Kognityvinio modeliavimo metodas. Santrauka: Kognityvinis modeliavimas. nustatyti galimus situacijos raidos variantus, atsižvelgiant į svarbiausių sprendimų priėmimo pasekmes ir jas palyginti

Siekiant suprasti ir analizuoti sudėtingos sistemos elgesį, sudaroma struktūrinė priežasties ir pasekmės ryšių diagrama. Tokios schemos, interpretuojančios sprendimus priimančiojo nuomones ir požiūrius, vadinamos kognityviniu žemėlapiu.

Terminą „kognityvinis žemėlapis“ 1948 m. sukūrė psichologas Tolmanas. Kognityvinis žemėlapis yra matematinio modelio tipas, leidžiantis formalizuoti sudėtingo objekto, problemos ar sistemos veikimo aprašymą ir nustatyti priežasties-pasekmės ryšių struktūras tarp sistemos elementų, kompleksinio objekto, sistemos komponentų. problemą ir įvertinti pasekmes dėl įtakos šiems elementams arba pakeitus ryšių pobūdį. Anglų mokslininkas K. Ideas pasiūlė kolektyviniam sprendimų priėmimui ir sprendimų priėmimui panaudoti kognityvinius žemėlapius.

Pažintinis situacijos žemėlapis yra orientuotas grafikas, kurio mazgai vaizduoja kai kuriuos objektus (sąvokas), o lankai yra jungtys tarp jų, charakterizuojančios priežasties-pasekmės ryšius.

Modelio kūrimas prasideda nuo kognityvinio žemėlapio, atspindinčio situaciją „tokia, kokia yra“, konstravimo. Remiantis sugeneruotu kognityviniu žemėlapiu, modeliuojama situacijos saviugda, siekiant nustatyti teigiamas raidos tendencijas.„Saviugda“ leidžia palyginti subjektyvius lūkesčius su modeliniais.

Pagrindinė šio požiūrio sąvoka yra „situacijos“ sąvoka. Situacijai būdinga aibė vadinamųjų pagrindiniai veiksniai, kurio pagalba aprašomi būsenų kaitos procesai situacijoje. Veiksniai gali turėti įtakos vienas kitam, ir tokia įtaka gali būti teigiama, kai vieno veiksnio padidėjimas (sumažėjimas) lemia kito veiksnio padidėjimą (sumažėjimą), ir neigiamas, kai vieno veiksnio padidėjimas (sumažėjimas) lemia mažėjimą ( padidėjimas) kitu veiksniu.

Sąveikos matrica pateikia tik tiesioginės įtakos tarp veiksnių svorius. Matricos eilutės ir stulpeliai yra susieti su kognityvinio žemėlapio veiksniais, o i-os eilutės ir j-ro stulpelio sankirtoje esanti ženklas rodo i-ro faktoriaus įtakos svorį ir kryptį. j-asis faktorius. Įtakos laipsniui (svoriui) parodyti naudojamas kalbinių kintamųjų rinkinys, pvz., „stiprus“, „vidutinis“, „silpnas“ ir kt.; Toks kalbinių kintamųjų rinkinys lyginamas su skaitinėmis reikšmėmis iš intervalo: 0,1 - „labai silpnas“; 0,3 - „vidutinis“; 0,5 - „reikšmingas“; 0,7 - „stiprus“; 1.0 – „labai stiprus“. Poveikio kryptis nurodoma ženklu: teigiama, kai vieno veiksnio padidėjimas (sumažėjimas) lemia kito veiksnio padidėjimą (sumažėjimą) ir neigiamas, kai vieno veiksnio padidėjimas (sumažėjimas) lemia mažėjimą (padidėjimą). ) kitu veiksniu.

Pradinių tendencijų nustatymas

Pradines tendencijas nustato kalbiniai kintamieji, tokie kaip

„stiprus“, „vidutinis“, „silpnas“ ir kt.; Su tokiu kalbinių kintamųjų rinkiniu lyginamos skaitinės vertės iš intervalo. Jei veiksnio tendencija nenurodyta, tai reiškia, kad arba nematoma jokių pastebimų atitinkamo veiksnio pokyčių, arba nėra pakankamai informacijos, kad būtų galima įvertinti esamą jo tendenciją. Modeliuojant daroma prielaida, kad šio koeficiento reikšmė lygi 0 (t.y. nesikeičia).

Tikslinių veiksnių nustatymas

Tarp visų pasirinktų veiksnių būtina nustatyti tikslinius ir kontrolės veiksnius. Tiksliniai veiksniai yra veiksniai, kurių dinamiką reikia priartinti prie reikiamų verčių. Reikalingos tikslinių veiksnių dinamikos užtikrinimas yra sprendimas, kurio siekiama konstruojant kognityvinį modelį.

Kognityviniai žemėlapiai gali būti naudojami kokybiniam atskirų sąvokų įtakos viena kitai ir visos sistemos stabilumui vertinimui, įvairių strategijų panaudojimo modeliavimui ir vertinimui priimant sprendimus ir prognozuojant priimamus sprendimus.

Pažymėtina, kad kognityvinis žemėlapis atspindi tik veiksnių įtakos vienas kitam faktą. Tai neatspindi jokių detalus charakterisšios įtakos, nei įtakų pokyčių dinamikos, priklausančios nuo situacijos pokyčių, nei laikinų pačių veiksnių pokyčių. Atsižvelgiant į visas šias aplinkybes, reikia pereiti į kitą kognityviniame žemėlapyje rodomos informacijos struktūrizavimo lygį, tai yra pažinimo modelį. Šiame lygmenyje kiekvienas ryšys tarp kognityvinio žemėlapio veiksnių išplečiamas į atitinkamą lygtį, kurioje gali būti ir kiekybinių (matuojamų) kintamųjų, ir kokybinių (nematuojamų) kintamųjų. Šiuo atveju kiekybiniai kintamieji natūraliai patenka į savo formą skaitinės reikšmės, kadangi kiekvienas kokybinis kintamasis yra susietas su kalbinių kintamųjų rinkiniu, o kiekvienas kalbinis kintamasis atitinka tam tikrą skaitinį atitikmenį skalėje [-1,1]. Kaupiantis žinioms apie tiriamoje situacijoje vykstančius procesus, atsiranda galimybė detaliau atskleisti ryšių tarp veiksnių pobūdį.

Yra matematinės kognityvinių žemėlapių interpretacijos, pavyzdžiui, minkštieji matematiniai modeliai (garsusis Lotkos-Volterra kovos už būvį modelis). Taikant matematinius metodus galima numatyti situacijos raidą ir analizuoti gauto sprendimo stabilumą. Yra du kognityvinių žemėlapių kūrimo būdai – procedūrinis ir proceso. Procedūra yra atskiro laiko efektas, turintis išmatuojamą rezultatą. Matematika reikšmingai panaudojo diskretiškumą, net jei matavome kalbiniais kintamaisiais. Proceso požiūris daugiau kalba apie procesų palaikymą, jam būdingos „tobulinimo“, „aktyvinimo“ sąvokos, neatsižvelgiant į išmatuojamus rezultatus. Šio požiūrio kognityvinis žemėlapis turi beveik trivialią struktūrą – yra tikslinis procesas ir aplinkiniai procesai, kurie jam daro teigiamą arba neigiamą įtaką.

Yra dviejų tipų pažintiniai žemėlapiai: tradicinis ir neryškus. Tradiciniai žemėlapiai nurodomi nukreipto grafiko pavidalu ir vaizduoja modeliuojamą sistemą sąvokų rinkinio pavidalu, rodančių jos objektus ar atributus, tarpusavyje susijusius priežasties ir pasekmės ryšiais. Jie naudojami kokybiškai įvertinti atskirų koncepcijų įtaką sistemos stabilumui.

Siekiant išplėsti kognityvinio modeliavimo galimybes, nemažai darbuose naudojami neryškūs kognityviniai žemėlapiai. Neaiškiame pažinimo žemėlapyje kiekvienas lankas lemia ne tik kryptį ir pobūdį, bet ir susijusių sąvokų įtakos laipsnį.

Paskelbta http://www.allbest.ru/

Rusijos Federacijos švietimo ir mokslo ministerija

Federalinė valstybės biudžetinė švietimo įstaiga

aukštasis profesinis išsilavinimas

"Kubanskis Valstijos universitetas“ (FSBEI HPE „Kubu“)

Funkcijų teorijos katedra

Studijų baigimas kvalifikacinis darbas bakalauro

Mokymosi erdvės pažintinės struktūros matematinis modelis

Aš padariau darbą

V.A. Bakuridzė

Mokslinis direktorius

Ph.D. fizika ir matematika mokslai, docentas

B.E. Levitskis

Standartinis valdiklis,

Art. laborantė N. S. Katachina

Krasnodaras 2015 m

Turinys

Įvadas

2. Įgūdžiai
4. Minimalių įgūdžių žemėlapis
7. Žymėjimai ir filtrai
7.1 Žymėjimo pavyzdžiai
Išvada
Įvadas
Darbas yra abstraktaus pobūdžio ir skirtas vienam iš J-Kl monografijos skyrių tyrinėti. Falmazha ir J-P. Duanon (žr.), kurio pavadinimas į rusų kalbą išverstas kaip „Mokymosi erdvės“. Monografija skirta abstrakčio konstravimui matematinė teorija, plėtojant formalius metodus, tiriančius dalykų žinių būsenų tarpusavio ryšius ir ryšius tam tikrame dalykinė sritis.
Darbe pateikiamas vieno iš monografijos skyrių, pavadinto „Įgūdžių žemėlapiai, žymos ir filtrai“, adaptuotas vertimas į rusų kalbą. Šiame skyriuje sukurtas formalus aparatas, skirtas tirti ryšį tarp žinių būsenų ir to, kas paprastai vadinama „įgūdžiais“. Daroma prielaida, kad norint pasiekti tam tikrą žinių lygį, reikia tam tikrų įgūdžių.
Autorių idėja yra susieti su kiekvienu klausimu (problema) q iš srities Q pogrupį įgūdžių iš S, kuriuos būtų galima panaudoti atsakant į klausimą q (išspręsiant q problemą). Kartu su darbe autorių pateiktais aiškinamaisiais pavyzdžiais pateikiami panašūs pavyzdžiai iš kurso „Kompleksinė analizė“.
Pirmoje baigiamojo darbo dalyje pateikta reikiama informacija iš pirmųjų monografijos skyrių, kurių adaptuotas vertimas buvo atliktas T. V. diplominiuose darbuose. Aleynikova ir N.A. Ralko.
Antroje dalyje pateikiamas adaptuotas atitinkamos monografijos dalies vertimas su pavyzdžiu (žr. 2.1 skyrių), kurio pagrindu trečiajame skyriuje įvedama formalizuota „įgūdžių žemėlapio“ sąvoka. Analogiškai su šiuo pavyzdžiu, savarankiškai buvo sukurtas pavyzdys iš kurso „Kompleksinė analizė“ (žr. 2.2 pastraipą).
Ketvirtajame skyriuje aptariama minimalių įgūdžių žemėlapio koncepcija. Jungiamasis įgūdžių žemėlapio modelis aptariamas 5 skyriuje.
6 skirsnyje pateikiamas formalizuotas kompetencijų modelio apibrėžimas. Paskutinė baigiamojo darbo dalis skirta elementų aprašymo (ženklinimo) ir žinių būsenose esančios aktualios informacinės informacijos integravimo (filtravimo) problemai.
1. Pagrindiniai simboliai ir išankstinė informacija
1 apibrėžimas (žr.) Žinių struktūra yra pora (Q, K), kurioje Q yra netuščia aibė, ir Q poaibių K šeima, kurioje yra bent Q ir tuščia aibė. Aibė Q vadinama žinių struktūros domenu. Jos elementai vadinami klausimais arba pozicijomis, o poaibiai – šeimomis. K vadinamos žinojimo būsenomis.
2 apibrėžimas (žr.). Žinių struktūra (Q, K) vadinama mokymosi erdve, jei tenkinamos šios dvi sąlygos:
(L1) Mokymosi sklandumas. Bet kurioms dviem būsenoms K, L tokios, kad
, yra baigtinė būsenų grandinė
(2.2)
kuriam |Ki\ Ki-1| = 1 už 1? aš? p ir |L\K| = r.
(L2) Mokymosi nuoseklumas. Jei K, L yra dvi žinių būsenos, kad ir q reiškia klausimą (poziciją), kad K + (q)K, tada
3 apibrėžimas (žr.) Teigiama, kad aibių K šeima yra uždara pagal jungtį, jei FK bet kuriai FK. Visų pirma, K, nes tuščių pošeimų sąjunga yra tuščia aibė. Jei žinių struktūros (Q, K) šeima K yra uždara po sąjunga, tai pora (Q, K) vadinama žinių erdve. Kartais šiuo atveju sakoma, kad K yra žinių erdvė. Sakysime, kad K yra uždaras pagal baigtinę sąjungą, jei bet kuriam K ir L iš K aibė KLK.
Atkreipkite dėmesį, kad šiuo atveju tuščias rinkinys nebūtinai priklauso K šeimai.
Dviguba žinių struktūra Q, palyginti su žinių struktūra K, yra žinių struktūra, turinti visus K būsenų papildymus, ty
Taigi, Ki turi tą patį domeną. Akivaizdu, kad jei K yra žinių erdvė, tai žinių struktūra yra uždara sankirtos atžvilgiu, ty F bet kuriam F ir Q.
4 apibrėžimas (žr.) Aibės Q rinkiniu reiškia Q srities poaibių šeimą K. Rinkiniui žymėti dažnai rašome (Q, K). Atminkite, kad kolekcija gali būti tuščia. Kolekcija (Q, L) yra uždara erdvė, kai šeimoje L yra Q ir ji yra uždara sankirtoje. Ši uždara erdvė vadinama paprasta, jei ji priklauso L. Taigi domeno Q poaibių rinkinys K yra žinių erdvė Q tada ir tik tada, kai dviguba struktūra yra paprasta uždara erdvė.
5 apibrėžimas (žr.) Grandinė iš dalies sutvarkytoje aibėje (X, P) yra bet kuris aibės X poaibis C, kad cPc? arba c?Pc visiems c, c"C (kitaip tariant, santykio P indukuota tvarka C yra tiesinė tvarka).
6 apibrėžimas (žr.) Mokymosi trajektorija žinių struktūroje (Q,K) (baigtinė arba begalinė) yra maksimali grandinė C iš dalies sutvarkytoje aibėje (K,). Pagal grandinės apibrėžimą, mes turime cc" arba c"c visiems c, c"C. Grandinė C yra maksimali, jei iš sąlygos CC` kuriai nors būsenų grandinei C` seka, kad C=C`. Taigi maksimalioje grandinėje būtinai yra ir Q.
7 apibrėžimas (žr.) Aibių G šeimos apimtis yra šeima G, kurioje yra bet kokia aibė, kuri yra G pošeimos sąjunga. Šiuo atveju rašome (G) = G? ir jie sako, kad G apima G?. Pagal apibrėžimą (G) yra uždarytas pagal sąjungą. Uždarosios sąjungos šeimos F pagrindas yra minimalus F pogrupis B, apimantis F (čia „minimalumas“ apibrėžiamas atsižvelgiant į aibių įtraukimą: jei (H) = F kai kuriems HB, tada H = B). Visuotinai pripažįstama, kad tuščia aibė yra tuščių pošeimų iš B sąjunga. Taigi, kadangi bazė yra minimali, tuščia aibė negali priklausyti bazei. Akivaizdu, kad būsena K, priklausanti kokiam nors K pagrindui B, negali būti kitų elementų iš B sąjunga. Be to, žinių struktūra turi bazę tik tada, kai ji yra žinių erdvė.
1 teorema (). Tegu B yra žinių erdvės (Q, K) pagrindas. Tada BF kai kuriai būsenų pošeimiui F, apimančiam K. Todėl žinių erdvė leidžia daugiausiai vieną bazę.
8 apibrėžimas (žr.). Simetrinio skirtumo atstumas arba kanoninis atstumas baigtinės aibės E visų poaibių aibėje yra dydis:
apibrėžta bet kuriam A, B 2E. Čia reiškia simetrinį aibių A ir B skirtumą.
2. Įgūdžiai

Kognityvinės aukščiau išvardintų interpretacijų matematines sąvokas apsiriboja žodžių, kurie sužadina mokymosi procesą, vartojimu, pvz., „žinių struktūra“, „žinių būsena“ arba „mokymosi trajektorija“. Taip yra dėl to, kad daugelis gautų rezultatų gali būti pritaikomi įvairiose mokslo srityse. Galima pastebėti, kad įvestos pagrindinės sąvokos atitinka tokią tradicinę psichometrinės teorijos sampratą kaip „įgūdžiai“. Šiame skyriuje nagrinėjami kai kurie galimi ryšiai tarp žinių būsenų, įgūdžių ir kitų elementų ypatybių.

