docx - Математикалық кибернетика. Mathematical cybernetics.docx - математикалық кибернетика Серіктестік университеттермен жүзеге асырылады

Ешқайсысы жоқ

Жинақ (1988 жылдан бастап) әлемге әйгілі «Кибернетика мәселелері» сериясының математикалық бағытын жалғастыруда. Жинаққа іргелі зерттеулердің соңғы нәтижелерін қамтитын әлемдік ғылымның негізгі бағыттары бойынша түпнұсқа және шолу мақалалар енгізілген.

Жинақтың авторлары негізінен белгілі мамандар, мақалалардың бір бөлігін соңғы уақытта жаңа жарқын нәтижелерге қол жеткізген жас ғалымдар жазған. Жинақта ұсынылған бағыттардың қатарында басқару жүйелерінің синтезі мен күрделілігі теориясы; көп мәнді логикамен және автоматтармен байланысты функционалдық жүйелер теориясындағы экспрессиялық және толықтық мәселелері; дискретті оңтайландыру мен танудың іргелі мәселелері; дискретті функциялар үшін экстремалды есептердің есептері (шектік циклдік топтағы Фежер, Туран, Дельсарт есептері); байланыс желілерінде ақпаратты берудің математикалық үлгілерін зерттеу, математикалық кибернетиканың басқа да бірқатар салалары ұсынылған.

О.Б.Лупановтың «А. Н. Колмогоров және тізбектің күрделілігі теориясы». 16-шығарылым - 2007 Математикалық кибернетиканың қазіргі жағдайы мен оның қолданбалы мүмкіндіктеріне қызығушылық танытатын мамандарға, аспиранттарға, студенттерге арналған.

Ақпаратты сақтау және іздеу теориясы

Валерий Кудрявцев Оқу әдебиетіЖоқ

Бұрын белгілі модельдерді жалпылайтын ақпараттық-графикалық деректер моделі деп аталатын мәліметтер базасын ұсынудың жаңа түрі енгізілді. Ақпараттық-графикалық модельге қатысты мәліметтер қорындағы ақпаратты іздеу мәселелерінің негізгі түрлері қарастырылады және осы есептерді шешудің күрделілігінің мәселелері зерттеледі.

Басқару жүйелерінің күрделілігі теориясының, ықтималдық теориясының әдістеріне, сондай-ақ графиктің сипаттамалық тасымалдаушыларының, оптималды декомпозицияның және өлшемді азайтудың бастапқы әдістеріне негізделген осы есептерді шешуге арналған математикалық аппарат жасалды.

Кітап дискретті математика, математикалық кибернетика, тану теориясы және алгоритмдік күрделілік саласындағы мамандарға арналған.

Тестті тану теориясы

Валерий Кудрявцев Оқу әдебиетіЖоқ

Үлгіні танудың логикалық тәсілі сипатталған. Оның негізгі ұғымы – сынақ. Тесттер жиынтығын талдау кескінді сипаттайтын функцияларды және олардың мәндерін есептеу процедураларын құруға мүмкіндік береді. Сынақтардың, функциялардың және тану процедураларының сапалық және метрикалық қасиеттері көрсетілген.

Нақты есептерді шешудің нәтижелері берілген. Кітапты математиктерге, кибернетикаға, информатиктерге және инженерлерге ұсынуға болады ғылыми монографияжәне жаңа технологиялық аппарат ретінде, сондай-ақ математикалық кибернетика, дискретті математика және математикалық информатика мамандықтары бойынша бакалавриат пен магистранттарға арналған оқу-әдістемелік құрал ретінде.

Жиындар теориясы, математикалық логика және алгоритмдер теориясы бойынша есептер

Игорь Лавров Оқу әдебиетіЕшқайсысы жоқ

Есептер түріндегі кітапта жиындар теориясының, математикалық логиканың және алгоритмдер теориясының негіздері жүйелі түрде көрсетілген. Кітап математикалық логиканы және сабақтас ғылымдарды белсенді зерттеуге арналған. Үш бөлімнен тұрады: «Жиындар теориясы», «Математикалық логика» және «Алгоритмдер теориясы».

Тапсырмалар нұсқаулар мен жауаптармен қамтамасыз етіледі. Барлық қажетті анықтамалар қысқаша тұжырымдалған теориялық кіріспеәр абзацқа. Кітаптың үшінші басылымы 1995 жылы жарық көрді. Жинақ университеттердің, педагогикалық институттардың математика кафедраларына, сонымен қатар техникалық университеттерге кибернетика мен информатиканы оқытуда оқу құралы ретінде пайдалануға болады.

Математиктер үшін – алгебристер, логиктер және кибернетика.

Бульдік функциялар теориясының негіздері

Сергей Марченков Техникалық әдебиеттерЕшқайсысы жоқ

Кітапта логикалық функциялар теориясына кеңінен кіріспе бар. Бульдік функциялардың негізгі қасиеттері айтылып, функционалдық толықтық критерийі дәлелденді. Логикалық функциялардың барлық жабық кластарының сипаттамасы (Пост класстары) берілген және олардың соңғы генерациялануының жаңа дәлелі келтірілген.

Кейбір стандартты предикаттар тұрғысынан Post класстарының анықтамасы қарастырылады. Пост сыныптары үшін Галуа теориясының негіздері ұсынылған. Екі «күшті» жабу операторы енгізілген және зерттелген: параметрлік және оң. Жартылай логикалық функциялар қарастырылады және жартылай логикалық функциялар класы үшін функционалдық толықтық критерийі дәлелденді.

Функционалдық элементтер схемалары бойынша логикалық функцияларды жүзеге асырудың күрделілігі зерттелген. Студенттер, аспиранттар және оқытушылар үшін орта мектепдискретті математика мен математикалық кибернетиканы оқитын және оқытатындар. Университет студенттеріне арналған оқу құралы ретінде классикалық университеттік білім беру үшін UMO мақұлдаған оқу орындары HPE 010400 «Қолданбалы математика және информатика» және 010300 «Негізгі информатика және ақпараттық технологиялар» бағыттары бойынша студенттер.

Сандық оңтайландыру әдістері 3-бас., Аян. және қосыңыз. Академиялық бакалавр дәрежесіне арналған оқулық және практикум

Александр Васильевич Тимохов Оқу әдебиеті Бакалавр. Академиялық курс

Оқу құралы Ломоносов атындағы Мәскеу мемлекеттік университетінің есептеу математикасы және кибернетика факультетінде авторлар бірнеше жылдар бойы оқыған оңтайландыру бойынша дәрістер курстары негізінде жазылған. Айнымалылардың шектеулі санының функцияларын минимизациялау әдістеріне басты назар аударылады.

Басылым теорияны және қамтиды сандық әдістероңтайландыру мәселелерінің шешімдері, сондай-ақ осы түрге дейін төмендететін қолданбалы үлгілердің мысалдары математикалық есептер... Қосымшада математикалық талдаудан және сызықтық алгебрадан барлық қажетті ақпарат бар.

Физика. Практикалық курсуниверситетке түсушілерге арналған

В.А.Макаров Оқу әдебиетіЖоқ

Әдістемелік құрал жалпы білім беретін мектептердің бітіруші сынып оқушыларына арналған тереңдетіп оқуфизика және математика. Ол соңғы 20 жылда Мәскеу мемлекеттік университетінің есептеу математикасы және кибернетика факультетінде талапкерлерге ұсынылған физика мәселелеріне негізделген.

Ломоносов М.В. Материал бағдарламаға сәйкес тақырыптарға бөлінген қабылдау емтихандарыМәскеу мемлекеттік университетіне түсушілер үшін физикадан. Әрбір тақырыптың алдында қысқаша түйіндемеесептерді шешу үшін қажетті және қабылдау емтихандарына дайындалуда пайдалы болатын негізгі теориялық ақпарат.

Жинаққа барлығы 600-ге жуық мәселе енген, олардың жартысынан көбі егжей-тегжейлі шешімдермен және әдістемелік нұсқаулармен қамтамасыз етілген. Жоғары оқу орындарының физика-математика факультеттеріне түсуге дайындалып жатқан мектеп оқушылары үшін.

Оңтайландыру әдістері 3-бас., Аян. және қосыңыз. Академиялық бакалавриат оқулығы және практикум

Вячеслав Васильевич Федоров Оқу әдебиеті Бакалавр және магистр. Академиялық курс

Оқу құралы Мәскеу мемлекеттік университетінің есептеу математикасы және кибернетика факультетінде авторлар бірнеше жылдар бойы оқыған оңтайландыру бойынша дәрістер курстары негізінде жазылған. Ломоносов М.В. Айнымалылардың шектеулі санының функцияларын минимизациялау әдістеріне басты назар аударылады.

Басылым тапсырмаларды қамтиды. Қосымшада математикалық талдаудан және сызықтық алгебрадан барлық қажетті ақпарат бар.

Интеллектуалды жүйелер. Ақпаратты сақтау және іздеу теориясы, 2-ші басылым, Аян. және қосыңыз. Танкке арналған оқулық

Мәліметтер қорында ақпаратты іздеу мәселелерінің негізгі түрлері қарастырылады, бұл есептерді шешудің күрделілігінің мәселелері ақпараттық-графикалық модельге қатысты зерттеледі.

Аналитикалық геометрия

В.А.Ильин Оқу әдебиетіЕшқайсысы жоқ

Оқулық авторлардың Мәскеу мемлекеттік университетіндегі педагогикалық тәжірибесі негізінде жазылған. Ломоносов М.В. Бірінші басылымы 1968 жылы, екінші (1971) және үшінші (1981) стереотиптік басылымдары, төртінші басылымы (1988) сызықтық және проекциялық түрлендірулерге арналған материалдармен толықтырылды.

Математикалық ойын теориясы математиканың кең саласы – операцияларды зерттеудің құрамдас бөлігі болып табылады. Ойын теориясының әдістері экологияда, психологияда, кибернетикада, биологияда - көптеген қатысушылар ізденетін жерлерде кеңінен қолданылады. бірлескен іс-шараларәртүрлі (көбінесе қарама-қарсы) мақсаттар.

Бірақ бұл пәнді қолданудың негізгі саласы экономика және әлеуметтік ғылымдар болып табылады. Оқу құралында экономист мамандарды даярлауда негізгі және қажетті тақырыптар қамтылған. Ол матрицалық, биматрицалық кооперативтік емес және статистикалық ойындар сияқты ойын теориясының классикалық бөлімдерін және заманауи әзірлемелерді, мысалы, толық емес және жетілмеген ақпараты бар ойындарды, бірлескен және динамикалық ойындарды ұсынады.

Кітаптағы теориялық материал мысалдармен кеңінен суреттелген және тапсырмалармен қамтамасыз етілген жеке жұмыссондай-ақ сынақтар.

Іздеу материалдары:

Материалдар саны: 0.

1 материал қосыңыз

Сертификат
электрондық портфолио құру туралы

5 материал қосыңыз

Құпия
қазіргі

10 материал қосыңыз

үшін диплом
білім беруді ақпараттандыру

12 материалды қосыңыз

Қарау
кез келген материалға тегін

15 материал қосыңыз

Бейне сабақтар
тиімді презентацияларды жылдам құру

17 материалды қосыңыз

1.8. Информатиканың кибернетикалық аспектілері
1.8.1. Кибернетика пәні

«Кибернетика» сөзі аудармада дегенді білдіретін грек сөзінен шыққан
«Штурман». Оның қазіргі маңыздылығы ғылыми саламен байланысты, оның бастауы
американдық ғалым Норберт Винердің «Кибернетика, немесе
Жануардағы және машинадағы басқару және байланыс », 1948 жылы жарияланған. Көп ұзамай тақырып
тек биологиялық және техникалық жүйелерсонымен қатар жүйе
ақпаратты қабылдауға, сақтауға және өңдеуге қабілетті кез келген сипаттағы
және оны басқару мен реттеу үшін пайдаланыңыз. 1947 жылы жарияланған
Кибернетика энциклопедиясында ол «...жалпы заңдар туралы ғылым
ақпаратты қабылдау, сақтау, беру және кешенді түрлендіру
басқару жүйелері. Бұл жағдайда басқару жүйелері мұнда білдіреді
техникалық ғана емес, сонымен қатар кез келген биологиялық, әкімшілік және әлеуметтік
жүйелер». Осылайша, кибернетика мен информатика ең ықтимал
біртұтас ғылым. Бүгінгі күні кибернетика информатиканың бір бөлігі болып саналады, ол
«Жоғары» бөлімі, белгілі бір дәрежеде «жоғары
математика «жалпы барлық математикаға қатысты (шамамен бірдей
информатикаға қатысты ұстанымы да ғылым «жасанды
ақыл»). Жалпы информатика информатикадағы сияқты кибернетикадан кеңірек
компьютерлердің архитектурасы мен бағдарламалауға қатысты аспектілері бар
кибернетикаға тікелей жатқызуға болмайды.
Информатиканың кибернетикалық бөлімдері тәсілдерге бай және
әртүрлі жүйелерді зерттеуде модельдер болып табылады және аппарат ретінде қолданылады
іргелі және қолданбалы математиканың көптеген бөлімдері.
Кибернетиканың классикалық және белгілі бір дәрежеде дербес саласы
операциялық зерттеулерді қарастыру. Бұл термин қолдануды білдіреді
шешімдерді негіздеудің математикалық әдістері әртүрлі аймақтар
адамның мақсатты қызметі.

«Шешім» дегеннің не екенін түсіндіріп көрейік. Біраз болсын
оқиға (өндірістік, экономикалық немесе әлеуметтік салада),
белгілі бір мақсатқа жетуге бағытталған – мұндай оқиға деп аталады
«Операция». Мұны орындауға жауапты адам (немесе адамдар тобы).
оқиғалар, оны қалай ұйымдастыру керектігі туралы таңдау бар. Мысалы: сіз аласыз
өндірілетін өнім түрлерін таңдау; жабдық, яғни
бұл қолданылады; қолда бар қаражатты сол немесе басқа жолмен бөлу және т.б.
«Операция» басқарылатын оқиға.
Шешім – жауапты тұлғаға қолжетімді бірнеше нұсқалардың ішінен таңдау.
Шешімдер жақсы немесе жаман, ақылға қонымды және болуы мүмкін
Оңтайлы шешімдер бір себептермен немесе басқа себептермен шақырылады
басқаларға қарағанда артықшылық береді. Операциялық зерттеулердің мақсаты
оңтайлы шешімдерді математикалық (сандық) негіздеу.
Операциялық зерттеулер келесі бөлімдерді қамтиды:
1) математикалық бағдарламалау (жоспарларды, бағдарламаларды негіздеу
экономикалық қызмет); оған салыстырмалы түрде тәуелсіз
бөлімдер: сызықтық бағдарламалау, сызықтық емес бағдарламалау,
динамикалық бағдарламалау (барлық осы атауларда, термин
«Бағдарламалау» тарихи түрде пайда болды және оған ешқандай қатысы жоқ
компьютерлік бағдарламалау);
2) кездейсоқ процестер теориясына негізделген кезек теориясы;
3) шарттарда қабылданған шешімдерді негіздеуге мүмкіндік беретін ойын теориясы
толық емес ақпарат.
Назар аударыңыз, бұл бөлімдер компьютерлер мен техникалық мәселелерге тікелей қатысты емес
жүйелер. Басқалары 1970-1980 жылдары қарқынды дамып келеді. кибернетика бөлімі
автоматты (автоматтандырылған) реттеу жүйелері болды. Бұл бөлім
тарихи тұйық, автономды сипатқа ие
өз бетінше. Ол техникалық жүйелердің дамуымен тығыз байланысты
технологиялық және автоматтандырылған реттеу және бақылау
өндірістік процестер.

Кибернетиканың тағы бір классикалық бөлімі – тану
қабылдаудың техникалық жүйелеріндегі модельдеу мәселесінен туындайтын бейнелер
белгілердің, заттардың және сөйлеудің тұлғасы, сонымен қатар адамда түсініктердің қалыптасуы
(ең қарапайым, техникалық мағынада оқыту). Бұл бөлім негізінен
робототехниканың техникалық қажеттіліктерінен туындады. Мысалы, бұл талап етіледі
робот құрастырушы қажетті бөлшектерді таныды. Автоматты сұрыптаумен (немесе
бас тарту) бөлшектерді тану қабілеті қажет.
Кибернетиканың (және жалпы информатиканың) шыңы - бұл бөлім,
жасанды интеллект мәселелеріне арналған. Ең заманауи
басқару жүйелерінің шешім қабылдау қасиеті – қасиеті болады
интеллект, яғни. олар интеллектуалдық белсенділікті имитациялайды
шешім қабылдау кезіндегі адам.

1.8.2. Басқарылатын жүйелер

Кибернетикада шешілетін тапсырмалардың сан алуандығына қарамастан, модельдердің әртүрлілігі,
тәсілдері мен әдістері, кибернетика қолданылуына байланысты біртұтас ғылым болып қалады
жүйелік теорияға және жүйелік талдауға негізделген жалпы әдістеме.
Жүйе - бұл өте кең, бастапқы, қатаң анықталмаған ұғым.
Жүйенің құрылымы бар деп болжанады, яғни. салыстырмалы тұрады
жеке бөліктер (элементтер), соған қарамастан айтарлықтай
қатынас және өзара әрекеттесу. Өзара әрекеттестіктің маңыздылығы мынада
оның арқасында жүйенің барлық элементтері бірге белгілі бір жаңа функцияға ие болады,
элементтердің ешқайсысы жеке иеленбейтін жаңа қасиет. Осыда
жүйе мен желі арасындағы айырмашылық болып табылады, ол да бөлек элементтерден тұрады, бірақ жоқ
өзара маңызды қатынастармен байланысты. Салыстырыңыз, мысалы,
тек барлығы бірге болғандықтан цехтары бір жүйені құрайтын кәсіпорын
түпкілікті өнім өндіру меншігін иемдену (және олардың ешқайсысы да жоқ
жалғыз бұл тапсырманы жеңе алмайды) және жұмыс істей алатын дүкендер желісі
бір-біріне тәуелсіз.

Кибернетика басқару туралы ғылым ретінде барлық жүйелерді жалпы зерттемейді, бірақ
тек басқарылатын жүйелер. Бірақ кибернетиканың қызығушылықтары мен қолдану саласы
алуан түрлі биологиялық, экономикалық,
әлеуметтік жүйелер.
Басқарылатын жүйеге тән белгілердің бірі – қабілеттілік
бақылау әрекеттерінің әсерінен әртүрлі күйлерге өтеді. Әрқашан
жүйе күйлерінің белгілі бір жиынтығы бар, оның ішінен таңдау жасалады
оңтайлы жағдай.
Жеке кибернетикалық жүйелердің спецификалық ерекшеліктерінен шегіну және
сипаттайтын жүйелердің белгілі бір жиынтығы үшін ортақ заңдылықтарды бөлектеу
олардың күйін әртүрлі бақылау әрекеттерімен өзгерте отырып, біз келеміз
дерексіз кибернетикалық жүйе туралы түсінік. Оның құрамдас бөліктері жоқ
нақты объектілер, және абстрактілі элементтер сипатталады
объектілердің кең класына ортақ белгілі бір қасиеттер.
Кибернетикалық жүйелер басқарылатын жүйелер ретінде түсінілетіндіктен, жылы
оларда басқару функцияларын орындайтын механизм болуы керек. Жиірек
бұл механизмнің барлығы арнайы әзірленген органдар түрінде жүзеге асырылады
басқару (1.38-сурет).

Күріш. 1.38. Формадағы кибернетикалық жүйенің схемалық көрінісі
басқару және басқарылатын бөліктердің жиынтығы

Суреттегі көрсеткілер бөліктер арасында алмасатын әсерлерді көрсетеді.
жүйелер. Жүйенің басқару бөлігінен басқарылатын бөлікке өтетін көрсеткі,
басқару сигналдарын көрсетеді. Жүйенің генерациялайтын басқару бөлігі
басқару сигналдары басқару құрылғысы деп аталады. Менеджер
құрылғы күй ақпаратына негізделген басқару сигналдарын жасайды

басқарылатын жүйе (суретте басқарылатын бөліктен көрсеткі көрсетілген
жүйені оның басқару бөлігіне) қажетті күйге жету үшін
алаңдататын әсерлер. Ережелер жиынтығы, олар арқылы ақпарат
басқару құрылғысына кіру басқару сигналдарына өңделеді,
басқару алгоритмі деп аталады.
Енгізілген ұғымдарға сүйене отырып, ұғымға анықтама беруге болады
«бақылау». Басқару - бұл әр түрлі элементтердің ішінен таңдалған объектіге әсер ету
осы мақсатқа қол жетімді ақпаратқа негізделген ықтимал әсерлер, жақсарту
берілген объектінің жұмыс істеуі немесе дамуы.
Басқару жүйелерінде басқару мәселелерінің төрт негізгі түрі шешіледі: 1)
реттеу (тұрақтандыру); 2) бағдарламаның орындалуы; 3) қадағалау; 4)
оңтайландыру.
Реттеудің міндеттері жүйенің параметрлерін қолдау болып табылады -
бақыланатын шамалар - кейбір өзгермеген жиынтық мәндерге жақын (x),
(x) мәндеріне әсер ететін М бұзылуларының әрекетіне қарамастан. Мұнда қол жетімді
пассивтіден түбегейлі ерекшеленетін бұзылулардан белсенді қорғаныс түрі
қорғау әдістері.Белсенді қорғау басқару жүйелерінде дамытуды қамтиды
бұзушылықтарға қарсы іс-қимылдарды бақылау. Сонымен, тапсырма
пайдалану арқылы жүйенің қажетті температурасын ұстап тұруды шешуге болады
бақыланатын жылыту немесе салқындату. Пассивті қорғаныс мыналардан тұрады
объектінің бізге қызықтыратын параметрлердің тәуелділігін көрсететін қасиеттерді беру
сыртқы әсерлерден аз болды. Пассивті қорғаныстың мысалы болып табылады
жүйенің белгіленген температурасын ұстап тұру үшін жылу оқшаулау,
машина бөлшектерінің коррозияға қарсы жабындары.
Бағдарламаның орындалу міндеті көрсетілген мәндер болған жағдайда туындайды
бақыланатын шамалар (x) уақыт бойынша белгілі түрде өзгереді, мысалы, в
алдын ала жоспарланған кесте бойынша жұмыстарды орындау кезінде өндіріс. В
биологиялық жүйелер, бағдарламаны орындау мысалдары әзірлеу болып табылады
жұмыртқадан организмдер, құстардың маусымдық миграциясы, жәндіктердің метаморфоздары.
Бақылау міндеті - кейбіреулерге мүмкіндігінше жақын сәйкестікті сақтау
басқарылатын параметрдің x0 (t) өзгеретін жүйенің ағымдағы күйіне дейін

күтпеген жолмен. Бақылау қажеттілігі туындайды, мысалы, қашан
сұраныстың өзгеруі жағдайында тауар өндірісін басқару.
Оңтайландыру тапсырмалары – белгілі бір мағынада ең жақсы режимді орнату
басқарылатын объектінің жұмысы немесе күйі өте жиі кездеседі, мысалы
шикізаттың шығынын барынша азайту мақсатында технологиялық процестерді бақылау және т.б.
Басқару әрекеттерін қалыптастыру қолданылмайтын жүйелер
бақыланатын шамалардың процесте алатын мәндері туралы ақпарат
басқару жүйелерін ашық контурлы басқару жүйелері деп атайды. Құрылымы
жүйесі суретте көрсетілген. 1.39.

