور علم التحكم الآلي المبادئ العامة
إنشاء أنظمة وأنظمة تحكم لأتمتة العمل الذهني. رئيسي
الوسائل التقنية لحل مشاكل علم التحكم الآلي - أجهزة الكمبيوتر. لذلك ، الحدوث
علم التحكم الآلي كعلم مستقل (N. Wiener ، 1948) مرتبط بالخلق في الأربعينيات.
القرن العشرين من هذه الآلات ، وتطور علم التحكم الآلي من الناحية النظرية والعملية
الجوانب - مع تقدم الحوسبة الإلكترونية.
علم التحكم الآلي هو علم متعدد التخصصات. نشأت عند تقاطع الرياضيات ،
المنطق ، السيميائية ، علم وظائف الأعضاء ، علم الأحياء ، علم الاجتماع. إنه متأصل في التحليل وتحديد الهوية
المبادئ والنهج العامة في هذه العملية معرفة علمية. الاكثر اهمية
النظريات التي توحدها علم التحكم الآلي هي التالية [المصدر غير محدد 156 يومًا]:
 نظرية التشوير
 نظرية الإدارة
 نظرية الأوتوماتا
 نظرية القرار
 التآزر
 نظرية الخوارزميات
 التعرف على الأنماط
 نظرية التحكم الأمثل

نظرية نظم التعلم
بالإضافة إلى أدوات التحليل ، يستخدم علم التحكم الآلي أدوات قوية
لتركيب الحلول التي يوفرها جهاز التحليل الرياضي الخطي
الجبر ، وهندسة المجموعات المحدبة ، ونظرية الاحتمالات والرياضيات
الإحصاء ، وكذلك المزيد من المجالات التطبيقية في الرياضيات ، مثل
مثل البرمجة الرياضية والاقتصاد القياسي وعلوم الكمبيوتر وغيرها
التخصصات المشتقة.
إن دور علم التحكم الآلي في سيكولوجية العمل وفروعه كبير بشكل خاص.
علم النفس الهندسي وعلم نفس التعليم المهني.
علم التحكم الآلي هو علم التحكم الأمثل للأنظمة الديناميكية المعقدة ،
دراسة المبادئ العامة للإدارة والاتصال التي تكمن وراء عمل معظمهم
أنظمة ذات طبيعة متنوعة - من الصواريخ الموجهة و
أجهزة كمبيوتر عالية السرعة للحياة المعقدة
الكائن الحي: التحكم هو نقل النظام الخاضع للرقابة من حالة إلى أخرى
من خلال التأثير المستهدف للمدير. التحكم الأمثل -
هذا هو نقل النظام إلى حالة جديدة مع استيفاء بعض المعايير
الأمثل ، على سبيل المثال ، تقليل تكلفة الوقت أو العمالة أو المواد أو
طاقة. النظام الديناميكي المعقد هو أي كائن حقيقي ، عناصر
التي تدرس إلى درجة عالية من الترابط والتنقل أن التغيير
عنصر واحد يغير الآخرين.
الاتجاهات [تحرير | تحرير نص ويكي]
علم التحكم الآلي هو مصطلح عام سابق ولكنه لا يزال مستخدمًا للكثيرين
العناصر. تمتد هذه الموضوعات أيضًا إلى العديد من العلوم الأخرى ، ولكن
مجتمعة في دراسة إدارة النظم.
علم التحكم الآلي البحت [تحرير | تحرير نص ويكي]
علم التحكم الآلي البحت ، أو علم التحكم الآلي من الدرجة الثانية ، يدرس أنظمة التحكم مثل
مفهوم محاولة اكتشاف مبادئها الأساسية.

يستخدم أسيمو أجهزة استشعار وخوارزميات ذكية لتجنب العقبات
وصعود الدرج
 الذكاء الاصطناعي
 علم التحكم الآلي من الدرجة الثانية
 الرؤية بالحاسوب
 أنظمة الإدارة
 الظهور
 المنظمات التعليمية
 علم التحكم الآلي الجديد

تفاعلات نظرية الممثلين
 نظرية الاتصال
في علم الأحياء [عدل | تحرير نص ويكي]
علم التحكم الآلي في علم الأحياء - دراسة النظم السيبرانية في علم الأحياء
الكائنات الحية ، مع التركيز بشكل أساسي على كيفية تكيف الحيوانات معها
بيئتهم ، وكيف يتم نقل المعلومات في شكل جينات من جيل إلى
توليد. هناك أيضًا اتجاه آخر - سايبورغ.
صورة حرارية للرتيلاء من ذوات الدم البارد على يد إنسان من ذوات الدم الحار
 الهندسة الحيوية
 علم التحكم الآلي البيولوجي
 المعلوماتية الحيوية
 الكترونيات
 علم التحكم الآلي الطبية

 Neurocybernetics
 الاستتباب
 علم الأحياء التركيبي
 بيولوجيا النظم
نظرية النظم المعقدة [عدل | تحرير نص ويكي]
تحلل نظرية الأنظمة المعقدة طبيعة الأنظمة المعقدة والأسباب الكامنة وراءها
أساس خصائصها غير العادية.
طريقة لنمذجة نظام التكيف المعقد
 نظام التكيف المعقد
 أنظمة معقدة
 نظرية النظم المعقدة
في الحوسبة [عدل | تحرير نص ويكي]
في تكنولوجيا الكمبيوتر ، يتم استخدام أساليب علم التحكم الآلي للتحكم
الأجهزة وتحليل المعلومات.
 الروبوتات
 نظام دعم القرار
 التشغيل الآلي الخلوي
 المحاكاة
 الرؤية بالحاسوب
 الذكاء الاصطناعي
 التعرف على الأشياء

 نظام الإدارة
 ACS
في الهندسة [تحرير | تحرير نص ويكي]
يستخدم علم التحكم الآلي في الهندسة لتحليل فشل الأنظمة ، في
التي يمكن أن تؤدي الأخطاء والعيوب الصغيرة إلى فشل النظام بأكمله.
القلب الاصطناعي ، مثال على الهندسة الطبية الحيوية.
 نظام التكيف
 بيئة العمل
 الهندسة الطبية الحيوية
 الحوسبة العصبية
 علم التحكم الآلي التقني
 هندسة النظم
في الاقتصاد والإدارة [عدل | تحرير نص ويكي]
 إدارة السيبرانية
 علم التحكم الآلي الاقتصادي
 بحوث العمليات
في الرياضيات [عدل | تحرير نص ويكي]
 نظام ديناميكي
 نظرية المعلومات
 نظرية النظم

في علم النفس [عدل | تحرير نص ويكي]
 علم التحكم الآلي النفسي
في علم الاجتماع [عدل | تحرير نص ويكي]
 Memetics
 علم التحكم الآلي الاجتماعي
التاريخ [تحرير | تحرير نص ويكي]
في اليونان القديمةمصطلح "علم التحكم الآلي" ، الذي يشير في الأصل إلى فن قائد الدفة ،
بدأ استخدامه بالمعنى المجازي للإشارة إلى فن الدولة
مدير المدينة. بهذا المعنى ، على وجه الخصوص ،
استخدمه أفلاطون في القوانين.
كلمة الاب. تم استخدام كلمة "cybernétique" تقريبًا بمعناها الحديث في عام 1834
سنة بواسطة الفيزيائي الفرنسي ومنظم العلوم أندريه أمبير (الاب. أندري ماري
Ampère ، 1775–1836) ، لتعيين علم الحكومة في نظام التصنيف الخاص به
المعرفة الإنسانية:
أندريه ماري أمبير
"علم التحكم الذاتي. تمت دراسة العلاقات بين الناس<…>السابق
العلوم - فقط جزء صغير من الأشياء التي يجب على الحكومة الاهتمام بها ؛ له
الاهتمام مطلوب أيضًا بشكل مستمر من خلال الحفاظ على النظام العام ، والتنفيذ
القوانين والتوزيع العادل للضرائب واختيار الأشخاص الذين تدين لهم بذلك
في التعيين في المناصب ، وكل ما يساهم في تحسين الحالة الاجتماعية.
يجب أن يختار باستمرار من بين التدابير المختلفة الأنسب ل
تحقيق الهدف وفقط من خلال دراسة عميقة ومقارنة بين العناصر المختلفة ،

أعطيت له لهذا الاختيار بمعرفة كل ما له علاقة بالأمة ، عليه
قادرًا على الحكم وفقًا لطابعه وعاداته ووسائله
وجود الازدهار من خلال التنظيم والقوانين التي يمكن أن تكون عامة
قواعد السلوك والتي تسترشد بها في كل حالة على حدة. وبالتالي،
فقط بعد كل العلوم التي تتعامل مع هذه الأشياء المختلفة ، يجب على المرء أن يضع هذا ،
التي نتحدث عنها الآن والتي أسميها علم التحكم الآلي ، من كلام الآخرين.
اليونانية
فن الملاحة ، استخدمه الإغريق أنفسهم في أكثر من ذلك بكثير
المعنى الواسع لفن الإدارة بشكل عام.
؛ هي كلمة مأخوذة في البداية بمعنى ضيق بمعنى
κυβερνητιχη
جيمس واط
كان أول نظام تحكم آلي اصطناعي ، الساعة المائية
اخترعها الميكانيكي اليوناني القديم ستيسيبيوس. في ساعته المائية ، تدفقت المياه منها
المصدر ، مثل خزان التثبيت ، إلى حوض السباحة ، ثم من حوض السباحة إلى
آليات الساعة. استخدم جهاز Ctesibius تدفقًا على شكل مخروطي للتحكم
مستوى الماء في الخزان الخاص بك وضبط معدل تدفق المياه وفقًا لذلك ،
للحفاظ على مستوى ماء ثابت في الخزان ، بحيث لا يكون كذلك
مزدحمة ولا مجففة. لقد كانت أول آلة أوتوماتيكية اصطناعية حقًا
جهاز التنظيم الذاتي الذي لا يتطلب أي خارجي
التداخل بين آليات التغذية الراجعة والتحكم. على الرغم من أنها
بطبيعة الحال ، لم يشروا إلى هذا المفهوم على أنه علم التحكم الآلي (لقد اعتبروه
الهندسة) ، ستيسيبيوس وغيرهم من الأساتذة القدامى مثل مالك الحزين
يعتبر الباحث السكندري أو الصيني سو سونغ من أوائل من درسوا
المبادئ السيبرانية. دراسة الآليات في الآلات مع التصحيحية
تعود التعليقات إلى نهاية القرن الثامن عشر ، عندما كان محرك جيمس البخاري

تم تجهيز Watt بجهاز تحكم ، عكس الطرد المركزي
من أجل التحكم في سرعة المحرك. وصف A. والاس ردود الفعل
باعتبارها "ضرورية لمبدأ التطور" في عمله الشهير عام 1858. في عام 1868
في العام ، نشر الفيزيائي العظيم ج. ماكسويل مقالًا نظريًا عن التحكم
الأجهزة ، من أوائل من أخذوا بعين الاعتبار وتحسين المبادئ
أجهزة التنظيم الذاتي. طبق Uexkül آلية التغذية الراجعة في بلده
نماذج الدورة الوظيفية (الألمانية: Funktionskreis) لشرح السلوك
الحيوانات.
القرن العشرين [عدل | تحرير نص ويكي]
بدأ علم التحكم الآلي الحديث في الأربعينيات كمجال متعدد التخصصات.
البحث الذي يجمع بين أنظمة التحكم ونظرية الدوائر الكهربائية ،
الهندسة الميكانيكية ، النمذجة المنطقية ، علم الأحياء التطوري ،
علم الأعصاب. تنشأ أنظمة التحكم الإلكترونية من عمل مهندس بيل
مختبرات هارولد بلاك في عام 1927 حول استخدام ردود الفعل السلبية ، ل
ضوابط مكبر للصوت. الأفكار ذات صلة أيضًا بعمل Ludwig البيولوجي
فون برتالانفي في نظرية النظم العامة.
وشملت التطبيقات المبكرة لردود الفعل السلبية في الدوائر الإلكترونية
السيطرة على منشآت المدفعية وهوائيات الرادار خلال الثانية
الحرب العالمية. جاي فوريستر ، طالب دراسات عليا في معمل الآليات المؤازرة
في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، الذي عمل خلال الحرب العالمية الثانية
حروب مع جوردون س. براون حول تحسين أنظمة التحكم الإلكترونية
للبحرية الأمريكية ، طبقت هذه الأفكار لاحقًا على المنظمات العامة ،
مثل الشركات والمدن باعتبارها الجهة المنظمة الأصلية لمدرسة الصناعة
إدارة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في MIT Sloan School of
إدارة. يُعرف Forrester أيضًا باسم مؤسس ديناميكيات النظام.
دبليو ديمينج ، خبير في إدارة الجودة الشاملة ، تم تكريمه من قبل اليابان في عام 1950
أنشأت جائزتها الصناعية الرئيسية ، في عام 1927 كان شابا
متخصص في Bell Telephone Labs وربما يكون قد تأثر بالعمل في
مجال تحليل الشبكة). جعل دمينغ "أنظمة التفاهم" واحدة من أربعة
ركائز ما وصفه بالمعرفة العميقة في كتابه الاقتصاد الجديد.
كتاب قيد الدراسة:
خطوط التطور الجديدة في علم وظائف الأعضاء وعلاقتها

مع علم التحكم الآلي // الأسئلة الفلسفية لعلم وظائف الأعضاء للنشاط العصبي العالي و
علم النفس ، M. ، Izdvo من أكاديمية العلوم في اتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية ، 1963
* * *
صفحة 499.
بعد الكلمات الرئيسية ، تمت مناقشة العروض.
"مناقشة التقارير. نعم. فرولوف (موسكو) ... ".
* * *
صفحة 501.
"... في نفس الوقت ، نسي رفاقي في مدرسة بافلوفسك أن هذه الأمور معكوسة أو دائرية
تم فتح الاتصالات لفترة طويلة. يمكنك أن تقرأ عنها
في العمل الممتاز لـ A.F. Samoilov حول إيقاعات الإثارة الدائرية ، بدءًا من
حركة دائرية أولية للعملية العصبية في تحضير قلب السلحفاة و
تنتهي بالاتصال الجاري بين المتحدث
والجمهور. العلاقات الفسيولوجية والنفسية العكسية هي النموذج الأولي
ردود الفعل في الأجهزة السيبرانية. علم التحكم الذاتي
ليس لديه فكرة بعيدة عن تنوع وقوة هذه الروابط ، والتي
تشكل جوهر تواصلنا في البيئة الثقافية والاجتماعية ... ".
كل نفس ، جميل والأهم من ذلك كله قال بشكل صحيح:
"... علم التحكم الآلي ليس لديه حتى مفهوم بعيد عن تنوع وقوة هؤلاء
الروابط التي تشكل جوهر اتصالاتنا
في البيئة الثقافية والاجتماعية ... ".
لاحظ أن A.F. توفي سامويلوف عام 1930. تم نشر هذا العمل في
1930.
لذلك ، كان عمله متقدمًا بسنوات عديدة على عمل جميع الأتباع الذين أصبحوا
لنسب الاكتشافات لأنفسهم ، بما في ذلك P.K. أنوخين ون. برنشتاين.
وتجدر الإشارة إلى أنه في الكائن الحي لا يمكن أن يكون هناك ردود فعل ، بحكم التعريف ،
لأن ما هو أساسي وما هو ثانوي في الكائن الحي لا يزال غير واضح. إذا عدنا
هذا الاستقبال أساسي ، فإن التغذية المرتدة هي إشارات صادرة ، وإذا
إذا اعتبرنا أن قوة الإرادة أساسية ، فعندئذ تنعكس الإشارات الواردة.