Bet kuriai žinių struktūrai (Q, K) daroma prielaida, kad egzistuoja tam tikras pagrindinis „įgūdžių“ rinkinys S. Šie įgūdžiai gali būti sudaryti iš metodų, algoritmų arba metodų, kurie iš esmės yra atpažįstami. Idėja yra susieti su kiekvienu klausimu (problema) q iš S srities Q įgūdžius, kurie yra naudingi arba padeda atsakyti į šį klausimą (išspręsti problemą) ir padaryti išvadą, kokia yra žinių būklė. Pateikiamas toks pavyzdys.

Programos rašymo UNIX 2.1 pavyzdys.

Klausimas a): Kiek failo „alyvinė“ eilučių yra žodis „violetinė“? (Leidžiama tik viena komandų eilutė.)

Tikrinamas objektas atitinka įvestą UNIX komandų eilutę. Į šį klausimą galima atsakyti įvairiais būdais, iš kurių trys paminėti toliau. Kiekvienam metodui pateikiame komandų eilutę spausdinta forma, po ">" ženklu:

>grepurplelilac | wc

Sistema atsako pateikdama tris skaičius; pirmasis yra atsakymas į klausimą. („Grep“ komanda, po kurios seka šie du parametrai „purple“ ir „lilac“, iš failo „lilac“ ištraukia visas eilutes, kuriose yra žodis „purple“; komanda „|“ (skirtukas) nukreipia šią išvestį į žodį count komanda "wc" ", kuri rodo eilučių, žodžių ir simbolių skaičių šioje išvestyje).

>katilinis | greppurple | wc

Tai mažiau efektyvus sprendimas, kuriuo pasiekiamas toks pats rezultatas. (Komanda „katė“ reikalauja įrašyti „lilac“ failą, o tai nėra būtina.)

>morelilac | greppurple | wc;

Panašus į ankstesnį sprendimą.

Šių trijų metodų tyrimai siūlo keletą galimų įgūdžių ir klausimų sąsajų tipų ir atitinkamus būdus, kaip nustatyti šiuos įgūdžius atitinkančias žinių būsenas. Paprasta idėja yra galvoti apie kiekvieną iš šių trijų metodų kaip įgūdį. Visas įgūdžių rinkinys S apima šiuos tris įgūdžius ir keletą kitų. Taigi ryšį tarp klausimų ir įgūdžių būtų galima formalizuoti funkcija: , kuri kiekvieną klausimą q susieja su įgūdžių aibės S poaibiu φ(q). Konkrečiai, gautume:

φ (a) = ((1); (2); (3)).

Apsvarstykite objektą, kuriame yra tam tikras įgūdžių poaibis T, turintis kai kuriuos įgūdžius iš f(a) ir kai kuriuos kitus įgūdžius, susijusius su kitais klausimais; Pavyzdžiui,

T = ((1); (2); s; s").

Šis įgūdžių rinkinys pateikia problemos a sprendimą, nes T?ф(a) = (1; 2) ? . Tiesą sakant, šią aibę atitinkanti žinių būsena K apima visas tas problemas, kurias galima išspręsti naudojant bent vieną iš T esančių įgūdžių; tai yra

Šis santykis tarp įgūdžių ir būsenų nagrinėjamas kitame skyriuje, vadinamame disjunkciniu modeliu. Pamatysime, kad disjunkcinio modelio sukelta žinių struktūra būtinai yra žinių erdvė. Šis faktas įrodytas 3.3 teorema. Taip pat trumpai, siekiant išsamumo, panagrinėsime modelį, kurį vadinsime „jungtiniu“ ir kuris yra disjunktyvinio modelio dualas. Disjunkciniame modelyje tai problemai išspręsti pakanka tik vieno iš įgūdžių, susijusių su užduotimi q. Konjunkcinio modelio atveju reikalingi visi tam tikrą elementą atitinkantys įgūdžiai. Taigi, K yra žinių būsena, jei yra tokia įgūdžių aibė T, kad kiekvienam elementui q turime q K tik jeiφ(q) (priešingai nei reikalavimas φ(q)T? disjunkciniam modeliui). Konjunktyvinis modelis formalizuoja situaciją, kai bet kuriam klausimui q yra unikalus sprendimo būdas, vaizduojamas aibe φ(q), apimantis visus reikiamus įgūdžius. Gauta žinių struktūra yra uždara sankirtos atžvilgiu. Taip pat bus svarstoma Įvairių tipųįgūdžių ir būsenų ryšiai. Disjunkciniai ir jungiamieji modeliai buvo gauti atlikus elementarią 2.1 pavyzdžio analizę, kurioje pačios trys technikos buvo traktuojamos kaip įgūdžiai, nors kiekvienu atveju reikėjo naudoti kelias komandas.

Nuodugnesnę analizę galima gauti kiekvieną komandą traktuojant kaip įgūdį, įskaitant komandą „|“. („ribotuvas“). Visas įgūdžių rinkinys S atrodytų

S = (grep; wc; cat, |, more, s1, …,sk),

kur, kaip ir anksčiau, s1, ..., sk atitinka įgūdžius, susijusius su kitais nagrinėjamos srities klausimais. Norint rasti atsakymą į klausimą a), galima naudoti tinkamą S poaibį. Pavyzdžiui, objektą, atitinkantį įgūdžių poaibį.

R = (grep; wc; |; daugiau; s1; s2)

gali būti sprendimas a) naudojant 1 metodą arba 3 metodą. Tiesą sakant, du atitinkami komandų rinkiniai yra įtraukti į R įgūdžių rinkinį; būtent (grep; wc; |) ?R ir (daugiau, grep, wc,|) ?R.

Šis pavyzdys rodo sudėtingesnį klausimų ir įgūdžių ryšį.

Mes postuluojame, kad egzistuoja funkcija, kuri kiekvieną klausimą q susieja su visų įgūdžių rinkinio poaibių, atitinkančių galimus sprendimus, rinkiniu. Klausimo a) atveju turime

m (a) = ((grep; |; wc); (katė; grep; |; wc); (daugiau; grep; |; wcg)).

Apskritai objektas, turintis tam tikrą įgūdžių rinkinį R, gali išspręsti kokį nors klausimą q, jei m(q) yra bent vienas elementas C, kad C R. Bus nurodytas kiekvienas C poaibis m(q) kaip "kompetencija" q. Šis specifinis įgūdžių ir būsenų santykis bus aptariamas pavadinimu „kompetencijos modelis“.

2.1 pavyzdys gali paskatinti manyti, kad su tam tikra sritimi (tam tikra žiniomis) susijusius įgūdžius galima lengvai nustatyti. Tiesą sakant, toli gražu nėra akivaizdu, kaip toks identifikavimas yra įmanomas. Didžiąją šio skyriaus dalį paliksime įgūdžių rinkinį nenurodytą ir laikysime S kaip abstrakčią rinkinį. Mūsų tikslas bus formaliai išanalizuoti kai kuriuos galimus klausimų, įgūdžių ir žinių būsenų ryšius. Šių gebėjimų pažinimo ar mokomoji interpretacija bus atidėta iki paskutinės šio skyriaus dalies, kurioje aptarsime galimą sisteminį elementų, kurie galėtų padėti identifikuoti įgūdžius, o apskritai – pačių žinių būsenų turinio apibūdinimą, žymėjimą.

2.2 pavyzdys iš kompleksinio kintamojo funkcijų teorijos.

Apsvarstykite integralo skaičiavimo problemą:

Yra trys problemos sprendimo būdai.

Pirmasis metodas (sprendimas naudojant Koši likučių teoremą):

Kontūrų integralų skaičiavimo naudojant likučius algoritmas:

1. Rasti vienetiniai taškai funkcijas

2. Nustatykite, kurie iš šių taškų yra kontūro apribotoje srityje. Norėdami tai padaryti, pakanka padaryti piešinį: nubrėžti kontūrą ir pažymėti specialius taškus.

3. Apskaičiuokite likučius tuose specialiuose taškuose, esančiuose regione

Visi integrando vienaskaitiniai taškai yra apskritime

Raskite lygties šaknis:

Daugialypės polius 2.

Lygties šaknys randamos pagal formulę:

Todėl pagal Cauchy teoremą apie liekanas:

Naudojami įgūdžiai:

1) vienaskaitos taškų radimas (A)

2) Gebėjimas išgauti kompleksinio skaičiaus šaknį (B)

3) Atskaitymų (C) apskaičiavimas

4) Gebėjimas taikyti Koši teoremą likučiams (D)

Antrasis metodas (sprendimas naudojant Koši integralo formulę dariniams):

Kontūrų integralų skaičiavimo algoritmas naudojant Koši integralo formulę išvestinėms:

N = 0,1,2,….

1. Raskite funkcijos vienaskaitinius taškus.

2. Nustatykite, kurie iš šių taškų yra kontūro apribotoje srityje: . Tam pakanka padaryti brėžinį: nubrėžti kontūrą ir pažymėti specialius taškus (žr. 1 pav.).

3. Apskaičiuokite šiuos integralus naudodami išvestinių Koši integralo formulę:

kur,r> 0 yra gana mažas, zk (k = 1,2,3,4) yra vienaskaitos integrando taškai, esantys apskritimo viduje:

, (žr. 1 pav.).

1 pav. Integralo apskaičiavimas naudojant Koši integralo formulę

1) Darydami prielaidą, randame:

2) Darydami prielaidą, randame:

3) Darydami prielaidą, randame:

4) Darydami prielaidą, randame:

Naudojami įgūdžiai:

1) rasti atskirus taškus (A)

2) galimybė išskirti kompleksinio skaičiaus šaknį (B)

3) gebėjimas taikyti Koši integralo formulę (E)

4) gebėjimas pritaikyti Koši integralo formulę gamybai. (F)

Trečias būdas:

Pagal teoremą apie bendrą likučių sumą:

Naudojami įgūdžiai:

1) Gebėjimas rasti vienetinius taškus (G)

2) Begalybės funkcijos tyrimas (H)

3) likučio radimas begalybės taške (I)

4) Gebėjimas taikyti bendros likučių sumos teoremą (J)

Analizuodami tris aukščiau pateikto integralo sprendinius, pastebime, kad efektyviausias sprendimas yra paskutinis, nes mums nereikia skaičiuoti likučių galiniuose taškuose.

3. Įgūdžių žemėlapiai: atskiriamasis modelis

Apibrėžimas 3.1 Įgūdžių žemėlapis yra trigubas (Q;S;), kur Q yra netuščia elementų rinkinys, S yra netuščia įgūdžių rinkinys, o φ yra atvaizdavimas iš Q į 2S\(). Jei aibės Q ir S yra aiškios iš konteksto, įgūdžių žemėlapis vadinamas funkcija f. Bet kuriam q iš Q, S poaibis(q) bus laikomas įgūdžių, susijusių su q, rinkiniu (įgūdžių žemėlapis). Tegu (Q; S; φ) yra įgūdžių žemėlapis, o T yra S poaibis. Sakome, kad K Q reiškia žinių būseną, kurią sudaro aibė T disjunkciniame modelyje, jei

K = (q Q | f (q) T?).

Atkreipkite dėmesį, kad tuščias įgūdžių poaibis sudaro tuščią žinių būseną (kadangi φ(q)? kiekvienam elementui q), o aibė S sudaro žinių būseną Q. Visų žinių būsenų, suformuotų pagal aibes S, šeima yra žinių struktūra suformuotas įgūdžių žemėlapio (Q ;S;ф) (disjunktyvinis modelis). Kai terminas „sudarytas pagal įgūdžių žemėlapį“ vartojamas nenurodant konkretaus modelio, tai reiškia, kad svarstomas disjunkcinis modelis. Tuo atveju, kai visas dviprasmybes išsprendžia konteksto turinys, visų būsenų šeima, kurią sudaro S poaibiai, vadinama suformuota žinių struktūra.

3.2 pavyzdys Tegul Q = (a, b, c, d, e) ir S = (s, t, u, v). Apibrėžkime

Tikėdamas

Taigi (Q;S;f) yra įgūdžių žemėlapis. Žinių būsena, kurią sudaro įgūdžių aibė T = (s, t), yra (a, b, c, d). Kita vertus, (a, b, c) nėra žinių būsena, nes jos negali sudaryti joks S poaibis R. Iš tiesų tokiame poaibyje R būtinai būtų t (nes jame turi būti atsakymas į klausimą ); taigi R suformuotoje žinių būsenoje taip pat būtų d. Susiformavusi žinių struktūra yra aibė

Atkreipkite dėmesį, kad K yra žinių erdvė. Tai nėra atsitiktinumas, nes atsiranda toks rezultatas:

3.3 teorema. Bet kokia žinių struktūra, kurią sudaro įgūdžių žemėlapis (disjunkciniame modelyje), yra žinių erdvė. Ir atvirkščiai, bet kurią žinių erdvę sudaro bent vienas įgūdžių žemėlapis.

Įrodymas

Tarkime (Q; S; T) yra įgūdžių žemėlapis ir tegul (Ki) i? Aš yra tam tikras savavališkas suformuotų būsenų poaibis. Jei kam nors i?I būseną Ki sudaro S poaibis Ti, tai nesunku patikrinti, ar jis suformuotas; tai yra ir žinojimo būsena. Taigi žinių struktūra, kurią sudaro įgūdžių žemėlapis, visada yra žinių erdvė. Ir atvirkščiai, tegul (Q; K) yra žinių erdvė. Sukursime įgūdžių žemėlapį pasirinkdami S = K ir nustatydami φ(q) = Kq bet kuriam q? K. (Žinių būsenos, kuriose yra q, nustatomos pagal įgūdžius, atitinkančius q; atkreipkite dėmesį, kad φ(q) ≤ ≤ išplaukia iš to, kad q ∎ Q ∎ K). Jei TS = K, patikrinkime, ar būsena K, kurią sudaro T, priklauso K. Iš tikrųjų turime

iš kur išplaukia, kad K? K, kadangi K yra žinių erdvė. Galiausiai parodysime, kad bet kurią K būseną sudaro koks nors S poaibis, būtent poaibis (K). Žymėdami L būseną, kurią sudaro poaibis (K), gauname

Iš čia išplaukia, kad erdvę K sudaro (Q; K; φ).

4. Minimalių įgūdžių žemėlapis

Paskutiniame įrodyme sukūrėme savavališkai žinių erdvei specialų įgūdžių žemėlapį, kuris sudaro šią erdvę. Kyla pagunda šį požiūrį laikyti galimu valstybių rinkinio organizavimo paaiškinimu pagal įgūdžius, naudojamus tų valstybių elementams įgyti. Moksle reiškinių paaiškinimai dažniausiai nėra unikalūs, ir yra tendencija palankiai vertinti „parsidavėlius“ paaiškinimus. Šio skyriaus medžiaga įkvėpta tų pačių samprotavimų.