Күріш. 1.39. Ашық циклды басқару жүйесі

Басқару алгоритмі CU басқару құрылғысымен жүзеге асырылады, ол
М бұзылуын қадағалауды және осы бұзылыстың орнын толтыруды қамтамасыз етеді, онсыз
бақыланатын X айнымалысын пайдалану.
Керісінше, басқаруды қалыптастыру үшін жабық басқару жүйелерінде
әсерлер, бақыланатын шамалардың мәні туралы ақпарат пайдаланылады.
Мұндай жүйенің құрылымы күріште көрсетілген. 1.40. Демалыс күндері арасындағы байланыс
басқарылатын жүйенің сол элементінің X параметрлері және Y кірісі
кері байланыс деп аталады.

Күріш. 1.40. Жабық циклды басқару жүйесі

Кері байланыс кибернетикадағы көмектесетін маңызды ұғымдардың бірі болып табылады
әртүрлі басқарылатын жүйелерде болатын көптеген құбылыстарды түсіну
табиғат. Кері байланысты процестерді зерттеуде табуға болады,
тірі организмдерде, шаруашылық құрылымдарда, жүйелерде кездесетін
автоматты реттеу. Кірістің әсерін арттыратын кері байланыс
жүйенің басқарылатын параметрлеріне әсер ету оң деп аталады,
енгізу әрекетінің әсерін азайту – теріс.
Оң кері байланыс көптеген техникалық құрылғыларда қолданылады
енгізу әсерлерінің мәндерін күшейту, арттыру үшін. Теріс
кері байланыс сыртқы әсерден бұзылған тепе-теңдікті қалпына келтіру үшін қолданылады
жүйесіне әсері.

1.8.3. Басқару жүйелеріндегі адам және машина функциялары

Кибернетикалық әдістерді қолданудың жақсы зерттелген саласы болып табылады
технологиялық және өндірістік сфера, өнеркәсіпті басқару
кәсіпорын.
Орта және ірі кәсіпорынды басқаруда туындайтын міндеттер,
қазірдің өзінде өте күрделі, бірақ электронды көмегімен шешуге болады
есептеу машиналары. Кәсіпорындардың бизнесті басқару жүйелері немесе
өңдеу және сақтау үшін компьютерлерді пайдаланатын аумақтар (облыстар, қалалар).
ақпарат, автоматтандырылған басқару жүйелерінің (АБЖ) атауын алды. Авторы
Табиғаты бойынша мұндай жүйелер адам-машина, т.б. бірге
қуатты компьютерлерді пайдалану оның жанында адамның болуын болжайды
ақыл.
Адам-машина жүйелерінде функциялардың келесідей бөлінуі қабылданады
машиналар және адамдар: машина үлкен массивтерді сақтайды және өңдейді

ақпарат, жүзеге асырады Ақпараттық қолдаушешім қабылдау
адам; адам басқару шешімдерін қабылдайды.
Көбінесе адам-машина жүйелерінде компьютерлер күнделікті жұмыстарды орындайды,
шығармашылық емес, ақпаратты өңдеуге көп уақыт жұмсау, адамның уақытын босату
шығармашылық әрекеттерге арналған. Дегенмен, компьютердің даму мақсаты
(ақпараттық) басқару технологиясы толық автоматтандыру болып табылады
әрекет, соның ішінде адамды ішінара немесе толық босату
шешімдер қабылдау қажеттілігі. Бұл тек жүк түсіруге деген ұмтылыстан ғана емес
адам, сонымен бірге технология мен технологияның дамуы қай жағдайларға әкелді
өзіне тән физиологиялық және психологиялық шектеулерге байланысты адам
нақты уақытта шешім қабылдау мүмкін емес
апатты салдарға қауіп төндіретін процесс, мысалы: қажеттілік
төтенше қорғанысты қосыңыз ядролық реактор, оқиғаларға реакциясы,
ғарыш аппараттарын ұшыру кезінде пайда болатын және т.б.
Адамды алмастыратын жүйеде белгілі бір дәрежеде интеллект болуы керек
адамға ұқсас – жасанды интеллект. Зерттеу
жасанды интеллект жүйелері саласындағы бағытқа да қатысты
кибернетика, дегенмен, барлық информатиканың болашағы үшін маңыздылығына байланысты
жалпы, біз оны бөлек тарауда қарастырамыз.

Бақылау сұрақтары

1. «Кибернетика» ғылымының пәні қандай?
2. «Операцияларды зерттеу» ғылыми бөлімінде шешілген міндеттерді сипаттаңыз.
3. Автоматты басқару теориясы және кибернетикада қандай орын алады
реттеу?
4. «Жүйе» ұғымы нені білдіреді?
5. «Басқару жүйесі» дегеніміз не?
6. Басқару жүйелерінде пайда болатын міндеттерді сипаттаңыз.

7. Кері байланыс дегеніміз не? Басқалардың пікірлеріне мысал келтіріңіз
сіз басқарылатын жүйелер.
8. ACS дегеніміз не?
9. Адамды-машиналық басқару жүйесінде адам мен компьютердің орны қандай?

Ғылыми-техникалық революцияның даму барысында физикалық, химиялық
және адамның табиғатқа биологиялық әсері. Бұл әсер неғұрлым күшті болса, соғұрлым
оларды бақылау құралдары да тиімдірек болуы керек, сонымен қатар біздің басты міндетіміз
уақыт оңтайлы таңдау ғана емес, сонымен қатар (экономикалық
пайдалы) басқару режимдері, қанша күту және алдын алу
қауіп төндіретін қайтымсыз табиғи процестердің үнемі өсіп келе жатқан қаупі
адамның және жалпы жердегі тіршіліктің болуы. Бұрын-соңды болмаған
адамзат алдына бұдан да күрделі де жауапты міндет қойды.
Табиғаттағы қайтымсыз өзгерістер қашан және не болатыны туралы дауласуға болады
олардың салдары болады, бірақ шешім қабылдауға тарих бөлген уақыт екені даусыз
бұл қорқынышты мәселе соншалықты үлкен емес.
Осы тұрғыда жүйелер теориясы немесе жүйеология бойынша жұмыстар ерекше маңызға ие.
(көбінесе «жүйелік тәсіл» деп аталады, ол шын мәнінде байланысты пайда болды
күрделілік дәрежесі ұқсас есептерді шешу қажеттілігі). Ол еңбектер ерекше құнды
әдістеменің негізгі принциптерін белгілеп қана қоймайтын жүйелік бағыт
жүйелер теориясы, және тиімділігін көрсетеді жүйелік тәсілшешімге
өте күрделі және өзекті кибернетикалық мәселелер. Бұл кітап
дәл осы түрдегі жұмыс: тақырып бойынша да, баяндау рухында да жүйелі.
Кітаптың бірінші бөлімінде автор жүйелік тәсілдің мәнін егжей-тегжейлі қарастырады, бірақ екінші
кибернетиканың ең жалпы семиотикалық мәселелерін шешуге қолданады. Екеуі де
кітаптың бөліктері түпнұсқа және тәуелсіз мағынаға ие.
Кітаптың ерекше аспектілерінің бірі - жүйеологияның мәнін көрсету әрекеті.
біртұтас көзқарас. Ол үшін автор астарында жатқан ұғымдарды терең талдайды
жүйеологияның айтылған концепциясы және бұл ұғымдардың заңдармен және байланысты екенін көрсетеді

материалистік диалектика категориялары және жүйелік көзқарас тек қана
негізгі заңдылықтар туралы білімді нақты практикалық қолдану деңгейіне жеткізу
теоретиктерге жиі ұсынылатындай жаңа дүниетаным емес, табиғаттың дамуы
Батыстағы жүйелер теориясы.
Автор презентацияның өзін рәсімдеуге тырыспайды, бұл, әрине, болар еді
ерте, өте тартымды болса да, бірақ кітаптың мәнері
презентация осы бағыттағы алғашқы қадам деп санауға болады.
Жүйелі тәсілді ұсынуда Г.П.Мельников жұмысында басты назар аударылады
жүйені бір бүтінге біріктіретін нәрсе. Кешенді зерттеуде көптеген авторлар
жүйелер оларды қарапайым бөліктерге бөлуге және олардың арасындағы байланыстарды қарастыруға бейім
бөліктер мұндай бөлуге кедергі ретінде немесе, керісінше, барлығын шоғырландыру
тек байланыстырушы буындарға, бөліктер арасындағы байланыстар (құрылым) желісіне және
бүтіннің элементтері және байланысқан элементтердің табиғатын елеусіз деп жариялайды
тұтастығын қалыптастыру. Олардан айырмашылығы, Г.П.Мельников назар аударады
бүтіннің құрылымы және байланысты әрбір элементте пайда болатын қасиеттер
жүйенің қандай да бір бірлік түрі ретінде өмір сүру фактісі және тұтастың қасиеттері,
элементтердің қасиеттерінің өзіндік ерекшелігінен туындайтын, механизмдерін көрсету
міндеттімен қалыптасатын жүйенің барлық осы параметрлерінің өзара келісімі
сыртқы ортамен өзара әрекеттесу.
Әрбір жүйе, бар болған жағдайда, қажетті қасиеттерге ие болуы керек
ұмтылатын сыртқы күштерге (басқа жүйелердің ықпалына) қарсы тұру
бұл жүйені жойыңыз. Жүйе неғұрлым ұзақ болса және әсер соғұрлым күштірек болса,
ол соғұрлым жалпы жүйеде және оның әрбір элементінде ұшырайды
процесінде дамыған өзара бірізділік қасиеттері
бейімделу. Дәл осы қасиеттерді Гегель тамшыда айтқан кезде ойға алған
мұхиттың қасиеттерін көрсетеді.
Осы ортақ қасиеттерді анықтау және олардың түпкі себебін табу (кешенде жасырылған
сыртқы әсерлер), автор жүйенің детерминанты ретінде атаған, кеңінен ашылады
күрделі жүйелердің сол қасиеттерін зерттеу мүмкіндіктері, олар шын мәнінде және
оларды «күрделі» етіңіз.
Бұл жүйе ұғымына жаңаша көзқараспен қарауға және олардың арасындағы осындай байланыстарды ашуға мүмкіндік береді
оның бөліктері және оның элементтерінің осындай ерекшеліктері, бар болуы жиі қиын және

күдікті. Дәл осы жолда Г.П.Мельников, қасиеттерін зерттеу нәтижесінде
дүние жүзіндегі тілдердің басым көпшілігінің белгілі бір түрлерін табуға болады
тілдің грамматикасы мен оның фонетикасының арасындағы тәуелділіктерді және жаңа, жүйелік туғызады
тілдер типологиясы, тілдердің құрылымын анықтауыштарының ерекшеліктеріне қарай салыстыру.
Автор әзірлеген тәсіл айырмашылықты нақты анықтауға мүмкіндік береді
құрылымдық жағынан жүйелі көзқарас. Бұл айырмашылықтар негізінен қорытындыға келгені белгілі болды
бір постулатта: структуралистердің көзқарастары тезиске негізделген
жүйе (лезде) пайда болатын абсолютті аморфты материал бар
жүйенің берілген элементінің тек құрылымдағы орнына сәйкес қасиеттері.
Жүйелік көзқарастар бойынша абсолютті аморфты материал болмайды. Әрбір
материал бұрын енгізілген жүйелердің қасиеттеріне ие, сонымен қатар,
осы жүйелердегі бейімделу процесінде сол немесе басқа дәрежеде қабілет дамыды
алған қасиеттерін сақтайды. Сондықтан, мұндай материал үшін қызмет етеді
жаңа жүйені қалыптастыру, содан кейін ескі және ұзақ мерзімді бейімделу бар
бейімделу барысында жаңа қасиеттердің қалыптасуы, яғни әрбір уақыттың әрбір сәтінде
Жүйе элементінің екі түрлі қасиеті бар: бастапқы (материалдық),
материалдың астарын көрсететін және жүйе жүктеген (құрылымдық),
жүйенің детерминанты арқылы анықталады.
Құрылымдық қатынастардың авторы көтерген мәселелер («логикалық»,
«Синтаксистік») және субстанциалды («материалдық», «жүйелі») жылы
нақты табиғи және жасанды жүйелер ғана емес
жалпы философиялық қызығушылық, сонымен қатар құрылыста өте маңызды
шешудің негізгі құралы болып табылатын адам-машина жүйелері
кибернетиканың қазіргі заманғы күрделі мәселелері.
Мұндай жүйелерді тиімді пайдалану үшін, ең алдымен, ажырату қажет
шешу процесі екі бөліктен тұрады: машинаға арналған, ресми,
зерттелетін немесе салынған объектінің құрылымына байланысты логикамен
оның бөліктерінің өзара әрекеті және мағыналық, мағыналық, талап ету
объектінің субстанциясының сипаттамаларының құрылымына азайтылатын және сондықтан жүктеледі
адам. Бұл жағдайда адамның басты уайымы ең толық
технологиялардың мүмкіндіктерін пайдалана отырып, қалғандары бейресми емес
тапсырманың бір бөлігі нақты мамандар командасы үшін орындалатын болып шықты.

Тұлғаның басқалар сияқты тапсырманың формальды бөлігін бейресми түрде бөліп көрсету мүмкіндігі
адамның бейресми объектілермен жұмыс істеу қабілеті ең үлкендердің бірі болып табылады
табиғаттың жұмбақтары. Сондықтан, бұл құпияға енуге кез келген әрекет немесе кем дегенде контур
оған деген көзқарастардың маңызы зор.
Осы тұрғыдан алғанда, кітапта көрсетілген ұғымдар өте қызықтырады
перспективалар. Автор өзі дамытқан идеялардың байланысын баса көрсетпеуге тырысса да
жасанды интеллект проблемалары, дегенмен, бұл анық сезіледі қашан
кітап оқу. Бұл ретте автор орталық проблемаға тоқталады: қалай
адам ойлайды, ойлау процесінде тіл қандай рөл атқарады, ой қалай киінді
жасаудың сәнді мәселелеріне емес, бір адамның екіншісімен қарым-қатынас актілеріндегі сөздер
жасанды ойын есептерін шешудің эвристикалық (адамға ұқсас) әдістері. В
Осыған байланысты кітаптың проблемасы құрылыс принциптерін әзірлеуге қатысты
интегралды роботтар (эвристикалық бағдарламалау емес).
Автор бұл принциптерді анықтауға тікелей техникалық тұрғыдан емес
бай семиотиканың жүйелі түсіндірмесі сияқты эксперимент,
бүгінгі күнге дейін жинақталған лингвистикалық және психологиялық материал. В
кітапта осыған байланысты үлкен назарсияқты түбегейлі мәселелерді талдауға төленді
кибернетика, тану механизмдерін қалыптастыру қабілетінің бастауы ретінде,
болжау, таңбалық байланыс және модельдеу және анықтау мүмкіндігі
мағыналы адам-машина байланысы үшін осы механизмдерді пайдалану және
автомобильдер өз араларында. Осы процестердің типтік компоненттерін экономикалық сипаттау үшін
автор арнайы символдық аппаратты енгізеді.
Кітапта ұсынылған мазмұнның тұсаукесері іргелі және
нанымдылық. Дегенмен, кітапта талқыланған мәселелерге қатысты екенін есте ұстаған жөн
қазіргі уақыт ұсыну және түсіну ең қиын, сондықтан
Бұл кітапты қолға алған оқырман ауыр жұмысқа алдын ала дайындалуы керек. Көптеген
жерлерді қайта оқу керек, көптеген нәрселер туралы ойлануға тура келеді, бірақ сіз сенімді бола аласыз
Оқырманның еңбекқорлығы кітап материалына тереңірек үңілген сайын марапатталатынын айту.
Қазіргі ғылыми әдебиеттерде сирек кездеседі, мағыналы эволюциялық және
шегерудің формальды емес түрі және одан туындайтын түсіру мүмкіндігі
бұрын кездейсоқ фактілер үйіндісі ғана көрінетін үлгілер - мұнда
жеткілікті ұқыпты және қандай толық тізімінен алыс

мұқият оқырман.
Енді кітапта көтерілген кейбір сұрақтарға толығырақ тоқталайық және
әдістерін бағалау және оларды шешу нәтижелері туралы.
1. Айтылғандардан көрініп тұрғандай, автор үшін әдістемелік аспектілер өз алдына мақсат емес, ол
Мен мәселенің осы жағына ерекше назар аударуға мәжбүрмін. Дәл жеткілікті болғандықтан
ол жалпы кибернетикалық тұрғыда өз алдына күрделі міндеттер қояды. Бірақ дәл солай
сондықтан жүйенің авторлық тұжырымдамасын көрсетуге арналған жұмыстың бірінші бөлімі
көзқарас шын мәнінде жеткілікті тұтас тұжырымдаманың мәлімдемесі болып табылады.
Оқырманды ең алдымен жүйетану мәселелері қызықтыруы мүмкін
Назарларыңызды кітаптың бірінші бөлігіне аударып, екінші бөлімді қарастырыңыз
ұсынылған тұжырымдаманың қызмет ете алатынын көрсететін қолданба
кибернетиканың ең күрделі мәселелерін шешудің тиімді құралы.
Кітаптың екінші бөлімінде қойылған сұрақтар оқырманды қызықтыруы мүмкін
оның бірінші бөлігін, сондай-ақ өтінішті қарастырыңыз, бірақ мүлдем міндетті, басқаша
олар зерттеу нәтижелерінің алғышарттарын да, негізгі пафосын да түсінбейді.
2. Кітап авторы алға қойған жүйелі тәсіл тұжырымдамасы, жоғарыда атап өтілгендей,
біріншіден, формальды аксиоматикалық емес, анық онтологиялық, тәндік
бағдарлау негізгі ұғымдарды осындай тұжырымдауға бағытталған және
барынша айқын болуға мүмкіндік беретін жүйелі көзқарас үлгілері
инженерлік, биологиялық және психикалық түсіндіру және, демек, болуы мүмкін
шын мәнінде бар жүйелердің табиғатын сипаттау және түсіну ғана емес құралы, бірақ
және олардың дизайны, олардың компьютерлерде орындалуы. Осыған байланысты кітап
жай ғана «жүйелік» емес, шын мәнінде «кибернетикалық».
Жүйеологияның негізгі заңдарының диалектикалық табиғаты,
авторлық концепцияда ұсынылған жай ғана жарияланбайды, сонымен бірге көрсетіледі.
Диалектикалық даму принциптерін ескере отырып, автор табиғатын ашады
адам мен машина арасындағы мағыналы қарым-қатынаста бірдей принциптер қолданылады
жүйелік тәсілдің бастапқы түсініктерін енгізу кезіндегі жұмыстың әдістемелік бөлігі.
Бұл ұғымдар әдеттегідей анықталмаған ретінде қабылданбайды
аксиоматикалық теорияларды құру және олармен бірге дамып, тереңдету

алдыңғысынан алынған ұғымдар арқылы ретроспекция арқылы пайдалану. Бұл
әдетте басылымдарда ұялшақ жасырылған шығармашылық тағамдар өте жақсы көрінеді
диалектика позицияларын ұстанатын автордың пайымдауында табиғи. Бұл оған береді
рұқсат етілген шегі қандай деген сұрақты талқылау кезінде қолдау табу мүмкіндігі
жүйелі тәсілді ресімдеу және негізінен бухгалтерлік есепке не негізделуі керек
даму заңдары мен қарама-қайшылық заңдары, оларды жүзеге асыру арқылы жасауға болады
кем дегенде қарапайым шығармашылық әрекеттерді орындау мүмкіндігімен жабдықталған автомат;
онсыз адам мен машинаның мағыналы байланысының жоспарлары сәтсіздікке ұшырайды.
3. Оқырманның бастапқы диалектикалық наным-сенімдері болмаса, ескеру керек
автор, онда олардың негізінде алынған қорытындылар сенімсіз болып көрінуі мүмкін. Бұл
көптеген заманауи кибернетикалық мәселелерді шешу үшін бұл қажет
автомат шығармашылық әрекеттерді орындай алатынына ешкім күмән келтірмейді. Аздау
бұл үшін таза формалды дамытумен көп айналыспау керек екені анық
машинаның әрекетінің алгоритмдері, жолдағы есептің шешімін табудың қанша жолы
диалектикалық қайшылық заңдарын кибернетизациялау.
Дегенмен, біз осыған байланысты жағымсыз нәтижелердің белгілі қатарын еске түсіреміз,
мағыналы аксиоматикалық теориялардың мүмкіндіктерімен байланысты, деп болжайды
мұндай теориялардың постулаттарынан дедуктивті түрде қорытынды шығару мүмкін емес
постулаттарда айтылғаннан маңыздырақ нәрсе. Сонымен
Осылайша, шығармашылық акт постулаттардың өздерін таңдауымен түбегейлі байланысты
қолжетімді білім. Бұл таңдау индукция арқылы жүзеге асырылады.
Л.В.Крушинский өзінің соңғы еңбектерінде көрсеткендей, интеллектті зерттейді
жануарлар, жануардың ең қарапайым шығармашылық әрекеті осы
типті жалпылауды анықтауға әкелетін бар тәжірибені пайдалану
туралы тривиальды емес гипотеза ретінде табиғаттың элементар заңын тұжырымдау
алдыңғы тәжірибеде нақты қамтылмаған дүние құрылымы, бірақ
жануардың сыртқы әлеммен тиімдірек әрекеттесуіне мүмкіндік береді.
Егер индуктивті шығармашылық актінің мәні осы болса, ал біз құрастырушы
автомат, біз оның интеллектуалдық деңгейі кем дегенде тең болғанын қалаймыз
жануардың интеллектуалдық деңгейі, содан кейін оны таза түрде жасауға болатынын тексеру керек
формальды түрде, бастапқы эксперименттік ақпаратқа негізделген постулат
гипотеза, яғни бастапқыда тривиальды емес ақпаратты ашатын постулатты алға тартады
деректер. Мұндай сынақтың оң немесе теріс нәтижесі бар