A.F. نفسه سامويلوف ، عالم فيزيولوجي ، فهم هذه العمليات بشكل أعمق و
لذلك ، لم يستطع تقديم مفهوم التغذية الراجعة باعتباره غير صحيح للكائن الحي.
في مقدمته ، مفهوم "الحلقة المفرغة من النشاط المنعكس" ليس له بداية ولا
النهاية وهذا ما يحدد فسيولوجيا الكائن الحي ككل.
ظهرت العديد من الأعمال في المجالات ذات الصلة. في عام 1935 الروسي
نشر عالم الفسيولوجيا P.K. Anokhin كتابًا فيه مفهوم المعكوس
اتصالات ("تأكيد عكسي"). استمر البحث ، وخاصة في المجال
النمذجة الرياضية للعمليات التنظيمية ، وكانت هناك مقالتان رئيسيتان
نُشر عام 1943. كانت هذه الأعمال هي السلوك والغرض والغائية ،
نوربرت وينر وجي.بيجلو (إنجليزي) والعمل "الحساب المنطقي للأفكار ،
المتعلقة بالنشاط العصبي "دبليو ماكولوتش و دبليو بيتس (إنجليزي).
استند علم التحكم الآلي باعتباره تخصصًا علميًا على أعمال وينر وماكولوتش و
آخرون مثل دبليو آر آشبي و دبليو جي والتر.
كان والتر من أوائل من صنعوا الروبوتات المستقلة للمساعدة في البحث.
سلوك الحيوان. جنبا إلى جنب مع بريطانيا العظمى والولايات المتحدة ، منطقة جغرافية مهمة
كان موقع علم التحكم الآلي المبكر هو فرنسا.
في ربيع عام 1947 تمت دعوة وينر إلى مؤتمر حول التحليل التوافقي ،
عقدت في نانسي ، فرنسا. تم تنظيم الحدث من قبل المجموعة
عالم الرياضيات نيكولا بورباكي ، حيث لعب عالم الرياضيات S. Mandelbroit دورًا مهمًا.
نوربرت وينر
خلال هذه الإقامة في فرنسا ، تلقى وينر عرضًا لكتابة مقال
حول موضوع الجمع بين هذا الجزء من الرياضيات التطبيقية ، والموجود في الدراسة

الحركة البراونية (ما يسمى بعملية وينر) وفي نظرية الاتصالات.
الصيف التالي ، في الولايات المتحدة بالفعل ، استخدم مصطلح "علم التحكم الآلي"
كعنوان لنظرية علمية. كان المقصود بهذا الاسم لوصف الدراسة
« الآليات المستهدفة"وشاع في كتاب" علم التحكم الآلي ، أو
التحكم والاتصال في الحيوان والآلة "(هيرمان وسي ، باريس ، 1948). في
في المملكة المتحدة ، تم تشكيل نادي النسبة حول هذا في عام 1949.
في أوائل الأربعينيات من القرن الماضي ، اشتهر جون فون نيومان بعمله في الرياضيات و
جعلت علوم الكمبيوتر إضافة فريدة وغير عادية إلى عالم علم التحكم الآلي:
مفهوم الإنسان الخلوي و "المُنشئ العالمي"
(الأوتوماتيكية الخلوية ذاتية التكاثر). نتيجة هذه بسيطة مخادعة
أصبحت التجارب الفكرية المفهوم الدقيق للتكاثر الذاتي ، والذي
علم التحكم الآلي المعتمد كمفهوم رئيسي. فكرة أن نفس الخصائص
التكاثر الجيني المتعلق بالعالم الاجتماعي والخلايا الحية وحتى
فيروسات الكمبيوتر ، دليل آخر على العالمية
البحث السيبراني.
شاع وينر القيم الاجتماعيةعلم التحكم الآلي ، رسم المقارنات بين
الأنظمة الأوتوماتيكية (مثل المحرك البخاري المنظم) و
المؤسسات البشرية في كتابه الأكثر مبيعًا علم التحكم الآلي والمجتمع (The Human
استخدام البشر: علم التحكم الآلي والمجتمع HoughtonMifflin ، 1950).
كان الكمبيوتر البيولوجي أحد أهم مراكز البحث في تلك الأيام
مختبر في جامعة إلينوي ، والذي بدأ منذ ما يقرب من 20 عامًا
منذ عام 1958 بقيادة إتش فورستر.
علم التحكم الآلي في اتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية [عدل | تحرير نص ويكي]
المقال الرئيسي: علم التحكم الآلي في اتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية
بدأ تطوير علم التحكم الآلي في اتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية في الأربعينيات.
نشر "المعجم الفلسفي" لعام 1954 وصفًا لعلم التحكم الآلي مثل
"علم زائف رجعي"
في الستينيات والسبعينيات من القرن الماضي ، أصبح علم التحكم الآلي ، التقني والاقتصادي ، قد أصبح بالفعل
رهان كبير.
تراجع وإحياء [عدل | تحرير نص ويكي]
على مدار الثلاثين عامًا الماضية ، مرت علم التحكم الآلي بمراحل صعود وهبوط ، وأصبحت على نحو متزايد
أكثر أهمية في مجال الذكاء الاصطناعي والبيولوجي

واجهات الآلة (أي ، سايبورغ) ، لكنها فقدت الدعم
المبادئ التوجيهية لمزيد من التطوير.
فرانسيسكو فاريلا
ستيوارت أ
في السبعينيات ، ظهر علم التحكم الآلي الجديد في مجالات مختلفة ، ولكن بشكل خاص في علم الأحياء.
بعض علماء الأحياء ، متأثرين بالأفكار السيبرانية (ماتورانا وفاريلا ،
1980 ؛ فاريلا ، 1979 ؛ (Atlan (English) ، 1979) ، "أدركت أن الاستعارات السيبرانية
برامج تعتمد على البيولوجيا الجزيئيةممثلة
مفهوم الاستقلالية ، وهو أمر مستحيل بالنسبة لكائن حي. لذلك ، هذا
كان على المفكرين أن يخترعوا علم التحكم الآلي الجديد ، أكثر ملاءمة ل
المنظمات التي تكتشفها البشرية في الطبيعة - المنظمات التي ليست كذلك
اخترعه. إمكانية تطبيق علم التحكم الآلي الجديد على
الأشكال الاجتماعيةكانت المنظمات موضوع النقاش النظري منذ الثمانينيات.
سنوات.
في الاقتصاد ، كجزء من مشروع Cybersyn ، حاولوا إدخال cybernetic
الاقتصاد الموجه في تشيلي في أوائل السبعينيات. كانت التجربة
توقفت نتيجة الانقلاب في عام 1973 ، دمرت المعدات.

في الثمانينيات من القرن الماضي ، كان علم التحكم الآلي الجديد ، على عكس سابقيه ، مهتمًا به
تفاعل الشخصيات السياسية المستقلة والجماعات الفرعية وكذلك العملية و
الوعي الانعكاسي للأشياء التي تخلق وتعيد إنتاج الهيكل
المجتمع السياسي. الرأي الرئيسي هو النظر في التكرار ، أو
الاعتماد على الذات في الخطب السياسية ، كما في علاقتها بالتعبير السياسي
الوعي ، وكذلك الطرق التي يتم بها إنشاء الأنظمة على أساس نفسها.
خصّ علماء الاجتماع الهولنديون جيير وفان دير زوفين (هولندا) في عام 1978
عدد من ميزات علم التحكم الآلي الجديدة الناشئة. "إحدى ميزات الجديد
علم التحكم الآلي هو أنه يعتبر المعلومات على أنها مبنية و
تمت استعادته بواسطة شخص يتفاعل معه بيئة. هذه
يوفر الأساس المعرفي للعلم ، عند النظر إليه من وجهة نظر
مراقب. ميزة أخرى لعلم التحكم الآلي الجديدة هي مساهمتها في التغلب
مشاكل الاختزال (التناقضات بين التحليل الكلي والتحليل الدقيق). هكذا هو
يربط الفرد بالمجتمع. لاحظ كل من جيير وفان دير زوين ذلك أيضًا
"الانتقال من علم التحكم الآلي الكلاسيكي إلى علم التحكم الآلي الجديد يؤدي إلى الانتقال من
المشاكل الكلاسيكية لمشاكل جديدة. تشمل هذه التغييرات في التفكير ،
من بين أمور أخرى ، التغييرات من التركيز على النظام المدار إلى الإدارة والعامل ،
التي توجه قرارات الإدارة. وتركيز جديد على التواصل بين
أنظمة متعددة تحاول السيطرة على بعضها البعض.
الجهود الحديثة في دراسة علم التحكم الآلي وأنظمة التحكم والسلوك في ظل الظروف
وكذلك في المجالات ذات الصلة مثل نظرية اللعبة (تحليل المجموعة
التفاعلات) ، وأنظمة التغذية الراجعة في التطور ودراسة المواد الخارقة
(المواد التي لها خصائص الذرات ، ومكوناتها ، بما يتجاوز الخصائص النيوتونية) ،
أدى إلى إحياء الاهتمام بهذا المجال ذي الصلة على نحو متزايد.
علماء بارزون [عدل | تحرير نص ويكي]
^ أمبير ، أندريه ماري (1775-1836)
 Vyshnegradsky ، إيفان ألكسيفيتش (1831-1895)
 نوربرت وينر (1894-1964)
 وليام أشبي (1903-1972).
 هاينز فون فورستر (1911-2002)
 كلود شانون (1916-2001).
 جريجوري باتسون (1904-1980).

 كلاوس ، جورج (1912-1974)
 كيتوف ، أناتولي إيفانوفيتش (1920-2005)
 ليابونوف أليكسي أندريفيتش (1911-1973)
 جلوشكوف فيكتور ميخائيلوفيتش (1923-1982)
 بير ستافورد (1926-2002).
^ بيرج ، أكسل إيفانوفيتش (1893-1979)
 كوزين ، ليف تيموفيفيتش (1928-1997)
^ بوفاروف ، جيلي نيكولايفيتش (1928-2004)
 بوبكوف ، كونستانتين الكسندروفيتش (مواليد 1930)
^ تيخونوف وأندريه نيكولايفيتش (1906-1993)
1.9 أساسيات الذكاء الاصطناعي
1.9.1. اتجاهات البحث والتطوير في مجال الأنظمة الاصطناعية
العقل

الاتجاه العلمي المرتبط بنمذجة الآلة للإنسان
نشأت الوظائف الفكرية - الذكاء الاصطناعي - في منتصف الستينيات.
ظهوره يرتبط مباشرة بالاتجاه العام للعلمي و
الفكر الهندسي الذي أدى إلى إنشاء الكمبيوتر - الاتجاه إلى
أتمتة النشاط الفكري البشري ، لضمان ذلك المعقد
تم حل المهام الفكرية التي كانت تعتبر من اختصاص الإنسان عن طريق التقنية
يعني.
عند الحديث عن المهام الفكرية المعقدة ، يجب أن نفهم أن 300-400 سنة فقط
في الماضي ، كان تكاثر الأعداد الكبيرة ينتمي إلى هؤلاء ؛ ومع ذلك ، بعد أن تعلمت في الطفولة
قاعدة مضاعفة الأعمدة ، الإنسان المعاصريستخدمه دون تردد ، و
من غير المحتمل أن تكون هذه المهمة اليوم "فكرية معقدة". على ما يبدو في دائرة
يجب أن تتضمن هذه المهام التي لا توجد لها قواعد "تلقائية" ،
أولئك. لا توجد خوارزمية (حتى لو كانت معقدة للغاية) ، مما يؤدي دائمًا إلى
نجاح. إذا ، من أجل حل مشكلة يبدو لنا اليوم تتعلق

دائرة محددة ، في المستقبل سوف يتوصلون إلى خوارزمية واضحة ، وسوف تتوقف عن أن تكون "معقدة
مفكر".
على الرغم من إيجازه ، فإن تاريخ البحث والتطوير مصطنع
يمكن تقسيم الذكاء إلى أربع فترات:
الستينيات - أوائل السبعينيات - بحث عن "المخابرات العامة" ، محاولات
لنمذجة العمليات الفكرية العامة المتأصلة في الإنسان: حر
الحوار ، حل المشكلات المختلفة ، إثبات النظريات ، الألعاب المختلفة (مثل
لعبة الداما ، والشطرنج ، وما إلى ذلك) ، وتأليف الشعر والموسيقى ، وما إلى ذلك ؛
السبعينيات - البحث وتطوير مناهج التمثيل الرسمي للمعرفة
والاستنتاجات ، محاولات للحد من النشاط الفكري إلى الرسمي
تحولات الشخصيات والخيوط وما إلى ذلك ؛
منذ أواخر السبعينيات - تطوير التخصص في موضوع معين
مجالات الأنظمة الذكية ذات الأهمية العملية التطبيقية
(النظم الخبيرة)؛
التسعينيات - عمل أمامي على إنشاء حواسيب من الجيل الخامس مبنية عليها
مبادئ أخرى غير أجهزة الكمبيوتر المركزية التقليدية والبرامج الخاصة بها.
في الوقت الحاضر ، "الذكاء الاصطناعي" هو فرع قوي من المعلوماتية ، والذي لديه
كل من الأسس الأساسية والعلمية البحتة والتقنية المتطورة للغاية ،
الجوانب التطبيقية المتعلقة بإنشاء وتشغيل العينات العملية
أنظمة ذكية. تبرز أهمية هذه الأعمال في تطوير المعلوماتية
يعتمد ظهور كمبيوتر جديد من الجيل الخامس على نجاحهم. هذا هو
نقلة نوعية في قدرات الحواسيب - اكتسابها الكامل
القدرات الفكرية - هو الأساس لتطوير تكنولوجيا الكمبيوتر في
منظور وعلامة جيل جديد من تكنولوجيا الكمبيوتر.
يمكن تخصيص أي مشكلة لا تعرف خوارزمية حل لها إلى المجال
الذكاء الاصطناعي. ومن الأمثلة الشطرنج الطبية
التشخيص ، ترجمة نص إلى لغة أجنبية - لحل هذه المشاكل ، ليس كذلك
هناك خوارزميات واضحة. اثنين اخرين مميزاتمصطنع
الذكاء: الاستخدام السائد للمعلومات بشكل رمزي (وليس رقمي)
الشكل والاختيار بين العديد من الخيارات في ظل ظروف عدم اليقين.
نسرد بعض المجالات التي يوجد فيها طرق اصطناعية
العقل.