Pradedame nagrinėdami situaciją, kai du skirtingi įgūdžiai išsiskiria tik paprastu įgūdžių perskirstymu. Tokiu atveju mes kalbėsime apie „izomorfinius įgūdžių žemėlapius, o kartais kalbėsime apie įgūdžių žemėlapius, kad jie iš esmės būtų vienodi“ bet kurio elemento q atžvilgiu. Ši izomorfizmo sąvoka pateikta toliau pateiktame apibrėžime.

Apibrėžimas 4.1. Du įgūdžių žemėlapiai (Q; S;) ir (Q; ;) (su tuo pačiu Q elementų rinkiniu) yra izomorfiniai, jei yra aibės S „vienas su vienu“ atvaizdavimas, kurį tenkina savavališka. būsena:

Funkcija f vadinama izomorfizmu tarp (Q; S;) ir (Q; ;).

Apibrėžimas 4.1. Apibrėžia įgūdžių kortelių, turinčių tą patį elementų rinkinį, izomorfizmą. Bendresnė situacija nagrinėjama 2 užduotyje.

4.2 pavyzdys Tegul Q = (a; b; c; d) ir = (1; 2; 3; 4). Apibrėžkime įgūdžių žemėlapį.

Įgūdžių žemėlapis(Q; ;) yra izomorfinis 3.2 pavyzdyje pateiktam žemėlapiui: izomorfizmas pateikiamas ryšiais:

Kitas rezultatas yra akivaizdus.

4.3 teorema. Du izomorfiniai įgūdžių žemėlapiai (Q; S;) ir (Q; ;) sudaro identiškas žinių erdves Q.

Pastaba 4.4. Du įgūdžių žemėlapiai gali sudaryti tas pačias žinių erdves, nebūdami izomorfiniai. Norėdami iliustruoti, atkreipkite dėmesį, kad 2.2 pavyzdyje pašalinę įgūdžius v iš aibės S ir iš naujo apibrėžę φ(b) = (c; u), gauname tą pačią suformuotą erdvę K. Taigi įgūdis v yra nepaprastai svarbus formuojant K pav. Kaip minėta šio skyriaus įžangoje, moksle įprasta ieškoti gailestingų tyrimų reiškinių paaiškinimų. Mūsų kontekste tai rodo pirmenybę mažiems, galbūt minimaliems įgūdžių rinkiniams. Tiksliau, įgūdžių žemėlapį pavadinsime „minimaliais“, jei kokio nors įgūdžio pašalinimas pakeis susidariusią žinių būklę. Jei ši žinių erdvė yra baigtinė, minimalių įgūdžių žemėlapis visada egzistuoja ir apima mažiausią įmanomą įgūdžių skaičių. (Šis teiginys išplaukia iš 4.3 teoremos.) Tuo atveju, kai žinių erdvė nėra baigtinė, situacija yra šiek tiek sudėtingesnė, nes nebūtinai egzistuoja minimalių įgūdžių žemėlapis. Tačiau įgūdžių žemėlapis, kuris sudaro žinių erdvę ir turi minimalų pagrindinį skaičių, visada egzistuoja, nes visų pagrindinių skaičių klasė yra visiškai sutvarkyta. Reikėtų pažymėti, kad toks įgūdžių žemėlapis su minimaliu įgūdžių skaičiumi nebūtinai yra vienareikšmiškai apibrėžtas, net iki izomorfizmo.

4.5 pavyzdys. Apsvarstykite visų atvirų realiųjų skaičių R aibės poaibių šeimą O ir tegul J yra savavališka atvirų intervalų šeima, apimanti O. Tada įgūdžių žemėlapis (R; J;) sudaro erdvę (R; O). Iš tiesų, J poaibis T sudaro žinių būseną, be to, atvirą poaibį O sudaro tų intervalų iš J šeima, kurie yra O (žinoma, kad yra suskaičiuojamų šeimų J, atitinkančių aukščiau pateiktą Atkreipkite dėmesį, kad tokios skaičiuojamos šeimos generuoja žemėlapių įgūdžius su minimaliu įgūdžių skaičiumi, ty su minimalaus kardinalumo įgūdžių rinkiniu (minimalus kardinalus skaičius). Tačiau minimalių įgūdžių žemėlapio nėra. Tai galima įrodyti tiesiogiai arba išvesti iš 4.8 teoremos.Dėl unikalumo, minimalūs įgūdžių žemėlapiai, sudarantys duotą žinių erdvę, yra izomorfiniai.Tai bus parodyta 4.8 teoremoje Ši teorema taip pat apibūdina žinių erdves, kurios turi pagrindą (5 apibrėžimo prasme).Tokios žinių erdvės tiksliai sutampa su žinių erdvėmis, kurias gali suformuoti kai kurie minimalūs žemėlapio įgūdžiai.

4.6 apibrėžimas Įgūdžių žemėlapis (Q"; S"; f") tęsia (griežtai tęsia) įgūdžių žemėlapį (Q; S; f), jei tenkinamos šios sąlygos:

Įgūdžių žemėlapis (Q; S"; f") yra minimalus, jei nėra įgūdžių žemėlapio, sudarančio tą pačią erdvę, kuri griežtai tęsiasi su (Q; S"; f").

4.7 pavyzdys. Pašalinę įgūdžius v iš 3.2 pavyzdžio įgūdžių žemėlapio, gauname:

Galima patikrinti, ar (Q; S; φ) yra minimalių įgūdžių žemėlapis.

4.8 teorema. Žinių erdvę sudaro tam tikras minimalių įgūdžių žemėlapis, jei ir tik ši erdvė turi pagrindą. Šiuo atveju bazės galia (kardinalus skaičius) yra lygi įgūdžių rinkinio galiai. Be to, bet kurie du minimalių įgūdžių žemėlapiai, sudarantys tą pačią žinių erdvę, yra izomorfiniai. Taip pat bet koks įgūdžių žemėlapis (Q; S; φ), kuris sudaro erdvę (Q; K), turintis pagrindą, yra minimalių įgūdžių žemėlapio, sudarančio tą pačią erdvę, tęsinys.

Įrodymas

Panagrinėkime savavališką (nebūtinai minimalų) įgūdžių žemėlapį (Q; S; φ) ir pažymėkime (Q; K) šio žemėlapio suformuotą įgūdžių erdvę. Bet kuriam sS žymime K(s) žinių būseną iš K, sudarytą iš (s). Taip gauname

qK (s) s f (q). (1)

Paimkime bet kurią būseną K K ir apsvarstykime įgūdžių T poaibį, kuris sudaro šią būseną. Pagal (1) bet kuriam elementui q gauname:

Iš kur tai išplaukia. Todėl apima K. Jei darome prielaidą, kad įgūdžių žemėlapis(Q, S, φ) yra minimalus, tada apimanti šeima A turi būti pagrindas. Iš tiesų, jei A nėra bazė, kai kurie K(s)A gali būti pavaizduoti kaip kitų A elementų sąjunga. Pašalinus s iš S, įgūdžių žemėlapis būtų griežtai tęsiamas su įgūdžių žemėlapiu (Q, S, φ ) ir vis dar formuojasi ( Q, K), o tai prieštarauja (Q, S, φ) minimalumo hipotezei. Darome išvadą, kad bet kokia žinių erdvė, sudaryta iš minimalių įgūdžių žemėlapio, turi pagrindą. Be to, bazės galia (kardinalus skaičius) yra lygi įgūdžių rinkinio galiai. (Kai (Q, S,φ) yra minimalus, turime |A| = |S|).

Dabar tarkime, kad erdvė (Q,K) turi pagrindą B. Iš 3.3 teoremos matyti, kad (Q,K) turi bent vieną įgūdžių žemėlapį, pavyzdžiui, (Q,S,φ). Pagal 1 teoremą () (Q,K) bazė B turi būti bet kuriame apimančiame K poaibyje. Taigi turime BA=, kur vėl K(s) sudaro (s). Nustatant B:K(s) = B)ir darome išvadą, kad (Q,) yra minimalių įgūdžių žemėlapis.

Atkreipkite dėmesį, kad žinių erdvės su baze B minimalių įgūdžių žemėlapis (Q, S, φ) yra izomorfinis minimalių įgūdžių žemėlapiui (Q, B,), kur (q) = Bq. Izomorfizmas nustatomas pagal atitiktį sK (s)B, kur K (s) yra žinių būsena, kurią sudaro s. Taigi du minimalių įgūdžių žemėlapiai visada yra vienas kitam izomorfiniai.

Galiausiai, tegul (Q, S, φ) yra savavališkas įgūdžių žemėlapis, sudarantis žinių erdvę K, turinčią bazę B. Apibrėžę K(s), S" ir φ" kaip anksčiau, gauname minimalų įgūdžių žemėlapį, kurį galima išplėsti (Q, S). , f).

5. Įgūdžių žemėlapiai: jungiamasis modelis

Konjunkciniame modelyje žinių struktūros, kurias sudaro įgūdžių žemėlapiai, yra paprastos uždaros erdvės 3 apibrėžimo prasme (žr. 5.3 teoremą toliau). Kadangi šios žinių struktūros yra dvigubos su žinių erdvėmis, suformuotomis disjunkciniame modelyje, nereikia gilesnių detalių.

Apibrėžimas 5.1. Tegul (Q,S,) yra įgūdžių žemėlapis, o T yra S poaibis. Žinių būsena K, kurią sudaro T konjunktyviniame modelyje, nustatoma pagal taisyklę:

Gauta visų tokių žinių būsenų šeima sudaro žinių struktūrą, kurią konjunktyviniame modelyje sudaro įgūdžių žemėlapis (Q,S,).

5.2 pavyzdys. Tegu, kaip 3.2 pavyzdyje, Q = (a, b, c, d, e) ir S = (s, t, u, v), kur apibrėžta ryšiais:

Tada T =(t, u, v) sudaro žinių būseną (a, c, d, e), konjunktyvinio modelio rėmuose. Kita vertus, (a, b, c) nėra žinių būsena. Iš tiesų, jei (a, b, c) būtų žinių būsena, sudaryta iš kokio nors S poaibio T, tada T apimtų ir; taigi d ir e taip pat priklausytų suformuotai žinių būsenai. Šio įgūdžių žemėlapio suformuota žinių struktūra yra

Atkreipkite dėmesį, kad L yra paprasta uždara erdvė (žr. 4 apibrėžimą). Dviguba žinių struktūra sutampa su žinių erdve K, kurią sudaro tas pats įgūdžių žemėlapis disjunkciniame modelyje; ši erdvė K buvo gauta 3.2 pavyzdyje.

5.3 teorema. Žinių struktūros, suformuotos disjunkciniame ir konjunktyviniame modelyje pagal tą patį įgūdžių žemėlapį, yra dvilypios. Dėl to konjunktyviniame modelyje suformuotos žinių struktūros yra paprastos uždaros erdvės.

Pastaba 5.4. Galiausiai 3.3 ir 5.3 teoremos yra paprasta perfrazė žinomas rezultatas apie santykių „Galois groteles“. Galime performuluoti įgūdžių žemėlapius (Q, S, T) su baigtiniais Q ir S kaip santykį R tarp aibių Q ir S: q Q ir sS apibrėžiame

Tada žinių būsena, kurią sudaro S poaibis T konjunktyvinio modelio rėmuose, yra aibė:

Tokios aibės K gali būti laikomos „Galois gardelės“ elementais R atžvilgiu.

Gerai žinoma, kad bet kuri baigtinių aibių šeima, uždaryta sankirtoje, gali būti gauta kaip „Galois gardelės“ elementai tam tikro ryšio atžvilgiu. 3.3 ir 5.3 teoremos apibendrina šį rezultatą begalinių aibių atveju. Žinoma, yra tiesioginis 4.8 teoremos analogas aibių šeimoms, kurios yra uždarytos sankirtoje.

6. Kelių įgūdžių žemėlapiai: kompetencijų modelis

Paskutiniuose dviejuose skyriuose buvo nagrinėjamas žinių struktūrų, kurios yra uždaros sąjungos ar susikirtimo atžvilgiu, formavimas. Tačiau bendras atvejis nebuvo aptartas.

Suformuoti savavališką žinių struktūrą galima apibendrinant įgūdžių žemėlapio sampratą. Intuityviai toks apibendrinimas yra gana natūralus. Su kiekvienu klausimu q susiejame įgūdžių pogrupių rinkinį (q). Bet kuris įgūdžių C poaibis (q) gali būti laikomas metodu, toliau pateiktame apibrėžime vadinamu „kompetencija“, sprendžiant klausimą q. Taigi, norint išspręsti q klausimą, pakanka turėti tik vieną iš šių kompetencijų.

Apibrėžimas 6.1. Daugialypių įgūdžių žemėlapis yra trigubas (Q, S,), kur Q yra netuščias elementų (klausimų) rinkinys, S yra netuščias įgūdžių rinkinys ir yra atvaizdas, susiejantis su kiekvienu elementu q netuščiu. šeima (q) netuščių S poaibių. Taigi - aibės Q atvaizdavimas į aibę. Bet kuri aibė, priklausanti (q), vadinama elemento q kompetencija. Teigiama, kad Q poaibį K sudaro tam tikras įgūdžių poaibis T, jei K apima visus elementus, turinčius bent vieną kompetenciją iš T; formaliai:

Įdėjus T = ir T = S, matome, kad susidaro tuščia įgūdžių aibė, o Q – S. Visų tokiu būdu suformuotų Q poaibių aibė K sudaro žinių struktūrą. Šiuo atveju sakome, kad žinių struktūrą (Q, K) sudaro gebėjimų daugiaplanis žemėlapis (Q, S,). Šis modelis vadinamas kompetencijos modeliu.

6.2 pavyzdys. Tegul Q = (a, b, c, d) ir S = (c, t, u). Apibrėžkime atvaizdavimą išvardydami kiekvieno Q elemento kompetencijas:

Taikydami 6.1 apibrėžimą matome, kad šis kelių įgūdžių žemėlapis sudaro žinių struktūrą:

Atkreipkite dėmesį, kad žinių struktūra K nėra uždara nei sąjungos, nei sankirtos atžvilgiu.

6.3 teorema. Kiekvieną žinių struktūrą sudaro bent vienas kelių įgūdžių žemėlapis.

Įrodymas

Tegu (Q,K) yra žinių struktūra. Mes apibrėžiame įgūdžių daugialypę žemėlapį, nustatydami S = K ir KKq) for.

Taigi kiekviena žinių būsena M, turinti klausimą q, atitinka q kompetenciją K. Atkreipkite dėmesį, kad K nėra tuščias, nes jame, kaip elemente, yra tuščias Q poaibis. Norėdami parodyti, kad (Q, S,) sudaro žinių struktūrą K, taikome 6.1 apibrėžimą.

Apsvarstykite bet kurio K poaibį K ir apskaičiuokite jį sudarančią būseną L:

Taigi kiekvieną būseną K sudaro koks nors S poaibis. Kita vertus, jei S = K, suformuota būsena L nustatoma pagal taisyklę:

matematikos žinių įgūdžių kortelė

Iš to išplaukia, kad L priklauso K. Taigi K iš tikrųjų sudaro įgūdžių multimap(Q, S,).

Netęsime įgūdžių daugialypės schemos tyrimo.Kaip ir paprasto įgūdžių žemėlapio atveju, galime ištirti minimalių įgūdžių daugialypės schemos egzistavimą ir unikalumą tam tikrai žinių struktūrai. Galimi ir kiti žinių struktūrų formavimo variantai. Pavyzdžiui, žinių būseną galima apibrėžti kaip Q poaibį K, susidedantį iš visų elementų q, kurių kompetencijos priklauso tam tikram S poaibiui (priklausomai nuo K).