жасанды мәселесін шешу жолдарын таңдау үшін түбегейлі маңызы бар
ақыл.
Автор бұл сұраққа екінші теріс жауаптан шығады, ресми түрде бұлай емес
ақтау. Бірақ, жақында белгілі болғандай, бұлар таза негізделген
сапалы пайымдаулар, автордың өзіндік ой-пікірлері орынды және кейбірінде
нақты анықталған сезім. К.Ф.Самохвалов теореманы дәлелдеді, одан қорытындылар
талқыланатын сұраққа тікелей жауап беру.
4. Осылайша, формальды логика шеңберінен шығудың түбегейлі қажеттілігі
индуктивті жалпылау принциптерін әзірлеу кезінде. онсыз мүмкін емес
мағыналы адам-машина байланыс, қазіргі уақытта қатаң бар
негіздеу. Дегенмен, кітаптың авторы іргелі туралы қорытынды жасамайды
ең қиынды шешу кезінде формальды аппаратты пайдаланудың пайдасыздығы
кибертапсырмалар. Керісінше, тәндікке қарсылық білдіріп,
техникалық және табиғи жүйелерінің маңыздылығы олардың құрылымдық денесіздігі
модельдер, ол құбылыстардың ауқымын, сипаттамасы мен құрылысын анық көрсетеді
ең алдымен логиканың қатаң формальды аппаратына сүйене алады және сүйену керек және
осы терминдердің қазіргі мағынасында математика. Бұл шеңбер шектеулі тереңдікте
бейімделген жүйелер.
Бұл идея арқылы ұсынылған тұжырымдама үшін негізгі болып табылатын бейімделушіліктің мәні.
автор формальды ұғымның өзі онсыз кеңеюдің айтарлықтай қорларына ие екенін көрсетеді
қатаңдықты жоғалту. Осыған байланысты қазіргі заманғы байыту әрекеттерін атап өту қызықты
математика негіздерінің бастапқы түсініктері, одан да бай және ерекше дамуы
зерттелетін онтологияны есепке алуға бағытталған теориялардың дәстүрлі көзқарасы
субъектілері.
5. Бұл жұмыстардың әдістемелік негіздемесі мен байытудағы терең маңызы
формальды теорияларды құру принциптерінің арсеналы анық түсіндіріледі
формальды және формальды емес арасындағы қатынас тұрғысынан қарастырылады
кітап авторының жүйелік тұжырымдамасы. Автордың дәлелдегені өте маңызды
қатаң ресімдеу үшін қол жетімді емес нәрсенің физикалық іске асырылуы және арқасында
бұл оның құрылымдық моделінің дене объектісіне ғана емес, сонымен бірге анық қарсы тұрады
қарым-қатынаста шын мәнінде мағыналы – кез келген техникалық коммуникативті
бірліктер, екеуі де үлгінің мазмұнында немесе ішінде бейнеленгеніне қарамастан
мидың нейрондары. Бұл семиотиканың бастапқы түсініктерін жүйелеуге мүмкіндік береді,

белгі мен оның арасындағы ішкі байланысты және түбегейлі қарсылықты көрсетіңіз
мағына, мағына мен мағына арасындағы, ментальды және тиісті лингвистикалық
табиғи және жасанды тілдер арасындағы процестер.
Әсіресе, бейімделу неғұрлым терең болса да, автордың ұстанымы іргелі
жансыз, физикалық объект, неғұрлым табиғи
мүмкін болатын сыртқы ортамен мұндай әрекеттесуге бейімділік
қарабайыр болса да, сәйкестендіру актісі, күту әрекеті ретінде қарастырылады
рефлексиялар. Осыған байланысты В.И.Лениннің өлілер деген сөзін еске алмау мүмкін емес
табиғаттың сезімге жақын қасиеті бар...
6. Мен түбегейлі ғылымның көптігіне өкінішімді білдіргім келеді
мәселелері шағын кітап көлемінде талқыланады. Бұл жағдай, шамасы,
авторды өзіне тән көрсету тәсілін пайдалану мүмкіндігінен айырды
ойлары, ол конференцияларда сөйлеген сөздерін тыңдаушылар арасында белгілі және
конгресстер, семинарлар мен лекциялар, онда ол өзінің әрбір ұстанымын суреттейді
иллюстрациялық сызбалар мен әртүрлі ғылыми салалардан, өндірістерден алынған мысалдар
технология, әлеуметтік және күнделікті жағдайлардан. Осы орайда мынаны атап өткім келеді
құбылыстардың таңқаларлық кең ауқымы, оны талдау үшін ол өзінің принциптерін қолданады
жүйелік концепциясы және оның жұмысынан оның осал тұстарын анықтайды
тұжырымдамасын үнемі жетілдіріп отырады. Мұны кем дегенде бағалауға болады
әдебиеттер тізімінде аз ғана бөлігі берілген автордың жарияланымдары.
Кітаптың шектеулі көлемі таныстыру қажеттілігін айқын көрсетеді
кем дегенде жүйелік көзқарастың ұсынылған тұжырымдамасының маңызды аспектілері және
оның тиімділігін көрсету авторды кеңірек бас тартуға мәжбүр етті
басқа жүйе концепцияларын қарастыру және талдау.
«Кибернетика» терминін алғаш рет ғылыми айналымға Ампер енгізген
іргелі еңбегі «Ғылымдар философиясының тәжірибесі» (1834-1843) кибернетиканы анықтады.
азаматтарды қамтамасыз етуге тиіс басқару туралы ғылым ретінде
түрлі артықшылықтар. Ал қазіргі мағынада – жалпы ғылым ретінде
машиналарда, өмір сүруде басқару процестері мен ақпаратты беру заңдылықтары
.
организмдер мен қоғамды алғаш рет 1948 жылы Норберт Винер ұсынған

Ол кері байланыс, қара жәшіктер және туынды ұғымдарды зерттеуді қамтиды
тірі организмдердегі, машиналар мен ұйымдардағы бақылау және байланыс ретінде,

оның ішінде өзін-өзі ұйымдастыру. Ол бір нәрсенің (цифрлық,
механикалық немесе биологиялық) ақпаратты өңдейді, оған әрекет етеді және
алғашқы екеуін жақсырақ орындау үшін өзгертуге немесе өзгертуге болады
тапсырмалар. Стаффорд Беер оны тиімді ұйымдастыру ғылымы деп атады, ал Гордон
«Кез келген көзден» ақпарат ағындарын қамтитын анықтамадан өтті
жұлдыздардан миға дейін.
Кибернетикалық ойлаудың мысалы. Бір жағынан, компания қарастырылады
қоршаған ортадағы жүйенің сапасы. Екінші жағынан, кибернетикалық
басқаруды жүйе ретінде көрсетуге болады.
Кибернетиканың неғұрлым философиялық анықтамасын 1956 жылы Л.
Кибернетиканың пионерлерінің бірі Куффигнал кибернетиканы былай сипаттайды
«Іс-әрекеттің тиімділігін қамтамасыз ету өнері». Жаңа анықтама болды
Льюис Кауфман ұсынған: «Кибернетика – жүйелер мен
өздерімен өзара әрекеттесетін және өзін-өзі көбейтетін процестер ».
Жүйенің әрекеті болған жағдайды зерттеуде кибернетикалық әдістер қолданылады
қоршаған ортада кейбір өзгерістерді тудырады және бұл өзгеріс
жүйеде кері байланыс арқылы көрініс береді, бұл тәсілдің өзгеруін тудырады
жүйелік мінез-құлық. Зерттеуде осы «ілмектер» әдістері болып табылады
кибернетика.
Заманауи кибернетика пәнаралық зерттеу, біріктіру ретінде пайда болды
басқару жүйелері саласы, электрлік теория
схемалар, машина жасау, математикалық модельдеу, математикалық
логика, эволюциялық биология, неврология, антропология. Бұл зерттеулер пайда болды
деп аталатын ғалымдардың еңбектерінде негізінен 1940 ж. Мэйси конференциялары.

Кибернетиканың дамуына әсер ететін немесе дамып келе жатқан зерттеудің басқа бағыттары
оның әсері, -бақылау теориясы, ойын теориясы, теориясы
жүйелер (кибернетиканың математикалық баламасы), психология (әсіресе нейропсихологтар)
I, бихевиоризм, когнитивтік психология) және философия.
Кибернетика саласы [өңдеу | викимәтінді өңдеу]
Барлық басқарылатын жүйелер кибернетиканың объектісі болып табылады. Қарсыласатын жүйелер
басқару, негізінен, кибернетиканың зерттеу объектілері болып табылмайды. Кибернетика
кибернетикалық тәсіл, кибернетикалық жүйе сияқты ұғымдармен таныстырады.
Кибернетикалық жүйелер олардың түріне қарамастан абстрактілі түрде қарастырылады
материалдық табиғат. Кибернетикалық жүйелердің мысалдары – Автоматты реттегіштер
технологияда, компьютерлерде, адам миында, биологиялық популяцияларда, адам қоғамында.
Әрбір мұндай жүйе өзара байланысты объектілердің жиынтығы болып табылады.
(жүйе элементтері) қабылдауға, есте сақтауға және өңдеуге қабілетті
ақпарат және онымен бөлісіңіз. Кибернетика жалпы принциптерді әзірлейді
басқару жүйелері мен ақыл-ой жұмысын автоматтандыру жүйелерін құру. Басты
кибернетика есептерін шешуге арналған техникалық құралдар – компьютерлер. Сондықтан пайда болуы
кибернетика дербес ғылым ретінде (Н.Винер, 1948) 40-шы жылдардағы құрылуымен байланысты.
Бұл машиналар мен кибернетиканың теориялық және практикалық дамуы ХХ ғ
аспектілері – электронды есептеуіш техниканың дамуымен.
Кибернетика – пәнаралық ғылым. Ол математиканың тоғысында пайда болды,
логика, семиотика, физиология, биология, әлеуметтану. Ол талдау және анықтаумен сипатталады
процесіндегі жалпы принциптер мен тәсілдер ғылыми білім... Ең маңыздысы
кибернетикамен біріктірілген теориялар мыналарды қамтиды [көзі анықталмаған 156 күн]:
 Сигналдарды жіберу теориясы
 Басқару теориясы
 Автоматтар теориясы
Шешім қабылдау теориясы
 Синергетика
 Алгоритмдер теориясы
 Үлгіні тану
Оңтайлы басқару теориясы

 Оқыту жүйелерінің теориясы
Талдау құралдарымен қатар кибернетика қуатты құралдарды пайдаланады
математикалық талдау аппаратымен қамтамасыз етілген шешімдерді синтездеу үшін, сызықтық
алгебра, дөңес жиындар геометриясы, ықтималдықтар теориясы және математика
статистика, сондай-ақ математиканың көбірек қолданбалы салалары
математикалық бағдарламалау, эконометрика, информатика және т.б
алынған пәндер.
Кибернетиканың рөлі әсіресе еңбек психологиясында және оның осындай салаларында,
инженерлік психология және кәсіптік білім беру психологиясы ретінде.
Кибернетика – күрделі динамикалық жүйелерді оңтайлы басқару туралы ғылым,
көп жұмысының негізінде жатқан басқару мен коммуникацияның жалпы принциптерін зерттеу
әртүрлі сипаттағы жүйелер - зымыран снарядтарынан және
күрделі өмірге жоғары жылдамдықты компьютерлер
организм.Басқару – басқарылатын жүйені бір күйден екінші күйге көшіру
менеджердің мақсатты ықпалы арқылы. Оңтайлы басқару -
бұл белгілі бір критерийді орындау арқылы жүйені жаңа күйге көшіру
оңтайлылық, мысалы, уақыттың, еңбектің, заттардың құнын азайту немесе
энергия. Күрделі динамикалық жүйе дегеніміз кез келген нақты объект, элементтер
өзгеретіндей өзара байланыс пен ұтқырлықтың жоғары дәрежесінде зерттеледі
бір элемент басқаларының өзгеруіне әкеледі.
Баратын жерлер [өңдеу | викимәтінді өңдеу]
Кибернетика - ертерек, бірақ әлі де көптеген адамдар үшін қолданылатын жалпы термин
заттар. Бұл пәндер көптеген басқа ғылымдар саласына да таралады, бірақ
жүйелерді басқаруды зерттеуде біріктірілген.
Таза кибернетика [өңдеу | викимәтінді өңдеу]
Таза кибернетика немесе екінші ретті кибернетика басқару жүйелерін зерттейді
ұғымын, оның негізгі принциптерін ашуға тырысады.

ASIMO кедергілерді болдырмау үшін сенсорлар мен интеллектуалды алгоритмдерді пайдаланады
және баспалдақпен жоғары көтеріліңіз
Жасанды интеллект
Екінші ретті кибернетика
 Компьютерлік көру
Басқару жүйелері
 пайда болуы
 Оқыту ұйымдары
 Жаңа кибернетика

Актерлердің өзара әрекеттесу теориясы
 Коммуникация теориясы
Биологияда [өңдеу | викимәтінді өңдеу]
Биологиядағы кибернетика – биологиядағы кибернетикалық жүйелерді зерттейді
организмдер, ең алдымен жануарлардың бейімделуіне назар аударады
олардың қоршаған ортасы және гендер түріндегі ақпарат ұрпақтан ұрпаққа қалай берілетіні
ұрпақ. Сондай-ақ екінші бағыт – киборгтар бар.
Жылы қанды адамның қолындағы суық қанды тарантуланың жылулық бейнесі
 Биоинженерия
Биологиялық кибернетика
Биоинформатика
 Бионика
 Медициналық кибернетика

 Нейрокибернетика
 Гомеостаз
 Синтетикалық биология
 Жүйелік биология
Күрделі жүйелер теориясы [өңдеу | викимәтінді өңдеу]
Күрделі жүйелер теориясы күрделі жүйелердің табиғатын және оның негізгі себептерін талдайды
олардың әдеттен тыс қасиеттеріне негізделген.
Күрделі адаптивті жүйені модельдеу әдісі
 Күрделі бейімделу жүйесі
Күрделі жүйелер
 Күрделі жүйелер теориясы
Есептеуіш техникада [өңдеу | викимәтінді өңдеу]
Есептеуіш техникада басқару үшін кибернетика әдістері қолданылады
құрылғылар мен ақпаратты талдау.
 Робототехника
Шешім қабылдауды қолдау жүйесі
 Ұялы автомат
Модельдеу
 Компьютерлік көру
Жасанды интеллект
 Объектіні тану

 Басқару жүйесі
ACS
Техникада [өңдеу | викимәтінді өңдеу]
Инженерлік кибернетика жүйедегі ақауларды талдау үшін қолданылады
қандай кішігірім қателер мен кемшіліктер бүкіл жүйенің бұзылуына әкелуі мүмкін.
Жасанды жүрек, биомедициналық инженерияның мысалы.
 Бейімделу жүйесі
Эргономика
Биомедициналық инженерия
 Нейрокомпьютер
 Техникалық кибернетика
 Жүйелік инженерия
Экономика және менеджмент саласында [өңдеу | викимәтінді өңдеу]
Кибербақылау
 Экономикалық кибернетика
Операцияларды зерттеу
Математикада [өңдеу | викимәтінді өңдеу]
 Динамикалық жүйе
 Ақпарат теориясы
Жүйелер теориясы

Психологияда [өңдеу | викимәтінді өңдеу]
 Психологиялық кибернетика
Әлеуметтануда [өңдеу | викимәтінді өңдеу]
 Меметика
 Әлеуметтік кибернетика
Тарих [өңдеу | викимәтінді өңдеу]
В Ежелгі Греция«кибернетика» термині бастапқыда рульдік өнерді білдіреді,
мемлекет өнерін білдіру үшін бейнелі түрде қолданыла бастады
қала басшысы. Бұл тұрғыда ол, атап айтқанда,
Платон заңдарда қолданған.
fr сөзі. «Cybernétique» қазіргі мағынасында дерлік 1834 жылы қолданылды
жылы француз физигі және ғылымдарды жүйелеуші ​​Андре Ампер (фр. АндреМари)
Ампер, 1775-1836), оның классификация жүйесінде басқару ғылымын белгілеу
адам білімі:
Андре Мари Ампер
«КИБЕРНЕТИКА. Халықтың халыққа қатынасы зерттелді<…>алдыңғы
ғылымдар, - мемлекет назар аударуы тиіс объектілердің аз ғана бөлігі; оның
қоғамдық тәртіпті сақтауға, орындауға да үнемі назар аудару қажет
заңдар, салықтардың әділ бөлінуі, қажет адамдарды таңдау
лауазымдарға тағайындау және әлеуметтік жағдайды жақсартуға ықпал ететін барлық нәрсе.
Ол үшін ең қолайлы әртүрлі шараларды үнемі таңдау керек
мақсатқа жету; және әртүрлі элементтерді терең зерттеу және салыстыру арқасында ғана,

оған бұл таңдау үшін ұлтқа қатысы бар барлық нәрсені білу арқылы берілген, оны
мінезіне, әдет-ғұрпына, құралдарына сай басқара алады
өркендеген ұйымның болуы және жалпы қызмет ете алатын заңдар
мінез-құлық ережелері және ол әрбір ерекше жағдайда басшылыққа алынады. Сонымен,
Осы әртүрлі объектілермен айналысатын барлық ғылымдардан кейін ғана мынаны қою керек,
біз қазір айтып отырған және мен оны кибернетика деп атаймын, dr сөзінен.
грек
навигация өнерін гректердің өздері де теңдессіз түрде пайдаланды
жалпы басқару өнерінің кең мағынасы ».
; бұл белгілеу үшін тар мағынада басында алынған сөз
κυβερνητιχη
Джеймс Уотт
Алғашқы жасанды автоматты реттеу жүйесі су сағаты болды
ежелгі грек механигі Ктесибий ойлап тапқан. Оның су сағатында су ағады
тұрақтандырғыш резервуар сияқты көзді бассейнге, содан кейін бассейннен
сағат механизмдері. Ktesibius құрылғысы басқару үшін конус тәрізді ағынды пайдаланды
резервуардағы су деңгейін және соған сәйкес су ағынының жылдамдығын реттеу,
резервуардағы судың тұрақты деңгейін ұстап тұру үшін, олай емес
толып немесе су төгілмеген. Бұл бірінші жасанды шын мәнінде автоматты болды
ешқандай сыртқы қажет етпейтін өздігінен реттелетін құрылғы
кері байланыс пен бақылау механизмдері арасындағы интервенциялар. Олар болса да,
Әрине, олар бұл ұғымды кибернетика ғылымы ретінде қарастырмады (олар мұны қарастырды
техника саласы), Ктесибий және Герон сияқты ежелгі дәуірдің басқа шеберлері
Александриялық немесе қытай ғалымы Су Сун алғашқылардың бірі болып зерттеледі
кибернетикалық принциптер. Түзеткіші бар машиналардағы механизмдерді зерттеу
кері байланыс 18 ғасырдың аяғында, Джеймстің бу қозғалтқышы пайда болған кезде пайда болды

Ватт басқару құрылғысымен, орталықтан тепкіш кері реттегішпен жабдықталған
қозғалтқыштың жылдамдығын басқару үшін қосылым. А.Уоллес кері байланысты сипаттады
1858 жылғы атақты еңбегінде «эволюциялық принцип үшін маңызды» ретінде. 1868 жылы
жылы ұлы физик Дж. Максвелл теориялық мақаласын жариялады
принціптерді қарастырып, жетілдіретін алғашқылардың бірі болып табылатын құрылғылар
өзін-өзі реттейтін құрылғылар.І. Ixskyl өз жұмысында кері байланыс механизмін қолданды
мінез-құлықты түсіндіру үшін функционалдық цикл модельдері (неміс Funktionskreis).
жануарлар.
ХХ ғасыр [өңдеу | викимәтінді өңдеу]
Қазіргі кибернетика 1940 жылдары пәнаралық сала ретінде басталды
басқару жүйелерін біріктіретін зерттеулер, электрлік тізбектер теориясы,
машина жасау, логикалық модельдеу, эволюциялық биология,
неврология. Электрондық басқару жүйелері Bell инженерінің жұмысынан шыққан
1927 жылы Гарольд Блэктің теріс кері байланысты пайдалану бойынша зертханалары
бақылау күшейткіштері. Идеялар Людвигтің биологиялық жұмысымен де байланысты.
фон Берталанффи жалпы жүйелер теориясында.
Электрондық схемалардағы теріс кері байланыстың ерте қолданулары
Екінші кезеңде артиллериялық қондырғылар мен радиолокациялық антенналарды басқару
Дүниежүзілік соғыс. Джей Форрестер, Серво зертханасының магистранты
Екінші дүниежүзілік соғыс кезінде жұмыс істеген Массачусетс технологиялық институтында
Гордон С. Браунмен электронды басқару жүйелерін жақсарту үшін соғыстар
Америка Әскери-теңіз күштері үшін кейінірек бұл идеяларды қоғамдық ұйымдарға қолданды,
өнеркәсіп мектебінің бастапқы ұйымдастырушысы ретінде корпорациялар мен қалалар сияқты
MIT Слоан мектебіндегі менеджмент
Менеджмент (ағыл.). Форрестер жүйе динамикасының негізін салушы ретінде де белгілі.
В.Деминг, жалпы сапа менеджменті бойынша гуру, оның құрметіне Жапония 1950 ж
жылы өзінің басты өндірістік марапатын құрды, 1927 жылы жас болды
Bell Telephone Labs компаниясының маманы және жұмыстың әсерінен болуы мүмкін
желіні талдау аймағы). Деминг «түсіну жүйелерін» төртеуінің біріне айналдырды
Ол өзінің «Жаңа экономика» кітабында терең білім деп сипаттаған нәрселердің тіректері.
Кітап қарастырылады:
Физиологиядағы дамудың жаңа бағыттары және олардың өзара байланысы