1. الإدراك والتعرف على الأنماط (مهمة سبق ذكرها كواحدة من
مجالات علم التحكم الآلي). الآن هذا لا يعني فقط الأنظمة التقنية ،
إدراك المعلومات المرئية والصوتية ، وتشفيرها ووضعها فيها
الذاكرة ، ولكن مشاكل الفهم والتفكير المنطقي في عملية المعالجة
المعلومات المرئية والكلامية.
2. الرياضيات والإثبات الآلي للنظريات.
3. الألعاب. مثل الأنظمة الرسمية في الرياضيات ، تتميز الألعاب المنتهية
عدد المواقف والقواعد المحددة جيدًا ، منذ بداية البحث
جذب الذكاء الاصطناعي الانتباه باعتباره الأشياء المفضلة
البحث ، أرض اختبار لتطبيق الأساليب الجديدة. أنظمة ذكية
تم الوصول بسرعة إلى مستوى الشخص ذي القدرة المتوسطة وتم تجاوزه
لم يتم الوصول إلى مستوى أفضل المتخصصين بعد. الصعوبات المصادفة
سمة من سمات العديد من المواقف الأخرى ، كما هو الحال في أفعالهم "المحلية"
يستخدم الشخص كامل مقدار المعرفة التي تراكمت لديه طوال حياته.
4. حل المشكلات. في هذه الحالة ، يتم استخدام مفهوم "الحل" بمعناه الواسع ،
يشير إلى صياغة وتحليل وعرض حالات محددة ، و
المهام قيد النظر هي تلك التي تحدث في الحياة اليومية، بالنسبة
الحلول التي تتطلب البراعة والقدرة على التعميم.
5. فهم اللغة الطبيعية. هنا المهمة هي تحليل وتوليد النصوص الخاصة بهم
التمثيل الداخلي ، وكشف المعرفة اللازمة لفهم النصوص.
ترتبط الصعوبات ، على وجه الخصوص ، بحقيقة أن جزءًا كبيرًا من المعلومات في المعتاد
لا يتم التعبير عن الحوار بطريقة محددة وواضحة. جمل اللغة الطبيعية لها:
عدم اكتمال.
عدم دقة؛
ضبابي؛
خطأ نحوي
وفرة؛
يعتمد على السياق
التباس.
ومع ذلك ، فإن هذه الخصائص للغة هي نتيجة قرون تاريخية
التنمية ، بمثابة شرط لعمل اللغة كوسيلة عالمية

الاتصالات. ومع ذلك ، فهم جمل اللغة الطبيعية من خلال التقنية
يصعب نمذجة الأنظمة بسبب ميزات اللغة هذه (و
يجب توضيح مسألة "الفهم"). في الأنظمة التقنية
يجب استخدام لغة رسمية ، معنى الجمل لا لبس فيه
يحددها شكلها. الترجمة من اللغة الطبيعية إلى اللغة الرسمية
مهمة غير تافهة.
6. تحديد وعرض المعرفة للمختصين في النظم الخبيرة. خبير
أنظمة - أنظمة ذكية استوعبت معرفة المتخصصين فيها
أنشطة محددة - لها أهمية عملية كبيرة ، بنجاح
تطبق في العديد من المجالات مثل التصميم بمساعدة الكمبيوتر ،
التشخيص الطبي والتحليل الكيميائي والتوليف ، إلخ.
في جميع هذه المجالات ، ترتبط الصعوبات الرئيسية بحقيقة عدم كفاية دراستها و
فهم مبادئ النشاط الفكري البشري ، وعملية صنعه
الحلول وحل المشكلات. إذا كان في الستينيات كان هناك الكثير من النقاش حول السؤال "يمكن
الكمبيوتر للتفكير "، يتم طرح السؤال الآن بشكل مختلف:" هل الشخص جيد بما فيه الكفاية
يفهم كيف يفكر من أجل نقل هذه الوظيفة إلى الكمبيوتر "؟ بحكم هذا ،
يرتبط العمل في مجال الذكاء الاصطناعي ارتباطًا وثيقًا بالبحث في
الأقسام ذات الصلة بعلم النفس وعلم وظائف الأعضاء واللغويات.

1.9.2. تمثيل المعرفة في أنظمة الذكاء الاصطناعي

السمة الرئيسية للأنظمة الذكية هي أنها تستند إلى
المعرفة ، أو بالأحرى ، على بعض تمثيلهم. تُفهم المعرفة هنا على أنها
المعلومات المخزنة (بمساعدة الكمبيوتر) ، بشكل رسمي وفقًا للبعض
القواعد التي يمكن لجهاز الكمبيوتر استخدامها في الاستدلال المنطقي وفقًا لبعض القواعد
الخوارزميات. المشكلة الأساسية والأكثر أهمية هي الوصف
المحتوى الدلالي للمشاكل على أوسع نطاق ، أي يجب استخدامها
شكل من أشكال وصف المعرفة يضمن المعالجة الصحيحة لهم
المحتوى وفقًا لبعض القواعد الرسمية. هذه المشكلة تسمى مشكلة
تمثيل المعرفة.
في الوقت الحاضر ، الأكثر شهرة هي ثلاث طرق لتمثيل المعرفة في
الأنظمة قيد المناقشة:
الإنتاج والنماذج المنطقية ؛

الشبكات الدلالية
الإطارات.
قواعد الإنتاج هي أبسط طريقة لتمثيل المعرفة. تعتمد على
تمثيل المعرفة في شكل قواعد منظمة وفقًا للنمط
"اذا ثم". يسمى جزء "IF" من القاعدة الافتراض ، ويسمى الجزء "بعد ذلك" الاستنتاج ، أو
عمل. القاعدة العامة مكتوبة على النحو التالي:

إذا كان A1 ، A2 ، ... ، ثم ب.

يعني هذا الترميز أنه "إذا كانت جميع الشروط من A1 إلى An صحيحة ، فعندئذٍ B
صحيح أيضًا "أو" عند استيفاء جميع الشروط من A1 إلى An ، إذن
العمل ب.
ضع في اعتبارك القاعدة

إذا
(1) y هو والد x

(2) z هو شقيق y
ومن بعد
z هو عم x

في هذه الحالة ، عدد الشروط ن = 2.
في حالة n = 0 ، يصف الإنتاج المعرفة التي تتكون فقط من الاستدلال ، أي حقيقة.
مثال على هذه المعرفة هو حقيقة "الكتلة الذرية للحديد 55.847 amu".
توضح المتغيرات x و y و z أن القاعدة تحتوي على بعض العناصر العامة والعامة
المعرفة المستخرجة من القيم الملموسة للمتغيرات. نفس المتغير
المستخدمة في الإخراج والإرسال المختلفة ، يمكن أن تتلقى مختلف محددة
القيم.

تشكل المعرفة المقدمة في النظام الفكري قاعدة المعرفة. في
يشتمل النظام الذكي أيضًا على آلية استدلال تسمح ، بناءً على
المعرفة المتاحة في قاعدة المعرفة لاكتساب معرفة جديدة.
دعونا نوضح ما قيل. افترض ذلك في قاعدة المعرفة ، مع ما سبق
تحتوي القاعدة أيضًا على المعرفة التالية:

إذا
(1) z هو والد x

(2) z هو والد y

(3) x و y ليسا نفس الشخص

x و y اخوان
ومن بعد
إيفان هو والد سيرجي

إيفان هو والد بافيل

سيرجي هو والد نيكولاي

من المعرفة المقدمة ، يمكن للمرء أن يستنتج رسميًا أن بولس هو
العم نيكولاس. من المفترض أن نفس المتغيرات متضمنة في مختلفة
القواعد مستقلة الكائنات ، التي يمكن لهذه المتغيرات أن تتلقى أسمائها ، بأي حال من الأحوال
مترابط. إجراء رسمي يستخدم المطابقة (متى
الذي يحدد ما إذا كان شكلان من أشكال التمثيل يتطابقان مع بعضهما البعض ، بما في ذلك
استبدال القيم المحتملة للمتغيرات) ، والبحث في قاعدة المعرفة ، والعودة إلى الأصل
الحالة في حالة محاولة فاشلة للحل ، هي آلية للاستدلال.

أدت بساطة ووضوح تمثيل المعرفة بمساعدة المنتجات إلى ذلك
التطبيق في العديد من الأنظمة ، والتي تسمى الإنتاج.
الويب الدلالي هو نهج مختلف لتمثيل المعرفة يعتمد على
تمثيل المفاهيم (الكيانات) باستخدام النقاط (العقد) والعلاقات بينها
باستخدام الأقواس على متن الطائرة. الشبكات الدلالية قادرة على عرض بنية المعرفة
في كل تعقيدات علاقاتهم ، لربط الأشياء وخصائصها في كل واحد. في
على سبيل المثال ، يرتبط جزء من الشبكة الدلالية بـ
مفهوم "الفاكهة" (الشكل 1.41).

أرز. 1.41. مثال الويب الدلالي

يحتوي نظام الإطار على جميع الخصائص المتأصلة في لغة تمثيل المعرفة ، و
في نفس الوقت هي طريقة جديدة لمعالجة المعلومات. كلمة "إطار" باللغة
الترجمة من الإنجليزية تعني "الإطار". الإطار هو وحدة الرؤية
المعرفة حول كائن ، والتي يمكن وصفها بواسطة مجموعة معينة من المفاهيم و
جهات. يحتوي الإطار على هيكل داخلي معين ، يتكون من مجموعة
عناصر تسمى الفتحات. يتم تمثيل كل فتحة بدورها
هيكل بيانات محدد أو إجراء أو قد يرتبط بإطار آخر.

الإطار: الإنسان

فصل
حيوان
العنصر الهيكلي
الرأس والعنق والذراعين والساقين ...
نمو
30 - 220 سم
وزن

1-200 كجم
ذيل
لا
إطار القياس
قرد

هناك مناهج أخرى أقل شيوعًا لتمثيل المعرفة في
أنظمة ذكية ، بما في ذلك الأنظمة الهجينة ، بناءً على الأساليب التي تم وصفها بالفعل.
ندرج الميزات الرئيسية لتمثيل بيانات الجهاز.
1. التفسير الداخلي. يتم التأكد من أن كل المعلومات
وحدات من اسمها الفريد ، والتي يجد النظام الإجابة عليها
الطلبات التي يذكر فيها هذا الاسم.
2. منظم. يجب أن يكون لوحدات المعلومات هيكل مرن ،
بالنسبة لهم ، يجب تحقيق "مبدأ ماتريوشكا" ، أي تعشيش البعض
وحدات المعلومات للآخرين ، ينبغي أن يكون من الممكن إنشاء
علاقات مثل "جزء - كامل" ، "جنس - أنواع" ، "عنصر - فئة" بين الفرد
وحدات المعلومات.
3. الاتصال. ينبغي أن يكون من الممكن إقامة روابط بين مختلف
اكتب بين وحدات المعلومات التي من شأنها أن تميز العلاقات
بين وحدات المعلومات. يمكن أن تكون هذه العلاقات إما تعريفية
(وصفي) و إجرائي (وظيفي).
4. متري دلالي. يسمح لك بتعيين القرب الظرفية
وحدات المعلومات ، أي قيمة الارتباط بينهما. هذا القرب
يسمح لك بتسليط الضوء على بعض المواقف النموذجية في المعرفة ، وبناء المقارنات.
5. النشاط. يجب الشروع في تنفيذ الإجراءات في النظام الذكي
ليس بأية أسباب خارجية ، ولكن من خلال الوضع الحالي لـ
المعرفه. ظهور حقائق جديدة أو وصف الأحداث ، وإنشاء الروابط ينبغي
تصبح مصدر نشاط النظام.

1.9.3. النمذجة المنطقية

التفكير هو أحد أهم أنواع النشاط العقلي للإنسان ، في
ونتيجة لذلك ، صاغ على أساس جمل معينة ، وبيانات ،
أحكام جمل جديدة ، أقوال ، أحكام. آلية صالحة
التفكير البشري لا يزال غير مكتشفة. الانسان
المنطق متأصل: غير رسمي ، غموض ، غير منطقي ، واسع
استخدام الصور والعواطف والمشاعر مما يجعلها صعبة للغاية
البحث والنمذجة. حتى الآن ، أفضل دراسة منطقية
التفكير وتطوير العديد من آليات الاستدلال الاستنتاجي المنفذة في
أنظمة ذكية مختلفة تعتمد على تمثيل المعرفة باستخدام
منطق المسندات من الدرجة الأولى.
المسند هو بناء النموذج P (t1 ، t2 ، ... ، tn) معربًا عن بعض الارتباط بين
بعض الأشياء أو خصائص الأشياء. تعيين هذا الاتصال ، أو الخاصية ،
P يسمى "رمز المسند" ؛ تسمى t1، t2،…، tn بالمصطلحات ، فهي تشير
الكائنات المرتبطة بالممتلكات (المسند) R.
يمكن أن تكون المصطلحات من الأنواع الثلاثة التالية فقط:
1) ثابت (يشير إلى كائن أو مفهوم فردي) ؛
2) متغير (يعين أشياء مختلفة في أوقات مختلفة) ؛
3) المصطلح المركب - دالة f (t1، t2، ...، tm) ، والتي لها المصطلح t1 كوسيطات m ،
t2، ...، tm.
مثال 1
1. يمكن كتابة الجملة "فولغا تتدفق في بحر قزوين" كمسند

يصب في (الفولغا ، بحر قزوين).

"التدفقات" هو رمز المسند. "الفولغا" و "بحر قزوين" ثوابت حرارية. نحن
يمكن تعيين العلاقة "تدفقات" والأجسام "فولغا" و "بحر قزوين"
حرف او رمز.
بدلاً من ثوابت المصطلح ، يمكنك التفكير في المتغيرات:

يتدفق إلى (X، بحر قزوين)

يتدفق إلى (X ، Y).

هذه هي أيضا المسندات.
2. النسبة x + 1< у можно записать в виде предиката А(х, у). Предикатный символ А
هنا يشير إلى ما "تبقى" من x + 1< у, если выбросить из этой записи
متغيرات x و y.
لذلك ، المسند هو وظيفة منطقية تأخذ القيم "صواب" أو "خطأ" في
اعتمادا على قيم حججهم. يتم استدعاء عدد الحجج الخاصة بالمسند
منطقته.
لذلك ، بالنسبة لأمثلةنا ، فإن "التدفقات" الأصلية لها أصل 2 وبالنسبة لـ X = "فولغا" ، و Y =
"بحر قزوين" صحيحة ، بينما X = "Don" ، Y = "Bay of Biscay" خطأ. فاعل
وفي المثال 2 ، يحتوي أيضًا على حرف 2 ، صحيح لـ X = 1 ، Y = 3 و false لـ X = 3 ، Y = 1.
يمكن دمج المسندات في صيغ باستخدام وصلات منطقية (اتحادات): ^
↔
(AND ، بالاقتران) ، v (OR ، disjunction) ، ~ (NOT ، Negation) ،
("ينبغي" ، ضمنا) ،
("إذا وفقط إذا" ، ما يعادل).
→
يسمح لك جدول الحقيقة (الجدول 1.15) لهذه النقابات بتحديد ما إذا كان صحيحًا أم خطأ
قيمة صيغة الارتباط لقيم مختلفة من المسندات A و B (و -
صحيح ، ل - خطأ).