7. Žymėjimai ir filtrai

Bet kuriam dalykui natūralioje žinių srityje, pavyzdžiui, aritmetikai ar gramatikai, paprastai yra daug galimybių apibūdinti atitinkamus įgūdžius ir susijusią žinių struktūrą. Šios savybės gali būti naudojamos apibūdinti mokinio žinių būklę tėvams ar mokytojui.

tikrai, visas sąrašas elementai, esantys mokinio žinių būsenoje, gali turėti šimtus elementų ir gali būti sunkiai įvaldomi net ekspertui. Galima sudaryti reikšmingos informacijos, atsispindinčios klausimuose, kurie formuoja studento žinių būklę, sąrašą. Šis sąrašas gali apimti daug daugiau nei mokinio turimi ar stokojami įgūdžiai ir gali apimti tokias savybes kaip būsimo testo sėkmės numatymas, rekomendacijos dėl tyrimo krypties ar darbas su klaidomis.

Šiame skyriuje aprašoma bendras kontūras programa, skirta apibūdinti (žymėti) elementus (klausimus) ir integruoti (filtruoti) svarbią informacinę informaciją, esančią žinių būsenose.

Pateikti pavyzdžiai paimti iš sistemos nuotolinio mokymosi ALEKS (žr. http://www.ales.com).

7.1 Žymėjimo pavyzdžiai

Tarkime, kad pasirinktas didelis klausimų rinkinys, apimantis visas pagrindines matematikos programos sąvokas. vidurinė mokykla kurioje nors šalyje.

Išsamią informaciją apie kiekvieną iš šių klausimų galima surinkti naudojant šias etiketes:

1. Aprašomasis klausimo pavadinimas.

2. Klasė, kurioje nagrinėjamas klausimas.

3. Tema (standartinės knygos skyrius), su kuria susijęs klausimas.

4. Skyrius (standartinės knygos), kuriame pateikiamas klausimas.

5. Programos poskyris, kuriam priklauso klausimas.

6. Sąvokos ir įgūdžiai, reikalingi norint atsakyti į klausimą.

7. Klausimo tipas (žodinis uždavinys, skaičiavimas, pagrindimas ir kt.).

8. Privalomo atsakymo tipas (žodis, sakinys, formulė).

Nereikia nė sakyti, kad aukščiau pateiktas sąrašas skirtas tik iliustracijai. Tikrasis sąrašas galėtų būti daug ilgesnis ir išplėstas bendradarbiaujant su šios srities ekspertais (šiuo atveju – patyrusiais mokytojais). Du klausimų pavyzdžiai su susijusiu ženklinimu pateikti 1 lentelėje.

Kiekvienas grupės klausimas būtų pažymėtas taip pat. Iššūkis yra sukurti kompiuterinių veiksmų rinkinį, kuris leistų analizuoti žinių būklę etikečių požiūriu. Kitaip tariant, tarkime, kad tam tikra žinių būsena K buvo diagnozuota tam tikra žinių vertinimo programa. Ženklai, susiję su klausimais, rodo, kad žinių būklė bus nustatoma naudojant „filtrų“ rinkinį, kuris verčia teiginių rinkinį į įprastą švietimo sąvokų kalbą.

7.2 Žinių atspindys vertinant

Tarkime, kad pradžioje mokslo metai Mokytojas nori sužinoti, kuri klasė (pavyzdžiui, matematika) geriausiai tinka neseniai iš užsienio atvykusiam mokiniui. Naudota žinių vertinimo programa nustatė, kad studento žinių būsena yra K. Tinkamas filtrų rinkinys gali būti sukurtas taip. Kaip ir anksčiau, mes naudojame Q žymėti žinių sritį (domeną). Kiekvienai n klasei (1n12 JAV) filtras apskaičiuoja Q poaibį Gn, kuriame yra visi tame lygyje arba anksčiau mokomi klausimai (aukščiau esančiame sąraše pažymėta 2). Jeigu švietimo sistema turi būti pagrįsta

1 lentelė. Du pavyzdiniai klausimai ir susiję pažymių sąrašas.

Žymėjimo sąrašas
(1) Trikampio trūkstamo kampo matas (3) Plokščiojo trikampio kampų suma (4) Trikampio geometrija (5) Elementarioji euklido geometrija (6) Kampo matas, trikampio kampo suma, sudėjimas, padalijimas, atėmimas (7) Skaičiavimas (8) Skaitmeninis žymėjimas	Trikampyje ABC kampas A yra X laipsnių, o kampas B yra Y laipsniai. Kiek laipsnių yra kampas C?
(1) Dvigubų skaičių sudėjimas ir atėmimas su perkėlimu (3) Sudėjimas ir atėmimas (4) po kablelio (5) Aritmetika (6) Sudėjimas, atėmimas, po kablelio, pervedimas, valiuta (7) Žodinis uždavinys ir skaičiavimas (8) Skaitmeninis žymėjimas	Marija nusipirko dvi knygas, kainuojančias X ir Y dolerius. Ji davė sekretoriui Z dolerius. Kiek pokyčių ji gaus?

Galime rasti

kai kuriems n, tai reiškia, kad mokinys gali būti priskirtas n-1 klasei.

Tačiau tai nėra geriausias sprendimas, jei yra labai mažai. Reikia daugiau informacijos. Be to, turime numatyti situacijas, kuriose tokio n nėra. Tada filtras apskaičiuoja standartinį atstumą kiekvienai n klasei ir nustato rinkinį

Taigi S(K) yra visos klasės, kurios sumažina atstumą iki K. Tarkime, kad S(K) turi vieną elementą nj ir GnjK. Tuomet tikslinga rekomenduoti mokinį priimti į klasę Nr. + 1, tačiau S(K) gali turėti daugiau nei vieną elementą. Mums vis dar reikia daugiau informacijos. Visų pirma, K turinys su privalumais ir trūkumais, susijusiais su jo artumu Gnj, galiausiai turėtų būti naudingas. Nesigilindami į tokios išvados technines detales, apibūdinkime ataskaitos, kurią sistema galėtų parengti tokioje situacijoje, pavyzdį:

Artimiausias mokinio X atitikmuo yra 5 klasė. Tačiau X būtų neįprastas šios klasės mokinys. Elementarios geometrijos žinios gerokai lenkia 5 klasės mokinio žinias. Pavyzdžiui, X žino apie Pitagoro teoremą ir gali ja naudotis. Kita vertus, X stebėtinai prastai išmano aritmetiką.

Šio tipo aprašymams reikia sukurti įvairius naujų filtrų rinkinius, išskyrus tuos, kurie naudojami S(K) apskaičiuoti. Be to, sistema turi sugebėti per natūralios kalbos generatorių ir išvesties filtrus konvertuoti į gramatiškai teisingus teiginius kasdienėje kalboje. Apie tai čia nekalbėsime. Šio skyriaus tikslas buvo iliustruoti, kaip elementų ženklinimas, žymiai išplėtus įgūdžių sampratą, gali padėti patobulinti žinių būsenų aprašymus, kurie gali būti naudingi įvairiose situacijose.

Išvada

Darbe pateikiamas vieno iš monografijos J-Kl skyrių adaptuotas vertimas į rusų kalbą. Falmazha ir J-P. Duanon, kuris vadinamas „įgūdžių žemėlapiais, žymomis ir filtrais“.

Reikiama informacija pateikiama iš pirmųjų monografijos skyrių, kurių vertimas buvo atliktas diplominiuose darbuose ir. Kartu su monografijoje autorių pateiktais aiškinamaisiais pavyzdžiais pateikiami panašūs pavyzdžiai iš kurso „Kompleksinė analizė“.

Naudotų šaltinių sąrašas

1. J.-Cl. Falmagneandas, J.P. Doignon. Mokymosi erdvės Berlynas Heidelbergas. 2011, 417 p.

2. N.A. Ralko. Žinių erdvių matematiniai modeliai. Diplominis darbas, KubSU, 2013, 47 p.

3. T.V. Aleinikovas. Ontologinė inžinerija žinių valdymo sistemose. Diplominis darbas, Kuba, 2013, 66 p.

Paskelbta Allbest.ru

I. Nonakos ir H. Takeuchi organizacijos žinių kūrimo teorija.

Individualus ir organizacinis mokymasis.

Kognityvinė analizė ir modeliavimas strateginiame valdyme

Pažinimo sampratos esmė. Organizacinis pažinimas.

5 TEMA. PAŽINIMAS KAIP PRIVALOMA ĮMONĖS STRATEGINĖS PLĖTROS SĄLYGA.

5.1. „Pažinimo“ sąvokos esmė. Organizacinis pažinimas.

Kognitologija- tarpdisciplininė (filosofijos, neuropsichologijos, psichologijos, kalbotyros, informatikos, matematikos, fizikos ir kt.) mokslo kryptis, tirianti žinių formavimo, pažinimo, universalių struktūrinių mąstymo modelių metodus ir modelius.

Kognityvumas (iš lot. cognitio – žinios, studijos, suvokimas) vadybos mokslo rėmuose reiškia vadovų gebėjimą psichiškai suvokti ir apdoroti išorinę informaciją. Šios sampratos tyrimas remiasi individo psichiniais procesais ir vadinamosiomis „psichinėmis būsenomis“ (pasitikėjimas, troškimas, tikėjimas, ketinimai) informacijos apdorojimo požiūriu. Šis terminas taip pat vartojamas tiriant vadinamąsias „kontekstinių žinių“ (abstrahavimo ir konkretinimo), taip pat srityse, kuriose nagrinėjamos tokios sąvokos kaip žinios, įgūdžiai ar mokymasis.

Sąvoka „pažinimas“ vartojama ir platesne prasme, reiškianti patį žinojimo ar savęs pažinimo „aktą“. Šiame kontekste jis gali būti interpretuojamas kaip žinių ir su šiomis žiniomis susijusių sąvokų atsiradimas ir „tapimas“, atsispindintis tiek mintyse, tiek veiksmuose.

Organizacinis pažinimas apibūdina individų pažintinių gebėjimų visumą įmonėje ir padarinius, atsirandančius derinant individualius pažintinius gebėjimus. Taikymas ši koncepcijaįmonės (organizacijos, firmos, įmonės) atžvilgiu reiškia ketinimą nagrinėti ją plokštumoje, kuriai būdingas specifinis analizės aparatas ir ypatingas požiūrio kampas į įmonės ar jos komponentų sąveiką su išorine aplinka.

Terminas „organizacinis pažinimas“ leidžia įvertinti įmonės gebėjimą įsisavinti informaciją ir paversti ją žiniomis.

Vienas produktyviausių valdymo ir organizavimo srityje kylančių problemų sprendimų yra kognityvinės analizės taikymas.

Kognityvinio modeliavimo metodiką, skirtą analizei ir sprendimų priėmimui prastai apibrėžtose situacijose, pasiūlė amerikiečių mokslininkas R. Axelrodas.

Kognityvinę analizę tyrinėtojai kartais vadina „kognityviniu struktūrizavimu“. Kognityvinė analizė laikoma viena iš galingiausių priemonių tiriant nestabilią ir prastai struktūrizuotą aplinką. Tai prisideda prie geresnio aplinkoje egzistuojančių problemų supratimo, prieštaravimų nustatymo ir kokybinės vykstančių procesų analizės.

Kognityvinio (kognityvinio) modeliavimo esmė – esminis kognityvinės analizės taškas - susideda iš sudėtingiausių sistemos plėtros problemų ir tendencijų atspindėjimo supaprastinta forma modelyje, galimų krizinių situacijų atsiradimo scenarijų ištyrimo, jų sprendimo būdų ir sąlygų pavyzdinėje situacijoje. Kognityvinių modelių naudojimas kokybiškai padidina valdymo sprendimų pagrįstumą sudėtingoje ir greitai kintančioje aplinkoje, atleidžia ekspertą nuo „intuityvaus klajonių“, sutaupo laiko sistemoje vykstantiems įvykiams suprasti ir interpretuoti. Kognityvinių technologijų naudojimas ekonomikos srityje leidžia per trumpą laiką sukurti ir pagrįsti strategiją ekonominis vystymasisįmonės, atsižvelgdamos į išorinės aplinkos pokyčių poveikį.

Kognityvinis modeliavimas yra analizės metodas, leidžiantis nustatyti veiksnių įtakos valdymo objekto perkėlimui į tikslinę būseną stiprumą ir kryptį, atsižvelgiant į įvairių veiksnių įtakos valdymo objektui panašumus ir skirtumus.

Galima išskirti šiuos etapus, būdingus bet kokios situacijos pažintinei analizei:

1. Tyrimo tikslo ir uždavinių formulavimas.

2. Sudėtingos situacijos tyrimas iškelto tikslo požiūriu: esamos statistinės ir kokybinės informacijos apie valdymo objektą ir jo išorinę aplinką rinkimas, sisteminimas, analizė, tiriamai situacijai būdingų reikalavimų, sąlygų ir apribojimų nustatymas.

3. Pagrindinių veiksnių, turinčių įtakos situacijos raidai, nustatymas.

4. Veiksnių santykio nustatymas, atsižvelgiant į priežasties-pasekmės grandines (kognityvinio žemėlapio sudarymas nukreipto grafiko pavidalu).

5. Įvairių veiksnių tarpusavio įtakos stiprumo tyrimas. Tam naudojami tiek matematiniai modeliai, apibūdinantys kai kuriuos tiksliai nustatytus kiekybinius ryšius tarp veiksnių, tiek subjektyvios eksperto idėjos apie neformalizuotus kokybinius ryšius tarp veiksnių.

Perėjus 3–5 etapus, galiausiai sukuriamas kognityvinis situacijos (sistemos) modelis, kuris atvaizduojamas funkcinio grafiko pavidalu. Todėl galime teigti, kad 3–5 etapai yra pažintinis modeliavimas.

6. Tikrosios situacijos kognityvinio modelio adekvatumo patikrinimas (kognityvinio modelio patikrinimas).

7. Kognityvinio modelio naudojimas, galimų situacijos (sistemos) kūrimo variantų nustatymas, situacijos įtakojimo būdų ir mechanizmų atradimas, siekiant norimų rezultatų, užkirsti kelią nepageidaujamoms pasekmėms, tai yra valdymo strategijos kūrimas. Tikslo išsikėlimas, norimos kryptys ir kintančių procesų tendencijų stiprumas situacijoje. Priemonių komplekso (kontrolės veiksnių visumos) parinkimas, galimo ir pageidaujamo jų stiprumo bei poveikio situacijai krypties nustatymas (konkretus praktinis kognityvinio modelio taikymas).

Klasikinis pažintinis žemėlapis yra nukreiptas grafikas, kuriame privilegijuota viršūnė yra kokia nors būsima (dažniausiai tikslinė) valdymo objekto būsena, likusios viršūnės atitinka veiksnius, lankai, jungiantys veiksnius su būsenos viršūne, turi storį ir ženklą, atitinkantį valdymo objekto stiprumą ir kryptį. šio veiksnio įtaka valdymo objekto perėjimui į tam tikrą būseną, o veiksnius jungiantys lankai parodo šių veiksnių įtakos valdymo objektui panašumus ir skirtumus.

Kognityvinis žemėlapis susideda iš veiksnių (sistemos elementų) ir sąsajų tarp jų.

Siekiant suprasti ir analizuoti kompleksinės sistemos elgseną, sudaroma sistemos elementų (situacijos veiksnių) priežasties ir pasekmės ryšių struktūrinė diagrama. Du sistemos A ir B elementai diagramoje pavaizduoti kaip atskiri taškai (viršūnės), sujungti orientuotu lanku, jei elementas A yra sujungtas su elementu B priežasties ir pasekmės ryšiu: A à B, kur: A yra priežastis, B yra pasekmė.

Veiksniai gali turėti įtakos vienas kitam, o tokia įtaka, kaip jau minėta, gali būti teigiama, kai vieno veiksnio padidėjimas (sumažėjimas) lemia kito veiksnio padidėjimą (sumažėjimą), ir neigiamas, kai vieno veiksnio padidėjimas (sumažėjimas) veda prie sumažėjimo (padidėjimo). ) kitas veiksnys. Be to, įtaka taip pat gali turėti kintamą ženklą, priklausomai nuo galimų papildomų sąlygų.

Panašios priežasties-pasekmės ryšių atvaizdavimo schemos plačiai naudojamos sudėtingoms ekonomikos ir sociologijos sistemoms analizuoti.