кибернетикамен // Жоғары жүйке қызметі физиологиясының философиялық сұрақтары және
психология, М., КСРО ҒА баспасы, 1963 ж.
* * *
499-бет.
Негізгі баяндамалардан кейін баяндамалар талқыланды.
«Есептерді талқылау. Иә. Фролов (Мәскеу) ...».
* * *
П. 501.
«...Сонымен бірге, менің Павловск мектебіндегі жолдастарым бұл кері немесе дөңгелек
байланыстар ұзақ уақыт бойы ашылды. Сіз олар туралы оқи аласыз
ғажайып шығармасында А.Ф. Самойлов айналмалы қозу ырғағы бойынша, бастап
тасбақа жүрегін дайындауда жүйке процесінің элементарлы айналмалы қозғалысы және
сөйлеушінің арасындағы байланыспен аяқталады
және аудитория. Кері физиологиялық және психологиялық қарым-қатынастар прототипі болып табылады
кибернетикалық құрылғылардағы кері байланыс контурлары. Кибернетика
бұл қосылыстардың әртүрлілігі мен күші туралы қашықтағы түсініктері де жоқ
мәдени, әлеуметтік ортадағы қарым-қатынасымыздың мәнін құрайды...».
Бұл бәрібір әдемі және ең бастысы дұрыс айтылған:
«... Кибернетикада бұлардың алуан түрлілігі мен күші туралы тіпті алыс түсінік жоқ
қарым-қатынасымыздың мәнін құрайтын байланыстар
мәдени, әлеуметтік ортада...».
Айта кетейік, А.Ф. Самойлов 1930 жылы қайтыс болды. Көрсетілген еңбек жылы жарияланған
1930 жыл.
Сондықтан оның жұмысы барлық ізбасарларының жұмысынан көп жылдар бойы озық болды
ашуларды өзіне жатқызуға, оның ішінде П.К. Анохин және Н.А. Бернштейн.
Айта кету керек, тірі организмде анықтама бойынша кері байланыс болуы мүмкін емес,
өйткені тірі организмде ненің біріншілік, ненің екіншілік екені әлі анық емес. қарастырсақ
бұл қабылдау бастапқы болып табылады, онда кері байланыс эфферентті сигналдар, ал егер
ерік күші біріншілік деп есептейміз, онда афферентті сигналдар кері болады.

А.Ф. Самойлов физиолог бола отырып, бұл процестерді тереңірек түсінді және
сондықтан тірі организм үшін дұрыс емес кері байланыс ұғымын енгізе алмадым.
Оның енгізген «рефлекторлық белсенділіктің тұйық шеңбері» концепциясында бастау да, бастау да жоқ
аяқталады және тұтастай алғанда тірі организм үшін оның физиологиясын анықтайтын нәрсе.
Осыған байланысты салаларда көптеген еңбектер пайда болды. 1935 жылы орыс
физиолог П.К.Анохин кітап шығарды, онда кері ұғым
коммуникация («кері афферентация»). Зерттеулер, әсіресе, ауданда жалғасты
реттеуші процестерді математикалық модельдеу және екі негізгі мақала болды
1943 жылы жарық көрді. Бұл жұмыстар «Мінез-құлық, мақсат және телеология»,
Норберт Винер мен Дж. Бигелоу (ағылшын тілі) және «Идеялардың логикалық есебі,
жүйке белсенділігіне қатысты » В. Маккаллох пен В. Питтс (ағылшынша).
Кибернетика ғылыми пән ретінде Винер, Маккаллох және еңбектеріне негізделген
басқалары, мысалы, В.Р.Эшби және В.Г.Уолтер.
Уолтер зерттеуге көмектесу үшін автономды роботтарды жасаған алғашқылардың бірі болды
жануарлардың мінез-құлқы. Біріккен Корольдік пен Америка Құрама Штаттарымен бірге маңызды географиялық
ерте кибернетиканың орны Франция болды.
1947 жылдың көктемінде Винер гармоникалық талдау бойынша конгреске шақырылды.
Францияның Нэнси қаласында өтті. Шараны ұжым ұйымдастырды
математиктер Николас Бурбаки, мұнда математик С.Манделбройт маңызды рөл атқарды.
Норберт Винер
Францияда болған кезінде Винер эссе жазуға ұсыныс алды
зерттеуде кездесетін қолданбалы математиканың осы бөлігін біріктіру тақырыбына

Броундық қозғалыс (Винер процесі деп аталады) және телекоммуникация теориясында.
Келесі жазда Америка Құрама Штаттарында ол «кибернетика» терминін қолданды.
ғылыми теорияның атауы ретінде. Бұл тақырып зерттеуді сипаттауға арналған
« мақсатты механизмдер«Кибернетика» кітабында танымал болды немесе
Жануарлар мен машинадағы бақылау және байланыс» (Hermann & Cie, Париж, 1948). В
Ұлыбританияда осыған байланысты 1949 жылы Ratio Club құрылды.
1940 жылдардың басында Джон фон Нейман өзінің математика және
информатика кибернетика әлеміне ерекше және ерекше қосымша жасады:
ұялы автомат және «әмбебап конструктор» ұғымы
(өзін-өзі репликациялайтын ұялы автомат). Бұлардың нәтижесі алдамшы қарапайым
ойлау эксперименттері өзін-өзі жаңғыртудың нақты тұжырымдамасына айналды
кибернетиканы негізгі ұғым ретінде қабылдады. Бірдей қасиеттер туралы түсінік
генетикалық көбею әлеуметтік әлемге, тірі жасушаларға және тіпті
компьютерлік вирустар, жан-жақтылықтың тағы бір дәлелі
кибернетикалық зерттеулер.
Винер танымал болды әлеуметтік салдарыкибернетика, арасындағы ұқсастықтар салу
автоматты жүйелер (мысалы, айнымалы жылдамдықтағы бу қозғалтқышы) және
«Кибернетика және қоғам» бестселлерінде адам институттары (Адам
Адамды пайдалану: кибернетика және қоғам Хотон Миффлин, 1950).
Сол кездегі негізгі зерттеу орталықтарының бірі биологиялық компьютер болды
Иллинойс университетінің зертханасы, ол шамамен 20 жыл бойы басталды
1958 жылдан бастап Х.Форстер басқарды.
КСРО-дағы кибернетика [өңдеу | викимәтінді өңдеу]
Негізгі мақала: КСРО-дағы кибернетика
КСРО-да кибернетиканың дамуы 1940 жылдары басталды.
1954 жылғы Философиялық сөздікте кибернетиканың сипаттамасы бар
«Реакциялық псевдоғылым»
60-70-ші жылдары кибернетика техникалық және экономикалық болды
үлкен ставка жасаңыз.
Құлдырау және қайта туылу [өңдеу | викимәтінді өңдеу]
Соңғы 30 жыл ішінде кибернетика өрлеу мен құлдыраудан өтті, ол айналды
жасанды интеллект және биологиялық салаларда маңыздырақ

машина интерфейстері (яғни киборгтар), бірақ қолдауды жоғалтып, жоғалтты
одан әрі дамыту бойынша нұсқаулар.
Франсиско Варела
Стюарт А. Амплби
1970 жылдары әртүрлі салаларда, бірақ әсіресе биологияда жаңа кибернетика пайда болды.
Кейбір биологтар кибернетикалық идеялардың ықпалында болды (Матурана мен Варела,
1980; Варела, 1979; (Atlan (ағыл.), 1979), «кибернетикалық метафоралардың
орындалатын бағдарламалар молекулалық биологияболды
тірі жанға мүмкін емес автономия ұғымы. Сондықтан, бұл
ойшылдарға қолайлырақ жаңа кибернетика ойлап табуға тура келді
адамзат табиғатта табатын ұйымдар – жоқ ұйымдар
ол ойлап тапқан ». Бұл жаңа кибернетиканың қолданылу мүмкіндігі
әлеуметтік формаларұйымдар, 1980 жылдардан бері теориялық дау-дамайлардың нысанасы болды
жылдар.
Экономикада Cybersin жобасының аясында олар кибернетиканы енгізуге тырысты
1970 жылдардың басында Чилидегі командалық экономика. Эксперимент болды
1973 жылғы соққының нәтижесінде тоқтап, жабдық жойылды.

1980 жылдары жаңа кибернетика, оның алдындағыдан айырмашылығы, қызығушылық танытты
«Автономиялық саяси қайраткерлер мен кіші топтардың өзара іс-қимылы, сондай-ақ практикалық және
құрылымды жасайтын және жаңғыртушы объектілердің рефлексиялық санасы
саяси қоғамдастық. Негізгі пікір рекурсивтілікті қарастырады немесе
саяси өрнекке қатысты сияқты саяси сөйлеудің өзіндік тәуелділігі
сана және жүйелердің өздері негізінде жасалу жолдары ».
1978 жылы голландтық әлеуметтанушылар Гейер мен Ван дер Зувен (Нидерланды) анықтады
пайда болған жаңа кибернетиканың бірқатар ерекшеліктері. «Жаңалардың бір ерекшелігі
кибернетика ол ақпаратты құрастырылған және деп қарастырады
әрекеттесетін адам қалпына келтіреді қоршаған орта... Бұл
а-дан қараған кезде ғылымның гносеологиялық негізін қамтамасыз етеді
бақылаушы. Жаңа кибернетиканың тағы бір ерекшелігі – оның жеңуге қосқан үлесі
азайту мәселелері (макро және микроанализ арасындағы қайшылықтар). Сондықтан солай
адамды қоғаммен байланыстырады». Мұны Гейер мен Ван дер Зувен де атап өтті
«Классикалық кибернетикадан жаңа кибернетикаға көшу одан көшуге әкеледі
классикалық есептер жаңа мәселелерге. Ойлаудағы бұл өзгерістер мыналарды қамтиды:
басқалармен қатар, басқарылатын жүйеге екпін беруден басқару мен факторға ауысу,
басқарушылық шешімдерді басшылыққа алады. Және арасындағы қарым-қатынасқа жаңа екпін
бір-бірін басқаруға тырысатын бірнеше жүйе ».
Кибернетиканы, басқару жүйелерін және жағдайлардағы мінез-құлықты зерттеудегі соңғы күш-жігер
өзгерістер, сондай-ақ ойын теориясы сияқты байланысты салаларда (топты талдау
өзара әрекеттесу), эволюциядағы кері байланыс жүйелері және метаматериалдарды зерттеу
(атомдардың қасиеттері бар материалдар, олардың құрамдас бөліктері, Ньютондық қасиеттерден тыс),
бұл өзекті салаға деген қызығушылықтың қайта артуына әкелді.
Атақты ғалымдар [өңдеу | викимәтінді өңдеу]
Ампер, Андре Мари (1775-1836)
 Вышнеградский, Иван Алексеевич (1831-1895)
Норберт Винер (1894-1964)
Уильям Эшби (1903-1972)
 Хайнц фон Фоэрстер (1911-2002)
Клод Шеннон (1916-2001)
Грегори Бейтсон (1904-1980)

Клаус, Георг (1912-1974)
 Китов, Анатолий Иванович (1920-2005)
 Ляпунов Алексей Андреевич (1911-1973)
 Глушков Виктор Михайлович (1923-1982)
Сыра Стаффорд (1926-2002)
 Берг, Аксель Иванович (1893-1979)
 Кузин, Лев Тимофеевич (1928-1997)
 Поваров, Геллий Николаевич (1928-2004)
 Пупков, Константин Александрович (1930 ж.т.)
 Тихонов, Андрей Николаевич (1906-1993)
1.9. Жасанды интеллект негіздері
1.9.1. Жасандылық саласындағы ғылыми-зерттеу жұмыстарының бағыттары
ақыл

Адамды машиналық модельдеуге байланысты ғылыми бағыт
интеллектуалдық функциялар – жасанды интеллект – 1960 жылдардың ортасында пайда болды.
Оның пайда болуы ғылыми және жалпы бағытына тікелей байланысты
үшін бағыт – компьютерді құруға әкелген инженерлік ой
адамның интеллектуалдық қызметін автоматтандыру, сондықтан кешен
адамның артықшылығы болып саналатын интеллектуалдық міндеттер техникалық жолмен шешілді
білдіреді.
Күрделі интеллектуалдық міндеттер туралы айтқанда, тек 300-400 жыл екенін түсіну керек.
үлкен сандарды кері көбейту осылай аталды; дегенмен бала кезінен үйренген
бағандарды көбейту ережесі, қазіргі адамоны еш ойланбастан пайдаланады және
бұл тапсырманың бүгінгі күні «күрделі зиялы» болуы екіталай. Шамасы шеңберде
олар шешуі үшін «автоматты» ережелері жоқ тапсырмаларды қамтуы керек,
анау. алгоритмі жоқ (тіпті ол өте күрделі болса да), келесі әрқашан әкеледі
жетістік. Егер бүгінгі күні бізге қатысты болып көрінетін мәселені шешу үшін

көрсетілген шеңбер, болашақта олар нақты алгоритмді ойлап табады, ол «қиын болудан» қалады.
интеллектуалды».
Оның қысқалығына қарамастан, жасанды зерттеу және дамыту тарихы
интеллект төрт кезеңге бөлуге болады:
1960 – 1970 жылдардың басы - «жалпы интеллект» бойынша зерттеулер, талпыныстар
адамға тән жалпы интеллектуалдық процестерді имитациялау: еркін
диалог, әр түрлі есептерді шешу, теоремаларды дәлелдеу, әртүрлі ойындар (мысалы
дойбы, шахмат және т.б.), поэзия мен музыка шығару және т.б.;
1970 жылдар - білімді формалды бейнелеу тәсілдерін зерттеу және әзірлеу
және қорытындылар, интеллектуалдық белсенділікті формальдыға дейін төмендету әрекеттері
таңбаларды, жолдарды және т.б. түрлендіру;
1970 жылдардың соңынан бастап - белгілі бір пән бойынша мамандандырылған дамыту
қолданбалы практикалық маңызы бар интеллектуалды жүйелердің бағыттары
(сарапшылық жүйелер);
1990 жылдар - құрастырылған бесінші буын компьютерлерін жасау бойынша фронтальды жұмыс
кәдімгі негізгі фреймдерден басқа принциптер және оларға арналған бағдарламалық қамтамасыз ету.
Қазіргі уақытта «жасанды интеллект» информатиканың қуатты саласы болып табылады
іргелі, таза ғылыми негіздер және жоғары дамыған техникалық,
жұмысқа жарамды үлгілерді құру және пайдаланумен байланысты қолданбалы аспектілер
интеллектуалды жүйелер. Бұл еңбектердің информатиканың дамуы үшін маңызы сондай
жаңа бесінші буын компьютерінің пайда болуы олардың жетістігіне байланысты. Бұл мынау
компьютерлердің мүмкіндіктерінде сапалы секіріс - олар толығымен ие болады
интеллектуалдық мүмкіндіктері – есептеуіш техниканың дамуының негізі болып табылады
перспективасы және компьютерлік технологияның жаңа буынының белгісі болып табылады.
Шешу алгоритмі белгісіз кез келген есеп сфераға тағайындалуы мүмкін
жасанды интеллект. Мысалы, шахмат, медициналық
диагностика, мәтінді шет тіліне аудару – осы мәселелерді шешу үшін,
нақты алгоритмдер бар. Тағы екі сипаттамаларжасанды тапсырмалар
интеллект: ақпаратты символдық түрде (сандық емес) басым пайдалану
нысаны және белгісіздік жағдайында көптеген нұсқалардың арасында таңдау мүмкіндігінің болуы.
Жасанды әдістердің жеке аймақтарын тізіп көрейік
ақыл.

1. Қабылдау және үлгіні тану (бұрынның бірі ретінде айтылған тапсырма
кибернетиканың бағыттары). Енді бұл тек техникалық жүйелерді ғана емес,
көрнекі және дыбыстық ақпаратты қабылдау, оны кодтау және орналастыру
жады, бірақ өңдеу процесінде түсіну және логикалық пайымдау мәселелері
көрнекі және сөйлеу ақпараты.
2. Математика және автоматты теореманы дәлелдеу.
3. Ойындар. Математикадағы формальды жүйелер сияқты ойындар да ақырғымен сипатталады
зерттеулердің басынан бастап жағдайлардың саны мен нақты анықталған ережелер
жасанды интеллект таңдаулы нысандар ретінде назар аударды
зерттеулер, жаңа әдістерді қолданудың сынақ алаңы. Интеллектуалды жүйелер
тез жетіп, орташа қабілетті адам деңгейінен асып түсті, дегенмен
үздік мамандар деңгейіне әлі жеткен жоқ. Кездескен қиыншылықтар болып шықты
олардың «жергілікті» әрекеттеріндегі сияқты көптеген басқа жағдайларға тән
адам өмір бойы жинаған білім көлемін пайдаланады.
4. Есептерді шешу. Бұл жағдайда «шешім» ұғымы кең мағынада қолданылады,
нақты жағдайларды тұжырымдауға, талдауға және ұсынуға жатады және
қарастырылатын міндеттер болып табылады Күнделікті өмір, үшін
тапқырлық пен жалпылауды қажет ететін шешімдер.
5. Табиғи тіл туралы түсінік. Мұнда тапсырма мәтіндерді талдау және генерациялау, олардың
мәтіндерді түсінуге қажетті білімді анықтау, ішкі бейнелеу.
Қиындықтар, атап айтқанда, ақпараттың айтарлықтай бөлігі әдеттегідей болуымен байланысты
диалог нақты және анық түрде айтылмайды. Табиғи тілдегі сөйлемдерге мыналар тән:
толық еместігі;
дәлсіздік;
бұлыңғырлық;
грамматикалық қателік;
артықшылық;
контекстке тәуелділік;
екіұштылық.
Әйтсе де, тілдің ғасырлар бойы тарихи жемісі болып табылатын мұндай қасиеттері
дамыту, тілдің әмбебап құрал ретінде қызмет етуінің шарты қызметін атқарады

байланыс. Сонымен қатар табиғи тілдегі сөйлемдерді техникалық арқылы түсіну
Тілдің осы ерекшеліктеріне байланысты жүйелерді модельдеу қиын (және
«түсіну» деген не деген сұрақты нақтылау қажет). Техникалық жүйелерде
формальды тіл қолданылуы керек, оның сөйлемдерінің мағынасы бір мағыналы
пішінімен анықталады. Табиғи тілден ресми тілге аудару
тривиальды емес тапсырма.
6. Эксперттік жүйелердегі мамандардың білімін ашу және ұсыну. Сарапшы
жүйелер – мамандардың білімін бойына сіңірген интеллектуалды жүйелер
нақты іс-шаралар - үлкен практикалық маңызы бар, табысты
компьютерлік дизайн сияқты көптеген салаларда қолданылады,
медициналық диагностика, химиялық анализ және синтез және т.б.
Барлық осы салаларда негізгі қиындықтар жеткіліксіз зерттелгенімен байланысты және
адамның интеллектуалдық әрекетінің принциптерін, жасау процесін түсіну
шешімдер мен проблемаларды шешу. Егер 1960 жылдары. деген сұрақ «болуы мүмкін
компьютерді ойлау үшін «, бірақ қазір сұрақ басқаша қойылады:» адам жеткілікті
ол бұл функцияны компьютерге қалай көшіруді ойлайтынын түсінеді »? Бұл үшін,
жасанды интеллект саласындағы жұмыстар зерттеулермен тығыз байланысты
психология, физиология, тіл білімінің сәйкес бөлімдері.

1.9.2. Жасанды интеллект жүйелеріндегі білімді көрсету

Интеллектуалды жүйелердің негізгі ерекшелігі - олардың негізделгендігі
білім, дәлірек айтқанда, олардың кейбір өкілдіктері бойынша. Бұл жерде білім деп түсініледі
сақталған (компьютер көмегімен) кейбір сәйкес формалданған ақпарат
белгілі бір деректерге сәйкес логикалық қорытынды жасау кезінде компьютер қолдана алатын ережелер
алгоритмдер. Ең негізгі және маңызды мәселе - сипаттау
ең кең ауқымдағы мәселелердің семантикалық мазмұны, т.б. пайдаланылуы керек
білімді дұрыс өңдеуге кепілдік беретін білімді сипаттау формасы
кейбір ресми ережелерге сәйкес мазмұн. Бұл проблема проблема деп аталады
білімді көрсету.
Қазіргі уақытта білімді көрсетудің ең танымал үш тәсілі
талқыланған жүйелер:
өндірістік және логикалық модельдер;

Семантикалық желілер;
жақтаулар.
Өндіріс ережелері - білімді көрсетудің ең қарапайым тәсілі. Ол негізделген
үлгі бойынша құрылымдалған ережелер түрінде білімді ұсыну
«ЕГЕР - СОНДА». Ереженің «Егер» бөлігі алғышарт деп аталады, ал «КЕНДЕ» бөлігі қорытынды деп аталады немесе
әрекет. Жалпы ереже келесідей жазылады:

ЕГЕР A1, A2, ..., An ОНДА В.