الجدول 1.15
حقيقة حزم المسندات

لكن
في
أ ^ ب

أ ضد ب
~ أ
لكن
لكن
ب →
ب↔
و
و
و
و
ل
و
و
و
ل
ل
و
ل
ل
ل
ل
و
ل
و
و
و
ل

ل
ل
ل
ل
و
و
و

يتم تعريف الصيغ الصارمة رياضياً للمنطق الأصلي بشكل متكرر:
1) المسند هو صيغة ؛
2) إذا كانت A و B صيغتين ، فإن A و B و A ^ B و A v B و A
3) لا توجد صيغ أخرى.
→
ب ، أ
↔
ب - الصيغ أيضًا ؛
تتطلب العديد من صيغ المنطق الأصلي استخدام المحددات الكمية التي تحدد
نطاق قيم المتغيرات - حجج المسندات. تستخدم المحددات الكمية
العمومية: (مقلوب أ من اللغة الإنجليزية الكل - الكل) والمحدِّد الوجودي (مقلوب E.
من الانجليزية. موجود - موجود). تتم قراءة السجل x "لأي x" ، "لكل x" ؛ X -
"هناك x" ، "لـ x واحد على الأقل". محددات الكم تربط المتغيرات الأصلية ، في
التي يتصرفون فيها ويحولون المسندات إلى افتراضات.
مثال 2
دعنا نقدم التدوين: A (x) - الطالب x هو طالب ممتاز ؛ B (x) - يتلقى الطالب x
زيادة المنح الدراسية. الآن الصيغة أ (إيفانوف)
إيفانوف طالب ممتاز ، لذلك يتلقى الطالب إيفانوف منحة دراسية متزايدة ،
والصيغة ذات المحدد العام (x) (A (x)
يدرس جيدًا ، ويحصل على منحة دراسية متزايدة.
ب (خ) تعني: كل طالب
الخامس (إيفانوف) يعني: الطالب
→
→
من بين الصيغ المختلفة ، نحتاج فقط إلى نوع واحد من أنواعها ، يسمى جمل
بوق. تحتوي عبارات القرن بشكل عام على الضمانات والربط بين المسندات أ ،
B1، B2، ...، Bn كالتالي: B1، B2، ...، Bn
أ ، أو بتدوين أكثر ملاءمة:
→

ج: - B1، B2، ...، Bn

(اقرأ: وإذا B1 و B2 و ... و Bn).
من الواضح أن عبارة هورن هي شكل من أشكال تسجيل قاعدة معينة ، وستكون كذلك في المستقبل
تسمى قاعدة. المسند أ يسمى رأس أو رأس القاعدة ، و
المسندات B1 ، B2 ، ... ، Bn هي أهدافها الفرعية.
من الواضح أن المسند الفردي هو حالة خاصة لعبارة هورن: أ.
حالة خاصة أخرى لعبارة هورن هي قاعدة مقطوعة الرأس.

: - B1، B2، ...، Bn،

عبارة هورن تسمى سؤال. سنكتب ": -ب" كـ "؟ - فرقة
": - B1، B2، ...، Bn" بالشكل "؟ - B1، B2، ...، Bn ”.
أ) →
دعونا نشرح المعنى المنطقي لمثل هذه الصيغة. تذكر أن المعنى الضمني أ: - ب (ب
يمكن التعبير عنها من حيث النفي والانفصال: ~ B v A (حدد هذا باستخدام
جداول الحقيقة). لذلك ، إذا تم تجاهل A ، يبقى ~ B فقط - نفي B.
معادلة
B1، B2، ...، Bn تعني نفي الاقتران ~ (B1 ^ B2 ^ ... ^ Bn) ، والذي بواسطته
قانون دي مورغان ~ (X ^ Y) = (~ X) v (~ Y) يساوي (~ B1) v (~ B2) v ... v (~ Bn) - مفككات
النفي.
←
تشكل مجموعة عبارات هورن فيما يتعلق ببعض مجالات المشكلة نظرية
(بالمعنى المنطقي).
مثال 3
ضع في اعتبارك موضوع الموضوع: اجتياز امتحان في تخصص معين. دعنا نقدم
التعيينات:
أ - أن يجتاز الطالب الامتحان بنجاح ؛
ب - حضر الطالب الدروس ؛

ج- أتقن الطالب المادة التعليمية.
د- درس الطالب بشكل مستقل.
هـ- أعد الطالب ورقة غش.
الحد من المعرفة حول موضوع النقاشالعبارات التالية:
يجتاز الطالب الامتحان بنجاح إذا كان الطالب قد أتقن المادة التعليمية ؛
أتقن الطالب المادة التعليمية إذا حضر الفصول ودرس الطالب
على المرء؛
حضر الطالب دروسًا ؛
طالب يعمل بشكل مستقل.
نموذج السجل المنطقي:
ج: - ج ؛
ج: - ب ، د ؛
في؛
د.
في المثال أعلاه ، يمكنك إجراء استنتاج منطقي. لذا ، من حقيقة الحقائق
B و D والقواعد C: - B ، D تشير إلى حقيقة C ، ومن القاعدة A: - C هي الحقيقة
المسند أ ، أي أن يجتاز الطالب الامتحان بنجاح. بالإضافة إلى ذلك ، القواعد أ: - ج ، ج: - ب ، د
يمكن إعادة كتابته كـ A: - B، D.
في هذه الحالات ، يتم استخدام قواعد الاستدلال ، والتي تسمى طريقة الدقة.
النظر في أبسط شكل من أشكال القرار. لنفترض أن هناك "أصل"
اقتراحات
النفي: ~ أ
التضمين: أ: - ب.
نتيجة لخطوة واحدة من الاستدلال الحاسم ، نحصل على جملة جديدة B ، والتي
يسمى مذيب. في هذه الحالة ، القرار يتبع المعيار
قاعدة الاستدلال المقترح:
على افتراض أنه ليس أ

و أ إذا ب
نستنتج لا V.
حالة أبسط:
النفي: ~ أ
حقيقة: أ.
المذيب تناقض.
بشكل عام ، هناك جمل أصل

~ (A1 ^ ... ^ أن)
Аk: - В1، ...، Вm، 1 ≤ k< n.

كقرار ، تنتج خطوة واحدة من الاشتقاق ~ (A1 ^ ... ^ Ak - 1 ^ B1 ^ ... ^ Bm ^
Ak + 1 ^ ... ^ An).
وبالتالي ، فإن الدقة هي استبدال المسندات - الأهداف الفرعية B1 ، ... Bm
بدلا من المسند المقابل Ak من النفي. يبدأ النفي منطقيًا
الاستنتاج وبالتالي يسمى طلب (أو سؤال) ويشار إليه بواسطة A1 ، A2 ، ... ، An.
معنى طريقة القرار هو أن نفي اقتران و
يتحقق ما إذا كانت قيمتها صحيحة أم خاطئة. إذا كانت قيمة الناتج
الاقتران خاطئ ، لذلك اتضح أنه تناقض ، لأنه كان كذلك في البداية
نفي المسندات ، يتم إجراء الإثبات "بالعكس". إذا وردت
قيمة "صحيح" ، ثم الدليل غير مقتنع.
مثال 4
لنفترض أن المسند يعطي (X ، Y ، Z) يعني أن "X يعطي Y لكائن ما Z" و
الحصول على المسند (X، Y) يعني "Y يحصل X". دع المعرفة حول هذه
يتم التعبير عن العلاقات بالجمل:
1) يستقبل (أنت ، القوة): - يعطي (المنطق ، القوة ، أنت) ؛
2) يعطي (المنطق ، القوة ، أنت).
المهمة التي يتعين حلها هي الإجابة على السؤال: هل تحصل عليه
الخضوع ل؟

دعنا نمثل هذا السؤال في شكل النفي (أنت ، القوة). قرار الاقتراح
1 والنفي يؤدي إلى (المنطق ، القوة ، أنت) ، وهو ما يؤدي مع الحقيقة 2 إلى
تناقض. لذلك فإن الإجابة على المشكلة الأصلية هي "نعم".
حتى الآن ، نظرنا في قرار التصريحات أو المسندات بدون متغيرات.
إذا تم إجراء الاستدلال لمجموعة من المسندات ذات المتغيرات مثل
الحجج ، هذه المتغيرات في سياق الإخراج تتلقى قيم المقابلة
الثوابت ، أو كما يقولون ، تحددها الثوابت.
دعونا نشرح هذا بمثال.
مثال 5
ضع في اعتبارك الجمل الأصلية التالية:
1) ~ يحصل (أنت ، Y) ؛
2) يستقبل (X، Strength): - يعطي (Z، Strength، X).
تحتوي على ثلاثة متغيرات X و Y و Z ، والتي تتأثر ضمنيًا بـ
مُحدِّد كمي عام. لذا فإن الجملة 1 تنص على أنه "بالنسبة للجميع Y ، لا تحصل على Y" ،
و 2 "لجميع Z ، أي X يكتسب القوة إذا أعطى Z القوة لـ X." حكم القرار
يتطلب المسند من النفي 1 لمطابقة رأس القاعدة 2. وهذا يعني ذلك
المتغيرات تحصل على قيم (محددة) حسب مكانها في
الجمل 1 و 2 على النحو التالي: X = أنت ، Y = القوة. المسند يحصل (أنت ، القوة)
يسمى مثالًا شائعًا لأن المسندات تحصل على (أنت ، ص) وتحصل على (س ، قوة).
تتحقق الأحكام المنصوص عليها في منطق المسندات و مزيد من التطويرفي
لغة البرمجة Prolog.

1.9.4. التعرف على الأنماط

التعرف على الأنماط عبارة عن مجموعة من الأساليب والوسائل التلقائية
تصور وتحليل العالم المحيط.
مهام نظرية التعرف على الأنماط هي:
القراءة التلقائية للنصوص المكتوبة بخط اليد أو المكتوبة بخط اليد ؛
تصور الكلام (بغض النظر عن خصائص اللغة والمتحدث) ؛

التشخيص الطبي والنفسي والتربوي.
الترجمة الفورية الآلية من لغة إلى أخرى ؛
التعرف على الأشياء عن بعد ، إلخ. هناك فئتان من الصور:
ملموسة ومجردة.
الصور الملموسة - جميع الأشياء الحقيقية للعالم المحيط وصورهم و
الأوصاف. مجردة - مفاهيم ، فئات ، آراء ، رغبات ، إلخ. وفقا لل
هذا يحدد نوعين مختلفين من الاعتراف: الإدراك الحسي والمفاهيمي.
في أنظمة التعرف الإدراكي (كقاعدة عامة ، هذه أنظمة تقنية)
عنصر الإدخال هو جهاز استشعار مهمته تحويل المادي
القيمة التي تميز الكائن المرصود في العالم الحقيقي ، إلى قيمة أخرى ،
مخصص للإدراك من خلال نظام المعالجة الخاص به. من الناحية النظرية
مستشعر المعلومات هو عنصر تنسيق لجهاز معالجة الإدخال
تعطي إشارات الخرج وصفًا "مسبقًا" للكائن المرصود.
عادةً ما تكون إشارات خرج المستشعر تناظرية إلى رقمية أو
رقمي.
في الأنظمة المفاهيمية ، يتم لعب دور المستشعر بواسطة أنظمة مجردة ومنطقية (مثل
حكم مبني على مبادئ الجبر البولي).
ضع في اعتبارك المهام والأساليب الرئيسية للتعرف على الأنماط.
المهمة الأولى: دراسة سمات الأشياء ومعرفة الفروق والتشابهات بين المواد المدروسة
أشياء.
مثال: جدول مندليف الدوري ، تصنيف النبات والحيوان
عالم لينيوس وداروين.
المهمة 2. تصنيف الأشياء أو الظواهر التي يمكن التعرف عليها. الشيء الرئيسي -
اختيار مبدأ التصنيف المناسب.
مثال: مجموعة أخصائي العملات ، التعرف على الطائرات.
المهمة 3. تجميع قاموس الميزات المستخدمة لوصف مسبق
الطبقات ، وللحصول على وصف لاحق لكل كائن غير معروف. علامات
يمكن تقسيمها إلى منطقية (حتمية) واحتمالية.
مثال: مبدل عملة آلي. التعرف على العملات المعدنية. علبة
ابتكروا إشارات مختلفة ، ولكن من بينها علامات مناسبة (قطر ، كتلة).

المهمة 4. وصف فئات الكائنات بلغة الميزات.
طريقة مساحة الميزة. الأشياء التي يمكن التعرف عليها لها ميزات. دع G = (G1،
G2، ...، Gk ...) هي مجموعة من الكائنات. كل كائن له ميزات С - (с1 ، c2 ، ... ،
cn) ، من بينها ما هو ضروري وغير ضروري. الميزات الأساسية
نحن نسمي التعريف ونشير إلى Y = (y1، y2، ...، ym). دعونا نحدد البعد م
ميزة مساحة الكائنات ، والتي تتوافق مع كل نقطة من الفضاء
هدف.
مثال: ضع في اعتبارك مجموعة من المثلثات لتعريف السمات
دعنا نأخذ جوانبها ، والتي يمكننا قياسها (الشكل 1.42 ، أ). يمكن أن يستغرق
زوايا ، أو جانب واحد وزاويتان ، إلخ.

أرز. 1.42. طريقة مساحة الميزة

يمكن عرض البيانات المستلمة في مساحة ميزة ثلاثية الأبعاد x1 ، x2 ، x3
(الشكل 1.42 ، ب). يمكن تمييز خمس فئات (مساحات فرعية) فيه: الطبقة
مثلثات متساوية الأضلاع x1 \ u003d x2 \ u003d x3 ، (خط مستقيم يمثل المكاني
منصف) ؛ فئة من المثلثات متساوي الساقين x1 = x2 (الطائرة المارة
المحور x3 والمنصف على المستوى x1 ، x2) ؛ فصل مثلثات قائمة,
مثلثات حادة ومنفرجة.
وهكذا ، قمنا بتحديد الفئات (الأسماء و
يتم تحديد سمات الفئات). قرار آخر بشأن التعرف على الأشياء
(المثلث التعسفي) يرتبط بتحديد انتماء ما يمكن التعرف عليه
تعترض على فئة ما.
بشكل عام ، يمكن صياغة مشكلة التعرف على أنها مشكلة إنمائية
إجراءات لتقسيم مجموعة من الأشياء إلى فئات.
لنفترض أن G = (G1، G2، ...، Gk ...) مجموعة من الكائنات. بالنسبة لهم ، يتم تحديد ميزات n ،
والتي يمكن تمثيلها على أنها متجه X = (x1، x2، ...، xn). قيم الميزة
يمكن تحديد عناصر مجموعة من العناصر بثلاث طرق:
من الناحية الكمية (قياس خصائص سمة) ؛

احتمالية (القيمة هي احتمال وقوع الحدث) ؛
بدلا من ذلك (تشفير ثنائي - نعم / لا).
دع مجموعة الكائنات تنقسم إلى فئات م 1 ، 2 ، ... ، م. مطلوب للتخصيص
في مساحة ميزة المجالات Di ، i = 1 ، ... ، m ، المكافئة للفئات ، أي إذا كان الكائن
ينتمي إلى الفئة k ، ثم تكمن النقطة المقابلة له في المجال Dk.
Ω
Ω Ω
Ω
في التفسير الجبري ، يمكن صياغة مشكلة التعرف على النحو التالي
طريق.
مطلوب لإنشاء وظائف منفصلة Fi (x1 ، x2 ، ... ، xn) ، i = 1 ، ... ، m ، مع
الخصائص: إذا كان هناك كائن بميزات (x01 ، x02 ، ... ، x0n)
أنا ثم القيمة
يجب أن تكون Fi (x01، x02، ...، x0n) هي الأكبر. يجب أن يكون أعظم للآخرين
قيم ميزات الكائنات المرتبطة بـ
أنا ، أي
Ω
Ω

وبالتالي ، فإن حدود التقسيم ، التي تسمى حدود القرار بين المجالات دي ،
يتم التعبير عنها بالمعادلة Fp (x) - Fg (x) = 0.
على التين. يوضح 1.43 نموذج فضاء الميزة لحالة ثنائية الأبعاد
المساحات D1 ، D2 مع الفئات المقابلة 1 ، 2.
Ω Ω

أرز. 1.43. رسم توضيحي لطريقة مساحة الميزة

تتكون عملية التصنيف من توزيع العناصر حسب الفئات ، حيث تكون ضمن الفئة
يشير إلى مجموعة من الصور التي لها نفس الميزات. نفس المجموعة
يمكن أن تكون البيانات بمثابة مصدر لتصنيفات مختلفة.
مثال: العثور على حرف في الأبجدية N يمثل مشكلة في العثور على فئات N
أحرف العلة أو الحروف الساكنة في نفس الأبجدية - مهمة لفصلين. عادة عدد الفصول
يزيد. إذا لم يكن رقمهم معروفًا مسبقًا ، فيقولون عن التعلم "بدون معلم"

(التعلم الذاتي). إذا تم تقسيم مساحة الكائن بالكامل وكانت مجموعات الكائنات في فئات
لم يتم تعريفها ، فهذا تعلم "خاضع للإشراف".
المهمة 5. تطوير خوارزمية التعرف على التخصيص
يمكن التعرف عليها لفئة معينة أو مجموعة منها.
مثال: التعرف على كلمة غير معروفة. تعتمد الخوارزميات على مقارنة واحد أو
مقياس آخر للقرب أو التشابه للكائن المعترف به مع فئة ما.
دعونا نقدم مفهوم المسافة بين الأشياء (تشابه شيئين). الأقل
المسافة بين جسمين ، كلما زاد التشابه بينهما. مسافه: بعد
بين النقطة P X والفئة X0 تسمى القيمة

d1 (P، X0) = inf ((P، M) | M X0).