Pavyzdys. Kognityvinis struktūrinė schema analizuoti energijos suvartojimo problemą gali būti tokia forma (5.1 pav.):

Ryžiai. 5.1. Energijos vartojimo problemų analizės pažinimo sistema

Kognityvinis žemėlapis atspindi tik tai, kad veiksniai daro įtaką vieni kitiems. Tai neatspindi nei detalaus šių įtakų pobūdžio, nei įtakų pokyčių dinamikos, priklausančios nuo situacijos pokyčių, nei laikinų pačių veiksnių pokyčių. Atsižvelgiant į visas šias aplinkybes, reikia pereiti į kitą informacijos struktūrizavimo lygmenį, tai yra į pažintinį modelį.

Šiame lygmenyje kiekvienas ryšys tarp kognityvinio žemėlapio veiksnių atskleidžiamas atitinkamomis priklausomybėmis, kurių kiekviena gali turėti tiek kiekybinių (matuojamų) kintamųjų, tiek kokybinių (nematuojamų) kintamųjų. Šiuo atveju kiekybiniai kintamieji pateikiami natūraliai jų skaitinių reikšmių forma. Kiekvienas kokybinis kintamasis yra susietas su kalbinių kintamųjų rinkiniu, atspindinčiu skirtingas šio kokybinio kintamojo būsenas (pavyzdžiui, vartotojų paklausa gali būti „silpna“, „vidutinė“, „jaudinanti“ ir pan.), o kiekvienas kalbinis kintamasis atitinka tam tikras skaitinis atitikmuo skalėje. Kaupiantis žinioms apie tiriamoje situacijoje vykstančius procesus, atsiranda galimybė detaliau atskleisti ryšių tarp veiksnių pobūdį.

Formaliai kognityvinis situacijos modelis, kaip ir kognityvinis žemėlapis, gali būti pavaizduotas grafiku, tačiau kiekvienas šio grafiko lankas jau reprezentuoja tam tikrą funkcinį ryšį tarp atitinkamų veiksnių; tie. kognityvinis situacijos modelis pavaizduotas funkciniu grafiku.

Funkcinio grafiko, atspindinčio situaciją sąlyginiame regione, pavyzdys pateiktas pav. 5.2.

5 pav. 2. Funkcinis grafikas.

Atkreipkite dėmesį, kad šis modelis yra demonstracinis, todėl į daugelį aplinkos veiksnių neatsižvelgiama.

Tokios technologijos įgauna vis didesnį pasitikėjimą tarp struktūrų, kurios užsiima strateginiu ir veiklos planavimu visais lygmenimis ir visose valdymo srityse. Kognityvinių technologijų naudojimas ekonomikos sferoje leidžia trumpą laiką parengti ir pagrįsti įmonės ekonominės plėtros strategiją, atsižvelgiant į išorinės aplinkos pokyčių poveikį.

Kognityvinio modeliavimo technologijos naudojimas leidžia veikti aktyviai ir nenukelti potencialiai pavojingų situacijų iki grėsmės ir konflikto lygio, o iškilus – priimti racionalius sprendimusįmonės interesais.

Kognityvinis modeliavimas (arba kognityvinio kartografavimo modeliavimas) yra ypač svarbus politikos analizei. Jis skirtas sudėtingiems, pusiau struktūriniams objektams, kurie yra dauguma politinių procesų ir situacijų, modeliuoti.

Šis metodas pagrįstas kognityviniu požiūriu, kuris sparčiai vystėsi nuo 1960 m. Pats terminas pasirodė kiek anksčiau – 1948 m., paskelbus garsųjį amerikiečių psichologo E. Tolmano darbą „Žiurkių ir žmonių pažinimo žemėlapiai“. Atsižvelgdamas į žiurkės elgesį labirinte, Tolmanas padarė išvadą, kad laikui bėgant ji sudaro specialų labirinto „pažintinį žemėlapį“ - struktūrizuotą aplinkos idėją. Būtent šis žemėlapis lemia gyvūno reakcijas.

Yu.M. Plotinskis KOGNITYVINĮ požiūrį vadina „tradiciniu tam tikram mokslui problemų sprendimu, naudojant metodus, kurie atsižvelgia į pažinimo aspektus, apimančius suvokimo, mąstymo, pažinimo, paaiškinimo ir supratimo procesus. Kognityvinis požiūris bet kurioje dalykinėje srityje sutelktas į „žinias“, tiksliau, į jų reprezentavimo, saugojimo, apdorojimo, interpretavimo ir naujų žinių kūrimo procesus.

Atsižvelgiant į visą pažinimo mokslo įvairovę, turime du esminius akcentus. Jei mus domina žinių ir idėjų sistema, tam tikro žmogaus (ar žmonių grupės) „pasaulio paveikslas“, kad gautume informaciją apie šį asmenį ar grupę, tai tokia pažintinė analizė bus orientuota į dalyką. Pavyzdžiui, politinio lyderio idėjų apie tikrovę sistemos analizė gali būti itin naudinga nuspėjant jo veiksmus ir sprendimus tam tikroje situacijoje, o norint nuspėti šios grupės suvokimą, reikės sukurti plačios socialinės grupės pažintinį žemėlapį. tam tikrų valdžios elito veiksmų.

Jei mus domina ne pažinimo proceso tema, o jo produktas - vieno ar kito politinės tikrovės fragmento pažintinis žemėlapis (pvz., sudarant ekspertų pažintinius žemėlapius dėl Artimųjų Rytų regiono situaciją įtakojančių veiksnių , mums svarbūs ne ekspertų suvokimo ypatumai, o pati situacija Artimuosiuose Rytuose), tuomet ekspertas yra ne tyrimo objektas, kaip pavyzdyje su politiniais lyderiais ar socialinėmis grupėmis, o „įrankis“ tinkamam situacijos modeliui sukurti, ir toks požiūris bus orientuotas į objektą.

Pats kognityvinis žemėlapis yra vadinamasis orientuotas grafikas, kuriame:

Viršūnės atitinka pagrindinius veiksnius, kurie apibūdina procesus situacijoje;

Tiesioginiai ryšiai tarp veiksnių nustatomi analizuojant priežasties-pasekmės grandines, kurios apibūdina vieno faktoriaus įtakų pasiskirstymą kitiems. Manoma, kad veiksniai, įtraukti į grandinės „jei... tada...“ prielaidą „jei...“, daro įtaką šios grandinės „tada...“ pasekmėms. Be to, ši įtaka gali būti sustiprinanti (teigiama), slopinanti (neigiama) arba kintamo ženklo, priklausomai nuo galimų papildomų sąlygų. „Švelnesnėje“ kognityvinio žemėlapio versijoje naudojama ne kieta implikacija „jei... tada...“, o tikimybinė įtaka: įvykio A įgyvendinimas padidina (sumažina) įvykio B tikimybę. .

Ryšiai vizualizuojami kaip linijos, vadinamos lankais su atitinkamu ženklu;

Uždaras orientuotas kelias, kurio visos viršūnės yra skirtingos, vadinamas kontūru (arba kontūru Atsiliepimas). Grandinė, kuri padidina nukreipimą, yra teigiamo grįžtamojo ryšio kilpa, o grandinė, kuri neutralizuoja deformaciją, yra neigiamo grįžtamojo ryšio kilpa.

Pavyzdžiui, manome, kad izoliacinė JAV ir NATO politika Rusijos atžvilgiu prisidės prie patriotinių nuotaikų augimo šalyje. Spaudžiama šių nuotaikų, Rusijos vadovybė bus priversta didinti išlaidas kariuomenei ir kariniam-pramoniniam kompleksui, o tai savo ruožtu paskatins JAV toliau stiprinti izoliacijos politiką. Šį idėjų rinkinį galime vizualizuoti naudodami paprasčiausią pažintinį žemėlapį su trimis viršūnėmis ir trimis lankais. Trys esamos viršūnės yra uždarytos į sustiprinimo grandinę.

Žemiau pateiktame daug sudėtingesniame kognityviniame žemėlapyje aprašoma Palestinos ir Izraelio konflikto veiksnių sistema“ (pabandykite paanalizuoti patys, išryškindami grįžtamojo ryšio kilpas).

Pats kognityvinis žemėlapis atspindi tik veiksnių sistemą ir bendriausią jų santykių idėją. Jame nefiksuojamas detalus veiksnių įtakos vienas kitam pobūdis, nei šių įtakų pokyčių dinamika priklausomai nuo situacijos. Šiuo atžvilgiu kognityvinis žemėlapis yra reikšmingas tiriamo objekto modelis. Tuo pačiu, kaip ir bendru atveju su prasmingais modeliais, jis gali būti transformuojamas į formalų modelį – lygčių sistemą. Tam, žinoma, reikia pasiekti tam tikrą veiksnių ir jų sąsajų struktūrizavimo lygį.

Studijuodami scenarijų metodą, grįšime prie modeliavimo naudojant kognityvinius žemėlapius.

Testo klausimai ir užduotys

1. Apibrėžkite „modelio“ sąvoką. Kokias išskirtines galimybes modeliavimas suteikia politikos tyrimuose?

2. Kuo skiriasi tiesiniai modeliai nuo netiesinių? Pagrįskite netiesinio modeliavimo reikšmę politinio proceso ypatybių atžvilgiu.

3. Įvardykite pagrindinius konstrukcijų modelių ypatumus, jų konstravimo būdus.

4. Kas yra pažintinis žemėlapis? Iš kokių elementų jis susideda? Kuo skiriasi į dalyką orientuotas ir į objektą orientuotas požiūris į kognityvinį žemėlapių sudarymą?

5. Apibūdinkite modelio „Partijos politinių orientacijų erdvėje“ konstravimo algoritmą.

KOGNITYVINĖ SIMULIACIJA

TURINYS
Įvadas
1. Kognityvinės analizės objektas
1.1. Išorinė aplinka
1.2. Išorinės aplinkos nestabilumas
1.3. Prastai struktūrizuota išorinė aplinka
2. Bendra koncepcija kognityvinė analizė
3. Kognityvinės analizės etapai
4. Kognityvinio modeliavimo tikslai, etapai ir pagrindinės sąvokos
4. 1. Pažinimo modelio kūrimo tikslas
4.2. Kognityvinio modeliavimo etapai
4.3. Nukreiptas grafikas(pažintinis žemėlapis)
4.4. Funkcinis grafikas (užbaigia pažinimo modelio konstravimą)
5. Veiksnių rūšys

6.1. Veiksnių (sistemos elementų) nustatymas
6.2. Du būdai nustatyti ryšius tarp veiksnių
6.3.Veiksnių ir jų tarpusavio ryšių nustatymo pavyzdžiai
6.4. Veiksnių įtakos stiprumo nustatymo problema
7. Modelio tinkamumo tikrinimas
8. Kognityvinio modelio naudojimas
8.1. Kognityvinių modelių taikymas sprendimų palaikymo sistemose
8.2. Darbo su pažinimo modeliu pavyzdys
9. Kompiuterinės sistemos, padedančios priimti valdymo sprendimus
9.1. Bendrosios sprendimų paramos sistemų charakteristikos
9.2. "Situacija - 2"
9.3. "Kompasas-2"
9.4. "drobė"
Išvada
Bibliografija
Taikymas

Įvadas
Šiuo metu patikimos informacijos gavimas ir greita jos analizė tapo svarbiausiomis sėkmingo valdymo prielaidomis. Tai ypač aktualu, jei valdymo objektas ir jo išorinė aplinka yra sudėtingų procesų ir veiksnių, kurie reikšmingai veikia vienas kitą, kompleksas.
Vienas iš produktyviausių problemų, kylančių valdymo ir organizavimo srityje, sprendimų yra kognityvinės analizės panaudojimas, kuri yra kursinio darbo studijų objektas.
Kognityvinio modeliavimo metodiką, skirtą analizei ir sprendimų priėmimui prastai apibrėžtose situacijose, pasiūlė amerikiečių mokslininkas R. Axelrodas 1.
Iš pradžių kognityvinė analizė buvo formuojama rėmuose socialinė psichologija, būtent kognityvizmas, tiriantis suvokimo ir pažinimo procesus.
Socialinės psichologijos raidų taikymas vadybos teorijoje paskatino susiformuoti specialią žinių šaką – kognityvinį mokslą, susitelkiantį į valdymo ir sprendimų priėmimo problemų tyrimą.
Dabar kognityvinio modeliavimo metodika tobulinama situacijų analizės ir modeliavimo aparato tobulinimo kryptimi.
Kognityvinės analizės teoriniai pasiekimai tapo pagrindu kuriant kompiuterines sistemas, skirtas spręsti taikomąsias valdymo srities problemas.
Šiuo metu Rusijos mokslų akademijos Valdymo problemų institute 2 vykdomi kognityvinio požiūrio kūrimo ir pritaikymo vadinamųjų pusiau struktūrizuotų sistemų analizei ir kontrolei darbai.
Rusijos Federacijos prezidento administracijos, Rusijos Federacijos vyriausybės ir Maskvos miesto vyriausybės įsakymu IPU RAS buvo atlikta nemažai socialinių ir ekonominių tyrimų, naudojant pažinimo technologijas. Parengtas rekomendacijas sėkmingai taiko atitinkamos ministerijos ir departamentai3.
Nuo 2001 m., globojama IPU RAS, tarptautinėse konferencijose"Kognityvinė situacijų analizė ir valdymas (CASC)."
Rašant kursinį darbą buvo įtraukti buities tyrinėtojų darbai – A.A. Kulinichas, D.I. Makarenko, S.V. Kachaeva, V.I. Maksimova, E.K. Kornoušenko, E. Grebenyukas, G.S. Osipova, A. Raikova. Dauguma įvardintų mokslininkų yra IPU RAS specialistai.
Taigi kognityvinę analizę gana aktyviai plėtoja ne tik užsienio, bet ir šalies specialistai. Tačiau kognityvinio mokslo rėmuose išlieka nemažai problemų, kurių sprendimas galėtų žymiai pagerinti kognityvine analize pagrįstos taikomosios plėtros rezultatus.
Tikslas kursinis darbas yra kognityvinių technologijų teorinių pagrindų, kognityvinės analizės metodologijos problemų, taip pat kognityviniu modeliavimu pagrįstų kompiuterinių sprendimų palaikymo sistemų analizė.
Darbo struktūra atitinka iškeltus tikslus, kuri nuosekliai atskleidžia pagrindines kognityvinės analizės sąvokas ir etapus apskritai, kognityvinį modeliavimą (kaip esminį kognityvinės analizės tašką), bendruosius kognityvinio požiūrio taikymo praktikoje principus. vadyba, taip pat kompiuterinės technologijos, taikančios pažintinės analizės metodus.

1. Kognityvinės analizės objektas
1.1. Išorinė aplinka
Efektyviam valdymui, prognozavimui ir planavimui reikalinga išorinės aplinkos, kurioje veikia valdymo objektai, analizė.
Išorinę aplinką tyrėjai paprastai apibrėžia kaip ekonominių, socialinių ir politinių veiksnių ir subjektų visumą, turinčią tiesioginę ar netiesioginę įtaką subjekto (banko, įmonės, bet kurios kitos organizacijos, visos) gebėjimams ir gebėjimams. regionas ir kt.) savo plėtros tikslams pasiekti.
Norint naršyti išorinėje aplinkoje ir ją analizuoti, būtina aiškiai suprasti jos savybes. Rusijos mokslų akademijos Vadybos problemų instituto ekspertai nustato šias pagrindines išorinės aplinkos charakteristikas:
1. Sudėtingumas – tai reiškia veiksnių, į kuriuos subjektas turi reaguoti, skaičių ir įvairovę.
2. Veiksnių ryšys, tai yra jėga, kuria vieno veiksnio pasikeitimas įtakoja kitų veiksnių pokyčius.
3. Mobilumas – greitis, kuriuo vyksta pokyčiai išorinėje aplinkoje 4.
Šių tipų charakteristikų nustatymas aplinkai apibūdinti rodo, kad mokslininkai taiko sistemos metodą ir išorinę aplinką laiko sistema arba sistemų rinkiniu. Šio požiūrio rėmuose yra įprasta vaizduoti bet kokius objektus struktūrinės sistemos pavidalu, išryškinti sistemos elementus, jų tarpusavio ryšius ir elementų, santykių ir visos sistemos vystymosi dinamiką. kaip visas. Todėl kognityvinė analizė, naudojama išorinei aplinkai tirti ir joje funkcionavimo būdams bei metodams kurti, kartais laikoma sistemų analizės komponentu5.
Valdymo objektų išorinės aplinkos specifika yra ta, kad šią aplinką veikia žmogiškasis faktorius. Kitaip tariant, tai apima subjektus, kuriems suteikta savarankiška valia, interesai ir subjektyvios idėjos. Tai reiškia, kad ši aplinka ne visada paklūsta tiesiniams dėsniams, vienareikšmiškai apibūdinantiems priežasčių ir pasekmių ryšį.
Tai reiškia du pagrindinius išorinės aplinkos, kurioje veikia žmogiškasis faktorius, parametrus – nestabilumą ir silpną struktūrą. Pažvelkime į šiuos parametrus atidžiau.