Мұндай белгілеу «егер А1-ден Анға дейінгі барлық шарттар ақиқат болса, онда В
А1-ден An-ға дейінгі барлық шарттар орындалса, сонымен бірге ақиқат «немесе» болады
B әрекеті».
Ережені қарастырыңыз

ЕГЕР
(1) у – х-тің әкесі

(2) z - у-ның ағасы
СОНДА
z - x-тің ағасы

Бұл жағдайда шарттар саны n = 2 болады.
n = 0 жағдайында өндіріс тек қорытындыдан тұратын білімді сипаттайды, яғни. факт.
Мұндай білімнің мысалы ретінде «темірдің атомдық массасы 55,847 аму» фактісін келтіруге болады.
x, y және z айнымалылары ережеде кейбір әмбебап, жалпы мәндер бар екенін көрсетеді
айнымалылардың нақты мәндерінен алынған білім. Бірдей айнымалы
қорытындыда және әртүрлі үй-жайларда қолданылатын, әртүрлі нақты алуға болады
құндылықтар.

Интеллектуалдық жүйеде берілген білім білім қорын құрайды. В
интеллектуалды жүйеге сонымен қатар негізінде мүмкіндік беретін қорытындылау механизмі кіреді
білім қорында бар білім, жаңа білім алу.
Айтылғандарды суреттеп көрейік. Жоғарыда айтылғандармен бірге білім базасында делік
ереже сондай-ақ осындай білімді қамтиды:

ЕГЕР
(1) z – x-тің әкесі

(2) z - у-ның әкесі

(3) x пен у бір тұлға емес

х пен у ағайынды
СОНДА
Иван - Сергейдің әкесі

Иван - Павелдің әкесі

Сергей Николайдың әкесі

Ұсынылған білімнен Пауылдың бар екендігі туралы ресми қорытынды жасауға болады
Николай аға. Бұл жағдайда бірдей айнымалылар әртүрлі кіреді деп болжанады
ережелер тәуелсіз; бұл айнымалылар атауларын ала алатын нысандар ешбір жағдайда болмайды
байланысты. Сәйкестендіруді қолданатын ресми рәсім (қашан
екі ұсыну пішінінің бірдей екенін анықтайды, соның ішінде
айнымалылардың мүмкін мәндерін ауыстыру), білім базасында іздеу, түпнұсқаға оралу
сәтсіздік күйі – қорытынды жасау механизмі.

Бұйымдардың көмегімен білімді ұсынудың қарапайымдылығы мен анықтығы оны анықтады
өндірістік жүйелер деп аталатын көптеген жүйелерде қолданылуы.
Семантикалық веб – бұл негізделген білімді ұсынудың басқа тәсілі
нүктелерді (түйіндерді) және олардың арасындағы қатынастарды пайдалана отырып, ұғымдарды (объектілерді) бейнелеу
жазықтықта доғаларды қолдану. Семантикалық желілер білім құрылымын картаға түсіруге қабілетті
олардың өзара байланысының барлық күрделілігінде объектілер мен олардың қасиеттерін біртұтас тұтастыққа байланыстыру. В
мысал ретінде қатысты семантикалық желінің бөлігі
«жеміс» түсінігі (1.41-сурет).

Күріш. 1.41. Семантикалық веб-мысал

Фреймдік жүйе білімді бейнелеу тіліне тән барлық қасиеттерге ие және
сонымен бірге ақпаратты өңдеудің жаңа тәсілін білдіреді. «рамка» сөзі
ағылшын тілінен аударғанда «кадр» дегенді білдіреді. Фрейм – презентация бірлігі
белгілі бір ұғымдар жиынтығымен сипатталатын объект туралы білім және
субъектілері. Рамка көптеген бөліктерден тұратын белгілі бір ішкі құрылымға ие
слоттар деп аталатын элементтер. Әрбір ұяшық өз кезегінде көрсетіледі
нақты деректер құрылымы, процедура немесе басқа кадрмен байланыстырылуы мүмкін.

Фрейм: адам

Сынып
Жануар
Құрылымдық элемент
Бас, мойын, қол, аяқ, ...
Өсу
30-220 см
Салмағы

1-200 кг
Құйрық
Жоқ
Аналогиялық кадр
Маймыл

Білімді ұсынудың басқа, сирек кездесетін тәсілдері бар
интеллектуалды жүйелер, соның ішінде гибридті жүйелер, бұрын сипатталған тәсілдерге негізделген.
Машина деректерін көрсетудің негізгі мүмкіндіктерін тізіп көрейік.
1. Ішкі интерпретация. Әрбір ақпараттың болуымен қамтамасыз етіледі
жүйе жауап беру үшін оны табатын бірегей атауының бірліктері
бұл атау аталған сұраулар.
2. Құрылымдық. Ақпараттық бірліктердің икемді құрылымы болуы керек,
олар үшін «матрешка принципі» орындалуы керек, яғни. біраз ұя салады
ақпараттық бірліктерді басқаларға айналдыру, орнату мүмкіндігі болуы керек
дара арасындағы «бөлік – бүтін», «тек – түр», «элемент – тап» типті қатынастар
ақпараттық бірлік.
3. Қосылу мүмкіндігі. Әртүрлі байланыстарды орнату мүмкіндігі болуы керек
қатынасты сипаттайтын ақпарат элементтері арасындағы түрі
ақпарат элементтері арасында. Бұл қатынастардың екеуі де декларативті болуы мүмкін
(сипаттамалық) және процессуалдық (функционалдық).
4. Семантикалық метрика. Жағдайлық жақындықты орнатуға мүмкіндік береді
ақпараттық бірлік, яғни. олардың арасындағы ассоциативті байланыстың мәні. Мұндай жақындық
білімдегі кейбір типтік жағдайларды бөліп көрсетуге, аналогиялар құруға мүмкіндік береді.
5. Белсенділік. Зияткерлік жүйедегі әрекеттерді орындауды бастау керек
қандай да бір сыртқы себептермен емес, қазіргі жағдаймен
білім. Жаңа фактілердің пайда болуы немесе оқиғаларды сипаттау, байланыс орнату керек
жүйелік белсенділіктің көзіне айналады.

1.9.3. Ойлауды модельдеу

Ойлау адамның психикалық әрекетінің маңызды түрлерінің бірі болып табылады
нәтижесінде ол кейбір сөйлемдер, мәлімдемелер негізінде тұжырымдайды,
үкімдер жаңа ұсыныстар, мәлімдемелер, үкімдер. Нақты механизм
адамның ой-пікірлері әлі де жеткілікті зерттелмеген. Адам
пайымдауға тән: бейресмилік, бұлыңғырлық, қисынсыздық, кең
бейнелерді, эмоцияларды және сезімдерді пайдалану, бұл оларды өте қиын етеді
зерттеу және модельдеу. Қазіргі уақытта, логикалық
дәлелдеу және дедуктивті тұжырымдардың көптеген механизмдерін дамытып, жүзеге асырды
пайдалана отырып, білімді көрсетуге негізделген әртүрлі интеллектуалды жүйелер
1-ші ретті предикаттар логикасы.
Предикат - бұл P (t1, t2, ..., tn) түрінің конструкциясы, олардың арасындағы қандай да бір байланысты білдіреді.
кейбір объектілер немесе объектілердің қасиеттері. Бұл байланыстың немесе мүліктің белгіленуі,
Р «предикат символы» деп аталады; t1, t2, ..., tn терминдер деп аталады, олар белгілейді
қасиетке (предикат) қатысты объектілер Р.
Терминдердің тек үш түрі бар:
1) тұрақты (жеке нысанды немесе ұғымды білдіреді);
2) айнымалы (әртүрлі уақытта әртүрлі объектілерді білдіреді);
3) құрама мүше – m аргументі ретінде t1 мүшелері бар f (t1, t2, ..., tm) функциясы,
t2, ..., tm.
1-мысал.
1. «Еділ Каспий теңізіне құяды» сөйлемін предикат түрінде жазуға болады.

құяды (Еділ, Каспий).

«Сәйкес келеді» - предикат таңба; «Волга» және «Каспий теңізі» жылу константалары болып табылады. Біз
«ағындар» және «Еділ» және «Каспий теңізі» объектілерінің қатынасын көрсете алады.
символдар.
Термин тұрақтыларының орнына айнымалыларды қарастыруға болады:

құяды (X, Каспий теңізі)

(X, Y) ішіне ағып кетеді.

Бұлар да предикаттар.
2. қатынасы x + 1< у можно записать в виде предиката А(х, у). Предикатный символ А
мұнда x + 1-ден «қалғанды» білдіреді< у, если выбросить из этой записи
x және y айнымалылары.
Сонымен, предикат - бұл «ақиқат» немесе «жалған» мәндерін қабылдайтын логикалық функция
оның аргументтерінің мәндеріне байланысты. Предикаттың аргументтерінің саны шақырылады
оның қасиеті.
Сонымен, біздің мысалдарымыз үшін «құлайды» предикатында 2 аритет бар, ал X = «Волга» үшін және Y =
«Каспий теңізі» дұрыс, бірақ Х = «Дон» болса, Y = «Бискай шығанағы» жалған. Предикат
Ал 2 мысалда да 2 аритет бар, X = 1 үшін ақиқат, Y = 3 және X = 3, Y = 1 үшін жалған.
Предикаттарды логикалық жалғауларды (бірлестіктерді) пайдаланып формулаларға біріктіруге болады: ^
↔
(ЖӘНЕ, конъюнкция), v (НЕМЕСЕ, дизъюнкция), ~ (ЕМЕС, терістеу),
(«Ілеспе», тұспалдау),
(«Егер және тек егер», баламасы).
→
Бұл одақтардың ақиқат кестесі (1.15-кесте) оның ақиқат немесе жалған екенін анықтауға мүмкіндік береді.
А және В предикаттарының әртүрлі мәндері үшін байланыстыру формуласының мәні (және -
ақиқат, l - жалған).

1.15-кесте
Предикаттардың шын жалғаулары

А
В
A ^ B

A v B
~ А
А
А
B →
B↔
және
және
және
және
л
және
және
және
л
л
және
л
л
л
л
және
л
және
және
және
л

л
л
л
л
және
және
және

Математикалық тұрғыдан қатаң, предикат логикалық формулалар рекурсивті түрде анықталады:
1) предикат формула болып табылады;
2) егер А және В формулалар болса, онда A, B, A ^ B, A v B, A
3) басқа формулалар жоқ.
→
Б, А
↔
B – сонымен қатар формулалар;
Көптеген предикатты логикалық формулалар анықтайтын кванторларды пайдалануды талап етеді
айнымалы мәндер диапазоны - предикаттардың аргументтері. Кванторлар қолданылады
ортақтық: (ағылшын тілінен аударылған А All - all) және болмыстың кванфикаторы (инверттелген E)
ағылшын тілінен Бар - бар). x «кез келген х үшін», «әрбір х үшін» оқылады; X -
«Х бар», «кем дегенде бір х үшін». Кванторлар предикат айнымалыларды байланыстырады, бойынша
олар әрекет етеді және предикаттарды сөйлемдерге айналдырады.
2-мысал.
Белгілеуді енгізейік: A (x) - х оқушысы жақсы оқиды; B (x) - оқушы х алады
шәкіртақы өсті. Енді формула А (Иванов)
Иванов өте жақсы жұмыс істейді, сондықтан студент Иванов жоғарылатылған стипендия алады,
және жалпы кванторы (x) (A (x)) бар формула
жақсы оқиды, жоғары стипендия алады.
B (x)) білдіреді: әрбір студент кім
Б (Иванов) дегеніміз: оқушы
→
→
Барлық мүмкін формулалардың ішінен бізге сөз тіркестері деп аталатын олардың бір түрі ғана қажет
Мүйіз. Мүйізді сөз тіркестерінде әдетте А предикаттарының мағынасы мен жалғауы болады.
В1, В2, ..., Вn келесідей: B1, B2, ..., Bn
A немесе ыңғайлырақ белгілеуде:
→

А: - B1, B2, ..., Bn

(оқыңыз: Ал егер B1 және B2 және ... және Bn).
Хорнның сөз тіркесі белгілі бір ережені жазудың бір түрі, болашақта да солай болатыны анық
ереже деп атауға болады. А предикаты ереженің тақырыбы немесе басы деп аталады, және
B1, B2, ..., Bn предикаттары оның ішкі мақсаттары.
Жеке предикат Хорн тіркесінің ерекше жағдайы екені анық: А.
Хорн фразасының тағы бір ерекше жағдайы - бассыз ереже.

: - B1, B2, ..., Bn,

Хорнның сөйлемі сұрақ деп аталады. Біз «: - B» деп жазамыз «? - B ", және
“: - B1, B2, ..., Bn” түрінде “? - B1, B2, ..., Bn ".
A) →
Мұндай формуланың логикалық мағынасын түсіндірейік. Еске салайық, A: - B (Б
терістеу және дизъюнкция арқылы көрсетуге болады: ~ B v A (оны белгілеңіз
ақиқат кестелері). Демек, егер А-ны алып тастасақ, тек ~ В қалады - В-ның теріске шығуы.
Формула
B1, B2, ..., Bn жалғауының терістеуін білдіреді ~ (B1 ^ B2 ^ ... ^ Bn), ол арқылы
де Морган заңы ~ (X ^ Y) = (~ X) v (~ Y) тең (~ B1) v (~ B2) v ... v (~ Bn) - дизъюнкция
жоққа шығару.
←
Белгілі бір проблемалық аймаққа қатысты Horn тіркестерінің жиынтығы теорияны құрайды
(логикалық мағынада).
3-мысал.
Пән саласын қарастырыңыз: белгілі бір пән бойынша емтихан тапсыру. Таныстыру
белгілеулер:
А – студент емтиханды сәтті тапсырады;
B – студент сабаққа қатысты;

С - студент оқу материалын меңгерген;
D – студент өз бетімен оқыды;
Е - оқушы сызба парағын дайындады.
туралы білімге шектеу қоямыз пәндік аймақкелесі мәлімдемелермен:
студент оқу материалын меңгерген жағдайда емтиханды сәтті тапсырады;
егер студент сабаққа қатысып, сабаққа тартылған болса, студент оқу материалын меңгерген
өз бетінше;
студент сабаққа қатысты;
студент өз бетімен оқыды.
Логикалық белгілеу формасы:
A: - C;
C: - B, D;
V;
D.
Берілген мысалда логикалық қорытынды жасауға болады. Сонымен, фактілердің шындығынан
B және D және C ережелері: - B, D C ақиқатына сәйкес келеді, ал А ережесінен: - C - ақиқат
предикаты А, яғни. студент емтиханды сәтті тапсырады. Сонымен қатар А ережелері: - С және С: - В, D
A ретінде қайта жазуға болады: - B, D.
Бұл жағдайларда шешу әдісі деп аталатын қорытынды ережелері қолданылады.
Шешімнің ең қарапайым түрін қарастырайық. «Ата-ана» бар делік.
ұсыныстар
терістеу: ~ А
салдары: A: - B.
Жедел қорытындының бір қадамының нәтижесінде біз жаңа В сөйлемін аламыз, ол
шешуші деп аталады. Бұл жағдайда рұқсат стандартқа сәйкес келеді
болжамдық тұжырым ережесіне:
емес деп есептесек, А

және А, егер В
біз V шығармаймыз.
Одан да қарапайым жағдай:
терістеу: ~ А
факт: А.
Шешім қарама-қайшылық болып табылады.
Жалпы, ата-аналық үкімдер бар

~ (A1 ^ ... ^ An)
Ак: - В1, ..., Вm, 1 ≤ k< n.

Туындының бір қадамында еріткіш ретінде біз ~ аламыз (A1 ^ ... ^ Ak - 1 ^ B1 ^ ... ^ Bm ^
Ak + 1 ^ ... ^ An).
Осылайша, резолюция предикаттарды ауыстыру болып табылады - B1, ... Bm ішкі мақсаттар
болымсыздықтан сәйкес Ақ предикатының орнына. Бас тарту логиканы бастайды
қорытынды және сондықтан сұрау (немесе сұрақ) деп аталады және A1, A2, ..., An арқылы белгіленеді.
Резолюциялар әдісінің мағынасы - жалғаулық болымсыздықтың жасалуы және
оның мәні ақиқат немесе жалған екенін тексереді. Егер нәтиженің мәні болса
жалғаулық жалған, ол қайшылықтың бар екенін білдіреді, өйткені басында болды
предикаттарды терістеу, дәлелдеу «кері». Алынған болса
«ақиқат» дегенді білдірсе, дәлел қанағаттандырылмайды.
4-мысал.
Предикат берсін (X, Y, Z) «X кейбір Z объектісіне Y береді» дегенді білдіреді және
get предикаты (X, Y) «Y X алады» дегенді білдіреді. Осылар туралы білім берсін
қатынас сөйлемдер арқылы беріледі:
1) алады (сіз, күш): - береді (логика, күш, сіз);
2) береді (логика, күш, сіз).
Шешілетін мәселе мына сұраққа жауап беру: сіз аласыз ба?
күш?

Бұл сұрақты теріске шығару түрінде елестетіңіз ~ алады (сіз, билік). Ұсыныстың шешімі
1 және терістеу ~ береді (логика, күш, сіз), ол 2 фактімен бірге әкеледі
қайшылық. Сондықтан бастапқы есептің жауабы иә.
Осы уақытқа дейін біз айнымалы емес мәлімдемелер немесе предикаттар үшін рұқсатты қарастырдық.
Егер шығыс ретінде айнымалылары бар предикаттар жиыны үшін жасалса
аргументтер, бұл айнымалылар шығару кезінде сәйкес мәндерді алады
тұрақтылар немесе олар айтқандай, тұрақтылар арқылы нақтыланады.
Мұны мысалмен түсіндірейік.
5-мысал.
Ата-аналардың келесі ұсыныстарын қарастырыңыз:
1) ~ алады (сіз, Y);
2) алады (Х, күш): - береді (Z, күш, Х).
Оларда жасырын түрде әсер ететін үш айнымалы X, Y және Z бар
қауымдастықтың кванфикаторы. Сонымен, 1-ұсынымда «барлық Y үшін сіз Y-ді алмайсыз»,
және 2 - «барлық Z үшін кез келген Х күшке ие болады, егер Z X күшіне ие болса». Шешім ережесі
1 терістеудегі предикат пен 2 ереже басының сәйкес келуін талап етеді.Бұл дегеніміз
айнымалылар өз орнына сәйкес мәндерді алады (нақтыланады).
1 және 2 сөйлемдер келесідей: X = сіз, Y = күш. Предикат алады (сіз, күш)
предикаттар үшін жалпы мысал деп аталады алады (сіз, Y) және алады (X, күш).
Предикат логикасының айтылған ережелері орындалады және одан әрі дамыту v
Пролог программалау тілі.

1.9.4. Үлгіні тану

Үлгіні тану - бұл автоматты әдістер мен құралдардың жиынтығы
қоршаған дүниені қабылдау және талдау.
Үлгіні тану теориясының міндеттері:
машинада басылған немесе қолмен жазылған мәтіндерді автоматты түрде оқу;
сөйлеуді қабылдау (тіл мен сөйлеушінің ерекшеліктеріне қарамастан);

Медициналық-психологиялық-педагогикалық диагностика;
бір тілден екінші тілге автоматты ілеспе аударма;
объектілерді қашықтықтан анықтау және т.б. Суреттердің екі класы бар:
нақты және дерексіз.
Нақты бейнелер – қоршаған дүниенің барлық нақты объектілері, олардың бейнелері және
сипаттамалар; реферат – ұғымдар, категориялар, пікірлер, тілектер, т.б. Сәйкес
бұл танудың екі нұсқасын анықтайды: перцептивті және концептуалды.
Перцептивті тану жүйелерінде (әдетте, бұл техникалық жүйелер)
кіріс элементі – міндеті физикалық түрлендіру болып табылатын сенсор
нақты дүниенің байқалатын объектісін басқа мәнге сипаттайтын мән,
оны өңдеу жүйесі арқылы қабылдауға арналған. Теория тұрғысынан
ақпарат, сенсор енгізуді өңдеуге арналған сәйкес құрылғының элементі болып табылады
сигналдар, ал оның шығыс сигналдары байқалатын объектінің «априорлы» сипаттамасын береді.
Сенсор шығыстары әдетте аналогтық сандық немесе
сандық.
Концептуалды жүйелерде сенсордың рөлін абстрактілі, логикалық жүйелер атқарады (мысалы
Буль алгебрасының принциптеріне негізделген ереже).
Үлгіні танудың негізгі міндеттері мен әдістерін қарастырайық.
Тапсырма 1. Объектілердің ерекшеліктерін зерттеу және зерттелетін заттардың айырмашылығы мен ұқсастығын анықтау
нысандар.
Мысалы: периодтық жүйе, өсімдіктер мен жануарлардың жіктелуі
Линней мен Дарвин әлемі.
Тапсырма 2. Танылатын заттардың немесе құбылыстардың классификациясын жүргізу. Ең бастысы -
сәйкес классификация принципін таңдау.
Мысалы: нумизматтардың коллекциясы, ұшақтарды тану.
Тапсырма 3. Априорлық сипаттау үшін де қолданылатын мүмкіндіктер сөздігін құрастыру
сыныптар және әрбір белгісіз нысанның кейінгі сипаттамасы үшін. Белгілер
логикалық (детерминирленген) және ықтималдық болып екіге бөлуге болады.
Мысалы: монета ауыстырғыш. Монетаны тану. мүмкін
әртүрлі белгілерді ойлап табады, бірақ олардың арасында орындылары бар (диаметрі, массасы).