يتم تحديد المسافة بين فئتين من خلال القيمة

d2 (X1، X2) = inf (d1 (P، M) | P X1، M X2).

في الممارسة العملية ، غالبًا ما تستخدم المسافات التالية:
1. المسافة الإقليدية

d2 (Xi، Xj) = (∑ | xik - xjk | 2) 1/2.

2. مسافة مانهاتن (كتل المدينة المترية)

d2 (Xi، Xj) = ∑ | xik - xjk |.

3. مسافة Chebyshev

d3 (Xi، Xj) = ماكس | xik - xjk | (ك).

طريقة القاموس. دع كتالوج جميع الكلمات الممكنة مصنفة وفقًا لـ
طول الكلمة وترتيبها أبجديًا. على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك الخدمة
كلمات لغة البرمجة باسكال:

وهكذا ، حيث N هو عدد الأحرف في القاموس.
يتم تحديد كل حرف من الحروف الأبجدية اللاتينية بعلامة ، على سبيل المثال ، ترتيبيها
رقم أو تكرار (احتمال) حدوثه في النص.
دعونا نحدد المسافة بين حرف معين وحروف الأبجدية على النحو التالي | xa - xb | ، حيث xa -
علامة على حرف معين ، xb هي علامة على بعض الحروف الأبجدية. قبول ل
اليقين كدلالة على حرف هو رقمه التسلسلي في الأبجدية:

لكن
في
من
د
ه
F
جي
ح
أنا
ي
ل
إل
م

ن
حول
ص
س
ص
س
تي
يو
الخامس
دبليو
X
ص
ض
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26

دعونا ن = 4. كلمة مع الميزات x1x2x3x4. على سبيل المثال ، ELSE. في هذه الحالة ، x1 = 5 ؛ x2 =
12 ؛ x3 = 19 ؛ x4 = 5. دلالة (ai، xj) =
الحرف في المكان i في الأبجدية والميزة xj.
θ
ij = | ai - xj | - رقم يساوي اختلاف الميزة
θ
البحث عن مسافات عبر مانهاتن لجميع الكلمات من القاموس

أصغر مجموع (مسافة) يرتبط بالكلمة الثانية في القاموس. يحدد
تشابه مع كلمة معترف بها.
المهمة 6. التعرف على الصور.
مثال: التعرف على صورة الحروف. يتم الحصول على صورة يمكن التعرف عليها
بطرق مختلفة وتتميز بقيم مختلفة.

غالبًا ما يتم تمثيل الكائن النقطي كعلاقة مصفوفة معينة من الميزات.
على سبيل المثال ، من خلال تراكب شبكة N x M على صورة ، يمكنك التحديد في كل خلية
مستوى "السواد" أو "الرمادي" (للصور بالأبيض والأسود) بالأرقام في النطاق. في هذه الحالة ، 0 أبيض ، 1 أسود.
وبالتالي ، يمكن تمثيل الصورة أ كمصفوفة

حيث تحدد عناصر المصفوفة انبعاثية كل خلية i و j.
دع قاموس الصور معروفًا ، على سبيل المثال ، صور حروف الأبجدية الروسية.
في هذه الحالة ، سنفترض أن مصفوفات السواد المقابلة تمثل
حروف معممة ، أي صورة مركبة لأحرف من خطوط وأنماط وأنماط مختلفة.
دع A1 ، A2 ، ... ، Ap مجموعة من الصور (فئات) ، H تكون صورة يمكن التعرف عليها.
ثم يتم تقليل مشكلة التعرف إلى العثور على مثيل (تنفيذ) Ak ، الأكثر
قريبة من حيث المسافة إلى N.
التعرف النحوي. هناك فئة منفصلة من المهام المتعلقة
التعرف النحوي لسلسلة معينة من بعض اللغات بمعنى
قواعد. القواعد هي آلية تكوين اللغة. هناك مولدة و
التعرف على القواعد (الشكل 1.44).

أرز. 1.44. توليد القواعد النحوية والتعرف عليها

جهاز التعرف الآلي المحدود هو خمسة أشياء: A = (S ، X ، s0 ، d ، F) ،
حيث S هي مجموعة منتهية غير فارغة (من الدول) ؛ X هي مجموعة محدودة غير فارغة
إشارات الإدخال (أبجدية الإدخال) ؛ ق 0< S – начальное состояние; d: S x X
وظيفة الانتقال F هي مجموعة الحالات النهائية.
S - →

يسمح الأوتوماتيكي المحدود A = (S ، X ، s0 ، d ، F) بسلسلة إدخال من X * ،
إذا كانت هذه السلسلة تأخذها من الحالة الأولية إلى الحالة النهائية
تنص على.
تشكل مجموعة جميع السلاسل المسموح بها من قبل الإنسان A اللغة التي يسمح بها A.
تسمى اللغة التي يوجد لها إنسان آلي محدود يتعرف عليها
لغة تلقائية.
أمثلة على اللغات (V - الأبجدية ، L - اللغة):
1. V1 = (أ ، ب ، ج) ؛ L = (abc، aa)

هذه آلة غير مكتملة. (يشير الإطار المزدوج إلى الحالات النهائية.)
2. V2 = (أ ، ب ، ج) ؛ L = o.
أي إنسان آلي بمجموعة فارغة من الحالات النهائية يعترف بـ L.
3. V3 = (أ ، ب ، ج) ؛ L = V *.
V * عبارة عن مجموعة من السلاسل ذات الطول التعسفي.
آلة ذات حالة واحدة نهائية لها ثلاثة
الانتقال من هذه الحالة إلى نفسها

5. V5 = (0 ، 1) ؛ L = (مجموعة من الأرقام الثنائية الزوجية)

6. V6 = (+، -، 0، ...، 9) ؛ L = (مجموعة من الثوابت العددية الصحيحة)

7. V7 = (+، -، 0، ...، 9، ".") ؛ L = (مجموعة من الأرقام الحقيقية)

تلعب الرسوم التخطيطية النحوية دورًا مهمًا في علوم الكمبيوتر. نحوي
الرسوم البيانية هي رسوم بيانية موجهة بحافة إدخال واحدة وحافة إخراج واحدة
والرؤوس المسماة. هم يعرّفون اللغة وبالتالي هم مُولِّدون
القواعد النحوية للغات الآلية.

السلاسل الصالحة: aab ، aacabcb ، إلخ.
الأمثلة هي الرسوم البيانية النحوية لباسكال ، سي.
يمكن للمرء إثبات التأكيد التالي: يتم إعطاء أي لغة تلقائية بواسطة
مخطط نحوي والعكس صحيح ، وفقًا لأي مخطط نحوي ، يمكنك ذلك
بناء آلي محدود (غير حتمي بشكل عام) معترف به
اللغة التي تم تعيين مخطط بناء الجملة عليها.
من خلال إنشاء آلية التعرف المناسبة من الرسم التخطيطي النحوي ، يمكن للمرء
ثم قم بتنفيذ هذا التشغيل الآلي سواء في الأجهزة أو في البرامج. في هذا الطريق،
المخططات النحوية لا تخدم التوليد فحسب ، بل تساعد أيضًا في التعرف عليها
اللغات التلقائية.

1.9.5. واجهة نظام معلومات ذكي

يسمح لنا تحليل تطور تكنولوجيا الكمبيوتر بتأكيد ذلك
تتطور باستمرار في اتجاهين.
يتعلق الاتجاه الأول بتحسين معلمات أجهزة الكمبيوتر الموجودة ،
زيادة أدائهم ، وزيادة حجم التشغيل والقرص
الذاكرة ، وكذلك مع تحسين وتعديل البرامج ،
ركزوا على تحسين كفاءة وظائفهم.
الاتجاه الثاني يحدد التغييرات في تكنولوجيا معالجة المعلومات ،
مما يؤدي إلى تحسين استخدام أنظمة الكمبيوتر. التنمية في هذا
يرتبط الاتجاه بظهور أنواع جديدة من أجهزة الكمبيوتر ونوعية جديدة
أدوات البرمجيات التي تكمل الموجود منها.
تطوير أدوات البرمجيات في طريقه لزيادة ملاءمة الواجهة ،
أولئك. مثل هذا التبسيط في إدارتها بحيث لا يحتاج المستخدم إلى خاص
التحضير والنظام يخلق أكثر الظروف راحة لعمله.
المبدأ التوجيهي الرئيسي في تحسين أنظمة الحوسبة هو تحويلها إلى
شريك مناسب للمستخدم النهائي في حل المشاكل أثناء عمله
النشاط المهني.
لضمان أكبر قدر من التوافق مع واجهة أداة البرنامج
يجب أن يصبح المستخدم ذكيًا أولاً. واجهة ذكية
توفير التفاعل المباشر بين المستخدم النهائي والكمبيوتر
عند حل مشكلة كجزء من نظام الإنسان والآلة ، يجب إجراء ثلاث مجموعات
ميزات:
تزويد المستخدم بإمكانية تحديد مهمة لجهاز كمبيوتر عن طريق
الرسائل فقط شروط المشكلة (بدون تحديد برنامج الحل) ؛
تزويد المستخدم بإمكانية إنشاء بيئات لحل المشكلة مع
باستخدام مصطلحات ومفاهيم من مجال النشاط المهني فقط
المستخدم ، الأشكال الطبيعية لعرض المعلومات ؛
ضمان الحوار المرن باستخدام مجموعة متنوعة من الوسائل ، بما في ذلك
منظمة مسبقًا ، مع تصحيح أخطاء المستخدم المحتملة.
هيكل النظام (الشكل 1.45) الذي يلبي متطلبات تقنية الحل الجديد
تتكون المهمة من ثلاثة مكونات:
النظام التنفيذي ، وهو مجموعة من الوسائل ،
ضمان تنفيذ البرامج ؛

قاعدة معرفية تحتوي على نظام معرفي حول بيئة المشكلة ؛
واجهة ذكية للتكيف
نظام الحوسبة للمستخدم ويتضمن نظام اتصال و
حلال مشاكل.
يختلف مثل هذا النظام بشكل كبير عن تلك التي تم إنشاؤها في المراحل السابقة.
تطوير المعلوماتية وتكنولوجيا الكمبيوتر. طريقة تنفيذ الأحدث
تقنيات المعلوماتيتضمن استخدام أنظمة الكمبيوتر ،
مبني على أساس تمثيل المعرفة لموضوع المهمة و
واجهة ذكية.

أرز. 1.45. هيكل النظام الحديثحل المشكلات التطبيقية

1.9.6. هيكل النظام الحديث لحل المشكلات التطبيقية

ذهب تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي أولاً على طول مسار النمذجة
الوظائف الفكرية العامة للوعي الفردي. ومع ذلك ، التنمية
تكنولوجيا الحوسبة والبرمجيات في التسعينيات. يدحض التوقعات
العقود الماضية حول الانتقال الوشيك إلى أجهزة الكمبيوتر من الجيل الخامس.
تعتمد الوظائف الفكرية للجزء الأكبر من أنظمة اتصالات البرامج على
لم يتم استخدام اللغة الطبيعية على نطاق واسع حتى الآن على نطاق صناعي.
خضع التضخم المميز إلى شيء مثل "المعلومات الجديدة
تقنية". في البداية ، كان هذا المفهوم يعني واجهة ذكية لقاعدة البيانات
البيانات ، مما يسمح لمستخدمي التطبيق بالتواصل معها مباشرة
لغة طبيعية. في الوقت الحاضر ، تعني "تقنيات المعلومات الجديدة"
مجرد التقنيات التي تستخدم تكنولوجيا الكمبيوتر في معالجة المعلومات ، في
بما في ذلك التقنيات القائمة على استخدام معالجات الكلمات وجداول البيانات ، و
فضلا عن نظم المعلومات.
في مواجهة المشاكل المستعصية ، فإن مطوري النظام الذي لديه
أخذ الذكاء الاصطناعي "العام" ، طريق المزيد والمزيد
التخصصات ، أولاً نحو الأنظمة الخبيرة ، ثم نحو الأفراد

ميزات ذكية محددة للغاية مضمنة في صناديق الأدوات
الأدوات البرمجية التي لم يتم اعتبارها حتى الآن نطاق التطورات في
الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، هذه الأنظمة لديها الآن في كثير من الأحيان
قدرات الحسابات الرياضية التحليلية ، ترجمة التقنية و
النصوص التجارية ، والتعرف على النص بعد المسح ، والتحليل
عبارات وجمل ، ضبط ذاتي ، إلخ.
نموذج البحث والتطوير للذكاء الاصطناعي يتم بشكل تدريجي
يتم تنقيحها. على ما يبدو ، إمكانية التطور السريع لأنظمة البرمجيات ،
نمذجة الوظائف الفكرية للوعي الفردي ، إلى حد كبير
الأقل استنفادًا. يجب الانتباه إلى الاحتمالات الجديدة
أنظمة وشبكات المعلومات المفتوحة فيما يتعلق بالوعي العام.
يبدو أن تطوير أنظمة وشبكات الحوسبة يؤدي إلى إنشاء نوع جديد
الوعي العام الذي وسائل المعلوماتسيتم دمجها عضويا
كبيئة تقنية لمعالجة ونقل المعلومات. بعد ذلك الإنسانية
سوف تتلقى بالضبط الذكاء الهجين بين الإنسان والآلة ، وليس على نطاق واسع
الوعي الفردي ، وكم في مجال الممارسة الاجتماعية.