1.2. Išorinės aplinkos nestabilumas

Išorinės aplinkos nestabilumą tyrėjai dažnai įvardija su nenuspėjamumu. „Išorinės... [valdymo objekto] ekonominės ir politinės aplinkos nestabilumo laipsnis pasižymi laukiamų įvykių žinomumu, numatomu pokyčių tempu ir gebėjimu numatyti ateitį“ 6 . Šį nenuspėjamumą sukuria daugiafaktoriškumas, veiksnių kintamumas, aplinkos vystymosi tempai ir kryptis.
„Visų aplinkos veiksnių bendras poveikis, apibendrina V. Maksimovas, S. Kačajevas ir E. Kornoušenko, formuoja jos nestabilumo lygį ir lemia chirurginės intervencijos į vykstančius procesus pagrįstumą ir kryptį“ 7 .
Kuo didesnis išorinės aplinkos nestabilumas, tuo sunkiau parengti adekvačius strateginius sprendimus. Todėl yra objektyvus poreikis įvertinti aplinkos nestabilumo laipsnį, taip pat sukurti jos analizės metodus.
Anot I. Ansoff, situacijų valdymo ir analizės strategijos pasirinkimas priklauso nuo išorinės aplinkos nestabilumo lygio. Esant vidutiniam nestabilumui, taikoma įprastinė kontrolė, pagrįsta žinių apie aplinkos praeitį ekstrapoliavimu. Esant vidutiniam nestabilumo lygiui, valdymas vykdomas remiantis aplinkos pokyčių prognoze (pavyzdžiui, „technine“ finansų rinkų analize). Esant aukštam nestabilumo lygiui, valdymas naudojamas remiantis lanksčiais ekspertų sprendimais (pavyzdžiui, „fundamentali“ 8 finansų rinkų analizė) 9 .

1.3. Prastai struktūrizuota išorinė aplinka

Aplinka, kurioje vadybos dalykai priversti dirbti, apibūdinama ne tik kaip nestabili, bet ir kaip prastai struktūrizuota. Šios dvi savybės yra glaudžiai tarpusavyje susijusios, tačiau skirtingos. Tačiau kartais šie terminai vartojami kaip sinonimai.
Taigi, Rusijos mokslų akademijos Kontrolės mokslų instituto specialistai, apibrėždami silpnos struktūros sistemas, atkreipia dėmesį į kai kurias jų savybes, kurios būdingos ir nestabilioms sistemoms: „Procesų analizės ir valdymo sprendimų priėmimo sunkumai tokiose srityse kaip. ekonomikos, sociologijos, ekologijos ir kt. sukelia daugybė šioms sritims būdingų bruožų, būtent: jose vykstančių procesų (ekonominių, socialinių ir kt.) daugialypiškumas ir jų tarpusavio ryšys; dėl to neįmanoma išskirti ir atlikti išsamaus atskirų reiškinių tyrimo – visi juose vykstantys reiškiniai turi būti nagrinėjami visumoje; nepakankamos kiekybinės informacijos apie procesų dinamiką, o tai verčia pereiti prie kokybinės tokių procesų analizės; procesų pobūdžio kintamumas laikui bėgant ir kt. Dėl šių savybių ekonominiai, socialiniai ir kt. sistemos vadinamos silpnai struktūrizuotomis sistemomis“ 10.
Tačiau reikia pažymėti, kad terminas „nestabilumas“ reiškia, kad neįmanoma arba sunku numatyti sistemos raidą, o silpna struktūra reiškia, kad neįmanoma jos formalizuoti. Galiausiai charakteristikos „nestabilumas“ ir „silpna struktūra“, mano nuomone, atspindi skirtingus to paties reiškinio aspektus, nes mes tradiciškai suvokiame sistemą, kurios negalime formalizuoti ir tokiu būdu visiškai tiksliai numatyti jos raidos (tai yra silpnos struktūros sistemą). ), kaip nestabilus, linkęs į chaosą. Todėl čia ir toliau, vadovaudamasis tyrinėtų straipsnių autoriais, šias sąvokas vartosiu kaip lygiavertes. Kartais tyrinėtojai kartu su aukščiau pateiktomis sąvokomis vartoja terminą „sudėtingos situacijos“.
Taigi, skirtingai nei technines sistemas ekonominėms, socialinėms-politinėms ir kitoms panašioms sistemoms būdinga tai, kad nėra detalaus kiekybinio jose vykstančių procesų aprašymo – informacija čia yra kokybinio pobūdžio. Todėl silpnos struktūros sistemoms neįmanoma sukurti formalių tradicinių kiekybinių modelių. Šio tipo sistemoms būdingas neapibrėžtumas, aprašymas kokybiniu lygmeniu, dviprasmiškumas vertinant tam tikrų sprendimų pasekmes 11 .
Taigi nestabilios išorinės aplinkos (silpnai struktūrizuotų sistemų) analizė yra kupina daug sunkumų. Sprendžiant jas reikalinga eksperto intuicija, jo patirtis, asociatyvus mąstymas, spėjimai.
Kompiuterinės priemonės, skirtos kognityviniam situacijų modeliavimui, leidžia susidoroti su tokia analize. Šios priemonės buvo naudojamos ekonomiškai išsivysčiusiose šalyse dešimtmečius, padedančios įmonėms išlikti ir plėtoti verslą, o valdžios institucijoms parengti veiksmingas taisykles 12 . Kognityvinis modeliavimas skirtas padėti ekspertui giliau apmąstyti ir organizuoti savo žinias, taip pat kiek įmanoma formalizuoti savo mintis apie situaciją.

2. Bendra kognityvinės analizės samprata

Kognityvinę analizę tyrinėtojai kartais vadina „kognityviniu struktūrizavimu“ 13 .
Kognityvinė analizė laikoma viena iš galingiausių priemonių tiriant nestabilią ir prastai struktūrizuotą aplinką. Tai prisideda prie geresnio aplinkoje egzistuojančių problemų supratimo, prieštaravimų nustatymo ir kokybinės vykstančių procesų analizės. Kognityvinio (kognityvinio) modeliavimo esmė – pagrindinis kognityvinės analizės taškas – supaprastinta forma atspindėti sudėtingiausias sistemos vystymosi problemas ir tendencijas modelyje, ištirti galimus krizinių situacijų atsiradimo scenarijus, rasti būdus ir sąlygas joms išspręsti modelinėje situacijoje. Kognityvinių modelių naudojimas kokybiškai padidina valdymo sprendimų pagrįstumą sudėtingoje ir greitai kintančioje aplinkoje, atleidžia ekspertą nuo „intuityvaus klajonių“ ir sutaupo laiko sistemoje vykstantiems įvykiams suprasti ir interpretuoti 14 .
Į IR. Maksimovas ir S.V. Kachajevas, norėdamas paaiškinti informacinių pažinimo technologijų naudojimo gerinimui valdymą principus, naudoja laivo audringame vandenyne metaforą – vadinamąjį „fregatos-vandenyno“ modelį. Dauguma komercinės ir pelno nesiekiančios veiklos nestabilioje ir prastai struktūrizuotoje aplinkoje „neišvengiamai yra susijusi su rizika, kylančia tiek dėl būsimų veiklos sąlygų neapibrėžtumo, tiek dėl klaidingų vadovybės sprendimų... Vadovybei labai svarbu tokius sunkumus numatyti ir iš anksto parengti strategijas jiems įveikti, t.y. turėti iš anksto parengtas galimo elgesio gaires“. Šiuos pokyčius siūloma atlikti modeliuose, kuriuose valdymo objekto („fregatos“) informacinis modelis sąveikauja su išorinės aplinkos modeliu – ekonomine, socialine, politine ir kt. („vandenynas“). „Tokio modeliavimo tikslas – duoti rekomendacijas „fregatai“, kaip mažiausiomis „pastangomis“ perplaukti „vandenyną“... Įdomu... yra būdai pasiekti tikslą, atsižvelgiant į palankius „vėjus“. ” ir „sroves“... Taigi, išsikeliame tikslą: nustatyti „vėjo rožę“... [ išorinė aplinka], o tada žiūrėsime, kurie „vėjai“ bus užpakaliniai, kurie priešvėjai, kaip jais naudotis ir kaip atrasti išorinės situacijos savybes, svarbias... [objektui]“ 15.
Taigi kognityvinio požiūrio esmė, kaip jau minėta, padėti ekspertui apmąstyti situaciją ir sukurti efektyviausią valdymo strategiją, paremtą ne tiek jo intuicija, kiek užsakytomis ir patikrintomis (kiek įmanoma) žiniomis. apie sudėtingą sistemą. Pavyzdžiai, kaip naudoti kognityvinę analizę sprendžiant konkrečias problemas, bus aptarti toliau „8“ pastraipoje. Kognityvinio modelio naudojimas“.

3. Kognityvinės analizės etapai

Kognityvinė analizė susideda iš kelių etapų, kurių kiekviename yra įgyvendinama konkreti užduotis. Nuoseklus šių problemų sprendimas leidžia pasiekti pagrindinį kognityvinės analizės tikslą. Tyrėjai pateikia skirtingą etapų nomenklatūrą, atsižvelgdami į tiriamo (-ų) objekto (-ų) specifiką 16 . Jei apibendrinsime ir apibendrinsime visus šiuos požiūrius, galime išskirti tokius etapus, būdingus bet kokios situacijos pažintinei analizei.

(Perėjus 3 – 5 etapus, galiausiai sukuriamas kognityvinis situacijos (sistemos) modelis, kuris atvaizduojamas funkcinio grafiko pavidalu. Todėl galime teigti, kad 3 – 5 etapai atspindi pažintinį modeliavimą. Išsamiau visi šie kognityvinio modeliavimo etapai ir pagrindinės sąvokos bus aptarti 4–7 dalyse).

Išsamiai apsvarstykime kiekvieną iš aukščiau paminėtų etapų (išskyrus pirmąjį ir antrąjį, kurie iš esmės yra parengiamieji), kiekvieno etapo konkrečių užduočių įgyvendinimo mechanizmus, taip pat problemas, kylančias įvairiuose kognityvinės analizės etapuose. .

4. Kognityvinio modeliavimo tikslai, etapai ir pagrindinės sąvokos

Pagrindinis kognityvinės analizės elementas yra kognityvinio modelio sukūrimas.

4. 1. Pažinimo modelio kūrimo tikslas

Kognityvinis modeliavimas padeda geriau suprasti probleminę situaciją, nustatyti prieštaravimus ir atlikti kokybinę sistemos analizę. Modeliavimo tikslas – suformuoti ir patikslinti hipotezę apie tiriamo objekto, laikomo kompleksine sistema, susidedančia iš atskirų, bet vis tiek tarpusavyje susijusių elementų ir posistemių, funkcionavimą. Siekiant suprasti ir išanalizuoti sudėtingos sistemos elgseną, sudaroma sistemos elementų priežasties ir pasekmės ryšių struktūrinė diagrama. Šių jungčių analizė reikalinga įvairių procesų valdymo sistemos 18 įgyvendinimui.

4.2. Kognityvinio modeliavimo etapai

Bendrai kalbant, kognityvinio modeliavimo etapai buvo aptarti aukščiau. IPU RAS specialistų darbuose yra detalus šių etapų aprašymas. Išskirsime pagrindinius.

Taigi kognityvinis modelis apima pažintinį žemėlapį (nukreiptą grafą) ir grafų lankų svorius (abipusės įtakos ar veiksnių įtakos įvertinimą). Nustatant lankų svorius, nukreiptas grafikas virsta funkciniu.
Veiksnių identifikavimo, veiksnių tarpusavio įtakos įvertinimo ir veiksnių tipologijos problemos bus aptartos 5 ir 6 dalyse; Čia apsvarstysime tokias pagrindines kognityvinio modeliavimo sąvokas kaip kognityvinis žemėlapis ir funkcinis grafikas.

4.3. Nukreiptas grafikas (kognityvinis žemėlapis)

Kognityvinio požiūrio rėmuose terminai „kognityvinis žemėlapis“ ir „nukreiptas grafikas“ dažnai vartojami pakaitomis; nors, griežtai tariant, nukreipto grafo sąvoka yra platesnė, o terminas „kognityvinis žemėlapis“ nurodo tik vieną iš nukreipto grafo pritaikymo būdų.
Kognityvinis žemėlapis susideda iš veiksnių (sistemos elementų) ir sąsajų tarp jų.
Siekiant suprasti ir analizuoti kompleksinės sistemos elgseną, sudaroma sistemos elementų (situacijos veiksnių) priežasties ir pasekmės ryšių struktūrinė diagrama. Du sistemos A ir B elementai diagramoje pavaizduoti kaip atskiri taškai (viršūnės), sujungti orientuotu lanku, jei elementas A yra sujungtas su elementu B priežasties ir pasekmės ryšiu: A a B, kur: A yra priežastis, B yra pasekmė.
Veiksniai gali turėti įtakos vienas kitam, o tokia įtaka, kaip jau minėta, gali būti teigiama, kai vieno veiksnio padidėjimas (sumažėjimas) lemia kito veiksnio padidėjimą (sumažėjimą), ir neigiamas, kai vieno veiksnio padidėjimas (sumažėjimas) veda prie mažėjimo (padidėjimo). ) kitas veiksnys 20 . Be to, įtaka taip pat gali turėti kintamą ženklą, priklausomai nuo galimų papildomų sąlygų.
Panašios priežasties-pasekmės ryšių atvaizdavimo schemos plačiai naudojamos sudėtingoms ekonomikos ir sociologijos sistemoms analizuoti.
Kai kurios ekonominės situacijos kognityvinio žemėlapio pavyzdys parodytas 1 pav.

1 pav. 21 nukreiptas grafikas.

4.4. Funkcinis grafikas (užbaigia pažinimo modelio konstravimą)
Kognityvinis žemėlapis atspindi tik tai, kad veiksniai daro įtaką vieni kitiems. Tai neatspindi nei detalaus šių įtakų pobūdžio, nei įtakų pokyčių dinamikos, priklausančios nuo situacijos pokyčių, nei laikinų pačių veiksnių pokyčių. Atsižvelgiant į visas šias aplinkybes, reikia pereiti į kitą informacijos struktūrizavimo lygmenį, tai yra į pažintinį modelį.
Šiame lygmenyje kiekvienas ryšys tarp kognityvinio žemėlapio veiksnių atskleidžiamas atitinkamomis priklausomybėmis, kurių kiekviena gali turėti tiek kiekybinių (matuojamų) kintamųjų, tiek kokybinių (nematuojamų) kintamųjų. Šiuo atveju kiekybiniai kintamieji pateikiami natūraliai jų skaitinių reikšmių forma. Kiekvienas kokybinis kintamasis yra susietas su kalbinių kintamųjų rinkiniu, atspindinčiu skirtingas šio kokybinio kintamojo būsenas (pavyzdžiui, vartotojų paklausa gali būti „silpna“, „vidutinė“, „jaudinanti“ ir pan.), o kiekvienas kalbinis kintamasis atitinka tam tikras skaitinis atitikmuo skalėje. Kaupiantis žinioms apie tiriamoje situacijoje vykstančius procesus, atsiranda galimybė detaliau atskleisti ryšių tarp veiksnių pobūdį.
Formaliai kognityvinis situacijos modelis, kaip ir kognityvinis žemėlapis, gali būti pavaizduotas grafiku, tačiau kiekvienas šio grafiko lankas jau reprezentuoja tam tikrą funkcinį ryšį tarp atitinkamų veiksnių; tie. kognityvinis situacijos modelis pavaizduotas funkciniu grafiku 22.
Funkcinio grafiko, atspindinčio situaciją sąlyginiame regione, pavyzdys pateiktas pav. 2.