Тапсырма 4. Объектілер кластарын атрибуттар тілінде сипаттау.
Кеңістіктің ерекшелігі әдісі. Танылатын объектілерде белгілер болады. G = болсын (G1,
G2, ..., Gk ...) - объектілер жиынтығы. Әрбір объектінің С - (с1, c2, ...,) белгілері болады.
cn), олардың арасында маңызды және маңызды емес. Маңызды белгілер
анықтаушы деп аталады және біз Y = (y1, y2, ..., ym) белгілейміз. Орта өлшемді анықтайық
кеңістіктегі әрбір нүкте сәйкес келетін объектілердің ерекшелігі кеңістігі
объект.
Мысал: үшбұрыштар жиынын анықтаушы белгілер ретінде қарастырыңыз
олардың өлшейтін жақтарын алайық (1.42, а-сурет). Алуы мүмкін
бұрыштар, немесе бір жағы және екі бұрышы және т.б.

Күріш. 1.42. Кеңістіктің ерекшелігі әдісі

Алынған мәліметтерді x1, x2, x3 атрибуттарының үш өлшемді кеңістігінде көрсетуге болады.
(1.42, б-сурет). Онда бес классты (ішкі кеңістіктерді) бөлуге болады: класс
тең бүйірлі үшбұрыштар x1 = x2 = x3, (кеңістікті бейнелейтін түзу
биссектриса); тең қабырғалы үшбұрыштар класы x1 = x2 (өтетін жазықтық
x3 осі мен биссектриса x1, x2 жазықтығында); Сынып тік бұрышты үшбұрыштар,
сүйір және доғал үшбұрыштар.
Осылайша, біз сыныптарды анықтауды жүзеге асырдық (атауы және
класстардың белгілері анықталған). Объектіні тану бойынша одан әрі шешім қабылдау
(еркін үшбұрыш) танылатынның тиесілігін анықтаумен байланысты
кез келген сыныпқа қарсы.
Жалпы алғанда, тану мәселесін даму мәселесі ретінде тұжырымдауға болады
объектілер жиынын сыныптарға бөлу процедуралары.
G = (G1, G2, ..., Gk ...) объектілер жиыны болсын. Олар үшін n ерекшеліктер анықталған,
ол X = (x1, x2, ..., xn) векторы ретінде ұсынылуы мүмкін. Мүмкіндік мәндері
объектілер жиынының элементтерін үш жолмен анықтауға болады:
сандық (белгілі бір белгілерді өлшеу);

Ықтималдық (мән – оқиғаның орын алу ықтималдығы);
балама (екілік кодтау – иә/жоқ).
Объектілер жиыны m 1, 2,…, m кластарына бөлінсін. Бөлу қажет
аймақтың ерекшелік кеңістігі Di, i = 1, ..., m, кластарға эквивалентті, яғни. объект болса
k класына жатады, онда сәйкес нүкте Dk облысында жатады.
Ω
Ω Ω
Ω
Алгебралық интерпретацияда тану мәселесін келесідей тұжырымдауға болады
жол.
Fi (x1, x2, ..., xn), i = 1, ..., m, ие бөлетін функцияларды құру қажет.
қасиеттер: атрибуттары бар кейбір нысан (x01, x02, ..., x0n)
i, содан кейін мән
Fi (x01, x02, ..., x0n) ең үлкен болуы керек. Бұл басқалар үшін ең үлкен болуы керек.
қатысты объектілердің атрибуттарының мәндері
мен, яғни.
Ω
Ω

Осылайша, аймақтардың арасындағы шешуші шекара деп аталатын бөлімдердің шекарасы Di,
Fp (x) - Fg (x) = 0 теңдеуі арқылы өрнектеледі.
күріште. 1.43 екі өлшемді жағдай үшін мүмкіндіктер кеңістігінің үлгісін көрсетеді
сәйкес 1, 2 кластары бар D1, D2 бос орындар.
Ω Ω

Күріш. 1.43. Функция кеңістігі әдісіне арналған иллюстрация

Жіктеу операциясы объектілерді сыныпқа бөлуден тұрады, мұнда класс астында
қасиеттері бірдей бейнелер жиынтығы түсініледі. Дәл сол жиынтық
деректер әртүрлі классификациялардың көзі бола алады.
Мысал: N әріпті алфавиттегі әріпті табу N сыныптарындағы мәселе, табу
бір алфавиттегі дауысты немесе дауыссыз дыбыстар екі дәрежелі мәселе. Әдетте сыныптар саны
артады. Егер олардың саны алдын ала белгілі болмаса, онда олар «мұғалімсіз» оқыту туралы айтады.

(өзіндік оқу). Бүкіл нысан кеңістігі бөлінген болса және сыныптардағы объектілер жиыны
анықталмаған болса, бұл бақыланатын оқыту.
Тапсырма 5. Тапсырманы қамтамасыз ететін тану алгоритмін құру
танылған объектінің сол немесе басқа класқа немесе олардың кейбір комбинациясы.
Мысалы: белгісіз сөзді тану. Алгоритмдер бір немесе салыстыруға негізделген
жақындықтың басқа өлшемі немесе танылатын объектінің кез келген сыныппен ұқсастығының өлшемі.
Заттар арасындағы қашықтық (екі заттың ұқсастығы) ұғымын енгізейік. Соғұрлым аз
екі нысанның ара қашықтығы қанша болса, соғұрлым олардың арасындағы ұқсастық соғұрлым көп болады. Қашықтық
Р X нүктесі мен Х0 класының арасындағы шама деп аталады

d1 (P, X0) = inf ((P, M) | M X0).

Екі класс арасындағы қашықтық мәнмен анықталады

d2 (X1, X2) = inf (d1 (P, M) | P X1, M X2).

Тәжірибеде келесі қашықтықтар жиі қолданылады:
1. Евклидтік қашықтық

d2 (Xi, Xj) = (∑ | xik - xjk | 2) 1/2.

2. Манхэттендегі қашықтық (қалалық блоктардың метрикасы)

d2 (Xi, Xj) = ∑ | xik - xjk |.

3. Чебышев дистанциясы

d3 (Xi, Xj) = max |xik - xjk | (k).

Сөздік әдісі. Барлық мүмкін сөздердің каталогы бойынша жіктелсін
сөз ұзындығы және алфавит бойынша сұрыпталған. Мысалы, қызметті қарастырыңыз
Паскаль программалау тіліндегі сөздер:

және т.б., мұндағы N - сөздіктегі әріптер саны.
Латын әліпбиінің әрбір таңбасы белгімен анықталады, мысалы, оның реттік белгісі
оның мәтінде кездесуінің саны немесе жиілігі (ықтималдығы).
Берілген әріп пен әліпбидің әріптері арасындағы қашықтықты |xa - xb |деп анықтайық, мұндағы xa -
берілген әріптің белгісі, хb – әліпбидегі белгілі бір әріптің белгісі. Алайық
әріптің белгісі ретіндегі анықтық, оның әліпбидегі реттік саны:

А
В
МЕН
D
Е
Ф
Г
Х
I
Дж
TO
Л
М

Н
О
Р
Q
Р
С
Т
У
В
В
X
Ы
З
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26

n = 4 болсын. Х1х2х3х4 атрибуттары бар сөз берілген. Мысалы, ELSE. Бұл жағдайда x1 = 5; x2 =
12; x3 = 19; х4 = 5. (ai, xj) = деп белгілеңіз
алфавитте i-ші орындағы әріп және xj белгісі.
θ
ij = |аi - xj | - ерекшеліктің айырмасына тең сан
θ
Сөздіктегі барлық сөздер үшін Манхэттендегі қашықтықты табыңыз

Ең аз мөлшер (қашықтық) сөздіктің екінші сөзімен байланысты. Ол анықтайды
танылатын сөзге ұқсастық.
Тапсырма 6. Суретті тану.
Мысалы: әріп кескінін тану. Танылатын сурет алынады
әртүрлі тәсілдермен және әртүрлі құндылықтармен сипатталады.

Растрлық нысан мүмкіндіктердің берілген матрицалық қатынасы ретінде жиі көрсетіледі.
Мысалы, кескінге N x M торын қою арқылы әрбір ұяшықта анықтауға болады
интервалдағы сандар бойынша «қара» немесе «сұр» (ақ-қара кескіндер үшін) деңгейі. Бұл жағдайда 0 - ақ, 1 - қара.
Осылайша, А кескінін матрица түрінде көрсетуге болады

мұндағы матрица элементтері әрбір i, j-ші ұяшықтардың сәуле шығару қабілетін анықтайды.
Суреттер сөздігі белгілі болсын, мысалы, орыс алфавитінің әріптерінің кескіндері.
Бұл жағдайда біз сәйкес эмиссиялық матрицаларды көрсететінін айтамыз
жалпыланған әріптер, яғни. әр түрлі қаріптердің, шрифттердің және стильдердің әріптерінің құрама кескіні.
A1, A2, ..., Ap кескіндер (сыныптар) жиыны, Н танылатын үлгі болсын.
Содан кейін тану мәселесі Ақ данасын табуға (іске асыруға) қысқарады, ең
N-ге қашықтығы бойынша жақын.
Синтаксистік тану. байланысты тапсырмалардың жеке класы бар
белгілі бір тілдің берілген тізбегін оның мағынасында синтаксистік тану
грамматика. Грамматика – тілді құру механизмі. генерациялаушы және бар
грамматиканы тану (1.44-сурет).

Күріш. 1.44. Генеративті және тану грамматикалары

Ақырлы автоматтанушы – бұл бес нысан: A = (S, X, s0, d, F),
мұндағы S - соңғы бос емес жиын (күйлер); X – бос емес шекті жиын
кіріс сигналдары (кіріс алфавиті); s0< S – начальное состояние; d: S x X
ауысу функциясы; F – соңғы күйлердің жиыны.
S - →

Ақырлы автомат A = (S, X, s0, d, F) X * кіріс жолын қабылдайды,
егер бұл тізбек оны бастапқы күйден соңғысының біріне апарса
мемлекеттер.
А автоматы қабылдаған барлық жолдардың жиыны А қабылдаған тілді құрайды.
Оны танитын шекті күй машинасы бар тіл деп аталады
автоматты тіл.
Тілдердің мысалдары (V - алфавит, L - тіл):
1.V1 = (a, b, c); L = (abc, aa)

Бұл толық емес автомат. (Қос шекара соңғы күйлерді көрсетеді.)
2. V2 = (a, b, c); L = o.
Соңғы күйлердің бос жиыны бар кез келген автомат L деп қабылдайды.
3. V3 = (a, b, c); L = V *.
V * - ерікті ұзындықтағы тізбектер жиынтығы.
Соңғы күйі бар автоматтың үшеуі бар
осы күйден оған көшу

5.V5 = (0, 1); L = (жұп екілік сандар жиыны)

6.V6 = (+, -, 0, ..., 9); L = (бүтін сандық тұрақтылар жиыны)

7. V7 = (+, -, 0, ..., 9, «.»); L = (нақты сандар жиыны)

Информатикада синтаксистік диаграммалар маңызды рөл атқарады. Синтаксистік
диаграммалар - бір кіріс, бір шығыс шеті бар бағытталған графиктер
және таңбаланған шыңдар. Олар тілді анықтайды, сондықтан генеративті
автоматты тілдердің грамматикасы.

Жарамды тізбектер: aab, aacabcb және т.б.
Мысал ретінде Паскаль және С синтаксистік диаграммаларын келтіруге болады.
Келесі тұжырымды дәлелдеуге болады: кез келген автомат тілі арқылы беріледі
синтаксистік диаграмма және керісінше, кез келген синтаксистік диаграммаға сәйкес
танитын соңғы автоматты (әдетте детерминирленген емес) құрастырыңыз
синтаксистік диаграмма көрсетілген тіл.
Синтаксистік диаграммадан сәйкес тану автоматын құрастырғаннан кейін, мүмкін
содан кейін бұл автоматты аппараттық құралда немесе бағдарламалық құралда іске қосыңыз. Осылайша,
синтаксистік диаграммалар құру үшін ғана емес, сонымен қатар тану үшін де қызмет етеді
автоматты тілдер.

1.9.5. Интеллектуалды ақпараттық жүйе интерфейсі

Есептеуіш техниканың дамуын талдау оны бекітуге мүмкіндік береді
екі бағытта үздіксіз дамып келеді.
Бірінші бағыт қолданыстағы компьютерлердің параметрлерін жақсартумен байланысты,
олардың өнімділігін арттыру, олардың операциялық және дискінің көлемін арттыру
жад, сондай-ақ бағдарламалық қамтамасыз етуді жетілдіру және өзгерту арқылы,
өз функцияларын орындау тиімділігін арттыруға бағытталған.
Екінші бағыт ақпаратты өңдеу технологиясындағы өзгерістерді анықтайды,
компьютерлік жүйелерді пайдалануды жақсартуға алып келеді. Бұл бағытта даму
бағыты компьютерлердің жаңа түрлерінің пайда болуымен байланысты және сапалық жағынан жаңа
барларын толықтыратын бағдарламалық қамтамасыз ету.
Бағдарламалық құралдардың дамуы интерфейстің ыңғайлылығын арттыру жолымен жүреді,
анау. пайдаланушыға арнайы қажет емес, оларды басқаруды соншалықты жеңілдету
оқыту және жүйе оның жұмысына барынша қолайлы жағдай жасайды.
Есептеу жүйелерін жетілдірудегі басты бағдар оларды түрлендіру болып табылады
оның барысында проблемаларды шешуде соңғы пайдаланушыға ыңғайлы серіктес
кәсіби қызмет.
Бағдарламалық құралдың ең ыңғайлы интерфейсін қамтамасыз ету үшін
бірінші пайдаланушы интеллектуалды болуы керек. Интеллектуалды интерфейс,
соңғы пайдаланушы мен компьютер арасындағы тікелей әрекеттесуді қамтамасыз етеді
адам-машина жүйесінің бөлігі ретінде мәселені шешу кезінде үш топты орындау керек
функциялары:
арқылы пайдаланушыға компьютерге мәселе қою мүмкіндігін беру
тек мәселенің шарттарын хабарлайды (шешу бағдарламасын көрсетпей);
пайдаланушыға мәселені шешу үшін орталарды қалыптастыру мүмкіндігін беру
кәсіби қызмет саласындағы терминдер мен ұғымдарды ғана қолдану
пайдаланушы, ақпаратты ұсынудың табиғи формалары;
әртүрлі құралдарды пайдалана отырып, икемді диалогты қамтамасыз ету
ықтимал пайдаланушы қателерін түзете отырып, алдын ала реттеледі.
Жаңа шешім технологиясының талаптарына сәйкес келетін жүйенің құрылымы (1.45-сурет).
тапсырмалар үш құрамдас бөліктен тұрады:
құралдарының жиынтығы болып табылатын атқарушы жүйе,
бағдарламалардың орындалуын қамтамасыз ету;

Проблемалық орта туралы білімдер жүйесін қамтитын білім қоры;
бейімделуді қамтамасыз ететін интеллектуалды интерфейс
пайдаланушыға есептеу жүйесі және байланыс жүйесін және қамтиды
мәселені шешуші.
Мұндай жүйе бұрынғы кезеңдерде жасалғандардан айтарлықтай ерекшеленеді.
информатика мен компьютерлік технологияның дамуы. Соңғысын енгізу жолы
ақпараттық технологияларесептеу жүйелерін қолдануды қамтиды,
проблемалық аймақтың білім репрезентациясының негізінде құрылған және
интеллектуалды интерфейс.

Күріш. 1.45. Құрылым заманауи жүйеқолданбалы есептерді шешу

1.9.6. Қолданбалы есептерді шешудің заманауи жүйесінің құрылымы

Жасанды интеллект жүйелерінің дамуы алдымен модельдеу жолымен жүрді
жеке сананың жалпы интеллектуалдық функциялары. Дегенмен, даму
1990 жылдардағы компьютерлер мен бағдарламалық қамтамасыз ету. болжамдарды жоққа шығарады
бесінші буын компьютеріне жақын арада көшу туралы өткен онжылдықтардың.
Бағдарламалық қамтамасыз етудің коммуникациялық жүйелерінің негізгі бөлігінің интеллектуалдық функциялары
табиғи тіл өнеркәсіптік ауқымда әлі кеңінен жүзеге асырылған жоқ.
Мұндай ұғым «жаңа ақпарат
технология». Бастапқыда бұл концепция мәліметтер қорының интеллектуалды интерфейсін білдірді.
қолданба пайдаланушыларына онымен тікелей байланысуға мүмкіндік беретін деректер
табиғи тіл. Қазіргі уақытта «жаңа ақпараттық технологиялар» дегенді білдіреді
тек ақпаратты өңдеуде есептеуіш технологияларды қолданатын технологиялар, в
соның ішінде сөздік және электрондық кестелік процессорларды пайдалануға негізделген технологиялар және
ақпараттық жүйелер де.
Жеңілмейтін қиындықтармен бетпе-бет келген жүйені әзірлеушілер бар
«Жалпы» жасанды интеллект барған сайын көбірек жолды ұстанды
мамандану, алдымен сараптамалық жүйелерге, содан кейін жеке тұлғаға

аспаптық құралға енгізілген өте нақты интеллектуалды функциялар
бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу саласында осы уақытқа дейін қарастырылмаған бағдарламалық қамтамасыз ету
жасанды интеллект. Мысалы, мұндай жүйелер қазір жиі кездеседі
аналитикалық математикалық есептеулердің мүмкіндіктері, техникалық және аудармасы
іскерлік мәтіндер, сканерлеуден кейінгі OCR, талдау
сөз тіркестері мен сөйлемдер, өзін-өзі баптау және т.б.
Жасанды интеллекттің зерттеу және дамыту парадигмасы біртіндеп дамып келеді
қайта қаралуда. Шамасы, бағдарламалық жүйелерді жылдам дамыту мүмкіндіктері,
индивидуалды сананың интеллектуалдық функцияларын модельдеу, маңызды
ең аз шаршаған. Жаңа мүмкіндіктерге назар аудару керек
қоғамдық санаға қатысты ашық ақпараттық жүйелер мен желілер.
Компьютерлік жүйелер мен желілердің дамуы, шамасы, жаңа типті құруға әкеледі
қоғамдық сана оған кіреді БАҚорганикалық түрде ендірілген болады
ақпаратты өңдеу мен берудің технологиялық ортасы ретінде. Одан кейін адамзат
масштабта емес, дәл гибридті адам-машина интеллектіне ие болады
индивидуалды сана, қоғамдық тәжірибе саласында қанша.

Бақылау сұрақтары

1. Жасанды зерттеулердің пайда болу және даму тарихы қандай
ақыл?
2. Тапсырмалардың жасанды интеллект саласынан қандай ерекшеліктері бар?
3. Жасанды интеллект бойынша зерттеулердің бағыттарын сипаттаңыз.
4. Жасанды интеллект жүйесі тұрғысынан «білім» дегеніміз не?
5. Өндірістердің көмегімен білімді бейнелеу әдісі қандай?
6. Semantic Web көмегімен білімді ұсынудың негізі неде?
7. Білімді көрсету үшін фреймдік жүйелерді қалай пайдалануға болады?
8. Интеллектуалды жүйелердегі білімді көрсету мен бейнелеудің айырмашылығы неде
жай деректер?
9. «Предикат» ұғымы нені білдіреді?

10. Мүйізді сөз тіркесі дегеніміз не?
11. Резолюция әдісі арқылы қорытынды қалай жасалады?
12. Де Морган заңдарының дұрыстығын тексеріңіз: ~ (X ^ Y) = (~ X) v (~ Y) және ~ (X v Y) =
(~ X) ^ (~ Y).
13. Ақпараттық жүйелердің интерфейстік бөліктері қандай бағытта дамып келеді?
14. Бағдарламалық интерфейстің ыңғайлылығы қандай?
15. Болашақтың перспективалық ақпараттық жүйелерінің құрылымы қандай?