أسئلة الاختبار

1. ما هو تاريخ ظهور وتطور البحوث الاصطناعية
الذكاء؟
2. ما هي السمات المميزة للمهام من مجال الذكاء الاصطناعي؟
3. وصف مجالات البحث في الذكاء الاصطناعي.
4. ما هي "المعرفة" من وجهة نظر أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
5. ما هي طريقة تمثيل المعرفة بمساعدة الإنتاج؟
6. ما هو تمثيل المعرفة على أساس الويب الدلالي؟
7. كيف يمكن استخدام أنظمة الإطار لتمثيل المعرفة؟
8. ما هي الفروق بين تمثيل المعرفة في النظم الذكية والتمثيل
مجرد بيانات؟
9. ماذا يعني مفهوم "المسند"؟

10. ما هي "عبارة القرن"؟
11. كيف يتم الاستنتاج المنطقي باستخدام طريقة القرار؟
12. تحقق من صلاحية قوانين دي مورغان: ~ (X ^ Y) = (~ X) v (~ Y) و ~ (X v Y) =
(~ X) ^ (~ Y).
13. في أي اتجاه تتطور الأجزاء البينية لنظم المعلومات؟
14. ما هي سهولة واجهة البرنامج؟
15. ما هي بنية نظم المعلومات المتقدمة في المستقبل؟

CYBERNETICS ، نظام مكرس لدراسة أنظمة التحكم والاتصالات في الحيوانات ، في المنظمات والآليات. تم استخدام المصطلح بهذا المعنى لأول مرة في عام 1948 من قبل نوربرت وينر. القاموس العلمي والتقني

علم التحكم الآلي - علم التحكم الآلي [ne]، -i؛ نحن سوف. [من اليونانية. kybernētikē - helmsman، helmsman] علم الأنماط العامة لعمليات التحكم والاتصالات في الأنظمة المنظمة (في الآلات والكائنات الحية والمجتمع). ◁ Cybernetic ، عشر ، عشر. نظام K. القاموس التوضيحي لكوزنتسوف

علم التحكم الآلي - اسم ، عدد المرادفات: 2 علم التحكم الآلي العصبي 1 فتاة الإمبريالية الفاسدة 2 قاموس مرادفات اللغة الروسية

علم التحكم الآلي - orff. علم التحكم الآلي و قاموس لوباتين الإملائي

CYBERNETICS - (الاقتصادية) (من kybernetike اليوناني - فن الإدارة) هو علم القوانين العامة التي تحكم النظم الاقتصادية واستخدام المعلومات في عمليات الإدارة. مسرد المصطلحات الاقتصادية

علم التحكم الآلي - علم التحكم الآلي ث. 1. نظام علمي يدرس الأنماط العامة للحصول على المعلومات وتخزينها ونقلها في أنظمة منظمة (في الآلات والكائنات الحية والمجتمع). 2. موضوعات، تحتوي اساس نظرىمن هذا التخصص. القاموس التوضيحي ل Efremova

علم التحكم الآلي - أنا علم التحكم الآلي في الطب. علم التحكم الآلي هو علم القوانين العامة للتحكم في الأنظمة من أي نوع - البيولوجية والتقنية والاجتماعية. الهدف الرئيسي للبحث ... الموسوعة الطبية

علم التحكم الآلي - علم التحكم الآلي ، علم التحكم الآلي ، علم التحكم الآلي ، علم التحكم الآلي ، علم التحكم الآلي ، علم التحكم الآلي ، علم التحكم الآلي ، علم التحكم الآلي ، علم التحكم الآلي ، علم التحكم الآلي ، علم التحكم الآلي ، علم التحكم الآلي ، علم التحكم الآلي ، علم التحكم الآلي ، علم التحكم الآلي القاموس النحويزالزنياك

علم التحكم الآلي - علم التحكم الآلي [ne] و، f. علم القوانين العامة التي تحكم عمليات التحكم ونقل المعلومات في الآلات والكائنات الحية والمجتمع. | صفة سيبرنيتيك ، أوه ، أوه. القاموس التوضيحي لأوزيغوف

CYBERNETICS - CYBERNETICS (من اليونانية kybernetike - فن الإدارة) هي علم الإدارة والاتصالات ومعالجة المعلومات. الهدف الرئيسي للبحث هو ما يسمى ب. يتم النظر إلى الأنظمة السيبرانية بشكل تجريدي ، بغض النظر عن طبيعتها المادية. قاموس موسوعي كبير

علم التحكم الآلي - أنا علم التحكم الآلي (من الكلمة اليونانية kybernetike - فن الإدارة ، من kybernáo - أقود ، أدير) علم الإدارة والتواصل ومعالجة المعلومات (انظر المعلومات). موضوع علم التحكم الآلي. الهدف الرئيسي للدراسة ... الموسوعة السوفيتية العظمى

CYBERNETICS - CYBERNETICS (من اليونانية kyberne - tice - فن الإدارة) - اللغة الإنجليزية. علم التحكم الذاتي؛ ألمانية سيبرنيتيك. علم القوانين العامة لتلقي وتخزين ونقل ومعالجة المعلومات في الآلات والكائنات الحية والمجتمع. اعتمادًا على مجال التطبيق ، هناك ري ، الاقتصاد. والاجتماعية ل. القاموس الاجتماعي

علم التحكم الآلي - علم التحكم والاتصال ومعالجة المعلومات. الهدف الرئيسي للبحث هو الأنظمة السيبرانية ذات الطبيعة المادية الأكثر تنوعًا: أدوات التحكم التلقائية في التكنولوجيا ، وأجهزة الكمبيوتر ، والدماغ البشري ، والمجموعات البيولوجية ... تقنية. الموسوعة الحديثة

علم التحكم الآلي - حسنًا. علم الأنماط العامة لعمليات التحكم والاتصالات في الأنظمة المنظمة (في الآلات والكائنات الحية والمجتمع). [من اليونانية. κυβερνήτης - قائد الدفة ، قائد الدفة] قاموس أكاديمي صغير

المعلمين البارزين

• L. A. Petrosyan - دكتوراه في العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ ، أستاذ في القسم النظرية الرياضيةالألعاب والحلول الثابتة. مجال الإرشاد العلمي: نظرية الألعاب الرياضية وتطبيقاتها
• A. Yu. Alexandrov - دكتوراه في العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ ، أستاذ في قسم التحكم في النظم الطبية والبيولوجية. مجال التوجيه العلمي: الأساليب النوعية لنظرية الأنظمة الديناميكية ، نظرية الاستقرار ، نظرية التحكم ، نظرية التذبذبات غير الخطية ، النمذجة الرياضية
• S. N. Andrianov - دكتوراه في العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ ، أستاذ في قسم نمذجة الكمبيوتر وأنظمة المعالجات المتعددة. مجال التوجيه العلمي: النمذجة الرياضية والحاسوبية للأنظمة الديناميكية المعقدة مع التحكم
• L.K Babadzhanyants - دكتوراه في العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ ، أستاذ في قسم ميكانيكا الحركة المضبوطة. مجال التوجيه العلمي: المشكلات الرياضية للميكانيكا التحليلية والسماوية ، وديناميكيات الكون ، ونظريات الوجود والاستمرارية لحل مشكلة كوشي للمعادلات التفاضلية العادية ، ونظرية الاستقرار والحركة المتحكم فيها ، والطرق العددية لحل المشكلات غير المطروحة ، وإنشاء تطبيقات باقات البرامج المحوسبة
• V. M. Bure - دكتوراه في العلوم التقنية ، أستاذ مشارك ، أستاذ قسم نظرية الألعاب الرياضية والحلول الثابتة. مجال التوجيه العلمي: النمذجة الإحصائية الاحتمالية ، تحليل البيانات
• E. Yu. بوتيرسكي - دكتوراه في العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ ، أستاذ في قسم نظرية التحكم ، جامعة ولاية سانت بطرسبرغ. مجال القيادة العلمية: نظرية الإدارة
• E. I. Veremey - دكتوراه في العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ ، أستاذ في قسم تقنيات وأنظمة الكمبيوتر. مجال التوجيه العلمي: تطوير الأساليب الرياضية والخوارزميات الحسابية لتحسين أنظمة وأساليب التحكم لمحاكاة الكمبيوتر الخاصة بهم
• E. V. Gromova - مرشح العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ مشارك ، أستاذ مشارك في قسم نظرية الألعاب الرياضية والحلول الإحصائية. مجال التوجيه العلمي: نظرية الألعاب ، الألعاب التفاضلية ، نظرية الألعاب التعاونية ، تطبيقات نظرية الألعاب في الإدارة ، الاقتصاد والبيئة ، الإحصاء الرياضي ، التحليل الإحصائي في الطب وعلم الأحياء
• OI Drivotin - دكتوراه في العلوم الفيزيائية والرياضية ، باحث أول ، أستاذ في قسم نظرية أنظمة التحكم للمعدات الكهروفيزيائية. مجال التوجيه العلمي: نمذجة وتحسين ديناميكيات حزم الجسيمات المشحونة ، المشكلات النظرية والرياضية لنظرية المجال الكلاسيكي ، بعض مشاكل الفيزياء الرياضية ، تقنيات الكمبيوتر في مشاكل جسدية
• NV Egorov - دكتوراه في العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ ، أستاذ في قسم نمذجة الأنظمة الكهروميكانيكية وأنظمة الكمبيوتر. مجال التوجيه العلمي: خبير المعلومات والأنظمة الذكية ، والنمذجة الرياضية والفيزيائية والطبيعية للعناصر الهيكلية للأجهزة الحاسوبية والأنظمة الكهروميكانيكية ، وأنظمة التشخيص القائمة على حزم الإلكترون والأيونات ، وإلكترونيات الانبعاث والجوانب المادية لطرق المراقبة والتحكم خصائص السطح الصلب
• A.P. Zhabko - دكتوراه في العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ ، أستاذ قسم نظرية التحكم. مجال التوجيه العلمي: أنظمة الفروق التفاضلية ، الاستقرار القوي ، التحليل والتركيب لأنظمة التحكم في البلازما
• VV Zakharov - دكتور في العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ ، أستاذ في قسم النمذجة الرياضية لأنظمة الطاقة. مجال التوجيه العلمي: التحكم الأمثل ، نظرية اللعبة وتطبيقاتها ، بحوث العمليات ، اللوجيستيات الرياضية (الفكرية) التطبيقية ، نظرية تدفق حركة المرور.
• N. A. Zenkevich - أستاذ مشارك في قسم نظرية الألعاب الرياضية والحلول الإحصائية. مجال التوجيه العلمي: نظرية اللعبة وتطبيقاتها في الإدارة ، نظرية العمليات الخاضعة للسيطرة على الصراع ، الأساليب الكمية لاتخاذ القرار ، النمذجة الرياضية للعمليات الاقتصادية والتجارية
• أ في زوبوف - دكتوراه في العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ مشارك ، أستاذ مشارك في قسم النظرية الرياضية لأنظمة التحكم في المعالجات الدقيقة. مجال التوجيه العلمي: إدارة قواعد البيانات وتحسينها
• A. M. Kamachkin - دكتوراه في العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ ، أستاذ في قسم الرياضيات العليا. مجال التوجيه العلمي: الأساليب النوعية لنظرية الأنظمة الديناميكية ، نظرية التذبذبات اللاخطية ، النمذجة الرياضية غير الخطية العمليات الديناميكية، نظرية أنظمة التحكم الآلي غير الخطية
• VV Karelin - مرشح العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ مشارك ، أستاذ مشارك في قسم النظرية الرياضية لنمذجة أنظمة التحكم. مجال التوجيه العلمي: طرق تحديد الهوية ؛ تحليل غير سلس قابلية الملاحظة. التحكم التكيفي
• A. N. Kvitko - دكتوراه في العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ ، أستاذ في قسم نظم المعلومات. مجال التوجيه العلمي: مشاكل القيمة الحدودية للأنظمة الخاضعة للرقابة ؛ التثبيت ، طرق تحسين حركات البرنامج ، التحكم في حركة المجمعات الفضائية والأشياء التقنية الأخرى ، تطوير خوارزميات للتصميم الآلي لأنظمة التحكم الذكية
• VV Kolbin - دكتوراه في العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ ، أستاذ في قسم النظرية الرياضية للقرارات الاقتصادية. مجال الارشاد العلمي: رياضي
• VV Kornikov - مرشح العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ مشارك ، أستاذ مشارك في قسم التحكم في النظم الطبية والبيولوجية. مجال التوجيه العلمي: النمذجة العشوائية في علم الأحياء والطب والبيئة ، والتحليل الإحصائي متعدد المتغيرات ، وتطوير الأساليب الرياضية للتقييم متعدد المعايير واتخاذ القرار في ظل عدم اليقين ، وأنظمة صنع القرار في مشاكل الإدارة المالية ، والطرق الرياضية لتحليل غير - معلومات عددية وغير كاملة ، ونماذج بايزي لعدم اليقين والمخاطر
• E.D. Kotina - دكتوراه في العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ مشارك ، أستاذ قسم نظرية التحكم. مجال التوجيه العلمي: المعادلات التفاضلية ، ونظرية التحكم ، والنمذجة الرياضية ، وطرق التحسين ، وتحليل وتشكيل ديناميات حزم الجسيمات المشحونة ، والنمذجة الرياضية والحاسوبية في الطب النووي
• DV Kuzyutin - مرشح العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ مشارك ، أستاذ مشارك في قسم نظرية الألعاب الرياضية والحلول الإحصائية. مجال الإرشاد العلمي: نظرية الألعاب الرياضية ، التحكم الأمثل ، الأساليب والنماذج الرياضية في الاقتصاد والإدارة
• G. I. Kurbatova - دكتوراه في العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ ، أستاذ في قسم نمذجة الأنظمة الكهروميكانيكية وأنظمة الكمبيوتر. مجال التوجيه العلمي: عمليات غير متوازنة في ميكانيكا الوسائط غير المتجانسة ؛ ديناميات موائع الكمبيوتر في بيئة القيقب ، مشاكل البصريات المتدرجة ، مشاكل نمذجة نقل مخاليط الغاز عبر خطوط الأنابيب البحرية
• OA Malafeev - دكتوراه في العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ ، أستاذ في قسم نمذجة النظم الاجتماعية والاقتصادية. مجال التوجيه العلمي: نمذجة العمليات التنافسية في المجال الاجتماعي والاقتصادي ، ودراسة الأنظمة الديناميكية غير الخطية التي يتحكم فيها الصراع
• S. E. Mikheev - دكتوراه في العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ مشارك ، أستاذ مشارك في قسم النظرية الرياضية لنمذجة أنظمة التحكم ، جامعة ولاية سانت بطرسبرغ. مجال التوجيه العلمي: البرمجة غير الخطية ، وتسريع تقارب الأساليب العددية ، ومحاكاة التذبذبات والإدراك السليم للأذن البشرية ، والألعاب التفاضلية ، والتحكم في العمليات الاقتصادية
• نوجين - دكتور في العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ ، أستاذ في قسم نظرية التحكم. مجال الإرشاد العلمي: القضايا النظرية والخوارزمية والتطبيقية لنظرية القرار في ظل وجود عدة معايير
• A. D. Ovsyannikov - مرشح العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ مشارك في قسم تكنولوجيا البرمجة. مجال التوجيه العلمي: محاكاة الكمبيوتر ، وطرق الحساب ، والمحاكاة والاستفادة المثلى لديناميكيات الجسيمات المشحونة في المسرعات ، والمحاكاة وتحسين معلمات البلازما في توكاماك
• D. A. Ovsyannikov - دكتوراه في العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ ، أستاذ في قسم نظرية أنظمة التحكم للمعدات الكهرو فيزيائية. مجال التوجيه العلمي: التحكم في حزم الجسيمات المشحونة ، والتحكم في ظل عدم اليقين ، والطرق الرياضية لتحسين الهياكل المتسارعة والتركيزية ، والطرق الرياضية للتحكم في المعدات الكهرو فيزيائية
• I. V. Olemskoy - دكتوراه في العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ مشارك ، أستاذ في قسم نظم المعلومات. مجال الإرشاد العلمي: الطرق العددية لحل المعادلات التفاضلية العادية
• A. A. Pechnikov - دكتوراه في العلوم التقنية ، أستاذ مشارك ، أستاذ قسم تكنولوجيا البرمجة. مجال التوجيه العلمي: قياسات الويب والأنظمة الموجهة لحل المشكلات القائمة على تقنيات الويب وأنظمة معلومات الوسائط المتعددة والرياضيات المنفصلة وعلم التحكم الآلي الرياضي وأنظمة ونماذج البرامج والنمذجة الرياضية للشبكات الاجتماعية و العمليات الاقتصادية
• LN Polyakova - دكتوراه في العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ ، أستاذ في قسم النظرية الرياضية لنمذجة أنظمة التحكم. مجال التوجيه العلمي: التحليل غير السلس ، التحليل المحدب ، الطرق العددية لحل مشاكل التحسين غير السلس (تقليل الوظيفة القصوى ، اختلاف الوظائف المحدبة) ، نظرية التعيينات متعددة القيم
• A. V. Prasolov - دكتوراه في العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ ، أستاذ في قسم نمذجة النظم الاقتصادية. مجال التوجيه العلمي: النمذجة الرياضية للأنظمة الاقتصادية ، وطرق التنبؤ الإحصائية ، والمعادلات التفاضلية ذات الأثر اللاحق
• S.L Sergeev - مرشح العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ مشارك ، أستاذ مشارك في قسم تكنولوجيا البرمجة. مجال الإرشاد العلمي: تكامل وتطبيق تقنيات المعلومات الحديثة ، التحكم الآلي ، نمذجة الكمبيوتر
• M. A. Skopina - دكتوراه في العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ ، أستاذ في قسم الرياضيات العليا. مجال التوجيه العلمي: نظرية المويجات ، التحليل التوافقي ، نظرية تقريب الوظيفة
• G. Sh. Tamasyan - مرشح العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ مشارك ، أستاذ مشارك في قسم النظرية الرياضية لنمذجة أنظمة التحكم. مجال الإشراف العلمي: التحليل غير السلس ، التحسين غير القابل للتفاضل ، التحليل المحدب ، الطرق العددية لحل مشاكل التحسين غير السلس ، حساب المتغيرات ، نظرية التحكم ، الهندسة الحسابية
• S. I. Tarashnina - مرشح العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ مشارك ، أستاذ مشارك في قسم نظرية الألعاب الرياضية والحلول الإحصائية. مجال التوجيه العلمي: نظرية الألعاب الرياضية ، الألعاب التعاونية ، ألعاب المطاردة ، تحليل البيانات الإحصائية
• I. B. Tokin - دكتوراه في العلوم البيولوجية ، أستاذ ، أستاذ في قسم إدارة النظم الطبية الحيوية. مجال التوجيه العلمي: نمذجة تأثير الإشعاع على خلايا الثدييات ؛ تحليل الحالات المستقرة للخلايا ، وعمليات التنظيم الذاتي وإصلاح الخلايا التالفة ، وآليات استعادة أنظمة الأنسجة تحت التأثيرات الخارجية ؛ بيئة الانسان
• A. Yu. Uteshev - دكتور في العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ ، أستاذ في قسم التحكم في النظم الطبية والبيولوجية. مجال التوجيه العلمي: الخوارزميات الرمزية (التحليلية) لأنظمة المعادلات متعددة الحدود وعدم المساواة ؛ الهندسة الحسابية الجوانب الحسابية لنظرية الأعداد والترميز والتشفير ؛ النظرية النوعية للمعادلات التفاضلية. مشاكل الموقع الأمثل للمرافق (موقع المنشأة)
• VL Kharitonov - دكتوراه في العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ قسم نظرية التحكم. مجال التوجيه العلمي: نظرية التحكم ، المعادلات المتخلفة ، الاستقرار والثبات القوي
• S. V. Chistyakov - دكتوراه في العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ قسم نظرية الألعاب الرياضية والحلول الإحصائية ، جامعة ولاية سانت بطرسبرغ. مجال الإرشاد العلمي: نظرية التحكم الأمثل ، نظرية الألعاب ، الأساليب الرياضية في الاقتصاد
• ف.شيشكين - دكتور في العلوم الطبية ، أستاذ ، أستاذ في قسم تشخيص النظم الوظيفية. مجال التوجيه العلمي: النمذجة الرياضية في علم الأحياء والطب ، واستخدام النماذج الرياضية لتطوير طرق التشخيص والتشخيص بالأمراض ، وبرامج الكمبيوتر في الطب ، والنمذجة الرياضية للعمليات التكنولوجية لإنتاج قاعدة عنصر لأجهزة التشخيص الطبية
• A. S. Shmyrov - دكتوراه في العلوم الفيزيائية والرياضية ، أستاذ ، أستاذ في قسم ميكانيكا الحركة الخاضعة للرقابة ، جامعة ولاية سانت بطرسبرغ. مجال التوجيه العلمي: طرق التحسين في ديناميات الفضاء ، الأساليب النوعية في أنظمة هاملتون ، تقريب وظائف التوزيع ، طرق مواجهة مخاطر الكويكبات المذنبة