2 pav. Funkcinis grafikas 23.
Atkreipkite dėmesį, kad šis modelis yra demonstracinis, todėl į daugelį aplinkos veiksnių neatsižvelgiama.

5. Veiksnių rūšys
Situacijai (sistemai) struktūrizuoti mokslininkai veiksnius (elementus) skirsto į įvairias grupes, kurių kiekviena turi tam tikrą specifiką, būtent funkcinį vaidmenį modeliuojant. Be to, priklausomai nuo analizuojamos situacijos (sistemos) specifikos, veiksnių (elementų) tipologija gali būti skirtinga. Čia išskirsiu kai kuriuos faktorių tipus, naudojamus daugumos sistemų (situacijų, aplinkos) kognityviniam modeliavimui.
Pirma, tarp visų aptiktų veiksnių išskiriami pagrindiniai veiksniai (turintys reikšmingą įtaką situacijai ir apibūdinantys problemos esmę) ir „pertekliniai“ (nereikšmingi) veiksniai, kurie „silpnai susiję“ su pagrindinių veiksnių „brandžiu“ 24 .
Ekspertas, analizuodamas konkrečią situaciją, dažniausiai žino arba daro prielaidą, kokie pagrindinių veiksnių pokyčiai jam yra pageidaujami. Veiksniai, kurie labiausiai domina ekspertą, vadinami tiksliniais veiksniais. Į IR. Maksimovas, E.K. Kornoušenko, S.V. Kačajevas taip apibūdina tikslinius veiksnius: „Tai yra kognityvinio modelio „išvesties“ veiksniai. Situacijos procesų valdymo sprendimų kūrimo uždavinys – užtikrinti norimus tikslinių veiksnių pokyčius – toks yra valdymo tikslas. Tikslas laikomas teisingai iškeltu, jei pageidaujami kai kurių tikslinių veiksnių pokyčiai nesukelia nepageidaujamų pokyčių kituose tiksliniuose veiksniuose“ 25.
Pradiniame pagrindinių veiksnių rinkinyje yra identifikuojama vadinamųjų kontrolės veiksnių rinkinys - kognityvinio modelio „įvesties“ faktoriai, per kuriuos modeliui pateikiamos valdymo įtakos. Kontrolės veiksmas laikomas atitinkančiu tikslą, jei jis nesukelia nepageidaujamų pokyčių nė viename iš tikslinių veiksnių“ 26. Kontroliniams veiksniams nustatyti nustatomi veiksniai, įtakojantys tikslinius. Modelio valdymo veiksniai bus galimi situacijos įtakos svertai 27 .
Valdymo veiksnių įtaka apibendrinta „valdymo veiksmų vektoriaus“ sąvokoje - veiksnių rinkinyje, kurių kiekvienas tiekiamas su tam tikros vertės valdymo impulsu 28 .
Situacijos veiksnius (ar sistemos elementus) taip pat galima skirstyti į vidinius (priklausančius pačiam valdymo objektui ir daugiau ar mažiau visiškai kontroliuojamus vadovybei) ir išorinius (atspindinčius išorinių jėgų poveikį situacijai ar sistemai). negali būti kontroliuojamas arba tik netiesiogiai kontroliuojamas kontrolės subjekto) .
Išoriniai veiksniai dažniausiai skirstomi į nuspėjamus, kurių atsiradimą ir elgesį galima numatyti remiantis turimos informacijos analize, ir nenuspėjamus, apie kurių elgesį ekspertas sužino tik jiems atsiradus 29 .
Kartais mokslininkai nustato vadinamuosius indikatorinius veiksnius, atspindinčius ir paaiškinančius procesų raidą probleminėje situacijoje (sistemoje, aplinkoje) 30 . Panašiems tikslams naudojama ir integralinių rodiklių (veiksnių) sąvoka, pagal pokyčius galima spręsti apie bendras tendencijas šioje srityje31.
Veiksniams taip pat būdinga tendencija keisti vertybes. Išskiriamos šios tendencijos: augimas, mažėjimas. Jei faktorius nesikeičia, sakoma, kad nėra tendencijos arba nulinės tendencijos 32 .
Galiausiai, reikia pažymėti, kad galima nustatyti priežastinius veiksnius ir poveikio veiksnius, trumpalaikius ir ilgalaikius veiksnius.

6. Pagrindinės kognityvinio modelio konstravimo problemos
Yra dvi pagrindinės kognityvinio modelio kūrimo problemos.
Pirma, sunkumų sukelia faktorių (sistemos elementų) identifikavimas ir faktorių reitingavimas (pagrindinių ir antrinių parinkimas) (kryptinio grafo konstravimo etape).
Antra, veiksnių tarpusavio įtakos laipsnio nustatymas (grafo lankų svorių nustatymas) (funkcinio grafiko konstravimo etape).

6.1. Veiksnių (sistemos elementų) nustatymas

Galima teigti, kad mokslininkai nėra sukūrę aiškaus tiriamų sistemų elementų identifikavimo algoritmo. Daroma prielaida, kad tiriami situacijos veiksniai kognityvinę analizę atliekančiam ekspertui jau žinomi.
Paprastai, kai kalbama apie dideles (pavyzdžiui, makroekonomines) sistemas, naudojama vadinamoji PEST analizė (Politika – politika, Ekonomika – ekonomika, Visuomenė – visuomenė, Technologijos – technologijos), kurios metu nustatomos 4 pagrindinės veiksnių grupės, per kurias vyksta politinė veikla. , ekonominiai, sociokultūriniai ir technologiniai aplinkos aspektai 33. Šis požiūris gerai žinomas visuose socialiniuose ir ekonomikos moksluose.
PEST analizė – tai istoriškai nusistovėjusios keturių elementų išorinės aplinkos strateginės analizės įrankis. Be to, kiekvienam konkrečiam kompleksiniam objektui yra specialus pagrindinių veiksnių rinkinys, kuris tiesiogiai ir labiausiai veikia objektą. Kiekvieno iš nustatytų aspektų analizė atliekama sistemingai, nes gyvenime visi šie aspektai yra glaudžiai tarpusavyje susiję34.
Be to, daroma prielaida, kad ekspertas gali spręsti apie veiksnių nomenklatūrą pagal savo subjektyvias idėjas. Taigi „Fundamentali“ finansinių situacijų analizė, kai kuriais parametrais artima kognityvinei analizei, yra paremta pagrindinių veiksnių (finansinių ir ekonominių rodiklių) visuma – tiek makroekonominiais, tiek žemesnės eilės, tiek ilgalaikiais, tiek trumpalaikiais. Šie veiksniai, vadovaujantis „fundamentaliu“ požiūriu, nustatomi remiantis sveiku protu 35.
Taigi vienintelė išvada, kurią galima padaryti dėl veiksnių nustatymo proceso, yra ta, kad analitikas, siekdamas šio tikslo, turi vadovautis jau parengtomis įvairių socialinių ir ekonomikos mokslų, dalyvaujančių specifiniame įvairių sistemų tyrime, žiniomis. taip pat jo patirtis ir intuicija.

6.2. Du būdai nustatyti ryšius tarp veiksnių

Veiksnių sąveikos pobūdžiui atspindėti naudojamas teigiamas ir normatyvinis požiūris.
Teigiamas požiūris grindžiamas objektyviu veiksnių sąveikos pobūdžiu ir leidžia nubrėžti lankus, priskirti jiems ženklus (+ / -) ir tikslius svorius, tai yra, atspindi šios sąveikos pobūdį. Šis metodas taikytinas, jei ryšį tarp veiksnių galima formalizuoti ir išreikšti matematinėmis formulėmis, nustatančiomis tikslius kiekybinius ryšius.
Tačiau ne visos realios sistemos ir jų posistemės aprašomos viena ar kita matematine formule. Galima teigti, kad formalizuoti tik kai kurie ypatingi veiksnių sąveikos atvejai. Be to, kuo sudėtingesnė sistema, tuo mažesnė tikimybė, kad ji bus iki galo aprašyta naudojant tradicinius matematinius modelius. Tai visų pirma lemia 1 pastraipoje aprašytos pagrindinės nestabilių, silpnos struktūros sistemų savybės. Todėl teigiamas požiūris yra papildytas normatyviniu.
Norminis požiūris grindžiamas subjektyviu, vertinamuoju veiksnių sąveikos suvokimu, o jo naudojimas taip pat leidžia priskirti lankams svorius, t.y., atspindi veiksnių sąveikos stiprumą (intensyvumą). Veiksnių įtakos vieni kitiems nustatymas ir šių įtakų vertinimas grindžiamas eksperto „įvertinimais“ ir išreiškiamas kiekybiškai naudojant [-1,1] skalę arba kalbinius kintamuosius, tokius kaip „stiprus“, „silpnas“, „vidutinis“ 36 . Kitaip tariant, taikant normatyvinį požiūrį, ekspertas susiduria su užduotimi intuityviai nustatyti veiksnių tarpusavio įtakos stiprumą, remiantis jo žiniomis apie kokybinį ryšį.
Be to, kaip jau minėta, ekspertui reikia nustatyti neigiamą ar teigiamas charakteris veiksnių įtaka, o ne tik įtakos jėga. Atliekant šią užduotį, akivaizdu, kad galima naudoti du aukščiau paminėtus metodus.

6.3.Veiksnių ir jų tarpusavio ryšių nustatymo pavyzdžiai
Pateiksime keletą pavyzdžių, kuriais tyrėjai iliustruoja veiksnių identifikavimą ir sąsajų tarp jų nustatymą.
Taigi V. Maksimovas, S. Kačajevas ir E. Kornoušenko, norėdami sukurti kognityvinį krizinėje ekonomikoje vykstančių procesų modelį, išskiria šiuos pagrindinius veiksnius: 1. Bendrasis vidaus produktas (BVP); 2. Visuminė paklausa; 3. Infliacija; 4. Taupymas; 5. Vartojimas; 6. Investicijos; 7. Viešieji pirkimai; 8. Nedarbas; 9. Pinigų tiekimas; 10. Vyriausybės pavedimai; 11. Vyriausybės išlaidos; 12. Valstybės pajamos; 13. Valstybės biudžeto deficitas; 14. Mokesčiai; 15. Mokesčių nemokėjimas 16. Palūkanų norma; 17. Pinigų paklausa 37.
V. Maksimovas, E. Grebeniukas, E. Kornoušenko straipsnyje „Pagrindiniai ir techninė analizė: dviejų požiūrių integravimas“ pateikia dar vieną veiksnių identifikavimo pavyzdį ir atskleidžia jų tarpusavio sąsajų pobūdį: „Svarbiausi ekonominiai rodikliai, darantys įtaką JAV ir Europos akcijų rinkai yra: bendrasis nacionalinis produktas (BNP), pramonės produkcijos indeksas. (GKI), vartotojų indeksų kainos (VKI), gamintojų kainų indeksas (GKI), nedarbo lygis, naftos kaina, dolerio kursas... Jeigu rinka augs ir ekonominiai rodikliai patvirtins stabilų ekonomikos vystymąsi, tuomet galime tikėtis tolimesnis kainų kilimas... Akcijos brangsta, jei auga įmonės pelnas ir yra perspektyva jiems toliau augti... Jeigu realūs ekonominių rodiklių augimo tempai skiriasi nuo laukiamų, tai sukelia paniką akcijų rinkoje ir į aštrius jo pokyčius. Bendrojo nacionalinio produkto pokytis paprastai yra 3-5% per metus. Jei metinis BNP augimas viršija 5%, tai vadinama ekonomikos pakilimu, kuris galiausiai gali sukelti rinkos žlugimą. BNP pokyčius galima numatyti pagal apdirbamosios pramonės indekso pokyčius. Staigus IPI padidėjimas rodo galimą infliacijos padidėjimą, o tai lemia rinkos kritimą. Padidėjęs VKI ir PPI bei naftos kainos taip pat lemia rinkos kritimą. Aukštas nedarbo lygis JAV ir Europoje (virš 6 proc.) verčia federalines agentūras mažinti bankų palūkanų normą, o tai veda prie ekonomikos atgimimo ir akcijų kainų kilimo. Jei nedarbas palaipsniui mažėja, rinka į šiuos pokyčius nereaguoja. Jei jo lygis smarkiai nukrenta ir tampa mažesnis už numatomą vertę, tada rinka pradeda kristi, nes staigus nedarbo lygis gali padidinti infliacijos lygį, viršijantį tikėtiną“ 38.

6.4. Veiksnių įtakos stiprumo nustatymo problema

Taigi, svarbiausia kognityvinio modeliavimo problema yra grafų lankų svorių nustatymas – tai yra kiekybinis veiksnių tarpusavio įtakos ar įtakos įvertinimas. Faktas yra tai, kad pažinimo metodas naudojamas tiriant nestabilią, silpnos struktūros aplinką. Prisiminkime, kad jo charakteristikos yra šios: kintamumas, formalizavimo sunkumas, daugiafaktoriškumas ir kt. Tai yra visų sistemų, į kurias įtraukiami žmonės, specifika. Todėl tradicinių matematinių modelių neveiklumas daugeliu atvejų yra ne kognityvinės analizės metodologinis defektas, o esminė tyrimo subjekto savybė39.

Taigi, daugumos vadybos teorijoje tirtų situacijų svarbiausias bruožas yra mąstančių dalyvių buvimas jose, kurių kiekvienas savaip reprezentuoja situaciją ir priima tam tikrus sprendimus remdamasis „savo“ suvokimu. Kaip savo knygoje „Finansų alchemija“ pažymėjo J. Sorosas, „Kai situacijoje yra mąstančių dalyvių, įvykių seka tiesiogiai neveda nuo vienos veiksnių grupės prie kitos; Vietoj to, ji susieja... sujungia veiksnius su jų suvokimu, o suvokimą su veiksniais. Tai veda prie to, kad „procesai situacijoje veda ne į pusiausvyrą, o į nesibaigiantį pokyčių procesą“ 40. Iš to išplaukia, kad patikimas procesų elgesio situacijoje numatymas neįmanomas neatsižvelgus į jos dalyvių šios situacijos vertinimą ir jų pačių prielaidas apie galimus veiksmus. J. Sorosas šią kai kurių sistemų savybę pavadino refleksyvumu.
Formalizuotos kiekybinės veiksnių priklausomybės apibūdinamos skirtingomis formulėmis (modeliais), priklausomai nuo tyrimo dalyko, tai yra nuo pačių veiksnių. Tačiau, kaip jau minėta, sukurti tradicinį matematinį modelį ne visada įmanoma.

Veiksnių tarpusavio įtakos visuotinio formalizavimo problema dar neišspręsta ir vargu ar kada nors bus išspręsta.

Todėl reikia susitaikyti su tuo, kad faktorių ryšius ne visada įmanoma apibūdinti matematinėmis formulėmis, t.y. Ne visada įmanoma tiksliai kiekybiškai įvertinti priklausomybes 41 .
Todėl kognityviniame modeliavime, vertinant lankų svorius, kaip minėta, dažnai atsižvelgiama į subjektyvią eksperto nuomonę42. Pagrindinis uždavinys šiuo atveju yra kompensuoti subjektyvumą ir vertinimų iškraipymą taikant įvairių tipų patikrinimo procedūras.