КИБЕРНЕТИКА, жануарлардағы, ұйымдардағы және механизмдердегі басқару және байланыс жүйелерін зерттеуге арналған пән. Бұл терминді алғаш рет 1948 жылы Норберт Винер қолданды. Ғылыми-техникалық сөздік

кибернетика - КИБЕРНЕТИКА [ne], -және; f. [грек тілінен. kybernētikē - штурвалшы, штурвалшы] Ұйымдастырылған жүйелердегі (машиналарда, тірі организмдерде және қоғамда) басқару және байланыс процестерінің жалпы заңдылықтары туралы ғылым. ◁ Кибернетикалық, th, th. К-ші жүйе. Кузнецовтың түсіндірме сөздігі

кибернетика - н., синонимдер саны: 2 нейрокибернетика 1 жемқор империализм қыз 2 Орыс тілінің синонимдер сөздігі

кибернетика – орф. кибернетика және Лопатин орфографиялық сөздігі

КИБЕРНЕТИКА – (ЭКОНОМИКАЛЫҚ) (грек тілінен. Kybernetike – басқару өнері) экономикалық жүйелерді басқарудың жалпы заңдылықтары және басқару процестерінде ақпаратты пайдалану туралы ғылым. Терминдердің экономикалық глоссарийі

кибернетика – кибернетика 1. Ұйымдастырылған жүйелерде (машиналарда, тірі организмдерде және қоғамда) ақпаратты алудың, сақтаудың және берудің жалпы заңдылықтарын зерттейтін ғылыми пән. 2. Тақырыпқамтитын теориялық негізібұл пән. Ефремованың түсіндірме сөздігі

Кибернетика - I Медицинадағы кибернетика. Кибернетика кез келген сипаттағы – биологиялық, техникалық, әлеуметтік жүйелердегі басқарудың жалпы заңдылықтары туралы ғылым. Негізгі зерттеу нысаны ... Медициналық энциклопедия

кибернетика - Кибернетика, кибернетика, кибернетика, кибернетика, кибернетика, кибернетика, кибернетика, кибернетика, кибернетика, кибернетика, кибернетика, кибернетика Грамматикалық сөздікЗализняк

кибернетика - КИБЕРНЕТИКА [ne], және, жақсы. Машиналардағы, тірі организмдердегі және қоғамдағы басқару процестері мен ақпараттың берілуінің жалпы заңдылықтары туралы ғылым. | адж. кибернетикалық, о, о. Ожеговтың түсіндірме сөздігі

КИБЕРНЕТИКА – КИБЕРНЕТИКА (грек тілінен. Kybernetike – басқару өнері) – басқару, байланыс және ақпаратты өңдеу туралы ғылым. Негізгі зерттеу объектісі деп аталатын. материалдық табиғатына қарамастан абстрактілі түрде қарастырылатын кибернетикалық жүйелер. Үлкен энциклопедиялық сөздік

Кибернетика - I Кибернетика (грек тілінен. Kybernetike - басқару өнері, kybernáo - дөңгелекті басқару, басқару) басқару, байланыс және ақпаратты өңдеу туралы ғылым (Ақпаратты қараңыз). Кибернетика пәні. Негізгі зерттеу нысаны ... Ұлы Совет энциклопедиясы

КИБЕРНЕТИКА – КИБЕРНЕТИКА (грек тілінен. Kyberne – tice – басқару өнері) – қаз. кибернетика; неміс Кибернетика. Машиналардағы, тірі организмдердегі, қоғамдағы ақпаратты қабылдау, сақтау, тасымалдау және өңдеудің жалпы заңдылықтары туралы ғылым. Қолдану саласына байланысты саяси, экономикалық. және әлеуметтік TO. Социологиялық сөздік

кибернетика - басқару, байланыс және ақпаратты өңдеу туралы ғылым. Зерттеудің негізгі объектісі - ең әртүрлі материалдық табиғаттың кибернетикалық жүйелері: технологиядағы автоматты контроллерлер, компьютерлер, адам миы, биологиялық популяциялар ... Техника. Қазіргі энциклопедия

кибернетика - және, жақсы. Ұйымдастырылған жүйелердегі (машиналарда, тірі организмдерде және қоғамда) басқару және байланыс процестерінің жалпы заңдылықтары туралы ғылым. [Грек тілінен. κυβερνήτης - рульші, рульші] Шағын академиялық сөздік

Атақты ұстаздар

• Петросян Л.А. – физика-математика ғылымдарының докторы, профессор, кафедра профессоры. математикалық теорияойындар және статикалық шешімдер. Зерттеу бағыты: Ойындардың математикалық теориясы және оның қолданылуы
• Александров А.Ю. – физика-математика ғылымдарының докторы, профессор, медициналық және биологиялық жүйелерді басқару кафедрасының профессоры. Ғылыми жетекшілік: динамикалық жүйелер теориясының сапалық әдістері, тұрақтылық теориясы, басқару теориясы, сызықты емес тербеліс теориясы, математикалық модельдеу
• Андрианов С.Н. – физика-математика ғылымдарының докторы, профессор, Компьютерлік модельдеу және мультипроцессорлық жүйелер кафедрасының профессоры. Ғылыми бағыты: басқаруы бар күрделі динамикалық жүйелерді математикалық және компьютерлік модельдеу
• Л.К.Бабаджанянц – физика-математика ғылымдарының докторы, профессор, Басқарылатын қозғалыс механикасы кафедрасының профессоры. Ғылыми жетекшілік бағыты: аналитикалық және аспан механикасының математикалық есептері, кеңістік динамикасы, кәдімгі дифференциалдық теңдеулер үшін Коши есебін шешудің бар және үздіксіздігі теориясы, орнықтылық теориясы және басқарылатын қозғалыс, дұрыс қойылған есептерді шешудің сандық әдістері. , бағдарламалық пакеттерді құру
• В.М.Буре – техника ғылымдарының докторы, доцент, математикалық ойындар теориясы және статикалық шешімдер кафедрасының профессоры. Ғылыми жетекшілік: ықтималдық-статистикалық модельдеу, мәліметтерді талдау
• Е.Ю.Бутырский – физика-математика ғылымдарының докторы, профессор, Санкт-Петербург мемлекеттік университетінің басқару теориясы кафедрасының профессоры. Академиялық жетекшілік саласы: Басқару теориясы
• Е.И.Веремей – физика-математика ғылымдарының докторы, профессор, компьютерлік технологиялар мен жүйелер кафедрасының профессоры. Ғылыми жетекшілік: басқару жүйелерін оңтайландырудың математикалық әдістері мен есептеу алгоритмдерін және оларды компьютерлік модельдеу әдістерін жасау.
• Е.В.Громова – физика-математика ғылымдарының кандидаты, доцент, математикалық ойындар теориясы және статистикалық шешімдер кафедрасының доценті. Зерттеу саласы: ойын теориясы, дифференциалдық ойындар, кооперативтік ойын теориясы, ойын теориясының менеджментте, экономика мен экологияда қолданылуы, математикалық статистика, медицина мен биологиядағы статистикалық талдау
• О.И.Дривотин – физика-математика ғылымдарының докторы, аға ғылыми қызметкер, Электрофизикалық жабдықтарды басқару жүйелерінің теориясы кафедрасының профессоры. Ғылыми жетекшілік: зарядталған бөлшектер шоқтарының динамикасын модельдеу және оңтайландыру, классикалық өріс теориясының теориялық және математикалық мәселелері, математикалық физиканың кейбір мәселелері, компьютерлік технологиялар. физикалық тапсырмалар
• Н.В.Егоров – физика-математика ғылымдарының докторы, профессор, электромеханикалық және есептеу жүйелерін модельдеу кафедрасының профессоры. Ғылыми жетекшілік: ақпараттық-сараптамалық және интеллектуалды жүйелер, есептеуіш құрылғылар мен электромеханикалық жүйелердің құрылымдық элементтерін математикалық, физикалық және табиғи модельдеу, электронды және иондық сәулелерге негізделген диагностикалық жүйелер, эмиссиялық электроника және қасиеттерін бақылау және бақылау әдістерінің физикалық аспектілері. қатты бет
• А.П.Жабко – физика-математика ғылымдарының докторы, профессор, бақылау теориясы кафедрасының профессоры. Зерттеу саласы: дифференциалдық-айырмалық жүйелер, сенімді тұрақтылық, плазмалық басқару жүйелерінің анализі және синтезі
• В.В.Захаров – физика-математика ғылымдарының докторы, профессор, энергетикалық жүйелерді математикалық модельдеу кафедрасының профессоры. Ғылыми жетекшілік: оңтайлы басқару, ойын теориясы және қолданбалары, операцияларды зерттеу, қолданбалы математикалық (интеллектуалды) логистика, қозғалыс теориясы
• Н.А.Зенкевич – математикалық ойындар теориясы және статистикалық шешімдер кафедрасының доценті. Ғылыми жетекшілік саласы: ойын теориясы және оның менеджментте қолданылуы, конфликті басқарылатын процестер теориясы, шешім қабылдаудың сандық әдістері, экономикалық және бизнес-процестерді математикалық модельдеу
• Зубов А.В. – физика-математика ғылымдарының докторы, доцент, микропроцессорлық басқару жүйелерінің математикалық теориясы кафедрасының доценті. Зерттеу бағыты: Мәліметтер қорын басқару және оңтайландыру
• Камачкин А.М. – физика-математика ғылымдарының докторы, профессор, жоғары математика кафедрасының профессоры. Ғылыми жетекшілігі: динамикалық жүйелер теориясының сапалық әдістері, сызықты емес тербеліс теориясы, сызықты емес тербелістерді математикалық модельдеу. динамикалық процестер, сызықты емес автоматты басқару жүйесінің теориясы
• В.В.Карелин – физика-математика ғылымдарының кандидаты, доцент, басқару жүйелерін модельдеудің математикалық теориясы кафедрасының доценті. Ғылыми бағыты: сәйкестендіру әдістері; біркелкі емес талдау; бақылау мүмкіндігі; адаптивті бақылау
• А.Н.Квитко – физика-математика ғылымдарының докторы, профессор, ақпараттық жүйелер кафедрасының профессоры. Ғылыми бағыты: басқарылатын жүйелердің шекаралық есептері; тұрақтандыру, бағдарламалық қозғалыстарды оңтайландыру әдістері, аэроғарыштық кешендердің және басқа да техникалық объектілердің қозғалысын басқару, интеллектуалды басқару жүйелерін компьютерлік жобалау алгоритмдерін жасау
• В.В.Колбин – физика-математика ғылымдарының докторы, профессор, Экономикалық шешімдердің математикалық теориясы кафедрасының профессоры. Ғылыми бағыты: математикалық
• В.В.Корников – физика-математика ғылымдарының кандидаты, доцент, медициналық және биологиялық жүйелерді басқару кафедрасының доценті. Ғылыми жетекшілік: биологиядағы, медицинадағы және экологиядағы стохастикалық модельдеу, көп нұсқалы статистикалық талдау, көп критериалды бағалау және белгісіздік жағдайында шешім қабылдаудың математикалық әдістерін әзірлеу, қаржылық менеджмент мәселелерінде шешім қабылдау жүйелері, сандық емес және толық емес талдаудың математикалық әдістері. ақпарат, белгісіздік пен тәуекелдің Байес үлгілері
• Е.Д.Котина – физика-математика ғылымдарының докторы, доцент, бақылау теориясы кафедрасының профессоры. Ғылыми жетекшілік: дифференциалдық теңдеулер, басқару теориясы, математикалық модельдеу, оңтайландыру әдістері, зарядталған бөлшектер шоғырының динамикасын талдау және қалыптастыру, ядролық медицинадағы математикалық және компьютерлік модельдеу.
• Д.В.Кузютин – физика-математика ғылымдарының кандидаты, доцент, математикалық ойын теориясы және статистикалық шешімдер кафедрасының доценті. Зерттеу саласы: математикалық ойын теориясы, оңтайлы басқару, экономика мен менеджменттегі математикалық әдістер мен модельдер
• Г.И.Курбатова – физика-математика ғылымдарының докторы, профессор, электромеханикалық және есептеу жүйелерін модельдеу кафедрасының профессоры. Ғылыми жетекшілік: біртекті емес орталар механикасындағы тепе-теңдіксіз процестер; Maple ортасындағы компьютерлік сұйықтық динамикасы, градиенттік оптика мәселелері, теңіз құбырлары арқылы газ қоспаларын тасымалдауды модельдеу мәселелері
• О.А.Малафеев – физика-математика ғылымдарының докторы, профессор, әлеуметтік-экономикалық жүйелерді модельдеу кафедрасының профессоры. Ғылыми жетекшілік: әлеуметтік-экономикалық саладағы бәсекелестік процестерді модельдеу, сызықты емес динамикалық конфликті басқарылатын жүйелерді зерттеу
• С.Е.Михеев – физика-математика ғылымдарының докторы, доцент, Санкт-Петербург мемлекеттік университетінің басқару жүйелерін модельдеу математикалық теориясы кафедрасының доценті. Зерттеу бағыты: сызықты емес бағдарламалау, сандық әдістердің конвергенциясын жеделдету, тербелістерді модельдеу және адам құлағы арқылы дыбысты қабылдау, дифференциалды ойындар, экономикалық процестерді басқару
• В.Д.Ногин – физика-математика ғылымдарының докторы, профессор, басқару теориясы кафедрасының профессоры. Ғылыми жетекшілік саласы: бірнеше критерийлер болған жағдайда шешім қабылдау теориясының теориялық, алгоритмдік және қолданбалы мәселелері
• А.Д.Овсянников – физика-математика ғылымдарының кандидаты, бағдарламалау технологиясы кафедрасының доценті. Ғылыми жетекшілік саласы: компьютерлік модельдеу, есептеу әдістері, үдеткіштердегі зарядталған бөлшектердің динамикасын модельдеу және оңтайландыру, токамактарда плазма параметрлерін модельдеу және оңтайландыру.
• Овсянников Д.А. – физика-математика ғылымдарының докторы, профессор, Электрофизикалық жабдықтарды басқару жүйелерінің теориясы кафедрасының профессоры. Ғылыми жетекшілік: зарядталған бөлшектер шоқтарын басқару, белгісіздік жағдайында бақылау, жеделдету және фокустау құрылымдарын оңтайландырудың математикалық әдістері, электрофизикалық жабдықты басқарудың математикалық әдістері
• Олемской И.В. – физика-математика ғылымдарының докторы, доцент, ақпараттық жүйелер кафедрасының профессоры. Зерттеу саласы: Жай дифференциалдық теңдеулерді шешудің сандық әдістері
• Печников А.А. – техника ғылымдарының докторы, доцент, бағдарламалау технологиясы кафедрасының профессоры. Ғылыми жетекшілік: вебометрика, веб-технологияларға негізделген проблемалық жүйелер, мультимедиялық ақпараттық жүйелер, дискретті математика және математикалық кибернетика, бағдарламалық жүйелер мен модельдер, әлеуметтік және математикалық модельдеу. экономикалық процестер
• Полякова Л.Н. – физика-математика ғылымдарының докторы, профессор, басқару жүйелерін модельдеудің математикалық теориясы кафедрасының профессоры. Ғылыми жетекшілік: біркелкі емес талдау, дөңес талдау, біркелкі емес оңтайландыру есептерін шешудің сандық әдістері (максималды функцияны минимизациялау, дөңес функциялар айырмасы), көп мәнді салыстыру теориясы
• А.В.Прасолов – физика-математика ғылымдарының докторы, профессор, экономикалық жүйелерді модельдеу кафедрасының профессоры. Ғылыми жетекшілік: экономикалық жүйелерді математикалық модельдеу, статистикалық болжау әдістері, эффективті дифференциалдық теңдеулер.
• С.Л.Сергеев – физика-математика ғылымдарының кандидаты, доцент, бағдарламалау технологиясы кафедрасының доценті. Ғылыми жетекшілік: заманауи ақпараттық технологияларды біріктіру және қолдану, автоматтандырылған басқару, компьютерлік модельдеу
• М.А.Скопина – физика-математика ғылымдарының докторы, профессор, жоғары математика кафедрасының профессоры. Ғылыми жетекшілік: толқындық теориясы, гармоникалық талдау, функцияның жуықтау теориясы
• Г.Ш.Тамасян – физика-математика ғылымдарының кандидаты, доцент, басқару жүйелерін модельдеудің математикалық теориясы кафедрасының доценті. Ғылыми жетекшілік: біркелкі емес талдау, дифференциалданбайтын оңтайландыру, дөңес талдау, біркелкі емес оңтайландыру есептерін шешудің сандық әдістері, вариациялар есебі, басқару теориясы, есептеу геометриясы
• Тарашнина С.И. – физика-математика ғылымдарының кандидаты, доцент, математикалық ойындар теориясы және статистикалық шешімдер кафедрасының доценті. Зерттеу бағыты: математикалық ойын теориясы, бірлескен ойындар, іздену ойындары, статистикалық деректерді талдау
• И.Б.Токин – биология ғылымдарының докторы, профессор, биомедициналық жүйелерді басқару кафедраларының профессоры. Ғылыми жетекшілік: сүтқоректілердің жасушаларына сәулеленудің әсерін модельдеу; жасушалардың метастабилді күйлерін талдау, зақымдалған жасушалардың ауторегуляциясы және қалпына келу процестері, сыртқы әсерлер кезінде тіндік жүйелерді қалпына келтіру механизмдері; адам экологиясы
• А.Ю.Утешев – физика-математика ғылымдарының докторы, профессор, биомедициналық жүйелерді басқару кафедрасының профессоры. Ғылыми нұсқау: көпмүшелік теңдеулер мен теңсіздіктер жүйесінің символдық (аналитикалық) алгоритмдері; есептеу геометриясы; сандар теориясының есептеу аспектілері, кодтау, шифрлау; дифференциалдық теңдеулердің сапалық теориясы; кәсіпорындардың оңтайлы орналасуы туралы тапсырмалар (объектінің орналасуы)
• В.Л.Харитонов – физика-математика ғылымдарының докторы, басқару теориясы кафедрасының профессоры. Ғылыми жетекшілік: басқару теориясы, артта қалған теңдеулер, тұрақтылық және сенімді тұрақтылық
• С.В.Чистяков – физика-математика ғылымдарының докторы, Санкт-Петербург мемлекеттік университетінің математикалық ойындар теориясы және статистикалық шешімдер кафедрасының профессоры. Зерттеу бағыты: оңтайлы басқару теориясы, ойын теориясы, экономикадағы математикалық әдістер
• В.И.Шишкин – медицина ғылымдарының докторы, профессор, функционалдық жүйелерді диагностикалау кафедрасының профессоры. Ғылыми жетекшілік саласы: биология және медицинадағы математикалық модельдеу, диагностикалық әдістер мен ауруларды болжау үшін математикалық модельдерді қолдану, медицинада компьютерлік қамтамасыз ету, медициналық диагностикалық құрылғылардың элементтік базасын өндірудің технологиялық процестерін математикалық модельдеу.
• А.С.Шмыров – физика-математика ғылымдарының докторы, профессор, Санкт-Петербург мемлекеттік университетінің басқарылатын қозғалыс механикасы кафедрасының профессоры. Ғылыми жетекшілік: ғарыштық динамикадағы оңтайландыру әдістері, Гамильтондық жүйелердегі сапалық әдістер, таралу функцияларын жуықтау, комета-астероидтық қауіпке қарсы тұру әдістері.

Академиялық серіктестер

• Н.Н. Красовский атындағы Математика және механика институты, Ресей ғылым академиясының Орал филиалы (Екатеринбург)
• Ресей ғылым академиясының В.А.Трапезников атындағы Басқару ғылымдары институты (Мәскеу)
• Ресей ғылым академиясының Карел ғылыми орталығының қолданбалы математикалық зерттеулер институты (Петрозаводск қ.)

Жобалар мен гранттар

Бағдарлама аясында жүзеге асырылуда

• РФБР гранты 16-01-20400 «Ондықты ұйымдастыру жобасы халықаралық конференция«Ойын теориясы және менеджменті» (GTM2016) », 2016. Жетекшісі – Л.А.Петросян
• SPbSU гранты 9.38.245.2014 «Коалицияның бекітілген және өзгеретін құрылымы бар динамикалық және дифференциалды ойындардағы оңтайлылық принциптері», 2014–2016. Жетекшісі - Л.А. Петросян
• SPbSU гранты 9.38.205.2014 «Біркелкі емес талдау және дифференциалданбайтын оңтайландырудағы жаңа конструктивті тәсілдер және оларды қолдану», 2014–2016 ж. Жетекшісі – В.Ф.Демьянов, Л.Н.Полякова
• SPbSU гранты 9.37.345.2015 «Орбиталық қозғалысты басқару аспан денелерікомета-астероидтық қауіпке қарсы тұру мақсатында », 2015–2017 ж.ж. Жетекшісі - Л.А. Петросян
• RFBR гранты № 14-01-31521_mol_a «Біркелкі емес функциялардың біртекті емес жуықтаулары және олардың қолданылуы», 2014–2015 ж. Жетекшісі - Г.Ш.Тамасян

Әріптес университеттермен бірге жүзеге асырылады

• Циндао университетімен (Қытай) бірлесіп - 17-51-53030 «Желілік ойындардағы ұтымдылық және тұрақтылық», 2017 жылдан қазіргі уақытқа дейін. Жетекшісі - Л.А. Петросян

Негізгі нүктелер

• Бағдарлама білім беру және ғылыми-зерттеу компоненттерінен тұрады. Білім беру компоненті оқуды қамтиды академиялық пәндер, оның ішінде математикалық кибернетика әдістері, дискретті математика, басқару жүйесі теориясы, математикалық бағдарламалау, операцияларды зерттеудің математикалық теориясы және ойын теориясы, тану және жіктеудің математикалық теориясы, оңтайлы басқарудың математикалық теориясы және оқыту тәжірибесі. Оқу жоспарымагистранттарға жеке оқу кестесін қалыптастыруға мүмкіндік беретін элективті пәндер кешенін қамтамасыз етеді. Оқытудың ғылыми-зерттеу құрамдас бөлігінің міндеті ғылыми құндылығы мен жаңалығы RSCI, WoS және Scopus ғылыми-метриялық негіздеріне кіретін ғылыми журналдарда жариялауға мүмкіндік беретін нәтижелерді алу болып табылады.
• Бұл білім беру бағдарламасының миссиясы қазіргі заманғы ғылыми жетістіктерді сыни талдауға және бағалауға қабілетті, ғылыми-зерттеу және практикалық мәселелерді шешу кезінде, оның ішінде пәнаралық салаларда жаңа идеялар тудыратын жоғары білікті кадрларды дайындау болып табылады.
• Бағдарламаны игерген түлектер:
  • Біртұтас жүйелі ғылыми дүниетанымға негізделген кешенді зерттеулерді, соның ішінде пәнаралық зерттеулерді жобалау және жүргізуді білу.
  • өзекті ғылыми және ғылыми және білім беру мәселелерін шешу және мемлекеттік және шет тілдерінде ғылыми коммуникацияның заманауи әдістері мен технологияларын пайдалану бойынша ресейлік және халықаралық ғылыми ұжымдардың жұмысына қатысуға дайын
  • өзінің кәсіби және тұлғалық дамуының мәселелерін жоспарлауға және шешуге, заманауи зерттеу әдістері мен ақпараттық-коммуникациялық технологияларды пайдалана отырып, тиісті кәсіптік салада ғылыми-зерттеу қызметін өз бетінше жүзеге асыруға, сондай-ақ жоғары оқу орындарының негізгі білім беру бағдарламалары бойынша педагогикалық қызметке дайын болуға қабілетті білім беру

Математикалық модельдеу мүмкіндіктері

Модельдеудің кез келген объектісіне сапалық және сандық сипаттамалар тән. Математикалық модельдеу жүйе дамуының сандық ерекшеліктері мен заңдылықтарын анықтауға артықшылық береді. Бұл модельдеу негізінен жүйенің нақты мазмұнынан абстракцияланады, бірақ ол оны міндетті түрде ескереді, жүйені математика аппараты арқылы көрсетуге тырысады. Жалпы математика сияқты математикалық модельдеудің ақиқаты нақты эмпирикалық жағдаймен корреляция арқылы емес, оның басқа сөйлемдерден алынуы арқылы тексеріледі.