شركاء أكاديميون

• ن.ن.كراسوفسكي معهد الرياضيات والميكانيكا ، فرع الأورال التابع لأكاديمية العلوم الروسية (يكاترينبورغ)
• معهد مشاكل التحكم الذي يحمل اسم V. A. Trapeznikov RAS (موسكو)
• معهد البحث الرياضي التطبيقي التابع للمركز العلمي Karelian التابع لأكاديمية العلوم الروسية (Petrozavodsk)

المشاريع والمنح

نفذت في إطار البرنامج

• منحة RFBR 16-01-20400 "مشروع تنظيم العاشر مؤتمر دولي"Game Theory and Management" (GTM2016) "، 2016. المشرف - L. A. Petrosyan
• منحة جامعة سانت بطرسبرغ الحكومية 9.38.245.2014 "مبادئ الأمثل في الألعاب الديناميكية والتفاضلية ذات الهيكل الائتلافي الثابت والمتغير" ، 2014-2016. رئيس - L. A. Petrosyan
• منحة جامعة ولاية سانت بطرسبرغ 9.38.205.2014 "مناهج بناءة جديدة في التحليل غير السلس والتحسين غير المتمايز وتطبيقاتها" ، 2014-2016. رئيس - في إف ديميانوف ، إل إن بولياكوفا
• منحة جامعة سانت بطرسبرغ الحكومية 9.37.345.2015 "التحكم في الحركة المدارية الأجرام السماويةلمواجهة خطر مذنب-كويكب "، 2015-2017. رئيس - L. A. Petrosyan
• منحة RFBR رقم 14-01-31521_mol_a "تقديرات تقريبية غير متجانسة للوظائف غير الملساء وتطبيقاتها" ، 2014-2015. رئيس - G. Sh. Tamasyan

تم التنفيذ مع الجامعات الشريكة

• بالاشتراك مع جامعة تشينغداو (الصين) - 53030-51-17 "العقلانية والاستقرار في الألعاب على الشبكات" ، من 2017 حتى الوقت الحاضر. رئيس - L. A. Petrosyan

النقاط الرئيسية

• يتكون البرنامج من مكونات تعليمية وبحثية. يشمل المكون التعليمي الدراسة التخصصات الأكاديمية، بما في ذلك أساليب علم التحكم الآلي الرياضي ، والرياضيات المنفصلة ، ونظرية أنظمة التحكم ، والبرمجة الرياضية ، والنظرية الرياضية لبحوث العمليات ونظرية الألعاب ، والنظرية الرياضية للاعتراف والتصنيف ، والنظرية الرياضية للتحكم الأمثل ، ومرور الممارسة التربوية. المنهجيوفر مجموعة من التخصصات الاختيارية ، مما يسمح لطلاب الدراسات العليا بتكوين جدول دراسة فردي. تتمثل مهمة مكون البحث في التدريب في الحصول على النتائج التي تسمح قيمتها العلمية والجدة بالنشر في المجلات العلمية المدرجة في القواعد العلمية لكل من RSCI و WoS و Scopus
• تتمثل مهمة هذا البرنامج التعليمي في تدريب موظفين مؤهلين تأهيلاً عالياً قادرين على التحليل النقدي وتقييم الإنجازات العلمية الحديثة ، وتوليد أفكار جديدة في حل المشكلات البحثية والعملية ، بما في ذلك المجالات متعددة التخصصات.
• الخريجين الذين أتموا البرنامج:
  • قادرون على تصميم وتنفيذ البحوث المعقدة ، بما في ذلك متعددة التخصصات ، على أساس نظرة علمية شاملة نظامية للعالم
  • على استعداد للمشاركة في عمل فرق البحث الروسية والدولية في حل المشكلات العلمية والتعليمية الملحة واستخدام الأساليب والتقنيات الحديثة للاتصال العلمي في الدولة واللغات الأجنبية
  • قادرون على تخطيط وحل مشاكل التنمية المهنية والشخصية الخاصة بهم ، والقيام بأنشطة بحثية بشكل مستقل في المجال المهني ذي الصلة باستخدام أساليب البحث الحديثة وتقنيات المعلومات والاتصالات ، وأيضًا الاستعداد للتدريس في البرامج التعليمية الرئيسية للتعليم العالي

إمكانيات النمذجة الرياضية

يتميز أي كائن من النمذجة بخصائص نوعية وكمية. تعطي النمذجة الرياضية الأفضلية لتحديد السمات والأنماط الكمية لتطوير الأنظمة. يتم تجريد هذه النمذجة إلى حد كبير من المحتوى المحدد للنظام ، ولكنها تأخذها بالضرورة في الاعتبار ، في محاولة لعرض النظام من خلال جهاز الرياضيات. لا يتم التحقق من حقيقة النمذجة الرياضية ، وكذلك الرياضيات بشكل عام ، من خلال الارتباط بموقف تجريبي معين ، ولكن من خلال حقيقة القابلية للاشتقاق من الافتراضات الأخرى.

النمذجة الرياضية هي منطقة واسعة من النشاط الفكري. هذه عملية معقدة نوعًا ما لإنشاء وصف رياضي للنموذج. يتضمن عدة مراحل. يميز N.P. Buslenko ثلاث مراحل رئيسية: بناء وصف ذي مغزى ، مخطط رسمي وإنشاء نموذج رياضي. في رأينا ، تتكون النمذجة الرياضية من أربع مراحل:

أول - وصف هادف لشيء أو عملية ، عند تمييز المكونات الرئيسية للنظام ، أنماط النظام. يتضمن القيم العددية للخصائص والمعاملات المعروفة للنظام ؛

ثانيا - صياغة مهمة تطبيقية أو مهمة إضفاء الطابع الرسمي على وصف مفيد للنظام. تحتوي المهمة التطبيقية على عرض تقديمي لأفكار الدراسة ، والتبعيات الرئيسية ، بالإضافة إلى صياغة سؤال ، يتم حله من خلال إضفاء الطابع الرسمي على النظام ؛

الثالث - بناء مخطط رسمي لشيء أو عملية ، والذي يتضمن اختيار الخصائص والمعايير الرئيسية التي سيتم استخدامها في إضفاء الطابع الرسمي ؛

الرابع - تحويل مخطط رسمي إلى نموذج رياضي ، عندما يكون إنشاء أو اختيار الوظائف الرياضية المقابلة قيد التقدم.

يتم لعب دور مهم للغاية في عملية إنشاء نموذج رياضي لنظام ما عن طريق إضفاء الطابع الرسمي ، والذي يُفهم على أنه طريقة محددة للبحث ، والغرض منها هو توضيح المعرفة من خلال تحديد شكلها (طريقة التنظيم ، الهيكل باعتباره الاتصال بين مكونات المحتوى). يتضمن إجراء الصفة إدخال الرموز. كما يلاحظ AK Sukhotin: "لإضفاء الطابع الرسمي على منطقة محتوى معينة يعني بناء لغة اصطناعية يتم فيها استبدال المفاهيم برموز ، ويتم استبدال العبارات بمجموعات من الرموز (الصيغ). يتم إنشاء حساب التفاضل والتكامل عندما يمكن للمرء الحصول على الآخرين من علامة ما مجموعات وفقا لقواعد ثابتة ". في الوقت نفسه ، وبسبب إضفاء الطابع الرسمي ، يتم الكشف عن هذه المعلومات التي لا يتم التقاطها على مستويات التحليل الهادف. من الواضح أن إضفاء الطابع الرسمي صعب فيما يتعلق بالأنظمة المعقدة التي تتميز بثراء وتنوع الروابط.

بعد إنشاء نموذج رياضي ، يبدأ تطبيقه في دراسة بعض العمليات الحقيقية. في هذه الحالة ، يتم تحديد مجموعة الشروط الأولية والكميات المطلوبة أولاً. هناك عدة طرق للعمل مع النموذج: دراسته التحليلية من خلال التحولات الخاصة وحل المشكلات ؛ استخدام الطرق العددية للحل ، على سبيل المثال ، طريقة الاختبارات الإحصائية أو طريقة مونت كارلو ، وطرق محاكاة العمليات العشوائية ، وكذلك من خلال استخدام تكنولوجيا الكمبيوتر للنمذجة.

في النمذجة الرياضية للأنظمة المعقدة ، يجب مراعاة تعقيد النظام. كما يلاحظ N.P. Buslenko بحق ، فإن النظام المعقد هو هيكل متعدد المستويات من العناصر المتفاعلة مجتمعة في أنظمة فرعية من مستويات مختلفة. يتكون النموذج الرياضي لنظام معقد من نماذج رياضية للعناصر ونماذج رياضية لتفاعل العناصر. يعتبر تفاعل العناصر عادة نتيجة لمزيج من تأثيرات كل عنصر على العناصر الأخرى. يسمى التأثير الذي يمثله مجموعة من خصائصه الإشارة.لذلك ، يتم دراسة تفاعل عناصر نظام معقد في إطار آلية تبادل الإشارات. تنتقل الإشارات عبر قنوات الاتصال الواقعة بين عناصر نظام معقد. لديهم مدخلات ومخرجات

دى. عند بناء نموذج رياضي للنظام ، يؤخذ في الاعتبار تفاعله مع البيئة الخارجية. في هذه الحالة ، عادةً ما يتم تقديم البيئة الخارجية كمجموعة معينة من الكائنات التي تؤثر على عناصر النظام قيد الدراسة. تتمثل إحدى الصعوبات الكبيرة في حل مشكلات مثل عرض التحولات النوعية للعناصر والأنظمة من حالة إلى أخرى ، وعرض العمليات العابرة.

وفقًا لـ N.P. Buslenko ، فإن آلية تبادل الإشارات كمخطط رسمي لتفاعل عناصر نظام معقد مع بعضها البعض أو مع كائنات البيئة الخارجية تشمل المكونات التالية:

عملية توليد إشارة الخرج بواسطة العنصر الذي يصدر الإشارة ؛

تحديد عنوان الإرسال لكل خاصية من خصائص إشارة الخرج ؛

مرور الإشارات عبر قنوات الاتصال وتخطيط إشارات الإدخال للعناصر التي تستقبل الإشارات ؛

استجابة العنصر الذي يستقبل الإشارة إلى إشارة الدخل الواردة.

وهكذا ، من خلال مراحل متتالية من الصياغة ، "تقسيم" المشكلة الأصلية إلى أجزاء ، يتم تنفيذ عملية بناء نموذج رياضي.