Tokiu atveju dažniausiai neužtenka vien tik patikrinti eksperto vertinimų nuoseklumą. Pagrindinis subjektyvių eksperto išvadų apdorojimo procedūros tikslas – padėti jam reflektuoti, aiškiau suprasti ir susisteminti savo žinias, įvertinti jų nuoseklumą ir atitikimą tikrovei.

Eksperto žinių išgavimo procese vyksta sąveika tarp eksperto – žinių šaltinio – ir kognityvinio mokslininko (žinių inžinieriaus) arba su kompiuterine programa, kuri leidžia sekti specialistų samprotavimo eigą priimant sprendimus. ir nustatyti savo idėjų apie tyrimo temą struktūrą 43 .
Eksperto žinių patikrinimo ir įforminimo procedūros išsamiau aprašytos A.A. straipsnyje. Kulinich „Kognityvinio modeliavimo sistema „Canva““ 44.

7. Modelio tinkamumo tikrinimas
Tyrėjai pasiūlė keletą formalių procedūrų, skirtų sukonstruoto modelio adekvatumui patikrinti 45 . Tačiau kadangi modelis sukurtas ne tik formalizuotais veiksnių ryšiais, matematiniai metodai patikrinus jo teisingumą ne visada gaunamas tikslus vaizdas. Todėl mokslininkai pasiūlė savotišką „ istorinis metodas» modelio tinkamumo tikrinimas. Kitaip tariant, sukurtas situacijos modelis taikomas panašioms situacijoms, kurios egzistavo praeityje ir kurių dinamika yra gerai žinoma 46 . Jei pasirodo, kad modelis veikia (ty jis sukuria prognozes, kurios sutampa su faktine įvykių eiga), jis pripažįstamas teisingu. Žinoma, nė vienas modelio patikros metodas nėra baigtinis, todėl patartina naudoti teisingumo tikrinimo procedūrų rinkinį.

8. Kognityvinio modelio naudojimas

8.1. Kognityvinių modelių taikymas sprendimų palaikymo sistemose
Pagrindinis kognityvinio modelio tikslas – padėti ekspertui pažinimo ir atitinkamai tobulėjimo procese teisingas sprendimas. Todėl kognityvinis požiūris naudojamas sprendimų palaikymo sistemose.
Kognityvinis modelis vizualizuoja ir tvarko informaciją apie aplinką, ketinimus, tikslus ir veiksmus. Tuo pačiu metu vizualizacija atlieka svarbią pažinimo funkciją, iliustruojančią ne tik valdymo subjekto veiksmų rezultatus, bet ir siūlydama jam būdus analizuoti ir generuoti sprendimo variantus 47 .
Tačiau kognityvinis modelis tarnauja ne tik eksperto žinioms susisteminti ir „patikslinti“, bet ir nustatyti naudingiausius valdymo subjekto kontrolės veiksmų „taikymo taškus“48. Kitaip tariant, kognityvinis modelis paaiškina, kurį veiksnį ar veiksnių santykį, kokia jėga ir kokia kryptimi reikia paveikti, norint pasiekti norimą tikslinių veiksnių pokytį, tai yra pasiekti valdymo tikslą mažiausiomis sąnaudomis.
Kontrolės veiksmai gali būti trumpalaikiai (impulsiniai) arba ilgalaikiai (nuolatiniai), veikiantys tol, kol bus pasiektas tikslas. Taip pat galima kartu naudoti impulsinius ir nuolatinius valdymo veiksmus 49 .
Pasiekus duotą tikslą, iš karto iškyla užduotis išlaikyti situaciją pasiektoje palankioje būsenoje, kol atsiras naujas tikslas. Iš esmės užduotis palaikyti reikiamą situaciją niekuo nesiskiria nuo užduoties pasiekti tikslą 50.
Tarpusavyje susijusių valdymo įtakų kompleksas ir jų loginė laiko seka sudaro holistinę valdymo strategiją (kontrolės modelį).
Skirtingų valdymo modelių naudojimas gali duoti skirtingus rezultatus. Čia svarbu numatyti, kokias pasekmes galiausiai sukels ta ar kita valdymo strategija.
Tokioms prognozėms parengti kognityvinės analizės rėmuose naudojamas scenarijų metodas (scenarijų modeliavimas). Scenarijų modeliavimas kartais vadinamas „dinaminiu modeliavimu“.
Scenarijų metodas yra tam tikras įvairių įvykių raidos variantų „išžaidimas“, priklausomai nuo pasirinkto valdymo modelio ir nenuspėjamų veiksnių elgesio. Kiekvienam scenarijui sudaroma triada: „pradinės patalpos – mūsų įtaka situacijai – gautas rezultatas“ 51. Šiuo atveju kognityvinis modelis leidžia atsižvelgti į visą įvairių veiksnių kontrolės veiksmų poveikio kompleksą, veiksnių dinamiką ir jų ryšius skirtingomis sąlygomis.
Tokiu būdu visi galimi variantai sistemos kūrimas ir pasiūlymai dėl optimalios valdymo strategijos norimam scenarijui įgyvendinti iš galimų 52 .
Tyrėjai gana dažnai scenarijų modeliavimą įtraukia į pažintinės analizės etapus arba mano, kad scenarijų modeliavimas yra kognityvinės analizės priedas.
Jei apibendrinsime ir apibendrinsime tyrėjų nuomones dėl scenarijų modeliavimo etapų, tai in bendras vaizdas Scenarijų analizės etapus galima pateikti taip.
1. Valdymo tikslų kūrimas (pageidautini tikslinių veiksnių pokyčiai).
2. Situacijos raidos taikant skirtingas valdymo strategijas scenarijų kūrimas.
3. Tikslo pasiekiamumo (scenarijų, vedančių į jį) įgyvendinamumo nustatymas; jau suplanuotos valdymo strategijos (jei yra) optimalumo patikrinimas; pasirenkant optimalią strategiją, atitinkančią geriausią tikslo požiūriu scenarijų.
4. Optimalaus valdymo modelio konkretizavimas - konkrečių praktinių rekomendacijų vadovams rengimas. Ši specifikacija apima valdymo veiksnių (per kuriuos galima daryti įtaką įvykių raidai) nustatymą, kontrolės įtakų kontrolės veiksniams stiprumo ir krypties nustatymą, galimų krizinių situacijų dėl nenuspėjamų išorinių veiksnių įtakos numatymą ir kt.
Pažymėtina, kad scenarijų modeliavimo etapai gali skirtis priklausomai nuo tyrimo ir valdymo objekto.
Pradiniame modeliavimo etape gali pakakti kokybinės informacijos, kuri neturi tikslios skaitinės reikšmės ir atspindi situacijos esmę. Pereinant prie konkrečių scenarijų modeliavimo, vis svarbesnis tampa kiekybinės informacijos, kuri atspindi bet kokių rodiklių verčių skaitinius įverčius, naudojimas. Ateityje būtiniems skaičiavimams atlikti daugiausia bus naudojama kiekybinė informacija53.
Pats pirmasis scenarijus, kuriam suformuoti nereikia jokių tyrėjo veiksmų, yra situacijos saviplėtra (šiuo atveju kontrolės veiksmų vektorius yra „tuščias“). Situacijos saviplėtra yra atspirties taškas tolesniam scenarijų formavimui. Jei tyrėją tenkina saviugdos metu gauti rezultatai (kitaip tariant, jei saviugdos metu yra pasiekti užsibrėžti tikslai), tai tolesnis scenarijų tyrimas nusileidžia tam tikrų išorinės aplinkos pokyčių įtakos situacijai tyrimui. 54 .
Yra dvi pagrindinės scenarijų klasės: scenarijai, imituojantys išorinį poveikį, ir scenarijai, imituojantys kryptingą (kontroliuojamą) situacijos raidą55.

8.2. Darbo su pažinimo modeliu pavyzdys

Panagrinėkime darbo su pažinimo modeliu pavyzdį, pateiktą S.V. straipsnyje. Kachaeva ir D.I. Makarenko „Integruotas informacinis ir analitinis kompleksas, skirtas regiono socialinio ir ekonominio vystymosi situacinei analizei“.
„Integruoto informacinio ir analitinio situacijų analizės komplekso panaudojimas gali būti svarstomas pasitelkus regiono socialinės ir ekonominės plėtros strategijos ir programos rengimo pavyzdį.
Pirmajame etape kuriamas pažintinis regiono socialinės-ekonominės situacijos modelis... Toliau modeliuojami potencialių ir realių galimybių keisti situaciją regione ir pasiekti užsibrėžtų tikslų scenarijai.
Socialinės ir ekonominės politikos tikslais buvo pasirinkti šie:

Iškeltiems tikslams pasiekti buvo pasirinkti šie „svertai“ (kontroliuojantys faktoriai – Yu.M.), kurių pagalba sprendimų priėmėjas gali arba nori daryti įtaką situacijai:

Modeliavimo rezultate išsiaiškinta potenciali ir reali galimybė pasiekti užsibrėžtus tikslus pasirinktų svertų pagalba ir iš to kylančias valdymo įtakas (žr. 3 pav.).

3 pav. Kognityvinis ir dinaminis modeliavimo (scenarijų) modeliavimas.

Kitame etape jie pereina nuo tikslų siekimo strategijos kūrimo prie konkrečių veiksmų programos kūrimo. Strategijos įgyvendinimo įrankis – regionų biudžeto ir mokesčių politika.
Ankstesniame etape pasirinkti svertai ir tam tikri poveikiai atitinka šias biudžeto ir mokesčių politikos kryptis.

Pasiekimų svertai strateginius tikslus	Biudžeto kryptys ir mokesčių politika
Gyventojų pajamos	Išlaidos socialinei politikai
Investicinis klimatas	Vyriausybės išlaidos Teisėsaugos išlaidos Pramonės, elektros energijos gamybos, statybos ir žemės ūkio išlaidos
Gamybos kaštai	Elektros, kuro, šilumos, nuomos ir kt. tarifų reguliavimas.
Gamybos infrastruktūros plėtra	Rinkos infrastruktūros plėtra
Mokesčių surinkimas	Mokesčių nesumokėjimo lygio reguliavimas
Mokesčių lengvatos	Mokesčių lengvatų lygio reguliavimas
Politinės ir ekonominės pirmenybės regionui.	Nemokami pervedimai iš kitų valdžios lygių

Taigi integruotas informacinis ir analitinis situacijų analizės kompleksas yra galingas regiono plėtros strategijos rengimo ir šios strategijos įgyvendinimo įrankis“ 56 .
Pažymėtina, kad tyrimuose kognityvinio ir scenarijų modeliavimo panaudojimo pavyzdžiai dažniausiai pateikiami labai bendra forma, nes, pirma, tokia informacija yra išskirtinė ir turi tam tikrą komercinę vertę, o antra, kiekviena konkreti situacija. (sistema, aplinka, valdymo objektas) reikalauja individualaus požiūrio.
Esamas kognityvinės analizės teorinis pagrindas, nors ir reikalaujantis patikslinimo ir tobulinimo, leidžia skirtingiems vadybos subjektams kurti savo pažinimo modelius, nes, kaip minėta, daroma prielaida, kad kiekvienai sričiai, kiekvienai problemai yra sudaromi konkretūs modeliai.

9. Kompiuterinės sistemos, padedančios priimti valdymo sprendimus

Nestabilių, silpnai struktūrizuotų situacijų ir aplinkos kognityvinės analizės atlikimas yra itin sudėtingas uždavinys, kurio sprendimui pasitelkiamos informacinės sistemos. Iš esmės šios sistemos yra skirtos pagerinti sprendimų priėmimo mechanizmo efektyvumą, nes pagrindinė taikoma kognityvinės analizės užduotis yra valdymo optimizavimas.

9.1. Bendrosios sprendimų paramos sistemų charakteristikos
Sprendimų palaikymo sistemos dažniausiai yra interaktyvios. Jie skirti apdoroti duomenis ir diegti modelius, padedančius spręsti individualias, dažniausiai silpnai ar nestruktūrizuotas problemas (pavyzdžiui, priimti investicinius sprendimus, daryti prognozes ir pan.). Šios sistemos gali suteikti darbuotojams informaciją, reikalingą individualiems ir grupiniams sprendimams priimti. Tokios sistemos suteikia tiesioginę prieigą prie informacijos, atspindinčios esamas situacijas ir visus veiksnius bei ryšius, reikalingus sprendimui priimti57
ir tt................

Kognityvinio modeliavimo metodas. Santrauka: Kognityvinis modeliavimas. nustatyti galimus situacijos raidos variantus, atsižvelgiant į svarbiausių sprendimų priėmimo pasekmes ir jas palyginti

1.2. Išorinės aplinkos nestabilumas

1.3. Prastai struktūrizuota išorinė aplinka

2. Bendra kognityvinės analizės samprata

3. Kognityvinės analizės etapai

4. Kognityvinio modeliavimo tikslai, etapai ir pagrindinės sąvokos

Pagrindinis kognityvinės analizės elementas yra kognityvinio modelio sukūrimas.

4. 1. Pažinimo modelio kūrimo tikslas

4.2. Kognityvinio modeliavimo etapai

4.3. Nukreiptas grafikas (kognityvinis žemėlapis)

6.1. Veiksnių (sistemos elementų) nustatymas

6.2. Du būdai nustatyti ryšius tarp veiksnių

Veiksnių tarpusavio įtakos visuotinio formalizavimo problema dar neišspręsta ir vargu ar kada nors bus išspręsta.

Tokiu atveju dažniausiai neužtenka vien tik patikrinti eksperto vertinimų nuoseklumą. Pagrindinis subjektyvių eksperto išvadų apdorojimo procedūros tikslas – padėti jam reflektuoti, aiškiau suprasti ir susisteminti savo žinias, įvertinti jų nuoseklumą ir atitikimą tikrovei.

8. Kognityvinio modelio naudojimas

8.2. Darbo su pažinimo modeliu pavyzdys

9. Kompiuterinės sistemos, padedančios priimti valdymo sprendimus

Profesija – „Kirpėjos pristatymas mano svajonių kirpėjos tema

Pristatymas tema "Saturnas"

pristatymas pamokai (klasei) šia tema

Legiono paramos kariai

Schrödingerio katės paradoksas

Kognityvinio modeliavimo metodas. Santrauka: Kognityvinis modeliavimas. nustatyti galimus situacijos raidos variantus, atsižvelgiant į svarbiausių sprendimų priėmimo pasekmes ir jas palyginti

1.2. Išorinės aplinkos nestabilumas

1.3. Prastai struktūrizuota išorinė aplinka

2. Bendra kognityvinės analizės samprata

3. Kognityvinės analizės etapai

4. Kognityvinio modeliavimo tikslai, etapai ir pagrindinės sąvokos

Pagrindinis kognityvinės analizės elementas yra kognityvinio modelio sukūrimas.

4. 1. Pažinimo modelio kūrimo tikslas

4.2. Kognityvinio modeliavimo etapai

4.3. Nukreiptas grafikas (kognityvinis žemėlapis)

6.1. Veiksnių (sistemos elementų) nustatymas

6.2. Du būdai nustatyti ryšius tarp veiksnių

Veiksnių tarpusavio įtakos visuotinio formalizavimo problema dar neišspręsta ir vargu ar kada nors bus išspręsta.

Tokiu atveju dažniausiai neužtenka vien tik patikrinti eksperto vertinimų nuoseklumą. Pagrindinis subjektyvių eksperto išvadų apdorojimo procedūros tikslas – padėti jam reflektuoti, aiškiau suprasti ir susisteminti savo žinias, įvertinti jų nuoseklumą ir atitikimą tikrovei.

8. Kognityvinio modelio naudojimas

8.2. Darbo su pažinimo modeliu pavyzdys

9. Kompiuterinės sistemos, padedančios priimti valdymo sprendimus

Panašūs straipsniai