Математикалық модельдеу – интеллектуалдық әрекеттің кең саласы. Бұл модельдің математикалық сипаттамасын жасаудың өте күрделі процесі. Ол бірнеше кезеңдерді қамтиды. Н.П.Бусленко үш негізгі кезеңді анықтайды: мағыналы сипаттаманы құру, формальдандырылған схема және математикалық модельді құру. Біздің ойымызша, математикалық модельдеу төрт кезеңнен тұрады:

бірінші - жүйенің негізгі құрамдас бөліктері, жүйе заңдылықтары ажыратылғанда объектінің немесе процестің мағыналы сипаттамасы. Ол жүйенің белгілі сипаттамалары мен параметрлерінің сандық мәндерін қамтиды;

екінші - қолданбалы тапсырманы тұжырымдау немесе жүйенің мазмұнды сипаттамасын ресімдеу тапсырмасы. Қолданбалы тапсырмада зерттеу идеяларының тұжырымы, негізгі тәуелділіктер, сондай-ақ мәселенің тұжырымы бар, оның шешімі жүйені формализациялау арқылы жүзеге асырылады;

үшінші - формализацияда қолданылатын негізгі сипаттамалар мен параметрлерді таңдауды көздейтін объектінің немесе процестің формальды схемасын құру;

төртінші - сәйкес математикалық функцияларды құру немесе таңдау жүріп жатқанда формалды схеманы математикалық модельге айналдыру.

Жүйенің математикалық моделін құру процесінде формализация өте маңызды рөл атқарады, ол зерттеудің нақты әдісі ретінде түсініледі, оның мақсаты білімнің нысанын анықтау арқылы нақтылау болып табылады (ұйымдастыру әдісі, құрылым ретінде мазмұн компоненттері арасындағы байланыс). Ресімдеу процедурасы белгілерді енгізуді қамтиды. А.К.Сухотин атап өткендей: «Белгілі бір мазмұн аймағын формализациялау дегеніміз – ұғымдар таңбалармен, ал айтылымдар – таңбалар комбинациясы (формулалар) арқылы ауыстырылатын жасанды тіл құруды білдіреді. Есеп кейбір символдық комбинациялардан басқаларын алуға болатын кезде жасалады. бекітілген ережелерге сәйкес». Сонымен қатар, формализацияның арқасында мазмұнды талдау деңгейінде ұсталмайтын ақпараттар ашылады. Байланыстардың байлығымен және әртүрлілігімен сипатталатын күрделі жүйелерге қатысты формализация қиын екені анық.

Математикалық модель жасалғаннан кейін оны қолдану қандай да бір нақты процесті зерттей бастайды. Бұл жағдайда алдымен бастапқы шарттар мен қажетті мәндер жиынтығы анықталады. Мұнда модельмен жұмыс істеудің бірнеше жолы мүмкін: оны арнайы түрлендірулер және есептерді шешу арқылы аналитикалық зерттеу; шешудің сандық әдістерін қолдану, мысалы, статистикалық сынақтар әдісі немесе Монте-Карло әдісі, кездейсоқ процестерді модельдеу әдістері, сонымен қатар модельдеу үшін компьютерлік технологияны қолдану арқылы.

Күрделі жүйелерді математикалық модельдеуде жүйенің күрделілігін ескеру қажет. Н.П.Бусленко дұрыс атап өткендей, күрделі жүйе дегеніміз әртүрлі деңгейдегі ішкі жүйелерге біріктірілген өзара әрекеттесетін элементтердің көп деңгейлі құрылымы. Күрделі жүйенің математикалық моделі элементтердің математикалық модельдерінен және элементтердің өзара әрекеттесуінің математикалық модельдерінен тұрады. Элементтердің өзара әрекеттесуі әдетте әрбір элементтің басқа элементтерге әсерінің жиынтығының нәтижесі ретінде қарастырылады. Оның сипаттамаларының жиынтығымен ұсынылған әсер деп аталады сигнал.Сондықтан күрделі жүйе элементтерінің өзара әрекеттесуі сигнал алмасу механизмі шеңберінде зерттеледі. Сигналдар күрделі жүйенің элементтері арасында орналасқан байланыс арналары арқылы беріледі. Олардың кірістері мен шығыстары бар.

dy. Жүйенің математикалық моделін құру кезінде оның сыртқы ортамен әрекеттесуі ескеріледі. Бұл жағдайда сыртқы орта әдетте зерттелетін жүйенің элементтеріне әсер ететін белгілі бір объектілер жиынтығы түрінде беріледі. Элементтер мен жүйелердің бір күйден екінші күйге сапалы ауысуын көрсету, өтпелі процестерді көрсету сияқты есептерді шешу маңызды қиындық болып табылады.

Н.П.Бусленконың пікірінше, күрделі жүйе элементтерінің бір-бірімен немесе сыртқы орта объектілерімен әрекеттесуінің формалды схемасы ретінде сигнал алмасу механизмі келесі құрамдастарды қамтиды:

сигналды генерациялаушы элемент арқылы шығыс сигналын генерациялау процесі;

шығыс сигналының әрбір сипаттамасы үшін жіберу адресін анықтау;

байланыс арналары арқылы сигналдардың өтуі және сигналдарды қабылдайтын элементтер үшін кіріс сигналдарының орналасуы;

сигналды қабылдайтын элементтің қабылданған кіріс сигналына жауабы.

Осылайша, формализацияның дәйекті кезеңдері арқылы бастапқы есепті бөліктерге «қиып», математикалық модельді құру процесі жүзеге асырылады.

Кибернетикалық модельдеудің ерекшеліктері

Кибернетиканың негізін әйгілі американдық философ және математик, Массачусетс технологиялық институтының профессоры қалаған. Норберт Винер (1894-1964) «Кибернетика немесе жануар мен машинадағы басқару және байланыс» (1948) еңбегінде. «Кибернетика» сөзі гректің «штурман» деген сөзінен шыққан. Н.Винердің үлкен еңбегі оның табиғат пен қоғамның түбегейлі әртүрлі объектілері үшін басқару қызметінің принциптерінің жалпылығын белгілеуінде. Басқару ақпаратты тасымалдауға, сақтауға және өңдеуге дейін қысқарады, яғни. әртүрлі сигналдарға, хабарламаларға, ақпараттарға. Н.Винердің басты еңбегі – ол басқару процестеріндегі ақпараттың түбегейлі маңыздылығын бірінші болып түсінді. Қазіргі кезде академик А.Н.Колмогоровтың пікірінше, кибернетика ақпаратты қабылдауға, сақтауға және өңдеуге және оны басқару мен реттеуге пайдалануға қабілетті кез келген сипаттағы жүйелерді зерттейді.

Кибернетиканы ғылым ретінде анықтауда, оның объектісі мен пәнін бөлуде белгілі бір таралу бар. Академик А.И.Бергтің ұстанымы бойынша кибернетика күрделі динамикалық жүйелерді басқару ғылымы болып табылады. Кибернетиканың категориялық аппараты «модель», «жүйе», «басқару», «ақпарат» сияқты ұғымдарға негізделген. Кибернетика анықтамаларының екіұштылығы әртүрлі авторлардың сол немесе басқа негізгі категорияға екпін беруіне байланысты. Мысалы, «ақпарат» категориясына ерекше мән беру бізді кибернетиканы күрделі басқарылатын жүйелерде ақпаратты алу, сақтау, тасымалдау және түрлендірудің жалпы заңдылықтары туралы ғылым ретінде, ал «басқару» категориясына артықшылық беру – ғылым ретінде қарастыруға мәжбүр етеді. әртүрлі жүйелерді басқаруды модельдеу.

Бұл екіұштылық әбден заңды, өйткені ол кибернетика ғылымының көпфункционалдылығына, оның білім мен тәжірибеде сан алуан рөлдерді орындауына байланысты. Сонымен бірге қызығушылықтардың белгілі бір функцияға баса назар аударуы бізді бүкіл ғылымды осы функция аясында көруге мәжбүр етеді. Кибернетика ғылымының мұндай икемділігі оның жоғары танымдық мүмкіндіктері туралы айтады.

Қазіргі кибернетика гетерогенді ғылым болып табылады (21-сурет). Ол әртүрлі сипаттағы жүйелердегі басқаруды формальды тұрғыдан зерттейтін ғылымдардың жиынтығын біріктіреді.

Атап өткендей, кибернетикалық модельдеу элементтің қоршаған ортамен байланысын сипаттайтын «енгізу» және «шығыс» ұғымдарын пайдалана отырып, жүйелер мен олардың құрамдас бөліктерін формальды картаға түсіруге негізделген. Оның үстіне әрбір элемент «кірістердің» және «шығыстардың» белгілі санымен сипатталады (22-сурет).

Күріш. 22.Элементтің кибернетикалық көрінісі

күріште. 22 X 1 , X 2 ,...X М схемалық түрде көрсетілген: элементтің «кірістері», Ы 1 , Ы 2 , ..., U N - элементтің «шығыстары», және МЕН 1 , С 2, ..., С К - оның күйлері. Зат, энергия, ақпарат ағындары элементтің «кірістеріне» әсер етіп, оның күйлері бойынша қалыптасады және «шығыстарда» жұмыс істеуін қамтамасыз етеді. «Кіріс» пен «шығыстың» өзара әрекеттесуінің сандық өлшемі интенсивтілік болып табылады, ол сәйкесінше уақыт бірлігіндегі заттың, энергияның, ақпараттың мөлшері болып табылады. Сонымен қатар, бұл өзара әрекеттесу үздіксіз немесе дискретті. Енді элементтің әрекетін сипаттайтын математикалық функцияларды құра аласыз.

Кибернетика жүйені басқарушы және басқарылатын элементтердің бірлігі ретінде қарастырады. Басқарылатын элементтер басқарылатын объект, ал басқару элементтері басқару жүйесі деп аталады. Басқару жүйесінің құрылымы иерархиялық принципке негізделген. Басқару жүйесі мен басқарылатын (объекті) өзара тікелей және кері байланыс (23-сурет), сонымен қатар байланыс арналары арқылы байланысады. Тікелей байланыс арнасы арқылы басқару жүйесі басқарылатын объектіге әсер етіп, оған қоршаған ортаның әсерін түзетеді. Бұл басқару объектісінің күйінің өзгеруіне әкеледі және оның қоршаған ортаға әсерін өзгертеді. Кері байланыс суретте көрсетілгендей сыртқы болуы мүмкін екенін ескеріңіз. 23, немесе ішкі, жүйенің ішкі жұмысын, оның ішкі ортамен әрекеттесуін қамтамасыз етеді.

Кибернетикалық жүйелер жүйенің ерекше түрі болып табылады. Л.А.Петрушенко атап өткендей кибернетикалық жүйе

Тақырып кемінде үш талапты қанағаттандырады: «1) белгілі бір ұйымдастыру деңгейі және арнайы құрылымы болуы керек; 2) сондықтан ақпаратты қабылдау, сақтау, өңдеу және пайдалану, яғни ақпараттық жүйе болуы; 3) бар кері байланыс принципі бойынша басқару.Кибернетикалық жүйе – бұл динамикалық жүйе, ол байланыс арналары мен объектілерінің жиынтығы болып табылады және оның қоршаған ортамен немесе басқа жүйемен өзара әрекеттесуінен ақпаратты алуға (қабылдауға) және осы ақпаратты пайдалануға мүмкіндік беретін құрылымы бар кері байланыс принципі бойынша өзін-өзі басқару үшін ».

Ұйымдастырудың белгілі бір деңгейі мынаны білдіреді:

басқарылатын және басқарылатын ішкі жүйелердің кибернетикалық жүйесіне интеграциялау;

басқару ішкі жүйесінің иерархиясы және басқарылатын ішкі жүйенің іргелі күрделілігі;

басқарылатын жүйенің мақсаттан немесе оның энтропиясының өзгеруіне әкелетін тепе-теңдіктен ауытқуларының болуы. Бұл басқару жүйесінен оған басқарушылық әсерді дамыту қажеттілігін алдын ала анықтайды.

Ақпарат кибернетикалық жүйенің негізі, оны қабылдайтын, өңдейтін және тасымалдайтын. Ақпарат – бұл ақпарат, бақылаушының жүйе туралы білімі, оның әртүрлілік өлшемінің көрінісі. Ол жүйенің элементтері арасындағы байланыстарды, оның «кірісі» мен «шығарылуын» анықтайды. Кибернетикалық жүйенің ақпараттық сипаты мыналарға байланысты:

Басқарылатын жүйеге қоршаған ортаның әсері туралы ақпарат алу қажеттілігі;

жүйенің мінез-құлқы туралы ақпараттың маңыздылығы;

жүйенің құрылымы туралы ақпараттың қажеттілігі.

Ақпарат табиғатының әртүрлі аспектілері зерттелді Н.Винер, К.Шэннон, В.Р.Эшби, Л.Бриллоуэн, А.И.Берг, В.М.Глушков, Н.М.Амосов, А.Н.Колмогоров және т.б.Философиялық энциклопедиялық сөздікте «ақпарат» терминінің мынадай түсіндірмесі берілген: 1) хабар, істің жай-күйінен хабардар болу, адамдар тасымалдайтын нәрсе туралы ақпарат; 2) хабарламаны қабылдау нәтижесінде төмендетілген, жойылатын белгісіздік; 3) синтаксистік, семантикалық және прагматикалық сипаттамалар бірлігіндегі басқарумен, сигналмен ажырамас байланысқан хабар; 4) кез келген объектілер мен процестерде (жансыз және тірі табиғат) әртүрліліктің берілуі, бейнеленуі.

Ең көп маңызды қасиеттерақпарат мыналарды қамтуы керек:

сәйкестік, анау. нақты процестер мен объектілерге сәйкестік;

өзектілігі, анау. ол көзделген міндеттерге сәйкестігі;

дұрыс, анау. ақпаратты беру тәсілінің оның мазмұнына сәйкестігі;

дәлдік, анау. ең аз бұрмаланумен немесе ең аз қателікпен сәйкес құбылыстарды көрсету;

өзектілігі немесе уақытылылығы, анау. аса қажеттілік болған кезде оны пайдалану мүмкіндігі;

әмбебаптық, анау. жеке жеке өзгерістерден тәуелсіздік;

егжей-тегжейлі дәрежесі, анау. ақпараттың егжей-тегжейі.

Кез келген кибернетикалық жүйе ақпарат ағындары арқылы байланысқан элементтерден тұрады. Ол ақпараттық ресурстарды қамтиды, ақпаратты қабылдайды, өңдейді және береді. Жүйе белгілі бір ақпараттық ортада бар және ақпараттық шуға ұшырайды. Оның маңызды мәселелеріне мыналарды жатқызуға болады: ақпаратты беру және қабылдау кезінде бұрмаланудың алдын алу («саңырау телефонда» ойнаған балалардың проблемасы); басқару қатынастарының барлық қатысушыларына түсінікті болатын ақпарат тілін құру (коммуникациялық мәселе); басқаруда ақпаратты тиімді іздеу, алу және пайдалану (пайдалану мәселесі). Бұл мәселелер кешені белгілі бір бірегейлік пен әртүрлілікке ие болады

басқару жүйелерінің ерекшеліктеріне байланысты. Осылайша, мемлекеттік органдардың ақпараттық жүйелерінде, Н.Р.Нижник пен О.А.Машков атап өткендей, келесі мәселелерді шешу қажеттілігі туындады: мемлекеттік органдар мен мемлекеттік басқару органдарының ақпараттық ресурстары қызметін құру; оның қызмет етуінің құқықтық негіздерін жасау; инфрақұрылымды қалыптастыру; ақпараттық мониторинг жүйесін құру; ақпараттық қызмет көрсету жүйесін құру.

Кері байланыс - бұл элементтің кірісі мен сол элементтің шығысы арасындағы байланыс тікелей немесе жүйенің басқа элементтері арқылы жүзеге асырылатын элементтерді қосудың бір түрі. Кері байланыс ішкі және сыртқы болып табылады (Cурет 24).

Кері байланысты басқару күрделі процесс болып табылады, оған мыналар кіреді:

жүйенің жұмыс істеуін тұрақты бақылау;

жүйенің ағымдағы қызметін жүйенің мақсаттарымен салыстыру;

оны мақсатқа сәйкестендіру үшін жүйеге әсер етуді дамыту;

жүйеге ықпал етуді енгізу.

Кері байланыстар оң және теріс. Бұл жағдайда оң кері байланыс кіріс сигналының әрекетін күшейтеді, онымен бірдей белгіге ие болады. Теріс кері байланыс кіріс сигналын әлсіретеді. Оң кері байланыс жүйенің тұрақтылығын нашарлатады, өйткені ол оны теңгерімсіз етеді, ал теріс кері байланыс жүйедегі тепе-теңдікті қалпына келтіруге көмектеседі.

Кибернетикалық модельдеуде маңызды рөлді «қара», «сұр» және «ақ» жәшіктер түсінігі атқарады. «Қара жәшік» деп бақылаушыда (зерттеушіде) ақпарат жоқ, бірақ оның көмегімен жүйеге әсер ету мүмкін болатын элементтердің ішкі ұйымы, құрылымы мен тәртібіне қатысты кибернетикалық жүйені (нысан, процесс, құбылыс) айтады. енгізеді және оның шығысындағы реакцияларын тіркейді. Енгізуді манипуляциялау және кірістегі нәтижелерді бекіту процесінде бақылаушы сынақ хаттамасын жасайды, оның талдауы «қара жәшікті» жеңілдетуге мүмкіндік береді, яғни. оның құрылымы мен «кіріс» сигналының «шығыс» сигналына айналу заңдылықтары туралы түсінік алу. Мұндай нақтыланған қорапты «сұр жәшік» деп атайды, бірақ оның мазмұнының толық бейнесін бермейді. Егер бақылаушы жүйенің мазмұнын, оның құрылымын және сигналды түрлендіру механизмін толық көрсетсе, онда ол «ақ жәшікке» айналады.

Анохин П.К.Таңдамалы жұмыстар: Функционалдық жүйелер кибернетикасы. - М .: Медицина, 1968 ж.

Батароев Қ.Б.Танымдағы аналогиялар мен модельдер. - Новосибирск: Ғылым, 1981 ж.

Бусленко Н.П.Күрделі жүйелерді модельдеу. - М .: Наука, 1978 ж.

Б.В.БуриковКибернетика және ғылым әдіснамасы. - М .: Ғылым, 1974.

Вартофский М.Модельдер. Өкілдік және ғылыми түсінік: Пер. ағылшын тілінен / Жалпы ред. және бұрын. И.Б.Новик және В.Н.Садовский. - М .: Прогресс, 1988 ж.

Винер Н.Кибернетика. - М .: Сов. Радио, 1968 ж.

Идея, алгоритм, шешім (шешім қабылдау және автоматтандыру). - Мәскеу: Әскери баспа, 1972 ж.

Дружинин В.В., Конторов Д.С.Жүйетану мәселелері (күрделі жүйелер теориясының мәселелері) / Алдыңғы. акад. Глушкова В.М.- М.: Сов. Радио, 1976 ж.

Залмазон Л.А.Автоматтандыру және кибернетика туралы әңгімелер. - М .: На ука, 1981 ж.

Л.В.Кантарович, В.Е.ПлискоМатематика әдістемесіндегі жүйелік көзқарас // Жүйелік зерттеулер: Жылнама. - М .: Наука, 1983 ж.

Кибернетикажәне диалектика. - М .: Наука, 1978 ж.

Кобринский Н.Е., Майминас Е.З., Смирнов А.Д.Экономикалық кибернетикаға кіріспе. - М .: Экономика, 1975.

Лесечко М.Д.Жүйелік көзқарас негіздері: теория, әдістеме, практика: Навч. мүмкін. - Львов: LRIDU UADU, 2002 ж.

Математикажәне экономикадағы кибернетика. Анықтамалық сөздік. - М .: Экономика, 1975.

Месарович М., Такахара Я.Жалпы жүйелер теориясы: Математикалық негіздер. - М .: Мир, 1978 ж.

Нижник Н.Р., Машков О.А.Мемлекеттік басқаруды ұйымдастырудағы жүйелі пидхид: Навч. мүмкін. / Заг үшін. ред. Н.Р.Нижник. - К .: UADU типі, 1998 ж.

Новик И.Б.Күрделі жүйелерді модельдеу туралы (Философиялық эссе). - М .: Ой, 1965.

Петрушенко Л.А.Кері байланыс принципі (Басқарудың кейбір философиялық және әдістемелік мәселелері). - М .: Ой, 1967.

Петрушенко Л.А.Жүйелілік, ұйымшылдық және өзіндік қозғалыс бірлігі. - М .: Ой, 1975.

Плотинский Ю. М.Әлеуметтік процестердің теориялық және эмпирикалық үлгілері: Оқулық. нұсқаулық. университеттер үшін. - М .: Логос, 1998.

Растригин Л.А.Күрделі объектілерді басқарудың қазіргі заманғы принциптері. - М .: Сов. Радио, 1980 ж.

А.К.Математикалық білімдегі философия. - Томск: Томск университетінің баспасы, 1977 ж.

В.С.ТюхтинРефлексия, жүйе, кибернетика. - М .: Наука, 1972.

А.И.УемовМодельдеу әдісінің логикалық негіздері. - М .: Ой, 1971.

Философиялықэнциклопедиялық сөздік. - М .: Сов. энциклопедия, 1983 ж.

Шрейдер Ю.А., Шаров А.А.Жүйелер мен модельдер. - М .: Радио және байланыс, 1982 ж.

Штофф В.А.Ғылыми таным әдістемесіне кіріспе: Оқу құралы. нұсқаулық. - Л .: Ленинград мемлекеттік университетінің баспасы, 1972 ж.