ميزات النمذجة الإلكترونية

تم وضع أسس علم التحكم الآلي من قبل الفيلسوف الأمريكي الشهير وعالم الرياضيات ، الأستاذ في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا نوربرت وينر (1894-1964) في علم التحكم الآلي ، أو التحكم والاتصال في الحيوان والآلة (1948). تأتي كلمة "علم التحكم الآلي" من الكلمة اليونانية التي تعني "طيار". الميزة الكبرى لـ N. Wiener هي أنه أسس المبادئ العامة لنشاط الإدارة لأشياء مختلفة جوهريًا عن الطبيعة والمجتمع. يتم تقليل الإدارة إلى نقل المعلومات وتخزينها ومعالجتها ، أي لمختلف الإشارات والرسائل والمعلومات. الميزة الرئيسية لـ N. Wiener هي أنه فهم أولاً الأهمية الأساسية للمعلومات في عمليات الإدارة. في الوقت الحاضر ، وفقًا للأكاديمي أ.ن.كولموغوروف ، يدرس علم التحكم الآلي أنظمة من أي نوع كانت قادرة على تلقي المعلومات وتخزينها ومعالجتها واستخدامها للتحكم والتنظيم.

هناك تباين معروف في تعريف علم التحكم الآلي كعلم ، في اختيار موضوعه وموضوعه. وفقًا لمنصب الأكاديمي AI Berg ، علم التحكم الآلي هو علم إدارة الأنظمة الديناميكية المعقدة. أساس الجهاز الفئوي لعلم التحكم الآلي هو مفاهيم مثل "النموذج" ، "النظام" ، "الإدارة" ، "المعلومات". يرجع الغموض في تعريفات علم التحكم الآلي إلى حقيقة أن المؤلفين المختلفين يؤكدون على فئة أساسية واحدة أو أخرى. على سبيل المثال ، يجعلنا التركيز على فئة "المعلومات" نعتبر علم التحكم الآلي علم التحكم الآلي باعتباره علمًا يتعلق بالقوانين العامة للحصول على المعلومات وتخزينها ونقلها وتحويلها في الأنظمة المعقدة الخاضعة للرقابة ، وتفضيل فئة "التحكم" - كعلم حول نمذجة إدارة الأنظمة المختلفة.

هذا الغموض مشروع تمامًا ، لأنه ناتج عن تعدد وظائف علم الإنترنت ، وأداء أدواره المتنوعة في الإدراك والممارسة. في الوقت نفسه ، فإن تركيز الاهتمامات على وظيفة معينة يجعلنا نرى العلم كله في ضوء هذه الوظيفة. تتحدث هذه المرونة في علم الإنترنت عن إمكاناتها المعرفية العالية.

علم التحكم الآلي الحديث هو علم غير متجانس (الشكل 21). فهو يجمع بين مجموعة من العلوم التي تدرس التحكم في الأنظمة ذات الطبيعة المختلفة من المناصب الرسمية.

كما لوحظ ، تستند النمذجة الإلكترونية إلى العرض الرسمي للأنظمة ومكوناتها باستخدام مفاهيم "الإدخال" و "الإخراج" ، والتي تميز اتصال عنصر ما بالبيئة. علاوة على ذلك ، يتميز كل عنصر بعدد معين من "المدخلات" و "المخرجات" (الشكل 22).

أرز. 22.التمثيل السيبراني للعنصر

على التين. 22 X 1 ، X 2 ، ... X م يظهر بشكل تخطيطي: "مدخلات" العنصر ، ص 1 , ص 2 , ... ، U H - "مخرجات" العنصر ، و من 1 , C 2، ...، CK هي حالاتها. تؤثر تدفقات المادة والطاقة والمعلومات على "مدخلات" العنصر وتشكل حالته وتضمن عمله عند "النواتج". المقياس الكمي للتفاعل بين "المدخلات" و "المخرجات" هو الشدة ، وهي ، على التوالي ، مقدار المادة والطاقة والمعلومات لكل وحدة زمنية. علاوة على ذلك ، فإن هذا التفاعل مستمر أو منفصل. يمكنك الآن بناء وظائف رياضية تصف سلوك العنصر.

يعتبر علم التحكم الآلي النظام كوحدة تحكم وعناصر مُدارة. تسمى العناصر المُدارة بالكائن المُدار ، وتسمى عناصر الإدارة نظام الإدارة. يعتمد هيكل نظام التحكم على مبدأ هرمي. يرتبط نظام التحكم والجهاز (الكائن) المتحكم به ببعضهما البعض عن طريق روابط مباشرة وتغذية مرتدة (الشكل 23) ، بالإضافة إلى قنوات الاتصال. يؤثر نظام التحكم من خلال قناة الاتصال المباشر على الكائن المتحكم فيه ، ويصحح تأثيرات البيئة عليه. هذا يؤدي إلى تغيير في حالة عنصر التحكم ويغير تأثيره على البيئة. لاحظ أن التعليقات يمكن أن تكون خارجية ، كما هو موضح في الشكل. 23 ، أو الداخلية ، التي تضمن الأداء الداخلي للنظام ، وتفاعلها مع البيئة الداخلية.

الأنظمة السيبرانية هي نوع خاص من الأنظمة. كما يلاحظ L.A Petrushenko ، النظام الإلكتروني

يستوفي الموضوع ثلاثة متطلبات على الأقل: "1) يجب أن يكون له مستوى معين من التنظيم وهيكل خاص ؛ 2) وبالتالي يكون قادرًا على إدراك المعلومات وتخزينها ومعالجتها واستخدامها ، أي أن يكون نظامًا للمعلومات ؛ 3) أن يكون لديك سيطرة أ النظام السيبراني هو نظام ديناميكي يتكون من مجموعة من القنوات وكائنات الاتصال وله هيكل يسمح له باستخراج (إدراك) المعلومات من تفاعله مع البيئة أو نظام آخر واستخدام هذه المعلومات للإدارة الذاتية على مبدأ التغذية الراجعة.

يعني مستوى معين من التنظيم:

التكامل في النظام السيبراني للأنظمة الفرعية المدارة والتحكم ؛

التسلسل الهرمي للنظام الفرعي للتحكم والتعقيد الأساسي للنظام الفرعي الخاضع للرقابة ؛

وجود انحرافات للنظام الخاضع للرقابة عن الهدف أو عن التوازن ، مما يؤدي إلى تغيير في إنتروبيا. هذا يحدد مسبقًا الحاجة إلى تطوير تأثير إداري عليها من جانب نظام التحكم.

المعلومات هي أساس النظام السيبراني الذي يدركها ويعالجها وينقلها. المعلومات هي معلومات ، معرفة المراقب عن النظام ، انعكاس لمقياس التنوع. يحدد الروابط بين عناصر النظام ، "المدخلات" و "المخرجات". تعود طبيعة المعلومات للنظام السيبراني إلى:

الحاجة إلى الحصول على معلومات حول تأثير البيئة على النظام المُدار ؛

أهمية المعلومات حول سلوك النظام ؛

الحاجة إلى معلومات حول هيكل النظام.

تمت دراسة جوانب مختلفة من طبيعة المعلومات ن. وينر ، C. Shannon، W.R Ashby، L. Brillouin، A. I. Berg، V.M Glushkov، ن.م.أموسوف ، أ.ن.كولموغوروف الخ. يقدم المعجم الموسوعي الفلسفي التفسير التالي لمصطلح "معلومات": 1) الرسالة ، والوعي بالحالة ، والمعلومات عن شيء ينقله الناس. 2) تقليل عدم اليقين وإزالته نتيجة لتلقي رسالة ؛ 3) رسالة مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بالتحكم ، إشارة في وحدة الخصائص النحوية والدلالية والبراغماتية ؛ 4) نقل وانعكاس التنوع في أي أشياء وعمليات (طبيعة حية وغير حية).

على الأكثر خصائص مهمةيجب أن تشمل المعلومات:

قدرة، أولئك. الامتثال للعمليات والأشياء الحقيقية ؛

ملاءمة، أولئك. الامتثال للمهام المقصودة من أجلها ؛

الصحيح، أولئك. الامتثال لطريقة التعبير عن المعلومات بمحتواها ؛

صحة، أولئك. انعكاس الظواهر ذات الصلة بأقل قدر من التشويه أو الحد الأدنى من الخطأ ؛

الملاءمة أو حسن التوقيت ، أولئك. إمكانية استخدامه عندما تكون الحاجة إليه كبيرة بشكل خاص ؛

عالمية، أولئك. الاستقلال عن التغييرات الفردية الخاصة ؛

درجة التفصيل أولئك. تفاصيل المعلومات.

يتكون أي نظام إلكتروني من عناصر مرتبطة بتدفقات المعلومات. لديها موارد معلومات ، وتتلقى ، وتعالج ، وتنقل المعلومات. النظام موجود في بيئة معلومات معينة ، ويخضع لضوضاء المعلومات. وتشمل أهم مشاكله ما يلي: منع تشويه المعلومات أثناء الإرسال والاستقبال (مشكلة لعبة "الهاتف الصم"). إنشاء لغة للمعلومات يمكن فهمها لجميع المشاركين في العلاقات الإدارية (مشكلة الاتصال) ؛ البحث الفعال عن المعلومات واستلامها واستخدامها في الإدارة (مشكلة الاستخدام). يكتسب تعقيد هذه المشكلات بعض التفرد والتنوع في

حسب خصائص أنظمة التحكم. لذلك ، في أنظمة المعلومات للسلطات العامة ، كما لاحظ ن. آر. نيجنيك و أ. مشكوف ، هناك حاجة لحل مثل هذه المشاكل: إنشاء خدمة موارد المعلومات للسلطات العامة والإدارة العامة ؛ إنشاء أساس قانوني لعملها ؛ تشكيل البنية التحتية إنشاء نظام مراقبة المعلومات ؛ إنشاء نظام خدمة المعلومات.

التعليقات هي نوع من اتصال العناصر ، عندما يتم إجراء الاتصال بين إدخال عنصر ومخرج نفس العنصر إما بشكل مباشر أو من خلال عناصر أخرى في النظام. ردود الفعل داخلية وخارجية (الشكل 24).

تعد إدارة الملاحظات عملية معقدة تشمل:

المراقبة المستمرة لأداء النظام ؛

مقارنة الأداء الحالي للنظام بأهداف النظام ؛

تطوير تأثير على النظام لجعله يتماشى مع الهدف ؛

إدخال التأثير في النظام.

ردود الفعل إيجابية وسلبية. في هذه الحالة ، تعزز التعليقات الإيجابية تأثير إشارة الإدخال ، ولها نفس العلامة معها. ردود الفعل السلبية تضعف إشارة الإدخال. تؤدي التغذية الراجعة الإيجابية إلى تفاقم استقرار النظام ، لأنها تجعله غير متوازن ، وتساعد الملاحظات السلبية على استعادة التوازن في النظام.

تلعب مفاهيم المربعات "السوداء" و "الرمادية" و "البيضاء" دورًا مهمًا في النمذجة الإلكترونية. يُفهم "الصندوق الأسود" على أنه نظام سيبراني (كائن ، عملية ، ظاهرة) ، فيما يتعلق بالتنظيم الداخلي ، وهيكل وسلوك العناصر التي لا يمتلك المراقب (الباحث) معلومات عنها ، ولكن من الممكن التأثير على النظام من خلال مدخلاته وتسجيل ردود أفعاله عند الإخراج. يقوم المراقب ، في عملية معالجة المدخلات وتحديد النتائج على المدخلات ، بوضع تقرير اختبار يسمح تحليله بتوضيح "الصندوق الأسود" ، أي الحصول على فكرة عن هيكلها وانتظام تحويل إشارة "الإدخال" إلى إشارة "الإخراج". كان يسمى هذا الصندوق الموضح "الصندوق الرمادي" ، والذي ، مع ذلك ، لا يعطي صورة كاملة لمحتوياته. إذا كان المراقب يمثل محتوى النظام وهيكله وآلية تحويل الإشارة بشكل كامل ، فإنه يتحول إلى "صندوق أبيض".

أنوخين ب.أعمال مختارة: علم التحكم الآلي للأنظمة الوظيفية. - م: الطب ، 1968.

باتارويف ك.التشبيهات والنماذج في الإدراك. - نوفوسيبيرسك: العلوم ، 1981.

بوسلينكو ن.نمذجة الأنظمة المعقدة. - م: نوكا ، 1978.

بيوريكوف ب.علم التحكم الآلي ومنهجية العلوم. - م: نوكا ، 1974.

فارتوفسكي م.عارضات ازياء. التمثيل والفهم العلمي: Per. من الانجليزية. / مشترك إد. و قبل. ا. ب. نوفيك و في.ن. سادوفسكي. - م: التقدم ، 1988.

فينر ن.علم التحكم الذاتي. - م: سوف. راديو ، 1968.

الفكرة ، الخوارزمية ، الحل (صنع القرار والأتمتة). - م: النشر العسكري ، 1972.

دروزينين ف.في ، كونتوروف د.مشاكل النظام (مشاكل نظرية النظم المعقدة) / السابق. أكاد. Glushkova V.M - M: Sov. راديو ، 1976.

Zalmazon L. A.محادثات حول الأتمتة وعلم التحكم الآلي. - م: نوكا ، 1981.

كانتاروفيتش L. V. ، Plisko V. E.نهج النظام في منهجية الرياضيات // نظام البحث: الكتاب السنوي. - م: نوكا 1983.

علم التحكم الذاتيوالجدل. - م: نوكا ، 1978.

كوبرنسكي إن إي ، ميمناس إي زد ، سميرنوف أ د.مقدمة في علم التحكم الآلي الاقتصادي. - م: الاقتصاد 1975.

ليسيكو م.أساسيات المقاربة المنهجية: النظرية ، المنهجية ، الممارسة: Navch. بوسيب. - لفيف: LRIDU UADU ، 2002.

رياضياتوعلم التحكم الآلي في الاقتصاد. مرجع القاموس. - م: الاقتصاد 1975.

ميساروفيتش م ، تاكاهارا ج.نظرية النظم العامة: أسس رياضية. - م: مير 1978.

نيزنيك ن.ر ، مشكوف أ. PIDHID النظامي في تنظيم إدارة الدولة: Navch. بوسيب. / Zag. إد. ن. نيزنيك. - ك .: منظر لـ UADU ، 1998.

نوفيك آي ب.عن نمذجة النظم المعقدة (مقال فلسفي). - م: الفكر ، 1965.

بيتروشينكو ل.مبدأ التغذية الراجعة (بعض المشاكل الفلسفية والمنهجية للإدارة). - م: الفكر ، 1967.

بيتروشينكو ل.وحدة التناسق والتنظيم والترويج الذاتي. - م: الفكر ، 1975.

بلوتينسكي يو. م.النماذج النظرية والتجريبية للعمليات الاجتماعية: Proc. مخصص للجامعات. - م: الشعارات ، 1998.

راستريجين ل.المبادئ الحديثة لإدارة الأشياء المعقدة. - م: سوف. راديو ، 1980.

سوكوتين أ.ك. الفلسفة في المعرفة الرياضية. - تومسك: دار النشر بجامعة تومسك ، 1977.

تيوكتين في.انعكاس ، نظام ، علم التحكم الآلي. - م: نوكا ، 1972.

أويوموف أ.الأسس المنطقية لطريقة النمذجة. - م: الفكر ، 1971.

فلسفيقاموس موسوعي. - م: سوف. موسوعة 1983.

شريدر يو. أ. ، شاروف أ.الأنظمة والنماذج. - م: الإذاعة والاتصالات ، 1982.

شتوف ف.مقدمة لمنهجية المعرفة العلمية: Proc. مخصص - لام: دار النشر بجامعة ولاية لينينغراد ، 1972.